2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ



Σχετικά έγγραφα
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜ- ΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Συνοπτικός (Συγκεντρωτικός) Προγραμματισμός Παραγωγής

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Προγραμματισμός & Έλεγχος Παραγωγής. Κεφ. 6 Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Συμπληρωματικές Σημειώσεις

7. Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΣΤΑΣΙΟΥ

Σε βιομηχανικό περιβάλλον η αποθεματοποίηση γίνεται στις εξής μορφές

Case 12: Προγραμματισμός Παραγωγής της «Tires CO» ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Μοντελοποίησης και Βελτιστοποίηση Εφοδιαστικών Αλυσίδων 7 Ο εξάμηνο

Άσκηση 5. Εργοστάσια. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Λυμένες ασκήσεις στα πλαίσια του μαθήματος «Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας»

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΠΡΟΟΡΙΣΜΟΣ ΑΠΟΘΗΚΕΣ Ζ1 Ζ2 Ζ3 Δ1 1,800 2,100 1,600 Δ2 1, Δ3 1, ,200

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Μοντέλα Διανομής και Δικτύων

Παραλλαγές του Προβλήματος Μεταφοράς Το Πρόβλημα Μεταφόρτωσης και το Πρόβλημα Αναθέσεων Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

σει κανένα modem των 128Κ. Θα κατασκευάσει συνολικά = 320,000 τεμάχια των 64Κ και το κέρδος της θα γίνει το μέγιστο δυνατό, ύψους 6,400,000.

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

Οι κλασσικότερες από αυτές τις προσεγγίσεις βασίζονται σε πολιτικές αναπαραγγελίας, στις οποίες προσδιορίζονται τα εξής δύο μεγέθη:

ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων & Διοίκησης ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών

3. ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ( Transportation )

Δυναμικότητα (GWh) A B C Ζήτηση (GWh) W X Y Z

Fermat, 1638, Newton Euler, Lagrange, 1807

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Αλγοριθµική Επιχειρησιακή Ερευνα. Χειµερινό Εξάµηνο Ασκήσεις. 1. Ενα διυλιστήριο µπορεί να επεξεργαστεί τρία είδη ακατέργαστου πετρελαίου :

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Κεφάλαιο 4ο: Δικτυωτή Ανάλυση

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Προβλήματα Μεταφορών (Transportation)

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ. Κεφάλαιο 3 Μορφοποίηση Προβλημάτων Ακέραιου Προγραμματισμού

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΑΛΟΥΜΙΝΙΟ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΟΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΑΛΟΥΜΙΝΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑ: ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ-ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΙΟΥΛΙΟΥ 2014

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ι Σ Μ Ο Σ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Επιχειρησιακή έρευνα (ασκήσεις)

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Το Πρόβλημα Μεταφοράς

ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ & ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ Έβδομο Εξάμηνο

Θεωρία Δυαδικότητας ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Η παρουσίαση προετοιμάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΣΥΝΘΕΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ

ιαµόρφωση Προβλήµατος

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΠΠΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΕΚΘΕΣΗ

Προβλήματα Ελάχιστου Κόστους Ροής σε Δίκτυο. Δίκτυα Ροής Ελάχιστου Κόστους (Minimum Cost Flow Networks)

Συστήματα Παραγωγής ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Case 02: Προγραµµατισµός Προϊόντων «MODA A.E.» ΣΕΝΑΡΙΟ (Product Mix)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ

Μοντέλα Διαχείρισης Αποθεμάτων

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΠΡΟΪΟΝΤΟΣ, ΔΥΝΑΜΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΜΕΘΟΔΟΥ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Η άριστη ποσότητα παραγγελίας υπολογίζεται άμεσα από τη κλασική σχέση (5.5): = 1000 μονάδες

Ασκήσεις Αποθεµάτων. Υποθέστε ότι την στιγμή αυτή υπάρχει στην αποθήκη απόθεμα για 5 μήνες.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα I

ΟΡΓΑΝΩΣΗ & ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ

Γραμμικός Προγραμματισμός

Επιχειρησιακή Έρευνα I

Αναζητάμε το εβδομαδιαίο πρόγραμμα παραγωγής που θα μεγιστοποιήσει 1/20

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΈΡΕΥΝΑ ΣΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΜΕΡΙΣΜΟΥ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Β. Βασιλειάδης. Επιχειρησιακή Έρευνα Διάλεξη 5 η -Αλγόριθμος Simplex

1. ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Άσκηση 21. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Κεφάλαιο 3ο: Γραμμικός Προγραμματισμός

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Πρόβλημα Μεταφοράς. Γεωργία Φουτσιτζή ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα

Γραφική Λύση & Πρότυπη Μορφή Μαθηματικού Μοντέλου

Γραμμικός Προγραμματισμός

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Operations Management Διοίκηση Λειτουργιών

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

ΔΥΝΑΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Το µαθηµατικό µοντέλο του Υδρονοµέα

