Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 7

Σχετικά έγγραφα
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 9

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 10

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 13

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 11

Σεµινάριο Αυτοµάτου Ελέγχου

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 4

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Εισαγωγικές έννοιες θεωρίας Συστημάτων Αυτομάτου Ελέγχου

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Η Βασική Δομή Συστημάτων Ελέγχου Κίνησης

Ψηφιακός Έλεγχος. 10 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 2

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ/κών και Μηχ/κών Υπολογιστών, Ε.Μ.Π., Ακαδημαϊκό Έτος , 8ο Εξάμηνο. Ρομποτική II. Ευφυή και Επιδέξια Ρομποτικά Συστήματα

Υποθέστε ότι ο ρυθμός ροής από ένα ακροφύσιο είναι γραμμική συνάρτηση της διαφοράς στάθμης στα δύο άκρα του ακροφυσίου.

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

ΕΛΕΓΧΟΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ (Process Identifications)

Μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διδάσκων: Αντώνιος Τζές

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Λύσεις θεμάτων Εξεταστικής Περιόδου Σεπτεμβρίου 2014

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

3 Διακριτοποίηση Συστημάτων Συνεχούς Χρόνου... 65

ΠΛΗ 12 - Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα

Έλεγχος Κίνησης

Σήματα και Συστήματα

Ευστάθεια συστημάτων

ΠΛΗ 12- Σχέση ισοδυναμίας, γραμμικά συστήματα και απαλοιφή Gauss

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ. Άσκηση. γραμμάτων του επιθέτου σας (π.χ. για το επίθετο Κοσματόπουλος, οι αριθμοί α ι θα είναι a

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ Ασκήσεις Πράξης

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 2: ΜΟΝΟΤΟΝΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

Συνδυαστική Βελτιστοποίηση Εισαγωγή στον γραμμικό προγραμματισμό (ΓΠ)

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 12

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

website:

ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ (Σεπτέμβριος 2008)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΙΙ - Τελική εξέταση Σεπτεμβρίου 2008 ΕΠΩΝΥΜΟ (εξεταζόμενου/ης)

(είσοδος) (έξοδος) καθώς το τείνει στο.

Ψηφιακός Έλεγχος. 11 η διάλεξη Ασκήσεις. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Αλγεβρικές Δομές Ι. 1 Ομάδα I

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

. Οι ιδιοτιμές του 3 3 canonical-πίνακα είναι οι ρίζες της. , β) η δεύτερη είσοδος επηρεάζει μόνο το μεσαίο 3 3 πίνακα και

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Να σχεδιαστεί ένας ενισχυτής κοινού εκπομπού (σχ.1) με τα εξής χαρακτηριστικά: R 2.3 k,

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ. ικανοποιούν την ανίσωση 2x 3 < 11; (E) µεταξύ των απαντήσεων Α D δεν υπάρχει

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Μαθηματικά Προσανατολισμού Γ Λυκείου Κανιστράς Δημήτριος. Συναρτήσεις Όρια Συνέχεια Μια πρώτη επανάληψη Απαντήσεις των ασκήσεων

Τελεστικοί Ενισχυτές

Ερωτήσεις 1 ου Θέματος [8 Χ 0.25= 2.0 β.] Οι απαντήσεις πρέπει υποχρεωτικά νε βρίσκονται εντός του περιγεγραμμένου χώρου G()

website:

Ευστάθεια, Τύποι συστημάτων και Σφάλματα

Επίλυση Υποδειγμάτων με Ορθολογικές Προσδοκίες. Το Πρωτοβάθμιο και Δευτεροβάθμιο Υπόδειγμα

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 2

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιουνίου v 3 (t) - i 2 (t)

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 5

KΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΣΥΝΗΘΩΝ. Το τυπικό πρόβληµα αρχικών τιµών που θα µας απασχολήσει, είναι το ακόλουθο:

Τυπική µορφή συστήµατος 2 ας τάξης

1. ΣΤΑΤΙΚΗ ΑΡΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΜΟΝΤΕΡΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΙ Τμήμα Μαθηματικών - Τομέας Υπολογιστών & Αριθμητικής Ανάλυσης Εξετάσεις Σεπτεμβρίου 2016

ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑΔΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2018 A ΦΑΣΗ

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

Παράδειγµα Θεωρείστε το σύστηµα: αυτοκίνητο επάνω σε επίπεδη επιφάνεια κάτω από την επίδραση δύναµης x( t ) : v(t)

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

Βαθμολογία Προβλημάτων ΘΕΜΑ 1 ΘΕΜΑ 2.1 ΘΕΜΑ 2.2 ΘΕΜΑ 2.3 ΘΕΜΑ 3.1 ΘΕΜΑ 3.2 ΘΕΜΑ 4 ΘΕΜΑ 5.1 ΘΕΜΑ 5.2

ΕΝΟΤΗΤΑ 11: ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

3 η δεκάδα θεµάτων επανάληψης

1.4 ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΕΣ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ

Παράδειγμα 1. Δίνεται ο κάτωθι κλειστός βρόχος αρνητικής ανάδρασης με. Σχήμα 1. στο οποίο εφαρμόζουμε αρνητική ανάδραση κέρδους

HMY 799 1: Αναγνώριση. συστημάτων. Διαλέξεις 6 7. Συνάφεια (συνέχεια) Μη παραμετρική αναγνώριση γραμμικών

, και. είναι σταθερές (χρονικά αμετάβλητες), προκύπτει το χρονικά αμετάβλητο φίλτρο Kalman (Time Invariant Kalman Filter):

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΤΗΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Γ.Π. ΠΑΠΑΒΑΣΙΛΟΠΟΥΛΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΑΣΚΗΣΗ 2

Είδη Διορθωτών: Υπάρχουν πολλών ειδών διορθωτές. Μία βασική ταξινόμησή τους είναι οι «Ειδικοί Διορθωτές» και οι «Κλασσικοί Διορθωτές».

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Κεφάλαιο 1: Προβλήµατα τύπου Sturm-Liouville

Έλεγχος στροφών κινητήρα DC με ελεγκτή PI, και αντιστάθμιση διαταραχής.

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Σημειώσεις διαλέξεων: Βελτιστοποίηση πολυδιάστατων συνεχών συναρτήσεων 1 / 20

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

Transcript:

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Τομέας Συστημάτων και Αυτομάτου Ελέγχου ΠΡΟΣΑΡΜΟΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Διάλεξη 7 Πάτρα 2008

Τοποθέτηση Επιλογή πόλων Θεωρούμε ένα (Σ) που ορίζεται από την εξίσωση: Ay() t = Bu( t 1) + Ce() t Και με ελεγκτή της μορφής: Fu() t = Hr() t Gy() t Σύστημα

Συνδυάζοντας την εξίσωση του ελεγκτή και του (Σ) έχουμε την περιγραφή για το κλειστό σύστημα: 1 ( FA BG ) y () t z BHr () t CFe () t + = + (1) Οι πόλοι του κλειστού μπορούν να τοποθετηθούν στις επιθυμητές θέσεις, προσδιορισμένες από το Τ, επιλέγοντας τα F, G σύμφωνα με την πολυωνυμική ιδιότητα: (Diophatie) 1 FA z BG TC + = (2)

Όπου τα πολυώνυμα F, G, H δίνονται από τις σχέσεις: F = + + f z f 1 f G = g + + g z 0 g f H = h + + h z 0

Για να υπάρχει μοναδική λύση στην εξίσωση (2) οι βαθμοί, πρέπει να επιλεχθούν έτσι ώστε: f g f = b = 1, 0 g a a με δεδομένο δ ότι τα Α, Βδ δεν έχουν κοινά μηδενικά. Επιπλέον: + t a b c

Η σχέση (1) λόγω (2) μας δίνει: HB F yt () = rt ( 1) + et () TC T όπου το πολυώνυμο του θορύβου C έχει ακυρωθεί στον όρο διαταραχής.

Το Η επιλέγεται ώστε να επιτυγχάνει ταίριασμα στο κέρδος χαμηλών συχνοτήτων και ακύρωση του C από το servo pole set. T H C = B z = 1 Οπότε: T B F y() t = r( t 1) + e() t B T T z= 1

Servo cotrol Θεωρούμε ένα σύστημα χωρίς θόρυβο (e(t)=0) στο οποίο σκοπός μας είναι η παρακολούθηση ενός σήματος αναφοράς. Το (Σ) αυτό μοντελοποιείται από την σχέση: Με έναν ελεγκτή της μορφής: Ay() t = Bu( t 1) Fu () t = Gy () t + Hr () t Η εξίσωση του κλειστού (Σ) είναι βάσει των προηγουμένων: BH yt () = rt ( 1) FA + BG

Αν οι επιθυμητές θέσεις των πόλων δίνονται και πάλι από τα μηδενικά του: T = + tz + + t z 11 1 t 1 t Τότε οι παράμετροι του ελεγκτή δίδονται από την λύση της πολυωνυμικής εξίσωσης: 1 FA+ z BG = T

Μια μοναδική λύση υπάρχει για τις παραμέτρους του ελεγκτή αν τα πολυώνυμα Α και Β δεν έχουν κάποιο κοινό μηδενικό και οι βαθμοί f, g, t ικανοποιούν τις σχέσεις: f = b = 1 ( 0) g a a t a + b

Έχουμε όπως αναφέραμε την εξίσωση κλειστού βρόχου του (Σ) να είναι της μορφής: BH yt () = rt ( 1) T Και συνεπώς οι πόλοι του κλειστού (Σ) είναι στις επιθυμητές θέσεις όπως αυτές ορίζονται από το Τ και αυτοί με τη σειρά τους δίνουν τα επιθυμητά ευσταθή χαρακτηριστικά. Παρά ταύτα, εξακολουθεί να υπάρχει το πρόβλημα εξασφάλισης ότι η έξοδος y(t) είναι ίση με το σήμα αναφοράς r(t) για ένα σταθερό (ή ελαφρώς μεταβαλλόμενο) r(t).

