Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej transformácie,
|
|
- ÊἙρμῆς Κορνάρος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Kapitola Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie Cieľom cvičenia je zvládnuť riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie, keď charakteritická rovnica má rôzne reálne korene, viacnáobné reálne korene, komplexne združené korene a korene, ktoré ú kombináciou predošlých možnotí..1 Prehľad pojmov Definícia Laplaceovej tranformácie L {f(t)} ˆ=F () = 0 f(t)e t dt (.1) kde L {} je Laplaceov operátor, f(t) je nejaká funkcia čau, ktorá a nazýva originál, F () a nazýva obraz a je argument Laplaceovej tranformácie (je to komplexná premenná). Skoková funkcia je definovaná naledovne { k pre t 0 u(t) = 0 pre t < 0 Kvôli zjednodušeniu budeme používať jej zápi v tvare u(t) = k. Upozornenia (.) Argument Laplaceovej tranformácie na rozdiel od literatúry Mézáro a kol. (1997) a Mikleš a kol. (1994) budeme označovať. Takéto označenie a používa vo vetovej literatúre, používa ho MATLAB aj Simulink a je použité aj v literatúre Mikleš a Fikar (1999). Pri Laplaceovej tranformácii a pätnej Laplaceovej tranformácii názvy funkcií zachováme. Originál od obrazu rozlíšime tak, že originál budeme píať malým píaným pímenom (napr. f, y, u, z) a obraz veľkým tlačeným pímenom vyznačením, že ide o funkciu argumentu (napr. F (), Y (), U(), Z()). 1
2 KAPITOLA. RIEŠENIE DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC POMOCOU LAPLACEOVEJ TRANSFORMÁCIE. Algoritmu riešenia diferenciálnych rovníc Diferenciálne rovnice predtavujú matematický opi dynamických ytémov. Riešením diferenciálnych rovníc a zíkava čaový priebeh výtupných veličín dynamických ytémov pri definovaných vtupných veličinách a začiatočných podmienkach. Jednou z možnotí riešenia diferenciálnych rovníc je použitie Laplaceovej tranformácie. Riešenie diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie možno rozdeliť do 3 krokov: 1. Urobí a Laplaceova tranformácia diferenciálnej rovnice. Znamená to, že a k originálom, ktoré v rovnici vytupujú, nájdu obrazy. Rovnica, ktorú po tranformácii dotaneme, je algebraická rovnica a neznámou v nej je obraz riešenia diferenciálnej rovnice.. Vyrieši a algebraická rovnica. Riešením algebraickej rovnice a nájde obraz riešenia diferenciálnej rovnice, ktorý má zvyčajne tvar racionálnej funkcie (zlomku). 3. Urobí a pätná Laplaceova tranformácia obrazu riešenia po jeho rozklade na parciálne zlomky. Spätnou Laplaceovou tranformáciou a zíka originál k obrazu riešenia diferenciálnej rovnice, a teda riešenie diferenciálnej rovnice v čaovej oblati. Pri riešení diferenciálnych rovníc pomocou Laplaceovej tranformácie a budú využívať vlatnoti Laplaceovej tranformácie a lovník Laplaceových obrazov z uvedenej literatúry..3 Spätná Laplaceova tranformácia Predpokladáme, že chceme urobiť pätnú Laplaceovu tranformáciu obrazu v tvare racionálnej funkcie F () = B() A() = b m m + b m 1 m b 1 + b 0 a n n + a n 1 n a 1 + a 0 (.3) kde B() je polynóm tupňa m a A() je polynóm tupňa n. Pre fyzikálne realizovateľné ytémy platí podmienka m n..3.1 Spätná Laplaceova tranformácia pre rôzne reálne korene polynómu A() Predpokladáme, že polynóm A() má rôzne reálne korene 1,,..., n. Potom platí F () = B() A() = B() a n ( 1 )( ) ( n ) = K 1 = + K + + K n 1 n Konštanty K 1, K,..., K n nájdeme metódou porovnania koeficientov. alebo Originál f(t) má v tomto prípade tvar { } { f(t) = L 1 K1 + L 1 K 1 } { } + + L 1 Kn n B()/a n ( 1 )( ) ( n ) (.4) f(t) = K 1 e 1t + K e t + + K n e nt (.5)
3 .3. SPÄTNÁ LAPLACEOVA TRANSFORMÁCIA Upozornenie Ak korene polynómu A() ú rôzne reálne, konštanty K 1, K,..., K n možno vypočítať pre j = 1,..., n aj pomocou naledovného vzťahu K j = lim j B() a n n ( i ) i=1 i j (.6) Príklad.3.1: Diferenciálna rovnica rôznymi reálnymi koreňmi charakteritickej rovnice Riešte diferenciálnu rovnicu 3y (t) + 1y (t) + 4y (t) + 4y(t) = 3u(t) (.7) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) =. 1. Urobí a Laplaceova tranformácia diferenciálnej rovnice pomocou lovníka Laplaceových obrazov a definícií vlatnotí Laplaceovej tranformácie. Ak má diferenciálna rovnica pred najvyššou deriváciou iný koeficient ako 1, je vhodné týmto koeficientom celú rovnicu vydeliť ešte pred Laplaceovou tranformáciou. Vyvarujeme a tak niektorých chýb pri ďalšom riešení. Pre rovnicu (.7) dotaneme y (t) + 7y (t) + 14y (t) + 8y(t) = u(t) Na tranformáciu členov na ľavej trane diferenciálnej rovnice použijeme definíciu obrazu funkcie, definície obrazov derivácií funkcie a definíciu náobenia funkcie konštantou. Na tranformáciu člena na pravej trane diferenciálnej rovnice použijeme definíciu kokovej funkcie. Dotaneme 3 Y () + 7 Y () + 14Y () + 8Y () =. Vyrieši a algebraická rovnica. Z predošlej rovnice vyjadríme obraz riešenia Y (). Potup je naledovný Y ()( ) = Y () = ( ) 3. Urobí a pätná Laplaceova tranformácia. Menovateľ obrazu Y () je polynóm 4. tupňa a z obrazu Y () je zrejmé, že jeho jeden koreň je 1 = 0. Treba ešte nájť korene rovnice = 0, ktorá je charakteritickou rovnicou diferenciálnej rovnice. Jej korene nájdeme napr. pomocou MATLABu: >> root([ ]) an =
4 KAPITOLA. RIEŠENIE DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC POMOCOU LAPLACEOVEJ TRANSFORMÁCIE Charakteritická rovnica má teda 3 rôzne reálne korene = 4, 3 =, 4 = 1 a rozklad na parciálne zlomky a urobí naledovne: Y () = ( ) = ( + 4)( + )( + 1) = = K 1 + K K K Po vynáobení rovnice ( ) = K 1 + K K K menovateľom ( ) dotaneme: = K 1 ( + 4)( + )( + 1) + K ( + )( + 1) + K 3 ( + 4)( + 1) + K 4 ( + 4)( + ) = K 1 ( ) + K ( ) + K 3 ( ) + K 4 ( ) = 3 (K 1 + K + K 3 + K 4 ) + (7K 1 + 3K + 5K 3 + 6K 4 ) + (14K 1 + K + 4K 3 + 8K 4 ) + 8K 1 Na určenie koeficientov K 1, K, K 3, K 4 použijeme metódu porovnania koeficientov. Porovnaním koeficientov polynómov na pravej a ľavej trane otatnej rovnice dotaneme útavu 4 algebraických rovníc o 4 neznámych v tvare 3 : 0 = K 1 + K + K 3 + K 4 : 0 = 7K 1 + 3K + 5K 3 + 6K 4 1 : 0 = 14K 1 + K + 4K 3 + 8K 4 0 : = 8K 1 ktorú opäť môžeme riešiť pomocou MATLABu, keď ju zapíšeme v tvare K 1 K K 3 K 4 0 = 0 0 V MATLABe načítame maticu koeficientov, vektor pravých trán a jednoducho dotaneme riešenie: >> A=[ ; ;14 4 8; ]; B=[0;0;0;]; k=inv(a)*b k = Z toho vyplýva, že K 1 = 0,5; K = 0,0833; K 3 = 0,5; K 4 = 0,6667. (Namieto príkazu k=inv(a)*b možno použiť i príkaz k=a\b. Riešenie je možné urobiť aj ručne.) Na výpočet koeficientov a dá použiť aj vzorec (.6), napr.: K 1 = lim 0 ( + 4)( + )( + 1) = 8 = 0,5 4
5 .3. SPÄTNÁ LAPLACEOVA TRANSFORMÁCIA Pre obraz Y () teda dotaneme Y () = 0,5 0, ,5 + 0, a máme ho v takom tvare, že pomocou lovníka už jednoducho urobíme pätnú Laplaceovu tranformáciu. Originál k obrazu Y () a zároveň riešenie diferenciálnej rovnice má tvar y(t) = 0,5 0,0833e 4t + 0,5e t 0,6667e t.3. Spätná Laplaceova tranformácia pre náobné reálne korene polynómu A() Predpokladáme, že polynóm A() má n-náobný reálny koreň 1. Potom platí F () = B() A() = B() a n ( 1 ) n = B()/a n ( 1 ) n (.8) a rozklad na parciálne zlomky má tvar F () = K 1 K + 1 ( 1 ) + + K n ( 1 ) n (.9) Konštanty K 1, K,..., K n nájdeme metódou porovnania koeficientov. Originál f(t) má v tomto prípade tvar f(t) = K 1 e 1t + K 1! te1t + + K n (n 1)! tn 1 e 1t (.10) Príklad.3.: Diferenciálna rovnica náobnými reálnymi koreňmi charakteritickej rovnice Riešte diferenciálnu rovnicu y (t) + 4y (t) + 96y (t) + 18y(t) = u(t) (.11) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) =,5. 1. Urobí a Laplaceova tranformácia diferenciálnej rovnice pomocou lovníka Laplaceových obrazov a definícií vlatnotí Laplaceovej tranformácie, keď predtým ešte rovnicu vydelíme koeficientom pred y (t). Po vydelení rovnice koeficientom a po jej Laplaceovej tranformácii dotaneme 3 Y () + 1 Y () + 48Y () + 64Y () =,5. Vyrieši a algebraická rovnica. Z predošlej rovnice vyjadríme obraz riešenia Y () v tvare Y () =,5 ( ) 5
6 KAPITOLA. RIEŠENIE DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC POMOCOU LAPLACEOVEJ TRANSFORMÁCIE 3. Urobí a pätná Laplaceova tranformácia. Menovateľ Y () je polynóm 4. tupňa a z obrazu Y () je zrejmé, že jeho jeden koreň je 1 = 0. Treba ešte nájť korene rovnice = 0, ktorá je charakteritickou rovnicou diferenciálnej rovnice. Jej korene nájdeme napr. pomocou MATLABu: >> p=[ ]; root(p) an = i i Charakteritická rovnica má teda jeden trojnáobný reálny koreň = 4 a rozklad na parciálne zlomky je naledovný Y () =,5 ( ) =,5 ( + 4) 3 = K 1 + K K 3 ( + 4) + K 4 ( + 4) 3 Po vynáobení rovnice,5 ( ) = K 1 + K K 3 ( + 4) + K 4 ( + 4) 3 menovateľom ( ) a potupnými úpravami dotaneme,5 = 3 (K 1 +K )+ (1K 1 +8K +K 3 )+(48K 1 +16K +4K 3 +K 4 )+64K 1 Porovnaním koeficientov polynómov na pravej a ľavej trane otatnej rovnice dotaneme útavu 4 algebraických rovníc o 4 neznámych v tvare 0 = K 1 + K 0 = 1K 1 + 8K + K 3 0 = 48K K + 4K 3 + K 4,5 = 64K 1 ktorú opäť môžeme riešiť pomocou MATLABu a po použití naledovných príkazov jednoducho dotaneme riešenie: >> A=[ ; ; ; ]; B=[0;0;0;.5]; k=a\b k = Z toho vyplýva, že K 1 = 0,0391; K = 0,0391; K 3 = 0,1563; K 4 = 0,650. Pre obraz Y () dotaneme Y () = 0,0391 0, ,1563 ( + 4) 0,650 ( + 4) 3 a máme ho v takom tvare, že pomocou lovníka už jednoducho urobíme pätnú Laplaceovu tranformáciu. Originál k obrazu Y () a zároveň riešenie diferenciálnej rovnice má tvar y(t) = 0,0391 0,0391e 4t 0,1563 te 4t 0,650 t e 4t 1!! = 0,0391 0,0391e 4t 0,1563te 4t 0,315t e 4t 6
7 .3. SPÄTNÁ LAPLACEOVA TRANSFORMÁCIA.3.3 Spätná Laplaceova tranformácia pre komplexne združené korene polynómu A() nulovými reálnymi čaťami Predpokladáme, že polynóm A() má n/ dvojíc komplexne združených koreňov ±iω 1,± iω,..., ±iω n/. Pre obraz F () platí F () = B() A() = B() a n ( + ω1 )( + ω )... ( + ωn/ ) = B()/a n ( + ω 1 )( + ω )... ( + ω n/ ) a rozklad na parciálne zlomky má tvar F () = K 1 + L 1 + ω 1 + K + L + ω K n/ + L n/ + ω n/ (.1) Konštanty K 1, K,..., K n/, L 1, L,..., L n/ nájdeme metódou porovnania koeficientov. Originál f(t) má v tomto prípade tvar f(t) = K 1 co(ω 1 t) + L 1 ω 1 in(ω 1 t) K n/ co(ω n/ t) + L n/ ω n/ in(ω n/ t) (.13) Príklad.3.3: Diferenciálna rovnica komplexne združenými koreňmi charakteritickej rovnice, ktoré majú nulovú reálnu čať Riešte diferenciálnu rovnicu y (t) + 4y(t) = u(t) (.14) o začiatočnými podmienkami y(0) = 1, y (0) = 3, kde u(t) = co(3t). 1. Urobí a Laplaceova tranformácia diferenciálnej rovnice pomocou lovníka Laplaceových obrazov a definícií vlatnotí Laplaceovej tranformácie. Po Laplaceovej tranformácii diferenciálnej rovnice dotaneme [ Y () 1 3 ] + 4Y () = + 9. Vyrieši a algebraická rovnica. Z predošlej rovnice vyjadríme obraz riešenia Y () v tvare Y () = ( + 9)( + 4) 3. Urobí a pätná Laplaceova tranformácia. Menovateľ Y () je polynóm 4. tupňa a z obrazu Y () je zrejmé, že jedna dvojica komplexne združených koreňov je ±3i a druhá ±i. Rozklad na parciálne zlomky a potom urobí naledovne Y () = ( + 9)( + 4) = K 1 + L K + L + 4 7
8 KAPITOLA. RIEŠENIE DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC POMOCOU LAPLACEOVEJ TRANSFORMÁCIE Po vynáobení otatnej rovnice menovateľom ( + 9)( + 4) a potupnými úpravami dotaneme = 3 (K 1 + K ) + (L 1 + L ) + (4K 1 + 9K ) + (4L 1 + 9L ) Porovnaním koeficientov polynómov na pravej a ľavej trane rovnice dotaneme ytémy algebraických rovníc o neznámych v tvare 1 = K 1 + K a 10 = 4K 1 + 9K 3 = L 1 + L 7 = 4L 1 + 9L Ich riešením dotaneme číelné hodnoty koeficientov K 1 = 0,; K = 1,; L 1 = 0; L = 3. Obraz Y () má tvar Y () = 0, , = 0, , a pomocou lovníka už jednoducho urobíme pätnú Laplaceovu tranformáciu. Originál k obrazu Y () a zároveň riešenie diferenciálnej rovnice má tvar y(t) = 0, co(3t) + 1, co(t) + 1,5 in(t).3.4 Spätná Laplaceova tranformácia pre komplexne združené korene polynómu A() nenulovými reálnymi čaťami Nech polynóm A() je polynóm. tupňa v tvare A() = a + a 1 + a 0 a má 1 dvojicu komplexne združených koreňov γ ± iω. Vtedy ďalej predpokladáme, že polynóm B() je polynóm 1. tupňa v tvare B() = b 1 + b 0. Potom platí F () = B() b A() = b 1 + b 1 0 a ) = + b0 a a ( + a1 a + a0 = b 1 + b 0 + a1 a a + a0 a (.15) + ã 1 + ã 0 Ďalej treba zlomok matematicky upraviť do tvaru takých obrazov, aby a za pomoci tabuľky obrazov dali jednoducho pätne tranformovať. Obrazy, ktoré vyhovujú našej požiadavke ú obrazy funkcií e at co(ωt) a e at in(ωt), ktoré majú tvar a ω (+a) +ω. Takže najprv upravíme menovateľa zlomku a dotaneme F () = Po označení ω = +a (+a) +ω b1 + b 0 b1 + ã1 + ( ) ã 1 + ã0 ( + ) ã 1 = b 0 ( ) ( + ã 1 + ã 0 ( ) ) (.16) ã 1 ã 0 ( ã 1 ), a = ã 1 môžeme píať F () = b 1 + b 0 ( + a) + ω (.17) 8
