Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu Beograd Teorija relativnosti i kosmološki modeli. Četvrto predavanje Opta teorija relativnosti

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu Beograd Teorija relativnosti i kosmološki modeli. Četvrto predavanje Opta teorija relativnosti"

Transcript

1 Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu Beograd 2013 Žarko Mijajlović Teorija relativnosti i kosmološki modeli Četvrto predavanje Opta teorija relativnosti

2 4 Opšta teorija relativnosti 4.1 Uvod Možemo reći da je glavni cilj Opšte teorije relativnosti da se objasni gravitacija. Otuda potiče i drugi naziv ove teorije, Teorija gravitacije. Nastavak Opšte teorije relativnosti vezuje se za radove Hilberta i Ajnštajna iz 1915 godine i ona predstavlja prirodan nastavak Specijalne teorije relativnosti. Osnove Opšte teorije relativnosti (GR) leže u sledećim pretpostavkama 1 Gravitacija je predstavljena pomoću zakrivljenosti prostora, a ne silom kao u Njutnovoj mehanici. Tačnije, gravitacija je posledica zakrivljenosti četvorodimenzionog kontinuuma prostor-vreme. 2 Prostorno-vremenski kontinuum je zakrivljen pseudo-rimanov prostor (mnogostrukost) koji ima metriku signature (, +, +, +), odnosno (+,,, ) u drugom rasporedu prostornih i vremenskih koordinata. 3 Glavni matematički aparat čini tenzorski račun. 4 Prostor-vreme isto kao u Specijalnoj teoriji relativnosti predstavlja jedinstven entitet. 85

3 86 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI 5 Pretpostavlja se da lokalno važe zakoni Specijalne teorije relativnosti. Drugim rečima, ako je u nekom delu, na primer okolini neke tačke, prostorno-vremenski kontinuum gravitaciono homogen, dakle prostorni deo je ravan, tada se čestice kreću kako je opisano u Specijalnoj teoriji relativnosti. Glavno mesto u GR ima Ajnštajnova jednačina, poznata i pod nazivom Hillbert-Ajnštanova jednačina, koja opisuje odnos izmed u materije i zakrivljenosti prostor-vremena: R µν 1 2 R g µν = 8 π G T µν, 1 µ, ν 4. (4.1) U ovoj jednačini, koja se takod e naziva Ajnštanovom jednačinom polja, uvedene oznake imaju sledeća značenja: R µν Ričijev tenzor R Ričijev skalar g µν metrički tenzor G gravitaciona konstanta T µν tenzor energije - impulsa Indeksi µ, ν uzimaju vrednosti 1, 2, 3, 4, saglasno broju koordinata (komponenti) navedenih tenzora i dimenziji koju ima vremensko-prostorni kontinuum M, dimm = 4. Prostor M ima dve komponente, vremensku, dimezije jedan i prostornu, dimenzije tri. Važno mesto u ovoj teoriji ima tenzor G µν koja se uvodi pomoću jednakosti G µν def = R µν 1 2 R g µν. (4.2) Veličina G µν poznata je pod nazivom Ajnštajnov tenzor. Ajnštanova jednačina opisuje zakon kretanja čestice u gravitacionom polju, pa se otuda naziva i Jednačinom kretanja. Leva strana jednačine (4.1) daje zakrivljenost prostora, desna strana opisuje energiju i impuls. Bez dejstva drugih sila, čestice unutar gravitacionog polja kreću

4 4.1. UVOD 87 se duž geodezijskih linija - najkraćih putanja izmed u dve tačke prostora. Jednačina geodezijskih linija glasi: d 2 x µ dλ 2 + Γµ ρσ dxρ dλ dxσ dλ = 0, µ, ρ, σ = 1, 2, 3, 4. (4.3) Ovde su x α = x α (λ) koordinate četvoro-vektora (x 0, x 1, x 2, x 3 ) u prostoru M parametrizovane parametrom λ. Veličina x 0 je vremenska koordinata, (x 1, x 2, x 3 ) su prostorne koordinate čestice. Oznake Γ µ ρσ su takozvani Kristofelovi simboli. Geodezijske linije možemo takod e shvatiti kao one putanje na kojima je potrebno najmanje energije da čestica pred e put izmed u neke dve tačke. U euklidskoj ravni, generalno u euklidskom prostoru, geodezijske linije su prave. Geodezijske linije na sferi su lukovi kružnica na sferi čiji centar leži u centru sfere. Euklidski prostori, ravni i hiperravni u n-dimenzionom euklidskom prostoru, zatim, sfera, elipsoid i hiperboloid predstavljaju primere Rimanovih mnogostrukosti. Svaka mnogostrukost ima svoju unutrašnju geometriju koja je odred ena metričkim tenzorom g i j. Ta geometrija data je diferencijalnom formom, načinom kako se računa rastojenje s izmed u dve tačke prostora: ds 2 = i,j g ij dx i dx j, g ij = g ji (4.4) Ako su g ij konstante, prostor je ravan (linearan) i tada se može postaviti globalan koordinantni sistem koji prostor čini u osnovi običnim vektorskim prostorom. Ako je prostor zakrivljen tada g ij = g ij (x 1,, x n ), tj. koficijenti g ij takod e opisuju zakrivljenost prostora u svakoj njegovoj tački. Kako se ta zakrivljenost menja od tačke do tačke, metrika (4.4) prikazuje se u diferencijalnoj formi. Gravitacija u GR predstavljena je zakrivljenošću prostorno-vremenskog kontinuuma. Dakle jedan od glavnih zadataka ove teorije je odrediti diferencijalnu formu (4.4). Ako parametar λ u jednačini 4.3 predstavlja vreme, tada 4.3 odred uje ubrzanje nastalo usled dejstva gravitacije. Naime, neka je L leva strana jednačine 4.3. Ako na česticu dejstvuje neka sila F, tada za opis

