SEMNALE {I SISTEME DISCRETE

Σχετικά έγγραφα
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

4. Ecuaţii diferenţiale de ordin superior

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Inegalitati. I. Monotonia functiilor

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

sistemelor de algebrice liniarel

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017

Dualitatea problemelor de optimizare convex

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Analiza matematica Specializarea Matematica vara 2010/ iarna 2011

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică

Transformata z (TZ) TZ este echivalenta Transformatei Laplace (TL) in domeniul sistemelor discrete. In domeniul sistemelor continui: Sistem continuu

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

Analiza bivariata a datelor

MODELAREA MATEMATICĂ A SISTEMELOR CONTINUE

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

Curs 4 Serii de numere reale

PROBLEME PROPUSE- SET4 Controlul interferenţei intersimbol. Criteriile lui Nyquist Transmisiuni codare corelativă.

Probleme rezolvate. = 1, frecvenţele: F

1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII ALGEBRICE NELINIARE

Sala: 2103 Decembrie 2014 CURS 10: ALGEBRĂ

5.1. ŞIRURI DE FUNCŢII

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

3.1. DEFINIŢII. PROPRIETĂŢI

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice

3. Serii de puteri. Serii Taylor. Aplicaţii.

Polinoame Fibonacci, polinoame ciclotomice

MARCAREA REZISTOARELOR

CANALE DISCRETE DE TRANSMISIUNI

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

Integrala nedefinită (primitive)

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

REZUMAT CURS 3. i=1. Teorema 2.2. Daca f este (R)-integrabila pe [a, b] atunci f este marginita

lim = dacă se aplică teorema lui 3. Derivate de ordin superior. Aplicaţii.

CAPITOLUL IV CALCULUL DIFERENŢIAL PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILA REALĂ

în care suma termenilor din fiecare grup este 0, poate conduce la ideea că valoarea acestei sume este 0. De asemenea, gruparea în modul

Pregtire lot naional. Liceul de Informatic Gr. C. Moisil Iai METODE NUMERICE I. ERORI. 1. Introducere

ŞIRURI ŞI SERII DE FUNCŢII

1. ŞIRURI ŞI SERII DE NUMERE REALE

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

CAPITOLUL 4 SPAŢII VECTORIALE EUCLIDIENE/UNITARE Produs scalar. Spaţii euclidiene şi spaţii unitare-definiţie

Capitolul 2 ŞIRURI DE NUMERE REALE. 2.1 Proprietăţi generale Moduri de definire a unui şir. (x n ) n 0 : x n =

8.4 Circuite rezonante RLC

Examenul de bacalaureat nańional 2013 Proba E. c) Matematică M_mate-info. log 2 = log x. 6 j. DeterminaŃi lungimea segmentului [ AC ].

Partea întreagă, partea fracţionară a unui număr real

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Seminar 3. Serii. Probleme rezolvate. 1 n . 7. Problema 3.2. Să se studieze natura seriei n 1. Soluţie 3.1. Avem inegalitatea. u n = 1 n 7. = v n.

Tema: şiruri de funcţii

PENTRU CERCURILE DE ELEVI

6.1. DERIVATE ŞI DIFERENŢIALE PENTRU FUNCŢII REALE DE O VARIABILĂ REALĂ. APLICAŢII

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

4.7. Stabilitatea sistemelor liniare cu o intrare şi o ieşire

Proiectarea filtrelor prin metoda pierderilor de inserţie

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Clasa a IX-a. 1. Rezolvaţi în R ecuaţiile: (3p) b) x x x Se consideră mulţimile A = { }, (2p) a) Determinaţi elementele mulţimii A

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

matricelor pătratice de ordinul 2, cu elemente numere reale; a11 a12 a13, mulńimea matricelor pătratice de ordinul 3, cu elemente

Curs 1 Şiruri de numere reale

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Subiecte Clasa a VII-a

CAPITOLUL III FUNCŢII CONTINUE

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

2.1. DEFINIŢIE. EXEMPLE

Spaţii topologice. Spaţii metrice. Spaţii normate. Spaţii Hilbert

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

OLIMPIADA DE MATEMATICĂ FAZA LOCALĂ CLASA a V-a

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Algebră 1. Disciplină obligatorie; Anul I, Sem. 1, ore săptămânal, învăţământ de zi: 2 curs, 2 seminar, total ore semestru 56; 6 credite; examen.

5. Sisteme cu mai multe grade de libertate dinamică

REZOLVAREA NUMERICĂ A ECUAŢIILOR ŞI SISTEMELOR DE ECUAŢII DIFERENŢIALE ORDINARE

Transcript:

CAPITOLUL SEMNALE {I SISTEME DISCRETE.. Semale discrete Dup\ cum a fost precizat ` capitolul, u semal discret, x, este o fuc]ie a c\rei variabil\ idepedet\ este u `treg [i poate lua orice valoare real\ sau complex\. Este de remarcat c\ u semal discret u este defiit la momete ditre dou\ e[atioae succesive [i este gre[it a cosidera c\ semalul x este egal cu zero petru valori e`tregi ale variabilei idepedete. Obi[uit, x k defie[te al k-lea e[atio al semalului x, idiferet dac\ acesta provie di e[atioarea uui semal aalogic sau u. U exemplu de semal discret este reprezetat ` figura.. Figura.. Reprezetarea grafic\ a uui semal discret Pe lâg\ reprezetarea grafic\ a uui semal discret, mai exist\ câteva moduri de descriere a acestora, care ueori sut mai coveabile:. Reprezetarea fuc]ioal\, de exemplu 3

x, 4,,,,3,4,5 6 î rest (.). Reprezetarea tabelar\, de exemplu - - - - - - - - - - - - 3 4 5 6 - - - - - - - - x - - - - - - - - - 4 - - - - - - - - - 3. Reprezetarea pri secve]e de umere O secve]\ ifiit\, cu origiea timpului marcat\ pri ( ) este reprezetat\ sub forma x[ ] {...,,, 4,,,...} (.) O secve]\ x[ ] ale c\rei valori sut ule petru <, se reprezit\ sub forma x[ ] {,, 4,,,...} (.3) ~ acest caz, origiea timpului este primul elemet di stâga al secve]ei [i marcarea sa este op]ioal\. O secve]\ discret\ de durat\ fiit\ se reprezit\ ca x {3, -, -, 5,, 4, } (.4) ude ( ) reprezit\ origiea timpului, adic\ x.... Câteva semale discrete elemetare ~ prelucrarea umeric\ a semalelor itervi adesea câteva semale de baz\, care vor fi defiite dup\ cum urmeaz\:. Semalul impuls uitate, care este descris de, δ (.5), î rest [i este reprezetat ` figura.. 3

Figura.. Reprezetarea grafic\ a impulsului uitate Impulsul uitate joac\ acela[i rol ca distribu]ia Dirac di cazul semalelor defiite ` timp cotiuu, dar, spre deosebire de aceasta, δ este o fuc]ie obi[uit\, u o distribu]ie. O secve]\ arbitrar\, cum este cea di figura., poate fi reprezetat\ ca o sum\ de impulsuri poderate [i `târziate [ ] x x k δ k, k Z (.6) [ ]. Semalul treapt\ uitate, otat u, este defiit de, N u, i rest [i este reprezetat ` figura.3. (.7) Figura.3. Reprezetarea grafic\ a treptei uitate Leg\tura `tre treapta uitate [i impulsul uitate este dat\ de rela]ia k u δ, k Z (.8) care arat\ c\ valoarea treptei uitate la mometul rezult\ pri acumularea valorilor precedete ale impulsului uitate. O alt\ reprezetare a treptei uitate este dat\ de suma de impulsuri uitate `târziate [ k],,k (.8') u δ Z 3

Impulsul uitate poate fi reprezetat ca δ u u[ ] 3. Semalul ramp\ uitate, otat uzual cu u r [i defiit de, N u r, i rest este reprezetat ` figura.4. (.9) (.) Figura.4. Reprezetarea grafic\ a semalului ramp\ uitate 4. Semalul expoe]ial, defiit de x [ a, petru ε Z (.) Petru a R, x[ ] este real [i este reprezetat ` figura.5 petru diferite valori ale lui a. Dac\ parametrul a este complex, atuci se poate scrie e jω a r (.) ude r [i ω reprezit\ modulul, respectiv faza m\rimii complexe a. ~ acest caz Deoarece x jω r e r ( cosω j ω x si ) (.3) este complex, se poate reprezeta grafic partea sa real\ r cosω xr (.4) ca fuc]ie de [i, de asemeea, partea sa imagiar\ xi r siω (.5) tot ca fuc]ie de. Petru u semal complex discret x se mai poate reprezeta ueori umai modulul x r, (.6) de asemeea, ca fuc]ie de. Semalul expoe]ial poate fi scris ca o sum\ de fuc]ii sius [i cosius poderate expoe]ial, iar o secve]\ siusoidal\ ca o sum\ de expoe]iale. 33

jω Se observ\ c\ partea real\ [i imagiar\ a lui e variaz\ siusoidal cu. Faptul c\ este `totdeaua `treg coduce la difere]e importate `tre propriet\]ile secve]elor expoe]iale complexe [i siusoidale discrete [i cotiue. Petru a p\stra aalogia cu cazul aalogic, ω reprezit\ pulsa]ia siusoidei complexe [i se m\soar\ ` radiai/e[atio, iar um\rul de e[atioae. Figura.5. Reprezetarea grafic\ a semalului expoe]ial petru diverse valori ale lui a Expoe]ialele complexe sau siusoidele discrete sut periodice de perioad\ π, deci va fi ecesar\ umai cosiderarea pulsa]iilor di domeiul fudametal π < ω π sau ω < π... Clasificarea semalelor discrete... Semale de eergie fiit\ [i semale de putere fiit\ Eergia uui semal se defie[te cu rela]ia E 34 x (.7)

Aceast\ m\rime poate fi calculat\ atât petru semale reale, cât [i petru semale complexe. Dac\ m\rimea E, defiit\ de (.7) este fiit\, semalul se ume[te de eergie fiit\. Puterea medie a uui semal discret x se defie[te cu rela]ia N P lim x (.8) N N N Dac\ se defie[te eergia uui semal pe u iterval fiit N N, ca fiid E x N N N (.9) atuci, eergia sa se poate exprima ca E lim E (.) N [i puterea sa medie P lim EN (.) N N Evidet, dac\ E este fiit, P. Pe de alt\ parte, dac\ eergia uui semal este ifiit\, puterea poate fi fiit\ sau ifiit\. Dac\ puterea este fiit\ ([i diferit\ de zero) semalul se ume[te de putere fiit\. Exemplul.. S\ se determie puterea semalului treapt\ uitate. Petru treapta uitate, puterea este N N P lim u ( ) lim, N N N N deci treapta uitate este u semal de putere fiit\. Di expresia eergiei se observ\ c\ petru acest semal eergia este ifiit\. Cu defii]iile aterioare, rezult\ c\ semalul ramp\ uitate, defiit de (.), u este ici de putere, ici de eergie fiit\.... Semale periodice [i eperiodice [ N] x U semal x este periodic, de perioad\ N dac\ [i umai dac\ x ±, petru ε Z N `treg (.) Cea mai mic\ valoare pozitiv\ a lui N petru care rela]ia (.) este `depliit\ se ume[te perioad\ fudametal\. Dac\ u exist\ ici o valoare petru N care s\ satisfac\ rela]ia (.), semalul se ume[te eperiodic sau aperiodic. 35 N

Eergia uui semal periodic este fiit\ pe o perioad\, N, dac\ x ia valori fiite ` acest iterval. Eergia semalelor periodice, petru < <, este ifiit\. Puterea medie a semalelor periodice este fiit\ [i este egal\ cu puterea medie pe o perioad\, dac\ valorile semalului ` acest iterval sut fiite. N N P x (.3) Evidet, semalele periodice ce pot lua umai valori fiite sut de putere fiit\. [i impar, dac\..3. Semale pare (simetrice) [i impare (atisimetrice) U semal real x este par, dac\ x [ ] x [ ] x (.4) x (.5) Se observ\ c\ petru semale impare x. ~ figura.6 sut prezetate dou\ semale, uul par (a) [i uul impar (b). Figura.6. Exemple de semal par (a) [i impar (b) Orice semal discret x poate fi exprimat ca suma a dou\ compoete, ua par\ [i ua impar\. ~tr-adev\r, dac\ se defie[te [ x x[ ] ] (.6) x e ude satisface codi]ia de simetrie (.4) [i x e 36

ude x o [ x x[ ] x o satisface rela]ia (.5), rezult\ x x x e o ] (.7) (.8).3. Opera]ii simple cu semale discrete ~ acest paragraf vor fi cosiderate câteva opera]ii simple efectuate asupra variabilei idepedete [i a amplitudiii semalului discret. Trasform\ri ale variabilei idepedete Deplasarea ` timp a semalului. U semal x poate fi deplasat ` timp pri `locuirea variabilei idepedete cu k, ude k Z. Petru k >, deplasarea ` timp are ca rezultat o `târziere a semalului cu k uit\]i de timp. Dac\ k <, deplasarea ` timp determi\ u avas al semalului cu k uit\]i de timp. Exemplul.. Fie semalul x reprezetat ` figura.7.a. S\ se reprezite semalele x [ 3] [i x[ ]. Semalele x [ 3] [i respectiv x[ ] sut reprezetate ` figurile.7.b [i.7.c. Dac\ semalul x este stocat pe u mediu oarecare este relativ simplu de a modifica origiea timpului pri itroducerea uei `târzieri sau a uui avas. Dac\, `s\, semalul este geerat de u feome fizic ce se desf\[oar\ ` timp real, u este posibil\ realizarea uui avas, deoarece acest lucru implic\ e[atioae ce u au fost `c\ geerate. Figura.7. Reprezetarea grafic\ a semalului x (a), a versiuii sale `târziate cu 3 uit\]i (b) [i ` avas cu uit\]i (c) 37

Reflectarea semalului. O alt\ modificare a variabilei idepedete, ecesar\ ` aplica]ii, este aceea de a `locui variabila cu, opera]ie umit\ reflectare (foldig) a semalului ` raport cu axa ordoatelor. Aceast\ opera]ie este ilustrat\ ` figura.8. Figura.8. Ilustrarea grafic\ a opera]iei de reflectare Multe di opera]iile realizate ` PNS implic\ reflectarea [i deplasarea ` timp. Opera]iile de reflectare [i deplasare ` timp u sut comutative. Dac\ se oteaz\ opera]ia de deplasare ` timp cu TD [i cea de reflectare cu TF, se poate scrie TD k [ x[ ]] x[ k], k > TF[ x[ ]] x[ ] TDk { TF[ x[ ]] } TDk [ x[ ]] x[ k] ` timp ce TF TDk [ x[ ]] TF[ x[ k]] x[ k { } ] Exemplul.3. Fie semalul x reprezetat ` figura.9. S\ se reprezite semalul ob]iut pri reflectarea [i deplasarea spre dreapta cu uit\]i a semalului x, precum [i cel ob]iut pri deplasarea spre dreapta cu uit\]i [i apoi reflectarea semalului x. Solu]ie. ~ figura.9 s-au reprezetat semalele x[ ] x[ ], adic\ x reflectat, x [ ] x[ ], adic\ x reflectat [i deplasat uit\]i spre dreapta, x [ ] x[ ], adic\ x deplasat cu uit\]i spre 3 dreapta [i x 4 [ ] x[ ], adic\ x deplasat uit\]i spre dreapta [i apoi reflectat. 38

Figura.9. Ilusrarea ecomutativit\]ii opera]iilor de deplasare ` timp [i reflectare Decimarea semalului. Opera]ia de decimare a semalului cost\ ` `locuirea variabilei idepedete cu M, ude M N, adic\ x M [ ] x[ M] (.9) Aceast\ opera]ie se mai ume[te de scalare a axei timpului sau sube[atioare [i este ilustrat\ ` figura.a, petru M. Semalul x [ ] x are o "derulare" mai rapid\ decât x. Iterpolarea semalului. Opera]ia de iterpolare coduce la ob]ierea uui semal cu "derulare mai let\", dat de rela]ia x,daca L divide pe, L N x L [ ] L (.3), î rest pri itroducerea a L- valori ule `tre dou\ e[atioae cosecutive ale semalului x. Aceast\ opera]ie este ilustrat\ ` figura.b, petru L. 39

Figura.. Ilustrarea opera]iilor de a) decimare, b) iterpolare Sumarea, multiplicarea [i scalarea secve]elor Suma a dou\ semale x [i x este u semal ale c\rui valori la u aumit momet sut egale cu suma valorilor semalelor implicate ` sum\ la acel momet x x, Z (.3) Produsul a dou\ secve]e se ob]ie efectuâd produsul e[atio cu e[atio al secve]elor x x, Z (.3) Scalarea amplitudiii uui semal cu o costat\ A se realizeaz\ pri multiplicarea valorii fiec\rui e[atio al semalului cu costata A A x, Z (.33) [ ] [ ].4. Sisteme discrete U sistem discret este u dispozitiv sau u algoritm care opereaz\ asupra uui semal discret, umit itrare sau excita]ie, coform uor reguli bie defiite, petru a produce u alt semal discret, umit ie[irea sau r\spusul sistemului. Semalul de itrare semalul de ie[ire [ ] x este trasformat de sistemul discret `, coform rela]iei H[ x ] (.34) 4

ude H reprezit\ trasformarea (umit\ ueori [i operator) sau procesarea realizat\ de sistem asupra lui x petru a produce. Grafic, rela]ia (.34) este reprezetat\ ` figura.. Figura.. Reprezetarea uui sistem ` timp discret ~ cotiuare se va face referire umai la sisteme cu o sigura itrare [i o sigura ie[ire. Exist\ mai multe moduri de a caracteriza u sistem discret [i a descrie opera]ia pe care el o execut\ asupra itr\rii petru a ob]ie r\spusul sistemului. Uul ditre acestea cost\ ` descrierea sistemului pritr-o rela]ie itrare ie[ire, igorâdu-se detaliile de structur\ iter\ sau de realizare a sistemului, acesta fiid v\zut ca o "cutie eagr\". Aceast\ situa]ie este descris\ de ota]ia x H (.34') echivalet\ cu (.34). Exemplul.4. Rela]ia itrare ie[ire este exemplificat\ pri urm\toarele sisteme, ` care semalul de itrare se cosider\ a fi, 3 3 x, i rest a) x b) x[ ] c) x[ ] d) [ x[ ] x[ ] x[ ] 3 max x, x, x e) { [ ] [ ]} f) x k x x[ ] x[ ]... Semalul de itrare poate fi scris explicit sub forma secve]ei x [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} 4 (.35)

Ie[irea sistemelor este a) [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} Se observ\ c\ ie[irea este idetic\ cu itrarea [i sistemul se ume[te idetitate. b) [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} ~ acest caz sistemul `târzie cu u e[atio semalul de itrare. c) [ ] {..., 3,,,,,, 3,...} Acest sistem "avaseaz\" sau aticipeaz\ semalul de itrare cu u e[atio. 5 5 d) [ ] {...,,,,,,,,,,...} 3 3 3 ~ acest caz, sistemul realizeaz\ media aritmetic\ a e[atioulului prezet, trecut [i urm\tor petru fiecare momet de timp. e) [ ] {.., 3, 3, 3,,,, 3, 3, 3,...} Acest sistem selecteaz\ la fiecare momet valoarea maxim\ ditre x [ ], x [i x[ ]. f) [ ] {.., 3, 5, 6, 6, 7, 9,,...} Acest sistem este u acumulator, calculâd suma tuturor e[atioaelor trecute pâ\ la mometul respectiv. Petru uele di sistemele cosiderate ` exemplele precedete se observ\ c\ ie[irea la u momet u depide umai de itrarea de la (adic\ x [ ]), ci [i de valorile itr\rii la momete diaite [i dup\. ~ exemplul acumulatorului rela]ia itrare ie[ire care `l defie[te poate fi rescris\ echivalet sub forma 4

x k x k x [ ] x (.35') care justific\ umele de acumulator, sistemul calculâd valoarea curet\ a ie[irii pri aduarea (acumularea) valorii curete a itr\rii la valoarea precedet\ a ie[irii. Petru acest exemplu se presupue c\ semalul de itrare este cuoscut petru [i se dore[te s\ se determie ie[irea petru. Petru,,..., rela]ia (.35) devie [ ] [ ] x[ ], [ ] [ ] x[ ] [. a. m. d. Se observ\ c\ ` calculul lui [ ] itervie [ ], care se poate calcula cu rela]ia adic\ [ ] [ ] x[ k ], reprezit\ efectul tuturor itr\rilor aterioare mometului asupra sistemului. R\spusul sistemului petru la semalul de itrare x aplicat la mometul depide de semalul de itrare la mometul [i toate itr\rile aplicate aterior. ~ coseci]\, petru u este uic determiat de itrarea x petru. Iforma]ia suplimetar\ ecesar\ determi\rii lui petru este codi]ia ii]ial\ [ ], care sitetizeaz\ efectul itr\rilor aterioare asupra sistemului. Codi]ia ii]ial\ [ ] `mpreu\ cu secve]a de itrare x petru vor determia ` mod uic ] secve]a de ie[ire [ petru. Dac\ acumulatorul u a avut ici o excita]ie `aite de, [ ] codi]ia ii]ial\, caz ` care sistemul se zice c\ este ii]ial relaxat. ~ acest caz, ie[irea depide umai de secve]a de itrare x petru. 43

De obicei, sistemele se cosider\ relaxate la. Dac\ itrarea se aplic\ uui sistem de la, ie[irea sistemului este uic determiat\ de secve]a de itrare. Se observ\, ` cazul acumulatorului, ca petru a determia ` mod uic secve]a de ie[ire petru, este ecesar\ o sigur\ codi]ie ii]ial\. ~ geeral, petru sisteme discrete, iforma]ia suplimetara costituit\ de setul de valori [ ], [ ], [ N ] ecesare determi\rii ie[irii [ ] petru, la secve]a de itrare x petru, poart\ umele de codi]ii ii]iale. Dac\ acestea sut ule, sistemul este ii]ial relaxat. Aceste o]iui vor fi reluate ` paragraful.5, ude se va itroduce descrierea sistemelor discrete cu ajutorul ecua]iilor cu difere]e. Exemplul.5. Se cosider\ acumulatorul descris de (.35) excitat de secve]a x u. S\ se determie secve]a de ie[ire ` codi]iile: a) sistemul este ii]ial relaxat ( [ ] ); b) [ ]. Ie[irea sistemului este defiit\ ca [ ] x[ k] x[ k] x[ k] [ ] x[ k] ( ) Dar x k a) Dac\ [ ] [ ] ( ), ; b) Dac\ [ ] [ ] ( ),..4.. Reprezetarea simbolic\ a sistemelor discrete Opera]iile asupra semalelor discrete reprezetate pri secve]e sut realizate de sisteme discrete a c\ror reprezetare simbolic\ este dat\ ` cotiuare. 44

Sumator. Multiplicator cu o costat\ Figura.. Reprezetarea simbolic\ a sumatorului Figura.3. Reprezetarea simbolic\ a multiplicatorului cu o costat\ Multiplicator de semal Elemet de `târziere Figura.4. Reprezetarea simbolic\ a multiplicatorului Figura.5. Reprezetarea simbolic\ a uui elemet de `târziere Elemet de aticipare Figura.6. Reprezetarea grafic\ a uui elemet de aticipare Observa]ie. Opera]ia de aticipare este erealizabil\ fizic `tr-u sistem de timp real. Exemplul.6. Cu ajutorul blocurilor costructive prezetate aterior s\ se reprezite diagrama bloc a sistemului discret descris de 45

[ ] 5 x[ ] x[ ]. Solu]ie. Di rela]ia itrare ie[ire care caracterizeaz\ sistemul se observ\ c\ acesta poate fi implemetat cu ajutorul a 3 multiplicatoare, sumatoare [i 3 elemete de `târziere. Figura.7. Reprezetarea diagramei bloc petru sistemul di exemplul.6..4.. Clasificarea sistemelor discrete ~ aaliza [i proiectarea sistemelor discrete este de dorit clasificarea lor ` fuc]ie de propriet\]ile geerale pe care acestea le au. Di acest motiv este ecesar\ specificarea uor propriet\]i ale acestora care pot fi folosite ` descrierea caracteristicilor lor geerale..4... Sisteme discrete statice [i diamice U sistem discret se ume[te static sau f\r\ memorie dac\ ie[irea sa la u momet oarecare depide umai de itrarea di acel momet. ~ caz cotrar, sistemul se ume[te diamic sau cu memorie. Dac\ ie[irea uui sistem la u momet este complet determiat\ de itr\rile x[ N],..., x[ ] (N ), se spue c\ acesta are memorie de ordiul N. Dac\ N este fiit, sistemul este cu memorie fiit\, iar dac\ N, sistemul are memorie ifiit\. Exemple de sisteme statice (f\r\ memorie) a) a x ; 3 x b x b). Exemple de sisteme diamice (cu memorie) c) x 3x ; [ ] [ ] d) x k ; N 46

[ ] e) x k. Sistemele c) [i d) au memorie fiit\, ` timp ce e) are memorie ifiit\. Se observ\ c\ sistemele statice sut descrise ` geeral de o rela]ie itrare ie[ire de forma F[ x, ] [i u iclud elemete de `târziere (memorie). [ k] [ k] x[ ] a) H[ x ] x[ ] x[ ] ; b) H [ x ] x[ ]; c) x cosω. a) [, k] H[ x[ k ] x[ k] x[ k ] (.36).4... Sisteme discrete ivariate [i variate ` timp Sistemele pot fi `mp\r]ite ` dou\ mari categorii: - sisteme ivariate ` timp; - sisteme variate ` timp. Pri defii]ie, u sistem relaxat, descris de operatorul H este ivariat ` timp dac\ [i umai dac\ x H implic\ x H (.37) petru orice semal de itrare [i orice deplasare k. Petru a determia dac\ u sistem este sau u ivariat ` timp se procedeaz\ ` felul urm\tor: Se cosider\ o itrare arbitrar\ x, care va produce r\spusul. Se `târzie semalul de itrare cu k uit\]i [i se recalculeaz\ ie[irea. ~ geeral, aceasta se poate scrie [, k] H[ x[ k]] (.38) Dac\ ie[irea [, k] este egal\ cu [ k] petru toate valorile lui k, sistemul este ivariat ` timp. ~ caz cotrar, dac\ [, k] [ k], chiar petru o sigur\ valoare a lui k, sistemul este variat ` timp. Exemplul.7. S\ se determie dac\ sistemele descrise de urm\toarele rela]ii itrare ie[ire sut sau u variate ` timp. 47

[ k] x[ k] x[ k ] Deoarece [, k] [ k] b) [, k] H[ x[ k ] x[ k] [ k] ( k) x[ k] Se observ\ c\ [, k] [ k] c) [, k] H[ x[ k ] x[ k] cosω [ k] x[ k] cosω( k) Deoarece [, k] [ k] [ a x a x ] a H[ x[ ] a H[ x [ ]] x H[ x ], rezult\ c\ sistemul este ivariat ` timp., rezult\ c\ sistemul este variat ` timp., rezult\ c\ sistemul este variat ` timp..4..3. Sisteme discrete liiare [i eliiare Pri defii]ie, u sistem discret este liiar, dac\ satisface pricipiul superpozi]iei. Cu alte cuvite, ` acest caz, r\spusul sistemului la o sum\ poderat\ de semale de itrare este egal cu suma r\spusurilor sistemului la fiecare di semalele de itrare, poderate corespuz\tor, adic\ u sistem discret, relaxat, caracterizat de operatorul H este liiar, dac\ H (.39) petru orice secve]e de itrare arbitrare [i [i petru orice a costate arbitrare [i a. Rela]ia (.39) implic\ propriet\]ile de scalare [i aditivitate ale sistemelor liiare [i poate fi extis\ la orice combia]ie poderat\ de semale de itrare, pe baza iduc]iei. ~tr-adev\r, dac\ se presupue c\ M M x a x H a k k k k ude k k, k,,... M, este adev\rat\ petru M semale, atuci petru semalul M x a x, ak xk ie[irea sistemului este M H ak xk M a k k M M H[ x a x ] H[ x[ ] a H[ x [ ] M M am M ak k M x M M 48

~ geeral, di (.39) se observ\ c\ u sistem relaxat, liiar, cu itrarea zero produce ie[irea ul\. Dac\ u sistem produce o ie[ire diferit\ de zero la itrare zero, el este fie erelaxat, fie eliiar. Dac\ u sistem discret u satisface pricipiul superpozi]iei, el se ume[te eliiar. Exemplul.8. S\ se determie dac\ sistemele descrise de urm\toarele rela]ii itrare ie[ire sut sau u liiare. a) H[ x ] x ; [ ] [ ] ; ]. Solu]ie. a) Petru dou\ secve]e de itrare x [i x, ie[irile corespuz\toare sut x x O combia]ie liiar\ a celor dou\ semale de itrare are ca b) H x x c) H[ x ] x [ rezultat ie[irea 3 H [ ax a x ] [ ax [ ] ax[ ] ] a x a x a a care este o combia]ie liiar\ a ie[irilor corespuz\toare, deci sistemul este liiar. x x b) [ ], [ ] H[ a x a x ] a x [ ] a x [ ] a a 3 deci sistemul este liiar. c) x, 3 a x H[ a x a x ] a x a a x x a x [ ] a [ ] a a x [ ] x [ ] a a x a x, Combia]ia liiar\ corespuz\toare a ie[irilor [i este a 3 deci sistemul este eliiar. 49

.4..4. Sisteme discrete cauzale [i ecauzale U sistem discret este cauzal dac\ ie[irea sa la u momet,, depide umai de valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii ( x, x [ ],...) [i de ici o valoare viitoare ( x [ ], x[ ],...). Matematic, ie[irea uui sistem cauzal poate fi scris\ sub forma F[ x, x[ ], x[ ],...] (.4) ude F este o fuc]ie arbitrar\. U sistem discret care u satisface rela]ia (.4) se ume[te ecauzal. U sistem ecauzal u este realizabil fizic. Exemplul.9. S\ se stabileasc\ dac\ sistemele descrise de urm\toarele rela]ii itrare ie[ire sut sau u cauzale. a) x x[ ] ; b) x x ; [ ] c) x[ ] ; d) x. [ ] Solu]ie a) cauzal; b) ecauzal; c) ecauzal; d) ecauzal (de exemplu, petru, [ ] x[ ]). Pri aalogie cu sistemele cauzale, se defiesc secve]ele cauzale cele care sut egale cu zero petru <. ~ caz cotrar, ele se umesc ecauzale. Dac\ o secve]\ este diferit\ de zero umai petru <, aceasta se ume[te pur ecauzal\..4..5. Sisteme discrete stabile [i istabile Stabilitatea este o proprietate importat\ care trebuie avut\ ` vedere ` orice aplica]ie practic\. U sistem oarecare, relaxat, se spue c\ este stabil ` ses MIME (M\rgiit la Itrare M\rgiit la ie[ire), dac\ [i umai dac\ orice semal de itrare limitat produce u semal de ie[ire limitat (se mai folose[te acroimul eglezesc BIBO de la Bouded Iput Bouded Output, ` specificarea sistemelor stabile). Matematic, aceasta se poate scrie dac\ x M < ; atuci M < (.4) x 5

Implica]iile pe care le are stabilitatea petru sistemele liiare ivariate ` timp vor fi discutate ` paragraful.4.7. Se spue c\ u sistem cauzal [i stabil este realizabil. ~ caz cotrar este erealizabil. Alte clasific\ri ale sistemelor discrete ` fuc]ie de r\spusul la impuls [i de modul de implemetare vor fi prezetate ` paragrafele.4.8 [i.4.9, dup\ itroducerea descrierii sistemelor discrete cu ajutorul ecua]iilor cu difere]e [i a sumei de covolu]ie..4.3. Aaliza sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp (SDLIT) Suma de covolu]ie ~ cotiuare se vor trata sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp, petru care se va ar\ta c\ sut complet caracterizate ` domeiul timp de r\spusul la impuls. Exist\ dou\ metode de baz\, folosite ` aaliza r\spusului sistemelor discrete liiare la u semal de itrare dat. Ua se bazeaz\ pe ob]ierea solu]iei di ecua]ia itrare ie[ire care caracterizeaz\ sistemul, care are, ` geeral, forma N [ ] ak [ k] bk x[ M k ] (.4) ude a [i b sut parametri costa]i care caracterizeaz\ sistemul [i k k x idepede]i de [i. Rela]ia (.4) se ume[te ecua]ie cu difere]e a sistemului discret, liiar, ivariat ` timp. A doua metod\ se bazeaz\ pe folosirea r\spusului la impuls al sistemului. Ca o coseci]\ a propriet\]ilor de liiaritate [i ivaria]\ ` timp, r\spusul sistemului la u semal de itrare arbitrar poate fi exprimat ` fuc]ie de r\spusul s\u la impuls cu ajutorul sumei de covolu]ie. Petru determiarea r\spusului uui sistem liiar la u semal de itrare dat, acesta se descompue `tr-o sum\ de semale elemetare compoete [i, folosid proprietatea de liiaritate a sistemului, r\spusurile sistemului la semalele elemetare se sumeaz\ petru a forma r\spusul total. Orice semal x poate fi descompus `tr-o sum\ de impulsuri scalate [i `târziate, coform rela]iei (.6). De exemplu, secve]a x {, 4,, 3} poate fi scris\ sub forma x δ[ ] 4δ 3δ[ ] 5

Se defie[te r\spusul sistemului [, k] la u impuls aplicat la mometul k cu rela]ia [, k] h[, k] H[ δ[ k] ] (.43) ~ (.43), desemeaz\ timpul, iar k arat\ localizarea ` timp a impulsului de itrare. Cosiderâd semalul de itrare dat de (.6), r\spusul sistemului va fi H x[ k δ k] (.44) Sistemul discret fiid liiar, coform pricipiului superpozi]iei, rezult\ x k H{ δ[ k] } x[ k h k], (.45) Dac\ sistemul discret liiar este [i ivariat ` timp, adic\ dac\ δ H h atuci δ[ k] H h[ k], rela]ia (.45) devie x[ k h k] (.46) (.47) Rela]ia (.47) este cuoscut\ sub deumirea de sum\ de covolu]ie [i di aceasta rezult\ c\, dac\ petru u sistem discret liiar ivariat ` timp se cuoa[te r\spusul la impuls, se poate deduce r\spusul sistemului la orice secve]\ de itrare. Fuc]ia h se mai ume[te fuc]ie podere. Petru calculul ie[irii la u aumit momet se efectueaz\ urm\toarele opera]ii elemetare:. Reflectarea. R\spusul la impuls h k este "reflectat" fa]\ de k petru a ob]ie h[ k].. Deplasarea ` timp. Se deplaseaz\ h[ k] cu uit\]i de timp spre dreapta (stâga) dac\ este pozitiv (egativ) petru a ob]ie [ k] h. 3. Multiplicarea. Se `mul]e[te x k cu h[ k] petru a produce secve]e de tipul v k x k h[ k. ] 4. Sumarea. Se sumeaz\ toate valorile secve]ei produs v k petru a se ob]ie ie[irea la mometul. 5

