Ασκήσεις γραφικής επίλυσης

Σχετικά έγγραφα
Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Διαδικασία μετατροπής σε τυπική μορφή

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 2 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ 3 ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Μάρτιος / 31

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Η επιστήμη που ασχολείται με τη βελτιστοποίηση της απόδοσης ενός συστήματος.

Γραμμικός Προγραμματισμός

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Α) δηλώνουν τις ποσότητες που, ανάλογα με το πρόβλημα, θα παραχθούν, επενδυθούν, αγοραστούν, κατασκευαστούν κ.λπ.

Τμήμα Διεθνούς Εμπορίου Επιχειρησιακή έρευνα. Επιχειρησιακή Έρευνα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

Πόρος Προϊόν 1 Προϊόν 2 Διαθέσιμη ποσότητα πόρου Απαιτούμενη ποσότητα πόρου ανά μονάδα προϊόντος. Γάλα (λίτρα)

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Case 08: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων Ι ΣΕΝΑΡΙΟ (1)


Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Η γραφική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

RIGHTHAND SIDE RANGES

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης


Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Γραμμικός Προγραμματισμός

Αποφάσεων Marketing. Κ.Ε. Κιουλάφας Επιχειρησιακός Ερευνητής Καθηγητής Πανεπιστημίου Αθηνών. ΔΠΜΣ Οικονομική & Διοίκηση Τηλεπικοινωνιακών Δικτύων

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Αλγεβρική Μέθοδος Επίλυσης Γραμμικών Μοντέλων Η μέθοδος SIMPLEX (Both Simple and Complex ) 1

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Οι πράξεις που χρειάζονται για την επίλυση αυτών των προβληµάτων (αφού είναι απλές) µπορούν να τεθούν σε µια σειρά και πάρουν µια αλγοριθµική µορφή.

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Β. Τυπική μορφή (κανόνες μετατροπής, προβλήματα μετατροπής) - Λυμένο πρόβλημα 2, Ασκήσεις 2,3,4,5.

Επιχειρησιακή Έρευνα

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Βασικές έννοιες και ορισµοί. Ευθεία

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΔΕΥΤΕΡΟ: Γραφική Επίλυση Προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού και Ανάλυση Ευαισθησίας

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

ιαµόρφωση Προβλήµατος

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2018

2.4 Μια Πρώτη Προσέγγιση στην Ανάλυση Ευαισθησίας

1. Η γραφική παράσταση της συνάρτησης y = 2x + β διέρχεται από το σημείο Α( 1, 2). Να βρείτε τον αριθμό β.

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ. Γραφική λύση προβλημάτων Γραμμικού Προγραμματισμού

Μαθηματικά. Β'Γυμνασίου. Μαρίνος Παπαδόπουλος

(µονάδες 25) ΟΜΑ Α Β Να περιγράψετε, χρησιµοποιώντας και το κατάλληλο σχεδιάγραµµα, το οικονοµικό κύκλωµα.

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Ανάλυση ευαισθησίας. Άσκηση 3 Δίνεται ο παρακάτω τελικός πίνακας Simplex. Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 Ο 3.2 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ Η. (Σ) όπου α, β, α, β, είναι οι

The Product Mix Problem

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ. Τέταρτη Γραπτή Εργασία στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Να βρείτε ποιες από τις παρακάτω συναρτήσεις είναι γνησίως αύξουσες και ποιες γνησίως φθίνουσες. i) f(x) = 1 x. ii) f(x) = 2ln(x 2) 1 = (, 1] 1 x

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ I. Συνοδευτικά μέτρα για την εφαρμογή του Προγράμματος, σύμφωνα με το άρθρο 4 παρ. 1 περ. β, του Καν. 2017/40.

