KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD
|
|
- Τιμόθεος Βονόρτας
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD Teema 3.1 (Õpiku peatükid 1 ja 3) Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 1 / 31
2 Loengu kava 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 2 / 31
3 Järgmine punkt 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 3 / 31
4 Mõned tähistused Lõplik naturaalarvude hulk [n] tähistagu naturaalarvude alamhulka {1,...,n} n-hulk ja k-alamhulk Nimetame n-hulgaks hulka, mille elementide arv on n. Alamhulka B A nimetame hulga A k-alamhulgaks, kui B = k Iversoni sulud (tulnud matemaatikasse programmeerimiskeelst APL) { 1, kui predikaat P on tõene; [P] := 0, kui predikaat P on väär. Kenneth E. Iverson ( ) Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 4 / 31
5 Mõned tähistused Lõplik naturaalarvude hulk [n] tähistagu naturaalarvude alamhulka {1,...,n} n-hulk ja k-alamhulk Nimetame n-hulgaks hulka, mille elementide arv on n. Alamhulka B A nimetame hulga A k-alamhulgaks, kui B = k Iversoni sulud (tulnud matemaatikasse programmeerimiskeelst APL) { 1, kui predikaat P on tõene; [P] := 0, kui predikaat P on väär. Kenneth E. Iverson ( ) Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 4 / 31
6 Näide: lõpliku hulga võimsus Olgu U universaalne hulk siis lõpliku hulga X võimsus on arvutatav elementide loendamise teel: X = 1 = x X = [x X ] = x U = [x X ] x Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 5 / 31
7 Järgmine punkt 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 6 / 31
8 Järgmine punkt 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 7 / 31
9 Järjend Definitsioon n-hulga elementidest moodustatud järjestatud k-kohalist loendit nimetatakse järjendiks (ka k-järjendiks). Kaht järjendit loetakse võrdseks, kui nende pikkused ja vastavatel positsioonidel olevad elemendid on samad. Järjendit nimetatakse eesti k. ka ennikuks või korteežiks (ingl. k. tuple). Hulga A elementidest moodustatud järjendit nimetatakse ka stringiks või sõneks tähestikus A. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 8 / 31
10 Järjendite arv Teoreem n-hulga k-järjendite arv on n k Tõestus. Järjendi esimese liikme valikuks on n erinevat võimalust, teise elemendi valikuks on n võimalust jne. Seega on k-järjendit võimalik koostada kokku n n... n = n k erineval viisil. Näiteks kahekohalisi järjendeid hulgast [3] on 9 tükki: 11,12,13,21,22,23,31,32,33 Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 9 / 31
11 Järjendite arv (2) Teoreem Kui järjendi moodustamisel valitakse selle esimene liige k 1 erineva elemendi hulgast, teine element k 2 erineva elemendi hulgast jne ning n-is liige k n erineva elemendi hulgast, siis on võimalike järjendite arv k 1 k 2... k n. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 10 / 31
12 Järgmine punkt 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 11 / 31
13 Permutatsioonid Lõpliku hulga elementide ümberjärjestamist nimetatakse permuteerimiseks ning selle tulemusena saadavaid järjendeid permutatsioonideks. Definitsioon n-hulga A = {a 1,...a n } permutatsiooniks (vahel ka n-permutatsiooniks) nimetatakse üks-ühest kujutust π : [n] A. Põhihulga A kõigi permutatsioonide hulka tähistame sümboliga Π A ning permutatsioonide arvu sümboliga P n = Π A. Hulga [n] permutatsioonide hulka tähistatakse sümboliga S n, st S n = {π(1)...π(n) π Π [n] }. Näiteks: S 3 = {123,132,213,231,312,321}. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 12 / 31
14 Permutatsioonide arv Kuna permutatsioonis esineb hulga iga element täpselt ühel korral, siis n-permutatsiooni esimest elementi saab valida n erineval viisil, teist elementi n 1 erineval viisil jne. Seega on n-hulga A kõigi permutatsioonide arv P n = n (n 1) 1 = n!. Seega kehtib Teoreem n objekti permutatsioonide arv on n!. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 13 / 31
15 Järjestatud alamhulgad Definitsioon n-hulga A k-permutatsiooniks nimetatakse hulga A mistahes k-alamhulga täielikku lineaarset järjestust a 1 a k, kus a 1 A,,a k A. Näiteks Hulga [3] kõik 2-permutatsioonid on 12, 13, 21, 23, 31, 32 ning 1-permutatsioonid 1,2,3. Variatsioonid k-permutatsioone nimetatakse kirjanduses ka variatsioonideks (v.k - razmeweni ); variatsioonide arvu tähistusi: V k n, A k n Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 14 / 31
16 Järjestatud alamhulgad Definitsioon n-hulga A k-permutatsiooniks nimetatakse hulga A mistahes k-alamhulga täielikku lineaarset järjestust a 1 a k, kus a 1 A,,a k A. Näiteks Hulga [3] kõik 2-permutatsioonid on 12, 13, 21, 23, 31, 32 ning 1-permutatsioonid 1,2,3. Variatsioonid k-permutatsioone nimetatakse kirjanduses ka variatsioonideks (v.k - razmeweni ); variatsioonide arvu tähistusi: V k n, A k n Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 14 / 31
17 k-permutatsioonide arv Teoreem n-hulga k-permutatsioonide arv on n! = n(n 1) (n k + 1) (n k)! Tõestus. Analoogiliselt Teoreemiga 1.6.1, esimese liikme valikuks on n erinevat võimalust, teise elemendi valikuks on n 1 võimalust jne. kuni k-nda liikme valikuks n k + 1 võimalust. m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 15 / 31
18 Järgmine punkt 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 16 / 31
19 Kombinatsioonid Käesolevas kursuses nimetame kombinatsiooniks (või ka k-kombinatsiooniks) hulga A iga k-alamhulka. Tähistame k-kombinatsioonide hulka sümboliga ( A k) ning kõigi selliste kombinatsioonide arvu sümboliga ( n k), kus n = A. Näiteks Hulga [3] kõik 2-kombinatsioonid moodustavad hulga ( [3] 2 ) = {12,13,23}. Kombinatsioonid loetakse võrdseteks, kui neisse kuuluvad samad elemendid sõltumata järjekorrast. Näiteks 2-kombinatsioonid 12 = 21, kuid Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 17 / 31
20 Kombinatsioonid Käesolevas kursuses nimetame kombinatsiooniks (või ka k-kombinatsiooniks) hulga A iga k-alamhulka. Tähistame k-kombinatsioonide hulka sümboliga ( A k) ning kõigi selliste kombinatsioonide arvu sümboliga ( n k), kus n = A. Näiteks Hulga [3] kõik 2-kombinatsioonid moodustavad hulga ( [3] 2 ) = {12,13,23}. Kombinatsioonid loetakse võrdseteks, kui neisse kuuluvad samad elemendid sõltumata järjekorrast. Näiteks 2-kombinatsioonid 12 = 21, kuid Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 17 / 31
21 Kombinatsioonide arv Teoreem ( ) n n! = k k!(n k)! Tõestus. n-hulga k-kombinatsiooni võib vaadelda k-permutatsioonina, kuid pidades silmas, et samadest elementidest koosnevad kombinatsioonid on võrsed, elementide järjestusest sõltumata. Seega on k-kombinatsioone k! korda vähem kui k-permutatsioone, sest nii paljudel erinevatel viisidel saab k-hulga elemente ümber paigutada e. permuteerida. m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 18 / 31
22 Binoomkordajad Kombinatsioonide arvu tähistavat sümbolit ( n k) nimetatakse binoomkordajaks. Binoomkordaja tähisena kasutatakse kirjanduses ka sümboleid C n k,c(n,k), nck, n Ck. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 19 / 31
23 Binoomi teoreem Teoreem Iga täisarvu n 0 korral (a + b) n = n k=0 ( ) n a k b n k k Tõestus. Avades binoomis (a + b) n = (a + b)(a + b) (a + b) sulud saame tulemuseks üksliikmete C k a k b n k summa. Iga üksliikme moodustamiseks tuleb igast tegurist (a + b) valida kas a või b ning selliseid üksliikmeid tekib parajasti nii palju kui mitmel juhul on valitud a. Seega on kordaja C k väärtuseks k-alamhulkade arv n-hulgas. m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 20 / 31
24 Binoomkordajate omadusi 1 n ( n ) k=0 k = 2 n (n-hulga alamhulkade arv); 2 n k=0 ( 1)k( n k) = 0 (paaris- ja paaritu võimsusega alamhulkade arvud on võrdsed). Tõestus. Valime binoomi teoreemis a = b = 1: ( ) ( n n = k k n k=0 n k=0 ) 1 k 1 n k = (1 + 1) n = 2 n Valime binoomi teoreemis a = 1 ja b = 1: n k=0( 1) k( ) n n ( ) n = k ( 1) k 1 n k = ( 1 + 1) n = 0 k k=0 m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 21 / 31
25 Veel binoomkordajate omadusi (Teoreem (a)) 3 ( n k) = ( n n k) ; Tõestus. Seos on lihtne järeldus Teoreemist : ( ) ( ) n n! n = k k!(n k)! = n k m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 22 / 31
26 Veel binoomkordajate omadusi (Teoreem (b)) 4 kui n,k > 0, siis ( ) ( n 1 k 1 + n 1 ) ( k = n ) k. Paneme tähele, et 1 n k + 1 k = k + n k k(n k) = n k(n k). Korrutades seda võrrandit avaldisega (n 1)! ja jagades avaldisega (k 1)!(n k 1)! saame (n 1)! (k 1)!(n k)(n k 1)! + (n 1)! k(k 1)!(n k 1)! = n(n 1)! k(k 1)!(n k)(n k 1)! Sellest saab lihtsustamise tulemusl valemi, mis on samaväärne tõestatava soesega : (n 1)! (n 1)! + (k 1)!(n k)! k!(n k 1)! = n! k!(n k)! m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 23 / 31
