VEKTORJI. Operacije z vektorji

Σχετικά έγγραφα
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Tretja vaja iz matematike 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

Kotne in krožne funkcije

Kotni funkciji sinus in kosinus

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

1. Trikotniki hitrosti

8. Diskretni LTI sistemi

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

Algebraične strukture

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

Slika 5: Sile na svetilko, ki je obešena na žici.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

B) VEKTORSKI PRODUKT 1. 1) Pravilo desnega vijaka

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

Reševanje sistema linearnih

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Vektorski prostori s skalarnim produktom

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

IZVODI ZADACI (I deo)

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Lastne vrednosti in lastni vektorji

MEHANIKA. Osnovni pojmi, principi in metode mehanike togega in trdnega telesa

Osnove matematične analize 2016/17

1 3D-prostor; ravnina in premica

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Uporabna matematika za naravoslovce

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

Osnove linearne algebre

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

Splošno o interpolaciji

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Funkcije več spremenljivk

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Dodatna poglavja iz linearne algebre za 1. letnik finančne matematike na FMF. Primož Moravec

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

17. Električni dipol

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

Univerza v Ljubljani FS & FKKT. Varnost v strojništvu

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

1. Newtonovi zakoni in aksiomi o silah:

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

- Geodetske točke in geodetske mreže

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

primer reševanja volumskega mehanskega problema z MKE

ENOTE IN MERJENJA. Izpeljana enota je na primer enota za silo, newton (N), ki je z osnovnimi enotami podana kot: 1 N = 1kgms -2.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης Αξίωση αποζημίωσης Έντυπο Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

slika: 2D pravokotni k.s. v ravnini

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Koordinatni sistemi v geodeziji

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

UVOD V ENERGIJSKE METODE V MEHANIKI KONSTRUKCIJ

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Naloge iz vaj: Sistem togih teles C 2 C 1 F A 1 B 1. Slika 1: Sile na levi in desni lok.

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sreda, 3. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Transcript:

VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine, ki so vektorji, so sila (F ), moment (M), hitrost (v), pospešek (a) itd. Niso pa vse fizikalne količine vektorji: nekatere so skalarji (oziroma števila), to so na primer čas, pot, gostota, masa, delo, moč, nekatere pa tenzorji (oziroma matrike), kot so napetosti in deformacije, ali še bolj komplicirani objekti. Ponavadi si vektor predstavljamo kot usmerjeno daljico, kar pomeni, da ima dolžino in smer. Bolj pravilno kot o dolžini je govoriti o velikosti (velikost sile in ne dolžina sile). Velikost vektorja a označimo z a, pogosto pa tudi z a. Geometrijsko vektor podamo tako, da narišemo daljico s puščico, ki ima pravo smer in glede na izbrano merilo pravo dolžino. ❶ seštevanje: a + b Operacije z vektorji Na konec enega od vektorjev postavimo začetek drugega. Vsota teh dveh vektorjev je vektor od začetka prvega do konca drugega vektorja. Primer te operacije je iskanje rezultante sistema sil s skupnim prijemališčem. ❷ nasprotni vektor: a To je vektor z isto velikostjo in obratno smerjo. Ta operacija nastopa pri tretjem Newtonovem zakonu: Če telo deluje na drugo telo z neko silo, potem drugo telo deluje na prvo z nasprotno enako silo. ❸ množenje vektorja s skalarjem: ka To je vektor z isto smerjo, njegova velikost pa se pomnoži s skalarjem. Če je skalar negativen, to pomeni, da se smer obrne. Primer tega je na desni strani drugega Newtonovega zakona, kjer imamo produkt med maso (skalar) in pospeškom (vektor).

❹ skalarni produkt vektorjev: a b To je število, ki ga dobimo, če pomnožimo velikost enega vektorjev s projekcijo drugega na prvega. (Vrstni red ni pomemben.) a a = a 2 in a b = 0 a b. Če poznamo kot med vektorjema in njuno velikost, ga izračunamo po formuli a b = ab cos ϕ. Skalarni produkt nastopa v definicijah dela in moči. ❺ vektorski produkt vektorjev: a b To je vektor, ki je pravokoten na oba vektorja v produktu in kaže v tisto smer, kamor bi šel (desnosučni) vijak, če bi ga po krajši poti zavrteli od prvega do drugega vektorja v produktu. Velikost tega vektorja je ploščina paralelograma, ki ga vektorja v produktu oklepata. Velja formula a b = ab sin ϕ, kjer je ϕ kot med vektorjema, ki ju množimo. Vrstni red v vektorskem produktu je pomemben. Če gamenjamo, dobimo nasprotni vektor. Velja b a = a b in a b = 0 a b. Z vektorskim produktom je definiran moment.

Zapis vektorja Za matematični zapis vektorja potrebujemo koordinatni sistem. V smeri osi x, y in z postavimo bazne vektorje i, j in k z velikostjo (in brez enote). Te trije vektorji sestavljajo ortonormirano bazo (kar pomeni, da se dá vsak vektor na natanko en način zapisati s pomočjo teh treh vektorjev, ki imajo enotsko velikost in so med seboj pravokotni). Če vzamemo poljuben vektor a in se premaknemo od njegovegačetka do njegovega konca, smo se premaknili za nekaj v smeri osi x, za nekaj v smeri osi y in podobno v smeri osi z. Označimo te količine z,,. To so komponente vektorja a. Potem vektor lahko zapišemo na sledeče načine a = i + j + k = = (,, ) Lahko si še drugače predstavljamo. Če začetek vektorja prestavimo v izhodišče, bo njegov konec imel koordinate (,, ). Fizikalne količine imajo enote. To, da je enota silo newton, pomeni, da se komponento v newtonih, kar napišemo takole F = 5 N 2 N 2 N = Operacije z vektorji se izvedejo na naslednje načine: 5 2 2 N. ❶ seštevanje ❷ nasprotni vektor ❸ množenje s skalarjem ❹ skalarni produkt ❺ vektorski produkt + k = = = k k k + + + = + + = i j k Kako do komponent vektorja? V praksi navadno nimamo podanega vektorja po komponentah, ampak jih moramo določiti podatkov. Oglejmo si nekaj tipičnih primerov.

❶ Včasih je zapis vektorja po komponentah zelo očiten. Primer je na primer sila teže. Če koordinatni sistem kot ponavadi postavimo tako, da os z meri višino, bo sila teže nekega teles maso 0 kg imela velikost 0 kg 9,8 m = 98, N in bo kazala navzdol, torej s 2 F g = 0 0 98, ❷ Denimo, da iščemo vektor med dvema točkama A in B z znanima koordinatama. Potem iz lastnosti seštevanja vektorjev sledi N AB = AO + OB = OB OA. Vektor med dvema točkama torej dobimo tako, da od krajevnega vektorja druge točke odštejemo krajevni vektor prve točke. (Krajevni vektor točke je vektor od izhodišča do tiste točke, tako da so njegove komponente ravno koordinate točke.) Primer: Imejmo točki A(2, 3, 5) in B(3,, 4). Potem je 3 2 AB = OB OA = 4 3 = 5 ❸ Kot bo vidno iz primera, je zelo naravna naslednja situacija. Iščemo vektor F z znano velikostjo F, njegovo smer nam podaja pa nek drug vektor a. Ker ima a pravo smer, moramo le še popraviti njegovo velikost. Oglejmo si primer: Vemo, da ima sila F prijemališče v A in kaže proti B, kot je narisano na skici, velikost te sile pa je 50 N. 4. Postopek je sledeč: Najprej zapišemo tisti vektor, ki nam podaja smer, torej v tem primeru AB. Ker je A(0 mm, 0 mm, ) in B(, 360 mm, 0 mm), je 0 mm AB = 360 mm 0 mm = 360 mm. 0 mm

Vektor s pravo smerjo imamo, nima pa prave velikosti (in enote). Njegova velikost je AB = AB AB = 360 mm 360 mm = () 2 + ( 360 mm) 2 + () 2 = Če AB delimo z njegovo velikostjo (oziroma bolj pravilno pomnožimo z obratno vrednostjo njegove velikosti), dobimo vektor s pravo smerjo in velikostjo, ki nima enote. Takemu vektorju se reče smerni vektor za F (in tudi za AB). Ponavadi ga označimo z e. () 0,36 e = AB = 360 mm = ( 360 mm) = 0,48 AB 0,80 Zdaj imamo vektor s pravo smerjo in velikostjo. Če ga pomnožimo z F, bo tisti vektor imel pravo velikost in pravo smer, torej bo ravno iskani vektor F. 0,36 50 N ( 0,36) 8 N F = F e = 50 N 0,48 = 50 N ( 0,48) = 24 N 0,80 50 N 0,80 40 N ❹ Včasih imamo podan kakšen kot. V ta namen moramo poznati kotne funkcije. V pravokotnem trikotniku velja sin ϕ = cos ϕ = tg ϕ = ctg ϕ = hipotenuza hipotenuza Tako je vodoravna komponenta narisanega vektorja F cos 20, navpična pa F sin 20. Paziti je treba še na predznak, torej [ F = F cos 20 F sin 20 ]. ❺ Možna je tudi uporaba podobnih trikotnikov. Trikotnika sta podobna, če imata vse kote enake (zadostuje, da imata dva). Tedaj so razmerja istoležnih stranic enaka. Tak primer je na spodnji sliki. Spet moramo predznak komponente določiti sami.