2.1. ΑΠΛΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Σχεδιασμός Χημικών Διεργασιών και Βιομηχανιών Διάλεξη 6

Κοστολόγηση κατά προϊόν ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΟΣΤΟΥΣ Ι

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Λογιστική Κόστους Δρ. Ορέστης Βλησμάς Ενότητα 2: Κοστολόγηση Εξατομικευμένης Παραγωγής

Γενικευµένη Simplex Γενικευµένη Simplex

Οργάνωση και Διοίκηση Εργοστασίων. Σαχαρίδης Γιώργος

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

Διαχείριση Εφοδιαστική Αλυσίδας. ΤΕΙ Κρήτης / Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

min f(x) x R n b j - g j (x) = s j - b j = 0 g j (x) + s j = 0 - b j ) min L(x, s, λ) x R n λ, s R m L x i = 1, 2,, n (1) m L(x, s, λ) = f(x) +

Transcript:

2. ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ Ο Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Παραγωγής (Aggregae Produion Planning) επικεντρώνεται: α) στον προσδιορισμό των ποσοτήτων ανά κατηγορία προϊόντων και ανά χρονική περίοδο και β) στον προγραμματισμό παραγωγικών πόρων κυρίως προσωπικού παραγωγής. Ο χρονικός ορίζοντας του συγκεντρωτικού προγραμματισμού παραγωγής είναι της τάξης του έτους και οι χρονικές περίοδοι είναι της τάξης του μήνα. Ο Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Παραγωγής απαιτεί τον καθορισμό ομάδων προϊόντων ή συγκεντρωτικών μονάδων παραγωγής (Aggregae Produion Unis). Το συγκεντρωτικό πρόγραμμα παραγωγής διατυπώνεται σε ποσότητες ομάδων (ομοειδών) προϊόντων ή σε συγκεντρωτικές μονάδες παραγωγής. Στην περίπτωση ομοειδών η μονάδα κάθε ομάδας προϊόντων είναι ένας μέσος όρος των προϊόντων που αποτελούν την ομάδα αυτή. Εάν όμως οι διαφορές μεταξύ των παραγόμενων προϊόντων είναι μεγάλες τότε χρησιμοποιούνται συγκεντρωτικές μονάδες παραγωγής όπως βάρος (τόνοι αλουμινίου) όγκος (λίτρα πετρελαίου) ποσότητα εργασίας ή χρηματικό ποσό (κόστος αποθέματος). Η επιλογή των ομάδων προϊόντων ή των συγκεντρωτικών μονάδων παραγωγής δεν είναι προφανής. Ως παράδειγμα ομαδοποίησης προϊόντων αναφέρεται η εξής ιεραρχία: Είδος: Το τελικό προϊόν Οικογένεια ειδών: Ομάδα ειδών με κοινά χαρακτηριστικά παραγωγής (π.χ. κατεργασίες που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή τους χρόνοι κατεργασίας κόστος προετοιμασίας κλπ.) Τύπος ειδών: Ομάδα οικογενειών ειδών. Με κοινά χαρακτηριστικά υψηλού επιπέδου (π.χ. τμήματα του εργοστασίου που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή τους κοινά υλικά κλπ.). Είδος Οικογένεια Τύπος Κινητήρας 1.400 Κινητήρες 4-κίλυνδροι βενζινοκινητήρες Βενζινοκινητήρες 2.2 Το Πρόβλημα Συγκεντρωτικού Προγραμματισμού Δεδομένα: Ομαδοποίηση τελικών προϊόντων και μονάδα μέτρησης ανά ομάδα προϊόντων Προβλέψεις ζήτησης D ij ανά ομάδα i και χρονική περίοδο j (π.χ. ανά μήνα) Πόροι παραγωγής για κάθε ομάδα και απαιτήσεις ανά πόρο για την παραγωγή μίας μονάδας μέτρησης Κόστη παραγωγής αποθέματος μη πλήρωσης της ζήτησης κλπ. ανά μονάδα μέτρησης κάθε ομάδας προϊόντων Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 6

