Проф. д-р Борко Илиевски МАТЕМАТИКА I

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Проф. д-р Борко Илиевски МАТЕМАТИКА I"

Transcript

1

2 УНИВЕРЗИТЕТ СВ. КИРИЛ И МЕТОДИЈ ПРИРОДНО-МАТЕМАТИЧКИ ФАКУЛТЕТ ИНСТИТУТ ЗА МАТЕМАТИКА Проф. д-р Борко Илиевски МАТЕМАТИКА I Скопје,

3 Рецензенти: Проф. д-р Никита Шекутковски Проф. д-р Боро Пиперевски Тираж: 5 примероци Со одлука број 7-56/8 од.4. година на Наставно-научниот совет на Природно-математичкиот факултет во Скопје одобрена е употребата на овој учебник како основен универзитетски учебник за студентите на Институтот за хемија при Природно-математичкиот факултет, како и за студентите на Фармацевтскиот факулет при УКИМ во Скопје и пошироко.

4 PREDGOVOR Оваа книга е плод на повеќегодишни предавања по предметот Математика I, од страна на нејзиниот автор, за студентите на Институтот за хемија на Природно математичкиот факултет при Универзитетот Св. Кирил и Методиј во Скопје. Таа целосно е изработена според Наставната програма по овој предмет. Материјата во книгата, согласно споменатата програма, е поделена во пет тематски целини глави. Во секоја глава со посебни наслови се издвоени наставните единици предавањата. Содржината на секое од предавањата е детално разработена и поткрепена со соодветни решени примери. Скоро во секое од предавањата се понудени задачи за самостојно решавање. Да забележиме дека содржината на овој учебник целосно ја покрива Наставната програма по предметот Математика на Фармацевтскиот факултет во Скопје. Авторот на учебникот, којшто е и професор што ја изведува наставата по овој предмет, смета дека книгата целосно ги задоволува потребите за оваа група на студенти. Освен тоа, оваа книга можат да ја користат студенти и од други факултети, чиишто наставни програми по математика се компактибилни со содржината на учебникот, како на пример: Технолошко - металуршки, Архитектонски факултет, ПМФ Институт за физика, Двопредметни студии математика - физика и други. Чувствувам потреба да споменам дека во овој учебник е вградено и искуството на авторот стекнато од претходниот професор по овој предмет д-р Драган Димитровски, редовен професор на ПМФ во пензија. До него моја искрена благодарност. Поаѓајќи од народната поговорка: Оној што работи може и да погреши, авторот не ја исклучува можноста од појава на грешки во учебникот. Во тој смисол, секоја добронамерна забелешка од читателот, којашто ќе доведе до подобрување на квалитетот на книгата, е добредојдена, за што авторот најсрдечно им се заблагодарува. Со почит, Од авторот

5

6 I NIZI I. МНОЖЕСТВА Множество е основен поим во математиката и како таков не се дефинира. Тоа треба да се сфати како колекција група од предмети, живи суштества или мисловни работи кои во него се групирани врз база на една или неколку заеднички особини. Предметите, живите суштества или мисловните работи од коишто е составено множеството се нарекуваат негови елементи. Секое множество има содржина и домен. Содржината кажува за што станува збор во множеството т.е. ги определува елементите на множеството, а доменот определува каде се наоѓаат т.е. простираат елементите на тоа множество. Пример : Сите студенти на Универзитетот Св. Кирил и Методиј во Скопје формираат едно множество. За да ја определиме содржината на ова множество се прашуваме: За што станува збор во множеството? Одговор: За студенти, што значи дека содржината е определена со зборот студенти. За да го одредиме доменот на множеството се прашуваме: Каде се тие студенти? Одговор: На Универзитетот Св. Кирил и Методиј во Скопје, што значи дека доменот е Универзитет Св. Кирил и Методиј во Скопје. Пример : Сите студенти на Природно математичкиот факултет во Скопје формираат множество. Пример : Сите студенти на Фармацевтски факултет во Скопје формираат множество. Пример 4: Сите лаборатории на Фармацевтскиот факултет во Скопје формираат множество. 5

7 6 И Mo`estv i izi Забелешка: Во претходните три примери определи ја содржината и доменот. Пример 5: Сите кафулиња не формираат множество, бидејќи имаме содржина (кафулиња), а домен нема. Множествата ги означуваме со големи латински букви: A, B, C, X, Y,, а елементите на множеството со мали латински букви:, b, c..., y,... Ако сакаме да означиме дека е елемент на некое множество А или не е елемент на множеството А, се користиме со знакот или соодветно. Така A се чита икс е елемент на множеството А додека или икс припаѓа на множеството А A се чита икс не е елемент на множеството А или икс не припаѓа на множеството А. Едно множество може да биде зададено на табеларен начин, на описен начин и со т.н. Венов дијаграм. Ова ќе го илустрираме низ следниот пример Пример 6: А{, b, c, d} - табеларен начин А{ е мала буква од првите четири букви на латинската азбука} описен начин

8 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Во случај кога множеството има голем број на елементи, како што е случајот со множествата од примерите, и, позгодно е тие да бидат зададени на описен начин. Така за множеството од примерот имаме К{ е студент на Универзитетот Св. Кирил и Методиј во Скопје}, за множеството од примерот Р{ е студент на ПМФ во Скопје} и за множеството од примерот F{ е студент на Фармацевтскиот факултет во Скопје}. Како секој студент на Фармацевтскиот факултет во Скопје е во исто време и студент на Универзитетот Св. Кирил и Методиј во Скопје, тоа секој елемент од множеството F е во исто време и елемент од множеството К. Велиме множеството F е подмножество на множеството К. За одбележување на подмножество се користи симболот. Во овој случај пишуваме F К и читаме множеството F е подмножество на множеството К. Дали важи обратното т.е. дали секој елемент на множеството К е и елемент на множеството F? Одговорот е не, бидејќи има барем еден елемент на множеството К што не е во F (пример студент од Машински факултет во Скопје е елемент на К, но не е елемент на F). Велиме F е вистинско подмножество на К и пишуваме F К. Покрај досега споменатите симболи,, и, често ќе се користиме и со симболите: - за секој универзален квантификатор - следува импликација - еквивалентно или ако и само ако знак за еквиваленција - постои! постои еден и само еден - и конјункција - или дисјункција - пресек - унија

9 8 И Mo`estv i izi \ - разлика Δ - симетрична разлика - Декартов производ Со помош на овие симболи, за погоре споменатите поими, имаме - подмножество А B ( A B) - еднаквост на множества AB (A B B A) - вистинско подмножество А В (A B В т.ш. А) Пример 7: А{, b, c, d }, B{ c,, b,, d, b, } AB. Зошто? Сега ќе разгледаме некои операции со множества: - пресек на две множества А и B A B{ A B} - унија на две множества А и B A B{ A B}

10 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 Ако А и B немаат заеднички елементи, тогаш пишуваме A BØ празно множество и велиме дека А и B се дисјунктни множества. Операциите и на множества ги имаат следниве својства: ) A BB A ) A BB A ) (A B) CA (B C) ) (A B) CA (B C) ) A Ø A ) A ØØ 4) A (B C)(A B) (A C) 4 ) A (B C)(A B) (A C) Множеството A\B{ A B} се нарекува разлика на множествата А и B. Множеството А Δ B(A\B) (B\A) се нарекува симетрична разлика на множествата А и B. Пример 8: A{, b, c, d }, B{ m, b,, p, d } A B{ b, d }, A B{, b, c, d, m,, p }, A\B{, c }, B\A{ m,, p }, А Δ B{, c, m,, p } Множеството A B{(, y) A y B} се нарекува Декартов производ на множествата А и B. Неговиот елемент (,y) се нарекува подреден пар. Значи, елементи на Декартовиот производ A B се сите подредени парови што можат да се формираат од елементите на множествата А и B при што првата компонента на подредениот пар (,y) A B припаѓа на мнoжеството А, а втората компонента y припаѓа на множеството B.

11 И Mo`estv i izi (,y)(,b) yb еднаквост на подредени парови Пример 9: А{, b, c, d }, B{ m,, p }. A B? A B{(, m ), (, ), (, p ), ( b, m ), ( b, ), ( b, p ), ( c, m ), ( c, ), ( c, p ), ( d, m ), ( d, ), ( d, p )}. Декартовиот производ може да се претстави со т.н. правоаголна шема: Задача: Најди го Декартовиот производ B A на множествата А и В од примерот 9 и претстави го со правоаголна шема. Специјално, ако BA, имаме A A{(,y),y A}A - Декартов квадрат на множеството А. Пример : B{ m,, p } B B B{( m, m ), ( m, ), ( m, p ), (, m ), (, ), (, p ), ( p, m ), ( p, ), ( p, p )}. Со шема:

12 Borko Ilievski - Mtemtik И Слично, A A A A def {(,y,z),y,z A} (,y,z) подредена тројка А A A A А def {(,,,, ) j A, j, } (,,,, ) - подредена -торка Нека А B. Множеството def B\ A A B се нарекува комплемент на А во однос на множеството B. Пример : А{, b, c, d }, B{ m,, d,, b, c } А B A B\A{ m, } B Сега ќе воведеме нов поим за т.н. универзално множество, кое што ќе го означуваме со U. U е универзално множество множество А важи A U. Со Венов дијаграм универзалното множество се претставува со правоаголник: Како A U A U A - комплемент на множеството А. ) ( A ) ) ) A A B A B A B A B 4) U 5) U Особините ) 5) се познати под име Де Морганови ставови.

13 И Mo`estv i izi. ПРЕСЛИКУВАЊЕ Дефиниција : Нека X и Y се две дадени множества. Секое правило f според кое на секој елемент X се придружува само еден елемент y Y се нарекува пресликување од множеството X во множеството Y и пишуваме f: X Y. Значи, f: X Y е пресликување ( X) (! y Y) т.ш. y f f: y yf() f пресликување - оригинал y - слика X домен на пресликувањето f f(x){f() X} множество од слики или кодомен. Пресликувања се означуваат со мали латински букви: f, g, h или f, f, f Пример : X{, b, c, d }, Y{ m,, p } а) б) f: X Y не е пресликување. Зошто? g: X Y не е пресликување. Зошто?

14 Borko Ilievski - Mtemtik И в) г) h: X Y е пресликување. Зошто? l : X Y е пресликување. Зошто? Дефиниција : Пресликувањето f: X Y се нарекува инјекција ако, X f( ) f( ). Забелешка : Дали пресликувањата h и l од примерот се инјекции? Дефиниција : Пресликувањето f: X Y се нарекува сурјекција ако ( y Y) ( X) т.ш. yf(). Забелешка : Дали пресликувањата h и l од примерот се сурјекции? Дефиниција 4: Пресликувањето f: X Y коешто истовремено е и инјекција и сурјекција се нарекува биекција. Пример : Пресликувањето f: X Y дадено со цртежот е биекција. Зошто?

15 4 И Mo`estv i izi. БИНАРНИ ОПЕРАЦИИ Дефиниција : Секое пресликување f:a A се нарекува бинарна операција во А. Според тоа, бинарна операција во множеството А е правило според кое на секој подреден пар (,y) A се придружува само еден елемент z A т.е. (,y) f z A За бинарни операции се користат ознаките *, º,, :, +, и други. Забелешка: Сликата z A на оригиналот (,y) A најчесто се означува со y т.е. наместо (,y) z пишуваме (,y) y. Значи, y z 4. БРОЈНИ МНОЖЕСТВА Во оваа точка кратко ќе се потсетиме на т.н. бројни множества, чиишто елементи се броеви, со кои што се оперира не само во математиката и применетите науки, туку и во секојдневниот живот. МНОЖЕСТВО НА ПРИРОДНИ БРОЕВИ Множеството N{,,,4,,, } се нарекува множество на природни броеви. Следниве пет аксиоми, познати под име Пеанови аксиоми, целосно го опишуваат множеството N на природните броеви: А ) Бројот е природен број;

16 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 А ) За секој природен број, постои единствен природен број познат под име негов следбеник. (Следбеник на бројот N е бројот + N); А ) Единицата не е следбеник на ниту еден природен број; А 4 ) Ако два природни броеви имаат ист следбеник, тогаш тие броеви се еднакви т.е. од m, N m + + m и А 5 ) Нека S N со следниве две особини: Тогаш S N. а) S б) од природен број S и неговиот следбеник + S. Во множеството N на природните броеви се дефинирани две бинарни операции: собирање и множење на природните броеви, додека операциите одземање и делење на природните броеви не се бинарни операции во N. Зошто? Множеството N N {}{,,,, }, при што + + броеви, а бројот се нарекува нула. N, се нарекува проширено множество на природни МНОЖЕСТВО НА ЦЕЛИ БРОЕВИ Бројот На секој природен број се придружува број +( )( )+ ( N). со следнава особина со оваа ососбина се нарекува спротивен број на бројот. Множеството Z{,,,,,,,,,,, } се нарекува множество на цели броеви. Броевите,,,...,,... се познати и под име позитивни цели броеви, додека броевите,,,...,,... под име негативни цели броеви.

17 6 И Mo`estv i izi Во множеството Z на целите броеви бинарни операции се собирање, множење и одземање на целите броеви. Операцијата делење на цели броеви не е бинарна операција во Z. Зошто? МНОЖЕСТВО НА РАЦИОНАЛНИ БРОЕВИ Елементите на множеството Q +, b N НЗД (, b) b се нарекуваат позитивни дропки или само дропки. Бројот со особина b + + b b b b b се нарекува спротивна дропка на дропката b или негативна дропка. Да ставиме Q Q+ b b Множеството Q Q + Q {} Q + се нарекува множество на рационални броеви. Z Q. Како Z Q секој цел број е и рационален број, што значи дека Во множеството Q на рационалните броеви бинарни операции се: собирање, одземање и множење, додека во множеството Q\{} (покрај претходно наведените операции) бинарна операција е и делење. Значи, треба да забележиме дека во множеството Q нема смисол делење со нулата.

18 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Имајќи в предвид дека дробната црта означува операција делење, имаме 5 7,65, ,666...,(6) 5,8...5,8() 6 4,777...,(7) 6, ,(97) 7 Забележуваме дека погоре наведените рационални броеви се запишани во вид на децимални броеви со конечен број на децимални цифри или во вид на децимални броеви со безброј децимални цифри при што една цифра или група од неколку цифри периодично се повторува (периодични децимални броеви). Се покажува дека оваа особина ја има секој рационален број. Секој рационален број може да се запише во вид на децимален број со конечен број на децимални цифри или во вид на периодичен децимален број. Важи и обратното. Обратниот процес ќе го илустрираме на неколку примери: Пример :,() Пример :,(4)?, Имаме,444...,... 4, Q Значи,,(4) 4 Q.

19 8 И Mo`estv i izi Пример :,(45) Решение:,454545, , Q Што е бројна оска? Права на која што е земена една фиксна точка О (координатен почеток) и на која што во координатниот почеток е нанесена единечна отсечка OE (т.е. OE ) се нарекува бројна оска. Вообичаено наместо буквата Е се пишува бројот. Треба да забележиме дека на секој рационален број одговара само по една точка од бројната оска. Дали важи и обратното т.е. дали на секоја точка од бројната оска одговара рационален број? Одговорот е, како што ќе видиме нешто подоцна, негативен. Тоа значи на бројната оска постојат точки непокриени со рационални броеви.

20 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 МНОЖЕСТВО НА ИРАЦИОНАЛНИ БРОЕВИ Да го земеме бројот кој што е решение на квадратната равенка. Ќе покажеме дека не е рационален број т.е. дека Q. За таа цел да претпоставиме дека НЗД ( p, q ). Имаме е рационален број. Од претпоставката p Q, каде што p и q се взаемно прости природни броеви т.е. q p q p q q p p N p q p т.е. p p, p N Понатаму, ( ) q p q p q p N q q Според тоа добивме дека p q p и q не се взаемно прости, што е во контрадикција со фактот да НЗД ( p, q ). До оваа контрадикција противречност

21 И Mo`estv i izi доведе претпоставката да е рационален број. Значи направената претпоставка не е точна, поради што Q. Бројот се нарекува ирационален број. Такви броеви се и броевите:,,, π, π... Множеството на ирационалните броеви се означува со I. Јасно е дека Q IØ т.е. дека Q и I се дисјунктни множества. На цртежот десно е прикажана точка А која што одговара на бројот што не е рационален број. Исто така точката што е симетрична на А во однос на координатниот почеток одговара на бројот што не е рационален број. Со тоа одговоривме на прашањето дека на бројна оска постојат точки што не се покриени со рационални броеви. Тие точки се покриваат со ирационалните броеви. Ако се примени алгоритамот за наоѓање на квадратен корен од некој број, тогаш за бројот се добива децимален број во којшто бројот на децималните цифри не е конечен и во којшто нема периодично повторување на една цифра или на група од неколку цифри. Зошто? Општо: Секој ирационален број може да се запише во вид на децимален број со безброј децимални цифри во којшто нема периодично повторување на една цифра или група од неколку цифри.

22 Borko Ilievski - Mtemtik И МНОЖЕСТВО НА РЕАЛНИ БРОЕВИ Множеството RQ I се нарекува множество на реални броеви. Од досега изложеното јасно е дека N N Z Q R I R и Q IØ. Во множеството R бинарни операции се: собирање, одземање и множење, а во множеството R \{} бинарна операција е и делење. Во множеството на реалните броеви нема смисол делење со нула. 5. ПРОШИРЕНО МНОЖЕСТВО НА РЕАЛНИ БРОЕВИ Се укажува потреба множеството на реалните броеви R да се прошири со симболите и + (минус и плус бескрајност). Множеството R {, + } R* се нарекува проширено множество на реални броеви. Притоа R < < +. Оперирање со симболите се врши по следниве правила: ( R) +(+ ) (+ )+ + +( ) + (+ )+(+ ) + ( )+( ) ( R >) (+ ) (+ ) + ( R <) (+ ) (+ ) ( ) ( ) ( ) ( ) + (+ ) (+ ) + ( ) ( ) + ( ) (+ ) (+ ) ( )

23 И Mo`estv i izi ( R) ( R >) ( R <) 6. ИНТЕРВАЛИ И ε -ОКОЛИНА + + Познато е дека (, b R) <b b >b. Освен со знаците <, и > ќе оперираме и со и. { R < <b } (,b ) отворен интервал { R <b } [,b ) полуотворен интервал { R < b } (,b ] полуотворен интервал { R b } [,b ] затворен интервал или сегмент { R < } (, ) { R } (, ] { R > } (,+ ) { R } [,+ ) { Нека < < + } (,+ ) R R и ε >. Интервалот ( ε, +ε ) се нарекува ε околина на точката. ( ε, +ε ) се сите точки од исенчениот дел. За едно множество А R велиме дека е отворено множество ако ε -околина ( ε, +ε ) на точката што целосно лежи во множеството А, т.е. ( ε, +ε ) А. A постои

24 Borko Ilievski - Mtemtik И точката. Секое отворено множество што ја содржи точката се нарекува околина на 7. МАТЕМАТИЧКА ИНДУКЦИЈА Петтата Пеанова аксиома е позната под име принцип (или метод) на математичка индукција и истата може да се преформулира на следен начин: Нека со P( ) означиме некое својство (формула) што е задоволено од природниот број. ) Ако P() е точно т.е. својството P( ) е точно за и ) од претпоставката дека својството P( ) важи за k N т.е. P( k ) е точно ) дека својството P( ) важи и за природниот број k + т.е. P( k +) е точно, тогаш својството P( ) важи N. Пример : Со принцип на математичка индукција докажи дека важи формулата ( +) ( N) Решение: ) Проверуваме дали формулата важи за. Имаме ( + ) т.е.. Важи. ) Правиме претпоставка дека формулата важи за k т.е. k( k +) k Треба да покажеме дека формулата важи и за бројот k +. Имаме k( k +) k +( k +) ( k + )( k + ) ( + )( + ) ( +). Важи. k( k + ) + ( k + ) +( k +)

25 4 И Mo`estv i izi Согласно принципот за математичка индукција, формулата важи за секој природен број. Да ја искористиме докажаната формула во еден конкретен случај. Најди збир на првите природни броеви. Имаме ( + ) Пример : Со принцип на математичка индукција докажи го неравенството на Бернули (+ ) + ( > ) за секој природен број. Решение: ) За, имаме (+ ) што е точно. ) Правиме претпоставка дека неравенството на Бернули важи за k т.е. важи (+ ) k + k. Треба да го докажеме неравенството на Бернули и за бројот k +. Имаме (+ ) k + (+ ) (+ ) k (+ ) (+ k )(+ ) + k + + k +( k +) + k +( k +) +. Важи. Според тоа, неравенството на Бернули важи N. Задача : Со принцип на математичка индукција докажи ја точноста на формулата N, а потоа пресметај го збирот на првите сто непарни природни броеви. Задача : Со математичка индукција докажи ја точноста на формулата ( )( + ), N, а потоа пресметај го збирот

26 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 8. БИНОМНА ФОРМУЛА Знаеме дека ( +b ) + b ( +b ) + b + b ( +b ) + b + b + b ( +b ) 4 ( + b) ( + b) ( + b + b + b )( + b) b + b + b + b + b + b + b 4 +4 b +6 b +4 b + b 4 Воочуваме еден симетричен распоред на коефициентите на десните страни во горните равенства Пример : 5 ( + ) ( ) ( ) ( 5 ) Ќе воведеме два поима и тоа поим за факториел 4! def def! се чита ен факториел

27 И Mo`estv i izi 6 и поим за биномен коефициент k def! )) ( ( ) )( ( k k се чита ен над ка def Пример : 5! 4 5! 4 5 5, ! Биномниот коефициент ги има следниве својства: ) )!!(! k k k ) k k ) k k k Како и,!,!,!,!,! 4, 4! 4 4, 6! 4 4, 4! 4 4, 4 4 тоа Паскаловиот триаголник се запишува

28 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Со помош на биномните коефициенти, почетните формули за степенување на биномот +b на прв, втор, трет, четврт степенов показател и.т.н. се запишуваат ( +b ) + b ( +b ) + b + b ( +b ) + b + b + b ( +b ) b + 4 b + 4 b b Продолжувајќи го овој процес за N добиваме ( +b ) b + b + b + + b Последната формула е позната под име Њутнова биномна формула.

29 8 И Mo`estv i izi Да ја проучиме малку Њутновата биномна формула: ) При степенување на биномот +b на степенов показател N почнуваме со член во којшто горната бројка во биномниот коефициент е, а долната е. Во секој нареден член горната бројка во биномниот коефициент останува иста, а долната бројка се зголемува за единица; ) Во првиот член b од степенуваниот бином +b на ти степенов показател првиот собирок има степенов показател, а вториот b има. Во секој нареден член степеновиот показател на се намалува за единица, а степеновиот показател на b се зголемува за единица; ) Завршуваме со членот b во којшто долната бројка од биномниот коефициент е изедначена со горната. За k + иот член од степенуваниот бином +b на ти степенов показател имаме T k + k k b k Задача : Со математичка индукција докажи дека Њутновата биномна формула важи N. Пример : Развиј по Њутнова биномна формула ( 4 ). Решение: ( 4 ) ( ( 4 + ( )) 4 + ) ( ) 4 ( 4 + ( 4 4 ) ( ) ( ) ) ( 4 ) ( ) 4 + ( ) ( )

30 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 Пример 4: Определи го шестиот член од развиениот степен Решение: T 6 T Пример 5: Определи го оној член од развиениот степен што не содржи. 6. Решение: Нека членот што не содржи е k + ви по ред. Тој гласи k ( ) T k k 6 k ( ) k 6 k k k 6 k 6 k 6 k 6 k k k ( ) ( k ( ) ( ) ) 6 k k k k Како ова е член што не треба да содржи, тоа степеновиот показател на мора да е нула, т.е k од каде што k. Значи, членот што не содржи е четврти по ред и изнесува 6 T ( 7) ( 7) 54.! Задача : Најди го членот во развојот на степенот + што содржи збирот на биномните коефициенти на првите два членови е еднаков на 9. 5, ако Задача : За која вредност на четвртиот член во развојот на степенот ( ) еднаков на + е 6 56, ако се знае дека збирот на биномните коефициенти на вториот и третиот член во развојот е 6?

31 И Mo`estv i izi 9. ОДНОС, ПРОПОРЦИЈА И ПРОЦЕНТ ОДНОС Дефиниција : Нека и b се два позитивни реални броеви т.е.,b R >, b >. Изразот :b (т.е. ) се нарекува однос или размер на броевите и b. b Реалниот број k :b, што се добива со делење на бројот со бројот b, се нарекува коефициент на односот, додека броевите и b се нарекуваат негови членови. за k т.е. :b имаме b k < т.е. :b < имаме <b k > т.е. :b > имаме >b Дефиниција : Два односи коишто имаат исти коефициенти се нарекуваат еднакви односи. Значи, :b k c : d k односите се еднакви. Односот :b не се менува ако и двата негови членови се помножат или поделат со еден ист број различен од нула. Така, ако :b k m, тогаш ( m ):(b m ) k и ( : m ):(b : m ) k. Оваа особина на односот непосредно следува од особините за проширување и кратење на дропки. Пример : Упрости ги односите: 7 а) 49:4 б),5:,7 и в) : 4 6 Решение: Односот под а) е еднаков со односот 7:, бидејќи е добиен од него со делење на двата негови членови со 7; односот,5:,7 е еднаков со односот 5:7, бидејќи е добиен со 7 множење на двата негови членови со, а односот под в) е еднаков со ( ):( ) 4 6 т.е. со односот 9:4.

32 Borko Ilievski - Mtemtik И ПРОПОРЦИЈА Дефиниција : Два еднакви односи поврзани со знакот за еднаквост се нарекува пропорција. Значи, ако :b k c : d k, тогаш следува :b c : d пропорција,b, c, d членови на пропорција b, c внатрешни членови, d надворешни членови ) Во секоја пропорција производот на надворешните членови е еднаков со производот на внатрешните членови c :b c : d d bc ; b d ) Ако надворешните членови во една пропорција си ги заменат местата, тогаш пропорцијата останува исправна т.е. :b c : d е пропорција d :b c : е исто така пропорција; ) Ако внатрешните членови во една пропорција си ги променат местата, тогаш пропорцијата останува исправна т.е. :b c : d е пропорција : c b : d е пропорција; 4) Ако внатрешните членови си ги променат местата со надворешните, тогаш пропорцијата е исправна т.е. :b c : d е пропорција b : d : c е исто така пропорција; 5) Ако еден надворешен и еден внатрешен член во една пропорција се помножат или поделат со ист број различен од нула, тогаш пропорцијата останува исправна т.е. :b c : d е пропорција и m R, m ( m ) :b ( mc ) : d ; : ( mb ) c : ( md ) ( : m ) :b ( c : m ) : d : ( m :b ) c : ( m : d ) се исто така пропорции;

33 И Mo`estv i izi 6) Ако сите членови во една пропорција се помножат или поделат со ист број различен од нула, тогаш пропорцијата останува исправна; 7) Ако во една пропорција три негови членови се познати, а четвртиот член е непознат, тогаш тој член (познат како четврта геометриска пропорционала) може да се определи аналитички и геометриски :b c :? Аналитички: :b c : bc bc Геометриски: Забелешка: Пропорција е математички апарат кој служи како средство за евентуални некои предвидувања. Така на пример, ако односите што ја формираат пропорцијата :b c : d имаат коефициент k <, тогаш (односно c ) може да сметаме дека е дел од некоја целина b (односно d ). Велиме: делот спрема целината b се однесува исто како делот c спрема целината d. Дефиниција 4: За две взаемно зависни величини А и В велиме дека се правопропорционални величини ако односот на нивните големини и b останува константен.

34 Borko Ilievski - Mtemtik И Со други зборови, за две взаемно зависни величини ќе велиме дека се правопропорционални ако со зголемување на едната величина за m пати ќе се зголеми и другата величина за m пати и обратно. :b k ( m ):(b m ) k ( : m ):(b : m ) k. Дефиниција 5: За две взаемно зависни величини А и В велиме дека се обратно пропорционални ако производот од нивните големини и b останува константен. Со други зборови, за две взаемно зависни величини ќе велиме дека се обратно пропорционални ако со зголемување на едната величина за m пати ќе дојде до намалување на другата величина за m пати и обратно т.е. b k ( m ) (b : m ) k ( : m ) (b m ) k. Пример : маса цена на чинење l H SO 4 чини 96, ден l H SO 4 чинат 96, ден 9, ден l H SO 4 чинат 96, ден 88, ден масата и цената на чинењето на H SO 4 се правопропорционални величини. Пример : (Бојл Мариотов закон): p V k Производ од притисок p и волумен V на гас е константен. Следува p и V се обратно пропорционални. Пример 4: Филателист купил 5 марки од една серија за 9. Колку марки од истата серија ќе купи филателистот за 7? Решение: за 5 марки дал 9 за марки дал 7 :57:

35 4 И Mo`estv i izi марки. 9 Пример 5: Една работа можат да ја завршат работника за дена. За колку денови истата работа би ја завршиле 5 работници под исти услови за работа? Решение: работници за дена 5 работници за дена Забелешка: Правилото употребено ::5 за составување на пропорциите во 5 претходните два примера се нарекува просто тројно правило. 68, 57 денови. 5 ПРОЦЕНТ Пример 6: Во некоја од изминативе учебни години во прва година на некој факултет биле запишани 85 студенти. Со цел да се проучи проодноста од I-ва во II-ра година, со метод на случаен избор е избрана група од студенти. На крајот од учебната година т.е. во наредната учебна година од овие студенти 6 студенти не запишале II ра година. Најди го односот на бројот на студентите што ја изгубиле годината и бројот на студентите од групата. Имаме (број на студенти што изгубиле година):(број на студенти од групата)6: т.е. е :5. Тоа значи на секој 5-ти студент од групата, еден студент губи година, а 4 студенти запишале наредна II ра година. Праксата покажала дека од посебна важност е да се работи со однос во којшто вториот член е. Затоа двата члена на односот :5 ќе ги помножиме со. Притоа се добива односот :. Како групата од студенти е земена по метод на случаен избор, тоа подразбира дека успехот на студирањето кај преостанатите студенти е ист. Па односот : кажува дека на запишани студенти во I ва година, студенти ја губат годината т.е. запишуваат прва година на квадрат, а 8 студенти се запишуваат во

36 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 наредната II ра година. Односот : скратено се запишува % и се чита дваесет проценти. Зборот процент доаѓа од латинскиот збор pro cetum за сто. Дефиниција 6: Нека p R p. p % е краток запис за односот p :. Сега, ако сакаме да пресметаме т.е. предвидиме колку од 85 запишани студенти ја изгубиле годината т.е. запишале I, се повикуваме на пропорција како средство за математичко предвидување: на запишани студенти губат година на 85 запишани студенти губат година : студенти. Општо: ако имаме некоја целина S, дел i од таа целина и сакаме застапеноста на делот i во целината S да ја искажеме во проценти, тогаш ја имаме пропорцијата: S главнина (целина) i : S p : i процентен износ (дел) константен број p процентна стапка (процент) Задачи во коишто се работи со проценти се викаат задачи со процентни сметки. Постојат три основни процентни задачи:

37 6 И Mo`estv i izi Пример 7: Од 5 мерења на некоја величина, 7% од мерењата дава една иста големина. Колкав е бројот на мерењата што дава иста големина? Решение: S5, i?, p 7%. S 5 Имаме i p 7,5. Пример 8: Знаеме дека во 5% воден раствор на H SO 4 има 5g чиста H SO 4. Колкава е масата на водениот раствор на H SO 4? Решение: S?, i 5g, p 5% i 5 S 77g p 5 Пример 9: Знаеме дека во 5g воден раствор на H SO 4 имаме 4g чиста H SO 4. Најди го процентот на застапеноста на H SO 4 во растворот. Решение: S5g, i 4g, p %? i 4 p 5,86% S 5

38 Borko Ilievski - Mtemtik И 7. ПРИМЕНА НА ПРОЦЕНТ И ПРОПОРЦИЈА ВО ХЕМИСКИ СМЕТКИ Процентот и пропорцијата имаат особено важна улога во хемијата. Тоа ќе го илустрираме преку неколку примери: Пример : (Мешање на раствори): А g p % воден раствор на некое соединение се мешаат со В g q % воден раствор на истото соединение. Колку процентен раствор се добива? Решение: Ова мешање на раствори ќе го прикажеме на следен начин: Ag Bg ( A + B) g + p% q% % Во А g p % воден раствор чисто соединение е застапено со A p g. B Во В g q % раствор чисто соеднинение е застапено со q g. Во новата смеша, чијашто маса е (А+В)g, чисто соединение е застапено со маса A B p + q g. Согласно третата процентна задача имаме дел % целина A B p + q % A + B

39 8 И Mo`estv i izi Ap A + + Bq % B Оваа формула може да се обопшти на случај на мешање на три или повеќе раствори. Така во случај на мешање на три раствори од едно исто соединение, имаме Ag Bg Cg ( A + B + C) g + + p% q% r% % Во добиената смеша, чијашто маса е (А+В+С)g, чисто соединение ќе има маса A B C p + q + r g еднаква на збирот од масите на чистото соединение во секој од трите раствори. Според тоа, за процентот на добиената смеша имаме дел % целина A B C p + q + r % A + B + C Ap + Bq + Cr % A + B + C Слично, во случај на мешање на раствори ( N) Ag Ag Ag Ag ( A+ A + A A ) g p % p % p % p % % добиваме A p + A p + A p A p % A + A + A A Конкретен пример: Се мешаат 69g 4g 76g + + 7% 5% 5% водени раствори на исто соединение. Колку процентен раствор се добива?

40 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 Решение: % % % 8,688% Пример : (Разблажување на раствори): А g p % воден раствор на некое соединение, со долевање на вода, треба да се разблажи до q % воден раствор ( p > q ). Колку чиста вода треба да се долие? Решение: Со долевање на g чиста вода на А g p % раствор од соединението, масата на растворот ќе се зголеми за g (ќе стане (A+ )g), а масата на чистото соединение нема да се промени. Значи, q % раствор ќе има маса (A+ )g, а чистото соединение ќе има маса A p g. Имаме A p q% A + Ap q A + Ap Aq + q

41 4 И Mo`estv i izi A ( p q) q A( p q) g - маса на чиста H O што треба да се долие. q Конкретен пример: Имаме g 8% воден раствор на оцетна киселина. Колку чиста H O треба да се долие за да растворот се разблажи до 5% раствор? Решение: Ag, p 8%, q 5% A( p q) (8 5) 75 5g чиста вода. q 5 Пример : (Засилување на раствори): А g p % воден раствор на некое соединение треба да се засили до q % раствор ( p < q ). Колку чисто соединение треба да се додаде на растворот? Решение: Нека на А g p % воден раствор од соединението со додавање на g чисто соединение се добива q % раствор. Сега новиот раствор ќе има маса (A+ )g, а чисто соединение ќе има маса A ( p + )g. Според тоа, A p + q A +

42 Borko Ilievski - Mtemtik И 4 Ap + q A + Ap + Aq + q ( q) A( q p) A( q p) g q -маса на чисто соединение што треба да се додаде. Конкретен пример: Сакаме g % воден раствор на сол (NCl ) да засилиме до 5% раствор. Колку чиста сол треба да се додаде на растворот? Ag, p %, q 5% A( q p) (5 ) 46 45, g. q Пример 4: (Процентен состав на соединение): Oпредели го процентниот состав на соединението H SO 4. Решение: Да се определи процентен состав на едно соединение значи да се пресмета со колкав процент учествува секој од елементите во градбата на тоа соединение. Од периодниот систем читаме релативни атомски маси на секој од елементите H, S и O од коишто е составено соединението H SO 4 : A r (H), A r (S), A r (O)6 Ја пресметуваме релативната молекулска маса на H SO 4 : M r ( H SO 4 )A r (H)+A r (S)+4A r (O) молска маса на H SO 4 е M(H SO 4 )98 g mol mol H SO 4 има маса 98g mol H има маса g mol S има маса g mol O 4 има маса 4 664g

43 4 И Mo`estv i izi Имаме дел %H,4% целина 98 дел %S,65% целина 98 дел 64 %O 65,6% целина 98 Пример 5: Колкав е процентот на бакарот Cu во бакар оксидот CuO? Решение: A r (Cu)64, A r (O)6 M r (CuO)A r (Cu)+A r (O)64+68 M(CuO)8 g mol mol CuO има маса 8g mol Cu има маса 64g дел 64g %Cu % 8% целина 8g Пример 6: Во кое количество CuO се содржат 4g Cu? Решение: M(CuO)8 g mol CuO има маса 8g mol M(Cu)64 g mol Cu има маса 64g mol Според тоа, во 8g CuO има 64g Cu во g CuO има 4g Cu 64:84: g CuO. 64

44 Borko Ilievski - Mtemtik И 4 Пример 7: Колку грама Fe има во g железо сулфид (FeS)? Решение: A r (Fe)56, A r (S) M r (FeS)A r (Fe)+A r (S)56+88 M(FeS)88 g mol mol FeS има маса 88g mol Fe има маса 56g Сега ја поставуваме пропорцијата во во 88g g FeS FeS има има 56g g Fe Fe :56: , 6g Fe. Задача : Се мешаат 85 грама 4% воден раствор на шеќер со 5 грама % воден раствор на шеќер и со грама чиста вода. Колку грама шеќер треба да се додаде на смешата за да се добие 5% воден раствор на шеќер? Задача : Смеша од водени раствори на сол (NCl): 85 грама 47% раствор, 5 грама % раствор, 5 грама 5% раствор и грама 8% раствор треба да се разблажи до 5% воден раствор. Колку грама чиста вода треба да се додаде на смешата за таа цел? Задача : Определи го процентниот состав на нитробензолот CHNO. 6 5

45 44 И Mo`estv i izi. НИЗИ ОД РЕАЛНИ БРОЕВИ. ПОИМ ЗА НИЗА. КОНВЕРГЕНТНОСТ И ДИВЕРГЕНТНОСТ НА НИЗА Често се јавува потреба за подредување на елементите во дадено множество. Тоа се постигнува со запишување на елементите од тоа множество во вид на низа. Наједноставен пример за тоа претставува низата од природните броеви,,,...,,... во која што природните броеви се подредени по големина. Дефиниција : Секое пресликување f: N R,,,,, f:,,,,, велиме определува низа од реални броеви. се нарекува прв член на низа се нарекува втор член на низа се нарекува трет член на низа f( ) се нарекува -ти член на низа или општ член на низа За една низа од реални броеви велиме дека е зададена ако е познат нејзиниот општ член f( ). Со негова помош се определуваат членовите на низата, имајќи притоа в предвид дека природниот број го означува редниот број на членот на низата. Низа со општ член се означува со ( ). Пример : ( ), Пример : ( ),. Имаме + за + +

46 Borko Ilievski - Mtemtik И Според тоа, оваа низа во развиена низата во развиена форма гласи: 4 форма гласи,,,,,,,,,,,, Пример : ( ), (-) + Оваа низа во развиена форма гласи:,, 4, 5 4, 6 5, 7 6,,(-) Пример 4: ( ), (-) Оваа низа во развиена форма гласи:,,,,,,, (-),, + Дефиниција : За бројот А велиме дека е точка на натрупување за низата ( ) ако во било која нејзина ε околина (A ε, A+ε ) има безброј членови на низата. Дефиниција : За бројот А велиме дека е гранична точка (т.е. граница) на низата ( ) ако што Значи, ε > произволно мало постои природен број, што зависи од ε, таков > важи A <ε. Пишуваме A ( ε >)( (ε ) N) т.ш. A. > важи A <ε. Да ја проучиме малку дефиницијата за граница на низа. Имаме A ( ε >)( (ε ) N) т.ш. A ( ε >)( (ε ) N) т.ш. A ( ε >)( (ε ) N) т.ш. A ( ε >)( (ε ) N) т.ш. > важи A <ε > важи ε < A<+ε > важи А ε < <А+ε > важи (A ε, A+ε ).

47 46 И Mo`estv i izi Значи, во произволна ε околина (A ε, A+ε ) на гранична точка А има безброј членови од низата. Тоа се членовите чиј што реден број е поголем од т.е. тоа се членовите,,, (A ε, A+ε ) додека надвор од оваа околина се наоѓаат конечен број членови на низата. Тоа се членовите,,, (A ε, A+ε ). Од тука произлегува и основната разлика помеѓу точка на натрупување и гранична точка на една низа ( ). Имено и во случај на точка на натрупување и во случај на гранична точка во произволна нивна ε околина има безброј многу членови на низата, а надвор од оваа ε околина во случај на точка на натрупување не е важен бројот на членовите на низата (тој може да биде конечен или бесконечен); додека во случај на гранична точка надвор од ε околината бројот на членовите од низата може да биде само конечен број. Забелешка: Од погоре искажаното треба да забележиме дека една низа ( ) ако има гранична точка, тогаш таа е единствена. Со други зборови една низа не може да има две различни гранични точки. Пример : ( ), Воочуваме дека членовите на оваа низа се повеќе се приближуваат кон. Ако земеме произволна ε околина ( ε, +ε ) на во неа ќе има безброј членови од низата, а надвор конечен број. Следува е граница на оваа низа т.е..

48 Borko Ilievski - Mtemtik И 47 Пример : ( ), + Воочуваме дека членовите од оваа низа се повеќе се приближуваат кон. Во произволна ε околина ( ε, +ε ) на бројот има безброј членови од низата, а надвор конечен број е граница. Пишуваме. + Пример : ( ), ( ) + Забележуваме дека членовите од низата чијшто реден број е непарен се приближуваат кон, а членовите со парен реден број се приближуваат кон. Поради ова, во произволна ε околина на, а и во произволна ε околина на има безброј членови на низата и се точки на натрупување на оваа низа. Оваа низа нема граница. Пишуваме ( ) + Пример 4: ( ), ( ) не постои. И оваа низа има две точки на натрупување и. Таа нема граница т.е ( ) Пример 5: ( ), ( не постои. c R c ): c, c, c,..., c,... Јасно е дека во секоја ε околина (c ε, c +ε ) на точката c се наоѓаат сите членови на оваа низа c c

49 48 И Mo`estv i izi Сега ќе воведеме така наречени бескрајни граници. Дефиниција 4: За низата ( ) велиме дека има граница + т.е. секој реален позитивен број М постои природен број (M) т.ш. > M. + ако за > важи Значи, на десно од секој позитивен реален број М секогаш има безброј членови од низата ( ), а бројот на членовите од низата што се лево од М е конечен. Дефиниција 5: За низата ( ) велиме дека има граница т.е, ако за било кој негативен реален број М постои природен број (M) т.ш. ( > (M)) важи < М. Значи, како и да земеме негативен реален број М, секогаш на лево од тој број ќе има безброј членови од низата ( ), а на десно од тој број, бројот на членовите од низата ( ) е конечен. Дефиниција 6: Низата ( ) за којашто граничната вредност А постои (е реален број) се нарекува конвергентна низа; додека низата ( ) за којашто граничната вредност дивергентна низа. не постои или е еднаква на ± се нарекува

50 Borko Ilievski - Mtemtik И 49. МОНОТОНИ И ОГРАНИЧЕНИ НИЗИ Дефиниција : За низата ( ) велиме дека е монотоно растечка низа ако < < < < < + < или скратено Во случај кога < ( N) + + или скратено ( N) + велиме дека низата ( ) е неопаднувачка низа. Дефиниција : За низата ( ) велиме дека е монотоно опаднувачка низа ако > > > > > + > или скратено > ( N) + Во случај кога важи + или скратено ( N) + велиме дека низата ( ) е нерастечка низа. Пример : ( ), + + ( + ) ( + ) + + ( + )( + ) + / + / + / / ( + )( + ) > ( + )( + )

51 5 И Mo`estv i izi + > ( N) > + < + / ( ) ( N) низата е монотоно растечка. Пример : ( ), Имаме < < ( N) < / ( ) + > ( N) + низата е монотоно опаднувачка. Дефиниција : За низата ( ) велиме дека е ограничена од горе (од десно) ако постои реален број М т.ш. M ( N) Бројот М се вика горна или десна меѓа за низата ( ). Геометриски: Сите членови на низата ( ) се наоѓаат на лево од точката М. Често, во овој случај, велиме дека низата ( ) е мајорирана низа, а бројот М се вика мајоранта.

52 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 Треба да забележиме дека во случај на низа ограничена од горе, таа има безброј горни меѓи. Најмалата горна меѓа се нарекува супремум за низата ( ) и пишуваме sup. Дефиниција 4: За низата ( ) велиме дека е ограничена од долу (од лево) ако постои реален број m т.ш m ( N) Бројот m со оваа особина се вика долна или лева меѓа за низата ( ). Геометриски: Сите членови на низата ( ) се наоѓаат десно од точката m. Често, во овој случај, велиме дека низата ( ) е минорирана низа, а бројот m се нарекува миноранта. Во случај на низа ( ) што е ограничена од долу, таа има безброј долни меѓи. Најголема долна меѓа се нарекува инфимум за низата ( ) и се означува со if. Дефиниција 5: За низата ( ) која што е ограничена и од долу и од горе велиме дека е ограничена низа. Геометриски: Сите членови на низата ( ) се наоѓаат помеѓу точките m и М. Треба да забележиме дека во случај на ограничена низа ( ) постои позитивен реален број K> т.ш. K K ( N)

53 5 И Mo`estv i izi т.е. K ( N) Геометриски: Сите членови од низата ( ) се помеѓу K и K т.е. се во интервалот [ K, K]. Пример : Низата ( ), т.е. ( N) е ограничена низа, бидејќи Една долна меѓа е бројот, а една горна меѓа е бројот. Пример 4: Низата ( ), 5 е исто така ограничена низа. Една долна меѓа е бројот, а една горна меѓа е бројот, бидејќи :,,,, Теорема : Секоја конвергентна низа е и ограничена низа. Доказ: ( ) е конвергентна низа A R. Ако земеме една ε околина (A ε, A+ε ) на бројот А, тогаш во неа ќе има безброј членови од низата ( ), а надвор ќе има конечен број. Можат да настанат два случаја: а) Надвор од околината (A ε, A+ε ) да нема ниту еден член од низата ( ) т.е. сите членови од низата ( ) се во оваа ε околина. Тогаш јасно е дека низата ( ) е ограничена низа, бидејќи една долна меѓа m е бројот A ε, а една горна меѓа М е бројот A+ε.

54 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 б) Надвор од ε околината (A ε, A+ε ) бројот на членовите од низата е конечен. Членови што се надвор од споменатата ε -околина нека се,,,. Земаме m {,,,, A ε, A+ε } K Јасно е дека сите членови од низата ( ) се во сегментот [ K, K] т.е. K + K ( N) што значи дека низата е ограничена. Со ова теоремата во целост е докажана. Оваа теорема тврди дека од конвергентност следува ограниченост. Обратното, во општ случај, не важи т.е. од ограниченост не мора да следува конвергентност. Пример 5: Низата ( ), ( ) е ограничена низа. Една долна меѓа е бројот, а една горна меѓа е бројот +. Но знаеме дека за оваа низа ( ) не постои т.е. оваа низа не е конвергентна низа. Значи, имаме пример на низа што е ограничена, а не е конвергентна низа. Теорема (за монотони и ограничени низи): Секоја монотоно растечка низа и ограничена од горе е и конвергентна низа; секоја монотоно опаднувачка низа што е ограничена од долу е исто така конвергентна низа. Доказ: Нека ( ) е монотоно растечка и ограничена низа од горе. Од ограниченоста на ( ) од горе постои најмала горна меѓа т.е. постои sup A. Значи, A N.

55 54 И Mo`estv i izi Земаме ε > произволно мало. Бројот A ε <A не е горна меѓа, бидејќи Asup е најмала горна меѓа. Тоа значи дека постои член од низата ( ) што е на десно од A ε т.е. A ε < Како низата ( ) е монотоно растечка A ε < < + < + < A < A+ε. Значи во ε околината (A ε, A+ε ) се наоѓаат членовите, +, +,... и нив ги има безброј. Надвор од оваа околина (A ε, A+ε ) бројот на членовите е конечен. Значи, бројот А е граница на низа ( ) т.е. А R. Според тоа, низата ( ) е конвергентна низа. Слично се покажува и вториот дел од оваа теорема. Накрај, да забележиме дека оваа теорема тврди да од монотоност и ограниченост следува конвергентност на низа т.е. дека постои теоремата не дава одговор. Од примерите и следува дека низата, но колку е оваа граница + ограничена од горе. Според оваа теорема таа е конвергентна т.е. е монотоно растечка и + постои. Од примерите и 4 низата со општ член 5 е монотоно опаднувачка и ограничена од долу е конвергентна т.е 5.

56 Borko Ilievski - Mtemtik И 55. НЕКОИ ТЕОРЕМИ ЗА КОНВЕРГЕНТНИ НИЗИ Дефиниција: Нека ( ) и ( b ) се две дадени низи и c R. Низата: а) ( c ): c, c, c,, б) ( + b ): + b, b в) ( b ): b, b г) ( д) b c, се нарекува производ на низа ( +, + b, b b ): b, b, b,, b :, b b,,, b b Во случај на количник на две низи, b N ) со реален број c ;, се нарекува збир на низите ( ) и ( b );, се нарекува разлика на низите ( ) и ( b );, се нарекува производ на низите ( ) и ( b );, се нарекува количник на низите ( ) и ( b ). Теорема : Ако c R и ( ) и ( b ) се две конвергентни низи, тогаш конвергентни се и низите: ( c ), ( + b ), ( b ), ( b ) и а) б, в) г) д) c c Доказ: b ± b b ± b, ( b b b ) b и притоа важат формулите: а) ( ) е конвергентна низа А R ε > произволно мало, па според тоа и за Имаме ε > постои N т.ш. c ε > важи A <. c ε c c A c ( A) c A < c ε > c

57 56 И Mo`estv i izi Пример : c c A c.. б, в) ( ) е конвергентна низа А R ε > произволно мало, па ε според тоа и за > постои природен број т.ш. > важи ε A <. ε ( b ) е конвергентна низа b B R за > постои природен број т.ш. > важи За ε b B <. > m {, }, имаме ε ε ( + b ) (A+B) ( A)+( b B) A + b B < + ε ( + b ) A + B + b. За разликата од двете низи ( b ) имаме: Пример : Пример : ( b ) ( + ( ) + b ) + ( ) b + + ( ) b b. + + г) ( ) е конвергентна низа A ( b ) е конвергентна низа b B. b AB b Ab +. ε > произволно мало, имаме Ab AB ( A ) b + A ( b B ) ( A ) b + A ( b B ) A b + A b B. Низата ( b ) е конвергентна таа е и ограничена K R K > т.ш.

58 Borko Ilievski - Mtemtik И 57 b K N. ( ) е конвергентна за ε A <. K ( b ) е конвергентна за ε > постои природен број т.ш. K ε A > постои природен број N т.ш. > важи > важи b ε B <. A Ставаме m {, }. Од потцртаните неравенства, за > имаме b AB A b + A b B A K + A b B < < K ε ε ε ε K + A + ε A ( Пример 4: b ) AB + + Специјално, ако b, имаме b.. + ( ) Понатаму, ( ). ( ) ( ) ( ( ) ( ) Продолжувајќи го овој процес, добиваме ).

59 58 И Mo`estv i izi ( ) k ( ) k ( k N) Пример 5: ( ). Пример 6: ( + ) Се покажува точноста и на формулата k k ( k N) Навистина, ако ставиме k c / k ( c ) k ( c ) k ( c ) k k k k c. Пример 7: ( + ) д) Правилото за лимес од количник на две низи нема да го покажеме, а истото ќе го илустрираме на два примера.

60 Borko Ilievski - Mtemtik И 59 Пример 8: Пример 9: ( ) ( + ) 4 (5 ) ( + ) 4 (5 ) (4 + ) ( + + ) 5 (4 + ) ( (+ + ) ) 4 ( + + ) Забелешка: Изнесените операциски правила овозможуваат да при барање гранична вредност на низи се постапува попрактично. Тоа ќе го илустрираме на последниве два примера: Пример : ( + (5 4 ) ) 5. Пример : (4 + (+ + ) ) 4 ( + ) 4. + Теорема : Ако ( ) и ( b ) се две дадени низи т.ш. b N, тогаш b.

61 6 И Mo`estv i izi Доказ: Нека ставиме A и b B. Да претпоставиме дека B<A. Да земеме ε т.ш. A B. Од A за ова > важи A <ε ε < A <+ε Слично, од За A ε < < A+ε A B ε > постои природен број B A b B заε > постои природен број т.ш. > важи B ε < b < B+ε. > m {, }, имаме Значи B ε < b <B+ε <А ε < <А+ε. > важи b < т.е. имаме членови за коишто важи b < што противречи на условот од теоремата да b, N. Оваа противречност кажува дека направената претпоставка B<A не е точна A B т.е. докаже. Нагледно: b ( N) b b, што требаше и да се b b b A B.

62 Borko Ilievski - Mtemtik И 6 Треба да забележиме дека тврдењето од теоремата важи и во случај кога во условот од теоремата имаме < b, Пример : Имаме < b + N. За тоа сведочи следниот < b. N и притоа и b. + Теорема (за сендвич низа): Ако ( ) и ( b ) се две конвергентни низи т.ш. b A и ако b (односно < < тогаш и низата ( ) е конвергентна низа и притоа Доказ: Од неравенството b ( N) b ) ( N), A. и претходната теорема b Нагледно, А. А А b ( N) b b b b A

63 6 И Mo`estv i izi.4 АРИТМЕТИЧКА НИЗА (ПРОГРЕСИЈА) Дефиниција : Низата,,, 4,,,, во којашто разликата помеѓу било кој нејзин член, со исклучок на првиот, и претходниот е една иста се нарекува аритметичка низа. Имаме d + d d + d + d 4 d 4 + d + d d + d + ( ) d Бројот d се нарекува диференција или разлика на аритметичката низа. Значи, општиот член на аритметичката низа со прв член и диференција d е + ( ) d Да земеме три последователни членови + ( ) d + ( ) d + + d на аритметичка низа ( ). Имаме ( ) d [ + ( ) d ] + +

64 Borko Ilievski - Mtemtik И 6 Според тоа, секој член на аритметичка низа, со исклучок на првиот, е аритметичка средина од неговите соседни членови. За природа на аритметичка низа ( ), во смисол на нејзина конвергенција дивергенција, имаме ( + ( ) d ) + d + d (+ ) + + ( ) за d > + за d < Теорема : Секоја аритметичка низа ( ) е дивергентна низа. за за d > d < За сумата S на првите членови на аритметичка низа имаме Како S + S S ( + ) + ( + ) + ( + ) ( + ) + ( + ) загради + d + + ( ) d +[ + ( ) d ] + + d + + ( ) d +[ + ( ) d ] d + + ( 4) d +[ + ( ) d ] +, 4 + тоа сите загради се исти и еднакви на +, поради што S ( + ) S ( + ) Земајќи ја в предвид формулата за општ член на аритметичка низа, формулата за S станува S [ +( ) d ]

65 64 И Mo`estv i izi Пример : Дадена е низата, 5, 8,,... Определи го: а) сто и петтиот член на низата б) општиот член на оваа низа. Решение: а), d, поради што 5 +(5 )+4 +4 б) +( ) Пример : а) Најди го збирот на првите педесет и четири членови на низата, 5, 9,,... б) Пресметај Решение: ( ) а) Низата е аритметичка со прв член и диференција d 4 54 S [ + (54 ) 4] 7 [ ] б) Како ( ) S [ +( ) ], тоа ( ) ( ) Пример : Месечната потрошувачка на сулфурна киселина (H SO 4 ) во некој хемиски комбинат во изминатава календарска година се одвивала по закон на аритметичка низа. Ако се знае дека во мај минатата година биле потрошени 5l, а во август 46l, тогаш пресметај: а) Колку l H SO 4 биле потрошени во јануари минатата година;

66 Borko Ilievski - Mtemtik И 65 б) Колку l H SO 4 биле потрошени во текот на целата мината година; в) Ако трендот на потрошувачката продолжил и во оваа година, тогаш колку l H SO 4 ќе бидат потрошени во ноември оваа година? Решение: Нека l е потрошувачка на H SO 4 во јануари минатата година l е потрошувачка на H SO 4 во февруари минатата година l е потрошувачка на H SO 4 во март минатата година l е потрошувачка на H SO 4 во декември минатата година. По услов на задачата,,,, 4, 5, 6, 7, 8, 9,,, се први членови на аритметичка низа,,,...,,...,,... а) Ако со d ја означиме диференцијата на оваа низа, тогаш имаме: т.е. + 4d 5 + 7d 46 Со решавање на овој систем од две равенки со две непознати, добиваме 6, d Значи, во јануари минатата година биле потрошени 6l H SO 4. б) Бројот на потрошените l на H SO 4 во изминатата година е S в) Во ноември оваа година ќе бидат потрошени [ 6 + ( ) ( ) ] ( ) ( ) 6 l на H SO 4. l

67 66 И Mo`estv i izi.5 ГЕОМЕТРИСКА НИЗА (ПРОГРЕСИЈА) Дефиниција : Низата,,, 4,,,, во којашто количникот на било кој нејзин член, со исклучок на првиот, и неговиот претходник е еден ист се нарекува геометриска низа. q q q q q q 4 4 q q q q q Бројот q се нарекува количник на геометриска низа. Значи, општ член на геометриска низа со прв член и количник q е Имаме q Да земеме три последователни членови, и + на геометриска низа + + q q q q q q ( q ) ( ). +

68 Borko Ilievski - Mtemtik И 67 Според тоа, секој член од геометриска низа, со исклучок на првиот, е геометриска средина од неговите два соседни членови. Од оваа особина произлегува и називот геометриска низа. За природата на геометриска низа, во смисол на нејзина конвергенција дивергенција, имаме q q, што значи дека природата на геометриска низа зависи од количникот q. Се покажува дека q за за + за не постои за Од последните две равенства за < q < q q > q имаме за < q < за < q < q за q за q + за q > ± за q > не постои за q не постои за q Теорема : Геометриска низа конвергира за < q, а дивергира за q (, ] (,+ ). За збирот количник q имаме: S S + q + qs q + q S q S на првите членови од геометриска низа со прв член и S q q S ( q ) ( q ) q q + q

69 68 И Mo`estv i izi S q q ( q ) Примери: ) Определи го сто и петтиот член на низата, 6, 8, 54, Решение: Ова е геометриска низа со, q 4 5 ) Пресметај го збирот на првите дваесет и три членови на низата од претходниот пример. Решение: ) Пресметај Решение: q S / q / 4) Пресметај ? +, бидејќи q >., бидејќи < q <. 5 5)

70 Borko Ilievski - Mtemtik И 69 6) ( ) [+( )+( ) +( ) + +( ) ] 4 8 ( ) ( ) 7) Дадена е низа со општ член, а) Пресметај + + б) Определи ги членовите од оваа низа за кои што разликата помеѓу нив и границата по апсолутна вредност е помала од 7. Решение: а) Овој дел од задачата може да се реши на два начина Прв начин: A, A, A т.е. A,4(9) периодичен децимален број Потсети се на премин од периодичен децимален број на рационален број (види предавање 4. од оваа глава). Имаме A, A 4, A 49, A A 45 9 A A 9., A.

71 7 И Mo`estv i izi Втор начин: Општиот член на низата ќе го запишеме во поинаков облик. Имаме, б)? т.ш. A < 7. Имаме 7 < < < < + т.е. + > 7 +>7 т.е. >6 Според тоа, бараните членови имаат реден број поголем од 6 бараните членови се 7, 8, 9,...

72 Borko Ilievski - Mtemtik И 7.6 ПРИРОДНИ НИЗИ И БРОЈОТ е Низите со општ член + и b се познати под име природни низи. Низата ( ) се нарекува низа на природно растење, а низата ( b ) се нарекува низа на природно изумирање. Ќе се задржиме на првата од овие низи ( ). + < 9 +,5< ,6< ,48< ,68< +,7< Гледаме дека сите испишани членови на низата ( ) се помали од. Општо, се покажува дека и секој член на низата ( ) е помал од, т.е. дека < ( N),

73 7 И Mo`estv i izi што значи дека низата ( ) е ограничена од горе. Една горна меѓа е бројот. Од друга страна, од испишаните членови се гледа дека тие споро се зголемуваат. Се покажува дека < + ( N) т.е. дека низата ( ) е монотоно растечка низа. Значи, ( ) е монотоно растечка низа што е ограничена од горе, па според теоремата за монотони и ограничени низи следува дека ( ) е конвергентна низа + R. Оваа гранична вредност се означува со e т.е. Oд < + e e. Добиено е дека бројот e,78 има безброј децимали при што нема повторување на една или група од неколку цифри. Тоа значи дека бројот e + е ирационален број. За низата b на природно изумирање, имаме: < + Согласно Бернулиевото неравенство ( + ) + ( > )

74 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 имаме Според тоа + ( ) + + < / : + + < + + b e e b e. e + Значи, и низата ( b ) на природно изумирање е конвергентна низа со граница Забелешка : До граничната вредност на низата на природното изумирање формално може да се дојде на следен начин: e. b + Забелешка : Граничната вредност + e + + e се користи при неопределеност од облик.

75 И Mo`estv i izi 74 Пример : Пресметај Решение: Бидејќи и , тоа за бараниот es имаме ) )( ( ( / / + / + 5 ) ( / ) e e e e.

76 Borko Ilievski - Mtemtik И 75 Пример : Пресметај Решение: Бидејќи / + / и + +, тоа за бараниот es имаме Пример : Пресметај Решение: / 9 + / 5 9 и Пример 4: Пресметај Решение: и 5 + / / / /

77 76 И Mo`estv i izi Задача : Пресметај а) б) в) Задача : Со математичка индукција докажи дека низата ( ) на природно растење е ограничена. Задача : Со математичка индукција докажи дека низата ( ) на природно растење е монотоно растечка низа..

78 REALNI FUNKCII OD EDNA REALNA NEZAVISNO PROMENLIVA II. ПОИМ ЗА РЕАЛНА ФУНКЦИЈА Дефиниција : Нека D,E R. Секое пресликување f:d E се нарекува реална функција од една реална независно променлива величина. Значи, ( D)(! y E) т.ш. f y f: y yf(). Според тоа, функцијата f е правило според кое на секој елемент D му придружуваме само еден елемент y R. се нарекува независно променлива y се нарекува зависно променлива D - домен или дефинициона област на функцијата. Ако сакаме да нагласиме дека станува збор за дефинициона област на функцијата yf(), пишуваме D f. V f f(d){f() D} - множество од вредности на функција или кодомен. Забелешка: Често пати поимот за зависно променлива се поистоветува со поимот за функција, во смисол што наместо да кажеме y зависи од, велиме y е функција од. + Пример : Пресметај f, f( ) и f(), ако y. Дали D f? + Решение: + f() + 77

79 78 ИИ Reli fukcii + f +, f( ), 4 8 ( ) + + f() + Како f и во R нема смисол делење со, тоа D f. + Една функција може да биде зададена на неколку начини:. Аналитички начин (со формула) а) во експлицитен облик б) во имплицитен облик в) во параметарски облик yf() F(,y) ϕ( t), t - параметар y ϕ( t) Пример : + а) y б) y l( ) в) f() + г) +y д) l y t cost ѓ) е) y t + t y si t Се ова се примери на аналитички зададени функции при што примерите а), б) и в) се во експлицитен облик, примерите г) и д) во имплицитен облик и ѓ) и е) во параметарски облик;. Табеларен начин (со табела). Графички начин (со график).

80 Borko Ilievski - Mtemtik И 79 Дефиниција : Множеството Г f {(, f()) D f } R се нарекува график на функцијата yf(). Во една рамнина да земеме две взаемно нормални прави, чија што пресечна точка ќе ја означиме со. Едната права ќе ја земеме во хоризонтална положба и истата ќе ја ориентираме со нанесување на единечна отсечка OE на десно од точката. Со тоа оваа права станува бројна оска која што ќе ја наречеме апсцисна оска или оска. Другата права, што е во вертикална положба, исто така ќе ја ориентираме со земање на единечна отсечка OE над точката. Со тоа и оваа вертикална права станува бројна оска што ќе ја викаме ординатна оска или y оска. По таков начин е конструиран таканаречен правоаголен Декартов координатен систем во рамнина XOY. Точката се вика координатен почеток. Произволно да земеме еден елемент (, f( )) Г f. На првата компонента од оваа подредена двојка, според аксиомата на Кантор, на оската одговара само една точка М. Според споменатата аксиома и на втората компонента f( ) од подредената двојка (, f( )) на y оската одговара само една точка М. Со повлекување на права низ М паралелна со y оската и на права низ М паралелна со оската, во пресекот на овие две прави се добива точката М. По таков начин на секој елемент (, f( )) Г f му придружуваме само по една точка М од XOY рамнината. Велиме точката М има координати и f( ) и пишуваме М(, f( )). Првата компонента се нарекува апсциса на точката М, а втората компонента f( ) се нарекува ордината на точката М. Дефиниција : Геометриско место на сите точки М(, f()), при што

81 8 ИИ Reli fukcii (, f()) Г f се нарекува крива определена со функцијата yf(). Забелешка: Крива определена со функцијата yf() е геометриски претставник на графикот на функцијата yf(). Треба да забележиме дека овие два поима се поистоветуваат. Кога ќе кажеме график на функција автоматски мислиме на кривата определена со таа функција и обратно. Пример : Конструирај го графикот на линеарната функција y Решение: Општ облик на линеарна функција е y + b,, b R. Дефинициона област е D f (, + ) R. Нејзин график е права, поради што за негова конструкција доволно е да знаеме две негови точки. Пример 4: Нацртај график на квадратната функција y 6 Решение: Општ облик на квадратна функција е y + b + c, bc R.,, Дефинициона област е D f (, + ). Нејзин график се нарекува парабола. За да се конструира параболата доволно е да се определи: теме на парабола b 4c b T,, пресеци со координатни оски и 4 отворот на параболата ( > отворот е нагоре, < отворот е надолу).

82 Borko Ilievski - Mtemtik И 8 Во овој пример, b, c 6, поради што за координати на теме имаме b, 4c b 4 5 T, 4 Парабола сече оска во точки за коишто 4 ( 6) ( ) y 6 ± + 4, ± 5 Парабола сече y оска во точка за којашто y 6 6 Параболата со отвор е свртена нагоре, бидејќи >. Пример 5: Графички претстави ги експоненцијалните функции y и y. Решение: Општ облик на експоненцијална функција е y, >. D f ( + ) конструирање на график на експоненцијална функција составуваме табела. y y т.е. y,. За

83 8 ИИ Reli fukcii Пример 6: Да се конструираат графиците на логаритамските функции y log и y log. Да се најде logritm од број b при основа > (ознака log најде број m т.ш. степенуван на бројот m да е еднаков на бројот b т.е. m log b m b се нарекува основа на логаритам b се нарекува логаритманд m се нарекува вредност на логаритам од b при основа A log log + log ) log log A log B B m ) log A mlog A 4) log m m ) ( A B) A B b ) значи да се Треба да забележиме дека при логаритам со основа наместо log b пишуваме log b (т.е. основата не се пишува), а при логаритам со основа e наместо log b пишуваме e l b. Општ облик на логаритамска функција е y log. Дефинициона област е D f (, + ). При конструирање на график составуваме табела при што за независно променлива земаме броеви од облик m. Зошто?

84 Borko Ilievski - Mtemtik И 8 Во нашиот пример имаме: y log y log Задача : Конструирај ги графиците на следниве функции: а) y e б) y e в) y г) y l д) y l. e Забелешка: За е земете приближна вредност е,7. Забелешка: Во случај кога функцијата f е зададена аналитички, најчесто не е дадена нејзината дефинициона област D f. Во тие случаи, од самата формула, самите треба да

85 84 ИИ Reli fukcii ја определиме D f. Притоа под D f се подразбира множество од сите реални броеви што може да ги прими независно променливата за коишто вредностите на функцијата се исто така реални броеви. Задача : Определи ја дефиниционата област на функцијата: 5 + ) y ) y + ) y ) y ) y 6 6) y + 7) y ) y l ) y l( + ) + 8) y log ( 5) 9) y l( + 7 ) 9. МОНОТОНИ И ОГРАНИЧЕНИ ФУНКЦИИ Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е монотоно растечка функција во интервалот (, b ) D f, ако (, (, b) < ) важи f( ) < f( ). Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е неопаднувачка функција во интервалот (, b ) D f, ако (, (, b) < ) важи f( ) f( ).

86 Borko Ilievski - Mtemtik И 85 Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е монотоно опаднувачка функција во интервалот (, b ) D f, ако f( )>f( ). (, (, b) < ) важи Дефиниција 4: За функцијата yf() велиме дека е нерастечка функција во интервалот (, b ) D f, ако (, (, b) < ) f( ) f( ). Дефиниција 5: За функцијата yf() велиме дека е ограничена функција од горе, ако постои реален број М т.ш. f() M ( D f ). Геометриски тоа значи дека графикот на функцијата не смее да отиде над правата yм. Најмногу што може е да ја допре споменатата права.

87 86 ИИ Reli fukcii Дефиниција 6: За функцијата yf() велиме дека е ограничена функција од долу, ако постои реален број m т.ш. m f() ( D f ). Геометриски ова значи дека графикот на функцијата е целосно над правата y m. Најмалку што може е да ја допре споменатата права. Дефиниција 7: Функцијата yf() што е ограничена и од горе и од долу се нарекува ограничена функција. Геометриски, графикот целосно се наоѓа помеѓу правите ym и y m.. ПАРНИ И НЕПАРНИ ФУНКЦИИ Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е парна функција, ако нејзината дефинициона област D f е симетрична во однос на координатниот почеток и притоа важи f( )f() ( D f ).

88 Borko Ilievski - Mtemtik И 87 Нека f е парна функција и нека D f D f, поради симетричност на D f М(, f()) Г f Q(, f( )) Г f како функцијата е парна, тоа f( )f() Q(, f()) Г f Значи, ако графикот на функцијата f минува низ точката M(, f()), тогаш тој минува и низ точката Q(, f()). Притоа овие точки M и Q се симетрични една на друга во однос на y оската; Поради ова графикот на парна функција е симетричен во однос на y оската. Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е непарна функција, ако нејзината дефинициона област D f е симетрична во однос на координатниот почеток и притоа важи f( ) f() ( D f ). Нека f е непарна функција и нека D f D f, поради симетричност на D f М(, f()) Г f Q(, f( )) Г f како функцијата е непарна, f( ) f() Q(, f()) Г f. Значи, D f графикот на функцијата минува низ точките M(, f()) и Q(-, f()). Oвие точки М и Q се симетрични една на друга во однос на координатниот почеток. Според тоа, графикот на непарна функција е симетричен во однос на координатниот почеток. Пример : Дадени се функциите y и y. Испитај ја нивната парност и конструирај ги нивните графици.

89 88 ИИ Reli fukcii Решение: y f D f : (, + ) f( )( ) f() функцијата е парна. y f D f : (, + ) f( )( ) f() функцијата е непарна.

90 Borko Ilievski - Mtemtik И 89 Задача : Испитај ја парноста непарноста на следниве функции: + а) y г) y б) y д) y в) y 4. ИНВЕРЗНИ ФУНКЦИИ Дефиниција : Нека A,B R и нека f:a B е дадена функција. Ако постои функција g:b A т.ш.: ) g(f()) ( A) и ) f(g(y))y ( y B), тогаш велиме дека g е инверзна функција на дадената функција f и се означува со f (т.е. g f ). Природно се поставува прашањето: Каква треба да е функцијата f за да има инверзна функција f? Јасно е дека f треба да е инјекција, бидејќи во спротивно би имале две различни точки и A кои со f би се пресликале во иста слика y, а оваа точка y со g:b A ќе има две различни слики и во А, што би значело дека g не е пресликување.

