Ανεξάρτητες Εναλλακτικές

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ανεξάρτητες Εναλλακτικές"

Transcript

1 Κεφάλαιο 15 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές 15.1 Εισαγωγή Στο κεφάλαιο 1, στις σελίδες 5 και 6, προσδιορίστηκαν και εξηγήθηκαν, µε παραδείγµατα οι αµοιβαίες αποκλειόµενες και αλληλένδετες επενδύσεις. Ο αναγνώστης µπορεί να κοιτάξει αυτές τις σελίδες πριν συνεχίσει το διάβασµα. Μηχανικά επενδυτικά σχέδια είναι κανονικά, αδιαίρετα ή όπως οι οικονοµολόγοι τα χαρακτηρίζουν "κυµατώδης". εν µπορείς να κτίσεις το 65% ενός δρόµου µεταξύ των σηµείων Α και Β, ο δρόµος εξυπηρετεί τη λειτουργία του µόνο αν τον κτίσεις ολοκληρωτικά. Ενα φράγµα δεν µπορεί να κατασκευαστεί σε ποσοστό 20%. Κάνει τον προορισµό του µόνο αν τελειώσει ολοκληρωτικά. Επενδυτικά σχέδια όπως δρόµοι, φράγµατα, κτίρια κτλ., είναι είτε φτιαγµένα είτε όχι. εν υπάρχει σηµείο πραγµατοποίησης µεταξύ σχηµατισµού ή όχι. Οπως θα δούµε, αυτό το χαρακτηριστικό σηµαίνει ότι µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε µοναχά ακέραιο προγραµµατισµό, και ότι οι ακέραιοι αριθµοί θα πρέπει να είναι δυαδικά, είτε µηδέν είτε ένα. Συγκρίνεται αυτή την κατάσταση µε τη συνήθη στο γραµµικό προγραµµατισµό. Για την απόφαση ανάµεσα σε ένα αριθµό από προϊόντα, κατά την ανάµιξη, είναι πιθανώς δυνατό να επιλέξεις να παράγεις 1020 κοµµάτια από το Α, 240 από το Β, 3100 από το Γ και έτσι, το Α µπορεί να παραχθεί σε ποσότητες από 0 έως 10000, το Β από το 0 έως 2000, το Γ από το 0 στο 5000 και ούτο καθ εξής. Με το να απαιτείς δυαδικές λύσεις - όλα ή τίποτα από το προϊόν - δεν θα µπορούσες αναγκαστικά να περιορίσεις τα αποτελέσµατα, και αυτό πρακτικά θα εγγυόταν µια ελαττωµατική λύση. Αυτό το κεφάλαιο δεν διαπραγµατεύεται µε συνηθισµένα προβλήµατα παραγωγής, τα οποία καλύπτονται στο µάθηµα του γραµµικού προγραµµατισµού, αλλά µόνο µε την ειδική κατηγορία των προβληµάτων γραµµικού προγραµµατισµού που συναντώνται σε προβλήµατα µηχανικής και που απαιτείται προϋπολογισµός επενδύσεων. Μέχρι αυτό το σηµείο έχουν θεωρηθεί µόνο αµοιβαίες αποκλειόµενες επενδύσεις. Οι µέθοδοι που χρησιµοποιήθηκαν έχουν βασιστεί στην εξισορρόπηση της διάρκειας εξυπηρέτησης, στην οριακή ανάλυση και στις στοιχειώδης αλγεβρικές λύσεις. Τώρα θα µας απασχολήσει µια εξίσου σηµαντική κατηγορία οι ανεξάρτητες επενδύσεις. Οι µέθοδοι που θα διαχειριστούµε θα είναι αντίθετες µ αυτές που χρησιµοποιούνται στις αµοιβαίες αποκλειόµενες εναλλακτικές επενδύσεις. Εάν η οικονοµική ζωή είναι άνιση δεν µπορεί και δεν πρέπει να εξισωθεί. Η οριακή ανάλυση δεν πρέπει να χρησιµοποιηθεί. Οπου ένας προϋπολογισµός πρέπει να προσµετρηθεί, ο µαθηµατικός προγραµµατισµός παρέχει τη µόνη σωστή προσέγγιση της λύσης αν δε λάβουµε υπόψη τη συνήθως µη πραγµατοποιήσιµη µέθοδο της ολοκληρωµένης απαρίθµησης. Προφανώς τότε η πρώτη και ουσιαστική ερώτηση, που θα πρέπει να κάνει ένας αναλυτής όταν έρθει αντιµέτωπος µε ένα πρόγραµµα επένδυσης είναι: Αυτές είναι αµοιβαίως αποκλειόµενες ή

2 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές ανεξάρτητες εναλλακτικές επενδύσεις; Οι µέθοδοι και η διαχείριση του προβλήµατος εξαρτάται από την απάντηση σ αυτή την ερώτηση. Οι µέθοδοι και η διαχείριση θα είναι εντελώς διαφορετικές ανάλογα µε την απάντηση. Προς το τέλος αυτού του κεφαλαίου αµοιβαία αποκλειόµενες και ανεξάρτητες εναλλακτικές επενδύσεις συνδυάζονται. Σε τέτοια προβλήµατα, η διάρκεια των εναλλακτικών δεν πρέπει να εξισωθεί. Η οριακή ανάλυση εξαφανίζεται, απορροφόµενη στο µαθηµατικό προγραµµατισµό, επειδή δεν θα επιλέξουµε την καλύτερη από το σύνολο των αµοιβαίων αποκλειόµενων εναλλακτικών. Σ αυτό το κεφάλαιο θα έχουµε εξωγενείς προεξοφλητικό επιτόκιο, δηλαδή θα έρχεται από µία εξωτερική πηγή, για παράδειγµα από µια επιτροπή διευθυντών ή από ένα εξωτερικό γραφείο. Το προεξοφλητικό επιτόκιο που καθορίζεται τυχαία έξω από τη διαδικασία του προϋπολογισµού επενδύσεων είναι η πιο συνηθισµένη συνθήκη. Πάντως, όπως θα εξηγηθεί επιπλέον στο επόµενο κεφάλαιο το προεξοφλητικό επιτόκιο µπορεί να είναι συνάρτηση του επιλεγµένου προϋπολογισµού επενδύσεων. Γι αυτό κεφάλαιο θα θεωρήσουµε µόνο το εξωγενές επιτόκιο όπως το 10% που επιβάλλεται από το τµήµα µεταφορών της οµοσπονδιακής κυβέρνησης των Η.Π.Α.. Προηγούµενα ασχοληθήκαµε µε την επιλογή επενδυτικών σχεδίων όπου δεν περιπλέκεται καθόλου προϋπολογισµός. Ηταν δυνατό να φτιάξεις οποιοδήποτε από τα επενδυτικά σχέδια που λαµβανόταν υπόψη, απλά θα έπρεπε να επιλέξεις µοναχά ένα από αυτά. Τώρα θα θεωρήσουµε την περίπτωση που ένα σύνολο επενδυτικών σχεδίων θα πρέπει να επιλεγεί. Οπου ο προϋπολογισµός είναι απεριόριστος µπορούµε να φτιάξουµε το σύνολο επιλέγοντας όλα τα σχέδια που προσδιορίζουν που τα προεξοφλητικά οφέλη υπερέχουν ή είναι ίσα του προεξοφλητικού κόστους, για παράδειγµα. Αλλά τι θα γίνει αν δεν υπάρχουν αρκετά χρήµατα για να φτιαχτούν όλα τα σχέδια τότε θα πρέπει να προσφύγουµε στο προϋπολογισµό επενδύσεων. Ο προϋπολογισµός επενδύσεων βασίζεται στην υπόθεση ότι ο προϋπολογισµός πρέπει να µπορεί να καλυφθεί. Απεριόριστα κεφάλαια δεν είναι διαθέσιµα για όλες τις επενδύσεις που η επιχείρηση θα ήθελε να κάνει. Ο προϋπολογισµός επενδύσεων χωρίς την αναγκαιότητα ενός προϋπολογισµού είναι εξ ορισµού αντίφαση. Ο προϋπολογισµός επενδύσεων είναι το πρόβληµα της επιλογής από ένα αριθµό διαθέσιµων σχεδίων αυτών που θα βελτιστοποιεί την απόδοση του κεφαλαίου που έχει επενδυθεί και των οποίων το κόστος ακόµα θα παραµείνει εντός του ποσού των χρηµάτων που είναι διαθέσιµα για επένδυση. Εκφρασµένη µαθηµατικά η αντικειµενική συνάρτηση είναι: m MaxZ = b i x i 15.1 i όπου m είναι ο αριθµός των επενδυτικών σχεδίων που λαµβάνονται υπόψη, b είναι ένας δείκτης αξίας, για παράδειγµα η καθαρή παρούσα αξία του σχεδίου i, και x i είναι οι µεταβλητές απόφασης που δείχνουν πόσο από το x i πρέπει να επιχειρηθεί. Σε αδιαίρετα επενδυτικά σχέδια όπως αυτοκινητόδροµοι και ούτο καθ εξής, το x i είναι είτε µηδέν είτε ένα, µηδέν είναι αν το σχέδιο δεν µπορεί να επιχειρηθεί εντός ενός λεπτοµερούς προϋπολογισµού, και ένα αλλιώς. Η προηγούµενη αντικειµενική συνάρτηση υπόκειται στους ακόλουθους περιορισµούς. m cix i M 15.2 i 269

3 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας όπου c i είναι το κόστος του σχεδίου i, x i η µεταβλητή απόφασης όπως εξηγείται πριν, και Μ ο προϋπολογισµός. Επίσης, x i αυτό σηµαίνει ότι δεν µπορούµε να έχουµε αρνητικό σχέδιο x i επειδή µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε ένα σχέδιο µόνο µια φορά. ηλαδή, 0 x i Αν το σχέδιο είναι αδιαίρετο, όπως είναι στα παραδείγµατα µηχανικής που έχουµε x i = 0,1για i = 1,2,...,m 15.6 Παίρνοντας µαζί τις προηγούµενες εξισώσεις έχουµε ένα 0, 1 ακέραιο προγραµµατισµό Παράδειγµα Μια αντιπροσωπεία οδοστρωµάτων σε µια µικρή Αφρικάνικη χώρα παρουσιάζει το σχέδιο που φαίνεται στον επόµενο πίνακα στην παγκόσµια τράπεζα για πιθανή χρηµατοδότηση Σχέδιο Παρούσα αξία των κερδών ($000000) Αρχικό κόστος ($000000) Α) Αν η τράπεζα χρηµατοδοτήσει όλα τα σχέδια που έχουν λόγο οφέλους / κόστους (B/C) µεγαλύτερο από τη µονάδα ποια θα χρηµατοδοτηθούν και µε ποια προτεραιότητα; Β) Η τράπεζα αποφασίζει ότι η χώρα δεν µπορεί να επιβαρυνθεί µε 50 εκατοµµύρια δολάρια επιπλέον στο εξωτερικό της χρέος αυτή τη στιγµή. Κάτω από αυτό τον προϋπολογισµό ποιο πρόγραµµα θα χρηµατοδοτηθεί; Λύση Α) Ο λόγος οφέλους / κόστους (B/C) είναι: 270

4 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές Σχέδιο Β/C Προτεραιότητα Χωρίς περιορισµούς στο κόστος η τράπεζα θα χρηµατοδοτήσει τα σχέδια κατά σειρά 7, 1, 3, 6, 5, 2 και 4 µαζί: NPV ( καθαρής παρούσας αξίας ) = = άθροισµα 189 εκατοµµύρια δολάρια C ( άθροισµα κόστους) = = 105 εκατοµµύρια δολάρια Όλα τα προγράµµατα έχουν λόγο οφέλους / κόστους (B/C) µεγαλύτερο από 1.0. Ετσι όλα θα χρηµατοδοτηθούν. Παρατηρήστε, ότι αυτό δεν είναι ένα πρόβληµα προϋπολογισµού επενδύσεων, γιατί δεν υπάρχει προϋπολογισµός. Παρουσιάζεται εδώ µε έµφαση η διαφορά µεταξύ προβληµάτων κόστους χωρίς περιορισµό και προβληµάτων κόστους µε προϋπολογισµό. Β) Καθόρισε το b i που χρησιµοποιείται στην εξίσωση 15.1, σαν την καθαρή παρούσα αξία (NPV) για το σχέδιο i. Επειτα, αφαιρώντας το αρχικό κόστος από την παρούσα αξία των κερδών έχουµε: Σχέδιο NPV Το αποτέλεσµα στην εξίσωση 15.1 είναι: m MaxZ = bix i = 120x1 + 15x x 3 + 4x 4 + 8x 5 + 5x 6 + 7x i Από τις εξισώσεις 15.2, 15.3, 15.4 έχουµε: m i cix i M 30x1 + 30x x x 4 + 9x 5 + 5x 6 + x 7 0 x i 1 και x i = 0,1για i = 1,2,...,

5 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας Σ αυτό το σηµείο ένα πρόγραµµα υπολογιστή (για παράδειγµα Lindo) θα πρέπει να χρησιµοποιηθεί. Λύση µε το χέρι είναι πιθανή αλλά αρκετά περίπλοκη. Ο υπολογιστής µας παρέχει τη λύση 7, 1, 3, 5. Ο δείκτης καθαρής παρούσας αξίας σ αυτή τη λύση είναι: NPV = = 165 εκατοµµύρια δολάρια µε κόστος: C = = 50 εκατοµµύρια δολάρια το οποίο είναι ακριβώς ίσο µε το Μ, δηλαδή τον προϋπολογισµό. Αν το πρόγραµµα του υπολογιστή έχει γραφτεί σωστά αυτή είναι η σωστή απάντηση. Το πρόγραµµα πρέπει να ελεγχθεί βάζοντας ένα πρόβληµα το οποίο είναι γνωστό και προφανής. Στο πρόγραµµα που χρησιµοποιήθηκε σε αυτό το παράδειγµα, αυτό έχει γίνει. Όµως και ο έλεγχος δεν είναι απαραίτητα εγγύηση ότι το πρόγραµµα λειτουργεί σωστά. Μόνο προσεκτική παρατήρηση του αλγορίθµου µπορεί να το κάνει Ο προγραµµατισµός ενάντια στην αποτελεσµατικότητα των κριτηρίων κεφαλαίου. Στο παράδειγµα 15.1 η καθαρή παρούσα αξία (NPV) χρησιµοποιήθηκε σαν το µέτρο της αξίας του επενδυτικού σχεδίου που είχε σαν αποτέλεσµα τη βέλτιστη τοποθέτηση των πηγών του σχεδίου. Η καθαρή παρούσα αξία (NPV) δεν θα µπορούσε να είχε τοποθετηθεί από µόνη της για να εκπληρώσει αυτή την τοποθέτηση. Συγκρίνοντας τη λύση µε τη συσχετιζόµενη καθαρή παρούσα αξία αποκαλύπτεται το αδύνατο της κατάταξης των σχεδίων αρχίζοντας από το καλύτερο στο χειρότερο δηλαδή αρχίζοντας από την ψηλότερη καθαρή παρούσα αξία (NPV) και καταλήγοντας στη χαµηλότερη. Αυτό είναι αδύνατο γιατί δεν υπάρχει σχέση της καθαρής παρούσας αξίας που δείχνει την απόδοση που είχε κάθε δολάριο που ξοδεύτηκε. Για να υπερνικήσουµε αυτή τη δυσκολία η αποκαλούµενη αποτελεσµατικότητα των κριτηρίων κεφαλαίου βελτιώθηκε, έτσι χρησιµοποιήθηκαν ο δείκτης οφέλους / κόστους (B/C) και η εσωτερική αποδοτικότητα (Internal rate of return). Για πολλά χρόνια, πιστευόταν από φοιτητές που ασχολούταν µε τον προϋπολογισµό επενδύσεων για να επιτευχθεί ότι µια σωστή λύση του προβλήµατος βάζοντας απλά στη σειρά τα σχέδια από αυτό µε την καλύτερη εσωτερική αποδοτικότητα η του δείκτη οφέλους / κόστους στο χειρότερο και κόβοντας στο σηµείο της λίστας όπου ο προϋπολογισµός εξαντλείται. Αυτοί οι συγγραφείς απέτυχαν να αναγνωρίσουν ότι συσχετιζόταν µε ένα πρόβληµα µαθηµατικού προγραµµατισµού που µπορούσε να λυθεί µοναχά από κατάλληλες µεθόδους αυτού του κλάδου των µαθηµατικών. Αυτό το σηµείο, που είναι γνωστό µε αυτούς που ασχολούνται µε την επιχειρησιακή έρευνα, τράβηξε την προσοχή πολλών συγγραφέων, ειδικότερα στην περιοχή των οικονοµικών µηχανικών. Το ακόλουθο παράδειγµα, µια προέκταση του παραδείγµατος 15.1 ξεκαθαρίζει το σηµείο. 272

6 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές Παράδειγµα Ένας ανεξάρτητος σύµβουλος πρότεινε στη χώρα του παραδείγµατος 15.1 ότι το επενδυτικό σχέδιο που θα χρηµατοδοτηθεί από την παγκόσµια τράπεζα µε προϋπολογισµό κάτω των 50 εκατοµµυρίων δολαρίων οφείλεται να καθοριστούν µε βάση τους δείκτες οφέλους / κόστους. Βασιζόταν οι παρατηρήσεις τους στην ακόλουθη λίστα: Σχέδιο NPV 1 150/30 = /30 = /10 = /20 = /9 = /5 = /1 = 8.00 Σύµφωνα µε αυτό τα επενδυτικά σχέδια που θα χρηµατοδοτηθούν είναι 7, 1, 3, 6. Αυτό διαφέρει από την πρόταση της τράπεζας. Ποια λίστα είναι η σωστή και γιατί; Λύση Κάτω από Μ = 50: Η λύση βάση του δείκτη οφέλους / κόστους, 7, 1, 3, 6 έχει την ακόλουθη συµπεριφορά NPV = = 162 εκατοµµύρια δολάρια µε C = = 46εκατοµµύρια δολάρια Με προγραµµατισµό η λύση είναι: NPV = = 165 εκατοµµύρια δολάρια C = = 50 εκατοµµύρια δολάρια Καθαρά η προγραµµατιστική λύση είναι η σωστή. Η λύση µε τον δείκτη οφέλους / κόστους δεν είναι. Η προγραµµατιστική λύση δείχνει ένα συνολικό NPV της τάξης των 165 εκατοµµυρίων δολαρίων συγκρινόµενη µε τη λύση µέσω του δείκτη οφέλους / κόστους που είναι της τάξης των 162 εκατοµµυρίων δολαρίων. Και ο δύο λύσεις βρίσκονται µέσα στο προϋπολογισµό των 50 εκατοµµυρίων δολαρίων. Λανθασµένες λύσεις αυτού του τύπου µπορούν να συµβούν όποια µέθοδο και αν χρησιµοποιηθεί - για παράδειγµα εσωτερική αποδοτικότητα. Μερικοί αναγνώστες µπορούν να επισηµάνουν ότι η λύση µε τους δείκτες οφέλους / κόστους χρησιµοποιεί λιγότερη χρηµατοδότηση, 4 εκατοµµύρια δολάρια, από 273

7 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας την προγραµµατιστική λύση. Τι θα συµβεί σ αυτά τα υπερβολικά κεφάλαια, δεν θα επηρεάσουν τη λύση; Τα υπερβολικά κεφάλαια θα επενδυθούν στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου (opportunity cost of capital) όποιο και αν είναι αυτό. Η καθαρή παρούσα αξία κάθε ποσού που έχει επενδυθεί στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου είναι 0. Για παράδειγµα ας πούµε ότι το κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου είναι 20%. Τα 4 εκατοµµύρια δολάρια που έχουν επενδυθεί σ αυτό το επιτόκιο, για κάθε χρονικό διάστηµα θα έχουν καθαρή παρούσα αξία: NPV = PW B PWC 15.7 που σηµαίνει η παρούσα αξία των κερδών µείον την παρούσα αξία των κοστών. Στο πρόβληµα µας NPV = 4 4 = 0 Το εµπόδιο στην κατανόηση αυτής της σχέσης είναι η συνήθης παρούσα αξία των κερδών. Ο αναγνώστης θα πρέπει να δοκιµάσει την κατανόηση του µε το να επιβεβαιώσει ότι 4 εκατοµµύρια δολάρια επενδυµένα µε 20% για 15 χρόνια θα έχουν πράγµατι παρούσα αξία των κερδών ίση µε 4 εκατοµµύρια δολάρια. Στην πραγµατικότητα κάθε ποσό επενδυµένο µε κάθε επιτόκιο το οποίο είναι το κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου για οποιαδήποτε περίοδο θα έχει καθαρή παρούσα αξία ίση µε µηδέν. Έτσι τα 4 εκατοµµύρια δολάρια δεν επηρεάζουν τη λύση Παράδειγµα Χρησιµοποιώντας τα δεδοµένα του παραδείγµατος 15.1, ας αλλάξουµε το µέτρο της αξίας b i, στην καθαρή παρούσα αξία του κέρδους του προγράµµατος i. Αυτό σηµαίνει ότι θα διαχειριστούµε τα εναποµείναντα κεφάλαια κατηγορηµατικά. Λύση οκιµάζουµε κάθε λύση Προγραµµατιστικά: 7, 1, 3, 5. C = = 50 εκατοµµύρια δολάρια B = = 215 εκατοµµύρια δολάρια Με δείκτη οφέλους / κόστους: C = = 46 εκατοµµύρια δολάρια B = = 212 εκατοµµύρια δολάρια Τα 4 εκατοµµύρια δολάρια στο τέλος των κερδών που προστίθενται στην τελευταία εξίσωση είναι τα εναποµείναντα κεφάλαια που πρέπει να επενδυθούν στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου. Η παρούσα αξία των κερδών των εναποµεινάντων κεφαλαίων είναι 4 εκατοµµύρια δολάρια. Για άλλη µια φορά η προγραµµατιστική λύση δίνει τη σωστή επιλογή των προγραµµάτων, ενώ η λύση µε το δείκτη οφέλους / κόστους όχι. Αυτή η λύση, χρησιµοποιώντας σα µέτρο της αξίας την παρούσα αξία των κερδών, µπορεί να συγκριθεί µε τη λύση που χρησιµοποιήθηκε σα µέτρο της αξίας, δηλαδή την καθαρή παρούσα αξία, από την προηγούµενη εξίσωση. NPV PW PW = B C 274

8 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές Με την προγραµµατιστική λύση: NPV = = 165 Ενώ µε το δείκτη οφέλους / κόστους NPV = ( ) = 162 Και οι δύο λύσεις ελέγχουν τις απαντήσεις στα παραδείγµατα 15.1 και Μερισµατοποίηση Κεφαλαίου Ανεξάρτητα σχέδια µόνο Ας εξετάσουµε τις εναποµείναντες διαφορές ανάµεσα στα αµοιβαία αποκλειόµενα και στα ανεξάρτητα επενδυτικά σχέδια, τώρα που έχουµε στη διάθεση µας τις διαφορές στη µαθηµατική βελτιστοποίηση µεταξύ τους. Αυτές οι διαφορές είναι στη διαχείριση της οριακής ανάλυσης και της οικονοµικής ζωής. Όταν επιλέξουµε µια βέλτιστη λίστα από σχέδια που είναι κατάλληλα στον προϋπολογισµό επενδύσεων, δεν µπορούµε να εξισώσουµε τη διάρκεια των σχεδίων. Η κατάσταση είναι εντελώς αντίθετη µε αυτή που αντιµετωπίζει ο αναλυτής που πρέπει να παρέχει εναλλακτικές λύσεις που είναι ίσες στην εξυπηρέτηση και στη διάρκεια εξυπηρέτησης. Ξανακοιτώντας το παράδειγµα του αποχετευτικού αγωγού από µπετόναρµέ σε σχέση µε τον αποχετευτικό αγωγό από αυλακωτό ατσάλι. Στην πράξη για να κάνουµε δίκαιη σύγκριση µεταξύ αυτών, η διάρκεια της πιο µικρής εναλλακτικής, του αυλακωτού ατσάλινου αγωγού, πρέπει να γίνει ίση µε αυτό της µεγαλύτερης εναλλακτικής από επαναλαµβανόµενους κύκλους επενδύσεων. Αυτό µοιάζει εξασφαλισµένο όταν σχετίζεται µε ανεξάρτητα επενδυτικά σχέδια. Σε αµοιβαίες αποκλειόµενες εναλλακτικές επενδύσεις, ο αναλυτής πρέπει να επιλέξει το ένα σχέδιο ή το άλλο. Η επιλογή µιας λίστας των σχεδίων επένδυσης που περιορίζονται από ένα προϋπολογισµό, εµπλέκει το ένα επενδυτικό σχέδιο ή το άλλο. Σε αυτή την τελευταία περίπτωση, δεν υπάρχει σχέση ανάµεσα στα προγράµµατα που απαιτούν εξισορρόπηση της διάρκειας. Σε κυβερνητικούς προϋπολογισµούς, εξετάζεται η σχέση ανάµεσα σε ένα σχολείο στο Βόρειο Τέξας και σε ένα αγροτικό δρόµο στο Νότιο Τέξας. Η µόνη σχέση που έχουν είναι ότι βρίσκονται στην ίδια πολιτεία και ότι εµφανίζουν παρόµοιο προϋπολογισµό. Για αυτό τον ίδιο λόγο, η οριακή ανάλυση δεν πρέπει να χρησιµοποιείται στη σύγκριση επενδυτικών σχεδίων προϋπολογισµού. Η οριακή ανάλυση απαιτεί ότι τα αµοιβαίως αποκλειόµενα εναλλακτικά σχέδια, όπως τα διαφορετικά, και έτσι αµοιβαίως αποκλειόµενα επίπεδα παραγωγής στο ίδιο σχέδιο συσχετίζονται. Αν επιλέξεις ένα, όλα τα άλλα αποκλείονται. Εάν η αµοιβαίως αποκλειόµενη σχέση είναι απούσα ο οικονοµικός κανόνας ότι "Το επιπλέον κέρδος πρέπει να εξισορροπηθεί µε το επιπλέον κόστος", δεν είναι έτσι πια εφαρµόσιµος. Είναι καλό να ξεκαθαρίσουµε ότι η τάξη των επενδυτικών σχεδίων στη λίστα είναι ασήµαντη στην επιλογή των σχεδίων. Αυτό που θέλουµε είναι µια βέλτιστη επιλογή επενδυτικών σχεδίων όπως και αν αυτά ταξινοµούνται στη λίστα. Η αλφαβητική ταξινόµηση βάση του ονόµατος έχει το ίδιο νόηµα µε το δείκτη κέρδους - κόστους διότι όλα τα σχέδια στη λίστα θα επιχειρηθούν. Το επόµενο παράδειγµα περιπλέκει σχέδια µε διαφορετική διάρκεια. 275

9 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας Παράδειγµα O Πίνακας 15-1 δείχνει έξι ανεξάρτητα σχέδια. Όλα τα σχέδια έχουν διαφορετική διάρκεια. Καµία διάρκεια δεν είναι ίση µε κάποια άλλη διάρκεια όπως θα είναι στην περίπτωση αν οι εναλλακτικές είναι αµοιβαίως αποκλειόµενες. Χρησιµοποιώντας τις εξισώσεις 15.1 έως 15.4, η λύση του σχεδίου προέρχεται από: MaxZ = 60x + 15x + 20x + 8x + 5x x 6 Σχέδιο ιάρκεια Παρούσα αξία Αρχικό NPV B/C Προτεραιότητα των κερδών Πίνακας: Έξι ανεξάρτητα σχέδια Κάτω από: 30x1 + 10x x 3 + 9x 4 + 5x 5 + x x i 1 και x i = 0,1για i = 1,2,...,6 χρησιµοποιώντας την καθαρή παρούσα αξία σαν την αξία του κέρδους και 50 τον προϋπολογισµό. Η προγραµµατιστική λύση αποκαλύπτει ότι ο βέλτιστος προϋπολογισµός επενδύσεων συνθέτεται από τα σχέδια 6, 1, 2 και 4 µε NPV = = 90 εκατοµµύρια δολάρια και C = = 50 εκατοµµύρια δολάρια Αυτή είναι η σωστή λύση. Παρατηρήστε ότι αυτή η λύση δεν συµφωνεί µε την λύση µέσο του δείκτη οφέλους / κόστους που είναι 6, 1, 2 και 5 µε NPV = = 87 εκατοµµύρια δολάρια µε C = = 46 < 50 εκατοµµύρια δολάρια Τα εναποµείναντα τέσσερα κεφάλαια θα έχουν καθαρή παρούσα αξία (NPV) ίση µε µηδέν. ύο σχέδια έχουν το δείκτη οφέλους / κόστους ίσο µε δύο. Αυτή που επιλέχτηκε είναι αυτή που ταιριάζει µέσα στον προϋπολογισµό, σχέδιο

10 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές Ο αναγνώστης θα θυµηθεί ότι είναι µια µέθοδος που αποτελεσµατικά εξισώνει τη διάρκεια των αµοιβαίων αποκλειόµενων εναλλακτικών. Αν χρησιµοποιηθούν µε ανεξάρτητες εναλλακτικές η επιρροή τους θα είναι η ίδια, η οποία θα είναι αν εξισώσουµε την διάρκεια των ανεξάρτητων εναλλακτικών κάτω από περιορισµούς. Αυτή είναι η µέθοδος της ετήσιας αξίας. Έχουµε δει ότι ονοµάζεται ετήσια απόδοση, και όπου τα κέρδη όλων των εναλλακτικών ήταν ίσα, ετήσιο κόστος. Αυτή η µέθοδος δεν πρέπει να χρησιµοποιείται σε προβλήµατα προϋπολογισµού επενδύσεων Ανεξάρτητα και αµοιβαία αποκλειόµενα σχέδια. Τώρα υποθέτουµε ότι ορισµένα σχέδια στη λίστα από αυτά όπου θεωρούνται για συνυπολογισµό στον προϋπολογισµό πρέπει να κατασκευαστούν χρησιµοποιώντας κάθε ένα από το σύνολο των αµοιβαίων αποκλειόµενων εναλλακτικών. Ο διακανονισµός των επενδυτικών σχεδίων δείχνεται µε τις ανεξάρτητες να είναι οι γραµµές ενός πίνακα και οι αµοιβαίως αποκλειόµενες οι στήλες. Ξεκαθαρίζοντας η επιλογή σε τέτοια σχέδια είναι µια άσκηση στον ακέραιο προγραµµατισµό. Τώρα η γραµµή i και η στήλη j πρέπει να περιλαµβάνονται. Η αντικειµενική συνάρτηση είναι: 15.8 MaxZ m = κάτω από: m i n j c ij x i ij n j M b ij x ij 15.9 x ij = 0,1 για i = 1,2,..., m και j = 1,2,...,n όπου b ij = αξία κέρδους ή µέτρο της αξίας x ij = µεταβλητή απόφασης, 0 ή 1. c ij = αρχικό κόστος του σχεδίου M = προϋπολογισµός m = αριθµός γραµµών (ανεξάρτητα σχέδια) n = αριθµός στηλών (αµοιβαίως αποκλειόµενες εναλλακτικές) Εξ ορισµού, όχι περισσότερο από ένα αµοιβαίως αποκλειόµενο σχέδιο µπορεί να επιλεγεί για µια γραµµή. Επίσης υπάρχει άλλος ένας περιορισµός που πρέπει να προστεθεί: m i x i

11 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας Σχέδιο Περιγραφή Αρχικό κόστος Καθαρή παρούσα Κέρδος αξία 1 Κτίρια µε µεγάλη ιστορία 15 πατώµατα πατώµατα πατώµατα Πολυκαταστήµατα τετραγωνικά πόδια τετραγωνικά πόδια τετραγωνικά πόδια 3 Αναφερόµενη έκταση Σχέδιο Α Σχέδιο Β Πίνακας: Σχέδια µε πραγµατικά περιουσιακά στοιχεία. Για να δούµε πως αυτή η εξίσωση λειτουργεί, υποθέτουµε τέσσερις αµοιβαίως αποκλειόµενες εναλλακτικές για το σχέδιο 2. Για να επιλέξουµε µόνο µία από αυτές η εξίσωση γίνεται. x 21 + x 22 + x 23 + x 24 1 Εάν µία από αυτές τις τέσσερις επιλεγεί, η ανισότητα εµποδίζει κάθε άλλη από το να επιλεγεί γιατί το αριστερό µέλος δεν µπορεί ποτέ να είναι µεγαλύτερο από 1 Η αξία κέρδους είναι συνήθως η καθαρή παρούσα αξία. Με τις κατάλληλες τροποποιήσεις στις εξισώσεις 15.5 και 15.6 µπορούν να δείχνουν την παρούσα αξία των κερδών Παράδειγµα Μια πραγµατική εταιρεία επενδύσεων περιουσιακών στοιχείων θεωρεί τον προϋπολογισµό επενδύσεων για το επόµενο έτος της όπως φαίνεται στον Πίνακα Το αρχικό κόστος είναι το παρόν κόστος στο χρόνο µηδέν για εκείνα τα σχέδια των οποίων η κατασκευή θα απαιτήσει περισσότερο από ένα χρόνο. Τα κέρδη είναι σε όρους παρούσας αξίας. Όλα τα χρήµατα που δεν χρησιµοποιούνται στον προϋπολογισµό µπορούν να επενδυθούν στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου, το οποίο προµηθεύεται από την εταιρεία. Ο προϋπολογισµός αποτελείται από 3 σχέδια καθένα από τα οποία έχει ένα αριθµό αµοιβαία αποκλειόµενων εναλλακτικών τα οποία παρουσιάζονται στον Πίνακα Α) Γράψε τις εξισώσεις ακέραιου προγραµµατισµού για τη βέλτιστη λύση. Β) Με ένα απεριόριστο προϋπολογισµό ποια σχέδια θα επιλεγούν. Γ) Εκτέλεσε µερικές πειραµατικές απλοποιήσεις του προϋπολογισµού. Ποια είναι τα αποτελέσµατα των διερευνήσεων σας. 278

12 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές Λύση Α) Επιλέγοντας την καθαρή παρούσα αξία σα µέσο της αξίας σε µορφή Πίνακα παρουσιάζονται: MaxZ = 5x11+ 6x12 + 7x13 + 8x x x x x 32 υπό x + 12x + 15x + 30x + 36x + 44x + 21x + 25x M x11 + x12 + x13 1 x 21 + x 22+ x 23 1 x 31 + x 32 1 x ij = 0,1 για i = 1,2,3 και j = 1,2,3 Πίνακας NPV Πίνακας Αρχικού κόστους Πίνακας Αµοιβαίως αποκλειόµενα και ανεξάρτητα σχέδια.. Β) Με την απουσία προϋπολογισµού επενδύσεων, οι εναλλακτικές 1,3 (21 πατώµατα), 2,3 ( τετραγωνικά πόδια) και 3,2 (σχέδιο Β) θα επιλεγούν µε: Z = NPV = = 34 εκατοµµύρια δολάρια C = = 84 εκατοµµύρια δολάρια Γ) Εάν ο προϋπολογισµός περιοριζόταν στα 80 εκατοµµύρια δολάρια, η λύση θα γινόταν 1,1 (15 πατώµατα) 2,3 ( τετραγωνικά πόδια) και 3,2 (Σχέδιο Β) µε τα ακόλουθα χαρακτηριστικά: Z = NPV = = 32 εκατοµµύρια δολάρια C = = 79 εκατοµµύρια δολάρια Το έξτρα 1 εκατοµµύριο δολάρια επενδύεται στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου µε καθαρή παρούσα αξία ίση µε µηδέν. 279

13 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας Μια δεύτερη λύση το ίδιο ευνοϊκή µε την πρώτη, είναι 1,3 (21 πατώµατα), 2,2 ( τετραγωνικά πόδια) και 3,2 (Σχέδιο Β) µε: Z = NPV = = 32 εκατοµµύρια δολάρια C = = 76 εκατοµµύρια δολάρια Εδώ είναι τα τέσσερα έξτρα εκατοµµύρια που θα επενδυθούν στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου. Περιορίζοντας τον προϋπολογισµό στα 70 εκατοµµύρια δολάρια η βέλτιστη επιλογή γίνεται 1,3 (21 πατώµατα) 2,1 ( τετραγωνικά πόδια) και 3,2 (Σχέδιο Β). Τα χαρακτηριστικά αυτού του προϋπολογισµού είναι: Z = NPV = = 30 εκατοµµύρια δολάρια C = = 70 εκατοµµύρια δολάρια που δεν περιέχει κεφάλαια. Ένας προϋπολογισµός της τάξης των 50 εκατοµµυρίων δολαρίων προκαλεί βέλτιστη επιλογή να είναι 1,3 (21 πατώµατα) και 3,2 (Σχέδιο Β). µε το σχέδιο 2 να µην εµφανίζεται καθόλου. Z = NPV = = 22 εκατοµµύρια δολάρια C = = 40 εκατοµµύρια δολάρια Αλληλένδετα σχέδια Τα αλληλένδετα σχέδια είναι αυτά που δεν µπορούν να υπάρχουν από µόνα τους. Η κατασκευή του ενός σχεδίου καθίσταται αναγκαία από την ολοκλήρωση της κατασκευής ενός άλλου σχεδίου. Για παράδειγµα, ένα διυλιστήριο και ένας πετρελαιαγωγός του συσχετίζονται. Ο πετρελαιαγωγός του διυλιστηρίου δεν έχει κανένα λόγο ύπαρξης αν δεν χτιστεί το διυλιστήριο. Το διυλιστήριο, όµως, µπορεί να υπάρχει χωρίς τον αγωγό του πετρελαίου γιατί µπορεί να εφοδιαστεί µε αργό πετρέλαιο από ένα υπάρχον λιµάνι. Αν ο αγωγός πετρελαίου καθοριστεί στο σχέδιο 1 και το διυλιστήριο στο σχέδιο 2, η σχέση τους µπορεί να εκφραστεί σαν ένας περιορισµός x 2 + x1 0, όπου x 1, x 2 είναι οι µεταβλητές απόφασης. Αν το πρόγραµµα επιλέξει το διυλιστήριο από µόνο του και απορρίψει τον αγωγό πετρελαίου, η εξίσωση γίνεται: που ισχύει. Το διυλιστήριο δεν παραβιάζει τον περιορισµό. Αν το πρόγραµµα επιλέξει τον αγωγό πετρελαίου µόνο του, η εξίσωση γίνεται

14 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές που είναι λάθος. Ο αγωγός πετρελαίου µόνος του παραβιάζει τον περιορισµό. εν µπορεί να εµφανιστεί στην επιλογή. Αν και τα δύο επιλεγούν για συνυπολογισµό στον βέλτιστο προϋπολογισµό επενδύσεων, ο περιορισµός γίνεται: που ισχύει. Πέρασε το τεστ του περιορισµού, και τα δύο σχέδια εµφανίστηκαν. Το επόµενο παράδειγµα συγκρίνει ανεξάρτητα αµοιβαίως αποκλειόµενα και αλληλένδετα σχέδια Παράδειγµα Το σχέδιο δρόµου του Πίνακα 15-4 εξετάζεται από το υπουργείο µεταφορών για συνυπολογισµό στον προϋπολογισµό της νέας χρονιάς, µαζί µε το αρχικό κόστος και την καθαρή παρούσα αξία κάθε σχεδίου στο 10% του κόστους ευκαιρίας του κεφαλαίου. Το σχέδιο ορίζεται από ένα αριθµό και το ίδιο γράµµα αναπαριστά διαφορετικές τοποθεσίες του ίδιου δρόµου και αυτά είναι αµοιβαίως αποκλειόµενα µεταξύ τους. Το σχέδιο E δεν µπορεί να γίνει χωρίς να γίνει πριν το σχέδιο D. Όµως, το σχέδιο D µπορεί να γίνει από µόνο του. Το µέγιστο που πιστεύεται πως µπορεί το νοµοθετικό σώµα της κυβέρνησης θα εγκρίνει για αρχικό κόστος για την κατασκευή του νέου δρόµου είναι 800 εκατοµµύρια δολάρια Πίνακας Σχέδιο δρόµου: Σχέδιο Αρχικό κόστος Καθαρή παρούσα αξία 1 Α Α Α Α Β Β Β C C C C D E F F G G G H I

15 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας Α) Γράψτε τις απαραίτητες εξισώσεις για τη λύση Β) Βρείτε τα σχέδια που θα επιλεγούν σε ένα απεριόριστο προϋπολογισµό. Γ) Βρείτε τα σχέδια που θα συµπεριληφθούν σε ένα προϋπολογισµό που απαιτεί όχι περισσότερο από 800 εκατοµµύρια δολάρια και τι σηµαίνει αυτή η ζήτηση. ) Είναι το πρόβληµα επιλύσιµο, µε απόλυτη εµπιστοσύνη στην απάντηση, ότι όλα τα επίπεδα προϋπολογισµού κάτω από 1992 εκατοµµύρια δολάρια από ένα οριακό δείκτη οφέλους / κόστους, από την καθαρή παρούσα αξία, οριακή εσωτερική αποδοτικότητα ή οποιαδήποτε άλλη προσέγγιση που δεν περιέχει ακέραιο προγραµµατισµό. Λύση Α) MaxZ = 11x 101x x x x x x + 29x x + 49x x + 56x x + 63x x + 75x x + 80x x + 93x υπό: 15x x x x x x x x x 301x x x x x x x x 359x x11 + x12 + x13 + x14 x 21 + x 22 + x 23 1 x 31 + x 32 + x 33 + x 34 x 61 + x 62 1 x 71 + x 72 + x 73 1 x 4 + x x + 195x xij = 0,1 για i, j = 1,...,9 Η αντικειµενική συνάρτηση, οι περιορισµοί κόστους, οι αµοιβαίως αποκλειόµενοι περιορισµοί, οι αλληλεξαρτώµενοι περιορισµοί και οι γραµµικοί φαίνονται παραπάνω. Β) Ο Πίνακας 15-5 δείχνει τα αποτελέσµατα των απαραίτητων υπολογισµών για όλα τα σχέδια για να φτιάξεις ένα δείκτη κέρδους / κόστους µεγαλύτερο από το 1. Ο οριακός δείκτης οφέλους / κόστους ( Β/ C) χρησιµοποιείται για να υποδείξει αυτό. Ένας χωρίς περιορισµούς προϋπολογισµός περιλαµβάνει τα σχέδια A4, B3, C4, D, E, F2, G3, H και I. Κοστίζει 1992 εκατοµµύρια δολάρια. Γ) Τα σχέδια που επιλέγονται κάτω από ένα προϋπολογισµό 800 εκατοµµυρίων δολαρίων είναι A4, B3, C4 και F2. H προγραµµατιστική λύση είναι NPV = 324 εκατοµµύρια δολάρια και C = 782 εκατοµµύρια δολάρια µε τα εναποµείναντα 18 εκατοµµύρια δολάρια να χρησιµοποιούνται στο κόστος ευκαιρίας του κεφαλαίου. Ο ισοδύναµος απαιτούµενος προϋπολογισµός είναι 782 εκατοµµύρια δολάρια. ) Όχι

16 Ανεξάρτητες Εναλλακτικές Σχέδιο B B Αρχικό Σχέδιο β Σχέδιο γ NPV ΣNPV C Κόστος ΣC ΣC x 11 A x 12 A x 13 A x 14 A x 21 B x 22 B x 23 B x 31 C x 32 C x 33 C x 34 C x 4 D x 5 E x 61 F x 62 F x 71 G x 72 G x 73 G x 8 H x 9 I Πίνακας Περίληψη Το κύριο σηµείο που πρέπει να σηµειωθεί στον προϋπολογισµό επενδύσεων είναι ότι είναι έµφυτα ένα διαφορετικό είδος προβλήµατος από την επιλογή αµοιβαίων αποκλειόµενων αποκλειστικών εναλλακτικών επενδύσεων. Ανάµεσα στις ανεξάρτητες εναλλακτικές λύσεις, η οριακή ανάλυση δεν έχει καµία θέση. Η ύπαρξη των εναλλακτικών δεν πρέπει να εξισωθεί. Οι µέθοδοι που βρίσκαµε χρήσιµοι δεν εξυπηρετούν πια. Μια νέα µαθηµατική προσέγγιση παρέχει τη µόνη εξασφαλισµένη επιτυχία - ο 0-1 ακέραιος προγραµµατισµός. Η αποκαλούµενη αποτελεσµατικότητα των κριτηρίων κεφαλαίου - ο δείκτης οφέλους / κόστους, η εσωτερική αποδοτικότητα και άλλες τέτοιες µέθοδοι - δεν µπορούν να χρησιµοποιηθούν µε σιγουριά για να επιλύσουµε προβλήµατα προϋπολογισµού επενδύσεων. Τρεις γενικοί τύποι από προβλήµατα µερισµατοποίησης κεφαλαίου υπάρχουν: 1) Ανεξάρτητα σχέδια. Αυτά µπορούν να βρίσκονται στη λίστα 2) Ανεξάρτητα σχέδια συγκρινόµενα µε αµοιβαίώς αποκλειόµενα σχέδια. Αυτό µπορεί να δειχθεί µε πίνακες 3) Αλληλένδετα σχέδια. Αυτά µπορούµε να τα χειριστούµε µε ειδικές εξισώσεις µε περιορισµούς. 283

17 Β.Μουστάκης - Γ. ούνιας Όλα τα προηγούµενα µπορούν να βρεθούν στον ίδιο προϋπολογισµό επενδύσεων. Η ετήσια αξία η το ετήσιο κόστος της µεθόδου ίσως να µην µπορούν να χρησιµοποιηθούν στην µερισµατοποίηση του κεφαλαίου λόγω της έµφυτης εξίσωσης, της ύπαρξης των σχεδίων που τα χαρακτηρίζει. 284

Εκτίµηση και Οµόλογα. Κεφάλαιο. 6.1 Εκτίµηση και Κόστος Ευκαιρίας Κεφαλαίου

Εκτίµηση και Οµόλογα. Κεφάλαιο. 6.1 Εκτίµηση και Κόστος Ευκαιρίας Κεφαλαίου 1. Κεφάλαιο 6 Εκτίµηση και Οµόλογα 6.1 Εκτίµηση και Κόστος Ευκαιρίας Κεφαλαίου Είναι καµιά φορά δύσκολο να εξηγήσει κανείς τι σηµαίνει παρούσα αξία σε κάποιον που δεν το έχει µελετήσει. Αλλά, όπως έχει

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη Επιλογή και επανάληψη Η ύλη που αναπτύσσεται σε αυτό το κεφάλαιο είναι συναφής µε την ύλη που αναπτύσσεται στο 2 ο κεφάλαιο. Όπου υπάρχουν διαφορές αναφέρονται ρητά. Προσέξτε ιδιαίτερα, πάντως, ότι στο

Διαβάστε περισσότερα

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1)

Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1) Case 06: Το πρόβληµα τωνlorie και Savage Εισαγωγή (1) Το εσωτερικό ποσοστό απόδοσης (internal rate of return) ως κριτήριο αξιολόγησης επενδύσεων Προβλήµατα προκύπτουν όταν υπάρχουν επενδυτικές ευκαιρίες

Διαβάστε περισσότερα

Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ 1

Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ 1 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Δρ. Α.Α.Δράκος,Αναπλ.Καθηγητής Χρηµατοδοτικής Διοίκησης Δρ. Β. Γ. Μπαµπαλός, ΠΔ 407 2016-2017 ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΩΝ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ & ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 1 Βελτιστοποίηση Στην προσπάθεια αντιμετώπισης και επίλυσης των προβλημάτων που προκύπτουν στην πράξη, αναπτύσσουμε μαθηματικά μοντέλα,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΕΛΑΧΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ Ελαχιστοποίηση κόστους διατροφής Ηεπιχείρηση ζωοτροφών ΒΙΟΤΡΟΦΕΣ εξασφάλισε µια ειδική παραγγελίααπό έναν πελάτη της για την παρασκευή 1.000 κιλών ζωοτροφής, η οποία θα πρέπει

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex

Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex Γραµµικός Προγραµµατισµός - Μέθοδος Simplex Η πλέον γνωστή και περισσότερο χρησιµοποιηµένη µέθοδος για την επίλυση ενός γενικού προβλήµατος γραµµικού προγραµµατισµού, είναι η µέθοδος Simplex η οποία αναπτύχθηκε

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός Οικονοµικής Ανάλυσης: Οικονοµική Αξιολόγηση των Επιλογών Καθαρότερης Παραγωγής

Οδηγός Οικονοµικής Ανάλυσης: Οικονοµική Αξιολόγηση των Επιλογών Καθαρότερης Παραγωγής Οδηγός Οικονοµικής Ανάλυσης: Οικονοµική Αξιολόγηση των Επιλογών Καθαρότερης Παραγωγής. Τι Προσφέρει ο Οδηγός; Καθοδήγηση σχετικά µε την οικονοµική ανάλυση των επιλογών καθαρότερης παραγωγής o Εισαγωγή:

Διαβάστε περισσότερα

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex

3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex 3.7 Παραδείγματα Μεθόδου Simplex Παράδειγμα 1ο (Παράδειγμα 1ο - Κεφάλαιο 2ο - σελ. 10): Το πρόβλημα εκφράζεται από το μαθηματικό μοντέλο: max z = 600x T + 250x K + 750x Γ + 450x B 5x T + x K + 9x Γ + 12x

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Είναι το ηλεκτρικό ρεύµα διανυσµατικό µέγεθος;

Είναι το ηλεκτρικό ρεύµα διανυσµατικό µέγεθος; Είναι το ηλεκτρικό ρεύµα διανυσµατικό µέγεθος; Για να εξετάσουµε το κύκλωµα LC µε διδακτική συνέπεια νοµίζω ότι θα πρέπει να τηρήσουµε τους ορισµούς που δώσαµε στα παιδιά στη Β Λυκείου. Ας ξεκινήσουµε

Διαβάστε περισσότερα

Η τεχνική της Καθαρής Παρούσας Αξίας ( Net Present Value)

Η τεχνική της Καθαρής Παρούσας Αξίας ( Net Present Value) Η τεχνική της Καθαρής Παρούσας Αξίας ( Net Present Value) Σύμφωνα με αυτή την τεχνική θα πρέπει να επιλέγουμε επενδυτικά σχέδια τα οποία έχουν Καθαρή Παρούσα Αξία μεγαλύτερη του μηδενός. Συγκεκριμένα δίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 3 Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδύσεων Δράκος και Καραθανάσης, Κεφ 3 και Κεφ 4

Αξιολόγηση Επενδύσεων. Διάλεξη 3 Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδύσεων Δράκος και Καραθανάσης, Κεφ 3 και Κεφ 4 Αξιολόγηση Επενδύσεων Διάλεξη 3 Μέθοδοι Αξιολόγησης Επενδύσεων Δράκος και Καραθανάσης, Κεφ 3 και Κεφ 4 1 Περίγραμμα Διάλεξης Η Καθαρή Παρούσα Αξία (ΚΠΑ) Ο Εσωτερικός Βαθμός Απόδοσης (ΕΒΑ) Ο Χρόνος Επανείσπραξης

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αρχές Ανάλυσης Αλγορίθµων Κεφάλαιο 2. Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Αρχές Ανάλυσης Αλγορίθµων Κεφάλαιο 2. Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αρχές Ανάλυσης Αλγορίθµων Κεφάλαιο 2 Ε. Μαρκάκης Επικ. Καθηγητής Περίληψη Εµπειρική ανάλυση αλγορίθµων Μαθηµατική ανάλυση αλγορίθµων Αύξηση συναρτήσεων Συµβολισµός µεγάλου όµικρον Παραδείγµατα

Διαβάστε περισσότερα

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η

Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Ο Ι ΚΟ Ν Ο Μ Ι Κ Α / Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η Σ χ ε τ ι κ ά μ ε τ ι ς ε κ τ ι μ ή σ ε ι ς - σ υ ν ο π τ ι κ ά Σεμινάριο Εκτιμήσεων Ακίνητης Περιουσίας, ΣΠΜΕ, 2018 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Σ Χ Ε Τ Ι Κ Α Μ Ε Τ Ι Σ Ε Κ Τ Ι Μ

Διαβάστε περισσότερα

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ 2 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΑΚΕΡΑΙΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Μ. Καρλαύτης Ν. Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής.

2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ. πληθυσµού µε πιθανότητα τουλάχιστον ίση µε 100(1 α)%. Το. X ονοµάζεται κάτω όριο ανοχής ενώ το πάνω όριο ανοχής. 2.6 ΟΡΙΑ ΑΝΟΧΗΣ Το διάστηµα εµπιστοσύνης παρέχει µία εκτίµηση µιας άγνωστης παραµέτρου µε την µορφή διαστήµατος και ένα συγκεκριµένο βαθµό εµπιστοσύνης ότι το διάστηµα αυτό, µε τον τρόπο που κατασκευάσθηκε,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων

Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Κεφ. 9 Ανάλυση αποφάσεων Η θεωρία αποφάσεων έχει ως αντικείμενο την επιλογή της καλύτερης στρατηγικής. Τα αποτελέσματα κάθε στρατηγικής εξαρτώνται από παράγοντες, οι οποίοι μπορεί να είναι καταστάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014 Ε_3.Αλ3Ε(ε) ΤΑΞΗ: Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ / ΕΠΙΛΟΓΗΣ Ηµεροµηνία: Κυριακή 4 Μαΐου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ Α1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που

Διαβάστε περισσότερα

Case 04: Επιλογή Χαρτοφυλακίου IΙ «Null Risk Securities» ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 04: Επιλογή Χαρτοφυλακίου IΙ «Null Risk Securities» ΣΕΝΑΡΙΟ Case 04: Επιλογή Χαρτοφυλακίου IΙ «Null Risk Securities» ΣΕΝΑΡΙΟ εκαετές πρόγραµµα επενδύσεων Οκτώ επενδυτικές ευκαιρίες Έντοκα γραµµάτια δηµοσίου, κοινές µετοχές εταιρειών, οµόλογα οργανισµών κ.ά. H επένδυση

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ III ΒΑΣΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΑΝΑΛΥΣΗΣ Βασικός τελικός στόχος κάθε επιστηµονικής τεχνολογικής εφαρµογής είναι: H γενική βελτίωση της ποιότητας του περιβάλλοντος Η βελτίωση της ποιότητας ζωής Τα µέσα µε τα

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων

Περιεχόμενα. 1. Ανάλυση ευαισθησίας. (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων Περιεχόμενα (1) Ανάλυση ευαισθησίας (2) Δυϊκό πρόβλημα (κανονική μορφή) (3) Δυαδικός προγραμματισμός (4) Ανάλυση αποφάσεων 1. Ανάλυση ευαισθησίας Λυμένο παράδειγμα 7 από το βιβλίο, σελ.85, λύση σελ.328

Διαβάστε περισσότερα

int array[10]; double arr[5]; char pin[20]; Προγραµµατισµός Ι

int array[10]; double arr[5]; char pin[20]; Προγραµµατισµός Ι Εισαγωγή Στον Προγραµµατισµό «C» Πίνακες Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου Τµήµα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Νικόλαος Δ. Τσελίκας Νικόλαος Προγραµµατισµός Δ. Τσελίκας Ι Πίνακες στη C Ένας πίνακας στη C είναι

Διαβάστε περισσότερα

Slide 8.1. ΤΕΙ Πειραιά Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Λογιστική και Χρηματοοικονομική. Δευτέρα 27 Ιανουαρίου & Τετάρτη 29 Ιανουαρίου

Slide 8.1. ΤΕΙ Πειραιά Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Λογιστική και Χρηματοοικονομική. Δευτέρα 27 Ιανουαρίου & Τετάρτη 29 Ιανουαρίου Slide 8.1 ΤΕΙ Πειραιά Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Λογιστική και Χρηματοοικονομική Δευτέρα 27 Ιανουαρίου & Τετάρτη 29 Ιανουαρίου Slide 8.2 Η μέθοδος λήψης αποφάσεων για αξιολόγηση επενδυτικών πλάνων Μετά το

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 4 η : Αξιολόγηση Επενδυτικών Αποφάσεων Εισαγωγή

Ενότητα 4 η : Αξιολόγηση Επενδυτικών Αποφάσεων Εισαγωγή Ενότητα 4 η : Αξιολόγηση Επενδυτικών Αποφάσεων Εισαγωγή Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο "Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε

Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε Μάθηµα Θεωρίας Αριθµών Ε.Μ.Ε 1. Να αποδειχθεί ότι κάθε ϑετικός ακέραιος αριθµός n 6, µπορεί να γραφεί στη µορφή όπου οι a, b, c είναι ϑετικοί ακέραιοι. n = a + b c,. Να αποδειχθεί ότι για κάθε ακέραιο

Διαβάστε περισσότερα

Χρηματοοικονομική Διοίκηση

Χρηματοοικονομική Διοίκηση Χρηματοοικονομική Διοίκηση Ενότητα 6: Τεχνικές επενδύσεων IV Γιανναράκης Γρηγόρης Τμήμα Διοίκηση Επιχειρήσεων (Γρεβενά) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΩΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΗΜΟΣΙΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΚΑΙ ΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΩΠΩΝ ΤΟΥ ΗΜΟΣΙΟΥ TOMEΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΠΕ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ: «OIKONOMIKH»

ΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΩΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΗΜΟΣΙΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΚΑΙ ΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΩΠΩΝ ΤΟΥ ΗΜΟΣΙΟΥ TOMEΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΠΕ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ: «OIKONOMIKH» ΑΝΩΤΑΤΟ ΣΥΜΒΟΥΛΙΟ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΚΕΝΤΡΙΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ ΙΑΓΩΝΙΣΜΟΥ ΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΩΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΗΜΟΣΙΩΝ ΥΠΗΡΕΣΙΩΝ ΚΑΙ ΝΟΜΙΚΩΝ ΠΡΟΣΩΠΩΝ ΤΟΥ ΗΜΟΣΙΟΥ TOMEΑ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ ΠΕ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΟ ΜΑΘΗΜΑ: «OIKONOMIKH»

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

Επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος Ερωτήσεις Σωστό - Λάθος 1. Ο αλγόριθµος πρέπει να τερµατίζεται µετά από εκτέλεση πεπερασµένου αριθµού εντολών. 2. Η είσοδος σε έναν αλγόριθµο µπορεί να είναι έξοδος σε έναν άλλο αλγόριθµο. 3. Ένας αλγόριθµος

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρµογή στην αξιολόγηση επενδύσεων

Εφαρµογή στην αξιολόγηση επενδύσεων Εφαρµογή στην αξιολόγηση επενδύσεων Τα απλούστερα κριτήρια PV IRR Επένδυση: είναι µια χρηµατοροή σε περιοδικά σηµεία του χρόνου t,,,,ν, που εµφανίζονται ποσά Χ,Χ,,Χ Ν, που είναι µη αρνητικά Χ,,, Ν, κατά

Διαβάστε περισσότερα

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ

Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ Διαχείριση Εφοδιαστικής Αλυσίδας ΙΙ 1 η Διάλεξη: Αναδρομή στον Μαθηματικό Προγραμματισμό 2019, Πολυτεχνική Σχολή Εργαστήριο Συστημάτων Σχεδιασμού, Παραγωγής και Λειτουργιών Περιεχόμενα 1. Γραμμικός Προγραμματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου

Ορισµός. (neighboring) καταστάσεων. ηλαδή στην περίπτωση αλυσίδας Markov. 1.2 ιαµόρφωση µοντέλου 200-04-25. ιαδικασίες γεννήσεων-θανάτων. Ορισµός Οι διαδικασίες γεννήσεων-θανάτων (birth-death rocesses) αποτελούν µια σπουδαία κλάση αλυσίδων Markov (διακριτού ή συνεχούς χρόνου). Η ιδιαίτερη συνθήκη

Διαβάστε περισσότερα

Α5. Όταν η ζήτηση για ένα αγαθό είναι ελαστική, τότε πιθανή αύξηση της τιµής του, θα οδηγήσει σε µείωση της καταναλωτικής δαπάνης για αυτό το αγαθό

Α5. Όταν η ζήτηση για ένα αγαθό είναι ελαστική, τότε πιθανή αύξηση της τιµής του, θα οδηγήσει σε µείωση της καταναλωτικής δαπάνης για αυτό το αγαθό ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΟΛΩΝ ΤΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΕΩΝ ΙΑΓΩΝΙΣΜΑ 1 (για άριστα διαβασµένους) ΟΜΑ Α Α Να απαντήσετε στις επόµενες ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής A1. Σε γραµµική ΚΠ της µορφής Y =

Διαβάστε περισσότερα

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 12/01/2017 1 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Όταν για

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. geeconomy@yahoo.com. Γ Ι Ω Ρ Γ Ο Σ Κ Α Μ Α Ρ Ι Ν Ο Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Λ Ο Γ Ο Σ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2012

ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. geeconomy@yahoo.com. Γ Ι Ω Ρ Γ Ο Σ Κ Α Μ Α Ρ Ι Ν Ο Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Λ Ο Γ Ο Σ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2012 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2012 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2012 ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Στο παρόν είναι συγκεντρωµένες όλες σχεδόν οι ερωτήσεις κλειστού τύπου που

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Οκτωβρίου 2007

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 12 Οκτωβρίου 2007 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 1) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 1 Οκτωβρίου 007 Ηµεροµηνία παράδοσης της Εργασίας: 9 Νοεµβρίου 007. Πριν από την λύση κάθε άσκησης

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Εισαγωγή στον Γραμμικό Προγραμματισμό Τι είναι ο Γραμμικός Προγραμματισμός; Είναι το σημαντικότερο μοντέλο στη Λήψη Αποφάσεων Αντικείμενό του η «άριστη» κατανομή περιορισμένων

Διαβάστε περισσότερα

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ

ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Ε.ΜΙΧΑΗΛΙΔΟΥ - 1 ΤΟΜΟΣ Β ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ & ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ Κεφάλαιο 1 Η ΔΙΑΧΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΑ ΤΟΥ ΧΡΗΜΑΤΟΣ Επιτόκιο: είναι η αμοιβή του κεφαλαίου για κάθε μονάδα χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Επιστήμη των Αποφάσεων, Διοικητική Επιστήμη 5 ο Εξάμηνο 4 ο ΜΑΘΗΜΑ Δημήτρης Λέκκας Επίκουρος Καθηγητής dlekkas@env.aegean.gr Τμήμα Στατιστικής & Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

ιατύπωση τυπικής µορφής προβληµάτων Γραµµικού

ιατύπωση τυπικής µορφής προβληµάτων Γραµµικού Ο αλγόριθµος είναι αλγεβρική διαδικασία η οποία χρησιµοποιείται για την επίλυση προβληµάτων (προτύπων) Γραµµικού Προγραµµατισµού (ΠΓΠ). Ο αλγόριθµος έχει διάφορες παραλλαγές όπως η πινακοποιηµένη µορφή.

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Ενότητα 1: Γραµµικός προγραµµατισµός(γ.π.) ιδάσκων: Βασίλειος Ισµυρλής Τηλ:6979948174, e-mail: vasismir@gmail.com http://vasilis-ismyrlis.webnode.gr/

Διαβάστε περισσότερα

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4

(1) 98! 25! = 4 100! 23! = 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-217: Πιθανότητες - Χειµερινό Εξάµηνο 2015 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Φροντιστήριο 5 Συνδυαστική Ανάλυση ΙΙ και Εισαγωγή στις ιακριτές Τυχαίες Μεταβλητές

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων

Κεφάλαιο 9. Έλεγχοι υποθέσεων Κεφάλαιο 9 Έλεγχοι υποθέσεων 9.1 Εισαγωγή Όταν παίρνουμε ένα ή περισσότερα τυχαία δείγμα από κανονικούς πληθυσμούς έχουμε τη δυνατότητα να υπολογίζουμε στατιστικά, όπως μέσους όρους, δειγματικές διασπορές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει

Διαβάστε περισσότερα

Το κόστος του κεφαλαίου

Το κόστος του κεφαλαίου Κεφάλαιο 16 Το κόστος του κεφαλαίου 16.1 Ορισµοί Το κεφάλαιο (capital) θεωρείται συχνά σαν ένα ποσό χρηµάτων διαθέσιµο για επένδυση., ή ένα ποσό χρηµάτων δεσµευµένο σε µια επιχείρηση. Το κεφάλαιό µου σε

Διαβάστε περισσότερα

Προσφορά Τροποποιηµένος πίνακας, όπου προσφορά ίση µε τη ζήτηση µε την προσθήκη εικονικού προορισµού *

Προσφορά Τροποποιηµένος πίνακας, όπου προσφορά ίση µε τη ζήτηση µε την προσθήκη εικονικού προορισµού * ΚΕΦ.8 ΕΙ ΙΚΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ Ιδιαίτερη κατηγορία των προβληµάτων ΓΠ είναι τα προβλήµατα δικτυακής ροής. Σε αυτά ανήκουν τα προβλήµατα µεταφοράς και εκχώρησης. 8. Πρόβληµα µεταφοράς Σε m πηγές (κέντρα προσφοράς)

Διαβάστε περισσότερα

Το Επενδυτικό σχέδιο 3. Βασικές έννοιες και ορισµοί

Το Επενδυτικό σχέδιο 3. Βασικές έννοιες και ορισµοί ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ I Διδάσκων: Δρ. Κ. Αραβώσης Το Επενδυτικό σχέδιο 3. Βασικές έννοιες

Διαβάστε περισσότερα

ΠροσδιορισµόςΒέλτιστης Λύσης στα Προβλήµατα Μεταφοράς Η µέθοδος Stepping Stone

ΠροσδιορισµόςΒέλτιστης Λύσης στα Προβλήµατα Μεταφοράς Η µέθοδος Stepping Stone ΠροσδιορισµόςΒέλτιστης Λύσης στα Προβλήµατα Μεταφοράς Η µέθοδος Stepping Stone Hµέθοδος Stepping Stoneείναι µία επαναληπτική διαδικασία για τον προσδιορισµό της βέλτιστης λύσης σε ένα πρόβληµα µεταφοράς.

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. geeconomy@yahoo.com. Γ Ι Ω Ρ Γ Ο Σ Κ Α Μ Α Ρ Ι Ν Ο Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Λ Ο Γ Ο Σ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2015

ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ. geeconomy@yahoo.com. Γ Ι Ω Ρ Γ Ο Σ Κ Α Μ Α Ρ Ι Ν Ο Σ Ο Ι Κ Ο Ν Ο Μ Ο Λ Ο Γ Ο Σ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2015 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2015 1 ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΚΛΕΙΣΤΟΥ ΤΥΠΟΥ ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ 2000 2015 ΑΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Στο παρόν είναι συγκεντρωµένες όλες σχεδόν οι ερωτήσεις κλειστού τύπου που

Διαβάστε περισσότερα

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ

Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Case 10: Ανάλυση Νεκρού Σημείου (Break Even Analysis) με περιορισμούς ΣΕΝΑΡΙΟ Η «OutBoard Motors Co» παράγει τέσσερα διαφορετικά είδη εξωλέμβιων (προϊόντα 1 4) Ο γενικός διευθυντής κ. Σχοινάς, ενδιαφέρεται

Διαβάστε περισσότερα

14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων

14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων 14 Εφαρµογές των ολοκληρωµάτων 14.1 Υπολογισµός εµβαδών µε την µέθοδο των παράλληλων διατοµών Θεωρούµε µια ϕραγµένη επίπεδη επιφάνεια A µε οµαλό σύνορο, δηλαδή που περιγράφεται από µια συνεχή συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 435: ΑΛΛΗΛΕΠΙ ΡΑΣΗ ΑΝΘΡΩΠΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Ακαδηµαϊκό Έτος 2004 2005, Χειµερινό Εξάµηνο 2 Η ΟΜΑ ΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΡΧΙΚΗΣ Ι ΕΑΣ ΤΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΝΑΓΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ (Transportation Problems) Βασίλης Κώστογλου E-mail: vkostogl@it.teithe.gr URL: www.it.teithe.gr/~vkostogl Περιγραφή Ένα πρόβλημα μεταφοράς ασχολείται με το πρόβλημα του προσδιορισμού του καλύτερου δυνατού

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝ ΥΣΕΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝ ΥΣΕΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΙΟΙΚΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝ ΥΣΕΩΝ ιδάσκων:

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 9 ο Κ 5, 4 4, 5 0, 0 0,0 5, 4 4, 5. Όπως βλέπουµε το παίγνιο δεν έχει καµιά ισορροπία κατά Nash σε αµιγείς στρατηγικές διότι: (ΙΙ) Α Κ

Κεφάλαιο 9 ο Κ 5, 4 4, 5 0, 0 0,0 5, 4 4, 5. Όπως βλέπουµε το παίγνιο δεν έχει καµιά ισορροπία κατά Nash σε αµιγείς στρατηγικές διότι: (ΙΙ) Α Κ Κεφάλαιο ο Μεικτές Στρατηγικές Τώρα θα δούµε ένα παράδειγµα στο οποίο κάθε παίχτης έχει τρεις στρατηγικές. Αυτό θα µπορούσε να είναι η µορφή που παίρνει κάποιος µετά που έχει απαλείψει όλες τις αυστηρά

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Συνεκτικότητα Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες Ευάγγελος Ράπτης Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΝΑΘΕΣΗΣ Ή ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣΗΣ Ή ΕΚΧΩΡΗΣΗΣ Ή ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (ASSIGNMENT PROBLEM)

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΝΑΘΕΣΗΣ Ή ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣΗΣ Ή ΕΚΧΩΡΗΣΗΣ Ή ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (ASSIGNMENT PROBLEM) ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΑΝΑΘΕΣΗΣ Ή ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗΣΗΣ Ή ΕΚΧΩΡΗΣΗΣ Ή ΚΑΤΑΝΟΜΗΣ (ASSIGNMENT PROBLEM) Η διαµόρφωση και το µοντέλο του προβλήµατος ανάθεσης (π.χ. εργασιών σε µηχανές ή δραστηριοτήτων σε άτοµα) περιγράφεται στις

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου

Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Πιθανότητες Γεώργιος Γαλάνης Κωνσταντίνα Παναγιωτίδου Σχολή Ναυτικών οκίµων Ακ. Ετος 2018-2019 Εισαγωγικά Βασικοί Ορισµοί Πράξεις Γεγονότων Σχεδιάγραµµα της Υλης Βασικές Εννοιες της Θεωρίας Πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) ΕΠΙΛΟΓΗΣ (ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 25 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) ΕΠΙΛΟΓΗΣ (ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 25 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ ΘΕΜΑ Α ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) ΕΠΙΛΟΓΗΣ (ΠΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 25 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ Α1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν, γράφοντας στο τετράδιό σας,

Διαβάστε περισσότερα

Η οικονοµία στην Μακροχρόνια Περίοδο Τι είναι το κλασσικό υπόδειγµα;

Η οικονοµία στην Μακροχρόνια Περίοδο Τι είναι το κλασσικό υπόδειγµα; Η οικονοµία στην Μακροχρόνια Περίοδο Τι είναι το κλασσικό υπόδειγµα; Είναι ένα αρκετά απλό αλλά συνάµα θεωρητικά ισχυρό υπόδειγµα δοµηµένο γύρω από αγοραστές και πωλητές οι οποίοι επιδιώκουν τους δικούς

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα

Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα Επιλογή επενδύσεων κάτω από αβεβαιότητα Στατιστικά κριτήρια επιλογής υποδειγμάτων Παράδειγμα Θεωρήστε τον παρακάτω πίνακα ο οποίος δίνει τις ροές επενδυτικών σχεδίων λήξης μιας περιόδου στο μέλλον, όταν

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÓÕÍÅÉÑÌÏÓ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÓÕÍÅÉÑÌÏÓ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ ΤΑΞΗ: Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ / ΕΠΙΛΟΓΗΣ Ηµεροµηνία: Παρασκευή 17 Απριλίου 2015 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ Α.1 Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν,

Διαβάστε περισσότερα

Κίνηση σε φθηνότερη διαδροµή µε µη γραµµικό κόστος

Κίνηση σε φθηνότερη διαδροµή µε µη γραµµικό κόστος υποδο?ών?εταφράζεταισε?ίαγενικότερηεξοικονό?ησηπαραγωγικώνπόρωνγιατηκοινωνία. τεχνικέςυποδο?ές,όπωςείναιαυτοκινητόδρο?οι,γέφυρεςκ.λ.π.ηκατασκευήτέτοιων Μιααπ τιςβασικέςλειτουργίεςτουκράτουςείναιοεφοδιασ?όςτηςκοινωνίας?εβασικές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής

Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή

Διαβάστε περισσότερα

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 12/01/2017 1 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Όταν για

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ I

4. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ I Χρηματοοικονομική Διοίκηση I 4. ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ I 1 Είδη Επενδύσεων Χρηματιστηριακές και Επενδύσεις Παγίων Είναι κάθε τοποθέτηση διαθεσίμων κεφαλαίων σε ενεργητικά στοιχεία μακράς χρονικής

Διαβάστε περισσότερα

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21

Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ. (Power of a Test) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 21 Η ΙΣΧΥΣ ΕΝΟΣ ΕΛΕΓΧΟΥ (Power of a Test) Όπως είδαμε προηγουμένως, στον Στατιστικό Έλεγχο Υποθέσεων, ορίζουμε δύο είδη πιθανών λαθών (κινδύνων) που μπορεί να συμβούν όταν παίρνουμε αποφάσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014

ΟΜΟΣΠΟΝ ΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΩΝ ΕΛΛΑ ΟΣ (Ο.Ε.Φ.Ε.) ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2014 ΤΑΞΗ: Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ / ΕΠΙΛΟΓΗΣ Α1. α. Λάθος β. Σωστό γ. Σωστό δ. Λάθος ε. Σωστό Α2. δ Α3. β Ηµεροµηνία: Κυριακή 4 Μαΐου 2014 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΟΜΑ

Διαβάστε περισσότερα

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.

Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Γραμμικός προγραμματισμός: Εισαγωγή Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 3 η /2017 Γραμμικός προγραμματισμός Είναι μια μεθοδολογία

Διαβάστε περισσότερα

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας

Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας Προβλήματα, αλγόριθμοι, ψευδοκώδικας October 11, 2011 Στο μάθημα Αλγοριθμική και Δομές Δεδομένων θα ασχοληθούμε με ένα μέρος της διαδικασίας επίλυσης υπολογιστικών προβλημάτων. Συγκεκριμένα θα δούμε τι

Διαβάστε περισσότερα

o AND o IF o SUMPRODUCT

o AND o IF o SUMPRODUCT Πληροφοριακά Εργαστήριο Management 1 Information Συστήματα Systems Διοίκησης ΤΕΙ Τμήμα Ελεγκτικής Ηπείρου Χρηματοοικονομικής (Παράρτημα Πρέβεζας) και Αντικείµενο: Μοντελοποίηση προβλήµατος Θέµατα που καλύπτονται:

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ 14 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ

ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ 14 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ ΘΕΜΑ A ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ 14 ΙΟΥΝΙΟΥ 2017 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΟΜΑ Α ΠΡΩΤΗ A1. Να χαρακτηρίσετε τις προτάσεις που ακολουθούν γράφοντας στο τετράδιό σας, δίπλα στο γράµµα που αντιστοιχεί σε

Διαβάστε περισσότερα

( p) (1) (2) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Α.Α.Δράκος

( p) (1) (2) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Α.Α.Δράκος ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΑ ΣΤΗ ΧΡΗΜΑΤΟΔΟΤΙΚΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ Δράκος 4-5 4.) ΠΛΗΘΩΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΣΤΗΝ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ 4.. ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό. Χειμερινό Εξάμηνο Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Χειμερινό Εξάμηνο 2016-2017 Εισαγωγή Ασχολείται με το πρόβλημα της άριστης κατανομής των περιορισμένων πόρων μεταξύ ανταγωνιζόμενων δραστηριοτήτων μιας επιχείρησης

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ ΠΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΚΕ ΟΝΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜ ΕΦΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙ ΠΙΓΝΙΩΝ Εξετάσεις 13 Φεβρουαρίου 2004 ιάρκεια εξέτασης: 2 ώρες (13:00-15:00) ΘΕΜ 1 ο (2.5) α) Για δύο στρατηγικές

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝ.ΕΦ. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ Αν η συνθήκη ισχύει, τότε εκτελούνται οι εντολές που βρίσκονται µεταξύ των λέξεων ΤΟΤΕ και και η εκτέλεση του προγράµµατος συνεχίζετα

ΑΝ.ΕΦ. Γ ΛΥΚΕΙΟΥ Αν η συνθήκη ισχύει, τότε εκτελούνται οι εντολές που βρίσκονται µεταξύ των λέξεων ΤΟΤΕ και και η εκτέλεση του προγράµµατος συνεχίζετα ΟΜΗ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ 1. Πότε χρησιµοποιούµε την δοµή επιλογής; Ποιες είναι οι µορφές της; Όταν η εκτέλεση µιας εντολής ή ενός συνόλου εντολών δεν είναι σίγουρη αλλά εξαρτάται από την αλήθεια

Διαβάστε περισσότερα

Εσωτερικός Βαθµός Απόδοσης (ΕΒΑ)

Εσωτερικός Βαθµός Απόδοσης (ΕΒΑ) . Κεφάλαιο 9 Εσωτερικός Βαθµός Απόδοσης (ΕΒΑ) (Internal Rate of Return - IROR) 9. Γενικά Ο ΕΒΑ είναι η τελευταία από τις τέσσερις µεθόδους αξιολόγησης αµοιβαία αποκλειόµενων εναλλακτικών λύσεων. Αν και

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό

Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2017-2018 Εισαγωγή στο Γραμμικό Προγραμματισμό Φουτσιτζή Γεωργία-Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 15/10/2016 1 Περιεχόμενα Γραμμικός

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΑΝΩ ΕΡΙΦΥΛΗ ΜΟΣΧΟΝΑ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΘΕΑΝΩ ΕΡΙΦΥΛΗ ΜΟΣΧΟΝΑ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΑΝΩ ΕΡΙΦΥΛΗ ΜΟΣΧΟΝΑ ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ Πρόβληµα µεταφοράς Η ανάπτυξη και διαµόρφωση του προβλήµατος µεταφοράς αναπτύσσεται στις σελίδες 40-45 του βιβλίου των

Διαβάστε περισσότερα

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος Ερωτήσεις Σωστό Λάθος 1. Οι διαστάσεις ενός πίνακα δεν µπορούν να µεταβάλλονται κατά την εκτέλση ενός αλγόριθµου. 2. Ο πίνακας είναι στατική δοµή δεδοµένων. 3. Ένας πίνακας δυο στηλών µπορεί να περιέχει

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβληµα 2 (15 µονάδες)

Πρόβληµα 2 (15 µονάδες) ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ: ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ, 2013-2014 ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ε. Μαρκάκης Πρόβληµα 1 (5 µονάδες) 2 η Σειρά Ασκήσεων Προθεσµία Παράδοσης: 19/1/2014 Υπολογίστε

Διαβάστε περισσότερα

ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft:

ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: Specisoft ΑΡΘΡΟ: Επισκεφθείτε το Management Portal της Specisoft: NPV & IRR: Αξιολόγηση & Ιεράρχηση Επενδυτικών Αποφάσεων Από Αβραάμ Σεκέρογλου, Οικονομολόγo, Συνεργάτη της Specisoft Επισκεφθείτε το Management

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός

Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ 5 η Σειρά Ασκήσεων του Μαθήματος «ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗN ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ» Διδάσκων: Νίκος Λαγαρός Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5ο: Εντολές Επανάληψης

Κεφάλαιο 5ο: Εντολές Επανάληψης Χρήστος Τσαγγάρης ΕΕ ΙΠ Τµήµατος Μαθηµατικών, Πανεπιστηµίου Αιγαίου Κεφάλαιο 5ο: Εντολές Επανάληψης Η διαδικασία της επανάληψης είναι ιδιαίτερη συχνή, αφού πλήθος προβληµάτων µπορούν να επιλυθούν µε κατάλληλες

Διαβάστε περισσότερα

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός

Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018-2019 Ακέραιος Γραμμικός Προγραμματισμός Γκόγκος Χρήστος- Γεωργία Φουτσιτζή Επιχειρησιακή Έρευνα τελευταία ενημέρωση: 12/01/2017 1 Ακέραιος

Διαβάστε περισσότερα

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα

Πρόβληµα Μεταφοράς ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Επιχειρησιακή Έρευνα Πρόβληµα Μεταφοράς Η παρουσίαση προετοιµάστηκε από τον Ν.Α. Παναγιώτου ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Επιχειρησιακή Έρευνα Περιεχόµενα Παρουσίασης 1. Μοντέλο Προβλήµατος Μεταφοράς 2. Εύρεση Μιας Αρχικής Βασικής

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÁÈÇÍÁ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ 2015 Β ΦΑΣΗ ÁÈÇÍÁ ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΤΑΞΗ: ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ: ΜΑΘΗΜΑ: ΘΕΜΑ Α Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗ (2ος Κύκλος) ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Ηµεροµηνία: Κυριακή 19 Απριλίου 2015 ιάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ Α1.

Διαβάστε περισσότερα

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Θεωρία γράφων / γραφήµατα. Τι έχουµε δει µέχρι τώρα. Υπογράφηµα Γράφοι

HY118- ιακριτά Μαθηµατικά. Θεωρία γράφων / γραφήµατα. Τι έχουµε δει µέχρι τώρα. Υπογράφηµα Γράφοι HY118- ιακριτά Μαθηµατικά Θεωρία γράφων / γραφήµατα Πέµπτη, 19/05/2016 Αντώνης Α. Αργυρός e-mail: argyros@csd.uoc.gr 5/22/2016 1 1 5/22/2016 2 2 Τι έχουµε δει µέχρι τώρα Κατευθυνόµενοι µη κατευθυνόµενοι

Διαβάστε περισσότερα

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση

Βασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n µεταβλητών και m περιορισµών Εστω πραγµατικοί αριθµοί a ij, b j, c i R µε 1 i m, 1 j n Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Λύσεις αντιστρόφων προβλημάτων.

1.4 Λύσεις αντιστρόφων προβλημάτων. .4 Λύσεις αντιστρόφων προβλημάτων. Ο τρόπος παρουσίασης της λύσης ενός αντίστροφου προβλήµατος µπορεί να διαφέρει ανάλογα µε τη «φιλοσοφία» επίλυσης που ακολουθείται και τη δυνατότητα παροχής πρόσθετης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 27 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 27 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ ΘΕΜΑ Α ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ (ΝΕΟ ΣΥΣΤΗΜΑ) 27 ΜΑΪΟΥ 2016 ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ Α1. Να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθµό καθεµιάς από τις παρακάτω προτάσεις 1-5 και, δίπλα,

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8. Υπολογισµός Κόστους Προϊόντος µε τη Μέθοδο Κοστολόγησης ABC

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8. Υπολογισµός Κόστους Προϊόντος µε τη Μέθοδο Κοστολόγησης ABC ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 Υπολογισµός Κόστους Προϊόντος µε τη Μέθοδο Κοστολόγησης ABC 8.1 Παράδειγµα Τα δεδοµένα που χρησιµοποιούνται στο παράδειγµα είναι βασισµένα στα πραγµατικά δεδοµένα µιας µικρής σχεδιαστικής και

Διαβάστε περισσότερα

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation)

Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation) Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation) Προβλήµατα Μεταφορών (Transportation) Μέθοδος Simplex για Προβλήµατα Μεταφοράς Προβλήµατα Εκχώρησης (assignment) Παράδειγµα: Κατανοµή Νερού Η υδατοπροµήθεια µιας περιφέρεια

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ 2016-2017 Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα Γκόγκος Χρήστος ΤΕΙ Ηπείρου τελευταία ενημέρωση: 7/10/2016 1 Τι είναι η Επιχειρησιακή Έρευνα; Η Επιχειρησιακή Έρευνα (Operations

Διαβάστε περισσότερα

Ορισµοί και εξισώσεις κίνησης

Ορισµοί και εξισώσεις κίνησης Ορισµοί και εξισώσεις κίνησης Σκοπός του κειµένου είναι να υποστηριχθούν οι παρακάτω θέσεις εν έχουν κανένα απολύτως νόηµα φράσεις του τύπου «η φάση της ταλάντωσης είναι» ή «η αρχική φάση της ταλάντωσης

Διαβάστε περισσότερα