Οδηγός λύσης θέματος 1

Σχετικά έγγραφα
Παρεμβολή & πρόγνωση άγνωστης συνάρτησης μέσω σημειακής προσαρμογής

Βέλτιστη παρεμβολή και πρόγνωση άγνωστης συνάρτησης με τη μέθοδο της σημειακής προσαρμογής

Οδηγός λύσης θέματος 3

Οδηγός λύσης για το θέμα 2

Οδηγός λύσης θέματος 2

Αξιολόγηση ακρίβειας στη συνόρθωση δικτύων (μέρος Ι)

Παραδείγματα ανάλυσης ακρίβειας συντεταγμένων από συνορθώσεις δικτύου

Παράδειγμα συνόρθωσης υψομετρικού δικτύου

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

Οδηγός λύσης θέματος 4

Ανάλυση ακρίβειας συντεταγμένων από διαφορετικά σενάρια συνόρθωσης δικτύου

Ανασκόπηση θεωρίας ελαχίστων τετραγώνων και βέλτιστης εκτίμησης παραμέτρων

Παράδειγμα συνόρθωσης οριζόντιου δικτύου

Παράδειγμα συνόρθωσης οριζόντιου δικτύου

Σύγκριση λύσεων δικτύου μέσω μετασχηματισμού συντεταγμένων

Αξιολόγηση ακρίβειας στη συνόρθωση δικτύων (μέρος IΙ)

Αξιολόγηση ακρίβειας στη συνόρθωση δικτύων (μέρος IΙ)

Ανάλυση πινάκων συμ-μεταβλητοτήτων σε επιμέρους συνιστώσες

Παράδειγμα δημιουργίας συστήματος εξισώσεων παρατηρήσεων & πίνακα βάρους σε οριζόντιο δίκτυο

Ανάλυση πινάκων συμ-μεταβλητοτήτων σε παραμετρικές συνιστώσες

Σύντομη σύγκριση μεθόδων ένταξης δικτύου

Περί ανώμαλων πινάκων συμ-μεταβλητοτήτων

ΛΥΣΕΙΣ AΣΚΗΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

Περί ανώμαλων πινάκων συμ-μεταβλητοτήτων

AΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

Μέθοδος αιχμηρής εκτίμησης σε ασταθή γραμμικά μοντέλα

Σύγκριση λύσεων δικτύου μέσω μετασχηματισμού συντεταγμένων

Παραδείγματα ανάλυσης αξιοπιστίας τοπογραφικού δικτύου

Παράδειγμα δημιουργίας συστήματος εξισώσεων παρατηρήσεων & πίνακα βάρους σε οριζόντιο δίκτυο

Ανάλυση αξιοπιστίας δικτύων (μέρος Ι)

Μερικά διδακτικά παραδείγματα

Μερικά διδακτικά παραδείγματα

Παραδείγματα ανάλυσης αξιοπιστίας δικτύου

Σύγκριση υψομετρικών τεχνικών στο δίκτυο Μεταλλικού

Ανάλυση αξιοπιστίας δικτύων (μέρος ΙΙ)

Σύντομος οδηγός του προγράμματος DEROS

Σχηματισμός κανονικών εξισώσεων δικτύου και το πρόβλημα ορισμού του συστήματος αναφοράς

Προ-επεξεργασία και έλεγχος μετρήσεων δικτύου

Σύγκριση υψομετρικών τεχνικών στο δίκτυο Μεταλλικού

Σύντομος οδηγός του μαθήματος

Ανάλυση αξιοπιστίας δικτύων (μέρος ΙΙ)

Προ-επεξεργασία και έλεγχος μετρήσεων δικτύου

Συνόρθωση κατά στάδια και αναδρομικοί αλγόριθμοι βέλτιστης εκτίμησης

Τοπογραφικά Δίκτυα & Υπολογισμοί

ΑΠΟΤΥΠΩΣΕΙΣ - ΧΑΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΦΑΛΜΑΤΩΝ

Άσκηση 1: Λύση: Για το άθροισμα ισχύει: κι επειδή οι μέσες τιμές των Χ και Υ είναι 0: Έτσι η διασπορά της Ζ=Χ+Υ είναι:

AΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

Τοπογραφικά Δίκτυα & Υπολογισμοί

Συνόρθωση κατά στάδια και αναδρομικοί αλγόριθμοι βέλτιστης εκτίμησης

Συνόρθωση κατά στάδια και αναδρομικοί αλγόριθμοι βέλτιστης εκτίμησης

ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

Αλγόριθμοι συνόρθωσης δικτύων

Αλγόριθμοι συνόρθωσης δικτύων

Αξιολόγηση ακρίβειας του μοντέλου μετασχηματισμού μεταξύ HTRS07 & ΕΓΣΑ87

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Η ΣΥΝΟΡΘΩΣΗ ΤΩΝ ΥΨΟΜΕΤΡΙΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Η ΣΥΝΟΡΘΩΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΖΟΝΤΙΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ (ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ)

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΡΘΩΣΕΩΝ

Τοπογραφικά Δίκτυα & Υπολογισμοί

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Η ΣΥΝΟΡΘΩΣΗ ΤΩΝ ΟΡΙΖΟΝΤΙΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ (Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΑΝΑΦΟΡΑΣ ΚΑΙ Η ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΤΟΥ ΔΙΚΤΥΟΥ)

Η έννοια και χρήση των εσωτερικών δεσμεύσεων

Εισαγωγή στα Δίκτυα. Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί. 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος Χριστόφορος Κωτσάκης

Εισαγωγή στα Δίκτυα. Τοπογραφικά Δίκτυα και Υπολογισμοί. 5 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό Έτος Χριστόφορος Κωτσάκης

Η έννοια και χρήση των εσωτερικών δεσμεύσεων

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Πιθανότητα Σφάλματος για Δυαδική Διαμόρφωση

Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία

7.1.1 Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων

Ένταξη διανομών Υπ. Γεωργίας στο ΕΓΣΑ 87 μέσω μετρήσεων GNSS: η περίπτωση του Συνοικισμού Δασοχωρίου Σερρών

E(X(t)) = 1 k + k sin(2π) + k cos(2π) = 1 k + k 0 + k 1 = 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Η ΠΡΟΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΓΩΝΙΟΜΕΤΡΗΣΕΩΝ

Ενότητα 3: Περιγραφική Στατιστική (Πίνακες & Αριθμητικά μέτρα)

Σύντομος οδηγός του μαθήματος

Μοντελοποίηση δικτύου μέσω εξισώσεων παρατήρησης

Εξισώσεις παρατηρήσεων στα τοπογραφικά δίκτυα

Τοπογραφικά Δίκτυα & Υπολογισμοί

Δορυφορική Γεωδαισία (GPS)

Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [4] Επεξεργασία Δεδομενων σε λογιστικα φυλλα

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ ΟΜΟΙΟΤΗΤΑΣ

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

Προ-επεξεργασία, συνόρθωση και στατιστική ανάλυση δικτύου Μεταλλικού

Στατιστική περιγραφή τουπεδίουβαρύτητας

Τοπογραφικά Δίκτυα & Υπολογισμοί

Στοιχεία επεξεργασίας σημάτων

ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6

Γενική λύση συνόρθωσης δικτύου

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 2

Χρονικές σειρές 6 Ο μάθημα: Αυτοπαλίνδρομα μοντέλα (2)

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

Εφαρμοσμένη Στατιστική: Συντελεστής συσχέτισης. Παλινδρόμηση απλή γραμμική, πολλαπλή γραμμική

ΚΙΝΗΜΑΤΙΚΟΣ ΕΝΤΟΠΙΣΜΟΣ GNSS/INS: ΑΠΟ ΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΑ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ 5 ο εξάμηνο

ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Αρχιτεκτονική Νευρωνικών Δικτύων

Αξιολόγηση των δικτύων μόνιμων σταθμών GNSS στον προσδιορισμό υψομέτρων μέσω τεχνικών NRTK

ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΟ 11. β) τον εκτιμητή μέγιστης πιθανοφάνειας για την άγνωστη παράμετρο λ 0.

ΕΓΧΕΙΡΙΔΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ ΟΜΟΙΟΤΗΤΑΣ

Transcript:

Ειδικά Θέματα Συνορθώσεων & Εφαρμογές 8 ο εξάμηνο, Ακαδημαϊκό έτος 2016-2017 Οδηγός λύσης θέματος 1 Χριστόφορος Κωτσάκης Τμήμα Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Πολυτεχνική Σχολή, ΑΠΘ

Αρχείο δεδομένων (DataSet1.txt) Χρονικές εποχές παρατηρήσεων (t) 2.0100000e+03 2.0100027e+03 2.0100055e+03 2.0100082e+03 2.0100110e+03 2.0100137e+03 2.0100164e+03 2.0100192e+03 2.0100219e+03 2.0100247e+03 2.0100274e+03 2.0100301e+03 2.0100329e+03 2.0100356e+03 2.0100384e+03 2.0100411e+03 2.0100438e+03 2.0100466e+03 2.0100493e+03 2.0100521e+03 2.0100548e+03 2.0100575e+03.. -4.8239718e+01 9.7515287e+00 7.2523579e-01-4.5779464e+00-6.2374765e+01-5.2162873e+01-1.9410029e+01-1.0269457e+02-1.2340916e+02-5.4784506e+01-2.3313465e+02-1.5554233e+02-4.1539288e+01-1.5578116e+02-1.5443122e+02-1.7417736e+02-8.6341620e+01-1.9722706e+02-1.4282049e+02-8.9869976e+01-1.1753386e+02-9.9781782e+01.. Τιμές παρατηρήσεων (b)

Τι προσπαθούμε να κάνουμε ; 300 200 100 0 Παρατηρήσεις (b) -100-200 -300 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 150 200 150 100 150 100 100 50 50 50 0 0 0-50 -50-50 -100-100 -150-100 Κυρίαρχη τάση (m) -150 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 250 200-200 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 Σήματα (s) -150 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 Σφάλματα (v) 150 100 50 0-50 -100-150 -200-250 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 Συνολική εκτίμηση συνάρτησης στα σημεία μέτρησης (y)

Τι (άλλο) προσπαθούμε να κάνουμε ; 300 200 100 0 y 2 =? y 3 =? -100-200 y 1 =? -300 2010 2010.5 2011 2011.5 2012 2012.5 2013 2013.5 t A = 2010.089 t B = 2012.10 t Γ = 2013.10 Πρόγνωση τιμών της άγνωστης συνάρτησης σε τρία σημεία που δεν διαθέτουμε μετρήσεις

Περιοδικό μοντέλο κυρίαρχης τάσης 400 200 0-200 T = 1 year + -400 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 400 200 0-200 T = 0.5 year -400 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 400 200 0-200 -400 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 m( t ) A cos( 2 t ) B sin( 2 t ) A cos( 4 t ) B sin( 4 t ) 1 1 2 2

Signal co-variance Συνάρτηση συμ-μεταβλ. σήματος 4000 C(0) 3000 C s, s o i j 2 2 1 A C( ) 2000 C(0)/2 1000 0 0 10 20 30 40 50 60 8 Time lag (days) (*) το σήμα μεταξύ σημείων που απέχουν > 25-30 days έχει πρακτικά αμελητέα συμμεταβλητότητα!

Signal co-variance Συνάρτηση συμ-μεταβλ. σήματος 4000 C(0) 3000 C s, s o i j 2 2 1 A C( ) 2000 C(0)/2 1000 0 0 10 20 30 40 50 60 8 Time lag (days) (*) για τον αριθμητικό υπολογισμό των τιμών C(τ), η απόσταση τ πρέπει να εισαχθεί σε decimal years (όχι σε days)!

Signal correlation Συνάρτηση συσχέτισης σήματος 1 0.8 R( ) 0.6 0.4 0.5 0.2 0 0 10 20 30 40 50 60 8 Time lag (days) (*) το σήμα μεταξύ σημείων που απέχουν > 25-30 days έχει πρακτικά αμελητέα συσχέτιση!

Διαδικασία λύσης & προ-επεξεργασία δεδομένων

Βασικές συμβουλές (για εκτέλεση υπολογισμών στο MATLAB) o Εισάγετε τα δεδομένα από το αρχείο και αποθηκεύστε τις τιμές των χρονικών εποχών (t) και των παρατηρήσεων (b) σε αντίστοιχα διανύσματα. o Δημιουργήστε και αποθηκεύστε όλους τους βασικούς πίνακες που χρειάζονται για την εφαρμογή των αλγορίθμων της συνόρθωσης (Α, Α', C v, C s, C s's, C s' ). o Για την ανάγνωση τoυ αρχείου και την αποθήκευση των δεδομένων, καθώς και για τη δημιουργία των πινάκων συμμεταβλητοτήτων των σημάτων, μπορείτε να συμβουλευτείτε τις σχετικές οδηγίες που δίνονται στο σύντομο εγχειρίδιο του ΜATLAB (διαθέσιμο από την ιστοσελίδα του μαθήματος).

Απόσπασμα του πίνακα σχεδιασμού Α (731 4) Α1 Β1 Α2 Β2 t i 1.000000000000000-1.37036645377e-13 1.000000000000000-2.740732907543e-13 0.999856104618958 0.016963786611567 0.999424459887594 0.033922691202057 0.999402948354976 0.034550641374395 0.997612506361236 0.069060025714252 0.998673029179333 0.051499328051691 0.994695638420449 0.102861979892165 0.997612506361226 0.069060025714389 0.990461425696656 0.137790290684604 0.996297434989872 0.085973373974753 0.985217157934795 0.171310103936943 0.994695638420435 0.102861979892301 0.978838826185272 0.204632725516325 0.992732158755412 0.120344758809094 0.971034278054362 0.238940224414903 0.990547806374879 0.137167938257872 0.962369913428169 0.271742800692599 0.987981457784036 0.154572439571000 0.952214721850139 0.305429408361183 0.985217157934771 0.171310103937078 0.941305696578135 0.337555307452796 0.982169321688460 0.187998466839577 0.929313152931937 0.369292653308594 cos(2πt i ) sin(2πt i ) cos(4πt i ) sin(4πt i )

Πίνακας σχεδιασμού Α' (3 4) Α1 Β1 Α2 Β2 t Α 0.8477 0.5305 0.4371 0.8994 t Β 0.8090 0.5878 0.3090 0.9511 t Γ 0.8090 0.5878 0.3090 0.9511 cos(2πt i ) sin(2πt i ) cos(4πt i ) sin(4πt i )

Απόσπασμα του πίνακα C v (731 731) 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1600

Απόσπασμα του πίνακα C s (731 731) s 1 (at t 1 ) s 2 (at t 2 ) s 3 (at t 3 ) s 4 (at t 4 ) s 5 (at t 5 ) s 1 (at t 1 ) s 2 (at t 2 ) s 3 (at t 3 ) s 4 (at t 4 ) s 5 (at t 5 ) 3600 3555.166 3419.303 3216.250 2951.913 3555.166 3600 3551.817 3419.303 3207.618 3419.303 3551.817 3600 3555.166 3419.303 3216.250 3419.303 3555.166 3600 3551.817 2951.913 3207.618 3419.303 3551.817 3600 o s, s i j 2 2 1 A ij C (*) η τιμή της απόστασης τ ij πρέπει να είναι εκφρασμένη σε decimal years (όχι σε days)!

Πίνακας C s' (3 3) s' 1 (at t A ) s' 2 (at t B ) s' 3 (at t Γ ) s' 1 (at t A ) 3600 2.959010-4 5.889610-5 s' 2 (at t B ) 2.959010-4 3600 0.0048 s' 3 (at t Γ ) 5.889610-5 0.0048 3600 o s, s i j 2 2 1 A ij C (*) η τιμή της απόστασης τ ij πρέπει να είναι εκφρασμένη σε decimal years (όχι σε days)!

