Μετασχηματισμοί Laplace. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Σχετικά έγγραφα
Γραμμική Ανεξαρτησία. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Τηλεπικοινωνιών και ικτύων Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. 17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

14 Φεβρουαρίου 2014, Βόλος

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

Κεφάλαιο 7. Μετασχηματισμός Laplace. 7.1 Εισαγωγή στον μετασχηματισμό Laplace

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

ΜΜ803 ΑΥΤΟΜΑΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ

Επίλυση Δ.Ε. με Laplace

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

LTI Systems (1A) Young Won Lim 3/21/15

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Χρονική απόκριση συστημάτων, Τύποι συστημάτων και Σφάλματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Παραβολή ψ=αχ 2 +βχ+γ, α 0. Η παραβολή ψ = αχ 2. Γενικά : Κάθε συνάρτηση της μορφής ψ=αχ 2 + βχ +γ, α 0 λέγεται τετραγωνική συνάρτηση.

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Η εξίσωση Black-Scholes

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

Στοχαστικές διαφορικές εξισώσεις

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στην Ανάλυση και Προσοµοίωση Δυναµικών Συστηµάτων

Ασκήσεις στους Μετασχηµατισµούς Laplace και Fourier και τα Συστήµατα Εξισώσεων

Εξέταση Ηλεκτρομαγνητισμού Ι 2 Φεβρουαρίου 2018

Μετασχηματισμοί Laplace

ME 365: SYSTEMS, MEASUREMENTS, AND CONTROL (SMAC) I

5.1 Μετρήσιμες συναρτήσεις

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Το κράτος είναι φτιαγμένο για τον άνθρωπο και όχι ο άνθρωπος για το κράτος. A. Einstein Πηγή:

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Εισαγωγικά. 1.1 Η σ-αλγεβρα ως πληροφορία

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Σημειώσεις Μαθηματικών Μεθόδων. Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

. Σήματα και Συστήματα

21/11/2005 Διακριτά Μαθηματικά. Γραφήματα ΒΑΣΙΚΗ ΟΡΟΛΟΓΙΑ : ΜΟΝΟΠΑΤΙΑ ΚΑΙ ΚΥΚΛΟΙ Δ Ι. Γεώργιος Βούρος Πανεπιστήμιο Αιγαίου

L A TEX 2ε. mathematica 5.2

Συναρτήσεις. Σημερινό μάθημα

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Ευρωπαϊκά παράγωγα Ευρωπαϊκά δικαιώματα

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

Martingales. 3.1 Ορισμός και παραδείγματα

Ανελίξεις σε συνεχή χρόνο

ιάσταση του Krull Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη Χ. Χαραλαμπους (ΑΠΘ) ιάσταση του Krull Ιανουάριος, / 27

Ασκήσεις Ανάλυση Ι Λύσεις ασκήσεων Οµάδας 1

TD 1 Transformation de Laplace

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 9: Σύστημα 2 ης τάξης: Χρονική απόκριση και χαρακτηριστικά μεγέθη (φυσικοί συντελεστές)

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

Εστω X σύνολο και A μια σ-άλγεβρα στο X. Ονομάζουμε το ζεύγος (X, A) μετρήσιμο χώρο.

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Παντού σε αυτό το κεφάλαιο, αν δεν αναφέρεται κάτι διαφορετικό, δουλεύουμε σε ένα χώρο πιθανότητας (Ω, F, P) και η G F είναι μια σ-άλγεβρα.

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

ΣΤΗΑ ΨΕΣ /4/2013 2:12 πµ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

Σχέσεις και ιδιότητές τους

ΨΗΦΙΑΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ Σχεδίαση Λογικών Κυκλωμάτων

τους στην Κρυπτογραφία και τα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H λογική ασχολείται με δύο έννοιες, την αλήθεια και την απόδειξη. Oι έννοιες αυτές έχουν γίνει

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5)

0 f(t)e st dt. L[f(t)] = F (s) =

Εφαρμογές στην κίνηση Brown


LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Εκπαιδευτικός Οµιλος ΒΙΤΑΛΗ

Ο όρος εισήχθηκε το 1961 από τον Bellman Αναφέρεται στο πρόβλημα της ανάλυσης δεδομένων πολλών μεταβλητών καθώς αυξάνει η διάσταση.

Ο τύπος του Itô. f (s) ds (12.1) f (g(s)) dg(s). (12.2) t f (B s ) db s + 1 2

Περιεχόμενα 2 Μαθηματικές Μέθοδοι Ανάλυσης Γραμμικών Συστημάτων Αυτόματης Ρύθμισης j ω α j ω j ω

ΤΡΟΠΟΣ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ (INTERPOL ATION)

602. Συναρτησιακή Ανάλυση. Υποδείξεις για τις Ασκήσεις

Συναρτήσεις ΙΙ. Σημερινό μάθημα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Βελτίωση Εικόνας. Σήμερα!

Διανυσματικές Συναρτήσεις

Ενότητα 8: Συναρτησιακά καμπύλων οι οποίες υπόκεινται σε δεσμούς. Νίκος Καραμπετάκης Τμήμα Μαθηματικών

Ανάλυση υναµικής ιεργασιών

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

< h < +. σ (t) = (sin t + t cos t, cos t t sin t, 3), σ (t) = (2 cos t t sin t, 2 sin t t cos t, 0) r (t) = e t j + e t k. σ (t) = 1 2 t 1 2 k

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

Κεφάλαιο Η εκθετική κατανομή. Η πυκνότητα πιθανότητας της εκθετικής κατανομής δίδεται από την σχέση (1.1) f(x) = 0 αν x < 0.

σ (9) = i + j + 3 k, σ (9) = 1 6 k.

Αναλυτικές ιδιότητες

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

Ανεξαρτησία Ανεξαρτησία για οικογένειες συνόλων και τυχαίες μεταβλητές

"Η απεραντοσύνη του σύμπαντος εξάπτει τη φαντασία μου. Υπάρχει ένα τεράστιο σχέδιο, μέρος του οποίου ήμουν κι εγώ".

5.2 (α) Να γραφούν οι εξισώσεις βρόχων για το κύκλωμα του σχήματος Π5.2α. (β) Να γραφούν οι εξισώσεις κόμβων για το κύκλωμα του σχήματος Π5.

x(t) = (x 1 (t), x 1 (t),..., x n (t)) R n R [a, b] t 1:1 c 2 : x(t) = (x(t), y(t)) = (cos t, sin t), t 0, π ]

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

Transcript:

ιαφορικές Εξισώσεις Μετασχηματισμοί Laplace Μανόλης Βάβαλης Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Βόλος, 11 Μαΐου 2015

Περιεχόμενα Μετασχηματισμοί Laplace Ορισμός μετασχηματισμού Laplace Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace Χρησιμοποιώντας την συνάρτηση Heaviside

Ορισμός - Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = 0 e st f(t) dt.

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = 0 e st f(t) dt.

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = 0 [ e st s ] t=0 e st f(t) dt.

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = 0 e st f(t) dt. [ e st s ] t=0 = 1 s.

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = f(t) = e at : L{e at } 0 e st f(t) dt. [ ] e st s t=0 = 1 s.

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = 0 e st f(t) dt. [ ] e st s t=0 = 1 s. f(t) = e at : L{e at } = 0 e st e at dt =

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = 0 [ ] e st s f(t) = e at : L{e at } = 0 e st e at dt = e st f(t) dt. t=0 = 1 s. [ ] e (s+a)t (s+a) t=0 = s+a 1.

Ορισμός - Παραδείγματα Παραδείγματα L{f(t)} = F(s) ορισμός = f(t) = 1 : L{1} = 0 e st dt = 0 [ ] e st s f(t) = e at : L{e at } = 0 e st e at dt = f(t) = t : L{t} = = 0 [ te st e st t dt s = 0 + 1 s ] [ e st t=0 + 1 s s ] t=0 e st f(t) dt. t=0 = 1 s. 0 = 1 s 2. [ ] e (s+a)t (s+a) t=0 = s+a 1. e st dt

Παράδειγμα - συνάρτηση Heaviside u(t) = { 0 αν t <0, 1 αν t 0.

Παράδειγμα - συνάρτηση Heaviside L{u(t a)} = u(t) = { 0 αν t <0, 1 αν t 0.

Παράδειγμα - συνάρτηση Heaviside u(t) = { 0 αν t <0, 1 αν t 0. L{u(t a)} = 0 e st u(t a) dt =

Παράδειγμα - συνάρτηση Heaviside u(t) = { 0 αν t <0, 1 αν t 0. L{u(t a)} = 0 e st u(t a) dt = a e st dt =

Παράδειγμα - συνάρτηση Heaviside L{u(t a)} = 0 u(t) = { 0 αν t <0, 1 αν t 0. e st u(t a) dt = a e st dt = [ e st s ] t=a = e as, s

Πίνακας μετασχηματισμών Laplace f(t) C L{f(t)} = F(s) C s t 1 s 2 t 2 s 2 3 t 3 s 6 4 t n s n! n+1 e at 1 sin ωt cos ωt sinh ωt cosh ωt u(t a) s+a ω s 2 +ω s 2 s 2 +ω ω 2 s 2 ω s 2 s 2 ω 2 e as s

Γραμμικότητα L{Cf(t)} = 0 e st Cf(t) dt = C e st f(t) dt = CL{f(t)}. 0

Γραμμικότητα L{Cf(t)} = 0 e st Cf(t) dt = C e st f(t) dt = CL{f(t)}. 0 Εστω ότι A, B, και C τυχαίες σταθερές, τότε L{Af(t) + Bg(t)} = AL{f(t)} + BL{g(t)},

Προσοχή! L{f(t)g(t)} L{f(t)}L{g(t)}.

Προσοχή! L{f(t)g(t)} L{f(t)}L{g(t)}. εν έχουν όλες οι συναρτήσεις μετασχηματισμό Laplace Π.χ. οι tan t και e t2.

Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Ορισμός - Εστω F(s) = L{f(t)} για κάποια συνάρτηση f(t).

Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Ορισμός - Εστω F(s) = L{f(t)} για κάποια συνάρτηση f(t). Ορίζουμε τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace ως εξής L 1 {F(s)} ορισμός = f(t).

Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Ορισμός - Εστω F(s) = L{f(t)} για κάποια συνάρτηση f(t). Ορίζουμε τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace ως εξής Παράδειγμα - F(s) = 1 s+1 L 1 {F(s)} ορισμός = f(t).

Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Ορισμός - Εστω F(s) = L{f(t)} για κάποια συνάρτηση f(t). Ορίζουμε τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace ως εξής Παράδειγμα - F(s) = 1 s+1 L 1 {F(s)} ορισμός = f(t). L 1 { 1 s + 1 } = e t.

Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Ορισμός - Εστω F(s) = L{f(t)} για κάποια συνάρτηση f(t). Ορίζουμε τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace ως εξής Παράδειγμα - F(s) = 1 s+1 L 1 {F(s)} ορισμός = f(t). L 1 { 1 s + 1 Παράδειγμα - F(s) = s2 +s+1 s 3 +s F(s) = s2 + s + 1 s 3 + s } = e t. = 1 s + 1 s 2 + 1.

Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Ορισμός - Εστω F(s) = L{f(t)} για κάποια συνάρτηση f(t). Ορίζουμε τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace ως εξής Παράδειγμα - F(s) = 1 s+1 L 1 {F(s)} ορισμός = f(t). L 1 { 1 s + 1 Παράδειγμα - F(s) = s2 +s+1 s 3 +s F(s) = s2 + s + 1 s 3 + s { } L 1 s 2 { + s + 1 s 3 = L + s 1 1 s } = e t. = 1 s + 1 s 2 + 1. } + L 1 { 1 s 2 + 1 } = 1 + sin t.

Μετασχηματισμοί παραγώγων L { g (t) } = e st [ g (t) dt = e st g(t)] 0 t=0 0 = g(0) + sl{g(t)}. ( s) e st g(t) dt

Μετασχηματισμοί παραγώγων L { g (t) } = e st [ g (t) dt = e st g(t)] 0 t=0 0 = g(0) + sl{g(t)}. ( s) e st g(t) dt f(t) g (t) L{f(t)} = F(s) sg(s) g(0) g (t) s 2 G(s) sg(0) g (0) g (t) s 3 G(s) s 2 g(0) sg (0) g (0)

Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace x (t) + x(t) = cos 2t, x(0) = 0, x (0) = 1.

Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace x (t) + x(t) = cos 2t, x(0) = 0, x (0) = 1. L{x (t) + x(t)} = L{cos 2t}, s 2 s X(s) sx(0) x (0) + X(s) = s 2 + 4.

Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace x (t) + x(t) = cos 2t, x(0) = 0, x (0) = 1. L{x (t) + x(t)} = L{cos 2t}, s 2 s X(s) sx(0) x (0) + X(s) = s 2 + 4. s 2 X(s) 1 + X(s) = s s 2 + 4.

Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace x (t) + x(t) = cos 2t, x(0) = 0, x (0) = 1. L{x (t) + x(t)} = L{cos 2t}, s 2 s X(s) sx(0) x (0) + X(s) = s 2 + 4. s 2 s X(s) 1 + X(s) = s 2 + 4. s X(s) = (s 2 + 1)(s 2 + 4) + 1 s 2 + 1.

Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace x (t) + x(t) = cos 2t, x(0) = 0, x (0) = 1. L{x (t) + x(t)} = L{cos 2t}, s 2 s X(s) sx(0) x (0) + X(s) = s 2 + 4. s 2 s X(s) 1 + X(s) = s 2 + 4. s X(s) = (s 2 + 1)(s 2 + 4) + 1 s 2 + 1. X(s) = 1 3 s s 2 + 1 1 3 s s 2 + 4 + 1 s 2 + 1.