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Case 01: Προγραµµατισµός Αγροτικής Παραγωγής «AGRO» ΣΕΝΑΡΙΟ

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου :

Case 07: Στρατηγική Χρηματοοικονομικής Δομής ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Επιχειρησιακή Έρευνα Βασικές Έννοιες Γραμμικού Προγραμματισμού

Επιλογή επιπέδου ανταγωνιζομένων δραστηριοτήτων

6.5 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΝΑΛΟΓΙΩΝ

Λύσεις θεμάτων Επιχειρησιακής Έρευνας (17/09/2014)

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Ανάλυση Ευαισθησίας µε τη χρήση του Solver

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Εισαγωγή στη Χρήση του SPSS for Windows Σελίδα:

ΤΜΗΜΑΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ2 ο ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣΕΡΕΥΝΑΣΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΓΡΑΦΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ Π.Γ.Π

Ανάλυση Ευαισθησίας. αναζητάμε τις επιπτώσεις που επιφέρει στη βέλτιστη λύση η

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1ο: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΝΑΘΕΣΗΣ Ή ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣΗΣ Ή ΕΚΧΩΡΗΣΗΣ Ή ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (ASSIGNMENT PROBLEM)

ΒΑΣΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ SIMPLEX

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΕΛΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ (11/05/2011, 9:00)

είναι πρόβλημα μεγιστοποίησης όλοι οι περιορισμοί είναι εξισώσεις με μη αρνητικούς του σταθερούς όρους όλες οι μεταβλητές είναι μη αρνητικές

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 5: Επιλογή των Μέσων Μαζικής Επικοινωνίας και έλεγχος Αποτελεσματικότητας Θεοδωρίδης Προκόπης Σχολή Οργάνωσης

ΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟΣ ΧΡΟΝΟΣ (hr) στο. Στάδιο Α Στάδιο Β (ανά) τρακτέρ (ανά) γερανό 15 10

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)

Transcript:

Ασκήσεις γραφικής επίλυσης Άσκηση 1- (Παράδειγµα 3.4 βιβλίου) Σε ένα πτηνοτροφείο χρησιµοποιείται για την καθηµερινή διατροφή ενός συνόλου πτηνών ένα µείγµα αποτελούµενο από δύο είδη δηµητριακών: το είδος Α και το είδος Β. Το µείγµα πρέπει να περιέχει τουλάχιστον: 20 µονάδες υδατάνθρακες, 15 µονάδες πρωτεϊνες και 6 µονάδες βιταµίνες. Στον επόµενο πίνακα παρουσιάζονται το περιεχόµενο ανά kg σε υδατάνθρακες, πρωτεϊνες και βιταµίνες των δηµητριακών Α και Β, όπως και το κόστος τους. Πόσα kg από κάθε δηµητριακό πρέπει να χρησιµοποιούνται καθηµερινά στο µείγµα, ώστε να καλύπτονται οι διατροφικές ανάγκες των πτηνών µε το ελάχιστο δυνατό κόστος; Α Β Υδατάνθρακες 4 5 Πρωτεϊνες 4 3 Βιταµίνες 1 2 Κόστος 0,15 0,12 Μαθηµατική διατύπωση του προβλήµατος minz= 0,15x 1 +0,12x 2 Aντικειµενική συνάρτηση 4x 1 +5x 2 > = 20 4x 1 +3x 2 > = 15 x 1 +2x 2 > = 6 x 1, x 2 > = 0 (1) Γραµµικός περιορισµός (2) Γραµµικός περιορισµός (3) Γραµµικός περιορισµός (4) Περιορισµός µη αρνητικότητας Εύρεση σηµείων για το σχεδιασµό των τριών (3) ευθειών. 1 ο σηµείο 2 ο σηµείο Ευθεία 1 x 1 =0 x 2 =4 (0,4) x 1 =5 x 2 =0 (5,0) Ευθεία 2 x 1 =0 x 2 =5 (0,5) x 1 =3,66 x 2 =0 (3,67, 0) Ευθεία 3 x 1 =0 x 2 =3 (0,3) x 1 =6 x 2 =0 (6,0) Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 1

Σχεδιασµός εφικτής περιοχής Κορυφές πολυγώνου εφικτής περιοχής Κορυφή Συντεταγµένες Ευθείες που τέµνονται στο σηµείο A (0,5) (2) 0,60 B (1,88, 2,5) (1),(2) 0,58 ελάχιστο Γ (3,33, 1,33) (1),(3) 0,66 (6,0) (3) 0,90 Μαθηµατική επίλυση Εξισώσεις ευθειών που τέµνονται στο σηµείο Β: 4x 1 +5x 2 =20 (1) 4x 1 +3x 2 =15 (2) Αφαιρούµε την (2) από την (1) και γίνεται: 2x 2 = 5, εποµένως x 2 = 2,5. Αντικαθιστούµε στην (2): 4x 1 +(3 *2,5) =15, εποµένως 4x 1 = 7,5, εποµένως x 1 = 1,88. Βέλτιστη λύση: x 1 =1,88, x 2 =2,5. Βέλτιστη τιµή: z=0,58 Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 2

