Logică și structuri discrete. Logica predicatelor. Marius Minea 24 noiembrie 2015

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Logică și structuri discrete. Logica predicatelor. Marius Minea 24 noiembrie 2015"

Transcript

1 Logică și structuri discrete Logica predicatelor Marius Minea 24 noiembrie 2015

2 Logică: recapitulare Folosim logica pentru a formaliza raționamente = a le exprima riguros Logica ne permite să facem demonstrații (deducții) din axiome (totdeauna adevărate) și ipoteze (considerate adevărate în problema dată) folosind reguli de inferență (de deducție) p p q q modus ponens Modus ponens e suficient pentru a formaliza logica propozițională dar se pot defini și alte reguli de deducție valide. Astfel putem simplifica demonstrațiile.

3 Logica propozițională e insuficientă Un exemplu clasic: (1) Toți oamenii sunt muritori. (2) Socrate e om. Deci, (3) Socrate e muritor. Seamănă cu modus ponens dar, premisa din (1) ( toți oamenii ) nu e la fel cu (2) (Socrate, un anumit om) În logica clasică: silogisme (anumite tipare de reguli de inferență) Aristotel, stoici nu le vom discuta aici în logica modernă: logica predicatelor (logica de ordinul I) Gottlob Frege, Charles Peirce (sec. 19)

4 Spre logica predicatelor Revenim la exemplul: (1) Toți oamenii sunt muritori. (2) Socrate e om. Deci, (3) Socrate e muritor. Am putea reformula (1): Dacă X e om, atunci X e muritor. sau mai precis Pentru orice X, dacă X e om, atunci X e muritor avem nevoie de variabile (X) care să ia valori într-un anumit univers proprietăți (om, muritor) sau relații între variabile funcții, pentru atributele unei variabile (ex. culoare, nota) cuantificatori: universal (toți), existențial (unii)

5 Exemple: Ce vrem să exprimăm Proprietăți mai complexe decât în logica propozițională: member(x, A) member(x, union(a, B)) leq(x, y) leq(f (x), f (y)) mulțimi funcție monotonă apel(nrx, nry ) eq(rețea(nrx ), rețea(nry )) prepay(nrx ) eq(cost(nrx, nry ), 0.11) apel(nrx, nry ) fix(nrx ) fix(nry ) eq(cost(nrx, nry ), 0.04) Avem: variabile (x, y, nrx, nry ) funcții (union, f, rețea, cost) predicate (member, leq, apel, prepay, fix) (egalitatea e un predicat considerată uneori separat) Un predicat = o afirmație relativ la una sau mai multe variabile, care, dând valori variabilelor, poate lua valoarea adevărat sau fals.

6 Logica predicatelor (logica de ordinul întâi) Precizăm întâi simbolurile limbajului: parantezele ( ) conectorii și nou cuantificatorul (universal) o mulțime de identificatori v 0, v 1, pentru variabile nu neapărat propoziții, vor lua valori dintr-un univers nou pentru orice n 1 o mulțime de simboluri de funcții n-are nou o mulțime (posibil vidă) de simboluri pentru constante constantele pot fi privite și ca funcții de 0 argumente nou pentru orice n 0 o mulțime de simboluri de predicate n-are propozițiile pot fi privite ca predicate de 0 argumente Logica de ordinul întâi cu egalitate: conține și = ca simbol special pe lângă cele de mai sus.

7 Sintaxa: termeni și formule Ca deobicei, noțiunile se definesc structural recursiv Termenii variabilă v sau constantă c f (t 1,, t n ) cu f funcție n-ară și t 1,, t n termeni Formule (well-formed formulas, formule bine formate): P(t 1,, t n ) cu P predicat n-ar; t 1,, t n termeni α unde α este o formulă α β unde α, β sunt formule v α cu v variabilă, α formulă: cuantificare universală t 1 = t 2 cu t 1, t 2 termeni (în limbaje cu egalitate) Față de logica propozițională, în loc de propoziții avem predicate (peste termeni). Logica se numește de ordinul I, deoarece cuantificatorii logici se pot aplica doar variabilelor. În logici de ordin superior, se poate cuantifica și peste predicate.

8 Reprezentare în ML Termenii și formulele sunt definite structural recursiv se pot traduce direct în tipuri recursive type term = V of string F of string * term list type predform = Pr of string * term list Neg of predform And of predform * predform Or of predform * predform Forall of string * predform Am ales să reprezentăm constantele ca funcții cu zero argumente. Atât termenii cât și predicatele au argumente: listă de termeni. Exemplu: x y P(x, f (y)) Forall("x", Neg(Forall("y", Pr("P",[V "x"; F("f", [V "y"])]))))

9 Despre cuantificatori. Cuantificatorul existențial Notăm: xϕ def = x( ϕ) Există x pentru care φ e adevărată nu pentru orice x φ e falsă. Cei doi cuantificatori sunt duali. Putem scrie și xϕ = x( ϕ) Cuantificatorii au precedență mai mare decât conectorii,,... Un punct. indică aplicarea cuantificării la tot restul formulei, până la sfârșit sau paranteză închisă (evită parantezele inutile). ( x.p(x) Q(x)) R(x) înseamnă ( x(p(x) Q(x))) R(x) În formula vϕ (sau vϕ) variabila v se numește legată Variabilele care nu sunt legate se numesc libere O variabilă poate fi liberă și legată în aceeași formulă. Mai sus, x e legată în primul conjunct P(x) Q(x) și e liberă în R(x) (e în afara cuantificatorului)

