Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

Σχετικά έγγραφα
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Τι είναι σήµα; Σεραφείµ Καραµπογιάς

ΣΗΜΑΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα σήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σεραφείμ Καραμπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

( ) + t = = T ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER. Σεραφείµ Καραµπογιάς

ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 4 : Σήματα Διάλεξη: Κώστας Μαλιάτσος Χρήστος Ξενάκης, Κώστας Μαλιάτσος. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σηµάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

( x) Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ - ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ. Βασικά αξιώµατα και ιδιότητες της πιθανότητας. Σεραφείµ Καραµπογιάς

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Παλμοκωδική Διαμόρφωση. Pulse Code Modulation (PCM)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σεραφείµ Καραµπογιάς. Το κανάλι επικοινωνίας είναι το φυσικό µέσο που χρησιµεύει για να στέλνεται το σήµα από την πηγή στον προορισµό χρήσης.

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Περιγραφή Σηµάτων Συνεχούς Χρόνου Συνάρτηση δέλτα Κατανοµές

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΤΟ ΜΑΥΡΟ ΚΟΥΤΙ. 1. Το περιεχόμενο του μαύρου κουτιού. 2. Είσοδος: σήματα (κυματομορφές) διέγερσης 3. Έξοδος: απόκριση. (απλά ηλεκτρικά στοιχεία)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ, ΔΙΚΤΥΑ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΑΝΑΠΤΥΓΜA -ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ανάλυση Κυκλωμάτων. Φώτης Πλέσσας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

1.2 ΣΗΜΑΤΑ. (Σχ. 1.7). Η σταθερή Τ είναι το διάστηµα δειγµατοληψίας.

Ημιτονοειδή σήματα Σ.Χ.

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

1. Τριγωνοµετρικές ταυτότητες.

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 4: Μελέτη των Γραμμικών και Χρονικά Αμετάβλητων Συστημάτων. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

Συναρτήσεις Συσχέτισης

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

ΤΕΙ ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε. ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Θεωρία

Ο μετασχηματισμός Fourier

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) 2η Γραπτή Εργασία

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

ΠΛΗ21 Κεφάλαιο 1. ΠΛΗ21 Ψηφιακά Συστήματα: Τόμος Α Κεφάλαιο: 1 Εισαγωγή

Η Έννοια της τυχαίας ιαδικασίας

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

Transcript:

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός aplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος A R B i( ) i ( ) υ i ( ) C ( ) i ( ) υ ou ( ) υ c R 2 Γ 2 Ζ E υ i ( ) 4 4 π 2π 3π Σύστηµα υ ou ( ) 2 2 π 2π 3π Παράδειγµα ενός µηχανικού συστήµατος F F απ x m F ελ k

. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετο χρόνο ή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές Παραδείγµατα: Σήµα οµιλίας Σήµα εικόνας Σεισµικά σήµατα Ιατρικά σήµατα... Από µαθηµατική άποψη, ένα σήµα εκφράζεται ως συνάρτηση µιας η περισσοτέρων ανεξαρτήτων µεταβλητών. x () Η ανεξάρτητη µεταβλητή είναι συνήθως ο χρόνος, ή οποία µπορεί να έχει και άλλη φυσική σηµασία. Με x() συµβολίζεται η τιµή του σήµατος τη χρονική στιγµή.

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ α) Σήµατα Συνεχούς Χρόνου ή Αναλογικά Σήµατα. x( ) Γραφική αναπαράσταση ενός συνεχούς σήµατος Σε πολλές εφαρµογές είναι αναγκαίο να µεταδίδουµε ή να αποθηκεύουµε, ένα αναλογικό σήµα από τις τιµές των δειγµάτων του παρµένες κατά κατάλληλα χρονικά διαστήµατα. x a () ειγµατολήπτης x( ) x ( T ) a

β) Σήµατα ιακριτού Χρόνου x () T Γραφική αναπαράσταση ενός διακριτού σήµατος Το ζητούµενο είναι πόσο µεγάλη ή µικρή πρέπει να είναι η περίοδος δειγµατοληψίας Τ ώστε να µη χαθεί η πληροφορία, δηλαδή, να είναι δυνατή η ανακατασκευήτουαναλογικούσήµατος x a () απόταδείγµατα x().