Απόσπασμα του πίνακα C s's (3 731) s 1 (at t 1 ) s 2 (at t 2 ) s 3 (at t 3 ) s 4 (at t 4 ) s 5 (at t 5 ) s' 1 (at t A ) 58.7215 65.3571 73.2227 81.9162 92.2813 s' 2 (at t B ) 2.488510-4 2.501310-4 2.514710-4 2.527710-4 2.541310-4 s' 3 (at t Γ ) 5.241910-5 5.260210-5 5.279310-5 5.297710-5 5.317010-5 o s, s i j 2 2 1 A ij C (*) η τιμή της απόστασης τ ij πρέπει να είναι εκφρασμένη σε decimal years (όχι σε days)!

Αποτελέσματα συνόρθωσης

Αποτελέσματα συνόρθωσης Παράμετροι κυρίαρχης τάσης Εκτιμήσεις Α1 65.993 ± 13.633 Β1-36.972 ± 13.899 Α2-72.680 ± 13.309 Β2-3.481 ± 13.554 1 T 1 T 1 xˆ A M A A M b T 1 1 Cxˆ ( A M A)

Πίνακας συντελεστών συσχέτισης για εκτιμήσεις παραμέτρων Α1 Β1 Α2 Β2 Α1 1.0000 3.22 10-15 -0.0379 2.90 10-14 Β1 1.0000 2.64 10-14 2.94 10-4 Α2 1.0000 5.36 10-14 Β2 1.0000 1 T 1 T 1 xˆ A M A A M b T 1 1 Cxˆ ( A M A)

Eκτίμηση κυρίαρχης τάσης 300 Data Estimated trend 200 100 0-100 -200 mˆ ( t) -300 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 mˆ ( t ) Aˆ cos(2 t ) Bˆ sin(2 t ) Aˆ cos(4 t ) Bˆ sin(4 t ) 1 1 2 2

Τιμές της κυρίαρχης τάσης στα σημεία μετρήσεων και η ακρίβεια τους 300 Data Estimated trend 200 100 0-100 -200 mˆ Axˆ -300 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 19.5 19.4 19.3 SQRT diag( C ) mˆ 19.2 19.1 19 18.9 18.8 18.7 18.6 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012

Εκτίμηση σημάτων & σφαλμάτων (στα σημεία μετρήσεων) 200 100 0-100 -200 2010 2010.5 2011 2011.5 2012 1 sˆ C M ( b Axˆ ) s 200 100 0-100 -200 2010 2010.5 2011 2011.5 2012 1 vˆ C M ( b Axˆ) v

Εκτίμηση σημάτων & σφαλμάτων (στα σημεία μετρήσεων) Στατιστικά στοιχεία αποτελεσμάτων Σήματα Σφάλματα max 190.0524 112.3692 min -150.7017-121.2188 mean 4.5787 0.1230 σ 61.9565 37.2000 Sqrt(Co) = 60 (θεωρητική τυπική απόκλιση σήματος) σ v = 40 (θεωρητική τυπική απόκλιση θορύβου)

Ακρίβεια εκτίμησης σημάτων (στα σημεία μετρήσεων) 28 27.5 27 26.5 26 SQRT diag( C es ) ˆ 25.5 25 24.5 24 C es ˆ... 23.5 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012

Συνολική εκτίμηση της συνάρτησης (στα σημεία μετρήσεων) 300 200 100 0-100 -200-300 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 yˆ Axˆ sˆ

Ακρίβεια εκτίμησης των τιμών της συνάρτησης (στα σημεία μετρήσεων) 41.6 41.4 41.2 41 40.8 40.6 40.4 40.2 C ey ˆ... 40 39.8 2010 2010.2 2010.4 2010.6 2010.8 2011 2011.2 2011.4 2011.6 2011.8 2012 SQRT diag( C ey ) ˆ

Εκτίμηση σημάτων (στα σημεία πρόγνωσης) Χρονική εποχή Αποτελέσματα t A = 2010.089 = -67.4897 ± 24.0616 ŝ t Β = 2012.100 = 0.9162 ± 59.9975 t Γ = 2013.100 ŝ 3 = 0.0002 ± 60.0000 ŝ 1 2 1 sˆ C M ( b Axˆ ) C es ˆ ss...

Εκτίμηση των τιμών της συνάρτησης (στα σημεία πρόγνωσης) Χρονική εποχή Αποτελέσματα yˆ Axˆ sˆ C ey ˆ t A = 2010.089 = -66.0635 ± 40.7176 ŷ t Β = 2012.100 = 6.8039 ± 63.0153 ŷ t Γ = 2013.100 ŷ 3 = 5.8879 ± 62.9927... 1 2

Παρατηρήσεις σχετικά με τον τρόπο υπολογισμού των αποστάσεων τ

Αρχείο δεδομένων Ημερήσιες εποχές 2.0100000e+03 2.0100027e+03 2.0100055e+03 2.0100082e+03 2.0100110e+03 2.0100137e+03 2.0100164e+03 2.0100192e+03 2.0100219e+03 2.0100247e+03 2.0100274e+03 2.0100301e+03 2.0100329e+03 2.0100356e+03 2.0100384e+03 2.0100411e+03 2.0100438e+03 2.0100466e+03 2.0100493e+03 2.0100521e+03 2.0100548e+03 2.0100575e+03.. -4.8239718e+01 9.7515287e+00 7.2523579e-01-4.5779464e+00-6.2374765e+01-5.2162873e+01-1.9410029e+01-1.0269457e+02-1.2340916e+02-5.4784506e+01-2.3313465e+02-1.5554233e+02-4.1539288e+01-1.5578116e+02-1.5443122e+02-1.7417736e+02-8.6341620e+01-1.9722706e+02-1.4282049e+02-8.9869976e+01-1.1753386e+02-9.9781782e+01.. Αντίστοιχες παρατηρήσεις

Οι χρονικές εποχές των παρατηρήσεων (t) Ημερήσιες εποχές (στο διάστημα 2010-2012) t 1 = 2010.0000 t 2 = 2010.0027 t 3 = 2010.0055 t 4 = 2010.0082 t 5 = 2010.0110 t 6 = 2010.0137 t 7 = 2010.0164 t 8 = 2010.0192. t 1 = 2010.0000 t 2 = 2010.0000 + 1/365 = 2010.002739726027397 t 3 = 2010.0000 + 2/365 = 2010.005479452054795 t 4 = 2010.0000 + 3/365 = 2010.008219178082192 t 5 = 2010.0000 + 4/365 = 2010.010958904109589 t 6 = 2010.0000 + 5/365 = 2010.013698630136986 t 7 = 2010.0000 + 6/365 = 2010.016438356164384 t 8 = 2010.0000 + 7/365 = 2010.019178082191781.. Τιμές από το αρχείο DataSet1.txt Τιμές από αναλυτικό υπολογισμό

Οι αποστάσεις μεταξύ των εποχών των παρατηρήσεων Έχουμε δεδομένα σε κάνναβο ή όχι ; Δt 1,2 = 0.0027 Δt 2,3 = 0.0028 Δt 3,4 = 0.0027 Δt 4,5 = 0.0028 Δt 5,6 = 0.0027 Δt 6,7 = 0.0027 Δt 7,8 = 0.0028. Δt 1,2 = 0.002739726027397 Δt 1,2 = 0.002739726027397 Δt 3,4 = 0.002739726027397 Δt 4,5 = 0.002739726027397 Δt 5,6 = 0.002739726027397 Δt 6,7 = 0.002739726027397 Δt 7,8 = 0.002739726027397. Με βάση τις αρχικές τιμές από το αρχείο DataSet1.txt Με βάση αναλυτικό υπολογισμό

Δύο διαφορετικές προσεγγίσεις για τον υπολογισμό του πίνακα C s. load DataSet1.txt Ιnput = DataSet1; t = Input(:,1); b = Input(:,2); A = 862.2438; Co = 3600.000; Cs = zeros(length(t)); for i = 1:1:length(t) for j = 1:1:length(t) tau = abs((j - i) / 365); Cs(i,j) = Co / ((1+(A*(tau^2)))^2); end end... load DataSet1.txt Ιnput = DataSet1; t = Input(:,1); b = Input(:,2); A = 862.2438; Co = 3600.000; Cs = zeros(length(t)); for i = 1:1:length(t) for j = 1:1:length(t) tau = abs( t(j) t(i) ); Cs(i,j) = Co / ((1+(A*(tau^2)))^2); end end..

Oι τιμές των αποστάσεων τ με βάση τις προηγούμενες προσεγγίσεις 0 0.0027 0.0055 0.0082 0.0110 0.0137 0.0164 0.0192 0.0219 0.0247 0.0274 0.0301 0.0329 0.0356 0.0384 0 0.0027 0.0055 0.0082 0.0110 0.0137 0.0164 0.0192 0.0219 0.0247 0.0274 0.0301 0.0329 0.0356 0.0384

Oι τιμές των αποστάσεων τ με βάση τις προηγούμενες προσεγγίσεις 0 0.00273972602739726 0.00547945205479452 0.00821917808219178 0.0109589041095890 0.0136986301369863 0.0164383561643836 0.0191780821917808 0.0219178082191781 0.0246575342465753 0.0273972602739726 0.0301369863013699 0.0328767123287671 0.0356164383561644 0.0383561643835616 0 0.00270000000000437 0.00549999999998363 0.00819999999998800 0.0109999999999673 0.0136999999999716 0.0163999999999760 0.0191999999999553 0.0218999999999596 0.0246999999999389 0.0273999999999432 0.0300999999999476 0.0328999999999269 0.0355999999999312 0.0383999999999105

Απόσπασμα του πίνακα C s με βάση τις προηγούμενες προσεγγίσεις s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 3600 3553.849 3420.600 3214.600 2956.077 3553.849 3600 3553.849 3420.600 3214.600 3420.600 3553.849 3600 3553.849 3420.600 3214.600 3420.600 3553.849 3600 3553.849 2956.077 3214.600 3420.600 3553.849 3600 1 η προσέγγιση

Απόσπασμα του πίνακα C s με βάση τις προηγούμενες προσεγγίσεις s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 s 1 s 2 s 3 s 4 s 5 3600 3555.166 3419.303 3216.250 2951.913 3555.166 3600 3551.817 3419.303 3207.618 3419.303 3551.817 3600 3555.166 3419.303 3216.250 3419.303 3555.166 3600 3551.817 2951.913 3207.618 3419.303 3551.817 3600 2 η προσέγγιση

Αποτελέσματα συνόρθωσης Παράμετροι κυρίαρχης τάσης Εκτιμήσεις Α1 66.020 ± 13.633 Β1-36.977 ± 13.899 Α2-72.668 ± 13.309 Β2-3.457 ± 13.554 1 η προσέγγιση

Αποτελέσματα συνόρθωσης Παράμετροι κυρίαρχης τάσης Εκτιμήσεις Α1 65.993 ± 13.633 Β1-36.972 ± 13.899 Α2-72.680 ± 13.309 Β2-3.481 ± 13.554 2 η προσέγγιση

Εκτίμηση σημάτων (στα σημεία πρόγνωσης) Χρονική εποχή Αποτελέσματα t A = 2010.089 = -67.1621 ± 24.0635 t Β = 2012.100 = 0.9145 ± 59.9975 t Γ = 2013.100 ŝ 3 = 0.0002 ± 60.0000 ŝ 1 ŝ 2 1 η προσέγγιση

Εκτίμηση σημάτων (στα σημεία πρόγνωσης) Χρονική εποχή Αποτελέσματα t A = 2010.089 = -67.4897 ± 24.0616 t Β = 2012.100 = 0.9162 ± 59.9975 t Γ = 2013.100 ŝ 3 = 0.0002 ± 60.0000 ŝ 1 ŝ 2 2 η προσέγγιση

Τεχνική έκθεση o Αναλυτική περιγραφή της διαδικασίας επίλυσης του θέματος και όλων των σχετικών αλγορίθμων που χρησιμοποιήθηκαν. o Παράθεση των αποτελεσμάτων σε κατάλληλους πίνακες με τη βοήθεια συνοδευτικών γραφημάτων. o Παράθεση του σχετικού κώδικα ή των υπολογιστικών φύλλων που δημιουργήσατε. o Κριτικός σχολιασμός των αποτελεσμάτων.