Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Σχετικά έγγραφα
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Tretja vaja iz matematike 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

Osnove matematične analize 2016/17

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Matematika. Funkcije in enačbe

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

8. Diskretni LTI sistemi

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Kotni funkciji sinus in kosinus

1 Fibonaccijeva stevila

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Iteracije in fraktali. [s programom MATHEMATICA R ]

Kotne in krožne funkcije

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

VERIŽNI ULOMKI IN NESKONČNE VRSTE

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

18. listopada listopada / 13

Matematika 1. Jaka Cimprič

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

vezani ekstremi funkcij

Funkcije več spremenljivk

11. Vaja: BODEJEV DIAGRAM

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Shefferjeva polinomska zaporedja

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

Splošno o interpolaciji

Funkcije dveh in več spremenljivk

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

diferencialne enačbe - nadaljevanje

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

1. Trikotniki hitrosti

Računalniško vodeni procesi I

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

IZVODI ZADACI (I deo)

Reševanje sistema linearnih

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

Osnove elektrotehnike uvod

DARJA POTOƒAR, FMF

Jaka Cimprič, Jasna Prezelj REŠENE NALOGE IZ ANALIZE 4

Kombinatorika. rekurzivnih enačb in rodovne funkcije. FMF Matematika Finančna matematika. Vladimir Batagelj. Ljubljana, april

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

PROCESIRANJE SIGNALOV

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Izpit sestavlja 4-5 vprašanj. Vsako ima več podvprašanj.

Uporabna matematika za naravoslovce

VAJE IZ MATEMATIKE za študente farmacije. Martin Raič s sodelavci

Algebraične strukture

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

3.1 Reševanje nelinearnih sistemov

II. ŠTEVILSKE IN FUNKCIJSKE VRSTE

Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.

Kunci, jabolka in zlatnina

Transcript:

Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011

Določi stekališča zaporedja a n = ( 1) n+1 n 1 n + 1. Limita absolutnih členov a n = n 1 je enaka 1. n + 1 Od tod sledi, da ima zaporedje a n dve stekališči, to sta { 1, 1}. Zaporedje lihih členov konvergira k 1, medtem ko zaporedje sodih členov konvergira k 1.

Določi stekališča zaporedja a n = ( 1) n+1 1 n + 1. Zaporedje sodih in lihih členov konvergira k 0. Zaporedje ima eno samo stekališče, ki je tudi limita zaporedja.

Določi stekališča zaporedja a n = sin( nπ 4 )2n2 + 1 n 2 + 1. Zaporedje 2n2 +1 konvergira k 2. n 2 +1 Členi zaporedja sin( nπ 4 ) zavzamejo naslednje vrednosti { 2 2, 1, 2 2, 0, 2 2, 1, 2 2, 0}. Zatem se začnejo vrednosti ponavljati. Množica stekališč zaporedja je enaka { 2, 2, 0, 2, 2}.

Določi stekališča zaporedja { 1 2, 1 3, 2 3, 1 4, 2 4, 3 4, 1 5,... }. Za vsak n > 2 se v zaporedju nahajajo vsi ulomki m n, kjer m = 1, 2,..., n 1. Očitno so vrednosti členov tega zaporedja vsi ulomki iz intervala (0, 1). Vsak ulomek se v zaporedju ponovi neskončnokrat. Od tod sledi, da je vsak tak ulomek tudi stekališče. Ker vsako realno število na intervalu [0, 1], lahko poljubno natančno aproksimiramo s pravimi ulomki, sledi od tod, da je vsako realno število iz [0, 1] stekališče tega zaporedja.

Določi stekališča zaporedja { 1 2.1 2, 1 4, 3 4, 1 8, 7 8,..., 1 2 n, 2n 1 2 n,... }. Podzaporedje lihih členov l n = 1 2 n konvergira k 0. Podzaporedje sodih členov s n = 2n 1 2 n konvergira k 1. Stekališči zaporedja sta potemtakem {0, 1}.

Koliko je vsota vrste? S = k=1 1 4k 2 1 Razcepimo( splošni člen) na parcialne ulomke. 1 2n 1 1 2n+1 1 4n 2 1 = 1 2 Zapišimo n-to delno vsoto s tako razcepljenimi členi. S n = ( ) n k=1 1 1 2 2k 1 1 2k+1 ( ) S n = 1 2 1 1 3 + 1 3 1 5 + 1 5 + 1 2n 1 1 2n+1 Vsi členi, ( razen prvega ) in zadnjega se paroma uničijo. S n = 1 2 1 1 2n+1 Vsota neskončne vrste je enaka limiti delnih vsot. S = lim n S n = 1 2

Koliko je vsota vrste? S = ( ) k + 2 2 k + 1 + k k=1 Zapišimo n-to delno vsoto: S n = ( n k ) k=1 + 2 2 k + 1 + k S n = 3 2 2 + 1 + 4 + n + 2 2 n + 1 + n Notranji členi se uničijo, ostanejo le S n = 1 2 + n + 2 n + 1 Vsota neskončne vrste je enaka limiti delnih vsot. S = lim n S n = 1 2 + lim n ( n + 2 n + 1 ). Izraz, katerega limito računamo, množimo in delimo s konjugirano iracionaliteto n + 2 + n + 1 in dobimo 1 lim n n+2+ n+1 = 0. Vsota vrste je potemtakem S = 1 2.

Koliko je vsota vrste? k=1 3 4 k 1 Vrsta je geometrijska, n-to delno vsoto geometrijske vrste izračunamo po formuli n k=1 qk 1 = 1 qn 1 q. S n = 3 1 1 4 n 1 1 4 Izračunamo limito delnih vsot. Upoštevamo, da je lim n 1 4 n = 0. Vsota vrste je potemtakem S = 4.

Pokaži, da je dolžina Cantorjeve množice enaka 0. (i) Vzemimo zaprt enotni interval, [0, 1]. Razdelimo ga na tri enako dolge podintervale in izločimo srednjega brez robnih točk. Po prvem koraku nam ostaneta dva zaprta podintervala [0, 1/3] in [2/3, 1]. (ii) Nadaljujemo postopek izločanja (i) na vsakem od njih v nedogled. Cantorjevo množico sestavljajo točke, ki v limiti ostanejo. Na začetku je dolžina intervala enaka 1. Na vsakem koraku je dolžina izločenih intervalov tretjina predhodnih, njihovo število pa se podvoji. Skupna dolžina izločenih intervalov je 1 3 + 2 + 22 +... 3 2 3 3 Vsota gornje geometrijske vrste: 1 ( 2 ) n 1 3 n=1 3 = 1.

Dolžina Kochove krivulje Kochovo krivuljo konstruiramo takole, kot prikazuje slika: Vzemimo, da je dolžina začetne daljice enaka 1. Na vsakem koraku se število stranic pomnoži s 4 njihova dolžina pa se skrči za faktor 3. Dolžina krivulje po n-tem koraku je enaka ( 4 3) n. V limiti je dolžina enaka: lim n ( 4 3) n =. Krivulja neskončne dolžine, ki jo lahko položimo v dlan.

Ploščina pod Kochovo krivuljo, če je dolžina začetne daljice enaka 1. Na začetku je ploščina enaka nič. Na vsakem koraku se na vsaki stranici doda enakostranični trikotnik, katerega stranice so tretjina prvotne stranice. Torej na vsakem koraku dodamo ploščini S n, S n = 4 n 1 ( ) 1 2n 3 3 4 = ( ) 4n 1 2n 3 3 16 = ( ) 4 n 3 9 16. Ploščina je potemtakem enaka S = n=1 S n. Vsota gornje geometrijske vrste je enaka S = 9 3 80.

Izračunaj vsoto vrste S = n 1 a n, če je a n = F n 2 n, kje F n n-ti člen Fibonaccijevega zaporedja: F 1 = 1, F 2 = 1 in F n+1 = F n + F n 1 Vrsto S = n=1 Fn 2 zapišemo takole: n S = F 1 2 + F 2 4 + n=1 S = F 1 2 + F 2 4 + n=1 F n+2 2 n+2 F n+1 +F n 2 n+2 S = F 1 2 + F 2 4 + F n+1 n=1 + 2 n+2 n=1 Fn 2 n+2 S = 1 2 + 1 4 + 1 2 (S 1 2 ) + 1 4 S S = 2

S pomočjo kvocientnega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 1 k!. D n = 1/(n+1)! 1/n! = n! (n+1)! = 1 n+1. lim n 1 n+1 = 0. Ker je limita D n manj kot ena vrsta konvergira.

S pomočjo kvocientnega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 2 k k! k k. D n = 2n+1 (n+1)!n n (n+1) n+1 2 n. lim n 2n n (n+1) n = lim n 2 (1+ 1 n )n = 2 e. Ker je 2 e < 1 vrsta konvergira.

S pomočjo kvocientnega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 3 k k! k k. D n = 3n+1 (n+1)!n n (n+1) n+1 3 n. lim n 3n n (n+1) n = lim n 3 (1+ 1 n )n = 3 e. Ker je 3 e > 1 vrsta divergira.

S pomočjo korenskega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 ( 1 1 ) k 2. k (1 ) C n = n 1 n 2 ( n = 1 1 n. n) lim n C n = 1 e. Ker je limita C n manj kot ena vrsta konvergira.

S pomočjo korenskega kriterija ugotovi konvergentnco vrste k=1 ( 1 + 1 ) k 2. k (1 ) C n = n + 1 n 2 ( n = 1 + 1 n. n) lim n C n = e. Ker je limita C n več kot ena vrsta divergira.

S pomočjo korenskega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 3 2k+1 k5 k. C n = n 3 2 n 3 5 n n 2 = 32 n 3 5 n n 2. Ker je lim n n 3 = 1 in lim n n n = 1, je limita C n enaka 9 5, vrsta divergira.

S pomočjo korenskega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 ( ) k 1 k(k 1). k + 1 ( ) n 1 ( ) 2 n+1 C n = n 1 n+1 = 1 2 2 2 2 n+1. lim n C n = 1 e 2. Limita C n je manj kot 1, vrsta konvergira.

S pomočjo majorante ugotovi konvergenco vrste k=1 1 (k + 1) 2. 1 Velja < 1 (k+1) 2 k(k+1). Pokazati moramo, da je vrsta 1 k=1 k(k+1) konvergentna. Gornjo vrsto lahko seštejemo. Razbijemo člene na parcialne ulomke in izračunamo delne vsote. 1 k(k+1) = 1 k 1 k+1. S n = 1 1 2 + 1 2 1 3 + + 1 n 1 n+1 = 1 1 1+n. Limita delnih vsot je enaka 1 od tod sledi da vrsta konvergira, torej je tudi prvotna vrsta konvergentna.

S pomočjo majorante ugotovi konvergenco vrste k=1 1 k 3. Ker velja, da je k 2 < k 3 za vse k > 1, je 1 < 1. k 3 k 2 Ker je vrsta k=1 1 konvergentna, glej prejšnjo nalogo, k 2 sledi, da je prvotna vrsta konvergentna.

S pomočjo minorante ugotovi konvergenco vrste k=1 1 k. Pokažimo najprej divergentnost harmonične vrste k=1 1 k =. Harmonično vrsto lahko zapišemo kot vsoto 1 + k=1 s k, kjer je s k = 1 2 k 1 +1 + 1 2 k 1 +2 + + 1. 2 k Za vsak k imajo vsote s k 2 k 1 členov. Členi v s k in s j se ne prekrivajo, če je k j. Če nadomestimo vse člene vsote s k z najmanjšim, zadnjim 1, dobimo 2k 1 = 1 2 k 2 k 2. Velja s k > 1 2 za vsak k. Od tod sledi, da je harmonična vrsta divergentna. Ker velja k < k za vsak k > 1 sledi, da tudi prvotna vrsta divergira.

S pomočjo minorante oziroma majorante ugotovi konvergentnco vrste k=1 arctan k 1 + k 2. Velja ocena: arctan k 1 + k 2 < π 1 2 1 + k 2 < π 1 2 k 2. 1 Ker konvergira vrsta s členi, konvergira tudi prvotna k 2 vrsta.

S pomočjo primerjalnega kriterija ugotovi konvergenco vrste k=1 2 + 3k 2 1 + 2k + k 3. Vodilna potenca v ševcu je p = 1 v imenovalcu pa q = 3. Izberemo primerjalno vrsto s členi k p q = 1 k 2. (2+3k Limita kvocienta členov obeh vrst lim 2 )k 2 k. 1+2k+k 3 Delimo števec in imenovalec z vodilno potenco 3: lim k ( 2 k 2 +3) = 1 3. n 3 +2 1 k 2 +1 Limita zaporedja je različna od nič in končna, torej obe vrsti hkrati konvergirata in divergirata. Ker primerjalna vrsta konvergira, konvergira tudi prvotna vrsta.