ειγµατοληψία αναλογικών σηµάτων x a ( ) Το σήµα x α () είναι ένα αργά µεταβαλλόµενο σήµα. T S TS 2TS 3T S 4TS 5T S 6T S 7TS 8T S x a ( ) Τώρατοσήµα x α () είναιένασήµαµε γρήγορες µεταβολές. T S TS 2TS 3T S 4TS 5T S 6T S 7TS 8T S Είναι προφανές ότι η περίοδος δειγµατοληψίας για το δεύτερο σήµα πρέπει να είναι σηµαντικά µικρότερη.

β) Σήµατα ιακριτού Χρόνου x () T Γραφική αναπαράσταση ενός διακριτού σήµατος Η επίδραση του θορύβου του συστήµατος µπορεί να ελαχιστοποιηθεί µε την αναπαράσταση των δειγµάτων µ ένα πεπερασµένο πλήθος από προκαθορισµένες στάθµες και τη µετάδοση των αντιστοίχων τιµών. Η αναπαράσταση των αναλογικών δειγµατοληπτηµένων τιµών µε ένα πεπερασµένο σύνολο σταθµών λέγεται κβάντιση.

γ) ΨηφιακάΣήµατα x () 3 2 2 3 Γραφική αναπαράσταση ενός ψηφιακού σήµατος Αφού δειγµατοληπτηθεί και κβαντιστεί η έξοδος µιας αναλογικής πηγής πληροφορίας, δηµιουργείταιµιαακολουθίααπόκβαντισµένεςτιµές (στάθµες). Kάθεκβαντισµένηστάθµηκωδικοποιείταισεµια δυαδικήακολουθία µήκουςν, όπουν= 2 ν είναιοαριθµόςτωνσταθµώνκβάντισης (επιτρεπόµενεςτιµές).

Παλµοκωδική ιαµόρφωση (PCM) Η Παλµοκωδική διαµόρφωση (Pulse Code Modulaio (PCM)) είναι το απλούστερο σχήµα κωδικοποιήσης κυµατοµορφής. Ένας παλµοκωδικός διαµορφωτής παλµών αποτελείται από τρία βασικά µέρη: ένα δειγµατολήπτη, έναν κβαντιστή και ένα κωδικοποιητή. ΣΥΣΤΗΜΑ PC M ειγµατολήπτης Κβαντιστής Κωδικοποιητής x ( ) x () x () 4 5 6 7 8 9 2 3 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 2 3

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιοδικά και µη περιοδικά σήµατα x ( ) = x ( + T ) για κάθε τιµή του x () 2T T T 2T Περιοδικό σήµα συνεχούς χρόνου

Αιτιατά και µη αιτιατά σήµατα Ένα σήµα λέγεται αιτιατό αν x ( ) = για κάθε < x () x () (α) (β) Παράδειγµα: (α) Αιτιατού σήµατος και (β) µη αιτιατού σήµατος

Άρτια και περιττά σήµατα Ένα σήµα x() λέγεται άρτιο αν x ( ) = x ( ) Ένα σήµα x() λέγεται περιττό αν x ( ) = x ( ) x( ) x( ) Σήµα συνεχούς χρόνου που παρουσιάζει άρτια συµµετρία Σήµα συνεχούς χρόνου που παρουσιάζει περιττή συµµετρία

Σήµατα πεπερασµένα και σήµατα πεπερασµένης και άπειρης διάρκειας Ένα σήµα λέγεται πεπερασµένο αν x() <, για κάθε τιµή του χρόνου. Ένα σήµα λέγεται σήµα πεπερασµένης διάρκειας αν x ( ) =,, T T 2 όπου T και T 2, (T < T 2 ), είναιπεπερασµένοιαριθµοί. Αν τουλάχιστον ένα από τα T και T 2 γίνει ίσο µε το άπειρο τότε το σήµα έχει άπειρη διάρκεια.