91 9 ИИ Reli fukcii f мора да е и сурјекција, бидејќи претпоставката да f не е сурјекција би довело до тоа да во B има барем една точка која со g:b A нема да се преслика во А. Ова би било во контрадикција да g е пресликување. Од сето ова произлегува дека само биекција f:a B може да има инверзна функција. Во важност е следнава теорема: Теорема: Функција yf() (f:a B) има инверзна функција f е биекција. Сега се поставува прашањето: Како за дадена функција f:a B ќе се најде нејзе инверзната функција f? yf() е дадена функција. Од дефиницијата за инверзна функција f (f()) f (y) произлегува дека yf() третирана како обична равенка треба да ја решиме по т.е. yf() f (y). При инверзната функција f (y) променливата y е независно променлива, а променливата е зависно променлива. Со други зборови: при премин од дадена функција yf() кон нејзе инверзната функција f (y), независно променливата и зависно променливата ги промениле своите улоги. Како независно променлива најчесто ја означуваме со, а зависно променлива со y, тоа во f (y) наместо ставаме y и наместо y ставаме. Така за инверзна функција добиваме yf (). Поради ова: AD f поминува во множество од вредности на инверзната функција; V f {f() D f } множество од вредности на дадена функција поминува во дефинициона област на инверзната функција. На крај, се прашуваме каков однос постои помеѓу графикот Г f на дадената функција yf() и графикот Г f на инверзната функција yf ()?

92 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 квадрант. Нека М (, b) Г f P ( b, ) Г f. Точките М и Р се симетрични во однос на правата y т.е. во однос на симетралата на првиот и третиот квадрант. Ова важи за секоја точка од графикот Г f на функцијата yf() графикот Г f на yf() и графикот Г f на нејзе инверзната функција yf () стојат симетрично еден на друг во однос на симетралата на првиот и третиот Задача : За функцијата y најди инверзна функција и во ист координатен систем конструирај ги графиците на дадената функција и на нејзе инверзната функција. Задача : Најди инверзни функции на функциите а) y + б) y e + в) y8 log ( + ). 5. ПЕРИОДИЧНИ ФУНКЦИИ Дефиниција : Функција yf() се нарекува периодична ако постои реален број Т таков што f(+t)f() D f. Бројот Т со оваа особина се нарекува период. Најмал позитивен број Т со оваа особина се нарекува основен период на функцијата. Примери за периодични финкции се т.н. тригонометриски функции.

93 9 ИИ Reli fukcii 5. ТРИГОНОМЕТРИСКИ ФУНКЦИИ НАД ОСТАР АГОЛ Катетата за остриот агол се нарекува спротивна катета. Катетата b за аголот се нарекува налегната катета. спротивна катета si def хипотенуза налегната катета cos def хипотенуза спротивна катета tg def налегната катета налегната катета ctg def спротивна катета b c b c b Да најдеме некои врски помеѓу овие тригонометриски функции: si + cos ( si ) + ( cos ) c b + c + b c c c, следува si + cos tg c si, следува b b cos c b b ctg c c tg si cos cos, следува si cos ctg si

94 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 tg ctg b b, следува tg ctg Пример : Познато е дека si. Пресметај cos, tg и ctg. 5 Решение: si + cos cos si cos si cos, tg si cos tg ctg 4 ctg tg 4 4 Во оваа табела се дадени вредности на тригонометриските функции од аглите º, º, 45º, 6º и 9º

95 94 ИИ Reli fukcii 5. ТРИГОНОМЕТРИСКИ ФУНКЦИИ НАД ПРОИЗВОЛЕН АГОЛ Воведените тригонометриски функции над остар агол можат да се обопштат над произволен агол со помош на т.н. тригонометриска кружница. Тоа е кружница со центар во координатен почеток и радиус. 9º AB AB si AB > OA OB OB cos OB > OA CD CD tg CD > OD EF EF ctg EF OE > OA OD OE 9º 8º si AB > cos OB < tg CD ctg EF < <

96 Borko Ilievski - Mtemtik И 95 8º 7º si AB < cos OB < tg CD > ctg EF > 7º 6º si AB < cos OB > tg CD ctg EF < <

97 96 ИИ Reli fukcii Сега кратко да се запознаеме со секоја од дефинираните тригонометриски функции: y si Функцијата y si ги има следниве особини: ) D f (, + ) ) е непарна функција т.е. si( ) si ) е периодична функција со основен период π т.е. si( + kπ ) si k, ±, ±,... 4) е ограничена функција т.е. si + 5) нули на функцијата се точките kπ k, ±, ±,...

98 Borko Ilievski - Mtemtik И 97 y cos ) D f (, + ) ) е парна функција т.е. cos( ) cos ) е периодична функција со основен период π. Значи cos( + kπ ) cos 4) е ограничена функција т.е. cos + 5) нули на функција π (k + ) k, ±, ±,...

99 98 ИИ Reli fukcii ytg π ) D f : (k + ), k, ±, ±,... т.е. π D f R\{ (k + ), k, ±, ±,... } ) е непарна функција tg( ) tg ) е периодична функција со основен период π. Значи tg ( + kπ ) tg k, ±, ±,... 4) е неограничена функција 5) нули на функција се kπ k, ±, ±,... 6) правите π (k + ), k, ±, ±,... се т.н. вертикални асимптоти.

100 Borko Ilievski - Mtemtik И 99 y ctg ) D f R\{ k π, k, ±, ±,... } ) е непарна функција. Значи ctg( ) ctg ) е периодична функција со основен период π. Значи ctg ( + kπ ) ctg k, ±, ±,... 4) е неограничена функција 5) нули на функција се π (k + ) k, ±, ±,... 6) правите kπ, k, ±, ±,... се вертикални асимптоти.

101 ИИ Reli fukcii Пример : Испитај ја периодичноста на функциите: а) y si b( + c) б) y cosb( + c) в) y tgb ( + c) г) y ctgb ( + c) д) y si ѓ) y cos Решение: а) y si b( + c) f f ( + T ) f( ) / si b( + T + c) / si b( + c) si b ( + T + c) si b( + c) b( + T + c) b( + c) + kπ b + bt + bc b + bc + kπ bt kπ kπ T k, ±, ±,... b Секој од броевите за k и е T π b kπ е период на дадената функција. Основен период се добива b Да забележиме дека во функцијата y si b( + c) бројот: b влијае на периодот се нарекува амплитуда c се нарекува фаза или фазно поместување на синусоидата. б) Слично се покажува дека функцијата y cosb( + c) е периодична со основен период π T b

102 Borko Ilievski - Mtemtik И в) y tgb ( + c) f f ( + T ) f( ) / tgb( + T + c) tgb / ( + c) tgb ( + T + c) tgb( + c) b ( + T + c) b( + c) + kπ b / + bt + bc/ b / + bc/ + kπ bt kπ kπ T k, ±, ±,... b Секој од овие броеви е период на дадената функција. Основен период се добива за k и изнесува π T b г) Слично се покажува дека и функцијата y ctgb ( + c) е периодична со основен период T π b д) За функцијата y si имаме f ( + T ) f( ) f si + T si + T + kπ / kπ 4k π / + T / + + T kπ + k π 4, ±, ±,... k Како Т зависи од Т не е константен реален број функцијата не е периодична. ѓ) Слично се покажува дека и функцијата y cos не е периодична.

103 ИИ Reli fukcii Пример : Функцијата y cos е од облик y cos ( + ),, b, c π поради што таа има основен период T 4π. Пример 4: Во еден ист координатен систем нацртај ги графиците на следниве функции: π y si, y si, ysi и y si( + ). Забележуваме дека графикот на функцијата y si е всушност графикот на синусоидата y si стегнат по хоризонтала на половина, бидејќи за y si, b и

104 Borko Ilievski - Mtemtik И π π има основен период T π. Понатаму, ysi има амплитуда, b поради што имаме издолжување по вертикала на синусоидата y si. На крај, π π функцијата y si( + ) y si ( + ) има график ист со графикот на 4 π функцијата ysi, само поместен на лево за. 4 Задача: Колку е основниот период на функциите: а) y cos( + π ) б) y tg и нацртај го нивниот график. 6. ЦИКЛОМЕТРИСКИ ФУНКЦИИ Функции што се инверзни на тригонометриските функции се познати под име циклометриски функции. Знаеме дека за тригонометриската функција y si ( + ) f, и y [,] т.е D f ( + ),, V f f(d f )[,]. Ако од y si побараме, тогаш пишуваме Arcsi y и читаме икс е еднакво на Аркус синус од ипсилон. Како најчесто независно променлива означуваме со, а зависно променлива со y, последното равенство се запишува y Arcsi при што [,] и y ( + ),.

105 4 ИИ Reli fukcii y Arcsi е т.н. мултиформна или повеќезначна функција, бидејќи за една вредност на [,] одговараат повеќе вредности за y. Со цел да се вклопиме во дефиницијата за функција (види дефиниција, точка од оваа глава), според која на секоја од вредностите на независно променливата D f ќе одговара само по една вредност на зависно променливата y, во y Arc si ќе се задржиме на оној нејзин дел за кој π π што [,] и y,. Тој дел се означува со y rcsi. Значи, y rcsi f [,] f D Јасно е дека si(rcsi ). π π, V f,

106 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 Слично, за y cos, f ( + ),, y [,], имаме y cos Arccos y т.е. после замена на со y и на y со y Arc cos, [,], y ( + ),. y Arc cos е мултиформна функција. Со цел да се вклопиме во дефиницијата за функција (види дефиниција, точка. од оваа глава), се задржуваме на оној нејзин дел за кој што [,] и y [,π ]. Тој дел се означува со y rccos, [,] f D, V f {f () [,] f } [,π ]. Јасно е дека cos(rccos ).

107 6 ИИ Reli fukcii За да најдеме инверзна функција на функцијата ytg се задржуваме на оној нејзин дел за којшто Имаме y tg, f π π, π π, и y (, + ). y (, + ) π π rctgy, y (, + ), или, после замена на со y и на y со, y rctg f, D π π, V f, ( + ) f Јасно е дека tg ( rctg).

108 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Слично, за инверзна функција на функцијата y ctg, имаме односно y ctg, f y (, + ) (,π ) rcctgy, y (, + ), y rcctg f, D ( + ) f (,π ),, V (,π ) f Јасно е дека ctg ( rcctg).

109 8 ИИ Reli fukcii 7. ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ НА ФУНКЦИИ 7. ПОИМ ЗА ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ Нека yf() е дадена функција дефинирана во некоја околина на точката R освен можеби во самата таа точка. Дефиниција : За бројот A R велиме дека е граница на функција yf() при ако низа ( ) од точки т.ш. ( ) N и соодветната низа (f( )), од вредности на функцијата yf() во точките, тежи кон А. Пишуваме Во случај f()а. Илустрација: f()a имаме ( ) :,,,...,,... соодветната низа од вредности f( ), f( ), f( ),,f( ),... A Ова значи дека: додека независно променливата, преку точките од низата ( ), на апсцисната оска се приближува кон точката, дотогаш зависно променливата функцијата y, преку точките од низата f( ), f( ), f( ),,f( ), на ординатната оска се приближува кон точката А. За сметка на ова точките (,f( )), (,f( )), (,f( )),,(,f( )), кои што се точки од графикот Γ f на функцијата yf() сe повеќе се приближуваат кон точката (, А). Дефиниција : ( ε δ дефиниција): За бројот А велиме дека е граница на функција yf() при ако ε > произволно мало постои δ δ ( ε ) > т.ш. < δ f( ) A <ε

110 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 Пишуваме f()а. Илустрација: f()а ( ε > )( δ > ) т.ш. < δ важи f( ) A <ε ( ε > )( δ > ) т.ш. δ < < + δ важи ε < f( ) A<ε ( ε > )( δ > ) т.ш. δ < < + δ важи A ε < f( ) <A+ε ( ε > )( δ > ) т.ш. ( δ, + δ ) важи f() (A ε, A+ε ). Значи, во случај на граница А f() за произволна ε околина (A ε,a+ε ) на границата А постои δ околина ( δ, + δ ) на бројот така што од оваа δ околина δ, + ) вредноста на функцијата f() (A ε, A+ε ). ( δ Следува точката М(, f()) Γ f е во правоаголникот ABCD.

111 ИИ Reli fukcii На крај да забележиме дека за гранични вредности на функции важат операциски правила слични на операциските правила за гранични вредности на низи. Теорема : Нека yf() и yg() се две дадени функции дефинирани во некоја околина на точката, освен можеби во самата таа точка. Важат формулите: ) c f() c f() ) ) 4) (f() ± g()) f() ± (f() g()) f() g() f() g() f() g() g() Последица (од формулата ) се формулите: [f()] k [ f()] k, ( k N) k f() k f(), ( k N) Теорема : Нека yf() и yg() се две функции дефинирани во некоја околина на точката, освен можеби во самата таа точка и нека од оваа околина важи f() g() (т.е. f()<g()). Тогаш важи формулата f() g(). Теорема : Нека yf(), yg() и yϕ () се функции дефинирани во некоја околина на точката, освен во самата таа точка и нека од оваа околина важи Ако f() ϕ () g(). f() g()а, тогаш следува дека и ϕ ()А.

112 Borko Ilievski - Mtemtik И Примери: (4 ) 4 ) ( 6 4) ( ) 6( ) 4 ) ( ) ( + ) + ( ) ) ( + 6)( + ( 6 ) ) ( + 6)( + 6 ) 4 (6 ) ± + 4 ± 5, + 6 ( + )( ) Задачи: ( + )( ) ( + 6 ) ( + )( ) ) ) ) + 4 5) 6)

113 ИИ Reli fukcii 7. ЛЕВА И ДЕСНА ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ Во дефиницијата за гранична вредност на функции f() A не е важен начинот на кој што точката се приближува кон, т.е. ( δ, δ) +. Во случај кога од лево т.е. ( δ, ) и пишуваме f() A или f() A, имаме т.н. лева гранична вредност а во случај кога се приближува кон од десно т.е. (, + ), имаме т.н. десна гранична вредност и пишуваме + f() A или f() A + δ Во општ случај A и A не мора да се еднакви. Во важност е следнава теорема: Теорема : Ако границата f() A постои, тогаш постојат леват f() A и десната f() A гранична вредност и притоа се еднакви, т.е. + A A A. Обратното, од постоење на левата f() A и десната + f() A гранична вредност не мора да следува постоење и на границата f() A.

114 Borko Ilievski - Mtemtik И Теорема : Од постоење на f() и f() и нивна еднаквост т.е. f() + + f() постоење и на f() и притоа f() f() + f(). Пример : y e f() + f() + e e e e + e + e + e + + Како e e + + не постои e. 7. ПРОШИРУВАЊЕ НА ПОИМОТ ЗА ГРАНИЧНА ВРЕДНОСТ НА ФУНКЦИИ. АСИМПТОТИ НА ФУНКЦИИ Во дефиницијата за гранична вредност на функции f() A, за левата f() A и десната + f() A гранична вредност претпоставуваме дека, A, A и A се реални броеви. Во оваа точка поимот за граница на функции ќе го прошириме претпоставувајќи дека и (или) еден од броевите A, A или A е + или.

115 4 ИИ Reli fukcii ) + A R f() A f() A ( ε > )( M R M>) т.ш. > М важи f() A <ε + ) A R f() A f() A ( ε > )( M R M<) т.ш. за <М важи f() A <ε Дефиниција : Права y A (која што сече y оска во А и е паралелна на оска) кон којашто графикот на функцијата yf() сe повеќе и повеќе се приближува се нарекува хоризонтална асимптота. Правило за нејзино наоѓање: Дадена е функција yf(). Бараме f() A ± y A е хоризонтална асимптота. ±

116 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 Пример : Најди хоризонтална асимптота за функцијата y + / ( ) Решение: ± + / (+ ) y е хоризонтална асимптота. За разлика од претходните два случаи, во наредните случаи нема да дадеме дефиниции за соодветните гранични вредности, туку само нивни графички илустрации. ) R A + 4) R A f() + f()

117 6 ИИ Reli fukcii 5) R A + 6) R f() + + A f() + Дефиниција : Правата (што ја сече оската во и е паралелна со y оската) кон која што графикот на функцијата yf() сe повеќе се приближува се нарекува вертикална асимптота на функцијата yf(). Пример : Најди вертикална асимптота на функцијата y ( ) Решение: + f() + ( ) ( + δ ) ( + δ ) δ + δ + ( + δ ) δ ( + ) + f() ( ) ( δ ) ( δ ) δ + δ + ( δ ) ( δ ) + + е вертикална асимптота.

118 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 7) + A + 8) + A f() f() 9) A + ) A f() + f()

119 8 ИИ Reli fukcii Треба да забележиме дека, покрај хоризонтална и вертикална асимптота, една функција yf() може да има и коса асимптота y k +, при што k, R и k ±, k. Да ставиме f() ( k + ) h. Јасно е дека при + разликата h помеѓу f() и k + тежи кон нула т.е. h + + (f() ( k + )) k? f ( k+ ) h f k h f k + + h f k f k, следува + f k + h

120 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 За вака најдено k, од h f ( k+ ) ( f k) h ( f k) h, следува ( f k) + Слични формули имаме и за определување на коса асимптота при. Пример : Најди коса асимптота за функцијата y Решение: y k + k ± f ± ± ± k [ f ) k] ± ( ± ( ) ± + / + / ± ± ± Според тоа, оваа функција за коса асимптота ја има правата y ± ( ) Задача : За функцијата од примерот побарај хоризонтална и коса асимптота. Задача : За функцијата од примерот побарај хоризонтална и вертикална асимптота. Задача : Побарај асимптоти за функцијата y.

121 ИИ Reli fukcii 7.4 НЕКОИ ПОВАЖНИ ГРАНИЧНИ ВРЕДНОСТИ НА ФУНКЦИИ I. e + + Доказ: ( R > )( N) т.ш. + < < < < < Согласно теорема точка 7. и дефиницијата за бројот е, имаме т.е. + + e e e e + +, од каде што се добива e + +.

122 Borko Ilievski - Mtemtik И Забелешка: Оваа гранична вредност се користи при неопределеност од облик притоа независно променливата се наоѓа и во основа и во степеновиот показател. Задачи: + и ) ) ) ) ) ) ) + 6 8) ( ) 9) 5 4 ( e + ). II. si Доказ: Да земеме тригонометриска кружница и агол поголем од нула, но помал од π π, т.е. < <. Од цртежот се гледа дека плоштината на кружниот исечок ODA е поголема од плоштината на триаголникот AOD, а помала од плоштината на триаголникот COD т.е. Како P Δ AOD P < O DA < P. ΔCOD P Δ AOD OD AB si si P ODA / π / π и P Δ COD OD DC tg tg,

123 ИИ Reli fukcii тоа со замена на овие плоштини во горното двојно неравенство, добиваме si tg < < т.е. si < < tg. Делејќи ги сите членови во неравенството со < <, si cos si од каде што cos < <. si, добиваме Земајќи граничен процес при, имаме si cos + si, + од каде што се добива дека si. + Да забележиме дека последната гранична вредност важи и за < при si т.е. дека важи. Навистина, од < >. Ставајќи t >, имаме si si si( ) si t, t + t t + si si si Значи, од, согласно теорема, точка 7.,. +

124 Borko Ilievski - Mtemtik И Забелешка: Оваа гранична вредност се користи при неопределеност од облик и притоа независно променливата величина се наоѓа под знакот на тригонометриски функции. Задачи: ) si 5 ) si si 7 ) tg 4) si 4 + 5si 5) cos si 6) cos5 cos 7) cos 8) cos 9) cos cos. III. l Доказ: Да ставиме ( > ) t t + log ( + t) t Имаме t log t log + t t t ( + t) t t log ( + t) log t t log + t t m t, t m log e l. m log e log + m m t ( + t) t

125 4 ИИ Reli fukcii Забелешка: Оваа гранична вредност се користи при неопределеност од облик и притоа независно променливата величина се наоѓа во степенов показател, а основата на степенот е константа. Задачи: ) ) 5 ) e e 4 4) e + 5) e 6) si 7 e 7) + IV. Доказ: e 8) l( + ) Ставајќи + t l( + ) t + e 5 e t 9) и притоа t, имаме l( + ) t e t t t t t t e e t t t l e. Забелешка: Оваа гранична вредност се користи при неопределеност од облик и притоа независно променливата величина се наоѓа под знакот l. Задачи: ) 4) l( + ) l( + ) si 5 ) l( + e) ) [ l( 5 + ) l ] +

126 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 8. НЕПРЕКИНАТОСТ НА ФУНКЦИИ 8. НЕПРЕКИНАТОСТ ВО ТОЧКА при што Да го погледнеме графикот на функцијата y sg (се чита сигнум од икс ) def sg за за за > < Гледаме дека тој има прекин во. Слично, ако го погледнеме графикот на функцијата ytg, забележуваме дека тој има прекини во точките π (k ), k, ±, ±,...

127 6 ИИ Reli fukcii Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е непрекината во точката ако: Значи, ) D f т.е. f( ) постои ) f() постои и ) f()f( ). yf() е непрекината во f()f( ) R () Согласно теорема во точка 7., за лев и десен лимес, имаме yf() е непрекината во точка f() + f()f( ) R () Дефиниција : Точка во која што функцијата yf() не е непрекината се нарекува точка на прекин. Да забележиме дека во случај на точка на прекин нарушено е равенството во () или е нарушено барем едно од равенствата во (). Така на пример, за функцијата y sg и точката, имаме f( )f()sg, f() sg ( ) f() sg f f() + f() f( ), поради што е точка на прекин за функцијата y sg. Пример : Секоја полиномна функција т.е. функција од облик P е непрекината функција во секоја точка D f R. Навистина, како производ на реални броеви е реален број и збир од реални броеви е реален број, тоа

128 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Освен тоа P( ) () R. P ( ) + ( )+ ( ) + + ( ) P ). Поради ова y P () е непрекината функција во D f. Пример : Функција што е количник од две полиномни функции се нарекува ( рационална функција т.е. тоа е функција од облик P( ) y m b + b + b + + b Q( ) Секоја рационална функција P( ) y Q( ) m е непрекината функција во точка R во која што Q ( ). Навистина, y P( ) P( ) P( ) Q Q( ) Q( ) y( ) R P( ) што значи дека y е нeпрекината во точката. Q( ) Така, функцијата 5 + y е непрекината во секоја точка ±, а има прекин во точките и. Од yf() е непрекината во точката f()f( )f( ), f()f( ), имаме

129 8 ИИ Reli fukcii што значи дека во случај на непрекината функција во точка операцијата и функцијата f можат да си ги променат местата т.е. f f Теорема : Ако yf() и yg() се непрекинати функции во точката, тогаш непрекинати во точката се и функциите: ycf() yf()±g() yf() g() f y (g( ) ). g( ) Доказот на оваа теорема непосредно следува од дефиницијата за непрекинатост на функција во точка и од операциските правила за граници на функции. 8. НЕПРЕКИНАТОСТ НА СЕГМЕНТ Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е непрекината во интервалот (, b) ако таа е непрекината во секоја точка од тој интервал. Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е непрекината од лево во точката D f ако f() f( ). Дефиниција : За функцијата yf() велиме дека е непрекината од десно во точката D f ако + f() f( ). Дефиниција 4: За функцијата yf() велиме дека е непрекината на сегментот [, b] ако: ) е непрекината во интервалот (, b) ) е непрекината од десно во точката и ) е непрекината од лево во точката b.

130 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 Дефиниција 5: Најголема вредност т.е. mimum на функцијата yf() на сегментот [, b] се нарекува онаа нејзина вредност f( )M, ( [ b] важи f() M, [, b]., ) за која што Дефиниција 6: Најмала вредност т.е. miimum на функцијата yf() на сегментот [, b] D f се нарекува онаа нејзина вредност f( ) m, ( [ b] m f(), [, b]., ) за која што Функции непрекинати на сегмент поседуваат низа особини, некои од кои што ќе ги искажеме (без докази) преку следниве теореми: Теорема : Секоја непрекината функција yf() на сегментот [, b] ја достигнува својата најмала вредност m и својата најголема вредност M т.е. постојат и од овој сегмент така што f( )M и f( ) m. Теорема : Ако m е најмалата, а М најголемата вредност на непрекинатата функција yf() на сегментот [, b] и ако m < C < M, тогаш постои точка [ b], т.ш. f( )C.

131 ИИ Reli fukcii Теорема : Ако yf() е непрекината функција на сегментот [, b] и ако вредностите f( ) и f(b ) на функцијата во крајните точки на сегментот се со различен знак, тогаш постои точка во внатрешноста на сегментот во која што f( ).

132 DIFERENCIJALNO SMETAWE III. ПОИМ ЗА ИЗВОД. ПРИМЕРИ Нека y f е функција дефинирана во некоја околина на точката D f. На независно променливата во точката даваме промена Δ. Станува +Δ зависно променливата y добива промена Δ y f +Δ f. Го формираме количникот: Δ y промена на зависно променливата Δ промена на независно променливта ( +Δ ) f f Δ. Дефиниција : Гранична вредност на количникот од промената на зависно променливата-функцијата и промената на независно променливата кога промената на независно променливата тежи кон нула, доколку тоа постои, се нарекува прв извод (или само извод) на функцијата y f( ) во точка и се означува со y ( ) или ( ) Значи, f. ( ) def y Δ ( +Δ ) f f Δ

133 ИИИ Diferecijlo smetwe Пример : y, y ()? f ( +Δ) f f ( +Δ) f, y () Δ Δ Δ Δ ( +Δ) + Δ + ( Δ) Δ Δ Δ Δ Δ ( +Δ) +. Δ Δ Дефиниција : Функција y f( ) за која што изводот ( ) постои (т.е. y во точката y R) се нарекува диференцијабилна функција во таа точка. Дефиниција : Функција y f( ) се нарекува диференцијабилна во интервалот (,b) D f ако таа е диференцијабилна функција во секоја точка од тој интервал. Забелешка: Во случај на произволна точка наместо да пишуваме y т.е. f пишуваме y т.е. f. Теорема : Секоја диференцијабилна функција непрекината функција во таа точка. Доказ: y f е диференцијабилна функција во точка f ( +Δ) f f ( ) Δ Δ R. Имаме, ( +Δ ) f f f f f +Δ f Δ Δ f ( +Δ) f f f ( ) Δ Δ Δ Δ f f f R y f во точка D е f f y f е непрекината функција во точката. f

134 Borko Ilievski - Mtemtik И Пример : y, N. y? f +Δ f f +Δ y y Δ Δ Δ Δ ( Δ ) + Δ + ( Δ ) + + ( Δ) Δ Δ Δ + Δ + + Δ Δ Δ Значи, ( ) ( N ). Пример : ( R ) y y y, > y? +Δ f +Δ f Δ Δ Δ Δ Δ ( Δ ) l. Δ Δ Δ Δ Значи, Специјално, ако e, имаме ( e ) e l e e т.е. Пример 4: y l, y? l ( e ) e l f +Δ f +Δ l y Δ Δ Δ Δ +Δ Δ Δ l l + l +. Δ Δ Δ Δ Δ Δ

135 4 ИИИ Diferecijlo smetwe Значи, ( l ) Задача : Покажи дека ( ) Пример 5: y si, y? si f +Δ f +Δ si y Δ Δ Δ Δ +Δ +Δ + Δ +Δ si cos si cos Δ Δ Δ Δ Значи, Δ si +Δ cos cos cos. Δ Δ Δ ( si ) cos Задача : Слично покажи дека ( cos ) si Пример 6: y c, c R y? f +Δ f c c y. Δ Δ Δ Δ Δ Δ Δ Значи, ( c )

136 Borko Ilievski - Mtemtik И 5. ИЗВОД ОД ЗБИР, РАЗЛИКА, ПРОИЗВОД И КОЛИЧНИК Теорема : Aко y f( ) и yg се две диференцијабилни функции во точка D D и c R, тогаш и функциите: производ на функција со f g константа ycf( ), збир и разлика y f( ) ±g( ), производ f количник y ( во случај на количник g ) g y f g и на овие две функции се исто така диференцијабилни функции во точка и при тоа важат формулите: cf cf ) ( f ± g ) f ± g ( f g ) f g + f g ) ) 4) g f f g f g. g Доказ: y f е диференцијабилна во точка следи постои ( +Δ ) f f f Δ Δ y g е диференцијабилна во точка следи постои ( +Δ ) g g g Δ Δ Имаме, y cf ) y( +Δ) y cf ( +Δ) cf y Δ Δ Δ f ( +Δ) f c cf Δ Δ Δ cf cf Пример : y? ако: 5 а) y 7 б) y в) y cos.

137 6 ИИИ Diferecijlo smetwe Решение: y а) б) y y cos cos si si. в) ) y f + g Следи ( +Δ ) y y y Δ Δ f ( +Δ ) + g( +Δ) ( f + g ) Δ Δ ( f ( +Δ) f ) + ( g( +Δ) g ) Δ Δ ( f ( +Δ) f ) ( g( +Δ) g ) + Δ Δ Δ f ( +Δ) f g( +Δ) g + Δ Δ Δ Δ f + g. ( f + g ) f + g Слично се покажува дека за функцијата y f g важи + Пример : y y + + l ( f g ) f g

138 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Пример : y e si y e si e cos. Забелешка: Ова правило за извод од збир или разлика на две функции се обопштува на случај кога функцијата има повеќе од два, но конечен број на членови.. Пример 4: y? ако: 4 а) y б) y 5 + l+ Решение: y y 5 + l + а) 6( ) 7( ) ) y f g y( +Δ) y Следи, б) 5 l l5+ 4 y Δ Δ f ( +Δ ) g( +Δ) f g Δ Δ f ( +Δ ) g( +Δ) f g( +Δ ) + f g( +Δ) f g Δ Δ ( f ( +Δ) f ) g( +Δ ) + f ( g( +Δ) g ) Δ Δ f ( +Δ) f g( +Δ) g g( +Δ ) + f Δ Δ Δ f ( +Δ) f g( +Δ) g g( +Δ) + f Δ Δ Δ Δ Δ f g + f g. ( f g ) f g + f g. Специјално, ако во последната формула ставиме g c ( c cost) имаме

139 8 ИИИ Diferecijlo smetwe ( cf ) ( c) f + cf f + cf cf со што уште еднаш ја докажавме точноста на формулата ) од оваа теорема. Следува cg cg Пример 5: y 4 l ( ) y 4 l 4 l 4 l l 4 4 l. Пример 6: y y + + l + l. f 4) y g g Δ Δ ( +Δ ) Δy y y y Δ Δ Δ Δ f ( +Δ) f ( ) g( +Δ) g Δ Δ f g f g ( +Δ ) ( +Δ ) g( +Δ) g Δ Δ f g f g ( +Δ ) ( +Δ ) g g( +Δ) Δ ( +Δ ) + ( +Δ ) g g( +Δ) Δ f g f g f g f g

140 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 ( +Δ ) ( +Δ ) f f g f g g Δ g g( +Δ) Δ f ( +Δ) f g( +Δ) g g f Δ g g( +Δ) Δ Δ f ( +Δ) f g( +Δ) g g f Δ g g( +Δ) Δ Δ Δ Δ f g f g f g f g. g g( ) g Следи, ( l ) ( l )( ) ( ) f f g f g g ( l) g Пример 7: l y y l 4 l l 4 4 Пример 8: y tg y? si ( si ) cos si ( cos ) y ( tg) cos ( cos ) cos cos si ( si ) cos + si. cos cos cos Следи, ( tg) cos Пример 9: y ctg y? cos y si

141 4 ИИИ Diferecijlo smetwe Значи, cos si cos si si si cos cos y ( si ) si si cos + si si si ( ctg). ИЗВОД ОД ИНВЕРЗНИ ФУНКЦИИ Нека y f е дадена функција за којашто постои инверзна функција f ( y). Се поставува прашање: Која врска постои помеѓу изводот y на дадената функција и изводот ( y) на нејзе инверзната функција? Имаме y y Δy def Δ, Δ Δ Δ Δ Δ Δ ( y) y Δ y Δy y Δ Δ Δ бидејќи при Δ и Δy. Значи, y y Пример : y rcsi, y? Од y rcsi si y ( y) cos y Согласно формулата за извод од инверзни функции, имаме y y. ( y) cos y si y Значи, ( rcsi ) Пример : y rccos, y? Од y rccos cos y y si y.

142 Borko Ilievski - Mtemtik И 4 Според формулата y y имаме Значи, ( y) y si y cos y Пример : y rc tg, y? Од y rctg tgy ( y) cos y Па имаме. ( rccos ) y y y ( y) tg y + + tg y + cos y бидејќи cos α. + tg α Значи, cos, + ( rc tg) Пример 4: y rc ctg, y? Слично, од y rcctg имаме ctgy од каде што ( y) si y и согласно правилото за извод од инверзни функции y y si y, ( y) + ctg y + ctg y + si y бидејќи si α. + ctg α

143 4 ИИИ Diferecijlo smetwe Значи, + ( rc ctg) 4. ТАБЕЛА НА ОСНОВНИ ИЗВОДИ Имајќи ги в предвид заокружените формули во претходните три точки можеме да ја составиме следнава т.н. табела на основни изводи т.е. изводи од елементарни функции: N 8) ( tg) ) ( ) ( ) > ) ( ) l ( ) ) ( e ) cos si rcsi rccos rctg + R 9) ( ctg) e ) 4) ( l ) ) 5) ( ) ) + 6) ( si ) cos ) ( rcctg ) 7) ( cos ) si 5. ИЗВОД ОД СЛОЖЕНИ ФУНКЦИИ Дефиниција: Нека функции такви што дека е зададена сложена функција A,B R и нека f:a f ( A) и u (т.е. u f( )) и u g y (т.е. go f :A B и пишуваме Со други зборови велиме дека y е сложена функција од. g: f A B се две дадени yg u ). Велиме y go f.

144 Borko Ilievski - Mtemtik И 4 Значи, y g( u), u f y g f Од y ( g f ) y g( f ) def. ( gof )( ) g f ( ) Пример. y + е сложена функција и имаме y u, u +. Пример. 4 y е сложена функција и имаме 4 y u, u Пример : y l y l u, u. + + Забелешка: Ако во елементарните функции, кои што ги набројавме во табелата на основни изводи, на местото од независно променливата стои некоја функција, тогаш имаме сложена функција. Теорема: Ако u f е диференцијабилна функција во точка D f и ако y g( u) е диференцијабилна функција во точка u( f ) Dg, тогаш и сложената функција y ( g f ) е диференцијабилна функција во точката и притоа важи формулата Доказ: Земаме D f На даваме промена промена: доаѓа до промена на y за Како резултат на промена на за y g f за Δ y : y y y u u Δ. Станува +Δ, следува дека променливата u добива Δ u f ( +Δ) f. Δ y g( u+δu) g( u). Δ доаѓа до промена и на сложената функција Δ y g f +Δ g f.

145 44 ИИИ Diferecijlo smetwe Имаме Δy ( g f )( +Δ) ( g f ) y y Δ Δ Δ Δ g( f ( +Δ) ) g( f ) Δ Δ g( u+δu) g( u) Δ Δ g( u+δu) g( u) Δu Δ Δu Δ g( u+δu) g( u) f ( +Δ) f Δ Δu Δ g( u+δu) g( u) f ( +Δ) f Δ Δu Δ Δ g ( u) f y ( u) u Значи, y y ( u) u со што теоремата е докажана. Пример : y +, y? Имаме y u, u + y ( u), u u Следува y y ( u) u u u +. y + + 5, y? Пример : 4 Имаме y u 4, y ( u) 4 u, и следува дека u u +

146 Borko Ilievski - Mtemtik И 45 y y u u 4u Пример : y l, y? + Слично, y l u, u + од каде што ( ) ( + ) ( )( + ) + y ( u ), u u ( + ) + + и следува дека ( + ) y y ( u) u. u ( + ) ( + ) ( )( + ) ( )( + ) + 5 Пример 4: y e + 7, y? Имаме u y e, u u y ( u) e, u + 5 и следува дека u y y u u e + 5 e + 5. Со цел што побргу да се најде извод на сложена функција, се препорачува не постапно применување на правилата за извод од сложена функција (како во претходните четири примери) туку тоа да се прави директно. Пример `: y, y? Имаме y ( ) ( ). y + + 5, y? Пример `: 4 ( ) ( ) ( ) y

147 46 ИИИ Diferecijlo smetwe Пример `: y l, y? + + ( ) ( + ) ( )( + ) + ( + ) ( ) y + ( + ) ( + ) Пример 4`: Пример 5: ( + ) 5 7, y? y e y e e + 5. l y e +, ( l ) ( l ) l + l + l e e + l + l + l + l y e e Задача : y? ако: а) y l +, б) y rctg. Задача : Провери дали функцијата y l + y задоволува равенство y + e. 6. ИЗВОД ОД ИМПЛИЦИТНИ ФУНКЦИИ Нека функција е зададена во имплицитен облик F(, y ). За да најдеме извод од вака зададената функција бараме извод од секој нејзин член водејќи притоа сметка дека е независно променлива, а y зависи од т.е. е функција од. Пример : + y, cost, y? Решение: ( ) + ( y) ( ) + y y

148 Borko Ilievski - Mtemtik И 47 y y y y y Пример : + y 4+ 4y y? Решение: + yy 4+ 4y y+ 4 y 4 4 y y+ 4 y+ Забелешка : Знаеме дека за функцијата y, ( ) N важи y. Сега ќе покажеме дека слична формула важи и во случај кога степеновиот показател е било кој реален број. r y, r R Нека l y rl Имаме y r y y ry r y r r y r Пример : Решение: y y y?. y Пример 4: 4 y 5 y? Решение: 5 y 4 y 6. 6 r r r

149 48 ИИИ Diferecijlo smetwe Забелешка : Нека е дадена функција од облик ( y f ϕ ), при што независно променлива се наоѓа и во основа и во степеновиот показател. За да најдеме y прво логаритмираме: l y ϕ l f, а потоа бараме извод y ϕ l f + ϕ f y f y ϕ f ϕ l f + y f ϕ f y y ϕ l f + f ϕ ( ) ϕ f y f ϕ l f +. f Пример 5: y, y? Решение: Имаме l y l y l + ( l ) y y l + y l l y y + +. Задача: Најди y? ако: а) + y + y б) si + si y в) e y г) rctg l l y y + д) + y y. y +

150 Borko Ilievski - Mtemtik И ИЗВОД ОД ПАРАМЕТАРСКИ ЗАДАДЕНИ ФУНКЦИИ Нека y како функција од т.е. y f е зададена во параметарски облик { ϕ() t t ( α, β ) е параметар. y ψ () t ϕ t и y ψ () t () ϕ (), тогаш и y f Теорема: Ако () t t формулата се диференцијабилни функции од t и при тоа е диференцијабилна функција и важи ( t) y y ( ) t т.е. y y Доказ: На параметарот t даваме промена Δ t. Станува t+δ t. Доаѓа до промена на за Δ ϕ( t+δt) ϕ( t), а доаѓа и до промена на y за Δ y ψ ( t+δt) ψ ( t). Имаме ψ ( t+δt) ψ ( t) Δy ψ ( t+δt) ψ ( t) y Δt Δ Δ Δ t ϕ( t+δt) ϕ( t) Δ t ϕ( t+δt) ϕ( t) Δt ψ ( t+δt) ψ ( t) Δ t Δ t ψ () t y () t y y y. ϕ( t+δt) ϕ( t) ϕ () t () t Δ t Δt { cos t Пример : y? y si t Решение: cos t cost cos t sit cos t sit y si t si t si t cost y si t cost si t y tgt. cos t sit cost

151 5 ИИИ Diferecijlo smetwe Задача : Најди y? ако: { ) si t y si t Задача : Покажи дека функцијата ) t + t t y + t + lt t + lt y t yy y +. задоволува равенство cost+ tsi t ) { y si t cost 8. ГЕОМЕТРИСКО ЗНАЧЕЊЕ НА ИЗВОД. РАВЕНКИ НА ТАНГЕНТА И НОРМАЛА Дефиниција : Да земеме една крива l и на неа две точки M и M. Права s што минува низ точките M и M се наречува секанта на кривата l. Дефиниција : Гранична положба t на секантата s MM кога точката M, движејќи се по кривата l, се придвижува кон точката M се нарекува тангента на кривата l во точката M. е дадена непрекината функција во околина на точката D f и диференцијабилна во таа точка. Во однос на една правоаголна Декартова координатна система оваа функција има свој график - крива l. На кривата l земаме фиксна, y f. Со α да го означиме аголот што го зафаќа Нека y f точка M ( y ), при што тангентата t, на кривата l во точката M, со позитивниот смер на апцисната оска. Во точка на незвисно променливата величина даваме промена Δ.

152 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 Со тоа на апсцисната оска ја имаме точката +Δ а во пресекот на вертикалата, +Δ, со кривата l ја имаме точката повлечена во M +Δ, f +Δ. Аголот што го зафаќа секантата s MM со позитивниот смер на апсцисната оска да го означиме со β. Сега поминуваме на граничен процес пуштајќи Δ. При овој процес точката +Δ, на -оската, ќе се приближува кон точката, како резултат на што точката M ќе се движи по кривата l и ќе се приближува кон точката M. Поради ова секантата s ќе се приближува кон тангентата t, што од своја страна ќе повлече дека β ќе тежи кон α. Значи Δ +Δ M M s t β α. Поради ова од Δy f ( +Δ) f tgβ Δ Δ имаме f ( +Δ) f tgβ Δ Δ Δ т.е. tgα f ( ) Од последното равенство, како и од познатиот факт дека tgα k t е коефициент на правец на правата t, го имаме следното геометриско значење на изводот:

153 5 ИИИ Diferecijlo smetwe Првиот извод f на функцијата y f, пресметан во точката D f, е еднаков на коефициентот на правецот k t на тангентата t повлечена во точката (, ) M y l т.е. f k t Имајќи ја в предвид формулата y y k ( ), за равенка на права низ една точка (, ) равенка на тангентата t на кривата l низ точка (, ) y y f M y и даден коефициент на правец k, за M y l добиваме Дефиниција : Права што минува низ точката M l и стои нормално на тангентата t на кривата l во таа точка се вика нормала на кривата l повлечена во точката M. Согласно условот за нормалност k, kt f ( ) за равенката на нормалата на кривата l добиваме y y f Пример : Состави равенки на тангента и нормала на крива y e + со апсциса. Решение:, y M (, ) e + ()( e + ) ( e + ) ( e + ) e e y e + e + e + во нејзина точка

154 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 e y 9 ( e + ) t: y : y 9 9 y + y ФИЗИЧКО ЗНАЧЕЊЕ НА ИЗВОД Нека со s го означиме патот што го изминува една материјална точка за време t. Јасно е дека изминатиот пат s зависи од времето t. Со други зборови патот s е функција од времето t т.е. s s() t. Ако една материјална точка се движи рамномерно (со постојана брзина) и праволиниски, тогаш изминатиот пат s( s() t ) поделен со времето t (за кое што е изминат тој пат) ни ја дава брзината на рамномерното движење т.е. s v cost t Во случај на рамномерно движење, материјалната точка за еднакви временски интервали Δ t ќе изминува еднакви патишта Δ s, поради што односот Δ s cost v -брзина на рамномерното движење. Δt Сега, нека материјалната точка се движи нерамномерно (со променлива брзина) и праволиниски. Во овој случај за еднакви временски интервали Δ t материјалната Δs точка ќе изминува различни патишта Δ s, поради што односот нема да биде ист за Δt tt, +Δ t со должина Δ t. секој од временските интервали [ ] Δs Дефиниција : Односот од изминат пат Δ s за време Δ t во интервалот Δt tt, +Δ t се нарекува средна брзина на материјалната точка во интервалот [ ] [ tt, t] +Δ и се означува v ср. Значи Δ s v Δt ср во [ tt, +Δ t]

155 54 ИИИ Diferecijlo smetwe Оваа средна брзина е една замислена брзина со која што ако материјалната точка tt, +Δ t ќе го измине истиот тој пат би се движела рамномерно во временски интервал [ ] Δs како и во случај на нерамномерното движење. Дефиниција : Граничната вредност [ tt, t] v sr Δ t на средната брзина во интервалот +Δ, кога Δt се нарекува моментна брзина или брзина на материјална точка во момент t. Се означува со vt (). Значи, () vср v t Δ t Δ s Δ t Δ s t t s t Δ t Δt s t v t v() t t ( +Δ ) () () () v t Според тоа, извод од изминат пат како функција од време е еднаков на моментната брзина. Слично, при нерамномерно праволиниско движење во различит временски момент t брзината v е различна, што значи дека брзината е функција од време т.е. v v t. () Дефиниција : Количникот Δv промена на брзина v( t+ Δt) -v( t) а Δt промена на време Δt се нарекува средно забрзување на материјална точка во интервалот [ t,t + Δt ]. Дефиниција 4: Граничната вредност интервал [ tt, t] t. Значи, Δ t ср ср, на средното забрзување во временски +Δ, се нарекува моментно забрзување т.е. забрзување во моментот () ср t Δ t Δ v Δ t Δ v t t v t Δ t Δt () t t ( +Δ ) () t

156 Borko Ilievski - Mtemtik И 55 () () t v t Според тоа, извод од брзина како функција од време е еднаков на моментното забрзување.. ХЕМИСКО ЗНАЧЕЊЕ НА ИЗВОД Нека со mol означиме количество супстанца од некој реагенс што изреагирало за време t. Јасно е дека изреагираното количество супстанца ќе зависи од времето t т.е. е функција од времето t т.е. t (). Ако дојде до промена на времето за Δt ќе дојде до промена и на изреагираното количество супстанца. Таа промена е дадена со формулата Δ t+δt t. Дефиниција : Средна брзина на хемиска реакција во временскиот интервал од t до t+δt се нарекува количникот Δ t ( +Δt) t vср, Δt Δt а брзина на хемиска реакција во моментот t се нарекува граничната вредност vср v t () t. Δ Според тоа t ( +Δt) t vt () vср () t. Δ t Δ t Δt т.е. t v t () () Значи, извод од изреагирано количество супстанца, како функција од време, е еднаков на моментната брзина на хемиската реакција.. ПОИМ ЗА ДИФЕРЕНЦИЈАЛ НА ФУНКЦИЈА е дадена диференцијабилна функција во точка D f. Тоа значи дека постои граничната вредност Δy f. Δ Δ Нека y f

157 56 ИИИ Diferecijlo smetwe Δy Значи, кога Δ се повеќе и повеќе се приближува кон, количникот се повеќе се Δ приближува до границата f, што значи дека разликата помеѓу споменатиот количник и границата се намалува и тежи кон. Имаме Δy f h, при што h при Δ. Δ Δy f + h Δ Δ y f Δ + hδ Дефиниција : Производот f точка f Δ, од изводот f на функцијата y f во D и промената Δ на независно променливата величина, се нарекува прв диференцијал ( или само диференцијал) на функцијата y f во точка и се означува со df ( ) или dy ( ) или dy. Значи def dy f Δ Специјално, ако y f, па имаме: dy Δ d Δ. Според тоа, за диференцијал на функцијата ја имаме формулата: dy f d Пример : y + dy,? Решение: y dy d. Забелешка: Од формулата за диференцијал на функција dy f d dy f d f y f е количник од диференцијал на т.е дека изводот на функцијата функција и диференцијал на независно променливата. Од тука се добива друга ознака

158 Borko Ilievski - Mtemtik И 57 за изводот на функцијата y f, а тоа е dy d. Се поставува прашање кое е геометриското значење на првиот диференцијал dy на функцијата y f. Имаме PQ tg α PQ MPtg α MP PQ Δ tgα PQ Δ f PQ dy. Значи, прв диференцијал на функција геометриски е еднаков на промената по y f во точката. тангентата t на кривата Да се навратиме на формулата Δ y f Δ + hδ Имаме y f h Δ Δ Δ при Δ. т.е. Δy dy при Δ. Според тоа, во колку Δ е се помало и помало во толку разликата Δy dyе се помала и се приближува кон. Затоа за мали Δ имаме Δy dy т.е. Δy dy Ова приближно равенство е во толку поточно доколку Δ е се помало и помало. Поаѓајќи од формулите за извод од збир, разлика, производ, количник и извод од сложени функции, како и од формулата за диференцијал на функција, лесно се докажуваат следниве операциски правила за диференцијал: ) d cf cdf ) d( f ± g ) df ± dg ) d( f g ) ( df ) g + f dg 4) f ( df ) g f dg d g g ( g ) 5) Ако y f ( u), u g, тогаш dy f ( u) du и du g d.

159 58 ИИИ Diferecijlo smetwe Пример : Пресметај промена и диференцијал на функција y + + во точка, при промена на независно променливата за Δ,. Решение: Δ y f +Δ f f +, f f, f () (), +,+ + +,+ 4, 7,7 ( 6 ) dy f d dy + d dy 6 +,,7. Пример : Приближно пресметај ја промената на функцијата независно променливата се промени од на,95. Решение: y ( ) ( ) ( ) dy Пример 4: Решение: Δy dy dy f d ( ) d, dδ,95,5 /, dy (,5),5 4 Δy, 5. ( ) Приближно пресметај ја вредноста на изразот f y rctg, 4. rctg,4 rctg,4 rctg f f +Δy f + dy + dy y y + +Δ +Δ y rctg f, ако

160 Borko Ilievski - Mtemtik И 59 π,4 f rctg rctg rctg, dy f d ( ) y + + dy d,4,4 ( ), Δ, 4 rctg +, 4, 785, 4,85. Задача : Пресметај приближно: а),97 б),5 rctg. 4. ИЗВОДИ И ДИФЕРЕНЦИЈАЛИ ОД ПОВИСОК РЕД Нека y f е диференцијабилна функција во некој интервал( b, ) Df. Следува дека постои изводот од први ред y f,, b. Извод од првиот извод ( y ) y f се нарекува извод од втори ред. Извод од вториот извод ( y ) y f се нарекува извод од трети ред. Општо, извод од изводот од -иот ред се нарекува извод од -ти ред ( ( y ) y f ) Пример : y l, y?

161 6 ИИИ Diferecijlo smetwe y l + ( l ) l + l + y ( l ) + + y. Слично на изводи од повисок ред се дефинираат и диференцијали од повисок ред. Имаме: y f dy f d - диференцијал од први ред Диференцијал од диференцијал од први ред def d dy d y се нарекува диференцијал од втори ред. Диференцијал од диференцијал од втори ред def d d y d y се нарекува диференцијал од трети ред. Општо, диференцијал од диференцијалот од -виот ред def d d y d y се нарекува диференцијал од -ти ред. Сега да видиме на што се еднакви диференцијалите од повисок ред. За диференцијал од втори ред имаме d y d dy d f d d f d+ f d d ( ) ( ) ( f ) d d f ( d) d f ( d) f d f ( d) + + d y f d од каде што се добива d y f d d y друга ознака за вториот извод. d За диференцијал од трети ред, имаме

162 Borko Ilievski - Mtemtik И 6 ( ) ( ) d y d d y d f d d f d + f d d ( f ) d d + f ( d ) d f ( d) + f d f ( d) d y f d Од последната формула добиваме d y f d d y т.е. добиваме друга ознака d Индуктивно, за диференцијал од -ти ред добиваме ( ), d y f d за изводот од трети ред на функцијата y f ( ). од каде ја имаме другата ознака на изводот од -ти ред d Задача : Провери дали функцијата y e si задоволува равенство y + y + y. Задача : Слично на претходната задача: d y за функцијата y f. а) y e + e y + y y б) y e e y y y. ЛОКАЛНИ ЕКСТРЕМИ И ТЕОРЕМА НА ФЕРМА Дефиниција : За функцијата y f велиме дека има локален максимум во точката D f ако постои околина ( δ, + δ) Df така што ( δ, + δ) важи f f.

163 6 ИИИ Diferecijlo smetwe Дефиниција : За функцијата y f велиме дека има локален минимум во точката D f ако постои околина ( δ, + δ) Df така што ( δ, + δ) важи f f. Дефиниција : Локален максимум и локален минимум се познати под заедничко име локални екстреми. Tреба да забележиме дека една функција може да има (еден или повеќе локални екстреми), а може и да нема локални екстреми. На пример, функцијата y f зададена графички на следниот начин има 5 локални екстреми и тоа: два локални минимума и три локални максимума. Теорема : (на Ферма) Ако функцијата y f има локален екстрем во точката D f и ако во таа точка функцијата е диференцијабилна, тогаш првиот извод на функцијата во таа точка е еднаков на нула т.е. f ( ). Доказ: Нека функцијата y f во точката има локален максимум околина ( δ, + δ) Df на точката т.ш. ( δ, + δ) важи f ( ) f ( ). На независно променливата величина во точката даваме промена може да е позитивно, а може да е и негативно) т.ш. Δ (ова Δ

164 Borko Ilievski - Mtemtik И 6 ( δ, δ) +Δ + За Δ > т.е. < +Δ < + δ, имаме Δy f ( +Δ) f Δ Δ + f ( +Δ) f Δ Δ Δ f ( ) За Δ < т.е. δ < +Δ < имаме f ( +Δ) f Δ f ( +Δ) f Δ Δ Δ f ( ) Од двете добиени неравенства f ( ) f, { имајќи в предвид дека функцијата y f добиваме f е диференцијабилна во точката D f, Слично се покажува теоремата на Ферма и во случај на локален минимум во точката. Забелешка: Треба да забележиме дека во случај на диференцијабилни функции во точка D f од постоење на локален екстрем во првиот извод во таа точка е нула т.е. f ( ), додека обратното во општ случај не важи, т.е. од мора да следува дека во точката има локален екстрем. f не Пример : y y y y y y

165 64 ИИИ Diferecijlo smetwe Гледаме дека и двете функции y и y во точката имаат прв извод еднаков на нула. Но, првата функција во има локален екстрем (минимум), а втората функција во нема локален екстрем. Дефиниција 4: Точка D во која што првиот извод на функцијата y f е f еднаков на нула се нарекува стационарна точка за функцијата y f. Согласно претходниот пример, една функција y f во стационарна точка може да има локален екстрем но и не мора да има локален екстрем. ( ) Дефиниција 5: Точка P, f ( ), при што е стационарна точка во која што функцијата y f нема локален екстрем, се нарекува превојна точка за функцијата y f. Да забележиме дека превојна точка е точка во која што функцијата од испупчена надолу (конвексна) поминува во испупчена нагоре (конкавна) и обратно. Природата на стационарната точка D f на функцијата y f може да се испита со помош на:. интервали на монотоност и. изводи од повисок ред. Во првиот случај се користат следниве две теореми: Теорема : Ако y f е диференцијабилна функција во интервалот (, ) притоа f > (, b), тогаш y f споменатиот интервал. b и е монотоно растечка во

166 Borko Ilievski - Mtemtik И 65 Теорема : Ако y f е диференцијабилна функција во интервалот (, ) притоа f < (, b), тогаш y f споменатиот интервал. Во случај на испитување на стационарната точка помош на изводи од повисок ред го користиме следново Правило: Бараме извод од втори ред y f. b и е монотоно опаднувачка функција во Ако f ( ) <, тогаш функцијата има локален mimum; Ако f ( ) >, тогаш функцијата има локален miimum; Ако f ( ), y f За f ( ) функцијата има превојна точка (, ) За f ( ) бараме извод од четврти ред IV y f. Ако IV f ( ) <, тогаш функцијата има локален mimum Ако IV f ( ) >, тогаш функцијата има локален miimum Ако IV ( ), V V y f За V f ( ) функцијата има превојна точка (, ) За V f ( ) бараме извод од шести ред, и.т.н. тогаш бараме извод од трети ред. за функцијата y f P f. f тогаш бараме извод од петти ред. P f. со Процесот на испитувањето на природата на стационарната точка завршува во моментот кога ќе добиеме некој извод од повисок ред во точката да е различен од нула. Во тој момент гледаме каков е редот на споменатиот извод. Ако тој е парен имаме локален екстрем во стационарната точка, а ако редот на споменатиот извод е ( ) непарен имаме превојна точка, P f. Пример : Најди стационарни точки на функцијата y и испитај ја нивната природа.

167 66 ИИИ Diferecijlo smetwe Решение: y y и y 6 се стационарни точки. y () 6 6> функцијата има локален miimum во. y y() mi. Слично, y < функцијата има локален m за. 6 6 ym y +. Пример : y y ( ) y - стационарна точка. Бараме извод од втори ред ( ) ( )( ) y ( ) Како y () < функцијата има локален mimum за. y m. Пример : Од кружно парче филтер хартија со радиус R cm треба да се направи конусен филтер така што при филтрирање во него да може да се стави максимално количество хемикалија за филтрирање. Колку изнесуваат димензиите на бараниот конусен филтер?

168 Borko Ilievski - Mtemtik И 67 Решение: r π H V π V H R H r + H R r R H Да ставиме H π V R π V R π V R V π R R ( ) ± R R и стационарни точки R R π V ( 6) V π R R V π < R V има m за

169 68 ИИИ Diferecijlo smetwe Димензии на бараниот конусен филтер се R R R r R R R cm R H cm - висина - радиус на отворот. Пример 4: Од правоаголно парче картон со должина cm и ширина bcm( > b) треба да се направи кутија без поклопец со најголем волумен. Забелешка: Кутијата се прави на тој начин што од секое ќоше на картонот се отсекуваат еднакви квадрати. Решение: Ако страната на квадратите што ги отсекуваме е cm, тогаш, кутијата ќе има должина, ширина b b и висина H cm. V bh ( )( ) V b V b + b + b ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( )( ) V b + b V b b b V 4 b b V 4 + b + b 4 + b ± 6 + b 48b 4 + b ± + b+ b b b ± 4 b+ b 4

170 Borko Ilievski - Mtemtik И 69 + b + b + b, + b b + b стационарни точки. 6 6 Бараме извод од втори ред V 4 4( + b) и + b+ b+ b 6 V ( ) 4 4( b) + 4( + b) + 4 b+ b 4( + b) V има mi во стационарната точка. + b b+ b 6 V ( ) 4 4( b) + 4( + b) 4 b+ b 4( + b) V има m во стационарната точка. Димензии на бараната кутија се: + > 4 b b + < 4 b b должина ширина висина + b b+ b cm 6 + b b+ b b b cm 6 + b b+ b H 6 cm. Задача : За дадените функции најди стационарни точки и испитај ја нивната природа: а) y б) y в) y + e г) y l ( + ) 4 Задача : Кој позитивен реален број собран со својата реципрочна вредност дава најмал збир? Задача : Да се определи оној правоаголник со периметар 6 cm што има максимална плоштина. Задача 4: Да се определат димензиите на правоаголникот со најголема плоштина што може да се впише во круг со даден радиус rcm. Задача 5: Да се определат димензиите на цилиндерот со најголем волумен што може да се впише во круг со радиус Rcm.

171 7 ИИИ Diferecijlo smetwe 4. НЕКОИ ОСНОВНИ ТЕОРЕМИ НА ДИФЕРЕНЦИЈАЛНО СМЕТАЊЕ Теорема (на Рол) Ако функцијата y f е: ) непрекината на сегментот [ b, ] ) диференцијабилна во интервалот ( b, ) и ) f f ( b), тогаш постои точка c помеѓу и b во која што првиот извод на функцијата е еднаков на нула т.е. f c < c< b. Доказ: Ако функцијата е константна на сегментот [ b, ] т.е. y c [, b] тогаш y f ( c) [, b]., Според тоа, во улога на точка c може да се земе било која точка од внатрешноста на b,. сегментот [ ] Нека функцијата не е константна на сегментот [ b, ]. Согласно условот ) функцијата е непрекината на [ b, ], а познато е дека секоја непрекината функција на сегмент ја достигнува својата најмала и најголема вредност. Најмалата и најголемата вредност не се поклопуваат, бидејќи y f не е константна на сегментот [ b, ]. Поради ова барем една од овие две вредности функцијата ја достигнува за вредност c на независно променливата што се наоѓа во внатрешноста на сегментот [ b, ]. Значи, за c (, b) функцијата y f има локален екстрем. Согласно условот ) функцијата е диференцијабилна во c. Исполнети f c се условите од теоремата на Ферма во точка c, поради што. Геометриски: f ( c) kt -коефициент на правец на тангента t на крива y f повлечена во нејзина точка C c, f ( c ). Значи, споменатата тангента е паралелна со апсцисната оска.

172 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Теорема (на Лагранж) Ако функцијата y f е: ) непрекината на сегментот [ b, ] и ) диференцијабилна во интервалот ( b, ), тогаш постои точка c помеѓу и b т.е. < c< b т.ш. f ( b) - f ( ) f ( c ). b- Доказ: Ја разгледуваме помошната функција f ( b) f F f. b b, како разлика од две непрекинати Функцијата F( ) е непрекината на сегментот [ ] функции и диференцијабилна во интервалот ( b, ) како разлика од две диференцијабилни функции. Освен тоа F F( b), бидејќи f b F f b bf f ( b) b f bf f f f b + b f bf ( b) f ( b) bf ( b) + bf f b F( b) f ( b) b b b bf f ( b). b F се исполнети условите од теоремата на Рол на сегментот Значи, за функцијата [ b, ]. Според оваа теорема постои точка c (, b) F ( c). Како f т.ш. f b F f b f ( b) f F ( c) f ( c) b f ( b) f f ( c). < c< b b

173 7 ИИИ Diferecijlo smetwe Геометриски: Како Af (, ), Bbf (, ( b )) f f b f ( c) kt b tgβ k f f b f ( c) kt ks b Значи, при исполнување на условите од теоремата на Лагранж постои точка c помеѓу и b т.ш. тангентата t на кривата s и y f повлечена во точката, A, f ( ) и Bbf, ( b ). C c f c е паралелна на секантата s низ точките Теорема (на Коши) Ако y f и y g се две дадени функции: ) непрекинати на сегментот [ b, ] и ) диференцијабилни во интервалот ( b, ) и притоа g [, b] тогаш постои точка c помеѓу и b т.е. < c< b т.ш. f ( b) - f f ( c) ( <c<b ). g b -g g c Доказ: Ја формираме помошната функција f ( b) f Φ f g. g b g Функцијата Φ е непрекината функција на сегментот [ b, ] и диференцијабилна во интервалот ( b, ) како разлика од две непрекинати, односно диференцијабилни функции. Освен тоа лесно се проверува дека Φ Φ ( b). Значи, помошната функција ги исполнува условите од теоремата на Рол, па според тоа постои точка c помеѓу и b т.ш. Φ c < c< b.

174 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Како од каде што т.е. f g f ( b) f g( b) g f g f b Φ f g g b Φ c f c g c, f b f ( c) g c g b f c f b f g c g b g 5. МОНОТОНОСТ НА ФУНКЦИИ СО ПОМОШ НА ИЗВОДИ Теорема : Ако во секоја точка од интервалот ( b, ), првиот извод на функцијата y f е позитивен т.е. f > (, b), тогаш y f е монотоно растечка функција во тој интервал. Доказ: Нека, (, b) се две произволни точки т.ш. <. Како y f е диференцијабилна функција во интервалот ( b, ) таа е и непрекината во тој интервал. Значи, на сегментот [, ] (, b) функцијата е непрекината, а во интервалот (, ) (, b) таа е диференцијабилна. Според тоа, на сегментот [, ] се исполнети условите од теоремата на Лагранж за функцијата y f. Согласно оваа теорема, имаме f f f c < c< > > f f f c > т.е. f ( ) > f ( ). Добивме,, (, b) и < f f y f е монотоно растечка во интервалот ( b, ). < што значи дека функцијата

175 74 ИИИ Diferecijlo smetwe Теорема : Ако y f е диференцијабилна функција во интервалот (, ) притоа f < (, b), тогаш y f споменатиот интервал. и Доказ:, (, b) над сегментот [, ] f ( ) f ( ), имаме b и е монотоно опаднувачка функција во <, согласно теоремата на Лагранж за функцијата y f f c < c< < > f f f c < f > f, што значи дека функцијата y f опаднувачка во интервалот ( b, ). Пример : Решение: Најди ги интервалите на монотоноста на функцијата { { { { > < +> +< > < > < Значи, во (, ) (, + ) функцијата монотоно расте, а во (,) е монотоно. y монотоно опаѓа. Забелешка: Функцијата y има две стационарни точки и. Нивна природа може да се испита со помош на интервали на монотоност на следен начин: - + y m mi y y y m mi Df + y y >,, > > + > ( )( ) () y + y

176 Borko Ilievski - Mtemtik И 75 Пример : y Решение: Функцијата има [, ] D. во (,) функцијата монотоно расте, а во (, ) () ym y. f y ( ) ( ) y > > > > / < + монотоно опаѓа. m y y НЕОПРЕДЕЛЕНИ ИЗРАЗИ. ЛОПИТАЛОВИ ПРАВИЛА Често пати при преместување вредност на функција y f во некоја точка се добива нешто што нема смисла т.е. се добива еден од изразите,, -,,, и, познати под име неопределени изрази. Меѓутоа, во граничен процес, при, може да се случи да постои граничната вредност f. Пример : y,. + f ( ) f - неопределен израз, но граничната вредност + ( ) ( + + ) + + f постои ( )

177 76 ИИИ Diferecijlo smetwe Теорема : (Прво Лопиталово правило) y f y g ги исполнуваат условите од Нека функциите и теоремата на Коши на сегментот [ b, ] и нека е точка од внатрешноста на b во која што f ( ) и g( ) Ако граничната вредност сегментот [, ] f. g постои, тогаш постои и со граничната вредност f g и при тоа тие се еднакви т.е. f f g g Доказ: Функциите y f и y g ги задоволуваат условите на Коши на сегментот [ b, ], па според тоа, ќе ги задоволуваат споменатите услови и на било кој подсегмент од сегментот [ b, ]. Земаме произволна точка [ b, ]. Ако е на десно од т.е. <, тогаш според теоремата на Коши применета на подсегментот [, ] ( ) ( ), имаме f f f c < < g g g c ( c ) f f c f f c т.е. g g c g g c Ако е на лево од т.е. <, тогаш од теоремата на Коши применета на подсегментот [, ] ( ) ( ), имаме f f f c < < g g g c ( c ) f f c f f c т.е. g g c g g c

178 Borko Ilievski - Mtemtik И 77 Ако во подцртаните равенства поминеме на граничен процес пуштајќи c, имаме т.е. c f f c g g c f f g g, бидејќи гранична вредност не зависи од ознака на независно променливата величина. Забелешка : Во формулацијата и во доказот на првото Лопиталово правило претпоставувавме дека R. Ќе покажеме дека ова правило важи и во случај да е еднаков на + или, т.е. во случај да f и g ± Навистина, имаме f f g ± g. ± : ± при ± t.. Теорема : (Второ Лопиталово правило) y f y g Нека и се две диференцијабилни функции во ( b, ) { } при што g (, b) и нека f ± и ±. Ако граничната вредност f g f g и при тоа тие се еднакви т.е. f f. g g g постои, тогаш постои и граничната вредност

179 78 ИИИ Diferecijlo smetwe Доказ: f f g g g f f g f g f f f f g g f g g g f f ( ) g g f g f g f g f g f f. g g Забелешка : При неопределеност од облик се користи првото Лопиталово правило, а при неопределеност од облик се користи второто Лопиталово правило. За одстранување на другите неопределености, со соодветни постапки, истите ги сведуваме на неопределеностите и, за да потоа го примениме првото, односно второто Лопиталово правило. Примери: и e e e e ( e e ) ( 5)

180 Borko Ilievski - Mtemtik И 79. ( si 4) ( si) si 4 4cos si cos si si + cos cos + cos si + cos si cos e + e + e + e + l ctg si si π ctg π π si si l Задача : l + ( ) l ( ) l l+ l + ( ) l + l + + l + cos cos si ( ) ( ). si tg si si si cos ( ctg )

181 8 ИИИ Diferecijlo smetwe. l l. ctg. ( si ) l l si l si tg tg ( cos ) si cos si cos π π π ( tg ) si. π π π ctg π π tg si. За оваа неопределеност се користи табличниот es ( + ) e si cos si cos si ( si ) cos π π + + π si si cos si si cos π cos π si e e e e π + si

182 Borko Ilievski - Mtemtik И 8. e + e + e + e + e e e. e + e + e + ( e + ) + + e + + e +, тогаш При овие неопределености се користи идентитетот ϕ ϕ( ) l f ( ) f e ϕ ( ) ϕ l f f e а поради непрекинатоста на експоненцијалната функција последното равенство може да се запише ϕ ϕ l f f e... l l l e e e e e e e lsi lsi l si l si tg tg tg tg ctg ( si ) e e e e. cos si ( si cos ) si e e e e l l l ( ) e e e e e e. Задача :. ( tg) π si.. tg ( tg). π 4

183 8 ИИИ Diferecijlo smetwe 7. ИСПИТУВАЊЕ НА ТЕК НА ФУНКЦИИ И КОНСТРУКЦИЈА НА ГРАФИЦИ За да се испита текот на една функција треба да се определат: ) Дефиниционата област D f ) Парност ) Пресеци со координатни оски 4) Асимптоти 5) Локални екстреми 6) Превојни точки Со помош на овие елементи, на крај, лесно може да се конструира графикот на функцијата. Пример : Испитај го текот и конструирај графикот на функцијата + y. + Решение: ) Дефинициона област D? f + ± ± i D f (, + ) R. ) Парност ( ) ( ) f ( ) f + + f + функцијата ниту е парна ниту е непарна. ) Пресек со оска y ( ) А(,) Пресек со y оска + y + В(,)

184 Borko Ilievski - Mtemtik И 8 4) Асимптоти Вертикална асимптота + ± ± i R нема вертикална асимптота Хоризонтална асимптота + y ± + ( + ) (+ ) y е хоризонтална асимптота Коса асимптота y k+ + + f k + + ± ± ± ( + ± ) ± ± + нема коса асимптота. 5) Локални екстреми + y + ( )( + ) ( + ) ( + ) y y ( + ) ± ±

185 84 ИИИ Diferecijlo smetwe стационарни точки 4( + ) ( ) ( + ) 4 ( + ) ( + ) ( + ) 4 4( ) ( + ) ( + ) 4 ( ) 8 y () > ( + ) 8 y функцијата има локален минимум во стационарната точка y + mi y() M (, ) mi + (( ) + ) 4 8 y ( ) < 8 функцијата има локален максимум во стационарната точка y ( ) ( ) y( ) m M (, ) m. 6) Превојни точки Овие точки се бараат од условот да y ( ) ( + ) ( ) или ± значи, има три превојни точки.

186 Borko Ilievski - Mtemtik И 85 + y P, + y + 4 P (, ) + 4 ( ) ( ) y P(, ) ( ) Задача: Испитај тек и конструирај график на функција а) y б) y в) y ( ) e 4 ( ) г) y е. 8. МАКЛОРЕНОВА И ТАЈЛОРОВА ФОРМУЛА ЗА ПОЛИНОМИ Да земеме полиномна функција (полином) по од та степен P при што,,,,, R и. Се поставува прашање дали на некој начин коефициентите,,,,, зависат од полиномната функција и нејзините изводи? Имаме P P за, од каде што P за P, од каде што P P P за P, од каде што!!

187 86 ИИИ Diferecijlo smetwe 4 4 P за P, од каде што P + + +! Продолжувајќи го овој процес по конечен број постапки добиваме ( P ) ( ( и за ) P ) P, од каде што! Од заокружените формули се гледа дека коефициентите,,,,, во полиномната функција P на единствен начин се изразуваат преку изводите на полиномната функција пресметани за. Теорема : Коефициентите на полиномната функција P на единствен начин се изразуваат преку изводите на полиномната функција P( ) пресметани за по формулите: ( P P P P ) P,,,,...,.!!!! Притоа полиномната функција може да се запише во облик ( P P ) P P P !!! или скратено ( k P ) k P. k k! Оваа формула е позната под име Маклоренова формула за полиноми. Нека. Имаме P ( ) ( )

188 Borko Ilievski - Mtemtik И 87 ( ) ( ) ( ) + ( ) + ( ) ( )( ) + A A + (...) + + (...) A A A + A + A + + A Значи, секоја полиномна функција може да се запише во облик P A + A( ) + A( ) + A( ) + + A ( ). Сега се поставува прашање дали коефициентите A, A, A,, A може да се изразат преку изводите на полиномната функција P( ). Имаме за P( ) A, од каде што A P( ) P A + A + A + + A Слично, за A се добива. P за P ( ) ( ) A, од каде што A P за P ( ) ( )! A, од каде што A P A + A + + A ( ) P A!!!