Ζητούμενα Το ύψος παραγόμενων προϊόντων P ij ανά ομάδα i και χρονική περίοδο j Οι απαιτήσεις χρήσης των παραγωγικών πόρων ανά χρονική περίοδο Στόχος (Αντικειμενική Συνάρτηση) Ελαχιστοποίηση του κόστους παραγωγής Το πρόβλημα συγκεντρωτικού προγραμματισμού επιλύεται για μεγάλο χρονικό ορίζοντα Η (π.χ. 1 5έτη) για κάθε χρονική περίοδο Τ j (π.χ. μήνας) εντός του ορίζοντα αυτού. Φυσικά η επίλυση του γίνεται συνήθως σε κυλιόμενη βάση δηλ. επαναλαμβάνεται κάθε χρονική περίοδο για όλο το μήκος του χρονικού ορίζοντα (βλ. Σχήμα 2.1) Σχήμα 2.1 Κυλιόμενος συγκεντρωτικός προγραμματισμός (σκιαγραφημένες περίοδοι = παγωμένος ορίζοντας) Καθότι το νέο πρόγραμμα P 2 μπορεί να μεταβάλλει τις ποσότητες παραγωγής και τους απαιτούμενους πόρους του προηγούμενου προγράμματος P 1 στην πράξη το πρόγραμμα των πρώτων περιόδων κάθε προγράμματος διατηρείται αναλλοίωτο (οι περίοδοι αυτοί συνιστούν τον παγωμένο ορίζοντα του κάθε προγράμματος). Για την επίλυση του προβλήματος συγκεντρωτικού προγραμματισμού παραγωγής χρησιμοποιούνται διάφοροι τρόποι συμπεριλαμβανόμενων ευρετικών μεθόδων καθώς και μεθόδων γραμμικού προγραμματισμού. Στις παρακάτω ενότητες παρουσιάζονται τρεις κλασσικοί μέθοδοι μέσω του εξής παραδείγματος. Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 7

Παράδειγμα: Θεωρείστε εταιρία παραγωγής μεγάλων οικιακών συσκευών με μηνιαία ζήτηση που παρουσιάζεται στον Πίνακα 2.1. Ζητείται να υπολογισθούν οι ποσότητες παραγόμενων ανά μήνα καθώς και το πλήθος των εργαζόμενων που απαιτούνται για την παραγωγή των συσκευών. Στον Πίνακα 2.2 παρουσιάζονται τα υπόλοιπα δεδομένα του προβλήματος. Επισημαίνεται ότι: Στη βιομηχανική μονάδα εργάζονται έως το τέλος Δεκεμβρίου 75 εργαζόμενοι Το απόθεμα τέλος Δεκεμβρίου υπολογίζεται σε 30 μονάδες ενώ στο τέλος του ορίζοντα προγραμματισμού απαιτείται απόθεμα 50 μονάδων Το κόστος αποθέματος ανά μονάδα και ανά μήνα περιλαμβάνει χρηματοοικονομικά κόστη κόστος αποθήκης κλπ. Πίνακας 2.1 Μηνιαία ζήτηση προϊόντων Μήνας Ζήτηση Ι 200 Φ 180 Μ 145 Α 160 Μ 175 Ι 140 Ι 120 Α 70 Σ 225 Ο 210 Ν 160 Δ 170 Πίνακας 2.2 Αρχικό Απόθεμα 30 Τελικό Απόθεμα 50 Παραγωγή/Εργαζόμενο/Ημέρα 012 Αρχικό Πλήθος Εργαζομένων 75 Κόστος Μονάδας Αποθέματος/Μήνα 150 Κόστος Πρόσληψης/Εργαζόμενο 500 Κόστος Απομάκρυνσης/Εργαζόμενο 2000 Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 8

2.3 Πρόγραμμα Ελαχίστου Αποθέματος Μία απλή τακτική που εφαρμόζεται σε περιπτώσεις διαθεσιμότητας εκπαιδευμένου εποχιακού προσωπικού είναι η ανάπτυξη του προγράμματος παραγωγής που ελαχιστοποιεί το διαθέσιμο απόθεμα. Είναι φυσικό πως η τακτική αυτή είναι κατάλληλη όταν το κόστος πρόσληψης ή απομάκρυνσης του εποχιακού προσωπικού είναι χαμηλό. Στον πίνακα 2.3 παρουσιάζεται ο υπολογισμός του ελάχιστου αριθμού εργαζόμενων που απαιτείται για να ικανοποιηθεί πλήρως η σχετική ζήτηση. Μήνας Πίνακα 2.3 Υπολογισμός ελάχιστου αριθμού εργαζόμενων Ζήτηση Καθαρή Ζήτηση Εργάσιμες Ημέρες/Μήνα Ημερήσια Ζήτηση Απαιτούμενοι Εργαζόμενοι Ι 200 170 22 773 65 Φ 180 180 20 900 75 Μ 145 145 21 690 58 Α 160 160 23 696 58 Μ 175 175 21 833 70 Ι 140 140 22 636 54 Ι 120 120 23 522 44 Α 70 70 12 583 49 Σ 225 225 20 1125 94 Ο 210 210 23 913 77 Ν 160 160 19 842 71 Δ 170 220 17 1294 108 Η καθαρή ζήτηση προκύπτει από την αρχική ζήτηση αφαιρώντας το αρχικό απόθεμα από την ζήτηση του Ιανουαρίου και προσθέτοντας το τελικό απόθεμα στην ζήτηση του Δεκεμβρίου. Η ημερήσια ζήτηση προκύπτει διαιρώντας την καθαρή ζήτηση με τις εργάσιμες ημέρες ανά μήνα. Ο αριθμός των απαραίτητων εργαζόμενων προκύπτει από τον επόμενο ακέραιο του λόγου της ημερήσιας ζήτησης ως προς την παράμετρο παραγωγή/ εργαζόμενο/ ημέρα Στον Πίνακα 2.4 παρουσιάζεται απαραίτητος αριθμός/ προσλήψεων και απομακρύνσεως ανά μήνα (Επισημαίνεται το σύνολο των απομακρύνσεων και το σύνολο προσλήψεων στην τελευταία γραμμή του πίνακα) Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 9

