POLINOMI ČETRTE STOPNJE IN ZLATI REZ

Σχετικά έγγραφα
Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Tretja vaja iz matematike 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

Splošno o interpolaciji

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Definicija. definiramo skalarni produkt. x i y i. in razdaljo. d(x, y) = x y = < x y, x y > = n (x i y i ) 2. i=1. i=1

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

D f, Z f. Lastnosti. Linearna funkcija. Definicija Linearna funkcija f : je definirana s predpisom f(x) = kx+n; k,

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

Kotni funkciji sinus in kosinus

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Navadne diferencialne enačbe

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

Osnove matematične analize 2016/17

Vaje iz MATEMATIKE 2. Vektorji

Lastne vrednosti in lastni vektorji

Izpeljava Jensenove in Hölderjeve neenakosti ter neenakosti Minkowskega

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

Matematika. Funkcije in enačbe

Kotne in krožne funkcije

1. UREJENE OBLIKE KVADRATNE FUNKCIJE

Kvadratne forme. Poglavje XI. 1 Definicija in osnovne lastnosti

1 Seštevanje vektorjev in množenje s skalarjem

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

8. Diskretni LTI sistemi

PROCESIRANJE SIGNALOV

Osnovne lastnosti odvoda

vezani ekstremi funkcij

INŽENIRSKA MATEMATIKA I

GEOMETRIJA V RAVNINI DRUGI LETNIK

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Reševanje sistema linearnih

1. Trikotniki hitrosti

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

Funkcije več spremenljivk

Matematika 1. Gregor Dolinar. 2. januar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. Gregor Dolinar Matematika 1

INTEGRALI RACIONALNIH FUNKCIJ

Afina in projektivna geometrija

Inverzni problem lastnih vrednosti evklidsko razdaljnih matrik

diferencialne enačbe - nadaljevanje

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

AFINA IN PROJEKTIVNA GEOMETRIJA

V tem poglavju bomo vpeljali pojem determinante matrike, spoznali bomo njene lastnosti in nekaj metod za računanje determinant.

Spoznajmo sedaj definicijo in nekaj osnovnih primerov zaporedij števil.

II. LIMITA IN ZVEZNOST FUNKCIJ

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Funkcije dveh in več spremenljivk

1.4 Tangenta i normala

PONOVITEV SNOVI ZA NPZ

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

Matematika 1. Gabrijel Tomšič Bojan Orel Neža Mramor Kosta

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

Del 5. Vektorske funkcije in funkcije več spremenljivk

1 Fibonaccijeva stevila

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

Dragi polinom, kje so tvoje ničle?

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA SANDRA BOLTA LASTNE VREDNOSTI GRAFA DIPLOMSKO DELO

Linearne preslikave. Poglavje VII. 1 Definicija linearne preslikave in osnovne lastnosti

Poliedri Ines Pogačar 27. oktober 2009

TRANZITIVNI GRAFI. Katarina Jan ar. oktober 2008

Množico vseh funkcijskih vrednosti, ki jih pri tem dobimo, imenujemo zaloga vrednosti funkcije f. Oznaka: Z f

Bézierove krivulje. Fakulteta za matematiko in fiziko, Univerza v Ljubljani. MARS 2009, Koper, / 54

Analiza 2 Rešitve 14. sklopa nalog

Matematika 2. Diferencialne enačbe drugega reda

Osnove elektrotehnike uvod

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

Domače naloge za 2. kolokvij iz ANALIZE 2b VEKTORSKA ANALIZA

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Algebraične strukture

Linearna algebra. Bojan Orel Fakulteta za računalništvo in informatiko

PRIMER UPORABE FUNKCIJ 2. FUNKCIJE ENE SPREMENLJIVKE DEFINICIJA IN LASTNOSTI FUNKCIJE. Upogibni moment. M(X )=F A x qx2 2

Računalniško vodeni procesi I

Teorija grafov in topologija poliedrov

Matrike. Poglavje II. Matrika je pravokotna tabela realnih števil. Na primer: , , , 0 1

Univerza na Primorskem Pedagoška fakulteta Koper. Geometrija. Istvan Kovacs in Klavdija Kutnar

8. Posplošeni problem lastnih vrednosti

Interpolacija in aproksimacija funkcij

VEKTORJI. Operacije z vektorji

UNIVERZA V LJUBLJANI PEDAGOŠKA FAKULTETA FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO DIPLOMSKO DELO ZDENKA MIHELIČ

Pravokotni koordinatni sistem; ravnina in premica

Transcript:

UNIVERZA V LJUBLJANI FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Smer (Matematika UN-BO) - 1. stopnja Belma Delić POLINOMI ČETRTE STOPNJE IN ZLATI REZ Delo seminarja 1 Mentor: prof. dr. Milan Hladnik Ljubljana, 2011

Marsikdo je že slišal za besedno zvezo zlati rez, vendar pa se večina teh ne zaveda globine navedenega pojma. Ne le, da je pomemben matematični objekt, srečamo ga tudi na različnih drugih področjih kot so gradbeništvo, umetnosti, narava itd. Zlati rez stvarnosti daje privdih podobnosti, hkrati pa jo ustvarja edinstveno. Prvi, ki se je začel poglabljati v tovrsten problem, je bil eden največjih antičnih matematikov Evklid. Svoja dognanja pa je zapisal v knjigi Elementi. 1 Zlati rez Zlati rez predstavlja razmerje, ki ga lahko ponazorimo z razdelitvijo daljice na dva neenaka dela, tako da je razmerje celotne dolžine daljice proti večjemu enako razmerju večjega proti manjšemu. Razmerje znaša (1 + 5)/2. Daljico bomo razdelili na sledeč način. Razdelimo jo na dva neenaka dela. Prvi del naj bo dolžine 1, drugi del pa dolžine ϕ. Če uporabimo zgoraj navedeno definicijo, dobimo razmerje Zgornjo enačbo preuredimo in dobimo ϕ + 1 ϕ = ϕ 1. (1) ϕ 2 = ϕ + 1, ϕ 2 ϕ 1 = 0. Kvadratni enačbi lahko s pomočjo diskriminante izračunamo ničle. Ker je diskriminanta > 0, ima naša enačba dve rešitvi. Prva rešitev je zlato število ϕ = (1 + 5)/2, druga pa konjugirani del tega. Z malo truda lahko iz (1) pridobimo dve enačbi ϕ 2 = ϕ + 1 (2) in ϕ 2 = 1 ϕ 1. (3) Ti nam bosta v prihodnje prišli prav. Bistvo zlatega reza smo že povzeli, zanima pa nas, kako je le ta povezan s polinomi četrte stopnje. Skušali bomo poiskati povezave med njima. 2

Izberimo lik, katerega razmerja odsekov daljic so v zlatem rezu. Lik, ki usteza temu se imenuje pentagram. Sedaj, ko imamo lik, poskusimo narisati polinom četrte stopnje, katerega graf gre skozi označene tri točke (slika 1a). Na izbiro imamo neskončno mnogo polinomov četrte stopnje, vendar pa obstaja natanko eden, ki doseže svoji najnižji vrednosti v obeh označenih točkah (slika 1b). Graf oblikovan kot gladka črka W ima lokalni maksimum v označeni točki (slika 1b). Slika 1 Ko mislimo, da smo že pri koncu, se nam zastavijo nova vprašanja. Kako se graf nadaljuje? Ali se bo naš graf ponovno dotaknil pentagrama na poti v neskončnost? Izkaže se, da gre graf skozi predvideni točki na pentagramu (slika 1c). Poleg vseh dosedanjih točk ima graf še dve posebni, nahajata se na presečišču grafa z roboma pentagrama (slika 1d). Vidimo, da se ti dve točki nahajata točno pod drugima dvema točkama na pentagramu. Lahko rečemo, da gre za translacijo teh dveh točk na graf polinoma. Obe točki se premakneta za isto razdaljo v isti smeri. Iz zgornjega sodeč imata naveden polinom in zlato razmerje kar nekaj skupnih zakonitosti. Prav to pa je vzrok za nadalnje poglabljanje v tovrsten problem in obarvnavanje simetričnih in splošnih polinomov s prevoji. 2 Simetrični polinomi četrte stopnje Vzemimo si nek primer polinoma četrte stopnje, na primer f(x) = x 4 2x 2 (Slika 2). Za začetek bomo definirali točke, ki pripadajo danemu polinomu in začeli s točko P 0 (x 0, y 0 ). Značilnost točke je ta, da je f (x 0 ) = 0. Naslednji zanimivi točki grafa sta tisti, kjer naša funkcija doseže minimalno vrednost, poimenujmo jih P 1 in P 2. Skozi ti dve točki poteka natanko ena tangenta, ki ima dvojni dotik v tih dveh točkah. Tangenta polinoma v točki P 0 seka graf še na dveh mestih, presečišči označimo s točkama P 3 in P 4. Premica, ki vsebuje že dve označeni točki na grafu P 0 in P 2, seka naš graf še v dveh točkah, označimo 3

jih P 5 in P 8. Podobno velja za premico ki gre skozi točki P 0 in P 1, le da ti dve novi presečišči označimo P 6 in P 7. Najbolj zanimivi točki sta P 7 in P 8. Zdi se nam, kot da ima funkcija v navedenih točkah prevoje, vendar temu ni tako. Druga odvoda funkcije v navedenih točkah sta različna od nič. Če potegnemo premico skozi ti dve točki, graf seka še v dodatnih dveh točka, kateri označimo s P 9 in P 10. Osredotočimo se na naš primer. Grafu bomo brez večjih težav poiskali zgoraj navedene točke. Točke P 0 (0, 0) (dvojna ničla polinoma ter lokalni maksimum grafa funkcije), P 2 (1, 1) (prvi lokalni minimum funkcije) in P 4 ( 2, 0)(presečišče grafa funkcije z abscisno osjo). Ker je naš polinom simetričen glede na ordinatno os, so koordinate točk P 1 ( 1, 1) (drugi lokalni minimum funkcije) in P 3 ( 2, 0)(drugo presečišče funkcije z abscisno osjo) očitne. Če dobro pogledamo graf funkcije, se nam dozdeva, da bi lahko bila P 0 zlata točka daljice P 2 P 5. Torej sta odseka daljice P 2 P 5 glede na točko P 0 v zlatem razmerju. Ko bomo imeli izračuname vse koordinate točk, bomo na podlagi teh dokazali slednje. Slika 2: simetrični polinom četrte stopnje f(x) = x 4 2x 2 S pomočjo zvez (2) in (3), lahko izračunamo preostale vrednosti funkcije f(ϕ) = ϕ in f(ϕ) = ϕ( 2) = ϕ 1. Po izračunanih koodrinatah vidimo, da točki P 5 in P 8 ter P 6 in P 7 ležita na premicah y = ±x. Sedaj lahko izračunamo še preostale točke na grafu, in sicer P 6 (ϕ, ϕ), P 8 ( 1, 1) in P ϕ ϕ 10( ϕ, 1 ). S pomočjo izračunanih koordinat pa lahko določimo ϕ razmerja med točkami P 3 P 4 = 2P 1 P 2, P 5 P 6 = ϕp 1 P 2, P 7 P 8 = P 1P 2 ϕ in P 9 P 10 = ϕp 1 P 2. 4

Vzemimo eno od zgornjih razmerij, naprimer prvo, in poglejmo, če res velja. P 3 P 4 = 2P 1 P 2 P 3 P 4 2P 1 P 2 = 0 (2 2) 2 8 = 0 8 8 = 0 Ostala razmerja pokažemo analogno. Zdaj, ko imamo podane kooridnate točk, pokažimo, da sta odseka daljice P 2 P 5 v zlatem razmerju. Koordinati točke P 2 (1, 1) sta nam znani že od prej, koordinati točke P 5 (ϕ, ϕ) pa lahko izračunamo (ϕ = (1+ 5)/2). Uporamimo izraz (1), le da mu spremenimo oznake P 2 P 5 P 0 P 5 = P 0P 5 P 0 P 2 P 2 P 5 P 0 P 2 = P 0 P 5 2 4(1 + ϕ)2 = 2ϕ 2 Iz izraza (2) sledi 2(1 + ϕ) = 2ϕ 2 2(1 + ϕ) 2ϕ 2 = 0 2ϕ 2 2ϕ 2 = 0. Pa smo pokazali, da so odseki navedene daljice res v zlatem razmerju. Analogno dokažemo tudi preostale. 3 Splošen polinom četrte stopnje s prevoji Ogledali si bomo, kako lahko polinome četrte stopnje s prevoji pridobimo iz simetričnega polinoma s pomočjo ustrezne afine transformacije. Afina preslikava ali afina transformacija je preslikava med vektorskima prostoroma, ki je kompozitum linearne transformacije in translacije: x Ax + b. 5

Lastnosti afine transformacije: premice slika v premice, vzporednice v vzporednice, tangente v tangente, pri tem pa se dolžine vzporednih odsekov ohranjajo. Preučimo simetrični polinom: f(x) = x 4 + ωx 2, ω < 0 in splošni polinom četrte stopnje: g(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e, a 0. Risanje grafa splošnega polinoma četrte stopnje bo potekal po istem principu kot pri simetričnem polinomu četrte stopnje. Najprej bomo poiskali začetno točko grafa. Določimo x 0 pri čemer je g (x 0 ) = 0. Sledi g (x 0 ) = 24ax 0 + 6b = 0 4ax 0 + b = 0, a 0 x 0 = b/4a. Izračunajmo še k = g (x 0 )/2aω. Poiskati moramo le še afino transformacijo, katera bo točke iz grafa simetrične funkcije slikala na graf splošnega polinoma četrte stopnje. Se pravi točko (x, y) (x, y). Koordinate željene točke (x, y) dobimo s pomočjo sledeče afine transformacije (s faktorjem povečanja k v x smeri ter a k 4 v y smeri). ( x y ) = ( 1 0 g (x 0 ) 1 ) ( k 0 0 ak 4 ) ( x y ) + ( x0 g(x 0 ) Če zgornjo enačbo poračunamo, dobimo enačbi za koordinati željene točke x = kx + x 0 in y = kxg (x 0 ) + yak 4 + g(x 0 ). Rekli smo, da naša točka (x, y) leži na grafu funkcije f, torej velja y = f(x) = x 4 + ωx 2 in x = (x x 0 )/k. Ti dve enačbi ustavimo v izraz y in dobimo y = a(x x 0 ) 4 + 1 2 g(x 0)(x x 0 ) 2 + g (x 0 )(x x 0 ) + g(x 0 ). Če si dobro ogledamo prejšnji izraz, je ta Taylorjev polinom četrte stopnje na g enak g(x 0 ), torej točka (x, y) res leži na grafu g. Če podrobneje pogledamo, se točka P 0 iz grafa funkcije f slika v točko (x 0, g(x 0 )). Izračunani sta celo po istem principu, omenjenem že prej. Vse točke grafa funkcije f se preslikajo v točno določene točke grafa funkcije g. Vzemimo primer splošnega polinoma četrte stopnje (slika 3). Iz tega je razvidno, da so daljice P 1 P 2 do P 9 P 10 vzporedne, kot daljice na grafu simetričnega polinoma f. Brez večjih tezav se prepričamo da točka P 0 deli daljici P 6 P 1, P 5 P 2 v zaltem razmerju. Podobno velja tudi za točki P 8 in daljico P 0 P 1 ter P 8 in daljico P 0 P 2. Ker smo uporabili afino transformacijo je zgoraj navedeno očitno, saj se vse lastnosti grafa simetrične funkcije f prenesejo na graf splošnega polinoma četrte stopnje s prevoji, v našem primeru na graf polinoma g. 6 )

Slika 3: polinom četrte stopnje g(x) = 2x 4 2x 3 2x 2 + x + 1 in točke od P 0 do P10 4 Posebno razmerje Od samega začetka se ukvarjamo s točkami, katerih še zdaleč ni zadosti. Opredelimo še nekaj novih točk na grafu polinoma četrte stopnje s prevoji. Začeli bomo z začetno točko P 0 in s prevojema grafa P 11 ter P 12 (slika 4). Če potegnemo tangento skozi prevoja grafa dobimo povsem nove točke, označimo jih P 13, P 14, P 15 in P 16. Ko potegnemo premici skozi P 0 in P 15, dobimo dve novi presečišči, označimo jih P 18 in P 19 ter P 0 in P 16, novi presečišči poimenujemo P 17 in P 20. Slika 4: polinom četrte stopnje g(x) = 2x 4 2x 3 2x 2 + x + 1 in točke od P 11 do P 20 7

Vsa dosedaj našteta razmerja daljic (pridobljena s pomočjo točk označenih na grafu g) združimo v izrek: IZREK. Naj bodo P 0 do P 20 točke na grafu polinoma četrte stopnje s prevoji, in ϕ = (1 + 5)/2, potem veljajo naslednje izjave: daljice P 2n 1 P n (n=1,...,10) so vse vzporedne presečišča točk na grafu in vzporednice s tangento skozi P 0 (x 0, y 0 ) so simetrično nameščena okoli točke na premici z x = x 0 P 3 P 4 = 2P 1 P 2 P 5 P 6 = ϕp 1 P 2 P 7 P 8 = P 1 P 2 /ϕ P 9 P 10 = ϕp 1 P 2 P 13 P 14 = 3P 1 P 2 P 17 P 18 = ϕ 2 P 1 P 2 P 15 P 11 = P 11 P 12 = P 11 P 12 /ϕ P 19 P 20 = P 11 P 12 /ϕ 2 Dokaz. Nove izjave (2, 7-11, del 1) lahko razmeroma enostavno preverimo za polinom x 4 6x 2, se pravi za f(x), ω = 6, (ta polinom je enostavnejši za uporabo točk P 11 do P 20, kot prej uporabljeni simetrični polinom). Prevoji se preslikajo v prevoje z afino transtormacijo (v našem primeru g (x) = ak 2 f (x)), zato prejšnji argumenti veljajo tudi v tem primeru. Če se vrnemo na začetek, kjer smo imeli pentagram s polinomom četrte stopnje (slika 1), vidimo da ta zadošča le 4. in 5. izjavi našega izreka. Podobno je prikazano tudi na sliki (slika 5a), kjer se manjiši pentagram prilagaja notranjosti večjega (v razmerju 1 : ϕ 2 ). Nove izjave 9, 10 in 11 lahko podobno preverimo kot izjavi 4 in 5. Pojav zlatega reza v navedenih polinomih odražajo najdena ozvezdja pentagrama in grafi polinomov četrte stopnje (slika 5b). 8

Slika 5: Polinom četrte stopnje in pentagrami 5 Povzetek Če iz navedenih dognanj izluščimo bistvo vidimo, da smo našli karakteristično dolžino razmerja na grafu polinoma četrte stopnje s prevoji, vključno z več ponovitvami zlatega reza. Pomagali pa smo si seveda z afino transformacijo. 9

Literatura [1] D.A. Brannan, M.F. Esplen, in J.J. Gray, Geometry, Combridge University Press, Cambridge, 1999. [2] H.T.R. Aude, Notes on quartic curves, Amer. Math. Monthly 56 (1949) 165-170. [3] F. Irwin in H.N. Wright, Some properites of polynomial curves, Annals Math. (2 ser.) 19 (1917) 152-158. 10