Επίλυση Σ Ε με μετασχηματισμούς Laplace x (t) + x(t) = cos 2t, x(0) = 0, x (0) = 1. L{x (t) + x(t)} = L{cos 2t}, s 2 s X(s) sx(0) x (0) + X(s) = s 2 + 4. s 2 s X(s) 1 + X(s) = s 2 + 4. s X(s) = (s 2 + 1)(s 2 + 4) + 1 s 2 + 1. X(s) = 1 3 s s 2 + 1 1 3 s s 2 + 4 + 1 s 2 + 1. x(t) = 1 3 cos t 1 cos 2t + sin t. 3

Η συνάρτηση Heaviside u(t) = { 0 αν t <0, 1 αν t 1. -1.0-0.5 0.0 0.5 1.0 1.00 1.00 0.75 0.75 0.50 0.50 0.25 0.25 0.00 0.00-1.0-0.5 0.0 0.5 1.0

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε f(t) = u(t π) sin t.

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε f(t) = u(t π) sin t. 2. f(t) είναι 1 στο διάστημα [1, 2) και μηδέν αλλού

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε f(t) = u(t π) sin t. 2. f(t) είναι 1 στο διάστημα [1, 2) και μηδέν αλλού f(t) = u(t 1) u(t 2).

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε f(t) = u(t π) sin t. 2. f(t) είναι 1 στο διάστημα [1, 2) και μηδέν αλλού f(t) = u(t 1) u(t 2). 3. f(t) ίση με t όταν το t [0, 1], ίση με t + 2 όταν t [1, 2] και μηδέν αλλού

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε f(t) = u(t π) sin t. 2. f(t) είναι 1 στο διάστημα [1, 2) και μηδέν αλλού f(t) = u(t 1) u(t 2). 3. f(t) ίση με t όταν το t [0, 1], ίση με t + 2 όταν t [1, 2] και μηδέν αλλού f(t) = t ( u(t) u(t 1) ) + ( t + 2) ( u(t 1) u(t 2) ).

Παραδείγματα χρήσης 1. f(t) είναι ένα σήμα και ότι έχουμε αρχίσει να λαμβάνουμε το σήμα sin t την χρονική στιγμή t { 0 αν t <π, f(t) = sin t αν t π. τότε f(t) = u(t π) sin t. 2. f(t) είναι 1 στο διάστημα [1, 2) και μηδέν αλλού f(t) = u(t 1) u(t 2). 3. f(t) ίση με t όταν το t [0, 1], ίση με t + 2 όταν t [1, 2] και μηδέν αλλού f(t) = t ( u(t) u(t 1) ) + ( t + 2) ( u(t 1) u(t 2) ).

Ιδιότητες μετατώπισης 1. 2. L{u(t a)} = e as. s L{f(t a)u(t a)} = e as L{f(t)}.

Παράδειγμα Σ Ε x (t) + x(t) = u(t 1) u(t 3), x(0) = 0, x (0) = 0,

Παράδειγμα Σ Ε x (t) + x(t) = u(t 1) u(t 3), x(0) = 0, x (0) = 0, s 2 X(s) + X(s) = e s s e 3s s X(s) = e s s(s 2 + 1) e 3s s(s 2 + 1).

Παράδειγμα Σ Ε x (t) + x(t) = u(t 1) u(t 3), x(0) = 0, x (0) = 0, s 2 X(s) + X(s) = e s L 1 { 1 s(s 2 + 1) } s e 3s s X(s) = = 1 cos t (?)L{1 cos t} = e s s(s 2 + 1) e 3s s(s 2 + 1). 1 s(s 2 + 1)

Παράδειγμα Σ Ε x (t) + x(t) = u(t 1) u(t 3), x(0) = 0, x (0) = 0, s 2 X(s) + X(s) = e s L 1 { L 1 { 1 s(s 2 + 1) e s s(s 2 + 1) } } s e 3s s X(s) = = 1 cos t (?)L{1 cos t} = e s s(s 2 + 1) e 3s s(s 2 + 1). 1 s(s 2 + 1) = L 1 { e s L{1 cos t} } = ( 1 cos(t 1) ) u(t 1).

Παράδειγμα Σ Ε x (t) + x(t) = u(t 1) u(t 3), x(0) = 0, x (0) = 0, s 2 X(s) + X(s) = e s L 1 { L 1 { 1 s(s 2 + 1) e s s(s 2 + 1) } } s e 3s s X(s) = = 1 cos t (?)L{1 cos t} = e s s(s 2 + 1) e 3s s(s 2 + 1). 1 s(s 2 + 1) = L 1 { e s L{1 cos t} } = ( 1 cos(t 1) ) u(t 1). x(t) = ( 1 cos(t 1) ) u(t 1) ( 1 cos(t 3) ) u(t 3)

Γραφική παράσταση της λύσης 0 5 10 15 20 2 2 1 1 0 0-1 -1-2 0 5 10 15 20-2