Θεωρία Στοχαστικών Σηµάτων: Εκτίµηση Φάσµατος. Παραµετρικά µοντέλα

Σχετικά έγγραφα
5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΙΑΡΘΡΩΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Εξίσωση Schrıdinger. Χρησιµότητα Εξαγωγή της εξίσωσης Schrıdinger. Περιοχές κυµατοδήγησης οπτικού παλµού

Παρουσίαση 3 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 2 ο

1. Η κανονική κατανοµή

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

ιάστηµα εµπιστοσύνης της µ 1

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

( ) 2. Β3) Βέλτιστος Οµοιόµορφος Κβαντιστής µε Κώδικα σταθερού µήκους (R=log 2 (N)). ΛΥΣΗ. R bits/sample. = 10 log10. Θεώρηµα Shannon: = H log 2 (N)

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

Ασκήσεις για έκτες PIN και έκτες µε Οπτική Προενίσχυση

Το θεώρηµα του Green

Σχ. 1 Eναλλασσόμενες καταπονήσεις

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι Σεπτέµβριος β) Υλικό σηµείο µάζας m κινείται στον άξονα Οx υπό την επίδραση του δυναµικού

Κεφάλαιο 5 ΜΕΤΡΗΣΗ ΤΗΣ ΣΥΝΘΕΤΗΣ ΑΝΤΙΣΤΑΣΗΣ ΤΩΝ ΙΣΤΩΝ

Στοχαστική Προσοµοίωση ισδιάστατων Τυχαίων Πεδίων µε ιατήρηση της Εµµονής

12.1 Σχεδιασμός αξόνων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. Τιμολόγηση Δικαιωμάτων σε συνεχή χρόνο Το μοντέλο των Black and Scholes

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

S AB = m. S A = m. Υ = m

ΘΕΡΜΙΟΝΙΚΗ ΕΚΠΟΜΠΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΩΝ

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δ. Βαλουγεώργης ΠΡΟΟΔΟΣ,

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

ΕΚΠ 413 / ΕΚΠ 606 Αυτόνοµοι (Ροµ οτικοί) Πράκτορες

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7. Ροπή και Στροφορµή Μέρος πρώτο

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Βέλτιστα Ψηφιακά Φίλτρα: Φίλτρα Wiener, Ευθεία και αντίστροφη γραµµική πρόβλεψη

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

5η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ

Είδη σφαλµάτων. Σφάλµατα στις παρατηρήσεις. Θεωρία Σφαλµάτων ΑΚΡΙΒΕΙΕΣ ΙΕΙΚΟΝΙΚΩΝ ΑΠΟ ΟΣΕΩΝ

ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ Ι - ΙΟΥΝΙΟΣ Θέµατα και Λύσεις

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Προσαρµοστικοί Αλγόριθµοι Υλοποίησης Βέλτιστων Ψηφιακών Φίλτρων: Ο αναδροµικός αλγόριθµος ελάχιστων τετραγώνων (RLS Recursive Least Squares)

ο εκτιμητής LS είναι n 1 x y 2 t Οι βασικές ιδιότητες του εκτιμητή είναι: ( ) = β, αμεροληψία, . Αν έχουμε n x C, τότε Var Τότε, θα έχουμε Var (

Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

Σχήµα 5.1 : Η κανονική κατανοµή, όπου τ = (x-μ)/σ

1 N N 1 N ( ) x dx (1) , (2) N xi. i= 1. = A exp , (3) dx = 1. (4) x σ 68% 2. (5) σ x x x . (6) . (7)

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

(ΕΥΦ11) ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

Το θεώρηµα του Green

ΕΛΛΕΙΨΕΙΣ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΣΤΑ ΠΑΡΑΓΟΝΤΙΚΑ ΕΠΙΠΕΔΑ ΤΗΣ AFC

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΥΝΕΧΕΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (ΣΥΝΕΧΕΙΑ)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9. Σχετική κίνηση

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΤΡΙΤΗΣ ΟΜΑ ΑΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ

Θεωρία Στοχαστικών Σηµάτων: Στοχαστικές διεργασίες, Περιγραφή εργοδικών στοχαστικών διεργασιών

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

3. Κατανομές πιθανότητας

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή

Σεισμολογία. Ελαστική Τάση, Παραμόρφωση (Κεφ.2, Σύγχρονη Σεισμολογία)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Μετρήσεις, Σφάλµατα και Στατιστικά Μεγέθη

Εκπαίδευση Νευρο-ασαφούς Ταξινοµητή Προτύπων Με Τη Χρήση Τεχνικών Επιβλεπόµενης Μάθησης ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

6η ΣΕΙΡΑ ΑΣΚΗΣΕΩΝ - ΜΕΤΑΔΟΣΗ ΤΑΣΕΩΝ ΣΤΟ ΕΔΑΦΟΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΚΑΙ ΣΧΟΛΙΑ Επιμέλεια: Γιώργος Μπελόκας, Υποψήφιος Διδάκτωρ Ε.Μ.Π.

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Τµήµα Μηχανολόγων Μηχανικών Τοµέας Ρευστών Εργαστήριο Θερµικών Στροβιλοµηχανών

Στραγγίσεις (Εργαστήριο)

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις

όπου Z 1,Z 2,,Z n ανεξ. τ.μ. που ακολουθούν N(0,1), δηλαδή μ Δt + σ Δt Zi σ 2 Δt) για κάποιες σταθερές μ, σ 2. Οι τ.μ. Δ t Z1, Δt

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: «ΜΕΤΡΟΛΟΓΙΑ»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΠΑΤΡΩΝ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗΣ ΑΠΟ ΑΠΟΣΤΑΣΗ

ΑΡΧΕΣ ΚΒΑΝΤΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ

Συμμετρία μορίων και θεωρία ομάδων

Σχεδιασµός Φορέων από Σκυρόδεµα µε βάση τον Ευρωκώδικα 2

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά.

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Ασύρµατη Κατανεµηµένη Υλοποίηση Νευρο-Ασαφούς Συστήµατος Ταξινόµησης (Wireless Distributed Implementation of Fuzzy Neural Classification System)

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑΣ

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

Transcript:

ΒΕΣ 6 Προαρµοτικά Συτήµατα τις Τηλεπικοιννίες Θερία Στοχατικών Σηµάτν: Εκτίµηη φάµατος, Παραµετρικά µοντέλα Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Βιβλιογραφία Ενότητας uto []: Κεφάλαιo Widrow [985]: Chaptr 3 Hayi []: Chaptr 3 Sayd [3]: Chaptr orouy [999]: Chaptr

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών 4.5 4 3.5 3.5.5.5 Powr Spctrum of a Wid Ss Statioary Procss Ειαγγή.5.5.5 3 w Το φάµα ιχύος µιας υπό την ευρεία έννοια τοχατικής διεργαίας µας δίνει πληροφορίες για τη διεργαία το πεδίο της υχνότητας υχνοτικό της περιεχόµενο. Οι πληροφορίες αυτές είναι αντίτοιχες µε αυτές που δίνει το πεδίο του χρόνου η υνάρτηη αυτουχέτιης Σε πρακτικό επίπεδο η εκτίµηη φάµατος ιχύος µιας τοχατικής διεργαίας είναι πολύ ηµαντική για την χεδίαη τηλεπικοιννιακών υτηµάτν µετάδοης της διεργαίας Παραδείγµατα τέτοιν χρήεν είναι η κατανοµή καναλιών για µετάδοη φνής, η χεδίαηδιαµορφτών, η χεδίαη κδικοποιητών φνής κ.ο.κ Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Πίνακας αυτουχέτιης Όταν µελετάµε τοχατικά ήµατα διεργαίες αυτό που καταγράφουµε είναι ένα µέρος απαρτιζόµενο από Μ δείγµατα µιας πραγµάτης της διαδικαίας, το οποίο ονοµάζουµε διάνυµα παρατήρηης και το υµβολίζουµε µε u. u [u u- u-] T Τ δηλώνει το ανάτροφο ενός διανύµατος ή πίνακα. Ορίζουµε ς πίνακα αυτουχέτιης R της τοχατικής διαδικαίας Χ από την οποία προέρχεται το διάνυµα παρατήρηης u την ποότητα: R E H [ u u ] όπου Η δηλώνει το ανατρόφο και υζυγές

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Πίνακας αυτουχέτιης ΙΙ Αν η τοχατική διαδικαία Χ είναι υπό την ευρεία έννοια τάιµη ο πίνακας αυτουχέτιης εκφράζεται ς: r r R r r r r r r r Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Ιδιότητες του πίνακα αυτουχέτιης. Ο πίνακας αυτουχέτιης µιας υπό την ευρεία έννοια τοχατικής διεργαίας είναι Ερµιτιανός Hrmitia, είναι δηλαδή ίος µε τον ανατροφουζυγή του. R H R Το πρακτικό αποτέλεµα της παραπάν ιδιότητας είναι ότι ιχύει r- r για κάθε. Άρα για την εκτίµηη του πίνακα αυτουχέτιης χρειάζονται µόνο Μ τιµές και όχι Μ-. r r R r r r r r r r Παράδειγµα: Να υπολογιτεί ο πίνακας αυτουχέτιης της τοχατικής διεργαίας Χ.5- όπου είναι λευκός θόρυβος µε µέη τιµή µ και διαπορά 3

