Elemente de teorie a informaţiei. 1. Câte ceva despre informaţie la modul subiectiv

Σχετικά έγγραφα
Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

2. Metoda celor mai mici pătrate

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 3. Spaţii vectoriale

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Sondajul statistic- II

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

Curs 4 Serii de numere reale

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Elemente de teoria probabilitatilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

Analiza bivariata a datelor

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

MARCAREA REZISTOARELOR

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1


Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

4. FUNCŢII DIFERENŢIABILE. EXTREME LOCALE Diferenţiabilitatea funcţiilor reale de o variabilă reală.

5.1. Noţiuni introductive

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Capitolul 4 Amplificatoare elementare

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

13. AMPLIFICATOARE LOGARITMICE

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

riptografie şi Securitate

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

Εμπορική αλληλογραφία Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.3.ALCHINE

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Integrala nedefinită (primitive)

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

6. VARIABILE ALEATOARE

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

TEORIA INFORMAŢIEI ŞI A CODĂRII. Culegere de probleme

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

CURS 6 TERMODINAMICĂ ŞI FIZICĂ STATISTICĂ (continuare)

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

Teoria aşteptării- laborator

3.5. Forţe hidrostatice

Curs 1 Şiruri de numere reale

1. Modelul de regresie

Jeux d inondation dans les graphes

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Subiecte Clasa a VIII-a

Capitolul 4 Amplificatoare cu tranzistoare

BILANT DE MATERIALE legii conservarii masei Gin = Gout consum specific Randamentul de produse finite pierderi de materiale Gin = Gout + Gp

Subiecte Clasa a VII-a

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

7. METODE TERMODINAMICE DE STUDIU

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

DUMITRU BUŞNEAG DANA PICIU LECŢII

FUNDAMENTE DE MATEMATICĂ

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.4.ALCADIENE

B( t B 11. NOŢIUNILE FUNDAMENTALE ŞI TEOREMELE GENERALE ALE DINAMICII Lucrul mecanic. y O j

7. RETELE ELECTRICE TRIFAZATE 7.1. RETELE ELECTRICE TRIFAZATE IN REGIM PERMANENT SINUSOIDAL

CURS III, IV. Capitolul II: Serii de numere reale. a n sau cu a n. Deci lungimea segmentului este suma lungimilor sub-segmentelor obţinute, adică

3 FUNCTII CONTINUE Noţiuni teoretice şi rezultate fundamentale Spaţiul euclidian R p. Pentru p N *, p 2 fixat, se defineşte R

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

Transcript:

Elemete de teore a formaţe. Câte ceva desre formaţe la modul subectv Î cele ce urmează vom face câteva cosderaţ legate de formaţe ş măsurare a e. Duă cum se cuoaşte formaţa se măsoară î bţ. De asemeea ş dmesuea ue magstrale, regstru etc. se măsoară tot î bţ. Deş ître cele două tur de bţ (bţ de formaţe ş bţ hardware ) exstă o legătură, ele u sut tocma detce. Char dacă cele două deumr sut oarecum forţate, cosderăm că este foarte utlă delmtarea ma clară a lor, utlzarea oţu de bt î ambele cotexte (hardware ş teora formaţe) utâd duce la cofuz mortate. Să cosderăm următoarea stuaţe. U dsoztv hardware are o magstrală de 8 bţ. Î acest caz are corect să suem că u fr al e trasmte u bt de formaţe la fecare tact. Dar dacă, rvd î terorul dsoztvulu, costatăm că frul resectv e legat la masă ma trasmte el ceva formaţe la fecare tact? 8 8 Să cosderăm u alt exemlu: dăm cu baul. Putem sue că la fecare arucare cu baul obţem u ou bt de formaţe. Dar, duă ce am dat de 00 or cu baul ş a eşt de tot atâtea or stema, ma obţem oare aceeaş formaţe la o arucare? Ma are rost să ma facem arucăr? Pare că formaţa ou obţută scade e măsură ce stema deve î mod evdet tot ma robablă. Să cosderăm că avem o gruă de studeţ ş otele acestora la două dscle la fel de mortate. Care dtre ote este ma relevată (să zcem etru u agajator): ota la dscla la care toată lumea a obţut 0 sau la cea la care otele acoeră o lajă ma mare? Altfel zs, care otă trasmte ma multă formaţe? D toate exemlele de ma sus observăm că formaţa este cu atât ma mare cu cât exstă o ma mcă robabltate a evemetulu resectv. U bt hardware este doar suortul fzc e care s- ar utea trasmte u bt de formaţe dacă redctbltatea este mmă adcă dacă robabltăţle stărlor 0 ş sut egale (duă cum se va demostra la maxmzarea etroe). Dacă robabltăţle sut ma dezechlbrate u bt hardware trasmte ma uţ decât u bt de

formaţe. Remarcăm fatul că oţuea de bt hardware oate refer de exemlu ş u bt al uu fşer (care oate trasmte ş el ma multă sau ma uţă formaţe).. Defţ Cea ma cuoscută măsură a formaţe este cea care leagă formaţa de robabltate î mod logartmc astfel: x ) = log ( x ) ( Î această relaţe x dcă u evemet ar robabltatea acestua. Î aroae toate cazurle logartmul se cosderă a f î baza. Această defţe a formaţe este datorată lu Claude Shao, uam accetat ca ărtele teore formaţe. Î fgura alăturată am rerezetat grafcul aceste fucţ. Se observă că această defţe coresude cu observaţle ateroare, formaţa obţută etru u evemet sgur (de robabltate ) este ulă, ea crescâd odată cu scăderea robabltăţ evemetulu. Utatea de măsură a formaţe este btul. Acesta rereztă cattatea de formaţe care se obţe r roducerea uu evemet de robabltate 0.. 0 0 0. 0. 0. 0.8 Se umesc surse dscrete sursele care emt mesaje î formă dscretă (sre deosebre de sursele care emt semale cotue, aalogce). Smbol (lteră) este elemetul fudametal, reductbl, care coţe o formaţe. Totaltatea smbolurlor care ot f geerate de o sursa costtue alfabetul surse. O succesue ftă de smbolur formează u cuvât ar mulţmea cuvtelor care ot f formate cu u alfabet rereztă o lmbă. Codarea rereztă stablrea ue coresodeţe ître cuvtele formate cu u alfabet ş cuvte formate cu alt alfabet. Î ceea ce rveşte sursele utem face următoarele caracterzăr: o sursă dscretă este cu memore / fără memore duă cum robabltatea de aarţe a uu smbol dede sau u de smbolurle ateroare.

o sursă este estaţoară / staţoară duă cum robabltatea smbolurlor geerate dede sau u de tm. o sursă este cu debt cotrolabl / ecotrolabl duă cum geerarea de smbolur oate f ortă (îtârzată) d exteror sau u. O sursă cu debt ecotrolabl (de exemlu sursa obţută r eşatoarea uu semal aalogc) rdcă robleme legate de relucrarea î tm real. Î fgura următoare rezetăm cele smbolur utlzate î cazul codulu Morse (alfabetul surse). Avem de a face cu uct (s), le (s), saţu ître ltere (s) resectv saţu ître cuvte (s). Acestea sut sgurele mesaje valde, care ot f emse. Motvul etru care am ales rezetarea aceste surse este fatul că î acest caz smbolurle au o rerezetare dstctă, foarte dfertă de la u smbol la altul. Cu toate acestea cosderăm î relucrărle legate de formaţe că sursa geerează smbolur fără să e ma tereseze rerezetarea fzcă a acestora. Î cazul î care sursa este u fşer avem smbolur dferte, dar avâd o rerezetare asemăătoare. s s s s. Etroa Să cosderăm o sursă S care emte smbolur cu robabltăţle P: [S] = [s s... s ] [P] = [... ] Ne teresează să evaluăm cattatea de formaţe e care o dă sursa. Petru aceasta se defeşte etroa surse astfel: = = ( s ) = = log Observăm că etroa rereztă formaţa mede e smbol (o mede a formaţe obţute etru fecare smbol, meda fd ua oderată cu robabltăţle de aarţe ale smbolurlor). Etroa este dec egală cu certtudea mede aror asura evemetelor [S]. Accetuăm fatul că etroa este o măsură a formaţe emse de sursă î asamblul e ş u a formaţe emse de u smbol oarecare.

D defţa etroe observăm că ea este o fucţe cotuă ş smetrcă î raort cu varablele. Î cotuare e rouem să determăm care este valoarea maxmă a etroe. Petru aceasta căutăm maxmul fucţe = ître varablele exstâd legătura (restrcţa) = = log = 0 Petru a căuta u extrem cu restrcţ se foloseşte metoda multlcatorlor lu Lagrage. Se costrueşte fucţa Φ Φ = = log + λ = cărea se caută extremul. Aulăm dervatele arţale î raort cu varablele = 0 Obţem astfel: Pr smlfcare se obţe: adcă: j = log loge + λ = 0 = log loge + λ = 0 log = log j j = j Deoarece dc ş j sut oarecare relaţa este valablă etru orce ş j dec avem: = =... = Acest lucru dovedeşte că formaţa trasmsă de o sursă este maxmă atuc câd smbolurle sut egal robable. Să cosderăm cazul î care sursa emte doar două smbolur avâd robabltăţle ş -. Exresa etroe deve î acest caz: H ( S) = log ( ) log( )

Rerezetarea grafcă a aceste fucţ (ca fucţe de ) este dată î fgura următoare. Se observă că etru tzâd la 0 ş la fucţa tde sre 0. Deş ea u este deftă î aceste ucte (d cauza logartmulu) utem cosdera r coveţe 0log0=0. Itutv acest lucru este corect, î cazul î care o sursă emte u smbol cu robabltate 0 (adcă u îl emte) acel smbol u trasmte formaţe. H.0 0.9 0.8 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.0 0.0 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.8 0.9.0 Reţem că etru o sursă care emte două smbolur formaţa este maxmă (ş egală cu, adcă u bt de formaţe ) câd cele două smbolur sut egal robable. Doar î acest caz emterea uu smbol (a uu bt fzc ) trasmte ş u bt de formaţe. Putem remarca o asemăare cu oţuea de etroe d fzcă. Deş se umesc la fel cele două etro u rereztă acelaş lucru. Î fzcă etroa rereztă o măsură a agtaţe termce. Î teora formaţe etroa rereztă o măsură a certtud asura uu evemet. Î ambele cazur etroa costtue o măsură a dezord exstete. Se ma defeşte redudaţa surse ca fd dfereţa ître etroa maxm osblă ş cea reală (cât emte sursa utl): R S = H MAX ( S) Dacă dorm să lucrăm î terme relatv, utem utlza oţuea de redudaţă relatvă: Î ambele relaţ avem: rs = H MAX MAX ( S) = log coresuzâd etroe ue surse cu smbolur ş robabltăţ egale de aarţe.