Ugotovi konvergenco alternirajoče vrste k=1 ( 1) k+1 k. Zaporedje absolutnih členov 1 monotono pada proti nič. k Od tod sledi, da je vrsta konvergentna. Ker vrsta absolutnih členov ne konvergira je konvergenca vrste le pogojna.

Ugotovi konvergenco alternirajoče vrste k=1 ( 1) k+1 k(k + 1). 1 Zaporedje absolutnih členov k(k+1) monotono pada proti nič. Od tod sledi, da je vrsta konvergentna. Vrsta absolutnih členov je tudi konvergentna sledi, da je vrsta absolutno konvergentna.

Ugotovi konvergenco alternirajoče vrste ( 1 ( 1) k 1 + ) ( 1)k k 2 k. k=1 Zaporedje absolutnih členov vrste pada proti nič, vendar ne monotono. Vrsta z lihimi členi 2 k=1 2k 1 divergira. Vrsta s sodimi členi k=1 1 absolutno konvergira. 2 2k 1 Od tod sledi, da vrsta divergira.

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = x 2 2x 1 Funkcija je definirana povsod razen v točkah kjer se imenovalec enak 0. D f = {x R, 2x 1 0} = R \ { 1 2 }

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = 1 2x Funkcija je definirana na območju, ker je izraz pod korenom nenegativen. D f = {x R, 2x 1 0} = (, 1 2 ]

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = 4 x 2 1 x Funkcija je definirana na območju, kjer je izraz pod korenom nenegativen in imenovalec v drugem členu različen od nič. D f = {x R, 4 x 2 0 x 0} = ( 2, 0) (0, 2)

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = 2x 1 x Funkcija je definirana na območju, kjer so izrazi pod koreni nenegativni. D f = {x R, 2x 1 0 2x 1 x} D f = [ 1 2, ) {x R, 0 x 2 2x + 1} = {1}.

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = 2x 1 + x Funkcija je definirana območju, kjer so izrazi pod koreni nenegativni. D f = {x R, x 1 2 2x 1 + x 0} Tam ker je izpolnjen prvi pogoj, je izpolnjen tudi drugi. D f = [ 1 2, ).

Definicijsko območje funkcije f (x) 2x x f (x) = 1 2 Funkcija je definirana območju, kjer so izrazi pod koreni nenegativni. D f = {x R, x 1 2 2x 1 x 2 4 } Pogoja sta izpolnjena na [4 2 3, 4 + 2 3], ker je 4 2 3 > 1 2. D f = [4 2 3, 4 + 2 3],

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = 2x 1 + x Funkcija je definirana območju, kjer so izrazi pod koreni nenegativni. D f = {x R, x 1 2 2x 1 x} Drugi pogoj izpolnjen na prazno, ker je x 1 2. D f = [ 1 2, ),

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = log x 1 x + 1 Funkcija je definirana na območju, kjer je izraz pod logaritmom pozitiven, in imenovalec različen od nič. D f = {x R, x 1 x+1 > 0} D f = (, 1) (1, ).

Definicijsko območje funkcije f (x) f (x) = x 1 2x Funkcija je definirana na območju, kjer je izraz pod korenom nenegativen. D f = {x R, x > 1 2x } Za 1 2x < 0 oziroma oziroma x > 1 2 je x 1 + 2x oziroma x 1. Za 1 2x 0 oziroma oziroma x 1 2 je x 1 2x oziroma x 1 3. D f = ( 1 2, 1) ( 1 3, 1 2 ] = ( 1 3, 1).

Ali lahko rečemo, da sta funkciji f (x) in g(x) enaki? f (x) = log x 2, g(x) = 2 log x Definicijsko območje funkcije f (x) je D f = (, 0) (0, ). Definicijsko območje funkcije g(x) je D g = (0, ). Za pozitivne x je f (x) = g(x), vendar funkciji nista enaki, ker se ne ujemata v definicijskem območju.

Ali lahko rečemo, da sta funkciji f (x) in g(x) enaki? f (x) = 1 1 + 1, g(x) = x x + 1 x Definicijsko območje funkcije f (x) je D f = R \ {0, 1}. Definicijsko območje funkcije g(x) je D g = R \ { 1}. Za x / {0, 1} je f (x) = g(x), vendar funkciji nista enaki, ker se ne ujemata v definicijskem območju.