website:

Σχετικά έγγραφα
y(k) + a 1 y(k 1) = b 1 u(k 1), (1) website:

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

website:

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 6: Έννοια της συνάρτησης μεταφοράς Παραδείγματα εφαρμογής σε φυσικά συστήματα

website:

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 8: Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Εφαρμογή σε απόκριση συστήματος: Σύστημα 1 ης τάξης

{(x, y) R 2 : f (x, y) = 0}

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 8. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Έλεγχος Κίνησης

website:

Η Βασική Δομή Συστημάτων Ελέγχου Κίνησης

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου Χειμερινού εξαμήνου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ι Ασκήσεις Πράξης

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

P m (x)p n (x)dx = 2 2n + 1 δn m. P 1 (x) = x. P 2 (x) = 1 2 (3x2 1) P 3 (x) = 1 2 (5x3 3x) P 4 (x) = 1 8 (35x4 30x 2 + 3)

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

Λύσεις θεμάτων εξεταστικής περιόδου Ιανουαρίου Φεβρουαρίου 2015

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

v(t) = Ri(t). (1) website:

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 2

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου ΙΙ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 2

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 9. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 4

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Μέϑοδοι Εφαρμοσμένων Μαϑηματιϰών (ΜΕΜ 274) Φυλλάδιο 2

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

HMY 799 1: Αναγνώριση. συστημάτων. Διαλέξεις 6 7. Συνάφεια (συνέχεια) Μη παραμετρική αναγνώριση γραμμικών

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου χειμερινού εξαμήνου (Ιούνιος 2014)

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ AΝΑΛΥΣΗ ΙΔΙΑΖΟΥΣΩΝ ΤΙΜΩΝ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου II

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Έλεγχος Κίνησης

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 10

ΜΟΝΤΕΡΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΙΙ Τμήμα Μαθηματικών - Τομέας Υπολογιστών & Αριθμητικής Ανάλυσης Εξετάσεις Σεπτεμβρίου 2016

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

Ανάλυση και υπολογισμός του βρόχου φάσης (PLL). Β μέρος του Αθανάσιου Νασιόπουλου Τμήμα Ηλεκτρονικής ΤΕΙ Αθήνας

Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 11. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ

Έλεγχος Κίνησης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

5 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 7: Άλγεβρα βαθμίδων (μπλόκ) Ολική συνάρτηση μεταφοράς

Μαθηματικά μοντέλα συστημάτων

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 7

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

Εξαναγκασμένη Ταλάντωση. Αρμονική Φόρτιση

Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών. Διάλεξη 11

ΛΥΣΕΙΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι ΜΕΡΟΣ Α (Σ. ΧΑΤΖΗΣΠΥΡΟΣ) . Δείξτε ότι η στατιστική συνάρτηση T = X( n)

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Δυναμική Μηχανών I. Συνάρτηση και Μητρώο Μεταφοράς

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

Παρουσίαση 2 η : Αρχές εκτίμησης παραμέτρων Μέρος 1 ο

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Υποθέστε ότι ο ρυθμός ροής από ένα ακροφύσιο είναι γραμμική συνάρτηση της διαφοράς στάθμης στα δύο άκρα του ακροφυσίου.

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

1) Τι είναι ένα Σύστημα Αυτομάτου Ελέγχου 2) Παραδείγματα εφαρμογών Συστημάτων Ελέγχου 3) Τι είναι ανατροφοδότηση (Feedback) και ποιες είναι οι

Transcript:

Αλεξάνδρειο Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Θεσσαλονίκης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Μαθηματική Μοντελοποίηση και Αναγνώριση Συστημάτων Μαάιτα Τζαμάλ-Οδυσσέας Απριλίου 7 Αναγνώριση Παραμετρικών μοντέλών συστημάτων συνεχούς χρόνου - Εισαγωγή Με τον όρο Αναγνώριση συστημάτων εννοούμε τον προσδιορισμό ενός φυσικού μοντέλου μέσα από πειραματισμό σε μια διαδικασία. Παραμετρικά μοντέλα συστημάτων συνεχούς χρόνου είναι συστήματα που περιγράφονται στο πεδίο του χρόνου με Διαφορικές Εξισώσεις ή Εξισώσεις Κατάστασης και στο πεδίο των συχνοτήτων με Συναρτήσεις Μεταφοράς. Το πρόβλημα αναγνώρισης ενός συστήματος σημαίνει πως διεγείρουμε το σύστημα με την διέγερση u(t) και παίρνουμε την απόκριση y(t) και έπειτα προσδιορίζουμε το μαθηματικό μοντέλο που περιγράφει ικανοποιητικά το σύστημα. Η διαδικασία της αναγνώρισης ενός συστήματος σχετίζεται με την καλύτερη επιλογή του σήματος εισόδου u(t), του μαθηματικού μοντέλου M και του κριτηρίου κόστους J. Για να αναγνωρίσουμε συστήματα συνεχούς χρόνου ακολουθούμε τα παρακάτω βήματα:. Μετατρέπουμε τη διαφορική εξίσωση σε ολοκληρωτική. email:jmaay@physics.auth.gr, website: http://jomaaita.wordpress.com

. Διατυπώνουμε το κριτήριο κόστους και στη συνέχεια ελαχιστοποιούμε το κόστος. 3. Λύνουμε την κανονική εξίσωση. Αναγνώριση παραμέτρων Διαφορικών Ε- ξισώσεων Ενα γραμμικό σύστημα με μία είσοδο και μία έξοδο περιγράφεται από μία Διαφορική Εξίσωση της μορφής: y (n) + a n y (n ) +... + a y () + a y = b m u m +... + b u + b u, () με αρχικές συνθήκες y(), y () (),...,, y (n) (). Θέλουμε να προσδιορίσουμε τις παραμέτρους a, a,..., a n, b, b,..., b m και τις αρχικές συνθήκες του προβλήματος με βάση τα δεδομένα της διέγερσης και της απόκρισης του συστήματος.. Συστήματα πρώτης τάξης Τα συστήματα περιγράφονται από την Διαφορική Εξίσωση: y () + a y = b u, () με αρχική συνθήκη y(). Το πρώτο βήμα που κάνουμε είναι να ολοκληρώσουμε μία φορά την ΔΕ () από όπου έχουμε: y () (σ)dσ + a y(σ)dσ = b u(σ)dσ, y(t) y() + a y(σ)dσ = b u(σ)dσ. (3)

Ορίζουμε τα ολοκληρώματα: f (t) = g (t) = και η εξίσωση (3) γίνεται: y(σ)dσ, u(σ)dσ, (4) y(t) = a f (t) + b g (t) + y(), (5) ή σε μορφή πινάκων y(t) = Z T (t)θ, (6) όπου f (t) Z(t) = g (t), Θ = a b y() (7) Οι μετρήσεις περιέχουν σφάλμα το οποίο δίνεται από τη σχέση e(t) = Z T (t)θ y(t). (8) Ορίζουμε τη συνάρτηση κόστους J = e (t)dt = και βρίσκουμε το ελάχιστο από τη σχέση (Z T (t)θ y(t)) dt, (9) θj T θθ = Z(t)[Z T (t)θ y(t)]dt =. () Η παραπάνω σχέση μπορεί να γραφεί με τη μορφή πινάκων QΘ = H, () 3

όπου και z (t)dt Q = T z (t)z (t)dt z 3(t)z (t)dt και ονομάζεται Κανονική Εξίσωση. z (t)z (t)dt z (t)dt T z 3(t)z (t)dt z (t)z 3 (t)dt z (t)z 3 (t)dt () z 3(t)dt z (t)y(t)dt H = T z (t)y(t)dt (3) z 3(t)y(t)dt.. Παράδειγμα Ενα σύστημα περιγράφεται από μία ΔΕ πρώτης τάξης y () + a y = b u, (4) η διέγερση και η απόκριση είναι χωρίς θόρυβο και δίνονται από τις σχέσεις u(t) = + t, y(t) = t. (5) Να προσδιοριστούν οι παράμετροι a, b και οι αρχική συνθήκη του συστήματος y(). Λύση: Αρχικά υπολογίζουμε τα z (t), z (t): z (t) = f (t) = z (t) = g (t) = y(σ)dσ = u(σ)dσ = σdσ = t, ( + σ)dσ = t + t. (6) 4

Επειτα βρίσκουμε τα στοιχεία του πίνακα Q: z (t)dt = z (t)dt = z 3(t)dt = z (t)z (t)dt = z (t)z 3 (t)dt = z (t)z 3 (t)dt = t 4 4 dt =, [t + t ] dt = 9 3, dt =, [ t ][t + t [ t ]dt = 6, ]dt = 4 8, [t + t ]dt = 3, (7) και του πίνακα H z (t)y(t)dt = z (t)y(t)dt = z 3 (t)y(t)dt = [ t ]tdt = 8, [t + t ]tdt = 4, tdt =. (8) Λύνοντας το σύστημα () 4 4 9 8 6 8 6 3 3 3 a b y() = 8 4 (9) βρίσκουμε τις παραμέτρους του προβλήματος και την αρχική συνθήκη a =, b =, y() =. 5

. Συστήματα δεύτερης τάξης Τα συστήματα αυτά περιγράφονται από Διαφορικές Εξισώσεις της μορφής: y () + a y () + a y = b u () + b u, () με αρχικές συνθήκες y(), y () (). Το πρώτο βήμα που κάνουμε είναι να ολοκληρώσουμε δύο φορές την ΔΕ () και έχουμε: Από την πρώτη ολοκλήρωση: y () (σ)dσ + a y () (σ)dσ + a y(σ)dσ = b u () (σ)dσ + b u(σ)dσ, y () (t) y () () + a [y(t) y()] + a y(σ)dσ = b [u(t) u()] + b u(σ)dσ, () και τελικά από τη δεύτερη ολοκλήρωση έχουμε: y(t) y() + a y(σ)dσ + a b u(σ)dσ + b σ σ y(σ)(dσ) = u(σ)(dσ) + [y () () + a y() b u()]t. () Η εξίσωση () μπορεί να γραφεί με την παρακάτω μορφή: y(t) = a f (t) + a f (t) + b g (t) + b g (t) + d t + d, (3) όπου d = y(), d = y () () + a y() b u(), ή σε μορφή πινάκων: y(t) = Z T (t)θ, (4) 6

όπου f (t) f (t) g (t) Z(t) =, Θ = g (t) t a a b b d d. (5) Λόγω του σφάλματος e(t) = Z T (t)θ y(t) και εφαρμόζοντας τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων βρίσκουμε τη βέλτιστη λύση Θ από την λύση της Κανονικής Εξίσωσης QΘ = H, (6) όπου z (t)dt z (t)z (t)dt... z (t)z 6 (t)dt Q =................ z 6(t)z (t)dt z 6(t)z (t)dt... z 6(t)dt (7) και z (t)y(t)dt z (t)y(t)dt. H =. (8).. z 6(t)y(t)dt Από την λύση του παραπάνω αλγεβρικού συστήματος βρίσκουμε τις παραμέτρους του συστήματος ενώ από τις αρχικές συνθήκες τις βρίσκουμε από τις σχέσεις: y() = d, y () () = d a d + b u(). (9) 7

.. Παράδειγμα Η κρουστική απόκριση h(t) ενός ευσταθούς γραμμικού συστήματος με μηδενικές αρχικές συνθήκες δίνεται από τη σχέση h(t) = cte λt. Διαφορικη Εξίσωση που περιγράφει το σύστημα. Να βρεθεί η Λύση: Η συνάρτηση μεταφοράς του συστήματος δίνεται από τη σχέση: H(s) = y(s) u(s) = L {h(t)} = c (s λ) = b s + a s + a, (3) όπου a = λ, a = λ και b = c. Από την συνάρτηση μεταφοράς βλέπουμε ότι η Διαφορική Εξίσωση που περιγράφει το σύστημα έχει την μορφή: y () + a y () + a y = b u(t). (3) 3 Αναγνώριση με ορθογώνιες συναρτήσεις Ορθογώνιες συναρτήσεις φ i (t), i =,,... ονομάζονται οι συναρτήσεις που έχουν την ιδιότητα b a constant, n = m, w(t)φ n (t)φ m (t)dt =, n m. (3) όπου w(t) μια συνάρτηση βάρους και (a, b) το διάστημα ορθογωνιότητας. Τέτοιες συναρτήσεις είναι οι Chebyshev, Legendre, Laguerre, Hermite, Fourier... Για τις ορθογώνιες συναρτησεις ισχύει φ r (σ)dσ = P φ r (t) (33) όπου P είναι ένας σταθερός πίνακας r r που η μορφή του εξαρτάται από το ειδικό διάνυσμα φ r (t). Για την αναγνώριση παραμέτρων Διαφορικών Εξισώσεων πρώτης τάξης της μορφής y () + a y = b u, (34) 8

ακολουθούμε τα ίδια βήματα με αυτά τις παραγράφου (.) μέχρι που βρίσκουμε τη σχέση: y(t) = Z T (t)θ. (35) Στο επόμενο βήμα πρεσεγγίζουμε τα y(t), Z(t) με ορθογώνιες συναρτήσεις: y(t) == y φ (t) + y φ (t) + y φ (t) +... + y r φ r (t) = Y T r Φ(t), u(t) == u φ (t) + u φ (t) + u φ (t) +... + u r φ r (t) = U T r Φ(t), (36) όπου Y T = [y, y,..., y r ], U T r = [u, u,..., u r ]. Από τις σχέσεις (36, 33) υπολογίζουμε τα παρακάτω: z (t) = f (t) = z (t) = g (t) = y(σ)dσ = u(σ)dσ = Y T r Φ T (σ)dσ = Y T r P Φ r (t), U T r Φ T (σ)dσ = U T r P Φ r (t), z 3 (t) = = E T r Φ T r (t), (37) και τελικά το διάνυσμα Z T (t) γίνεται: Z T (t) = Φ T r (t)q, (38) όπου Q είναι ο r 3 πίνακας Q = [ P T Y r P T U r E r ]. (39) Από τις παραπάνω εξισώσεις έχουμε ότι QΘ = Y r, (4) όπου για να έχουμε μοναδική λύση θα πρέπει να ισχύει r n + m +, όπου για την περίπτωση μας ισχύει n =, m = και άρα r 3, και το βέλτιστο Θ δίνεται από τη σχέση: Θ = (QQ T ) Q T Y r. (4) Η παραπάνω μέθοδος γενικεύεται τόσο για συστήματα μεγαλύτερης τάξης όσο 9

και για συστήματα με πολλές εξόδους και εισόδους. 3. Παράδειγμα Ενα σύστημα περιγράφεται από τη Διαφορικη Εξίσωση y () + a y = b u, (4) με αρχικη συνθήκη y(). Δίνεται ότι u(t) = + t, y(t) = t. Να βρεθούν οι παράμετοι του συστήματος χρησιμοποιώντας τις ορθογώνιες συναρτήσεις Laguerre. Λύση: Ισχύει ότι n =, m = άρα r = 3. Προσεγγίζουμε τα u, y με τις ορθογώνιες συναρτήσεις Laguerre: φ (t) =, φ (t) = t, φ (t) = t + t, και έχουμε u(t) = φ (t) φ (t) = [,, ] = U T 3 Φ 3 (t), y(t) = φ (t) φ (t) = [,, ] = Y T 3 Φ 3 (t). Ο πίνακας P είναι ίσος με P =,

από όπου έχουμε: P T Y 3 = T = =, (43) P T U 3 = = = T 3 (44) και τελικά ο πίνακας Q δίνεται από τη σχέση: Q = 3

και η αλγεβρική σχέση γίνεται 3 a b y() =. Επιλύοντας την παραπάνω σχέση έχουμε ότι a =, b = και y() =. 4 Ασκήσεις. Η Διαφορική Εξίσωση που περιγράφει ένα σύστημα πρώτης τάξης έχει τη μορφή y () + a y = b u. (45) Εστω, για απλούστευση ότι τα u(t), y(t) δεν περιέχουν θόρυβο και είναι της μορφής u(t) =, y(t) = e t. Να εκτιμηθούν οι παράμετροι του συστήματος και η αρχική συνθήκη.. Η Διαφορική Εξίσωση που περιγράφει ένα σύστημα πρώτης τάξης έχει τη μορφή y () + a y = b u. (46) Εστω, για απλούστευση ότι τα u(t), y(t) δεν περιέχουν θόρυβο και είναι της μορφής u(t) = t +4t+3, y(t) = t + t +. Να εκτιμηθούν οι παράμετροι του συστήματος και η αρχική συνθήκη. 3. Η Διαφορική Εξίσωση που περιγράφει ένα σύστημα δεύτερης τάξης έχει τη μορφή y () + a y () + a y = b u. (47) Εστω, για απλούστευση ότι τα u(t), y(t) δεν περιέχουν θόρυβο και είναι της μορφής u(t) = t + t + 4, y(t) = t +. Να εκτιμηθούν οι παράμετροι του συστήματος και η αρχική συνθήκη.