6. BULOVA ALGEBRA I LOGIČKA KOLA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "6. BULOVA ALGEBRA I LOGIČKA KOLA"

Transcript

1 6. ULOVA ALGERA I LOGIČKA KOLA Poznato je da se pojam algebre odnosi na oblast matematike koja se bavi proučavanjem opštih svojstava brojnih sistema i opštih metoda rešavanja problema pomoću jednačina. To, međutim, nije jedina vrsta algebre. Džordž ul ( ) je pronašao novu vrstu algebre, algebru koja se bavi logikom i procesom zaključivanja. Još od prvih grčkih filozofa, logika i zaključivanje se baziraju na upotrebi istinitih i neistinitih ili tačnih i netačnih tvrdnji. Dugo su matematičari pokušavali da matematički izraze logičke zakone "istinu - neistinu" i uvedu ih u oblast algebre. To je prvi put uspelo Džordžu ulu sa publikacijom Ispitivanje zakona mišljenja, objavljenom godine (oole, G.: An Investigation of Laws of Thought, London, Dover Publication Inc., New York, 1854.). ul je uveo zakone logičkog mišljenja u algebru i razvio matematički aparat - novu vrstu algebre, koja je po njemu dobila ime ulova algebra (prekidačka algebra). ulova algebra je ostala u oblasti neprimenjene matematike skoro ceo jedan vek. Prvu primenu ulove algebre pronašao je Šenon u svom članku "Simbolička analiza relejnih i prekidačkih kola" iz godine (Shannon, C.E.: A Smbolic Analsis of Rela and Switching Circuits, Transactions of the AIEE, Vol. 57, 1938.). U tom članku Šenon je upotrebio ulovu algebru koja je time našla svoju primenu u digitalnoj tehnici. U ovoj glavi su dati osnovni identiteti ulove algebre, logička kola kojima se realizuju logičke (ulove) funkcije i potreban aparat za sintezu logičkih mreža, koje čine osnovu digitalne tehnike, tj. savremenih računarskih sistema, telekomunikacija, itd Elementarne logičke funkcije Logičke funkcije se nazivaju još i ulove ili prekidačke funkcije. Elementarne logičke funkcije su: logička ILI (eng. OR) funkcija, logička I (eng. AND) funkcija i logička NE (eng. NOT) funkcija. Elementarne logičke funkcije se realizuju elementarnim logičkim kolima. 41

2 Logička ILI funkcija i logičko ILI kolo Logički izraz za elementarnu logičku ILI funkciju glasi: Izlaz će imati stanje "1", ako je bar jedan od ulaza u stanju "1"; ili: Izlaz će imati stanje "0", ako i samo ako su svi ulazi u stanju "0". Ova funkcija se često naziva uključivo ILI (inkluzivno ILI). Ekvivalentna električna (prekidačka) mreža za dva ulaza izgleda kao na slici 6.1. x 1 x 2 Slika 6.1. Prekidačka ILI mreža Logički operator za funkciju ILI je promenljivih može zapisati u obliku: Y = x1..., ili u obliku Y = x... + x2 x3 x3 x n 1 + x2 + x3 + x3 + x n, ili +, pa se funkcija ILI sa n zbog čega se ova funkcija naziva i logički zbir. Tablica istinitosti (eng. Truth Table) za logičku funkciju ILI sa dve promenljive data je tabelarno: ILI (OR) x 1 x 2 x 1 + x Tabela 6.1. Tabela istinitosti za logičku ILI funkciju Simbol prema standardu ANSI (eng. American National Standard Institute) za ILI logičko kolo (Slika 6.2.) je prihvaćen i koristi se kod prikazivanja šema povezivanja u digitalnoj, a samim tim i računarskoj tehnici. 42

3 x 1 x 2 Slika 6.2. Simbol za logičko ILI kolo prema ANSI standardu Iz tablice istinitosti i sa slike 6.2. neposredno slede neki od ulovih identiteta: A +1=1, A + 0 = A, A + A = A. Za logički zbir tj. logičku ILI funkciju važe, kao i za klasično sabiranje, zakoni: - komutativnost: A + = + A, - asocijativnost: A + + C = ( A + ) + C = A + ( + C) Logička I funkcija i logičko I kolo Logički izraz za elementarnu logičku I funkciju glasi: Izlaz će imati stanje "1", ako i samo ako su svi ulazi u stanju "1"; ili: Izlaz će imati stanje "0", ako je bar jedan od ulaza u stanju "0". Ekvivalentna električna (prekidačka) mreža izgleda kao na slici 6.3. x 1 x 2 Slika 6.3. Prekidačka I mreža Logički operator za funkciju I je ili, pa se funkcija I sa n promenljivih može zapisati u obliku: Y = x1 x2 x3 x3... x n, ili Y = x x x x x n, zbog čega se ova funkcija naziva i logički proizvod. Tablica istinitosti za logičku funkciju I sa dve promenljive data je tabelarno na sledeći način: 43

4 I (AND) x 1 x Tabela 6.2. Tablica istinitosti za logičku I funkciju Simbol za I logičko kolo prikazan je na slici 6.4. x 1 x 2 Slika 6.4. Simbol za logičko I kolo prema ANSI standardu Iz tablice istinitosti neposredno slede osnovni ulovi identiteti: A 1 = A, A 0 = 0, A A = A. Za logički proizvod (logičku I funkciju) važe, kao i za klasično množenje, zakoni: - komutativnost: A = A, - asocijativnost: A C = ( A ) C = A ( C). Pomoću tablice istinitosti se može proveriti da li važi zakon distributivnosti iz klasične algebre za logički zbir i logički proizvod ( A ( + C) = A + AC ). A C +C A(+C) A AC A+AC Tabela 6.3. Provera važnosti zakona distributivnosti 44

5 Na ovaj način, formiranjem tablica istinitosti, može se proveriti valjanost svih logičkih relacija. Problem je što kod dokazivanja logičkih relacija sa velikim brojem promenljivih tablica istinitosti postaje izuzetno velika, a samim tim i nepraktična Logička NE funkcija i logičko NE kolo Logički izraz za elementarnu logičku NE funkciju glasi: Izlaz će imati stanje "1" ako i samo ako ulaz ima stanje "0"; ili: Izlaz će imati stanje "0" ako i samo ako ulaz ima stanje "1". Ova funkcija naziva se i logička negacija ili komplement i izvršava se nad jednom promenljivom, pa zato je i operacija unarna. Logički operator za komplement je, unarni operator, pa se funkcija može zapisati u obliku: Y = A. Tablica istinitosti za logičku NE funkciju je prikazana u tabeli 6.4: A Y Tabela 6.4. Tablica istinitosti za logičku NE funkciju Simbol prema ANSI standardu za NE logičko kolo je prikazan na slici 6.5. Često se za ovo logičko kolo koristi naziv invertor. x Slika 6.5. Simbol za logičku NE funkciju Iz tablice istinitosti neposredno slede osnovni ulovi identiteti: A A = 0, A + A =1, A = A. 45

6 6.2. Logičke funkcije i logička kola NILI i NI Kombinacijom elementarnih logičkih funkcija i odgovarajućih logičkih kola dobijena su izvedena logička kola NILI (eng. Not OR, NOR) i NI (eng. Not AND, NAND). Izvedene logičke funkcije su: NILI: Y = x 1 + x2, NI: Y = x 1 x 2. NILI (NOR) x1 x x x2 x + 1 x Tabela 6.5. Logička NILI funkcija NI (NAND) x1 x2 x 2 1x x 1x Tabela 6.6. Logička NI funkcija Simboli za izvedena logička kola NI i NILI, prema ANSI standardu, prikazani su na slici 6.6., respektivno: x 1 x 1 x 2 x 2 Slika 6.6. ANSI simboli za NI i NILI kolo 46

7 6.3. Logička funkcija isključivo ILI Ekskluzivno ili isključivo ILI (eng. exclusive OR, XOR) spada u složena logička kola, jer se sastoji od elementarnih logičkih kola i predstavlja specifičnu logičku funkciju. Logički izraz za funkciju isključivo ILI glasi: Izlaz će imati vrednost "1" ako i samo ako je broj jedinica na ulazu neparan; ili: Izlaz će imati vrednost "0" ako i samo ako je broj jedinica na ulazu paran. Zbog toga se ova logička funkcija često naziva suma po modulu 2. Logički operator za funkciju XOR je, pa se funkcija XOR sa n promenljivih možemo zapisati u obliku: Y = x x x x x n XOR x1 x2 x 1 x Tabela 6.7. Tablica istinitosti za logičku funkciju EXOR Ova logička funkcija se može realizovati na više načina od kojih su neki prikazani na slici 6.7. Međutim, postoji i elektronsko kolo koje direktno realizuje XOR funkciju. A Y = A + A = A Y = ( A + )( A + ) Slika 6.7. Neki načini realizacije XOR elementarnim logičkim kolima A S obzirom na to da ovo složeno logičko kolo ima veliku primenu u digitalnoj tehnici, ono ima svoj simbol u ANSI standardu koji je prikazani su na slici

8 x 1 x 2 Slika 6.8. Simbol za XOR logičko kolo Iz tablice istinitosti i iskaza za ovu logičku funkciju neposredno slede i odgovarajući osnovni ulovi identiteti: A 1 = A, A 0 = A, A A = 0 A A =1. Za logičku funkciju isključivo ILI (XOR) važe zakoni komutativnosti i asocijativnosti: - komutativnost: A = A, - asocijativnost: A C = ( A ) C = A ( C). koje se dokazuju korišćenjem osnovnih ulovih identiteta. Na primer, A = A + A = A + A = A Generisanje logičkih funkcija Ukupan broj različitih ulaznih stanja za funkciju od n promenljivih izračunava se kao broj varijacija sa ponavljanjem od 2 elementa (0 i 1) n - te n klase 2. Ukupan broj logičkih funkcija od n promenljivih izračunava se takođe kao broj varijacija sa ponavljanjem od 2 elementa (0 i 1), ali je sada n n 2 klasa 2 pa je N = 2. Za = = n biće: N = 2 = 2 4. Značenja funkcija su sledeća: x Tabela 6.8. Logičke funkcije jedne promenljive 0 = 0, logička konstanta 0, 1 = x, ekvivalencija, 48

9 2 = x, negacija (komplement), 3 = 1, logička konstanta 1. Kako broj funkcija koje se mogu ostvariti na bazi n promenljivih iznosi n = N = 2 za n = 2 biće N = 2 = Sve prekidačke funkcije dve promenljive su prikazane u tabeli 6.9. a njihovi nazivi i algebarska definicija u tabeli Prekidačke funkcije A f 0 f 1 f 2 f 3 f 4 f 5 f 6 f 7 f 8 f 9 f 10 f 11 f 12 f 13 f 14 f Tabela 6.9. Prekidačke funkcije dve promenljive Naziv funkcije f i Funkcija f i 0. Konstanta 0 1. Konjunkcija (logički proizvod, I funkcija) A 2. Negacija implikacije (inhibiciona funkcija) A 3. Promenljiva A 4. Negacija implikacije (inhibiciona funkcija) A 5. Promenljiva 6. Isključivo ILI (negacija ekvivalencije) A, A 7. Disjunkcija (logički zbir, ILI funkcija) A + 8. Pirs-ova funkcija (NILI, operacija Lukasiewicz-a ) A 9. Ekvivalencija A 10. Komplement promenljive 11. Implikacija A 12. Komplement promenljive A 13. Implikacija A 14. Sheffer-ova funkcija (Ni, negacija konjunkcije) A 15. Konstanta 1 Tabela Prekidačke funkcije dve promenljive 49

10 6.5. De Morganove teoreme De Morgan je bio veliki logičar i matematičar i ulov prijatelj. Između važnih De Morganovih doprinosa logici, posebno su značajne dve teoreme izražene sledećim relacijama: Ι De Morganova teorema: A = A +, ΙΙ De Morganova teorema: A + = A. Logički iskaz za I De Morganovu teoremu glasi: Komplement logičkog proizvoda jednak je logičkom zbiru komplemenata. Logički iskaz za II De Morganovu teoremu glasi: Komplement logičkog zbira jednak je logičkom proizvodu komplemenata. De Morganove teoreme se mogu dokazati pomoću tablice istinitosti ili algebarski. Algebarski dokaz De Morganovih teorema: ( x + ) x = xx + x = 0 + 0x = = 0 jer je: =, A = x + i A A = 0. A x + Tablica istinitosti za I De Morganovu teoremu: I De Morganova teorema A A A A A Tabela Dokaz De Morganovih teorema A = A +, dakle I De Iz jednakosti osenčenih kolona sledi da je Morganova teorema važi. Ako se proširi izraz na desnoj strani jednakosti, dobija se: A + + C = A + C = AC, jer je A = A +, što je dokazano i takođe, A + C = AC. 50

11 Dakle, I De Morganova teorema, za koju je dokazano da važi za dva člana, važi i za tri, pa i za n članova, tj.: AC N = A + + C N. A + + C N = A C... N. I De Morganova teorema praktično znači da su logički sklopovi sa slike 6.9. ekvivalentni. x x x x+ Slika 6.9. Ekvivalentna logička kola po I De Morgan - ovoj teoremi Na sličan način se može dokazati da i II De Morganova teorema važi za n članova. II De Morganova teorema praktično znači da su logički sklopovi sa slike ekvivalentni. x x+ Slika Ekvivalentna logička kola po II De Morgan - ovoj teoremi 6.6. Dodatni logički identiteti Osim formiranja tablica istinitosti, logičke relacije se mogu dokazivati korišćenjem osnovnih ulovih identiteta. Na primer, koristeći osnovne ulove identitete dokazati zakon apsorpcije: A + A = A +. Razvijanjem leve strane identiteta prvo množenjem neutralnim članom a zatim dodavanjem neutralnog člana dobija se x A + A = A( + ) + A = A + A + A + A = = A( + ) + ( A + A) = A + x Prethodni identitet se može dokazati i pomoću tablice istinitosti. 51

12 A A A A + A A Tabela Dokaz zakona apsorpcije tablicom istinitosti Na sličan se može dokazati zakon generalnog sažimanja (dva člana funkcije koji se razlikuju samo po vrednosti jedne promenljive sažimaju se u jedan član bez te promenljive) na identitetu: AC + A + C = AC + C AC + A + C = AC + A( C + C) + C = AC + AC + AC + C = = AC(1 + ) + C(1 + A) = AC + C Primenom De Morganovih zakona je moguće dokazati sledeći identitet: A + A = A Razvijanjem desne strane dobija se A = A + A = A A = ( A + ) ( A + ) = = ( A + ) ( A + ) = AA + A + A + = A + A 6.7. Kombinaciona i sekvencijalna kola Većina logičkih kola koja se realizuju pomoću elementarnih logičkih kola su kombinaciona kola, tj. logička kola čija vrednost na izlazu zavisi od trenutne kombinacije ulaznih veličina. Kombinaciona kola se projektuju za različite namene, počev od logičkih mreža za izvršavanje različitih logičkih i računskih operacija u računaru do mreža za rešavanje različitih praktičnih problema kao što su signalizacija alarma u različitim namenama i slično. Na drugoj strani, često postoji potreba, i to pre svega pri digitalnoj obradi podataka, da se podaci čuvaju i pamte tj. da se memorišu. To znači da ovakva kola moraju da budu u stanju da po prestanku delovanja ulaznih signala zadrže privremeno ili trajno uspostavljena logička stanja. Pri promeni pobudnih signala na ulazu ova kola menjaju zatečena (zapamćena) izlazna stanja u skladu sa funkcijom logičke mreže. To znači da izlazna funkcija kola zavisi osim od stanja ulaza (pobudnih signala) i od parametra koji vodi računa o prethodnom stanju kola. Zbog toga što ova kola zavise od 52

13 vremenskog redosleda (sekvence) logičkih stanja, ona se nazivaju sekvencijalna kola i služe za izgradnju složenijih sekvencijalnih mreža Sinteza kola za aritmetičko sabiranje S obzirom na činjenicu da logičke funkcije realizuju isključivo logičke operacije, od interesa je sinteza logičke mreže za sabiranje dva broja, jer se sve aritmetičke operacije svode na sabiranje Polusabirač Prilikom sinteze kombinacione mreže za sabiranje - sabirača polazi se od tablice istinitosti za sabiranje dva jednobitna binarna broja, bez uzimanja u obzir prethodno (eventualno) nastalog prenosa. Mreža za realizacuju ovakve funkcije se naziva polusabirač - HA (eng. half adder) i u tabeli je prikazana njena tablica istinitosti. A Y1 (Zbir) Y2 (Prenos) Tabela Tablica istinitosti polusabirača Iz tablice istinitosti se vidi da vrednosti za izlaz Y1 (zbir jednobitnih brojeva A i ) odgovaraju funkciji Isključivo ILI, a za izlaz Y2 funkciji I, tj.: Y1 = A Y 2 = A Odgovarajuća logička mreža polusabirača ima izgled kao na slici A Polusabirac Y1 (Zbir) Y2 (Prenos) Slika Logička mreža polusabirača Logička mreža polusabirač može da posluži kao osnovni gradivni element za potpuni sabirač (sabirač koji uzima u obzir prethodno nastali prenos), za dvobitni, i u opštem slučaju za n-bitni sabirač. 53

14 Potpuni sabirač Očigledno je da polusabirač prilikom sabiranja dva broja sa n bitova može da se upotrebi samo za sabiranje bitova najmanje težine, jer prilikom sabiranja ne uzima u obzir prenos koji je nastao od sabiranja prethodnih bitova. Zbog toga je potrebno realizovati logičku mrežu za sabiranje dva jednobitna broja koja će uključivati i prethodno nastali prenos - potpuni sabirač FA (eng. full adder). Tablica istinitosti za potpuni sabirač sa ulazima za dva jednobitna broja A i i ulazni prenos P je prikazana u tabeli A P Y (Zbir) C (prenos) Tabela Tablica istinitosti potpunog sabirača Odgovarajuća logička mreža je prikazana na slici P A Polusabirac Polusabirac Y (Zbir) Slika Logička mreža potpunog sabirača Sabirač dvobitnih i n-bitnih brojeva C (Prenos) Na sličan način, korišćenjem polusabirača i potpunog sabirača moguće je realizovati sabirač dvobitnih brojeva i n-to bitni sabirač. Logičke mreže su prikazane na slikama i Kada je u pitanju dvobitni sabirač treba imati u vidu sledeće činjenice: nema potrebe za uzimanjem u obzir prethodnog prenosa; 54

15 polusabirač nalazi bit manje težine sume korišćenjem funkcije isključivo ILI nad bitovima najmanje težine ulaza; Izlazni prenos polusabirača je u isto vreme ulazni prenos potpunog sabirača; potpuni sabirač računa sumu ulaza A1 i A2 i bit prenosa. A0 0 A1 1 Polusabirac Potpuni sabirac prenos 0 prenos 1 Slika Logička mreža sabirača dva dvobitna broja Kad je u pitanju sabirač dva n-bitna broja bitne su sledeće činjenice: sabirači sa proizvoljno velike binarne brojeve se konstruišu korišćenjem kaskadne veze potpunih sabirača; linija za bit prenosa povezuje sabirače; za n-bitni sabirač je potrebno 2n-1 logičkih kola. S4 3 S3 A3 Potpuni sabirac 2 S2 A2 Potpuni sabirac 1 S1 S0 S1 S2 A1 Potpuni sabirac Slika Logička mreža n-bitnog sabirača 6.9. Sinteza memorijskih kola 0 S0 A0 Polusabirac Pri projektovanju sekvencijalnih kola potrebno je, kao i kod projektovanja kombinacionih kola, da se definišu funkcije koje to kolo treba da ispuni. Osnovna sekvencijalna kola su memorijska kola, odnosno logička kola koja i po prestanku delovanja ulaznog signala zadržavaju uspostavljeno logičko stanje na izlazu (nula ili jedan). Svako od stanja na izlazu treba da bude na neki način održavano i po prestanku delovanja pobudnog signala i to je bitna razlika memorijskog kola od bilo kog kombinacionog kola.. 55

16 RS flipflop Flipflop je bistabilno kolo sa dva stanja koja se izražavaju na standardni način - logičkom nulom i logičkom jedinicom. Pored toga, kod flipflopa se uvodi termin koji opisuje stanje mirovanja (početno stanje) kola koje se naziva resetovano stanje (reset) i prema konvenciji odgovara stanju logičke nule. Stanje koje odgovara logičkoj jedinici se naziva setovano stanje (set). Osnovno memorijsko kolo kod koga postoji samo mogućnost resetovanja i setovanja se naziva RS flipflop. RS flipflop se realizuje uspostavljanjem povratne sprege između dva NILI logička kola. Ulazi memorijskog elementa su označeni sa R (reset) i S (set) a izlaz se izražava logičkom vrednošću na izlazu Q. Na slici je prikazan grafički simbol i logička šema RS flipflopa sa NILI kolima. S R Q Q S R Slika RS flipflop Ovo kolo može da bude samo setovano ili samo resetovano. Njegov rad kao memorijskog elementa može da bude opisan kombinacionom tabelom ili pomoću jednačina prekidačke algebre. Tabela sadrži sve moguće kombinacije nezavisno promenljivih veličina i odgovarajuće izlazne funkcije (stanja). t=t n t=t n +1 R S Q n Q n ND ND Tabela Kombinaciona tablica RS flipflopa Q Q 56

17 Nezavisno promenljive veličine su vrednosti ulaza R i S, kao i prethodno stanje flipflopa na izlazu Q. Pošto su vrednosti izlaza Q važni u dva sukcesivna vremenska intervala, posle određenog vremenskog kvanta, (tzv. taktnog intervala), kombinaciona tabela sadrži vrednosti izlaza u dva susedna taktna intervala t=t n i t=t n +1 u oznaci Q n i Q n +1. (Izlaz Q ima komplemantarnu vrednost izlaza Q.). Iz kombinacione tablice se vidi da je izlazna funkcija flipflopa nedefinisana (ND) u slučaju da se pobudni signali dovedu istovremeno na oba ulaza kola. To znači da se pri ovakvoj pobudi ispoljavaju suprotne tendencije u kolu pa nije sigurno poznato da li će kolo biti setovano ili resetovano. Prekidačka funkcija flipflopa prema stanjima opisanim u tabeli može da se nađe kao zbir logičkih proizvoda jednakih jedinici (potpuna disjunktivna normalna forma), tj.: Qn +1 = RSQ + RSQ + RSQn = RSQn + RS n Prethodni izraz koji opisuje izlaznu funkciju RS flipflopa može da se pojednostavi primenom zakona apsorpcije na sledeći način: Q = RSQ + RS = R( SQ + S) = R( S + Q n+ 1 n n n Najzad, ako se nedefinisana stanja kola ND eliminišu na taj način što se pretpostavi da u posmatranom taktnom intervalu, ili S ili R moraju da imaju vrednost 0 dobija se: Q = S + R n+1 Q n Prethodna jednačina potpuno definiše logiku rada RS flipflopa. RS flipflop ima stanje logičke jedinice na izlazu jedino ako se setuje a zatim se ne resetuje, ili posmatrano unazad, ako je već bio u setovanom stanju a ne resetuje se Pitanja za proveru znanja 1. Elementarne logičke funkcije i elementarna logička kola 2. Izvedene logičke funkcije i izvedena logička kola. 3. Logička funkcija isključivo ILI. 4. Generisanje logičkih funkcija. 5. DeMorganove teoreme. 6. Dodatni logički identiteti. 7. Sinteza kola za aritmetičko sabiranje. 8. Sinteza memorijskih kola. ) 57

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia. Matematička logika Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia oktobar 2012 Iskazi, istinitost, veznici Intuitivno, iskaz je rečenica koja je ima tačno jednu jednu istinitosnu

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

IV. FUNKCIJE I STRUKTURA PREKIDAČKIH MREŽA IV.1 OSNOVNI POJMOVI IV.2 LOGIČKI ELEMENTI IV.3 STRUKTURA KOMBINACIONIH MREŽA IV.4 MEMORIJSKI ELEMENTI

IV. FUNKCIJE I STRUKTURA PREKIDAČKIH MREŽA IV.1 OSNOVNI POJMOVI IV.2 LOGIČKI ELEMENTI IV.3 STRUKTURA KOMBINACIONIH MREŽA IV.4 MEMORIJSKI ELEMENTI IV. OSNOVNI POJMOVI IV.2 LOGIČKI ELEMENTI IV.3 STRUKTURA KOMBINACIONIH MREŽA IV.4 MEMORIJSKI ELEMENTI IV.4. ASINHRONI FLIP-FLOPOVI IV.4.2 TAKTOVANI FLIP-FLOPOVI IV.5 STRUKTURA SEKVENCIJALNIH MREŽA IV.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Digitalna mikroelektronika

Digitalna mikroelektronika Digitalna mikroelektronika Z. Prijić Elektronski fakultet Niš Katedra za mikroelektroniku Predavanja 27. Deo I Kombinaciona logička kola Kombinaciona logička kola Osnovna kombinaciona logička kola 2 3

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Komponente digitalnih sistema. Kombinacione komponente Sekvencijalne komponente Konačni automati Memorijske komponente Staza podataka

Komponente digitalnih sistema. Kombinacione komponente Sekvencijalne komponente Konačni automati Memorijske komponente Staza podataka Komponente digitalnih sistema Kombinacione komponente Sekvencijalne komponente Konačni automati Memorijske komponente Staza podataka Standardne digitalne komponente (moduli) Obavljaju funkcije za koje

Διαβάστε περισσότερα

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić

Diskretna matematika. Prof. dr Olivera Nikolić Diskretna matematika Prof. dr Olivera Nikolić onikolic@singidunum.ac.rs 1 OSNOVNI POJMOVI MATEMATIČKE LOGIKE 2 1. Diskretna matematika 2. Kontinualna matematika 3 Pojam diskretne matematike Diskretna matematika

Διαβάστε περισσότερα

Standardne digitalne komponente (moduli)

Standardne digitalne komponente (moduli) Sabirači/oduzimači, množači, Aritmetički komparatori, ALU Vanr.prof.dr.Lejla Banjanović- Mehmedović Standardne digitalne komponente (moduli) Složeni digitalni sistemi razlaganje funkcije na podfunkcije

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi zadaci za kontrolni

Algoritmi zadaci za kontrolni Algoritmi zadaci za kontrolni 1. Nacrtati algoritam za sabiranje ulaznih brojeva a i b Strana 1 . Nacrtati algoritam za izračunavanje sledeće funkcije: x y x 1 1 x x ako ako je : je : x x 1 x x 1 Strana

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Bulove jednačine i metodi za njihovo

Bulove jednačine i metodi za njihovo Matematički fakultet Univerzitet u Beogradu Bulove jednačine i metodi za njihovo rešavanje Master rad Mentor: Slavko Moconja Student: Nevena Dordević Beograd, 2017. Sadržaj 1 Uvod 2 2 Bulova algebra 3

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva Riješei zadaci: Nizovi realih brojeva Nizovi, aritmetički iz, geometrijski iz Fukciju a : N R azivamo beskoači) iz realih brojeva i ozačavamo s a 1, a,..., a,... ili a ), pri čemu je a = a). Aritmetički

Διαβάστε περισσότερα

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -

Διαβάστε περισσότερα

Elementi elektronike septembar 2014 REŠENJA. Za vrednosti ulaznog napona

Elementi elektronike septembar 2014 REŠENJA. Za vrednosti ulaznog napona lementi elektronike septembar 2014 ŠNJA. Za rednosti ulaznog napona V transistor je isključen, i rednost napona na izlazu je BT V 5 V Kada ulazni napon dostigne napon uključenja tranzistora, transistor

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno. JŽ 3 POLAN TANZSTO ipolarni tranzistor se sastoji od dva pn spoja kod kojih je jedna oblast zajednička za oba i naziva se baza, slika 1 Slika 1 ipolarni tranzistor ima 3 izvoda: emitor (), kolektor (K)

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Arhitektura računara

Arhitektura računara Arhitektura računara vežbe - čas 1 i 2: Minimizacija logičkih funkcija Mladen Nikolić URL: http://www.matf.bg.ac.yu/~nikolic e-mail: nikolic@matf.bg.ac.yu 1 Bulova algebra Klod Šenon je 1938. uočio da

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

Arhitektura računara. Bulova algebra. Elementi logike. Logičke funkcije. Potpuni sistemi logičkih funkcija. Uvod u organizaciju računara 1.

Arhitektura računara. Bulova algebra. Elementi logike. Logičke funkcije. Potpuni sistemi logičkih funkcija. Uvod u organizaciju računara 1. Bulova algebra Arhitektura računara vežbe - čas i 2: Minimizacija logičkih funkcija Klod Šenon je 938. uočio da se Bulova algebra može koristiti u rešavanju problema digitalne elektronike. Bulova algebra

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II 1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici Meko računarstvo Student: Indeks:. Poja fazi skupa. Vrednost fazi funkcije pripadnosti je iz skupa/opsega: a) {0, b) R c) N d) N 0 e) [0, ] f) [-, ] 2. Poja fazi skupa 2. Na slici je prikazan grafik: a)

Διαβάστε περισσότερα

2. Tautologije; Bulove funkcije (SDNF, SKNF)

2. Tautologije; Bulove funkcije (SDNF, SKNF) III dvoqas veжbi Vladimir Balti 2. Tautologije; Bulove funkcije SDNF, SKNF) Tautologije Teorijski uvod Navedimo neke tautologije zajedno sa Ƭihovim nazivima) koje se qesto koriste. naziv formula zakon

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

Arhitektura računara. vežbe - čas 1 i 2: Minimizacija logičkih funkcija

Arhitektura računara. vežbe - čas 1 i 2: Minimizacija logičkih funkcija Arhitektura računara vežbe - čas 1 i 2: Minimizacija logičkih funkcija 1 Bulova algebra Klod Šenon je 1938. uočio da se Bulova algebra može koristiti u rešavanju problema digitalne elektronike. Bulova

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić

OSNOVI ELEKTRONIKE. Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić OSNOVI ELEKTRONIKE Vežbe (2 časa nedeljno): mr Goran Savić savic@el.etf.rs http://tnt.etf.rs/~si1oe Termin za konsultacije: četvrtak u 12h, kabinet 102 Referentni smerovi i polariteti 1. Odrediti vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

Mijenja vrijednost izjave: iz istine u laž, iz laži u istinu. Negacija izjave nova je izjava.

Mijenja vrijednost izjave: iz istine u laž, iz laži u istinu. Negacija izjave nova je izjava. OOLEOV LGER I LOGIČKI SKLOPOVI ooleova algebra Logička ili ooleova algebra je sustav teorema koji rabe simboličku logiku da bi opisali skupove elemenata i odnose medu njima. Razvojem digitalnih računala

Διαβάστε περισσότερα

Enkodiranje i dekodiranje

Enkodiranje i dekodiranje Kombinaciona kola Vanr.prof.dr.Lejla Banjanović Mehmedović Enkodiranje i dekodiranje Enkodiranje je proces postavljanja sekvenc ekarkatera (slova, brojevi i određeni simboli)u specijalizirani digitalni

Διαβάστε περισσότερα