10 Variabile libere și legate Înțelesul unei formule nu depinde de variabilele legate înțelesul lor e legat de cuantificator ( pentru orice, există ) pot fi redenumite, fără a schimba înțelesul formulei O formulă fără variabile libere are înțeles de sine stătător. Rol similar: parametrii formali la funcții în limbaje de programare putem să îi redenumim fără a schimba efectul funcției fun x -> x + 3 și fun y -> y + 3 sunt aceeași funcție Interpretarea unei formule depinde de variabilele sale libere (ce valoare primesc; discutăm la semantica formulelor) La fel și fun x -> x + y nu are înțeles de sine stătător (y se presupune declarat anterior) înțelesul/efectul depinde de definiția lui y

11 Formalizarea limbajului natural 1. Fiecare investitor a cumpărat acțiuni sau obligațiuni. 2. Dacă indicele Dow Jones scade, toate acțiunile mai puțin aurul scad. 3. Dacă trezoreria crește dobânda, toate obligațiunile scad. 4. Orice investitor care a cumpărat ceva care scade nu e bucuros. 5. Dacă indicele Dow Jones scade și trezoreria crește dobânda, toți investitorii bucuroși au cumpărat ceva acțiuni de aur. Exemplu: Verbele devin predicate (ca în limbajul natural): cumpără, scade, crește,... Subiectul și complementele (in)directe: argumentele predicatului investitor, ceea ce cumpără (acțiuni, obligațiuni) Atributele (proprietăți) sunt predicate despre entități (argumente) bucuros (investitor), de aur (acțiune) Categoriile devin predicate, cu argument entitatea din categorie e acțiune, e obligațiune (ce se cumpără) io frază e un predicat (0 argumente) dacă verbul apare doar în ea trezoreria crește dobânda ( crește apare doar aici)

12 Exemplu de formalizare 1. Fiecare investitor a cumpărat acțiuni sau obligațiuni. Două entități: investitorul, ce cumpără (cu două categorii) Introducem un predicat inv(x ) (X e investitor) inv(x ) cumpără(x, C) (acțiune(c) oblig(c)) Vrem formule fără variabile libere (independente de context) X e cuantificat universal (fiecare investitor) C e cuantificat existențial (investitorul cumpără ceva) X.inv(X ) C.cumpără(X, C) (acțiune(c) oblig(c)) 2. Dacă indicele Dow Jones scade, toate acțiunile mai puțin aurul scad. scade(dj) X.acțiune(X ) aur(x ) scade(x ) Indicele Dow Jones e o noțiune unică folosim o constantă dj Putem și folosi o propoziție scadedj (celelalte lucruri care scad sunt acțiuni, diferite de indicele general)

13 Exemplu de formalizare (cont.) 3. Dacă trezoreria crește dobânda, toate obligațiunile scad. creștedob X.oblig(X ) scade(x ) Dobânda e unicul lucru care crește predicat fără parametri Alternativ: o constantă dobânda 4. Orice investitor care a cumpărat ceva care scade nu e bucuros. X.inv(X ) ( C.cumpără(X, C) scade(c)) bucuros(x ) asociază la dreapta, p q r = p (q r) = p q r, echivalent: X.inv(X ) ( C.cumpără(X, C) scade(c)) bucuros(x ) 5. Dacă indicele Dow Jones scade și trezoreria crește dobânda, toți investitorii bucuroși au cumpărat ceva acțiuni de aur. scade(dj) creștedob X.inv(X ) bucuros(x ) C.cumpără(X, C) acțiune(c) aur(c)

14 Formalizarea cuantificatorilor cuantificatorul universal ( toți ) cuantifică o implicație: Toți studenții sunt tineri x(student(x) tânăr(x)) Studenți Tineri cuantificatorul existențial ( unii, există ) cuantifică o conjuncție Unii tineri sunt studenți x(tânăr(x) student(x)) Studenți Tineri Cuantificatorul universal e distributiv față de conjuncție: x(p(x) Q(x)) x P(x) x Q(x) dar cuantificatorul existențial NU e distributiv față de conjuncție: x(p(x) Q(x) ( x P(x) x Q(x)) (avem implicație, dar nu și invers, poate să nu fie același x!) Dual, e distributiv față de disjuncție, nu e. Avem doar: x P(x) x Q(x) x.p(x) Q(x)

15 Consistență și completitudine Ca și în logica propozițională: demonstrația se face pur sintactic determinarea adevărului: semantic, considerând interpretări Dar: avem o infinitate de interpretări nu putem verifica toate e important să putem demonstra Calculul predicatelor de ordinul întâi este consistent și complet (la fel ca și logica propozițională): H ϕ dacă și numai dacă H = ϕ H e o mulțime de ipoteze Orice teoremă e validă (adevărată în toate interpretările/atribuirile). Orice formulă validă (tautologie) poate fi demonstrată (e teoremă). Dar: relația de implicație logică e doar semidecidabilă dacă o formulă e o tautologie, ea poate fi demonstrată dar dacă nu e validă, încercarea de a o demonstra (sau o refuta) poate să continue la nesfârșit