Pa[ii 4 trebuie repeta]i petru toate valorile posibile ale lui petru a ob]ie petru < <. Opera]ia de covolu]ie este simetric\, adic\ u coteaz\ care di cele dou\ secve]e este reflectat\ [i deplasat\. ~tr-adev\r, dac\ ` (.47) se efectueaz\ schimarea de variabil\ m-k, atuci -m, x[ m][ h m] m (.48) Reveid la idexul k, se ob]ie x[ k] h k (.48') rela]ie care arat\, de fapt, c\ suma de covolu]ie este comutativ\. Exemplul.. S\ se determie r\spusul sistemului care are r\spusul la impuls,,,, h, la itrarea x, 3,, ` rest., i rest. Solu]ie. Coform pa[ilor descri[i aterior, se calculeaz\ `tâi h[ k]. h k...,,,,,,,... [ ] { } x[ k h k] x h x[ h ] 4 k x[ k] h[ k] x[ ] h x h[ ] x[ ] h[ ] 8 k [ ] x[ k] h[ k] x[ ] h[ ] x h x[ ] h[ ] 7 k 3 x[ k] h[ 3 k] x h[ ] x[ ] h k 4 x[ k h 4 k] x h 3 k 53

[ ] x[ k] h[ k] x[ ] h[ ] [ ] {...,,, 4, 8, 7,, -3,,...} ; Fig..9. Covolu]ia uui semal discret de durat\ ifiit\ cu u semal discret de durat\ fiit\. Fig..8. Covolu]ia a dou\ semale de durat\ fiit\ N [i N. Covolu]ia are durata N N - 54

Grafic, rezultatele aterioare pot fi urm\rite pe figura.8. h[ k] se deplaseaz\ cu uit\]i. Petru >, deplasarea este spre dreapta [i petru <, spre stâga. Coform pa[ilor prezeta]i aterior, petru o valoare dat\, se efectuaz\ produsele ditre x [k] [i h[ k], e[atio cu e[atio, [i apoi se sumeaz\. Dac\ semalele au durat\ fiit\, avâd N, respectiv N e[atioae, cuprise `tre -N 3 [i -N 3 N -, respectiv -N 4 [i -N 4 N -, covolu]ia lor are durat\ fiit\, avâd N N - e[atioae, produsul x[ k] h[ k] fiid zero petru to]i k atuci câd < -(N4N 3 ) [i >-N 4 N --N 3 N -. ~ cazul exemplului cosiderat, N 3, N 4, N 3, N 4 [i produsele x[ k] h[ k] sut zero petru <- [i >4. Pri urmare, u se pue problema coverge]ei sumei de covolu]ie, dac\ ambele semale au durat\ fiit\ [i, evidet, fiecare di semale este m\rgiit x ] M, Z, h[ ] M, Z. [ Exemplul.. S\ se determie covolu]ia ditre semalul x de durat\ em\rgiit\ x[ ] a u[ ], [i h[ ] u[ ] u[ N ], care este eul doar petru,,, N-, adic\ are lugimea N. Solu]ie. Covolu]ia acestor semale este ilustrat\ ` figura.9. Uul di semale fiid de durat\ em\rgiit\, [i covolu]ia va avea durat\ ifiit\ [i, pri urmare, se va pue problema coverge]ei sumei ce reprezit\ covolu]ia petru toate valorile lui. Di figur\ se observ\ c\ petru <, x[ k] h[ k]. Dac\ <, Dac\ N, N ( x h) ( x h) [ ] [ ] a a k N k a a a N. N a a.4.4. Propriet\]ile sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp [i itercoectarea acestora Deoarece r\spusul uui SDLIT este dat de o sum\ de covolu]ie, propriet\]ile acestei clase de sisteme sut defiite de propriet\]ile sumei de covolu]ie discrete, care este comutativă şi asociativ\. 55.

. Comutativitatea sistemelor [i coectarea lor ` cascad\. Propriet\]ile de comutativitate [i asociativitate ale sumei de covolu]ie coduc la comutativitatea SDLIT. Petru a ilustra acest lucru, se cosider\ sistemele di figura.a [i b. [ ] x[ ] h[ ] ( x[ ] h[ ] ) h[ ] x[ ] ( h[ ] h[ ]) (.5) x[ ] ( h[ ] h[ ]) ( x[ ] h[ ] ) h[ ] x[ ] h[ ] [ ]. Sistemele di figura a [i b sut echivalete cu sistemul di figura c. Se costat\ c\ `tr-o cascad\ de sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp u coteaz\ locul acestora ` cascad\, deoarece, idiferet de pozi]ia acestora, petru acela[i semal de itrare se ob]ie acela[i semal de ie[ire. Ca o coseci]\ a propriet\]ii de comutativitate [i asociativitate, r\spusul la impuls al uei cascade de SDLIT este idepedet de ordiea sistemelor ` cascad\. Figura.. Ilustrarea propriet\]ii de comutativitate a SDLIT. Impulsul uitate δ este elemet eutru petru suma de covolu]ie x δ x k δ [ k] k [ ] δ x δ x[ ] [ ]... x x δ... x δ deci, dac\ la itrarea uui sistem discret liiar se aplic\ la ie[ire se ob]ie δ h h (.5) (.5) 3. Dac\ la itrarea uui SDLIT se aplic\ δ ], la ie[ire se ob]ie h [ ], adic\ [ ] h[ ] h[ ] [ δ (.53) 4. U sistem avâd r\spusul la impuls h δ u modific\ semalul de itrare x (.54) 56

~ cotextul coect\rii ` cascad\ a sistemelor se itroduce o]iuea de sistem ivers, caracterizat pri r\spusul la impuls h i care satisface rela]ia h hi δ (.55) 5. Coectarea ` paralel a SDLIT. ~ figura. (a) este prezetat\ coectarea ` paralel a dou\ sisteme h [i h. Se poate ar\ta simplu c\ acesta este echivalet cu sistemul di figura. (b). ~tr-adev\r, coform figurii..a, se poate scrie ] [ ] x h x h x[ ] ( h h (.56) ) [ Figura.. Coectarea ` paralel a dou\ SDLIT.4.5. R\spusul SDLIT la treapta uitate De[i r\spusul la impuls joac\ u rol ese]ial ` aaliza [i siteza sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp, ueori prezit\ iteres utilizarea r\spusului la treapta uitate petru a ob]ie r\spusul sistemului la o itrare arbitrar\. R\spusul la treapta uitate x [ ] u[ ] se ob]ie utilizâd suma de covolu]ie h[ k] u[ k] [ ] s[ ] h[ k] (.57) Di aceast\ rela]ie se poate ob]ie explicit r\spusul la impuls ` fuc]ie de r\spusul la treapta uitate, dup\ cum urmeaz\: de ude rezult\ s [ ] h[ ] h[ k] h[ ] s[ ] (.58) h [ ] s[ ] s[ ] (.59) 57

Petru a ob]ie r\spusul al sistemului la semalul de itrare x, se `locuie[te h dat de (.59) ` rela]ia (.47). [ s[ k] s[ k ] ] x[ k] s[ k] x[ k] s[ k ] [ ] x[ k] (.6) Cuoscâd r\spusul s al uui sistem la treapta uitate, se defie[te covolu]ia ditre acesta [i u semal oarecare de itrare ca fiid [ ] x[ k] s[ k] (.6) s R\spusul al sistemului la itrarea x se poate exprima sub forma [ ] s [ ] s[ ] (.6).4.6. Cauzalitatea sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp exprimat\ ` fuc]ie de r\spusul la impuls ~ cazul SDLIT cauzalitatea poate fi exprimat\ ` fuc]ie de r\spusul la impuls al sistemului. Petru a determia aceast\ rela]ie, fie u SDLIT a c\rui ie[ire la u momet este dat\ de suma de covolu]ie [ ] h[ k] x[ k] (.63) care se `mparte ` doi termei, uul co]iâd valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii ( x petru ) [i uul care co]ie valorile viitoare ale itr\rii ( x petru > ). [ ] h[ k] x[ k] h[ k] x[ k] [ h x[ ] h x[ ]...] [ h[ ] x[ ] h[ ] x[ ]...] (.64) Cum petru u sistem cauzal ie[irea la mometul depide umai de valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii, rezult\ c\ r\spusul la impuls al sistemului trebuie s\ satisfac\ codi]ia h [ ] petru < (.65) Deoarece h este r\spusul la impuls al SDLIT relaxat, rezult\ c\ rela]ia (.65) este codi]ia ecesar\ [i suficiet\ petru cauzalitate. Datorit\ acestei codi]ii limitele sumei pot fi modificate petru a reflecta aceast\ restric]ie, ob]iâdu-se 58

[ ] h[ k] x[ k] x[ k] h[ k] (.66) Aterior s-a itodus o]iuea de secve]\ cauzal\ petru a deumi o secve]\ care este zero petru < [i de secve]\ ecauzal\ petru a deumi o secve]\ care este diferit\ de zero petru <. Aceast\ termiologie semific\ faptul c\ astfel de secve]e pot fi r\spusurile la impuls ale uui sistem cauzal, respectiv, ecauzal. Dac\ la itrarea uui SDLIT cauzal se aplic\ o secve]\ cauzal\, suma de covolu]ie devie [ ] h[ k] x[ k] x[ k] h[ k] (.67) R\spusul uui SDLIT cauzal la u semal de itrare cauzal este, de asemeea, cauzal, deoarece [ ], petru <..4.7. Stabilitatea sistemelor discrete, liiare, ivariate ` timp exprimat\ ` fuc]ie de r\spusul la impuls Codi]ia de stabilitate ` ses MIME di paragraful.4..5 poate fi exprimat\ petru SDLIT ` fuc]ie de caracteristicile sistemului. Fie u SDLIT caracterizat de r\spusul la impuls h c\ruia i se aplic\ u semal de itrare m\rgiit de covolu]ie (.48'). x [ ] M <. Ie[irea sa este dat\ de suma x [ ] h[ k] x[ k] k[ k] x[ k] M h[ k] (.68) x Di rela]ia (.68) se observ\ c\ semalul de ie[ire va fi m\rgiit dac\ r\spusul la impuls al sistemului satisface codi]ia h [ k] (.69) ~ cocluzie, u SDLIT este stabil ` ses MIME dac\ r\spusul s\u la impuls este absolut sumabil..4.8. Sisteme discrete cu r\spus fiit la impuls [i r\spus ifiit la impuls A[a cum s-a ar\tat aterior, SDLIT pot fi caracterizate ` fuc]ie de durata r\spusului lor la impuls. Aceste sisteme se `mpart ` dou\ clase, [i aume: cele al c\ror r\spus la impuls are durat\ fiit\, umite 59

sisteme FIR (acroimul proveid de la ii]ialele egleze[ti "fiite impulse respose") [i cele al c\ror r\spus la impuls are durat\ ifiit\, umite sisteme IIR ("ifiite impulse respose"). U sistem FIR are u r\spus la impuls egal cu zero ` afara uui iterval fiit. F\r\ a pierde di geeralitate, petru sistemele FIR cauzale se poate scrie h, petru < şi M (.7) caz ` care suma de covolu]ie devie M h k x[ k] (.7) O iterpretare util\ a acestei expresii se ob]ie observâd c\ ie[irea la mometul este o sum\ poderat\ a e[atioaelor semalului de itrare x, x[ ],... x[ M ]. Cu alte cuvite, sistemul podereaz\ cu valorile r\spusului la impuls h k cele mai recete M valori ale e[atioaelor de semal [i sumeaz\ cele M produse. ~ coseci]\, sistemul ac]ioeaz\ ca o fereastr\ care "vede" umai ultimele M e[atioae ale itr\rii petru a ob]ie ie[irea. Cu alte cuvite, u sistem FIR are o memorie fiit\ de ordi M. Spre deosebire de sistemele FIR, u sistem IIR are r\spusul la impuls de durat\ ifiit\ [i, cu ajutorul sumei de covolu]ie, r\spusul s\u este h k x[ k] (.7) ude s-a presupus sistemul cauzal (limita iferioar\ a sumei este k ), de[i aceast\ presupuere u era absolut ecesar\. Se observ\ c\ ` calculul r\spusului sut implicate valoarea prezet\ [i toate valorile precedete ale itr\rii, deci sistemul are memorie ifiit\..4.9. Sisteme discrete recursive [i erecursive Aterior s-a ar\tat cum se poate ob]ie ie[irea uui SDLIT cu ajutorul sumei de covolu]ie ` fuc]ie de e[atioaele semalului de itrare. Exist\ multe sisteme petru care este mai coveabil a se exprima ie[irea u umai ` fuc]ie de valoarea prezet\ [i cele aterioare ale itr\rii, ci [i ` fuc]ie de valorile precedete ale ie[irii. 6

Exemplul.. Fie sistemul defiit de rela]ia x k (.73) care calculeaz\ media e[atioaelor acumulate (media cumulativ\). Di (.73) se observ\ c\ petru calculul ie[irii este ecesar\ stocarea tuturor e[atioaelor x[ k], petru k. Aparet, este ecesar\ o memorie care cre[te liiar cu um\rul e[atioaelor de la itrare. Petru sistemul descris de rela]ia (.73) este mai u[or s\ se calculeze [ ] ` fuc]ie de [ ] [i x. ~tr-adev\r, pritr-o rearajare simpl\ a rela]iei (.73) se ob]ie ( ) x k x [ ] x (.74) [i atuci [ ] x (.75) Acum media cumulativ\ se calculeaz\ mai u[or, multiplicâd valoarea precedet\ a ie[irii [ ] cu, valoarea e[atioului curet de itrare cu [i apoi aduâd cele dou\ produse. Coform rela]iei (.75), calculul lui ecesit\ dou\ multiplic\ri, o aduare [i o loca]ie de memorie (elemet de `târziere), dup\ cum este ar\tat ` figura.. Acesta este u exemplu de sistem recursiv. ~ geeral, ie[irea uui sistem cauzal recursiv poate fi exprimat\ astfel F[ [ ], [ ],..., [ N], x, x[ ],..., x[ M ]] (.76) ude F este o fuc]ie de argumetele sale. Ecua]ia (.76) este o ecua]ie recursiv\, specificâd u mod de calcul al ie[irii sistemului ` fuc]ie de valorile precedete ale ie[irii [i valoarea prezet\ [i precedete ale itr\rii. Spre deosebire de sistemul descris de (.76), dac\ depide umai de valoarea prezet\ [i cele trecute ale itr\rii, atuci F[ x, x[ ],..., x[ M ]] (.77) [i sistemul se ume[te erecursiv. 6

Figura.. Implemetarea sistemului descris de (.75) U sistem FIR, cauzal, descris de suma de covolu]ie M h k x[ k] h x h x[ ]... h[ M ] x[ M ] F[ x, x[ ],..., x[ M ]], (.78) ude F este o sum\ poderat\ a valorilor prezet\ [i trecute ale itr\rii cu valoarea r\spusului la impuls h, M, este erecursiv. Difere]a de baz\ `tre sistemele erecursive [i cele recursive cost\ ` preze]a la cele di urm\ a uei reac]ii ce co]ie cel puti u elemet de `târziere. Petru calculul ie[irii [ ] a uui sistem recursiv care este excitat cu u semal aplicat la, trebuie calculate toate valorile precedete ale ie[irii,...,, [ ]. Spre deosebire de aceast\ situa]ie, realizarea erecursiv\ permite calculul lui [ ] f\r\ cuoa[terea ie[irilor precedete. Di (.76) se observ\ c\ ie[irea uui sistem recursiv se poate determia dac\ se cuosc codi]iile ii]iale [i itrarea. Di puct de vedere al cotribu]iilor acestora ` r\spusul sistemului se pot face urm\toarele observa]ii:. Dac\ sistemul este ii]ial relaxat la mometul, memoria sa ar trebui s\ fie zero, deci [ ]... [ N]. Deoarece memoria sistemului determi\ starea sa, r\spusul acestuia ` codi]ii ii]iale ule se ume[te r\spus de stare zero sau r\spus for]at [i se oteaz\ cu sau. zs fr. Dac\ sistemul este erelaxat [i itrarea sa este ul\, r\spusul s\u se ume[te r\spus de itrare zero, otat zi. Acesta se mai ume[te r\spus liber sau atural r. 3. U sistem recursiv cu codi]ii ii]iale eule este erelaxat [i poate produce u semal de ie[ire f\r\ a avea excita]ie. 6

4. Petru clasa sistemelor liiare r\spusul acestora este suma celor dou\ r\spusuri, de itrare zero [i de stare zero [ ] zi [ ] zs[ ]. ~totdeaua este posibil a implemeta u sistem FIR ` maier\ erecursiv\, dar pri rearajarea adecvat\ a rela]iei (.77) care descrie sistemul, acesta poate fi implemetat [i recursiv. Exemplul.3. Fie u sistem FIR descris de ecua]ia M x[ k] (.79) M care calculeaz\ media mobil\ sau aluec\toare. Coform rela]iei (.77), acest sistem este de tip FIR, cu r\spusul la impuls h, M (.8) M [i implemetarea di figura.3. Figura.3. Implemetarea erecursiv\ a uui sistem FIR petru calculul mediei mobile Rela]ia (.79) poate fi `s\ rearajat\ sub forma M x[ k] ( x x[ M ]) (.8) M M [ ] ( x x[ M ]) M Rela]ia (.79), scris\ ` forma echivalet\ (.8), poate fi implemetat\ ca ` figura.4 ` form\ recursiv\. U sistem IIR u poate fi implemetat decât recursiv, deoarece implemetarea erecursiv\ ar implica u um\r ifiit de celule de `târziere. ~ cocluzie, termeii de FIR [i IIR trebuie v\zu]i drept caracteristici geerale ale sistemelor referitoare la durata r\spusului la 63

impuls, ` timp ce termeii de recursiv [i erecursiv se refer\ la posibilit\]ile de implemetare ale acestora. Figura.4. Implemetarea recursiv\ a uui sistem FIR care calculeaz\ media mobil\.5. Corela]ia semalelor discrete ~ sec]iuile precedete semalele s-au presupus determiiste, adic\ fiecare valoare a secve]ei este uic determiat\ de o expresie matematic\, u tabel de atribuire sau o regul\ oarecare. ~ multe situa]ii `s\, procesele care geereaz\ semale sut mult prea complexe, astfel `cât descrierea lor este fie foarte dificil\, fie imposibil\. ~ aceste cazuri este util\ modelarea lor cu secve]e aleatoare, a c\ror caracterizare matematic\ se realizeaz\ pe baza mediilor de diferite ordie [5]. Semalele aleatoare u sut absolut sumabile sau de p\trat sumabil [i, ` coseci]\, u au trasformat\ Fourier, dar multe di propriet\]ile acestor semale pot fi descrise de fuc]iile lor de autocorela]ie sau de corela]ie, petru care trasformata Fourier exist\ adesea. Ca [i ` cazul covolu]iei, ` cazul opera]iei de corela]ie sut implicate dou\ semale. Spre deosebire de covolu]ie, scopul calcul\rii corela]iei a dou\ semale este de a ob]ie o m\sur\ a gradului ` care cele dou\ semale sut depedete [i de a extrage iforma]ii di aceast\ depede]\. Opera]ia de corela]ie este folosit\ ` cazul radarului, soarului, comuica]iilor digitale [i alte aplica]ii. Spre exemplu, se presupue c\ exist\ dou\ secve]e aleatoare x [i care trebuie comparate. ~ cazul radarului sau soarului x poate reprezeta semalul discret trasmis, iar, semalului recep]ioat. Dac\ ]ita este prezet\, semalul recep]ioat cost\ di suma ditre semalul reflectat de ]it\ [i zgomot, adic\ 64

a x[ D] w, (.8) ude D `târzierea itrodus\ ` semalul reflectat, a u factor de ateuare [i w[ ] zgomot aditiv. Pe de alt\ parte, dac\ u exist\ ]it\ ` spa]iul ivestigat, semalul cost\ umai di zgomot. Deoarece, ` geeral, semalul reflectat de ]it\ este "`ecat" ` zgomot, se pue problema detec]iei ]itei, adic\, de a decide, pe baza semalului recep]ioat, dac\ ]ita este sau u prezet\ [i, ` caz afirmativ, s\ se g\seasc\ `târzierea D di care se poate determia dista]a pâ\ la ]it\. Ispec]ia vizual\ a semalului u relev\ preze]a sau abse]a semalului ax[ D]. Opera]ia de corela]ie `tre semalul trasmis [i cel recep]ioat ofer\ u mijloc de a decide preze]a sau lipsa ]itei. O alt\ aplica]ie a corela]iei, `tâlit\ adesea ` comuica]iile digitale, cost\ ` detec]ia `tre dou\ alterative. ~ acest caz semalul recep]ioat este de forma xi w, i,; L (.83) ude x [i x reprezit\, de exemplu, "" logic, respectiv, "" logic. Efectuâd corela]iile semalului recep]ioat cu cele dou\ semale [i x geerate local la recep]ie, se poate lua decizia care di cele dou\ semale x sau x este prezet ` semalul recep]ioat. ~ cele ce urmeaz\ se va defii opera]ia de corela]ie [i autocorela]ie petru semale de eergie fiit\ [i petru semale de putere fiit\..5.. Corela]ia [i autocorela]ia secve]elor de eergie fiit\ Fie x [i dou\ semale de eergie fiit\. Secve]a de corela]ie ditre x[ ] [i [ ] este o secve]\ r l defiit\ cu rela]ia sau, echivalet x x l x[ ] [ l] x x [ ] r, l ; ± ; ± ;... (.84) l x[ l] [ ] r, l ; ± ; ± ;... (.85) Ordiea idicilor x [i idic\ direc]ia ` care o secve]\ este deplasat\ fa]\ de cealalt\. ~ rela]ia (.84) este edeplasat\ [i este x 65

deplasat\ fa]\ de x cu l uit\]i, spre dreapta petru l pozitiv [i spre stâga petru l egativ. ~ (.85) este edeplasat\ [i x este deplasat\ cu l uit\]i spre stâga petru l pozitiv [i spre dreapta, dac\ l este egativ. Deplasarea lui x spre stâga cu l uit\]i fa]\ de echivaleaz\ cu deplasarea lui spre dreapta fa]\ de x cu l uit\]i, astfel `cât l ob]iut di (.84) [i (.85) este acela[i. sau r x Dac\ se iverseaz\ rolurile lui x[ [i se ob]ie r r r x [ ] x[ l] x l [ l] x[ ] l x l [ l] x x[ ] x[ l] x[ l] x[ ] ] l (.86) r (.87) Comparâd (.84) cu (.87) sau (.85) cu (.86), rezult\ rx l rx[ l] (.88) Cu excep]ia opera]iei de reflectare, calculul corela]iei implic\ acelea[i opera]ii ca [i covolu]ia: deplasarea uei secve]e, multiplicarea [i sumarea produselor, adic\ r x [l] se ob]ie di covolu]ia r x (.89) ~ cazul particular ` care se ob]ie autocorela]ia, defiit\ ca sau, echivalet xx xx l (.9) l (.9) Di (.9) [i (.9) rezult\ r xx [l] r xx [ l], deci fuc]ia de autocorela]ie este par\. Câd se lucreaz\ cu secve]e de durat\ fiit\, evidet, sumele sut fiite, limitele de sumare fiid determiate de lugimea secve]elor implicate ` corela]ie. Petru evide]ierea uor propriet\]i ale fuc]iei de autocorela]ie [i corela]ie se presupu dou\ secve]e x [i de eergie fiit\, [i se formeaz\ combia]ia liiar\ z a x b l (.9) [ ] 66

Eergia semalului z este [ a x b [ l] ] a x [ ] b [ l] ab x Fie [ l] a r b r ab r l r xx Ex x xx x (.93) [i r E (.94) eergiile semalelor [i. Evidet, a rxx b r ab rx l (.95) Presupuâd b [i `mp\r]id (.93) pri b, rezult\ a a r xx rx l r (.96) b b Aceast\ rela]ie este adev\rat\ dac\ discrimiatul s\u este mai mic sau egal cu zero, adic\ r l r r (.97) x [ ] [ ] xx Di (.97) rezult\ r l r r E E (.98) x xx x x r xx l rxx Ex ~ cazul particular, rezult\ (.99) Aceasta `seam\ c\ fuc]ia de autocorela]ie `[i atige valoarea maxim\ ` origie. ~ practic\ este ueori preferabil a se ormaliza fuc]ia de corela]ie [i autocorela]ie la domeiul [, ]. Fuc]ia de corela]ie ormalizat\, umit\ ueori [i coeficiet de corela]ie, se calculeaz\ cu rela]ia rx l ρ x l (.) r r xx Fuc]ia de autocorela]ie ormalizat\, umit\ ueori [i coeficiet de autocorela]ie, se calculeaz\ cu rela]ia rxx l ρ xx l (.) r Evidet, ρ l x [i ρ l xx. 67 xx

.5.. Corela]ia secve]elor de putere fiit\ Fie x [i dou\ secve]e de putere fiit\. Fuc]ia lor de corela]ie este defiit\ pri rela]ia M rx l lim x [ l] (.) M M M Dac\ x [ ] [ ], se ob]ie fuc]ia de autocorela]ie M rxx l lim x x[ l] (.3) M M M Dac\, ` particular, x [i sut periodice, de perioad\ N, mediile di (.) [i (.3) sut idetice cu cele pe o perioad\ [i atuci se poate scrie x N N N N l x [ l] r (.4) xx l x x[ l] r (.5) r x Secve]ele l [i l sut periodice, de perioad\ N. Factorul r xx poate fi cosiderat factor de ormalizare. Exemplul.4. Fie secve]a x w (.6) ude x este o secve]\ periodic\ de perioad\ ecuoscut\ N, iar w zgomotul aditiv, presupus alb. Cosiderâd M e[atioae prelevate di, adic\ M, cu M >> N [i presupuâd petru < [i > M, fuc]ia de autocorela]ie petru este M l [ l] r (.7) M ~locuid (.6) ` (.7), rezult\ M r l ( x w )( x[ l] w[ l] ) rxx l rxw l rwx l rww l M (.8) 68 N

r xx ude l este fuc]ia de autocorela]ie a semalului x, r xw [l] [i r wx [l] fuc]iile de corela]ie ditre semal [i zgomotul aditiv, iar r ww [ l] fuc]ia de autocorela]ie a zgomotului. Deoarece x s-a presupus periodic, de perioad\ N, [i fuc]ia sa de autocorela]ie va fi periodic\, avâd maxime locale petru l, N, N,.... Fuc]iile de corela]ie r xw l [i r wx l ditre semal [i zgomot sut mici datorit\ idepede]ei ditre cele dou\ semale. Fuc]ia de autocorela]ie a zgomotului va avea u maxim ` origie tizâd apoi asimptotic la valoarea sa medie [5]. ~ cocluzie, ` (.8) este de a[teptat ca umai r xx l s\ aib\ maxime semificative petru l, ceea ce permite detec]ia semalului periodic x "`ecat" ` zgomot [i determiarea perioadei sale..5.3. Corela]ia ditre itrarea [i ie[irea uui sistem ~ paragraful de fa]\ se urm\re[te ob]ierea uor rela]ii itrare ie[ire petru sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp ` "domeiul corela]iei", deoarece semalul ob]iut la ie[irea sistemului u este arbitrar, ecorelat [i idepedet de semalul de itrare. Fie u semal x, a c\rui fuc]ie de autocorela]ie r xx l este cuoscut\, care se aplic\ la itrarea uui SDLIT caracterizat de r\spusul la impuls h. Semalul de ie[ire este h ] x[ x[ k h k] [ ] (.9) Secve]a de itercorela]ie ditre itrare [i ie[ire este r [ l] [ l] x[ l] h[ l] [ x[ l] x[ l]] h[ l] r [ l] (.) x adic\ covolu]ia ditre r\spusul la impuls al sistemului [i fuc]ia de autocorela]ie a secve]ei de itrare. Di (.88) [i (.) rezult\ r [ l] h[ l] r [ l] (.) x xx }iâd cot de (.89), (.9) [i propriet\]ile covolu]iei, fuc]ia de autocorela]ie a secve]ei de ie[ire este r[ l] [ l] [ l] [ h[ l] x[ l]] [ h[ l] x[ l]] (.) [ h[ l] h[ l]] [ x[ l] x[ l]] r [ l] r [ l] hh xx xx 69

Fuc]ia de autocorela]ie r hh [l] a r\spusului la impuls h exist\, dac\ sistemul este stabil. Evaluâd (.) petru l, se ob]ie eergia semalului de ie[ire cu ajutorul fuc]iilor de autocorela]ie. rhh r [ ] [ k] r [ k] (.3) xx.6. Sisteme discrete, liiare, ivariate ` timp, caracterizate de ecua]ii cu difere]e cu coeficie]i costa]i.6.. Solu]ia ecua]iei liiare cu difere]e cu coeficie]i costa]i ~ paragraful.4.3 au fost cosiderate SDLIT [i s-a ar\tat c\ acestea pot fi complet caracterizate de r\spusul lor la impuls. De asemeea, a fost prezetat\ [i o alt\ maier\ de descriere a rela]iei itrare ie[ire petru aceast\ familie de sisteme discrete, [i aume, pri ecua]ia cu difere]e exprimat\ de rela]ia N [ ] ak [ k] bk x[ M k] (.4) Dat\ fiid ecua]ia cu difere]e cu coeficie]i costa]i care caracterizeaz\ u sistem discret, liiar, ivariat ` timp, ` acest paragraf se urm\re[te a se ob]ie o expresie explicit\ petru ie[irea, pritr-o metod\ umit\ direct\. O metod\ alterativ\, umit\ idirect\, bazat\ pe folosirea trasformatei Z va fi prezetat\ ` paragraful 3.6.. Ca [i ` cazul ecua]iilor difere]iale liiare cu coeficie]i costa]i, o ecua]ie liiar\ cu difere]e are solu]ia [3] [ ] [ ] [ ] (.5) ude p h reprezit\ o solu]ie particular\ a ecua]iei complete, iar h solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee (x[ k] petru p k, M ). Solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee Pri impuerea itr\rii egal\ cu zero se ob]ie ecua]ia cu difere]e omoge\ 7

N k [ k] a, a (.6) Se alege o solu]ie a ecua]iei omogee de forma λ (.7) ~locuid (.7) ` (.6), se ob]ie N N N N k a λ (.8) k N sau λ ( λ a λ a λ... an λ an ) (.8') Ecua]ia (.8) sau (.8 ) se ume[te ecua]ie caracteristic\, iar poliomul di paratez\ se ume[te poliom caracteristic al sistemului, care are N r\d\cii otate λ, λ,..., λ N, care pot fi reale [i/sau complexe, disticte sau u. Dac\ coeficie]ii a,..., a N sut reali, cum se `tâmpl\ de obicei ` practic\, r\d\ciile sut fie reale, fie reale [i/sau perechi complex cojugate. Uele r\d\cii pot fi idetice, caz ` care r\d\ciile se umesc multiple. Petru `ceput `s\, se presupue c\ acestea sut disticte. Solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee este [3] h c λ c λ... cn λ N (.9) ude c, c,..., c N sut coeficie]i de poderare, care se determi\ di codi]iile ii]iale specificate petru sistem. Deoarece x[ ], rela]ia (.9) poate fi folosit\ petru determiarea r\spusului de itrare zero zi al sistemului, coeficie]ii de poderare determiâdu-se di codi]iile ii]iale [ ], [ ],..., [ N]. Exemplul.5. S\ se determie r\spusul sistemului cauzal descris de ecua]ia cu difere]e omoge\ 3 [ ] 4 [ ] (.) cu codi]iile ii]iale [ ] [i [ ]. Solu]ie. Ecua]ia caracteristic\ este λ 3λ 4λ, cu r\d\ciile λ [i λ 4, astfel `cât forma geeral\ a solu]iei ecua]iei cu difere]e, omogee este h c λ c λ c ( ) c 4 (.) 7

Costatele c [i c se ob]i di codi]iile ii]iale [ ] [i [ ]. Di ecua]ia (.) se ob]ie 3 [ ] 4 [ ] (.) [ ] 3 [ ] 4 [ ] 3 [ ] [ ] Pe de alt\ parte, di (.) se poate scrie c c (.3) c 4c ~locuid (.3) ` (.), rezult\ 4 c [ ] [ ] 5 5 6 6 c [ ] [ ] 5 5 [i r\spusul de itrare zero al sistemului va fi 4 6 6 zi [ ] [ ] ( ) [ ] [ ] 4 ; 5 5 5 5 (.4) Dac\ ecua]ia caracteristic\ are r\d\cia λ multipl\ de ordi m, iar celelalte r\d\cii, λ m,..., λ N, simple, solu]ia geeral\ a ecua]iei cu difere]e omogee este [3] m h c λ c λ c3 λ... cm λ cm λ m... cn λ N. (.5) ~ cazul r\d\ciilor complex cojugate [i coeficie]ii corespuz\tori sut complex cojuga]i [i cotribu]ia acestora se combi\ `tr-o compoet\ real\. Astfel, dac\ λ p [i λ q sut cele dou\ r\d\cii complex cojugate λ p r(cosα j si α) (.6) λ r(cosα j si α) cotribu]ia lor ` r\spus este c λ c r (cosα c p q λ p q q c r q p jsi α) (cosα jsi α) ude coeficie]ii c [i c sut complex cojuga]i cu c c c. p q p q jθ jθ (.7) c ce ; c ce (.8) p q 7

}iâd seama de (.8), termeii di rela]ia (.7) se combi\ ` compoeta c pr (cos α j si α) cqr (cos α j si α) (.9) r ( Ak cos α Bk si α) ude Ak ccosθ (.3) Bk csi θ Dac\ ecua]ia caracteristic\ are N r\d\cii reale disticte [i (N-N )/ perechi de r\d\cii complex cojugate, solu]ia este de forma N k N N [ ] c λ r ( A cosα B si α) (.3) h k Dac\ uele r\d\cii reale sau complex cojugate sut multiple, ` r\spus apar [i termei de forma (.5). Solu]ia particular\ a ecua]iei cu difere]e Solu]ia particular\ se ob]ie presupuâd o aumit\ form\ petru aceasta, ` fuc]ie de semalul de itrare [3]. ~ tabelul. sut prezetate solu]ii particulare petru cele mai uzuale semale folosite ` practica prelucr\rii umerice a semalelor. Tabelul. k Semal de itrare x[ ] Solu]ie particular\ p [ ] A (costat) A M M M M A k k... km A ( ) M M M A k k... km k k K M A A cosω si ω δ k cosω k si ω M i N k δ[ i] i Exemplul.6. S\ se determie solu]ia particular\ a ecua]iei cu difere]e 73