Πίνακας 2.4 Υπολογισμός αριθμού προλήψεων απομακρύνσεων Μήνας Εργαζόμενοι Προσλήψεις Απομακρύνσεις Ι 65 0 10 Φ 76 10 0 Μ 58 0 17 Α 58 0 0 Μ 70 12 0 Ι 54 0 16 Ι 44 0 10 Α 49 5 0 Σ 94 45 0 Ο 77 0 17 Ν 71 0 6 Δ 108 37 0 Σύνολο 109 76 Στον Πίνακα 2.5 υπολογίζεται το απόθεμα που προκύπτει λόγω της στρογγυλοποίησης του αριθμού απαιτούμενων εργαζόμενων της τελευταίας στήλης του Πίνακα 2.3. Πίνακας 2.5 Υπολογισμός αποθέματος Παραγωγή/ Εργαζόμενο/ Μήνα Μηνιαία Παραγωγή Πλεόνασμα Απόθεμα Μήνας Εργαζόμενοι Ημέρες/Μήνα Ι 65 22 264 172 2 2 Φ 75 20 240 180 0 2 Μ 58 21 252 146 1 3 Α 58 23 276 160 0 3 Μ 70 21 252 176 1 4 Ι 54 22 264 143 3 7 Ι 44 23 276 121 1 8 Α 49 12 144 71 1 9 Σ 94 20 240 226 1 10 Ο 77 23 276 213 3 13 Ν 71 19 228 162 2 15 Δ 108 17 204 220 0 15 Σύνολο 91 Η μηνιαία παραγωγή προκύπτει πολλαπλασιάζοντας τον αριθμό εργαζομένων με την παράμετρο παραγωγή/ εργαζόμενο/ ημέρα. Το αποτέλεσμα έχει στρογγυλοποιηθεί στον εγγύτερο ακέραιο. Το πλεόνασμα προκύπτει αφαιρώντας από τη μηνιαία παραγωγή την καθαρή ζήτηση. Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 10

Το απόθεμα κάθε μήνα προκύπτει προσθέτοντας το πλεόνασμα παραγωγής του μήνα στο απόθεμα του προηγούμενου μήνα. Επισημαίνεται το σωρευτικό απόθεμα της περιόδου (δηλ. το σύνολο των μονάδων x μήνες αποθήκευσης) της τελευταίας γραμμής του πίνακα. Το πρόγραμμα παραγωγής περιγράφεται από τις στήλες Παραγωγή και Απαιτούμενοι Εργαζόμενοι των Πινάκων 2.5 και 2.3 αντίστοιχα. Το κόστος του προγράμματος υπολογίζεται στον Πίνακα 2.6. Πίνακας 2.6 Υπολογισμός κόστους προγράμματος Κόστος Προσλήψεων 54.500 Κόστος Απομακρύνσεων 152.000 Κόστος Αποθέματος 21.150 Σύνολο 227.650 Στον πίνακα αυτό το κόστος αποθέματος έχει υπολογισθεί προσθέτοντας στην τιμή (91) της τελευταίας γραμμής του Πίνακα 2.5 το τελικό απόθεμα (50) του Δεκεμβρίου και πολλαπλασιάζοντας με την παράμετρο κόστος μονάδας αποθέματος/ μήνα. 2.4 Πρόγραμμα Σταθερής Εργατικής Δύναμης Στις περιπτώσεις που 1. οι εργαζόμενοι παραγωγής είναι μόνιμοι υπάλληλοι ή 2. το κόστος πρόσληψης και απομάκρυνσης εποχιακού προσωπικού είναι πολύ υψηλό τότε προγραμματίζεται η παραγωγή διατηρήσεως αμετάβλητο τον αριθμό εργαζομένων. Συνεπώς το πρόγραμμα παραγωγής ορίζει τα εξής : Αριθμό εργαζόμενων Ποσότητες παραγωγής Ύψος αποθέματος ανά μήνα Το βασικό κόστος του συγκεντρωτικού προγράμματος στην περίπτωση αυτή είναι το κόστος αποθέματος. Για την ανάπτυξη του προγράμματος θα υπολογισθεί πρώτα ο ελάχιστος αριθμός εργαζομένων που απαιτούνται έτσι ώστε για κάθε μήνα η παραγωγή και το διαθέσιμο απόθεμα (του προηγούμενου μήνα) να καλύπτουν πλήρως την ζήτηση. Ο υπολογισμός αυτός γίνεται ευκολότερος εάν ληφθεί υπόψη η εξής ανισότητα για κάθε μήνα. συσσωρευμένη παραγωγή συσσωρευμένη ζήτηση όπου συσσωρευμένη παραγωγή ενός μήνα είναι το άθροισμα των παραγόμενων από την έναρξη του έτους έως και τον συγκεκριμένο μήνα (Συσσωρευμένη ζήτηση είναι το αντίστοιχο άθροισμα που υπολογίζεται με βάση τις μηνιαίες τιμές ζήτησης). Εάν η ανισότητα αυτή ικανοποιείται είναι προφανές ότι η ζήτηση ικανοποιείται πλήρως. Ο υπολογισμός του ελάχιστου αριθμού εργαζομένων παρουσιάζεται στον Πίνακα 2.7 Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 11

Μήνας Πίνακας 2.7 Υπολογισμός ελάχιστου αριθμού εργαζόμενων Συσσωρευμένη Παραγωγή / Εργαζόμενο Καθαρή Συσσωρευμένη Εργάσιμες Μηνιαία Ζήτηση Ζήτηση Ζήτηση Ημέρες/Μήνα Παραγωγή/Εργαζόμενο Ι 200 170 170 22 264 264 65 Φ 180 180 350 20 240 504 70 Μ 145 145 495 21 252 756 66 Α 160 160 655 23 276 1032 64 Μ 175 175 830 21 252 1284 65 Ι 140 140 970 22 264 1548 63 Ι 120 120 1090 23 276 1824 60 Α 70 70 1160 12 144 1968 59 Σ 225 225 1385 20 240 2208 63 Ο 210 210 1595 23 276 2484 65 Ν 160 160 1755 19 228 2712 65 Δ 170 220 1975 17 204 2916 68 Max 70 Ο αριθμός των απαιτούμενων εργαζόμενων υπολογίζεται διαιρώντας 1. την συσσωρευμένη μηνιαία ζήτηση με 2. την συσσωρευμένη παραγωγή ανά εργαζόμενο 3. και στρογγυλοποιώντας τον λόγο στον επόμενο ακέραιο. Ο μέγιστος μηνιαίος αριθμός απαιτούμενων εργαζομένων είναι ο σταθερός αριθμός εργαζομένων που θα χρησιμοποιηθούν καθ όλη των διάρκεια του χρονικού ορίζοντα προγραμματισμού. Με βάση τον αριθμό αυτό (70 για το παράδειγμα) θα υπολογισθεί η μηνιαία παραγωγή το μηνιαίο απόθεμα και το κόστος του προγράμματος. Ο υπολογισμός της μηνιαίας παραγωγής και του αποθέματος παρουσιάζεται στον Πίνακα 2.8 Πίνακα 2.8 Υπολογισμός μηνιαίας παραγωγής και αποθέματος Συσσωρευμένη Παραγωγή Συσσωρευμένη Ζήτηση Μήνας Ημέρες/Μήνα Παραγωγή Ι 22 185 185 170 15 Φ 20 168 353 350 3 Μ 21 177 530 495 35 Α 23 194 724 655 69 Μ 21 177 901 830 71 Ι 22 185 1086 970 116 Ι 23 194 1280 1090 190 Α 12 101 1381 1160 221 Σ 20 168 1549 1385 164 Ο 23 194 1743 1595 148 Απόθεμα Απαιτούμενοι Εργαζόμενοι Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 12

