Univerza v Mariboru. Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede. Zbirka nalog iz matematike

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Univerza v Mariboru. Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede. Zbirka nalog iz matematike"

Transcript

1 Univerza v Mariboru Fakulteta za kmetijstvo in biosistemske vede Zbirka nalog iz matematike TADEJA KRANER ŠUMENJAK IN VILMA ŠUŠTAR Maribor, 2010

2 ii

3 Predgovor Nekaj let že vodim vaje iz matematike in statistike na različnih študijskih smereh študija na Fakulteti za kmetijstvo in biosistemske vede Univerze v Mariboru. Študenti programa biosistemsko inžinerstvo in študenti programa kmetijstvo-univerzitetni program imajo v 1.letniku predmet matematika. Študentje visokošolskih strokovnih študijskih programov pa predmet matematika in statistika. Zbirka nalog je dopolnitev učbenika Matematika in je namenjena študentom za utrjevanje znanja in pripravo na izpit iz matematike. Zbirka pokriva učni načrt pri predmetu matematika in delno pokriva učni načrt pri predmetu matematika in statistika. Nekatere vsebine se ne predavajo na visokošolskih strokovnih študijskih programih. Nekatere naloge v zbirki so povzete po drugi literaturi, večina nalog pa je iz arhiva starih kolokvijev in izpitov. V Mariboru, september 2010 Tadeja Kraner Šumenjak iii

4 iv PREDGOVOR

5 Kazalo Predgovor iii I Osnove linearne algebre 1 1 Determinante Formule Naloge Rešitve Matrike Formule Naloge Rešitve Sistemi linearnih enačb Formule Naloge Rešitve Linearno programiranje Naloge Rešive Vektorji Formule Naloge Rešive v

6 vi KAZALO II Osnove matematične analize 31 6 Procentni račun Formule Naloge Rešitve Raztopine Formule Naloge Rešitve Zaporedja Formule Naloge Rešitve Vrste Formule Naloge Rešitve Funkcije in njihove lastnosti Formule Naloge Rešitve Odvod Formule Naloge Rešitve Integral Formule Naloge Rešitve

7 Del I Osnove linearne algebre 1

8

9 Poglavje 1 Determinante 1.1 Formule 1. Determinanta drugega reda: a 11 a 12 a 21 a 22 = a 11 a 22 a 12 a Determinanta tretjega reda: a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 = a 11 a 22 a 33 +a 12 a 23 a 31 +a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a Razvoj determinante po i-ti vrstici: D = a 11 a 12 a a 1n a 21 a 22 a a 2n a n1 a n2 a n3... a nn = a i1 A i1 + a i2 A i a in A in. 1.2 Naloge 1. Izračunajte vrednost naslednjih determinant: a) , 3

10 4 POGLAVJE 1. DETERMINANTE b) sinδ cosδ cosδ sinδ, c) a + b a b a b a + b, d) , e) , 1 + cos α 1 + sin α 1 f) 1 sin α 1 + cos α , g) , h) , 2 2x 2 i) 2x 2 2x 2 2x Pokažite enakost determinant a 1 x b 1 y 1 a 2 x b 2 y 1 a 3 x b 3 y 1 = a 1 b 1 1 a 2 b 2 1 a 3 b Rešite enačbe: 1 x x 2 a) 1 x 2 x 4 1 x 3 x 6 = 0, x 3 27 x 2 9 x 3 b) x 2 x 1 x 3 x 2 x x 2 3 c) 3x x 1 = 0, = 0,

11 1.3. REŠITVE 5 d) e) x x x x = 0, = Izračunajte ploščino trikotnika z oglišči a) A(1, 3), B(2, 4), C(3, 5), b) A( 5, 1), B(6, 2), C( 1, 3) Izračunajte determinanto x Rešite enačbo 3 x x 3 = x. 1.3 Rešitve 1. a) 19, b) 1, c) 4ab, d) 1, e) 51, f) 1, g) 0, h) 1, i) Sta enaki. 3. a) x 1 = 0, x 2 = 1, x 3 = 1, b) enačba je rešljiva za vsak x iz R,

12 6 POGLAVJE 1. DETERMINANTE c) x 1 = 0, x 2 = 1 2, d) x 1 = 0, x 2 = 2, e) x 1 = 2, x 2 = a) S = 0, Namig: S = ± b) S = x 1 = 3, x 2 = 3, x 3 = 1, x 4 = 1. x 1 y 1 1 x 2 y 2 1 x 3 y 3 1.

13 Poglavje 2 Matrike 2.1 Formule 1. Matrika A: A = a 11 a 12 a a 1n a 21 a 22 a a 2n a n1 a n2 a n3... a nn 2. Enakost matrik Matriki sta enaki, če sta iste dimenzije in imate enake istoležne elemente. 3. Vsota matrik Seštevamo lahko le matrike istih dimenzij. seštejemo istoležne elemente. Dve matriki seštejemo tako, da 4. Množenje matrike s skalarjem Matriko A = [a ij ] pomnožimo s skalarjem λ R tako, da z njim pomnožimo vse elemente v matriki. 5. Produkt matrik Dve matriki lahko pomnožimo natanko takrat, ko je število stolpcev prve matrike enako številu vrstic druge matrike. Naj bo torej A = [a ij ] matrika dimenzije m p in B = [b ij ] matrika dimenzije p n. Potem je produkt C = A B matrika dimenzije m n s splošnim elementom: c ij = p a ik b kj = a i1 b 1j + a i2 b 2ij a ip b pj. k=1 7

14 8 POGLAVJE 2. MATRIKE 6. Transponirana matrika: A T = a 11 a 21 a a n1 a 12 a 22 a a n a 1n a 2n a 3n... a nn. 7. Enotska matrika: Za vsako kvadratno matriko A velja: I = AI = IA = A. 8. Adjungirana matrika: Ã = A 11 A 21 A A n1 A 12 A 22 A A n A 1n A 2n A 3n... A nn. 9. Inverzna matrika: A 1 = 1 Ã, det(a) 0. det(a) 2.2 Naloge Dani sta matriki A = A B, 1 (A + B), 2A + 3B I. 2 in B = Izračunajte 2. Izračunajte produkta AB in BA za matriki iz prejšnje naloge. 3. Rešite enačbo 3(A + I) 2X = B 2 za matriki A in B iz naloge (1). X je neznana matrika Pokažite, da velja: =

15 2.2. NALOGE 9 5. Pokažite, da za matriki A = [ ] in B = (A + B) 2 = A 2 + B Izračunajte AB in BA, kadar je možno: [ ] a) A = in B = 1 2 4, [ ] b) A = in B = 1 2, c) A = [ ] 1 in B = 2, d) A = in B = Za matriki A = AB in B = [ Danim matrikam poiščite inverzne matrike (če obstajajo): [ ] [ ] A =, B =, C = 1 1 0, D = Rešite matrične enačbe: [ ] [ ] a) X =, b) Y = c) Z =, ] velja izračunajte A 2 in

16 10 POGLAVJE 2. MATRIKE 10. Rešite matrično enačbo (A 2I)X = A + I, če je A = 2.3 Rešitve 1. A B = 2A + 3B I = 2. AB = X = Enakost velja. 5. Velja. 6. a) AB = [ , 1(A + B) = 2., BA = ], produkta BA ni mogoče izračunati, [ ] b) AB =, BA = c) AB = [24], BA = , d) AB = 10 9, 3 12 produkta BA ni mogoče izračunati ,,

17 2.3. REŠITVE A 2 = [ A 1 = [ ] 1 1 a) X =, b) Y = 4 5 6, c) Z = 10. X = , AB = ] [ 2 1, B 1 = ], C 1 = , D 1 =

18 12 POGLAVJE 2. MATRIKE

19 Poglavje 3 Sistemi linearnih enačb 3.1 Formule 1. Sistem m enačb z n neznankami a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x a 2n x n = b a m1 x 1 + a m2 x 2 + a m3 x a mn x n = b m. 2. Matrika sistema A = a 11 a 12 a a 1n a 21 a 22 a a 2n a m1 a m2 a m3... a mn 3. Razširjena matrika sistema a 11 a 12 a a 1n b 1 a 21 a 22 a a 2n b 2 [A B] = a m1 a m2 a m3... a mn b n. 4. Cramerjevo pravilo (D 0), x i = deta i deta, kjer je A i matrika, v kateri i-ti stolpec zamenjamo s stolpcem B. 5. Gaussova eliminacijska metoda Z elementarnimi transformacijami (zamenjava dveh vrstic, množenje vrstice s poljubnim faktorjem, prištevanje ene 13

20 14 POGLAVJE 3. SISTEMI LINEARNIH ENAČB vrstice k drugi) preoblikujemo sistem enačb v ekvivalenten sistem oblike a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x a 1n x n = b 1 a 22x 2 + a 23x a 2nx n = b a mnx n = b m 6. Homogeni sistem ima desno stran v celoti enako Rešljivost sistema glede na rang matrike. NEHOMOGENI SISTEMI HOMOGENI SISTEMI rang( A) = rang( A b) sistem je rešljiv rang( A) < rang( A b) sistem je protisloven vedno rešljiv ra n g ( A ) = n določen sistem (ena sama re šitev) rang( A) < n nedoločen sistem (parametrična družina rešitev) rang( A) = n trivialna rešitev: (0,0,...,0) rang( A) < n parametrična družina rešitev 3.2 Naloge 1. Rešite sisteme enačb: a) b) c) 2x 3y + 4z = 10 y + z = 2 x + y = 2 x + 3z = 12 x + 2z = 8 2x + y z = 1 x + 2y + z = 5 x y + 3z = 6 x + y + z = 4 2x z = 0 2x y + 3z = 0 x + 2y 5z = 0 3x + y 2z = 0,,,

21 3.2. NALOGE 15 d) e) f) g) 2x + y + 3z = 0 3x + 3y z = 0 x y + 5z = 0 x + y + z + 3t = 0 3x + 3y 2z + 4t = 0 2x + 2y 3z + t = 0 x y + 2z + 2t = 0 x + y 2z = 0 2x + y 3z = 0 6x y 5z = 0 2x + 2y 4z = 0 2x y + 4z = 2 x + 4y 2z = 5 x 5y + 6z = 1,,., 2. Za katero vrednost parametra a bo naslednji sistem protisloven? ax + 2y + 3z = 1 2x y + z = 0 x + y = 2 3. Za katere vrednosti parametra a ima sistem eno samo rešitev? a 2 x + 4y + 9z = 6 ax + 2y + 3z = 0 x + y + z = 1 4. Za katere vrednosti parametra a ima naslednji sistem x y + 5z = 5 x + 3y + 5z = 15 x + y + az = 0

22 16 POGLAVJE 3. SISTEMI LINEARNIH ENAČB a) natanko eno rešitev, b) nobene rešitve, c) neskončno mnogo rešitev? 5. Pokažite, da ima sistem poleg trivialne rešitve tudi netrivialno in ga rešite x y 2z = 0 2x + 5z = 0 4x 2y + z = 0 6. Ugotovite, za katere vrednosti parametra a ima homogeni sistem samo trivialno rešitev. x + y + z = 0 ax + 4y + z = 0 6x + (a + 2)y + 2z = 0 7. S pomočjo determinant (Cramerjeva metoda) rešite naslednja sistema enačb:. a) b) 3.3 Rešitve 2x + 3y + 5z = 10 3x + 7y + 4z = 3 x + 2y + 2z = 3 3x + y = 5 x + y = 1., 1. a) R = {(0, 2, 4)}, b) R = {(1, 1, 2)}, c) R = {( z, 13z, z); z R}, 5 5 d) R = {(0, 0, 0)}, e) R = {( z, z, z, z); z R}, f) R = {(z, z, z); z R}, g) sistem ni rešljiv. 2. a = 11.

