Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Σχετικά έγγραφα
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Osnove matematične analize 2016/17

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Tretja vaja iz matematike 1

Kotne in krožne funkcije

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Matematika. Funkcije in enačbe

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

Kotni funkciji sinus in kosinus

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Navadne diferencialne enačbe

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Funkcije več spremenljivk

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Splošno o interpolaciji

Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

Reševanje sistema linearnih

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Uporabna matematika za naravoslovce

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

vezani ekstremi funkcij

18. listopada listopada / 13

ΛΟΓΙΣΜΟΣ Συναρτήσεων µιας Μεταβλητής

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS

radni nerecenzirani materijal za predavanja

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Funkcije dveh in več spremenljivk

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

DARJA POTOƒAR, FMF

Algebraične strukture

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

Matematika 1. Jaka Cimprič

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Osnovne lastnosti odvoda

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

Računalniško vodeni procesi I

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA III

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Osnove linearne algebre

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

4.1 Elementarne funkcije

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

diferencialne enačbe - nadaljevanje

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

8. Diskretni LTI sistemi

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Transcript:

Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013

Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20

hiperbolični kosinus coshx = ex +e x 2 12 10 8 6 4 2 3 2 1 1 2 3

in hiperbolični tangens tanhx = sinhx coshx = ex e x e x +e x 1.0 0.5 3 2 1 1 2 3 0.5 1.0

Za hiperbolične funkcije veljajo podobne zveze, kot za kotne funkcije, na primer sinh(2x) = 2sinhx coshx cosh(2x) = cosh 2 x +sinh 2 x cosh 2 x sinh 2 x = 1 Opomba Parametrično podana krivulja x = cosht, y = sinht je v implicitni obliki podana z enačbo x 2 y 2 = 1, kar je enačba hiperbole (od tod takšno ime funkcij).

Area funkcije Tudi za hiperbolične funkcije bi radi izračunali njihov inverz. Hiperbolični sinus in hiperbolični tangens sta strogo naraščajoči funkciji, torej injektivni, zato njuna inverza obstajata povsod. Pri hiperboličnem kosinusu pa se omejimo na interval [0, ), kjer je hiperbolični kosinus strogo naraščajoča funkcija.

y sinhx 1 Arsinhx 0 1 x

y coshx Arcoshx 1 0 1 x

y Artanhx 1 0 1 x

Izračunajmo inverzno funkcijo hiperboličnega sinusa, torej funkcije y = sinhx = ex e x 2. Zamenjamo vlogo x in y, preoblikujemo izraz, tako da dobimo kvadratno enačbo glede na spremenljivko e y, rešimo kvadratno enačbo in dobimo, da je le ena rešitev pravilna y = log(x + 1+x 2 ) = Arsinhx.

Podobno lahko izpeljemo area funkciji tudi za hiperbolični kosinus in hiperbolični tangens: Arcoshx = log(x + x 2 1), x 1 Artanhx = 1 2 log 1+x 1 x, x < 1

Elementarne funkcije delimo na dve veliki skupini: na algebraične funkcije in na transcendentne funkcije. Definicija Funkcija y = f(x) je algebraična, če so njene vrednosti rešitve enačbe A n (x)y n +A n 1 (x)y n 1 +...+A 2 (x)y 2 +A 1 (x)y +A 0 (x) = 0, kjer so A i dani polinomi, torej A i (x) = a i,n x n +a i,n 1 x n 1 +...+a i,1 x +a i,0. Če funkcija ni algebraična, potem pravimo, da je transcendentna.

Opomba Algebraične funkcije so z enačbo A n (x)y n +A n 1 (x)y n 1 +...+A 2 (x)y 2 +A 1 (x)y +A 0 (x) = 0 podane implicitno. V nekaterih primerih pa s tako enačbo ni definirana nobena realna funkcija. Na primer, y 2 +x 2 +1 = 0.

Primeri algebraičnih funkcij: Če je A i (x) = 0 za vsak i > 1 in A 1 (x) = 1, potem je f(x) = A 0 (x) polinom. Če je A i (x) = 0 za vsak i > 1, potem je f(x) = A 0(x) A 1 (x) racionalna funkcija. Če je A i (x) = 0 za vsak i > 2, A 2 (x) = 1 in A 1 (x) = 0, potem je med rešitvami enačbe y 2 +A 0 (x) = 0 tudi kvadratni koren polinoma f(x) = A 0 (x). Od obravnavanih funkcij so: algebraične funkcije: polinomi, racionalne funkcije in kvadratni koreni transcendentne funkcije: eksponentne, logaritemske, kotne, ciklometrične, hiperbolične in area funkcije

Limita funkcij Definicija Naj bo f : D R, D R. Število A je limita funkcije f v točki x 0 D, če za vsak ε > 0 obstaja tak δ > 0, da je f(x) A < ε za vsak x x 0, za katerega je x x 0 < δ. To pišemo lim x x 0 f(x) = A.

Funkcije y A+ε f A A ε 0 x0 δ x 0 x 0 +δ x

Opomba Limita funkcije f v točki x 0 ni odvisna od vrednosti funkcije f v točki x 0. Lahko je lim x x0 f(x) = f(x 0 ) lim x x0 f(x) f(x 0 ) lim x x0 f(x) obstaja, funkcija f pa v točki x 0 ni definirana.

lim x x0 f(x) = f(x 0 ) y f(x) = x2 x+1 1 2 0 1 x

lim x x0 f(x) f(x 0 ) y 2 f(x) = { 1 : x Z 2 : x / Z 1 0 1 x

lim x x0 f(x) obstaja, funkcija f pa v točki x 0 ni definirana. y 2 1 f(x) = x2 1 x 1 0 1 x

Definicija Naj bo f : D R, D R. Število A je limita funkcije f, ko gre x proti, če za vsak ε > 0 obstaja tako število M R, da je f(x) A < ε za vsak x > M. To pišemo Podobno definiramo lim f(x) = A. x lim f(x). x

Definicija Naj bo f : D R, D R. Pravimo, da je limita funkcije f, ko gre x proti x 0, če za vsak M R obstaja tak δ > 0, da je f(x) > M za vsak x x 0 in x x 0 < δ. To pišemo lim x x 0 f(x) =. Primer lim logx =. x

Primer lim x 1 = 0, lim x2 x 0 y 1 x 2 =. f(x) = 1 x 2 1 0 1 x

Podobno kot pri limitah zaporedij tudi pri limitah funkcij pokažemo lastnosti, ki veljajo za računanje limit. lim x x0 (f(x)+g(x)) = lim x x0 f(x)+lim x x0 g(x) lim x x0 (f(x) g(x)) = lim x x0 f(x) lim x x0 g(x) f(x) lim x x0 g(x) = limx x 0 f(x) lim x x0 g(x) okolice x 0., kjer je g(x) 0 za vsak x iz neke

Izrek (sendvič izrek) Če je f(x) g(x) h(x) za vsak x x 0 iz neke okolice x 0 in je lim f(x) = lim h(x) = A, x x 0 x x 0 potem je tudi lim x x 0 g(x) = A.