5 88 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI kretanja čestice pod dejstvom sile F u gravitacionom polju jednačina 4.3 prelazi u ml = F, m je masa čestice. 4.2 Dualnost U matematici mnogi pojmovi javljaju se u parovima P i Q i nekad za P i Q uzimamo da su dualni pojmovi. Nema precizne definicije, ali postoje mnogobrojni primeri. Na primer, u logici to su kvantori x i x. U geometriji to su tangentna ravan normala i prostor leve orijentacije prostor desne orijentacije. U algebri, ako je L: U V, tada možemo uzeti da su domen (U) i kodomen (V ) dualni pojmovi. U analizi to su ( (dx, dy, dz) i x, y, ). z U fizici imamo, na primer, dualnost materije: čestica talas. Kod tenzora dualni su pojmovi kovarijantnih i kontravarijantnih koordinata. Dualnost je povezana sa suprotnošću, ali to nisu isti koncepti. Pojmovi P i Q su suprotni ako su komplementarni: ako iskaz φ definiše P, tada φ definiše Q. Jedan primer suprotnih pojmova su pojmovi konačnog i beskonačnog skupa. 4.3 Tenzori Osnovni matematički aparat Opšte teorije relativnosti čini tenzorski račun. Tenzori s jedne strane predstavljaju uopštenje vektora i formalno gledano jesu vektori odred enog vektorskog prostora. S druge strane, tenzori uključuju koncept dualnosti. Tenzor je algebarskogeometrijski pojam definisan u okviru nekog konačno dimenzionalnog prostora V dimenzije n. Ako je T tenzor nad V, slično kao i vektor, T je predstavljen svojim koordinatama T α 1α 2...α n β 1 β 2...β n.

6 4.3. TENZORI 89 u okviru izabranog dualnog para baza e, e prostora V. Niz α 1, α 2,..., α n nazivamo kontravarijantnm indeksima, dok su β 1, β 2,..., β n kovarijantni indeksi. Glavno mesto u definiciji tenzora ima način kako se menjaju njegove koordinate prelaskom iz jednog koordinantnog sistema u drugi. Pogledajmo kako to izgleda na primeru vektora nekog vektorskog prostora. Podsetimo se da svaka baza e prostora V odred uje sistem koordinata. Ako su e i e dve baze prostora V i x V vektor, tada za x e = (x 1, x 2,..., x n ), x e = (x 1, x 2,..., x n ) tj. x = i x i e i, x = i x i e i važi x e = P x e, gde je P matrica prelaza iz baze e u bazu e. U skalarnom obliku, s obzirom da su koordinate vektora u datoj bazi jedinstveno odred ene, ove jednakosti prelaze u x i = p i jx j, gde je i P = p i j = p 1 1 p p 1 n. p n 1 p n 2... p n n. U Ajnštanovoj konvenciji ove jednakosti izgledaju x = x i e i, x = x i e i x i = p i jx j, (4.5) Vektor x ne menja se promenom baze, menjaju se samo njegove koordinate primenom linearne transformacije 4.5. Slično važi i za tenzore, ali u ovom slučaju za sve indekse α i, β j : T α 1 α 2...α n β = 1 β 2...β pβ 1 n β 1 p β 2 β p β 2 n β n sα 1 α 1 s α 2 α 2 s α n α n T α 1α 2...α n β 1 β 2...β n p α i β j je matrica prelaza iz baze e u bazu e s α i β j je matrica prelaza iz dualne baze e u bazu e.

