2. HULGATEOORIA ELEMENTE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "2. HULGATEOORIA ELEMENTE"

Transcript

1 2. HULGATEOORIA ELEMENTE 2.1. Hulgad, nende esitusviisid. Alamhulgad Hulga mõiste on matemaatika algmõiste ja seda ei saa def ineerida. Me võime vaid selgitada, kuidas seda abstraktset mõistet endale kujundada. Aluseks võtame järgneva kirjelduse. Hulk on eristatavate objektide ehk hulga elementide kogum vaadelduna ühe tervikuna. Siinjuures räägitakse, et hulk sisaldab oma elemente aga ka, et element kuulub hulka. Hulga sellise kirjelduse andis esimesena aastal saksa matemaatik G. CantorSee on nn naiivne hulgateooria ja sellega kaasnevad paradoksid. Loogiliselt rangem on nn aksiomaatiline hulgateooria, aga me sellega ei tutvu. Hulki tähistatakse harilikult suurte tähtedega A, B, C,..., aga elemente väikeste tähtedega a, b, c,..., x, y,... ning elemendi hulka kuulumist väljendatakse sümboliga ning mittekuulumist sümboliga /. Näiteks, a B (vastavalt a / B). Hulka saab esitada mitmel erineval viisil. 1) Kõigi elementide loeteluna seejuures need paigutatakse looksulgudesse { }. Näiteks, eesti keele vokaalide hulk on {a, e, i, o, u, õ, ä, ö, ü}. 2) Loeteluna, milles osa elemente on asendatud sümboliga.... Näiteks, positiivsete täisarvude, mis on väiksemad kui 1000, hulk on {1, 2, 3,..., 999}. 3) Elementide loeteluna, mida ühelt või mõlemalt poolt jätkatakse (teadaoleva eeskirja kohaselt) piiramatult, märkides seda sümboliga.... Näiteks, naturaalarvude hulk on {0, 1, 2, 3,...}. 4) Moodustamise eeskirja kaudu kujul {x tingimus } (või {x : tingimus }). Näiteks, {x : x on täisarv ja väiksem kui 15 }. 5) Ühe (või mitme) antud elemendi ja elementide tuletamise nn rekurrentse valemi (vt osa 7.1) kaudu. Näiteks, geomeetrilise jada elementide hulk {a 0, a 1,..., a n,... : a n = a n 1 g}. 6) Teadaolevate hulkadega teostatud hulgateoreetiliste ja kardinaalsete tehete kaudu (vt osa 2.2). Väga palju vajatakse mitmesuguseid arvudest koosnevaid hulki. Tuletame meelde tähtsamad nendest kusjuures kasutame järgnevaid tüüpilisi tähistusi:

2 2.1. Hulgad, nende esitusviisid. Alamhulgad 2 naturaalarvude hulk N = { 0, 1, 2,...}; positiivsete täisarvude hulk Z + = { 1, 2, 3,...}; täisarvude hulk Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,...}; ratsionaalarvude hulk Q = {q : q = m n, m Z, n Z+ }; reaalarvude hulk R; kompleksarvude hulk C = {z : z = x + iy, x,y R, i 2 = 1 }. Hulga elementideks võivad olla ka (juba teadaolevad) hulgad. Näiteks, {{a}, {b}, {a,b}}. Definitsioon 2.1. Öeldakse, et hulk A on hulga B alamhulk (ehk osahulk) ja kirjutatakse A B, kui hulga A iga element on ka hulga B element. Kui siinjuures leidub vähemalt üks hulga B element, mis ei kuulu hulka A, siis öeldakse, et A on pärisalamhulk ja kirjutatakse A B. Öeldakse, et hulgad A ja B on võrdsed ja kirjutatakse A = B, kui neil on samad elemendid. Näiteks, hulgad { a, b, c }, { c, a, b }, { a, b, b, c, c, c } on võrdsed. Kui hakkame eristama elementide järjestust ning nende arvu, siis pole enam tegemist hulgateooriaga, vaid teise matemaatika valdkonnaga kombinatoorikaga (vt peatükk 6). Hulkade sisaldumise ja võrdumise põhiomadused on järgmised: mistahes hulkade A, B ja C korral kehtivad 1) A A; (refleksiivsus) 2) Kui A B ja B A, siis A = B; (antisümmeetria) 3) Kui A B ja B C, siis A C. (transitiivsus) Näide 2.1. Arvuhulgad on üksteise alamhulgad N Z Q R C. Hulka, mis ei sisalda ühtegi elementi nimetatakse tühjaks hulgaks ja teda tähistatakse. Leidub täpselt üks tühi hulk ja ta on iga hulga alamhulk: A mistahes hulga A korral. Hulga H alamhulkade hulgaks ehk hulga H Boole i astmeks nimetatakse hulka, mille elementideks on antud hulga H kõik alamhulgad, ja seda tähistatakse tüüpiliselt sümboliga P(H) (sageli ka 2 H ) seega P(H) = {A A H}. Näide 2.2. Hulga A = {0, 1, 2} alamhulkade hulk on P(A) = {, {0}, {1}, {2}, {0, 1}, {0, 2}, {1, 2}, {0, 1, 2}}. Näide 2.3. Tühjal hulgal on täpselt üks alamhulk tema ise s.o P ( ) = { }. Kui moodustame selle hulga alamhulkade hulga, siis selles on juba kaks elementi: P ({ }) = {, { }}. Pole võimalik moodustada kõigi hulkade hulka, sest see peaks olema iseenda elemendiks. Vajadusel räägitakse kõigi (teatud tüüpi) hulkade kogumist ehk klassist.

3 2.2. Tehted hulkadega Tehted hulkadega Hulkadega teostatavad tehted jaotatakse nn hulgateoreetilisteks ja kardinaalseteks. Hulgateoreetilised tehted on sellised operatsioonid, mille korral ei tule kasutusele uusi elemente (antud hulkadega võrreldes). Järgnevas vaatlemegi hulgateoreetilisi tehteid. Definitsioon 2.2. Hulkade A ja B lõikeks ehk ühisosaks A B nimetatakse hulka, mis koosneb kõigist elementidest, mis kuuluvad mõlemasse antud hulka s.o A B = {x : x A ja x B}. Kui A B =, siis nimetatakse hulki A ja B mittelõikuvateks ehk ühisosata hulkadeks. Lõikumise teine piirjuht on sisaldumine, sealhulgas ka võrdumine. Hulkadega tehete illustreerimiseks kasutatakse nn Venni diagramme, millel hulki kujutatakse tasandil paiknevate kinniste piirkondadena, tüüpiliselt ringidena. Joonisel 2.1 osas a) on kujutatud hulga A sisaldumine hulgas B, osas b) on hulkade A ja B lõige kujutatud viirutatud piirkonnana ning osa c) piltlikustab hulkade A ja B mittelõikumist. a) b) A B A B c) A B Joonis 2.1: Kahe hulga sisaldumine, lõikumine ja mittelõikumine Lause 2.1. Hulkade lõike tehtel on järgmised omadused: mistahes hulkade A, B ja C korral kehtivad 1) A B = B A; (kommutatiivsus) 2) (A B) C = A (B C) ; (assotsiatiivsus) 3) A A = A. (idempotentsus) Tõestus. Otse definitsioonide põhjal saab selles veenduda. Lugejal läbi teha! Hulkade lõike assotsiatiivsuse omadust illustreerime joonisel 2.2, kus a) osas on vasakpoolne hulk topelt viirutatud ja b) osas on parempoolne hulk topelt viirutatud. Vertikaalselt on viirutatud hulk A B ja horisontaalselt on viirutatud hulk B C. a) A B C b) A B C Joonis 2.2: Hulkade lõike assotsiatiivsus Definitsioon 2.3. Hulkade A ja B ühendiks A B nimetatakse hulka, mis koosneb kõigist elementidest, mis kuuluvad ühte või mõlemasse antud hulka (ühiseid

4 2.2. Tehted hulkadega 4 elemente võetakse üks kord) s.o A B = {x : x A või x B}. Joonisel 2.3 on hulkade A B ühend viirutatud. A B Joonis 2.3: Ühend A B Lause 2.2. Hulkade ühendi tehtel on järgmised omadused: mistahes hulkade A, B ja C korral kehtivad 1) A B = B A; (kommutatiivsus) 2) (A B) C = A (B C) ; (assotsiatiivsus) 3) A A = A. (idempotentsus). Tõestus. Otse definitsioonide põhjal saab selles veenduda. Lugejal läbi teha! Need kaks hulgateoreetilist tehet on omavahel seotud ja seda väljendame lauses 2.3. Lause 2.3. Hulkade lõike ja ühendi tehtel on järgmised omadused: mistahes hulkade A, B ja C korral kehtivad 1) A (B C) = (A B) (A C) ; (distributiivsus) 2) A (B C) = (A B) (A C) ; (distributiivsus) 3) A (A B) = A; A (A B) = A. (neelduvus). Tõestus. Tõestame esimese võrduse, veedudes selles, et temas vasakul poolel olev hulk sisaldub paremal poolel olevas hulgas ning samuti vastupidi. Olgu x A (B C). Siis hulkade lõike definitsiooni kohaselt x A ja x B C. Ühendi definitsioonile vastavalt on meil x A ja kas x B või x C. Siit saame, et kas x A ja x B või x A ja x C. Lõike definitsioonist tulenevalt on nüüd kas x A B või x A C. Lõpuks ühendi definitsiooni alusel x (A B) (A C). Sellega oleme põhjendanud sisaldumise A (B C) (A B) (A C). Kuna kõik tõestamisel kasutatud arutlused on läbi viidavad pöördses järjekorras (lõpust algusesse), siis leiab aset ka vastupidine sisaldumine A (B C) (A B) (A C). Nendest sisaldumistest saamegi tõestatava võrduse. Lugejal teised tõestused läbi teha! Joonise 2.4 a) ja 2.4 b) viirutatud piirkonnad illustreerivad vastavalt distributiivsuse esimesele ja teisele võrdusele vastavat hulka. a) A B C b) A B C Joonis 2.4: Hulgad A (B C) ja A (B C) Definitsioon 2.4. Hulkade A ja B vaheks A \ B nimetatakse hulka, mis koosneb kõigist hulga A elementidest, mis ei kuulu hulka B, s.o (vt joonist 2.5 a))

5 2.2. Tehted hulkadega 5 A \ B = {x : x A ja x / B}. Lause 2.4. Hulkade vahe tehtel on järgmised omadused: mistahes hulkade A, B ja C korral kehtivad 1) A (B \ A) = A B ; 2) A \ (B A) = A \ B ; 3) A \ (B C) = (A \ B) (A \ C) 4) A \ (B C) = (A \ B) (A \ C). Tõestus. Otse definitsioonide põhjal. Lugejal soovitame läbi teha! Definitsioon 2.5. Hulkade A ja B sümmeetriliseks vaheks A B nimetatakse hulka, mis koosneb kummagi hulga elementidest, mis ei kuulu teise hulka, s.o A B = (A \ B) (B \ A) = {x : x A ja x / B ; või x B ja x / B }. a) b) A B A B Joonis 2.5: Hulkade vahe A \ B ja sümmeetriline vahe A B Sageli on otstarbekas vaadelda üht erilist hulka U, mis sisaldab alamhulkadena kõik vaatluse all olevad hulgad. Niisugust hulka nimetatakse universaalseks hulgaks ja tähistatakse U. Juhime tähelepanu asjaolule, et universaalne hulk pole absoluutne mõiste, vaid sõltub oluliselt kontekstist ning tuleb igal konkreetsel juhul eelnevalt määratleda. näiteks tegeldes mingi hulga A alamhulkadega, siis on loomulik võtta U = A. Olgu järgnevas fikseeritud mingi universaalne hulk U, mida diagrammil kujutame ristkülikuna ning hulki selle sees paiknevate ringidena. Definitsioon 2.6. Hulga A täiendiks (universaalse hulga U suhtes) A U nimetatakse universaalse hulga U ja antud hulga vahet, s.o A U = U \ A = {x : x U ja x / A}. Kuna harilikult on kontekstist aru saada, mida mõeldakse universaalse hulga all, siis kirjutatakse lihtsalt A. Lause 2.5. Hulga täiendi moodustamise tehtel on järgmised omadused: mistahes hulkade A ja B korral 1) A A = ; A A = U; A = A; 2) A B = A B; A B = A B. (de Morgani seadused). Tõestus. Otse definitsioonide põhjal. Lugejal läbi teha! Joonis 2.6 illustreerib täiendhulki: viirutatud on a) osas hulk A ja b) osas hulk A B.

6 2.2. Tehted hulkadega 6 a) b) A A B Joonis 2.6: Hulgad A ja A B Näide 2.4 Kui A = {a,b,c} ja B = {a,c,d,e}, siis A B = {a,c}, A B = {a,b,c,d,e}, A \ B = {b}, B \ A = {d,e} ja A B = {b,d,e}. Järgnevas käsitleme kardinaalseid tehteid hulkadega. Kardinaalseteks teheteks hulkadega loetakse selliseid operatsioone, mille korral tekib uusi elemente, mis polnud üheski esialgses hulgas olemas. Põhilised kardinaalsed tehted on (otse)korrutis, Boole i aste, kardinaalne aste ja sõnade hulk. Definitsioon 2.7. Hulkade A ja B (otse)korrutiseks (ehk kartesiuse korrutiseks A B nimetatakse kõigi järjestatud paaride (a,b), kus a A ja b B, hulka, s.t A B = {(a,b) a A ja b B}. Sõna järjestatud tähendab siin asjaolu, et kaht paari loetakse võrdseks siis ja ainult siis, kui nende vastavad elemendid on võrdsed, s.t (a,b) = (c,d) def a = c ja b = d. Otsekorrutist A A nimetatakse ka hulga A (otse)ruuduks ja tähistatakse A 2. R õhutame, et hulkade otsekorrutamine pole kommutatiivne, s.o kui A B, siis A B B A. Näide 2.5 Kui A = {a,b,c,d,e,f,g,h} ja B = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}, siis otsekorrutist A B = {(a, 1),...,(h, 8)} võib vaadelda kui malelaua ruudustikku (males kirjutatakse lühemalt a1,..., h8). Lause 2.6. Hulga otsekorrutamine on seotud teiste tehtega vastavalt järgmistele valemitele: mistahes hulkade A ja B korral 1) A = ; A = ; 2) (A B) C = A C B C; 3) (A B) C = A C B C; 3) (A \ B) C = A C \ B C. Tõestus. Tõestame näiteks võrduse 2). Otsekorrutise tähenduse kohaselt on (x, y) (A B) C, siis x A B ja y C. Lõike definitsiooni kohaselt x A, x B ja y C. Sellest otsekorrutise definitsiooni alusel saame, et (x,y) A C ja (x,y) B C. Nüüd taas l oike definitsioonist saame, et (x,y) (A C) (B C). Kuna arutelu on teostatav ka vastupidises järjekorras, siis võrdus 2) kehtib. Lugejal ülejäänud tõestused läbi teha! Joonisel 2.7 on tõusvalt viirutatud hulk A C, langevalt viirutatud hulk B C ja

7 2.2. Tehted hulkadega 7 nende lõige ehk (A B) C on viirutatud topelt ja kogu viirutatud piirkond on (A B) C. Joonis 2.7: Hulgad A C, B C, (A B) C ja (A B) C Definitsioon 2.8. Tähistus (a 1,...,a n ) tähendab n-järjendit s.t n elemendi järjestatud hulka. Sõna järjestatud all peetakse siin silmas asjaolu, et kaht n-järjendit (a 1,..., a n ) ja (b 1,..., b n ) loetakse võrdseks siis ja ainult siis, kui nende vastavad elemendid on võrdsed, s.t (a 1,...,a n ) = (b 1,...,b n ) siis ja ainult siis, kui a 1 = b 1,..., a n = b n. Hulkade A 1,...,A n otsekorrutiseks ehk kartesiuse korrutiseks A 1... A n nimetatakse hulka kõigist n-järjenditest, mille elemendid on vastavatest hulkadest, A 1... A n = {(a 1,...,a n ) : a 1 A 1,..., a n A n }. Erijuhul võivad kõik korrutatavad hulgad olla võrdsed, siis saame hulga otseastme A n mõiste, mille täpse defineerimise jätame lugejale. Juhime tähelepanu asjaolule, et otsekorrutise (n 2) elementideks on uued elemendid, mitte esialgselt antud hulkade elemendid. Hulga H alamhulkade hulga ehk Boole i astme moodustamine on (ühekohaline) kardinaalne tehe. Definitsioon 2.9. Kardinaalseks astmeks A B nimetatakse hulka kõigist funktsioonidest (vt osa 2.7), mis kujutavad hulga B hulka A, s.o A B = {f : B A}. Juhime tähelepanu sellele, et kardinaalse astme (vt osa 2.1) tehte tulemus sõltub ka antud hulkade järjekorrast ehk hulgad A B ja B A on erinevad, kui A B. Definitsioon Sõnade hulgaks tähestikus A nimetatakse hulka kõigist sõnadest s.o hulka W(A) = n N A n. Siin me ei kirjuta järjendites elementide vahele komasid vaid kirjutame tähed kõrvuti. Näide 2.6 Tähestiku A = {a,b} sõnade hulka kuuluvad a, b, aa, ab, ba, bb, aaa, aab,...

8 2.3. Seosed Seosed Definitsioon Seoseks (ehk vastavuseks) hulkade A ja B vahel nimetatakse otsekorrutise A B iga alamhulka. Teisiti öeldes seos hulkade A ja B vahel on järjestatud paaride, kus esimene element on hulgast A ja teine element on hulgast B, hulk ρ A B. Paari (a,b) ρ A B korral öeldakse, et elemendid a ja b on seoses ρ või tähistatakse a ρb (öeldes selle kohta, et element a on seoses ρ elemendiga b). Elementide a ja b seosesse ρ mittekuulumist tähistatakse (a, b) ρ ja seoses ρ mitteolemist tähistatakse ka aρb. Seoseid tähistame kas kreeka tähtedega või suurte ladina tähtedega. Täpsem oleks rääkida binaarsest seosest, sest n-aarseks seoseks hulkade A 1,..., A n vahel nimetatakse otsekorrutise A 1... A n iga alamhulka. Näide 2.7. Olgu A üliõpilaste hulk ja B ühe semestri õppeainete hulka. Olgu K hulk kõigist sellistest paaridest (a,b), et üliõpilane a on õppeaine b kuulaja. Näide 2.8. Olgu A = {1; 2; 3}, B = {a;b;c;d} ja R = {(1,a); (1,b); (2,d); (3,b)}. Binaarsete seoste graafilisi kujutamisviise on mitmeid. Joonisel 2.8 on toodud mõned nendest näites 2.8 antud seose korral. a) b) c) d a a b c d 1 c 3 1 b 2 2 b 3 3 c a d Joonis 2.8: Näite 2.8 seose R kolm kujutamisviisi Definitsioon Binaarseks seoseks (ehk vastavusesks) hulgal A nimetatakse seost hulkade A ja A vahel s.o alamhulka otseruudus A 2. Võrdsusseoseks nimetatakse seost = {(a,a) a A} ja universaalseoseks nimetatakse seost U = A 2. Näide 2.9. Olgu C = {1; 2; 3; 4} ja S = {(1, 1); (1, 2); (1, 3); (2, 2); (2, 4); (3, 1); (3, 2)}. Ühe hulga elementide vahelist seost kujutatkse ka nn orienteeritud graafina (vt osa 6) järgmiselt: hulga elemente kujutatakse punktidena ning seoses olevate elementide paari korral joonistatakse suunatud joon esimese elemendi juurest teise juurde. Iseendaga seoses oleva elemendi juurde joonistatakse ringikene. Joonisel 2.9 on kujutatud näite 2.9 seos S.

9 2.3. Seosed Joonis 2.9: Näite 2.9 seose S illustratsioon Näide Naturaalarvude hulgal N vaatleme seost, mis koosneb kõigist paaridest (m,n), mille korral arv m on arvu n jagaja (tähistades seda nii: m n). Seda seost J = {(m,n) : m,n N, m n} nimetame jaguvusseoseks. Kirjeldame nüüd seoste olulisemaid omadusi. Definitsioon Binaarset seost ρ hulgal A nimetatakse: refleksiivseks, kui iga element on iseendaga seoses, s.o iga a A korral (a,a) ρ ; antirefleksiivseks, kui ükski element ei ole endaga seoses s.o iga a A korral (a,a) / ρ ; sümmeetriliseks, kui elemendid on vastastikku seoses, s.o iga a,b A korral (a,b) ρ toob kaasa (b,a) ρ; asümmeetriliseks, kui elemendid tohivad olla seoses vaid ühes järjestuses, s.o iga a,b A korral (a,b) ρ toob kaasa (b,a) / ρ; antisümmeetriliseks, kui iga a,b A korral (a,b) ρ ja (b,a) ρ vaid siis, kui a = b ; transitiivseks, kui iga a,b,c R korral (a,b) ρ ja (b,c) ρ toovad kaasa (a,c) ρ. Näide Näites 2.9 toodud seos S pole refleksiivne, sest joonisel 2.9 pole kõiki ringikesi ega ole ka antirefleksiivne, sest kaks ringikest siiski on. Seos S pole sümmeetriline, sest joonisel 2.9 leidub nooli, millel vastandnoolt pole ega ole ka antisümmeetriline, sest üks vastastikuste noolte paar leidub. Samuti puudub seosel S transitiivsuse omadus, sest punktist 1 saab punkti 2 kaudu piki nooli liikuda punkti 4, kuid otsenool punktide 1 ja 4 vahel puudub. Näide Vaatleme täisarvude hulgal Z järgmisi seoseid: R 1 = {(a,b) a b}; R 2 = {(a,b) a > b}; R 3 = {(a,b) a = b}; R 4 = {(a,b) a = b või a = b}; R 5 = {(a,b) b = a + 1}; R 6 = {(a,b) a + b < 3}. Nendest seostest R 1, R 2 ja R 4 on refleksiivsed, R 3 ja R 5 on antirefleksiivsed, kuid seosel R 6 pole kumbagi nendest omadustest. Mistahes seos saab olla kas refleksiivne, antirefleksiivne või vahepealne.

10 2.3. Seosed 10 Sümmeetrilised on seosed R 3, R 4 ja R 6, antisümmeetrilised on seosed R 1 ja R 3 ning seos R 2 on asümmeetriline. Nägime, et võrdsusseos R 3 on korraga nii sümmeetriline kui ka antisümmeetriline. Palju seoseid on ka sümmeetria seisukohalt vahepealsed. Eeltoodud seostest R 1, R 2, R 3 ja R 4 on transitiivsed, aga R 5 ja R 6 ei ole transitiivsed. Juhime tähelepanu veel sellele, et seose asümmeetrilisus toob kaasa antirefleksiivsuse, aga sümmeetrilisus välistab antirefleksiivsuse. Tehted seostega Me saame samade hulkade vahel olevate seostega teha hulgateoreetilisi tehteid. Definitsioon Olgu antud seosed ρ, σ A B. Defineerime nendega tehted järgmiselt (vrd osa 2.2): ühendiks nimetatakse seost ρ σ; lõikeks nimetatakse seost ρ σ; vaheks nimetatakse seost ρ\σ; sümmeetriliseks vaheks nimetatakse seost ρ σ = ρ σ; täiendiks nimetatakse seost ρ = (A B) \ρ; pöördseoseks nimetatakse seost ρ 1, mille korral (a,b) ρ 1 siis ja ainult siis, kui (b,a) ρ. Definitsioon Kui ρ on seos hulkade A ja B vahel ja σ on seos hulkade B ja C vahel, siis korrutiseks nimetatakse seost ρ σ A C, mis koosneb sellistest järjestatud paaridest (a,c), et leidub element b B, mille korral (a,b) ρ ja (b,c) σ. Näide Võtame seose T = {(a, 1); (a, 3); (b, 1); (b, 2); (c, 2); (d, 2); (d, 4)} ja näite 2.8 seose R. Korrutise R T leidmine on kujutatud joonisel Korrutiseks on seos S A C. Kui lugeda, et S C 2, siis on teda kujutatud ka joonisel R a T b 3 c d S Joonis 2.10: Näite 2.8 seose R ja seose T korrutiseks R T on seos S Definitsioon Olgu ρ seos hulgal A. Tema n-endaks astmeks nimetatakse seost ρ n, mis defineeritakse induktiivselt valemiga: ρ 1 = ρ ja ρ n+1 = ρ n ρ (n = 1, 2, 3,...). Lause 2.7. Seos ρ hulgal A on sümmeetriline parajasti siis, kui ρ 1 = ρ, ning on transitiivne parajasti siis, kui ρ n ρ iga n = 2, 3,... korral.

11 2.3. Seosed 11 Tõestus. Veendume otseselt omadusi ja defintsioone kontrollides. Lause 2.8. Olgu A, B, C ja D mittetühjad hulgad ning ρ A B, σ B C ja τ C D olgu suvalised seosed, siis kehtivad võrdused: (ρ σ) 1 = σ 1 ρ 1, (ρ σ) τ = ρ (σ τ). Tõestus. Veendume otseselt omadusi ja defintsioone kontrollides. Seoste maatriksesitus Olgu A = {a 1,...,a n } ja B = {b 1,...,b m } ning ρ A B. Seame seosele ρ vastavusse maatriksi { 1, kui (ai,b M R = [m ij ], kus m ij = j ) ρ, 0, kui (a i,b j ) / ρ. Näide Olgu A = {1, 2} ja B = {1, 2, 3} ning ρ A B koosnegu sellistest paaridest (a, b), et a < b. Siis [ ] M R = Maatriksite abil esitatud seose omadused on kergesti kindlaks tehtavad. Lause 2.9. Hulgal A, milles on n elementi, defineeritud seosele ρ vastav maatriks olgu M ρ. Seos ρ on: refleksiivne parajasti siis, kui ta maatriksi M ρ peadiagonaali kõik elemendid m ii = 1, i = 1,...,n; antirefleksiivne parajasti siis, kui ta maatriksi M ρ peadiagonaali kõik elemendid m ii = 0, i = 1,...,n; sümmeetriline parajasti siis, kui ta maatriks M ρ on sümmeetriline s.t m ij = m ji, i,j = 1,...,n; antisümmeetriline parajasti siis, kui ta maatriksil on omadus: m ij = m ji = 1 toob kaasa i = j, asümmeetriline parajasti siis, kui ta maatriksil on omadus m ij = 1 toob kaasa m ji = 0, kui i j.

12 2.4. Ekvivalentsiseosd ja klassijaotused 12 Lause Olgu ρ 1,ρ 2 A 2 ja nendele vastavad maatriksid olgu M ρ1 ja M ρ2. Siis 1 M ρ1 ρ2 = M ρ1 M ρ2, M ρ1 ρ2 = M ρ1 M R2, M ρ1 ρ 2 = M ρ1 M ρ2, M ρ n = (M ρ ) (n) Ekvivalentsiseosed ja klassijaotused Selles osa on vaatluse all üks kahest põhilisest seose liigist. Kogu osas olgu A suvaline mittetühi hulk. Definitsioon Seost ρ hulgal A nimetatakse ekvivalentsiseoseks (ehk lühidalt ekvivalentsiks), kui ta rahuldab nn ekvivalentsi postulaate s.t tal on järgmised kolm omadust: 1) refleksiivsus (s.o iga x A korral xρx), 2) sümmeetria (s.o iga x,y A korral, kui xρy, siis ka y ρx), 3) transitiivsus (s.o iga x,y,z A korral, kui xρy ja y ρx, siis ka xρz ). Suvalisel hulgal A võrdsusseos A ja universaalne seos A 2 on ekvivalentsiseosed. Näide Kui lugeda, et iga sirge on iseendaga parallelne, siis parallelsuse seos on ekvivalents tasandi kõigi sirgete hulgal. Näide Naturaalarvude hulgal N kongruents mooduli m (m N) järgi on ekvivalentsiseos. Teatavasti nimetatakse arve a ja b kongruentseks mooduli m järgi ja kirjutatakse a b (mod m), kui vahe a b jagub arvuga m. Olgu ρ ekvivalentsiseos hulgal A ja a A olgu suvaline. Alamhulka [a] ρ = {x A xρa} hulga A kõigist elementidest, mis on seoses ρ elemendiga a, nimetatakse ekvivalentsiklassiks seose ρ järgi esindajaga a. Ekvivalentsiklasside hulk on teatud omadustega. Seepärast toome sisse järgmise mõiste. Definitsioon Öeldakse, et hulgal A on antud klassijaotus K = {K i, i I}, kui K i A iga i I korral, rahuldavad kaht järgmist nõuet: 1) iga kaks erinevat alamhulka on mittelõikuvad, s.t iga i,j I korral tingimusest K i K j järeldub, et K i K j = ; 2) hulga A iga element kuulub mingisse antud alamhulka ehk hulk A võrdub nende ühendiga, s.t A = i I K i. (1) Hulki K i,i I nimetatakse selle klassijaotuse K klassideks. 1 Järgnevates valemites kasutatavad sümbolid tähistavad loogika tehteid (vt osa 2): annab väärtuseks 1, kui vähemalt üks on 1; annab väärtuseks 1, kui mõlemad on 1; tähistab maatriksite korrutamist, milles liitmise tehte asemel rakendatakse tehet.

13 2.4. Ekvivalentsiseosd ja klassijaotused 13 Igal hulgal on olemas nn triviaalsed klassijaotused: iga element on omaette klasss ja kogu hulk on ainus klass. Meenutame, et alati on olemas ka kaks ekvivalentsi: võrdsusseoes ja universaalne seos. Veendume, et on olemas üks-ühene vastavus (vt osa 2.7) antud hulga kõigi klassijaotuste hulga ja selle hulga kõigi ekvivalentside hulga vahel. Nimelt tõestame järgmise väite. Lause Olgu ρ suvaline ekvivalentsiseos hulgal A. Siis ekvivalentsiklasside süsteem {[ a] ρ, a A} on klassijaotus hulgal A. Vastupidi, kui K = {K i,i I} on klassijaotus hulgal A, siis seos ρ K, kus on ekvivalentsiseos hulgal A. Tõestus. Olgu ρ suvaline ekvivalentsiseos hulgal A. a ρ K b i I (a,b K i ), (2) Näitame, et alamhulkade süsteem {[ a] ρ, a A} on klassijaotus hulgal A. Tänu refleksiivsusele iga element a kuulub endaga esindatud klassi, s.o a [ a] ρ. Seetõttu hulk A sisaldub ekvivalentsiklasside ühendis, s.t A a A [ a] ρ. Kuna mistahes alamhulkade ühend sisaldub vaadeldavas hulgas, siis a A [ a] ρ A. Seega kehtib võrdus A = a A [ a] ρ. Põhjendame nüüd, et lõikuvad ekvivalentsiklassid on võrdsed. Olgu c [a] ρ [ b]ρ. Siis cρa ja cρb, aga sümmeetria tõttu ka aρc (ja cρb) ning transitiivsuse kohaselt toob see kaasa aρb. Olgu x suvaline element alamhulgast [a] ρ. Taas transitiivsuse abil saame, et xρb ehk x [ b] ρ ning [a] ρ [ b] ρ. Analoogiliselt on tõestatav, et [ b] ρ [ a] ρ. Seega [a] ρ = [b] ρ. Lõikuvate ekvivalentsiklasside võrdumine on samaväärne sellega, et erinevad ekvivalentsiklassid ei lõiku. Vastupidi, olgu meile antud klassijaotus K = {K i,i I} hulgal A. Tarvis on näidata, et valemiga (2) määratud seos ρ K b on ekvivalents. Mistahes kaks elementi on seoses ρ K parajasti siis, kui nad kuuluvad mingisse samasse klassi. Kuna kehtib võrdus (1), siis iga element kuulub mingisse klassi ja seetõttu seos ρ K on refleksiivne. Olgu nüüd a,b A ja a ρ K b, siis leidub selline i I, et a,b K i. Aga see toob kaasa ka bρ K a ja seose ρ K sümmeetria. Olgu eeldatud, et a,b,c A on sellised, et a ρ K b ja bρ K c. Valemi (2) kohaselt leiduvad i,j I selliselt, et a,b K i ja b,c K j. Kuna b K i K j, siis klassijaotuse definitsiooni esimese tingimuse kohaselt K i = K j. Järelikult, a,c K i ja a ρ K c. Seega on seos ρ K ka transitiivne. Kokkuvõttes oleme tõestaud, et ρ K on ekvivalentsiseos. Räägitakse, et ekvivalentsiseose ekivalentsiklassidest koosnev klassijaotus on temale vastav klassijaotus, ning, et valemiga (2) defineeritud ekvivalentsiseos vastab klassijaotusele K = {K i,i I}. Vaheltult lause 2.11 sõnastuse alusel on selge, et kui lähtume suvalisest ekvivalentsusseosest ρ ja võtame temale vastava klassijaotuse ning omakorda sellele vastava

14 2.5. Järjestusseosed 14 ekvivalentsi, siis saame tagasi seose ρ. Samuti vastupidi, kui lähtume suvalisest klassijaotusest hulgal A, võtame temale vastava ekvivalentsiseose ning moodustame sellele vastava klassijaotuse, siis jõuame tagasi esialgse klassijaotuse juurde. Seega lauses 2.11 on konstrueeritud üks-ühene vastavus fikseeritud hulgal A leiduvate ekvivalentsiseoste hulga ja hulga A kõigi klassjaotuste hulga vahel. Lõplikul hulgal A leiduvate ekvivalentsiseoste arvu käsitletakse hiljem kombinatoorika osas. Definitsioon Olgu ρ ekvivalentsiseos hulgal A. Hulka, mille elementideks on seosele ρ vastava klassijaotuse kõik klassid, nimetatakse hulga A faktorhulgaks ekvivalentsiseose ρ järgi ja tähistatakse A/ ρ. Näide Näites 2.16 vaadeldi kongruentsi mooduli m järgi naturaalarvude hulgal N. Võtame m = 5 ja tähistame seda seost sümboliga 5. Siis faktorhulk N/ 5 koosneb naturaalarvude hulga N viiest alamhulgast: K 1 = {1, 6, 11,...}, K 2 = {2, 7, 12,...}, K 3 = {3, 7, 13,...}, K 4 = {4, 9, 14,...} ja K 5 = {5, 10, 15,...} Järjestusseosed Definitsioon Binaarset seost ρ hulgal A nimetatakse (mitterangeks) järjestusseoseks (lühidalt järjestuseks), kui ta on refleksiivne, antisümmeetriline ja transitiivne, s.t tal on järgmised omadused: 1) iga x A korral xρx ; 2) iga x,y A korral xρy ja yρx toovad kaasa x = y ; 3) iga x,y,z A korral xρy ja yρz toovad kaasa xρz. Hulka A, millel on defineeritud järjestusseos nimetatakse järjestatud hulgaks. (Täpsem oleks rääkida osaliselt järjestatud hulgast ja mitterangest järjestusest.) Kui kehtib xρy, siis elementi x nimetatakse eelnevaks elemendile y ning elementi y nimetatakse järgnevaks elemendile a. Kui vaadeldav järjestusseos rahuldab veel nn lineaarsuse omadust: 4) iga x, y A korral kas x = y või xρy või yρx, siis öeldakse, et hulk A on (seosega ρ) lineaarselt järjestatud hulk ehk ahel. Kui järjestusseose ρ korral elementide a ja b jaoks kehtib kas aρb või bρa, siis nimetatakse elemente a ja b on võrreldavateks. Lineaarselt järjestatud hulgas iga kaks erinevat elementi on võrreldavad. Näide Järjestusseose ehk järjestuse näiteid: 1) võrratuse seos reaalarvude hulgal R ; 2) hulkade sisaldumise seose antud hulga A kõigi alamhulkade hulgal P(A) ; 3) sõnade leksikograafilise võrdlemise seos antud tähestiku A kõigi sõnade hulgal W(A) ; 4) jagajaks olemise seos naturaalarvude hulgal N. Toodud näites esimene ja kolmas on lineaarsed järjestused, aga teine ja neljas on osalised järjestused. Tõepoolest, vähemalt kahe elemendiga a, b hulga A korral leiduvad alamhulgad, mis kumbki ei sisaldu teises (näiteks, {a} ja {b}). Naturaalarvude hulgas leidub arve, mis kumgki ei ole teise jagajaks (näiteks, 5 ja 7).

15 2.5. Järjestusseosed 15 Lõplikke järjestatud hulki on mugav kujutada eriliste diagrammide abil nii nagu tegime seda mistahes seoste korral. Järjestusseoste korral tehakse saadud joonise lihtsustamiseks teatud kokkulepped. Murdnooled loetakse noolteks ja vastavad otsenooled jäetakse ära. Ka refleksiivsusele vastavad silmused jäetakse ära. Lõpuks jäetakse ära veel ka nooled, kuid jälgitakse, et joonisel iga element asuks madalamal kõigist temale järgnevatest elementidest. Selliselt lihtsustatud joonist järjestusseosele nimetatakse tema Hasse diagrammiks. Näide Olgu hulgal A = {a; b; c; d} antud järjestusseos J = {(a,a); (b,b); (c,a); (c,b); (d,a); (d,b)}. a b c d a b c d Joonis 2.11: Seose J nooldiagramm ja Hasse diagramm Tüüpiliselt tähistatakse (mitteranget) järjestusseost sümboliga ning järjestatud hulka paarina (P, ). Kasutatakse ka teisi arvude võrdlemisseoste analooge. Antud järjestatud hulga elementide x ja y korral: x < y tähistab, et x y ja x y; x y aga tähistab seda, et y x; x > y tähistab, et x y ja x y. Minimaalsed ja maksimaalsed elemendid. Vähim ja suurim element Definitsioon Olgu (P, ) järjestatud hulk ja A olgu hulga P mingi alamhulk. Elementi a 0 A nimetatakse alamhulga A minimaalseks (maksimaalseks) elemendiks, kui sellest, et x a o (vastavalt a o x) ja x A, järeldub, et x = a 0. Elementi a 0 A nimetatakse alamhulga A vähimaks (suurimaks) elemendiks, kui a o x (vastavalt x a o ) iga elemendi x A korral. Seega alamhulga minimaalsed (maksimaalsed) on need elemendid, millest väiksemat (vastavalt suuremat) selles alamhulgas ei leidu. Alamhulga vähim (suurim) element on selle alamhulga kõigi elementidega võrreldav ning on nendest väiksem või võrdne (vastavalt suurem või võrdne). Näide Hulgal H = {1; 2; 3; 4; 6; 8; 12; 24} olgu antud järjestusseos (jagajaks olemine). Vaatleme alamhulki A = {2; 4; 6; 8} ja B = {2; 3; 6; 12}. Element 2 on alamhulga A ainus minimaalne element ning ühtlasi ka vähim element. Elemendid 6 ja 8 on alamhulga A maksimaalsed elemendid, kuid suurimat elementi ei leidu. Element 12 on alamhulga B ainus maksimaalne element ning ühtlasi ka suurim element. Elemendid 2 ja 3 on alamhulga B minimaalsed elemendid, kuid vähimat elementi ei leidu.

16 2.5. Järjestusseosed maksimaalne 8 maksimaalne minimaalne vähim suurim maksimaalne minimaalne minimaalne Joonis 2.12: Diagramm ning alamhulkade A ja B suurimad, vähimad, min. ja maks. elemendid Lause Olgu A alamhulk järjestatud hulgas (P, ). Siis kehtivad väited: 1) alamhulgas A leidub ülimalt üks vähim (suurim) element; 2) kui alamhulgas A leidub vähim (suurim) element a 0, siis a 0 on alamhulga A ainus minimaalne (maksimaalne) element. Tõestus. Kui oletaks kahe vähima (suurima) elemendi olemasolu, siis need oleks vastastikku (mõlemas järjekorras) võrreldavad ja seega, antisümmetria tõttu võrdsed. Olgu a 0 vähim (suurim) element ja b minimaalne (maksimaalne) element alamhulgas A. Siis definitsiooni kohaselt a 0 b. Kui oletada, et a 0 b, siis oleme saanud vastuolu elemendi b minimaalsusega. Seega a 0 = b. Osaliselt järjestatud hulga alamhulgas võib olla kuitahes palju minimaalseid elemente, kuid minimaalsed elemendid võivad ka hoopiski puududa. Näide Vaatleme naturaalarvude hulgal N jagajaks olemise seost ja alamhulka A = N \ {1}. Siin minimaalseteks elementideks on kõik algarvud ja ainult need. Algarve on aga lõpmatult palju. 2 Näide Vaatleme täisarvude hulgal Z harilikku võrdlemisseost ja alamhulk A koosnegu kõigist negatiivsetest arvudest. Siis alamhulgas A ei leidu vähimat elementi, sest suvalise n A korral leidub talle eelnev kuna (n + 1) A. Lause Lineaarselt järjestatud hulga (X ) minimaalne element on ühtlasi ka vähim element ja maksimaalne element on ühtlasi ka suurim element. Tõestus. Olgu x 0 lineaarselt järjestatud hulga (X ) minimaalne element. Näitame, et x 0 x iga x X korral. Oletame, et leidub x 1 X, mille korral x 0 x 1 ei kehti. Järjestuse lineaarsuse tõttu peab siis x 1 x 0 ning siinjuures x 1 x 0. Kuid see oleks vastuolus elemendi x 0 minimaalsusega. Maksimaalse elemendi suurimaks olemine tõestatakse analoogiliselt. (Lugejal soovitav läbi teha!) Definitsioon Järjestatud hulka nimetatakse täielikult järjestatuks, kui tema igal mittetühjal alamhulgal on olemas vähim element. Näiteks on naturaalarvude hulk N hariliku järjestuse suhtes täielikult järjestatud hulka, aga täisarvude hulk Z hariliku järjestuse suhtes ei ole täielikult järjestatud hulk. 2 Kui p 1 < p 1 <... < p n, kus n > 1, on algarvud, siis arv p 1... p n + 1 kas ise on algarv või tema vähim jagaja on algarv, mis on suurem kui p n.

17 2.5. Järjestusseosed 17 Me võtame teadmiseks järgmise väite. Teoreem (minimaalsusest ja induktiivsusest). Mistahes osaliselt järjestatud hulga (P, ) korral on järgmised kolm tingimust samaväärsed: 1) (Minimaalsuse tingimus) Hulga P mistahes mittetühjas alamhulgas on olemas minimaalne element. 2) (Induktiivsuse tingimus) Kui hulga P kõikidel minimaalsetel elementidel on mingi omadus E, ja kui suvalise elemendi a P korral sellest, et omadus E on igal elemendil x < a, x P, järeldub, et ka elemendil a on omadus E, siis on omadus E igal hulga P elemendil. 3) (Mittekasvavate jadade stabiliseerumise tingimus) Hulga P elementide suvalise mittekasvava jada a 1 a 2 a 3... korral leidub selline indeks N, et a N = a N+1 = a N+2 =.... Tõestust soovitame lugeda M.Kilbi ja U.Nummerti raamatust Hulgateooria elemendid. Tõkked ja rajad Definitsioon Olgu (P, ) järjestatud hulk ja X olgu hulga P mingi alamhulk. Elementi m P nimetatakse alamhulga A alumiseks tõkkeks (ülemiseks tõkkeks), kui m x (vastavalt x m) ja x X korral. Suurimat (vähimat) elementi alamhulga X kõigi alumiste tõkete (ülemiste tõkete) hulgas nimetatakse alamhulga X alumiseks rajaks (ülemiseks rajaks). Alamhulga X alumist raja tähistatakse sümboliga inf X ja ülemist raja supx. Seega alumine tõke (ülemine tõke) on vaadeldava alamhulga kõikide elementidega võrreldav ja on nendest väiksem (vastavalt suurem) või võrdne. Alumine tõke (ka alumine raja) ega ülemine tõke (sealhulgas ülemine raja) ei tarvitse kuuluda alamhulka, mille tõkkeks nad on. Olemasolu korral on alumine raja ja ülemine raja üheselt määratud. Näites 2.20 vaadeldud järjestatud hulga (H, ) alamhulga C = {4; 6} alumisteks tõketeks on 1 ja 2 ning ülemisteks tõketeks on 12 ja 24. Siinjuures inf C = 2 ning supc = 12. Märgime, et jagajaks olemise seose korral alamhulga alumisteks tõketeks on selle alamhulga kõigi elementide ühistegurid ning ülemisteks tõketeks on selle alamhulga kõigi elementide need ühiskordsed, mis kuuluvad hulka H. Samal ajal alumiseks rajaks on selle alamhulga kõigi elementide suurim ühistegur ning ülemiseks rajaks on selle alamhulga kõigi elementide vähim ühiskordne. Järgnevas teoreemis esitatud väiteid kasutatakse matemaatikas laialdaselt, põhiliselt vajatakse neid fundamentaalsete teoreemide tõetamisel. Teoreem (Zorni lemma ja Zermelo teoreeem). Järgmised väited on samaväärsed: 1) (Valikuaksioom) Olgu A mittetühi hulk ja P(A) tema kõigi alamhulkade hulk. Siis

18 2.6. Kujutused, funktsioonid, teisendused ja operatsioonid 18 Leidub kujutus f : P(A) A nii, et mistahes mittetühja alamhulga X P(A) korral f(x) X (s.t. kujutus f valib igast alamhulgast ühe elemendi). 2) (Zorni lemma) Kui osaliselt järjestatud hulga igal ahelal leidub ülemine tõke, siis selles hulgas leidub maksimaalne element. 3) (Zermelo teoreem) Mistahes mittetühja hulka on võimalik täielikult järjestada. Tõestust soovitame lugeda M.Kilbi ja U.Nummerti raamatust Hulgateooria elemendid. Lisaks lineaarsele ja täielikule järjestusele leiab laia kasutamist veel üks järjestuse liik nn võreline järjestus. Definitsioon Osaliselt järjestatud hulka (P, ) nimetatakse võreks, kui tema igal kaheelemendilisel alamhulgal leidub nii alumine raja kui ka ülemine raja. Näites 2.20 vaadeldud järjestatud hulk (H, ) on võre. Ahel on ka võre: Tema iga kahe elemendi korral väiksem on nendest koosneva hulga alumiseks ja suurem on ülemiseks rajaks. Kui lisame hulgale H elemendi 18, siis uus hulk H 1 on osaliselt järjestatud seose suhtes, kuid pole võre, sest alamhulgal {8; 18} puudub ülemine raja (mõlemast elemendist alates pole võimalik piki murdjooni ülesse liikudes jõuda ühe ja sama elemendini) {a;b;c} {a}{b;c} {b}{a;c} {a;b}{c} {a}{b}{c} Joonis 2.13: Mittevõre (H 1, ) ja hulga {a;b;c} tükelduste võre 2.6. Kujutused, funktsioonid, teisendused ja operatsioonid Definitsioon Olgu X ja Y hulgad. Kui on antud eeskiri f, mis seab hulga X igale elemendile vastavusse hulga Y kindala elemendi, siis öeldakse, et on defineeritud funktsioon f, ja kirjutatakse f : X Y ehk X f Y. Kui elemendile x X seatakse vastavusse y Y, siis kasutatakse kirjutist y = f(x) või y = fx või f : x y. Hulka X nimetatakse funktsiooni f lähtehulgaks ja hulka Y nimetatakse sihthulgaks. Elementi y nimetatakse elemendi x kujutiseks, elementi x nimetatakse elemendi y originaaliks. Funktsiooni asemel räägitakse ka operaatorist või kujutusest. Kujutust f : X X nimetatakse hulga X teisenduseks.

19 2.6. Kujutused, funktsioonid, teisendused ja operatsioonid 19 Koolimatemaatikast on tuntud lineaarne funktsioon y = ax + b (a 0), ruutfunktsioon y = ax 2 + bx + c(a 0), trigonomeetrilised funktsioonid y = sinx, y = cos x. Kõik need on näited funktsioonist f : R R. Näide Funktsioon põrand x : R N seab reaalarvule vastavusse suurima temast väiksema või võrdse täisarvu, aga funktsioon lagi x : R N seab reaalarvule vastavusse vähima temast suurema või võrdse täisarvu, s.t x = m, kui m x < m + 1, x = m, kui m 1 < x m. Näide Reaalarvuliste liikmetega jada a 1,..., a n,... on vaadeldav funktsioonina A : N R. Näide Samasus- ehk identsusteisendus I : X X on funktsioon, mis hulga X igale elemendile seab vastavusse tema enda, s.o I(x) = x. Näide Konstantne funktsioon seab igale x X vastavusse ühe ja sama elemendi c Y. Näide Olgu X = {1; 2;..., n}. Vaatleme funktsioone s : X X, mille korral ühelgi arvudest pole mitut originaali, s.t ei ole olukorda, et s(i) = s(j), kuid i j. See nõue toob kaasa fakti, et hulga X igal elemendil on funktsiooniga s olemas täpselt üks originaal. Taolisi funktsioone nimetatakse substitutsioonideks n elemendist ja esitatakse harilikult tabelina ( ) n s =. k 1 k 2... k n Näiteks kujutame seostele sarnaselt nooldiagrammina substitutsiooni S Joonis 2.14: Substitutsiooni nooldiagramm ( ) Definitsioon Hulga A X kujutiseks nimetatakse hulka f(a) = {y Y : y = f(x), x A}. Hulga B Y (täielikuks) originaaliks nimetatakse hulka f 1 (B) = {x X : f(x) B}. Hulkade kujutistel on järgmised põhilised omadused: 1) f( ) = ;

20 2.6. Kujutused, funktsioonid, teisendused ja operatsioonid 20 2) kui A 1 A 2, siis f(a 1 ) f(a 2 ); 3) f(a 1 A 2 ) = f(a 1 ) f(a 2 ); 4) f(a 1 A 2 ) f(a 1 ) f(a 2 ). Märkus. korral. Omadused 3) ja 4) kehtivad suvalise arvu hulkade ühendi ja ühisosa Hulkade originaalidel on järgmised põhilised omadused: 1) f 1 ( ) = ; f 1 (Y ) = X; 2) kui B 1 B 2, siis f 1 (B 1 ) f(b 2 ); 3) f 1 (B 1 B 2 ) = f 1 (B 1 ) f 1 (B 2 ); 4) f 1 (B 1 B 2 ) = f 1 (B 1 ) f 1 (B 2 ); 5) f 1 (Y \ B) = X \ f 1 (B). Märkus. korral. Omadused 3) ja 4) kehtivad suvalise arvu hulkade ühendi ja ühisosa Funktsioone f 1 : X 1 Y 1 ja f 2 : X 2 Y 2 nimetatakse võrdseks, kui X 1 = X 2, Y 1 = Y 2 ja f 1 (x) = f 2 (x) iga x X 1 (= X 2 ) korral. Injektiivsed ja sürjektiivsed funktsioonid Definitsioon Funktsiooni f : X Y nimetatakse injektiivseks ehk üksüheseks, kui iga paari x 1,x 2 X, x 1 x 2 korral f(x 1 ) f(x 2 ) (s.t, et erinevad elemendid kujutuvad erinevateks elementideks). See on samaväärne sellega, et kujutiste võrdumisest järeldub originaalide võrdumine s.t kui f(x 1 ) = f(x 2 ), siis x 1 = x 2. Veel tähendab see seda, et igal elemendil hulgast Y on ülimalt üks originaal. Piltlikult tähendab injektiivsus järgmisel joonisel kujutatud olukorra puudumist Joonis 2.15: Injektiivsuse mittekehtivuse illustratsioon Näiteks lineaarfunktsioon on injektiivne, kuid ruutfunktsioon ei ole. Funktsioon sin : R R ei ole injektiivne, kuid sin : [ κ 2, κ 2] R on injektiivne. Definitsioon Funktsiooni f : X Y nimetatakse sürjektiivseks ehk pealekujutuseks, kui f(x) = Y ehk kui igal elemendil hulgast Y leidub originaal. Näiteks lineaarfunktsioon on sürjektiivne, kuid ruutfunktsioon y = x 2 ei ole sürjektiivne, sest originaal leidub vaid mittenegatiivsetel arvudel. Funktsioon sin : R R ei ole sürjektiivne, kuid sin : R [ 1, 1] on sürjektiivne. Definitsioon Funktsiooni f : X Y nimetatakse bijektiivseks ehk

21 2.6. Kujutused, funktsioonid, teisendused ja operatsioonid 21 üksüheseks vastavuseks, kui ta on nii injektiivne kui ka sürjektiivne ehk igal elemendil hulgast Y leidub täpselt üks originaal. Näiteks, sin : [ κ 2, κ 2] [ 1, 1] ja samasteisendus on bijektiivsed funktsioonid. Märkus. Kasutatakse ka lühemaid nimetusi injektsioon, sürjektsioon ja bijektsioon. Pöördfunktsioon ja liitfunktsioon Kui funktsioon f : X Y on bijektsioon, siis saab defineerida pöördfunktsiooni f 1 : Y X, mis igale elemendile y Y seab vastavusse tema originaali x X funktsiooniga f teisendamisel, s.t f 1 (y) = x y = f(x). Kui f : X Y ei ole bijektiivne, siis niimoodi defineerides me ei saa funktsiooni (kui f ei ole sürjektiivne, siis leidub y Y, millel pole originaali, aga kui f ei ole injektiivne, siis leidub y Y, millel on vähemalt kaks originaali). Samaväärsed on väljendid funktsioon f : X Y on bijektsioon, eksisteerib pöördfunktsioon f 1 : Y X, funktsioon f : X Y on pööratav. Lause Kui funktsioon f : X Y on pööratav, siis ka pöördfunktsioon f 1 : Y X on pööratav ning (f 1 ) 1 = f. Definitsioon Funktsioonide f : X Y ja g : Y Z korrutiseks ehk kompositsiooniks ehk liitfunktsiooni moodustamiseks nimetatakse funktsiooni gf : X Z, mis määratakse valemiga (gf)(x) = g(f(x)), x X. Seega funktsioonide korrutamine on nende järjest teostamine. Juhime tähelepanu asjaolule, et funktsioonide korrutamine on võimalik vaid siis, kui teise teguri lähtehulk on sama kui esimese sihthulk. Lause Kui f : X Y ja g : Y Z on pööratavad, siis on pööratav ka gf : X Z ning (gf) 1 = f 1 g 1. Hulga karakteristlik funktsioon Olgu X universaalne hulk. Definitsioon Hulga A X karakteristlikuks funktsiooniks nimetatakse funktsiooni { 1, kui x A, χ A : X {0, 1}, kus χ A (x) = 0, kui x / A.

22 2.7. Hulga võimsus. Loenduvad ja mitteloenduvad hulgad 22 Igale alamhulgale A X tõesti vastab üks funktsioon χ : X {0, 1} ning erinevatele alamhulkadele vastavad erinevad funktsioonid. Vastupidi, ka iga funktsioon χ : X {0, 1} määrab üheselt alamhulga A = {x X : χ(x) = 1}. Kõigi hulgast X hulka Y toimivate funktsioonide hulka {f : X Y } tähistatakse Y X. Sellega kooskõlas kirjutatakse {χ : X {0, 1}} = {0, 1} X = 2 X, kus 2 := {0, 1}. Karakteristlike funktsioonide hulga ja alamhulkade hulga vahelise bijektsiooni tõttu on ka hulga X kõigi alamhulkade hulga tähistuseks kasutusel P(X) = {A : A X} = 2 X. Hulga P(X) jaoks on kasutusel ka nimetus hulga X potentshulk. Hulga karakteristliku funktsiooni põhiomadused on järgmised: 1) χ A (x)χ A (x) χ A (x); 2) χ A B (x) χ A (x)χ B (x) min {χ A (x),χ B (x)} ; 3) χ A B (x) χ A (x) + χ B (x) χ A (x)χ B (x) max {χ A (x),χ B (x)} ; 4) χ A\B (x) χ A (x) χ A (x)χ B (x); 5) χ (x) 0, χ X (x) 1, χ A (x) χ X\A (x) 1 χ A (x); 6) χ A B ((x,y)) χ A (x)χ B (y). Näide Tõestame võrduse (A B) C = (A C) (B C) arvutades mõlema poole jaoks karakteristliku funktsiooni. Vasaku poole korral on χ (A B) C = χ A B χ C = (χ A (x) + χ B (x) χ A (x)χ B (x))χ C = ning parema poole jaoks on = χ A (x)χ C + χ B (x)χ C χ A (x)χ B (x)χ C χ (A C) (B C) = χ A C (x) + χ B C (x) χ A C (x)χ B C (x) = = χ A (x)χ C + χ B (x)χ C χ A (x)χ C.χ B (x)χ C = = χ A (x)χ C + χ B (x)χ C χ A (x)χ B (x)χ C, sest χ C χ C = χ C. Näeme, et χ (A B) C = χ (A C) (B C), järelikult hulgad on võrdsed Hulga võimsus. Loenduvad ja mitteloenduvad hulgad Juhime tähelepanu asjaolule, et käesolevas osas loeme, et 0 ei kuulu naturaalarvude hulka. Definitsioon Ütleme,et hulgad A ja B on ühe ja sama võimsusega (lühemalt on võrdvõimsad) ehk on ekvivalentsed, kui leidub bijektsioon f : A B (s.t nende hulkade vahel saab korraldada üksühese vastavuse).

23 2.7. Hulga võimsus. Loenduvad ja mitteloenduvad hulgad 23 Asjaolu, et hulgad A ja B on sama võimsusega, tähistatakse A = B või (A B või A B). Kuigi me ei saa rääkida kõikide hulkade hulgast, siiski on hulkade ekvivalentsusel tüüpilised omadused: 1) A A; 2) kui A B, siis ka B A; 3) kui A B ja B C, siis ka A C. Tõepoolest, samasusteisendus 1 A : A A on bijektsioon ja seetõttu A A ja omadus 1) kehtib. Kui A B, siis leidub bijektsioon f : A B. Selle pöördfunktsioon f 1 : B A eksisteerib ning on samuti bijektsioon (eelnenud osa (lause 2.14) kohaselt). Seega B A ja omadus 2) kehtib. Olgu A B ja B C siis leiduvad bijektsioonid f : A B ja g : B C. Eelmise osa lausele 2.15 vastavalt on nende korrutis gf : A C samuti bijektsioon. Järelikult A C ja omadus 3) kehtib. Meenutage, et hulka A nimetatakse lõplikuks, kui ta kas on tühi või tema elementide arv on väljendatav mingi naturaalarvuga n (s.o saab korraldada üks-ühese vastavuse hulga A ja hulga {1; 2;...;n} vahel ehk leidub esitus A = {a 1,a 2,...,a n }). Lause Lõpliku hulga A igas pärisalamhulgas on vähem elemente kui hulgas A. Tõestus. Tõestame väite induktsiooniga hulga A elementide arvu n järgi. Selleks, et üldse pärisalamhulki oleks ei saa hulk A olla tühi. Seega n > 0. Kui n = 1, siis ainus pärisalamhulk on, mille elemente on 0 ja see arv on väiksem kui 1. Seega on induktsiooni baas (n = 1 näol) olemas. Püstitame induktiivse hüpoteesi, et kõigi naturaalarvude, mis ei ületa arvu n, (n 1) jaoks väide kehtib. Vaatleme nüüd hulka A, milles on n+1 elementi, ja selle mingit pärisalamhulka B. Võtame hulgast B ühe elemendi välja. Saame hulga B, mis on pärisalamhulk hulgas A, mis on saadud hulgast A sama elemendi väljajätmise teel. Hulgas A on n elementi ja induktsiooni eelduse kohaselt on B < n = A. Seetõttu B = B + 1 < n + 1 = A ja induktsiooni samm on teostatud. Seega väide kehtib kõigi lõplike hulkade kohta. Erinevalt lõplikust hulgast võib lõpmatu hulk olla ekvivalentne oma mingi pärisalamhulgaga. Näide Täisarvude hulk Z ja naturaalarvude hulk N on sama võimsusega, sest funktsioon { 2a + 2, kui a 0 ; f : Z N ; f(a) = 2a 1, kui a < 0. on bijektsioon (siinjuures on arvestatud, et 0 N). Tõepoolest, selle funktsiooni pöördfunktsioon on { n f 1, kui n on paaris, = 2 n 1, kui n on paaritu. 2

24 2.7. Hulga võimsus. Loenduvad ja mitteloenduvad hulgad 24 Populaarselt võib selle kohta öelda, et täisarve on sama palju kui naturaalarve. Samuti on paarisarve sama palju kui naturaalarve, sest f : N 2N, n 2n ja f 1 : 2N N, n n 2 on teineteise pöördfunktsioonid. Näide Reaalarvude paaride hulk R 2 ja kompleksarvude hulk C on sama võimsusega, sest mõlemaid saab seada üks-ühesesse vastavusse tasandi kõigi punktide hulgaga. Otseselt saab selle vastavuse korraldada funktsiooniga f : R 2 C : (a,b) a + bi (a,b R). Näide Mistahes kaks reaalarvude lõiku [a, b] ja [c, d] (aga ka vahemikku (a,b) ja (c,d) ), kus a < b ja c < d, on sama võimsusega, sest lineaarne funktsioon f(x) = on bijektsioon. (d c)x + bc ad b a = c + d c x, x [a,b] (x (a,b) ) b a Näide Vahemik ( π, π 2 2) ja arvsirge R on sama võimsusega, sest funktsioon ( tan : π 2, π ) R 2 on bijektsioon. Järeldus. Mistahes vahemik (a, b), kus a < b, ja arvsirge R on sama võimsusega. Definitsioon Hulka nimetatakse loenduvaks, kui ta on võrdvõimas naturaalarvude hulgaga N. Seega loenduvad on parajasti need hulgad A, mida saab esitada kujul A = {a 1,a 2,...,a n,...}. Me võime öelda, et hulk on loenduv, kui me saame moodustada tema kõigist elementidest jada (s.t saame tema elemendid nummerdada naturaalarvudega). Hulga loenduvuse põhjendamiseks me nii just toimimegi. Lause Iga lõpmatu hulk sisaldab loenduva alamhulga. Tõestus. Olgu A suvaline lõpmatu hulk (seega ta pole lõplik, sealhulgas A ). Seetõttu leidub temas elemente ja võtame vabalt elemendi a 1 A. Kindlasti {a 1 } = A, sest võrduse korral oleks hulk A lõplik. Võtame elemendi a 2 A \ {a 1 }. Hulk {a 1,a 2 } A ning võrdus ei kehti, sest siis oleks hulk A lõplik. Seetõttu saame võtta elemendi a 3 A \ {a 1,a 2 }. Olgu nüüd n > 1 suvaline naturaalarv. Teeme induktsiooni oletuse, et me olememe hulgast A juba välja valinud elemendid a 1,..., a n. Siis {a 1,...,a n } A ning võrdus ei kehti, sest siis oleks hulk A lõplik. Nii saame valida elemendi a n+1 A \ {a 1,...,a n }, kusjuures taas {a 1,...,a n+1 } = A, sest võrduse korral oleks hulk A lõplik. Sellega on indutsiooni samm teostatud ja seetõttu oleme saanud leonduva alamhulga

25 2.7. Hulga võimsus. Loenduvad ja mitteloenduvad hulgad 25 {a 1,a 2,...,a n,...} = {a n n N}. Järelikult loenduv võimsus on vähim lõpmatu võimsus. Siit tuleneb ka selline fakt, et hulk on lõpmatu parajasti siis, kui tal on olemas loenduv alamhulk. Järeldus. Loenduva hulga iga alamhulk on lõplik või loenduv. Hulkade loenduvuse käitumist hulkadega teostatavate tehete korral väljendavad faktid on koondatud järgmisse lausesse. Lause ) Lõpliku ja loenduva hulga ühend on loenduv. 2) Loenduva hulga paarikaupa ühiososata lõplike hulkade ühend on loenduv. 3) Lõpliku hulga loenduvate hulkade ühend on loenduv. 4) Loenduva hulga loenduvate hulkade ühend on loenduv. 5) Kahe loenduva hulga otsekorruts on loenduv. Tõestus. 1): Olgu antud loenduv hulk A = {a 1,a 2,...,a n,...} ja lõplik hulk B = {b 1,b 2,...,b m }. Moodustame vahe C = B \ A = {c 1,c 2,...,c k } (jätame hulgast B alles need elemendid, mis ei kuulu hulka A). Loomulikult on k m ja A C = ning A B = A C = {c 1,...,c k,a 1,a 2,...,a n,...}. Sellega on ühendi A B kõik elemendid järjestatud jadaks ning hulk A B on loenduv. 2): Olgu hulgad A i, i N mittetühjad lõplikud ja paarikaupa ühiste elementideta, näiteks, A i = {a i1,a i2,...,a ini }, i N. Siis nende ühend i N A i on loenduv, sest selle elemendid saab järjestatada jadaks {a 11,...,a 1n1,a 21,...,a 2n2,...,a m1,...,a mnm,...}. 3): Näitame kõigepealt, et kahe loenduva hulga ühend on loenduv. Vaatleme loenduvaid hulki A = {a 1,a 2,...,a n,...} ja B = {b 1,b 2,...,b n,...}. Kui vahe C = B \ A on lõplik, siis A B = A C on loenduv (nagu nägime osas 1):). Kui aga C on lõpmatu, s.t C = {c 1,c 2,...,c n,...}, siis saame hulga A B = A C kirjutada jadana {a 1,c 1,a 2,c 2,...,a n,c n,...}. Olgu nüüd hulgad A 1,..., A n+1 loenduvad ning teada (induktsiooni oletuse kohaselt), et ühend A 1... A n on loenduv. Siis ühendi moodustamise assotsiatiivsuse tõttu on A 1... A n+1 = (A 1... A n ) A n+1 ning osutub kahe loenduva hulga ühendina ka ise loenduvaks. 4): Veendume, et loenduva hulga loenduvate hulkade ühend on loenduv. Olgu antud (paarikaupa ühisosata) loenduvad hulgad A i = {a i1,a i2,...,a in,...}, i N. Kirjutame nende ühendi elemendid järgmise (kahes suunas piiramatult jätkuva) tabelina: a 11,a 12,a 13,a 14,...

Kompleksarvu algebraline kuju

Kompleksarvu algebraline kuju Kompleksarvud p. 1/15 Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju Mati Väljas mati.valjas@ttu.ee Tallinna Tehnikaülikool Kompleksarvud p. 2/15 Hulk Hulk on kaasaegse matemaatika algmõiste, mida ei saa

Διαβάστε περισσότερα

HULGATEOORIA ELEMENTE

HULGATEOORIA ELEMENTE HULGATEOORIA ELEMENTE Teema 2.2. Hulga elementide loendamine Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Hulgateooria 1 / 31 Loengu kava 2 Hulga elementide loendamine Hulga võimsus Loenduvad

Διαβάστε περισσότερα

Geomeetrilised vektorid

Geomeetrilised vektorid Vektorid Geomeetrilised vektorid Skalaarideks nimetatakse suurusi, mida saab esitada ühe arvuga suuruse arvulise väärtusega. Skalaari iseloomuga suurusi nimetatakse skalaarseteks suurusteks. Skalaarse

Διαβάστε περισσότερα

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA PREDIKAATLOOGIKA Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA SISUKORD 8 MÄÄRAMATA INTEGRAAL 56 8 Algfunktsioon ja määramata integraal 56 8 Integraalide tabel 57 8 Määramata integraali omadusi 58

Διαβάστε περισσότερα

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD Teema 3.1 (Õpiku peatükid 1 ja 3) Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 1 / 31 Loengu kava 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed

Διαβάστε περισσότερα

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008 Sügis 2008 Jaguvus Olgu a ja b täisarvud. Kui leidub selline täisarv m, et b = am, siis ütleme, et arv a jagab arvu b ehk arv b jagub arvuga a. Tähistused: a b b. a Näiteks arv a jagab arvu b arv b jagub

Διαβάστε περισσότερα

Funktsiooni diferentsiaal

Funktsiooni diferentsiaal Diferentsiaal Funktsiooni diferentsiaal Argumendi muut Δx ja sellele vastav funktsiooni y = f (x) muut kohal x Eeldusel, et f D(x), saame Δy = f (x + Δx) f (x). f (x) = ehk piisavalt väikese Δx korral

Διαβάστε περισσότερα

Lokaalsed ekstreemumid

Lokaalsed ekstreemumid Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum,

Διαβάστε περισσότερα

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon 2.2. MAATRIKSI P X OMADUSED 19 2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon Maatriksi X (dimensioonidega n k) veergude poolt moodustatav vektorruum (inglise k. column space) C(X) on defineeritud järgmiselt: Defineerides

Διαβάστε περισσότερα

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus Funktsioon, piirväärtus, pidevus. Funktsioon.. Tähistused Arvuhulki tähistatakse üldlevinud viisil: N - naturaalarvude hulk, Z - täisarvude hulk, Q - ratsionaalarvude hulk, R - reaalarvude hulk. Piirkonnaks

Διαβάστε περισσότερα

3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE

3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3.1. Loendamise põhireeglid Kombinatoorika on diskreetse matemaatika osa, mis uurib probleeme, kus on tegemist kas diskreetse hulga mingis mõttes eristatavate osahulkadega

Διαβάστε περισσότερα

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Kodutöö nr.1 uumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Ülesanne Taandada antud jõusüsteem lihtsaimale kujule. isttahuka (joonis 1.) mõõdud ning jõudude moodulid ja suunad on antud tabelis 1. D

Διαβάστε περισσότερα

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Graafiteooria üldmõisteid Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Orienteerimata graafid G(x i )={ x k < x i, x k > A}

Διαβάστε περισσότερα

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika Operatsioonsemantika Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika kirjeldab kuidas j~outakse l~oppolekusse Struktuurne semantika

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 9. märtsil 001. a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: x = 171. Teisendame võrrandi kujule 111(4 + x) = 14 45 ning

Διαβάστε περισσότερα

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid II Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid Vektorid on arvude järjestatud hulgad (s.t. iga komponendi väärtus ja positsioon hulgas on tähenduslikud) Vektori

Διαβάστε περισσότερα

Formaalsete keelte teooria. Mati Pentus

Formaalsete keelte teooria. Mati Pentus Formaalsete keelte teooria Mati Pentus http://lpcs.math.msu.su/~pentus/ftp/fkt/ 2009 13. november 2009. a. Formaalsete keelte teooria 2 Peatükk 1. Keeled ja grammatikad Definitsioon 1.1. Naturaalarvudeks

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan ALGEBRA I Kevad 2013 Lektor: Valdis Laan Sisukord 1 Maatriksid 5 1.1 Sissejuhatus....................................... 5 1.2 Maatriksi mõiste.................................... 6 1.3 Reaalarvudest ja

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016 KTEGOORITEOORI Kevad 2016 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA SISUKORD 57 Joone uutuja Näited 8 58 Ülesanded uutuja võrrandi koostamisest 57 Joone uutuja Näited Funktsiooni tuletisel on

Διαβάστε περισσότερα

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD 1. Reaalarvud 1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD Arvu mõiste hakkas kujunema aastatuhandeid tagasi, täiustudes ja üldistudes koos inimkonna arenguga. Juba ürgühiskonnas tekkis vajadus teatavaid hulki

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010 KTEGOORITEOORI Kevad 2010 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

Kontekstivabad keeled

Kontekstivabad keeled Kontekstivabad keeled Teema 2.1 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 27 Loengu kava 1 Kontekstivabad grammatikad 2 Süntaksipuud 3 Chomsky normaalkuju Jaan Penjam,

Διαβάστε περισσότερα

Ehitusmehaanika harjutus

Ehitusmehaanika harjutus Ehitusmehaanika harjutus Sõrestik 2. Mõjujooned /25 2 6 8 0 2 6 C 000 3 5 7 9 3 5 "" 00 x C 2 C 3 z Andres Lahe Mehaanikainstituut Tallinna Tehnikaülikool Tallinn 2007 See töö on litsentsi all Creative

Διαβάστε περισσότερα

Mudeliteooria. Kursust luges: Kalle Kaarli september a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk.

Mudeliteooria. Kursust luges: Kalle Kaarli september a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk. Mudeliteooria Kursust luges: Kalle Kaarli 1 20. september 2004. a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk. 2 Sisukord 1 Põhimõisted 9 1.1 Signatuur ja struktuur.................. 9

Διαβάστε περισσότερα

T~oestatavalt korrektne transleerimine

T~oestatavalt korrektne transleerimine T~oestatavalt korrektne transleerimine Transleerimisel koostatakse lähtekeelsele programmile vastav sihtkeelne programm. Transleerimine on korrektne, kui transleerimisel programmi tähendus säilib. Formaalsemalt:

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom. Peatükk 4 Tuletise rakendusi 4.1 Funktsiooni lähendamine. Talori polünoom. Mitmetes matemaatika rakendustes on vaja leida keerulistele funktsioonidele lihtsaid lähendeid. Enamasti konstrueeritakse taolised

Διαβάστε περισσότερα

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1 laneedi Maa kaadistamine laneedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kea. G Joon 1 Maapinna kaadistamine põhineb kea ümbeingjoontel, millest pikimat nimetatakse suuingjooneks. Need suuingjooned, mis läbivad

Διαβάστε περισσότερα

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1 κ ËÁÊ Â Ì Ë Æ Á 20. SIRGE VÕRRANDID Sirget me võime vaadelda kas tasandil E 2 või ruumis E 3. Sirget vaadelda sirgel E 1 ei oma mõtet, sest tegemist on ühe ja sama sirgega. Esialgu on meie käsitlus nii

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus)

MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus) TARTU ÜLIKOOL Teaduskool MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus) Õppematerjal TÜ Teaduskooli õpilastele Koostanud E. Mitt TARTU 2003 1. LAUSE MÕISTE Matemaatilise loogika ühe osa - lausearvutuse - põhiliseks

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond 4 Leidke

Διαβάστε περισσότερα

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2 PE-LUS TSL Teema nr Tugevad happed Tugevad happed on lahuses täielikult dissotiseerunud + sisaldus lahuses on võrdne happe analüütilise kontsentratsiooniga Nt NO Cl SO 4 (esimeses astmes) p a väärtused

Διαβάστε περισσότερα

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist Loeng 2 Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist P2 - tuleb P1 lahendus T P~Q = { x P(x)~Q(x) = t} = = {x P(x)

Διαβάστε περισσότερα

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides Magistritöö Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Tartu 2013 Sisukord Sissejuhatus Ajalooline sissejuhatus iii v 1 Rühmateooria elemente 1 1.1 Substitutsioonide

Διαβάστε περισσότερα

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused Koduseid ülesandeid IMO 017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused 17. juuni 017 1. Olgu a,, c positiivsed reaalarvud, nii et ac = 1. Tõesta, et a 1 + 1 ) 1 + 1 ) c 1 + 1 ) 1. c a Lahendus. Kuna

Διαβάστε περισσότερα

9. AM ja FM detektorid

9. AM ja FM detektorid 1 9. AM ja FM detektorid IRO0070 Kõrgsageduslik signaalitöötlus Demodulaator Eraldab moduleeritud signaalist informatiivse osa. Konkreetne lahendus sõltub modulatsiooniviisist. Eristatakse Amplituuddetektoreid

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord Sündmused ja t~oenäosused 4. Sündmused................................... 4.2 T~oenäosus.................................... 7.2. T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36 Sisukord Sündmused ja tõenäosused 5. Sündmused................................... 5.2 Tõenäosus.................................... 8.2. Tõenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded. Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond.

Διαβάστε περισσότερα

YMM3740 Matemaatilne analüüs II

YMM3740 Matemaatilne analüüs II YMM3740 Matemaatilne analüüs II Gert Tamberg Matemaatikainstituut Tallinna Tehnikaülikool gert.tamberg@ttu.ee http://www.ttu.ee/gert-tamberg G. Tamberg (TTÜ) YMM3740 Matemaatilne analüüs II 1 / 29 Sisu

Διαβάστε περισσότερα

1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5

1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5 1. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 2013-14. 1 Reaalarvud ja kompleksarvud Sisukord 1 Reaalarvud ja kompleksarvud 1 1.1 Reaalarvud................................... 2 1.2 Kompleksarvud.................................

Διαβάστε περισσότερα

Keerukusteooria elemente

Keerukusteooria elemente Keerukusteooria elemente Teema 5 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria elemente 1 / 45 Sisukord 1 Algoritmi keerukus 2 Ülesannete keerukusklassid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria

Διαβάστε περισσότερα

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27 Suhteline salajasus Peeter Laud peeter l@ut.ee Tartu Ülikool TTÜ, 11.12.2003 p.1/27 Probleemi olemus salajased sisendid avalikud väljundid Program muud väljundid muud sisendid mittesalajased väljundid

Διαβάστε περισσότερα

Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp

Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp http://www.staff.ttu.ee/ puusemp/ Sellel kodulehe aadressil asub alajaotuse Diskreetne matemaatika all elektrooniline õpik ja ülesannete

Διαβάστε περισσότερα

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil.

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil. 8. Sigvoolu, solenoidi j tooidi mgnetinduktsiooni vutmine koguvooluseduse il. See on vem vdtud, kuid mitte juhtme sees. Koguvooluseduse il on sed lihtne teh. Olgu lõpmt pikk juhe ingikujulise istlõikeg,

Διαβάστε περισσότερα

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord 1 Sündmused ja t~oenäosused 4 1.1 Sündmused................................... 4 1.2 T~oenäosus.................................... 7 1.2.1 T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise

Διαβάστε περισσότερα

LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST. Koostanud Hilja Afanasjeva

LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST. Koostanud Hilja Afanasjeva LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST EESSÕNA Koostanud Hilja Afanasjeva Enne selle teema käsitlemist avame mõned materjalist arusaamiseks vajalikud mõisted hulgateooriast.

Διαβάστε περισσότερα

Skalaar, vektor, tensor

Skalaar, vektor, tensor Peatükk 2 Skalaar, vektor, tensor 1 2.1. Sissejuhatus 2-2 2.1 Sissejuhatus Skalaar Üks arv, mille väärtus ei sõltu koordinaatsüsteemi (baasi) valikust Tüüpiline näide temperatuur Vektor Füüsikaline suurus,

Διαβάστε περισσότερα

2. FÜÜSIKALISE SUURUSE MÕISTE

2. FÜÜSIKALISE SUURUSE MÕISTE Soojusõpetus 2 1 2. FÜÜSIKALISE SUURUSE MÕISTE 2.1. Mõõtmisteooria Füüsikalise suuruse üldise mõiste avab mõõtmisteooria. Mõõtmisteooria loogiline koht on enne füüsikakursust. Probleemide komplitseerituse

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse Ahto Buldas 22. september 2003 2 Sisukord Saateks v 1 Entroopia ja infohulk 1 1.1 Sissejuhatus............................ 1 1.2 Kombinatoorne

Διαβάστε περισσότερα

1 Kompleksarvud Imaginaararvud Praktiline väärtus Kõige ilusam valem? Kompleksarvu erinevad kujud...

1 Kompleksarvud Imaginaararvud Praktiline väärtus Kõige ilusam valem? Kompleksarvu erinevad kujud... Marek Kolk, Tartu Ülikool, 2012 1 Kompleksarvud Tegemist on failiga, kuhu ma olen kogunud enda arvates huvitavat ja esiletõstmist vajavat materjali ning on mõeldud lugeja teadmiste täiendamiseks. Seega

Διαβάστε περισσότερα

Skalaar, vektor, tensor

Skalaar, vektor, tensor Peatükk 2 Skalaar, vektor, tensor 1 2.1. Sissejuhatus 2-2 2.1 Sissejuhatus Skalaar Üks arv, mille väärtus ei sõltu koordinaatsüsteemi (baasi) valikust Tüüpiline näide temperatuur Vektor Füüsikaline suurus,

Διαβάστε περισσότερα

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Allar Veelmaa, Loo Keskkool Funktsioon on üldtähenduses eesmärgipärane omadus, ülesanne, otstarve. Mõiste funktsioon ei ole kasutusel ainult matemaatikas,

Διαβάστε περισσότερα

Avaliku võtmega krüptograafia

Avaliku võtmega krüptograafia Avaliku võtmega krüptograafia Ahto Buldas Motiivid Salajase võtme vahetus on tülikas! Kas ei oleks võimalik salajases võtmes kokku leppida üle avaliku kanali? 2 Probleem piiramatu vastasega! Kui vastane

Διαβάστε περισσότερα

Eesti LIV matemaatikaolümpiaad

Eesti LIV matemaatikaolümpiaad Eesti LIV matemaatikaolümpiaad 31. märts 007 Lõppvoor 9. klass Lahendused 1. Vastus: 43. Ilmselt ei saa see arv sisaldada numbrit 0. Iga vähemalt kahekohaline nõutud omadusega arv sisaldab paarisnumbrit

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA III VOOR 6. märts 994. a. Lahendused ja vastused IX klass.. Vastus: a) neljapäev; b) teisipäev, kolmapäev, reede või laupäev. a) Et poiste luiskamise

Διαβάστε περισσότερα

PLASTSED DEFORMATSIOONID

PLASTSED DEFORMATSIOONID PLAED DEFORMAIOONID Misese vlavustingimus (pinegte ruumis) () Dimensineerimisega saab kõrvaldada ainsa materjali parameetri. Purunemise (tugevuse) kriteeriumid:. Maksimaalse pinge kirteerium Laminaat puruneb

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester

Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu 4. a. kevadsemester . Alamhulgad ruumis R m. Koonduvad jadad. Tõestage, et ruumis R a) iga kera s.o. ring) U r A) sisaldab ruutu keskpunktiga A = a,b),

Διαβάστε περισσότερα

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5.1 Ülevaade See täiustatud arvutusmeetod põhineb mahukate katsete tulemustel ja lõplike elementide meetodiga tehtud arvutustel [4.16], [4.17].

Διαβάστε περισσότερα

Tuletis ja diferentsiaal

Tuletis ja diferentsiaal Peatükk 3 Tuletis ja diferentsiaal 3.1 Tuletise ja diferentseeruva funktsiooni mõisted. Olgu antud funktsioon f ja kuulugu punkt a selle funktsiooni määramispiirkonda. Tuletis ja diferentseeruv funktsioon.

Διαβάστε περισσότερα

Kontekstivabad keeled

Kontekstivabad keeled Kontekstivabad keeled Teema 2.2 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 28 Sisukord 1 Pinuautomaadid 2 KV keeled ja pinuautomaadid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee

Διαβάστε περισσότερα

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise Jõu töö Konstanse jõu tööks lõigul (nihkel) A A nimetatakse jõu mooduli korrutist teepikkusega s = A A ning jõu siirde vahelise nurga koosinusega Fscos ektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja

Διαβάστε περισσότερα

DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud.

DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurk 1 KOLMNURK DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurga tippe tähistatakse nagu punkte ikka

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD 1 Nõudmised krüptoräsidele (Hash-funktsionidele) Krüptoräsiks nimetatakse ühesuunaline funktsioon

Διαβάστε περισσότερα

Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid

Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid Marek Kolk, Tartu Ülikool Viimati muudetud : 6.. Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid Aritmeetilised operaatorid Need leiab paletilt "Calculator" ja ei vaja eraldi kommenteerimist.

Διαβάστε περισσότερα

6 Mitme muutuja funktsioonid

6 Mitme muutuja funktsioonid 6 Mitme muutu funktsioonid Reaalarvude järjestatud paaride (x, ) hulga tasandi punktide hulga vahel on üksühene vastavus, st igale paarile vastab üks kindel punkt tasandil igale tasandi punktile vastavad

Διαβάστε περισσότερα

1 Entroopia ja informatsioon

1 Entroopia ja informatsioon Kirjadus: T.M. Cover, J.A. Thomas "Elemets of iformatio theory", Wiley, 99 ja 2006. Yeug, Raymod W. "A first course of iformatio theory", Kluwer, 2002. Mackay, D. "Iformatio theory, iferece ad learig algorithms",

Διαβάστε περισσότερα

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass 2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused 11. 12. klass 18 g 1. a) N = 342 g/mol 6,022 1023 molekuli/mol = 3,2 10 22 molekuli b) 12 H 22 O 11 + 12O 2 = 12O 2 + 11H 2 O c) V = nrt p d) ΔH

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad Eesti koolinoorte 4. keeiaolüpiaad Koolivooru ülesannete lahendused 9. klass. Võrdsetes tingiustes on kõikide gaaside ühe ooli ruuala ühesugune. Loetletud gaaside ühe aarruuala ass on järgine: a 2 + 6

Διαβάστε περισσότερα

,millest avaldub 21) 23)

,millest avaldub 21) 23) II kursus TRIGONOMEETRIA * laia matemaatika teemad TRIGONOMEETRILISTE FUNKTSIOONIDE PÕHISEOSED: sin α s α sin α + s α,millest avaldu s α sin α sα tan α, * t α,millest järeldu * tα s α tα tan α + s α Ülesanne.

Διαβάστε περισσότερα

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV U-arvude koondtabel lk 1 lk 2 lk 3 lk 4 lk 5 lk 6 lk 7 lk 8 lk 9 lk 10 lk 11 lk 12 lk 13 lk 14 lk 15 lk 16 VÄLISSEIN - FIBO 3 CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS + KROHV VÄLISSEIN - AEROC CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS

Διαβάστε περισσότερα

Vektorid. A=( A x, A y, A z ) Vektor analüütilises geomeetrias

Vektorid. A=( A x, A y, A z ) Vektor analüütilises geomeetrias ektorid Matemaatikas tähistab vektor vektorruumi elementi. ektorruum ja vektor on defineeritud väga laialt, kuid praktikas võime vektorit ette kujutada kui kindla arvu liikmetega järjestatud arvuhulka.

Διαβάστε περισσότερα

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 2. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Loenguslaidid Materjalid D. Halliday,R. Resnick, J. Walker. Füüsika põhikursus : õpik kõrgkoolile I köide. Eesti

Διαβάστε περισσότερα

Lexical-Functional Grammar

Lexical-Functional Grammar Lexical-Functional Grammar Süntaksiteooriad ja -mudelid 2005/06 Kaili Müürisep 6. aprill 2006 1 Contents 1 Ülevaade formalismist 1 1.1 Informatsiooni esitus LFG-s..................... 1 1.2 a-struktuur..............................

Διαβάστε περισσότερα

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid.

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid. KORDMINE RIIGIEKSMIKS VII teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks

Διαβάστε περισσότερα

Joonis 1. Teist järku aperioodilise lüli ülekandefunktsiooni saab teisendada võnkelüli ülekandefunktsiooni kujul, kui

Joonis 1. Teist järku aperioodilise lüli ülekandefunktsiooni saab teisendada võnkelüli ülekandefunktsiooni kujul, kui Ülesnded j lhendused utomtjuhtimisest Ülesnne. Süsteem oosneb hest jdmisi ühendtud erioodilisest lülist, mille jonstndid on 0,08 j 0,5 ning õimendustegurid stlt 0 j 50. Leid süsteemi summrne ülendefuntsioon.

Διαβάστε περισσότερα

Smith i diagramm. Peegeldustegur

Smith i diagramm. Peegeldustegur Smith i diagramm Smith i diagrammiks nimetatakse graafilist abivahendit/meetodit põhiliselt sobitusküsimuste lahendamiseks. Selle võttis 1939. aastal kasutusele Philip H. Smith, kes töötas tol ajal ettevõttes

Διαβάστε περισσότερα

KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS

KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS Nooem aste (9. ja 10. klass) Tallinn, Tatu, Kuessaae, Nava, Pänu, Kohtla-Jäve 11. novembe 2006 Ülesannete lahendused 1. a) M (E) = 40,08 / 0,876 = 10,2 letades,

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35 Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika Permutatsioonid, kombinatsioonid ja variatsioonid. Sündmus. Sündmuste liigid. Klassikaline tõenäosus. Geomeetriline tõenäosus. Sündmuste liigid: sõltuvad ja

Διαβάστε περισσότερα

HSM TT 1578 EST 6720 611 954 EE (04.08) RBLV 4682-00.1/G

HSM TT 1578 EST 6720 611 954 EE (04.08) RBLV 4682-00.1/G HSM TT 1578 EST 682-00.1/G 6720 611 95 EE (0.08) RBLV Sisukord Sisukord Ohutustehnika alased nõuanded 3 Sümbolite selgitused 3 1. Seadme andmed 1. 1. Tarnekomplekt 1. 2. Tehnilised andmed 1. 3. Tarvikud

Διαβάστε περισσότερα

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA http://wwwttuee http://wwwstaffttuee/ math TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MATEMAATIKAINSTITUUT http://wwwstaffttuee/ itammeraid Ivar Tammeraid T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA Elektrooniline ~oppematerjal

Διαβάστε περισσότερα

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid.

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid. KORDMINE RIIGIEKSMIKS V teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks

Διαβάστε περισσότερα

Ivar Tammeraid itammeraid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I. Elektrooniline õppevahend

Ivar Tammeraid  itammeraid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I. Elektrooniline õppevahend TTÜ Mtemtikinstituut http://www.stff.ttu.ee/ mth/ Ivr Tmmerid http://www.stff.ttu.ee/ itmmerid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I Elektrooniline õppevhend Tllinn, Trükitud versioon: Ivr Tmmerid, Mtemtiline nlüüs

Διαβάστε περισσότερα

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α =

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α = KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS III TRIGONOMEETRIA ) põhiseosed sin α + cos sin cos α =, tanα =, cotα =, cos sin + tan =, tanα cotα = cos ) trigonomeetriliste funktsioonide täpsed väärtused α 5 6 9 sin α cos α

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA PIIRKONDLIK VOOR 26. jaanuaril 2002. a. Juhised lahenduste hindamiseks Lp. hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgnevas on 7.

Διαβάστε περισσότερα

RF võimendite parameetrid

RF võimendite parameetrid RF võimendite parameetrid Raadiosageduslike võimendite võimendavaks elemendiks kasutatakse põhiliselt bipolaarvõi väljatransistori. Paraku on transistori võimendus sagedusest sõltuv, transistor on mittelineaarne

Διαβάστε περισσότερα

Mitmest lülist koosneva mehhanismi punktide kiiruste ja kiirenduste leidmine

Mitmest lülist koosneva mehhanismi punktide kiiruste ja kiirenduste leidmine TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MEHAANIKAINSTITUUT Dünaamika kodutöö nr. 1 Mitmest lülist koosnea mehhanismi punktide kiiruste ja kiirenduste leidmine ariant ZZ Lahendusnäide Üliõpilane: Xxx Yyy Üliõpilase kood:

Διαβάστε περισσότερα

Ülesanne 4.1. Õhukese raudbetoonist gravitatsioontugiseina arvutus

Ülesanne 4.1. Õhukese raudbetoonist gravitatsioontugiseina arvutus Ülesanne 4.1. Õhukese raudbetoonist gravitatsioontugiseina arvutus Antud: Õhuke raudbetoonist gravitatsioontugisein maapinna kõrguste vahega h = 4,5 m ja taldmiku sügavusega d = 1,5 m. Maapinnal tugiseina

Διαβάστε περισσότερα

Analüütilise geomeetria praktikum II. L. Tuulmets

Analüütilise geomeetria praktikum II. L. Tuulmets Analüütilise geomeetria praktikum II L. Tuulmets Tartu 1985 2 Peatükk 4 Sirge tasandil 1. Sirge tasandil Kui tasandil on antud afiinne reeper, siis iga sirge tasandil on selle reeperi suhtes määratud lineaarvõrrandiga

Διαβάστε περισσότερα

Teaduskool. Alalisvooluringid. Koostanud Kaljo Schults

Teaduskool. Alalisvooluringid. Koostanud Kaljo Schults TARTU ÜLIKOOL Teaduskool Alalisvooluringid Koostanud Kaljo Schults Tartu 2008 Eessõna Käesoleva õppevahendi kasutajana on mõeldud eelkõige täppisteaduste vastu huvi tundvaid gümnaasiumi õpilasi, kes on

Διαβάστε περισσότερα

Deformeeruva keskkonna dünaamika

Deformeeruva keskkonna dünaamika Peatükk 4 Deformeeruva keskkonna dünaamika 1 Dünaamika on mehaanika osa, mis uurib materiaalsete keskkondade liikumist välismõjude (välisjõudude) toimel. Uuritavaks materiaalseks keskkonnaks võib olla

Διαβάστε περισσότερα

Mathematica kasutamine

Mathematica kasutamine mathematica_lyhi_help.nb 1 Mathematica kasutamine 1. Sissejuhatus Programmi Mathematica avanemisel pole programmi tuum - Kernel - vaikimisi käivitatud. Kernel on programmi see osa, mis tegelikult teostab

Διαβάστε περισσότερα

TARTU ÜLIKOOL Teaduskool. STAATIKA TASAKAALUSTAMISTINGIMUSED Koostanud J. Lellep, L. Roots

TARTU ÜLIKOOL Teaduskool. STAATIKA TASAKAALUSTAMISTINGIMUSED Koostanud J. Lellep, L. Roots TARTU ÜLIKOOL Teaduskool STAATIKA TASAKAALUSTAMISTINGIMUSED Koostanud J. Lellep, L. Roots Tartu 2008 Eessõna Käesoleva õppevahendi kasutajana on mõeldud eelkõige täppisteaduste vastu huvi tundvaid gümnaasiumi

Διαβάστε περισσότερα

(Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33

(Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33 (Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33 Normaallõike tugevusarvutuse alused. Arvutuslikud pinge-deormatsioonidiagrammid Elemendi normaallõige (ristlõige) on elemendi pikiteljega risti olev lõige (s.o.

Διαβάστε περισσότερα

!! " &' ': " /.., c #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",...(.

!!  &' ':  /.., c #$% & - & ' (),..., * +,.. * ' + * - - * (),...(. ..,.. 00 !!.6 7 " 57 +: #$% & - & ' ()",..., * +,.. * ' + * - - * ()",.....(. 8.. &' ': " /..,... :, 00. c. " *+ ' * ' * +' * - * «/'» ' - &, $%' * *& 300.65 «, + *'». 3000400- -00 3-00.6, 006 3 4.!"#"$

Διαβάστε περισσότερα

1 MTMM Kõrgem matemaatika, eksamiteemad 2014

1 MTMM Kõrgem matemaatika, eksamiteemad 2014 1 MTMM.00.188 Kõrgem matemaatika, eksamiteemad 2014 Eksamitöö annab kokku 80 punkti ja ülesanded jagunevad järgmisse kuude gruppi: P1 ( 10p ) - ülesanded I kontrolltöö põhiteemade peale; P2 ( 10p ) - ülesanded

Διαβάστε περισσότερα

Geomeetria põhivara. Jan Willemson. 19. mai 2000.a.

Geomeetria põhivara. Jan Willemson. 19. mai 2000.a. Geomeetria põhivara Jan Willemson 19. mai 2000.a. 1 Kolmnurk Kolmnurgas tasub mõelda järgmistest lõikudest ja sirgetest: kõrgused, nurgapoolitajad, välisnurkade poolitajad, külgede keskristsirged, mediaanid,

Διαβάστε περισσότερα

Sirgete varraste vääne

Sirgete varraste vääne 1 Peatükk 8 Sirgete varraste vääne 8.1. Sissejuhatus ja lahendusmeetod 8-8.1 Sissejuhatus ja lahendusmeetod Käesoleva loengukonspekti alajaotuses.10. käsitleti väändepingete leidmist ümarvarrastes ja alajaotuses.10.3

Διαβάστε περισσότερα

Ehitusmehaanika. EST meetod

Ehitusmehaanika. EST meetod Ehitusmehaanika. EST meetod Staatikaga määramatu kahe avaga raam /44 4 m q = 8 kn/m 00000000000000000000000 2 EI 4 EI 6 r r F EI p EI = 0 kn p EI p 2 m 00 6 m 00 6 m Andres Lahe Mehaanikainstituut Tallinna

Διαβάστε περισσότερα