16 Rezoluția: de la propoziții la predicate În logica propozițională, rezoluția e o regulă de inferență: produce o nouă clauză din două clauze cu literale complementare (p și p): p α p β rezoluție α β Rezoluția e o regulă de inferență validă: dacă premisele sunt adevărate, și concluzia e adevărată dacă concluzia e contradicție, premisele formează o contradicție Folosim rezoluția pentru a arăta că o formulă e o contradicție. e o metodă de refutație (respingere a unei afirmații) Demonstrăm o teoremă (tautologie) prin reducere la absurd arătând prin rezoluție că negația ei e o contradicție (nerealizabilă). Pentru a demonstra că ipotezele A k implică împreună concluzia C: A 1 A 2... A n C e tautologie arătăm că negația ei (A 1 A 2... A n C) e o contradicție A 1 A 2... A n C e contradicție (reducere la absurd: ipoteze adevărate + concluzia falsă)

17 De ce substituția și unificarea de termeni? În logica predicatelor, un literal nu e o propoziție, ci un predicat nu mai avem p și p, ci P(...) și P(...) trebuie să analizăm și argumentele predicatului Avem două formule în care un predicat apare pozitiv și negativ: x. y.p(x, g(y)) și z. P(z, a). sau x. y.p(x, g(y)) și z. P(a, z) Se contrazic? Putem substitui o variabilă cuantificată universal cu orice termen în al doilea caz, putem substitui x a, z g(y) obținem P(a, g(y)) și P(a, g(y)), contradicție În primul caz, nu putem substitui y și obține a din g(y) interpretare: nu putem presupune că funcția arbitrară g ia obligatoriu și valoarea constantă a. Definim precis acest lucru: noțiunile de substituție și unificare

18 Substituții de termeni O substituție e o funcție care asociază unor variabile niște termeni: {x 1 t 1,..., x n t n } De exemplu {x g(y), y f (b), t u} Obs: se întâlnesc și notațiile x i /t i, sau invers, t i /x i Substituția σ pe termenul T se notează uzual postfix: T σ De exemplu f (x, g(y, z), a, t){x g(y), y f (b), t u} = f (g(y), g(f (b), z), a, u) Compunerea a două substituții e o substituție.

19 Unificare de termeni Doi termeni t 1 și t 2 se pot unifica dacă există o substituție σ care îi face egali: t 1 σ = t 2 σ. O astfel de substituție se numește unificator. Exemplu: f (x, g(y)){x a} = f (a, g(y)) = f (a, z){z g(y)} deci substituția {x a, z g(y)} e un unificator. Mai general: avem o mulțime de ecuații (perechi de termeni) {l 1 = r 1, l 2 = r 2,..., l n = r n } (numită și problemă de unificare). Un unificator (o soluție a problemei) e o substituție σ astfel încât l i σ = r i σ pentru orice i. Cel mai general unificator (most general unifier) este acela din care orice alt unificator poate fi obținut aplicând încă o substituție. În rezoluție: având clauzele P(l 1, l 2,... l n ) și P(r 1, r 2,... r n ) dacă găsim un unificator, avem o contradicție. (substituind, obținem același predicat și adevărat și fals).

20 Reguli de unificare O variabilă x poate fi unificată cu orice termen t (substituție) dacă x nu apare în t dar nu: x cu f (g(y), h(x, z)) pentru că altfel, substituția ar duce la un termen infinit Două constante pot fi unificate doar dacă sunt identice Doi termeni f (...) pot fi unificați doar dacă au funcții identice, și argumentele (termeni) pot fi unificate unul câte unul cu aceste reguli, se poate scrie un algoritm recursiv de unificare care determină cel mai general unificator (orice alt unificator se poate obține din el printr-o altă substituție)

21 Union-Find Structură de date+algoritm pentru lucru cu clase de echivalență. Operații: find(element): găsește reprezentantul clasei de echivalență union(elem1, elem2): declară elementele ca fiind echivalente (și rămân așa mai departe) Implementare: pădure de arbori cu legături de la fiu la părinte find: returnează rădăcina (chiar nodul, dacă e singur) union: leagă rădăcina unuia de rădăcina celuilalt

22 Exemplu pentru Union-Find Z Y Z Y T X find(x ) = find(y ) = find(z) = Z X S union(y, S) leagă find(y ) și find(s)

23 Rezoluția în calculul predicatelor Fie două clauze A și B, și un predicat P. Redenumim variabilele din B ca să nu fie comune cu A (fiecare clauză are spațiul ei de variabile) Alegem literale P 1,..., P k A și P k+1,... P k+l B cu pred. P Unificăm termenii {P 1,..., P k, P k+1,... P k+l } Fie σ unificatorul cel mai general rezultat. Formăm clauza (A B \ {P 1,... P k, P k+1,... P k+l }), îi aplicăm substituția σ, și o adăugăm la mulțimea clauzelor. Dacă repetând obținem clauza vidă, formula inițială nu e realizabilă. Dacă nu mai putem crea rezolvenți noi, formula inițială e realizabilă. Metoda rezoluției e completă relativ la refutație pentru orice formulă nerealizabilă, va ajunge la clauza vidă dar nu poate determina realizabilitatea oricărei formule (există formule pentru care rulează la infinit)