9 .3. SPÄTNÁ LAPLACEOVA TRANSFORMÁCIA Teraz treba upraviť ešte čitateľa obrazu. b0 F () = b 1 + b 0 ( + a) + ω = b + b1 1 ( + a) + ω = b + a + a b1 1 ( + a) + ω (.18) Po zavedení b = b 0 a platí b1 F () = b + a + b 1 ( + a) + ω = b + a 1 ( + a) + ω + b 1 b ω ω ( + a) + ω (.19) Originál f(t) má v tomto prípade tvar f(t) = b 1 e at co(ωt) + b 1 b ω e at in(ωt) (.0) Príklad.3.4: Diferenciálna rovnica komplexne združenými koreňmi charakteritickej rovnice, ktoré majú nenulové reálne čati Riešte diferenciálnu rovnicu y (t) + 10y (t) + 36y (t) + 40y(t) = u(t) (.1) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) =. 1. Urobí a Laplaceova tranformácia diferenciálnej rovnice pomocou lovníka Laplaceových obrazov a definícií vlatnotí Laplaceovej tranformácie. Po Laplaceovej tranformácii diferenciálnej rovnice dotaneme b0 3 Y () + 10Y () + 36Y () + 40Y () =. Vyrieši a algebraická rovnica. Z predošlej rovnice vyjadríme obraz riešenia Y () v tvare Y () = ( ) 3. Urobí a pätná Laplaceova tranformácia. Menovateľ obrazu Y () je polynóm 4. tupňa a z obrazu Y () je zrejmé, že jeho jeden koreň je 1 = 0. Treba ešte nájť korene rovnice = 0, ktorá je charakteritickou rovnicou diferenciálnej rovnice. Jej korene nájdeme napr. pomocou MATLABu: >> root([ ]) an = i i Charakteritická rovnica má teda 3 korene, z toho jeden reálny = a jednu dvojicu komplexne združených koreňov γ ± ωi = 4 ± i. Polynóm, ktorý má túto dvojicu komplexne združených koreňov, nájdeme buď vydelením polynómu polynómom + pomocou MATLABu napr. príkazom 9
10 KAPITOLA. RIEŠENIE DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC POMOCOU LAPLACEOVEJ TRANSFORMÁCIE >> p1=[ ]; p=[1 ]; p3=deconv(p1,p) p3 = alebo priradením polynómu dvojici komplexne združených koreňov 4 ± i príkazom >> poly([-4+i, -4-i]) an = Pre obraz Y () potom platí Y () = ( ) = ( + )( ) a rozklad na parciálne zlomky a urobí naledovne: ( + )( ) = K 1 + K + + K 3 + L Po vynáobení otatnej rovnice menovateľom ( + )( ) dotaneme = K 1 ( ) + K ( ) + (K 3 + L 3 )( + ) = 3 (K 1 + K + K 3 ) + (10K 1 + 8K + K 3 + L 3 ) + (36K 1 + 0K + L 3 ) + 40K 1 Porovnaním koeficientov polynómov na pravej a ľavej trane rovnice dotaneme útavu 4 algebraických rovníc o 4 neznámych v tvare 0 = K 1 + K + K 3 0 = 10K 1 + 8K + K 3 + L 3 0 = 36K 1 + 0K + L 3 = 40K 1 Jej riešením dotaneme K 1 = 0,05; K = 0,15; K 3 = 0,075; L 3 = 0,35. Pre obraz Y () teda platí Y () = 0,05 0,15 0, , Prvé dva zlomky v obraze riešenia ú v takom tvare, že pätná Laplaceova tranformácia a dá urobiť veľmi jednoducho. Upraviť treba ešte poledný zlomok. Preto pokračujeme v úpravách a dotaneme Y () = 0,05 = 0,05 = 0,05 = 0,05 0,35 0, , , ( + 4) + 4 0, , ,075 + ( + 4) + 0, , ( + 4) + + 0,075.0,6667 0, , ( + 4) + + 0,05 ( + 4) + ( + 4) + Teraz už obraz riešenia máme v takom tvare, že pomocou lovníka jednoducho urobíme pätnú Laplaceovu tranformáciu. Originál k obrazu Y () a zároveň riešenie diferenciálnej rovnice má tvar y(t) = 0,05 0,15e t + 0,075e 4t co(t) + 0,05e 4t in(t) 30
11 .4. NERIEŠENÉ PRÍKLADY Upozornenie Pri rozklade na parciálne zlomky i treba uvedomiť, že ak je v parciálnom zlomku v menovateli polynóm, ktorý ma reálny koreň (jednoduchý alebo viacnáobný), tak v čitateli je konštanta a ak je v menovateli parciálneho zlomku polynóm dvojicou komplexne združených koreňov, tak v čitateli je polynóm 1. tupňa..4 Neriešené príklady Príklad.4.1: Riešte diferenciálnu rovnicu y (t) + 6y (t) + 4y(t) = u(t) o začiatočnými podmienkami y(0) = 1, y (0) =, kde u(t) = t. y(t) = 0,75 + 5e t 3,5e t + 0,5t. Príklad.4.: Riešte diferenciálnu rovnicu 3y (t) + 18y (t) + 7y(t) = 3u(t) o začiatočnými podmienkami y(0) = 0, y (0) = 1, kde u(t) = 3 in(t). y(t) = 0,13e 3t + 1,4615te 3t 0,13 co(t) + 0,0888 in(t). Príklad.4.3: Riešte diferenciálnu