Άσκηση 2 Να βρεθούν η εφικτή περιοχή και η βέλτιστη λύση του παρακάτω προβλήµατος: max z = x 1 + 2x 2 µε τους περιορισµούς δοµής 2x 1 + x 2 <= 20 x 1 + x 2 <= 12 x 1 + 3x 2 <= 15 και περιορισµούς µη αρνητικότητας x 1, x 2 >= 0 Εύρεση σηµείων για το σχεδιασµό των ευθειών 1 ο σηµείο 2 ο σηµείο Ευθεία 1 x 1 =0 x 2 =20 (0,20) x 1 =10 x 2 =0 (10,0) Ευθεία 2 x 1 =0 x 2 =12 (0,12) x 1 =12 x 2 =0 (12, 0) Ευθεία 3 x 1 =0 x 2 =5 (0,5) x 1 =15 x 2 =0 (15,0) Σχεδιασµός εφικτής περιοχής Κορυφές πολυγώνου εφικτής περιοχής Κορυφή Συντεταγµένες Ευθείες που τέµνονται στο σηµείο A (0,0) - 0 B (0,5) (3) 10 Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 3

Γ (9,2) (1),(3) 13 µέγιστο (10,0) (1) 10 Μαθηµατική επίλυση Εξισώσεις ευθειών που τέµνονται στο σηµείο Γ 2x 1 + x 2 = 20 (1) x 1 + 3x 2 = 15 (3) Προσθέτουµε την (3) στην (1), αφού την έχουµε πολλαπλασιάσει µε 2: ηλαδή η (3) γίνεται : -2x 1-6x 2 = -30 και προσθέτοντας στην (3) έχουµε: -5x 2 = -10, εποµένως x 2 = -10/-5= 2. Αντικαθιστούµε στην (1): 2x 1 +2 =20, εποµένως 2x 1 = 18, εποµένως x 1 = 9. Βέλτιστη λύση: x 1 =9, x 2 =2. Βέλτιστη τιµή: z=13. Άσκηση 3 Να βρεθούν η εφικτή περιοχή και η βέλτιστη λύση του παρακάτω προβλήµατος: Μαθηµατική διατύπωση min z(x) = 24x 1 + 18x 2 µε τους περιορισµούς δοµής 120x 1 + 60x 2 >= 480 56x 1 + 112x 2 >= 440 103x 1 + 120x 2 >= 720 και περιορισµούς µη αρνητικότητας x 1, x 2 >= 0 Εύρεση σηµείων για το σχεδιασµό των ευθειών Σηµείο 1 ο Σηµείο 2 ο Ευθεία 1 x 1 =0 x 2 =8 (0,8) x 1 =4 x 2 =0 (4,0) Ευθεία 2 x 1 =0 x 2 =3,93 (0, 3,93) x 1 =7,85 x 2 =0 (7,85, 0) Ευθεία 3 x 1 =0 x 2 =6 (0,6) x 1 =6,99 x 2 =0 (6,99, 0) Σχεδιασµός εφικτής περιοχής Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 4

Κορυφές πολυγώνου εφικτής περιοχής Κορυφή Συντεταγµένες Ευθείες που τέµνονται στο σηµείο A (0,8) 1 144 B (1,75, 4,49 ) 1,3 122,98 ελάχιστο Γ (4, 2) 2, 3 132 (8,0) 1 192 Μαθηµατική επίλυση Εξισώσεις ευθειών που τέµνονται στο σηµείο Β: 120x 1 + 60x 2 = 480 (1) 103x 1 + 120x 2 = 720 (3) Προσθέτουµε την (1) στην (3), αφού την έχουµε πολλαπλασιάσει µε 2: ηλαδή η (1) γίνεται : -240x 1-120x 2 = -960. Και προσθέτοντας στην (3) έχουµε: -137x 1 = -240, εποµένως x 1 = -240/-137= 1,75. Αντικαθιστούµε στην (3): (103 * 1,75) +120x 2 + =720, εποµένως 120x 2 = 539,75, εποµένως x 2 = 4,49. Βέλτιστη λύση: x 1 =1,75, x 2 =4,49. Βέλτιστη τιµή: z=122.98. Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 5

Άσκηση 4 Μια από τις εταιρείες γάλακτος στην προσπάθειά της να διεισδύσει στην αγορά του παγωτού πολυτελείας επενδύει σε µια µικρή πιλοτική γραµµή παραγωγής δύο προϊόντων της κατηγορίας αυτής. Πρόκειται για οικογενειακές συσκευασίες παγωτού κρέµας µε άρωµα πραγµατικής βανίλιας (προϊόν Α) και παγωτού µε πραγµατική σοκολάτα (προϊόν Β). Αν και είναι φανερό ότι η παραγωγική διαδικασία είναι αρκετά πολύπλοκη, θα θεωρήσουµε εδώ ότι για την παραγωγή αυτών των προϊόντων η εταιρεία δεσµεύει ανά εβδοµάδα ένα µικρό µέρος των παραγωγικών της συντελεστών: γάλα (βασική πρώτη ύλη), εργασία (παραλαβή πρώτων υλών, ποιοτικός έλεγχος, συσκευασία, διανοµή, κτλ.), καθώς επίσης και διαθεσιµότητα στη µονάδας παστερίωσης και ψύξης. Στον πίνακα που ακολουθεί βλέπουµε τα δεδοµένα του προβλήµατος που έχουν προσδιοριστεί κι αφορούν την παραγωγή ενός τεµαχίου του κάθε προϊόντος: Προϊόν Α Προϊόν Β ιαθεσιµότητα Γάλα 1 1 550 Εργασία 1 3 1000 Επεξεργασία 2 5 2000 Μέγιστη ζήτηση 400 - Κέρδος/τεµάχιο 150 200 Μαθηµατική διατύπωση maximize z = (150x 1 + 200x 2 ) κάτω από τους περιορισµούς: x 1 + x 2 550 (διαθέσιµο γάλα, lit) (1) x 1 + 3x 2 1000 (χρόνος εργασίας, min) (2) 2x 1 + 5x 2 2000 (διαθεσιµότητα µονάδων, min) (3) x 1 400 (ζήτηση αγοράς) (4) x 1, x 2 0 Εύρεση σηµείων για το σχεδιασµό των ευθειών Σηµείο 1 ο Σηµείο 2 ο Ευθεία 1 x 1 =0 x 2 =550 (0,550) x 1 =550 x 2 =0 (550,0) Ευθεία 2 x 1 =0 x 2 =333,33 (0, 333,33) x 1 =1000 x 2 =0 (1000, 0) Ευθεία 3 x 1 =0 x 2 =400 (0,400) x 1 =1000 x 2 =0 (1000, 0) Ευθεία 4 x 1 =400 x 2 =0 (400,0) Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 6

Μαθηµατική επίλυση Εξισώσεις ευθειών που τέµνονται στο σηµείο : x 1 + x 2 = 550 (1) x 1 + 3x 2 = 1000 (2) Αφαιρούµε την (1) από την (2), οπότε έχουµε: 2x 2 = 450, εποµένως x 2 = 450/2= 225. Αντικαθιστούµε στην (1): x 1 + 225=550, εποµένως x 1 = 550-225, εποµένως x 1 = 325. Κορυφές πολυγώνου εφικτής περιοχής Κορυφή Συντεταγµένες Ευθείες που τέµνονται στο σηµείο A (0,0) - 0 B (400, 0 ) (4) 60000 Γ (400, 150) (1), (4) 90000 (325, 225) (1), (2) 93750 Ε (0, 333,33) (2) 66666,66 Άσκηση 5 Η κατασκευαστική εταιρεία ΕΜΕΙΣ προγραµµατίζει µια διαφηµιστική εκστρατεία για να προωθήσει τις πωλήσεις των εξοχικών της. Η προβολή θα γίνει από την τηλεόραση, αγοράζοντας διαφηµιστικό χρόνο για τη µετάδοση ενός συγκεκριµένου µηνύµατος σε δύο διαφηµιστικές ζώνες: την πρωινή και τη βραδινή. Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 7