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Ιδιότητες του πίνακα αυτουχέτιης ΙΙ. Ο πίνακας αυτουχέτιης µιας υπό την ευρεία έννοια τοχατικής διεργαίας είναι Toplitz, δηλαδήόλατατοιχείατηςκύριας διαγώνιου είναι ία µεταξύ τους καθώς επίης και όλα τα τοιχεία τν παράλληλν προς τη κύρια διαγώνιο είναι ία µεταξύ τους. r r R r r r r R r r r 3. Ο πίνακας αυτουχέτιης είναι πάντα θετικά ηµιοριµένος, δηαλδή ιχύει x H Rx, x και χεδόν πάντα θετικά οριµένος x H Rx >, x. Ηπρακτική υνέπεια της ιδιότητας αυτής είναι ότι ο πίνακας R είναι χεδόν πάντα αντιτρέψιµος υπάρχει ο R - Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Ιδιότητες του πίνακα αυτουχέτιης ΙΙΙ 4. Ο πίνακας αυτουχέτιης R βαιµένος ε Μ παρατηρήεις χετίζεται µε το πίνακα αυτουχέτιης R βαιµένο ε Μ ηµεία µε τιςχέη: R r r r r r r r r r r r R r R H r H [ r r r ] Το πρακτικό αποτέλεµα της αντέρ ιδιότητας είναι ότι ο πίνακας αυτουχέτιης µπορεί να υπολογιτεί αναδροµικά. Εκµετάλλευη αυτού του γεγονότος γίνεται χεδόν από όλους τους αλγορίθµους χεδίαης προαρµοτικών υτηµάτν 4

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών.6.4. -. -.4 Άκηη Ι Autocorrlatio fuctio for th stochastic procss X αxpθ.8 -.6 - -5 - -5 5 5. Έτ η τοχατική διεργαία X a θ ηοποίααντιτοιχείεένα ηµιτονοειδές ήµα α το οποίο έχει επιδράει θόρυβος θ µε µέη τιµή µ θ και διαπορά θ ο θόρυβος είναι µια τάιµη τοχατική διεργαία. Στο χήµα δίνεται η υνάρτηη αυτουχέτιης της Χ. Να υπολογιτεί το πλάτος α και η υχνότητα του ηµιτονοειδούς ήµατος Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Μοντέλα Στοχατικών Με τον όρο µοντέλο εννοούµε κάθε µαθηµατική περιγραφήηοποία µπορεί να περιγράψει ε επαρκή βαθµό µια φυική διεργαία. Ιδιαίτερη ηµαία δίνεται τη µοντελοποίηη ενός υτήµατος µε γραµµικά µοντέλα διότι µε αυτότοντρόποείναιευκολότερηη µελέτη τους. Οι τοχατικές διαδικαίες µπορούν να µοντελοποιηθούν ς γραµµικά µοντέλα διεγειρόµενα από λευκό Γκαουιανό θόρυβο µε µηδενική µέη τιµή και διαπορά όπς φαίνεται το καττέρ χήµα. Για το λευκό θόρυβο ιχύουν οι παρακάτ χέεις: [ ] E µ r [ ] E 5

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Μοντέλα Στοχατικών II Οτόχοςτηςµοντελοποίηης µιας τοχατικής διεργαίας X είναι ή εύρεη του βέλτιτου γραµµικού µοντέλου το οποίο την περιγράφει, δηλαδή: ηµιουργεί δείγµατα της διεργαίας τα οποία ταιριάζουν µεταπραγµατικά Έχει υµπαγή περιγραφή λίγες παραµέτρους Υπάρχουν τρεις κατηγορίες γραµµικών µοντέλν για µια τοχατική διεργαία: Τα αυτοαναδροµικά AR Auto Rgrssi τα οποία δεν γίνεται χρήη παρελθουών τιµών της ειόδου δηλαδή του θορύβου Τα µοντέλα κινητού µέου όρου A - oig Arag τα οποία δεν γίνεται χρήη παρελθουών τιµών της εξόδου δηλαδή προηγουµένν δειγµάτν της διεργαίας x Τα αυτοαναδροµικά µοντέλα κινητού µέου όρου ARA - Auto Rgrssi oig Arag Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Αυτοαναδροµικά Μοντέλα AR Auto Rgrssi Τα αυτοαναδροµικά µοντέλα είναι το πιο υχνά χρηιµοποιούµενα µοντέλα για τη περιγραφή τοχατικών διεργαιών. Ο λόγος είναι η δυνατότητα εύκολης εκτίµηης τν παραµέτρν τους από µια ειρά από παρατηρήεις µέ γραµµικών εξιώεν. Έτ µια πραγµάτη u, u-, u- της τοχατικής διεργαίας Χ. Η τοχατική διεργαία Χ µπορεί να µοντελοποιηθεί από ένα AR µοντέλο τάξης Μ αν ιχύει η εξίη διαφορών: u a u a u όπου είναι λευκός θόρυβος. Οι παράµετροι α i i,.. αποτελούν το µοντέλο της τοχατικής διεργαίας Χ. Αν υπολογίουµε τοµεταχηµατιµό Z την αντέρ χέη έχουµε U z H G z V z HG z p z p z p z 6