rovnicu 4y (t)+16y (t)+16y(t) = 4u(t) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y(0) = 0, kde u(t) = te 3t. y(t) = e t + te t + e 3t + te 3t. Príklad.4.4: Riešte diferenciálnu rovnicu y (t) + y (t) + 7y (t) + 7y(t) = u(t) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) = 3. Jeden koreň charakteritickej rovnice =. y(t) = 0,0833 0,0417e 6t + 0,3333e 3t 0,375e t. Príklad.4.5: Riešte diferenciálnu rovnicu 3y (t) + 15y (t) + 4y (t) + 1y(t) = 3u(t) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) = 4. Jeden koreň charakteritickej rovnice = 1. y(t) = 1 + te t + 3e t 4e t. Príklad.4.6: Riešte diferenciálnu rovnicu 0,5y (t) + y (t) + 8y (t) + 16y(t) = 0,5u(t) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) = 5. Jeden koreň charakteritickej rovnice =. y(t) = 0,1563 0,0313 co(4t) 0,065 in(4t) 0,15e t. 31
12 KAPITOLA. RIEŠENIE DIFERENCIÁLNYCH ROVNÍC POMOCOU LAPLACEOVEJ TRANSFORMÁCIE Príklad.4.7: Riešte diferenciálnu rovnicu 0,5y (t) + 6y (t) + 4y (t) + 3y(t) = 0,5u(t) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t)=,5. Jeden koreň charakteritickej rovnice = 4. y(t) = 0,0391 0,315t e 4t 0,1563te 4t 0,0391e 4t. Príklad.4.8: Riešte diferenciálnu rovnicu y (t) + 1y (t) + 74y (t) + 116y(t) = u(t) nulovými začiatočnými podmienkami y (0) = y (0) = y(0) = 0, kde u(t) = 3. Jeden koreň charakteritickej rovnice =. y(t) = 0,0517 0,06e t + 0,0083e t co(5t) 0,007e t in(5t)..5 MATLAB: príkazy k problematike výpočet koreňov polynómu p root(p) výpočet koeficientov polynómu pre jeho zadané korene k1, k poly([k1 k]) delenie polynómov p1, p deconv(p1,p) výpočet inverznej matice k matici A inv(a) rozklad na parciálne zlomky [r,p,k]=reidue(citatel,menovatel), kde r je vektor koeficientov čitateľov, p je vektor zodpovedajúcich pólov a k je abolútny člen. Táto funkcia je veľmi dobre použiteľná, ak má Laplaceov obraz v menovateli iba reálne korene. V prípade komplexných koreňov menovateľa treba tieto ešte čítať. 3
Základy automatizácie
Monika Bakošová Miroslav Fikar Ľuboš Čirka Základy automatizácie Laboratórne cvičenia zo základov automatizácie STU v Bratislava, 2003 Online verzia: 12. marca 2006 c doc. Ing. Monika Bakošová, CSc., doc.
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice
Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami
Διαβάστε περισσότεραM6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou
M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny
Διαβάστε περισσότεραMatematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad
Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov
Διαβάστε περισσότεραZáklady automatického riadenia
Základy automatického riadenia Prednáška 1 doc. Ing. Anna Jadlovská, PhD., doc. Ing. Ján Jadlovský, CSc. Katedra kybernetiky a umelej inteligencie Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita
Διαβάστε περισσότεραIntegrovanie racionálnych funkcií
Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραKomplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1
Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené
Διαβάστε περισσότεραMatematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie
Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x
Διαβάστε περισσότεραCvičenie č. 4,5 Limita funkcie
Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(
Διαβάστε περισσότεραARMA modely čast 2: moving average modely (MA)
ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely
Διαβάστε περισσότεραÚvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky
Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc
Διαβάστε περισσότερα1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej
. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny
Διαβάστε περισσότεραprimitívnoufunkcioukfukncii f(x)=xnamnožinereálnychčísel.avšakaj 2 +1 = x, tedaajfunkcia x2
Neurčitý integrál. Primitívna funkcia a neurčitý integrál Funkcia F(x)sanazývaprimitívnoufunkcioukfunkcii f(x)naintervale(a,b),akpre každé x (a,b)platí F (x)=f(x). Z definície vidíme, že pojem primitívnej
Διαβάστε περισσότεραMotivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.
14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12
Διαβάστε περισσότεραx x x2 n
Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol
Διαβάστε περισσότερα7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii
Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických
Διαβάστε περισσότεραMIDTERM (A) riešenia a bodovanie
MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude
Διαβάστε περισσότερα6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu
6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis
Διαβάστε περισσότερα1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17
Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy
Διαβάστε περισσότεραTREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre
TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT k predmetu Matematika pre 2. ročník SOŠ v Strážskom, študijný odbor 3760 6 00 prevádzka a ekonomika dopravy Operačný program: Vzdelávanie Programové obdobie:
Διαβάστε περισσότεραOtáčky jednosmerného motora
Otáčky jednosmerného motora ZADANIE: Uvažujte fyzikálno - matematický model dynamického systému, ktorý je popísaný lineárnou diferenciálnou rovnicou (LDR) 2. a vyššieho rádu. ÚLOHA: Navrhnite m-file v
Διαβάστε περισσότεραM8 Model "Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie"
M8 Model "Valcová a kužeľová nádrž v sérií bez interakcie" Úlohy: 1. Zostavte matematický popis modelu M8 2. Vytvorte simulačný model v prostredí: a) Simulink zostavte blokovú schému, pomocou rozkladu
Διαβάστε περισσότεραZákladné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií
Ma-Go-2-T List Základné vzťahy medzi hodnotami goniometrických funkcií RNDr. Marián Macko U: Predstav si, že ti zadám hodnotu jednej z goniometrických funkcií. Napríklad sin x = 0,6. Vedel by si určiť
Διαβάστε περισσότεραDIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c)
Prírodovedecká fakulta Univerzity P. J. Šafárika v Košiciach Božena Mihalíková, Ivan Mojsej Strana 1 z 43 DIFERENCÁLNE ROVNICE Matematická analýza (MAN 2c) 1 Obyčajné diferenciálne rovnice 3 1.1 Úlohy
Διαβάστε περισσότεραEkvačná a kvantifikačná logika
a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných
Διαβάστε περισσότεραObyčajné diferenciálne rovnice
(ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú
Διαβάστε περισσότεραMatematická analýza pre fyzikov IV.
119 Dodatok - klasické riešenia PDR 8.1. Parciálne diferenciálne rovnice Príklady parciálnych diferenciálnych rovníc: Lalpaceova rovnica u = 0 Helmholtzova rovnica u = λu n Lineárna transportná rovnica
Διαβάστε περισσότεραObsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8
Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................
Διαβάστε περισσότεραPolynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice
Polynómy. Hornerova schéma. Algebrické rovnice Teoretické základy Definícia 1 Nech (koeficienty) a 0, a 1,..., a n sú komplexné čísla a nech n je nezáporné celé číslo. Výraz P n (x) = a n x n + a n 1 x
Διαβάστε περισσότεραTechnická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach
Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan
Διαβάστε περισσότεραMotivácia pojmu derivácia
Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)
Διαβάστε περισσότεραTomáš Madaras Prvočísla
Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,
Διαβάστε περισσότερα1.4 Rovnice, nerovnice a ich sústavy
1. Rovnice, nerovnice a ich sústavy Osah Pojmy: rovnica, nerovnica, sústava rovníc, sústava nerovníc a ich riešenie, koeficient, koreň, koreňový činiteľ, diskriminant, doplnenie do štvorca, úprava na súčin,
Διαβάστε περισσότεραRiadenie zásobníkov kvapaliny
Kapitola 9 Riadenie zásobníkov kvapaliny Cieľom cvičenia je zvládnuť návrh (syntézu) regulátorov výpočtovými (analytickými) metódami Naslinovou metódou a metódou umiestnenia pólov. Navrhnuté regulátory
Διαβάστε περισσότεραVLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b
VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy Zbierka úloh
Blanka Baculíková Ivan Daňo Numerické metódy Zbierka úloh Strana 1 z 37 Predhovor 3 1 Nelineárne rovnice 4 2 Sústavy lineárnych rovníc 7 3 Sústavy nelineárnych rovníc 1 4 Interpolačné polynómy 14 5 Aproximácia
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18
Διαβάστε περισσότερα3. Striedavé prúdy. Sínusoida
. Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa
Διαβάστε περισσότεραPríklady na precvičovanie Fourierove rady
Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru
Διαβάστε περισσότεραModerné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A
M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x
Διαβάστε περισσότεραPREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY. Pomôcka pre prípravný kurz
KATEDRA APLIKOVANEJ MATEMATIKY A INFORMATIKY STROJNÍCKA FAKULTA TU KOŠICE PREHĽAD ZÁKLADNÝCH VZORCOV A VZŤAHOV ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Pomôcka pre prípravný kurz 8 ZÁKLADNÉ ALGEBRAICKÉ VZORCE ) (a±b)
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium
Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy matematiky I
Prednáška č. 7 Numerické metódy matematiky I Riešenie sústav lineárnych rovníc ( pokračovanie ) Prednáška č. 7 OBSAH 1. Metóda singulárneho rozkladu (SVD) Úvod SVD štvorcovej matice SVD pre menej rovníc
Διαβάστε περισσότεραÚvod do lineárnej algebry
Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.
Διαβάστε περισσότεραVlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov
Kapitola 8 Vlastnosti regulátorov pri spätnoväzbovom riadení procesov Cieľom cvičenia je sledovať vplyv P, I a D zložky PID regulátora na dynamické vlastnosti uzavretého regulačného obvodu (URO). 8. Prehľad
Διαβάστε περισσότερα7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE
7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje
Διαβάστε περισσότεραSTREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA
TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA MATEMATIKY A TEORETICKEJ INFORMATIKY STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA pre študentov FEI TU v Košiciach Ján BUŠA Štefan SCHRÖTTER Košice
Διαβάστε περισσότεραVýrazy a ich úpravy. -17x 6 : -17 koeficient; x premenná; 6 exponent premennej x. 23xy 3 z 5 = 23x 1 y 3 z 5 : 23 koeficient; x; y; z premenné;
Výrazy a ich úpravy Počtový výraz je matematický zápis, ktorým vyjadrujeme počtové operácie s číslami a poradie v akom majú byť prevedené. Napr.: ( (5 1,76)+5):0,4. Počtové výrazy sa pomenovávajú podľa
Διαβάστε περισσότεραJán Buša Štefan Schrötter
Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako
Διαβάστε περισσότεραObsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11
Obsah Neurčitý integrál 7. Základné pojmy a vzťahy.................................. 7.. Základné neurčité integrály............................. 9.. Cvičenia..........................................3
Διαβάστε περισσότεραALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov
ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme
Διαβάστε περισσότεραÚvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...
Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické rovnice riešené substitúciou
Ma-Go-10-T List 1 Goniometrické rovnice riešené substitúciou RNDr. Marián Macko U: Okrem základných goniometrických rovníc, ktorým sme sa už venovali, existujú aj zložitejšie goniometrické rovnice. Metódy
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika. Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER
Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Prvé vydanie Za
Διαβάστε περισσότεραTECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet
TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA časťa Funkcia jednej premennej a jej diferenciáln počet Dušan Knežo, Miriam Andrejiová, Zuzana Kimáková 200 RECENZOVALI: prof. RNDr. Jozef
Διαβάστε περισσότεραNumerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika
Numerické metódy, pravdepodobnosť a matematická štatistika Ján BUŠA Viktor PIRČ Štefan SCHRÖTTER Strana 1 z 262 Košice 2006 RECENZOVALI: Prof. RNDr. Jozef Doboš, CSc. Doc. RNDr. Vladimír Penjak, CSc. Strana
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA II ZBIERKA ÚLOH
TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STAVEBNÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATIKY A DESKRIPTÍVNEJ GEOMETRIE RNDr. Pavol PURCZ, PhD. RNDr. Martina RÉVAYOVÁ MATEMATIKA II ZBIERKA ÚLOH KOŠICE 6 Copyright c 6, RNDr. Pavol
Διαβάστε περισσότεραSpojité rozdelenia pravdepodobnosti. Pomôcka k predmetu PaŠ. RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 26. marca Domovská stránka. Titulná strana.
Spojité rozdelenia pravdepodobnosti Pomôcka k predmetu PaŠ Strana z 7 RNDr. Aleš Kozubík, PhD. 6. marca 3 Zoznam obrázkov Rovnomerné rozdelenie Ro (a, b). Definícia.........................................
Διαβάστε περισσότεραStart. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop
1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014
Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk
Διαβάστε περισσότεραSúčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.
Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií
Διαβάστε περισσότεραFaculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava. NumDif
Numerické riešenie diferenciálnych rovníc Jela Babušíková Faculty of Mathematics, Physics and Informatics Comenius University Bratislava Klasifikácia diferenciálnych rovníc: obyčajné - počiatočná a okrajová
Διαβάστε περισσότεραObvod a obsah štvoruholníka
Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka
Διαβάστε περισσότεραFakulta matematiky, fyziky a informatiky. Univerzita Komenského
OBYČAJNÉ DIFERENCIÁLNE ROVNICE 2ročník Fakula maemaiky, fyziky a informaiky Univerzia Komenského Conens I Obyčajné diferenciálne rovnice a sysémy obyčajných diferenciálnych rovníc 2 II Vey o exisencii,
Διαβάστε περισσότεραPrechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009
Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica
Διαβάστε περισσότεραÚvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2
Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický
Διαβάστε περισσότεραDeliteľnosť a znaky deliteľnosti
Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a
Διαβάστε περισσότεραVzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke
Vzorové príklady s riešeniami k lineárnej algebre a geometrie pre aplikovaných informatikov k písomke 23.5.26 Príklad č. Riešte sústavu Bx = r (B r) 2 3 4 2 3 4 6 8 8 2 (B r) = 6 9 2 6 3 9 2 3 4 2 3 2
Διαβάστε περισσότερα18. kapitola. Ako navariť z vody
18. kapitola Ako navariť z vody Slovným spojením navariť z vody sa zvyknú myslieť dve rôzne veci. Buď to, že niekto niečo tvrdí, ale nevie to poriadne vyargumentovať, alebo to, že niekto začal s málom
Διαβάστε περισσότεραRiešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy.
Riešenie sústavy lineárnych rovníc. Priame metódy. Ing. Gabriel Okša, CSc. Matematický ústav Slovenská akadémia vied Bratislava Stavebná fakulta STU G. Okša: Priame metódy 1/16 Obsah 1 Základy 2 Systémy
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH
FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE
Διαβάστε περισσότεραG. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III
text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je
Διαβάστε περισσότεραRIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA
SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor
Διαβάστε περισσότεραMetódy vol nej optimalizácie
Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných
Διαβάστε περισσότεραGoniometrické substitúcie
Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie
FUNKCIE Funkcia základné pojm. Graf funkcie V prai sa často stretávame so skúmaním závislosti veľkosti niektorých veličín od veľkosti iných veličín, napríklad dĺžka kružnice l závisí od jej priemeru d
Διαβάστε περισσότεραMargita Vajsáblová. ρ priemetňa, s smer premietania. Súradnicová sústava (O, x, y, z ) (O a, x a, y a, z a )
Mrgit Váblová Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 101 Zákldné pom v onometrii Váblová, M: Dekriptívn geometri pre GK 102 Definíci 1: onometri e rovnobežné premietnie bodov Ε 3 polu prvouhlým úrdnicovým
Διαβάστε περισσότερα1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:
1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,
Διαβάστε περισσότεραDerivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií
Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie
Διαβάστε περισσότερα15. Matlab Lineárna algebra
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 15. Matlab Lineárna algebra Blaho Michal MATLAB/Comsol 18.09.2009 Matlab pracuje s dátami vo forme vektorov a matíc. Základnej práci s vektormi a maticami
Διαβάστε περισσότεραMatematika 2. časť: Analytická geometria
Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové
Διαβάστε περισσότεραÚvod. Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...
Úvod Na čo nám je numerická matematika? Poskytuje nástroje na matematické riešenie problémov reálneho sveta (fyzika, biológia, ekonómia,...) Postup pri riešení problémov: 1. formulácia problému 2. formulácia
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc
MATEMATIKA I Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc 2 Obsah Predhovor 5 2 VYBRANÉ STATE Z ALGEBRY 2. Úvod................................... 2.2 Reálne n-rozmerné vektory...................... 2.3 Matice..................................
Διαβάστε περισσότεραJednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy
Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27
Διαβάστε περισσότεραTechnická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II. Zbierka riešených a neriešených úloh
Technická univerzita v Košiciach Fakulta elektrotechniky a informatiky MATEMATIKA II Zbierka riešených a neriešených úloh Anna Grinčová Jana Petrillová Košice 06 Technická univerzita v Košiciach Fakulta
Διαβάστε περισσότεραChí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky
Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.
Διαβάστε περισσότερα24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny
24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá
Διαβάστε περισσότεραDefinícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.
Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [
Διαβάστε περισσότεραNUMERICKÁ MATEMATIKA A MATEMATICKÁ ŠTATISTIKA
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ NUMERICKÁ MATEMATIKA A MATEMATICKÁ ŠTATISTIKA Stavebná fakulta Doc.Ing. Roman Vodička, PhD. RNDr. PavolPurcz, PhD.
Διαβάστε περισσότεραReálna funkcia reálnej premennej
(ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od
Διαβάστε περισσότεραDiferenciálne rovnice
Diferenciálne rovnice Juraj Tekel Katedra teoretickej fyziky a didaktiky fyziky FMFI UK Mlynska Dolina 842 48 Bratislava juraj(a)tekel(b)gmail(c)com http://fks.sk/~juro/phys_teaching.html Aktualizované
Διαβάστε περισσότεραFunkcie - základné pojmy
Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny
Διαβάστε περισσότεραPóly a nuly prenosových funkcií systémov
Kapitola 5 Póly a nuly prenosových funkcií systémov Cieľom cvičenia je zoznámiť sa s vplyvom pólov a núl na dynamiku systémov. 5. Prehľad pojmov Póly korene menovateľa prenosu. Nuly korene čitateľa prenosu.
Διαβάστε περισσότεραKontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín. Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť.
Kontrolné otázky na kvíz z jednotiek fyzikálnych veličín Upozornenie: Umiestnenie správnej a nesprávnych odpovedí sa môže v teste meniť. Ktoré fyzikálne jednotky zodpovedajú sústave SI: a) Dĺžka, čas,
Διαβάστε περισσότερα1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2
1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že
Διαβάστε περισσότερα3. prednáška. Komplexné čísla
3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet
Διαβάστε περισσότερα23. Zhodné zobrazenia
23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:
Διαβάστε περισσότεραp(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie
1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje
Διαβάστε περισσότεραFakulta matematiky, fyziky a informatiky. Univerzita Komenského. Contents I. Úvod do problematiky numeriky 2
NUMERICKÁ MATEMATIKA ročník Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského Contents I Úvod do problematiky numeriky II Počítačová realizácia reálnych čísel 3 III Diferenčný počet 5 IV CORDIC
Διαβάστε περισσότερα