Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής Εισαγωγικά Επιχειρησιακοί νόμοι

Σχετικά έγγραφα
Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων. Α.-Γ. Σταφυλοπάτης.

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ÑÓÖ Û ÈÖÓÔØÙÕ ÛÒ ËÔÓÙ ÛÒ ÌÑ Ñ ØÓ Å Ñ Ø ÛÒ È Ò Ô Ø Ñ Ó È ØÖÛÒ Å Ñ Û Ø Ò Ô Ø Ñ ØÛÒ ÍÔÓÐÓ ØôÒ

M 2. T = 1 + κ 1. p = 1 + κ 1 ] κ. ρ = 1 + κ 1 ] 1. 2 κ + 1

Αλγόριθμοι Δικτύων και Πολυπλοκότητα Προσεγγιστικοί Αλγόριθμοι. Άρης Παγουρτζής

Morganναδώσειμίαεναλλακτικήμέθοδο,αποδεικνύονταςπρώταότιηευθείαπουδιχοτομεί κάθεταμίαχορδήπεριέχειτοκέντροτουκύκλου. Παρ όλααυτά,καιαυτήημέθοδοςέχει

½ Τετραγωνίζω=κατασκευάζωκάτιίσουεμβαδούμεδοθέντετράγωνο. Δείτεκαιτην υποσημείωσηστηνπρότασηβ 14. ¾

Προσομοίωση Δημιουργία τυχαίων αριθμών

ØÖÓÒÓÑ ÈÖ Ø ÙÑ Ù Ò Ö Ò Ë Ð ØÛ ØØ Ö¹ ØÖÓÒÓÑ Íº Ù ÍÒ Ú Ö ØØ Ù ÙÖ ¹ Ò Ö ËÓÒÒ ÒÐ Ù Ñ Î ÖÐ Ù Ò Â Ö Ð ÙÒ ½ Û ÙÒ Ö ËÓÒÒ Ö Ò À ÑÑ Ð ÞÙ Ï ÒØ Ö Ò Ò Ö Ð Ò Ò Ò ÙÒ


p din,j = p tot,j p stat = ρ 2 v2 j,

Εισαγωγή στις Φυσικές Επιστήμες (ΦΥΕ14) Περίοδος ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η. Τότε r r b c. και ( )

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Μετασχηματισμός Fourier 2-Δ ακολουθιών. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας

S i L L I OUT. i IN =i S. i C. i D + V V OUT

Συνεδριο Δημιουργων ΕΛ/ΛΑΚ 2009

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: 2-Δ συνεχή σήματα. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 10: Μέθοδος Ελάχιστων Τετραγώνων. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας ΤΕ

º º½ Destination-Sequenced Distance-Vector (DSDV) º º º º. º º Temporally Ordered Routing Algorithm (TORA) º º º

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Σχηματισμός και αντίληψη εικόνων. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας

ÈÖÓ Ö ÑÑ Ò ÑÓÖ Û ÈÖÓÔØÙÕ ÛÒ ËÔÓÙ ÛÒ ÌÑ Ñ ØÓ Å Ñ Ø ÛÒ È Ò Ô Ø Ñ Ó È ØÖÛÒ Å Ñ Û Ø Ò Ô Ø Ñ ØÛÒ ÍÔÓÐÓ ØôÒ

v w = v = pr w v = v cos(v,w) = v w

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 8: Προσεγγιστική Λύση Γραμμικών Συστημάτων. Αθανάσιος Μπράτσος


a x = x a x. Ηθετικήλύσητηςεξίσωσηςαυτής(για a = 1)είναιοαριθμόςτου Fibonacci 5 1 φ =. 2 ΟΑριστοτέληςδενχρησιμοποιείτονόρο,αλλάπροτιμάτοκάθετος.

Δυαδικά Συστήματα. URL:

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 11: SPLINES. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Ηυλοποίησ ητηςπαραπάνωκατηγορίαςβρίσ κεταισ τοναλγόριθμο º¾ºΗγραμμή

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Å Ñ ¾ º½ ÈÓÖ Ñ Ð Ø º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º ¾ º¾ ÈÙÖ Ò Ò Ñ Ö ÑÑ Ô Ò º º º º º º º º º º º ½ º ÈÒ Ñ Ö ÑÑ Ô Ò º º º º º º

arxiv: v1 [math.dg] 3 Sep 2007

tan(2α) = 2tanα 1 tan 2 α

v[m/s] U[mV] 2,2 3,8 6,2 8,1 9,7 12,0 13,8 14,2 14,6 14,9

Θεωρία Συνόλων. Ενότητα: Διατακτικοί αριθμοί. Γιάννης Μοσχοβάκης. Τμήμα Μαθηματικών

plants d perennials_flowers

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Μαθηματική μορφολογία. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας

N i. D i (x) = 1 N i. D(x, x ik ). (3, 1), (3, 0.9), (3, 0.8), (3, 0.8) (4, 0), (4, 0.1), (4, 0.2). k=1. j=1

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Ö ØÓØ Ð Ó È Ò Ô Ø Ñ Ó ÈÓÐÙØ ÕÒ ËÕÓÐ Ò ÌÑ Ñ Ö Ñ Ø Ò ÐÙ Ä ÛÒ È Ø Ó Ð Â ÐÓÒ ¾¼¼

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 4: Διανυσματικές Συναρτήσεις μιας Μεταβλητής. Αθανάσιος Μπράτσος


Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Ενδεκτικές ασκήσεις-απαντήσεις

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 7: Προσεγγιστική Λύση Εξισώσεων. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας ΤΕ

ΑΡΧΕΙΑ ΚΑΙ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Μαθηματικά ΙΙΙ. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 6: Επικαμπύλια Ολοκληρώματα. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας ΤΕ

Î Ò È Ö Ó Ì ÈË Ì Ñ ØÙ Ò ÈÖÓÑÓ Ó Ë Ù

Προγραμματισ μόςσ ε» ΙωάννηςΓºΤσ ούλος

Z

Reserve & Trapped. Mission Fuel. Military Ordnance. Expendable Payload. Passengers + Bags ( lbs/pass.) Revenue Cargo. Non expendable Payload

arxiv:quant-ph/ v1 28 Nov 2002

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Στοκεφάλαιοαυτόθαμιλήσ ουμεγιατααρχείασ τηνγλώσ σ α ºΘαχρησ ιμοποιηθούνσ υναρτήσ ειςαπότηνκαθιερωμένηβιβλιοθήκηεισ όδου»εξόδου

Θεωρία Συνόλων. Ενότητα: Επιλογής επόμενα. Γιάννης Μοσχοβάκης. Τμήμα Μαθηματικών

Κληρονομικότητα. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος

Σανπρώτοπαράδειγμαχρήσ εωςτης ÉÈ ÒØ Öπαρουσ ιάζεταιέναπαράδειγμασ χεδιασ μούκύκλωνμέσ ασ εένακεντρικόπαράθυροº

È ÖÖÝ Àº Ä Ó ½½¼ ÍÒ ÓÒ ËØÖ Ø Ë ¾ ½ ÀÓÐÑ Ú º ˺ Å ÒÒ ÔÓÐ ÅÆ Å ÒÒ ÔÓÐ ÅÆ ¼ ½¾¹ ¾ ¹¼» Ü ½¾¹ ¾ ¹½ ½¾¹ ¾ ¹ Ô Ð Ó ÑºÙÑÒº Ù Ù Ø ÓÒ È º º ź Ò º º Ò º Å Ø ÐÐÙ

Θα εμφανίσει την τιμή 232 αντί της ακριβούς

Γιατηνδήλωσ ητωνδομώνχρησ ιμοποιείταιοπροσ διορισ τής ØÖÙØ όπωςσ την σ υνέχεια

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

¾ Ë Öö º¾º Å ØÓ º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º Ê ÞÙÐØ Ø Ù º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º º½º Ê ÞÙÐØ

f 1 : P(Y ) P(X) : B f 1 (B) {x X : f(x) B}. (X, A) f (Y, B) g (Z, C) f 1 (E) A Õ E Eº (iii) a R f 1 ([a, )) Mº (iv) a R f 1 ((, a]) Mº

Δυναμικοί τύποι δεδομένων

Εισαγωγικά. URL:

Faculté des Sciences. Etude du couplage entre un algorithme génétique et des méthodes d optimisation locale

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Εισαγωγή. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας. Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Μαθηματικά ΙII. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 2: Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace. Αθανάσιος Μπράτσος

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Παράμετροι Συστημάτων Αναμονής Τύπος Little. Β. Μάγκλαρης, Σ. Παπαβασιλείου

The Prime Number Theorem in Function Fields

ÔÖÓØ Ô ØÓ ESO (M. Sarazin and F. Roddier, A&A 227, , 1990) Õ Ò ¹

ÊÁËÌÇÌ Ä ÁÇ È Æ ÈÁËÌÀÅÁÇ Â ËË ÄÇÆÁÃÀË ËÉÇÄÀ Â ÌÁÃÏÆ ÈÁËÌÀÅÏÆ ÌÅÀÅ ÍËÁÃÀË Ð ÃÓÙ ÓÙÐÓ ÒÒ Å Ä ÌÀ ÆÌÇÈÁËÅ ÆÏÆ Ì Ä ÆÌÏË ÏÆ Ë ËÍËÌÀÅ Ì ÈÇÄÄÏÆ ÂÅÏÆ Ä ÍÂ ÊÁ Ë

x E[x] x xµº λx. E[x] λx. x 2 3x +2

ÌÓ ÑÝ Ñ ÐÝ Ò Ö Ò Û Ø ÓÙØ Û ÓÑ Ø ÔÖÓ Ø ÛÓÙÐ Ò Ú Ö ÓÑÔÐ Ø

Μαθηματικά ΙII. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 1: Μετασχηματισμός Laplace. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Μηχανικών Ενεργειακής Τεχνολογίας ΤΕ

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΟΠΤΙΚΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΑ

+ m ev 2 e 2. 4πε 0 r.

Montreal - Quebec, Canada.

Θεωρία Συνόλων. Ενότητα: Τα πάντα σύνολα; Γιάννης Μοσχοβάκης. Τμήμα Μαθηματικών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

Ανώτερα Μαθηματικά ΙI

Άλγεβρα Boole, λογικές συναρτήσεις και κυκλώματα. URL:

Ω = {ω 1,..., ω 6 }, ω = ω 1,..., ω m 1, 6, ω 1,...,, ω j {1, 2,...5}, m 1.

½ ÍÚÓ Ò Ð Þ Ð ÓÖ Ø Ñ Ò ÓÔ Ó Ò Ó Ù Ø ÓÖ Ñ Ö ÞÑ ØÖ Ò Ñ ÔÓ Ù Ú ÑÓ Ó Ö ÑÓ ÐÓö ÒÓ Ø Ø ö ÒÙ Ò Ó ÔÖÓ Ð Ñ Ø Ó Ù ÔÖ Ø Ò Ñ ÔÖ Ñ Ò Ñ ö Ð ÑÓ ØÓ ÔÖ ÞÒ ÔÖÓ Ò ÑÓ Ó Ú

ΟπτικόςΠρογραμματισ μός. ΙωάννηςΓºΤσ ούλος

Ανώτερα Μαθηματικά Ι. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Ενότητα 9: Παράγωγος Συνάρτησης Μέρος Ι. Αθανάσιος Μπράτσος. Τμήμα Ναυπηγών Μηχανικών ΤΕ

Γραφικάμετηνχρήσ η ÛØ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων. Ενότητα: Αποκατάσταση εικόνων. Καθηγητής Γεώργιος Τζιρίτας

p a (p m ) A (p v ) B p A p B

Διαδικασίες Markov Υπενθύμιση

Õâñéäéóìüò. Ðïéá åßíáé ç áíüãêç åéóáãùãþò ôçò Ýííïéáò ôïõ õâñéäéóìïý. Ðïéá åßíáé ôá âáóéêüôåñá åßäç õâñéäéóìïý

arxiv: v3 [math.ap] 25 Nov 2009

, z = 1 ( Lψ = Eψ, E = E fixed, L = +v(x,t), = 4 z z, x R 2 ½º µ

Transcript:

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Επίδοση Υπολογιστικών Συστημάτων Α.-Γ. Σταφυλοπάτης Τεχνικές βασισμένες στα Δίκτυα Αναμονής Εισαγωγικά Επιχειρησιακοί νόμοι

Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

Performance Modeling and Prediction How are performance measures estimated? System and Workload Description Performance metrics: throughput, response time, link utilization, etc 3

Estimating performance measures System Description System parameters Resources parameters Workload parameters service demands workload intensity MODEL Queuing Network Model Performance Measures Response time Throughput Utilization Queue length 4

Upgrading the Capacity of Your Link to the ISP Clients Proxy Server External Web Servers... router (50µsec/packet) Internet LAN (10 Mbps Ethernet) 5

Using QN models to predict Web Performance clients LAN router outgoing link ISP Internet web server cpu disk incoming link proxy cache server 6

ÅÓÒØ Ð ÒÓ ØôÒ Ð ØôÒ Ñ ØôÒ Ø ÛÒ ¹ Ò ÐÙ Ñ Ø Ñ ôö Ñ ØÛÒ Ü ÛÒµ ¹ ÓÖØÓÙ workload intensityµ ÒØ ÜÙÔ Ö Ø service demandsµ Ô Ø ÕÖ ÑÓÔÓ Ñ Ô Ó ÖÙ Ñ Ô Ö ÕÖ ÒÓ Ö Ñ Ö ôò Ñ Ó ¹ ÈÖÓ Ø Ø ÕÒ ÅÓÒØ ÐÓ ÙÔÓÐÓ Ø Ó Ù Ø Ñ ØÓ Ó Ó ¹ ÓÖØÓ workloadµ ³ ÜÓ Ó ¹ Ø Ô Ó 7

ÍÔÓ ¹ Å Ø ÓÖ» ÔÓÐÐ Ø ÓÖ Ö ôò ¹ ËØ ÖÓ ÖÙ ÑÓ ÜÙÔ Ö Ø ¹ Ç Ö Ò ÐÐ ÞÓÙÒ Ø ÓÖ º 8

ËÙÑ ÓÐ ÑÓ Å Ã Ø ÓÖ M Ö Ñ Ø ÑôÒ ØÓ Ø Ñ º v i Å Ó Ö Ñ Ô Ý ÛÒ Ñ Ö ØÓ Ø Ñ iº t i Å Ô Ø ÕÖ ÒÓµ ÜÙÔ Ö Ø Ò Ô Ý Ñ Ö ØÓ Ø Ñ iº d i Å ÙÒÓÐ Ô Ø ÜÙÔ Ö Ø Ñ Ö ØÓ Ø Ñ iº Á Õ d i = v i t i º 9

w i Å Ó ÕÖ ÒÓ Ô Ö ÑÓÒ Ò ÑÓÒ ÜÙÔ Ö Ø µ Ò Ô Ý Ñ Ö¹ ØÓ Ø Ñ iº r i Å Ó ÙÒÓÐ ÕÖ ÒÓ Ô Ö ÑÓÒ Ñ Ö ØÓ Ø Ñ iº Á Õ r i = v i w i º T Å Ó ÕÖ ÒÓ Ô Ö ØÓÙ Ù Ø Ñ ØÓº Á Õ T = i v i w i = i r i º λ i ÊÙ Ñ Ô Ó ØÓÙ Ø ÑÓ iº λ ËÙÒÓÐ ÖÙ Ñ Ô Ó ØÓÙ Ù Ø Ñ ØÓ ÙÑÔÔØ Ñ ØÓÒ Ñ Ó ÖÙ¹ Ñ Ü ÛÒ ÒÓ Ø ØÙÓµº Á Õ λ i = λv i º ρ i Ñ ÕÖ ÑÓÔÓ ØÓÙ Ø ÑÓ iº Á Õ ρ i = λ i t i = λd i º 10

n i Å Ó Ö Ñ Ö ôò ØÓ Ø Ñ iº Á Õ n i = λ i w i = λr i Ì ÔÓ ØÓÙ Littleµº N Å Ó ÙÒÓÐ Ö Ñ Ö ôò ØÓ Ø Ñ º Á Õ N = i n i = λt º Ð Ø ØÙÓ N Ø Ö ÔÐ Ù Ñ µº 11

ÈÓÐÐ Ã Ø ÓÖ R Ö Ñ Ø ÓÖ ôò Ö ôò ØÓ Ø Ñ º v ij Å Ó Ö Ñ Ô Ý ÛÒ Ñ Ö Ø Ø ÓÖ j ØÓ Ø Ñ iº t ij Å Ô Ø ÜÙÔ Ö Ø Ò Ô Ý Ñ Ö Ø Ø ¹ ÓÖ j ØÓ Ø Ñ iº d ij Å ÙÒÓÐ Ô Ø ÜÙÔ Ö Ø Ñ Ö Ø Ø ÓÖ j ØÓ Ø Ñ iº Á Õ d ij = v ij t ij º 12

w ij Å Ó ÕÖ ÒÓ Ô Ö ÑÓÒ Ò Ô Ý Ñ Ö Ø Ø ÓÖ j ØÓ Ø Ñ iº r ij Å Ó ÙÒÓÐ ÕÖ ÒÓ Ô Ö ÑÓÒ Ñ Ö Ø Ø ÓÖ j ØÓ Ø Ñ iº Á Õ r ij = v ij w ij º T j Å Ó ÕÖ ÒÓ Ô Ö ØÓÙ Ù Ø Ñ ØÓ Ø Ò Ø ÓÖ jº Á Õ T j = i v ij w ij = i r ij º λ ij ÊÙ Ñ Ô Ó ØÓÙ Ø ÑÓ i Ø Ò Ø ÓÖ jº λ j ËÙÒÓÐ ÖÙ Ñ Ô Ó ØÓÙ Ù Ø Ñ ØÓ Ø Ò Ø ÓÖ j Ñ Ó ÖÙ Ñ Ü ÛÒ ÒÓ Ø ØÙÓµº Á Õ λ ij = λ j v ij º 13

ËÙÒÓÐ ÖÙ Ñ Ô Ó ØÓÙ Ù Ø Ñ ØÓ ÙÒÓÐ Ñ Ó ÖÙ Ñ λ ÒÓ Ø ØÙÓµº Á Õ λ = j λ j º ÒÓ Ø ØÙÓ Ü ÛÒ ˆλ = [λ 1,..., λ R ] λ = ˆλ º ρ ij ÕÖ ÑÓÔÓ ØÓÙ Ø ÑÓ i Ø Ò Ø ÓÖ jº Ñ ρ ij = λ ij t ij = λ j d ij º Á Õ n ij Å Ó Ö Ñ Ö ôò Ø Ø ÓÖ j ØÓ Ø Ñ iº Á Õ n ij = λ ij w ij = λ j r ij º N j Å Ó ÙÒÓÐ Ö Ñ Ö ôò Ø Ø ÓÖ j ØÓ Ø Ñ º Á Õ N j = i n ij = λ j T j º Ð Ø ØÙÓ N j Ø Ö ÔÐ Ù ¹ Ñ µ ˆN = [N 1,..., N R ] N = ˆN º 14

A ¹ i Ü ÛÒ Ö Ñ C ¹ i Ò ÕÛÖ ÛÒ Ö Ñ Ô Õ Ö Ó Ò ÑÓ operational lawsµ ÍÔÓ È Ö Ø Ö ØÓÙ Ø ÑÓ i ÕÖÓÒ Ø Ñ S ¹ B i Ö Ô Õ Ð ¹ C Ö Ñ Ò ÕÛÖ ÛÒ Ô ØÓ Ø Ñ ÍÔ ÓÖÖÓÔ Ø ÖÓ A i = C i ÍÔ ÙÔÓÕÖ ÛØ ÖÓ C i = Cv i 15

Ø Ô Ó ¹ ÖÙ Ñ Ô Ó λ i = A i /S = C i /S ¹ Ñ ÕÖ ÑÓÔÓ ρ i = B i /S ¹ Ñ Ó ÕÖ ÒÓ ÜÙÔ Ö Ø t i = B i /C i ¹ ÖÙ Ñ Ô Ó Ù Ø Ñ ØÓ λ = C/S 16

Æ ÑÓ ØÓÙ Little n i = λ i w i Æ ÑÓ Ø ÕÖ ÑÓÔÓ ρ i = λ i t i Ô ÖÔØÛ ØÓÙ Ò ÑÓÙ ØÓÙ Littleµ 17

ÊÙ Ñ Ô Ó ÒÓ Ø Ð Ø Ù Ø Ñ Ø ¹ ÜÛØ Ö Ò µ Æ ÑÓ Ø ÙÔÓÕÖ ÛØ ÖÓ ¹ ÖÓÑÓÐ ØÛÒ Ö ôò ØÓ ØÙÓ Ö Ñ Ô Ý ÛÒµ λ i = λv i Ñ ØÓÒ Ò ÑÓ Ø ÕÖ ÑÓÔÓ ËÙÒ Ù Ñ ρ i = λd i ¹ Ø ÒÛ bottleneckµ ØÓÙ Ù Ø Ñ ØÓ 18

Ô Ö ÐÓ Ð Ø µ Ù Ø Ñ Ø ÉÖ ÒÓ Ø ÖÑ Ø = ÜÛØ Ö Ò ¹ Z ÕÖ ÒÓ Ý ØÛÒ ÕÖ ØôÒ Ø Ø ÖÑ Ø ¹ T + Z Ñ Ö Ò ÔÐ ÖÓÙ ÐÓÙ Ñ Ö ØÓ Ø Ñ ¹ Æ ÑÓ ØÓÙ ÕÖ ÒÓÙ Ô Ö T = N/λ = M i=1 n i /λ = M i=1 v i w i ¹ ÉÖ ÒÓ Ô Ö ÒÓ Ø Ð Ø Ù Ø Ñ Ø λ = N T + Z T = N/λ Z 19

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα» του ΕΜΠ έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.