Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller

Σχετικά έγγραφα
Προσδιοριστικοί όροι και μοναδιαία ρίζα (από κοινού υποθέσεις)

Επαυξημένος έλεγχος Dickey - Fuller (ADF)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 10ο

Έλεγχος των Phillips Perron

ΜΑΘΗΜΑ 4 ο. Μοναδιαία ρίζα

Συνολοκλήρωση και μηχανισμός διόρθωσης σφάλματος

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Βασικές έννοιες

Στασιμότητα χρονοσειρών Νόθα αποτελέσματα-spurious regression Ο έλεγχος στασιμότητας είναι απαραίτητος ώστε η στοχαστική ανάλυση να οδηγεί σε ασφαλή

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 4ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 11ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 5ο

Αν έχουμε δύο μεταβλητές Χ και Υ και σύμφωνα με την οικονομική θεωρία η μεταβλητή Χ προσδιορίζει τη συμπεριφορά της Υ το ερώτημα που τίθεται είναι αν

Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο ότι, όταν τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται σε ένα υπόδειγµα, δεν προέρχονται από στάσιµες χρονικές σειρές έχουµε το

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 8ο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 12ο

Συνολοκλήρωση και VAR υποδείγματα

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ

Πολλαπλή παλινδρόµηση. Μάθηµα 3 ο

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ. ΜΑΘΗΜΑ 3ο

Χρονικές σειρές 10 Ο μάθημα: Μη στάσιμα μοντέλα ARIMA Μεθοδολογία Box-Jenkins Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Εργαστήριο Οικονομετρίας Προαιρετική Εργασία 2016 Χειμερινό Εξάμηνο

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΜΑΘΗΜΑ 3ο. Υποδείγματα μιας εξίσωσης

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΜΠΣ Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. σε μη γραμμικές μορφές. Παπάνα Αγγελική

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Διαχείριση Υδατικών Πόρων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Χρονικές σειρές 2 Ο μάθημα: Εισαγωγή στις χρονοσειρές

Παραβίασητωνβασικώνυποθέσεωντηςπαλινδρόμησης (Violation of the assumptions of the classical linear regression model)

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Κεφάλαιο 2

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

Ευαισθησία της γραμμής παλινδρόμησης (Sensitivity of linear regression)

ΧΡΟΝΙΚΕΣ ΣΕΙΡΕΣ. Παπάνα Αγγελική

Χρονικές σειρές 5 Ο μάθημα: Γραμμικά στοχαστικά μοντέλα (1) Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Εαρινό εξάμηνο Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ

Εισόδημα Κατανάλωση

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τμήμα Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

Χρονολογικές Σειρές (Time Series) Lecture notes Φ.Κουντούρη 2008

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Οικονομετρία. Αυτοσυσχέτιση Συνέπειες και ανίχνευση. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης. Διδάσκων: Λαζαρίδης Παναγιώτης

Έλεγχος υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης

Συσχέτιση μεταξύ δύο συνόλων δεδομένων

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΘΑΝΑΣΗΣ ΚΑΖΑΝΑΣ. Οικονομετρία

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Χρονικές σειρές 8 Ο μάθημα: Μοντέλα κινητού μέσου

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗΣ. Επικ. Καθ. Στέλιος Ζήμερας. Τμήμα Μαθηματικών Κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικά Χρηματοοικονομικά Μαθηματικά

ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΕΣ & ΠΡΟΒΛΕΨΕΙΣ-ΜΕΡΟΣ 7 ΕΛΕΓΧΟΙ. (TEST: Unit Root-Cointegration )

ΤΕΛΕΣΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΧΡΟΝΟΣΕΙΡΩΝ

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Α μέρος: Πολυσυγγραμμικότητα. Παπάνα Αγγελική

Οικονομετρία. Σταματίου Παύλος Διδάκτωρ Οικονομετρικών Εφαρμογών & Μακροοικονομικών Πολιτικών

