1. O zabavených kartách a kolónii netopierov. Téma je najvhodnejšia pre šikovných žiakov ZŠ od 7. ročníka.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1. O zabavených kartách a kolónii netopierov. Téma je najvhodnejšia pre šikovných žiakov ZŠ od 7. ročníka."

Transcript

1 Štyri nepravdepodobné príbehy. (Námety na 4 rozprávania z oblasti pravdepodobnosti a štatistiky) Hynek Bachratý, Katedra softvérových technológií, Fakulta riadenia a informatiky ŽU, Žilina hynek@kst.fri.utc.sk 0. Ako a prečo čítať V nasledujúcom texte nájde čitateľ inšpiráciu pre 4 prednášky, ktorých motiváciu, použitý aparát a zameranie spájajú hlavne pravdepodobnostné zápletky. Jednotlivé témy zasahujú aj do iných oblastí matematiky, ich spoločným menovateľom je ale motivujúca a mierne záhadná atmosféra náhody a neistoty. Predpokladám, že práve pre ňu mali úspech u žiakov a študentov, ktorým už boli prezentované. Témy sú určené pre odlišné vekové kategórie, skúsenosti ale ukazujú, že nie je problémom predniesť prednášku aj mierne starším poslucháčom. (Dôrazne ale varujem pred opačným postupom!) Ponúka sa tak možnosť zostaviť tieto témy do rozsiahlejšieho cyklu určeného tomu istému okruhu poslucháčov. V takomto prípade odporúčam dodržať uvedené poradie, nakoľko témy na seba matematickým aparátom a využívaním získaných skúseností voľne nadväzujú. Po formálnej stránke všetky témy predstavujú riešenie určitého problému realizované najmä prostredníctvom gradovanej série úloh. Vo všetkých prípadoch je po uvedení problému vytvorený jeho pravdepodobnostný model, v rámci ktorého, prípadne s využitím ďalších matematických nástrojov, je problém riešený. Každá téma je zakomponovaná do príbehu rozprávky, ktorá nám umožňuje posúvať dej a motivuje riešenie uvádzaných problémov a úloh. Samozrejme s rastúcim vekom poslucháčov má rozprávanie viac recesný charakter, stále ale nám pomáha spríjemniť klímu prednášky a udržiavať pozornosť. Jednotlivé témy popíšeme relatívne stručne. Uvedieme použité motivačné rozprávanie a postupnosť problémov, ktoré na prednáške riešime. Samozrejme upozorníme na dôležité a kľúčové miesta. Predpokladáme, že čitateľ si v prípade záujmu otestuje a užije témy najskôr sám na sebe, a až na základe vlastných skúseností potom rozhodne o prípadnom použití pre svojich žiakov. 1. O zabavených kartách a kolónii netopierov. Téma je najvhodnejšia pre šikovných žiakov ZŠ od 7. ročníka. Motivačné rozprávanie: Dvaja priatelia trávia nudné hodiny vo škole hraním kariet. Hrávajú sedmu, pričom ich dlhodobé skúsenosti hovoria, že bez ohľadu na začínajúceho hráča je v každej partii šanca na víťazstvo každého zo súperov rovnaká. (Práve preto ich hra tak baví). Majú aj svoj systém zápasov. Najskôr sa zložia na cenu pre víťaza veľkú čokoládu alebo 50 cukríkov. Potom začnú hrať a počítajú si víťazstvá v jednotlivých partiách. Kto prvý získa 6 víťazstiev, získava víťazstvo v zápase a celú výhru. Do tohto systému ale vniesol zmätok učiteľ slovenčiny, ktorý v napínavom stave 5:4 našich priateľov odhalil a karty zabavil. Tí sa rozhodli, že miesto čakania na koniec školského roku alebo kúpu nových kariet si výhru rozdelia medzi seba hneď. Samozrejme v spravodlivom pomere, zodpovedajúcom stavu v ktorom bol zápas prerušený. Úloha 1: Navrhnite spravodlivé rozdelenie výhry. V akom pomere si ju majú rozdeliť? Na tomto mieste deti navrhujú rôzne pomery delenia. Poprosíme ich aj o stručné zdôvodnenie návrhu. Pre povzbudenie a inšpiráciu môžeme navrhnúť spravodlivé delenie pre pomery 5:5 a 4:4. Predpokladám, že napriek viacerým návrhom neodznie správne riešenie, čo v tomto okamžiku neočakávame a ani nepotrebujeme. Po vyčerpaní nápadov pokračujeme v rozprávaní. (Samotná úloha delenia výhry je starou historickou úlohou, ktorú neúspešne riešil napríklad Nicola Paccioli, a prvé známe správne riešenie pochádza od Francúzov Fermata a Vieta.) 8

2 Motivačné rozprávanie: Nasledujúca časť rozprávania by mala deti priviesť k objavu metódy, ktorou budeme riešiť nasledujúce úlohy. Po tom, čo na scénu privedieme netopierov, mali by sme ich nechať objaviť podstatu metódy samostatne. Keďže sa naši priatelia nedohodli na správnom riešení, problém ich trápil ďalej. Dokonca sa im o dohraní zápasu aj snívalo. Aby to bolo spravodlivé, na striedačku sa im jednu noc prisnila výhra jedného a druhú noc výhra druhého. To ich priviedlo na nápad. Za ich mestom v jaskyni žila kolónia inteligentných netopierov, ktorí vedeli koordinovane snívať o požadovanej situácii. Ak by sa napríklad o kartovej partii snívalo dvom z nich, každý by nechal vyhrať jedného z priateľov. Naviac sa netopierom dalo prikázať, aby v snívaní pokračovali až do ukončenia zápasu, t.j. pokiaľ jeden z hráčov nedosiahne 6 víťazstiev. Viete už, ako máte postupovať? O čo by ste požiadali netopierov? Na tomto mieste popis motivačného rozprávania ukončíme. V ďalšom ho, ak je to treba, využívame na uvádzanie nasledovných úloh kamaráti si chcú urobiť prehľadnú tabuľku, pribrali kamaráta, zhoršili sa v hre a pod. Úloha 2: Navrhnite spravodlivé rozdelenie výhry pri stave 5:4 za pomoci netopierov. Určite v akom pomere sa má výhra deliť a následne akú časť čokolády resp. koľko cukríkov má ktorý z nich dostať. Pri riešení by si deti mali najať dostatočný počet netopierov, najčastejšie 100 alebo 1000, a sledovať koľkým z nich sa čo prisní. Polovica, napr. 50, sa dosnívala k stavu 6:4 a zobudila sa. Druhých 50 sníva o stave 5:5 a pokračuje. Z nich 25 sa dosní k stavu 6:5 a 25 ku stavu 5:6. Celkovo teda 75 videlo víťazstvo prvého a 25 víťazstvo druhého kamaráta. Pomer je teda 75:25, alebo 3:1. Poznámka: Deti metóde dôverujú a s výsledkom sa stotožnia. Metódu uchopia ako silný nástroj a s chuťou ju používajú aj na ďalšie úlohy. Túto tenziu je potrebné nechať vyžiť riešením ďalších úloh. Je zaujímavé sledovať, aké spôsoby zápisu deti volia. Najprehľadnejšia je stromová, vetviaca sa štruktúra, objavuje sa ale aj mnoho ďalších. Ak máme možnosť a čas, necháme deti prezentovať rôzne postupy na tabuli, aby došlo k výmene skúseností. Každý výsledok (pomer delenia výhry) na záver prevádzame na pomer rozdelenia cukríkov a čokolády. To, že pri pomere 3:1 treba čokoládu rozdeliť na 4 časti niektoré deti prekvapí a pri ďalších úlohách si túto skúsenosť upevnia. Pri delení cukríkov zase niektoré objavia, na čo je dobré rozširovanie a krátenie zlomkov. Pri komplikovanejších úlohách časom počty najatých netopierov ako mocnín desiatky prestane vyhovovať a vedie k rátaniu so zlomkami. Vtedy môžeme deťom pripomenúť, že počet najatých netopierov je v ich rukách a môžu si zvoliť čo najšikovnejší počet. Z nasledujúcich úloh treba voliť náročnosť a rozsah vyhovujúci úrovni vašich poslucháčov. Úloha 3: Vyrátajte spravodlivé delenie pre stav 5:3, 4:3. Úloha 4: Vyrátajte spravodlivé delenie pre postupnosť stavov 5:5, 5:4, 5:3, 5:2, 5:1, 5:0. Je vidieť nejaké pravidlo? Úloha 5: Riešte podobnú úlohu pre zápas do 10 a stavy od 9:9 po 9:0. Ďalej úlohu môžete rôzne zovšeobecniť, hlavne pre starších poslucháčov. (Premenná pre počet partií v zápase, postupnosť od 8:8 po 8:0, nerovnaké pravdepodobnosti výhry hráčov.) Skúste vymyslieť vzorčeky pre delenie v týchto situáciách. Úloha 6: Vieme už, ako rozdeliť výhru pri stave 5:2 a 4:3. Viete tieto výsledky využiť pre určenie delenia pri stave 4:2? Úloha 7: Väčšinu predchádzajúcich úloh je možné riešiť aj pre nerovnako šikovných hráčov, keď napr. pravdepodobnosť výhry prvého je 2x väčšia ako druhého. 9