Το κόστος προβολής του µηνύµατος στην πρωινή ζώνη ανέρχεται σε 1,500,000 χ.µ. ενώ στη βραδινή σε 2,500,000. Έχει υπολογιστεί ότι ένα µήνυµα που προβάλλεται το πρωί το βλέπουν (κατά µέσο όρο) 300,000 γυναίκες και µόνον 50,000 άντρες, ενώ ένα µήνυµα που προβάλλεται στη βραδινή ζώνη το παρακολουθούν κατά µέσο όρο 200,000 γυναίκες και 250,000 άντρες. Η κατασκευαστική εταιρεία (για το διάστηµα που συµφώνησε να γίνεται η διαφηµιστική καµπάνια) θα ήθελε, να δουν τα µηνύµατα αυτά τουλάχιστον 15,000,000 γυναίκες και τουλάχιστον 9,000,000 άντρες. Επιθυµητό είναι επίσης, οι προβολές τουλάχιστον 20 διαφηµίσεων να γίνουν στη βραδινή ζώνη. Το ερώτηµα είναι πόσα µηνύµατα θα πρέπει να µπουν σε κάθε ζώνη ώστε να ελαχιστοποιείται το συνολικό κόστος. x 1 τα διαφηµιστικά µηνύµατα που θα προβληθούν το πρωί x 2 τα διαφηµιστικά µηνύµατα που θα προβληθούν το βράδυ Περιορισµοί (τίθεται 1.000.000=1) i) τουλάχιστον 15,000,000 γυναίκες να δουν το µήνυµα: (σύνολο γυναικών που θα δουν το µήνυµα) (ελάχιστη απαίτηση για γυναίκες τηλεθεατές) (σύνολο γυναικών που θα δουν το µήνυµα στην πρωινή ζώνη) + (σύνολο γυναικών που θα δουν το µήνυµα στη βραδινή ζώνη) (ελάχιστη απαίτηση για γυναίκες τηλεθεατές) 300,000 x 1 + 200,000 x 2 15,000,000 0.3x 1 + 0.2x 2 15. ii) τουλάχιστον 9,000,000 άντρες να δουν το µήνυµα: 50,000 x1 + 250,000 x 2 9,000,000 0.05x 1 + 0.25x 2 9. iii) τουλάχιστον 20 µηνύµατα να γίνουν στη βραδινή ζώνη: x 2 20. iv) Έχουµε επιπλέον και τον (λογικό) περιορισµό της µη αρνητικότητας των µεταβλητών: x 1, x 2 0. Μαθηµατική διατύπωση minimize z = (1.5x 1 + 2.5x 2 ) κάτω από τους περιορισµούς: 0.3x 1 + 0.2x 2 15 (απαίτηση για τηλεθέαση σε γυναίκ., εκατοµ.) (1) 0.05x 1 + 0.25x 2 9 (απαίτηση για τηλεθέαση σε άντρες, εκατοµ.) (2) x 2 20 (απαίτηση για µηνύµατα στη βραδινή ζώνη) (3) x 1, x 2 0 Εύρεση σηµείων για το σχεδιασµό των ευθειών Σηµείο 1 ο Σηµείο 2 ο Ευθεία 1 x 1 =0 x 2 =75 (0,75) x 1 =50 x 2 =0 (50,0) Ευθεία 2 x 1 =0 x 2 =36 (0, 36) x 1 =180 x 2 =0 (180, 0) Ευθεία 3 x 1 =0 x 2 =20 (0,20) Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 8

Μαθηµατική επίλυση Εξισώσεις ευθειών που τέµνονται στο σηµείο Β: 0.3x 1 + 0.2x 2 = 15 (1) 0.05x 1 + 0.25x 2 = 9 (2) Προσθέτουµε την (2) στην (1), αφού την έχουµε πολλαπλασιάσει µε 6: ηλαδή η (2) γίνεται : -0,3x 1 1,5x 2 = -54. Και προσθέτοντας στην (1) έχουµε: -1,3x 2 = -39, εποµένως x 2 = -39/-1,3= 30. Αντικαθιστούµε στην (1): 0,3x 1 +(0,2 * 30) =15, εποµένως 0,3x 1 = 9, εποµένως x 1 = 30. Κορυφές πολυγώνου εφικτής περιοχής Κορυφή Συντεταγµένες Ευθείες που τέµνονται στο σηµείο Α (0, 75) (1) 187,5 Β (30, 30) (1), (2) 120 ελάχιστο Γ (80, 20 ) (2) 170 Ποσοτικές µέθοδοι στη διοίκηση επιχειρήσεων- Ασκήσεις γραφικής επίλυσης 9