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Αυτοαναδροµικά Μοντέλα ΙΙ ΗυνάρτηηΗ G z αποτελεί τη υνάρτηη µεταφοράς τη τοχατικής διεργαίας και είναι µια υνάρτηη µε πόλουςp, p,,p µόνο. Από τη µορφή της υνάρτηης µεταφοράς Η G z είναι φανερό ότι το µοντέλο της τοχατικής διεργαίας Χ αντιτοιχεί ε ένα IIR φίλτρο. Για τάιµες τοχατικές διεργαίες όλοι οι πόλοι της Η G z είναι εντός του µοναδιαίου κύκλου. Παράδειγµα: Να ελεγχθεί η ταιµότητα της τοχατικής διεργαίας X η οποία περιγράφεται από τη χέη. Να βρεθεί η υνάρτηη µεταφοράς και να υπολογιτούν οι πόλοι της. x.75--.5- Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Μοντέλα κινητού µέου όρου ΜΑ oig Arag Έτ µια πραγµάτη u, u-, u- της τοχατικής διεργαίας Χ. Η τοχατική διεργαία Χ µπορεί να µοντελοποιηθεί από ένα ΜA µοντέλο τάξης Κ αν ιχύει η εξίη διαφορών: u όπου είναι λευκός θόρυβος. Οι παράµετροι i i,.. αποτελούν το µοντέλο της τοχατικής διεργαίας Χ. Αν υπολογίουµε τοµεταχηµατιµό Z την αντέρ χέη έχουµε U z H z V z H z z z G G z z z z ΗυνάρτηηΗ G z αποτελεί τη υνάρτηη µεταφοράς τη τοχατικής διεργαίας και είναι µια υνάρτηη µε µηδενικά z, z,,z Κ µόνο. Από τη µορφή της υνάρτηης µεταφοράς Η G z είναι φανερό ότι το µοντέλο της τοχατικής διεργαίας Χ αντιτοιχεί ε ένα FIR φίλτρο. 7

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Αυτοαναδροµικά µοντέλα κινητού µέου όρου ARΜΑ Έτ µια πραγµάτη u, u-, u- της τοχατικής διεργαίας Χ. Η τοχατική διεργαία Χ µπορεί να µοντελοποιηθεί από ένα ΑRΜA µοντέλο τάξης,κ αν ιχύει η εξίη διαφορών: u a u au όπου είναι λευκός θόρυβος. Οι παράµετροι α i i,.., i i,.. αποτελούν το µοντέλο της τοχατικής διεργαίας Χ. Αν υπολογίουµε τοµεταχηµατιµό Z την αντέρ χέη έχουµε U z H G z V z zz zz H G z p z p z z z p z ΗυνάρτηηΗ G z αποτελεί τη υνάρτηη µεταφοράς τη τοχατικής διεργαίας και είναι µια ρητή υνάρτηη του z µε µηδενικά z, z,,z Κ και πόλους p, p,,p Μ. Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Εξιώεις Yul-Walr Για τον υπολογιµό τουµοντέλου AR, τάξης Μ, µιας τοχατικής διεργαίας µε δεδοµένη τη υνάρτηη αυτουχέτιης r αν δεν είναι δεδοµένη χρηιµοποιείται µια εκτίµηη της r χρειάζεται: Ηεκτίµηη τν υντελετών α i i,.. Ηεκτίµηη της διαποράς ν τουλευκούθορύβου Για το κοπό αυτό χρηιµοποιούνται οι εξιώεις Yul-Walr οι οποίες είναι γραµµικές: r r r w r r r r w r r r r w r a w,,, Η λύη τν αντέρ εξιώεν δίνεται µε τηαντιτροφήτου πίνακα R, και ύµφνα µε τηχέη: w R r 8

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Εξιώεις Yul-Walr ΙΙ Ηδιαπορά ν του λευκού θορύβου δίνεται από τη χέη: a r alu..8.6.4 Autocorrlatio fuctio of a Wid Ss Statioary Procss Παράδειγµα: Ηυνάρτηη αυτουχέτιης µιας τοχατικής διεργαίας Χ απεικονίζεται το διπλανό χήµα. Να βρεθεί το µοντέλο AR δεύτερης τάξης Μ της διεργαίας. - -8-6 -4-4 6 8 lag Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Φάµα Ιχύος Στοχατικών Το φάµα ιχύος µιας υπό την ευρεία έννοια τοχατικής διεργαίας Χ µε υνάρτηη αυτουχέτιης r δίνεται από τη χέη: l S X r l l είναι δηλαδή ο διακριτός µεταχηµατιµός Fourir DFT της υνάρτηης αυτουχέτιης. Το φάµα ιχύος δίνει το υχνοτικό περιεχόµενο µιας τοχατικής διεργαίας. Ορίζεται, δε, µε τη βοήθεια της υνάρτηης αυτουχέτιης επειδή οι πραγµατώεις της διαδικαίας µπορεί να διαφέρουν πολύ η µία από την άλλη και επιπλέον µπορεί να έχουν τιγµιαία πολύ µεγάλες τιµές. 9

Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Εκτίµηη Φάµατος Η εκτίµηη φάµατος µιας τοχατικής διεργαίας είναι εξαιρετικά ηµαντική γιατί µας επιτρέπει να χεδιάουµε τηλεπικοιννιακά υτήµατα µεγάλης απόδοης. Έτ για παράδειγµα ότιεπιθυµούµε να ιοταθµίουµε ένα τηλεπικοιννιακό δίαυλο η υµπεριφορά του οποίου παρουιάζει τοχατική υµπεριφορά. Αν µπορέουµε ναεκτιµήουµε τοφάµα ιχύος του διαύλου µπορούµε να χεδιάουµε ένα ύτηµα αντιτάθµιης που να εξουδετερώνει αυτή τη υµπεριφορά. Υπάρχουν δύο κατηγορίες τεχνικών για εκτίµηη του φάµατος ιχύος µιας υπό την ευρεία έννοια τοχατικής διαδικαίας: Οι παραµετρικές µέθοδοι οι οποίες βαίζονται την µοντελοποίηη της διεργαίας µε έναµοντέλο ΑR, A ή ARA, Οι µη παραµετρικές µέθοδοι οι οποίες βαίζονται είτε την εκτίµηη της υνάρτηης αυτουχέτιης από µια πραγµάτη της διεργαίας είτε την εύρεη του τετραγώνου του διακριτού µεταχηµατιµού Fourir από µια πραγµάτη της διεργαίας. Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Παραµετρικές µέθοδοι Όπς είδαµε νρίτεραηµοντελοποίηη µιας τοχατικής διεργαίας Χ µε έναµοντέλο AR βαίζεται την εξίη διαφορών: u a u a u Το φάµα ιχύος της διεργαίας δίνεται τότε από τη χέη: SΧ A A a A A όπου η διαπορά του λευκού θορύβου που διεγείρει το AR µοντέλο και α i i,, είναι οι υντελετές του AR µοντέλου. Από τις αντέρ χέεις είναι φανερό ότι η εκτίµηη του φάµατος ιχύος της διεργαίας ανάγεται την εκτίµηη ενός AR µοντέλου για τη διεργαία βλέπε εξιώεις Yul-Walr

Παραµετρικές µέθοδοι II Αντίτοιχες χέεις µε την περίπτη µοντελοποίηης µιας τοχατικής διεργαίας Χ µε έναµοντέλο AR έχουµε καιγιατις περιπτώεις µοντελοποίηης µε ΜΑκαιARA µοντέλα: Για ΜΑ µοντελοποίηη έχουµε την εξίη διαφορών: Το φάµα ιχύος της διεργαίας δίνεται τότε από τη χέη: Για ARΜΑ µοντελοποίηη έχουµε την εξίη διαφορών: Το φάµα ιχύος της διεργαίας δίνεται τότε από τη χέη: Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών Χ S u u a u a u Χ a A A A A S Μη παραµετρικές µέθοδοι Οι µη παραµετρικές µέθοδοι εκτίµηης του φάµατος ιχύος βαίζονται είτε το περιοδόγραµµα: όπου u,,un- είναι τα δείγµατα µιας πραγµάτη της διεργαίας. Είτε τη εκτίµηη της υνάρτηης αυτουχέτιης: Ειαγγή Μοντέλα Στοχατικών N X N u N S Χ N N X r S