3 Úloha 8: K dvom kamarátom sa pridal tretí a hrajú v trojici. Pravdepodobnosť výhry každého hráča je rovnaká, zápasy sa hrajú do 4. Ako deliť výhru pri stave 3:3:3, 3:3:2, 3:3:1, 3:2:2? Úloha 9 (zložitá, dlhodobá): Podobným spôsobom sa dajú modelovať aj zložitejšie hry, napr. tenis. Východiskom je pravdepodobnosť výhry loptičky (napr. 0,4 : 0,6) a systém bodovania v tenise. Úloha 10 (príjemná, dlhodobá): Vymýšľajte ďalšie vhodné úlohy! 2. Analýza slovenských prísloví a porekadiel alebo ako dlho sa chodí s džbánom po vodu Téma je vhodná pre najšikovnejších žiakov 8. a 9.roč.ZŠ, optimálna pre žiakov SŠ. Motivačné rozprávanie: Na úvod sa posťažujeme, aké problémy robí (mnohým) matematikom slovenčina a je pravidlá. Ale odveta sa blíži a matematici začínajú na oplátku zasahovať do slovenčinárskych oblastí. Jednou z možností je analýza prísloví a porekadiel. Jednému sa budeme venovať aj dnes. Necháme deti uhádnuť, ktoré to bude a následne si vyjasníme situáciu. Dievčina Anička býva v domčeku a každý deň raz chodí do studničky po vodu. Nie je moc šikovná a čas od času džbán rozbije. Keď sa jej ho podarí rozbiť na 4 deň povieme, že (s týmto džbánom) chodila po vodu 4 dni. Je to odpoveď na našu otázku? Asi nie presná, Aničku budeme musieť pozorovať dlhšie... V diskusii s deťmi by sme mali prísť na to, že treba odpozorovať a zapísať do zoznamu čo najviac podobných čísel, ktoré nazveme dĺžkami pokusu. Z nich treba zrátať priemer, ktorý je odpoveďou na našu otázku. Zistené číslo Aničke umožní napríklad plánovať nákup zásob džbánov na celý rok. Uvedieme ale zároveň aj nevýhody tohto postupu príliš dlhé pozorovanie, pri ktorom naviac získavame len obmedzený rozsah výsledkov. Navyše matematici by mali viac rátať ako pozorovať dievčatá. Našťastie sa nám podarilo zistiť dôležité číslo: pravdepodobnosť, že pri jednej ceste Anička rozbije džbán je 1/10. (Tzv. pravdepodobnosť neúspechu, v nasledujúcom texte značená p, s deťmi používame zásadne konkrétne číselné hodnoty.) Vedeli by sme pomocou tohto údaju vyriešiť celý náš problém? Poďme sa do toho pustiť... V nasledujúcom rozprávanie používame už len na ľahšie zavedenie niektorých pojmov a udržiavanie atmosféry prednášky. Úloha 1: Určite pomocou p pravdepodobnosti jednotlivých pokusov dĺžky n, označené P n! S deťmi samozrejme najskôr poctivo vyrátame P 0, P 1, P 2, P 3, P 4,..., ako ilustráciu P 10 a P 100. Nakoniec môžeme uviesť všeobecný vzorček P n = (1-p) n-1.p, nie je to ale nutné. Podľa potreby, času a úrovne poslucháčov venujeme príslušnú pozornosť faktu, že pravdepodobnosti naväzujúcich situácií treba násobiť. Pri mladších žiakoch treba túto skutočnosť poctivo objaviť. Starším je to často jasné, ale keď sa ich spýtame prečo netreba pravdepodobnosti sčítať alebo umocniť, prinútime ich k zamysleniu. Pred týmto výpočtom sa detí môžeme spýtať, aká dĺžka pokusu by sa v ich zozname vyskytovala najčastejšie. Deti dávajú rôzne tipy, správny výsledok 1 sa väčšinou neobjaví. Po výpočte P n sa prekvapujúco ukáže správny výsledok. Môžeme si vydiskutovať, ako čísla P n súvisia s výskytom dĺžok pokusov v ich zozname. Tiež je užitočné zrátať si niektoré z konkrétnych hodnôt P n aby sme zistili, aká je šanca že džbán vydrží 7, 10, 30, 100 alebo 365 dní. Úloha 2: Treba určiť súčet všetkých hodnôt P n. V rámci diskusie sa ľahko zhodneme, že nakoľko sa džbán rozbiť musí, súčet je jedna, t.j. istota. Tento výsledok je správny a nám sa hodí, nebudeme o ňom zbytočne špekulovať. Je fakt, že asi sugestívna sila známeho príslovia 10