24 Exemplu de aplicare a rezoluției Reluăm exercițiul formalizat anterior. Folosim () și nu. pentru a nu greși la ce se aplică cuantificatorii. A 1 : X (inv(x ) C(cump(X, C) (act(c) oblig(c)))) A 2 : scadedj X (act(x ) aur(x ) scade(x )) A 3 : creștedob X (oblig(x ) scade(x )) A 4 : X (inv(x ) ( C(cump(X, C) scade(c)) bucuros(x ))) C: scadedj creștedob X (inv(x ) bucuros(x ) C(cump(X, C) act(c) aur(c))) Pentru a demonstra prin reducere la absurd, aplicând rezoluția, că A 1 A 2 A 3 A 4 C, negăm concluzia: C : scadedj creștedob X (inv(x ) bucuros(x ) C(cump(X, C) act(c) aur(c))) Negăm concluzia la început, înainte de a transforma cuantificatorii!

25 Transformăm implicația, ducem negația până la predicate Transformăm implicația: A B = A B, (A B) = A B Ducem înăuntru: xp(x) = x P(x) xp(x) = x P(x) ATENȚIE! În x(...), când transformăm etc. înăuntrul (...) NU se schimbă cuantificatorul care e în afară (nici la x) X ( inv(x ) C(cump(X, C) (act(c) oblig(c)))) scadedj X ( act(x ) aur(x ) scade(x )) creștedob X ( oblig(x ) scade(x )) X ( inv(x ) C(cump(X, C) scade(c)) bucuros(x )) devine X ( inv(x ) C( cump(x, C) scade(c)) bucuros(x )) scadedj creștedob X (inv(x ) bucuros(x ) C(cump(X, C) act(c) aur(c))) devine scadedj creștedob X (inv(x ) bucuros(x ) C( cump(x, C) act(c) aur(c)))

26 Skolemizare: eliminăm cuantificatorii existențiali Redenumim variabilele cuantificate cu nume unic în fiecare formulă, pentru a putea elimina ulterior cuantificatorii. De ex. x P(x) x y Q(x, y) devine x P(x) z y Q(z, y) Eliminăm cuantificatorii existențiali (skolemizare): Pentru y în interiorul lui x 1... x n, introducem o funcție Skolem y = g(x 1,..., x n ): valoarea lui y depinde de x 1,... x n X ( inv(x ) C(cump(X, C) (act(c) oblig(c)))) devine X ( inv(x ) (cump(x, f (X )) (act(f (X )) oblig(f (X ))))) acel C care există depinde de X alegem o nouă funcție f (X ) Atenție! în fiecare formulă se aleg noi funcții Skolem, nu aceleași! Pentru y în exterior, se alege o nouă constantă Skolem scadedj creștedob X (inv(x ) bucuros(x ) C( cump(x, C) act(c) aur(c))) în loc de X alegem pentru X o nouă constantă b: scadedj creștedob inv(b) bucuros(b) C( cump(b, C) act(c) aur(c))

27 Eliminăm cuantificatorii universali În acest moment, toți cuantificatorii universali pot fi duși în față (forma normală prenex), și apoi eliminați (implicit, variabilă = orice) inv(x ) (cump(x, f (X )) (act(f (X )) oblig(f (X )))) scadedj act(x ) aur(x ) scade(x ) creștedob oblig(x ) scade(x ) inv(x ) cump(x, C) scade(c) bucuros(x ) scadedj creștedob inv(b) bucuros(b) ( cump(b, C) act(c) aur(c))

28 Scriem forma clauzală Ducem conjuncția în exterior (prin distributivitate) și scriem fiecare clauză separat (formă clauzală) (1) inv(x ) cump(x, f (X )) (2) inv(x ) act(f (X )) oblig(f (X ))) (3) scadedj act(x ) aur(x ) scade(x ) (4) creștedob oblig(x ) scade(x ) (5) inv(x ) cump(x, C) scade(c) bucuros(x ) (6) scadedj (7) creștedob (8) inv(b) (9) bucuros(b) (10) cump(b, C) act(c) aur(c)

29 Generăm rezolvenți până la clauza vidă Căutăm predicate P(...) și P(...) și unificăm, obținând rezolvenții: (11) act(x ) aur(x ) scade(x ) (3, 6) (12) cump(b, C) act(c) scade(c) (10, 11, X = C) (13) oblig(x ) scade(x ) (4, 7) Când unificăm, redenumim clauzele să nu aibe variabile comune: (13) oblig(y ) scade(y ) unificăm cu (2), are X (14) inv(x ) act(f (X )) scade(f (X )) (2, 13) (15) cump(b, f (X )) inv(x ) scade(f (X )) (12, 14) (16) cump(b, C) scade(c) bucuros(b) (5, 8) (17) cump(b, C) scade(c) (9, 16) (18) cump(b, f (X )) inv(x ) (15, 17, C = f (X )) (19) inv(b) (1, 18, X = b) (20) (contradicție = succes în reducerea la absurd) (8, 19)

30 Programare logică: Prolog fiu(ion, petre). fiu(george, ion). fiu(radu, ion). fiu(petre, vasile). desc(x, Y) :- fiu(x, Y). desc(x, Z) :- fiu(x, Y), desc(y, Z). X e descendentul lui Y dacă X e fiul lui Y. fapte (predicate adevărate) reguli: :- e implicație scrisă: stânga dacă dreapta virgula e conjuncție Variabilele din stânga sunt cuantificate universal (în ambele părți) Variabilele care apar doar în dreapta sunt cuantificate existențial. X e descendent din Z dacă există Y astfel încât X e fiul lui Y și Y e descendent din Z Regula 2: X Z.desc(X, Z) Y.fiu(X, Y ) desc(y, Z) X Z.desc(X, Z) Y.fiu(X, Y ) desc(y, Z) X Z.desc(X, Z) Y (fiu(x, Y ) desc(y, Z)) Cuantificatorii universali se pot elimina, rezultă: desc(x, Z) fiu(x, Y ) desc(y, Z)

31 Rezoluția în Prolog Fie ca întrebare/scop/țintă (engl. goal) desc(x, vasile). O soluție = o valoare pentru X care face predicatul adevărat. O formulă e realizabilă dacă negația e o contradicție.

32 Rezoluția în Prolog Fie ca întrebare/scop/țintă (engl. goal) desc(x, vasile). O soluție = o valoare pentru X care face predicatul adevărat. O formulă e realizabilă dacă negația e o contradicție. Scriem negația întrebării: desc(x, vasile). adică: desc(x, vasile) e fals pentru orice X. Încercăm să derivăm o contradicție cu ipotezele folosind rezoluția.

33 Rezoluția în Prolog Fie ca întrebare/scop/țintă (engl. goal) desc(x, vasile). O soluție = o valoare pentru X care face predicatul adevărat. O formulă e realizabilă dacă negația e o contradicție. Scriem negația întrebării: desc(x, vasile). adică: desc(x, vasile) e fals pentru orice X. Încercăm să derivăm o contradicție cu ipotezele folosind rezoluția. Alegem pentru unificare prima regulă (redenumind cu variabile noi): desc(x1, Y1) fiu(x1, Y1). Ca rezolvent, obținem fiu(x, vasile). X1=X, Y1=vasile

34 Rezoluția în Prolog Fie ca întrebare/scop/țintă (engl. goal) desc(x, vasile). O soluție = o valoare pentru X care face predicatul adevărat. O formulă e realizabilă dacă negația e o contradicție. Scriem negația întrebării: desc(x, vasile). adică: desc(x, vasile) e fals pentru orice X. Încercăm să derivăm o contradicție cu ipotezele folosind rezoluția. Alegem pentru unificare prima regulă (redenumind cu variabile noi): desc(x1, Y1) fiu(x1, Y1). Ca rezolvent, obținem fiu(x, vasile). X1=X, Y1=vasile Alegem pentru unificare faptul fiu(petre, vasile) (nr. 4). Obținem ca rezolvent clauza vidă (contradicție) X=petre

35 Rezoluția în Prolog Fie ca întrebare/scop/țintă (engl. goal) desc(x, vasile). O soluție = o valoare pentru X care face predicatul adevărat. O formulă e realizabilă dacă negația e o contradicție. Scriem negația întrebării: desc(x, vasile). adică: desc(x, vasile) e fals pentru orice X. Încercăm să derivăm o contradicție cu ipotezele folosind rezoluția. Alegem pentru unificare prima regulă (redenumind cu variabile noi): desc(x1, Y1) fiu(x1, Y1). Ca rezolvent, obținem fiu(x, vasile). X1=X, Y1=vasile Alegem pentru unificare faptul fiu(petre, vasile) (nr. 4). Obținem ca rezolvent clauza vidă (contradicție) X=petre Deci, desc(x, vasile) NU e fals pentru orice X. desc(petre, vasile) e adevărat. X=petre e o soluție.

36 Rezoluția în Prolog Fie ca întrebare/scop/țintă (engl. goal) desc(x, vasile). O soluție = o valoare pentru X care face predicatul adevărat. O formulă e realizabilă dacă negația e o contradicție. Scriem negația întrebării: desc(x, vasile). adică: desc(x, vasile) e fals pentru orice X. Încercăm să derivăm o contradicție cu ipotezele folosind rezoluția. Alegem pentru unificare prima regulă (redenumind cu variabile noi): desc(x1, Y1) fiu(x1, Y1). Ca rezolvent, obținem fiu(x, vasile). X1=X, Y1=vasile Alegem pentru unificare faptul fiu(petre, vasile) (nr. 4). Obținem ca rezolvent clauza vidă (contradicție) X=petre Deci, desc(x, vasile) NU e fals pentru orice X. desc(petre, vasile) e adevărat. X=petre e o soluție. Mai există și alte soluții... (cont.)

37 Exemplu Prolog (cont.) Pornim tot cu negația întrebării: desc(x, vasile).

38 Exemplu Prolog (cont.) Pornim tot cu negația întrebării: desc(x, vasile). Unificăm cu regula 2 (redenumind din nou variabilele): desc(x2, Z2) fiu(x2, Y2) desc(y2, Z2) Obținem: fiu(x, Y2) desc(y2, vasile) X2=X, Z2=vasile

39 Exemplu Prolog (cont.) Pornim tot cu negația întrebării: desc(x, vasile). Unificăm cu regula 2 (redenumind din nou variabilele): desc(x2, Z2) fiu(x2, Y2) desc(y2, Z2) Obținem: fiu(x, Y2) desc(y2, vasile) X2=X, Z2=vasile Unificăm cu fiu(ion, petre) (nr. 1) Obținem rezolventul desc(petre, vasile). X=ion, Y2=petre

40 Exemplu Prolog (cont.) Pornim tot cu negația întrebării: desc(x, vasile). Unificăm cu regula 2 (redenumind din nou variabilele): desc(x2, Z2) fiu(x2, Y2) desc(y2, Z2) Obținem: fiu(x, Y2) desc(y2, vasile) X2=X, Z2=vasile Unificăm cu fiu(ion, petre) (nr. 1) Obținem rezolventul desc(petre, vasile). X=ion, Y2=petre Am obtinut înainte desc(petre, vasile) derivăm clauza vidă. X=ion e încă o soluție pentru întrebarea inițială.

41 Exemplu Prolog (cont.) Pornim tot cu negația întrebării: desc(x, vasile). Unificăm cu regula 2 (redenumind din nou variabilele): desc(x2, Z2) fiu(x2, Y2) desc(y2, Z2) Obținem: fiu(x, Y2) desc(y2, vasile) X2=X, Z2=vasile Unificăm cu fiu(ion, petre) (nr. 1) Obținem rezolventul desc(petre, vasile). X=ion, Y2=petre Am obtinut înainte desc(petre, vasile) derivăm clauza vidă. X=ion e încă o soluție pentru întrebarea inițială. Dacă întrebarea are variabile, interpretorul Prolog va genera toate soluțiile posibile (toate unificările/substituțiile pentru variabile). Altfel, determină dacă predicatul dat (fără variabile) e adevărat.

42 Exemplu Prolog: inversarea listelor Noțiunile recursive se scriu similar în logică și programare funcțională. Pentru liste, folosim constanta nil și constructorul cons. Inversarea devine predicat cu 3 argumente: lista, acumulator, rezultat. rev3(nil, R, R). rev3(cons(h, T), Ac, R) :- rev3(t, cons(h, Ac), R). rev(l, R) :- rev3(l, nil, R) Când lista e vidă, rezultatul e acumulatorul. Altfel, adăugând capul listei la acumulator, obținem același rezultat. Inversarea se obține luând acumulatorul (auxiliar) lista vidă. Dând ca întrebare rev(c(1, c(2, c(3, nil)))), X ) obținem X = c(3, c(2, c(1, nil))), derivarea (raționamentul) fiind: rev(c(1, c(2, c(3, nil))), X ) L1=c(1,c(2,c(3,nil))), R1=X rev 3(c(1, c(2, c(3, nil))), nil, X ) H1=1, T1=c(2,c(3,nil)), Ac1=nil rev 3(c(2, c(3, nil)), c(1, nil), X ) H2=2, T2=c(3,nil), Ac2=c(1,nil) rev 3(c(3, nil), c(2, c(1, nil)), X ) H3=3, T3=nil, Ac3=c(2,c(1,nil)) rev 3(nil, c(3, c(2, c(1, nil))), X ) X=c(3,c(2,c(1,nil)))

43 Rezoluție și programare logică Prolog folosește un caz particular de rezoluție: clauzele Horn = clauze cu cel mult un literal pozitiv clauze definite: p i h 1... h k (implicație) se transformă în p i h 1... h k fapte: p j (se afirmă, ipoteze) întrebare/scop/țintă (goal): false g 1... g m se transformă în g 1... g m (arată prin contradicție că g 1... g m e adevărată) Pentru astfel de clauze, există o metodă de rezoluție mai simplă: se pornește de la țintă se înlocuiește (cu unificare) pe rând fiecare scop parțial g j cu conjuncția premiselor care îl fac adevărat privit ca rezoluție: se unifică un scop g j cu o concluzie p i, rezultă înlocuirea cu h 1... h k

44 Revedem: transformarea în formă clauzală Similar cu logica de ordinul I, cu pași în plus pentru cuantificatori Fie x[ P(x) y(d(x, y) (E(f (x), y) E(x, y))] xp(x) (1) Eliminăm toți conectorii în afară de,, : x[ P(x) y(d(x, y) (E(f (x), y) E(x, y)))] xp(x) (2) Ducem negațiile înăuntru, până la predicate: x[p(x) y(d(x, y) E(f (x), y) E(x, y))] x P(x) (3) Redenumim variabilele cuantificate, cu nume unice în formulă x[p(x) y(d(x, y) E(f (x), y) E(x, y))] z P(z) (4) Eliminăm cuantificatorii existențiali (skolemizare) Pentru y în interiorul lui x 1... x n, introducem o funcție Skolem y = g(x 1,..., x n ): valoarea lui y depinde de x 1,... x n aici g(x) Pentru y în exterior, se alege o nouă constantă Skolem aici a x[p(x) (D(x, g(x)) E(f (x), g(x)) E(x, g(x)))] P(a)