27 Pascali kolmnurk n ( n ) 0 ( n ) 1 ( n ) 2 ( n ) 3 ( n ) 4 ( n ) 5 ( n 6) Blaise Pascal ( ) Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 24 / 31
28 Pascali kolmnurk Blaise Pascal ( ) Pascali kolmnurk sümmeetriline vertikaaltelje suhtes. Pascali kolmnurgas võrdub iga arv kahe tema kohal asuva kahe arvu summaga. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 25 / 31
29 Pascali kolmnurk Blaise Pascal ( ) Pascali kolmnurk sümmeetriline vertikaaltelje suhtes. Pascali kolmnurgas võrdub iga arv kahe tema kohal asuva kahe arvu summaga. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 25 / 31
30 Järgmine punkt 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed objektid Järjendid Permutatsioonid Kombinatsioonid 3 Induktsioon Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 26 / 31
31 Induktsioon Tähistagu A(z) fakti, et naturaalarvulist parameetrit sisaldav väide A kehtib vähemalt selle parameetri väärtuse z N korral Matemaatilise induktsiooni reegel: A(0) x(a(x) A(x + 1)) xa(x)... ja üldisemal kujul e tugev induktsiooni reegel: z( y(y < z (A(y) A(z))) xa(x) Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 27 / 31
32 Induktsioon Tähistagu A(z) fakti, et naturaalarvulist parameetrit sisaldav väide A kehtib vähemalt selle parameetri väärtuse z N korral Matemaatilise induktsiooni reegel: A(0) x(a(x) A(x + 1)) xa(x)... ja üldisemal kujul e tugev induktsiooni reegel: z( y(y < z (A(y) A(z))) xa(x) Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 27 / 31
33 Induktsiooni kasutamise näide (1) Koosnegu šokolaaditahvel m n ruudust. Tõestada, et tahvlit mööda jooni murdmise teel tükeldades tuleb teha mn 1 murdmist Baas Kui tahvli mõõtmed on 1 1, saab teha 0 murdmist. Samm Eeldame, et väide kehtib iga tahvli korral, millel on vähem kui k ruutu. Võteme k ruuduga tahvli ning murrame pooleks, nii et ühele jääb c ja teisele d ruutu, sega c < k, d < k ja c + d = k. Kahe tekkinud tüki jaoks kehtib (tugev) induktsiooni eeldus. Tükeldades mõlemad tahvli osad lõpuni on murdmiste arv kokku 1 + (c 1) + (d 1) = c + d 1 = k 1 m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 28 / 31
34 Veel induktsiooni kasutamisest, seekord VÄÄRAST KASUTAMISEST! Kui tasandil olevad n sirget pole paarikaupa paralleelsed, siis läbivad need sirged kõik ühte punkti. Tõestus. Väide kehtib ühe ja kahe sirge korral. Näitame, et väite kehtimisest n 1 sirge korral järeldub kehtivmine n sirge korral. Olgu meil n sirget a,b,c,d,... Jätame sellest hulgast välja sirge c. Järele jäänud n 1 sirgest peavad induktsiooni eelduse põhjal läbima kõik punkti P. Seetõttu on P sirgete a ja b lõikepunkt. Paneme nüüd sirge c tagasi ja jätame välja sirge d. Jällegi saame n 1 sirget, mille ühine punkt olgu Q, mis on samuti sirgete a ja b lõikepunkt. Järelikult Q = P. Seda ühist punkti läbivad kõik sirged, ka sirged c ja d. m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 29 / 31
35 Veel induktsiooni kasutamisest, seekord VÄÄRAST KASUTAMISEST! Kui tasandil olevad n sirget pole paarikaupa paralleelsed, siis läbivad need sirged kõik ühte punkti. Tõestus. Väide kehtib ühe ja kahe sirge korral. Näitame, et väite kehtimisest n 1 sirge korral järeldub kehtivmine n sirge korral. Mis on selles tõestuses valesti? välja sirge c. Järele jäänud n 1 sirgest peavad induktsiooni eelduse põhjal läbima kõik punkti P. Seetõttu on P sirgete a ja b lõikepunkt. Paneme nüüd sirge c tagasi ja jätame välja sirge d. Jällegi saame n 1 sirget, mille ühine punkt olgu Q, mis on samuti sirgete a ja b lõikepunkt. Järelikult Q = P. Seda ühist punkti läbivad kõik sirged, ka sirged c ja d. m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 29 / 31
36 Veel induktsiooni kasutamisest, seekord VÄÄRAST KASUTAMISEST! "Tõestus" kasutab eeldust, et sirgeid on vähemalt 4. Me kontrollisime ainult juhte n = 1 ja n = 2. Juhul n = 3 on väide väär ja on väär ka kõigi järgnevate väärtuste korral. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 30 / 31
37 Veel induktsiooni kasutamisest, seekord VÄÄRAST KASUTAMISEST! "Tõestus" kasutab eeldust, et sirgeid on vähemalt 4. Me kontrollisime ainult juhte n = 1 ja n = 2. Juhul n = 3 on väide väär ja on väär ka kõigi järgnevate väärtuste korral. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 30 / 31
38 Veel induktsiooni kasutamisest, seekord VÄÄRAST KASUTAMISEST! "Tõestus" kasutab eeldust, et sirgeid on vähemalt 4. Me kontrollisime ainult juhte n = 1 ja n = 2. Juhul n = 3 on väide väär ja on väär ka kõigi järgnevate väärtuste korral. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 30 / 31
39 Tüüpiline induktsiooni kasutamise näide Näidata, et n j=k ( ) j = k ( ) n + 1 k + 1 Baas. Kui n = k, siis ( k) ( k = k+1) = 1 Samm. Oletame, et väide kehtib n korral ning näitame, et siis kehtib see ka n + 1 korral: n+1( ) j j=k k = = n ( ) ( j n j=k k k ( ) n + 2 k + 1 ) = ( ) n k + 1 ( n + 1 k ) = Viimane võrdus tuleneb binoomkordajate omadusest (teoreem (b), Pascali kolmnurge element võrdub kahe vahetult tema kohal asetseva elemendi summaga.) m.o.t.t. Jaan Penjam, jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 31 / 31
HULGATEOORIA ELEMENTE
HULGATEOORIA ELEMENTE Teema 2.2. Hulga elementide loendamine Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Hulgateooria 1 / 31 Loengu kava 2 Hulga elementide loendamine Hulga võimsus Loenduvad
Kompleksarvu algebraline kuju
Kompleksarvud p. 1/15 Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju Mati Väljas mati.valjas@ttu.ee Tallinna Tehnikaülikool Kompleksarvud p. 2/15 Hulk Hulk on kaasaegse matemaatika algmõiste, mida ei saa
Geomeetrilised vektorid
Vektorid Geomeetrilised vektorid Skalaarideks nimetatakse suurusi, mida saab esitada ühe arvuga suuruse arvulise väärtusega. Skalaari iseloomuga suurusi nimetatakse skalaarseteks suurusteks. Skalaarse
Funktsiooni diferentsiaal
Diferentsiaal Funktsiooni diferentsiaal Argumendi muut Δx ja sellele vastav funktsiooni y = f (x) muut kohal x Eeldusel, et f D(x), saame Δy = f (x + Δx) f (x). f (x) = ehk piisavalt väikese Δx korral
MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA
MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA SISUKORD 57 Joone uutuja Näited 8 58 Ülesanded uutuja võrrandi koostamisest 57 Joone uutuja Näited Funktsiooni tuletisel on
Kontekstivabad keeled
Kontekstivabad keeled Teema 2.1 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 27 Loengu kava 1 Kontekstivabad grammatikad 2 Süntaksipuud 3 Chomsky normaalkuju Jaan Penjam,
Lokaalsed ekstreemumid
Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum,
3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE
3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3.1. Loendamise põhireeglid Kombinatoorika on diskreetse matemaatika osa, mis uurib probleeme, kus on tegemist kas diskreetse hulga mingis mõttes eristatavate osahulkadega
ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA
PREDIKAATLOOGIKA Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem
Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008
Sügis 2008 Jaguvus Olgu a ja b täisarvud. Kui leidub selline täisarv m, et b = am, siis ütleme, et arv a jagab arvu b ehk arv b jagub arvuga a. Tähistused: a b b. a Näiteks arv a jagab arvu b arv b jagub
MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA
MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA SISUKORD 8 MÄÄRAMATA INTEGRAAL 56 8 Algfunktsioon ja määramata integraal 56 8 Integraalide tabel 57 8 Määramata integraali omadusi 58
Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi
Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 9. märtsil 001. a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: x = 171. Teisendame võrrandi kujule 111(4 + x) = 14 45 ning
ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan
ALGEBRA I Kevad 2013 Lektor: Valdis Laan Sisukord 1 Maatriksid 5 1.1 Sissejuhatus....................................... 5 1.2 Maatriksi mõiste.................................... 6 1.3 Reaalarvudest ja
Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule
Kodutöö nr.1 uumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Ülesanne Taandada antud jõusüsteem lihtsaimale kujule. isttahuka (joonis 1.) mõõdud ning jõudude moodulid ja suunad on antud tabelis 1. D
Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale
Vektorid II Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid Vektorid on arvude järjestatud hulgad (s.t. iga komponendi väärtus ja positsioon hulgas on tähenduslikud) Vektori
2. HULGATEOORIA ELEMENTE
2. HULGATEOORIA ELEMENTE 2.1. Hulgad, nende esitusviisid. Alamhulgad Hulga mõiste on matemaatika algmõiste ja seda ei saa def ineerida. Me võime vaid selgitada, kuidas seda abstraktset mõistet endale kujundada.
HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2
PE-LUS TSL Teema nr Tugevad happed Tugevad happed on lahuses täielikult dissotiseerunud + sisaldus lahuses on võrdne happe analüütilise kontsentratsiooniga Nt NO Cl SO 4 (esimeses astmes) p a väärtused
Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1
laneedi Maa kaadistamine laneedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kea. G Joon 1 Maapinna kaadistamine põhineb kea ümbeingjoontel, millest pikimat nimetatakse suuingjooneks. Need suuingjooned, mis läbivad
1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus
Funktsioon, piirväärtus, pidevus. Funktsioon.. Tähistused Arvuhulki tähistatakse üldlevinud viisil: N - naturaalarvude hulk, Z - täisarvude hulk, Q - ratsionaalarvude hulk, R - reaalarvude hulk. Piirkonnaks
KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010
KTEGOORITEOORI Kevad 2010 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me
2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon
2.2. MAATRIKSI P X OMADUSED 19 2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon Maatriksi X (dimensioonidega n k) veergude poolt moodustatav vektorruum (inglise k. column space) C(X) on defineeritud järgmiselt: Defineerides
Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused
Koduseid ülesandeid IMO 017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused 17. juuni 017 1. Olgu a,, c positiivsed reaalarvud, nii et ac = 1. Tõesta, et a 1 + 1 ) 1 + 1 ) c 1 + 1 ) 1. c a Lahendus. Kuna
Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika
Operatsioonsemantika Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika kirjeldab kuidas j~outakse l~oppolekusse Struktuurne semantika
20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1
κ ËÁÊ Â Ì Ë Æ Á 20. SIRGE VÕRRANDID Sirget me võime vaadelda kas tasandil E 2 või ruumis E 3. Sirget vaadelda sirgel E 1 ei oma mõtet, sest tegemist on ühe ja sama sirgega. Esialgu on meie käsitlus nii
Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid
Graafiteooria üldmõisteid Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Orienteerimata graafid G(x i )={ x k < x i, x k > A}
Analüütilise geomeetria praktikum II. L. Tuulmets
Analüütilise geomeetria praktikum II L. Tuulmets Tartu 1985 2 Peatükk 4 Sirge tasandil 1. Sirge tasandil Kui tasandil on antud afiinne reeper, siis iga sirge tasandil on selle reeperi suhtes määratud lineaarvõrrandiga
KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016
KTEGOORITEOORI Kevad 2016 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me
9. AM ja FM detektorid
1 9. AM ja FM detektorid IRO0070 Kõrgsageduslik signaalitöötlus Demodulaator Eraldab moduleeritud signaalist informatiivse osa. Konkreetne lahendus sõltub modulatsiooniviisist. Eristatakse Amplituuddetektoreid
Keerukusteooria elemente
Keerukusteooria elemente Teema 5 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria elemente 1 / 45 Sisukord 1 Algoritmi keerukus 2 Ülesannete keerukusklassid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria
4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.
Peatükk 4 Tuletise rakendusi 4.1 Funktsiooni lähendamine. Talori polünoom. Mitmetes matemaatika rakendustes on vaja leida keerulistele funktsioonidele lihtsaid lähendeid. Enamasti konstrueeritakse taolised
Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel
Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides Magistritöö Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Tartu 2013 Sisukord Sissejuhatus Ajalooline sissejuhatus iii v 1 Rühmateooria elemente 1 1.1 Substitutsioonide
MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus)
TARTU ÜLIKOOL Teaduskool MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus) Õppematerjal TÜ Teaduskooli õpilastele Koostanud E. Mitt TARTU 2003 1. LAUSE MÕISTE Matemaatilise loogika ühe osa - lausearvutuse - põhiliseks
LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST. Koostanud Hilja Afanasjeva
LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST EESSÕNA Koostanud Hilja Afanasjeva Enne selle teema käsitlemist avame mõned materjalist arusaamiseks vajalikud mõisted hulgateooriast.
Kontekstivabad keeled
Kontekstivabad keeled Teema 2.2 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 28 Sisukord 1 Pinuautomaadid 2 KV keeled ja pinuautomaadid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee
KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid.
KORDMINE RIIGIEKSMIKS VII teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks
Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32
Sisukord Sündmused ja t~oenäosused 4. Sündmused................................... 4.2 T~oenäosus.................................... 7.2. T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni
Mudeliteooria. Kursust luges: Kalle Kaarli september a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk.
Mudeliteooria Kursust luges: Kalle Kaarli 1 20. september 2004. a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk. 2 Sisukord 1 Põhimõisted 9 1.1 Signatuur ja struktuur.................. 9
KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid.
KORDMINE RIIGIEKSMIKS V teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks
Eesti LIV matemaatikaolümpiaad
Eesti LIV matemaatikaolümpiaad 31. märts 007 Lõppvoor 9. klass Lahendused 1. Vastus: 43. Ilmselt ei saa see arv sisaldada numbrit 0. Iga vähemalt kahekohaline nõutud omadusega arv sisaldab paarisnumbrit
1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD
1. Reaalarvud 1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD Arvu mõiste hakkas kujunema aastatuhandeid tagasi, täiustudes ja üldistudes koos inimkonna arenguga. Juba ürgühiskonnas tekkis vajadus teatavaid hulki
4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32
Sisukord 1 Sündmused ja t~oenäosused 4 1.1 Sündmused................................... 4 1.2 T~oenäosus.................................... 7 1.2.1 T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise
Geomeetria põhivara. Jan Willemson. 19. mai 2000.a.
Geomeetria põhivara Jan Willemson 19. mai 2000.a. 1 Kolmnurk Kolmnurgas tasub mõelda järgmistest lõikudest ja sirgetest: kõrgused, nurgapoolitajad, välisnurkade poolitajad, külgede keskristsirged, mediaanid,
DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud.
Kolmnurk 1 KOLMNURK DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurga tippe tähistatakse nagu punkte ikka
Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36
Sisukord Sündmused ja tõenäosused 5. Sündmused................................... 5.2 Tõenäosus.................................... 8.2. Tõenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni
Vektori u skalaarkorrutist iseendaga nimetatakse selle vektori skalaarruuduks ja tähistatakse (u ) 2 või u 2 u. u v cos α = u 2 + v 2 PQ 2
Vektorite sklrkorrutis Vtleme füüsikkursusest tuntud olukord, kus kehle mõjub jõud F r j keh teeb selle jõu mõjul nihke s Konkreetsuse huvides olgu kehks rööbsteel liikuv vgun Jõud F r mõjugu vgunile rööbstee
Tuletis ja diferentsiaal
Peatükk 3 Tuletis ja diferentsiaal 3.1 Tuletise ja diferentseeruva funktsiooni mõisted. Olgu antud funktsioon f ja kuulugu punkt a selle funktsiooni määramispiirkonda. Tuletis ja diferentseeruv funktsioon.
1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5
1. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 2013-14. 1 Reaalarvud ja kompleksarvud Sisukord 1 Reaalarvud ja kompleksarvud 1 1.1 Reaalarvud................................... 2 1.2 Kompleksarvud.................................
Formaalsete keelte teooria. Mati Pentus
Formaalsete keelte teooria Mati Pentus http://lpcs.math.msu.su/~pentus/ftp/fkt/ 2009 13. november 2009. a. Formaalsete keelte teooria 2 Peatükk 1. Keeled ja grammatikad Definitsioon 1.1. Naturaalarvudeks
28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil.
8. Sigvoolu, solenoidi j tooidi mgnetinduktsiooni vutmine koguvooluseduse il. See on vem vdtud, kuid mitte juhtme sees. Koguvooluseduse il on sed lihtne teh. Olgu lõpmt pikk juhe ingikujulise istlõikeg,
Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp
Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp http://www.staff.ttu.ee/ puusemp/ Sellel kodulehe aadressil asub alajaotuse Diskreetne matemaatika all elektrooniline õpik ja ülesannete
Avaliku võtmega krüptograafia
Avaliku võtmega krüptograafia Ahto Buldas Motiivid Salajase võtme vahetus on tülikas! Kas ei oleks võimalik salajases võtmes kokku leppida üle avaliku kanali? 2 Probleem piiramatu vastasega! Kui vastane
T~oestatavalt korrektne transleerimine
T~oestatavalt korrektne transleerimine Transleerimisel koostatakse lähtekeelsele programmile vastav sihtkeelne programm. Transleerimine on korrektne, kui transleerimisel programmi tähendus säilib. Formaalsemalt:
Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas
Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse Ahto Buldas 22. september 2003 2 Sisukord Saateks v 1 Entroopia ja infohulk 1 1.1 Sissejuhatus............................ 1 1.2 Kombinatoorne
YMM3740 Matemaatilne analüüs II
YMM3740 Matemaatilne analüüs II Gert Tamberg Matemaatikainstituut Tallinna Tehnikaülikool gert.tamberg@ttu.ee http://www.ttu.ee/gert-tamberg G. Tamberg (TTÜ) YMM3740 Matemaatilne analüüs II 1 / 29 Sisu
Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad
Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA III VOOR 6. märts 994. a. Lahendused ja vastused IX klass.. Vastus: a) neljapäev; b) teisipäev, kolmapäev, reede või laupäev. a) Et poiste luiskamise
Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27
Suhteline salajasus Peeter Laud peeter l@ut.ee Tartu Ülikool TTÜ, 11.12.2003 p.1/27 Probleemi olemus salajased sisendid avalikud väljundid Program muud väljundid muud sisendid mittesalajased väljundid
Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist
Loeng 2 Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist P2 - tuleb P1 lahendus T P~Q = { x P(x)~Q(x) = t} = = {x P(x)
Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35
Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika Permutatsioonid, kombinatsioonid ja variatsioonid. Sündmus. Sündmuste liigid. Klassikaline tõenäosus. Geomeetriline tõenäosus. Sündmuste liigid: sõltuvad ja
Skalaar, vektor, tensor
Peatükk 2 Skalaar, vektor, tensor 1 2.1. Sissejuhatus 2-2 2.1 Sissejuhatus Skalaar Üks arv, mille väärtus ei sõltu koordinaatsüsteemi (baasi) valikust Tüüpiline näide temperatuur Vektor Füüsikaline suurus,
1 Entroopia ja informatsioon
Kirjadus: T.M. Cover, J.A. Thomas "Elemets of iformatio theory", Wiley, 99 ja 2006. Yeug, Raymod W. "A first course of iformatio theory", Kluwer, 2002. Mackay, D. "Iformatio theory, iferece ad learig algorithms",
PLASTSED DEFORMATSIOONID
PLAED DEFORMAIOONID Misese vlavustingimus (pinegte ruumis) () Dimensineerimisega saab kõrvaldada ainsa materjali parameetri. Purunemise (tugevuse) kriteeriumid:. Maksimaalse pinge kirteerium Laminaat puruneb
Skalaar, vektor, tensor
Peatükk 2 Skalaar, vektor, tensor 1 2.1. Sissejuhatus 2-2 2.1 Sissejuhatus Skalaar Üks arv, mille väärtus ei sõltu koordinaatsüsteemi (baasi) valikust Tüüpiline näide temperatuur Vektor Füüsikaline suurus,
Ehitusmehaanika harjutus
Ehitusmehaanika harjutus Sõrestik 2. Mõjujooned /25 2 6 8 0 2 6 C 000 3 5 7 9 3 5 "" 00 x C 2 C 3 z Andres Lahe Mehaanikainstituut Tallinna Tehnikaülikool Tallinn 2007 See töö on litsentsi all Creative
Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded
Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond 4 Leidke
Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV
U-arvude koondtabel lk 1 lk 2 lk 3 lk 4 lk 5 lk 6 lk 7 lk 8 lk 9 lk 10 lk 11 lk 12 lk 13 lk 14 lk 15 lk 16 VÄLISSEIN - FIBO 3 CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS + KROHV VÄLISSEIN - AEROC CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS
; y ) vektori lõpppunkt, siis
III kusus VEKTOR TASANDIL. JOONE VÕRRAND *laia matemaatika teemad. Vektoi mõiste, -koodinaadid ja pikkus: http://www.allaveelmaa.com/ematejalid/vekto-koodinaadid-pikkus.pdf Vektoite lahutamine: http://allaveelmaa.com/ematejalid/lahutaminenull.pdf
T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA
http://wwwttuee http://wwwstaffttuee/ math TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MATEMAATIKAINSTITUUT http://wwwstaffttuee/ itammeraid Ivar Tammeraid T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA Elektrooniline ~oppematerjal
Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad
Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA PIIRKONDLIK VOOR 26. jaanuaril 2002. a. Juhised lahenduste hindamiseks Lp. hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgnevas on 7.
Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad
Eesti koolinoorte 4. keeiaolüpiaad Koolivooru ülesannete lahendused 9. klass. Võrdsetes tingiustes on kõikide gaaside ühe ooli ruuala ühesugune. Loetletud gaaside ühe aarruuala ass on järgine: a 2 + 6
6 Mitme muutuja funktsioonid
6 Mitme muutu funktsioonid Reaalarvude järjestatud paaride (x, ) hulga tasandi punktide hulga vahel on üksühene vastavus, st igale paarile vastab üks kindel punkt tasandil igale tasandi punktile vastavad
siis on tegemist sümmeetrilise usaldusvahemikuga. Vasakpoolne usaldusvahemik x i, E x = EX, D x = σ2
Vahemikhinnangud Vahemikhinnangud Olgu α juhusliku suuruse X parameeter ja α = α (x 1,..., x n ) parameetri α hinnang. Kui ε > 0 on kindel suurus, siis vahemiku (α ε, α +ε) otspunktid on samuti juhuslikud
Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi
Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 7. märtsil 2002. a. IX klass Lahendamisaega on 5 tundi. Iga ülesande õige ja ammendavalt põhjendatud lahendus annab 7 punkti.
Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid
Marek Kolk, Tartu Ülikool Viimati muudetud : 6.. Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid Aritmeetilised operaatorid Need leiab paletilt "Calculator" ja ei vaja eraldi kommenteerimist.
Mitmest lülist koosneva mehhanismi punktide kiiruste ja kiirenduste leidmine
TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MEHAANIKAINSTITUUT Dünaamika kodutöö nr. 1 Mitmest lülist koosnea mehhanismi punktide kiiruste ja kiirenduste leidmine ariant ZZ Lahendusnäide Üliõpilane: Xxx Yyy Üliõpilase kood:
Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses
Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Allar Veelmaa, Loo Keskkool Funktsioon on üldtähenduses eesmärgipärane omadus, ülesanne, otstarve. Mõiste funktsioon ei ole kasutusel ainult matemaatikas,
Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise
Jõu töö Konstanse jõu tööks lõigul (nihkel) A A nimetatakse jõu mooduli korrutist teepikkusega s = A A ning jõu siirde vahelise nurga koosinusega Fscos ektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja
7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85
7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7 Hii-ruut test Üks universaalsemaid ja sagedamini kasutust leidev test on hii-ruut (χ 2 -test, inglise keeles ka chi-square test). Oletame, et sooritataval katsel on k erinevat
1 Kompleksarvud Imaginaararvud Praktiline väärtus Kõige ilusam valem? Kompleksarvu erinevad kujud...
Marek Kolk, Tartu Ülikool, 2012 1 Kompleksarvud Tegemist on failiga, kuhu ma olen kogunud enda arvates huvitavat ja esiletõstmist vajavat materjali ning on mõeldud lugeja teadmiste täiendamiseks. Seega
2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass
2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused 11. 12. klass 18 g 1. a) N = 342 g/mol 6,022 1023 molekuli/mol = 3,2 10 22 molekuli b) 12 H 22 O 11 + 12O 2 = 12O 2 + 11H 2 O c) V = nrt p d) ΔH
Andmeanalüüs molekulaarbioloogias
Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Praktikum 3 Kahe grupi keskväärtuste võrdlemine Studenti t-test 1 Hüpoteeside testimise peamised etapid 1. Püstitame ENNE UURINGU ALGUST uurimishüpoteesi ja nullhüpoteesi.
Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120
Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 2. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Loenguslaidid Materjalid D. Halliday,R. Resnick, J. Walker. Füüsika põhikursus : õpik kõrgkoolile I köide. Eesti
Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester
Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu 4. a. kevadsemester . Alamhulgad ruumis R m. Koonduvad jadad. Tõestage, et ruumis R a) iga kera s.o. ring) U r A) sisaldab ruutu keskpunktiga A = a,b),
,millest avaldub 21) 23)
II kursus TRIGONOMEETRIA * laia matemaatika teemad TRIGONOMEETRILISTE FUNKTSIOONIDE PÕHISEOSED: sin α s α sin α + s α,millest avaldu s α sin α sα tan α, * t α,millest järeldu * tα s α tα tan α + s α Ülesanne.
Algoritmid ja andmestruktuurid Ülesannete kogu
TARTU ÜLIKOOL ARVUTITEADUSE INSTITUUT Algoritmid ja andmestruktuurid Ülesannete kogu Versioon 1.0 5. juuli 2016. a. 17:06 Koostajad: Ahti Peder Jüri Kiho Härmel Nestra Tartu 2016 Käesoleva õppevahendi
Keemia lahtise võistluse ülesannete lahendused Noorem rühm (9. ja 10. klass) 16. november a.
Keemia lahtise võistluse ülesannete lahendused oorem rühm (9. ja 0. klass) 6. november 2002. a.. ) 2a + 2 = a 2 2 2) 2a + a 2 2 = 2a 2 ) 2a + I 2 = 2aI 4) 2aI + Cl 2 = 2aCl + I 2 5) 2aCl = 2a + Cl 2 (sulatatud
Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded
Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded. Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond.
8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm.
TTÜ EHHATROONIKAINSTITUUT HE00 - ASINATEHNIKA -, 5AP/ECTS 5 - -0-- E, S 8. KEEVISLIITED NÄIDE δ > 4δ δ b k See 8.. Kattekeevisiide Arvutada kahepoone otsõmbus teraspaatide (S5JG) ühendamiseks. 40 kn; δ
Deformeeruva keskkonna dünaamika
Peatükk 4 Deformeeruva keskkonna dünaamika 1 Dünaamika on mehaanika osa, mis uurib materiaalsete keskkondade liikumist välismõjude (välisjõudude) toimel. Uuritavaks materiaalseks keskkonnaks võib olla
TARTU ÜLIKOOL Teaduskool. STAATIKA TASAKAALUSTAMISTINGIMUSED Koostanud J. Lellep, L. Roots
TARTU ÜLIKOOL Teaduskool STAATIKA TASAKAALUSTAMISTINGIMUSED Koostanud J. Lellep, L. Roots Tartu 2008 Eessõna Käesoleva õppevahendi kasutajana on mõeldud eelkõige täppisteaduste vastu huvi tundvaid gümnaasiumi
Ülesannete numbrid on võetud ülesannete kogust L.Lepmann jt. Ülesandeid gümnaasiumi matemaatika lõpueksamiks valmistumisel Tln Ül.
Ülesannete numbrid on võetud ülesannete kogust L.Lepmann jt. Ülesandeid gümnaasiumi matemaatika lõpueksamiks valmistumisel Tln.6 I kursus NÄIDISTÖÖ nr.: Astmed.. Arvutada avaldise täpne väärtus. 8 * (,8)
4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks
4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5.1 Ülevaade See täiustatud arvutusmeetod põhineb mahukate katsete tulemustel ja lõplike elementide meetodiga tehtud arvutustel [4.16], [4.17].
2. FÜÜSIKALISE SUURUSE MÕISTE
Soojusõpetus 2 1 2. FÜÜSIKALISE SUURUSE MÕISTE 2.1. Mõõtmisteooria Füüsikalise suuruse üldise mõiste avab mõõtmisteooria. Mõõtmisteooria loogiline koht on enne füüsikakursust. Probleemide komplitseerituse
5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE
TTÜ EHHTROONKNSTTUUT HE00 - SNTEHNK.5P/ETS 5 - -0-- E, S 5. TUGEVUSRVUTUSE PNELE Staatika üesandes (Toereaktsioonide eidmine) vaadatud näidete ause koostada taade sisejõuepüürid (põikjõud ja paindemoment)
REAALAINETE KESKUS JAAK SÄRAK
REAALAINETE KESKUS JAAK SÄRAK TALLINN 2006 1 DESCRIPTIVE GEOMETRY Study aid for daily and distance learning courses Compiler Jaak Särak Edited by Tallinn College of Engineering This publication is meant
Kontrollijate kommentaarid a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi
Kontrollijate kommentaarid 2002. a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi tööde kohta Kokkuvõtteks Uuendusena oli tänavusel piirkondlikul olümpiaadil 10.-12. klassides senise 5 asemel 6 ülesannet, millest
Ivar Tammeraid itammeraid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I. Elektrooniline õppevahend
TTÜ Mtemtikinstituut http://www.stff.ttu.ee/ mth/ Ivr Tmmerid http://www.stff.ttu.ee/ itmmerid/ MATEMAATILINE ANALÜÜS I Elektrooniline õppevhend Tllinn, Trükitud versioon: Ivr Tmmerid, Mtemtiline nlüüs
Matemaatiline analüüs II praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester
Matemaatiline analüüs II praktikumiülesannete kogu 5. a. kevadsemester . Kahe ja kolme muutuja funktsiooni määramispiirkond, selle raja, kinnisus ja lahtisus. Olgu X ja Y hulgad. Kujutus e. funktsioon
Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid
Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid Alustame nüüd Exceli põhiliste töövahenditega - funktsioonidega. Võtame esimesena sihikule Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid. Kuigi kogu
RF võimendite parameetrid
RF võimendite parameetrid Raadiosageduslike võimendite võimendavaks elemendiks kasutatakse põhiliselt bipolaarvõi väljatransistori. Paraku on transistori võimendus sagedusest sõltuv, transistor on mittelineaarne
Sirgete varraste vääne
1 Peatükk 8 Sirgete varraste vääne 8.1. Sissejuhatus ja lahendusmeetod 8-8.1 Sissejuhatus ja lahendusmeetod Käesoleva loengukonspekti alajaotuses.10. käsitleti väändepingete leidmist ümarvarrastes ja alajaotuses.10.3