23 3.3. REŠITVE a 3, a a) a 5, b) a = 5, c) vrednost parametra a, za katero bi sistem imel neskončno rešitev, ne obstaja. 5. Netrivialne rešitve sistema predstavlja množica: R = {( 5z, 9z, z); z R} a 4 in a a) x = 3, y = 2, z = 2, b) x = 1, y = 2.

24 18 POGLAVJE 3. SISTEMI LINEARNIH ENAC B

25 Poglavje 4 Linearno programiranje 4.1 Naloge 1. Kmetijska zadruga želi sejati dve kulturi. Obvezala se je, da bo posejala najmanj 50 površinskih enot prve kulture in da bo posejala drugo kulturo na največ dvakratni površini prve kulture. Za drugo kulturo ima semen za največ 200 površinskih enot. Nadalje mora obe kulturi gnojiti z mineralnim gnojilom. Za prvo kulturo potrebuje na enoto površine 2 enoti gnojila, za drugo kulturo pa eno enoto gnojila na enoto površine. Zadruga ima na razpolago 500 enot gnojila. Določite plan setve tako, da bo zasejana površina z obema kulturama največja. Koliko prve in koliko druge kulture bodo morali zasejati? 2. Kmetijska zadruga želi sejati dve kulturi. Prvo kulturo želi posejati na najmanj tolikšni površini kot drugo kulturo. Ob tem pa želi drugo kulturo posejati na najmanj 10 površinskih enotah in največ 30 površinskih enotah. Obe kulturi mora gnojiti z mineralnim gnojilom. Za prvo kulturo potrebuje na enoto površine 2 enoti mineralnega gnojila, za drugo kulturo pa 4 enote mineralnega gnojila. Zadruga ima ob tem na razpolago 160 enot gnojila. Za obdelavo obeh kultur potrebujemo enako strojnih ur na enoto površine. Določite plan setve tako, da bo poraba strojnih ur največja. Koliko strojnih ur bodo obratovali stroji pri optimalnem programu setve? 3. Na površini, ki ne sme biti večja od 50 površinskih enot želimo posejati dve kulturi. Vendar posejana površina ne sme biti manjša od 20 površinskih enot. Za obdelavo prve kulture potrebujemo 10 strojnih ur, za obdelavo druge kulture pa 25 strojnih ur na enoto površine. Ob tem imamo na razpolago 1000 strojnih ur. Prvo kulturo moramo posejati na vsaj polovični površini druge kulture. Pričakovani prihodek prve kulture je 5 denarnih enot, druge pa 3 denarne 19

26 20 POGLAVJE 4. LINEARNO PROGRAMIRANJE enote na enoto površine. Naredite takšen plan setve, da bo pričakovani prihodek največji. Kolikšen je ta prihodek? 4. Kmetijska zadruga želi sestaviti krmno mešanico iz dveh krmil. Prvo krmilo kupuje pri njegovem proizvajalcu, drugo pa prideluje sama. V obeh krmilih so elementi A, B in C. V krmni mešanici želimo imeti najmanj 3200 enot elementa A, vsaj 900 enot elementa B in ne manj kot 600 enot elementa C. V enoti prvega krmila je 32 enot elementa A, 15 enot elementa B in 5 enot elementa C. V enoti drugega krmila pa je 40 enot elementa A, 10 enot elementa B in 12 enot elementa C. Obvezali smo se, da bo v krmni mešanici vsaj 20 odstotkov prvega krmila. Določite program mešanja tako, da bo zadruga potrebovala minimalno količino kupljenega krmila. 5. Za obdelavo dveh kultur potrebujemo štiri vrste strojev. Za prvo kulturo potrebujemo na enoto površine 10 ur prvega stroja, 20 ur drugega stroja in 10 ur tretjega stroja. Za drugo kulturo pa na enoto površine potrebujemo 10 ur prvega, 5 ur drugega in 10 ur četrtega stroja. Ob tem smo se obvezali, da bomo izkoristili najmanj 300 ur prvega, 300 ur drugega, 100 ur tretjega in prav tako 100 ur četrtega stroja. Kakšen mora biti plan setve, da bo skupna količina strojnih ur najmanjša? Koliko strojnih ur vsakega stroja tedaj porabimo? 6. Zadruga ima dva silosa in z njima oskrbuje dvoje pitališč. Prvi silos lahko dnevno izda 800 enot hrane, drugi pa 1000 enot hrane. Prvo pitališče potrebuje 600 enot, drugo pa 700 enot hrane na dan. Prevoz hrane od prvega silosa do prvega pitališča stane 3 denarne enote, do drugega pitališča pa 4 denarne enote. Prevoz hrane od drugega silosa do prvega pitališča stane 5 denarnih enot, do drugega pitališča pa 4 denarne enote. Določite najcenejši način prevoza hrane od silosov do pitališč. Koliko denarnih enot moramo dnevno najmanj izdati za prevoz? Določite še kolikšna bi bila najvišja cena prevoza! 7. Dva silosa oskrbujeta dvoje pitališč. Prvi silos lahko izda dnevno 900 enot hrane, drugi pa 700 enot hrane. Prvo pitališče potrebuje 300, drugo pitališče pa 700 enot hrane na dan. Cena prevoza enote hrane od prvega silosa k prvemu pitališču je 4, do drugega pa 3 denarne enote. Prevoz enote hrane od drugega silosa do prvega pitališča stane 5, do drugega pitališča pa 2 denarni enoti. Zaradi omejitev na prevozni poti, moramo iz prvega silosa pripeljati do drugega pitališča vsaj toliko hrane kot do prvega pitališča. Določite tak načrt prevoza hrane, da bodo prevozni stroški najmanjši. 8. Na voljo imamo semena dveh kultur. S semeni prve kulture lahko zasejemo največ 80 površinskih enot, s semeni druge kulture pa največ 90 površinskih

27 4.2. REŠIVE 21 enot. Za obe kulturi potrebujemo dve vrsti gnojil. Za prvo kulturo potrebujemo na enoto površine 80 enot prvega in 30 enot drugega gnojila. Za drugo kulturo pa potrebujemo na enoto površine 50 enot prvega in 40 enot drugega gnojila. Ob tem imamo na voljo 8000 enot prvega in 4500 enot drugega gnojila. Določite optimalni program setve, če veste, da je razmerje dohodka obeh kultur 3 : Rešive 1. Zasejati bo potrebno 150 površinskih enot prve in 200 površinskih enot druge kulture. 2. Plan setve: 60 površinskih enot prve kulture in 10 površinskih enot druge kulture. Poraba strojnih ur: 70k. 3. Zasejati je potrebno 50 površinskih enot prve kulture in 0 enot druge kulture. Prihodek je 250 denarnih enot , 6 enot prvega krmila in 66, 6 enot drugega krmila. 5. Plan setve: 10 površinskih enot prve in 20 površinskih enot druge kulture. Pri tem porabimo 300 ur prvega, 300 ur drugega, 100 ur tretjega in 200 ur četrtega stroja. 6. Najcenejši način prevoza: vse točke na daljici AB, kjer je A(600,0) in B(600,200). Dnevno moramo izdati 4600 denarnih enot. Najdražji prevoz: vse točke na daljici CD, kjer je C(0,300) in D(0,600). Dnevno moramo izdati 5800 denarnih enot. 7. Rešitev so vse točke na daljici AB, kjer je A(150, 150) in B(300, 300). Prevoz hrane stane 2900 denarnih enot. Napišimo še prevoz npr. v točki A: od S1 do P1 pripeljemo 150 enot, od S1 do P2 150 enot, od S2 do P1 150 enot in od S2 do P2 550 enot hrane. 8. Rešitev so vse točke na daljici AB, kjer je A(30, 90) in B(55, 9, 70, 6).

28 22 POGLAVJE 4. LINEARNO PROGRAMIRANJE

29 Poglavje 5 Vektorji 5.1 Formule 1. Dolžina vektorja a = a 2 x + a 2 y + a 2 z. 2. Skalarni produkt vektorjev a b = a b cos ϕ. 3. Kot med vektorjema cos ϕ = a b a b. 4. Skalarni produkt vektorjev a = (a x, a y, a z ) in b = (b x, b y, b z ) a b = a x b x + a y b y + a z b z. 5. Vektorski produkt vektorjev a b = a b sin ϕ. 6. Koordinate vektorskega produkta vektorjev a = (a x, a y, a z ) in b = (b x, b y, b z ) dobimo z determinanto: a i j k b = a x a y a z b x b y b z = (a yb z a z b y, a z b x a x b z, a x b y a y b x ). 7. Če je a = (a x, a y, a z ), b = (b x, b y, b z ) in c = (c x, c y, c z ), tedaj mešani produkt izračunamo z determinanto ( a b) c = a x a y a z b x b y b z c x c y c z 23

30 24 POGLAVJE 5. VEKTORJI 8. a) Enačba premice v vektorski obliki: r = r 0 + t e oziroma (x, y, z) = (x 0, y 0, z 0 ) + t(a, b, c). b) Enačba premice v parametrični obliki: c) Enačba premice v kanonski obliki: x = x 0 + at y = y 0 + bt z = z 0 + ct. x x 0 a 9. Oddaljenost točke T 1 od premice = y y 0 b = z z 0 c d = T 0 T 1 e. e 10. Enačba ravnine v prostoru 11. Razdalja točke (x 1, y 1, z 1 ) od ravnine Ax + By + Cz + D = 0. p = Ax 1 + By 1 + Cz 1 + D A2 + B 2 + C Kot med ravninama: cos ϕ = E 1 E 2 E 1 E Naloge 1. Dana sta vektorja a = (2, 1) in b = (1, 2). Narišite vektorje a, b, a + b, a b. 2. Ali sta vektorja vzporedna? a) a = ( 3 2, 6, 4 3 ) in b = ( 9 8, 9 2, 1) b) a = (2, 1, 0) in b = ( 4, 2, 1) 3. Ali so vektorji a = (1, 2, 3), b = (2, 0, 1) in c = (1, 1, 1) linearno neodvisni? 4. Dane so točke A(5, 2, 1), B( 7, 1, 3) in C(2, 9, 5). Določi točko D tako, da bo ABCD paralelogram.

31 5.2. NALOGE Imamo točke A(5, 2, 7), B( 7, 1, 3) in C(2, 9, 5). Izračunajte razpolovišče stranice AB in težišče trikotnika ABC. 6. Izračunajte skalarni produkt vektorjev a = (2, 1, 0) in b = ( 4, 2, 1). 7. Določite x tako, da bosta vektorja a = (2, x, 1) in b = (x + 1, x 1, 2) pravokotna. 8. Vektorja a in b sta linearno neodvisna. Kolikšna je vrednost skalarjev x in y, če velja ( b 3 a)y + 3 a = (2 a b)x? 9. Dan je enakostraničen trikotnik ABC s stranico 4 cm. Izračunajte skalarni produkt CB AC. 10. Točke A(2, 5, 7), B( 1, 3, 2) in C( 4, 7, 3) določajo trikotnik v prostoru. Izračunajte dolžine stranic tega trikotnika. 11. Poiščite kot med vektorjema a = i + j in b = j + k. 12. Naj bosta e = (3, 4, 1) in f = (2, 3, 6) diagonali paralelograma. Pokažite, da je paralelogram romb in izračunajte dolžino njegove stranice ter en notranji kot. 13. Dana sta vektorja a = (2, 3, 1) in b = (1, 4, 2). Izračunajte vektorska produkta a b in b a. 14. Naj bo a = (1, 1, 1), b = ( 1, 2, 3) in c = (1, 2, 3). Izračunajte a b, b a in a c 15. Za vektorje a = (1, 2, 1), b = (1, 1, 0) in c = (1, 1, 1) izračunajte naslednje skalarne in vektorske produkte: a) a b, b) a b, c) a ( b c), d) a ( b c), e) ( a b) c, f) ( a b) c. 16. Izračunajte a 2 b, če je a = 6, b = 5, kot med njima pa je π 3.

32 26 POGLAVJE 5. VEKTORJI 17. Stranici paralelograma merita 3 in 4 cm, ploščina pa je 6 cm 2. Izračunajte kot med stranicama. Koliko rešitev je možnih? 18. Paralelogram določata diagonali e = (3, 1, 2) in f = (1, 3, 4). Izračunajte a) kot med diagonalama, b) vektorje a + b, a b, a, b, c) ploščino paralelograma, d) en notranji kot paralelograma. 19. Preverite ali točke A( 3, 7, 5), B(0, 1, 2) in C(2, 3, 0) ležijo na isti premici. 20. Določite volumen paralelepipeda, ki ga določajo vektorji a = (5, 1, 3), b = (7, 1, 2) in c = ( 1, 4, 0). 21. Ali točke A(2, 1, 2), B(1, 2, 1), C(2, 3, 0) in D(5, 0, 6) ležijo v isti ravnini? 22. Določite volumen tetraedra, ki ga določajo vektorji a = (7, 1, 2), b = ( 3, 4, 5) in c = (5, 1, 3). 23. Zapišite enačbo ravnine, ki poteka skozi točko T (4, 1, 1) in je pravokotna na vektor a = ( 1, 2, 1). 24. Zapišite enačbo ravnine, ki vsebuje točke A(1, 0, 2), B(0, 1, 1) in C(1, 2, 0). 25. Zapišite enačbo ravnine, ki vsebuje vektor a = (1, 2, 3) ter točki A(1, 1, 2) in B(0, 1, 1). 26. Pokažite, da sta ravnini x + y + z = 0 in x + y 2z + 3 = 0 pravokotni. 27. Izračunajte kot med ravninama y 3x 7 = 0 in y = Zapišite enačbo ravnine, ki poteka skozi premico x 2 T (3, 4, 0). = y 3 = z in točko 29. Zapišite v vseh treh oblikah enačbo premice, ki gre skozi točko T (1, 1, 1) in je vzporedna z vektorjem s = (2, 1, 1). 30. Zapišite enačbo premice skozi točki A(1, 0, 1) in B(1, 1, 0). 31. Izračunajte presečišče premic r = (1, 2, 0)+t(1, 1, 1) in r = (2, 3, 1)+u(0, 3, 1); t, u R. Zapišite tudi enačbo ravnine, ki jo določata dani premici.

33 5.3. REŠIVE 27 Slika 5.1: Naloga Zapišite ravnino, ki vsebuje premico x = y 1 = z 2 x + z = 0. in je pravokotna na ravnino 33. Dane so ravnina x + 2y 4z 1 = 0, premica x 1 T (1, 2, 3). = y+1 = z in točka a) Poiščite premico, ki gre skozi točko T in je vzporedna z dano premico. b) Poiščite ravnino, ki gre skozi točko T in je vzporedna z dano ravnino. c) Izračunajte oddaljenost točke T do dane premice. 5.3 Rešive 1. Slika a) Ker je a = 4 3 b, sta vzporedna. b) Vektorja nista vzporedna. 3. Vektorji so linearno neodvisni. 4. D(14, 10, 3). 5. Razpolovišče je v točki S( 1, 3, 5). Težišče trikotnika je točka T (0, 4, 5) a b = Naloga ima dve rešitvi: x 1 = 0 in x 2 = y = 3, x = CB AC = 8.

34 28 POGLAVJE 5. VEKTORJI 10. AB = 38, BC = 50, AC = AB = , α = arccos( ) a b = (10, 3, 11) in b a = ( 10, 3, 11). 14. a b = (1, 4, 3), b a = ( 1, 4, 3) in a c = (1, 2, 1). 15. a) a b = 1, b) a b = (1, 1, 3), c) a ( b c) = 5, d) a ( b c) = (0, 0, 0), e) ( a b) c = ( 1, 1, 1), f) ( a b) c = a 2 b = π 6, 5π a) ϕ = 65, 2, b) vektorje a + b(3, 1, 2), a b = ( 1, 3, 4), a = (1, 2, 3), b = (2, 1, 1), c) S = 5 3, d) α = 109, Točke ležijo na isti premici Točke ležijo na isti ravnini x 2y z + 5 = y z 2 = x y z = (1, 1, 1) (1, 1, 2) = 0.

35 5.3. REŠIVE π x 2y + z + 5 = Vektorska: r = (1, 1, 1) + t(2, 1, 1), parametrična: x = 1 + 2t, y = 1 + t, z = 1 t, kanonska: x 1 = y 1 = z r = (1, 0, 1) + t(0, 1, 1). 31. P (2, 3, 1), 4x + y + 3z + 2 = Namig: normalni vektor iskane ravnine je vektorski produkt smernega vektorja premice in normalnega vektorja ravnine. Enačba ravnine je x + y z 1 = a) r = (1, 2, 3) + t(3, 2, 1). b) x + 2y 4z + 7 = c). 14

36 30 POGLAVJE 5. VEKTORJI

37 Del II Osnove matematične analize 31

38

39 Poglavje 6 Procentni račun 6.1 Formule 1. Relativni delež: r = d 0. o... osnova d... delež 2. Relativni delež v odstotkih: p% = d o Naloge 1. Kmetijska zadruga je povečala odkupno ceno jagod za 12 %. Po nekaj dneh pa je to ceno zmanjšala za 1 EUR ali 24 %. Kolikšne so bile cene, po katerih je zadruga odkupovala jagode (navedi vse tri cene). 2. Neki izdelek smo podražili. Pri podražitvi pa smo ga morali poceniti na prvotno ceno 180 EUR. S tem smo novo ceno zmanšali za 11, 2 %. Za koliko odstotkov in koliko EUR smo povečali prvotno ceno izdelka. 3. Cena nekega izdelka je bila novembra 50 EUR. Pred božičem smo ga podražili za 12 %, po novem letu pa še za 5 %. Kolikšna je cena po zadnjem povišanju in za koliko procentov je zadnja cena višja? 4. Pri tehtanju treh bikov smo ugotovili, da je drugi bik za 20 % lažji od prvega, tretji bik pa za 30% težji od prvega. Skupno so vsi trije biki tehtali 2294 kg. Izračunajte teže vseh treh bikov. 33

40 34 POGLAVJE 6. PROCENTNI RAČUN 5. Neki izdelek smo podražili za 5 %, nato pa ga ponovno poceni za 20 %. Pri tem je zadnja cena za 16 EUR nižja od prvotne cene. Kolikšne so vse tri cene, po katerih smo prodajali izdelek? 6. Knjiga se je podražila za 30 %, nato pa še enkrat za 10 %, tako da zdaj stane 64, 35 EUR. Koliko je stala pred obema podražitvama? Koliko odstotna je skupna podražitev? 7. Pri plačilu položnic moramo plačati 1, 5 % provizije. Koliko tolarjev bo znašala provizija, če moramo plačati položnico za 55 EUR? 8. Pri nakupu novega avtomobila, ki stane 9800 EUR nam ponujajo 600 EUR popusta. Koliko odstotkov znaša popust? 9. Cena ene delnice Lek C je padla s 130 EUR za delnico na 115 EUR za delnico. Koliko odstoten je bil padec delnice? 10. Pri polaganju keramičnih ploščic imamo 5 % odpad. Koliko kvadratnih metrov keramičnih ploščic moramo kupiti, da bomo lahko z njimi obložili tla v hodniku, ki je pravokotne oblike s širino 2, 75 m in dolžino 4, 15 m? 11. Liter bencina je maja stal 1, 05 EUR. Najprej se je podražil junija za 8 %, nato pa še avgusta za 5 %. Kolikšna je bila cena za liter bencina po zadnji podražitvi? Koliko odstotna bi morala biti enkratna pdražitev? 6.3 Rešitve 1. 3, 72; 4, 17; 3, , 70, 12, 6 % , 80, 17, 6 % , 6 kg, 592, 5 kg, 962, 8 kg , 105, EUR, 43 %. 7. 0, 83 EUR. 8. 6, 1 % , 5 %.

