Održavanje mreže
Korektivno održavanje Uzroci otkaza mogu biti: loši radni uslovi (temperatura, loše održavanje čistoće...), operativne promene (promene konfiguracije, neadekvatno manipulisanje...) i nedostaci opreme (loše projektovanje, greške pri implementaciji, loš kvalitet opreme itd.) Glavni uzroci otkaza se mogu klasifikovati na: tehničke greške: kada postoji fizički razlog otkaza mreže/elementa mreže, tj. kada je problem tehničke prirode; ljudske greške: koje nastaju kao rezultat propusta tehničkog osoblja; greške sistema upravljanja: odnose se na propuste i nedostatke sistema upravljanja i odgovarajućih procedura.
Korektivno održavanje osnovni parametri (1/2) MDT (Mean Down Time) - prosečno vreme preventivnog i korektivnog održavanja. Prosečno vreme između otkaza (Mean Time Between Failures, MTBF): OT MTBF OT - operativno vreme, N F - broj otkaza N F Učestanost otkaza: 1 δ F MTBF
Korektivno održavanje osnovni parametri (2/2) Prosečno vreme oporavka (Mean Time To Repair, MTTR): RT MTTR RT - vreme poravke (vreme potrebno za N F vraćanje elementa mreže u operativni rad) Prosečna raspoloživost (Avaibility): MTBF A MTBF MTTR
Primer 1 Korektivno održavanje primer 1 Ako se posmatra period od 7 dana u kojem je vreme operativnog rada elementa mreže - 167h, procenjeno vreme potrebno za vraćanje elementa mreže u operativni rad - 1h i prosečan broj otkaza - 5, odrediti prosečno vreme između otkaza, učestanost otkaza, prosečno vreme oporavka i prosečnu raspoloživost elementa mreže. Rešenje: MTBF = 33.4 h δ F = 0.0299 ( 3%) MTTR = 12 min A = 0.994 (99.4%)
Korektivno održavanje serijska i paralelna veza
Korektivno održavanje primer 2 Primer 2 Odrediti prosečno vreme između otkaza i prosečnu raspoloživost 2 od 3 elementa paralelne veze ako je u posmatranom periodu od 7 dana za svaki element: prosečno vreme između otkaza 33.4 h, prosečna raspoloživost 99.4% i prosečno vreme preventivnog i korektivnog održavanja 6 h. Rešenje: MTBF 2/3 = 30.99 h A 2/3 = 0.982 (98.2%)
Primer 3 Korektivno održavanje primer 3 Odrediti prosečno vreme između otkaza i prosečnu raspoloživost veze sa slike ako je u posmatranom periodu od 7 dana za element A: prosečno vreme između otkaza 33.4 h, prosečna raspoloživost 99.4% i prosečno vreme preventivnog i korektivnog održavanja 6 h; za element B: prosečno vreme između otkaza 33 h, prosečna raspoloživost 99.2% i prosečno vreme preventivnog i korektivnog održavanja 6.1 h i za element C: prosečno vreme između otkaza 33.7 h i prosečna raspoloživost 99.5%. Rešenje: A B MTBF ABC = 24.6 h A ABC = 99.5 % C
Korektivno održavanje uzrok ljudski faktor Verovatnoća ljudske greške u nekom zadatku (Human Error Probability of a generic task, HEP G ): HEP G = N E / N T N E broj grešaka, N T broj izvršenih zadataka Pouzdanost ljudi (tehničkog osoblja) u sprovođenju održavanja mreže (Human Reliability, R h ): R h (t) = 1 - HEP G Faktori performansi/zadatka (Performance Shaping Factors, PSF) Wk težina svakog PSF
Održavanje mreže i servisa sa aspekta korisnika servisa (1/2) Procena efikasnosti održavanja mreže se veoma retko određuje sa aspekta korisnika servisa. Održavanje mreže utiče na povećanje vrednosti servisa koji se nudi korisnicima, što se ogleda kroz: odnos između kvaliteta i cene: zahvaljujući većoj raspoloživosti i smanjenju troškova, cena servisa opada i zadovoljstvo korisnika se povećava. odnose sa korisnicima: poverenje postojećih korisnika, pridobijanje novih korisnika, veća reputacija provajdera servisa na tržištu, motivacija za bolji rad itd. Prema tome, za svakog operatora mreže/provajdera serivsa ključna je procena uticaja efekata efikasnog održavanja mreže sa stanovišta korisnika. Takođe je važno proceniti kolika je efikasnost održavanja mreže u odnosu na konkurenciju.
Održavanje mreže i servisa sa aspekta korisnika servisa (2/2) U studiji koju je sprovela organizacija Technical Assistance Research Program (TARP) ukazano je na značaj odnosa sa korisnicima. U studiji je učestvovalo više od 400 velikih kompanija iz Evrope, Amerike i Japana. Istraživanje je pokazalo sledeće: Pridobijanje novog korisnika košta pet puta više nego zadržavanje postojećeg korisnika. Zadovoljan korisnik (misli se pre svega na poslovne korisnike) će preporučiti kompaniju u proseku petorici drugih korisnika, dok će nezadovoljan korisnik preneti svoje loše iskustvo ka 9-10 drugih korisnika, u proseku. Ne podnose svi nezadovoljni korisnici žalbe. Većina nezadovoljnih korisnika samo odustane od servisa (i npr. pređe kod drugog provajdera). Samo 17% nezadovoljnih korisnika nastavlja sa korišćenjem servisa. U 80% slučajeva zadovoljstvo korisnika potiče od korektnog obezbeđivanja servisa, a u preostalih 20% slučajeva zadovoljstvo korisnika potiče od uspešnog rešavanja problema. Po drugom istraživanju (autor Keaveney), otkazi u mreži su uzrok čak 44% slučajeva gubitka korisnika.