Αιτιοκρατικά και τυχαία-στοχαστικά σήµατα ( ) ( π = π + ) x Acos 2 f 4 A 2 A 2 x () T A Παράδειγµα νοµοτελειακού σήµατος Παράδειγµα τυχαίου σήµατος

Ενεργειακά σήµατα - σήµατα ισχύος Ηενέργεια E x τουσήµατος x()δίνεταιαπότησχέση E x = lim + T T T x ( ) 2 d Ένα σήµα χαρακτηρίζεται ως ενεργειακό σήµα αν < E x < Η ενέργεια διακριτού σήµατος δίνεται από τη σχέση E x = = = x ( ) 2

Ηµέσηισχύς P x τουσήµατος x()δίνεταιαπότησχέση P x = lim T 2T + T T x ( ) 2 d Ένα σήµα χαρακτηρίζεται ως σήµα ισχύος αν < P x < Αν το σήµα είναι περιοδικό τότε P x = T T x ( ) 2 d Η µέση ισχύς διακριτού σήµατος δίνεται από τη σχέση P x = N = N x ( ) 2

Μετατροπές Σηµάτων ως προς το Χρόνο Αλλαγή Κλίµακας Χρόνου x( 2) x( ) ( ) x 2 2 2 2 2 Χρονική συστολή του σήµατος x() Χρονική διαστολή του σήµατος x().

Ανάκλαση x( ) x( ) x() (α) ένα σήµα συνεχούς χρόνου (β) η ανάκλασή του ωςπρος =

Χρονική Μετατόπιση x () x () x( ) (α) Τοσήµα x() (β) H χρονικάµετατοπισµένη µορφή του

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ Σήµατα συνεχούς χρόνου ή αναλογικά σήµατα Σήµατα διακριτού χρόνου Ψηφιακά σήµατα Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ Περιοδικά και Μη Περιοδικά Σήµατα Αιτιατά και Μη Αιτιατά Σήµατα Σήµατα Πεπερασµένα και Σήµατα Πεπερασµένης και... Άπειρης ιάρκειας Άρτια και Περιττά σήµατα Ενεργειακά Σήµατα - Σήµατα Ισχύος Αιτιοκρατικά και Τυχαία-Στοχαστικά Σήµατα

ΜΕΤΑΤΡΟΠΕΣ ΣΗΜΑΤΟΣ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΧΡΟΝΟ Ανάκλαση Αλλαγή Κλίµακας Χρόνου ΧρονικήΜετατόπιση

ΣΤΟΙΧΕΙΩ Η ΣΗΜΑΤΑ Θα ορίσουµε ένα αριθµό στοιχειωδών σηµάτων που παίζουν κάποιο ιδιαίτερο ρόλο στη θεωρία Το µιγαδικό εκθετικό σήµα συνεχούς χρόνου x ( ) = c s e όπου c = c e jθ και s = σ+ jω

Το πραγµατικό εκθετικό σήµα συνεχούς χρόνου x ( ) = c e σ x( ) c σ < <σ x( ) c x( ) c σ = Το πραγµατικό εκθετικό σήµα για τις διάφορες τιµές της παραµέτρου σ.

Το συνηµιτονοειδές σήµα x ( ) = A cos ( ω + φ) x( ) = Acos( ω + ϕ) A Acosϕ T = 2 π ω Το συνηµιτονοειδές σήµα συνεχούς χρόνου

Ησυµπεριφοράτουσυνηµιτόνουγιαδιαφορετικέςσυχνότητεςω <ω 2 < ω 3 ή T > T 2 > T 3. x ( ) = cos( ω ) T x ( ) = cos( ω ) 2 2 T 2 x ( ) = cos( ω ) 3 3 T 3

x Το µιγαδικό εκθετικό σήµα s jθ ( ) όπου και s= + j = c e c= c e σ ω Οι γραφικές αναπαραστάσεις του πραγµατικού µέρους του µιγαδικού εκθετικού σήµατος για τις διάφορες τιµές της παραµέτρου σ είναι R e{ x( ) } = c cosω ( + θ) σ R e{ x( ) } = c e cos( ω + θ) σ R e{ x( ) } = c e cos( ω + θ) σ = Η περιβάλλουσα c e σ = c είναι σταθερή σ > Η περιβάλλουσα c e σ αυξάνεται εκθετικά σ < Η περιβάλλουσα c e σ µειώνεται εκθετικά

Το πραγµατικό εκθετικό σήµα διακριτού χρόνου x ( ) Όπου c και α πραγµατικοί αριθµοί. = c a Οι γραφικές αναπαραστάσεις του πραγµατικού εκθετικού σήµατος διακριτού χρόνου για τις διάφορες τιµές της παραµέτρου α είναι < a x( ) < a < x( ) a < x( ) < a < x( )

Το µιγαδικό εκθετικό σήµα διακριτού χρόνου x ( ) = c a όπου c = c e jθ και a= a e jω Οι γραφικές αναπαραστάσεις του πραγµατικού µέρους του µιγαδικού εκθετικού σήµατος διακριτού χρόνου για τις διάφορες τιµές της παραµέτρου α είναι Re{ x( ) } c a Re{ x( ) } c a a < < a

Η συνάρτηση µοναδιαίου βήµατος συνεχούς χρόνου. ( ) u u( ) =, <, > Ένας άλλος τρόπος να δούµε τη συνάρτηση u() είναι ως όριο µιας ακολουθίας συναρτήσεων, < u ( ) =, < <, u ( ) = lim u ( ) ( ) u

Ιδιαίτεροενδιαφέρονπαρουσιάζειηπαράγωγοςτηςσυνάρτησης u (). δ ( ) du ( ) = d, < < ( ) δ Η κρουστική συνάρτηση συνεχούς χρόνου ή Συνάρτηση δέλτα. δ( ) lim δ ( ) = δ( )

Ηδ() δενείναισυνάρτησηµετησυνήθηέννοιακαιορίζεταιµέσααπότις ιδιότητέςτης, δηλαδή ( ) =, δ δ( ) d= Ένας γενικότερος ορισµός της δ() είναι ( ) =, δ x ) ( ) d= x ( ) δ ( Μία βασική ιδιότητα της συνάρτησης δέλτα είναι δ ( ) =δ( )

Η µοναδιαία βηµατική ακολουθία u( ) = u(), <, Το µοναδιαίο δείγµα δ ( ) =, =, αλλιώς δ () Παρατηρούµε ότι u ( ) = δ ( k) δ ( ) = u ( ) u ( ) k=

Η συνάρτηση Ορθογώνιου Παλµού, < 2 Π ( ) =, = 2 2, αλλιώς Π () 2 2 Παρατηρούµε ότι ( + ) u( ) Π ( ) = u 2 2 Η συνάρτηση Τριγωνικού Παλµού Λ +, < ( ) = +, <, αλλιώς Λ ()

Η συνάρτηση Προσήµου sg ( ) =,,, > < = sg ( ) Παρατηρούµε ότι sg ( ) = 2 u ( )

Ανάπτυγµα σήµατος διακριτού χρόνου σε ολισθήσεις µοναδιαίου δείγµατος. 2 3 4 4 3 2 ( ) x 5 x( ) δ( + ) 4 3 2 2 3 4 5 x() Εποµένως κάθε σήµα µπορεί να αναπαρασταθεί σε άθροισµα από ολισθήσεις µοναδιαίου δείγµατος x( ) = x( k) δ ( k) k= x( ) δ( ) 4 3 2 2 3 4 5 x( ) δ( ) 4 3 2 2 3 4 5

Ανάπτυγµα αναλογικού σήµατος σε ολισθήσεις της κρουστικής συνάρτησης. Αναφέραµε ότι τα στοιχειώδη σήµατα είναι εργαλεία για τη µελέτη πολυπλοκοτέρων σηµάτων. Αποδεικνύεται ότι ένα τυχαίο σήµα x() µπορεί να περιγραφεί µε τη βοήθεια της συνάρτησης δ(). Πράγµατι κάθε αναλογικό σήµα, x(), µπορεί να αναπαρασταθεί σε άθροισµα από ολισθήσεις της κρουστικής συνάρτησης. x( ) = x( τ) δ( τ) dτ

Εφαρµογή h ( k) h ( k) = k 2, k 2, αλλι & ως 6 4 2 2 4 6 8 k h ( k+ 3) = h( k+3) k + 3 2,, 3 k αλλι & ως 6 4 2 2 4 6 8 k h ( k 3) = k 3 2,, 3 k 5 αλλι & ως 6 h 4 ( k 3) 2 2 4 6 8 k

h h h ( k) ( k) h ( 3 k) ( 3 k) k 2, k 2 =, αλλι & ως k 2, 2 k =, αλλι & ως 3 k 2, =, 3 2 =,, k 3 αλλι & ως 5 k 3 αλλι & ως h ( k) h( 3 k) 2 4 6 8 h( k) h( 3 k) k 6 6 6 6 4 4 4 4 2 2 2 2 2 4 6 8 2 4 6 8 2 4 6 8 k k k k