Εξέταση Φεβρουαρίου (2011/12) στο Μάθηµα: Γεωργικός Πειραµατισµός. Ζήτηµα 1 ο (2 µονάδες) Για κάθε λανθασµένη απάντηση δεν λαµβάνεται υπόψη µία σωστή

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι ΦΥΛΛΑΔΙΟ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΗ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΡΑΠΕΖΙΚΩΝ ΧΟΡΗΓΗΣΕΩΝ

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

4.3.3 Ο Έλεγχος των Shapiro-Wilk για την Κανονική Κατανομή

3. ΣΕΙΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΤΕΛΕΣΤΗΣ ΣΥΣΧΕΤΙΣΗΣ

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

Στατιστική Ι. Ενότητα 9: Κατανομή t-έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Χρονοσειρές, Μέρος Β 1 Πρόβλεψη Χρονικών Σειρών

Χρηματιστηριακή και Οικονομική Ανάπτυξη: Μια εμπειρική έρευνα για τις Η.Π.Α. με την ανάλυση της αιτιότητας. Κατιρτζόγλου Σοφία

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Δυτικής Μακεδονίας Western Macedonia University of Applied Sciences Κοίλα Κοζάνης Kozani GR 50100

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

ΤΜΗΜΑΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗ ΤΑΞΗΣ ΜΕΓΕΘΟΥΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Η μέθοδος των βοηθητικών μεταβλητών. Παπάνα Αγγελική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Β μέρος: Ετεροσκεδαστικότητα. Παπάνα Αγγελική

6 ο ΜΑΘΗΜΑ Έλεγχοι Υποθέσεων

1. Ποιες είναι οι διαφορές μεταξύ αυτοπαλίνδρομων υποδειγμάτων (AR) και υποδειγμάτων κινητού μέσου (MA);

ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Μάθημα 5-6: Στάσιμες πολυμεταβλητές χρονοσειρές και μοντέλα Διασυσχέτιση Διανυσματικά αυτοπαλίνδρομα μοντέλα Δίκτυα από πολυμεταβλητές χρονοσειρές

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ LAB 2

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 7: Συντελεστής πολλαπλού προσδιορισμού. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

Αναλυτική Στατιστική

ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΡΥΕΝΑΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 5: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ (Ι)

ΜΕΘΟΔΟΣ ΤΗΣ ΒΗΜΑΤΙΚΗΣ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ (STEPWISE REGRESSION)

2. ΕΠΙΛΟΓΗ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΟΥ ΑΠΟΚΛΕΙΣΜΟΥ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ (Backward Elimination Procedure) Στην στατιστική βιβλιογραφία υπάρχουν πολλές μέθοδοι για

Μάθημα 2: Mη-στάσιμη χρονοσειρά, έλεγχος μοναδιαίας ρίζας και έλεγχος ανεξαρτησίας

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

Transcript:

ΜΑΘΗΜΑ 7ο

Ογενικός(πλήρης) έλεγχος των Dickey Fuller Είδαμε προηγουμένως ότι οι τιμές της στατιστικής Τ 2δ0, Τ 3δ0 και Τ 3δ1 που χρησιμοποιήθηκαν στην παραπάνω παράγραφο εξαρτώνται από τη μορφή της εξίσωσης των Dickey Fuller αν δηλαδή στην παλινδρόμηση περιλαμβάνονται ο σταθερός όρος (δ 0 ) ή και η χρονική τάση (δ 1 ). Οι τιμές της στατιστικής Τ 2δ0, αυξάνουν όταν προστίθεται η χρονική τάση, πράγμα που σημαίνει ότι τα αποτελέσματα του ελέγχου για τη μοναδιαία ρίζα εξαρτώνται από την εξειδίκευση του υποδείγματος (μορφή της εξίσωσης των Dickey Fuller). Αν η εξειδίκευση δεν είναι σωστή, με άλλα λόγια δεν εκφράζει τη στοχαστική διαδικασία από όπου ήρθαν τα δεδομένα τότε θα έχουμε λάθος αποτελέσματα. Οι Doldado e al (1990) και ο Enders (1995) παρουσίασαν μία διαδικασία για τον έλεγχο της μοναδιαίας ρίζας όταν η διαδικασία από όπου ήρθαν τα δεδομένα δεν είναι γνωστή. Η διαδικασία αυτή περιλαμβάνει τα παρακάτω βήματα:

Βήμα 1: Εκτιμούμε την εξίσωση των Dickey Fuller στη γενική της μορφή: ΔX = δ 0 + δ 1 + δ X 2 ρ 1 + β iδx i + i= 1 e όπου: i = 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Ελέγχουμε τις υποθέσεις Ηο: δ 2 = 0 και Ηα: δ 2 < 0 αφού πρώτα κάνουμε τον έλεγχο για την εξειδίκευση του υποδείγματος (κατάλληλο αριθμό των χρονικών υστερήσεων των διαφορών της εξαρτημένης μεταβλητής με τα στατιστικά του Akaike (AIC) και Schwarz (SCH)), καθώς και τον έλεγχο αυτοσυσχέτισης των καταλοίπων με το στατιστικό LM του Lagrange.

Αν η Ηo υπόθεση απορριφθεί συμπεραίνουμε ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα και η διαδικασία του ελέγχου τερματίζεται. Αν η Ηo υπόθεση γίνει αποδεκτή τότε προχωρούμε στο επόμενο βήμα (για τον έλεγχο της περιπλάνησης και της χρονικής τάσης). Ο έλεγχος αυτός γίνεται από τους ADF ελέγχους και συγκεκριμένα από την τιμή Τ 3δ1, συγκρίνοντάς την με την τιμή του συντελεστή δ 2 της κατανομής.

Βήμα 2: Στη συνέχεια ελέγχουμε αν υπάρχει χρονική τάση, δεδομένου ότι ο συντελεστής δ 2 = 0. Δηλαδή ελέγχουμε την υπό συνθήκη μηδενική υπόθεση δ 1 = 0 δοθέντος ότι δ 2 = 0 (ηχρονικήσειρά έχει μοναδιαία ρίζα, είναι μη στάσιμη). Οι υποθέσεις που ελέγχουμε είναι: Ηo: δ 1 = 0, (δεδομένου ότι δ 2 = 0) και Ηα: δ 1 0. Ο έλεγχος της υπόθεσης αυτής γίνεται με τη στατιστική Τ. Ο έλεγχος της υπόθεσης Ηo πρέπει να επιβεβαιωθεί ελέγχοντας και την υπόθεση Ηo: δ 1 = δ 2 = 0 με τη στατιστική Φ 3.

ΗτιμήτηςκατανομήςF υπολογίζεται από την ποσότητα που περιέχει το άθροισμα των τετραγώνων των καταλοίπων της παλινδρόμησης με τους περιορισμούς (δ 1 = 0, δ 2 = 0) και χωρίς τους περιορισμούς, ως επίσης και τους βαθμούς ελευθερίας με ν 1 = 2 (περιορισμούς) και ν 2 = η (κ + 1). Αν η Ηo υπόθεση δ 1 = 0 απορριφθεί, τότε κάνουμε ξανά έλεγχο της υπόθεσης Ηo για δ 2 = 0 χρησιμοποιώντας την τυποποιημένη κανονική κατανομή. Αν η υπόθεση Ηo για δ 2 = 0 απορριφθεί η διαδικασία του ελέγχου τερματίζεται και λέμε ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Αν η υπόθεση Ηo: δ 2 = 0 γίνει αποδεκτή τότε λέμε ότι υπάρχει μοναδιαία ρίζα (δ 1 0 και δ 2 = 0) Τελικά αν η υπόθεση Ηo για δ 1 = 0, δεδομένου ότι δ 2 = 0 γίνει αποδεκτή προχωρούμε στο επόμενο βήμα.

Βήμα 3: Εκτιμάμε την εξίσωση των Dickey Fuller χωρίς τη χρονικήτάσηωςερμηνευτικήμεταβλητήδηλαδή: ΔX = δ + δ X 0 2 ρ 1 + βiδx i + i= 1 e όπου: i = 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Στη συνέχεια κάνουμε τον έλεγχο της υπόθεσης Ηo: δ 2 = 0. Ο έλεγχος της υπόθεσης αυτής γίνεται με τη στατιστική T, μόνο που στην περίπτωση αυτή οι κρίσιμες τιμές παίρνονται από τον πίνακα T 2δ0. Αν η Ηo υπόθεση απορριφθεί τότε η διαδικασία τερματίζεται και συμπεραίνουμε ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Αν η υπόθεση Ηo γίνει αποδεκτή, προχωρούμε στο επόμενο βήμα.

Βήμα 4: Εδώ ελέγχεται η υπόθεση Ηo: δ 0 = 0 δεδομένου ότι δ 2 = 0. δηλαδή ελέγχουμε τη σημαντικότητα της περιπλάνησης, δοθέντος ότι η χρονική σειρά έχει μοναδιαία ρίζα. Ο έλεγχος γίνεται με τη στατιστική Τ, μόνο που οι κρίσιμες τιμές παίρνονται από τον πίνακα Τ 2δ0. Ο έλεγχος της υπόθεσης αυτής πρέπει να επιβεβαιώνεται και από την υπόθεση Ηo: δ 0 = δ 2 = 0. Στην περίπτωση αυτή χρησιμοποιούμε την κατανομή F, ενώ τις κρίσιμες τιμές τις παίρνουμε από τον πίνακα για Φ 1. Αν η υπόθεση Ηo απορριφθεί (δ 0 0), εξετάζουμε πάλι την υπόθεση Ηo: δ 2 = 0, χρησιμοποιώντας την τυπική κανονική κατανομή. Αν η υπόθεση αυτή γίνει αποδεκτή, τότε λέμε ότι υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Ανγίνειδεκτήηαρχικήμουυπόθεσηότι δηλαδή δ 0 = 0 δεδομένου ότι δ 2 = 0 προχωρούμε στο επόμενο βήμα.

Βήμα 5: Εκτιμούμε την εξίσωση των Dickey Fuller χωρίς σταθερό όρο και χωρίς τη χρονική τάση ως ερμηνευτική μεταβλητή δηλαδή: ΔX = ρ δ 2X 1 + β iδx i + i= 1 e όπου: i = 1,2,...ρ ο αριθμός των χρονικών υστερήσεων. Στη συνέχεια ελέγχουμε την υπόθεση Ηo: δ 2 = 0. Αν η Ηo υπόθεση γίνει δεκτή, τότε λέμε ότι υπάρχει μοναδιαία ρίζα. Στην περίπτωση που απορρίπτεται η Ηo υπόθεση (δ 2 >0 ) λέμε ότι δεν υπάρχει μοναδιαία ρίζα.

Η παραπάνω διαδικασία είναι πολύ χρήσιμη για την εξακρίβωση των προσδιοριστικών όρων σταθερού όρου (δ 0 ), και χρονικής τάσης (δ 1 ), και εξετάζει αν πρέπει να υπάρχουν στην εξίσωση των Dickey Fuller για τον έλεγχο της μοναδιαίας ρίζας. Εδώ πρέπει να σημειώσουμε και το εξής. Επειδή οι περισσότερες μακρο-οικονομικές χρονικές σειρές τείνουν ανοδικά, οι έλεγχοι των μοναδιαίων ριζών δείχνουν ότι οι χρονικές αυτές σειρές είναι μη στάσιμες. Μία συνηθισμένη διαδικασία που κάνουμε για να μετατρέψουμε τις ανοδικές τάσεις της χρονικής σειράς σε σταθερές είναι να δημιουργήσουμε την ποσοστιαία μεταβολή των χρονικών αυτώνσειρώνωςεξής: x = Επίσης πολλές φορές τα δεδομένα είναι εκφρασμένα σε λογαρίθμους για να μπορέσουν να συμπεριλάβουν την πολλαπλασιαστική επίδραση των χρονικών σειρών. X X X 1 1