7 90 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI Zasnivanje tenzorskog računa Tenzorski račun može se zasnovati na nekoliko načina, na primer a) Uvod enjem dualne baze. b) Uvod enjem dualnog prostora. Ovde ćemo uvesti tenzore koristeći pojam dualne baze Dualna baza Neka su e 1, e 2,..., e k vektori u euklidskom prostoru R n, k n. Determinantu e 1, e 1 e 1, e 2 e 1, e k e 2, e 1 e 2, e 2 e 2, e k G = det e i, e j = (4.6). e k, e 1 e k, e 2 e k, e k nazivamo Gramovom determinantom. Ovde je e i, e j skalarni proizvod vektora e i, e j. Dijagram Teorema Neka su e 1, e 2,..., e k R n. Tada su e 1, e 2,..., e k linearno nezavisni ako i samo ako G 0.

8 4.3. TENZORI 91 Dokaz 1 Pretpostavimo da su vektori e i linearno nezavisni. Dokazujemo da je G 0. Pretpostavimo suprotno, da je G = 0. Tada vrste u G čine linearno zavisan skup, dakle za neke skalare λ i koji nisu svi jednaki 0, važi λ i ( e i, e 1,,..., e i, e n ) = 0 odakle za vektor a = i λ ie i sledi i a, e j = 0, j = 1, 2,..., k. Otuda je a normalan na svakom vektoru e i, dakle i na podprostor V = L (e 1,..., e k ). Vektori e i su linearno nezavisni, pa je dimv = k. S obzirom da je a V, to je a = 0, u suprotnom a, e 1,..., e k je skup k + 1 linearno nezavisnih vektora prostora V, što je u kontradikciji sa dimv = k. Dakle G 0. 2 Pretpostavimo da je G 0. Dokazujemo da su vektori e i linearno nezavisni. Pretpostavimo suprotno, da su linearno zavisni. Tada je neki od vektora e i linearna kombinacija ostalih vektora. Recimo da je i = 1. Tada za neke skalare λ i, i = 2,..., n važi e 1 = 2 i λ i e i odakle e 1, e j = 2 i λ i e i, e j, j = 1, 2,... k. Iz poslednje jednakosti odmah sledi da je prva vrsta determinante G linearna kombinacija ostalih njenih vrsti, što je u kontradikciji sa G 0. Dakle, vektori e i su linearno nezavisni. Gramova determinanta ima sledeće geometrijsko tumačenje. Paralelopiped P (hiper-paralelopiped u slučaju k > 3) odred en vektorima e 1,..., e k je skup P = {α 1 e α k e k : 0 α 1,..., α k 1}.

9 92 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI Tada je Gramova determinanta G jednaka kvadratu zapremine paralelopipeda P. Primetimo da iz ove činjenice odmah sledi prethodna teorema. Uvedimo pojam dualne baze. Neka je e 1, e 2,..., e n baza prostora R n. Ako je x R n, tada x = i xi e i, u Ajnštajnovoj konvenciji x = x i e i Teorema Postoje jedinstveni vektori e 1, e 2,..., e n R n takvi da je e i, e j = δ j i, δj i = { 1, i = j 0, i j, δj i je Kronekerov δ-simbol. Dokaz Neka je indeks j fiksiran i uzmimo e j = λ 1 j e 1 + λ 2 j e λ n j e n, λ i j su nepoznate. Skalarnim množenjem ove jednakosti redom vektorima e i, imamo λ 1 j(e i, e 1 ) + λ 2 j e i, e λ n j e i, e n = e i, e j δ j i (4.7) Za fiksirano j ovaj sistem ima n jednačina i n nepoznatih. Determinanta sistema 4.7 je Gramova determinanta G. Kako je e i sistem linearno nezavisnih vektora to je G 0, pa ovaj sistem ima tačno jedno rešenje λ i j i to za svako j = 1,..., n. Da su vektori e i linearno nezavisni vidimo iz sledećeg: Pretpostavimo λ 1 e λ n e n = 0. Množenjem ove jednakosti vektorom e i, dobijamo 0 = λ i e 1, e i + + λ i e n, e i = λ i e 1, e i = λ i, pa λ i = 0. Neka je e = e 1, e 2,..., e n. Prema prethodnom, e je takod e baza prostora R n. Bazu e nazivamo dualnom bazom za e = e 1, e 2,..., e n. Skalare x i u razvoju x = x i e i nazivamo kontravarijantnim koordinatama vektora x, dok razvoj x = x i e i odred uje kovarijantne koordinate x i istog vektora.

10 4.3. TENZORI Definicija tenzora Pogledajmo kako se menjaju kontravarijantne i kovarijantne koordinate vektora promenom para dualnih baza. Po istom principu menjaće se i koordinate bilo kojeg tenzora. U ovom odeljku koristićemo Ajnštajnovu notaciju. Neka su e i, e i i e i, e i dva para dualnih baza prostora R n. Dakle e i, e j = δ j i, e i, e j = δ j i. Tada za x Rn važe razvoji x = x i e i, x = x i e i x = x j e j, x = x je j. (4.8) Sistem kontravarijantnih koordinata x i vektora x reprezentovaćemo vektorom kolonom x e = [x 1, x 2,..., x n ], dok ćemo kovarijantne koordinate x i predstaviti vektorom vrstom x e = [x 1, x 2,..., x n ]. Dakle u vektoru koloni menja se gornji indeks, dok se u vektoru vrste menja donji indeks. Isti princip primenjujemo i na ostale konstrukte nad skalarima i vektorima. Tako, za par dualnih ured enih baza e, e uzimamo e = [e 1, e 2,..., e n ], e = [e 1, e 2,..., e n ]. Neka je P = p i j matrica prelaza iz baze e i u bazu e i, tj. iz e u e. Isto, neka je S = s i j matrica prelaza iz baze e i u bazu e i, odnosno iz e u e. Tada: p 1 1 p p 1 n s 1 p 2 1 p p 2 1 s s 1 n n P =..., S = s 2 1 s s 2 n (4.9)... p n 1 p n 2... p n n s n 1 s n 2... s n n Uzimajući u obzir opisanu modifikaciju o zapisivanju kontravarijantnih i kovarijatnih koordinata u vektore kolone i vektore vrsti, prema jednakostima izvedenim u prvom poglavlju imamo e = ep, x e = P x e, e = Se, x e = x e S. (4.10)

11 94 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI Neka je P = P 1 = p j i i S = s 1 = s j i. Tada jednakosti 4.10 u razvijenom obliku i Ajnštajnovoj notaciji glase e i = p j i e j, e i = p j i e j x i = p i jx j, x i = p i jx j e i = s i je j, e j = s j k e k x j = s i jx i, x j = s i jx i. (4.11) Na osnovu uvedenih pretpostavki dalje dobijamo 1 x, e j = x i e i, e j = x i e i, e j = x i δj i = x j tj. x j = x, e j. Slično, x i = x, e i. S obzirom na razvoje 4.8, ovim smo izveli Gibsove formule 2 Iz 4.8 i 4.11 takod e izvodimo x = x, e j e j, x = x, e i e i. (4.12) e i, e k = p j i e j, e k = p j i e j, e k = p j i δk j = p k i, tj. p k i = e i, e k. e j, e i = s j k e k, e i = s j k e k, e i = s j k δk i = s j i tj. s k i = e i, e k. Odavde odmah dobijamo sledeće tvrd enje: Teorema S j i = P j i, dakle matrice P i S su uzajamno inverzne. Prema tome važi x i = x, e i = x, s j i e j = s j i x, e j = s j i x j = p j i x j, dakle x i = p j i x j. Otuda imamo sledeće formule prelaza sa jednog na drugi sistem koordinata. x i = p j i x j kovarijantni prelaz x i = p i jx j kontravarijantni prelaz. (4.13) Pojam tenzora dobijamo generalizacijom prethodnog razmatranja. Tenzor će biti konstrukt nad datim vektorskim prostorom koji je predstavljen svojim koordinatama - sistemom skalara u obliku više dimenzionalne matrice T i 1i 2...i q j 1 j 2...j p. Koordinate tenzora menjaju po linearnom zakonu, slično 4.13.

12 4.3. TENZORI Definicija Tenzora Tenzor T tipa (p, q) nad prostorom R n je preslikavanje odred eno sa n p+q komponenti (koordinata) T i 1i 2...i q j 1 j 2...j p (4.14) koje se menjaju u odnosu na parove e i, e i i e i, e i dualnih baza na sledeći način: T j 1 j 2...j q i 1 i 2...i p = b l 1 i1 b l 2 i2 b lq i p c j 1 k1 c j 2 k2 c jq k p T k 1k 2...k q l 1 l 2...l p. (4.15) Broj p + q je rang tenzora T. Ovde je b l i matrica prelaza iz baze e i u bazu e i, dok je c j k matrica prelaza iz baze ei u bazu e i. Dakle matrice b l i i c j k su uzajamno inverzne. U prethodnoj definiciji, komponente tenzora T u parovima dualnih baza e i, e i i e i i e i redom su T j 1j 2...j q i 1 i 2...i p, T j 1 j 2...j q i 1 i 2...i p Ako to kontekst dozvoljava, nekad se umesto T j 1 j 2...j q i 1 i 2...i p koristi oznaka T j 1 j 2...j q i. 1 i 2...i p Vidimo da komponente tenzora T čine jednu multidimenzionalnu tablicu A: S p S q R, S = {1, 2,..., n}. Otuda kontravarijantni i kovarijantni ideksi i, j, k, l,... u tenzorksim komponentama uzimaju celobrojne vrednosti 1, 2,..., n, n je dimenzija prostora R n. Elementi tablice A su skalari - realni brojevi. Kao što matrica [L] e reprezentuje dati linearni operator L u bazi e, tako A reprezentuje tenzor T u paru dualnih baza e, e. Drugim rečima A = [T ] e,e. Kao što za [L] e = a j i u Ajnštajnovoj notaciji kažemo da je operator L dat svojom matricom a j i (u bazi e), isto kažemo da je tenzor T dat svojim komponentama T j 1j 2...j q i 1 i 2...i p (u dualnom paru baza e, e ). Kao što se operator L često identifikuje sa svojom reprezentacijom, matricom [L] e, na primer ako je u datom razmatranju baza e fiksirana, tako se i tenzor T identifikuje sa svojom matricom A, odnosno komponentama T j 1j 2...j q i 1 i 2...i p.

13 96 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI Priroda linearnog operatora L ne menja se izborom novog koordinantnog sistema (baze). Ako je, na primer, L rotacija oko neke ose, to će isto biti gledano iz bilo kojeg koordinantnog sistema (baze). Promenom baze menjaju se samo njegove koordinate, tj. matrica [L] e. Kao što znamo, matrice operatora L u različitim koordinantnim sistemima su slične. Tako je i kod tenzora, sličnost njegovih tablica komponenti u različitim parovima dualnih baza ostvaruje se linearnim vezama Znamo da se na skupu H = Hom(R n, R n ) i skupu njihovih matričnih reprezentacija M n uvode razne algebarske operacije i algebarske strukture. Na primer, H prirodno nasled uje strukturu vektorskog prostora sa baznog prostora nad istim skupom skalara. Slično važi i za tenzore istog tipa. Na prirodan način definiše se zbir tenzora, množenje tenzora skalarom, kompozicija (proizvod) tenzora, pa tako i tenzori istog tipa čine vektorski prostor nad poljem skalara, u našem slučaju to su realni brojevi. Naravno, nad tenzorima postoje i druge operacije, na primer kontrakcija po datom indeksu i. Kada se u tenzor stavi ista kontravarijantna i kovarijantna indeksna promenljiva i, to prema Ajnštajnovoj konvenciji označava sumu komponenti po tom indeksu. Ova konstrukcija naziva se kontrakcijom tenzora po indeksu i. Novodobijeni konstrukt takod e je tenzor, nižeg ranga. Pa i za ovaj primer možemo reći da je inspirisan konstrukcijom iz matričnog računa. To je trag matrice a j i, tr aj i = ai i = a a n n, važna invarijanta pripadnog linearnog operatora Kao što ćemo videti iz primera, tenzori reprezentuju pojmove algebarsko-geometrijske prirode koji su definisani nad vektorskim prostorima i imaju skalarnu reprezentaciju 4.14, koje se u odnosu na linearne transformacije menjaju prema zakonu Pored vektora, glavni primeri tenzora biće linearni operatori i skalarni proizvod. U drugom zasnivanju, tenzor nad prostorom V je vektor prostora U dobijenog konstrukcijom tenzorskog proizvoda iz prostora V i njegovog duala V. Tada su koordinate tenzora u prostoru U, gledanog kao vektora u prostoru U, date izrazom Naravno, u obe vrste zasnivanja

14 4.3. TENZORI 97 račun sa tenzorima je isti. Spomenimo da se tenzori ranga 2 često zapisuju kao matrice. Elementi matrice su u tom slučaju komponente tenzora. Prilikom korišćenja matričnog zapisa tenzora treba biti pažljiv s obzirom da ovaj zapis briše tip tenzora Primeri tenzora 1 Nula tenzor, T = 0. T je tenzor ranga 0. 2 Kronekerov simbol, δ i j. Zaista, neka su oznake i pretpostavke kao u definiciji tenzora Tada, b i i ck k δ k i = b i i (ck k δi k ) = b i i ck i = δi k s obzirom da su b i i tenzor tipa (1,1). i ck i uzajamno inverzne matrice. Dakle δ k i je 3 Bilinearna forma je svako preslikavanje a(x, y): R n R n R, linearno po svakoj svojoj promenljivoj x, y. Otuda u bazama e i e i za matricu prelaza b i j iz baze e i u e i važi a(x, y) = a(x k e k, y l e l ) = x k y l a(e k, e l ) = a kl x k y l = a kl b k i b l jx i x j (4.16) Dakle, a(x, y) = a kl x k y l. Ovde je a kl = a(e k, e l ) matrica bilinearne forme a u bazi e i ona jedinstveno odred uje a(x, y). U bazi e isto je a(x, y) = a(x i e i, y j e j) = x i y j a(e i, e j) = a ijx i y j. S obzirom na jedinstvenost, na osnovu 4.16 sledi tj. a je tenzor tipa (2, 0). a ij = b k i b l ja kl,

15 98 4. OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI 4 Linearni operator L : R n R n reprezentovan je u bazi e matricom [L] e = A = a i j i tada je [Lx] e = Ax e. U bazi e slično važi [L] e = A x e, A = a i j. Neka je B = b i j matrica prelaza iz baze e u bazu e. Kao što znamo, matrice A i A su slične, tj. A = B 1 AB. Neka je B 1 = C = c i j. U Ajnštajnovoj notaciji prethodne uslove možemo zapisati na sledeći način. a i j = c i ka k l b l j = b l jc i ka k l. Dakle L je tenzor tipa (1, 1). 5 Metrički tenzor g ij. Neka je skalarni proizvod x, y u realnom vektorskom prostoru R n odred en simetričnom bilinearnom formom a(x, y), tj. x, y = a(x, y). Neka je e i i e i par dualnih baza prostora R n. Neka su g ij = a(e i, e j ) = e i, e j, g ij = e i, e j = a(e i, e j ). (4.17) Prema trećem primeru, g ij i g ij su tenzori. S obzirom da je a(x, y) simetrična forma, važi g ij = g ji i g ij = g ji, tj. g ij i g ij su simetrični tenzori. Tenzor g ij naziva se metričkim tenzorom. Ovaj fundamentalni tenzor jedinstveno odred uje skalarni proizvod, dakle geometriju prostora: x, y = a(x i e i, y j e j ) = x i y j a(e i, e j ) = g ij x i y j i slično x, y = g ij x i y j. Otuda imamo ove formule reprezentacije skalarnog proizvoda preko metričkog tenzora. x, y = g ij x i y j, x, y = g ij x i y j. (4.18) S obzirom na Gibsove formule, dobijamo e i = e i, e j e j = g ij e j, e i = e i, e j e j = g ij e j (4.19) Otuda e i, e k = g ij e j, e k, odakle sledi g ik e j, e k = δ i j. Prema tome važi sledeće tvrd enje

16 4.3. TENZORI Teorema Matrice g ij i g ij su uzajamno inverzne. S obzirom na Gibsove formule takod e nalazimo x = x, e i e i = x j e j, e i e i = g ij x j e i = x i e i Slično izvod enje važi za x i, pa imamo Pravila podizanja i spuštanja indeksa x i = g ij x j, x i = g ij x j. (4.20) Tenzori g ij i g ij koriste se na sličan način za dizanje i spuštanje indeksa kod proizvoljnih tenzora. 5.1 U prostoru R n, g ii = 1, i g ij = 0 za i j. Dakle g ij = diag[1, 1,..., 1], x, y = x i y i (4.21) 5.2 U prostoru Minkovskog g ij = diag[1, 1, 1, 1], dok je x, y = x 0 y 0 x 1 y 1 x 2 y 2 x 3 y 3. (4.22) 6 Diskriminatni kososimetrični tenzor ε. Neka je S n skup permutacija skupa {1, 2,..., n}, p S n i neka je ε(p) = p i p j = ( 1) I(p), i j 1 j<i n I(p) = broj inverzija u permutaciji p. Prelikavanje ε može se proširiti na sve funkcije p : {1, 2,..., n} {1, 1, 0} uzimajući ε(p) = 0 ako p S n. Dokazuje se da je ε tenzor. Tenzor ε zapisujemo pomoću koordinata ε p1 p 2...p m Napomena Ako je A = a ij kvadratna matrica, tada je det(a) def = p S n ε(p)a 1p1 a npn. (4.23)

17 OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI Nad tenzorima se mogu primeniti konstrukcije koje proizvode nove tenzore. Jedan primer je kontrakcija tenzora po datom indeksu. a) T i1 i 2...i n = 1 n α S n T α b) Alternirajuća simetrizacija: T [i1 i 2...i n ] = 1 ε(α)t α. (4.24) n α S n Ovde je α = i 1,..., i n permutacija indeksa i 1,..., i n. 4.4 Tenzori na mnogostrukostima Prelaskom na zakrivljen prostor-vreme nismo u mogućnosti da više koristimo Dekartove koordinate. Dakle, moramo koristiti krivoliniski sistem koordinata. Ipak, i dalje želimo da jednačine koje opisuju fizičke zakone, kao druge veličine (vektori, skalarni proizvod,...) budu invarijante u odnosu na promenu sistema koordinata. Ako su x 1, x 2,..., x n i x 1, x 2,..., x n dva sistema koordinata, prelazak iz jednog u drugi sistem beležimo sa x i = x i (x 1, x 2,..., x n ), u kraćem zapisu x i = x i (x i ). U Opštoj teoriji relativnosti n = 4, pa će biti x i = x i (x 0, x 1, x 2, x 3 ), gde je x 0 -vremenska koordinata i x 1, x 2, x 3 su prostorne koordinate). Koordinate sistema biramo tako da jednoznačno možemo prelaziti iz jednog u drugi koordinantni sistem. Dakle funkcije prelaza (x 0, x 1, x 2, x 3 ) = F (x 0, x 1, x 2, x 3 ) (x 0, x 1, x 2, x 3 ) = G(x 0, x 1, x 2, x 3 ) moraju biti invertibilne u svim tačkama mnogostrukosti, osim eventualno u nekoliko tačaka (singulariteta).

18 4.4. TENZORI NA MNOGOSTRUKOSTIMA 101 Ova pretpostavka ekvivalentna je ispunjenosti uslova Teoreme o implicitnoj funkciji. Ovi uslovi predstavljeni su pomoću Jakobijana xi x j : xi = 0, xj xi odnosno = 0. (4.25) x j Dakle, Jakobijan xi u ovom slučaju preuzima ulogu Gramove x j determinante kod linearnih prostora. Takod e se prepostavlja je da je mnogostrukosti glatke, tj. da njena jednačina ima neprekidne izvode (bar prvi i drugi). Tada se okolina tačke na mnogostrukosti može dobro aproksimirati tangentnim prostorom u toj tački. Na primer, okolina tačke na sferi dobro su aproksimira tangentnom ravni u toj tački. Otuda, na primer za tenzore tipa (2, 1), imamo sledeće pravilo za tenzorsku transformaciju: T i j k = xi x i xj x j xk x k T i jk. (4.26) Ostala pravila su slična onim kod tenzora u linearnim prostorima. Glavno mesto kod tenzora nad mnogostrukostima ima metrički tenzor g ij, odnosno g ij, koji odred uje geometriju mnogostrukosti. Kao i kod linearnih prostora za vektore u, v važi u, v = g ij u i v j, u i = g ij u j, u i = g ij u j, (4.27) g ij = g ji, g ik g kj = δ j i. U Opštoj teoriji relativnosti za lokalni prostor uzima se prostor Minkovskog M. Drugim rečima, za tangentni prostor u tački A mnogostrukosti bira se prostor Minkovskog M. To znači da je za dati metrički tenzor g ij moguće naći takav koordinantni sistem da je u zadatoj tački prostora metrika data matricom η ij = diag[1, 1, 1, 1]. U opštem slučaju metrika je data diferencijalnom formom ds 2 = g ij x i y j.

19 OPŠTA TEORIJA RELATIVNOSTI Primer: t = t, x = r sin θ cos φ, y = r sin θ sin φ, z = r cos θ, ds 2 = dt 2 + dr 2 + r 2 dθ 2 + r 2 sin 2 θdφ 2 g ij = r r 2 sin 2 θ Neka je g = det(g ij ). U prostoru R n, u novom sistemu koordinata g ij = S T E n, S je matrica prelaza, odakle det(g ij) = det(s) 2, tj. g = det(s) 2 g. U prostoru Minkovskog imamo η ij = S T diag[1, 1, 1, 1]S, odakle je g = det(s) 2 g, tj. g = det(j) 2 g, gde je J = x i j x ij.

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

Matematika 1 { fiziqka hemija UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori. Vektorski prostor

Vektorski prostori. Vektorski prostor Vektorski prostori Vektorski prostor Neka je X neprazan skup i (K, +, ) polje. Skup X je vektorski ili linearni prostor nad poljem skalara K ako ima sledeću strukturu: (1) Definisana je operacija + u skupu

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu. Teorija relativnosti i kosmološki modeli

Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu. Teorija relativnosti i kosmološki modeli Matematički fakultet Univerziteta u Beogradu Žarko Mijajlović Teorija relativnosti i kosmološki modeli Beograd 2011 2 Opis Kursa: 1. Matematičke osnove[5], [6], [4] 2. Klasična mehanika [4], [9] 3. Teorija

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1) Prva godina studija Mašinskog fakulteta u Nišu Predavač: Dr Predrag Rajković Mart 19, 2013 5. predavanje, tema 1 Simetrija (Symmetry) Simetrija

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Vektori Koordinate Proizvodi Centar masa Transformacije UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET. Geometrija I{smer.

Vektori Koordinate Proizvodi Centar masa Transformacije UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET. Geometrija I{smer. UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Geometrija I{smer deo 1: Vektori i transformacije koordinata Tijana Xukilovi 2. oktobar 2017 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ LINEARNA ALGEBRA 1 ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ 2. VEKTORSKI PROSTORI - LINEARNA (NE)ZAVISNOST SISTEM IZVODNICA BAZA Definicija 1. Neka je F

Διαβάστε περισσότερα

Analitička geometrija

Analitička geometrija 1 Analitička geometrija Neka su dati vektori a = a 1 i + a j + a 3 k = (a 1, a, a 3 ), b = b 1 i + b j + b 3 k = (b 1, b, b 3 ) i c = c 1 i + c j + c 3 k = (c 1, c, c 3 ). Skalarni proizvod vektora a i

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 23. Reč autora Ovo je verzija teksta koji je pod naslovom Linearna algebra prvobitno bio pripremljen za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler

Matrice linearnih operatora i množenje matrica. Franka Miriam Brückler Matrice linearnih operatora i množenje matrica Franka Miriam Brückler Kako je svaki vektorski prostor konačne dimenzije izomorfan nekom R n (odnosno C n ), pri čemu se ta izomorfnost očituje odabirom baze,

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 3 Reč autora Ovaj tekst je nastao od materijala sa kursa Linearna algebra i analitička geometrija za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. skripta. Januar 2013.

Linearna algebra. skripta. Januar 2013. Linearna algebra skripta Januar 03. Reč autora Ovaj tekst je nastao od materijala sa kursa Linearna algebra i analitička geometrija za studente Odseka za informatiku, Matematičkog fakulteta Univerziteta

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante. Inverzna matrica Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a. Determinante Determinanta A deta je funkcija definirana na skupu svih kvadratnih matrica, a poprima vrijednosti iz skupa skalara Osim oznake deta za determinantu kvadratne matrice a 11 a 12 a 1n a 21 a

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

4 Matrice i determinante

4 Matrice i determinante 4 Matrice i determinante 32 4 Matrice i determinante Definicija 1 Pod matricom tipa (formata) m n nad skupom (brojeva) P podrazumevamo funkciju koja preslikava Dekartov proizvod {1, 2,, m} {1, 2,, n} u

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4. Linearna algebra A, kolokvijum, 1. tok 22. novembar 2014. 1. a) U zavisnosti od realnih parametara a i b Gausovim metodom rexiti sistem linearnih jednaqina nad poljem R ax + (a + b)y + bz = 3a + 5b ax +

Διαβάστε περισσότερα

PP-talasi sa torzijom

PP-talasi sa torzijom PP-talasi sa torzijom u metrički-afinoj gravitaciji Vedad Pašić i Dmitri Vassiliev V.Pasic@bath.ac.uk D.Vassiliev@bath.ac.uk Department of Mathematics University of Bath PP-talasi sa torzijom p. 1/1 Matematički

Διαβάστε περισσότερα

LINEARNA ALGEBRA I ANALITIČKA GEOMETRIJA

LINEARNA ALGEBRA I ANALITIČKA GEOMETRIJA LINEARNA ALGEBRA I ANALITIČKA GEOMETRIJA Predrag Tanović February 11, 211 {WARNING: Sadržaj ovog materijala NI U KOM SLUČAJU NE MOŽE ZAMENITI UDŽBENIK: radi se o prepravljanim slajdovima predavanja. Reference

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Korespondencije Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B. Pojmovi B pr 2 f A B f prva projekcija od

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije

Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Geometrija (I smer) deo 2: Afine transformacije Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Transformacije koordinata tačaka Transformacije koordinata tačaka Pretpostavimo da za bazne

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I

Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I UNIVERZITET U NOVOM SADU FAKULTET TEHNIČKIH NAUKA Tatjana Grbić Silvia Likavec Tibor Lukić Jovanka Pantović Nataša Sladoje Ljiljana Teofanov Zbirka rešenih zadataka iz Matematike I Novi Sad, 009. god.

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu:

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu: Refleksija S φ u odnosu na pravu kroz koordinatni početak Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu: ( ) ( ) ( ) x cos 2φ

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

1 Svojstvo kompaktnosti

1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti 1 Svojstvo kompaktnosti U ovoj lekciji će se koristiti neka svojstva realnih brojeva sa kojima se čitalac već upoznao tokom kursa iz uvoda u analizu. Na primer, važi Kantorov princip:

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2.

5 Sistemi linearnih jednačina. a 11 x 1 + a 12 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2n x n = b 2. 5 Sistemi linearnih jednačina 47 5 Sistemi linearnih jednačina U opštem slučaju, pod sistemom linearnih jednačina podrazumevamo sistem od m jednačina sa n nepoznatih x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Konačno dimenzionalni vektorski prostori

Konačno dimenzionalni vektorski prostori Konačno dimenzionalni vektorski prostori Dragan S. Dor dević Niš, 2012. 2 Sadržaj Predgovor 5 1 Redukcija operatora 7 1.1 Linearni operatori, matrica linearnog operatora................ 7 1.2 Invarijatni

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Linearne algebre (2003/4)

Zadaci iz Linearne algebre (2003/4) Zadaci iz Linearne algebre (2003/4) Srdjan Vukmirović May 22, 2004 1 Matematička indukcija 1.1 Dokazati da za sve prirodne brojeve n važi 3 / (5 n + 2 n+1 ). 1.2 Dokazati da sa svake m Z i n N postoje

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008 Predavanja: Nenad Bakić, Vježbe: Luka Grubišić i Maja Starčević 22. listopada 2007. 1 Prostor radijvektora i sustavi linearni jednadžbi Neka je E 3 trodimenzionalni

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα