Θεωρία Χρησιμότητας (utility theory) Το κριτήριο της μέσης χρησιμότητας

Σχετικά έγγραφα
Μελέτη Περίπτωσης : 2.1

Το παράδοξο του St. Petersburg Η θεωρία του καταναλωτή σε περιβάλλον αβεβαιότητας που εξετάσαμε μπόρεσε να δώσει απάντηση σε κάποια ερωτήματα που πριν

Notes. Notes. Notes. Notes

Πολυκριτηριακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΙΙ

Διάλεξη 5- Σημειώσεις

Λήψη απλών αποφάσεων

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 4: Η τραγωδία των κοινών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων. Λήψη απλών αποφάσεων για έναν πράκτορα

Ασκήσεις. Ιωάννα Καντζάβελου. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Διάλεξη Νο2 και 3. Ενισχυτικές διαφάνειες

Συνάρτηση χρησιμότητας (utility function): u(x)

Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων. Ενότητα 4: Μεικτές Στρατηγικές. Ε. Μαρκάκης. Επικ. Καθηγητής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

Ανάλυση και Λήψη Αποφάσεων Decision Analysis & Decision Making

Μικτές Στρατηγικές σε Παίγνια και σημεία Ισορροπίας Nash. Τµήµα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών 1

ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

Πολυκριτηριακός Γραμμικός Προγραμματισμός. Συστήματα Αποφάσεων Εργαστήριο Συστημάτων Αποφάσεων και Διοίκησης

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

ΕΠΙΛΟΓΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ ΚΑΤΩ ΑΠΟ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑ. 3.1 Eισαγωγή

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Ασκήσεις μελέτης της 6 ης διάλεξης

Διάλεξη 3. Προτιµήσεις. Ορθολογισµός στην οικονοµική. Σχέσεις προτιµήσεων

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Β. Να βρείτε τις ασύμπτωτες της γραφικής παράστασης της συνάρτησης f με τύπο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Η προσδοκώµενη χρησιµότητα του κέρδους όταν η πιθανότητα η τιµή του προϊόντος Ρ1 είναι ψ, χ το επίπεδο παραγωγής και c(x) η συνάρτηση κόστους, είναι

Εισαγωγή στη θεωρία ακραίων τιμών

E5 ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ II

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

1. Στοιχεία Προβλημάτων Απόφασης

Μικροοικονομική Ι. Ενότητα # 9: Κίνδυνος και πληροφορία Διδάσκων: Πάνος Τσακλόγλου Τμήμα: Διεθνών και Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Θεωρία Παιγνίων και Αποφάσεων Διδάσκων: Ε. Μαρκάκης, Εαρινό εξάμηνο 2015

Ηθικός Κίνδυνος. Το βασικό υπόδειγμα. Παρουσιάζεται ένα στοχαστικό πρόβλημα χρηματοδότησης όταν τα αντισυμβαλλόμενα μέρη έχουν συμμετρική πληροφόρηση.

ΝΙΚΟΣ ΤΑΣΟΣ. Αλγ ε β ρ α. Γενικής Παιδειασ

ΘΕΩΡΙΑ ΧΡΗΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ

Προσφορά Εργασίας Προτιμήσεις και Συνάρτηση Χρησιμότητας ( Χ,Α συνάρτηση χρησιμότητας U(X,A)

10 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Notes. Notes. Notes. Notes. C = p x x 1 + p y y 1. pxx + pyy = 160

Άρθρο στους Μιγαδικούς Αριθμούς. χρήση της στην εύρεση ακροτάτων.

Λήψη απόφασης σε πολυπρακτορικό περιβάλλον. Θεωρία Παιγνίων

Ατομικές Προτιμήσεις και Συνάρτηση Χρησιμότητας - Έστω x=(x 1,,x n ) ένας καταναλωτικός συνδυασμός, όπου x i η ποσότητα του αγαθού i που καταναλώνει

Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων.

Condorcet winner. (1) Αν U j (x) > U j (y) τότε U i (x) > U i (y) και (2) Αν U i (y) > U i (x) τότε U j (y) > U j (x).

ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2018 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΟΙΝΟΥ ΚΟΡΜΟΥ

1.ΑΡΙΣΤΑ ΚΑΤΑ PARETO ΣΗΜΕΙΑ

Το σύστηµα ορίζεται από δύο στοιχεία (µέρη) Χ Υ (τέλεια συµπληρωµατικά µεταξύ τους)

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. f (x) =, x 0, (1), x. lim f (x) = lim = +. x

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 12: Δημοπρασίες ανερχόμενων και κατερχόμενων προσφορών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Σηματοδοτικά Παίγνια και Τέλεια Μπεϊζιανή Ισορροπία

E13 Βελτιστοποίηση µε Aβεβαιότητα

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΠΑΓΚΥΠΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ 2019 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΟΙΝΟΥ ΚΟΡΜΟΥ

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Γ ε ν ι κ έ ς εξ ε τ ά σ ε ι ς Μαθηματικά Γ λυκείου Θ ε τ ι κ ών και οικονομικών σπουδών

Άλγεβρα 1 ο Κεφάλαιο ... ν παράγοντες

6η Δραστηριότητα. Ναυμαχία Αλγόριθμοι αναζήτησης. Περίληψη. Αντιστοιχία με το σχολικό πρόγραμμα * Ικανότητες. Ηλικία. Υλικά

Το Υπόδειγμα της Οριακής Τιμολόγησης

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ 3 ΠΕΡΙΟΔΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ: 8 ΙΟΥΝΙΟΥ 2009

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Πρώτο πακέτο ασκήσεων

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

2.3 Πολυωνυμικές Εξισώσεις

2. Έστω η συνάρτηση f :[0, 6] με την παρακάτω γραφική παράσταση.

ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 8. Μέρος Α. 1. (3.2 μονάδες) Η συνάρτηση f(x) είναι ορισμένη στο διάστημα x 0,

Υπολογιστική Νοημοσύνη. Μάθημα 12: Παραδείγματα Ασκήσεων 2

Κοιλότητα. Διαφορικός Λογισμός μιας μεταβλητής Ι

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΤΟΠΙΚΑ ΑΚΡΟΤΑΤΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΚΡΟΤΑΤΩΝ

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

Κυριαρχία και μεικτές στρατηγικές Μεικτές στρατηγικές και κυριαρχία Είδαμε ότι μια στρατηγική του παίκτη i είναι κυριαρχούμενη, αν υπάρχει κάποια άλλη

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

ιάλεξη 3 Προτιµήσεις ~ σηµαίνει ότι το x προτιµάται τουλάχιστο όσο και ~ f Ορθολογισµός στην οικονοµική Σχέσεις προτιµήσεων

Μιχάλης Λάμπρου Νίκος Κ. Σπανουδάκης. τόμος 1. Καγκουρό Ελλάς

Εφαρμογές Η/Υ στη Ναυπηγική Ι Καμπύλες B-Spline (Κόμβοι Ιδιότητες)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Βfi 1 2 Αfl 1 1, 2 0, 1 2 2, 1 1, 0

num(m(w 1 ;... ; w k )) = f(num(w 1 ),..., num(w k ))

κυρτές συναρτήσεις. Αν η g είναι γνησίως αύξουσα τότε η gof : είναι κυρτή. . Θα δείξουμε ότι η h είναι γνησίως αύξουσα.

E1. ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΣΤΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ Ι

καταστάσεις κόσµου είναι "βροχή" και "καλοκαιρία". Το επίπεδο χρησιµότητας επίσκεψη/βροχή 1/4 επίσκεψη/καλοκαιρία 1 µη επίσκεψη/βροχή 1/2

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.

Μικροοικονομία. Ενότητα 4: Θεωρία Χρησιμότητας και Καταναλωτική Συμπεριφορά. Δριτσάκη Χάιδω Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

2.8 ΚΥΡΤΟΤΗΤΑ ΣΗΜΕΙΑ ΚΑΜΠΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

f(x) = και στην συνέχεια

Λύσεις του διαγωνίσματος στις παραγώγους

Μεγιστοποίηση της Χρησιμότητας

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 11: Σχεδίαση μηχανισμών. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Δ Ι Α Φ Ο Ρ Ι Κ Ο Σ Λ Ο Γ Ι Σ Μ Ο Σ Μονοτονία & Ακρότατα Συνάρτησης

Ευθύγραμμες Κινήσεις

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΣΩΣΤΟΥ-ΛΑΘΟΥΣ

Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

1. Η ερώτηση ίσως δέχεται διαφορετικές ερμηνείες για το τί ακριβώς εννοούμε

Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων Ενότητα # 1: Μία Ανατομία των Αποφάσεων

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

9 εύτερη παράγωγος κι εφαρµογές

Γραφική επίλυση γραμμικού συστήματος με δύο αγνώστους.

Σηματοδότηση σηματοδοτήσουν

B A B A A 1 A 2 A N = A i, i=1. i=1

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ AΝΑΛΟΓΙΕΣ

Transcript:

Θεωρία Χρησιμότητας (utility theory) Το κριτήριο της μέσης χρησιμότητας

Συνάρτηση χρησιμότητας Ο νέος τρόπος μοντελοποίησης των προτιμήσεων θα βασιστεί στην κατασκευή μιας συνάρτησης χρησιμότητας (utility function) u, η οποία για κάθε δυνατή τιμή κέρδους g θα προσδιορίζει την ψυχολογική αξία u(g) που ο αποφασίζων αποδίδει στο χρηματικό όφελος g. Συμβατικά, μια συνάρτηση χρησιμότητας είναι αύξουσα και παίρνει τιμές στο διάστημα [0, 1], με τους ίδιους περιορισμούς που διέπουν μια συνάρτηση αξίας, ως εξής: u : [g*, g*] [0,1] u(g*) = 0, u(g*) = 1 u(gi) > u(gj) gi > gj όπου, g* και g* είναι το ελάχιστο και το μέγιστο δυνατό κέρδος, αντίστοιχα και gi και gj δυο πιθανές τιμές του κριτηρίου κέρδους

Συνάρτηση χρησιμότητας Συνάρτηση χρησιμότητας u και πιθανοτικές αξιολογήσεις δυο δράσεων a και b.

Συνάρτηση χρησιμότητας Η μέση χρησιμότητα ορίζεται από τις παρακάτω σχέσεις:

Στάση αποφασίζοντος Ας θεωρήσουμε την περίπτωση μιας δράσης Α (λοταρία, lottery) της οποίας η πιθανοτική αξιολόγηση περιγράφεται ως εξής: δίνει κέρδος g 1 με πιθανότητα p 1, g 2 με πιθανότητα p 2,,g j με πιθανότητα p j,, g m με πιθανότητα p m. Λοταρία Α και λοταρία Β τύπου 50-50.

Στάση αποφασίζοντος Ονομάζουμε μέση τιμή (ΜΤ) μιας λοταρίας, τη μαθηματική ελπίδα του κέρδους (ΜΕΚ) της δράσης που της αντιστοιχεί. Σύμφωνα με τον ορισμό, οι δυο λοταρίες του προηγούμενου σχήματος δίνουν

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Ας θεωρήσουμε τώρα μια κατάσταση που ένας αποφασίζων έχει να επιλέξει μεταξύ δυο επενδύσεων Α και Β. Η επένδυση Α του αποφέρει με βεβαιότητα 4.000, ενώ η επένδυση Β μπορεί να του αποφέρει 10.000 με πιθανότητα 0,5 ή τίποτε με πιθανότητα επίσης 0,5. Η επένδυση Β είναι μια λοταρία (lottery) 50-50 (κορώνα-γράμματα). Λοταρίες βέβαιες Α και Γ και λοταρία Β 50-50.

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Βέβαια αν το κριτήριο απόφασης είναι η μαθηματική ελπίδα κέρδους, ο αποφασίζων θα έπρεπε να προτιμήσει την επένδυση Β της οποίας η ΜΤ είναι: ΜΤ(Β)=0 0,5+10.000 0,5=5.000 > 4.000=ΜΤ(Α). Εάν, παρά ταύτα, ο αποφασίζων επιλέξει την επένδυση Α, λόγω του βέβαιου κέρδους, ο αποφασίζων αυτός τηρεί συντηρητική στάση απέναντι στον κίνδυνο (risk aversion). Ο ισχύων ορισμός είναι: Ορισμός : Ένας αποφασίζων ο οποίος προτιμά συστηματικά τη μέση τιμή (ΜΤ) μιας λοταρίας από την ίδια τη λοταρία λέγεται συντηρητικός αποφασίζων (risk averse). Η συνάρτηση χρησιμότητας του αποφασίζοντος αυτού είναι κοίλη (concave). Τούτο αποδεικνύεται εύκολα στο σχήμα που ακολουθεί, στη συνάρτηση:

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος

Συντηρητική Κοίλη συνάρτηση χρησιμότητας στάση αποφασίζοντος

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Ριψοκίνδυνη στάση αποφασίζοντος Στον αντίποδα, ο αποφασίζων ο οποίος θα προτιμούσε την επένδυση Β από την επένδυση Γ, παρά το γεγονός ότι η μέση τιμή της Β είναι κατά 1.000 μικρότερη του κέρδους της Γ (6.000 με βεβαιότητα), χαρακτηρίζεται ως ριψοκίνδυνος (risk prone) Ορισμός: Ένας αποφασίζων ο οποίος προτιμά συστηματικά τις λοταρίες από τη μέση τιμή τους λέγεται ριψοκίνδυνος αποφασίζων (risk prone). Η συνάρτηση χρησιμότητας του αποφασίζοντος αυτού είναι κυρτή (convex), όπως στην περίπτωση του σχήματος που ακολουθεί

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Ριψοκίνδυνη στάση αποφασίζοντος

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Ριψοκίνδυνη στάση αποφασίζοντος Κυρτή συνάρτηση χρησιμότητας

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Ριψοκίνδυνη στάση αποφασίζοντος Ας σημειώσουμε τέλος, ότι u(7.071)=0,5 που σημαίνει ότι, ένας αποφασίζων για τον οποίο η u μοντελοποιεί τη στάση του απέναντι στον κίνδυνο είναι αδιάφορος ανάμεσα στην επένδυση-λοταρία Β και μια επένδυση που αποφέρει με βεβαιότητα κέρδος 7.071. Το σημείο g = 7.071 λέγεται βέβαιο ισοδύναμο (certainty equivalent) της λοταρίας Β. Γενικότερα, ο αναλυτής πρέπει να επιλέξει μια συνάρτηση χρησιμότητας κοίλη για να ερμηνεύσει μια συντηρητική στάση απέναντι στον κίνδυνο ή μια κυρτή συνάρτηση για να μοντελοποιήσει μια ριψοκίνδυνη στάση απέναντι στον κίνδυνο. Η ενδιάμεση στάση, μεταξύ των δυο παραπάνω αντιστοιχεί σε μια συνάρτηση χρησιμότητας γραμμική, η οποία μοντελοποιεί μια ουδέτερη στάση του αποφασίζοντος απέναντι στον κίνδυνο (neutral attitude). Το κριτήριο απόφασης συμπίπτει στην περίπτωση αυτή με το κριτήριο της ΜΕΚ.

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Ριψοκίνδυνη στάση αποφασίζοντος Στο παράδειγμα που προηγήθηκε, η ουδέτερη στάση του αποφασίζοντος αντιστοιχεί στη γραμμική συνάρτηση:

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Μέθοδος του μετακινούμενου βέβαιου ισοδύναμου Ονομάζουμε βέβαιο ισοδύναμο (certainty equivalent) μιας λοταρίας τύπου 50-50 (κορώνα-γράμματα) την τιμή g β, η οποία είναι τέτοια ώστε ο αποφασίζων να δηλώνει αδιάφορος ανάμεσα στο να παίξει στη λοταρία και στο να κερδίσει g β με βεβαιότητα. Η μέθοδος συνίσταται στην αναζήτηση του βέβαιου ισοδύναμου g β μιας λοταρίας 50-50 της οποίας τα κέρδη g + και g - (g + >g - ) έχουν γνωστές χρησιμότητες. Η διαδικασία αρχίζει με τα άκρα της κλίμακας κέρδους g + =g*, g - =g*. Η χρησιμότητα του g β θα είναι: u(g β ) = 0,5u(g*)+0,5u(g*) = 0,5Χ1+0,5Χ0=0,5 Η διαδικασία επαναλαμβάνεται, συνήθως δυο φορές ακόμη, με λοταρίες 50-50 για τα επιμέρους διαστήματα (g*, g β ) και (g β, g*)και την αναζήτηση δυο ακόμη βέβαιων ισοδύναμων g β1 και g β2 αντίστοιχα. Τα νέα βέβαια ισοδύναμα θα έχουν τις εξής χρησιμότητες:

Συντηρητική στάση αποφασίζοντος Μέθοδος του μετακινούμενου βέβαιου ισοδύναμου Στο βήμα 3, απομένει να βρεθεί η αναλυτική συνάρτηση που διέρχεται από τα πέντε σημεία: Παράδειγμα Ας ξαναπάρουμε το παράδειγμα των επενδύσεων, παραπάνω, για να καταλήξουμε στη συνάρτηση χρησιμότητας του σχήματος 9.7 (συντηρητικός αποφασίζων). Εδώ έχουμε: g * = 0, g * = 10.000. Θα μπορούσαμε να έχουμε τον παρακάτω διάλογο: Αναλυτής: Προτιμάτε 5.000 σίγουρα ή να παίξετε κορώνα-γράμματα για να κερδίσετε 10.000, με κίνδυνο να τα χάσετε όλα; Αποφασίζων: Προτιμώ τα 5.000. Αναλυτής: Προτιμάτε να παίξετε κορώνα-γράμματα για τις 10.000 ή να πάρετε σίγουρα 3.000 ;

Μέθοδος του μετακινούμενου βέβαιου ισοδύναμου Αποφασίζων: Διστάζω, αλλά προτιμώ τα 3.000. Αναλυτής: Προτιμάτε 2.000 από το να παίξετε; Αποφασίζων: Προτιμώ να παίξω κορώνα-γράμματα. Αναλυτής: Εάν σας πρότεινα τώρα 2.500 ; Αποφασίζων: Δεν ξέρω τι να προτιμήσω. Μάλλον είμαι αδιάφορος. Εδώ λοιπόν παίρνουμε ως πρώτο βέβαιο ισοδύναμο g β = 2.500, με χρησιμότητα: u(g β ) = 0,5u(0)+0,5u(10.000) = 0,5Χ0+0,5Χ1=0,5 Μπορούμε τώρα να επαναλάβουμε την ίδια διαδικασία ερωτήσεων, αναζητώντας πρώτα το βέβαιο ισοδύναμο της λοταρίας 50-50 με g - = 0, g + = 2.500 και ύστερα το βέβαιο ισοδύναμο της λοταρίας 50-50 με g - = 2.500, g + = 10.000. Αν χρειαστεί, συνεχίζουμε ακόμη με κάποια ή όλα τα νέα διαστήματα, ανάλογα με τον αριθμό σημείων της συνάρτησης που θέλουμε να προσδιορίσουμε. Ο αναγνώστης μπορεί εύκολα να επαληθεύσει εκ των υστέρων, στο σχήμα 9.7, ότι g β1 = 625 και g β2 = 5625.

Τέλος Ενότητας Ερωτήσεις