Ν 19 160 1903 1755 148 Δ 17 143 2046 1975 71 Σύνολο 1251 Το μηνιαίο απόθεμα υπολογίζεται από την διαφορά της συσσωρευμένης παραγωγής μείον την συσσωρευμένη ζήτηση. (Επισημαίνεται ότι εδώ δεν απαιτείται να αθροισθεί το απόθεμα του προηγούμενου μήνα στο πλεόνασμα παραγωγή του τρέχοντος μήνα καθότι οι ποσότητες παραγωγής και ζήτησης είναι συσσωρευμένες). Το κόστος του προγράμματος παρουσιάζεται στον Πίνακα 2.9 και προκύπτει από το κόστος απομακρύνσεων (5 στο παράδειγμα) και το κόστος του αποθέματος. Το σύνολο απόθεμα x μήνες υπολογίζεται από το άθροισμα της τιμής της τελευταίας σειράς του Πίνακα 2.8 με την τιμή του τελικού αποθέματος (1251 + 50). Πίνακας 2.9 Υπολογισμός κόστους προγράμματος Κόστος Προσλήψεων - Κόστος Απομακρύνσεων 10.000 Κόστος Αποθέματος 195.150 Σύνολο 205.150 Επισημαίνεται ότι στο παρόν παράδειγμα το πρόγραμμα σταθερού αριθμού εργαζομένων έχει μικρότερο κόστος από το πρόγραμμα ελάχιστου αποθέματος. 2.5 Βέλτιστος Συγκεντρωτικός Προγραμματισμός Ο κλασσικός τρόπος υπολογισμού ενός συγκεντρωτικού προγράμματος που εξισορροπεί τις διάφορες συνιστώσες του κόστους κατά βέλτιστο τρόπο βασίζεται στο πρότυπο του γραμμικού προγραμματισμού. Δηλαδή το πρόβλημα μοντελοποιείται ως γραμμικό πρόγραμμα και επιλύεται με τη μέθοδο Simplex μέσω οιουδήποτε υπολογιστικού πακέτου με τις αντίστοιχες δυνατότητες. Παρακάτω παρουσιάζονται οι παράμετροι και μεταβλητές του προβλήματος και αναπτύσσεται ένα γραμμικό μοντέλο του συγκεντρωτικού προγραμματισμού. Παράμετροι Κόστος h = κόστος πρόσληψης ανά εργαζόμενο = κόστος απομάκρυνσης ανά εργαζόμενο f i = κόστος αποθέματος ανά μονάδα μέτρησης είδους και χρονική περίοδο = κόστος παραγωγής ανά μονάδα μέτρησης r Επιπλέον μπορούν να ορισθούν και άλλες παράμετροι κόστους που περιγράφουν καθημερινές πρακτικές της λειτουργίας του εργοστασίου όπως υπερωριακή εργασία απόθεση παραγωγής σε τρίτους και χρήση της δυναμικότητας του εργοστασίου σε ποσοστό λιγότερο του 100%. Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 13

o = κόστος παραγωγής λόγω υπερωριακής εργασίας ανά μονάδα μέτρησης u = κόστος μη χρήσης της παραγωγικής δυναμικότητας του εργοστασίου ανά μονάδα μέτρησης (Εδώ ο χρόνος κατά τον οποίο δεν εργάζεται το εργοστάσιο έχει μετατραπεί σε μονάδες είδους που θα μπορούσαν να παραχθούν κατά τη διάρκεια του χρόνου αυτού). = κόστος ανάθεσης της παραγωγής σε τρίτους ανά μονάδα μέτρησης είδους. s Άλλοι Παράμετροι N = πλήθος περιόδων παραγωγής στο χρονικό ορίζοντα Τ n = πλήθος εργάσιμων ημερών στη χρονική περίοδο = 1 Ν K = ποσότητα μονάδων που παράγονται από έναν εργαζόμενο εντός μίας εργάσιμης ημέρας = απόθεμα ανά χείρας στην αρχή του χρονικού ορίζοντα προγραμματισμού o W o = πλήθος εργαζόμενων στην αρχή του χρονικού ορίζοντα D = πρόβλεψη ζήτησης για την περίοδο = 1 Ν Μεταβλητές Απόφασης P = ποσότητα παραγωγής για την περίοδο = 1 Ν = ύψος αποθέματος την περίοδο = 1 Ν W = πλήθος εργαζομένων για την περίοδο = 1 Ν H = πλήθος εργαζομένων που προσλήφθηκαν την περίοδο = 1 Ν F = πλήθος εργαζομένων που απομακρύνθηκαν την περίοδο = 1 Ν O = ποσότητα που παράχθηκε με υπερωριακή εργασία την περίοδο = 1 Ν S = ποσότητα που παράχθηκε με ανάθεση σε τρίτους την περίοδο = 1 Ν U = ποσότητα που αντιστοιχεί στο χρόνο κατά τον οποίο δεν εργάζεται το εργοστάσιο (η ποσότητα αυτή δεν παράγεται αλλά μέσω αυτής ποσοτικοποιείται ο άεργος χρόνος του εργοστασίου). Η αντικειμενική συνάρτηση του προβλήματος ελαχιστοποιεί το συνολικό κόστος του προγράμματος που περιλαμβάνει όλες τις συνιστώσες κόστους που αναφέρθηκαν παραπάνω. Δηλαδή min N 1 ( r P o O s S u U ό ή i + h H f F ) ό έ ό ή ύ ύ Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 14

Περιορισμοί Παραγωγής όπου: P Kn W O U = 1 Ν P = συνολική ποσότητα παραγωγής την περίοδο Kn = ποσότητα που παράχθηκε από το εργατικό δυναμικό της περιόδου αυτής W ( W ) σε μια υπερωριακή εργασία O = ποσότητα που παράχθηκε σε υπερωριακή εργασία U = ποσότητα που δεν παράχθηκε λόγω άεργου χρόνου Περιορισμοί Αποθέματος 1 P S D = 1 Ν όπου: = ύψος αποθέματος την περίοδο = ύψος αποθέματος την περίοδο -1 1 P = συνολική ποσότητα παραγωγής την περίοδο S = παραγωγή από τρίτους την περίοδο D = πρόβλεψη ζήτησης την περίοδο Περιορισμοί Εργατικού Δυναμικού όπου: W W 1 H F = 1 Ν W = πλήθος εργαζόμενων την περίοδο W = πλήθος εργαζόμενων την περίοδο -1 1 H = αριθμός προσλήψεων την περίοδο F = αριθμός απομακρύνσεων την περίοδο Περιορισμοί μη Αρνητικότητας P O S U W H F 0 = 1 Ν Συνεπώς το μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού για το παραπάνω πρόβλημα είναι: Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 15

min N 1 ( r P o O s S u U i + H F ) h f P P Kn W O U = 1 Ν 1 P S D = 1 Ν W W 1 H F = 1 Ν O S U W 2.5.1 Παράδειγμα Γραμμικού Μοντέλου H F 0 = 1 Ν Το πρόβλημα της Ενότητας 2.2 μοντελοποιείται με βάση τις εξής παραμέτρους και μεταβλητές απόφασης Παράμετροι κόστους Άλλοι παράμετροι Μεταβλητές απόφασης i = 150 Ν= 12 Ι h = 500 n = (βλ. Πίνακα 2.3) H Κ= 012 F f = 2.000 Ι ο = 30 W o = 75 D = (βλ. Πίνακα 2.3) Το μοντέλο γραμμικού προγραμματισμού της προηγούμενης ενότητας εξειδικεύεται στο παράδειγμα αυτό ως εξής: 500 12 1 H 2.000 12 1 F 150 12 1 P 1 2.64W1 0 P 2 240W2 0 P.04W 0 12 2 12 1 30 P1 200 0 2 1 P2 180 0 P 170 0 12 11 12 W 1 75 H1 F1 W W1 H2 F2 W W H F 2 0 0 12 11 12 12 P1 P12 1 12 W1 W12 H1 H12 F1 F12 0 0 Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 16

Η λύση του γραμμικού αυτού προγράμματος παρουσιάζεται στον πίνακα 2.10 Πίνακας 2.10 Η λύση του γραμμικού προγράμματος P W H F 1 1833 133 694 00 56 2 1667 00 694 00 00 3 1551 101 615 00 79 4 1698 199 615 00 00 5 1551 00 615 00 00 6 1586 186 601 00 15 7 1658 644 601 00 00 8 865 808 601 00 00 9 1442 00 601 00 00 10 2100 00 761 160 00 11 1742 142 764 03 00 12 1558 00 764 00 00 Σύνολο 19250 2213 7926 163 149 Z= 71.22240 Το συνολικό κόστος που αντιστοιχεί στο παραπάνω είναι 71.22240 τιμή σημαντικά χαμηλότερη από αυτή των προηγουμένων δύο ευρετικών μεθόδων. 2.5.2 Σχολιασμός του Γραμμικού Μοντέλου Σε πολλές περιπτώσεις προβλήματα συγκεντρωτικού προγραμματισμού και το ύψος αποθέματος εκφράζεται μόνο σε ακέραιους όπως εκφράζεται και το πλήθος των εργαζόμενων. Στις περιπτώσεις αυτές αντί να χρησιμοποιηθεί το κατά πολύ πολυπλοκότερο μοντέλο γραμμικού ακέραιου προγραμματισμού (όπως όλες οι μεταβλητές λαμβάνουν κατ ανάγκη ακέραιες τιμές) γίνεται στρογγυλοποίηση της λύσης του γραμμικού προβλήματος. Φυσικά η στρογγυλοποίηση αυτή είναι κατάλληλη για προβλήματα των οποίων οι λύσεις είναι μεγάλοι ακέραιοι αριθμοί. Στις περιπτώσεις αυτές οι ακέραιες λύσεις που προκύπτουν από εφικτή στρογγυλοποίηση είναι αρκετή έως πολύ κοντά στις βέλτιστες ακέραιες λύσεις. Εφιστάτε διασφαλίζεται εάν στρογγυλοποιηθούν οι μεταβλητές του πλήθους εργαζομένων W στον επόμενο ακέραιο. Ο πίνακας 2.11 παρουσιάζει την λύση του παραπάνω προβλήματος στην περίπτωση που οι μεταβλητές W H και F πρέπει να λαμβάνουν άκαιρες τιμές (στην περίπτωση μας γιατί εκφράζουν το εργατικό δυναμικό) ενώ οι μεταβλητές P και λαμβάνουν συνεχείς τιμές. Η τελική λύση (κόστος) είναι ακριβότερη από ότι την περίπτωση του Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 17

γραμμικού προγράμματος αφού το εύρος των τιμών των μεταβλητών είναι περιορισμένο. Πίνακας 2.11 Η λύση του μικτού γραμμικού-ακέραιου προγράμματος P W H F 1 1848 148 70 0 5 2 1656 04 69 0 1 3 1562 116 62 0 7 4 1711 228 62 0 0 5 1537 15 61 0 1 6 1584 199 60 0 1 7 1656 655 60 0 0 8 864 819 60 0 0 9 1440 09 60 0 0 10 2098 06 76 16 0 11 1733 139 76 0 0 12 1571 10 77 1 0 Σύνολο 19260 2348 793 17 15 Z= 73.71400 Ο πίνακας 2.12 παρουσιάζει την λύση του παραπάνω προβλήματος στην περίπτωση που όλες οι μεταβλητές πρέπει να λαμβάνουν άκαιρες τιμές Η τελική λύση είναι σαφώς ακριβότερη από την λύση των δύο προηγούμενων προγραμμάτων αφού το εύρος των τιμών των μεταβλητών περιορίζεται ακόμα περισσότερο. Παρόλα αυτά το συνολικό κόστος είναι ακόμα σημαντικά χαμηλότερο από το κόστος των προηγουμένων δύο ευρετικών μεθόδων. Το γραμμικό μοντέλο μπορεί να γενικευθεί ώστε να περιλάβει άλλες σημαντικές πρακτικές που εφαρμόζονται στην βιομηχανία όπως π.χ. Διατήρηση ελάχιστου αποθέματος M ανά περίοδο. Το ελάχιστο αυτό απόθεμα (safey sok) διαφυλάσσει την ικανοποίηση της ζήτησης εάν υπάρχει (λογική) αστοχία των προβλέψεων. Στην περίπτωση αυτή θα πρέπει να επιβληθούν επιπρόσθετοι περιορισμοί όπως M = 1 Ν Ελλείψεις αποθέματος δηλαδή μη ικανοποίηση της ζήτησης ορισμένων περιόδων. Στην περίπτωση αυτή ορίζεται το κόστος μη ικανοποίησης του πελάτη s (συνήθως κατά πολύ μεγαλύτερο του κόστους αποθεματοποίησης) και προστίθεται ο αντίστοιχος όρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 18

B s = 1 Ν όπου B είναι η έλλειψη αποθέματος της περιόδου. Επίσης το ύψος του αποθέματος ορίζεται ως E B = 1 Ν όπου E είναι το πλεόνασμα αποθέματος της περιόδου. Το κόστος αποθέματος της αντικειμενικής συνάρτησης μεταβάλλεται επομένως σε i E = 1 Ν Είναι προφανής ότι όταν E 0 B 0 και αντίστροφα πράγμα που εξασφαλίζεται από την λύση του γραμμικού προγράμματος. Πίνακας 2.12 Η λύση του ακέραιου προγράμματος P W H F 1 198 28 75 0 0 2 192 40 80 5 0 3 189 84 75 0 5 4 138 62 50 0 25 5 126 13 50 0 0 6 132 5 50 0 0 7 138 23 50 0 0 8 108 61 75 25 0 9 180 16 75 0 0 10 207 13 75 0 0 11 171 24 75 0 0 12 153 7 75 0 0 Σύνολο 1932 376 805 30 30 Z= 131.40000 Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 19

Προβλήματα 1. Να επιλυθεί το πρόβλημα βέλτιστου προγραμματισμού του Κεφαλαίου 2 των σημειώσεων. 2. Βιομηχανία παραγωγής επίπλων γραφείου προγραμματίζει το ύψος της παραγωγή της και τον αριθμό προσωπικού της για το επόμενο έτος. Καθότι η εταιρία κατασκευάζει μια μεγάλη ποικιλία τελικών προϊόντων χρησιμοποιεί το ύψος πωλήσεων σε ως συγκεντρωτική μονάδα παραγωγής. Οι προβλέψεις του τμήματος markeing για το επόμενο έτος έχουν ως εξής Μήνας Εργάσιμες ημέρες ανά Μήνα Ζήτηση (Εκ. ) Ι 22 25 Φ 19 20 Μ 24 30 Α 18 35 Μ 22 42 Ι 10 38 Ι 19 25 Α 10 26 Σ 24 42 Ο 21 36 Ν 19 32 Δ 17 40 Το κόστος αποθέματος είναι 20% ετησίως. Ο αριθμός εργαζομένων στις αρχές του Ιανουαρίου υπολογίζεται σε 350 και κάθε εργαζόμενος παράγει 450 ημερησίως. Το αρχικό απόθεμα υπολογίζεται σε 37 εκ. και η εταιρία προγραμματίζει να έχει τελικό απόθεμα 20 εκ. στο τέλος Δεκεμβρίου. Τέλος το κόστος πρόσληψης ενός εργαζόμενου είναι 500 και το κόστος απομάκρυνσής του είναι 3.000 Να υπολογισθούν τα εξής: Το συγκεντρωτικό πρόγραμμα παραγωγής ελάχιστου αποθέματος και το αντίστοιχο κόστος Το συγκεντρωτικό πρόγραμμα παραγωγής σταθερού εργατικού δυναμικού και το αντίστοιχο κόστος. Πανεπιστήμιο Αιγαίου Τμήμα Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης 20