ZAUPATI ALI NE ZAUPATI Digitalni podpisi v kriptografiji, 4. del
|
|
- Ἀζαρίας Βικελίδης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ZAUPATI ALI NE ZAUPATI Digitalni podpisi v kriptografiji, 4. del Pred petdesetimi leti je imel le malokdo doma telefon, danes pa redkokateri učenec med poukom ne pogleda s svojim mobilcem na Internet (npr. Facebook). Tako se nam vsaj navidezno zdi, da smo obkroženi s številnimi prijatelji. Pa vendar so ljudje že davno prišli do zaključka, da so človeški možgani sposobni res dobro razumeti največ 150 posameznikov in odnosov med njimi (npr. Robin Dunbar iz univerze v Liverpoolu). Tudi v podjetjih in vojski se število 150 izkaže za kritično, kadar je obravnavana najmanjšo neodvisno enoto. Kadar se npr. z neko disciplino ukvarja več kot 200 raziskovalcev, se običajno le-ta razcepi na dve ali več podpodročij. V vaseh, ki štejejo čez 500 prebivalcev, se torej že pojavlja anonimnost, da o večjih mestih niti ne govorimo. V današnjem času interneta in potrošniške družbe bo zato vse pogosteje prihajalo do komuniciranja med ljudmi (celo med napravami), ki se ne poznajo. Kako si torej lahko zaupata dva, ki sta se začela pogovarjati preko mreže? V tretjem delu [3] smo predstavili koncept kriptosistemov z javnimi ključi, ki so ga leta 1976 odkrili W. Diffie, M. Hellman in R. Merkle (zadnji je bil takrat še študent), in tudi idejo digitalnega podpisa. V tem sestavku bomo predstavili konkreten kriptografski protokol, ki omenjeno idejo uvaja v prakso. Po razmisleku o lastnostih lastnoročnega in digitalnega podpisa bomo opisali Elgamalovo shemo za digitalni podpis, ki je poleg RSA sheme [5] v praksi najbolj razširjena. V bistvu se način zapisovanja informacij ni drastično spremenil. Medtem ko smo prej shranjevali in prenašali informacije na papirju, jih sedaj hranimo na diskih in v drugih elektronskih/magnetnih medijih ter jih prenašamo preko omrežij. Bistveno pa se je spremenila možnost kopiranja, prenašanja in spreminjanja informacij. Zlahka naredimo na tisoče kopij neke digitalne informacije in jih v trenutku spravimo na različne konce sveta, pri tem pa se nobena kopija prav nič ne razlikuje od originala. Z informacijo na papirju je bilo vse to precej težje, če že ne nemogoče. Poskrbeti moramo, da bo varnost informacij neodvisna od fizičnega medija, ki jih je zapisal ali prenesel. Temeljiti mora izključno na digitalni vsebini, tj. številkah. Zato zna biti današnja tema zanimiva tudi za nas, Presekovce. Eno izmed osrednjih orodij za zaščito informacij je podpis. Le-ta preprečuje poneverjanje in je dokaz o izvoru, identifikaciji, pričanju. Podpis naj bi bil unikat vsakega posameznika, saj se z njim predstavljamo, nekaj potrjujemo, nekoga pooblaščamo,... Z digitalnim podpisom potrjujemo izvor podatkov ali pa nekoga prepričamo, da je podpis opravil lastnik ustreznega zasebnega ključa. Z razvojem digitalne informacije moramo ponovno obdelati bistvo podpisa. S pravo idejo lahko vplivamo na tok zgodovine, saj ni rečeno, da ne bi mogli dodati še kakšne nove lastnosti, na
2 2 katero doslej še nihče ni pomislil, le-ta pa bi lahko nam vsem spremenila življenja oziroma vsaj navade. (STARI) LASTNOROČNI PODPIS Na podiplomskem študiju mi je moral mentor na začetku vsakega semestra podpisati formular, na katerem so bili vpisani predmeti, ki sem si jih izbral za tisti semester. Ko sem že dobil podpis, sem na seznamu sosednjega oddelka za računalništvo zagledal še dva zanimiva predmeta. Opazil sem, da je v formularju prostor ravno še zanju in ju vpisal. Pa vendar sem pomislil tudi na to, da tak način morda ni ustrezen in sem mentorja obvestil o spremembi. Izkazalo se je, da bi ga moral v resnici še enkrat prositi za odobritev, ne pa samo obvestiti. In