41 6.3. REŠITVE m , 19 EUR, 13, 4 %.

42 36 POGLAVJE 6. PROCENTNI RAC UN

43 Poglavje 7 Raztopine 7.1 Formule 1. Masa raztopine: m r = m(topljenec) + m(topilo) 2. Masni delež topljenca: ω = m(topljenec) m r 3. Množinska koncentracija: c = n(topljenec) V (raztopina) 4. Masna koncentracija: γ = m(topljenca) V (raztopine) 5. Mešanje raztopin: (a) m 1 + m 2 = m 3 (b) V 1 + V 2 V 3 (c) m(topljenec 1) + m(topljenec 2) = m(topljenec 3) (d) n(topljenec 1) + n(topljenec 2) = n(topljenec 3) (e) ω 1 m 1 + ω 2 m ω n m n = ω m (f) c 1 V 1 + c 2 V 2... c n V n = c V (g) Razmerje mešanja dveh raztopin, da dobimo raztopino z želenim masnim deležem: m 1 m 2 = (ω 3 ω 2 ) (ω 1 ω 3 ) 6. Redčenje in koncentriranje raztopin: ω 1 m 1 = ω 2 m 2 c 1 V 1 = c 2 V 2 37

44 38 POGLAVJE 7. RAZTOPINE 7.2 Naloge 1. Mešati želimo 120 litrov 7, 5 % raztopine s 13 % raztopino tako, da dobimo 10 % raztopino. Koliko 13 % raztopine moramo imeti, da dobimo želeno mešanico? 2. Na voljo imamo 100 litrov 5 % raztopine in 200 litrov 9 % raztopine. Koliko 8 % raztopine lahko dobimo z mešanjem navedenih raztopin? 3. Mešati želimo 5 % raztopini z 12 % raztopino, tako da dobimo 200 litrov 10 % raztopine. Koliko prve in koliko druge raztopine moramo imeti, da dobimo želeno mešanico? 4. Na razpolago imamo 30 litrov 8 % raztopine in 80 litrov 15 % raztopine. Koliko 4 % raztopine lahko dobimo z mešanjem teh dveh raztopin in vode? 5. Koliko vode mora izhlapeti iz 15 % raztopine soli, da dobimo 25% raztopino? 6. Na voljo imamo 200 litrov 12 % raztopine, 240 litrov 8 % raztopine in 280 litrov vode. Kolikšno kvaliteto mešanice dobimo z mešanjem teh treh raztopin? Koliko vode moramo še dodati, da dobimo 4 % mešanico? 7. V raztopini je 2 % soli. Kolikšna je koncentracija raztopine, če izhlapi petina vode? 8. Koliko odstotkov soli vsebuje voda, če zmešamo 5 litrov destilirane vode in 7 litrov vode, ki vsebuje 6 % soli? 9. V posodo z 2 kg slane raztopine, ki vsebuje 20 % soli, prilijemo 5 kg 50 % raztopine soli. Koliko odstotkov soli je v nastali raztopini? Koliko vode moramo priliti ali izpareti, da bo raztopina 40 %? 10. Koliko odstotno kislino dobimo, če zmešamo 4 litre 40 % kisline in 10 litrov 25 %? 11. Koliko 30 % kisline moramo priliti k 12 litrom 40 % kisline, da dobimo 38 % kislino? 12. Koliko vode moramo priliti k 6 litrom sadnega soka s 50 % sadnim deežem, da bomo dobili sok s 30 % sadnim deležem? 13. Koliko odstotno kislino moramo priliti k 6 litrom 3 % kisline, da bomo dobili 10 litrov 5 % kisline?

45 7.3. REŠITVE Rešitve litrov , 7 litrov , 14 litrov prve in 142, 86 litrov druge litrov % oz. 40dag, če imamo 100 litrov raztopine. 6. 6%, 360 litrov. 7. 2, 5%. 8. 3, 5% , 42%; 0, 25kg , 28% litre litre %.

46 40 POGLAVJE 7. RAZTOPINE

47 Poglavje 8 Zaporedja 8.1 Formule 1. Lastnosti zaporedij (a) Naraščajoče: a n+1 a n, za vsak n N. Strogo naraščajoče: a n+1 > a n, za vsak n N. Padajoče: a n+1 a n, za vsak n N. Strogo padajoče: a n+1 < a n, za vsak n N. Monotono zaporedje je naraščajoče ali padajoče. (b) Navzgor omejeno: M R, da velja: a n M, n N. Navzdol omejeno: m R, da velja: a n m n N. Omejeno zaporedje je navzgor in navzdol omejeno. 2. Aritmetično zaporedje (a) Diferenca: a n+1 a n = d, n N. (b) Splošni člen: a n = a 1 + (n 1)d. (c) Aritmetična sredina: a n = a n 1+a n+1 2, n N. (d) Vsota prvih n členov: s n = n j=1 a n = a 1 + a 2 + a a n. 3. Geometrijsko zaporedje (a) Količnik: a n+1 a n = q, n N. (b) Splošni člen: a n = a 1 q n 1. (c) Geometrijska sredina: a n = a n 1 a n+1, n N. (d) Vsota prvih n členov: s n = a 1(q n 1) q 1. 41

48 42 POGLAVJE 8. ZAPOREDJA 4. Limita zaporedja Definicija: a = lim n a n ɛ > 0, obstaja tak N N, da n > N velja : a a n < ɛ. 5. Lastnosti konvergentnih zaporedij Naj bosta zaporedji {a n } n N in {b n } n N konvergentni z limitama lim n a n = a in lim n b n = b, potem veljajo spodnje lastnosti. (a) Če zaporedju {a n} n N dodamo ali odvzamemo končno mnogo členov, novo zaporedje spet konvergira k a. (b) Vsako neskončno podzaporedje zaporedja {a n } n N konvergira k a. (c) lim n ka n = k lim n a n = k a. 1 (d) lim n a n = 1 lim n an = 1 a, če je vsak a n 0 in a 0. (e) lim n (a n ± b n ) = lim n a n ± lim n b n = a ± b. (f) lim n (a n b n ) = lim n a n lim n b n = a b. a (g) lim n n bn = lim n an lim (h) lim n r a n = r 8.2 Naloge Določite limito zaporedja. 1. lim n n 5 1 n (2n+1) 2 2. lim n ( n2 2+3n n2 +1 n ) 3. lim n 2 +n+1 n 2n+1 4. lim ( 4n2 1 2n3 ) n 2n+1 n lim n n(2n+1) n 6. lim n ( n 1 2 2n2 1 4n 1 ) = a, če je vsak b b n b n 0 in b 0. n lim a n. n

49 8.2. NALOGE lim n 1+n+n n n 8. lim n (n 3n2 1 3n+1 ) n 9. lim n n 2 +n lim n ( n(n+1) n 2n ) 3n lim 16n 3 +n 2 +n 3 8n 5 +n 4 +n 6 3 n n 10 +n 9 +n 8 +n lim n ( n 2 + 2n + 2 n) 13. lim n n n+(n+1) 14. lim ( n 1 n+2 ) n n+1 n lim n n 2 n n n 16. lim 2 n n 17. lim n ( 1 n n ) n lim n ( n 2 3n 2 6 ) (n 1) 19. lim 2 n 2n lim ( 4n2 n3 ) n 4n+1 n n 21. lim n n 2 +n lim n ( n + 2 n) 23. lim n ( n + n n) 24. lim n n! (n+1)! n! n n 1 n n 1 n 25. lim 26. lim 10n 1 n n

50 44 POGLAVJE 8. ZAPOREDJA n 27. lim n n lim n 2n 2 4 7n 2 +n 29. lim ( n n 1+n )n n 30. lim n n 4 +n lim n ( n 2 + n n) 32. lim ( n n n n+1 ) n Dokažite, da tvorijo števila , 1 2 2, 1 2 padajoče geometrijsko zaporedje. 34. Določite 30. člen aritmetičnega zaporedja: (54, 51, 48,...). Izračunajte še vsoto vseh pozitivnih členov tega zaporedja. 35. Dano je zaporedje s splošnim členom: a n = 3n 17 n+2. a) Dokažite, da je dano zaporedje naraščajoče. Koliko členov je pozitivnih? b) Izračunajte limito danega zaporedja. c) Koliko členov leži izven ɛ-okolice limite, če je ɛ = 0, Zapišite splošni člen zaporedja (3, 8, 15, 24, 35,...). In ugotovite, kateri člen zaporedja je enak Kolikšen znesek moramo vezati, da bomo imeli po sedmih letih EUR, če je obrestna mera 3%, letni pripis obresti in obrestno obrestovanje. 8.3 Rešitve Zaporedje divergira

51 8.3. REŠITVE Zaporedje divergira e

52 46 POGLAVJE 8. ZAPOREDJA Namig: sredinski člen mora biti geometrijska sredina sosedov. 34. a n = 54 3(n 1), a 3 0 = 33. Pozitivnih je prvih 18 členov in s 18 = a) Preveri, da neenakost a n < a n+1 velja za vsak n N. členov zaporedja je 5. b) Limita je 3. c) Izven ɛ-okolice limite leži 2298 členov zaporedja. Število negativnih 36. a n = n(n + 2), a 1 5 = Vložiti moramo 1294 EUR.

53 Poglavje 9 Vrste 9.1 Formule 1. D Alambertov kriterij: Naj bo n=1 a n taka vrsta s pozitivnimi členi, za katero obstaja lim a n+1 n a n jo označimo s q. Če je q < 1, je vrsta konvergentna. Če pa je q > 1, je vrsta divergentna. 2. Raabejev kriterij: Naj bo n=1 a n vrsta s pozitivnimi členi in R n = n( a n a n+1 1) ter lim R n = R. n Tedaj velja: (a) če je R > 1, vrsta n=1 a n konvergira. (b) če je R < 1, vrsta n=1 a n divergira. (c) če je R = 1, tudi ta kriterij ne da odločitve., ki 9.2 Naloge 1. Izračunajte vsoto geometrične vrste 2. Izračunajte vsoto vrste i=0 2 3 i

54 48 POGLAVJE 9. VRSTE 3. Izračunajte vsoto vrste 4. Izračunajte vsoto vrste 5. Izračunajte vsoto vrste Preverite konvergenco vrste ! + 6 5! + 8 7! +... z D Alambertovim kriterijem. 7. Dokažite konvergenco vrste (2n 1) n z D Alambertovim kriterijem. 8. Preverite konvergenco vrste z D Alambertovi kriterijem. 9. Dokažite konvergenco vrste z Raabejevim kriterijem ! 4 4 (1!) 4 + 8! 4 8 (2!) ! 4 12 (3!) Ugotovite ali je vrsta konvergentna. 11. Ugotovite, ali je vrsta konvergentna ali divergentna.

55 9.3. REŠITVE Rešitve a 6. lim n+1 n a n a 7. lim n+1 n a n a 8. lim n+1 n a n = 0. Vrsta konvergira. = 1. Vrsta konvergira. 2 = 1. Vrsta konvergira lim n( an n a n+1 1) = 3. Vrsta konvergira Vrsta konvergira. 11. Vrsta konvergira.

56 50 POGLAVJE 9. VRSTE

57 Poglavje 10 Funkcije in njihove lastnosti 10.1 Formule Splošno 1. Definicijsko območje funkcije: D f = {x R; f(x) R} 2. Zaloga vrednosti funkcije: Z f = {f(x); x D f } 3. Graf funkcije: G f = {(x, y); x D f, y = f(x)} 4. Kompozitum funkcij: (g f)(x) = g(f(x)) Linearna funkcija Predpis: f(x) = kx + n, k, n R 1. Oblike enačbe premice (a) eksplicitna: y = kx + n (b) implicitna: ax + by c = 0 (c) odsekovna: x m + y n 2. Smerni koeficient: k = y 2 y 1 x 2 x 1 = 1; m, n 0 3. Enačba premice skozi dve točki: y y 1 = k(x x 1 ) Kvadratna funkcija 1. Oblike zapisa kvadratne funkcije (a) splošna: f(x) = ax 2 + bx + c; a, b, c R 51

58 52 POGLAVJE 10. FUNKCIJE IN NJIHOVE LASTNOSTI (b) temenska: f(x) = a(x p) 2 + q; teme: T (p, q) (c) za ničli: f(x) = a(x x 1 )(x x 2 ); ničli: x 1, x 2 2. Vietovi formuli: x 1 + x 2 = b a in x 1 x 2 = c a 3. Ničli: x 1,2 = b± D, diskriminanta: D = b 2 4ac 2a 4. Teme: p = b 2a, Potence in koreni q = D 4a 1. Pravila za računanje s potencami, a, b R in m, n Q (a) a n = a a a... a (n faktorjev) (b) a 0 = 1 (c) a n = 1 a n, a 0 (d) a 1 m = m a, a n m = m a n (e) a n a m = a n+m (f) an a m = a n m, a 0 (g) (a n ) m = a nm (h) (ab) n = a n b n (i) an b n = ( a b )n, b 0 2. Pravila za računanje s koreni 2n (a) a = x x n 2n 1 = a in x 0, a = x x n = a (b) n am = ( n a) m (c) n ab = n a n b (d) (e) (f) (g) Polinomi n a = n a b n b, b 0 m n a = mn a np a mp = n a m a an = a, če n liho in a an = a, če n sodo 1. Definicija: p(x) = a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0, a n, a n 1,..., a 1, a 0 R in a n 0

59 10.1. FORMULE Osnovni izrek o deljenju polinomov: p(x) = k(x) q(x) + r(x), st(p) = n, st(q) = m, st(k) = n m, m > st(r) 0 Racionalna funkcija 1. Definicija: f(x) = p(x) q(x) = a nx n +a n 1 x n a 1 x+a 0 b n x n +b n 1 x n b 1 x+b 0, q(x) 0 Exponentna in logaritemska funkcija 1. Eksponentna funkcija: f(x) = a x ; a > 0, a 1 2. Logaritemska funkcija: f(x) = log a x; a > 0, a 1 3. x = log a y a x = y, a > 0, a 1 4. Pravila za računanje z logaritmi: (a) a log a x = x (b) log a a x = x (c) log a (x y) = log a x + log a y ( ) x (d) log a = log y a x log a y (e) log a x c = c log a x (f) Prehod na novo osnovo: log b x = log a x log a b Trigonometrične funkcije 1. Radiani/stopinje: 1rad = ( 180 π ), 1 = ( π 180) rad 2. Definicija kotnih funkcij v pravokotnem trikotniku Sinus kota je kvocient med kotu nasprotno kateto in hipotenuzo. Kosinus kota je kvocient med kotu priležno kateto in hipotenuzo. Tangens kota je kvocient med nasprotno in priležno kateto. Kotangens kota je kvocient med nasprotno in priležno kateto. 3. Osnovne zveze med kotnimi funkcijami: sin 2 x + cos 2 x = tan 2 x = 1 cos 2 x 1 + cot 2 x = 1 sin 2 x 4. Komplementarni koti sin( π ϕ) = cos ϕ 2 cos( π ϕ) = sin ϕ 2 tan( π ϕ) = cot ϕ 2 cot( π ϕ) = tan ϕ 2

60 54 POGLAVJE 10. FUNKCIJE IN NJIHOVE LASTNOSTI 5. Prehod na ostri kot sin(π ϕ) = sin ϕ cos(π ϕ) = cos ϕ sin(π + ϕ) = sin ϕ cos(π + ϕ) = cos ϕ 6. Adicijska izreka sin(α ± β) = sin α cos β ± cos α sin β cos(α ± β) = cos α cos β sin α sin β 7. Kotne funkcije dvojnih kotov sin(2ϕ) = 2 sin ϕ cos ϕ cos(2ϕ) = cos 2 ϕ sin 2 ϕ 8. Krožne funkcije arcsin : [ 1, 1] [ π 2, π 2 ] arccos : [ 1, 1] [0, π] arctan : R [ π 2, π 2 ] 10.2 Naloge 1. Dana je funkcija f(x) = x2 +4. Poiščite f(0), f(1), f( 1), f(2), f(x 1), 2x 2 +3 f(x) Dana je funkcija f(x) = x+1 f( 4), f( 3), 2 f(x2 ), f( 1), x 3x f(x) Izračunaj funkcijske vrednosti f(0), f(1), 3. Dana je funkcija f(x) = sin(x + π) + cos x 1. Koliko je f(0), f( π ), f(π), 2 f( π)? 4 4. Dana je funkcija f(x) = 3 log x Poiščite f( 1), f( 0, 001), f(0, 1), f( 10), f(100). 5. Dana je funkcija f(x) = x 2 + x + 1. Izračunajte f(a) f(b). 6. Določite definicijska območja spodnjih funkcij. a) f(x) = x + 2 b) f(x) = (9 x 2 ) c) f(x) = x x d) f(x) = x+1 x 1

61 10.2. NALOGE 55 e) f(x) = 2x x 2 4 f) f(x) = 1 x 2 4x+3 g) f(x) = 2x2 1 (x 2 +3x+2) 1 2 h) f(x) = ln (x 1) i) f(x) = ln x 2 4 j) f(x) = log( 2+x) 2 x k) f(x) = ln 5x x2 4 l) f(x) = 4 x 3 m) f(x) = 3 2 x 3 n) f(x) = tg(x π 4 ) o) f(x) = 1 cos 2x 7. Za naslednje funkcije ugotovite ali so lihe, sode, ali nič od tega. a) f(x) = x(x 2 + 1) b) f(x) = ex +e x 2 c) f(x) = x + 2 d) f(x) = log(x 2 + 2) e) f(x) = ex e x 2 f) f(x) = x 1 x+1 g) f(x) = sin x x h) f(x) = ln 1+x 1 x i) f(x) = (x + 1) 2 (x 1) 2 j) f(x) = x sin x k) f(x) = x + x 2 8. Za naslednje funkcije določite enačbe inverznih funkcij. a) f(x) = x 1 b) f(x) = x+4 x+1 x 2 c) f(x) = x2 1 x 2 +4

62 56 POGLAVJE 10. FUNKCIJE IN NJIHOVE LASTNOSTI d) f(x) = ln x+2 e) f(x) = ln x 3 x 1 x+3 f) f(x) = e 3x+4 g) f(x) = ln(x + 1) 4 9. V koordinatnem sistemu narišite naslednje premice: a) y = 3x + 2, b) y = 1 x, c) y = x 3 1, d) y = 2, e) x = Določite enačbe premic, ki gredo skozi točke a) A(0, 0), B( 1, 2), b) A(0, 1), B( 2, 3), c) A(1, 2), B(1, 5). 11. Narišite parabole, ki jih določajo naslednje kvadratne funkcije. a) y = x 2 + 4x + 4, b) y = 2x 2 3x + 4, c) y = x2 2x 1, 3 d) y = x 2 4x Določite enačbe kvadratnih funkcij, ki gredo skozi točke a) T 1 (0, 2), T 2 ( 1, 0), T 3 ( 2, 0), b) A(1, 3), B( 1, 2), C( 2, 6) 13. Določite teme parabole, ki gre skoti točke A( 2, 11), B(0, 3), C(1, 2). 14. Zapišite kvadratno funkcijo, ki ima najmanjšo vrednost 9 pri x = 1, pri x = 3 pa ima vrednost Zapišite kvadratno funkcijo, ki ima ničli 2 in 1 2 točko B(1, 9). njen graf pa poteka skozi

63 10.3. REŠITVE Računsko poiščite presečišča parabol: y = x 2 1, y = x 2 2x Narišite grafa polinomskih funkcij. a) f(x) = (x 2)(x 4)(x + 3) 2 b) g(x) = (2x 1) 2 (x + 3) Dana sta polinoma p(x) = x 5 + 2x 4 + x 3 6x + 2 in q(x) = x Poiščite kvocient polinomov. 19. Narišite grafe racionalnih funkcij. a) f(x) = x 1 x+2 b) f(x) = (x+1)(x 3 2 ) x+4 c) f(x) = x 3 (x 2 4)(x+2) d) f(x) = (x+2)2 (x 1) 3 (x+1) 4 (x 10) 2 e) f(x) = (2x+1)(x 2)2 x 3 2x 2 +x f) f(x) = (x+1)2 x 2 5x Za funkcijo f(x) = ln( x 4 ) določite definicijsko območje in explicitno obliko x+1 inverzne funkcije. 21. Za funkcijo f(x) = ln(x 2 1) določite definicijsko območje in explicitno obliko inverzne funkcije. 2x Dana je funkcija f(x) =. Določite definicijsko območje in eksplicitno x 3 obliko inverzne funkcije. 23. Določite ničle, asimptote in narišite graf funkcije f(x) = (x 1)2 x Rešitve 1. f(0) = x 2 2x 2 +3, f(1) = 1, f( 1) = 1, f(2) = 8 11, f(x 1) = x2 2x+5 2x 2 4x+5, f(x) 1 = 2. f(0) = 1, f(1) = 2, f( 4) = 3, f( 3) = 1, f(x2 ) = x2 +1, f( 1) = 1+x 3x 2 2 x 1 = f(x) 3x 2 x+1 3 2x,

64 58 POGLAVJE 10. FUNKCIJE IN NJIHOVE LASTNOSTI 3. f(0) = 0, f( π) = 2, f(π) = 2, 2 f(π) = f( 1) = 1, f( 0, 001) = 17, f(0, 1) = 5, f( 10) = 7, f(100) = (a b)(a + b + 1) 6. a) Df = [ 2, ) b) Df = [ 3, 3] c) Df = [ 4, 0] d) Df = R\{1} e) Df = R\{2, 2} f) Df = (, 1) (3, ) g) Df = (, 2) ( 1, ) h) Df = (1, ) i) Df = R\{2, 2} j) Df = ( 2, 2) k) Df = [1, 4] l) Df = R m) Df = R\{3} n) Df = R\{ 3π + kπ; k Z} 4 o) Df = R\{ π + kπ; k Z} a) Liha. b) Soda. c) Soda. d) Soda. e) Liha. f) Niti liha niti soda. g) Soda. h) Liha. i) Soda. j) Liha. k) Niti liha niti soda.

65 10.3. REŠITVE a) f 1 (x) = 4x+1 1 x b) f 1 (x) = 2x2 +1 c) f 1 (x) = x x 1 x d) f 1 (x) = 3ex +2 e x 1 e) f 1 (x) = 3e2x +1 1 e 2x f) f 1 (x) = 4 ln x 3 g) f 1 (x) = e x Rešitve na sliki y=3x+2 x=1/2 y=2 y=x/ y=1-x Slika 10.1: Rešitve naloge a) y = 2x, b) y = 2x 1, c) x = Rešitve na sliki a) Ničle: x 1,2 = 2, teme: T ( 2, 0), presečišče z ordinatno osjo: T y (0, 4). b) Ničle: x 1 = 3+ 41, x 4 2 = 3 41, teme: T ( 1, 41 ), presečišče z ordinatno osjo: T y (0, 4). c) Ničle: x 1 = 3+2 3, x 2 = 3 2 3, teme: T (3, 4), presečišče z ordinatno osjo: T y (0, 1). d) Ničle: x 1 = 1, x 2 = 3, teme: T (2, 1), presečišče z ordinatno osjo: T y (0, 3). 12. a) f(x) = x 2 + 3x + 2 b) f(x) = 3 2 x x + 1

66 60 POGLAVJE 10. FUNKCIJE IN NJIHOVE LASTNOSTI a) b) c) d) Slika 10.2: Rešitve naloge Enačba parabole: y = x 2 + 2x 3, teme: T (1, 2). 14. f(x) = x 2 + 2x f(x) = 2x 2 + 5x P 1 ( 2, 3), P 2 (1, 0) 17. Rešitve so na sliki Za natančnejšo sliko je potrebno s pomočjo odvodov izračunati ekstreme. a) b) Slika 10.3: Rešitve naloge x 3 + 2x 2 2, ostanek: 6x Grafi so na sliki 10.4 in sliki a) ničla: x = 1 - liha; pol: x = 2 - lihi; asimptota y = 1

67 10.3. REŠITVE 61 b) ničli: x 1 = 1 - liha, x 2 = liha; pol: x = 4 - lihi; asimptota: y = x 9 2 c) ničla: x = 3 - liha; pola: x 1 = 2 - lihi, x = 2 - sodi; asimptota: y = 0. d) ničli: x 1 = 2 - soda, x 2 = 1 - liha; pola: x 1 = 1 - sodi, x 2 = 10 - sodi; asimptota: y = 0 e) ničli: x 1 = liha, x 2 = 2 - soda; pola: x 1 = 0 - lihi, x 2 = 1 - sodi; aslimptota: y = 2 f) ničla: x = 1 - soda; pola: x 1 = 1 - lihi, x 2 = 4 - sodi; asimptota: y = 1 a) b) c) Slika 10.4: d) e) f) 3 Slika 10.5: 20. Definicijsko območje: D f = (, 1) (4, ), inverzna funkcija: f 1 (x) = ex +4 1 e x. 21. Definicjsko območje: D f = (, 1) (1, ), inverzna funkcija: f 1 (x) = e x Definicijsko območje: D f = (, 1 2) (3, ), inverzna funkcija: f 1 (x) = 3x2 +1 x 2 2.

68 62 POGLAVJE 10. FUNKCIJE IN NJIHOVE LASTNOSTI 23. ničla: x = 1 - soda, pol: x = 1 - lihi, asimptota: y = x 3, glej slika Slika 10.6: Rešitev naloge 23

69 Poglavje 11 Odvod 11.1 Formule 1. (k) = 0 odvod konstante 2. (k f(x)) = k f (x) (odvod produkta funkcije s konstanto) 3. (f(x) + g(x)) = f (x) + g (x) (odvod vsote dveh funkcij) 4. (f(x) g(x)) = f (x) g (x) (odvod razlike dveh funkcij) 5. (f(x) g(x)) = f (x) g(x) + f(x) g (x) (odvod produkta funkcije s konstanto) 6. ( f(x) g(x) ) = f (x)g(x) f(x)g (x) (g(x)) 2 7. (x n ) = nx n 1 8. (a x ) = a x ln a 9. (e x ) = e x 10. (log a x) = 1 x log a e (odvod količnika dveh funkcij) 11. (ln x) = 1 x 12. (sin x) = cos x 13. (cos x) = sin x 14. (tan x) = 1 cos 2 x 15. (cot x) = 1 sin 2 x 63

70 64 POGLAVJE 11. ODVOD 16. f(x) = f(x 0 ) + (x x 0) f (x 1! 0 ) + (x x 0) 2 f (x 2! 0 ) + (x x 0) 3 f (x 3! 0 ) +... (Taylorjeva formula) 11.2 Naloge 1. Izračunajte odvode naslednjih funkcij: a) y = 2x 4 + 7x 2 3x + 11, 5 b) y = x 2 + 3x x 2, 5x + 3 x 2 + π x 1 x 3 c) y = x 2 e x d) y = sin x x 2 +4 e) y = ( 2x+3 4 ) 3 f) y = x 2 1 g) y = sin 3x + cos x 5 + tan x h) y = 5e x2 1+x 2 i) y = ln a2 x 2 a 2 +x 2 j) y = ln(x x 2 ) k) y = sin 3 (5x) cos 2 x 3 l) y = ln x ln( x + 1) 2. Izračunajte odvode implicitno podanih funkcij: a) x 2 y 2 = 4 b) e y = x + y c) ln y + x y = c 3. Izračunajte: a) f (0), če je f(x) = e x cos 3x. b) f (1), če je f(x) = ln(1 + x) e x2. 4. Za funkcijo f(x) = x 4 6x 2 poiščite f (0), f (1), f (0), f (1). 5. Poiščite tretje odvode funkcij: a) y = sin 2 x

71 11.2. NALOGE 65 b) y = 1 x 2 c) y = x 2 e x d) y = 1 x 2 e) y = e x2 2 f) y = arctan x 2 6. Analizirajte funkcije in narišite grafe: a) f(x) = x x b) f(x) = x 4 8x 2 c) f(x) = xe x d) f(x) = x(ln x) 2 e) f(x) = x ln x f) f(x) = xe 2x2 g) f(x) = 3x x 1 + 3x h) f(x) = (2x 1)(x + 3) 2 i) f(x) = 1 x2 x 2 6x+9 7. Določite tangento na krivuljo y = (2x 1)2 x v točki x = 1 (v točki x = 1). 8. Dana je funkcija f(x) = (3x+1)2 2x. Določite točke v katerih je tangenta na funkcijo vzporedna s premico 8x 2y + 5 = V kateri točki je tangenta na krivuljo y = 2 x vzporedna s premico 2x + 4y 12 = 0? 10. Paraboli, ki gre skozi točke A(0, 5), B(2, 3)inC( 1, 0) poiščite tangento, ki gre skozi točko T (1, y). 11. Krivulji y = x 3 in y = 7x 2 36 se sekata v treh točkah. Poiščite te tri točke. Zapišite tangente na krivuljo y = x 3 skozi te tri točke. 12. Zapišite enačbo tangente na graf funkcije y = 2x x 2 1 v točki T (2, y). 13. Ali ima krivulja y = x x 2 tangento z naklonskim kotom 45? 14. Dana je funkcija f(x) = xe x 2. Določite definicijsko območje, ničle, ekstreme, naravo ekstremov, konveksnost, konkavnost in narišite graf funkcije. x Izračunajte tudi limito lim. x e x 2

72 66 POGLAVJE 11. ODVOD 15. Določite definicijsko območje, ničle, pole, ekstreme in narišite graf funkcije f(x) = 1+ln x x 16. Razdelite naravno število 100 na dve naravni števili, katerih vsota je 100 tako, da bo njun produkt največji. 17. Določite dimenzije odprtega bazena s kvadratnim dnom tako, da boste za oblaganje sten in dna bazena porabili najmanj materiala. Volumen bazena je 32m Dani sta točki A(1, 2) in B( 2, 4). Poiščite tisto točko C na abcisni osi, za katero je vsota razdalj do točk A in B minimalna. 19. Z L Hospitalovim pravilom izračunajte naslednje limite: sin 3x a) lim x π x π x b) lim 2 x e x c) lim(1 z) tan πz z 1 2 d) lim e 2x x 0 x 3 +2x Razvijte po Taylorjevi formuli okoli točke x = 3 do polinoma 4. stopnje funkcijo f(x) = x Razvijte funkcijo f(x) = e 2x x 2 v Taylorjev polinom stopnje 4 okoli točke x = Funkcijo f(x) = ln 1+x razvijte v Taylorjevo vrsto okoli točke x = 0 (napišite 1 x vsaj tri od nič različne člene). 23. Funkcijo y = cos 2 2x razvijte v Taylorjevo vrsto okoli točke x 0 = 0 (napišite vsaj 4 od nič različne člene) Rešitve 1. a) y = 8x x 3 b) y = 2x x 2, x π x x 5 c) y = e x (x 2 + 2x) d) y = (x2 +4) cos x 2x sin x (x 2 +4) 2 e) y = 3 2 ( 2x+3 4 ) 2

73 11.3. REŠITVE 67 f) y = x x 2 1 g) y = 3 cos 3x 1 5 sin x x cos 2 x h) y = 10xe x2 (2+x 2 ) (1+x 2 ) 2 i) y = 4a2 x a 4 x 4 j) y = 1 1+x 2 k) y = 15 sin 2 5x cos 5x cos 2 x sin3 5x cos x 3 sin x 3 l) y = 1 2x ln x ( x+x) 2. a) y = x y b) y = 1 x+y 1 c) y = y x y 3. a) 1 b) 1 2 2e 4. 0, 8, 12, 0 5. a) y = 4 sin 2x b) y = 3x(1 x 2 ) 5 2 c) y = e x (x 2 6x + 6) d) y = 24x 5 e) y = e x2 2 (3x + x 3 ) f) y = 12x2 16 (x 2 +4) 3 6. a) Ničla v x = 1 (enkratna), pol v x = 0. Definicijsko območje D f = R {0}. Lokalni minimum je v E(0, 8, 1, 875). Prevoj v x = 1. Konveksna na (, 1) (0, ) in konkavna na ( 1, 0). b) Funkcija je soda. Ničla v x 1,2 = 0 (dvakratna), v x 3 = 8 (enkratna) in v x 4 = 8 (enkratna). Definicijsko območje D f = R. V E 1 (0, 0) je lokalni maksimum, v E 2 (2, 16) in E 3 ( 2, 16) sta lokalna minimuma. 4 Prevoj v x = in x = 4. Konveksna na (, 4 ) ( in konkavna na (, 4 ) , ) 3

74 68 POGLAVJE 11. ODVOD Slika 11.1: Graf funkcije f(x) = x x. c) Ničla v x = 0 (enkratna). Definicijsko območje D f = R. V E(1, e 1 ) je lokalni maksimum. Prevoj v x = 2. Konkavna na (, 2) in konveksna na (2, ). d) Ničla v x 1,2 = 1 (dvakratna). Definicijsko območje (0, ). Lokalni minimum v E 1 = (1, 0) in lokalni maksimum v E 2 = (e 2, 4e 2 ). Prevoj v x = e 1. Konkavna na (0, e 1 ) in konveksna na (e 1, ). e) Ničel ni. Pol je v x = 1. Definicijsko območje (0, 1) (1, ). Minimum je v E(e, e). Prevoj je v x = e 2. f) Funkcija je liha. Ničla je v x = 0 (enkratna). Definicijsko območje D f = R. Lokalni minimum je v E 1 ( 1, e 1 2 ) in maksimum je v E 2 2 1( 1, e 1 2 ). 2 2 Prevoji so v x = 3, x = 3, x = g) Ničla je v x 1,2 = 0 (dvakratna). Pol je v x = 1. Poševna asimptota y = 3x + 3. Definicijsko območje D f = R {1}. V E 1 (0, 0) je maksimum in v E 2 (2, 12) je minimum. h) Ničla v x 1 = 1 (enkratna) in v x 2 2,3 = 3 (dvakratna). Definicijsko območje D f = R. V E 1 ( 3, 0) je lokalni maksimum in v E ( 2, 12, 7) 3 je minimum. V x = 11 je prevoj. 6 i) Ničla je v x 1 = 1 (enkratna) in v x 2 = 1 (enkratna). Pol je v x = 3 (dvakratni). Začetna vrednost f(0) = 1. Definicijsko območje D 9 f = R {3}. Vodoravna asimptota y = 1. Lokalni maksimum je v E( 1, 1). 3 8 Grafi funkcij so na Slikah od številke 11.1 do številke y = 3x 2 8. T 1 (1, 8), T 2 ( 1, 2) 9. T (0, 47; 0, 72)

75 11.3. REŠITVE 69 Slika 11.2: Graf funkcije f(x) = x 4 8x 2. Slika 11.3: Graf funkcije f(x) = xe x. Slika 11.4: Graf funkcije f(x) = x(ln x) 2.

76 70 POGLAVJE 11. ODVOD Slika 11.5: Graf funkcije f(x) = x ln x. Slika 11.6: Graf funkcije f(x) = xe 2x2. Slika 11.7: Graf funkcije f(x) = 3x x 1 + 3x. Slika 11.8: Graf funkcije f(x) = (2x 1)(x + 3) 2.

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

INŽENIRSKA MATEMATIKA I INŽENIRSKA MATEMATIKA I REŠENE NALOGE za izredne študente VSŠ Tehnično upravljanje nepremičnin Marjeta Škapin Rugelj Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo Kazalo Števila in preslikave 5 Vektorji 6 Analitična

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, Linearna funkcija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k, n ᄀ. k smerni koeficient n začetna vrednost D f, Z f Definicijsko območje linearne funkcije so vsa realna števila. Zaloga

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol. l. 06/7 Vaje iz MATEMATIKE. Vektorji Vektorji: Definicija: Vektor je usmerjena daljica. Oznake: AB, a,... Enakost vektorjev: AB = CD: če lahko vektor AB vzporedno premaknemo

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič

VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva. Martin Raič VAJE IZ MATEMATIKE za študente gozdarstva Martin Raič OSNUTEK Kazalo 1. Ponovitev 2 2. Ravninska in prostorska geometrija 5 3. Linearna algebra 7 4. Ponavljanje pred kolokvijem 8 M. RAIČ: VAJE IZ MATEMATIKE(GOZDARSTVO)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. Funkcije in enačbe

Matematika. Funkcije in enačbe Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE II Skripta za vaje iz Matematike II (UNI + VSP) Ljubljana, determinante Determinanta det A je število, prirejeno

Διαβάστε περισσότερα

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant. Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R.

Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi neko število f (x) R. II. FUNKCIJE 1. Osnovni pojmi 2. Sestavljanje funkcij 3. Pregled elementarnih funkcij 4. Zveznost Kaj je funkcija? Definicija Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja D R priredi

Διαβάστε περισσότερα

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1 Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni

Διαβάστε περισσότερα

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1

Realne funkcije. Elementarne funkcije. Polinomi in racionalne funkcije. Eksponentna funkcija a x : R R + FKKT Matematika 1 Realne funkcije Funkcija f denirana simetri nem intervalu D = ( a, a) ali D = [ a, a] (i) je soda, e velja f(x) = f( x), x D; (ii) je liha, e velja f(x) = f( x), x D. Naj bo f denirana D f in x 1, x 2

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

Osnove linearne algebre

Osnove linearne algebre Osnove linearne algebre Matrike Matrika razsežnosti n m je A = a 1 1 a 1 2 a 1 m a 2 1 a 2 2 a 2 m a n 1 a n 2 a n m Če je n = m, tedaj matriko imenujemo kvadratna matrika Elementi matrike so lahko realna

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010

Tadeja Kraner Šumenjak MATEMATIKA. Maribor, 2010 Tadeja Kraner Šumenjak in Vilma Šuštar MATEMATIKA Maribor, 2010 2 CIP-kataložni zapis o publikaciji Univerzitetna knjižnica Maribor CIP številka Avtor Naslov publikacije/avtor, kraj, založnik ISBN Naslov

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko Linearna algebra Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko 23. februar 205 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 52.64(075.8)(0.034.2) OREL, Bojan

Διαβάστε περισσότερα

1 3D-prostor; ravnina in premica

1 3D-prostor; ravnina in premica 1 3D-prostor; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru, ki nimata skupne

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik

Univerza v Mariboru. Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko Uporaba matematičnih metod v logistiki 1 Priročnik BOJANA ZALAR Celje 2009 Izdala: Fakulteta za logistiko Univerze v Mariboru Naslov: Uporaba matematičnih metod

Διαβάστε περισσότερα

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica 1. Razmisli, v kakšnih legah so lahko v prostoru: (a) premica in ravnina (b) dve ravnini (c) dve premici.ugotovitve zapiši.. 2. Ali sta premici v prostoru,

Διαβάστε περισσότερα

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni?

22. Kdaj sta dva vektorja vzporedna? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/ Kdaj so vektorji a 1, a 2,..., a n linearno neodvisni? FGG geodezija UNI Matematika I, 2005/06 1. Definicija enakosti množic (funkcij, kompleksnih števil, urejenih n teric)? 2. Definicija kartezičnega produkta množic A in B. Definicija množice R n. 3. Popolna

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija

Matematika vaja. Matematika FE, Ljubljana, Slovenija Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika 1 3. vaja B. Jurčič Zlobec 1 1 Univerza v Ljubljani, Fakulteta za Elektrotehniko 1000 Ljubljana, Tržaška 25, Slovenija Matematika FE, Ljubljana, Slovenija 2011 Določi stekališča zaporedja a

Διαβάστε περισσότερα

Reševanje sistema linearnih

Reševanje sistema linearnih Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

Navadne diferencialne enačbe

Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama

Διαβάστε περισσότερα

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek.

Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni izrek. DN#3 (januar 2018) 3A Teme, ki jih preverja domača naloga: Kotne funkcije poljubnega kota. Osnovne zveze med funkcijamo istega kota. Uporaba kotnih funkcij v poljubnem trikotniku. Kosinusni in sinusni

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I

ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Univerza v Ljubljani Fakulteta za elektrotehniko Andrej Perne ZBIRKA REŠENIH NALOG IZ MATEMATIKE I Skripta za vaje iz Matematike I (UNI + VSP) Ljubljana, množice Osnovne definicije: Množica A je podmnožica

Διαβάστε περισσότερα

Uporabna matematika za naravoslovce

Uporabna matematika za naravoslovce Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 1. Torek, 25. avgust 2009 / 90 minut

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 1. Torek, 25. avgust 2009 / 90 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M094011* Višja raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 JESENSKI IZPITNI ROK Torek, 5. avgust 009 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese

Διαβάστε περισσότερα

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2 3 4 PRIMER UPORABE FUNKCIJ Upogibni moment 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE T (x) =F A qx M(X )=F A x qx2 2 1 2 DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE Naj bosta A in B neprazni množici. Enolična funkcija f : A

Διαβάστε περισσότερα

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Poglavje I Vektorji Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem Za lažjo geometrično predstavo si najprej oglejmo, kaj so vektorji v ravnini. Vektor je usmerjena daljica, ki je natanko določena s svojo

Διαβάστε περισσότερα

6. Kako razstavimo razliko kvadratov a2 - b2? Ali se vsota kvadratov a2 + b2 da razstaviti v množici realnih števil?

6. Kako razstavimo razliko kvadratov a2 - b2? Ali se vsota kvadratov a2 + b2 da razstaviti v množici realnih števil? USTNA VPRAŠANJA IZ MATEMATIKE šolsko leto 2005/2006 I. NARAVNA IN CELA ŠTEVILA 1. Naštejte lastnosti operacij v množici naravnih števil. Primer: Izračunajte na dva načina vrednosti izrazov 2. Opišite vrstni

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK

MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK abc MATEMATIKA 1 UNIVERZITETNI ŠTUDIJSKI PROGRAM BIOKEMIJA 1. LETNIK ŠTEVILA PRIBLIŽNO RAČUNANJE PRIBLIŽNO RAČUNANJE Ta fosil dinozavra je star 7 milijonov in šest let, pravi paznik v muzeju.??? Ko sem

Διαβάστε περισσότερα

ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO

ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO ŠOLSKI CENTER NOVO MESTO Srednja elektro šola in tehniška gimnazija M A T E M A T I K A USTNA VPRAŠANJA S PRIMERI ZA POKLICNO MATURO 006/007 NARAVNA ŠTEVILA Katera števila imenujemo naravna števila? Naštejte

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne

Διαβάστε περισσότερα

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12

LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA. MATEMATIKA 1 2. del. EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo. Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 LJUDSKA UNIVERZA NOVA GORICA MATEMATIKA 1 2. del EKONOMSKI TEHNIK PTI gradivo za interno uporabo Pripravila: Mateja Strnad Šolsko leto 2011/12 KAZALO 1 POLINOMI... 1 1.1 Polinomi VAJE... 1 1.2 Operacije

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila

FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer

Διαβάστε περισσότερα

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I

Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I Kemijska tehnologija Visokošolski strokovni program Računski del izpita pri predmetu MATEMATIKA I 29. 8. 2013 Čas reševanja je 75 minut. Navodila: Pripravi osebni dokument. Ugasni in odstrani mobilni telefon.

Διαβάστε περισσότερα

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS

KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko KOTNI FUNKCIJI SINUS IN COSINUS Seminarska naloga pri predmetu Komuniciranje v matematiki Avtor: Zalka Selak Mentor: prof. dr. Tomaţ Pisanski KAZALO:

Διαβάστε περισσότερα

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1 Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut

Državni izpitni center. Višja raven MATEMATIKA. Izpitna pola 2. Sobota, 4. junij 2011 / 90 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M111401* Višja raven MATEMATIKA Izpitna pola SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 011 / 90 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese

Διαβάστε περισσότερα

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog Analiza Rešitve 1 sklopa nalog Navadne diferencialne enačbe višjih redov in sistemi diferencialnih enačb (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) 6 + 8 0, (b)

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA NPZ

PONOVITEV SNOVI ZA NPZ PONOVITEV SNOVI ZA NPZ ENAČBE 1. naloga : Ugotovi ali sta dani enačbi ekvivalentni! 5x 5 = 2x 2 in 5 ( x - 1 ) = 2 ( x 1 ) da ne 2. naloga : Reši linearni enačbi in napravi preizkusa! a) 5 4x = 2 3x PR:

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II

UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO MATEMATIKA II UNIVERZA V MARIBORU FAKULTETA ZA KEMIJO IN KEMIJSKO TEHNOLOGIJO Petra Žigert Pleteršek MATEMATIKA II Maribor, 2016 Kazalo Uvod v linearno algebro 1 1.1 Matrike................................ 1 1.2 Računanje

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak

Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,

Διαβάστε περισσότερα

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK 2 1 Geometrija v ravnini 1.1 Osnove geometrije Točka je tisto, kar nima delov. Črta je dolžina brez širine. Ploskev je tisto, kar ima samo dolžino in širino. Osnovni zakoni,

Διαβάστε περισσότερα

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti Poglavje VII Linearne preslikave V tem poglavju bomo vektorske prostore označevali z U,V,W,... Vsi vektorski prostori bodo končnorazsežni. Zaradi enostavnosti bomo privzeli, da je pripadajoči obseg realnih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2009/2010 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 009/00 Izpis: 9 januar 00 KAZALO Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7

Διαβάστε περισσότερα

Računalniško vodeni procesi I

Računalniško vodeni procesi I Šolski center Velenje Višja strokovna šola Velenje Trg mladosti 3, 33 Velenje Računalniško vodeni procesi I Osnove višješolske matematike Interno gradivo - druga, popravljena izdaja Robert Meolic. september

Διαβάστε περισσότερα

= Števila 264, 252, 504 zapiši kot produkt praštevil in poišči njihov skupni največji delitelj in

= Števila 264, 252, 504 zapiši kot produkt praštevil in poišči njihov skupni največji delitelj in PRIPRAVA NA POM REALNA ŠTEVILA in PKS. Izračunaj: ( ( ) ( )) (( ) ) [ ] ( ( ) ) 4 0 ( ) ( ) 4 + 6 7 4 + + 4 + = 0 4 0 ( + ) 5 + ( 0) ( ) + (( 5) + ( ) ( ) ) = [ ]. Poenostavi in rezultat razstavi: ( +

Διαβάστε περισσότερα

1 MNOŽICE ŠTEVIL. NARAVNA, CELA, RACIONALNA, REALNA ŠTEVILA

1 MNOŽICE ŠTEVIL. NARAVNA, CELA, RACIONALNA, REALNA ŠTEVILA 1 MNOŽICE ŠTEVIL. NARAVNA, CELA, RACIONALNA, REALNA ŠTEVILA 1. Naštej lastnosti osnovnih računskih operacij v množici naravnih števil. 2. Kakšen je vrstni red računskih operacij v množici celih števil?

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center. Osnovna raven MATEMATIKA. Izpitna pola 1. Sobota, 4. junij 2011 / 120 minut

Državni izpitni center. Osnovna raven MATEMATIKA. Izpitna pola 1. Sobota, 4. junij 2011 / 120 minut Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *M11140111* Osnovna raven MATEMATIKA Izpitna pola 1 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK Sobota, 4. junij 011 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Dragi polinom, kje so tvoje ničle? 1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.

Διαβάστε περισσότερα

Afina in projektivna geometrija

Afina in projektivna geometrija fina in projektivna geometrija tožnice () kiciraj stožnico v evklidski ravnini R, ki je določena z enačbo 6 3 8 + 6 =. Rešitev: tožnica v evklidski ravnini je krivulja, ki jo določa enačba a + b + c +

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik

Univerza v Mariboru. Fakulteta za logistiko MATEMATIKA. Univerzitetni učbenik Univerza v Mariboru Fakulteta za logistiko MATEMATIKA Univerzitetni učbenik AJDA FOŠNER IN MAJA FOŠNER Junij, 2008 Kazalo 1 Množice 5 11 Matematična logika 5 12 Množice 10 2 Preslikave 18 21 Realne funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,

Διαβάστε περισσότερα

DARJA POTOƒAR, FMF

DARJA POTOƒAR, FMF 7. ²olska ura Tema: Ponovitev Oblika: vaje B 1 Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku: A V α A 1 B 1 sin α = AA 1 V A = BB 1 V B cos α = V B 1 V B = V A 1 V A tan α = sin α cos α cos α cot α = sin α =

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil. Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih

Διαβάστε περισσότερα

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011

Matematika. BF Lesarstvo. Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 2010/2011 Matematika BF Lesarstvo Matjaž Željko Zapiski ob predavanjih v šolskem letu 00/0 Izpis: 9 avgust 0 Kazalo Števila 5 Naravna števila 5 Cela števila 6 3 Racionalna števila 6 4 Realna števila 7 5 Urejenost

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo

Διαβάστε περισσότερα

*P093C10111* MATEMATIKA. Izpitna pola. Četrtek, 11. februar 2010 / 120 minut ZIMSKI IZPITNI ROK

*P093C10111* MATEMATIKA. Izpitna pola. Četrtek, 11. februar 2010 / 120 minut ZIMSKI IZPITNI ROK Š i f r a k a n d i d a t a : Državni izpitni center *P093C10111* ZIMSKI IZPITNI ROK MATEMATIKA Izpitna pola Četrtek, 11. februar 010 / 10 minut Dovoljeno gradivo in pripomočki: Kandidat prinese nalivno

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda Matematika 2 Diferencialne enačbe drugega reda (1) Reši homogene diferencialne enačbe drugega reda s konstantnimi koeficienti: (a) y 6y + 8y = 0, (b) y 2y + y = 0, (c) y + y = 0, (d) y + 2y + 2y = 0. Rešitev:

Διαβάστε περισσότερα