4 zatiaľ vždy potlačila nápad, či s nejakou nenulovou pravdepodobnosťou nemôže džbán vydržať večne... Úloha 3: V podstate spočíva v objavení vzorca pre vážený priemer. Z úlohy 1 je jasné, že dĺžky pokusov nie sú rovnocenné, každý má svoju váhu závisiacu od intenzity jeho výskytu. Osvedčil sa postup, keď sme deťom zadávali rôzne jednoduché sady pravdepodobností P n a z nich určovali vhodný priemer. Pokiaľ len jedna z nich je 1 a ostatné sú nulové, priemer je jasný. Pokiaľ dve z nich majú hodnotu 1/2 a ostatné nula, tiež rýchlo dôjdeme k výsledku. Podobne ak dve nenulové pravdepodobnosti budú rôzne. Pokiaľ sa ešte chvíľu pohráme s trojicami nenulových pravdepodobností, deti už získali dostatok skúseností. Vzorček na vážený priemer potom buď časom objavia sami (stačí, keď budeme hľadať šikovný výraz ktorý by vracal získané výsledky), ale akceptujú, ak im tento vzorček ako pomôcku na rátanie ukážeme. Iným je samozrejme problém, že vzorec Σ n. P n je nekonečný. Ale boj s nekonečnom je presne to, čo dodá nový náboj do ďalšej práce. Úloha 4: Určite vážený priemer pre naše hodnoty P n! Výpočet pre naše konkrétne hodnoty vyzerá dosť zložito a dych žiakom vyrážajú aj tri bodky na konci. Výpočet prevádzame spoločne na tabuli, nešetríme miestom a prezentujeme ho ako náš spoločný veľký bod s nekonečnom. Prvý krok výpočtu vedie zdanlivo nesprávnym smerom, keď nekonečný súčet rozdelíme na nekonečne veľa nekonečných súčtov. Konkrétne 0.P P P P P P = P 1 + P 2 + P 3 + P 4 + P P 2 + P 3 + P 4 + P P 3 + P 4 + P Výpočet samozrejme prevádzame s konkrétnymi zlomkami a necháme si radiť deťmi kde sa len dá. Ďalej sú možné dva postupy, ako vyrátať kľúčový prvý riadok. Pri našom zápise je očividné, ale pri neporiadku na tabuli a hodnotách v zlomkoch môže trvať určitú chvíľu, kým si deti súvislosť všimnú. Prípadne ich môžeme naviesť otázkami typu, či niečo z toho čo vidíme nebolo na tabuli už predtým... Vidia všetci? Súčet P 1 + P 2 + P 3 + P 4 + P je presne ten, o ktorom sme v úlohe 2 zistili, že je 1. Pre druhý spôsob výpočtu je vhodné ešte pred všetky sumy vyňať hodnotu 1/10. Vtedy sa prvý riadok mení na súčet geometrického radu s kvocientom 9/10. Na jeho výpočet môžeme deťom ponúknuť klasickú fintu (výpočet opäť prevedieme s konkrétnymi hodnotami s bohatými komentármi a prípadnou pomocou detí): 1 + q + q 2 + q 3 + q 4 + q = S q + q 2 + q 3 + q 4 + q = S q + q 2 + q 3 + q 4 + q = (S 1)/q S = (S 1)/q S = 1/(1 q) Výsledok nás poteší, metódu ale uvedieme ako trik, ktorí môžu používať len skúsení matematici. Vzápätí zväčša uvádzam na výstrahu obdobným spôsobom vypočítaný súčet mocnín 10-ky, ktorý (aj keď všetci vedia, že je to nekonečno) pri mechanickom zopakovaní postupu dá konkrétny výsledok - záporné číslo. Týmto rozporom zaneseným do psychiky žiakov čiastočne kompenzujeme nedidaktické prezradenie výpočtového triku. Osobne ale dávam prednosť prvému, čistejšiemu spôsobu výpočtu. Špekulácie okolo rátania geometrického radu sú vhodné ak tému prezentujete stredoškolákom, ktorý sa to už učili v škole. Vtedy sa spolu môžeme venovať podstate a pozadiu týchto postupov. 11

5 Po vyrátaní prvého riadku je už ďalší postup ľahký. Nasledujúce riadky (ďalšie súčty) sú totiž 9/10-násobky prechádzajúcich, stačí teda podobne vynásobiť výsledok súčtu prvého radu. Pri sčítaní súčtov jednotlivých riadkov opäť narazíme na už známu sumu, ktorej výsledok poznáme. Na záver výpočtu teda získame túžobne očakávaný výsledok. V tomto okamžiku v podstate prednáška môže skončiť, ďalšie úlohy slúžia len na jej rozvíjanie pre najkvalitnejších poslucháčov Úloha 5: Riešte predchádzajúce úlohy pre iné, obdobné typy situácií. Napr. Jožka s pravdepodobnosťou 1/30 (počet žiakov v triede) vyvolajú zo slovenčiny, z ktorej nič nevie a dostane 5-ku. Za koľko dní v priemere dostane jednu 5-ku? Koľko ich dostane za školský rok? Celý postup je tiež možné prerátať s parametrom p a dostaneme univerzálny model. Úloha 6: (ťažká, pre študentov VŠ) Situáciu môžeme skomplikovať druhým džbánom, ktorý Anička nosí v druhej ruke. Pokus končí buď vtedy, keď rozbije prvý z džbánov, alebo keď rozbije druhý z nich. Dostávame dva nové modely, ktoré je možné riešiť uvedeným postupom, ale za podstatne väčších ťažkostí. 3. O opitom námorníkovi (a zruinovaných hazardéroch) Téma je vhodná pre žiakov 8. a 9.roč.ZŠ a SŠ. Do určitej miery obsahovo nadväzuje na prvú tému. Posledné úlohy (pokiaľ sa k nim dostaneme) pripravujú pôdu pre úvahy poslednej témy. Pokiaľ naši poslucháči absolvovali predchádzajúcu prednášku (vážený priemer), v niektorých úlohách na ňu môžeme nadviazať. Motivačné rozprávanie: Prednášku uvedieme spomienkovým rozprávaním o dovolenkách. Rýchlo by sme sa mali dostať k romantike mora, lodí a prístavov. Túto romantiku žiaľ často narúšajú nezodpovedný námorníci, ktorí sa po dlhšom pobyte v prístavných krčmách potácavým krokom vracajú na svoje lode. Týmto uvedieme a zakreslíme základnú situáciu. Na začiatku experimentu stojí námorník na začiatku móla vybiehajúceho do mora. Chce sa dostať na jeho veľmi vzdialený koniec, kde kotví jeho loď. (Pre potreby nášho matematického skúmania časom budeme mólo považovať za nekonečné.) Na začiatku stojí v strede móla (pozícia 0), v dôsledku jeho stavu pri každom kroku vpred sa s rovnakou pravdepodobnosťou zapotáca vpravo alebo vľavo. Dostane sa teda o krok vpred, ale do pozície 1 alebo +1. Takto pokračuje ďalej, pričom v uvedenom prípade je mólo natoľko úzke, že pozície 2 a +2 už znamenajú kúpeľ v mori. Chôdza námorníka sa tým končí a neuvažujeme o jeho návrate na mólo. V rozprávaní to môžeme podľa otrlosti poslucháčov riešiť žralokmi alebo spánkom v mokrých šatoch na pláži. V nasledujúcej debate by sme si mali ujasniť, čo všetko môžeme pri pohybe námorníka skúmať. Najpútavejšia je samozrejme otázka, či spadne do vody. Presnejšie po koľkých krokoch, s akou pravdepodobnosťou a podobne. Zaujímavé tiež je, či sa mu môže podariť vhodným kompenzovaním tackania sa udržať na móle stále, teda pokračovať do nekonečna. Nápadov sa určite objaví viac, dohodneme sa, že skúsime začať analýzou polohy námorníka pri tackaní sa vpred. Samozrejme pozorovaním jedného námorníka by sme strávili príliš veľa času a večerov. Urobíme si preto myšlienkový experiment, v ktorom naraz na začiatok móla do polohy 0 postavíme veľkú skupinu námorníkov. Následne si budeme zapisovať ako bude vyzerať jej pohyb vpred, pri ktorom sa bude deliť na menšie a menšie časti podľa smeru potácania. Využitie tabuľky pre popis rozdelenia polôh námorníkov je jedným z hlavných prínosov prednášky. 12

6 Úloha1: Vhodným spôsobom zapíšte vývoj polôh námorníkov v skupine. Na základe obrázku s mólom deti rýchlo začnú používať rôzne formy tabuľkového zápisu. Ich prezentovaním na tabuli môžeme umožniť výmenu skúseností a prirodzený výber najvhodnejšej formy. (Na tomto mieste vidíme určitú podobnosť s prvou témou.) Deťom ponúkneme možnosť, aby v tabuľke začali počítať so zvoleným počtom námorníkov v skupine (500, 1000, 20,...), s číslom 100 (percent námorníkov) alebo s číslom 1, zodpovedajúcim jednej skupine námorníkov. Pre ďalšie výpočty je najvhodnejšie deliť číslo 1, ktoré by sa malo časom presadiť. Tabuľku deti vcelku úspešne vypĺňajú, časom môžeme skúmať /2 1/2 1/4 1/2 1/4 1/4 1/4 1/8 1/4 1/8 1/8 1/8 1/16 1/8 1/16 jej vlastnosti. Všimneme si, že do vody sa padá vždy po párnom počte krokov. Môžeme si v jednotlivých riadkoch spraviť aj súčet údajov v polohách 2 a +2 udávajúci, aká časť námorníkov v danom kroku spadla do vody celkovo. Môžeme napísať, ako by vyzeral 10., 20., 100. riadok tabuľky a koľko námorníkov by sa ešte držalo na móle. Pomocou vzorčeka môžeme zapísať všeobecný tvar n-tého riadku, alebo ešte lepšie riadku 2n a (2n+1). Pokiaľ je vhodná atmosféra môžeme sa spýtať, čo by čísla v tabuľke znamenali, ak by na začiatku nestála skupina ale len jeden námorník. Deti väčšinou sami prídu na to, že ide o pravdepodobnosť s akou by sa jediný námorník nachádzal na danom mieste. Úloha 2: Koľko námorníkov celkovo spadne do vody, koľko na ktorej strane, koľký sa udržia na móle do nekonečna? To, že na oboch stranách je počet námorníkov rovnaký, je jasné. Pokiaľ uvažujeme celkový počet námorníkov vo vode (na ľavej aj pravej strane) v jednotlivých párnych riadkoch, treba vlastne sčítať nekonečný rad 1/2 + 1/4 + 1/ Súčet tohto radu v diskusii s deťmi môžeme vyrátať čokoládovým spôsobom: Mám jednu čokoládu a každý deň zjem polovicu z toho, čo mi z nej zostalo. Ak by som žil nekonečne dlho, koľko z čokolády by som zjedol? Deti určite uznajú, že viac ako jednu ťažko. O tom, či je výsledok presne 1 sa môžu viesť hádky. Dá sa ale vyjasniť, že sa dá dojesť ľubovoľne blízko k číslu 1 a žiadne iné číslo túto vlastnosť nemá. Po tejto diskusii je následne jasné, že do vody padnú všetci a do nekonečna sa teda na móle neudrží nikto. Úloha 3: Pokiaľ pracujeme so staršími a skúsenejšími žiakmi, ktorí poznajú vzorec pre výpočet váženého priemeru (napríklad z predchádzajúcej prednášky), môžeme na tomto mieste vyrátať priemerný počet krokov, ktorý námorník vykoná pred istým pádom do vody. Výpočet môže prebiehať obdobným spôsobom ako v druhej téme. Úloha 4: Riešte úlohy 2 a prípadne 3 pre námorníka s drevenou pravou nohou, ktorý sa zapotáca doľava s pravdepodobnosťou 1/3 a doprava s pravdepodobnosťou 2/3! Tabuľku vytvárame obdobným spôsobom, objavujú sa v nej ale zložitejšie čísla. Je dobré, ak si výsledky deti navzájom porovnávajú, môže dôjsť k drobným chybám. Môžeme sa pokúsiť sformulovať vzorce pre všeobecný riadok. Po chvíli objavíme, že v každom párnom kroku je pravdepodobnosť pádu na pravej strane móla 4 krát väčšia ako na ľavej strane. Z toho by sme mali spolu s deťmi usúdiť, že pokiaľ padnú do mora všetci námorníci (a teda nikto sa neudrží na móle večne), na ľavej strane to bude 1/5 a na pravej strane 4/5 z ich skupiny. Otázne je, či naozaj spadnú všetci. Pokiaľ si budeme všímať celkový počet námorníkov, ktorí v párnych krokoch padajú do mora, dostaneme geometrickú postupnosť s prvým členom 5/9 a kvocientom 4/9. Teda v druhom kroku spadlo 5/9 námorníkov, v 4-tom 20/81, v 6-tom 81/729 atď. Koľko ich bolo spolu? Na počudovanie aj tu pomôže čokoládový model. Na začiatku máme 1 čokoládu, z ktorej zjeme 5/9. Zostalo nám 4/9 = 36/81 čokolády. Z nej chceme zjesť 20/81. Ale 20 z 36 je zase 5/9! Inými slovami, každý deň zjeme 5/9 zo zvyšku 13

7 čokolády. Po debate z úlohy 2 už deti súhlasia, že súčet je opäť 1, teda vo vode sa časom opäť ocitnú všetci námorníci. Úloha 5: Je možné riešiť podobné úlohy pre širšie mólo, iné hodnoty pravdepodobností, dá sa pridať aj možnosť kroku priamo vpred bez zatackania. Pri všetkých úlohách môžeme vyplniť prvé riadky tabuľky, ďalší postup ale býva väčšinou pre technické problémy so zložitými zlomkami v tabuľke takmer nemožný. Riešenie tejto úlohy má zmysel len v prípade, ak si poslucháči potrebujú vyžiť vypĺňanie tabuliek alebo ak by bez skúsenosti s technickými problémami zložitých tabuliek neocenili novú metódu, popísanú nižšie. Úloha 6: Ponúka sa aj možnosť približného, postupného výpočtu priemerného počtu krokov pred pádom. Rozpíšeme si najskôr tabuľku pre konkrétny počet námorníkov, napr Po každom párnom kroku si potom 512 spočítame priemerný počet krokov pre tých, ktorý sú už vo vode (ostatných ignorujeme, ich počet sa postupne zmenšuje) Po druhom kroku je priemerný počet 2. Po štvrtom kroku už treba brať do úvahy 256 námorníkov s počtom krokov 2 a námorníkov s počtom krokov 4. Ich priemerný počet krokov je teda ( ) / ( ) = (po úprave) = 8/3. Po krokoch už treba zrátať priemernú hodnotu ( ) / ( ) = 22/7. Pokiaľ v tomto postupe vytrváme, okolo 20 kroku sa už blížime k správnej numerickej hodnote. Tento postup predstavuje vhodnú propedeutiku pojmu váženého priemeru ako aj limitných postupov a prechodov. Poznámka: Pri prezentácii témy žiakom ZŠ na tomto mieste prednáška končila. Zvládli sme pri nej úlohy 1, 2, 4 a 6. Motivačné rozprávanie: Pokiaľ máme na tomto mieste prednášky dostatok času a ešte stále vnímavých poslucháčov, môžeme zmeniť celkovú situáciu našich bádaní. Ide o cennú ukážku izomorfizmu problémov, ktorú ale odporúčam vykonať len ak ju poslucháči zvládnu a neuberie im energiu na riešenie nasledujúcich problémov. Predpokladajme, že dvaja hráči hrajú hazardnú hru. Po každej partii (krok námorníka vpred) víťaz dostane od porazeného 1$ (zatackanie doľava alebo doprava). Máme zadané pravdepodobnosti víťazstva jedného resp. druhého hráča (pravdepodobnosť zatackania vľavo alebo vpravo). Na začiatku majú hráči spolu N dolárov (šírka móla), prvý hráč má K a druhý N-K dolárov (pozícia pred prvým krokom, ak majú rovnakú sumu stojí námorník v strede). Skúmajú sa charakteristiky zruinovania prvého alebo druhého hráča (pád na ľavej alebo pravej strane móla). Pokiaľ vykonáme túto zmenu, ďalšie úlohy treba preformulovať do reči hazardných hráčov. Pravdepodobnosť pádu sa stáva pravdepodobnosťou zruinovania, priemerná dĺžka chôdze mólom pred pádom sa stáva počtom partií do zruinovania, štartová pozícia na móle zodpovedá počiatočnému rozdeleniu peňazí. V každom prípade na tomto mieste zmeníme spôsob riešenia úloh. Pokúsime sa ich zvládnuť pomocou tzv. stavových rovníc. Začnime najskôr s pravdepodobnosťami pádu do mora. Označme P -2, P -1, P 0, P +1 a P +2 pravdepodobnosť toho, že námorník (niekedy) spadne do mora na ľavej strane móla, ak na začiatku móla stojí v pozícii 2, -1, 0, +1 alebo +2. Ako p označme pravdepodobnosť zapotácania sa vľavo. Očividne platí, že P -2 =1 (už je vo vode) a P +2 =0 (už je vo vode vpravo, naľavo sa nedostane). Platia ale aj kľúčové vzťahy jednotlivými pravdepodobnosťami. Ich objaveniu a objasneniu musíme venovať maximálnu pozornosť. Pokiaľ deti nepochopia podstatu a zmysel rovníc, je táto časť témy zbytočná. Čo sa môže stať, ak sa námorník nachádza v strednej pozícii 0? S pravdepodobnosťou p sa posunie doľava do pozície 1, z ktorej potom skončí vo vode 14

8 s pravdepodobnosťou P -1. Alebo sa pravdepodobnosťou 1-p posunie doprava na pozíciu +1, a z nej spadne do vody s pravdepodobnosťou P +1. Nič iné sa stať nemôže. Platí teda, že P 0 =p. P -1 + (1-p) P +1. Podobne platí, že P -1 =p. P -2 + (1-p) P 0 a P +1 =p. P 0 + (1-p) P +2. Zostáva dosadiť známe hodnoty P -2 a P +2 a vyriešiť sústavu rovníc. Len zmenou krajných hodnôt P -2 a P +2 môžeme hodnotami P i označiť pravdepodobnosť pádu na pravej strane móla ale pádu do vody všeobecne. Úloha 6: Zostavte a vyriešte rovnice pre situáciu z úlohy 2. V tejto úlohe si precvičíme metódu rovníc a overíme už získaný výsledok, t.j. hodnotu P 0. Ostatné pravdepodobnosti P i sú novým výsledkom. Úloha 7: Zostavte a vyriešte rovnice pre situáciu z úlohy 4. V oboch úlohách nám metóda stavových rovníc umožnila ľahšie riešenie situácie v porovnaní s vypĺňaním tabuľky a sčítaním príslušnej nekonečnej sumy. Motivačné rozprávanie: Podobným spôsobom môžeme zostaviť aj rovnice určujúce priemernú dĺžku chôdze pred pádom do vody. Tieto výsledky už z tabuliek získavame len s najväčšími ťažkosťami (ak vôbec). Stavové rovnice pritom riešia tento problém podobne ľahko ako v predchádzajúcej situácii. Označme D i priemerný počet krokov pred pádom do vody (na ľubovoľnej strane móla) pokiaľ námorník štartuje z pozície i. Potom zase platí D -2 = 0 a D +2 = 0 (už sme vo vode) a prechodová rovnica D i = p.(1+ D i-1 )+ (1-p). (1+ D i+1 ). Zostavenie rovnice s deťmi podrobne preberieme pre konkrétne hodnoty, prípadne najskôr vysvetlíme na jednoduchších príkladoch. Úloha 8: Zostavte a vyriešte príslušné rovnice pre námorníka z úlohy 1 a z úlohy 4. Úloha 9: (ťažká) Zovšeobecnite úlohu 6, 7 a 8 pre širšie móla, resp. ich šírku zadanú parametrom. 4. O púpavách a kolonizácii Marsu Téma je určená žiakom stredných škôl. Zo všetkých uvedených tém je asi najťažšia a zároveň v určitom zmysle najvoľnejšia. Časť úloh je len voľne formulovaná a je skôr podnetom na diskusiu, v rámci ktorej je často potrebné upresniť zadanie, definovať vhodné pojmy a pod. Práve preto je dôležité, aby naši poslucháči boli dostatočne matematicky vyspelí a boli schopní stať sa spolutvorcami prednášky. Motivačné rozprávanie: Tentoraz bude z oblasti sci-fi. Už o niekoľko desaťročí začne byť aktuálna otázka získania nových životných priestorov ľudstva. Dejiny jasne naznačujú, že si ich čoskoro budeme hľadať vo vesmíre. Prvým a zároveň veľmi vhodným kandidátom v poradí sa javí planéta Mars. Má takmer všetko, čo ľudia k životu potrebujú (vhodnú gravitáciu, vzdialenosť od slnka, dĺžku solu, pevný povrch atď.). Chýba v podstate len jedno, vhodná atmosféra. Na jej výrobu máme na šťastie na zemi odborníkov: rastliny. Ústav vesmírnej botaniky preto dostal za úlohu vyšľachtiť niekoľko druhov rastlín, schopných prežiť v marsovskom prostredí a produkovať kyslík. Z pochopiteľných dôvodov voľba padla na púpavy. Dajú sa z nich uviť vence v prípade neúspechu a chutia králikom, ktorí by mali tvoriť ďalšiu vlnu živočíšnej kolonizácie. Ústav vyšľachtil niekoľko druhov so spoločnými základnými rysmi: každá rastlina žije mesiac, pričom pred svojim vyschnutím daruje život niekoľkým potomkom. Každý z nich sa ďalej správa a roznožuje rovnako ako materská rastlina. Počet potomkov je náhodný, ústavu sa ale pre každý druh podarilo zistiť tabuľku pravdepodobností popisujúci jeho spôsob rozmnožovania, tj. počet potomkov. Tu je: 15

9 0p 1p 2p 3p 4p 5p... Druh A: 0,5 0,2 0,2 0, Druh B: 0,4 0,2 0,2 0, Druh C: 0,3 0,3 0, Druh D: 0,2 0,4 0, Druh E: 0,4 0,2 0,2 0 0, Druh F: 0,4 0,3 0,2 0, Druh G: 0,2 0,5 0, Samozrejme po zjavení sa čísel botanici ustúpili do pozadia a výber najlepšieho druhu pre kolonizáciu Marsu nechali na nás, matematikoch... Úloha 1: Zoznámte sa poriadne s tabuľkou! Mali by sme si ujasniť, aké čísla sa v nej môžu objaviť. Neskrýva sa niečo dôležité v troch bodkách na konci každého riadku? Ako by sme rozpoznali na prvý pohľad nesprávne údaje v tabuľke? Aký by mal byť súčet pravdepodobností pre každý druh? Ako vlastne rozumieť údajom v tabuľke, koľko potomkov púpavy vlastne majú? Ako by to s potomkami vyzeralo, ak by sme zasadili 10 alebo 100 rastlín jedného druhu? Úloha 2: Vyberte na základe údajov v tabuľke najvhodnejší druh púpavy pre kolonizáciu Marsu! Na základe prechádzajúcej úlohy by sa ako kritérium kvality mal presadiť (priemerný) počet potomkov púpavy. K jeho výpočtu treba použiť vážený priemer, ktorí by deti mali sami objaviť resp. použiť. Mali by sme vyrátať túto hodnotu pre každý z druhov púpavy: Druh A: 0,9 Druh B: 1,2 Druh C: 1,1 Druh D: 1,2 Druh E: 1,4 Druh F: 1,0 Druh G: 1,1 Na základe tejto tabuľky by deti za víťaza mali vyhlásiť druh E. Môžeme sa ešte zamyslieť nad počtom potomkov tejto púpavy v nasledujúcich pokoleniach a objaviť exponenciálny charakter ich rastu. Pokiaľ je to vhodné a potrebné, môžeme požiadať o uvedenie príkladov iných druhov púpav s priemerným počtom potomkov 1,4, čím si lepšie fixujeme pojem váženého priemeru. Motivačné rozprávanie: Na tomto mieste potrebujeme vniesť zlom do doteraz vcelku bezproblémového napredovania našich bádaní. Na základe výsledku úlohy 1 sme na Mars vyslali sondu, ktorá pokusne vysadila 10 kusov púpavy druhu E. Všetci sa už tešili, ako za 1 rok bude na Marse kvitnúť ich (vyrátajte!) približne 405 potomkov. Pokus ale skončil veľmi smolne naprostým fiaskom. Po prvom mesiaci totiž nemala žiadna z púpav potomka a celá populácia zahynula. Vedci neskôr zistili pravdepodobnosť tohto fatálneho javu. (Necháme deti zistiť, že bola 0, t.j. asi jedna desaťtisícina.) Je to malá pravdepodobnosť, ale rozhodne nie zanedbateľná. Stávajú sa aj omnoho menej pravdepodobné udalosti. Ešte väčší rozruch spôsobilo zistenie, že pre jeden zo slabo potentných druhov G (po roku by jeho 10 púpav mal mať len asi 28 a pol potomka) je pravdepodobnosť vyhynutia celého výsadku po prvom mesiaci len 0, , teda v tomto parametre je púpava G približne tisíckrát lepšia! (Všetky hodnoty opäť necháme vypočítať deti.) 16

10 Skúsime teda zmeniť spôsob nášho uvažovania a miesto na kvantitu sa sústrediť skôr na kvalitu. Nebude nás teda až tak zaujímať počet potomkov, ale skôr životaschopnosť jednotlivých druhov púpav resp. ich populácií. V rámci príbehu na tomto mieste ešte môžeme oznámiť, že druh púpavy E bol po predchádzajúcom neúspechu z politických dôvodov vyradený zo súťaže a pri novom pohľade na riešenie úlohy by sme si mali hlavne vybrať vhodnejšiu z púpav druhu B a D. Úloha 3: Preskúmajte vlastnosti jednotlivých druhov púpav vzhľadom na dlhovekosť ich populácií. Zvoľte z tohto hľadiska vhodnejší z druhov B a D. Opäť ide o úlohu hlavne na uvedomenie a ujasnenie si problému. Tabuľka nám priamo dáva odpoveď na pravdepodobnosť vyhynutia každého druhu hneď po prvom mesiaci. Môžeme spoločne preskúmať pre všetky druhy, aká je pravdepodobnosť vyhynutia najneskôr po druhom mesiaci. V tomto prípade púpava vyhynie hneď po prvom roku, alebo má s danými pravdepodobnosťami niekoľko potomkov. Tí musia všetci vyhynúť v druhom mesiaci. Pre púpavu A by sme teda dostali hodnotu 0,5 + 0,2.0,5 + 0,2.0, ,1.0,5 3 = 0,5 + 0,1 + 0,05 + 0,0125 = 0,6625. Pravdepodobnosť vyhynutia presne po druhom mesiaci je teda 0,1625. Je ale dôležité, aby sme v tejto časti sledovali (aj) pravdepodobnosť vyhynutia najneskôr v n-tej generácii, nakoľko ju budeme potrebovať neskôr. Výpočty by samozrejme mali vymyslieť a zrealizovať naši poslucháči. Vypočítané hodnoty môžeme použiť na ďalšie porovnanie druhov púpav. Motivačné rozprávanie: Ďalší možný postup je zložitý a stačí ho vykonať len pre sledované druhy púpav B a D. Môžeme pokračovať výpočtom ďalších pravdepodobností vyhynutia (po treťom mesiaci atď.), alebo preskúmať celkovú situáciu populácie jednej púpavy pomocou zložitejšej tabuľky. Do záhlavia uvedieme počet púpav populácie, riadky predstavujú jednotlivé mesiace, do vnútra sa zapisujú jednotlivé pravdepodobnosti. Šípkami si môžeme znázorňovať, z ktorý počtov v generácii n prechádzame do ktorých počtov v generácii n+1, prípadne aj s pravdepodobnosťami tohto prechodu. Získavame tak určitý prechodový diagram medzi jednotlivými stavmi. Tabuľka je ale značne zložitá (už v druhom mesiaci môžeme mať s pravdepodobnosťou 0,04 až 9 potomkov) a nedá sa v nej príliš dlho pokračovať. Všetky ťažkosti majú za úlohu pripraviť pôdu pre posledný nápad. Pokiaľ sme tak neurobili doteraz, označme p 0, p 1, p 2, p 3,... pravdepodobnosti, že púpava daného druhu má 0, 1, 2, 3,... potomkov. Ďalej označme V 1, V 2, V 3, V 4, V 5,... pravdepodobnosť, že populácia púpavy vyhynie po 1., 2., 3., 4., 5.,... mesiaci. Budeme hľadať vzájomné vzťahy medzi týmito hodnotami. Úloha 4: Skúste zapísať formou rovníc vzájomné vzťahy medzi zavedenými premennými! V tejto úlohe už budeme aj s deťmi pracovať s premennými. Dôležité je postupovať od začiatku a uvedomiť si fungovanie vzťahov. Očividne V 1 = p 0, púpava musí hneď skončiť bez potomkov. Pri výpočte V 2 si potrebujeme uvedomiť, že púpava vyhynie buď po prvom mesiaci, alebo má určitý počet potomkov a každý z nich musí následne vyhynúť najviac po jednom mesiaci. Dostávame vzťah, ktorý deti číselne využívali už pri úlohe 3: V 2 = p 0 + p 1. V 1 + p 2. V p 3. V p 4. V p 5. V Formálne je síce suma nekonečná, pre nami použité rozdelenia pravdepodobností (len niekoľko hodnôt p i je nenulových) pôjde ale o konečné rovnice resp. vzťahy. Nasleduje dôležitý krok, v ktorom si uvedomíme, že štruktúra vzťahu sa vlastne opakuje aj pre vyššie hodnoty. Vyhynutie do 3 mesiacov znamená, že buď púpava vyhynie hneď, alebo jej potomkovia vyhynú do 2 mesiacov: V 3 = p 0 + p 1. V 2 + p 2. V p 3. V p 4. V p 5. V

11 Podobným spôsobom môžeme zostaviť vzťahy pre V 4, V 5 atď. Vo vhodnom okamžiku si musíme všimnúť, že tieto vzťahy umožňujú rekurentný výpočet hodnôt V i. Úloha 5: Vypočítajte s využitím rekurencie niekoľko hodnôt V i pre púpavy B a D a porovnajte ich! Motivačné rozprávanie: Nastal čas na posledný objav. Je pravdepodobné, že pri vhodne kladených otázkach ho zvládnu naši poslucháči. Aj keď pri riešení predchádzajúcej úlohy sa mnohé rozjasnilo, vzhľadom na špecifiká problémov kolonizácie Marsu nás zaujíma kľúčová otázka: Aká je pravdepodobnosť, že populácia vzniknutá z jednej púpavy bude žiť do nekonečna? Toto by malo byť (spolu s počtom potomkov) druhé kľúčové kritérium pri výbere vhodného druhu. Z technických dôvodov radšej zrátajme pravdepodobnosť vyhynutie populácie, teda toho, že populácia niekedy (nepotrebujeme udať presný počet mesiacov) vyhynie. Pokiaľ ju označíme V, v duchu predchádzajúcich úvah je odpoveď vlastne jednoduchá: buď vyhynie prvá púpava hneď prvý mesiac, alebo niekedy vyhynú jej potomkovia. Príslušná rovnica je V = p 0 + p 1. V + p 2. V 2 + p 3. V 3 + p 4. V 4 + p 5. V Rovnice tohto typu vieme prinajhoršom s ľubovoľnou presnosťou rýchlo vyriešiť numericky. Úloha 6: Vypočítajte pravdepodobnosť nesmrteľnosti populácií pre púpavy B a D, prípadne pre ďalšie druhy z úvodnej tabuľky! Nakoľko táto úloha už predstavuje len víťazné zavŕšenie témy, môžeme si správne výsledky pripraviť vopred a poslucháčom ich (po chvíli) ponúknuť. Pokiaľ s nami došli až na toto miesto prednášky, numerické výpočty koreňov pre nich už nie sú zaujímavým problémom. Úloha 7: (ťažká pre prednášateľov, poslucháčov s ňou prípadne oboznámte až po niekoľkotýždňovom odstupe) Kľúčová rovnica je polynomická a zväčša dostatočne vysokého stupňa na to, aby mohla mať viac koreňov. Ktorý z nich si máme vybrať? A čo ak nemá žiadny koreň? Keďže výsledkom má byť hodnota pravdepodobnosti, koreň mal by byť z intervalu [0,1]. Dostaneme vždy taký koreň? Čo ak nie? Čo ak do intervalu patrí viac koreňov? 5. Záver Na záver len vyslovím skromné želanie, aby prezentované témy oslovili čitateľov a priniesli im príjemne strávene chvíle s matematikou. Budem rád, ak sa ich následne pokúsia preniesť na poslucháčov vo svojom okolí. 18

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Zbierka úloh

Numerické metódy Zbierka úloh Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

Analýza údajov. W bozóny.

Analýza údajov. W bozóny. Analýza údajov W bozóny http://www.physicsmasterclasses.org/index.php 1 Identifikácia častíc https://kjende.web.cern.ch/kjende/sl/wpath_teilchenid1.htm 2 Identifikácia častíc Cvičenie 1 Na web stránke

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

TEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018

TEST Z MATEMATIKY. Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 TEST Z MATEMATIKY Prijímacie skúšky na školský rok 2017/2018 Milí žiaci, máte pred sebou test z matematiky ku prijímacím skúškam. Budete ho riešiť na dvojhárok. Najprv na nalepený štítok dvojhárku napíšte

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A.

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A. 7. Negácie výrokov Negácie jednoduchých výrokov tvoríme tak, že vytvoríme tvrdenie, ktoré popiera pôvodný výrok. Najčastejšie negujeme prísudok alebo použijeme vetu Nie je pravda, že.... Výrok A: Prší.

Διαβάστε περισσότερα

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili

Zrýchľovanie vesmíru. Zrýchľovanie vesmíru. o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili Zrýchľovanie vesmíru o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili Zrýchľovanie vesmíru o výprave na kraj vesmíru a čo tam astronómovia objavili Zrýchľovanie vesmíru o výprave na kraj vesmíru

Διαβάστε περισσότερα

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková

UČEBNÉ TEXTY. Pracovný zošit č.2. Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Elektrotechnické merania. Ing. Alžbeta Kršňáková Stredná priemyselná škola dopravná, Sokolská 911/94, 960 01 Zvolen Kód ITMS projektu: 26110130667 Názov projektu: Zvyšovanie flexibility absolventov v oblasti dopravy UČEBNÉ TEXTY Pracovný zošit č.2 Vzdelávacia

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová

CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Výpočet hmotnostného zlomku, látkovej koncentrácie, výpočty zamerané na zloženie roztokov CHÉMIA Ing. Iveta Bruončová Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA:

MOSTÍKOVÁ METÓDA 1.ÚLOHA: 2.OPIS MERANÉHO PREDMETU: 3.TEORETICKÝ ROZBOR: 4.SCHÉMA ZAPOJENIA: 1.ÚLOHA: MOSTÍKOVÁ METÓDA a, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Wheastonovho mostíka. b, Odmerajte odpory predložených rezistorou pomocou Mostíka ICOMET. c, Odmerajte odpory predložených

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

Vzorové riešenia 3. kola zimnej série 2014/2015

Vzorové riešenia 3. kola zimnej série 2014/2015 riesky@riesky.sk Riešky matematický korešpondenčný seminár Vzorové riešenia. kola zimnej série 04/05 Príklad č. (opravovali Tete, Zuzka): Riešenie: Keďže číslo má byť deliteľné piatimi, musí končiť cifrou

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

Pevné ložiská. Voľné ložiská

Pevné ložiská. Voľné ložiská SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu

Διαβάστε περισσότερα

18. kapitola. Ako navariť z vody

18. kapitola. Ako navariť z vody 18. kapitola Ako navariť z vody Slovným spojením navariť z vody sa zvyknú myslieť dve rôzne veci. Buď to, že niekto niečo tvrdí, ale nevie to poriadne vyargumentovať, alebo to, že niekto začal s málom

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania

2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania 2 Chyby a neistoty merania, zápis výsledku merania Akej chyby sa môžeme dopustiť pri meraní na stopkách? Ako určíme ich presnosť? Základné pojmy: chyba merania, hrubé chyby, systematické chyby, náhodné

Διαβάστε περισσότερα

Test. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s.

Test. Matematika. Forma A. Štátny pedagogický ústav, Bratislava NUPSESO. a.s. Test Matematika Forma A Štátny pedagogický ústav, Bratislava Ò NUPSESO a.s. 1. Koľkokrát je väčší najmenší spoločný násobok čísel 84 a 16 ako ich najväčší spoločný deliteľ. A. B. 3 C. 6 D.1. Koľko záporných

Διαβάστε περισσότερα

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus KrAv11-T List 1 Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus RNDr. Jana Krajčiová, PhD. U: Najprv si zopakujme, ako znie definícia logaritmu. Ž: Ja si pamätám, že logaritmus súvisí

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI

ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI ÚLOHA Č.8 ODCHÝLKY TVARU A POLOHY MERANIE PRIAMOSTI A KOLMOSTI 1. Zadanie: Určiť odchýlku kolmosti a priamosti meracej prizmy prípadne vzorovej súčiastky. 2. Cieľ merania: Naučiť sa merať na špecializovaných

Διαβάστε περισσότερα

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška

Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Základy metodológie vedy I. 9. prednáška Triedenie dát: Triedny znak - x i Absolútna početnosť n i (súčet všetkých absolútnych početností sa rovná rozsahu súboru n) ni fi = Relatívna početnosť fi n (relatívna

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový

Διαβάστε περισσότερα

Mocniny : 1. časť. A forma. B forma. 1. Kontrolná práca z matematiky 8. ročník

Mocniny : 1. časť. A forma. B forma. 1. Kontrolná práca z matematiky 8. ročník 1. Kontrolná práca z matematiky 8. ročník Mocniny : 1. časť 1. Vypočítajte pomocou tabuliek : a) 100 ; 876 ; 15,89 ; 1, ; 0,065 ; b) 5600 ; 16 ; 0,9 ;,64 ; 1,4 ; c) 1,5 ; 170 ; 0,01 ; 148 0, 56 ; 64, 5

Διαβάστε περισσότερα

JKPo10-T List 1. Nekonečné rady. Mgr. Jana Králiková

JKPo10-T List 1. Nekonečné rady. Mgr. Jana Králiková JKPo0-T List Nekonečné rady Mgr. Jana Králiková U: Ernest Hemingway povedal: Najľahší spôsob ako stratiť dôveru a úctu mladých je dávať im nekonečné rady. Ž: Poskytnete mi nekonečné rady o nekonečných

Διαβάστε περισσότερα

MONITOR 9 (2007) riešenia úloh testu z matematiky

MONITOR 9 (2007) riešenia úloh testu z matematiky MONITOR 9 (007) riešenia úloh testu z matematiky Autormi nasledujúcich riešení sú pracovníci spoločnosti EXAM testing Nejde teda o oficiálne riešenia, ktoré môže vydať ia Štátny pedagogický ústav (wwwstatpedusk)

Διαβάστε περισσότερα

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,

Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie, Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie a dekódovanie

Kódovanie a dekódovanie Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie a grafy v programe Excel

Funkcie a grafy v programe Excel Tabuľkový kalkulátor EXCEL Funkcie a grafy v programe Excel Minimum, maximum Aritmetický priemer, medián, modus, vážený priemer Zaokrúhľovanie Grafy - Koláčový - Koláčový s čiastkovými výsekmi - Stĺpcový

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

Model redistribúcie krvi

Model redistribúcie krvi .xlsx/pracovný postup Cieľ: Vyhodnoťte redistribúciu krvi na začiatku cirkulačného šoku pomocou modelu založeného na analógii s elektrickým obvodom. Úlohy: 1. Simulujte redistribúciu krvi v ľudskom tele

Διαβάστε περισσότερα

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 %

Podnikateľ 90 Mobilný telefón Cena 95 % 50 % 25 % Podnikateľ 90 Samsung S5230 Samsung C3530 Nokia C5 Samsung Shark Slider S3550 Samsung Xcover 271 T-Mobile Pulse Mini Sony Ericsson ZYLO Sony Ericsson Cedar LG GM360 Viewty Snap Nokia C3 Sony Ericsson ZYLO

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Riadenie zásobníkov kvapaliny

Riadenie zásobníkov kvapaliny Kapitola 9 Riadenie zásobníkov kvapaliny Cieľom cvičenia je zvládnuť návrh (syntézu) regulátorov výpočtovými (analytickými) metódami Naslinovou metódou a metódou umiestnenia pólov. Navrhnuté regulátory

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy

1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy 1. Rovnice, nerovnice a ich sústavy Osah Pojmy: rovnica, nerovnica, sústava rovníc, sústava nerovníc a ich riešenie, koeficient, koreň, koreňový činiteľ, diskriminant, doplnenie do štvorca, úprava na súčin,

Διαβάστε περισσότερα

ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY

ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY ROZSAH ANALÝZ A POČETNOSŤ ODBEROV VZORIEK PITNEJ VODY 2.1. Rozsah analýz 2.1.1. Minimálna analýza Minimálna analýza je určená na kontrolu a získavanie pravidelných informácií o stabilite zdroja pitnej

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

ŠNEKÁČI mýty o přidávání CO2 založenie akvária Poecilia reticulata REPORTÁŽE

ŠNEKÁČI mýty o přidávání CO2 založenie akvária Poecilia reticulata REPORTÁŽE bulletin občianskeho združenia 2 /6.11.2006/ ŠNEKÁČI mýty o přidávání CO2 založenie akvária Poecilia reticulata REPORTÁŽE akvá ri um pr pree kre vet y, raky a krab y akva foto gr afi e Ji Jiřříí Plí š

Διαβάστε περισσότερα

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením.

Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým vyhodnotením. Priezvisko a meno študenta: 216_Antropometria.xlsx/Pracovný postup Študijná skupina: Ročník štúdia: Antropometria Cieľ: Určite vybrané antropometrické parametre vašej skupiny so základným (*úplným) štatistickým

Διαβάστε περισσότερα

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice

Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Teoretické základy Definícia 1 Nech (koeficienty) a 0, a 1,..., a n sú komplexné čísla a nech n je nezáporné celé číslo. Výraz P n (x) = a n x n + a n 1 x

Διαβάστε περισσότερα

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií

Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií Ma-Go-2-T List Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií RNDr. Marián Macko U: Predstav si, že ti zadám hodnotu jednej z goniometrických funkcií. Napríklad sin x = 0,6. Vedel by si určiť

Διαβάστε περισσότερα

Zlomky sčítanie, odčítanie. A forma. B forma. 1. Kontrolná práca z matematiky 7. ročník. 1. Vypočítajte : = d) ( ) Vypočítajte : a) 5 + =

Zlomky sčítanie, odčítanie. A forma. B forma. 1. Kontrolná práca z matematiky 7. ročník. 1. Vypočítajte : = d) ( ) Vypočítajte : a) 5 + = 1. Kontrolná práca z matematiky 7. ročník Zlomky sčítanie, odčítanie 1. Vypočítajte : 6 2 5 7 2 2 2 a) + + = c) + = 7 3 21 9 3 3 9 3 5 1 1 + + 1 = d) ( ) 5 + 3,7 + 1 4 15 6 = 2. Vypočítajte : a) 1 5 5

Διαβάστε περισσότερα

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3

ZADANIE 1_ ÚLOHA 3_Všeobecná rovinná silová sústava ZADANIE 1 _ ÚLOHA 3 ZDNIE _ ÚLOH 3_Všeobecná rovinná silová sústv ZDNIE _ ÚLOH 3 ÚLOH 3.: Vypočítjte veľkosti rekcií vo väzbách nosník zťženého podľ obrázku 3.. Veľkosti známych síl, momentov dĺžkové rozmery sú uvedené v

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα

Zložené funkcie a substitúcia

Zložené funkcie a substitúcia 3. kapitola Zložené funkcie a substitúcia Doteraz sme sa pri funkciách stretli len so závislosťami medzi dvoma premennými. Napríklad vzťah y=x 2 nám hovoril, ako závisí premenná y od premennej x. V praxi

Διαβάστε περισσότερα

Vyriešený test z matematiky Celoslovenské testovanie žiakov 9. ročníka ZŠ T9-2015

Vyriešený test z matematiky Celoslovenské testovanie žiakov 9. ročníka ZŠ T9-2015 Vyriešený test z matematiky Celoslovenské testovanie žiakov 9. ročníka ZŠ T9-2015 Zdroj zadaní príkladov: NÚCEM - Národný ústav certifikovaných meraní vzdelávania http://www.nucem.sk/documents//26/testovanie_9_2015/testy_t9_2015/t9_2015_test_z_matemati

Διαβάστε περισσότερα