189 88 ИИИ Diferecijlo smetwe По конечен број постапки индуктивно се добива Теорема : Секоја полиномна функција P може да се запише во облик P P P P P P( ) !!!! Последната формула е позната под име Тајлорова формула за полиноми.. Забелешка: Во случај на Тајлорова формула велиме полиномната функција е развиена по степените на (или е развиена во околина на точката ). Пример : Полиномната функција 4 P да се развие по степените од. Решение: 4 P P 9 P A ( ) ( )! P P + 6 P 4+ IV P ( ) 4 IV V P ( ) P 48 P 66 P 6 P 4 Според тоа P P P P P P !!! 4! т.е P ( ) 4!!! 4! т.е. 4 P IV 4

190 Borko Ilievski - Mtemtik И 89 Пример : Користејќи ги врските што постојат помеѓу коефициентите на една P ако полиномна функција и нејзините изводи пресметај 5 4 P Решение: Од полиномната функција читаме 8, а од споменатите врски во текот на предавањето имаме P P! 8! 48.! Задача : Полиномната функција од примерот да се развие по Тајлорова формула во околина на точката. P пресметај Задача : За полиномната функција 6 5 IV V P и P. 9. ТАЈЛОРОВА И МАКЛОРЕНОВА ФОРМУЛА ЗА ФУНКЦИИ Се поставува прашање: Дали и за функции постојат формули слични на Маклореновата и Тајлоровата формула за полиноми? Во важност е следнава теорема. Теорема: Ако функцијата y f е + пати диференцијабилна функција во некоја околина ( δ, δ) и притоа + -иот извод е + на точката непрекинат, тогаш важи формулата ( f ( ) ) f f f f ( ) + R ( )!!! y f во околина на точката позната под име Тајлорова формула за функција. Членот R функцијата y f. Истиот е од облик ( + ) f ( + θ ( ) ) R ( ) ( +! ) или ( + ) се нарекува остаток или грешка во Тајлоровата формула за + ( + θ ( ) ) + ( θ ) - Лагранжеов облик на остаток, f R - Кошиев облик на остаток.!

191 9 ИИИ Diferecijlo smetwe Притоа < θ <. Специјално, за, Тајлоровата формула се сведува на f f f f f R!!! позната под име Маклоренова формула за функции. Во овој случај, остатокот или грешката го има обликот ( + f ) ( θ ) + R - Лагранжов облик на остаток ( +! ) или ( + f ) ( θ ) + R ( θ ) - Кошиев облик на остаток.! Пример : Функцијата f rctg да се развие по Тајлорова формула до трети ред во околина на точката. Решение: Бидејќи во развојот по Тајлоровата формула треба да се задржиме до трети ред, имаме f f ( ) f f f ( ) + R ( )!!! IV f 4 R θ ( ) 4! π f rctg f rctg 4 π f rctg + rctg + f () ( + ) f f () ( ) ( ) 4 ( + ) ( + ) 8 ( ) 8 ( ) 8 ( 5 ) 6 4 ( + ) ( + ) f f f IV Според тоа, го имаме развојот π + π 4 rctg R 4!! ()

192 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 т.е. π π rctg + + ( ) + ( ) ( ) + R, при што IV ( ) 8 f ( ) 5 θ + θ R ( ) 4 ( ) 4! 4! + ( + θ ( ) ) 5( + θ ( ) ) 4 4 ( ), < θ <. + θ( + θ( ) ) Пример : Функцијата f e да се развие по Маклоренова формула. Добиениот развој да се искористи за приближно пресметување на Решение: f e f e т.е. или пришто f e f e f e f e f e f e f e f ( ) e ( + ) f e e и да се оцени грешката. ( ) f f f f !!!! f f R e R!!!! e R!!!! ( + ) θ ( θ ) ( + ) ( + ) f e R!! + +

193 9 ИИИ Diferecijlo smetwe Ако ставиме, тогаш добиваме e e R!!!! θ θ + e e e < < R ( + )! ( + )! ( + )! ( + )! За, имаме e R!!! од каде што e + + +!!! +,5 +,5 +, 8,6458,6458. Да ја оцениме грешката што ја правиме со приближното равенство e,6458. Имаме R <, 78 4 < + ( + )! 4! т.е. грешката е помала од,78. Пример : Користејќи ја Маклореновата формула за функцијата f e да се пресмета вредноста на бројот e со точност на две децимали. Решение: Согласно претходниот пример имаме e R!!!! при што ( + ) θ f ( θ ) + e + R. ( +! ) ( +! ) Ставајќи добиваме e R ()!!!! и θ e R () +!

194 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 приближното равенство e !!!! и грешката θ e R (). +! Бидејќи резултатот се бара со точност на две децимали, се прашуваме кое е тоа N за кое што R () <,,5? Како θ θ e e e R () < <, ( +! ) ( +! ) ( +! ) ( +! ) тоа <,5 ( + )! > т.е. ( +! ) > 6 +!,5 Најмала вредност на за која што (! ) 6 приближна вредност на e е e ,7.!!! 4! 5! + > е 5. Тоа значи, бараната Пример 4: Најди ја Маклореновата формула за функцијата f si. Решение: f si f π f cos si + f π π f cos + si + f π π f cos + si + f IV π π IV f cos + si + 4 f

195 94 ИИИ Diferecijlo smetwe V π π V f cos + 4 si + 5 f ( f ) π si + Забележуваме дека за,,,, π k k f si k ( ) за k, k,,, Согласно ова, добиваме 5 k k si + + ( ) + Rk +!! 5! k! Задача : Функцијата f + да се развие по Маклоренова формула. Потоа: а) Пресметај приближно 7, задржувајќи се до член со четврти степен и оцени ја грешката. б) Пресметај 7 до точност до три децимали. Задача : Покажи ја точноста на формулите 4 а) cos + + ( ) + R +! 4!! б) l ( + ) + + ( ) + R! m m m( m ) m( m )( m ) ( m + ) в) ( + ) R!!! l l l д) R!!! За секоја од функциите запиши го Лагранжовиот облик на остаток.

196 NEOPREDELEN INTEGRAL IV. ПОИМ ЗА НЕОПРЕДЕЛЕН ИНТЕГРАЛ И НЕКОИ НЕГОВИ ОСОБИНИ Дефиниција : Нека y f( ) е дадена функција во интервалот диференцијабилна функција yf( ) во интервалот на дадената функција во (,b ) т.е. ( ) примитивна функција на дадената функција y f( ) во тој интервал.,b. Секоја,b чиј што извод е еднаков F f,b се нарекува Пример : а) Една примитивна функција на y во (, + ) е функцијата y б) Примитивна функција на y во (, + ) е и функцијата y + в) Примитивна функција на y во (, + ) е и функцијата y 5 г) Една примитивна функција на y во (, + ) е функцијата y l д) Една примитивна функција на y во (,) е функцијата y l ( ) ѓ) Една примитивна функција на y si, + е функцијата y cos во Од изнесените примери а), б) и в) се приметува дека една иста функција y f во некој интервал ( b, ) може да има повеќе примитивни функции. Во важност е следнава Теорема : Ако yf ( ) и yf функција y f во интервалот константа. се две примитивни функции на една иста,b, тогаш тие се разликуваат за некоја 95

197 96 ИВ Neopredele itegrl Доказ: y F е примитивна функција на y f F f (, b) е примитивна функција на y f F f ( (, b) ) y F Имаме ( F F ) F F f f (, b) F F C cost, бидејќи само извод од константа е нула. Од последното равенство добиваме F F + C Од ова равенство може да заклучиме дека: ако за функцијата y f во интервалот ( b, ) знаеме една примитивна функција y F, тогаш за неа може да конструираме безброј примитивни функции на тој начин што на познатата примитивна функција ќе додаваме реални константи. Дефиниција : Множество од сите примитивни функции на функцијата y f( ) во интервалот (,b ) се нарекува неопределен интеграл на функцијата интервалот (,b ) и се означува со f d- се чита неопределен интеграл од еф од икс де икс ознака за неопределен интеграл f d се нарекува подинтегрален израз f ( ) се нарекува подинтегрална функција. Согласно предмалку кажаното за примитивни функции, ако y F примитивна функција на y f во интервалот ( b, ), тогаш f ( d ) F + C y f во е една C е произволна реална константа позната под име интеграциона константа. Според тоа, за да се реши неопределениот интеграл f ( d ) треба да се најде една примитивна функција y F на подинтегралната функција y f и на неа да се додаде интеграциона константа C.

198 Borko Ilievski - Mtemtik И 97 Пример : Покажи дека функцијата функција на функцијата y d l C. + Решение: Разликуваме два случаја: y l,, па според тоа + а) + + > l + + l + + б) + + < l + + l ( + + ) Во случај а) имаме + + R е една примитивна ( l ) ( l ( ) ) ( ) Слично во случај б) имаме ( l ) ( l ( )) ( ) ( ) ( ) Значи, функцијата y y l, поради што + d l C е една примитивна функција на функцијата

199 98 ИВ Neopredele itegrl Задача : Покажи дека + d l + C. Задача : Покажи дека d rctg + C. + Задача : Покажи дека d rcsi C. + Лесно се покажува точноста на следниве особини: ( f d) f cf d c f d ( f ± g ) d f d± g d. I. F d F + C df d F + C II. III. IV. Последица од особините III и IV e особината α f + βg d α f d + β g d α β R V.,,.. ТАБЕЛА НА ОСНОВНИ ИНТЕГРАЛИ Имајќи ја в предвид формулата f d F + C ( F f ), според која неопределениот интеграл е збир од една примитивна функција y F на подинтегралната функција y f и интеграционата константа C, како и табелата на изводи од елементарни функции лесно можеме да ја составиме следнава табела на основни интеграли:

200 Borko Ilievski - Mtemtik И d + C + d l + C ( ) 8. d ctg + C si d 9. { rcsi d + + C rccos + C. d + C l. { rc tg+ C rcctg+ C 4. ed e + C d l C si d cos + C d +. l + C 6. cos d si + C d. rctg + C + d d tg C 7. + rcsi cos 4. C + Пример : а) d 7 7 d + C + C б) в) г) d 5 d 5 + C 5 + C + C d d + C + C ( ) d d d d d + C + C 4 4 д) + d d + d l+ + C ѓ) d + + d d d d d l + C + + l + C

201 ИВ Neopredele itegrl 6 6 е) ( 4 5) ( 6 4 5) d + d d d + d C d d ж) 4 4 ( 4 4 ) 4 4 з) + + d d + d d + d C d d l + C. Задача : Пресметај: а) d 5 б) ( 4 5 ) в) ( + 4 ) d г) d 5 + d. 4 4 Пример : e d e + d e + d e d+ 4 e + 4l + C Задача : Пресметај: 5 5 d. 4 ( ) ( + ) Пример : d + d d d d + C. + Задача : Пресметај: + 8 а) d б). + + d + 4 d si + cos d Пример 4: d si cos si cos si cos + d d d tg ctg C. cos si + + cos si Забелешка: При решавање на оваа задача се искористи следнава тригонометриска формула si α + cos α

202 Borko Ilievski - Mtemtik И Задача 4: Пресметај: cos d. si cos Напатствие: Искористи ја тригонометриската формула cos α cos α si α Пример 5: si cos d tg d d d d d tg C. cos cos + cos cos Задача 5: Пресметај: ctg d Пример 6: cos cos si d cos si. d d d d C + + Забелешка: Искористена е тригонометриската формула α cosα si Задача 6: Пресметај: а) cos d б) si cos d. + Напатствие: За задачата под а) да се искористи формулата α + cosα cos а за задачата под б) формулата si α siα cosα. СМЕНА НА ПРОМЕНЛИВА ВО НЕОПРЕДЕЛЕНИОТ ИНТЕГРАЛ Мал е бројот на неопределените интеграли што можат да се решат непосредно, само со помош на табелата на основните интеграли и особините на неопределениот интеграл. Меѓутоа, постојат некои класи на неопределени интеграли во кои што ако се изврши замена на променливата величина во подинтегралниот израз со нова променлива t, кои што меѓу себе се поврзани со равенството ϕ () t, се добиваат интеграли што можат да се решат или се добиваат интеграли попрости од почетните интеграли. При ова имаме

203 ИВ Neopredele itegrl ( ) () () () ϕ () t dt () () f d f ϕ t ϕ t dt F t dt F t + C F ϕ + C. F t ϕ t t d ϕ Оваа постапка е позната под име смена на променлива во неопределен интеграл. Сега ќе разгледаме некои класи неопределени интеграли кои што се решаваат,односно упростуваат со соодветни смени: I. dt f ( + b) d f ( t ) f ( t ) dt - интегралот е упростен. t+b dt d dt d Забелешка: На оваа класа неопределени интеграли припаѓаат интеграли кои што од табличните интеграли се разликуваат по тоа што на местото на променливата во подинтегрална функција стои изразот + b. Пример : ( + ) 4 dt t а) ( 5 + ) d t t dt C C t 5+ dt dt 5d d 5 dt d б) dt l () t + C l + C t t t dt d dt d в) dt / + d t t dt t + dt d dt d 4 5

204 Borko Ilievski - Mtemtik И ( + ) t t t + C + C + C + C 5 + г) д) dt t 4 4 t t t 4 e d e e dt e C e C dt 4d dt d 4 dt d dt t t dt + C + C + C ( + ) t t 4 8t 8( + ) t + dt d dt d si d si t dt si tdt cost + C cos + C t dt d dt d dt d d dt t rctg + C rctg + C t + t 6 ѓ) е) t dt d dt d

205 4 ИВ Neopredele itegrl ж) З) dt d d dt t rcsi + C 4 t t t dt dt d d rcsi + C ( t ) ( t ) d dt dt t + dt + t t t t t t + t dt d ( + ) dt t tdt dt + t + l t + C ( + ) + l + + C. t Задача : а) e d б) cos π + d в) d г) d. II. dt f + b d f t f t dt t +b dt d - интегралот е упростен. Пример: dt d 5 а) ( 7 ) ( + ) dt 7 5 t + d t t dt + C + C t 7 + dt 4d dt d 4

206 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 б) dt d d t tdt t dt d dt d ( ) t t. t dt + C + C + C Задача : d а) б) 5 г) e d д) d в) + si d ѓ) d 4 d ( + ). III. dt f + b d f t f t dt t +b dt d - интегралот е упростен. dt d Пример : а) t dt t t e d e d e e dt e + C e + C t dt dt d d dt б) d 6 dt t t dt C C 5 t 6 t t C. t 5+ dt 6 dt 6 d d

207 6 ИВ Neopredele itegrl Задача : а) + d б) d. 5 IV: f ( cos ) sid f ( t )( -dt ) - f ( t ) dt tcos tsi dt -sid dt cosd - dt sid Интегралите се упростени. Пример 4: cos а) si б) в) t t t cos e d e dt e dt e + C e + C t cos dt si d dt si d t si si cos d t dt + C + C t si dt cos d cos d dt t + C + C si t si t si dt cos d 5cos cos 5t t cos t t cos г) si d ( dt) f si cosd f t dt dt si d dt si d 5t + t+ t dt 5 dt 5t l t C t t t 5t l t + + C 5cos l cos + + C t cos

208 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 д) si cos d cos si d t cos dt si d dt si d cos t t t( dt) t dt + C + C + C. Задача 4: 7si 5si + si + а) cos d б) si 5 si d в) cos cos si d. V. f ( d ) f ( t ) dt f ( t) dt - интегралот е упростен. t dt d d dt Пример 5: а) e d t t d e e dt e + C e + C t dt d d dt б) d d d ( ) (( ) ) ( t t ) dt t d dt d dt ( ) t t ( t 6t ) dt t dt 6tdt 6 + C + C.

209 8 ИВ Neopredele itegrl Задача5: d. + d f l f t dt tl VI. dt d - интегралот е упростен. Пример 6: l l l а) + + d t + d dt t dt t l t C l l C l l t t t l dt d б) l l d t d dt l + + l t t l dt d t t dt + dt t t dt + + t t t t + + t t t dt + t dt + + C + + t t + + C + C + C t t l l d d в) dt l t + C l + l + C. ( + l) + l t t + l dt d

210 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 г) t t 4t+ 4 l l d dt 9 dt t 4t + 4 dt + l + l t t 9 t t t + l l dt d dt d 4 t t 4 dt 4t 4l t C t 7 ( + l) 4( + l ) + 4 l + l + C. 7 Задача 6: + l а) d ( l) б) d. l VII. f tg d f t dt ttg dt cos cos d Интегралите се упростени. d f ctg - f tdt tctg dt - si si d -dt si d Пример 7: e cos d d e e dt e + C e + C cos t tg tg tg t t tg а) dt cos d

211 ИВ Neopredele itegrl б) ctg d t t ctg d ctg tdt t dt + C + C + C. si si t ctg dt d si d dt si Задача 7: ctg + а) d б) si VIII. d f ( rcsi ) f ( t ) dt - trcsi dt d - I X. d f ( rctg ) f ( t) dt + t rctg dt d cos tg d. f ( rccos ) d - - f ( t ) dt t rccos dt - - d -dt d - d f ( rcctg ) - f ( tdt ) + trcctg dt - d + d -dt +

212 Borko Ilievski - Mtemtik И Пример 8: ( + rctg ) d d ( + rctg ) + + t rctg dt d t t ( + t ) dt ( 4+ t + t 6 ) dt 4t+ + + C rctg + rctg + rctg + C 7 Задача 8: rcsi а) d б) rctg 5 rccos e d в) d. rccos + 4. ПАРЦИЈАЛНА ИНТЕГРАЦИЈА Нека u u и v v ( b, ). Согласно правилото за извод од производ на две функции имаме ( uv) u v + uv, од каде што uv d u v + uv d uv u vd + uv d uv vdu + udv udv uv - се две диференцијабилни функции во интервалот vdu - формула за парцијална (делумна) интеграција. Пример : si d cos cos d cos + cos d cos + si + C u dv si d du d v si d cos. Задача : cos d.

213 ИВ Neopredele itegrl Пример : e d e ed e e + C u dv e d du d v e d e. Пример : e d e e d e + e d e e + C. u dv e d t t du d v e d e dt e e t dt d dt d Задача : а) e d б) si d в) cos d. Пример 4: si d cos cos d cos + cos d si cos u dv d u dv d du d v sid cos du d v cosd si cos+ si sid cos+ si+ cos + C. Пример 5: ( 5 ) ( 5 ) ( ) + + e d + + e e + d + + u 5 dv e d ( ) ( 5 ) ( ) du + d v e d e e e d u + dv e d du d v e d e e + e e d e + e + e + C.

214 Borko Ilievski - Mtemtik И Пример 6: d si tg tgd tg d cos cos u d dv cos t cos du d d v tg cos dt si d dt si d dt tg tg + l t + C tg + l cos + C. t Задача : d si cos а) б) d si в). cos d si Пример 7: l d l l l. 4 d d C u l dv d 4 du d v d 4 Задача 4: а) l d б) rcsi d в) rc cos d г) rctgd д) rcctgd ѓ) rctgd е) rcctgd. 5. НЕКОИ РЕКУРЕНТНИ ФОРМУЛИ I) Дадена е полиномна функција т.е. полином по променлива од -та степен P при што,,,, R и.

215 4 ИВ Neopredele itegrl Имаме P e d P e e P d u P dv e d du P d v e d e ккo P + ( ) + + P P e P e d P ed P e P ed Велиме, имаме рекурентна постапка при која што добиениот интеграл по природа е ист со почетниот, а при оваа постапка степенот на полиномот во подинтегралната функција е намален за единица. Пример : ( + + ) e d ( + ) e e ( + ) d II) P u dv e d + + ( ) ( ) ( ) du + d v e d e e e d P u + du d dv e d v e + + e + e e d + + e + e + e + C ( ) e C e + + C. I si d si si d u si dv si d du si cosd v cos si cos cos si cos d si cos + si cos d

216 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 si cos + si si d si cos + si si d si cos+ si d si d I si cos si cos si cos ( ) I I + I I I + I + I I + si I cos + I Пример : si d I7 si cos + I si cos + si cos + I si cos si cos + si cos + I si cos si cos si cos + si d si cos si cos si cos cos + C III) Изведи, на сличен начин, рекурентна формула за неопределениот интеграл I cos d и истата примени ја над интегралот IV) K d + d ( + ) ( + ) d 8 cos. d d d ( ) ( ) ( ) ( + ) d K K d ( ) + ( )( + ) ( )( + ) I Со парцијална интеграција (види следна страна).

217 6 ИВ Neopredele itegrl u dv d ( + ) dt du d v d dt t ( + ) t t + dt d dt d + + t t ( + ) d K + K + K ( )( + ) ( ) + K + ( )( ) ( ) + K ( )( + ) K + K ( )( + ) Пример : d K + K + + K ( ) ( ) 4( ) ( + ) d rctg + C ( + ) 8( + )

218 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 6. НЕКОИ НЕОПРЕДЕЛЕНИ ИНТЕГРАЛИ ШТО СОДРЖАТ КВАДРАТЕН ТРИНОМ + B A + B I) A d II) d + b + c + b + c bcab,,,, R Неопределените интеграли од обликот I) и II) се решаваат на тој начин што квадратниот трином се дополнува до полн квадрат b c b b b c + b + c b 4c b b за да со смена t + се сведат на таблични интеграли. Оваа постапка ќе ја илустрираме на неколку примери: Пример : d d d d ( + ) + 5 t + dt d dt dt t +. rctg + C rctg + C t t ( 5) Пример : d d d d ( ) 4 t t+ t dt d t + + t+ 5 t 5 tdt dt dt dt 5 + dt t 4 t 4 t 4 t 4 t 4 t 4 p 4 dp tdt dp tdt

219 8 ИВ Neopredele itegrl dp dt + t 5 + t + 5 l p 5 l C l t 4 l C p t t 4 t l ( ) 4 + l + C l + l + C. 4 4 ( ) Пример : d d d ( t + ) dt t tdt dt + dt + + t + t + t + t + t + Пример 4: t t + p t + dp dt d dp tdt tdt dp dt p + + l t + t + + C p + l t + t + + C p t + t l t t C l C d d d t + t d d dt + dt ( ) ( ) t t t t t + dt d tdt dt dp dt p t + rcsi C t t p t p t dp dp tdt tdt

220 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 t t + rcsi + C + rcsi + C. Забелешка: Интеграли од обликот I), пришто квадратниот трином има реални нули, може да се реши и со т.н. метода на еднакви коефициенти. Оваа метода ќе ја илустрираме преку следниот Пример 5: + + d d ( )( + ), + + A B + + ( )( + ) + A( + ) + B( ) + A+ B + A B A+ B A, B 5 A B 5 d d + d 5 l 5l + + C. + + Задача : d d а) б) в) d г) + d ИНТЕГРИРАЊЕ НА РАЦИОНАЛНИ ФУНКЦИИ Нека и m m P m m m P b + b + + b + b+ b се полиномни функции со степен m и соодветно и реални коефициенти. Дефиниција : Секоја функција од облик P m () y P () се нарекува рационална функција од.

221 ИВ Neopredele itegrl Пример : + + ) y б) y в) y г) y д) y ѓ) y + + e е) y ж) y Функциите а)-ѓ) се рационални функции, додека е) и ж) не се рационални функции. P m() Дефиниција : Дропката во рационалната функција се нарекува права P () дропка ако m<, додека во случај m дропката се нарекува неправа дропка. Во примерот ) дропките во функциите г), д) и ѓ) се прави дропки, додека во а), б) и в) се неправи дропки. Во оваа точка ќе разгледаме неопределени интеграли од облик Pm d P т.е. интеграли од рационални функции на коишто припаѓаат голем број на интеграли што се сретнуваат во хемијата и техниката. Треба да забележиме дека голем број на типови интеграли, со соодветни смени, се сведуваат на интеграли од рационални функции. Затоа е неопходно подетално изучување на интегралите од рационалните функции. Нивното решавање се базира на неколку теореми од теоријата на алгебрата, коишто ќе ги наведеме без доказ и ќе ги илустрираме со соодветни примери. Теорема : Секоја неправа дропка P m() (m ) P () може да се претстави како збир од полиномна функција и права дропка т.е. P m() P s() Pm- ( ) + (s<). P () P ()

222 Borko Ilievski - Mtemtik И Пример : За неправата дропка ( ) ± + : + ± + + имаме: + + ± Последица: Неопределен интеграл од неправа дропка се сведува на неопределен интеграл од полиномна функција и неопределен интеграл од права дропка т.е. P m() P s() d P m-()d + d, (m, s<). P () P () Теорема (основна теорема на алгебрата): Секоја полиномна функција P () b +b +..+ b +b +b има барем една нула (реална или комплексна). Теорема (на Безу): Ако α е нула на полиномната функција P () (т.е. P (α)), тогаш изразот α е делител на P () и притоа P ()( α)p (). Пример : Полиномната функција P () 5+6 има една нула, бидејќи P () Согласно теоремата на Безу P ()( )P (). Навистина, ( 5+6):( ) ± ± ( ) ( 6). P P

223 ИВ Neopredele itegrl Последица: Да ја земеме полиномната функција P (). Согласно основната теорема на алгебрата таа има барем една нула α - реална или комплексна. Според теоремата на Безу полиномната функција P () може да се запише во облик P ()( α )P (). Меѓутоа, P () е исто така полиномна функција, па според основната теорема на алгебрата има барем една нула α и според теоремата на Безу може да се запише во облик P ()( α )P (). Слично, за полиномната функција P () добиваме P ()( α )P (). После -вакви постапки добиваме P ()( α )P (). Имајќи ги в предвид последните формули, со последователна замена, добиваме P ()( α )P () ( α )( α )P () ( α )( α )( α )P () ( α )( α )( α ) ( α )P (), при што P ()b. Според тоа можеме да ја формулираме следнава теорема: Теорема 4 (Прва теорема за факторизација): Секоја полиномна функција од -та степен P () може да се запише во облик P ()b ( α )( α )( α ) ( α ), при што α, α, α,...,α се сите нули на P (). Велиме полиномната функција P () е претставена во вид на прости множители. Пример 4: Полиномната функција P () 5+6 има три нули, и, па според првата теорема за факторизација P () ( )(+)( ). Забелешка : Може да се случи некои од нулите α, α, α,...,α на полиномната функција P () да се еднакви меѓу себе. Во случај кога к од овие нули се еднакви (не

224 Borko Ilievski - Mtemtik И губиме од општоста ако претпоставиме дека тоа се првите к нули) т.е. α α α k (к ), имаме P ()b ( α)( α)...( α ) ( α k+ )...( α ) к загради т.е. P ()( α ) k P k (). Во овој случај велиме α е повеќекратна нула со кратност к т.е. е к-кратна нула. Забелешка : Согласно основната теорема на алгебрата, некои од нулите α, α, α,...,α на P () можат да бидат комплексни броеви. Ако комплексниот број + ib е нула на полиномната функција P () со реални коефициенти, тогаш и конјугирано комплексниот број ib е нула на P (). Па, ако ставиме α + ib и α ib за полиномната функција имаме P ()( α )( α )( α ) ( α )b ( ib )( + ib )P () [( ) i b ]P () [ + +b ]P () ( +p+q)p () Забелешка : Ако комплексната нула α кратна нула, тогаш и конјугирано комплексната нула α нула. Во овој случај за P () имаме P ()( α ) l ( α ) l P l () P ()[( α )( α )] l P l () P ()[( ib )( + ib )] l P l () P ()[ + +b ] l P l () P () ( +p+q) l P (). l P k + ib на полиномната функција P () е l - ib е исто така l -кратна Имајќи ја в предвид првата теорема за факторизација како и направените забелешки.. и. можеме да ја искажеме следнава теорема: Теорема 5 (Општа теорема за факторизација): Секоја полиномна функција P ()b +b +..+ b +b +b со реални коефициенти може да се претстави во вид на производ од прости множители т.е. во вид P ()b ( α ) k ( α ) k ( α j ) k j ( l +p +q ) ( l +p +q ) ( l +p r +q r ) r,

225 4 ИВ Neopredele itegrl при што α, α,...,α j се сите реални нули на полиномната функција P () со кратност к, к,...,к j соодветно и притоа Пример 5: P 4 () 4 k + k + + k + l + l + + l. j ( )( +) ( )(+)( +) и се реални нули, а квадратниот трином + нема реални нули. Теорема 6 (на Даламбер за распаѓање на прави дропки на прости собироци): Секоја Ps права дропка (s<) може да се распадне на збир од прости дропки т.е. P Ps Ps k k k j l l P b r ( ) ( )...( j ) ( p q)...( pr + α α α qr ) A A A A k k α ( α) ( α) ( α) B B B B k k α ( α ) ( α ) ( α ) C C C C k j k j α j ( α j ) ( α j ) ( α j ) D + E D + E D l + E l l + p + q ( + p + q) ( + p + q) F + G F + G F l + G r lr lr + pr + q r ( + pr + qr ) ( + pr + qr ) + + Пример 6: ( )( + ) ( + )( + ) A B C D E + F G + H J + I ( + ) ( + ) + + ( + ) Согласно изнесените теореми можеме да го формулираме следново правило: ПРАВИЛО за решавање на неопределени интеграли Pm d P r

226 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 од рационални функции: ) Гледаме дали дропката во подинтегралната функција е права дропка или неправа. Во случај на неправа дропка, согласно теоремата, неправата дропка ја запишуваме како збир од полиномна функција и права дропка. ) Во случај на права дропка, прво се врши факторизација на прости множители на полиномната функција P () во именителот на правата дропка (теорема 5), за потоа, со теоремата на Даламбер, правата дропка да се распадне на збир од попрости дропки и ) На крај, согласно особините на неопределениот интеграл, да се земе интеграл од секој член пооделно. Со оваа постапка интеграл од било која рационална функција се сведува на решавање на следниве типови интеграли: d б) α d ) d в) ( α) A + B A + B г) d д) d + p + q. ( + p + q) Првиот од овие интеграли е табличен, вториот и третиот се решаваат со смена t α, а четвртиот и петтиот со дополнување до полн квадрат Пример 7: d? 4+ 5 Решение: Дропката во подинтегралната функција е неправа дропка. Имаме: : ± 4 ± ± 4 ± 5 + ± 4± Поради ова, за неопределениот интеграл имаме: d d d + d + d + d d

227 6 ИВ Neopredele itegrl 4 t d dt t + ( ) t t + dt d dp t dt dt rctgt t + t + p p + t dp dp tdt т.е. tdt l p rctgt + C l t + rctgt + C l ( ) + rctg( ) + C. 8 8 Пример 8: + + d + + d + + d ( )( ) d A B+ C + / + + ( )( + ) A A B B C C ( )( ) A B B C A C A+ B 8 A+ C 9 B+ C A C A C A, A 6, C, B ( )( + )

228 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 d + dt d d 6 + d 6 + 6l + d t t t p + dt d dp d dp 6l + + rctg 6l + l p + rctg + C p rctg + C 6l l. Задачи: а) d б) + 4 d в) +. d 8. ИНТЕГРАЛИ НА ХЕМИСКИ РЕАКЦИИ 8. ИНТЕГРАЛ НА МОНОМОЛЕКУЛАРНА РЕАКЦИЈА Имаме хемиска реакција А продукт во која што учествува само еден хемиски реагенс А со почетно количество супстанција од mol (на пример радиоактивно распаѓање). Нека со mol означиме количество супстанција од реагенсот А што изреагиралo за време t мерено од почетокот на реакцијата. Јасно е дека изреагираното количество супстанција за време t ќе зависи од времето t т.е. е функција од време, () t. Согласно хемиското значење на изводот, брзината на хемиската реакција во моментот t е (). t Од друга страна, согласно хемиските законитости, брзината на хемиската реакција во моментот t е пропорционална на активното количество супстанција mol на реагенсот А. Поради ова го имаме равенството k ( ), каде што k е коефициент на пропорционалност. Равенката k ( ), т.е. d k, dt се нарекува диференцијална равенка на мономолекуларна реакција. Истата се решава на следниов начин: d k, dt d k( ) dt

229 8 ИВ Neopredele itegrl d kdt Велиме дека променливите во диференцијалната равенка на мономолекуларна реакција се раздвоени (на една страна од знакот се наоѓа променливата, а на другата се наоѓа променливата t). Земаме неопределен интеграл над двете страни во последното равенство: d kdt На страна ќе ги решиме интегралите d dp l p + C l + C и kdt kt+ C p p dp d dp d па имаме l( ) + C kt+ C l( ) kt+ C C l( ) kt+ C, C C C Сега треба да ја одредиме вредноста на константата C? Неа ќе ја определиме од условот што на самиот почеток на реацијата (тогаш t) изреагираното количество супстанција т.е. од условот за t, (). Имаме l k + C Значи l C l l kt l kt l l kt e e kt kt kt e т.е. ( e kt ) Ова се вика решение или интеграл на диференцијалната равенка на мономолекуларната реакција. Ова решение ни го дава изреагираното количество супстанција како функција од време t во експлицитен облик.

230 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 8. ИНТЕГРАЛ НА БИМОЛЕКУЛАРНА РЕАКЦИЈА Разгледуваме хемиска реакција А+В продукт во која што учествуваат два хемиски реагенси А и В со почетни количества супстанции од mol и b mol соодветно. При оваа реакција претпоставуваме дека mol од реагенсот А ќе изреагира со mol од реагенсот В. Нека со () t mol означиме количество супстанција од реагенсот А што ќе изреагира за време t мерено од почетокот на реакцијата. Знаеме дека во моментот t од реакцијата, брзината на d хемиската реакција е () t (или, што е друга ознака за извод), а во тој момент dt активно количество супстанција од реагенсот А е mol и од реагенсот В е b mol. Позната е законитоста според која брзината на хемиската реакција во моментот t е пропорционална на активните количества супстанции (од реагенсите А и В што учествуваат во реакцијата), па според тоа и на производот од активните количества супстанции. Поради ова го имаме равенството d k( )( b ) dt - диференцијална равенка на бимолекуларна реакција. k - коефициент на пропорционалност. И оваа равенка се решава со разделување на променливи: d k( )( b ) dt d k b dt d ( )( b ) kdt d kdt ( )( b ) Сега одвоено ќе ги решиме двата интеграла d? ( )( b ) M ( )( b ) + N b Mb M+ N N ( M + N) + Mb+ N ( M + N) Mb + N ( )(b )

231 ИВ Neopredele itegrl M + N M N Mb + N Nb+ N N( b ) N, M b b b ( )( b ) + b b Па според тоа за неопределениот интеграл имаме d ( b b ) d ( )( b ) + b d b + d b b p sb dp d ds d dpd dsd b dp + p b ds l p l s +C s b b За другиот интеграл имаме kdt k dt kt+c, p l +C l b s b b +C l +C. b b Ако се вратиме на равенството каде што фигурираат овие два интеграли, имаме l +C kt+c b b l kt+c C b b l kt+c, каде што CC C b b Сега ќе ја одредиме константата C од условот да на почетокот од реакцијата t и изреагираното количество супстанција е. Имаме l k+c b b l C b b

232 Borko Ilievski - Mtemtik И l kt+ l b b b b l l kt b b b b [l l ] kt b b b l b kt b b b( ) l ( b )kt ( b ) b( ) ( b) kt e ( b ) b b ( b) kt e b ( b) kt ( b) kt b b b e e ( b) kt ( b) kt b b e b e ( b) kt ( b) kt b ( e )( b e ) ( b) kt ( b) kt b( e ) b( e ) т.е. ( b) kt ( b) kt b e b e Ова е решение или интеграл на диференцијалната равенка на бимолекуларна реакција и тоа го дава изреагираното количество супстанција х како функција од време t во експлицитен облик. 8. ИНТЕГРАЛ НА ПОЛИМОЛЕКУЛАРНА РЕАКЦИЈА Разгледуваме хемиска реакција А +А +А +...+А продукт во која што учествуваат хемиски реагенси А,А,А,...,А со почетни количества супстанции од mol, mol,, mol соодветно. Засега реакцијата е т.ш. mol од реагенсот А реагира со mol од реагенс А,...,со mol од реагенс А. Аналогно на моно и бимолекуларна реакција, ја имаме следнава диференцијална равенка на полимолекуларна реакција d k( )( ) ( ) dt

233 ИВ Neopredele itegrl Забелешка : Може да се случи некои од реагенсите А,А,А,...,А кои што учествуваат во оваа полимолекуларна реакција да се еднакви. Не губиме од општоста на задачата ако претпоставиме дека во оваа реакција учествуваат l N различни реагенси А,А,А,...,А l (l <) и притоа реагенсот А се јавува m пати реагенсот А се јавува m пати реагенсот А l се јавува m l пати m + m + + m l Хемиска равенка на оваа реакција е A + A A + А + А А + + Al + Al Al продукт m пати m пати ml пати т.е. m А + m А + + m l А l продукт Во овој случај почетните количества супстанции,,, l на секој од реагенсите А,А,...,А l треба да се подели со m,m,,m l соодветно. На овој начин секоја компонента А ќе има почетно количество од почетно количество од m m mol; секоја компонента А ќе има mol,... и на крај, секоја од компонентите А l ќе има почетно l количество од mol. ml Диференцијалната равенка на оваа полимолекуларна реакција има облик d k а ( )( )...( ) ( )( )...( ) dt m m m m m m m загради аl l l ( )( )...( ) ml ml ml m загради l m загради т.е. d k ( m ) ( m ) ( l m ) l dt m m ml од каде што добиваме d k m m ml ( m m m m ) ( m ) ( l ml ) l dt m m m l

234 Borko Ilievski - Mtemtik И Ставајќи k k m m m m m m l l добиваме дека диференцијалната равенка на полимолекуларната реакција чија што хемиска равенка е m А + m А + + m l А l продукт, гласи d k( m m ml m ) ( m ) ( l ml ), dt Притоа k е коефициент на пропорционалност познат и под име коефициент на брзина на хемиска реакција. 9. НЕОПРЕДЕЛЕНИ ИНТЕГРАЛИ ОД ТРИГОНОМЕТРИСКИ ФУНКЦИИ Во оваа точка ќе разгледаме некои типови на неопределени интеграли од тригонометриски функции: I. f ( si ) cosd и f cos sid Имаме f ( si ) cos d f ( t) dt f ( cos ) si d f ( t) dt t si t cos и dt cos d dt si d / ( ) dt si d Забелешка: Со овој тип на неопределени интеграли се имаш сретнато во точка 4 тип IV. si si Пример : e cos d e t dt e t + C e + C. t si dt cos d l cos si d l t dt l t t t dt t t cos u l t dv dt dt si d / ( ) du dt t v dt t dt si d t l t+ t+ C cos l cos + cos + C. Пример :

235 4 ИВ Neopredele itegrl Пример : II. cos d dt t t t + C si t t + C + C t si dt cos d + si d и si. cos + d + si d si si d si si d cos si d ( ) - интеграл од рационална функција. t dt Слично, + cos d cos cos d cos cos d ( ) d ( t ) dt t cos dt si d / dt si d si cos - интеграл од рационална функција. t si dt cos d 5 4 Пример 4: si d si si d ( si ) si d 4 ( cos ) si ( ) ( ) d t dt t + t dt t cos dt si d / ( ) dt si d t t t + + C t + t t + C + + C cos cos cos. 7 6 Пример 5: cos d cos cos d cos cos d si cos d t si dt cos d

236 Borko Ilievski - Mtemtik И t t t ( t ) dt ( t + t 4 t 6 ) dt t + + C si si + si si + C. 5 7 cos Пример 6: cos si cos d d cos d t dt si si si t t si dt cos d dt dt t t 4 4 t t t t t t si si dt + C + + C + + C. Задача : 5 si si а) d б). cos d cos III. si d и cos d Во случај на неопределен интеграл од синус или косинус на парна степен се користат тригонометриските формули α cosα si и α + cosα cos cos cos Пример 7: si d d d dt si cos cos si. d d t t C C t Пример 8: dt d dt d + cos cos cos 5d d + d

237 6 ИВ Neopredele itegrl dt si cos cos si. d + d + t + t + C + + C t dt d dt d Пример 9: si ( si ) 4 cos cos + cos d d d d 4 cos + cos d cos cos 4 4 d 4 d+ 4 d t dt d dt d dt + cos4 cost si ( d cos 4d) dp si + + cos 4 si cos d + + p p 4 dp 4d dp d 4 si si p si si C + + C Задача : 4 а) cos d б) 6 si d в) 6 cos d.

238 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 IV. Неопределен интеграл од синус по синус, или синус по косинус или косинус по косинус Се користат тригонометриските формули siα si β cos( α β ) cos( α + β ) siα cos β si ( α β ) + si ( α + β ) cosα cos β cos( α β ) + cos( α + β ) si si 5d cos 5 cos + 5 d cos cos8d ( cos cos8d ) dt dp ( cos cos8 ) cos cos d d t p 8 t p 8 Пример : dt d dp 8d dt dp d d 8 si t si p + C si si 8 + C si cos8d si 8 + si + 8 d si ( 6) sid [ si 6 sid ] + + Пример : dt dp si 6 si si si d + d t p + 6 t 6 p dt 6d dp d dt dp d d 6 ( cost) + ( cos p) + C cos 6 cos + C. Задача : cos 6 cos d.

239 8 ИВ Neopredele itegrl f si,cos d V. За интеграли од ваков тип се воведува смена tg t При оваа смена имаме: si cos si si si cos cos cos si cos + si cos + si cos si + cos cos cos tg t t si + tg + t + t Од cos si cos si cos cos si cos cos cos cos cos + si cos + si cos si + cos cos cos tg t t cos + tg + t + t t tg rctgt rctgt d dt + t dt + t d

240 Borko Ilievski - Mtemtik И 9 Значи, при решавање на горниот тип на интеграли постапката е следнава: t t dt f ( si,cos ) d f, + t + t + t смена: tg t t t dt si, cos, d + t + t + t dt d + t dt Пример : si l l. t t + C tg + C t + t t tg t si + t dt d + t dt + tg d + t dt + t Пример : cos l l t + C + C. t t tg + t t tg t si + t dt d + t dt d + t Пример 4: ( + cos) si t t + + t + t t tg

241 4 ИВ Neopredele itegrl dt dt t + dt + t + t ( + t ) t ( + t ) t t + t + t t + At+ B C + / ( + t ) t t + t t ( + t ) t + At + Bt+ C+ Ct t A C t Bt C A+ C B C, A C C dp t + tdt dt + dt l t C l p l t C t t + t t p p + t dp tdt dp tdt + t + t + C + tg + tg + C l l l l. Задача 4: si d а) d б). + cos 5 cos VI. f ( tg) d dt + t tg t rctgt Имаме f ( tg) d f ( t) d + t dt

242 Borko Ilievski - Mtemtik И 4 Пример 5: d dt + t dt + tg + t ( + t)( t + t) tg t rctgt d dt + t A Bt+ C + + t t + /+ + ( + t)( t + ) At A Bt C Bt Ct A+ B t + B+ C t+ A+ C ( t)( t ) A+ B B+ C A, B, C A + C t + dt + t dt t + dt + dt + dt + + t t + + t t + + t t + t + p + t dp dt ds dp tdt dt l p rctgt p + + t + t + s s + t ds tdt ds tdt l p l s + rctgt + C l + t l t + + rctgt + C 4 4 l + tg l tg + + rctg ( tg) + C 4 l + tg l tg C. 4

243 4 ИВ Neopredele itegrl Задача5: + tg d. tg tg ( 4 + ). НЕОПРЕДЕЛЕНИ ИНТЕГРАЛИ ОД НЕКОИ ИРАЦИОНАЛНИ ФУНКЦИИ I. f Пример:, + b d (, ), + f b d f t b t t dt + b t + b t t b / b t d t dt t f t b, t dt - коренот е изгубен t t + t d tdt dt + t t / + t p t t p + t dp dt t dp dt d tdt p + p p+ p + p p p+ dp dp dp p p p p p + dp p+ l p + C p p p p C t t p C + 6 4l l l + + C.

244 Borko Ilievski - Mtemtik И 4 Задача: а) 4d б) d в). d + г) d д) d д) + d f, + b, + b d m II. Во случај кога во подинтегралната функција имаме два или повеќе корени со различни коренови показатели и иста подкоренова величина, + b, треба корените да s Н.З.С. m, и постапи како во случајот I. се доведат на исти коренови показатели Пример : d d d tdt 6 t + t t 5 5 t ( t + ) 6 t t 6 d 6 t dt 6 dt t t dt t t :( t + ) t t + t t + + t + t + ± t ± t t t t t t ± 6 t t + dt 6 t dt tdt + dt t + t + p t + dp dt t t dp 6 + t t t + 6t 6l p + C t t + 6t 6l t + + C p

245 44 ИВ Neopredele itegrl l C 6 6l C. Задача : + а) d б) + + M + N III. d + b + c d в) + d г) ( + ) Ова е интеграл што содржи квадратен трином. Види предавање Некои неопределени интеграли што содржат квадратен трином. d. IV. M + N ( +α) d + b + c Доволно е да забележиме дека неопределените интеграли од ваков тип со смена + α т.е. α t t се сведуваат на неопределени интеграли од претходниот тип III. Пример : dt d t tdt + t t + t + + t t t ( t > ) t dt d t dt dt dt t t + t + t t t t + dt dp dp ( t ) p ( ) p p t dp dt

246 Borko Ilievski - Mtemtik И 45 p t rcsi + C rcsi + C rcsi + C. Задача : а) d 4, б) d в) 6+ V. Неопределени интеграли од обликот (, + + ) (,, R ) f b c d b c d. + + се упростуваат, односно решаваат со една од следниве т.н. Ојлерови смени: ) + b + c ± + t ако > ) + b + c t ± c ако c > + b + c t ако квадратниот трином ) реални нули ( е една негова нула). Пример 4: t dt d t t dt 4 ( + ) t + t t + t t +, бидејќи > t + t / t + t t + t + t + t t t t t t ( t + ) d dt 4t t d dt t + b + c има

247 46 ИВ Neopredele itegrl Пример 5: 4 dt t dt t dt 4 t t t t C C t t + C. + + ( + ) Со Ојлерова смена да се реши неопределениот интеграл Решение: Лесно се проверува дека квадратниот трином и, поради што + 5 ( ). Согласно третата Ојлерова смена имаме: + 5 t ( ) t( )/ ( ) t ( ), од каде што + t + t t + 5 t + t + t + t + t d dt + t 6tdt d ( + t ) Според тоа 6tdt d ( + t ) dt t rctg + C 5 t + + t + t d има реални нули.

248 Borko Ilievski - Mtemtik И 47 Задача 4: + 5 rctg + C. а) б) ( ) со соодветна Ојлерова смена реши ги интегралите: d (воведи смена + b + c t c ) + + d (воведи смена + b + c + t ) VI. ИНТЕГРАЛ ОД БИНОМНИОТ ДИФЕРЕНЦИЈАЛ m p ( + b ) d, ( m, и p рационални броеви), може да се изрази во конечен вид во следниве три случаи: r. Ако е p цел број. Ставаме t, каде што r е заеднички именител на дропките m и. m + r. Ако е цел број. Ставаме + b t, каде што r е именител на дропката p. m. Ако е + + p цел број. Ја воведуваме смената + b t r, каде што е r именител на дропката p. Задача: а) d б) + d в) d ( + ) d.

249 OPREDELEN INTEGRAL V. ДЕФИНИЦИЈА НА ОПРЕДЕЛЕН ИНТЕГРАЛ И НЕКОИ НЕГОВИ ОСОБИНИ b. Со точките:,,,,, k, k,, такви што < < < < < k < k < < b сегментот [ b, ] го делиме на -подсегменти [, ],[, ],[, ],, [ k, k],,[, ] и на секој од овие подсегменти произволно земаме по една точка ξ, ξ, ξ,, ξk,, ξ соодветно. Во Нека y f е дадена функција дефинирана на сегментот [, ] овие точки ги пресметуваме вредностите на функцијата y f : f ( ξ ), f ( ξ ), f ( ξ ),, f ( ξ ),, f ( ξ ) k и овие вредности ги множиме со должините на соодветните подсегменти, со што ги добиваме производите: ( ξ )( ), ( ξ )( ), ( ξ )( ),, ( ξ )( ),, ( ξ )( ) f f f f f или, ставајќи Δ, Δ, Δ,, k k Δk,, Δ производите f ξ Δ, f ξ Δ, f ξ Δ,, f ξ Δ,, f ξ Δ. k k k k k 48

250 Borko Ilievski - Mtemtik И 49 Што геометриски претставува секој од овие производи? f f f ( ξ ) Δ - плоштина на правоаголник со должина f ξ и ширина Δ т.е. плоштина на правоаголник конструиран над првиот подсегмент, [ ] ( ξ ) Δ - плоштина на правоаголник со должина f ξ и ширина Δ т.е. плоштина на правоаголник конструиран над вториот подсегмент, [ ] ( ξ ) Δ - плоштина на правоаголник со должина f ξ и ширина Δ т.е. плоштина на правоаголник конструиран над -тиот подсегмент [, ]. Значи, секој од производите: ( ξ ) ( ξ ) ( ξ ) f Δ, f Δ,, f Δ е плоштина на соодветен правоаголник (види слика од претодната страна). Забелешка : Треба да забележиме дека некои од овие производи можат да бидат позитивни, а некои негативни, што зависи од знакот на вредностите f ( ξ), f ( ξ),, f ( ξ ) на функцијата y f во точките ξ, ξ, ξ,, ξ. Така на пример ако вредноста f ( ξ k ) > т.е. правоаголникот конструиран над k -тиот подсегмент [, k k] е над - оската, тогаш производот f ( ξk) Δ k >, а ако пак f ( ξ k ) < т.е. правоаголникот конструиран над k -тиот подсегмент [, k k] е под - оската, тогаш производот f ξ Δ <. k k Сега споменатите производи ги собираме со што се добива збирот f ( ξ) Δ + f ( ξ) Δ + f ( ξ) Δ + + f ( ξ) Δ f ( ξk) Δ k S k познат под име интегрална сума или Риманова сума за функцијата y f сегментот [ b, ]. на Забелешка : Може да се формираат безброј Риманови суми. Имено за различни,,,,,,, се добиваат поделби на сегментот [ b ] на подсегменти[ ] [ ] [ ] различни интегрални суми. Освен тоа и при една иста поделба на сегментот [ b, ] на подсегменти[, ],[, ],,[, ] ξ ξ ξ за различни избори на точките,,, на овие подсегменти се добиваат различни интегрални суми. Со други зборови

251 5 В Opredele itegrl интегралната сума S f ( ξk) Δk k на функцијата y f на сегментот [, ] од начинот на кој сегментот [, ] b зависи b е поделен на - подсегменти како и од начинот на изборот на точките ξ, ξ,, ξ на секој од овие подсегменти соодветно. Дефиниција : Ако при било каква поделба на сегментот [,b ] на - подсегменти [, ],, [ ],, [ -, ] и при било каков избор на точките ξ, ξ,,ξ на секој од овие подсегменти соодветните интегрални суми S f ( ξ ) Δ на k k k функцијата y f( ) на сегментот [,b ] имаат една иста граница при + и Δ k, тогаш велиме дека функцијата y f( ) е интеграбилна функција на сегментот [,b ], а заедничката гранична вредност се нарекува определен интеграл од функцијата y f( ) на сегментот [ b, ] и се означува со f Значи, b def ( ξ ) f d интегрални суми f Δ. Δ k k Δ k k k b d.,b, бројот се нарекува долна граница, бројот b се вика горна граница и сегментот[ b, ] се нарекува сегмент на интеграција во определениот интеграл. Функцијата y f се нарекува подинтегрална функција на сегментот [ ] Теорема : Секоја непрекината функција y f( ) на сегментот [ ] интеграбилна функција на тој сегмент. Теорема : Ако y f( ) и [,b ] и b c, c, c R, тогаш важат формулите: ) cd c ( b - ),b е yg се две интеграбилни функции на сегментот Доказ: За било каква поделба на сегментот [ b, ] на подсегменти [, ],[, ],[, ],,[, ] и било каков избор на точките ξ, ξ, ξ,, ξ на секој од овие подсегменти соодветно, ја наоѓаме интегралната сума за функцијата f c:

252 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 ( ξ ) ( ξ ) ( ξ ) ( ξ ) ( ξ ) S f Δ f Δ + f Δ + f Δ + f Δ k k k [ ] cδ + cδ + cδ + + cδ c Δ +Δ +Δ + +Δ c b [ ] c c b k k + + Δ k k Δk ( ξ ) cd f Δ c b c b b ) cf d c f d b b b b ) ± ± f g d f d g d Обопштување на ) и ) е равенството b b b 4) + + c f c g d c f d c g d b 5) f d f d 6) f d b c b b 7) f d f d+ f d ( < c< b) c 8) f d f d за y f парна функција на [, ] 9) f d за y f непарна функција на [, ]

253 5 В Opredele itegrl Равенствата 4) и 7) можат да се обопштат при што се добиваат равенствата b 4 ) cf + cf + + cmfm d b b b c f d+ c f d+ + c f d b m c c 7 ) c c cm cm c f d f d f d f d f d f d Равенството - особината 4 ) се нарекува прва адитивна особина, а 7 ) - втора адитивна особина на определениот интеграл. m cm b. ВРСКА МЕЃУ НЕОПРЕДЕЛЕНИОТ И ОПРЕДЕЛЕНИОТ ИНТЕГРАЛ Поаѓајќи од самите дефиниции на неопределениот и определениот интеграл јасно се уочува дека помеѓу нив постои суштинска разлика. Имено, по дефиниција неопределениот интеграл f d F + C е множество од функции, додека определениот интеграл b ( интегрална сума ) ( ξ ) f d f Δ + + Δ k k Δ k е број. Меѓутоа, и покрај оваа суштинска разлика сепак постои тесна врска меѓу овие два поима што се гледа од следнава Tеорема : (за врска меѓу неопределениот и определениот интеграл) yf е Ако y f е интеграбилна функција на сегментот [,b ] и ако една примитивна функција на функцијата y f( ) ( т.е. важи формулата b f d F b -F F k b k F f ), тогаш Доказ: Со точките,,,,, k, k,, такви што < < < < < k < k < < b сегментот [ b, ] го делиме на - подсегменти,,,,,,,,,,,. [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] k k

254 Borko Ilievski - Mtemtik И 5 Функцијата y F F f [, b] што значи дека y F е диференцијабилна на [, ] е една примитивна функција на подинтегралната функција т.е. b а знаеме дека секоја диференцијабилна функција е во исто време и непрекината. Значи, y F b,, па ги исполнува условите од теоремата на Lgrge на сегментот [ ] според тоа и на секој подсегмент од сегментот [ b, ]. Со примена на споменатата теорема на Lgrge над секој од -те подсегменти имаме: - во внатрешноста на [, ] постои точка c т.ш. F F F c ( ) - во внатрешноста на [, ] F F F ( c)( ) - во внатрешноста на [, ] F( ) F( ) F ( c )( ) постои точка c т.ш. постои точка c т.ш. - во внатрешноста на [, ] постои точка F( ) ( ). F F c Имајќи в предвид фактот дека F f [, b] запишуваат: т.е. F( ) F f ( c)( ) F( ) F( ) f ( c)( ) F( ) F( ) f ( c)( ) F F c т.ш. погорните равенства се f c F F f c k k k k F ( b) F f ( ck) Δk интегрална сума за функцијата y f k сегментот [ b, ]. на Ако во последното равенство поминеме на граничен процес пуштајќи и Δ, добиваме k

255 54 В Opredele itegrl ( ) ( k) F b F f c Δ + + Δ k k Δ k односно, согласно условот од теоремата дека y f [ b, ], b. F b F f d k е интеграбилна на сегментот Со ова теоремата во целост е докажана. Докажаната формула, позната под име основна формула на интегралното сметање, го дава правилото за решавање на определениот интеграл. Имено, за да се реши определениот интеграл b f d треба: ) Да се реши неопределениот интеграл f d F + C со што се добива една примитивна функција y F y f и ) Се применува основната формула на интегралното сметање b b. f d F F b F Пример : Пресметај d. на подинтегралната функција Решение: Прво го решаваме неопределениот интеграл d d + t + d t tdt dt dt dt t t t t t t t+ p t 4 dt d dp tdt dp tdt

256 Borko Ilievski - Mtemtik И 55 dp + t dt dt 9 l l l p t C p t t 4 t F + l l C l l C. Според тоа, d l l l l l l l l l l l l l + l l + l l l l l e Пример : l d? Решение: Имаме l d l l l d d + C 4 u l dv d du d v d и e e e e e + l d l l e l Пример : Реши го определениот интеграл d. F

257 56 В Opredele itegrl Решение: Прво го решаваме неопределениот интеграл d si t costdt si t si t t rcsi d costdt ( si t) cos tdt cos t cos tdt cos t t t cost > d + cost sit cos tdt dt dt + cos tdt t + + C si cos t + + C t+ si t si t + C rcsi + + C. За определениот интеграл, имаме π d rcsi + π (rcsi ) (rcsi ) Задача : Пресметај ги определените интеграли: + d а) d б) + в) г) 5 d ( + ) д) π cos d ѓ) e e d l d.

258 Borko Ilievski - Mtemtik И 57. СМЕНА НА ПРОМЕНЛИВА И ПАРЦИЈАЛНА ИНТЕГРАЦИЈА ВО ОПРЕДЕЛЕНИОТ ИНТЕГРАЛ Теорема : ( за смена на променлива во определениот интеграл) φ t : Нека ) е монотона функција во интервалот ( α, β ) ) има непрекинат извод на сегментот [ α, β ] ) φα, φ( β ) b. Тогаш е точно равенството b β α ( ) f d f φ t φ t dt. Доказ: Ако со F означиме една примитивна функција на функцијата f сегментот [ b, ], тогаш согласно основната формула на интегралното сметање имаме b b. f d F F b F на Применувајќи го правилото за извод од сложена функција над сложената функција y F, ϕ ( t) t ( α, β ) т.е. над функцијата y F( ϕ () t ) имаме d ( F ( ϕ() t )) ( F ( ϕ() t )) F ( ) () t F ( ϕ() t ) ϕ () t f ( ϕ() t ) ϕ (), t dt t што значи дека F( ϕ () t ) e една примитивна функција на функцијата f ( ϕ() t ) ϕ () t, па според основната формула на интегралното сметање добиваме β α ( ϕ() ) ϕ () ( ϕ() ) ( ϕ( β) ) ( ϕ( α) ) f t t dt F t F F d d Пример : + + b. F b F F f d b

259 58 В Opredele itegrl d dt π π rctgt rctg rctg. + t π 4 t за t dt d за t dt d Пример : За > π π d si t costdt cos t costdt si t за sit t d costdt за π si t si t t π π π π + cost cost costdt cos tdt dt + cos t dt si t t + π si si π π π Теорема (за парцијална интеграција во определениот интеграл) vv се непрекинато диференцијабилни на сегментот Ако uu( ) и [,b ], тогаш важи формулата b b b udv uv - vdu Доказ: Поаѓајќи од правилото за извод од производ на две функции ( uv) u v + uv и земајќи определен интеграл над двете страни во последното равенство, имаме b b ( + ) uv d u v uv d

260 Borko Ilievski - Mtemtik И 59 т.е. b b b uv d u vd + uv d b b uv vdu + udv, b од каде што добиваме b Пример : udv uv vdu. π π π b b π π π si d cos cos d cos + cos + si + + si si. u dv si d du d v si d cos Задача : а) в) si d π d б) 4 π π e si d г) l d. π

261 6 В Opredele itegrl 4. ЊУТН - ЛАЈБНИЦОВА ФОРМУЛА И ЗАДАЧА ЗА ПЛОШТИНА НА КРИВОЛИНИСКИ ТРАПЕЗ Нека y f е дадена непрекината и ненегативна функција на сегментот [ b] Слика ограничена со делот од - оската помеѓу и b, од спротивната страна со графикот Г f на функцијата y f и од страни со вертикали повлечени во точките и b се нарекува криволиниски трапез. Се означува со bba. Плошти-ната на овој криволиниски трапез ќе ја означиме со P т.е. P P. bba,. Нека на сегментот [ b, ] земеме произволна точка. Со повлекување на вертикалата во го добиваме криволинискиот трапез XA, кој што ќе го наречеме променлив криволиниски трапез. Променлив бидејќи неговата плоштина зависи од положбата на точката [ b, ]. Со P ќе ја означиме плоштината на променливиот криволиниски трапез XA. Јасно е дека за P P AA за b P( b) PbBA P. Нека во [ b, ] дадеме промена Δ. Тогаш ќе дојде до промена на плоштината на променливиот криволиниски трапез за Δ P Δ P P +Δ P -плоштина на шрафиран дел од сликата. Нека со m ја означиме најмалата, а со М најголемата вредност на функцијата y f, +Δ. Од слика јасно се гледа дека на сегментот [ ] mδ <Δ P< MΔ ΔP m< < M. Δ Во граничен процес при Δ m f и M f, поради што

262 Borko Ilievski - Mtemtik И 6 ΔP m M Δ Δ Δ Δ ΔP f f Δ Δ ΔP f Δ Δ P( +Δ) P f Δ Δ P f, b плоштината P на променливиот криволиниски трапез XA е една примитивна функција на функцијата y f во интервалот ( b, ). Нека со y F означиме друга примитивна функција на функцијата y f во ( b, ), добиена со решавање на неопределениот интеграл f d F + C. Познато е дека две примитивни функции на една иста функција се разликуваат за некоја константа, поради што P F C P F + C за P F + C F + C C F. Поради ова з Со ова ја докажавме следнава. P F F b Pb Fb F P F b F Теорема (на Њутн-Лајбниц): Плоштината P на криволинискиот трапез bba е еднаква на разликата, F е една примитивна функција на F b -F при што f ( ) на сегемнтот [,b ]. Согласно врската помеѓу неопределениот и определениот интеграл (точка. од оваа глава), за плоштината P на криволинискиот трапез имаме: b b. P F b F F f d

263 6 В Opredele itegrl Пример : Пресметај плоштина на криволиниски трапез, ограничен со: y e,, и y. Решение: P e d e e e e Задача : Пресметај плоштина на слика ограничена со y,, y и ТЕОРЕМА ЗА СРЕДНА ВРЕДНОСТ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИОТ ИНТЕГРАЛ Теорема. Ако y f( ) е непрекината функција на сегментот [,b ], тогаш постои точка c помеѓу и b т.ш. b- b f ( df ) ( c) Доказ: Нека со точките,,,,, такви што < < < < < < b сегментот [ b, ] го поделиме на -подсегменти [, ],[, ],[, ],, [, ] и нека со m ја означиме најмалата, а со M најголемата вредност на функцијата y f на [ b, ] т.е. m f M [, b]. Земајќи на секој од подсегментите произволно по една точка соодветно т.е. ξ [, ], ξ [, ], ξ [, ],, ξ [, ] и имајќи в предвид фактот дека [, ], m f ( ξ) M / ( ) m f ( ξ) M / ( ) m f ( ξ ) M / ( ) m f M b имаме ( ξ ) m f M /,

264 Borko Ilievski - Mtemtik И 6 односно m f ξ M m f ξ M m f ξ M ( ) ( ξ )( ) ( ) m f M. Собирајќи ги овие неравенства ( ) ( ξ )( ) ( ) m f M k k k k, b добиваме k k, k и имајќи в предвид дека од каде што т.e. ( ) ( ξ ) Δ ( ) mb f M b ( ) ( ξ ) Δ ( ) mb f M b k k Δ k k Δ k Δk b ( ) ( ). mb f d M b Од последното двојно неравенство добиваме b m f d M. b b Ставајќи f d λ b, имаме m λ M на [ b, ] добиваме дека λ е вредност на функцијата y f λ f ( c), од каде што b f ( d ) f( c) ( < c< b). b, а поради непрекинатоста на y f за некое c меѓу и b, т.е. Величината f ( c ) се нарекува средна вредност на функцијата сегментот [,b ]. y f на

265 64 В Opredele itegrl Геометриски: b ( ) f d f c b Ако y f е непрекината и ненегативна функција на [ b, ], тогаш b f ( d ) PbBA, а f ( c)( b ) P bsl. Со зборови, плоштината на криволинискиот трапез bba е еднаква со плоштината на правоаголникот f c и b. bsl со страни 6. ИНТЕГРАЛ СО ПРОМЕНЛИВА ГОРНА ГРАНИЦА И ИНТЕГРАЛ СО БЕСКОНЕЧНА ГОРНА ГРАНИЦА Нека y f е интеграбилна функција на сегментот [, ] реални константи. Тоа значи дека определениот интеграл f константа. b b, при што и b се d постои и е реална Нека [ b, ] е произволна точка на сегментот [ b, ]. Како y f е интеграбилна функција на сегментот [ b, ], тоа таа е интеграбилна функција и на секој нејзин подсегмент [, ] [ b, ] сегментот [ b, ]. Токму затоа интегралот, т.е. постои определениот интеграл f () t dt. Точката е произволна, што значи дека може да се менува нејзината положба на f () t dt [ b, ] се нарекува определен интеграл со променлива горна граница. Јасно е дека вредноста на определениот интеграл со променлива горна граница зависи од положбата на точката [ b, ] или со други зборови определениот интеграл со променлива горна граница е функција од, b,, и пишуваме φ f ( t) dt [ b],,. дефинирана на сегментот [ ]

266 Borko Ilievski - Mtemtik И 65 Теорема : Ако y f е непрекината функција на сегментот [ ] y φ ( ) е една примитивна функција на функцијата y f( ) т.е. Доказ: Имаме +Δ φ () () φ +Δ f t dt f t dt од каде што φ +Δ φ +Δ () () () f t dt+ f t dt f t dt +Δ +Δ f () t dt ( +Δ ) f () t dt ( +Δ ) Δ f c < c< +Δ,,b, тогаш φ f. f ( c) c (, +Δ). Δ Последното равенство е точно за секој подсегмент [, +Δ ] на сегментот [, ] поради што во граничен процес при Δ c. Па имаме φ( +Δ) φ f ( c) Δ Δ c т.е. φ f, b. b, [ ] Како функцијата φ е определен интеграл со променлива горна граница, тоа штотуку докажаната формула може да се запише f () t dt f, што значи дека теоремата може да се преформулира и искаже на следниот начин Теорема : Ако f ( ) е непрекината функција на сегментот [,b ], тогаш изводот по променливата горна граница од определениот интеграл со променлива горна граница f t dt е еднаков на вредноста на подинтегралната функција во точката [,b ].

267 66 В Opredele itegrl Нека y f е функција дефинирана на интервалот [, ) ( ) интеграбилна на било кој сегмент [ A, ] т.е. постои интегралот A ( > ). f d A R A + R и Дефиниција : Интеграл со бесконечна горна граница се нарекува граничната вредност A + A f d и пишуваме + def A f d f d A + Дефиниција : Ако постои определениот интеграл со бесконечна горна граница + f d R, тогаш велиме дека функцијата y f е интеграбилна на [,+ )и дека интегралот со бесконечна горна граница конвергира; додека во случај + кога f d не постои или има вредност еднаква на ±, тогаш велиме дека y f( ) не е интеграбилна на [, ) +, а интегралот со бесконечна горна граница дивергира. Пример : + A A d d rctg rctga rctg + A + + A + A + π rctga rctg ( + ) A + интегралот со бесконечна горна граница конвергира. Пример : + A A d d l l A l l A l A + A + A A + интегралот со бесконечна горна граница дивергира.

268 Borko Ilievski - Mtemtik И ПРИБЛИЖНО ПРЕСМЕТУВАЊЕ НА ОПРЕДЕЛЕНИОТ ИНТЕГРАЛ По дефиниција, во случај на интеграбилна функција y f на сегментот [ b, ], определениот интеграл b ( ξ ) f d f Δ + Δ k k k k е гранична вредност од интегрална сума при (број на подсегменти) + и должина на секој подсегмент Δ k. Тоа значи дека за доволно големо важи приближната формула b ( ξ ) f d f Δ k k k Оваа приближна формула е во толку поточна во колку бројот на подсегментите е се поголем. Треба да забележиме дека при приближно пресметување на определениот,,,,,,, на кои што е интеграл се зема дека -те подсегменти [ ] [ ] [ ] поделен сегментот на интеграцијата [ b, ], имаат иста должина т.е. b Δ Δ Δ поради што последната приближна формула добива облик b b f d f ( ξk ). k Оваа формула е позната под име општа формула за приближно пресметување на определен интеграл. Зависно од изборот на точките ξ, ξ,, ξ на секој од подсегментите [, ],[, ],, [, ] соодветно, имаме различни формули за приближно пресметување на определениот интеграл. ξ ξ ξ ги избираме т.ш. да се поклопуваат со левите страни на секој од подсегментите соодветно т.е. земаме ξ, ξ,, ξ. Во овој случај општата формула за приближно пресметување се сведува на b b f d f ( k ) Формула на правоаголници: Точките [, ], [, ],, [, ] k

269 68 В Opredele itegrl или во развиената форма b b f d f + f + f + + f и е позната под име формула на правоаголници за приближно пресметување на определениот интеграл. Во случај f за [ b, ], геометриски, формулата на правоаголници за приближно пресметување на определениот интеграл кажува дека плоштината на криволинискиот трапез b bba PbBA f d е приближно еднаква на збирот од плоштините на исен- чените правоаголници од слика десно. Ако точките ξ, ξ,, ξ,,,,,, ги избериме т.ш. тие да се поклопуваат со десните крајни точки на соодветните подсегменти т.е. ξ, ξ,, ξk k,, ξ, тогаш општата формула за приближно пресметување на определениот интеграл се сведува на b b f d f Δ k на секој од подсегментите [ ] [ ] [ ] или во развиена форма b b f d f + f + f + + f k k И оваа приближна формула е позната под име формула на правоаголници за приближно пресметување на определениот интеграл. Според оваа формула, во случај f за [ b, ], определениот интеграл b f d P bba е приближно еднаков со збирот од плоштините на исенчените правоаголници (слика десно)..

270 Borko Ilievski - Mtemtik И 69 Трапезна формула: Точките ξ, ξ,, ξ на секој од подсегментите,,,,,,,,, ги избираме т.ш. вредностите [ ] [ ] [ k k] [ ] f ( ξ ), f ( ξ ),, f ( ξ ),, f ( ξ ) на функцијата y f k во точките ξ, ξ,, ξk,, ξ се аритметичка средина од вредностите на функцијата во крајните точки од соодветните подсегменти т.е. f + f f + f f ( ξ), f ( ξ), f ( k ) + f ( k) f ( ) + f, f ( ξk),, f ( ξ). Во овој случај општата формула за приближно пресметување на определениот интеграл се сведува на b b f ( k ) + f ( k) f d k т.е. b b f d f ( k ) f ( k) + k или во развиена форма b b f d ( f f ) ( f f ) ( f f ) ( f ( ) + f ) т.е. b b f d f + f + ( f + f + + f ( ) ) Во случај f на [, ] b плоштината bba b, геометриски, P f d на криволинискиот трапез bba е приближно еднаква на збирот од плоштините на исенчените трапези (слика десно).

271 7 В Opredele itegrl Пример : Пресметај го приближно определениот интеграл π si d, со метода на: а) правоаголници б) трапези земајќи за 6. Решение: π π b π, b, 6 должина на секој подсегмент. 6 π π π π π,,,, 6 4 π π π π π 4 4, 5 5, 6 6 si f ( ) f - неопределен израз. si Како f π si π, 5889, 5889 f f,989 π,4,4 π π si 6 si 6 π f ( ) f 6 6, π π,4,4 6 π si 4 π,8847 f ( ) f 4,98 4 π,4,4,4 4 π π si si π,8665,5987 f ( 4 ) f,6495 π π 5π si 5 si π,59,5987 f ( 5 ) f 5, 779 π 5 5π 5,

272 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 π π si si π f ( 6 ) f, 669. π,4,4 π si d f + f + f + f + f + f 6 π а) 4 5 π π 6, 468 5, 7,69 [,989,9554,98, 6495, 779] π π si d f f 6 ( f f f f 4 f 5 ) 6 б) π, 669 (,989,9554,98, 6495,779) ,4,4 [ +, , 7],, Задача: Пресметај приближно e d, 4 со трапезна формула и со формула на правоаголници. Спореди ги добиените резултати. d Задача: Користејќи го равенството π 4 пресметај ја приближно вредноста на + бројот π.

273 7 В Opredele itegrl 8. ПРИМЕНА НА ОПРЕДЕЛЕНИОТ ИНТЕГРАЛ Определениот интеграл наоѓа широка примена не само во математиката туку и во природните науки, во техниката и друго. Во оваа точка ќе се задржиме на негова примена при пресметување на плоштина на рамнински слики, должина на лак на рамнинска крива, плоштина на ротациона површина и волумен на ротационо тело. 8.. ПЛОШТИНА НА РАМНИНСКИ СЛИКИ Плоштина на криволиниски трапез Во точка 4. од ова поглавје видовме една примена на определениот интеграл, а тоа е плоштина на криволиниски трапез bba b P P f d, во случај на ненегативна и ненепрекината y f b,. функција на сегментот [ ] Плоштината на криволинискиот трапез cddc, ограничен со делот од ординатната оска помеѓу c и d од спротивната страна со графикот на y f (од каде што функцијата наоѓаме f ( y) ) и со хоризонтали во c и d се пресметува по формулата d c P y dy Пример : Пресметај плоштина на слика ограничена со параболата ординатата во темето на параболата и двете координатни оски. y 6 +,

274 Borko Ilievski - Mtemtik И 7 Решение: Од y 6+ y 6+ + y y ( ) + ( ) (, ) T е теме на параболата. Параболата со отвор е свртена нагоре. Имаме P ( 6+ ) d Пример : Пресметај плоштина на слика ограничена со елипсата y +. b y Решение: + b y b b y ( ) b y ± Знакот + се однесува на горната половина на елипсата, а на долната половина. Поради симетричност на елипсата во однос на и y оската, имаме b 4b 4b π P 4P 4 d d bπ, 4 π бидејќи d (види пример, точка од оваа глава). 4 Специјално, за b r елипсата поминува во кружница + y r со радиус r, а сликата ограничена со оваа кружница во круг со радиус r. За плоштината на овај круг имаме P r r π r π т.е. ја добивме добро познатата формула за плоштина на круг со радиус r.

275 74 В Opredele itegrl Пример : Пресметај плоштина на слика ограничена со параболата y 4+ 5, ординатата во темето на параболата, правата y + 5 и апсцисната оска. Решение: Параболата y 4+ 5, има теме T (,), со отвор е свртена нагоре и нејзини пресечни,5 B, точки со правата се A и Имаме 5 ( 4 5) ( 5) P P + P + d+ + d Задача : Пресметај плоштина на слика ограничена со: а) y l, y и e б) y,, и y. + Плоштина на слика ограничена со две криви P P P b b bba bba f d f d b f f d b P f f d

276 Borko Ilievski - Mtemtik И 75 Плоштина на слика помеѓу две криви што се сечат Со решавање на системот y f y f, составен од равенките на кривите што се сечат, се добиваат координатите на, B b, f b. ( ) ( ) пресечните точки A f ( ) и т.е. Имаме P P P b b bba( l ) bba l f d f d b f f d b P f f d Пример 4: Пресметај плоштина на слика ограничена со параболите y и y y y 4 ( ) или (, ) и A(,) O се пресечните точки. P d Пример 5: Пресметај плоштина на слика ограничена со параболата y и кружницата + y 8.

277 76 В Opredele itegrl Решение: Пресечни точки на овие две криви се A(, ) и (, ) B. Од сликата се гледа дека y -оската ја дели сликата на два еднакви дела, поради што доволно е да пресметаме плоштина на само еден дел (оној што е во првиот квадрант). Имаме P P 8 d 8 d d 8 I I I. За I имаме: ( 8 ) ( ) I d d d rcsi + 4 rcsi + 8 π 4 rcsi π + 4 Конечно, добиваме 8 4 P ( π + ) π +. Задача : Пресметај плоштина на слика ограничена со: а) параболата y ( + ) и правата y б) параболите y + и y в) y l и y l г) y + и y.

278 Borko Ilievski - Mtemtik И 77 Плоштина на слика со делови што се и над и под апцисната оска Случајот ќе го илустрираме на конкретен Пример 6: Пресметај плоштина на слика ограничена со y si и y за π. Решение: Сликата, чија што плоштина треба да ја пресметаме, има дел што е над - оската и дел што е под -оската. Ако појдеме директно, добиваме π π P si d cos cos π cos + и очигледно правиме некоја грешка. Каде е грешката? Согласно второто адитивно својство на определениот интеграл, имаме и π π π π si d si d + si d π π π π π [ π ] si d cos >, бидејќи si за, [ π π] si d cos <, бидејќи si за,. π Забележуваме дека за оние делови од сликата што се над - оската се добива позитивен број, а за делови од сликата што се наоѓаат под - оската се добива негативен број. Во ваков случај треба да се интегрира одделно при f и при f и при тоа да се земе апсолутна вредност од негативниот број. Во нашиот случај, имаме π π P P + P si d+ si d + 4. π

279 78 В Opredele itegrl 8. ВОЛУМЕН НА РОТАЦИОНО ТЕЛО Тело со најниска точка и највисока точка b, во однос на една вертикална бројна оска, го сечеме со хоризонтална рамнина на висина h. Пресекот на телото со хоризонталната рамнина ќе го наречеме напречен пресек на телото (шрафираниот лик на сликата). Јасно е дека плоштината B на напречниот пресек на телото зависи од висината h на хоризонталната рамнина со која што го сечеме телото. Со други зборови плоштината на напречниот пресек е функција од висината h на хоризонталната пресечна рамнина. Пишуваме B B( h). Сега телото го сечеме со хоризонтални рамнини што се на висина h, h, h, hk, hk, h b. Со овие рамнини телото е разбиено на -делови наречени елементарни делови. Елементарен се вика секој дел од телото што се наоѓа помеѓу две соседни хоризонтални пресечни рамнини. Јасно е дека волуменот на телото е збир од волумените на -те елементарни делови т.е. V V,при што со Vk сме означиле волумен на k -тиот елементарен дел, што се наоѓа помеѓу хоризонталните рамнини што се на висина hk и h k. Овој елементарен дел има висина Δ hk hk hk ( k,,, ). Јасно е дека во колку висината Δ hk на k -тиот елементарен дел е се помала, во толку плоштината на k -иот и k -тиот напречен пресек ќе се поблиски една до друга т.е. во толку ќе биде поточно приближното равенство B( hk ) B( hk) ( k,,, ). Поради ова имаме приближни равенства V B h h B h и висина k ( k) Δ k -волумен на т.н. елементарен цилиндер со база ( k ) Δ ( k,,, ). h k k k

280 Borko Ilievski - Mtemtik И 79 Според тоа, имаме V V B h Δh. k k k k k Со оваа приближна формула волуменот на секој од -те елементарни делови, на кои сме го распаднале телото, е заменет со волумен на соодветен елементарен цилиндер. Притоа јасно е дека последната приближна формула ќе биде во толку поточна во колку бројот на елементарните делови тежи кон + и висината на секој од елементарните делови тежи кон нула. Природно ја имаме следнава Дефиниција: Волумен на тело се дефинира како гранична вредност од збирот на волумените на елементарните цилиндри кога нивниот број тежи кон + и при тоа висината на секој од нив тежи кон нула т.е. def V V B h Δh. k k k k Δh k k Како B( hk) Δhk k е интегрална сума за функција B B( h) функција од висината на која што се наоѓа) на сегментот [ b] (напречен пресек како,, а имајќи ја в предвид дефиницијата на определениот интеграл (точка од ова поглавје), за волуменот V на телото добиваме т.е. b k k Δh k k V B h Δ h B h dh V b. B h dh Теорема: Волумен на тело е определен интеграл од напречниот пресек, како функција од неговата висина, во граници од најниската до највисоката негова точка. Специјално ако имаме ротационо тело, добиено со ротација на криволинискиот трапез bba околу апсцисната оска, тогаш за волумен на ова тело ја имаме формулата т.е. b V π f d b V π y d

281 8 В Opredele itegrl бидејќи сега во улога на вертикална h -оска ќе ја земеме апсцисната оска т.е. -оската и во улога на B B h што е на висина h ќе напредниот пресек се јави напречниот пресек B - плоштина на круг со радиус f ( ), на растојание од координатниот почеток, т.е. B f π. Пример : Пресметај волумен на тело што се добива со ротација околу -оската на сликата ограничена со кривите y e,, и y. Решение: π V π y d e d π e d π e π π π e e e Пример : Пресметај волумен на тело што се добива со ротација на елипсата y + околу апсцисната оска. b Решение: y + b y b b y ( )

282 Borko Ilievski - Mtemtik И 8 b b b V π y d π d π d π ( ) b b b 4 4b π π π π Специјално, ако b r, тогаш ротационото тело поминува во топка со радиус r и за нејзин волумен добиваме 4r r π 4 V r π. Задача : Пресметај волумен на телошто се добива со ротација околу оската на сликата ограничена со: а) y l, e и апсцисната оска б) + 4 и y + y в) y 5, y 4 и y + г) y +, y + 8, 5,, y г) y, y и y ѓ) y и y ДОЛЖИНА НА ЛАК НА РАМНИНСКА КРИВА Нека y f е дадена функција која што има непрекинат извод на сегментот [ b, ]. Се поставува задача за пресметување на должина на лакот AB S т.е. на должината на делот од графикот Г f на функцијата меѓу точките A(, f ( )) и Bbf, ( b ). Со точките,,, k, k, т.ш. <, < < < < < < < b сегментот [ b, ] k k го делиме на подсегменти и во секоја од делбените точки повлекуваме вертикали. Во пресекот на овие вертикали со графикот Г f на функцијата се добиваат точките: A X, X, X,, Xk, Xk,, X, X B со кои што лакот AB е поделен на т.н. елементарни лаци. Јасно е дека должината на лакот AB е еднаква на збирот од должините на споменатите елементарни лаци т.е.

283 8 В Opredele itegrl S AB X X+ + Xk Xk + + X X Xk Xk Со поврзување на соседните точки X, X, X,, Xk, Xk,, X, X со отсечки се добива полигонална линија X XX X X за која што велиме е впишана во лакот AB од кривата Г f. Јасно е дека во колку должините на подсегментите, на кои што е распаднат сегментот [ b, ], се сé помали во толку поточни се приближните равенства X X X X XX XX X X X X k k k k X X X X, поради што за должината на лакот AB имаме приближна формула S AB X X X X S k k k k k k т.е. должината на лакот AB е приближно еднаква со должината на полигоналната линија X XX X X впишана во лакот AB од графикот Г f. Природно ја имаме следнава Дефиниција: Должината на лакот k S AB од графикот Г f на функцијата y f( ) се дефинира како гранична вредност од должината S на полигоналната линија X XX X -X, впишана во лакот AB од кривата Г f, при def S AB S X X. k- k + + k + т.е. X f и По формула за растојание меѓу две точки k k, ( k),, Xk k f k имаме f k f k Xk Xk ( k k ) + ( f ( k) f ( k ) ) ( k k ) + k k

284 Borko Ilievski - Mtemtik И 8 и согласно теоремата на Лагранж за функцијата y f применета над сегментот [, ] [, k k b] f ( k) f ( k ) f ( c ), < c < ( k,,, ) добиваме k k ( ) k k k k X k X k + f ck Δ k. Според тоа, за должината S на лакот AB имаме k k + Δ k k ( ) S S + f c Δ + f d, k бидејќи k + f c Δ k е интегрална сума за функцијата g + f на сегментот [ b, ]. Со тоа ја докажавме следнава Теорема: Ако y f( ) е функција со непрекинат извод на сегментот [,b ], тогаш должината на лакот SAB/ A(,f ) и B( b, f ( b )) од графикот Г f на функцијата y f е еднаков на b S + f d Забелешка: Ако кривата Г f е дадена во параметарски облик { ϕ() t α β ϕ( α) ϕ( β) y ψ () t t т.е. а, b, тогаш, согласно правилото за извод од параметарски зададени функции y f y, имаме b β y () t S + f d + () t dt t α () () + yt () t () β β t t dt t + y t dt α β S t y t dt т.е. () + () α () () () α b

285 84 В Opredele itegrl Пример : Да се пресмета должината на лакот од кривата. Решение: l S + y d + d + + d d d d l l + l + l l y од до ПЛОШТИНА НА РОТАЦИОНА ПОВРШИНА Нека y f е ненегативна функција со непрекинат извод на сегментот [, ] При ротација на лакот AB/ A(, f ), B( b, f ( b )), од графикот f y f, околу апцисната оска се добива т.н. ротациона површина. Се докажува дека плоштината P на оваа ротациона површина се пресметува по формулата b P π y + y d b. Г на функцијата Пример : Да се пресмета плоштината на ротационата површина што се добива со y si,, π. ротација околу апцисната оска на делот од синусоидата [ ] Решение: π P π si + si d + cos si d π π t cos t + dt si π t dt si d

286 Borko Ilievski - Mtemtik И 85 π + t dt π + t dt π + t dt + t dt tdt 4π dt 4π 4 + π t + t + t + t u t dv tdt + t du dt tdt v + t + t 4π l t+ + t + 4π t + t + t dt 4π l( + ) + 4π + t dt 4π l π 4π + t dt π P P 4π l P 4π l π π l + +.

287 LITERATURA. Атанасова Е., Георгиевска С.: Предавања по математика I, Универзитет Св. Кирил и Методиј, Скопје, 985. Гусак А. А.: Высшая математика, Издательство БГУ им. В. И. Ленина, Минск, 976. Димов А. Л.: Математика, Универзитет Св. Кирил и Методиј, Скопје, 6 4. Никольский С. М.: Курс математического анализа, том I, том II, Наука, Москва, Ивановски Н.: Математичка анализа I, Функции од една независно променлива, Универзитет Св. Кирил и Методиј, Скопје, Кудрявцев Л. Д.: Математический анализ, том I, II, Высшая школа, Москва, Ляшко И., Боярчук А. К.: Справочное пособие по математическому анализу, часть первая, Высшая школа, Москва, Минорский В. П.: Сборник задач по высшей математике, Физматгиз, Москва, Пиперевски Б.: Mатематичка анализа I, Универзитет Св. Кирил и Методиј, Скопје,. Пономарев К. К.: Составление дифференциальных уравнений, Вышейшая школа, Минск, 97. Fereci I., Ugr I., Cvijović M., Čimić I.: Zbirk rešeih zdtk iz mtemtike I, Uiverzitet u Novom Sdu, Beogrd, 967. Фихтенгольц Г. М.: Основы математического анализа, том I, Наука, Москва,

288 88. Чупона Ѓ., Трпеновски Б., Целакоски Н.: Виша математика, книга и, Просветно дело, Скопје, Џејмс Г., Барли Д., Клементе Д., Дајк Ф., Смарл Џ., Врајт Џ.: Математика на модерен инженеринг (превод на делото Moder Egieerig mthemtics од програмата на Владата на Р. Македонија), Македонско издание, Скопје, 9 5. Шапкарев И.: Задачи за вежбање по математика I, Универзитет Св. Кирил и Методиј, Скопје, 97

289

290 I МНОЖЕСТВА И НИЗИ. Множества Пресликување Бинарни операции Бројни множества Проширено множество на реални броеви Интервали и ε околина Математичка индукција Биномна формула Однос, пропорција и процент.... Примена на процент и пропорција во хемиски сметки...7. Низи од реални броеви Поим за низа. Конвергентност и дивергентност на низа Монотони и ограничени низи Некои теореми за конвергентни низи Аритметичка низа (прогресија) Геометриска низа (прогресија) Природни низи и бројот е... 7 II РЕАЛНИ ФУНКЦИИ ОД ЕДНА РЕАЛНА НЕЗАВИСНО ПРОМЕНЛИВА. Поим за реална функција Монотони и ограничени функции Парни и непарни функции Инверзни функции Периодични функции Тригонометриски функции над остар агол Тригонометриски функции над произволен агол Циклометриски функции Гранична вредност на функции Поим за гранична вредност Лева и десна гранична вредност...

291 7. Проширување на поимот за гранична вредност на функции. Асимптоти на функции Некои поважни гранични вредности на функции Непрекинатост на функции Непрекинатост во точка Непрекинатост на сегмент...8 III ДИФЕРЕНЦИЈАЛНО СМЕТАЊЕ. Поим за извод. Примери.... Извод од збир, разлика, производ и количник...5. Извод од инверзни функции Табела на основни изводи Изводи од сложени функции Извод од имплицитни функции Извод од параметарски зададени функции Геометриско значење на извод. Равенки на тангента и нормала Физичко значење на извод Хемиско значење на извод Поим за диференцијал на функција Изводи и диференцијали од повисок ред Локални екстреми и теорема на Ферма Некои основни теореми на диференцијално сметање Монотоност на функции со помош на изводи Неопределени изрази. Лопиталови правила Испитување на тек на функција и конструкција на графици Маклоренова и Тајлорова формула за полиноми Тајлорова и Маклоренова формула за функции IV НЕОПРЕДЕЛЕН ИНТЕГРАЛ. Поим за неопределен интеграл и некои негови особини Табела на основни интеграли Смена на променливи во неопределениот интеграл Парцијална интеграција Некои рекурентни формули Некои неопределени интеграли кои содржат квадратен трином Неопределени интеграли од рационални функции...9

292 8. Интеграли на хемиски реакции Интеграл на мономолекуларна реакција Интеграл на бимолекуларна реакција Интеграл на полимолекуларна реакција Неопределени интеграли од тригонометриски функции.... Неопределени интеграли од некои ирационални функции... 4 V ОПРЕДЕЛЕН ИНТЕГРАЛ. Дефиниција на определен интеграл и некои негови особини Врска меѓу неопределениот и определениот интеграл Смена на променлива и парцијална интеграција во определениот интеграл Њутн-Лајбницова формула и задача за плоштина на криволиниски трапез Теорема за средна вредност при определениот интеграл Интеграл со променлива горна граница и интеграл со бесконечна горна граница Приближно пресметување на определениот интеграл Примена на определениот интеграл Плоштина на рамнински лик Волумен на ротационо тело Должина на лак на рамнинска крива Плоштина на ротациона површина ЛИТЕРАТУРА... 87

293

46. РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА април II година (решенија на задачите)

46. РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА април II година (решенија на задачите) 46 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 03 0 април 03 година (решенија на задачите Задача Tочкаст полнеж е поставен во темето на правиот агол на правоаголен триаголник како што е прикажано на слика Јачината

Διαβάστε περισσότερα

М-р Јасмина Буневска ОСНОВИ НА ПАТНОТО ИНЖЕНЕРСТВО

М-р Јасмина Буневска ОСНОВИ НА ПАТНОТО ИНЖЕНЕРСТВО УНИВЕРЗИТЕТ СВ. КЛИМЕНТ ОХРИДСКИ - БИТОЛА ТЕХНИЧКИ ФАКУЛТЕТ - БИТОЛА - Отсек за сообраќај и транспорт - ДОДИПЛОМСКИ СТУДИИ - ECTS М-р Јасмина Буневска ОСНОВИ НА ПАТНОТО ИНЖЕНЕРСТВО ПРИЛОГ ЗАДАЧИ ОД ОПРЕДЕЛУВАЊЕ

Διαβάστε περισσότερα

ШЕМИ ЗА РАСПОРЕДУВАЊЕ НА ПРОСТИТЕ БРОЕВИ

ШЕМИ ЗА РАСПОРЕДУВАЊЕ НА ПРОСТИТЕ БРОЕВИ МАТЕМАТИЧКИ ОМНИБУС, (07), 9 9 ШЕМИ ЗА РАСПОРЕДУВАЊЕ НА ПРОСТИТЕ БРОЕВИ Весна Целакоска-Јорданова Секој природен број поголем од што е делив самo со и сам со себе се вика прост број. Запишани во низа,

Διαβάστε περισσότερα

37. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2013 основни училишта 18 мај VII одделение (решенија на задачите)

37. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2013 основни училишта 18 мај VII одделение (решенија на задачите) 37. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 03 основни училишта 8 мај 03 VII одделение (решенија на задачите) Задача. Во еден пакет хартија која вообичаено се користи за печатење, фотокопирање и сл. има N = 500

Διαβάστε περισσότερα

ЈАКОСТ НА МАТЕРИЈАЛИТЕ

ЈАКОСТ НА МАТЕРИЈАЛИТЕ диј е ИКА ски ч. 7 ч. Универзитет Св. Кирил и Методиј Универзитет Машински Св. факултет Кирил и Скопје Методиј во Скопје Машински факултет МОМ ТЕХНИЧКА МЕХАНИКА професор: доц. др Виктор Гаврилоски. ТОРЗИЈА

Διαβάστε περισσότερα

ВЕРОЈАТНОСТ И СТАТИСТИКА ВО СООБРАЌАЈОТ 3. СЛУЧАЈНИ ПРОМЕНЛИВИ

ВЕРОЈАТНОСТ И СТАТИСТИКА ВО СООБРАЌАЈОТ 3. СЛУЧАЈНИ ПРОМЕНЛИВИ Предавање. СЛУЧАЈНИ ПРОМЕНЛИВИ. Еднодимензионална случајна променлива При изведување на експеримент, случајниот настан може да има многу различни реализации. Ако ги знаеме можните реализации и ако ја знаеме

Διαβάστε περισσότερα

НАПРЕГАЊЕ ПРИ ЧИСТО СМОЛКНУВАЊЕ

НАПРЕГАЊЕ ПРИ ЧИСТО СМОЛКНУВАЊЕ Факултет: Градежен Предмет: ЈАКОСТ НА МАТЕРИЈАЛИТЕ НАПРЕГАЊЕ ПРИ ЧИСТО СМОЛКНУВАЊЕ Напрегање на смолкнување е интензитет на сила на единица површина, што дејствува тангенцијално на d. Со други зборови,

Διαβάστε περισσότερα

ЗАДАЧИ ЗА УВЕЖБУВАЊЕ НА ТЕМАТА ГЕОМЕТРИСКИ ТЕЛА 8 ОДД.

ЗАДАЧИ ЗА УВЕЖБУВАЊЕ НА ТЕМАТА ГЕОМЕТРИСКИ ТЕЛА 8 ОДД. ЗАДАЧИ ЗА УВЕЖБУВАЊЕ НА ТЕМАТА ГЕОМЕТРИСКИ ТЕЛА 8 ОДД. ВО ПРЕЗЕНТАЦИЈАТА ЌЕ ПРОСЛЕДИТЕ ЗАДАЧИ ЗА ПРЕСМЕТУВАЊЕ ПЛОШТИНА И ВОЛУМЕН НА ГЕОМЕТРИСКИТЕ ТЕЛА КОИ ГИ ИЗУЧУВАМЕ ВО ОСНОВНОТО ОБРАЗОВАНИЕ. СИТЕ ЗАДАЧИ

Διαβάστε περισσότερα

МАТЕМАТИКА - НАПРЕДНО НИВО МАТЕМАТИКА НАПРЕДНО НИВО. Време за решавање: 180 минути. јуни 2012 година

МАТЕМАТИКА - НАПРЕДНО НИВО МАТЕМАТИКА НАПРЕДНО НИВО. Време за решавање: 180 минути. јуни 2012 година ШИФРА НА КАНДИДАТОТ ЗАЛЕПИ ТУКА ДРЖАВНА МАТУРА МАТЕМАТИКА - НАПРЕДНО НИВО МАТЕМАТИКА НАПРЕДНО НИВО Време за решавање: 180 минути јуни 2012 година Шифра на ПРВИОТ оценувач Запиши тука: Шифра на ВТОРИОТ

Διαβάστε περισσότερα

Од точката С повлечени се тангенти кон кружницата. Одреди ја големината на AOB=?

Од точката С повлечени се тангенти кон кружницата. Одреди ја големината на AOB=? Задачи за вежби тест плоштина на многуаголник 8 одд На што е еднаков збирот на внатрешните агли кај n-аголник? 1. Одреди ја плоштината на паралелограмот, според податоците дадени на цртежот 2. 3. 4. P=?

Διαβάστε περισσότερα

Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА. Влажен воздух 3/22/2014

Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА. Влажен воздух 3/22/2014 Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА Влажен воздух 1 1 Влажен воздух Влажен воздух смеша од сув воздух и водена пареа Водената пареа во влажниот воздух е претежно во прегреана состојба идеален гас.

Διαβάστε περισσότερα

ИСПИТ ПО ПРЕДМЕТОТ ВИСОКОНАПОНСКИ МРЕЖИ И СИСТЕМИ (III година)

ИСПИТ ПО ПРЕДМЕТОТ ВИСОКОНАПОНСКИ МРЕЖИ И СИСТЕМИ (III година) Septemvri 7 g ИСПИТ ПО ПРЕДМЕТОТ ВИСОКОНАПОНСКИ МРЕЖИ И СИСТЕМИ (III година) Задача 1. На сликата е прикажан 4 kv преносен вод со должина L = 18 km кој поврзува ЕЕС со бесконечна моќност и една електрична

Διαβάστε περισσότερα

а) Определување кружна фреквенција на слободни пригушени осцилации ωd ωn = ω б) Определување периода на слободни пригушени осцилации

а) Определување кружна фреквенција на слободни пригушени осцилации ωd ωn = ω б) Определување периода на слободни пригушени осцилации Динамика и стабилност на конструкции Задача 5.7 За дадената армирано бетонска конструкција од задачата 5. и пресметаните динамички карактеристики: кружна фреквенција и периода на слободните непригушени

Διαβάστε περισσότερα

Кои од наведениве процеси се физички, а кои се хемиски?

Кои од наведениве процеси се физички, а кои се хемиски? Кои од наведениве процеси се физички, а кои се хемиски? I. фотосинтеза II. вриење на алкохол III. топење на восок IV. горење на бензин V. скиселување на виното а) физички:ниту едно хемиски: сите б) физички:

Διαβάστε περισσότερα

σ d γ σ M γ L = ЈАКОСТ 1 x A 4М21ОМ02 АКСИЈАЛНИ НАПРЕГАЊА (дел 2) 2.6. СОПСТВЕНА ТЕЖИНА КАКО АКСИЈАЛНА СИЛА Напонска состојаба

σ d γ σ M γ L = ЈАКОСТ 1 x A 4М21ОМ02 АКСИЈАЛНИ НАПРЕГАЊА (дел 2) 2.6. СОПСТВЕНА ТЕЖИНА КАКО АКСИЈАЛНА СИЛА Напонска состојаба 4МОМ0 ЈАКОСТ АКСИЈАЛНИ НАПРЕГАЊА (дел ) наставник:.6. СОПСТВЕНА ТЕЖИНА КАКО АКСИЈАЛНА СИЛА Напонска состојаба γ 0 ( специфична тежина) 0 ak() G γ G ΣX0 ak() G γ ak ( ) γ Аксијалната сила и напонот, по

Διαβάστε περισσότερα

46. РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА април III година. (решенија на задачите)

46. РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА април III година. (решенија на задачите) 46. РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 3 април 3 III година (решенија на задачите) Задача. Хеликоптер спасува планинар во опасност, спуштајќи јаже со должина 5, и маса 8, kg до планинарот. Планинарот испраќа

Διαβάστε περισσότερα

3. ПРЕСМЕТКА НА КРОВ НА КУЌА СО ТРИГОНОМЕТРИЈА

3. ПРЕСМЕТКА НА КРОВ НА КУЌА СО ТРИГОНОМЕТРИЈА 3. ПРЕСМЕТКА НА КРОВ НА КУЌА СО ТРИГОНОМЕТРИЈА Цел: Учениците/студентите да се запознаат со равенки за пресметка на: агли, периметар, плоштина, волумен на триаголна призма, како од теоретски аспект, така

Διαβάστε περισσότερα

Анализа на триаголници: Упатство за наставникот

Анализа на триаголници: Упатство за наставникот Анализа на триаголници: Упатство за наставникот Цел:. Што мислиш? Колку многу триаголници со основа a=4см и висина h=3см можеш да нацрташ? Линк да Видиш и Направиш Mathcast за Што мислиш? Нацртај точка

Διαβάστε περισσότερα

10. Математика. Прашање. Обратен размер на размерот е: Геометриска средина x на отсечките m и n е:

10. Математика. Прашање. Обратен размер на размерот е: Геометриска средина x на отсечките m и n е: Обратен размер на размерот е: Геометриска средина x на отсечките m и n е: За две геометриски фигури што имаат сосема иста форма, а различни или исти големини велиме дека се: Вредноста на размерот е: Односот

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Мерни мостови и компензатори V. Мерни мостови и компензатори V.. Мерни мостови. Колкава е вредноста на отпорот измерен со Томпсоновиот мост ако се: Ω,, Ω 6 и Ω. Колкава процентуална грешка ќе се направи

Διαβάστε περισσότερα

Решенија на задачите за I година LII РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА ЗА УЧЕНИЦИТЕ ОД СРЕДНИТЕ УЧИЛИШТА ВО РЕПУБЛИКА МАКЕДОНИЈА 16 мај 2009.

Решенија на задачите за I година LII РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА ЗА УЧЕНИЦИТЕ ОД СРЕДНИТЕ УЧИЛИШТА ВО РЕПУБЛИКА МАКЕДОНИЈА 16 мај 2009. LII РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА ЗА УЧЕНИЦИТЕ ОД СРЕДНИТЕ УЧИЛИШТА ВО РЕПУБЛИКА МАКЕДОНИЈА 16 мај 009 I година Задача 1. Топче се пушта да паѓа без почетна брзина од некоја висина над површината на земјата.

Διαβάστε περισσότερα

45 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2012 II година (решенија на задачите)

45 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2012 II година (решенија на задачите) 45 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 1 II година (решенија на задачите) 1 Координатите на два точкасти полнежи q 1 = + 3 µ C и q = 4µ C, поставени во xy рамнината се: x 1 = 3, 5cm; y 1 =, 5cm и x = cm; y

Διαβάστε περισσότερα

Душан Чакмаков. Веројатност

Душан Чакмаков. Веројатност Душан Чакмаков Веројатност Интерна скрипта, Машински факултет Скопје, 04 ii Содржина. Вовед.... Случајни настани и веројатност... 5.. Простор на случајни настани... 5.. Аксиоми на веројатност... 9.3. Класичен

Διαβάστε περισσότερα

XXV РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО МАТЕМАТИКА

XXV РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО МАТЕМАТИКА XXV РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО МАТЕМАТИКА за учениците од основното образование 31.03.007 година IV одделение 1. Во полињата на дадената лента допиши природни броеви во празните полиња, така што производот

Διαβάστε περισσότερα

Методина гранични елементи за инженери

Методина гранични елементи за инженери Методина гранични елементи за инженери доц. д-р Тодорка Самарџиоска Градежен факултет УКИМ -Скопје Типовина формулации со гранични елементи директна формулација: Интегралната равенка е формулирана во врска

Διαβάστε περισσότερα

45 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2012 III година (решенија на задачите)

45 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2012 III година (решенија на задачите) 45 РЕГИОНАЛЕН НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА III година (решенија на задачите Рамнострана стаклена призма чиј агол при врвот е = 6 поставена е во положба на минимална девијација за жолтата светлина Светлината паѓа

Διαβάστε περισσότερα

Практикум по Општа и неорганска хемија

Практикум по Општа и неорганска хемија Универзитет Св. Кирил и Методиј - Скопје Фармацевтски факултет, Скопје Институт за применета хемија и фармацевтски анализи Практикум по Општа и неорганска хемија студиска програма Лабораториски биоинжинер

Διαβάστε περισσότερα

ИНТЕРПРЕТАЦИЈА на NMR спектри. Асс. д-р Јасмина Петреска Станоева

ИНТЕРПРЕТАЦИЈА на NMR спектри. Асс. д-р Јасмина Петреска Станоева ИНТЕРПРЕТАЦИЈА на NMR спектри Асс. д-р Јасмина Петреска Станоева Нуклеарно магнетна резонанца Нуклеарно магнетна резонанца техника на молекулска спектроскопија дава информација за бројот и видот на атомите

Διαβάστε περισσότερα

Практикум по неорганска хемија, применета во фармација

Практикум по неорганска хемија, применета во фармација Универзитет Св. Кирил и Методиј - Скопје Фармацевтски факултет, Скопје Институт за применета хемија и фармацевтски анализи Практикум по неорганска хемија, применета во фармација студиска програма Магистер

Διαβάστε περισσότερα

МЕХАНИКА 1 МЕХАНИКА 1

МЕХАНИКА 1 МЕХАНИКА 1 диј е ИКА Универзитет Св. Кирил и Методиј Универзитет Машински Св. факултет Кирил -и Скопје Методиј во Скопје Машински факултет 3М21ОМ01 ТЕХНИЧКА МЕХАНИКА професор: доц. д-р Виктор Гаврилоски 1. ВОВЕДНИ

Διαβάστε περισσότερα

Прашање двоцифрениот завршеток (последните две цифри) е деливи со 4 прости броеви збирот се одзема собирокот = =7500

Прашање двоцифрениот завршеток (последните две цифри) е деливи со 4 прости броеви збирот се одзема собирокот = =7500 Прашање 1 Кога ќе поделиме два еднакви броја (различни од нула) се добива количник: 1 2 Еден број е делив со 4 ако: двоцифрениот завршеток (последните две цифри) е деливи со 4 Броевите што имаат само два

Διαβάστε περισσότερα

ФРАКТАЛИ: ДЕФИНИЦИЈА, КОНСТРУКЦИЈА, СВОЈСТВА И ПРИМЕНА. Елена Хаџиева 1 Јован Петкоски 2 1. ВОВЕД

ФРАКТАЛИ: ДЕФИНИЦИЈА, КОНСТРУКЦИЈА, СВОЈСТВА И ПРИМЕНА. Елена Хаџиева 1 Јован Петкоски 2 1. ВОВЕД МАТЕМАТИЧКИ ОМНИБУС, 3 (2018), 21 41 http://im-pmf.weebly.com/matematicki-omnibus-kniga-3.html ФРАКТАЛИ: ДЕФИНИЦИЈА, КОНСТРУКЦИЈА, СВОЈСТВА И ПРИМЕНА Елена Хаџиева 1 Јован Петкоски 2 1. ВОВЕД Една од воведните

Διαβάστε περισσότερα

56. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2013 Скопје, 11 мај I година (решенија на задачите)

56. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2013 Скопје, 11 мај I година (решенија на задачите) 56. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 03 Скопје, мај 03 I година (решенија на задачите) Задача. Експресен воз го поминал растојанието помеѓу две соседни станици, кое изнесува, 5 km, за време од 5 min. Во

Διαβάστε περισσότερα

Примена на Matlab за оптимизација на режимите на работа на ЕЕС

Примена на Matlab за оптимизација на режимите на работа на ЕЕС 6. СОВЕТУВАЊЕ Охрид, 4-6 октомври 2009 Мирко Тодоровски Ристо Ачковски Јовица Вулетиќ Факултет за електротехника и информациски технологии, Скопје Примена на Matlab за оптимизација на режимите на работа

Διαβάστε περισσότερα

Предизвици во моделирање

Предизвици во моделирање Предизвици во моделирање МОРА да постои компатибилност на јазлите од мрежата на КЕ на спојот на две површини Предизвици во моделирање Предизвици во моделирање Предизвици во моделирање Предизвици во моделирање

Διαβάστε περισσότερα

Доц. д-р Наташа Ристовска

Доц. д-р Наташа Ристовска Доц. д-р Наташа Ристовска Класификација според структура на скелет Алифатични Циклични Ароматични Бензеноидни Хетероциклични (Повторете ги хетероцикличните соединенија на азот, петчлени и шестчлени прстени,

Διαβάστε περισσότερα

I. Теорија на грешки

I. Теорија на грешки I. Теорија на грешки I.. Вовед. Еден отпорник со назначена вредност од 000 Ω, измерен е со многу точна постапка и добиена е вредност од 000,9Ω. Да се одреди номиналната вредност на, конвенционално точната

Διαβάστε περισσότερα

СТАНДАРДНИ НИСКОНАПОНСКИ СИСТЕМИ

СТАНДАРДНИ НИСКОНАПОНСКИ СИСТЕМИ НН трифазни мрежи се изведуваат со три или четири спроводника мрежите со четири спроводника можат да преминат во мрежи со пет спроводника, но со оглед што тоа во пракса се прави во објектите (кај потрошувачите),

Διαβάστε περισσότερα

Етички став спрема болно дете од анемија Г.Панова,Г.Шуманов,С.Јовевска,С.Газепов,Б.Панова Факултет за Медицински науки,,универзитет Гоце Делчев Штип

Етички став спрема болно дете од анемија Г.Панова,Г.Шуманов,С.Јовевска,С.Газепов,Б.Панова Факултет за Медицински науки,,универзитет Гоце Делчев Штип Етички став спрема болно дете од анемија Г.Панова,Г.Шуманов,С.Јовевска,С.Газепов,Б.Панова Факултет за Медицински науки,,универзитет Гоце Делчев Штип Апстракт Вовед:Болести на крвта можат да настанат кога

Διαβάστε περισσότερα

СОДРЖИНА 1. ОСНОВНИ ПОИМИ ОД ПОДАТОЧНОТО РУДАРЕЊЕ УЧЕЊЕ НА ПРЕДИКТИВНИ МОДЕЛИ...9

СОДРЖИНА 1. ОСНОВНИ ПОИМИ ОД ПОДАТОЧНОТО РУДАРЕЊЕ УЧЕЊЕ НА ПРЕДИКТИВНИ МОДЕЛИ...9 СОДРЖИНА ВОВЕД...3 1. ОСНОВНИ ПОИМИ ОД ПОДАТОЧНОТО РУДАРЕЊЕ...4 1.1 ВОВЕД...4 1.2 ОСНОВНИ ЗАДАЧИ ВО ПОДАТОЧНОТО РУДАРЕЊЕ...6 2. УЧЕЊЕ НА ПРЕДИКТИВНИ МОДЕЛИ...9 2.1 ВОВЕД...9 2.2 УЧЕЊЕ НА ВЕРОЈАТНОСНИ МОДЕЛИ...10

Διαβάστε περισσότερα

АКСИЈАЛНО НАПРЕГАЊЕ Катедра за техничка механика и јакост на материјалите

АКСИЈАЛНО НАПРЕГАЊЕ Катедра за техничка механика и јакост на материјалите УНИВЕРЗИТЕТ Св. КИРИЛ иметодиј ГРАДЕЖЕН ФАКУЛТЕТ СКОПЈЕ Катедра за техничка механика и јакост на материјалите http://ktmjm.gf.ukim.edu.mk АКСИЈАЛНО НАПРЕГАЊЕ 17.02.2015 АКСИЈАЛНО НАПРЕГАЊЕ КОГА??? АКСИЈАЛНО

Διαβάστε περισσότερα

4.3 Мерен претворувач и мерен сигнал.

4.3 Мерен претворувач и мерен сигнал. 4.3 Мерен претворувач и мерен сигнал. 1 2 Претворањето на процесната величина во мерен сигнал се изведува со помош на мерен претворувач. Може да се каже дека улогата на претворувачот е претворање на енергијата

Διαβάστε περισσότερα

У Н И В Е Р З И Т Е Т С В. К И Р И Л И М Е Т О Д И Ј В О С К О П Ј Е

У Н И В Е Р З И Т Е Т С В. К И Р И Л И М Е Т О Д И Ј В О С К О П Ј Е У Н И В Е Р З И Т Е Т С В. К И Р И Л И М Е Т О Д И Ј В О С К О П Ј Е А Р Х И Т Е К Т О Н С К И Ф А К У Л Т Е Т П Р И Н Ц И П И Н А С Т А Т И К А Т А Вонр. проф. д-р Ана Тромбева-Гаврилоска Вонр. проф.

Διαβάστε περισσότερα

ТАРИФЕН СИСТЕМ ЗА ДИСТРИБУЦИЈА

ТАРИФЕН СИСТЕМ ЗА ДИСТРИБУЦИЈА ТАРИФЕН СИСТЕМ ЗА ДИСТРИБУЦИЈА Тарифен систем за ДС на ЕВН Македонија 2014 година (rke.org.mk) Надоместок за користење на дистрибутивниот систем плаќаат сите потрошувачи, корисници на дистрибутивниот сите

Διαβάστε περισσότερα

Регулација на фреквенција и активни моќности во ЕЕС

Регулација на фреквенција и активни моќности во ЕЕС 8 Регулација на фреквенција и активни моќности во ЕЕС 8.1. Паралелна работа на синхроните генератори Современите електроенергетски системи го напојуваат голем број на синхрони генератори кои работат паралелно.

Διαβάστε περισσότερα

КОМПЕНЗАЦИЈА НА РЕАКТИВНА МОЌНОСТ

КОМПЕНЗАЦИЈА НА РЕАКТИВНА МОЌНОСТ Сите потрошувачи за својата работа ангажираат активна моќност, а некои од нив и реактивна моќност во ЕЕС извори на активната моќност се генераторите, синхроните компензатори, синхроните мотори, кондензаторските

Διαβάστε περισσότερα

НЕКОИ АЛГОРИТМИ ЗА РЕШАВАЊЕ НА ЗАДАЧАТА НА ПАТУВАЧКИОТ ТРГОВЕЦ

НЕКОИ АЛГОРИТМИ ЗА РЕШАВАЊЕ НА ЗАДАЧАТА НА ПАТУВАЧКИОТ ТРГОВЕЦ МАТЕМАТИЧКИ ОМНИБУС, 1 (2017), 101 113 НЕКОИ АЛГОРИТМИ ЗА РЕШАВАЊЕ НА ЗАДАЧАТА НА ПАТУВАЧКИОТ ТРГОВЕЦ Ирена Стојковска 1 Задачата на патувачкиот трговец е комбинаторна оптимизациона задача со едноставна

Διαβάστε περισσότερα

56. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2013 Скопје, 11 мај IV година (решенија на задачите)

56. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 2013 Скопје, 11 мај IV година (решенија на задачите) 56. РЕПУБЛИЧКИ НАТПРЕВАР ПО ФИЗИКА 03 Скопје, мај 03 IV година (решенија на задачите) Задача. Птица со маса 500 лета во хоризонтален правец и не внимавајќи удира во вертикално поставена прачка на растојание

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИЈА НА ДВИЖЕЊЕТО НА МОТОРНИТЕ ВОЗИЛА

ЗБИРКА ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИЈА НА ДВИЖЕЊЕТО НА МОТОРНИТЕ ВОЗИЛА УНИВЕРЗИТЕТ СВ. КИРИЛ И МЕТОДИЈ ВО СКОПЈЕ МАШИНСКИ ФАКУЛТЕТ СКОПЈЕ МИЛАН ЌОСЕВСКИ ЗБИРКА ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИЈА НА ДВИЖЕЊЕТО НА МОТОРНИТЕ ВОЗИЛА Z v t T Gt Tt 0 Rt Rat Rvt rd Tvt Tat Xt e Zt X Скопје, 2016

Διαβάστε περισσότερα

ИНСТРУМЕНТАЛНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗА

ИНСТРУМЕНТАЛНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗА ИНСТРУМЕНТАЛНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗА интерна скрипта за студентите од УГД Штип Рубин Гулабоски Виолета Иванова Петропулос Универзитет Гоце Делчев-Штип, Штип, 2014 година 1 Вовед Инструменталните методи за

Διαβάστε περισσότερα

ЛАМБЕРТОВА ФУНКЦИЈА ГРАФИК, ПРЕСМЕТКИ И ПРИМЕНА. Емилија Целакоска 1 1. ВОВЕД

ЛАМБЕРТОВА ФУНКЦИЈА ГРАФИК, ПРЕСМЕТКИ И ПРИМЕНА. Емилија Целакоска 1 1. ВОВЕД МАТЕМАТИЧКИ ОМНИБУС, 1 (2017), 33 43 ЛАМБЕРТОВА ФУНКЦИЈА ГРАФИК, ПРЕСМЕТКИ И ПРИМЕНА Емилија Целакоска 1 1. ВОВЕД Математичарите поретко слушнале за Јохан Хајнрих Ламберт (1728 1777) бидејќи неговиот придонес

Διαβάστε περισσότερα

ПРЕОДНИ ПРОЦЕСИ ПРИ ВКЛУЧУВАЊЕ НА КОНДЕНЗАТОРСКИТЕ БАТЕРИИ КАЈ ЕЛЕКТРОЛАЧНАТА ПЕЧКА

ПРЕОДНИ ПРОЦЕСИ ПРИ ВКЛУЧУВАЊЕ НА КОНДЕНЗАТОРСКИТЕ БАТЕРИИ КАЈ ЕЛЕКТРОЛАЧНАТА ПЕЧКА 8. СОВЕТУВАЊЕ Охрид, 4 септември Бранко Наџински Илија Хаџидаовски Макстил АД ПРЕОДНИ ПРОЦЕСИ ПРИ ВКЛУЧУВАЊЕ НА КОНДЕНЗАТОРСКИТЕ БАТЕРИИ КАЈ ЕЛЕКТРОЛАЧНАТА ПЕЧКА КУСА СОДРЖИНА Во овој труд е разгледан

Διαβάστε περισσότερα

Физичка хемија за фармацевти

Физичка хемија за фармацевти Добредојдовте на наставата по предметот Физичка хемија за фармацевти Проф.д-р Зоран Кавраковски Проф.д-р Руменка Петковска Доц.д-р Наталија Наков zoka@ff.ukim.edu.mk mk rupe@ff.ukim.edu.mk natalijan@ff.ukim.edu.mk

Διαβάστε περισσότερα

РЕШЕНИЈА Државен натпревар 2017 ТЕОРИСКИ ПРОБЛЕМИ. K c. K c,2

РЕШЕНИЈА Државен натпревар 2017 ТЕОРИСКИ ПРОБЛЕМИ. K c. K c,2 РЕШЕНИЈА Државен натпревар 07 ЗА КОМИСИЈАТА Вкупно поени:_50 од теор: 5 од експ: 5_ Прегледал: М. Буклески, В. Ивановски ТЕОРИСКИ ПРОБЛЕМИ (Запишете го начинот на решавање и одговорот на предвиденото место

Διαβάστε περισσότερα

Годишен зборник 2016/2017 Yearbook 2016/2017

Годишен зборник 2016/2017 Yearbook 2016/2017 53 УНИВЕРЗИТЕТ ГОЦЕ ДЕЛЧЕВ ШТИП ФАКУЛТЕТ ЗА ИНФОРМАТИКА ГОДИШЕН ЗБОРНИК 2016/2017 YEARBOOK 2016/2017 ГОДИНА 5 МАЈ, 2017 GOCE DELCEV UNIVERSITY STIP FACULTY OF COMPUTER SCIENCE VOLUME V ГОДИШЕН ЗБОРНИК

Διαβάστε περισσότερα

Изомерија. Видови на изомерија

Изомерија. Видови на изомерија Изомерија Видови на изомерија Изомерија Изомери се соединенија кои имаат иста молекулска формула, а различни својства (физички и/или хемиски). Различните својства се должат на различната молекулска структура.

Διαβάστε περισσότερα

ДРВОТО КАКО МАТЕРИЈАЛ ЗА

ДРВОТО КАКО МАТЕРИЈАЛ ЗА ГРАДЕЖЕН ФАКУЛТЕТ-СКОПЈЕ Катедра за бетонски и дрвени конструкции ДРВОТО КАКО МАТЕРИЈАЛ ЗА ГРАДЕЖНИ КОНСТРУКЦИИ Доцент д-р Тони Аранѓеловски ОСНОВИ НА ДРВЕНИ КОНСТРУКЦИИ СТРУКТУРА НА ДРВОТО Дрвото е биолошки,

Διαβάστε περισσότερα

Техника на висок напон 2 ПРОСТИРАЊЕ НА БРАНОВИ ПО ВОДОВИ

Техника на висок напон 2 ПРОСТИРАЊЕ НА БРАНОВИ ПО ВОДОВИ Техника на висок напон 2 ПРОСТИРАЊЕ НА БРАНОВИ ПО ВОДОВИ М Тодоровски Институт за преносни електроенергетски системи Факултет за електротехника и информациски технологии Универзитет Св Кирил и Методиј

Διαβάστε περισσότερα

НУМЕРИЧКО МОДЕЛИРАЊЕ НА ГАЛАКСИИ

НУМЕРИЧКО МОДЕЛИРАЊЕ НА ГАЛАКСИИ Школа млади физичари 39, (2014) p. 1-12 НУМЕРИЧКО МОДЕЛИРАЊЕ НА ГАЛАКСИИ Наце Стојанов 1. ВОВЕД Kомпјутерските симулации, гледано воопштено, се прават заради разбирањете на својствата на објектите или

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА ЗАДАЧИ ПО ПРЕДМЕТОТ ТЕХНИКА НА ВИСОК НАПОН II

ЗБИРКА ЗАДАЧИ ПО ПРЕДМЕТОТ ТЕХНИКА НА ВИСОК НАПОН II УНИВЕРЗИТЕТ "Св. КИРИЛ И МЕТОДИЈ" - СКОПЈЕ ФАКУЛТЕТ ЗА ЕЛЕКТРОТЕХНИКА И ИНФОРМАЦИСКИ ТЕХНОЛОГИИ ИНСТИТУТ ЗА ПРЕНОСНИ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТСКИ СИСТЕМИ Ристо Ачковски, Александра Крколева ЗБИРКА ЗАДАЧИ ПО ПРЕДМЕТОТ

Διαβάστε περισσότερα

МЕТОДИ ЗА ДИГИТАЛНО ДИРЕКТНО ФАЗНО УПРАВУВАЊЕ НА СЕРИСКИ РЕЗОНАНТНИ ЕНЕРГЕТСКИ КОНВЕРТОРИ

МЕТОДИ ЗА ДИГИТАЛНО ДИРЕКТНО ФАЗНО УПРАВУВАЊЕ НА СЕРИСКИ РЕЗОНАНТНИ ЕНЕРГЕТСКИ КОНВЕРТОРИ 8. СОВЕТУВАЊЕ Охрид, 22 24 септември Љупчо Караџинов Факултет за електротехника и информациски технологии, Универзитет Светите Кирил и Методиј Скопје Гоце Стефанов Факултет за електротехника Радовиш,Универзитет

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет Св. Кирил и Методиј -Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии

Универзитет Св. Кирил и Методиј -Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии Универзитет Св. Кирил и Методиј -Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии А. Крколева, Р. Ачковски Упатство за работа со Excel Скопје, октомври 2008 г. ВОВЕД ВО EXCEL 1. Стартување на

Διαβάστε περισσότερα

ЕВН ЕЛЕКТРОСТОПАНСТВО НА МАКЕДОНИЈА

ЕВН ЕЛЕКТРОСТОПАНСТВО НА МАКЕДОНИЈА 20140300978 ЕВН ЕЛЕКТРОСТОПАНСТВО НА МАКЕДОНИЈА ИЗМЕНИ И ДОПОЛНУВАЊЕ НА МРЕЖНИ ПРАВИЛА ЗА ДИСТРИБУЦИЈА НА ЕЛЕКТРИЧНА ЕНЕРГИЈА ( СЛУЖБЕН ВЕСНИК НА РЕПУБЛИКА МАКЕДОНИЈА БР. 87/12) Член 1 Во мрежните правила

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА НА ОДБРАНИ РЕШЕНИ ЗАДАЧИ ОД ОБЛАСТА НА СИНТЕЗАТА НА СИСТЕМИ НА АВТОMАТСКО УПРАВУВАЊЕ

ЗБИРКА НА ОДБРАНИ РЕШЕНИ ЗАДАЧИ ОД ОБЛАСТА НА СИНТЕЗАТА НА СИСТЕМИ НА АВТОMАТСКО УПРАВУВАЊЕ Универзитет Св. Кирил и Методиј - Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии - Скопје ЕЛИЗАБЕТА ЛАЗАРЕВСКА ЗБИРКА НА ОДБРАНИ РЕШЕНИ ЗАДАЧИ ОД ОБЛАСТА НА СИНТЕЗАТА НА СИСТЕМИ НА АВТОMАТСКО

Διαβάστε περισσότερα

АНАЛИЗА НА ОДНЕСУВАЊЕТО НА ЕДНО КВАДРАТНО ПРЕСЛИКУВАЊЕ КАКО ДИСКРЕТЕН ДИНАМИЧКИ СИСТЕМ Билјана Златановска...5

АНАЛИЗА НА ОДНЕСУВАЊЕТО НА ЕДНО КВАДРАТНО ПРЕСЛИКУВАЊЕ КАКО ДИСКРЕТЕН ДИНАМИЧКИ СИСТЕМ Билјана Златановска...5 С О Д Р Ж И Н А АНАЛИЗА НА ОДНЕСУВАЊЕТО НА ЕДНО КВАДРАТНО ПРЕСЛИКУВАЊЕ КАКО ДИСКРЕТЕН ДИНАМИЧКИ СИСТЕМ Билјана Златановска...5 Е-УЧЕЊЕ АПЛИКАЦИЈА ПО ПРЕДМЕТОТ ИНФОРМАТИКА ЗА УЧЕНИЦИТЕ ОД VII ОДЕЛЕНИЕ Благој

Διαβάστε περισσότερα

МОДЕЛИРАЊЕ СО СТРУКТУРНИ РАВЕНКИ И ПРИМЕНА

МОДЕЛИРАЊЕ СО СТРУКТУРНИ РАВЕНКИ И ПРИМЕНА УНИВЕРЗИТЕТ ГОЦЕ ДЕЛЧЕВ ШТИП ФАКУЛТЕТ ЗА ИНФОРМАТИКА ПРИМЕНЕТА МАТЕМАТИКА Штип ВАСИЛКА ВИТАНОВА МОДЕЛИРАЊЕ СО СТРУКТУРНИ РАВЕНКИ И ПРИМЕНА МАГИСТЕРСКИ ТРУД Штип, 14 UNIVERSITY "GOCE DELCEV" - STIP FACULTY

Διαβάστε περισσότερα

КАРАКТЕРИСТИКИ НА АМБАЛАЖНИТЕ ФИЛМОВИ И ОБВИВКИ КОИШТО МОЖЕ ДА СЕ ЈАДАТ ЗА ПАКУВАЊЕ НА ХРАНА

КАРАКТЕРИСТИКИ НА АМБАЛАЖНИТЕ ФИЛМОВИ И ОБВИВКИ КОИШТО МОЖЕ ДА СЕ ЈАДАТ ЗА ПАКУВАЊЕ НА ХРАНА Journal of Agricultural, Food and Environmental Sciences UDC: 621.798.1:663.14.31 КАРАКТЕРИСТИКИ НА АМБАЛАЖНИТЕ ФИЛМОВИ И ОБВИВКИ КОИШТО МОЖЕ ДА СЕ ЈАДАТ ЗА ПАКУВАЊЕ НА ХРАНА Дијана Милосављева, Ленче

Διαβάστε περισσότερα

Тест за I категорија, Државен натпревар по хемија, 16 мај

Тест за I категорија, Државен натпревар по хемија, 16 мај Шифра: ЗА КОМИСИЈАТА Поени од прашања: од задачи: Вкупно: Прегледал: I. ТЕСТ СО ПОВЕЌЕ ПОНУДЕНИ ОДГОВОРИ ОД КОИ САМО ЕДЕН Е ТОЧЕН (Се одговара со заокружување на само еден од понудените одговори под A,

Διαβάστε περισσότερα

ПРАКТИКУМ ПО ХЕМИЈА ЗА ЗЕМЈОДЕЛСКИ ФАКУЛТЕТ

ПРАКТИКУМ ПО ХЕМИЈА ЗА ЗЕМЈОДЕЛСКИ ФАКУЛТЕТ УНИВЕРЗИТЕТ "ГОЦЕ ДЕЛЧЕВ"-ШТИП ПРАКТИКУМ ПО ХЕМИЈА ЗА ЗЕМЈОДЕЛСКИ ФАКУЛТЕТ (нерецензиран материјал) асс. м-р Биљана Балабанова Проф. д-р Рубин Гулабоски Практикум по хемија за Земоделски Факултет 1 Содржина

Διαβάστε περισσότερα

Биомолекули: Јаглехидрати

Биомолекули: Јаглехидрати Биомолекули: Јаглехидрати Класификација на моносхариди, Fisher-oви проекции, D и L шеќери, Конфигурација на алдози и кетози, Циклична структура на моносахаридите: пиранози и фуранози, Реакции на моносахариди,

Διαβάστε περισσότερα

ИНСТРУМЕНТАЛНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗА

ИНСТРУМЕНТАЛНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗА ИНСТРУМЕНТАЛНИ МЕТОДИ ЗА АНАЛИЗА интерна скрипта за студентите од УГД Штип Рубин Гулабоски Виолета Иванова Петропулос Универзитет Гоце Делчев-Штип, Штип, 2014 година 1 Вовед Инструменталните методи за

Διαβάστε περισσότερα

Грешки при хемиските анализи Случајни грешки Статистичка анализа

Грешки при хемиските анализи Случајни грешки Статистичка анализа Инструментални аналитички методи А-ниво 4+1+4 (вторник и среда 8-10, среда 10-11, понед. 9-15, четв. 1-15) Марина Стефова, кабинет 31, лаб. 310, mariaiv@pmf.ukim.mk Литература: Д.А. Ског, Д.М. Вест, Ф.Џ.

Διαβάστε περισσότερα

7.1 Деформациони карактеристики на материјалите

7.1 Деформациони карактеристики на материјалите 7. Механички особини Механичките особини на материјалите ја карактеризираат нивната способност да се спротистават на деформациите и разрушувањата предизвикани од дејството на надворешните сили, односно

Διαβάστε περισσότερα

МЕХАНИКА НА ФЛУИДИ (AFI, TI, EE)

МЕХАНИКА НА ФЛУИДИ (AFI, TI, EE) Zada~i za program 2 po predmetot МЕХАНИКА НА ФЛУИДИ (AFI, TI, EE) Предметен наставник: Проф. д-р Методија Мирчевски Асистент: Виктор Илиев (rok za predavawe na programot - 07. i 08. maj 2010) (во термини

Διαβάστε περισσότερα

Бесмртноста на душата кај Платон (II)

Бесмртноста на душата кај Платон (II) Бесмртноста на душата кај Платон (II) Стефан Пановски Студент на институтот за класични студии noxdiaboli@yahoo.com 1. За деловите на душата За да зборуваме за бесмртноста на душата, најнапред мора да

Διαβάστε περισσότερα

2. КАРАКТЕРИСТИКИ НА МЕРНИТЕ УРЕДИ

2. КАРАКТЕРИСТИКИ НА МЕРНИТЕ УРЕДИ . КАРАКТЕРИСТИКИ НА МЕРНИТЕ УРЕДИ Современата мерна техника располага со големо количество разнородни мерни уреди. Одделните видови мерни уреди имаат различни специфични својства, но и некои заеднички

Διαβάστε περισσότερα

Предавања доц. д-р Наташа Ристовска

Предавања доц. д-р Наташа Ристовска Предавања доц. д-р Наташа Ристовска Карбоксилните киселини добиени при хидролиза на мастите и маслата (липиди) се нарекуваат масни киселини. O O O CH 2 OCR R'COCH H 2 O O R'COH HOCH CH 2 OH HOCR CH 2 OCR"

Διαβάστε περισσότερα

ХЕМИСКА КИНЕТИКА. на хемиските реакции

ХЕМИСКА КИНЕТИКА. на хемиските реакции ХЕМИСКА КИНЕТИКА Наука која ја проучува брзината Наука која ја проучува брзината на хемиските реакции Познато: ЗАКОН ЗА ДЕЈСТВО НА МАСИ Guldberg-Vage-ов закон При константна температура (T=const) брзината

Διαβάστε περισσότερα

Деформабилни каркатеристики на бетонот

Деформабилни каркатеристики на бетонот УКИМ Градежен Факултет, Скопје Деформабилни каркатеристики на бетонот проф. д-р Тони Аранѓеловски Деформабилни карактеристики на бетонот Содржина: Деформации на бетонот под влијание на краткотрајни натоварувања

Διαβάστε περισσότερα

Почетоците на европската античка етимологија (со осврт на македонската)

Почетоците на европската античка етимологија (со осврт на македонската) УДК. 81'373.6 811.163.3'376.6 Александра Гецовска Почетоците на европската античка етимологија (со осврт на македонската) Клучни зборови: античка етимологија, дијахронија, македонска етимологија. Апстракт:

Διαβάστε περισσότερα

Универзитет Св. Кирил и Методиј -Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии ДИНАМИЧКА ВИЗУЕЛИЗАЦИЈА НА СОФТВЕР. -магистерски труд-

Универзитет Св. Кирил и Методиј -Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии ДИНАМИЧКА ВИЗУЕЛИЗАЦИЈА НА СОФТВЕР. -магистерски труд- Универзитет Св. Кирил и Методиј -Скопје Факултет за електротехника и информациски технологии ДИНАМИЧКА ВИЗУЕЛИЗАЦИЈА НА СОФТВЕР -магистерски труд- Ментор Проф. Д-р Сузана Лошковска Кандидат Александра

Διαβάστε περισσότερα

Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА

Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА Преглед - MKС ЕN ISO 6946 Компоненти и елементи од згради Топлински отпори и коефициенти на премин на топлина Метод на пресметка - ( Building components and building

Διαβάστε περισσότερα

Годишен зборник 2014 Yearbook Факултет за информатика, Универзитет Гоце Делчев Штип Faculty of Computer Science, Goce Delcev University Stip

Годишен зборник 2014 Yearbook Факултет за информатика, Универзитет Гоце Делчев Штип Faculty of Computer Science, Goce Delcev University Stip 89 УНИВЕРЗИТЕТ ГОЦЕ ДЕЛЧЕВ ШТИП ФАКУЛТЕТ ЗА ИНФОРМАТИКА ГОДИШЕН ЗБОРНИК 204 YEARBOOK 204 ГОДИНА 3 ЈУНИ, 205 GOCE DELCEV UNIVERSITY STIP FACULTY OF COMPUTER SCIENCE VOLUME III Издавачки совет Проф. д-р

Διαβάστε περισσότερα

ЛУШПИ МЕМБРАНСКА ТЕОРИЈА

ЛУШПИ МЕМБРАНСКА ТЕОРИЈА Вежби ЛУШПИ МЕМБРАНСКА ТЕОРИЈА РОТАЦИОНИ ЛУШПИ ТОВАРЕНИ СО РОТАЦИОНО СИМЕТРИЧЕН ТОВАР ОСНОВНИ ВИДОВИ РОТАЦИОНИ ЛУШПИ ЗАТВОРЕНИ ЛУШПИ ОТВОРЕНИ ЛУШПИ КОМБИНИРАНИ - СФЕРНИ - КОНУСНИ -ЦИЛИНДРИЧНИ - СФЕРНИ

Διαβάστε περισσότερα

Извори на електрична енергија

Извори на електрична енергија 6 Извори на електрична енергија 6.1. Синхрон генератор За трансформација на механичка во електрична енергија денес се употребуваат, скоро исклучиво, трифазни синхрони генератори со фреквенција од 50 Hz,

Διαβάστε περισσότερα

ПРИМЕНА НА FACTS УРЕДИ ЗА РЕДНА И НАПРЕЧНА КОМПЕНЗАЦИЈА НА РЕАКТИВНА МОЌНОСТ ВО ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТСКИ МРЕЖИ

ПРИМЕНА НА FACTS УРЕДИ ЗА РЕДНА И НАПРЕЧНА КОМПЕНЗАЦИЈА НА РЕАКТИВНА МОЌНОСТ ВО ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТСКИ МРЕЖИ 8. СОВЕТУВАЊЕ Охрид, 22 24 септември Јовица Вулетиќ Јорданчо Ангелов Мирко Тодоровски Факултет за електротехника и информациски технологии Скопје ПРИМЕНА НА FACTS УРЕДИ ЗА РЕДНА И НАПРЕЧНА КОМПЕНЗАЦИЈА

Διαβάστε περισσότερα

ЗАШТЕДА НА ЕНЕРГИЈА СО ВЕНТИЛАТОРИТЕ ВО ЦЕНТРАЛНИОТ СИСТЕМ ЗА ЗАТОПЛУВАЊЕ ТОПЛИФИКАЦИЈА-ИСТОК - СКОПЈЕ

ЗАШТЕДА НА ЕНЕРГИЈА СО ВЕНТИЛАТОРИТЕ ВО ЦЕНТРАЛНИОТ СИСТЕМ ЗА ЗАТОПЛУВАЊЕ ТОПЛИФИКАЦИЈА-ИСТОК - СКОПЈЕ 6. СОВЕТУВАЊЕ Охрид, 4-6 октомври 2009 Иле Георгиев Македонски Телеком а.д. Скопје ЗАШТЕДА НА ЕНЕРГИЈА СО ВЕНТИЛАТОРИТЕ ВО ЦЕНТРАЛНИОТ СИСТЕМ ЗА ЗАТОПЛУВАЊЕ ТОПЛИФИКАЦИЈА-ИСТОК - СКОПЈЕ КУСА СОДРЖИНА Во

Διαβάστε περισσότερα

Ветерна енергија 3.1 Вовед

Ветерна енергија 3.1 Вовед 3 Ветерна енергија 3.1 Вовед Енергијата на ветерот е една од првите форми на енергија која ја користел човекот. Уште старите Египќани ја користеле за задвижување на своите бродови и ветерни мелници. Ваквиот

Διαβάστε περισσότερα

Забелешки кон Уредбата за дополнување

Забелешки кон Уредбата за дополнување 05.04.2017 Забелешки кон Уредбата за дополнување Граѓанска иницијатива О2 коалиција за чист воздух бул. Партизански одреди бр.72a/41 1000 Скопје contact@o2koalicija.mk Скопје, 05.04.2017 година Граѓанска

Διαβάστε περισσότερα

1.2. Сличност троуглова

1.2. Сличност троуглова математик за VIII разред основне школе.2. Сличност троуглова Учили смо и дефиницију подударности два троугла, као и четири правила (теореме) о подударности троуглова. На сличан начин наводимо (без доказа)

Διαβάστε περισσότερα

Доц. д-р Вјекослав Танасковиќ Проф. д-р Ордан Чукалиев

Доц. д-р Вјекослав Танасковиќ Проф. д-р Ордан Чукалиев ОПРЕДЕЛУВАЊЕ НА ПРАВИЛЕН РЕЖИМ НА ЗАЛЕВАЊЕ НА ЗЕМЈОДЕЛСКИТЕ КУЛТУРИ КАКО МЕРКА ЗА КОНЗЕРВАЦИЈА НА ВОДА Доц. д-р Вјекослав Танасковиќ Проф. д-р Ордан Чукалиев Скооје 2013 г. 1 СОДРЖИНА ВОВЕД... 5 1. Влијание

Διαβάστε περισσότερα

8. МЕРНИ МОСТОВИ И КОМПЕНЗАТОРИ

8. МЕРНИ МОСТОВИ И КОМПЕНЗАТОРИ 8. МЕРНИ МОСТОВИ И КОМПЕНЗАТОРИ Мерните мостови и компензаторите спаѓаат во посредните мерни постапки. Мерењата со мерните мостови и компензаторите се остваруваат со затворени мерни процеси засновани врз

Διαβάστε περισσότερα

ИНТЕЛИГЕНТНИ СЕНЗОРСКИ НОДОВИ

ИНТЕЛИГЕНТНИ СЕНЗОРСКИ НОДОВИ УНИВЕРЗИТЕТ СВ. КЛИМЕНТ ОХРИДСКИ БИТОЛА ФАКУЛТЕТ ЗА ИНФОРМАТИЧКИ И КОМУНИКАЦИСКИ ТЕХНОЛОГИИ БИТОЛА студиска програма по ИНФОРМАТИКА И КОМПЈУТЕРСКА ТЕХНИКА Втор циклус ИНТЕЛИГЕНТНИ СЕНЗОРСКИ НОДОВИ -Магистески

Διαβάστε περισσότερα

Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА

Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА Проф. д-р Ѓорѓи Тромбев ГРАДЕЖНА ФИЗИКА Преглед - МКС EN ISO 14683:2007 Топлински мостови во градежништво Линеарни коефициенти на премин на топлина Упростен метод и утврдени вредности Thermal bridges in

Διαβάστε περισσότερα

ЗБИРКА ОДБРАНИ РЕШЕНИ ЗАДАЧИ ПО ФИЗИКА

ЗБИРКА ОДБРАНИ РЕШЕНИ ЗАДАЧИ ПО ФИЗИКА УНИВЕРЗИТЕТ "СВ КИРИЛ И МЕТОДИЈ" СКОПЈЕ ФАКУЛТЕТ ЗА ЕЛЕКТРОТЕХНИКА И ИНФОРМАЦИСКИ ТЕХНОЛОГИИ Верка Георгиева Христина Спасевска Маргарита Гиновска Ласко Баснарков Лихнида Стојановска-Георгиевска ЗБИРКА

Διαβάστε περισσότερα

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом

2.3. Решавање линеарних једначина с једном непознатом . Решимо једначину 5. ( * ) + 5 + Провера: + 5 + 0 5 + 5 +. + 0. Број је решење дате једначине... Реши једначину: ) +,5 ) + ) - ) - -.. Да ли су следеће једначине еквивалентне? Провери решавањем. ) - 0

Διαβάστε περισσότερα

Анализа на мрежите на ЈИЕ во поглед на вкупниот преносен капацитет

Анализа на мрежите на ЈИЕ во поглед на вкупниот преносен капацитет 6. СОВЕТУВАЊЕ Охрид, 4-6 октомври 2009 Мирко Тодоровски Ристо Ачковски Факултет за електротехника и информациски технологии, Скопје Анализа на мрежите на ЈИЕ во поглед на вкупниот преносен капацитет КУСА

Διαβάστε περισσότερα

УСЛОВИ НА ПАРИТЕТ ВО МЕЃУНАРОДНИТЕ ФИНАНСИИ И ПРЕДВИДУВАЊЕ НА ДЕВИЗНИОТ КУРС. Parity Conditions in International Finance & Currency Forecasting

УСЛОВИ НА ПАРИТЕТ ВО МЕЃУНАРОДНИТЕ ФИНАНСИИ И ПРЕДВИДУВАЊЕ НА ДЕВИЗНИОТ КУРС. Parity Conditions in International Finance & Currency Forecasting УСЛОВИ НА ПАРИТЕТ ВО МЕЃУНАРОДНИТЕ ФИНАНСИИ И ПРЕДВИДУВАЊЕ НА ДЕВИЗНИОТ КУРС Parity Conditions in International Finance & Currency Forecasting Вовед Менаџерите на меѓународните компании, инвеститори, увозници

Διαβάστε περισσότερα

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm

налазе се у диелектрику, релативне диелектричне константе ε r = 2, на међусобном растојању 2 a ( a =1cm 1 Два тачкаста наелектрисања 1 400 p и 100p налазе се у диелектрику релативне диелектричне константе ε на међусобном растојању ( 1cm ) као на слици 1 Одредити силу на наелектрисање 3 100p када се оно нађе:

Διαβάστε περισσότερα

ОПШТА И НЕОРГАНСКА ХЕМИЈА за студентите на студиите по ФАРМАЦИЈА

ОПШТА И НЕОРГАНСКА ХЕМИЈА за студентите на студиите по ФАРМАЦИЈА УНИВЕРЗИТЕТ ГОЦЕ ДЕЛЧЕВ -ШТИП ФАКУЛТЕТ ЗА МЕДИЦИНСКИ НАУКИ СТУДИИ ПО ФАРМАЦИЈА ОПШТА И НЕОРГАНСКА ХЕМИЈА за студентите на студиите по ФАРМАЦИЈА ПРАКТИКУМ ЗА ЛАБОРАТОРИСКИ И ТЕОРЕТСКИ ВЕЖБИ проф. д-р Рубин

Διαβάστε περισσότερα