Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Σχετικά έγγραφα
Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Στοχαστικές Ανελίξεις (2) Αγγελική Αλεξίου

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Στοχαστικές Ανελίξεις (1) Αγγελική Αλεξίου

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

HMY 799 1: Αναγνώριση. συστημάτων. Διαλέξεις 6 7. Συνάφεια (συνέχεια) Μη παραμετρική αναγνώριση γραμμικών

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

4 4 2 = 3 2 = = 1 2

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

MAJ. MONTELOPOIHSH II

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις

Περιεχόµενα διαλέξεων 2ης εβδοµάδας

Σήματα και Συστήματα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 4

Άσκηση 2: Y=BX+C. Λύση:

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Κυκλική Συνέλιξη. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

Γραμμικά Χρονικά Αμετάβλητα Συστήματα. Ψ.Ε.Σ.Ε. Σ. Θεοδωρίδης 1

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων. Άσκηση 3η. Στυλιανού Ιωάννης. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/60 Πληροφορίας

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: ΣΥΝΕΛΙΞΗ

Στοχαστικές Ανελίξεις

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

. Σήματα και Συστήματα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

5 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Ηλεκτρονικη και 1/62 Πληροφορίας

Στοχαστικές Ανελίξεις

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

13-Φεβ-2009 ΗΜΥ Γραμμικά συστήματα και Συνέλιξη

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

Επεξεργασία Στοχαστικών Σημάτων

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

y(t) = x(t) + e x(2 t)

Ανίχνευσης & Εκτίμησης

Ανίχνευσης & Εκτίμησης

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Χρόνου (Ι)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

E(X(t)) = 1 k + k sin(2π) + k cos(2π) = 1 k + k 0 + k 1 = 1

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Transcript:

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Διγαλάκης Βασίλης

Γραμμικά Συστήματα Σύστημα: x(t) T y(t) Κατηγορίες: Συνεχή/Διακριτά Γραμμικά/Μη Γραμμικά Αν Τότε

Γραμμικά Συστήματα Σύστημα: x(t) T y(t) Κατηγορίες: Χρονικά Αναλλοίωτα/Μεταβαλλόμενα Αν Αιτιατά/Μη αιτιατά Η έξοδος του δεν εξαρτάται από μελλοντικές τιμές της εισόδου: y( t0 ) = T[ x( t); < t t0]

Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Τ.Δ. Γραμμικός Μετασχηματισμός Τ.Δ.: Χ η είσοδος του «συστήματος» Α και Υ η έξοδος. Η μέση τιμή: Ο πίνακας συνδιακύμανσης:

Απόκριση Διακριτών ΓΧΑ Συστημάτων Στην περίπτωση μηδενικών αρχικών συνθηκών, υπολογίζεται από τη συνέλιξη: Αν το σύστημα είναι αιτιατό h(k)=0,k<0 Για να είναι ευσταθές:

Μετασχηματισμός Fourier κρουστικής απόκρισης Ορίζεται ως η συνάρτηση μεταφοράς του συστήματος:

Μέση τιμή διακριτού ΓΧΑ συστήματος Αν X(n) είναι Τ.Σ., είσοδος σε διακριτό ΓΧΑ σύστημα, τότε η έξοδος: Υ(n) είναι τυχαίο σήμα Μέση τιμή: Δηλαδή:

Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης διακριτού ΓΧΑ συστήματος Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης:

Για WSS είσοδο σε ΓΧΑ σύστημα (1) Αν X(n) WSS: Οπότε για Υ(n): αφού Συνεπώς:

Για WSS είσοδο σε ΓΧΑ σύστημα (2) Αν X(n) WSS: Οπότε για Υ(n): Αλλά για R YX (n,n+k)

Για WSS είσοδο σε ΓΧΑ σύστημα (3) Ισχύει:

Για WSS είσοδο σε ΓΧΑ σύστημα (4) Τελικά: Όπου: Αν σε ένα ΓΧΑ σύστημα Χ(n) WSS και Y(n) WSS

Για WSS είσοδο σε ΓΧΑ σύστημα (5) Αν σε ένα ΓΧΑ σύστημα η είσοδος Χ(n) είναι Τ.Σ. WSS τότε και η έξοδος Y(n) θα είναι WSS. Αντιστοιχία με τον γραμμικό μετασχηματισμό Τυχαίων Διανυσμάτων: Υ=ΑΧ:

Πυκνότητα Φάσματος Ισχύος Εξόδου Αν η είσοδος σε ένα ΓΧΑ σύστημα είναι WSS διαδικασία, η έξοδος θα έχει συνάρτηση αυτοσυσχέτισης: Η πυκνότητα φάσματος ισχύος της εξόδου:

Διακριτά συστήματα και μετασχηματισμοί διανυσμάτων Για αιτιατό ΓΧΑ σύστημα: Αν h(k) είναι αιτιατό σύστημα με h(k)=0 για k<0 και X(n)=0 για n<0 Για διάφορες χρονικές στιγμές:

Διακριτά συστήματα και μετασχηματισμοί διανυσμάτων Σε μορφή πίνακα: Γραμμικός μετασχηματισμός για το Τ.Δ. Συνεπώς:

Παράδειγμα (1) Η είσοδος X(n) σε ΓΧΑ σύστημα είναι στατική διαδικασία με μ x =0 και R x (k) = δ(k). Η κρουστική απόκριση του συστήματος είναι h(k)=1, k=0,1, και 0 αλλού. Υπολογίστε μέση τιμή, συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και πυκνότητα φάσματος ισχύος της εξόδου. Μέση τιμή: Συν. Αυτοσυσχέτισης:

Παράδειγμα (1) PSD: Όμως: Επίσης: Τελικά:

Απόκριση Συνεχών ΓΧΑ Συστημάτων Η απόκριση ενός συνεχούς ΓΧΑ συστήματος σε ένα σήμα Χ(t), στην περίπτωση μηδενικών αρχικών συνθηκών, υπολογίζεται από τη συνέλιξη της εισόδου με την κρουστική απόκριση του συστήματος: Αν είναι αιτιατό h(t)=0 για t<0. Για να είναι ευσταθές το σύστημα:

Απόκριση Συνεχών ΓΧΑ Συστημάτων Ο Fourier της κρουστικής απόκρισης είναι η συνάρτηση μεταφοράς του συστήματος: Για Ντετερμινιστικό σήμα:

Μέση τιμή εξόδου συνεχούς ΓΧΑ συστήματος Η έξοδος του συνεχούς ΓΧΑ συστήματος υπολογίζεται: Μέση τιμή:

Αυτοσυσχέτιση εξόδου συνεχούς ΓΧΑ συστήματος Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης:

WSS είσοδος συνεχούς ΓΧΑ συστήματος X(t) WSS Οπότε:

Πυκνότητα Φάσματος Ισχύος Εξόδου Ισχύει: PSD εξόδου:

Συνοψίζοντας.. Για ΓΧΑ σύστημα με κρουστική απόκριση h(t) και συνάρτηση μεταφοράς H(f) στο οποίο εφαρμόζουμε ένα τυχαίο σήμα εισόδου X(t) ισχύουν για το σήμα εξόδου:

Παράδειγμα (2) Δώστε την τιμή της παραμέτρου α ώστε η σηματοθορυβική σχέση στην έξοδο να γίνει μέγιστη. Υπολογίστε τα Β και θ για την τιμή αυτή.

Παράδειγμα (2) Μορφή Συστήματος: Έχω 2 συνιστώσες στην είσοδο: SNR στην έξοδο:

Παράδειγμα (2) Υπολογισμός του a για μεγιστοποίηση του SNR: Έστω ότι εφαρμόζουμε καθαρό από θόρυβο σήμα εισόδου: Τότε: όμως:

Παράδειγμα (2) Παίρνοντας Fourier: Αν : Μέση ισχύς εισόδου: Μέση ισχύς εξόδου:

Παράδειγμα (2): Μέση ισχύς σήματος εξόδου Μέση ισχύς εξόδου: Αλλά: Τελικά:

Παράδειγμα (2): Μέση ισχύς θορύβου εξόδου Μέση ισχύς θορύβου στην έξοδο: στην είσοδο: στην έξοδο: Ιδιότητα:

Παράδειγμα (2): Βελτιστοποίηση SNR Σηματοθορυβική σχέση: Το SNR είναι συνάρτηση του a. Η βέλτιστη τιμή του a που μεγιστοποιεί το SNR βρίσκεται: