DODATNI MATERIJAL SA NASTAVE (2017/18)

Σχετικά έγγραφα
numeričkih deskriptivnih mera.

Definicija: Hipoteza predstavlja pretpostavku koja je zasnovana na određenim činjenicama (najčešće naučnim ili iskustvenim).

Uvod u neparametarske testove

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Str

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Uvod u neparametarske testove

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

STATISTIKA S M E I M N I AR R 7 : METODE UZORKA

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu

Postoji nekoliko statidtičkih testova koji koriste t raspodelu, koji se jednim imenom zovu t-testovi.

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Testiranje statistiqkih hipoteza

Neparametarski testovi za dva nezavisna uzorka. Boris Glišić 208/2010 Bojana Ružičić 21/2010

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Zadaci iz trigonometrije za seminar

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

Računarska grafika. Rasterizacija linije

5. Karakteristične funkcije

Mašinsko učenje. Regresija.

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

NEPARAMETRIJSKE TEHNIKE

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

3 Populacija i uzorak

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

7 Algebarske jednadžbe

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Izbor statističkih testova Ana-Maria Šimundić

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

7. glava STATISTIČKO OCENJIVANJE CILJEVI POGLAVLJA. Nakon čitanja ovoga poglavlja bićete u stanju da:

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

18. listopada listopada / 13

( , 2. kolokvij)

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

PISMENI ISPIT IZ STATISTIKE

VJEROJATNOST I STATISTIKA Popravni kolokvij - 1. rujna 2016.

(Hi-kvadrat test) r (f i f ti ) 2 H = f ti. i=1

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

Elementi spektralne teorije matrica

POSTAVLJANJE I TESTIRANJE HIPOTEZA

Teorijske osnove informatike 1

RELATIVNI BROJEVI. r b

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Obrada signala

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

X. Testiranje hipoteza. Osnovni koncepti testiranja hipoteza TESTIRANJE HIPOTEZA OSNOVNI KONCEPTI I TESTOVI POVEZANOSTI 19/11/15

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

TRIGONOMETRIJA TROKUTA

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

, i = 1, 2, n. Tabela 1 Koeficijent proste korelacije. Standardizovani regresioni koeficijent. Regresioni koeficijent b

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

Zadaci iz Osnova matematike

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

nepoznati parametar θ jednak broju θ 0, u oznaci H 0 (θ =θ 0 ), je primer proste hipoteze. Ako hipoteza nije prosta, onda je složena.

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Prosta linearna regresija (primer)

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

VEROVATNO A I STATISTIKA A - TEST 1 9. NOVEMBAR 2013.

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Operacije s matricama

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

VJEROJATNOST I STATISTIKA 2. kolokvij lipnja 2016.

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

5 Ispitivanje funkcija

IZVODI ZADACI (I deo)

Ispit iz Matematike 2

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

3. OSNOVNI POKAZATELJI TLA

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

9.1 Testovi hipoteza u statistici

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

Trigonometrijske nejednačine

Transcript:

DODATNI MATERIJAL SA NASTAVE (2017/18)

1. Povežite obeležja sa odgovarajudim tipom obeležja a) Broj gostiju b) Boja šešira c) Iznos računa u dinarima 1) Atributivno 2) Numeričko (neprekidno) 3) Numeričko (prekidno) d) Broj popijenih pida 4) Atributivno e) Pol 5) Numeričko (prekidno)

2. Odredite tip merne skale za pitanja u slededoj anketi: Navedite smer koji studirate. Koje godine ste dobili prvi računar? Koliko vredi računar koji koristite? Koji internet pretraživač uglavnom koristite? (Internet Explorer, Opera, Mozilla Firefox, Google Chrome, Neki drugi) U kojoj meri se slažete sa izjavom Osedam se bezbedno tokom korišdenja interneta od neželjenih programa(virusa) (Uopšte se ne slažem Ne slažem se Niti se slažem niti se ne slažem Slažem se U potpunosti se slažem)

3. Popuniti prazna mesta u slededoj tabeli... Iznos računa (X) Broj gostiju (fi) Kumulacija ispod (Fk i ) Relativne frekvencije (%) Relativne kumulirane frekvencije (%) 500,1-1000 5 5 10 10 1000,1-1500 10 15 20 30 1500,1-2000 20 35 40 70 2000,1-2500 12 47 24 94 2500,1-3000 Ukupno: 50-100 -

3.... i prokomentarisati osečena polja Iznos računa (X) Broj gostiju (fi) Kumulacija ispod (Fk i ) Relativne frekvencije (%) Relativne kumulirane frekvencije (%) 500,1-1000 5 5 10 10 1000,1-1500 10 15 20 30 1500,1-2000 20 35 40 70 2000,1-2500 12 47 24 94 2500,1-3000 Ukupno: 50-100 -

4. Koja od navedenih relacija sigurno nije tačna: a) x Me b) x min x c) Mo x max d) Me x min e) Me Mo xmin x 2 max

5. Broj žestokih pida koje su konzumirali pojedini gosti bio je: 3, 4, 4, 4, 3, 2, 2, 1, 2, 3, 5. Koliko iznosi modus? Kada modus ne može da se odredi?

6. Poređajte sledede vrednosti od manje ka vedoj: Q 1, max, Q 3, Me, P 78, min

7. 10 studenata izabranih na slučajan način anketirano je o broju osoba sa kojim dnevno komuniciraju: 1, 3, 5, 5, 5, 10, 10, 10, 10, 10. Koja srednja vrednost najbolje opisuje podatke?

8. 9 studenata izabranih na slučajan način anketirano je o broju broju sati nedeljno u čitanju informativnih sajtova: 1, 1, 2, 2, 5, 5, 10, 10, 20. Koja srednja vrednost najbolje opisuje podatke? Da li se odgovor menja ako se 20 zameni sa 50?

9. Ako je poznato da je 60% populacije vede od aritmetičke sredine, onda je raspored: a) asimetričan u levo, b) simetričan, c) asimetričan u desno.

10. Varijansa za niz brojeva 1, 1, 2, 2, 5, 5, 10, 10, 20 je veda ukoliko brojevi predstavljaju: a) osnovni skup, b) uzorak.

11. Date su tri serije podataka: A X: 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 f i : 15 20 30 20 15 B X: 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 f i : 20 20 20 20 20 C X: 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 f i : 3 22 50 22 3

Sve tri serije imaju istu aritmetičku sredinu i interval varijacije. A: I = 50 x 35 B: I = 50 x 35 C: I = 50 x 35 Koja od ove tri serije ima najmanju standardnu devijaciju?

A: I = 50 x 35 12,6491 36,14% u V u B: I = 50 x 35 14,1421 40,41% u V u C: I = 50 x 35 8,2462 23,56% u V u

12. Dati su slededi podaci: Iznos računa (X): 500,1-1000 1000,1-1500 1500,1-2000 2000,1-2500 2500,1-3000 Broj gostiju (fi): 5 10 20 12 3 Broj pića (X): 0-2 3-5 6-8 9-11 12-14 Broj gostiju(fi): 12 15 11 8 4 Koju od ove dve serije karakteriše manje rasipanje podataka?

Iznos računa (X): 500,1-1000 1000,1-1500 1500,1-2000 2000,1-2500 2500,1-3000 Broj gostiju (fi): 5 10 20 12 3 I = 2500 din 1730 x din 524, 5017din 30,318% u V u Broj pića (X): 0-2 3-5 6-8 9-11 12-14 Broj gostiju(fi): 12 15 11 8 4 I = 14 pića 5, 62 x pića 14, 0363 pića 66,6639% u V u

13. U jednom preduzedu prosečna plata iznosi 500 n.j. sa varijansom 10000. Kakav je uticaj promene plate na aritmetičku sredinu, varijansu i koeficijent varijacije ako se: a) Plata poveda za 500 n.j.? b) Plata poveda dva puta?

14. Koje od slededih tvrđenja je tačno za krivu ucrtanu isprekidanom linijom: a) 0 4 b) 0 4 c) 0 4 d 0 3 3 3 ) 3 4 7 3 0 3

15. Za krivu ucrtanu isprekidanom linijom tačna je slededa tvrdnja: a) b) c) Me Mo Me Mo Me Mo

16. Posmatrajmo eksperiment sa bacanjem kockice i događaj A kockica pokazuje broj vedi od 4. Nakon 120 bacanja raspored prikazanih brojeva prikazan je u slededoj tabeli: Broj (X) Broj pojavljivanja (f i ) 1 17 2 22 3 23 4 19 5 21 6 18 Za događaj A izraz 2/6 predstavlja: a) klasičnu verovatnodu b) statističku verovatnodu

17. Posmatrajmo eksperiment sa bacanjem kockice i događaj A kockica pokazuje broj vedi od 4. Nakon 120 bacanja raspored prikazanih brojeva prikazan je u slededoj tabeli: Broj (X) Broj pojavljivanja (f i ) 1 17 2 22 3 23 4 19 5 21 6 18 Za događaj A izraz 39/120 predstavlja: a) klasičnu verovatnodu b) statističku verovatnodu

18. Novčid se baca 3 puta, elementarnom događaju pridružuje se broj prikazanih pisama. Napisati zakon rasporeda slučajne promenljive.

19. U jednom preduzedu prosečna plata iznosi 500 n.j. sa varijansom 10000. Kakav je uticaj promene plate na aritmetičku sredinu, varijansu i koeficijent varijacije ako se: a) Plata poveda za 500 n.j.? b) Plata poveda dva puta?

20. Posmatrajmo dve populacije: populacija1 ima sredinu 4 i varijansu 2, populacija2 ima sredinu 5 i varijansu 4. Na slučajan način bira se broj iz svake populacije i beleži njihov zbir. Ako se eksperiment ponavlja n puta, očekivana vrednost, a koliko iznosi varijansa zabeleženih brojeva?

21. Navesti ključne osobine normalnog rasporeda.

22. Za familiju krivih studentovog rasporeda t r prikazanoj na slici tačna je slededa tvrdnja: a) α 4 < 3, b) α 4 = 3, c) α 4 > 3,

23. Neka su X 1, X 2,..., X n, nezavisne slučajne promenljive sa istom očekivanom vrednošdu µ i varijansom σ 2 Varijansa slučajne promenljive X n i 1 n X i, za n > 1 je: a) Manja od σ 2, b) Veda od σ 2, c) Tačno σ 2.

Kako se formira obrazac za formiranje intervalne ocene parametra osnovnog skupa?

Na koji način promene nivoa pouzdanosti, standardne devijacije i veličine uzorka utiču na preciznost ocene parametra?

Šta je total osnovnog skupa?

Navesti primer proste i složene statističke hipoteze

Popuniti tabelu Stvarna situacija Odluka nakon testiranja o H 0

Formirati karekteristične skice za kritične oblasti kod dvosmernog i jednosmernog testiranja statističkih hipoteza

Šta je p-vrednost?

Odnos između greške I i II vrste

Kako izabrati statistički metod?

Potrebno je odrediti intervalnu ocenu parametra osnovnog skupa na osnovu uzorka od 90 jedinica, uz nivo pouzdanosti od 92%. Odgovarajuda kritična vrednost je: a) 1,96 b) 1,75 c) 1,65 d) 0,46

Na bazi uzorka od 12 jedinica, testira se aritmetička sredina osnovnog skupa. Koji test treba upotrebiti? a) Na osnovu normalnog rasporeda. b) Na osnovu studentovog rasporeda. c) Na osnovu Snedekor Fišerovog rasporeda. d) Na osnovu Hi-kvadrat rasporeda.

Raspored studenata prema broju bodova na jednom testu je: Broj bodova 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Broj studenata 1 3 9 12 20 36 60 73 100 90 U kojim granicama se krede prosečan broj bodova?

Raspored studenata prema broju bodova na jednom testu je: Broj bodova 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Broj studenata 1 3 9 12 20 36 60 73 100 90 Da li se može smatrati da proporcija studenata koji imaju više od 7bodova nije manja od 90%?

Raspored studenata prema broju bodova na jednom testu je: Broj bodova 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Broj studenata 1 3 9 12 20 36 60 73 100 90 Da li se može smatrati da proporcija studenata koji imaju više od 7bodova nije manja od 90%? Da li je u pitanju dvosmerni ili jednosmerni test?

Raspored studenata prema broju bodova na jednom testu je: Broj bodova 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Broj studenata 1 3 9 12 20 36 60 73 100 90 Ako je ukupan broj studenata 1000, da li se može smatrati da je 600 studenata osvojilo više od 7 bodova?

Broj kvarova na mašinama tokom pet meseci: A 1 6 10 8 9 7 A 2 6 8 5 7 6 A 3 5 3 5 4 5 A 4 10 11 15 13 9 Da li postoje statistički značajne razlike u prosečnom broju kvarova prema mašinama uz verovatnodu 99%?

Broj kvarova na mašinama tokom pet meseci po grupama radnika: Grupe radnika Mašine B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 A 1 6 10 8 9 7 A 2 6 8 5 7 6 A 3 5 3 5 4 5 A 4 10 11 15 13 9 Da li postoje statistički značajne razlike u prosečnom broju kvarova prema mašinama i grupama radnika uz verovatnodu 99%?

Broj kvarova na mašinama tokom pet meseci po grupama radnika: Grupe radnika Mašine B 1 B 2 B 3 B 4 B 5 A 1 6 10 8 9 7 A 2 6 8 5 7 6 A 3 5 3 5 4 5 A 4 10 11 15 13 9 Da li postoje statistički značajne razlike u prosečnom broju kvarova prema mašinama i grupama radnika uz verovatnodu 99%?

Film je tokom 35 dana prikazivanja u jednom terminu pogledalo 50, 60, 44, 78, 60, 53, 62, 49, 71, 63, 50, 60, 44, 78, 69, 57, 65, 43, 72, 66, 50, 60, 44, 78, 60, 50, 60, 44, 78, 60, 50, 60, 44, 78, 60 posetilaca, a u drugom 80, 63, 46, 62, 51, 84, 60, 45, 63, 55, 80, 60, 45, 60, 52, 86, 60, 43, 67, 55, 80, 60, 45, 60, 55, 80, 60, 41, 60, 55, 80, 65, 41, 64, 53, posetilaca. Da li se može smatrati da je prosečan broj posetilaca podjednak u oba termina?

Prilikom testiranja jednosmerne hipoteze (sa rizikom greške na desnoj strani) o parametru osnovnog skupa statistika testa iznosi 2,03. Kakav zaključak se može doneti o nultoj hipotezi?

Prilikom testiranja jednosmerne hipoteze (sa rizikom greške na levoj strani) o parametru osnovnog skupa statistika testa iznosi -2,03. Kakav zaključak se može doneti o nultoj hipotezi?

Simbol χ je: Ha Hi Ho Hi kvadrat Iks Simbol X je: Ha Hi Ho Hi kvadrat Iks

Izraziti lančani indeks I 2 preko baznih indeksa.

Izvesti skradenu formulu za srednji tempo razvitka.

Kakav uticaj na STR u vremenskoj seriji sa 10 podataka ima tredi podatak u nizu?

Koja vrednost regresionog koeficijenta ukazuje na odsustvo korelacione veze?

Izvesti obrazac za koeficijent determinacije u regresionoj analizi.

Kada je opravdano koristiti Spirmanov koeficijent korelacije ranga?