Ο πιο εύκολος τρόπος για να γίνει αυτό είναι ο εξής: επιλέγουμε το Η στην προηγούμενη εξίσωση να είναι μια σταθερά h που δίνεται από τη σχέση: H = T h = 1 z 1 B = Με αυτόν τον τρόπο η συνάρτηση μεταφοράς του κλειστού ΒΗ/Τ θα είναι μοναδιαία για μηδενική συχνότητα και επομένως y(t) = r(t) για σταθερό σήμα αναφοράς.

Ένας άλλος τρόπος για πού οδηγεί σε καλύτερη μεταβατική συμπεριφορά είναι η επιλογή του Η έτσι ώστε να δώσουμε τα επιθυμητά μηδενικά στο (Σ) μιας και τα μηδενικά (στην περίπτωση αυτή τα μηδενικά του ΒΗ) επηρεάζουν επίσης την μεταβατική συμπεριφορά του (Σ). Αυτό επιτυγχάνεται ακυρώνοντας τον Β όρο επιλέγοντας: H = 1 B

Ρύθμιση Σε αυτήν την περίπτωση θεωρούμε: r(t)=0 Το (Σ) περιγράφεται από την εξίσωση: Ay () t = Bu ( t 1) + Ce () t Η εξίσωση του ρυθμιστή είναι: Fu() t = Gy() t

με τοποθέτηση πόλων μέσω της εξίσωσης: 1 FA+ z BG = TC Και εξίσωση κλειστού βρόχου: F yt () = et () T Α ή ί ί έ φ φάλ ύθ Αυτή είναι επίσης έκφραση του σφάλματος ρύθμισης (το οποίο δεν έχει ελαχιστοποιηθεί)

Ας εστιάσουμε τώρα στην επίλυση της εξίσωσης: όπου 1 AF + z BG = T A(0) = F(0) = T(0) = 1 T z 1 ( ) = 0 z < 1 Αν: a = 0 τότε ηλύση είναι μη μηδενική

Αν: a 1 τότε η ύπαρξη τουλάχιστον μίας λύσης απαιτεί την ικανοποίηση τριών συνθηκών: (i) Αν Α,Β δεν είναι αμοιβαία πρώτα (coprime), κάθε κοινό μηδενικό πρέπει να είναι μηδενικό του Τ (ii) t max ( a + f, b + g + 1) ( ) max +, + + 1 + + 1 (iii) ( ) a f b g f g Αν έχουμε ισχυρή ανισότητα τότε ένας άπειρος αριθμός λύσεων είναι πιθανός Για μία μοναδική λύση, πρέπει να ισχύει: ( ) max +, + + 1 = + + 1 a f b g f g

Και αυτή η ισότητα οδηγεί σε δύο ενδεχόμενα: f =, 1, + + 1 b g a t b g f b, g = a 1, t a + f Για να είναι f, g ελαχίστου βαθμού (συνεπώς f = b, = 1) πρέπει να ισχύει: g a t a + b

Παράδειγμα: = 1, = 1, = 3 a b t = 1 = f g 1 b0 0 f1 t1 a1 a 1 b 0 b 0 g 0 = t 2, det = b 0 ( b 0 ab 1 0 ) 0 0 b g t 0 1 3

= 2, = 0 f g 1 b0 f1 t1 a1 a 1 b f t =, det = a b ab a t 1 g0 3 ( ) 1 0 2 2 1 0 1 0

= 2, = 1, = 0 t f g 1 b f t a a1 b 0 g 1 t 2 1 1 1 1 =, det = ( b 0 a 1 b 0 ) Οι παράμετροι ρο του ελεγκτή βρίσκονται απλά αντιστρέφοντας έναν πίνακα υπό την προϋπόθεση ότι ο πίνακας είναι μη ιδιάζων. Οι ορίζουσες του κάθε πίνακα δίδονται παραπάνω.

Η επίλυση της εξίσωσης: 1 AF + z 1 BG = T μπορεί να γίνει και με την μέθοδο Kucero. Η μέθοδος αυτή βρίσκει το μέγιστο κοινό διαιρέτη g των Α,Β., - Αν το g διαιρεί το Τ, τότε αυτό ακυρώνεται και μπορούν να βρεθούντα F,G. - Αν το g δεν διαιρεί το Τ (συνήθης περίπτωση), τότε το Τ αντικαθίσταται από το gt. Τότε το g μπορεί να ακυρωθεί και να πάρουμε τα F,G.

Για οποιαδήποτε πολυώνυμα Α, Β ο μέγιστος κοινός διαιρέτης g μπορεί να βρεθεί μαζί με δυο ζεύγη αμοιβαίων πρώτων πολυωνύμων P,Q και R,S έτσι ώστε: AP+ BQ = g AR + BS = 0 Τα οποία μπορούν να εκφραστούν υπό την μορφή πινάκων στην μορφή: P R g = A B Q S [,0 ] [, ]