zato ni bil nič kaj zadovoljen, da sploh lahko pride do takšnih zapletov. Kakšno leto kasneje sem izvedel, da mentorji dobijo kopije študentskih formularjev neposredno iz pisarne, kamor smo jih oddajali. Pogled v bližnjo prihodnjost nam razkrije še nekaj pomanjkljivosti lastnoročnega podpisovanja: J: Danes sem dobil podpis v šoli, pove Janezek sestri. S: Kakšno neumnost si pa zopet naredil? J: Te nič ne briga, raje mi svetuj, kako naj prelisičim mamo. S: Nad učiteljev podpis skopiraj obvestilo o športnem dnevu. J: Odlična ideja, na ta način se bom zlahka rešil zagate, pa še smučat grem, namesto da bi šel v šolo. Janezek to naredi in mama pod digitalno obvestilo o smučarskem dnevu pripne svoj digitalni podpis. Preden pa ga Janezek na ključku odnese v šolo, zopet zamenja obvestilo o športnem dnevu s prejšnjim tekstom. V resnici je škoda za starše še večja, saj ima sedaj Janezek mamin digitalni podpis in ga bo odslej lahko izrabljal po mili volji. V času elektronskih medijev je zato izredno nevarno podpis skenirati (posneti) oziroma sprejemati skenirane podpise, ki so v resnici le posnetki. Postopek digitalnega podpisa mora biti dobro premišljen, saj moramo preprečiti spreminjanje vsebine podpisanega sporočila in ponarejanje oziroma kopiranje podpisa. Zgoraj opisani digitalni podpis ni več unikat, ki enolično določa podpisnika. Z lahkoto ga kopiramo oziroma dodamo na poljuben dokument. Potrebujemo protokole, ki imajo podobne lastnosti kot trenutni papirni protokoli. Današnja družba ima enkratno priložnost, da vpelje nove in še učinkovitejše načine, ki nam bodo zagotovili boljšo varnost informacij. Digitalni podpis naj bi bil nadomestek za lastnoročni podpis pri elektronski izmenjavi in digitalnemu hranjenju podatkov. Nastopa kot število oziroma še bolj splošno kot zaporedje bitov. Digitalni podpis mora imeti vse dobre lastnosti, ki veljajo za lastnoročni podpis, poleg tega pa mora veljati, da vsebine digitalno podpisanega dokumenta ni mogoče spreminjati in podpisa ni mogoče kopirati in ponarejati. Obe obliki podpisovanja pa imata še nekaj pomembnih lastnosti:
3 3 Lastnoročni podpis je fizično del podpisanega dokumenta. Lastnoročni podpis preverjamo s primerjanjem, digitalnega pa z algoritmom, ki ga izvaja računalnik. Rezultat tega preverjanja je odvisen od ključa ter dokumenta, ki smo ga podpisali. Digitalnega podpisa ne moremo razlikovati od njegove kopije, zato si želimo podpis, ki bo vedno drugačen (četudi podpišemo isto stvar). Povedali smo že, da je digitalni podpis odvisen od dokumenta, ki ga podpisujemo. Ker pa so dokumenti poljubno veliki, običajno iz dokumenta skonstruiramo izvleček fiksne dolžine (lahko bi mu rekli tudi prstni odtis) in nato podpišemo le-tega. Tokrat se ne bomo spuščali v podrobnosti teh postopkov, ki jim rečemo zgoščevalne funkcije, pač pa omenimo le, da je mogoče priti do izvlečka z bločnimi simetričnimi šiframi, ki smo jih spoznali v prvem delu [1], glej tudi 2. in 3. nalogo. (NOVI) DIGITALNI PODPIS Shema za digitalni podpis je sestavljena iz treh delov: iz algoritma za generiranje ključa, algoritma za generiranje digitalnega podpisa in algoritma za preverjanje digitalnega podpisa. Za lažje razumevanje definirajmo nekaj osnovnih pojmov. Pravilo sgn Z(A), ki sporočilo podpiše (angl. sign), imenujemo funkcija za podpis osebe A. Zasebni ključ Z(A) varuje oseba A in ga uporablja le za podpisovanje dokumentov. Pravilu ver J(A), ki za dokument in njegov podpis preveri oz. verificira (angl. verify), tj. priredi vrednost veljaven oziroma neveljaven, rečemo funkcija za preverjanje podpisov osebe A. Javni ključ J(A) pripada osebi A, a je vseeno javno znan. Tretja oseba uporablja ver J(A) za preverjanje podpisov, ki jih je opravila oseba A.
4 4 Postopek pošiljanja digitalno podpisanega sporočila med Anito in Bojanom je naslednji: 1. Najprej si Bojan izbere svoj zasebni ključ Z(B) ter sporoči Aniti ustrezni javni ključ J(B). 2. Za podpis sporočila x, Bojan uporabi algoritem za generiranje digitalnega podpisa s svojim zasebnim ključem Z(B) in izračuna podpis sgn Z(B) (x). Nato ga skupaj s sporočilom pošlje Aniti. 3. Če Anita pozna Bojanov javni ključ J(B), lahko uporabi algoritem za preverjanje digitalnega podpisa ver J(B) ter tako preveri pristnost podpisa. Vrstni red šifriranja in digitalnega podpisovanja je pomemben. (a) Če hoče Anita poslati Bojanu podpisano, zašifrirano sporočilo, potem danemu čistopisu x najprej izračuna svoj podpis y = sgn Z(A) (x), nato zašifrira x in y z Bojanovo javno šifrirno funkcijo e J(B) in dobi z = e J(B) (x, y). Tajnopis z pošlje Bojanu. Ta ga odšifrira s svojo zasebno odšifrirno funkcijo d Z(B) in dobi par (x, y). Potem uporabi Anitino javno funkcijo ver J(A), da preveri, ali je ver J(A) (x, y) = veljaven. (b) Če pa bi Anita najprej zašifrirala sporočilo x in potem podpisala rezultat, bi izračunala z = e J(B) (x) in y = sgn Z(A) (z) ter par (z, y) poslala Bojanu. Bojan bi z odšifriranjem tajnopisa z dobil x = d Z(B) (y), nato bi preveril podpis y na x z uporabo funkcije ver J(A). Če prestreže takšen par (z, y) Oskar, nastane problem, saj lahko zamenja Anitin podpis s svojim y = sgn Z(O) (z), čeprav ne pozna čistopisa x. Ko pošlje par (z, y ) Bojanu, bi ta lahko mislil, da mu je sporočilo x poslal Oskar. Zato priporočamo najprej podpisovanje in nato šifriranje sporočil, glej 4. nalogo. Če veljata naslednji dve lastnosti: Anita je edina, ki lahko podpiše sporočilo, torej edina, ki zna pri danem x izračunati y, tako da je ver Z(A) (x, y) = veljaven, Bojan se je sposoben prepričati, ali gre za Anitin podpis ali pa gre za ponaredek, potem rečemo, da je algoritem digitalnega podpisa varen. V naslednjem razdelku bomo predstavili konkretne opise funkcij sgn in ver, ki ju smatramo za varne. ELGAMALOV DIGITALNI PODPIS Opišimo Elgamalovo shemo za digitalni podpis (1985), ki temelji na težavnosti problema diskretnega logaritma (oznaka DLP) v grupi Z p in Diffie-Hellmanovega dogovora o ključu, ki smo ju opisali v drugem delu [2]. Spomnimo se, da smo za praštevilo p z Z p označili obseg z elementi {0, 1,..., p 1} in operacijama + p, p, kjer oznaka p pri + in pomeni, da običajno vsoto oziroma produkt nadomestimo z ustreznim ostankom pri deljenju s p. V Z p vedno obstaja tak element α, ki generira multiplikativno grupo Z p = ({1,..., p 1}, p ), tj. množica {α 0, α 1,..., α p 2 } pokrije vse elemente v Z p. DLP v Z p je, da za dani generator α in β = α a, kjer je a neko naravno število, iščemo učinkovit način (algoritem) za izračun števila a.
5 5 Elgamalov algoritem. Priprava: naj bo p tako praštevilo, da je v obsegu Z p težko rešiti DLP in α generator grupe Z p. Generiranje ključev: za (skriti) zasebni ključ a {0,..., p 1} izračunaj javni ključ β = α a mod p. Taher Elgamal (iz Egipta). Podpisovanje: za sporočilo x {0,..., p 2} izberi naključno skrito naravno število k p 2, tako da je D(k, p 1) = 1, nato pa z zasebnim ključem a izračunaj sgn a (x, k) = (γ, δ), kjer je γ = α k mod p in δ = (x aγ)k 1 mod (p 1). Preverjanje podpisa (γ, δ) sporočila x z javno trojico (p, α, β): ver β (x, γ, δ) = veljaven β γ γ δ α x (mod p). Pierre de Fermat je poznan tudi po naslednjemu izrek [4]: Za praštevilo p in a Z p velja a p 1 1 (mod p). Za pravilnost preverjanja glej 5. nalogo. Zgornji podpis je nedeterminističen (odvisen od naključnega števila k), torej sploh ni natanko določen. Če torej isti dokument podpišemo vsaj dvakrat, bo z veliko verjetnostjo podpis vsakič drugačen. Poudarimo tudi, da podpisnik izračuna podpis z uporabo tako tajne vrednosti a, ki je del ključa, kot tajnega naključnega števila k, ki se sme uporabiti samo za podpis enega sporočila x (preverjanje pa je opravljeno samo z uporabo javnih informacij). Če namreč naključno število k ne ostane skrito, ali pa se isto število k uporabi v podpisih dveh različnih sporočil (v tem primeru ga je možno zlahka izračunati), lahko napadalec iz druge enačbe algoritma za podpisovanje izračuna tajno vrednost a in ponaredi podpis. Glej 6. in 7. nalogo. Elgamalovo shemo za podpis smatramo za varno. Do danes namreč še nikomur ni uspelo učinkovito izračunati par (γ, δ) brez računanja diskretnega logaritma. Lahko pa se zgodi, da bomo nekoč ugotovili, da se pri iskanju para (γ, δ) problemu diskretnega logaritma sploh ne moremo izogniti. Kako bi lahko ponaredili podpis, ne da bi vedeli za vrednost skritega števila a? (a) Za dano sporočilo x poišči tak par (γ, δ), da bo veljalo β γ γ δ α x (mod p): če izberemo γ, rabimo δ = log γ α x β γ (mod p), če izberemo δ, je potrebno rešiti enačbo β γ γ δ α x (mod p) po γ, hkrati računamo γ in δ (zaenkrat ni še nihče odkril hitrega postopka za reševanje zgornje enačbe). (b) Za podpis (γ, δ) poišči ustrezno sporočilo x, tj. izračunaj: x = log α β γ γ δ (mod p). Omenimo še, da so Elgamalov digitalni podpis temeljito preučili tudi v ZDA, kjer na državnem nivoju neradi plačujejo patente (RSA je bil namreč takrat še patentiran). Na njegovi osnovi so sestavili Digital Signature Algorithm (DSA), ki ga je National Institute of Standards and Technology (NIST) sprejel za ameriški standard: Digital Signature Standard (DSS). Danes je vključen v večino varnostnih standardov.
6 6 NALOGE 1. RSA-podpis, ki je opisan v [5], je za razliko od Elgamalovega determinističen. Kako bi ga lahko spremenili v nedeterminističnega? Varnostno analiziraj svoj predlog. 2. Kakšne lastnosti naj ima zgoščevalna funkcija, da ne bo ogrožena varnost podpisa? 3. S prijateljem drug drugemu predlagajta način, s katerim bi iz dokumenta poljubne dolžine z bločno šifro skonstruirali izvleček fiksne dolžine, nato pa poskusita prijateljeve predloge analizirati. 4. V razdelku o digitalnem podpisu smo omenili šifrirno funkcijo e J(B), ki jo uporabi Anita, in Bojanovo odšifrirno funkcijo d Z(B). Elgamal je predlagal taki funkciji na osnovi DLP. Če je sporočilo m iz grupe G, ki je generirana z α, potem Anita izbere naključno naravno število k, ki je manjše od števila elementov v grupi G, ter z njim in Bojanovim javnim ključem β = α b izračuna par (α k, mβ k ) ter ga pošlje Bojanu. Opiši odšifrirno funkcijo. 5. Prepričaj se, da je opisano preverjanje Elgamalovega podpisa pravilno. (Namig: pomagaj si s Fermatovim izrekom, da bo jasno, zakaj računamo δ po modulu p 1.) 6. Podpisovalec ni bil pazljiv in je ponesreči izgubil naključno število k, ki ga je uporabil pri Elgamalovem podpisu. Uporabi njegovo napako za izračun zasebnega ključa a. 7. Generator naključnih števil je tako počasen, da se je podpisovalec odločil uporabiti število k dvakrat. Ali lahko uporabiš njegovo napako za izračun zasebnega ključa a? 8. Predlagaj novo varianto Elgamalovega podpisa, kjer ne bomo več potrebovali računanja inverza (k 1 ), ki ga ponavadi izračunamo z razširjenim Evklidovim algoritmom. 9. Hkratno računanje vrednosti x, γ in δ: naj bosta i in j takšni števili, da velja 0 i, j p 2 in D(j, p 1) = 1. Prepričaj se, da potem števila γ α i β j (mod p), δ γj 1 (mod p 1) in x γij 1 (mod p 1) zadoščajo enačbi za preverjanje Elgamalovega podpisa: β γ γ δ α x (mod p). 10. Ali lahko pri veljavnem podpisu (γ, δ) za x najdemo še kakšen podpis za kakšno drugo sporočilo x? (Postaviti na konec Preseka.) Odg. je DA. Naj bodo h, i in j takšna števila, da velja 0 h, i, j p 2 in D(hγ jδ, p 1) = 1. Potem se prepričaj, da je par (λ, µ) veljaven podpis za x, kjer je λ = γ h α i β j mod p, µ = δλ(hγ jδ) 1 mod p 1 in x = λ(hx + iδ)(hγ jδ) 1 mod p 1. V drugem razdelku je v tretji točki ČE, zaradi katerega še nismo povsem rešili problema identifikacije Bojana. Ta se je le prenesla na prepoznavanje Bojanovega javnega ključa. Če se morata Anita in Bojan prej sestati, da bi si izmenjala javna ključa, potem bi se lahko ob tej priložnosti dogovorila za skupen ključ za kakšno simetrično šifro. Več o tem, kako lahko s certifikati in z infrastrukturo javnih ključev rešimo ta problem, pa v zadnjem (5.) delu. Aleksandar Jurišić in Jasmina Veselinović
Teorija kodiranja in kriptografija 2013/2014
Teorija kodiranja in kriptografija 2013/2014 Digitalni podpis Arjana Žitnik Univerza v Ljubljani, Fakulteta za matematiko in fiziko Ljubljana, 15. 4. 2014 Vsebina Digitalni podpis Digitalni podpis z RSA
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki
Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci
Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja
KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK
1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24
Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2
Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx
Tretja vaja iz matematike 1
Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma
IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,
Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa
13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva
Splošno o interpolaciji
Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo
Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )
Numerično reševanje. diferencialnih enačb II
Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke
Kotne in krožne funkcije
Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete
Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke
Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre
Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1
Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,
Reševanje sistema linearnih
Poglavje III Reševanje sistema linearnih enačb V tem kratkem poglavju bomo obravnavali zelo uporabno in zato pomembno temo linearne algebre eševanje sistemov linearnih enačb. Spoznali bomo Gaussovo (natančneje
SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK
SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi
Algebraične strukture
Poglavje V Algebraične strukture V tem poglavju bomo spoznali osnovne algebraične strukture na dani množici. Te so podane z eno ali dvema binarnima operacijama. Binarna operacija paru elementov iz množice
*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center
Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:
NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE
NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,
matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):
4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST
PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.
Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)
Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2
1. Trikotniki hitrosti
. Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca
Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik
Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva
vezani ekstremi funkcij
11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad
10. poglavje. Kode za overjanje
10. poglavje Kode za overjanje (angl. Authentication Codes) Uvod Računanje verjetnosti prevare Kombinatorične ocene pravokotne škatje (ang. orthogonal arrays, OA) konstrukcije in ocene za OA Karakterizaciji
Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12
Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola
Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.
Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.
1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja
ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost
1 Fibonaccijeva stevila
1 Fibonaccijeva stevila Fibonaccijevo število F n, kjer je n N, lahko definiramo kot število načinov zapisa števila n kot vsoto sumandov, enakih 1 ali Na primer, število 4 lahko zapišemo v obliki naslednjih
Matematika. Funkcije in enačbe
Matematika Funkcije in enačbe (1) Nariši grafe naslednjih funkcij: (a) f() = 1, (b) f() = 3, (c) f() = 3. Rešitev: (a) Linearna funkcija f() = 1 ima začetno vrednost f(0) = 1 in ničlo = 1/. Definirana
Kotni funkciji sinus in kosinus
Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje
Osnove matematične analize 2016/17
Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja
Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1
Funkcije več realnih spremenljivk Osnovne definicije Limita in zveznost funkcije več spremenljivk Parcialni odvodi funkcije več spremenljivk Gradient in odvod funkcije več spremenljivk v dani smeri Parcialni
V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.
Poglavje IV Determinanta matrike V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant 1 Definicija Preden definiramo determinanto,
1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...
ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων
Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.
Zaporedja števil V matematiki in fiziki pogosto operiramo s približnimi vrednostmi neke količine. Pri numeričnemu računanju lahko npr. število π aproksimiramo s števili, ki imajo samo končno mnogo neničelnih
Opis in implementacija RSA
Opis in implementacija RSA Generiranje ključev: najprej izberemo praštevili p, q ter izračunamo modul n := pq, in šifrirni eksponent e, tako da je D(e,ϕ(n))=1, nato pa izračunamo odšifrirni eksponent d
Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1
Mtemtik 1 Gregor Dolinr Fkultet z elektrotehniko Univerz v Ljubljni 2. jnur 2014 Gregor Dolinr Mtemtik 1 Izrek (Izrek o povprečni vrednosti) Nj bo m ntnčn spodnj mej in M ntnčn zgornj mej integrbilne funkcije
MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU
I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH
Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev
KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.
Osnove elektrotehnike uvod
Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.
Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.
1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 6. november 200 Poglavje 2 Zaporedja in številske vrste 2. Zaporedja 2.. Uvod Definicija 2... Zaporedje (a n ) = a, a 2,..., a n,... je predpis,
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič
Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov
8. Diskretni LTI sistemi
8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z
p 1 ENTROPIJSKI ZAKON
ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:
Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II
Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.
Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega
Izeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega 1. Najosnovnejše o konveksnih funkcijah Definicija. Naj bo X vektorski rostor in D X konveksna množica. Funkcija ϕ: D R je konveksna,
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ
II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ. Preslikave med množicami Funkcija ali preslikava med dvema množicama A in B je predpis f, ki vsakemu elementu x množice A priredi natanko določen element y množice B. Važno
IZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.
1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.
Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013
Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:
DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA
29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA. Polona Oblak
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko MATEMATIKA Polona Oblak Ljubljana, 04 CIP - Kataložni zapis o publikaciji Narodna in univerzitetna knjižnica, Ljubljana 5(075.8)(0.034.) OBLAK,
VEKTORJI. Operacije z vektorji
VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,
Navadne diferencialne enačbe
Navadne diferencialne enačbe Navadne diferencialne enačbe prvega reda V celotnem poglavju bo y = dy dx. Diferencialne enačbe z ločljivima spremeljivkama Diferencialna enačba z ločljivima spremeljivkama
Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti
Poglavje XI Kvadratne forme V zadnjem poglavju si bomo ogledali še eno vrsto preslikav, ki jih tudi lahko podamo z matrikami. To so tako imenovane kvadratne forme, ki niso več linearne preslikave. Kvadratne
Dragi polinom, kje so tvoje ničle?
1 Dragi polinom, kje so tvoje ničle? Vito Vitrih FAMNIT - Izlet v matematično vesolje 17. december 2010 Polinomi: 2 Polinom stopnje n je funkcija p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, a i R.
Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge
Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor
Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik
Univerza v Ljubljani Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko Peter Škvorc Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik DIPLOMSKO DELO UNIVERZITETNI
Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL
POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči
Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA
Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA. Naj bo vektorsko polje R : R 3 R 3 dano s predpisom R(x, y, z) = (2x 2 + z 2, xy + 2yz, z). Izračunaj pretok polja R skozi površino torusa
Funkcije več spremenljivk
DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije
Fazni diagram binarne tekočine
Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006
1. izpit iz Diskretnih struktur UNI Ljubljana, 17. januar 2006 1. Dana je množica predpostavk p q r s, r t, s q, s p r, s t in zaključek t r. Odloči, ali je sklep pravilen ali napačen. pravilen, zapiši
Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1
Poglavje II Matrike Matrika je pravokotna tabela realnih števil Na primer: [ ] 1 1 1, 2 3 1 1 0 1 3 2 1, 0 1 4 [ ] 2 7, Matrika je sestavljena iz vrstic in stolpcev Vrstici matrike [ ] 1 1 1 2 3 1 [ ]
IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22. junij Navodila
FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO Matematika 4 Pisni izpit 22 junij 212 Ime in priimek: Vpisna št: Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja Veljale bodo samo rešitve na papirju, kjer
Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare
Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net
11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE
11.5 Metoda karakteristik za hiperbolične PDE Hiperbolična kvazi linearna PDE ima obliko au xx + bu xy + cu yy = f, (1) kjer so a, b, c, f funkcije x, y, u, u x in u y, ter velja b 2 4ac > 0. Če predpostavimo,
Kvantni delec na potencialnem skoku
Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:
diferencialne enačbe - nadaljevanje
12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne
Odvode odvisnih spremenljivk po neodvisni spremenljivki bomo označevali s piko: Sistem navadnih diferencialnih enačb prvega reda ima obliko:
4 Sisemi diferencialnih enačb V prakičnih primerih večkra naleimo na več diferencialnih enačb, ki opisujejo določen pojav in so medsebojno povezane edaj govorimo o sisemih diferencialnih enačb V eh enačbah
SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)
FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.
IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE. U no gradivo zbornik seminarjev
IZZIVI DRUŽINSKE MEDICINE Uno gradivo zbornik seminarjev študentov Medicinske fakultete Univerze v Mariboru 4. letnik 2008/2009 Uredniki: Alenka Bizjak, Viktorija Janar, Maša Krajnc, Jasmina Rehar, Mateja
Lastne vrednosti in lastni vektorji
Poglavje VIII Lastne vrednosti in lastni vektorji V tem poglavju bomo privzeli, da so skalarji v vektorskih prostorih, koeficienti v matrikah itd., kompleksna števila. Algebraične operacije seštevanja,
REˇSITVE. Naloga a. b. c. d Skupaj. FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost 2. kolokvij 23.
Ime in priimek: Vpisna št: FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Oddelek za matematiko Verjetnost. kolokvij 3. januar 08 Navodila Pazljivo preberite besedilo naloge, preden se lotite reševanja. Nalog je 6,
1. VAJA IZ TRDNOSTI. (linearna algebra - ponovitev, Kroneckerjev δ i j, permutacijski simbol e i jk )
VAJA IZ TRDNOSTI (lnearna algebra - ponovtev, Kroneckerev δ, permutacsk smbol e k ) NALOGA : Zapš vektor a = [, 2,5,] kot lnearno kombnaco vektorev e = [,,,], e 2 = [,2,3,], e 3 = [2,,, ] n e 4 = [,,,]
cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.
TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij
(Ne)rešljiva Rubikova kocka in grupe
(Ne)rešljiva Rubikova kocka in grupe Maša Lah, Sabina Boršić, Klara Drofenik Mentor: Rok Gregorič Matematično raziskovalno srečanje 24. avgust 2016 Povzetek Cilj našega projekta je bil ugotoviti kriterij
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
PROCESIRANJE SIGNALOV
Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:
3.1 Reševanje nelinearnih sistemov
3.1 Reševanje nelinearnih sistemov Rešujemo sistem nelinearnih enačb f 1 (x 1, x 2,..., x n ) = 0 f 2 (x 1, x 2,..., x n ) = 0. f n (x 1, x 2,..., x n ) = 0. Pišemo F (x) = 0, kjer je x R n in F : R n
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Definicija 1. Naj bo f : D odp R funkcija. Funkcija F : D odp R je primitivna funkcija funkcije f, če je odvedljiva in če velja F = f.
Nedoločeni integral V tem razdelku si bomo pogledali operacijo, ki je na nek način inverzna odvajanju. Za dano funkcijo bomo poskušali poiskati neko drugo funkcijo, katere odvod bo ravno dana funkcija.
Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum
Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()
CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25
1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή
Uporabna matematika za naravoslovce
Uporabna matematika za naravoslovce Zapiski predavanj Študijski programi: Aplikativna kineziologija, Biodiverziteta Študijsko leto 203/4 doc.dr. Barbara Boldin Fakulteta za matematiko, naravoslovje in
5.1 Predpogojevanje. K 1 Ax = K 1 b,
5.1 Predpogojevanje Konvergenca metod podprostorov za reševanje linearnega sistema Ax = b je v veliki meri odvisna od razporeditve lastnih vrednosti (in lastnih vektorjev) matrike A. Kadar je konvergenca
ΠΡΙΤΣΙΝΑΔΟΡΟΣ ΛΑΔΙΟΥ ΑΕΡΟΣ ΓΙΑ ΠΡΙΤΣΙΝΙΑ M4/M12 ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ - ΑΝΤΑΛΛΑΚΤΙΚΑ
GR ΠΡΙΤΣΙΝΑΔΟΡΟΣ ΛΑΔΙΟΥ ΑΕΡΟΣ ΓΙΑ ΠΡΙΤΣΙΝΙΑ M4/M12 ΟΔΗΓΙΕΣ ΧΡΗΣΗΣ - ΑΝΤΑΛΛΑΚΤΙΚΑ H OLJLAJNYOMÁSÚ SZEGECSELŐ M4/M12 SZEGECSEKHEZ HASZNÁLATI UTASÍTÁS - ALKATRÉSZEK SLO OLJNO-PNEVMATSKI KOVIČAR ZA ZAKOVICE
Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta
Matematika 1 Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta 21. april 2008 102 Poglavje 4 Odvod 4.1 Definicija odvoda Naj bo funkcija f definirana na intervalu (a, b) in x 0 točka s tega intervala. Vzemimo
Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)
Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer
Uvod v numerične metode
Uvod v numerične metode Bor Plestenjak soba 4.04 bor.plestenjak@fmf.uni-lj.si http://www-lp.fmf.uni-lj.si/plestenjak/vaje/vaje.htm asistent: Gašper Jaklič Režim 2 sklopa domačih nalog - 20% pisne ocene
Vektorski prostori s skalarnim produktom
Poglavje IX Vektorski prostori s skalarnim produktom Skalarni produkt dveh vektorjev v R n smo spoznali v prvem poglavju. Sedaj bomo pojem skalarnega produkta razširili na poljuben vektorski prostor V