45 Forma clauzală (cont.) (5) Aducem la forma normală prenex: cuantificatorii în față x([p(x) (D(x, g(x)) E(f (x), g(x)) E(x, g(x)))] P(a)) (6) Eliminăm prefixul cu cuantificatorii universali (devin impliciți) [P(x) (D(x, g(x)) E(f (x), g(x)) E(x, g(x)))] P(a) (7) Convertim la forma normală conjunctivă (P(x) D(x, g(x))) (P(x) E(f (x), g(x))) (P(x) E(x, g(x))) P(a) (8) Eliminăm și scriem disjuncții ca și clauze separate P(x) D(x, g(x)) P(x) E(f (x), g(x)) P(x) E(x, g(x)) P(a)

Logică și structuri discrete. Logica predicatelor. Marius Minea 10 noiembrie 2014

Logică și structuri discrete. Logica predicatelor. Marius Minea  10 noiembrie 2014 Logică și structuri discrete Logica predicatelor Marius Minea marius@cs.upt.ro http://www.cs.upt.ro/~marius/curs/lsd/ 10 noiembrie 2014 Logică: recapitulare Folosim logica pentru a formaliza raționamente

Διαβάστε περισσότερα

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

Elemente de logicǎ matematicǎ

Elemente de logicǎ matematicǎ Elemente de logicǎ matematicǎ 9 noiembrie 2004 - Calcul propoziţional - Calculul predicatelor - Proceduri de decizie pt. realizabilitate - Demonstrare de teoreme prin rezoluţie Elemente de logicǎ matematicǎ

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

Logică și structuri discrete. Marius Minea marius/curs/lsd/ 31 octombrie 2016

Logică și structuri discrete. Marius Minea  marius/curs/lsd/ 31 octombrie 2016 Logică și structuri discrete Logică propozițională Marius Minea marius@cs.upt.ro http://cs.upt.ro/ marius/curs/lsd/ 31 octombrie 2016 Logica stă la baza informaticii circuite logice: descrise în algebra

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Inteligenta Artificiala Universitatea Politehnica Bucuresti Anul universitar

Inteligenta Artificiala Universitatea Politehnica Bucuresti Anul universitar Inteligenta Artificiala Universitatea Politehnica Bucuresti Anul universitar 2010-2011 Adina Magda Florea http://turing.cs.pub.ro/ia_10 si curs.cs.pub.ro 1 Curs nr. 5 Reprezentarea cunostintelor in IA

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).

Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)). Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

Reprezentare si rationament folosind clauze precise. Capitolul 2

Reprezentare si rationament folosind clauze precise. Capitolul 2 Reprezentare si rationament folosind clauze precise Capitolul 2 Agenti bazati pe cunostinte Una dintre abordarile clasice ale IA porneste de la premisa ca inteligenta umana este rezultatul realizarii de

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l +

f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl, x U 0 D\{x 0 }. < f(x) < l + Semnul local al unei funcţii care are limită. Propoziţie. Fie f : D (, d) R, x 0 D. Presupunem că lim x x 0 f(x) = l 0. Atunci f are local semnul lui l, adică, U 0 V(x 0 ) astfel încât sgnf(x) = sgnl,

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare

Matrice. Determinanti. Sisteme liniare Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme

SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. 1. Probleme SEMINAR TRANSFORMAREA FOURIER. Probleme. Să se precizeze dacă funcţiile de mai jos sunt absolut integrabile pe R şi, în caz afirmativ să se calculeze { transformata Fourier., t a. σ(t), t < ; b. f(t) σ(t)

Διαβάστε περισσότερα

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Problema 1. Arătaţi că numărul 1 se poate reprezenta ca suma

Διαβάστε περισσότερα

Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ -

Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ - Metode de demonstraţie pentru teorema de completitutine - studiu comparativ - Denisa Diaconescu 1 1 Introducere Teorema de completitudine a lui Gödel pentru logica de ordinul I este unul dintre cele mai

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1

* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1 FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile

Διαβάστε περισσότερα

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă.

CURS 11: ALGEBRĂ Spaţii liniare euclidiene. Produs scalar real. Spaţiu euclidian. Produs scalar complex. Spaţiu unitar. Noţiunea de normă. Sala: 2103 Decembrie 2014 Conf. univ. dr.: Dragoş-Pătru Covei CURS 11: ALGEBRĂ Specializarea: C.E., I.E., S.P.E. Nota: Acest curs nu a fost supus unui proces riguros de recenzare pentru a fi oficial publicat.

Διαβάστε περισσότερα

Integrale cu parametru

Integrale cu parametru 1 Integrle proprii cu prmetru 2 3 Integrle proprii cu prmetru Definiţi 1.1 Dcă f : [, b ] E R, E R este o funcţie cu propriette că pentru orice y E, funcţi de vribilă x x f (x, y) este integrbilă pe intervlul

Διαβάστε περισσότερα

George Georgescu 1, Afrodita Iorgulescu 2 1 Universitatea din Bucureşti, Catedra de Fundamentele Informaticii 2 Academia de Studii Economice, Catedra

George Georgescu 1, Afrodita Iorgulescu 2 1 Universitatea din Bucureşti, Catedra de Fundamentele Informaticii 2 Academia de Studii Economice, Catedra Logică matematică George Georgescu 1, Afrodita Iorgulescu 2 1 Universitatea din Bucureşti, Catedra de Fundamentele Informaticii 2 Academia de Studii Economice, Catedra de Informatică Economică October

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii trigonometrice

Ecuatii trigonometrice Ecuatii trigonometrice Ecuatiile ce contin necunoscute sub semnul functiilor trigonometrice se numesc ecuatii trigonometrice. Cele mai simple ecuatii trigonometrice sunt ecuatiile de tipul sin x = a, cos

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011

Examen AG. Student:... Grupa:... ianuarie 2011 Problema 1. Pentru ce valori ale lui n,m N (n,m 1) graful K n,m este eulerian? Problema 2. Să se construiască o funcţie care să recunoască un graf P 3 -free. La intrare aceasta va primi un graf G = ({1,...,n},E)

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme GHEORGHE ECKSTEIN 1 Atunci când întâlnim o problemă pe care nu ştim s-o abordăm, adesea este bine să considerăm cazuri particulare ale acesteia.

Διαβάστε περισσότερα

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0

Seminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0 Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:

Διαβάστε περισσότερα

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013

O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 O generalizare a unei probleme de algebră dată la Olimpiada de Matematică, faza judeţeană, 2013 Marius Tărnăuceanu 1 Aprilie 2013 Abstract În această lucrare vom prezenta un rezultat ce extinde Problema

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE TEST 2.3.3 I. Scrie cuvântul / cuvintele dintre paranteze care completează corect fiecare dintre afirmaţiile următoare. 1. Acetilena poate participa la reacţii de

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.5.ARENE TEST 2.5.2 I. Scrie cuvântul / cuvintele dintre paranteze care completează corect fiecare dintre afirmaţiile următoare. 1. Radicalul C 6 H 5 - se numeşte fenil. ( fenil/

Διαβάστε περισσότερα

1Ecuaţii diferenţiale

1Ecuaţii diferenţiale 1Ecuaţii diferenţiale 1.1 Introducere Definitia 1.1 Se numeşte ecuaţie diferenţială ordinarădeordin1: y 0 (x) =f (x, y (x)) (EDO) unde y este funcţia necunoscută, iar f este o funcţie de două variabile

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a V-a

Subiecte Clasa a V-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul numarului intrebarii

Διαβάστε περισσότερα

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi

Διαβάστε περισσότερα

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016

Examen AG. Student:... Grupa: ianuarie 2016 16-17 ianuarie 2016 Problema 1. Se consideră graful G = pk n (p, n N, p 2, n 3). Unul din vârfurile lui G se uneşte cu câte un vârf din fiecare graf complet care nu-l conţine, obţinându-se un graf conex

Διαβάστε περισσότερα

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A. Bac Variata Proil: mate-izica, iormatica, metrologie Subiectul I (3 p) Se cosidera matricele: X =, Y = ( ) si A= a) (3p) Sa se calculeze XY A b) (4p) Sa se calculeze determiatul si ragul matricei A c)

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.

Progresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica. Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,...

1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,... 1. Sisteme de ecuaţii liniare Definiţia 1.1. Fie K un corp comutativ. 1) Prin sistem de m ecuaţii liniare cu n necunoscute X 1,..., X n şi coeficienţi în K se înţelege un ansamblu de egalităţi formale

Διαβάστε περισσότερα

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.

T R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită. Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER

2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER 2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare Copyright Paul GASNER Definiţii Un decodor pe n bits are n intrări şi 2 n ieşiri; cele n intrări reprezintă un număr binar care determină în mod unic care

Διαβάστε περισσότερα

7 Distribuţia normală

7 Distribuţia normală 7 Distribuţia normală Distribuţia normală este cea mai importantă distribuţie continuă, deoarece în practică multe variabile aleatoare sunt variabile aleatoare normale, sunt aproximativ variabile aleatoare

Διαβάστε περισσότερα

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y).

Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f : I G R n. Forma generala a unei ecuaţii diferenţiale de ordinul întâi este: = f(x, y). Ecuaţii diferenţiale Ecuaţii diferenţiale ordinare Ecuaţii cu derivate parţiale Ordinul unei ecuaţii Soluţia unei ecuaţii diferenţiale ordinare Fie I R un interval deschis, G R n, n 1, un domeniu şi f

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel

Funcţii Ciudate. Beniamin Bogoşel Funcţii Ciudate Beniamin Bogoşel Scopul acestui articol este construcţia unor funcţii neobişnuite din punct de vedere intuitiv, care au anumite proprietăţi interesante. Construcţia acestor funcţii se face

Διαβάστε περισσότερα

5.1. Noţiuni introductive

5.1. Noţiuni introductive ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective: TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα