Κεφάλαιο 1ο: Βασικές Έννοιες

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Κεφάλαιο 1ο: Βασικές Έννοιες"

Transcript

1 Introduction.nb Κεφάλαιο ο: Βασικές Έννοιες. Συνήθεις Πράξεις Το Mathematica υποστηρίζει όλες τις αριθµητικές πράξεις, και µάλιστα µε τον γνωστό τρόπο. Έτσι µπορούµε, να προσθέσουµε δύο αριθµούς χρησιµοποιώντας το γνωστό σύµβολο "+", να αφαιρέσουµε δύο αριθµούς χρησιµοποιώντας το γνωστό σύµβολο "-", να πολλαπλασιάσουµε δύο αριθµούς χρησιµοποιώντας το σύµβολο "*" και να διαιρέσουµε δύο αριθµούς χρησιµοποιώντας το σύµβολο "/". 000 ê Το σύµβολο "*" που χρησιµοποιήσαµε για τον πολλαπλασιασµό µπορεί να αντικατασταθεί από το κενό διάστηµα

2 Introduction.nb 2 Εκτός από το σύµβολο "/", το οποίο το χρησιµοποιήσαµε για τη διαίρεση αριθµών, µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε και το συνδυασµό των πλήκτρων Ctrl + /. Για παράδειγµα, η επόµενη εντολή πληκτρολογήθηκε µε την εξής σειρά: 000 Ctrl + / Όλες οι πράξεις που είδαµε παραπάνω µπορούν να συνδυαστούν µεταξύ τους ê 6 42 Πρέπει να σηµειωθεί ότι υπάρχει συγκεκριµένη προτεραιότητα στην εκτέλεση των πράξεων. Συγκεκριµένα, η προτεραιότητα έχει η πράξη της ύψωσης σε δύναµη (^), 2η προτεραιότητα έχουν οι πράξεις του πολλαπλασιασµού (*) και της διαίρεσης (/) και 3η προτεραιότητα έχουν οι πράξεις της πρόσθεσης (+) και της αφαίρεσης (-). Μπορούµε να παρακάµψουµε όµως αυτή την προτεραιότητα εκτέλεσης των πράξεων χρησιµοποιώντας παρενθέσεις. Όταν χρησιµοποιούµε παρενθέσεις, πρώτα εκτελούνται οι πράξεις µέσα στην παρένθεση, και µετά οι πράξεις έξω από τις παρενθέσεις, πάντα µε την προτεραιότητα εκτέλεσης των πράξεων που αναφέραµε πιο πάνω. Το παρακάτω παράδειγµα είναι το ίδιο µε το προηγούµενο, µε µόνη διαφορά τη χρήση παρενθέσεων. Το αποτέλεσµα ασφαλώς δεν είναι είναι το ίδιο H24 2Lê6 22 Παρατηρούµε ότι το Mathematica αριθµεί αυτόµατα κάθε εισαγόµενη εντολή του χρήστη (Input), καθώς και την αντίστοιχη εξερχόεµνη απάντηση (Output) µε έναν αριθµό. Η αρίθµηση αυτή είναι συνεχής, και αρχίζει από την αρχή σε κάθε επανεκίνηση του Mathematica. Η αρίθµηση αυτή είναι συνεχής, και αρχίζει από την αρχή σε κάθε επανεκκίνηση του Mathematica. Ιn[n] Εντολή (Input) αριθµός n. Out[n] Απάντηση (Output) αριθµός n. To mathematica µας δίνει τη δυνατότητα να αναφερθούµε σε κάποιο συγκεκριµένο από τα προηγούµενα αποτελέσµατα, χρησιµοποιώντας το σύµβολο " %n " όπου n είνα ο αριθµός του βήµατος του αποτελέσµατος που µαες ενδιαφέρει.ειδικότερα,όταν θέλουµε να αναφερθούµε στο τελευταίο αποτέλεσµα,τότεχρησιµοποιούµε µόνο το σύµβολο " % ".Ο συµβολισµός " %% " µας δίνει το δεύτερο από το τέλος αποτέλεσµα,κ.τ.λ.

3 Introduction.nb 3 % Στην προηγούµενη εντολή αφαιρούµε από το τελευταίο αποτέλεσµα (2 * 0 + (24-2) / 6 = 22) τον αριθµό 20. Ενώ στην επόµενη εντολή διαιρούµε µε το 200, το αποτέλεσµα του βήµατος 5 ( = 60000). %5 ê Μερικές φορές τα αριθµητικά αποτελέσµατα, που δίνονται από το Mathematica, δεν είναι τα επιθυµητά. Για πράδειγµα, το πηλίκο της διαίρεσης ê θα επιθυµούσαµε να δωθεί ως δεκαδικός αριθµός και όχι ως ένα πηλίκο που από την αρχή γνωρίζαµε. Το Mathematica προσπαθεί να δίνει την ακριβέστερη απάντηση που µπορεί, σε σχέση πάντα µε τον τύπο των αριθµών που εισάγει ο χρήστης. Όταν, λοιπόν, ζητάµε να µας δώσει το πηλίκο δύο ακεραίων, το Mathematica προσπαθεί να επιστρέψει έναν ακέραιο. Επειδή όµως, το πηλίκο δεν είναι ακέραιος µας επιστρέφει την αµέσως µετά τον ακέραιο ακριβέστερη απάντηση, που φυσικά είναι ένας ρητός αριθµός. Για να πάρουµε το πηλίκο της διαίρεσης /0 ως δεκαδικό αριθµό, αρκεί να εισάγουµε τον έναν από τους δύο ακεραίους µε µορφή δεκαδικού (πραγµατικού) αριθµού ê Το ίδιο αποτέλεσµα µπορούµε να το επιτύχουµε µε τη χρήση της συνάρτησης N[expr], όπου expr είναι µια παράσταση. Η συνάρτηση N επιστρέφει την αριθµητική τιµή της παράστασης expr. N[expr] Επιστρέφει µε προσέγγιση την αριθµητική τιµή της παράστασης expr. N[expr, n] Επιστρέφει µε προσέγγιση την αριθµητική τιµή της παράστασης expr, χρησιµοποιώντας n ψηφία, στα οποία συµπεριλαµβάνεται και το ακέραιο µέρος της αριθµητικής τιµής.

4 Introduction.nb 4 N@ ê 0D N@ ê 0, 20D ύο πολύ γνωστές σταθερές στο Mathematica είναι ο αριθµός π και ο αριθµός e. Pi ή p Ο συµβολισµός του αριθµού π E ή Ο συµβολισµός του αριθµου e Ι ή Â Ο συµβολισµός του αριθµού è!!!!!! - N@Pi, 200D N@E, 200D Στις δύο προηγούµενες εντολές, παρατηρούµε ότι το Mathematica χρησιµοποιεί στο τέλος κάθε γραµµής το σύµβολο µε τις τρεις πλάγιες τελείες, για να δείξει ότι ο αριθµός συνεχίζεται και σε επόµενη γραµµή. H2 + 3 IL H5 3 IL H 5 IL Με την ίδια ευκολία που κάνουµε πράξεις µε ακεραίους και µιγαδικούς αριθµούς µπορούµε να κάνουµε και πράξεις µε µιγαδικούς αριθµούς.

5 Introduction.nb 5 H2 + 3 ILêH4 + 5 IL H ILêH IL Το Mathematica διαθέτει συναρτήσεις µε τις οποίες µπορούµε να διαχειριστούµε τους µιγαδικούς αριθµούς. Re[z] Im[z] Abs[z] Arg[z] Sqrt[a] ίνει το πραγµατικό µέρος του µιγαδικού αριθµού z ίνει το φανταστικό µέρος του µιγαδικού αριθµού z ίνει την απόλυτη τιµή ενός πραγµατικού ή το µέτρο ενός µιγαδικού αριθµού z ίνει την γωνία φ για την οποία ισχύει z= z e iφ ίνει την τετραγωνική ρίζα του αριθµού α Re@H2 + 3 IL H5 3 IL H 5 ILD 26 Im@H2 + 3 IL H5 3 IL H 5 ILD 04 Abs@H2 + 3 IL H5 3 IL H 5 ILD 26 è!!!!!! 7 Arg@H2 + 3 IL H5 3 IL H 5 ILD ArcTan@4D

6 Introduction.nb 6 Sqrt@49D 7 Πρέπει να σηµειωθεί ότι το Mathematica δεν εκτελεί µόνο αριθµητικές πράξεις, αλλά περιέχει εκατοντάδες ενσωµατωµένες συναρτήσεις, οι οποίες είτε µόνες τους είτε σε συνδυασµό µεταξύ τους επιλύουν διάφορα προβλήµατα. Συναρτήσεις λέγονται οι διάφορες εντολές που χρησιµοποιούνται στο Mathematica. Η συνάρτηση Ν που είδαµε παραπάνω είναι µία από αυτές. Η µορφή που έχουν οι συναρτήσεις του Mathematica είναι η εξής: FunctionName[ ] όπου FunctionName είναι το όνοµα της συνάρτησης. Συνήθως τα ονόµατα των συναρτήσεων είναι ολόκληρες λέξεις, και έχουν σχέση µε το αποτέλεσµα που θα προκύψει από την εκτέλεση της συνάρτησης, π.χ. Factor, Integrate. Το πρώτο γράµµα του ονόµατος είναι πάντα κεφαλαίο. Όταν το όνοµα µιας συνάρτησης αποτελείται από δύο ή περισσότερες λέξεις, τότε το πρώτο γράµµα κάθε λέξης γράφεται πάντα κεφαλαίο π.χ. FullForm, FactorInteger. Μεταξύ των αγκυλών τοποθετούµε το όρισµα ή τα ορίσµατα της συνάρτησης. Πολλές συναρτήσεις, εκτός των ορισµάτων, µπορούν να δεχθούν και διάφορες επιλογές, οι οποίες τοποθετούνται επίσης µεταξύ των αγκύλων. Οι επιλογές αυτές είναι οδηγίες, τις οποίες ακολουθεί η συνάρτηση, για να παρουσιάσει το αποτέλεσµα µε τον τρόπο που θέλουµε. Ανεξάρτητα από αυτό που πληκτρολογεί ο χρήστης, το Mathematica βλέπει µόνο συναρτήσεις. Για παράδειγµα, όταν θέλουµε να προσθέσουµε δύο αριθµούς, εµείς φυσικά χρησιµοποιούµε το σύµβολο της πρόσθεσης, όµως το Mathematica βλέπει τη συνάρτηση Plus. Για να δούµε αυτό που βλέπει το Mathematica και όχι αυτό που βλέπουµε εµείς στο παράθυρο εργασίας, χρησιµµοποιούµε τη συνάρτηση FullForm. FullForm[expr] ίνει την πλήρη µορφή της παράστασης expr Έτσι, η πρώτη από τις επόµενες εντολές προσθέτει το a και το x, ενώ η δεύτερη µας δείχνει τον τρόπο µε τον οποίο το Mathematica βλέπει το άθροισµα a+x. a + x a + x FullForm@a + xd Plus@a, xd Κάτι ανάλογο συµβαίνει και µε τις υπόλοιπες πράξεις. Π.χ. τον πολλαπλασιασµό.

7 Introduction.nb 7 FullForm@a xd Times@a, xd Εποµένως, θα µπορούσαµε, να πούµε ότι τα σύµβολα των πράξεων που χρησιµοποιούµε είναι ουσιαστικά συντµήσεις των αντίστοιχων συναρτήσεων. ηλαδή, ένας σύντοµος τρόπος εισαγωγής πράξεων. Αν θέλουµε να µάθουµε τα ονόµατα των συναρτήσεων, τα οποία αντιστοιχούν στα σύµβολα, µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Alias, την οποία διαθέτει το Mathematica για αυτό το σκοπό. Alias["symbol"] ίνει το όνοµα της συνάρτησης που αντιστοιχεί στο σύµβολο symbol Alias@"+"D Plus Alias@" "D Times Alias@"<"D Less Ασφαλώς, µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε αντί των συµβόλων τις συναρτήσεις που αντιστοιχούν σε αυτά. Για παράδειγµα, αντί για το σύµβολο της πρόσθεσης µπορούµε να χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Plus Plus@0, 20, 30D 60 ή αντί για το σύµβολο του πολλαπλασιασµού να χρησιµοποιήσουµε την συνάρτηση Times κ.τ.λ. Times@20, 30D 600 Είναι, όµως, προφανές ότι τα σύµβολα + και * χρησιµοποιούνται για τη δική µας ευκολία. Όπως θα δούµε τέτοιες συντµήσεις υπάρχουν και για άλλες συναρτήσεις.

8 Introduction.nb 8 Η συνάρτηση Power[x,n] υψώνει την παράσταση x στη δύναµη n. Μια σύντµηση της συνάρτησης αυτής είναι ο χαρακτήρας "^". Power@0, 3D 000 Alias@"^"D Power 0^3 000 Ένας άλλος τρόπος για να εισάγουµε τη δύναµη κάποιου αριθµού είναι ο συνδυασµός πλήκτρων Ctrl + 6. Στην περίπτωση αυτή, η εισαγόµενη εντολή παίρνει τη συνήθη µορφή που χρησιµοποιούµε στα Μαθηµατικά. Για παράδειγµα, η επόµενη εντολή πληκτρολογήθηκε µε τη σειρά 0 Ctrl

9 Introduction.nb 9 Είναι φανερό ότι κάθε εργασία στο περιβάλλον του Mathematica αντιµετωπίζεται µε τη βοήθεια συναρτήσεων. Εποµένως είναι απαραίτητο ο κάθε χρήστης να γνωρίζει, όχι µόνο τα ονόµατα των συναρτήσεων, αλλά και τον τρόπο µε τον οποίο χρησιµοποιούνται, και το σκοπό κάθε σνυνάρτησης. Το γεγονός ότι τα ονόµατα των συναρτήσεων είναι ολόκληρες λέξεις, οι οποίες συνήθως µας πληροφορούν για το αποτέλεσµα των συναρτήσεων είναι σηµαντικό, διότι µπορούµε σχετικά εύκολα να βρούµε την κατάλληλη συνάρτηση για αυτό που θέλουµε να κάνουµε. Ας υποθέσουµε για παράδειγµα, ότι χρειαζόµαστε µια συνάρτηση, η οποία να επιστρέφει το ακέραιο µέρος ενός αριθµού. Οι λέξεις κλειδιά είναι Integer (ακέραιος) και Part (µέρος). Φυσικά δεν γνωρίζουµε το ακριβές όνοµα της συνάρτησης, όµως θεωρούµε πιθανό ότι η συνάρτηση αυτή θα περιέχει στο όνοµά της είτε τη λέξη Integer είτε τη λέξη Part. Επίσης, δεν είµαστε στη θέση να γνωρίζουµε αν η λέξη Integr (ή Part) θα εµφανίζεται στην αρχή ή στο τέλος του ονόµατος. Το Mathematica µπορεί να παρουσιάσει όλες τις συναρτήσεις που διαθέτει και περιέχουν στο όνοµά τους κάποιους συγκεκριµένους κάποιους συγκεκριµένους χαρακτήρες µε εντολή που αρχίζει µε τον χαρακτήρα "?". Παρόλα αυτά το πρόβληµα της εύρεσης της συνάρτησης δεν έχει λυθεί ακόµα, γιατί εφόσον δεν γνωρίζουµε σε ποιο σηµείο του ονόµατος θα εµφανίζεται η λέξη Integer, είναι εξίσου πιθανό πριν από τη λέξη αυτή να υπάρχουν µηδέν ή περισσότεροι χαρακτήρες. Φυσικά µηδέν ή περισσότεροι χαρακτήρες µπορεί να υπάρχουν και µετά τη λέξη Integer. Εποµένως προκύπτει η ανάγκη σωστής καθοδήγησης του Mathematica. Η επόµενη εντολή κινείται προς αυτή την κατεύθυνση.? *Integer* FactorInteger IntegerDigits IntegerQ GaussianIntegers IntegerExponent Integers Integer IntegerPart Ο τρόπος µε τον οποίο θα εµφανιστεί η απάντηση εξαρτάται από την έκδοση του προγράµµατος Mathematica. Σε κάθε περίπτωση το πρόγραµµα θα εµφανίσει ένα κατάλογο µε ονόµατα συναρτήσεων. Ο χαρακτήρας "*", που εµφανίζεται στην προηγούµενη εντολή, αντιµετωπίζεται από το Mathematica µε ειδικό τρόπο. Το πρόγραµµα θα αντικαταστήσει το χαρακτήρα αυτό µε µηδέν ή περισσότερους χαρακτήρες. ηλαδή η παράσταση *Integer* σηµαίνει ότι θέλουµε να µάθουµε όλες τις συναρτήσεις, οι οποίες περιέχουν σε κάποιο σηµείο του ονόµατός τους τη λέξη Integer. Μπορούµε αν θέλουµε να χρησιµοποιήσουµε την παράσταση Integer*, που σηµαίνει ότι θέλουµε όλες τις συναρτήσεις που αρχίζουν µε τη λέξη Integer. Προφανώς, η παράσταση *Integer σηµαίνει ότι θέλουµε τις συναρτήσεις που τελειώνουν µε την λέξη Integer> Στο κατάλογο µε τις συναρτήσεις, τις οποίες παρουσίασε το Mathematica, βλέπουµε ότι υπάρχει και η συνάρτηση IntegerPart. Ασφαλώς, µοιάζει να είναι η συνάρτηση, την οποία αναζητούµε, όµως, αν δεν είµαστε σίγουροι ότι αυτή είναι, µπορούµε να ζητήσουµε βοήθεια από το ίδιο το Mathematica. Ο χαρακτήρας "?" όταν ακολουθείται από το όνοµα συγκεκριµένης συνάρτησης, είναι µια οδηγία προς το Mathematica να παρουσιάσει βοήθεια για τη συγκεκριµένη συνάρτηση.

10 Introduction.nb 0? IntegerPart gives the integer part of x. Ο τρόπος µε τον οποίο θα εµφανιστεί η απάντηση εξαρτάται, και πάλι, από την έκδοση του προγράµµατος Mathematica. Σε κάθε περίπτωση το πρόγραµµα θα εµφανίσει ένα σύντοµο κείµενο βοήθειας που επεξηγεί το σκοπό της συνάρτησης και τον τρόπο σύνταξής της. Από το σύντοµο αυτό κείµενο βοήθειας είµαστε πλέον βέβαιοι ότι πρόκειται για τη συνάρτηση, την οποία αναζητούσαµε. 3 Εκτός από τη συνάρτηση IntegerPart το πρόγραµµα παρουσίασε και τη συνάρτηση FactorInteger. Αν και το όνοµα δείχνει το σκοπό της συνάρτησης αυτής, εντούτοις µπορούµε να ζητήσουµε βοήθεια από το πρόγραµµα.? FactorInteger gives a list of the prime factors of the integer n, together with their exponents. ιαπιστώνουµε ότι η συνάρτηση FactorInteger αναλύει έναν ακέραιο σε γινόµενο πρώτων παραγόντων. FactorInteger@358280D 882, 3<, 83, 2<, 85, <, 87, 3<, 8, <<

11 Introduction.nb.2 Κατασκευή Συναρτήσεων Αν και υπάρχουν εκατοντάδες ενσωµατωµένες στο Mathematica συναρτήσεις, µερικές φορές δεν υπάρχει κάποια κατάλληλη για να µας δώσει το αποτέλεσµα που θέλουµε. Στην περίπτωση αυτή µπορούµε (α) είτε να συνδυάσουµε διάφορες συναρτήσεις του Mathematica, (β) είτε να κατασκευάσουµε µία δική µας. Η κατασκευή συναρτήσεων µπορεί να γίνει µε διάφορους τρόπος. Ας δούµε µερικά απλά παραδείγµατα. Παράδειγµα : Να κατασκευαστεί µια συνάρτηση η οποία να επιστρέφει το αποτέλεσµα της δύναµης x x, για κάποιο ακέραιο x. Ένας τρόπος κατασκευής αυτής της συνάρτηση είναι ο εξής: r = H#^#L & # # & Το όνοµα της συνάρτησης είναι r ενώ το κυρίως σώµα της συνάρτησης είναι η παράσταση ( # ^ # ) &. Οι παρενθέσεις χρησιµοποιούνται µόνο για λόγους οµαδοποίησης, και θα µπορούσαν να παραληφθούν χωρίς να χαθεί τίποτε από τη συνάρτηση. Το σύµβολο & δείχνει ότι αυτό που προηγείται πρέπει να αντιµετωπιστεί ως συνάρτηση. Είναι προφανές ότι είναι ένα σηµαντικό σύµβολο, και δεν πρέπει να παραληφθεί. Τέλος το σύµβολο # δηλώνει τη θέση στην οποία το Mathematica θα τοποθετήσει το όρισµα της συνάρτησης, δηλαδή το Mathematica θα αντικαταστήσει το σύµβολο αυτό µε το όρισµα, το οποίο θα δώσουµε στη συνάρτηση. Π.χ. αν το όρισµα της συνάρτησης είναι ο αριθµός 2, τότε το Mathematica θα αντικαταστήσει το σύµβολο # µε τον αριθµό 2, δηλαδή το πρόγραµµα θα µας δώσει τη δύναµη 2 2. Το σύµβολο της ισότητας (=) δεν έχει καµία σχέση µε το σύµβολο της µαθηµατικής ισότητας, που χρησιµοποιούµε στις εξισώσεις. Ουσιαστικά είναι µια αντικατάσταση του αριστερού µέρους της ισότητας αυτής µε το δεξιό. Το Mathematica κάθε φορά που θα βλέπει το γράµµα r, θα το αντικαθιστά αυτόµατα µε το δεξίο µέρος της ισότητας αυτής. Στη συνέχεια βλέπουµε τις τιµές που επιστρέφει η συνάρτηση r για συγκεκριµένες τιµές (ορίσµατα): r@2d 4 r@0d

12 Introduction.nb 2 r@xd x x r@bd b b Παρατηρούµε ότι η εκτέλεση της συνάρτησης r µας δίνει ακριβώς αυτό που ζητάµε. Επίσης παρατηρούµε ότι στην πρώτη εκτέλεση της συνάρτησης r το Mathematica έδωσε µια απάντηση της µορφής # # &. Το σύµβολο # δείχνει ότι το πρόγραµµα θεωρεί ότι υπάρχει µόνο µία θέση η οποία πρέπει να συµπληρωθεί από το όρισµα της συνάρτησης. Επειδή στον εκθέτη θέλουµε τον ίδιο αριθµό (δηλαδή το ίδιο όρισµα), το Mathematica τοποθέτησε και στον εκθέτη το ίδιο σύµβολο. Παράδειγµα 2: Να κατασκευαστεί µια συνάρτηση η οποία να υπολογίζει τη δύναµη x y. s = H#^#2L & # #2 & Επειδή στη συγκεκριµένη συνάρτηση έχουµε άλλον αριθµό στον εκθέτη χρησιµοπιήσαµε και µια δεύτερη θέση (#2). Στη συνέχεια βλέπουµε τις τιµές που επιστρέφει η συνάρτηση s για συγκεκριµένες τιµές: s@2, 3D 8 s@3, 2D 9 s@x, yd x y Παρατηρούµε ότι η εκτέλεση της συνάρτησης s µας δίνει ακριβώς αυτό που ζητάµε. To Mathematica κρατάει στη µνήµη του οτιδήποτε εκτελεί ο χρήστης, µέχρι την έξοδο του προγράµµατος.

13 Introduction.nb 3 Εποµένως είναι χρήσιµο, για λόγους αποσυµφόρησης της µνήµης, αλλά κυρίως για την αποφυγή λαθών, να διαγράφουµε κάποιες µεταβλητές τις οποίες δεν χρειαζόµαστε πλέον. Η συνάρτηση Clear είναι ακριβώς γι αυτή τη χρήση. Clear@r, sd Μετά την εκτέλεση αυτής της εντολής δεν µπορούµε πλέον να χρησιµοποιήσουµε τις συναρτήσεις r και s. r@2d r@2d s@2, 3D s@2, 3D Ένας άλλος τρόπος κατασκευής συναρτήσεων είναι µε αναγραφή συγκεκριµένων µεταβλητών, οι οποίες θα αντικατασταθούν κατά την εκτέλεση της συνάρτησης. Παράδειγµα 3: Να κατασκευαστεί συνάρτηση, η οποία θα υπολογίζει το τετράγωνο ενός αριθµού x. Χρειαζόµαστε µία µεταβλητή για να ορίσουµε τη συνάρτηση, εφόσον ο εκθέτης παραµένει σταθερός, ίσος µε 2. Η συνάρτηση θα έχει την εξής µορφή: r@x_d := x^2 Προφανώς το όνοµα της συνάρτησης είναι r και δέχεται ένα όρισµα που συµβολίζεται µε τον χαρακτήρα x. Με τον χαρακτήρα υπογράµµισης _ που ακολουθεί το x είναι το Mathematica θεωρεί το x σαν µεταβλητή την οποία θα αντικαταστήσει µε το όρισµα της συνάρτησης. ηλαδή αν ο χρήστης εκτελέσει την εντολή r[2], το Mathematica θα αντικαταστήσει πρώτα τη συάρτηση r µε το δεξιό µέρος της ισότητας και στη συνέχεια όπου βλέπει x θα το αντικαθιστά µε τον αριθµό 2. Όπως και το σύµβολο = στον προηγούµενο τρόπο κατασκευής συνάρτησης, έτσι και το σύµβολο := είναι ένα σύµβολο αντικατάστασης του αριστερού µέρους της ισότητας µε το δεξιό. Επιπλέον µε το σύµβολο := το Mathematica διαβάζει τα δεδοµένα που του δίνουµε, χωρίς να εκτελεί πράξεις που πιθανόν να υπάρχουν στην παράσταση που δίνουµε. Επειδή δεν γίνονται πράξεις το Mathematica δεν θα παρουσιάσει κανένα αποτέλεσµα. Έτσι εξηγείται και η έλλειψη του αποτελέσµατος που αντιστοιχεί στην προηγούµενη εντολή. Στη συνέχεια βλέπουµε τις τιµές που επιστρέφει η συνάρτηση r για συγκεκριµένες τιµές (ορίσµατα): r@2d 4

14 Introduction.nb 4 r@xd x 2 r@ad a 2 Παρατηρούµε ότι η εκτέλεση της συνάρτησης r µας δίνει ακριβώς αυτό που ζητάµε. Ασφαλώς η ίδια συνάρτηση µπορεί να κατασκευαστεί µε χρήση της προηγούµενου τρόπου κατασκευής συνάρτησης. Πράγµατι µπορούµε να ορίσουµε τη συνάρτηση rr, σύµφωνα µε τον προηγούµενο τρόπο κατασκευής συνάρτησεις, ως εξής: rr = H#^2L & # 2 & Παρατηρούµε ότι η συνάρτηση rr επιστρέφει τις ίδιες τιµές που επιστρέφει και η συνάρτηση r για ίδιες συγκεκριµένες τιµές: rr@2d 4 rr@xd x 2 rr@ad a 2 Είναι φανερό ότι µπορούµε να εισάγουµε δύο ή περισσότερες µεταβλητές σε µία συνάρτηση, µε τόν ίδιο τρόπο που εισάγουµε µια µεταβλητή. Παράδειγµα 4: Να κατασκευαστεί συνάρτηση, η οποία θα υπολογίζει τη n-οστή ρίζα ενός αριθµού x.

15 Introduction.nb 5 Για να κατασκευάσουµε τη συνάρτηση αυτή χρειαζόµαστε δύο µεταβλητές και η συνάρτηση θα έχει την εξής µορφή: t@x_, n_d := x^h ê nl Η εκτέλεση της συνάρτησης t µας δίνει ακριβώς αυτό που ζητάµε: t@25, 2D 5 Ηίδια συνάρτηση µπορεί να κατασκευαστεί µε χρήση της προηγούµενου τρόπου κατασκευής συνάρτησης. Πράγµατι µπορούµε να ορίσουµε τη συνάρτηση tt, ως εξής: tt = H#^H ê #2LL & # #2 & Παρατηρούµε ότι η συνάρτηση tt επιστρέφει τις ίδιες τιµές που επιστρέφει και η συνάρτηση t για ίδιες συγκεκριµένες τιµές: tt@25, 2D 5

16 Lists-Polynomials.nb Κεφάλαιο 2ο: Λίστες - Πολυώνυµα 2. Λίστες Οι λίστες παίζουν σηµαντικό ρόλο στη χρήση συναρτήσεων του Mathematica. Συχνά, οι απαντήσεις που δίνει το πρόγραµµα κατά την εκτέλεση συναρτήσεων έχουν τη µορφή λίστας. Ως προς τον συµβολισµό, η λίστα µοίαζει µε ένα πεπερασµένο σύνολο, δηλαδή έχει τη µορφή {, 2, 3, a, b, 4, 5}. Όπως βλέπουµε τα µέλη της λίστα µπορεί να είναι είτε αριθµοί είτε γράµµατα. Στην πραγµατικότητα µέλη της λίστας µπορεί να είναι οποιαδήποτε αντικείµενα, ακόµη και συναρτήσεις του Mathematica ή και άλλες λίστες. Για παράδειγµα, η λίστα {, 4, Plus[x,y], {a,b}} είναι αποδεκτή, και τα µέλη της είναι οι αριθµοί και 4, η συνάρτηση Plus[x, y] και η λίστα {a, b}. 8, 4, Plus@x, yd, 8a, b<< 8, 4, x + y, 8a, b<< Μια λίστα, ανεξάρτητα από τη µορφή µε την οποία εµφανίζεται στο παράθυρο εργασίας, είναι και αυτή µία συνάρτηση. Αυτό σηµαίνει ότι, ενώ ο χρήστης βλέπει τη λίστα µε τον τρόπο που περιγράψαµε, το Mathematica αναγνωρίζει τη λίστα µε διαφορετική µορφή. Πράγµατι αν χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση FullForm έχουµε: FullForm@%D List@, 4, Plus@x, yd, List@a, bdd Παρατηρούµε ότι η πλήρη µορφή µιας λίστας δεν διαφέρει πολύ από την πλήρη µορφή ενός αθροίσµατος ή γινοµένου. Η µόνη διαφορά που υπάρχει είναι η διαφορετική επικεφαλίδα, δηλαδή το πρόθεµα List, Plus και Times που έχει η λίστα, το άθροισµα και το γινόµενο αντίστοιχα. Αυτό σηµαίνει ότι αν µπορέσουµε να αλλάξουµε την επικεφαλίδα List σε Plus, τότε αντί της λίστας θα πάρουµε άθροισµα. Το Mathematica διαθέτει τη συνάρτηση Head µε την οποία βρίσκει την επικεφαλίδα µιας παράστασης: Head[expr]: επιστρέφει την επικεφαλίδα της παράστασης expr Head@%D List

17 Lists-Polynomials.nb 2 Head@x + yd Plus Η συνάρτηση Head µας επιστρέφει την επικεφαλίδα, δηλαδή το πρόθεµα της παράστασης, ακόµα και για πολύπλοκες παραστάσεις: FullForm@Hx + yl ^zd Power@Plus@x, yd, zd Head@%D Power Το Mathematica διαθέτει τη συνάρτηση Apply µε την οποία αντικαθιστά την επικεφαλίδα µιας παράστασης: Apply[f, expr]: αντικαθιστά την επικεφαλίδα της παράστασης expr µε την επικεφαλίδα f Έστω µία λίστα µε αριθµούς: 80, 20, 30< 80, 20, 30< Η πλήρης µορφή της λίστας είναι: FullForm@%D List@0, 20, 30D Χρησιµοποιώντας την συνάρτηση Apply, αλλάζουµε την επικεφαλίδα της λίστας από List σε Plus και Times: Apply@Plus, %D 60

18 Lists-Polynomials.nb 3 Apply@Times, %8D 6000 Παρατηρούµε ότι τα αποτελέσµατα είναι το άθροισµα και το γινόµενο των µελών της λίστας. To Mathematica είναι εφοδιασµένο µε διάφορες συναρτήσεις, µε τις οποίες µπορούµε εύκολα να χειριστούµε τις λίστες. Η συνάρτηση Part είναι χρήσιµη όταν θέλουµε να αναφερθούµε σε κάποιο µέλος µιας λίστας. Ο συµβολισµός [[ ]] αποτελεί συντοµογραφία της συνάρτησης Part. Part[expr, n]: επιστρέφει το n-οστό στη σειρά µέλος της παράστασης expr expr[[n]]: είναι ισοδύναµη µε την παράσταση Part[expr, n] Part[expr, -n]: το τέλος expr[[-n]]: επιστρέφει το n-οστό στη σειρά µέλος της παράστασης expr µετρώντας από είναι ισοδύναµη µε την παράσταση Part[expr, -n] Part[expr, 0]: expr[[0]]: επιστρέφει την επικεφαλίδα της παράστασης expr είναι ισοδύναµη µε την παράσταση Part[0] Part[expr, {i, i 2,..., i k }]: επιστρέφει µια λίστα της οποίας τα στοιχεία είναι τα i, i 2,..., i k µέλη της παράστασης expr expr[[{i, i 2,..., i k }]]: είναι ισοδύναµη µε την παράσταση Part[expr, {i, i 2,..., i k }] Έστω η λίστα µε όνοµα a: a = 8,2,0,x,y,84, 5, 6<, 80, 20, 30<< 8, 2, 0, x, y, 84, 5, 6<, 80, 20, 30<< Παρατηρούµε ότι µέλη της λίστας είναι αριθµοί, γράµµατα αλλά και άλλες λίστες. Στη συνέχεια βλέπουµε µερικές εφαρµογές της συνάρτησης Part και του ισοδύναµου συµβολισµού [[ ]]: Part@a, 3D 0 a@@3dd 0

19 Lists-Polynomials.nb 4 Παρατηρούµε ότι επιστρέφεται ως αποτέλεσµα το τρίτο µέλος της λίστας που είναι ο αριθµός 3. Part@a, 2D 84, 5, 6< a@@ 2DD 84, 5, 6< Παρατηρούµε ότι επιστρέφεται ως αποτέλεσµα το δεύτερο µέλος της λίστας, µετρώντας από το τέλος, που είναι η λίστα {4, 5, 6}. Part@a, 0D List a@@0dd List Παρατηρούµε ότι επιστρέφεται ως αποτέλεσµα η επικεφαλίδα της παράσταση a, η οποία είναι List αφού η παράσταση a είναι µια λίστα. Μπορούµε ακόµη, χρησιµοποιώντας την τελευταία επιλογή της συνάρτησης Part, να σχηµατίσουµε µια άλλη λίστα επιλέγοντας συγκεκριµένα στοιχεία της λίστας a: Part@a, 8, 3, 5<D 8, 0, y< a@@8, 3, 5<DD 8, 0, y< Παρατηρούµε ότι επιστρέφεται ως αποτέλεσµα µια λίστα µε το πρώτο, τρίτο και πέµπτο µέλος της λίστα a. Επίσης µπορούµε να σχηµατίσουµε µια άλλη λίστα επιλέγοντας συγκεκριµένα στοιχεία της λίστας a µε την εξής εντολή:

20 Lists-Polynomials.nb 5 8Part@a, 3D, Part@a, 5D, Part@a, 6D< 80, y, 84, 5, 6<< 8a@@3DD, a@@5dd, a@@6dd< 80, y, 84, 5, 6<< Παρατηρούµε ότι επιστρέφεται ως αποτέλεσµα µια λίστα µε το τρίτο, πέµπτο και έκτο µέλος της λίστα a. Η λίστα {4, 5, 6} θεωρείται µέλος της λίστας a, µάλιστα είναι το έκτο µέλος της λίστας α, και για αυτό µπορούµε να αναφερθούµε σε αυτή. Ο αριθµός 5, όµως, δεν είναι µέλος της λίστας a, εποµένως δεν µπορούµε να αναφερθούµε σε αυτόν µε τον τρόπο που περιγράψαµε πιο πάνω. Παρατηροούµε, ότι ο αριθµός 5 είναι µέλος µιας επιµέρους λίστας, η οποία είναι το έκτο µέλος της λίστας a, ενώ ο αριθµός 5 είναι το δεύτερο µέλος της επιµέρους λίστας. Έτσι, χρησιµοποιώντας, δύο δείκτες µπορούµε να αναφερθούµε στον αριθµό 5. Με τις επόµενες εντολές ζητάµε από το Mathematica να µας παρουσιάσει από το έκτο µέλος της λίστας a, το δεύτερο µέλος. Part@a, 6, 2D 5 a@@6, 2DD Πίνακες και Λίστες Όπως είδαµε παραπάνω, µπορούµε να σχηµατίσουµε µια άλλη λίστα επιλέγοντας συγκεκριµένα στοιχεία της λίστας a: Part@a, 86, 7<D 884, 5, 6<, 80, 20, 30<<

21 Lists-Polynomials.nb 6 a@@86, 7<DD 884, 5, 6<, 80, 20, 30<< Παρατηρούµε ότι µπορούµε να έχουµε λίστες, των οποίων τα µέλη είναι αποκλειστικά λίστες. Στην πραγµατικότητα ένας mxn πίνακας ορίζεται σαν µια λίστα, η οποία αποτελείται από m επιµέρους λίστες, τις γραµµές του πίνακα, καθεµία από τις οποίες περιέχει n στοιχεία. Το Mathematica διαθέτει την συνάρτηση MatrixForm µε την οποία δείχνει τον πίνακα στη συνήθη µορφή του: MatrixForm[list]: εµφανίζει τα στοιχεία της λίστας list ως πίνακα µε τη συνήθη µορφή. MatrixForm@%D J N Ένα από τα µειονεκτήµατα που έχουν οι λίστες είναι ότι για να εισαχθούν στο Mathematica πρέπει να αναγραφούν τα στοιχεία τους ένα προς ένα. Για το λόγο αυτό το πρόγραµµα είναι εφοδιασµένο µε κάποιες συναρτήσεις, οι οποίες βοηθούν στην κατασκευή λιστών και κατ' επέκταση πινάκων. Μια από αυτές τις συναρτήσεις είναι η συνάρτη Range: Range[imax]: Range[imin,imax]: Range[imin,imax,step]: επιστρέφει τη λίστα {, 2, 3,..., imax}. επιστρέφει τη λίστα {imin, imin+, imin+2,..., imaz-, imax}. επιστρέφει τη λίστα {imin, imin+step, imin+2*step,..., imax}. Είναι προφανές ότι στις δύο πρώτες περιπτώσεις η συνάρτηση Range δηµιουγεί µια λίστα µε διαδοχικούς ακεραίους, Range@0D 8, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0< Range@3, 9D 83, 4, 5, 6, 7, 8, 9< ενώ στην τρίτη περίπτωση ελέγχουµε το βήµα αύξησης step των στοιχείων της λίστας. Στην τελευταία περίπτωση είναι δυνατόν το άνω όριο imax να µην υπάρχει στην λίστα, διότι δεν το επιτρέπει το βήµα που καθορίσαµε. Για παράδειγµα, στη λίστα:

22 Lists-Polynomials.nb 7 Range@, 20, 4D 8, 5, 9, 3, 7< δεν περιέχεται το άνω όριο, αφού το άθροισµα ξεπερνά το όριο αυτό. Εποµένως πρέπει να είµαστε προσεκτικοί, όταν καθορίζουµε το βήµα αύξησης, και θέλουµε οπωσδπήποτε το άνω όριο να περιέχεται στη λίστα που θα δηµιουργηθεί. Η συνάρτηση Range µπορεί να χρησιµοποιηθεί και για την κατασκευή πινάκων: 8Range@4D, Range@7, 0D, Range@0, 20, 3D< 88, 2, 3, 4<, 87, 8, 9, 0<, 80, 3, 6, 9<< Παρατηρούµε MatrixForm@%D i y j z k { Μια άλλη συνάρτηση σχηµατισµού λιστών και κατ' επέκταση πινάκων είναι η Table: Table[expr, {imax}]: expr. Table[expr, {i, imax}]: Table[expr, {i, imin, imax}]: Table[expr, {i, imin, imax, step}]: imax. σχηµατίζει µία λίστα µε imax αντίγραφα της παράστασης σχηµατίζει µία λίστα από τις τιµές της παράστασης expr, όταν το i παίρνει τιµές από µέχρι imax. σχηµατίζει µία λίστα από τις τιµές της παράστασης expr, όταν το i παίρνει τιµές από imin µέχρι imax. σχηµατίζει µία λίστα από τις τιµές της παράστασης expr, όταν το i παίρνει τιµές imin, imin+step, imin+2*step,..., Table[expr, {i, imin, imax}, {j, jmin, jmax}]:σχηµατίζει µία λίστα της οποίας τα στοιχεία είναι επιµέρους λίστες. Το πλήθος των επιµέρους λιστών προσδιορίζεται από το πλήθος των τιµών του δείκτη i. Ο δείκτης j καθορίζει το πλήθος των στοιχείων των επιµέρους λιστών.

23 Lists-Polynomials.nb 8 Ανεξάρτητα από την πολυπλοκότητα της σύνταξης της συνάρτησης Table, η χρήση της είναι απλή: Table@xyz, 85<D 8xyz, xyz, xyz, xyz, xyz< Table@2^i, 8i, 8<D 82, 4, 8, 6, 32, 64, 28, 256< Table@0 i, 8i, 0, 0<D 80,9,8,7,6,5,4,3,2,,0< Table@x^i, 8i, 2, 0, 2<D 8x 2,x 4,x 6,x 8,x 0 < Η συνάρτηση Table είναι ιδανική για την κατασκευή πινάκων. Η παρακάτω εντολή σχηµατίζει έναν 3x4 πίνακα: Table@i^j, 8i, 3<, 8j, 4<D 88,,, <, 82, 4, 8, 6<, 83, 9, 27, 8<< Ας δούµε µε ποιο τρόπο εκτελείται η παραπάνω εντολή. Η συνάρτηση Table αρχίζει µε τον πρώτο δείκτη, δηλαδή τον δείκτη i, στον οποίο δίνει την πρώτη τιµή, δηλαδή i =. Αµέσως µετά πηγαίνει στον δεύτερο δείκτη, δηλαδή τον j, στον οποίο δίνει µε τη σειρά όλες τις δυνατές τιµές που αντιστοιχούν στο δείκτη αυτό, δηλαδή j =, j = 2, j = 3 και j = 4. Αυτό σηµαίνει ότι τα ζεύγη (i, j) που θα πάρουµε είναι (, ), (, 2), (, 3) και (, 4). Τα ζεύγη αυτά τα αντικαθιστά στην παράσταση i ^ j µε αποτέλεσµα τις τιµές =, 2 =, 3 = και 4 = οι οποίες αποτελούν τα στοιχεία της πρώτης επιµέρους λίστας. Στη συνέχεια, ο δείκτης i θαπάρει την επόµενη τιµή, δηλαδή i = 2, ενώ ο δείκτης j θα ξαναπάρει όλες τις δυνατές τιµές. Έτσι, σχηµατίζονται τα ζεύγη (2, ), (2, 2), (2, 3) και (2, 4). Τα ζεύγη αυτά αντιστοιχούν στις τιµές 2 = 2, 2 2 = 4, 2 3 = 8και 2 4 = 6 οι οποίες αποτελούν τα στοιχεία της δεύτερης επιµέρους λίστας. Η διαδικασία αυτή συνεχίζεται µέχρι να εξαντληθούν όλες οι δυνατές τιµές του πρώτου δείκτη i. Η συνάρτηση MatrixForm µπορεί να µας δώσει, τώρα, τον πίνακα στη συνήθη του µορφή:

24 Lists-Polynomials.nb 9 MatrixForm@%D i y j z k { Στο επόµενο παράδειγµα φαίνεται καθαρά ο τρόπος µε τον οποίο χειρίζεται τους δείκτες η συνάρτηση Table: Table@a@i, jd, 8i, 3<, 8j, 4<D êê MatrixForm i a@, D a@, 2D a@, 3D a@, 4D y a@2, D a@2, 2D a@2, 3D a@2, 4D j z k a@3, D a@3, 2D a@3, 3D a@3, 4D { Η οδηγία "// MatrixForm" στο τέλος της προηγούµενης εντολής ζητά από το µαθηµάτικα να εφαρµόσει τη συνάρτηση MatrixForm στο αποτέλεσµα που βρεθεί. Γενικότερα, η εντολή "x // f" θα εφαρµόσει τη συνάρτηση f στο x: x êê f f@xd Είναι προφανές ότι ορισµένες µορφές της συνάρτησης Table είναι ισοδύναµες µε τη συνάρτηση Range. ηµιουργία λίστας µε τη συνάρτηση Table[expr, {i, imax} ]: Table@i, 8i, 0<D 8, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0< ηµιουργία λίστας µε τη συνάρτηση Range[imax ]: Range@0D 8, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0< Έλεγχος αν οι δύο προηγούµενες εντολές είναι ισοδύναµες:

25 Lists-Polynomials.nb 0 Table@i, 8i, 0<D Range@0D True Ο συµβολισµός == είναι συντοµογραφία της συνάρτησης Equal, και ταυτόχρονα αποτελεί το σύµβολο της µαθηµατικής ισότητας. Η παραπάνω εντολή είναι ουσιαστικά µία ερώτηση προς το Mathematica, αν το αριστερό µέλος είναι ίσο µε το δεξιό µέλος της ισότητας. Όπως βλέπουµε η απάντηση είναι καταφατική (True). Ο µαθηµατικός συµβολισµός, ο οποίος είναι συντοµογραφία της συνάρτησης Unequal, εισάγεται στο Mathematica µε τον συνδυασµό!=. Όπως και στην περίπτωση της ισότητας, η εντολή x!= y είναι µια ερώτηση προς το Mathematica αν ισχύει η µαθηµατική σχέση x y. Table@i, 8i, 0<D!= Range@0D False Όταν συγκρίνουµε λίστες πρέπει να είµαστε προσεκτικοί, διότι το Mathematica δεν αντιµετωπίζει τις λίστες ως σύνολα. Για παράδειγµα, ίσως εµείς να θεωρούµε ότι οι παρακάτω λίστες, οι οποίες κατασκευάζονται µε τη χρήση των συναρτήσεων Table και Range, ταυτίζονται Table@0 i, 8i, 0, 5<D 80,9,8,7,6,5< Range@5, 0D 85, 6, 7, 8, 9, 0< όµως το Mathematica βλέπει τα πράγµατα διαφορετικά. Table@0 i, 8i, 0, 5<D Range@5, 0D True Το παραπάνω παράδειγµα δείχνει ότι το Mathematica αντιµετωπίζει τις λίστες σαν διατεταγµένα σύνολα, οπότε η διάταξη των στοιχείων µιας λίστας παίζει σηµαντικό ρόλο. Οι συναρτήσεις Range και Table είναι χρήσιµες όταν θέλουµε να κατασκευάσουµε λίστες και κατ' επέκταση πίνακες, των οποίων τα στοιχεία ικανοποιούν κάποιους κανόνες. Όταν, όµως, θέλουµε λίστες µε συγκεκριµένα στοιχεία, τα οποία δεν ακολουθούν κάποιο κανόνα, τότε ασφαλώς πρέπει να εισάγουµε τα

26 Lists-Polynomials.nb στοιχεία ένα προς ένα. Μερικές φορές, όµως, χρειαζόµαστε µια λίστα µε τυχαία στοιχεία. ηλαδή, µία λίστα της οποίας τα µέλη δεν είναι κάποια συγκεκριµένα στοιχεία αλλά ούτε ικανοποιούν κάποια σχέση. Ο ευκολότερος τρόπος για να πάρουµε µια τέτοια λίστα είναι να χρησιµοποιήσουµε τη συνάρτηση Random: Random[ ]: επιστρέφει ένα τυχαίο πραγµατικό αριθµό µεταξύ 0 και. Random[type]: επιστρέφει ένα τυχαίο αριθµό τύπου type µεταξύ 0 και. Ο τύπος (type) του αριθµού µπορεί να είναι: Integer, Real, Complex. Random[type, range]: επιστρέφει ένα τυχαίο αριθµό του συγκεκριµένου τύπου type ο οποίος βρίσκεται στο πεδίο range. Ο τύπος (type) του αριθµού µπορεί να είναι: Integer, Real, Complex. Το πεδίο (range) µπορεί να είναι της µορφής {imin, imax} ή απλά imax που είναι ισοδύναµο µε το πεδίο {0, imax}. Η συνάρτηση Random είναι ένα παράδειγµα, το οποίο δείχνει ότι µια συνάρτηση µπορεί να έχει από µηδέν έως περισσότερα ορίσµατα. Επίσης, παρατηρούµε ότι και στην περίπτωση που δεν υπάρχει κανένα όρισµα, οι αγκύλες [ ] συνοδεύουν το όνοµα της συνάρτησης. Η εντολή που ακολουθεί είναι µία λίστα τεσσάρων εντολών. Η πρώτη θα δώσει ένα τυχαίο πραγµατικό αριθµό µεταξύ 0 και, η δεύτερη ένα τυχαίο ακέραιο µεταξύ 0 και, η τρίτη ένα τυχαίο πραγµατικό µεταξύ 0 και 5 και η τελευταία ένα τυχαίο ακέραιο µεταξύ 2 και 34. 8Random@D, Random@IntegerD, Random@Real, 5D, Random@Integer, 82, 34<D< , 0, , 27< Επειδή η συνάρτηση Random επιστρέφει ένα τυχαίο αριθµό, είναι προφανές ότι κάθε φορά που εκτελούµε την προηγούµενη εντολή, θα παίρνουµε µια διαφορετική λίστα τεσσάρων αριθµών. Αν η συνάρτηση Random συνδυαστεί µε τη συνάρτηση Table, µπορεί να µας δώσει ένα τυχαίο πίνακα µε το µέγεθος που θέλουµε. Ας υποθέσουµε, για παράδειγµα, ότι θέλουµε ένα πίνακα 3x3 µε στοιχεία ακεραίους µεταξύ 5 και 5: b = Table@Random@Integer, 85, 5<D, 8i,, 3<, 8j,, 3<D 889, 3, 9<, 83,9,5<, 88,, 7<<

27 Lists-Polynomials.nb 2 MatrixForm@%D i 7 8 5y j z k 5 7 5{ Όπως αναφέραµε και προηγουµένως, η συνάρτηση Random επιστρέφει ένα διαφορετικό τυχαίο αριθµό κάθε φορά που εκτελείται. Αυτό σηµαίνει ότι αν εκτελέσουµε την ίδια εντολή που καθόρισε τον πίνακα b, τότε ο πίνακας αυτός θα αλλάξει: c = Table@Random@Integer, 85, 5<D, 8i,, 3<, 8j,, 3<D 883, 3, 0<, 88, 0, 5<, 87, 3, 8<< MatrixForm@%D i y j z k { Έτσι, έχουµε ουσιαστικά µια µηχανή κατασκευής τυχαίων πινάκων, οι οποίοι βέβαια έχουν κάποια κοινά χαρακτηριστικά. Τα στοιχεία τους είναι ακέραιοι αριθµοί, και µάλιστα µεταξύ 5 και 5. Τώρα, πλέον το Mathematica γνωρίζει δύο 3x3 πίνακες, και συγκεκριµένα τους πίνακες b και c. Το Mathematica διαθέτει αρκετές συναρτήσεις µε τις οποίες διαχειρίζεται τους πίνακες. Μερικές από τις οποίες είναι: Dot[A, B] ή A.B: επιστρέφει το γινόµενο των πινάκων Α και Β. Det[A]: επιστρέφει την ορίζουσα ενός τετραγωνικού πίνακα Α. Inverse[A]: επιστρέφει τον αντίστροφο πίνακα ενός αντιστρέψιµου πίνακα Α. Transpose[A]: επιστρέφει τον ανάστροφο του πίνακα Α. Xρησιµοποιώντας τις συναρτήσεις αυτές, µπορεί κάποιος εύκολα να διαχειριστεί του πίνακες b και c. Συγκεκριµένα µπορούµε να τους πολλαπλασιάσουµε: b.c 8890, 236, 230<, 830, 353, 38<, 856, 200, 95<<

28 Lists-Polynomials.nb 3 MatrixForm@%D i y j z k { Ο πολλαπλασιασµός έγινε µε την τοποθέτηση µιας τελείας µεταξύ των πινάκων. Η τελεία αυτή είναι ουσιαστικά συντοµογραφία της συνάρτησης Dot, γεγονός που εύκολα µπορεί να επαληθευθεί: Alias@"."D Dot Dot@b, cd 8890, 236, 230<, 830, 353, 38<, 856, 200, 95<< MatrixForm@%D i y j z k { Να βρούµε την ορίζουσα τους: Det@bD 49 Det@cD 622 Να βρούµε τον αντίστροφό τους, εφόσον διαπιστώσουµε ότι υπάρχει: Inverse@bD , 5 49, 8 45 =, , 0 49, =, , 9 49, ==

29 Lists-Polynomials.nb 4 MatrixForm@%D i j k y z { b.% 88, 0, 0<, 80,, 0<, 80, 0, << MatrixForm@%D i 0 0y 0 0 j z k 0 0 { Inverse@cD , 3 3, 95 4 =, , 7 3, 5 7 =, , 39 3, 3 3 == MatrixForm@%D i j k y z { c.% 88, 0, 0<, 80,, 0<, 80, 0, << MatrixForm@%D i 0 0y 0 0 j z k 0 0 {

30 Lists-Polynomials.nb 5 Τέλος µπορούµε να βρούµε τον ανάστροφό τους: Transpose@bD 887, 5, 5<, 88, 8, 7<, 85, 6, 5<< MatrixForm@%D i 7 5 5y j z k 5 6 5{ Transpose@cD 883, 8, 7<, 83, 0, 3<, 80, 5, 8<< MatrixForm@%D i y j z k { Επίσης, µπορούµε στη διαχείριση των πινάκων να χρησιµοποιήσουµε και ήδη γνωστές συναρτήσεις του Mathematica, όπως τη συνάρτηση Plus ή την αντίστοιχη συντοµογραφία της "+": Plus@b, cd 8820, 2, 5<, 823, 8, 2<, 82, 20, 3<< MatrixForm@%D i y j z k { b + c 8820, 2, 5<, 823, 8, 2<, 82, 20, 3<<

31 Lists-Polynomials.nb 6 MatrixForm@%D i y j z k { Παρατήρηση: Το Mathematica δεν κάνει διάκριση µεταξύ διανυσµάτων γραµµών και διανυσµάτων στηλών. Η συνάρτηση Dot είναι κατασκευασµένη έτσι ώστε να δίνει κάθε δυνατό αποτέλεσµα. Πράγµατι, έστω: p = 8, 2, 3< 8, 2, 3< Η λίστα p που ορίστηκε µπορεί να θεωρηθεί και ως πίνακας αφού το Mathematica δεν κάνει διάκριση ανάµεσα στις λίστες και στους πίνακες. Επίσης, µπορεί να θεωρηθεί και ως διάνυσµα µε συντεταγµένες, 2 και 3. Όµως, ο πίνακας p ή το διάνυσµα p µπορεί να θεωρηθεί είτε σαν πίνακας (διάνυσµα) γραµµή είτε σαν πίνακας (διάνυσµα) στήλη. Αν o p θεωρηθεί σαν πίνακας (διάνυσµα) γραµµή, τότε το γινόµενο b p δεν ορίζεται, ενώ αν θεωρηθεί σαν πίνακας (διάνυσµα) στήλη, τότε το γινόµενο p b δεν µπορεί να οριστεί. Εποµένως, σε κάθε περίπτωση ένα από τα γινόµενα b p ή p b δεν µπορεί ναοριστεί. Το Mathematica, όµως, θα δώσει απάντηση και στις δύο περιπτώσεις. 8p.b, b.p< 8859, 64, 40<, 862, 46, 5<< Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το Mathematica δεν κάνει διάκριση µεταξύ διανυσµάτων γραµµών και διανυσµάτων στηλών. Η συνάρτηση Dot είναι κατασκευασµένη έτσι ώστε να δίνει κάθε δυνατό αποτέλεσµα. Όταν, λοιπόν, πολλαπλασιάζουµε δύο διανύσµατα {a, b, c} και {x, y, z} χρησιµοποιώντας την συνάρτηση Dot, το Mathematica αντιµετωπίζει το πρώτο σαν διάνυσµα γραµµή και το δεύτερο σαν διάνυσµα στήλη. Έτσι, ουσιαστικά επιστρέφει το εσωτερικό γινόµενο των δύο διανυσµάτων: 82, 4, 6<.8x, y, z< 2x+ 4y+ 6z Στο γινόµενο p b που είδαµε παραπάνω, η συνάρτηση Dot αντιµετώπισε το διάνυσµα p ως γραµµή, οπότε το αποτέλεσµα ήταν ένας x3 πίνακας, ενώ στο γινόµενο b p το διάνυσµα p αντιµετωπίστηκε ως στήλη, οπότε το αποτέλεσµα ήταν ένας πίνακας 3x. Έτσι και στις δύο περιπτώσεις το Mathematica θα επιστέψει µια λίστα µε τρία µέλη. Η αντιµετώπιση αυτή είναι ικανοποιητική στις περισσότερες περιπτώσεις. Υπάρχουν, όµως, περιπτώσεις

32 Lists-Polynomials.nb 7 που µπορούµε να οδηγηθούµε σε λάθος. Για παράδειγµα, ας υποθέσουµε ότι θέλουµε να πολλαπλασιάσουµε ένα 3x πίνακα X={x,x 2,x 3 } µε ένα x3 πίνακα Y={y,y 2,y 3 }. Ασφαλώς το αποτέλεσµα θα πρέπει να είναι ένας 3x3 πίνακας. X = 8x, x2, x3< 8x, x2, x3< Y = 8y, y2, y3< 8y, y2, y3< To Mathematica όµως, όπως είδαµε παραπάνω, θα αντιµετωπίσει το X σαν διάνυσµα γραµµή και το Y σαν διάνυσµα στήλη, οπότε το αποτέλεσµα δεν θα είναι ένας πίνακας 3x3 αλλά το εσωτερικό γινόµενο το διανυσµάτων X και Y: X.Y x y + x2 y2 + x3 y3 Μπορούµε, όµως, να αναγκάσουµε το πρόγραµµα να αντιµετωπίσει τους πίνακες Χ και Υ όπως έµεις θέλουµε, δίνοντας τους πίνακες Χ και Υ µε µορφή πολλαπλής λίστας και όχι απλής. Συγκεκριµένα: ίνουµε τον πίνακα Χ µε µορφή πολλαπλής λίστας ως εξής: X = 88x<, 8x2<, 8x3<< 88x<, 8x2<, 8x3<< Παρατηρούµε, ότι έχουµε τρεις επιµέρους λίστες οι οποίες αντιστοιχούν στις τρεις γραµµές ενός πίνακα. Ο πίνακας αυτός θα έχει ως πρώτη γραµµή την πρώτη επιµέρους λίστα, δηλαδή το στοιχείο x, ως δεύτερη γραµµή τη δεύτερη επιµέρους λίστα, δηλαδή το στοιχείο x 2 και ως τρίτη γραµµή την τρίτη επιµέρους λίστα, δηλαδή το στοιχείο x 3. ηλαδή θα έχουµε έναν πίνακα 3x, ακριβώς όπως θέλαµε. Πράγµατι, ο πίνακας X στην συνήθη του µορφή είναι ένας 3x πίνακας: MatrixForm@%D i x y x2 j z k x3 {

33 Lists-Polynomials.nb 8 ίνουµε τον πίνακα Χ µε µορφή πολλαπλής λίστας ως εξής: Y = 88y, y2, y3<< 88y, y2, y3<< Παρατηρούµε, ότι έχουµε µία επιµέρους λίστα η οποία αντιστοιχεί σε µια γραµµή ενός πίνακα. Ο πίνακας αυτός θα έχει ως πρώτη και µοναδική γραµµή την επιµέρους λίστα, δηλαδή τα στοιχεία 8x, x 2, x 3 <. Εποµένως θα έχουµε έναν πίνακα x3, ακριβώς όπως θέλαµε. Πράγµατι, ο πίνακας Υ στην συνήθη του µορφή είναι ένας x3 πίνακας: MatrixForm@%D H y y2 y3 L Στην περίπτωση που δώσουµε τους πίνακες X και Y µε την παραπάνω µορφή τους, το Mathemtica επιστρέφει ως αποτέλεσµα του γινοµένου των πινάκων X και Υ έναν 3x3 πίνακα: X.Y 88x y, x y2, x y3<, 8x2 y, x2 y2, x2 y3<, 8x3 y, x3 y2, x3 y3<< MatrixForm@%D i x y x y2 x y3 y x2 y x2 y2 x2 y3 j z k x3 y x3 y2 x3 y3 { 2.3 Συναρτήσεις για τη ιαχείριση Λιστών Επειδή οι λίστες παίζουν σηµαντικό ρόλο στο Mathematica, το πρόγραµµα διαθέτει αρκετές συναρτήσεις µε τις οποίες κανείς µπορεί να διαχειριστεί τις λίστες. Έστω η λίστα µε όνοµα a: a = 8, 2, 3, 83, 4<, 85, 6, 7<, 8,9,0< 8, 2, 3, 83, 4<, 85, 6, 7<, 8,9,0<

34 Lists-Polynomials.nb 9 Στη συνέχεια δίνονται κάποιες συναρτήσεις µε τις οποίες µπορούµε να πάρουµε έναν ή περισσότερους όρους ή ακόµη και συγκεκριµένα µέρης της λίστας a: First[expr]: επιστρέφει το πρώτο στοιχείο της παράστασης expr. First@aD Last[expr]: επιστρέφει το τελευταίο στοιχείο της παράστασης expr. Last@aD 0 Extract[expr, list]: στη list. επιστρέφει τα στοιχεία της expr, τα οποία βρίσκονται στις θέσεις που καθορίζονται Extract@a, 4D 83, 4< Extract@a, 84, <D 3 Extract@a, 884, 2<, 85, 2<<D 84, 6< Take[list, n]: επιστρέφει µία λίστα µε τα πρώτα n στοιχεία της λίστας list. Take@a, 5D 8, 2, 3, 83, 4<, 85, 6, 7<<

35 Lists-Polynomials.nb 20 Take[list, -n]: επιστρέφει µία λίστα µε τα τελευταία n στοιχεία της λίστας list. Take@a, 5D 883, 4<, 85, 6, 7<, 8,9,0< Take[list, {m, n}]: έως επιστρέφει µία λίστα µε τα στοιχεία της λίστας list, που βρίσκονται από τη θέση m τη θέση n. Take@a, 84, 5<D 883, 4<, 85, 6, 7<< Drop[list, n]: διαγράφει τα πρώτα n στοιχεία της λίστας list. b = Drop@a, 3D 883, 4<, 85, 6, 7<, 8,9,0< Drop[list, -n]: διαγράφει τα τελευταία n στοιχεία της λίστας list. Drop@b, 2D 883, 4<, 85, 6, 7<, 8< Drop[list, {m, n}]: διαγράφει τα στοιχεία της λίστας list, που βρίσκονται από τη θέση m έως τη θέση n. Drop@a, 84, 5<D 8, 2, 3, 8, 9, 0< Drop[list, {n}]: διαγράφει το στοιχείο της λίστας list που βρίσκεται στη θέση n.

36 Lists-Polynomials.nb 2 Drop@a, 88<D 8, 2, 3, 83, 4<, 85, 6, 7<, 8,9< Rest[expr]: επιστρέφει τη παράσταση expr, διαγράφοντας το πρώτο στοιχείο. Rest@aD 82, 3, 83, 4<, 85, 6, 7<, 8,9,0< Rest@bD 885, 6, 7<, 8,9,0< 2.4 Λίστες και Κατασκευή Συναρτήσεων. Όπως είπαµε και στην αρχή του κεφαλαίου οι λίστες παίζουν σηµαντικό ρόλο στη χρήση συναρτήσεων του Mathematica, αφού συχνά, οι απαντήσεις που δίνει το πρόγραµµα κατά την εκτέλεση συναρτήσεων έχουν τη µορφή λίστας. Εποµένως οι λίστες παίζουν σηµαντικό ρόλο και στη κατασκευή συνάρτησης µε συνδυασµό υπαρχώντων συναρτήσεων του Mathematica. Για παράδειγµα, η παρακάτω συνάρτηση primedivisors, η οποία βρίσκει τους πρώτους διαιρέτες ενός ακεραίου, κατασκευάστηκε µε συνδυασµό των συναρτήσεων FactorInteger, Transpose και First του Mathematica, δηλαδή συναρτήσεων που δίνουν αποτέλεσµα µε µορφή λίστας ή διαχειρίζονται λίστες. primedivisors@x_integerd := First@Transpose@FactorInteger@xDDD Παρατηρούµε ότι το όνοµα της συνάρτησης είναι primedivisors και ότι ακολουθείται η περιγραφική λογική του Mathematica µε τη διαφορά ότι το πρώτο γράµµα της πρώτης λέξης δεν είναι κεφαλαίο. Με τον τρόπο αυτό διακρίνονται εύκολα οι συναρτήσεις που κατασκευάζει ο χρήστης, από αυτές που είναι ενσωµατωµένες στο Mathematica. Είδαµε στο προηγούµενο κεφάλαιο, ότι ο συµβολισµός x_ σηµαίνει ότι το x πρέπει να αντιµετωπιστεί σαν µεταβλητή, η οποία θα αντικατασταθεί, κατά την εκτέλεση της συνάρτησης, από το όρισµα που θα δώσει ο χρήστης. Ο συµβολισµός x_integer σηµαίνει το ίδιο µε την επιπλέον συνθήκη ότι το όρισµα, που θα δώσει ο χρήστης, πρέπει να έχει επικεφαλίδα Integer. ηλαδή, γίνεται έλεγχος στο όρισµα που δίνει ο χρήστης, και η συνάρτηση εκτελείται µόνο αν το όρισµα είναι ακέραιος. Για παράδειγµα, αν το όρισµα της συνάρτησης είναι ο ακέραιος , η συνάρτηση εκτελείται και µας δίνει ως αποτέλεσµα (µε µορφή λίστας) τους πρώτους διαιρέτες του ακεραίου ,

37 Lists-Polynomials.nb 22 82, 3, 5, 7, < ενώ αν το όρισµα της συνάρτησης είναι ο πραγµατικός αριθµός , η συνάρτηση δεν εκτελείται αφού ο αριθµός έχει επικεφαλίδα Real. Real Ας δούµε, τώρα, πως δουλεύει η συνάρτηση primedivisors που κατασκευάσαµε: Είναι γνωστό, από το πρώτο κεφάλαιο, ότι η συνάρτηση FactorInteger επιστρέφει µια λίστα λιστών της µορφής: {{p, n },{p 2, n 2 },...,{p m, n m }} όπου p i, i=,..., m, είναι οι πρώτοι παράγοντες του ακεραίου (που δίνεται ως όρισµα) και n i οι αντίστοιχοι εκθέτες: FactorInteger@808500D 882, 2<, 83, <, 85, 3<, 87, 2<, 8, << Επειδή η κάθε επιµέρους λίστα περιέχει δύο στοιχεία, η απάντηση που δίνει η συνάρτηση FactorInteger είναι ένας πίνακας µε δύο στήλες. Η πρώτη στήλη περιέχει τους πρώτους παράγοντες και η δεύτερη στήλη τους αντίστοιχους εκθέτες. Εποµένως αν πάρουµε τον ανάστροφο πίνακά του, µε τη χρήση της συνάρτησης Transpose, θα βρούµε έναν πίνακα µε δύο γραµµές. Η πρώτη γραµµή θα αποτελείται από τους πρώτους παράγοντες του ακεραίου και η δεύτερη γραµµή από τους αντίστοιχους εκθέτες: Transpose@%D 882, 3, 5, 7, <, 82,, 3, 2, << Παρατηρούµε ότι ο πίνακας δίνεται µε τη µορφή λίστας που περιέχει δύο επιµέρους λίστες. Η πρώτη επιµέρους λίστα αντιστοιχεί στη πρώτη γραµµή του πίνακα και η δεύτερη επιµέρους λίστα στη δεύτερη γραµµή του πίνακα. Εποµένως αν στη λίστα που προέκυψε εφαρµόσουµε την συνάρτηση First θα έχουµε αποτέλεσµα µία λίστα µε τους πρώτους διαιρέτες του ακεραίου που έχουµε δώσει ως όρισµα:

38 Lists-Polynomials.nb 23 82, 3, 5, 7, < Η συνάρτηση primedivisors κατασκευάστηκε για να δίνει τους πρώτους διαιρέτες ενός ακεραίου. εν είναι όµως ο µοναδικός τρόπος µε τον οποίο µπορούµε να πάρουµε το αποτέλεσµα αυτό. Ας δούµε και µία δεύτερη εκδοχή της ίδιας συνάρτησης. Το Mathematica διαθέτει τη συνάρτηση Divisors η οποία µας επιστρέφει όλους τους θετικού διαιρέτες ενός ακεραίου: Divisors[n]: επιστρέφει µια λίστα µε όλους τους θετικούς ακεραιούς οι οποίοι διαιρούν τον ακέραιο n. 8, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 0,, 2, 4, 5, 20, 2, 22, 25, 28, 30, 33, 35, 42, 44, 49, 50, 55, 60, 66, 70, 75, 77, 84, 98, 00, 05, 0, 25, 32, 40, 47, 50, 54, 65, 75, 96, 20, 220, 23, 245, 250, 275, 294, 300, 308, 330, 350, 375, 385, 420, 462, 490, 500, 525, 539, 550, 588, 660, 700, 735, 750, 770, 825, 875, 924, 980, 050, 078, 00, 55, 225, 375, 470, 500, 540, 67, 650, 750, 925, 200, 256, 230, 2450, 2625, 2695, 2750, 2940, 3234, 3300, 3500, 3675, 3850, 425, 4620, 4900, 5250, 5390, 5500, 5775, 625, 6468, 7350, 7700, 8085, 8250, 9625, 0500, 0780, 550, 2250, 3475, 4700, 670, 6500, 8375, 9250, 2300, 24500, 26950, 28875, 32340, 36750, 38500, 40425, 53900, 57750, 67375, 73500, 80850, 5500, 34750, 6700, 20225, , , < Ασφαλώς ανάµεσα σε αυτούς υπάρχουν και οι πρώτοι διαιρέτες του ακεραίου. Εποµένως, αν µπορούσαµε να καθοδηγήσουµε το πρόγραµµα να επιλέξει από την προηγούµενη λίστα των διαιρετών του ακεραίου µόνο τους πρώτους αριθµούς, θα είχαµε το ίδιο αποτέλεσµα µε τη συνάρτηση primedivisors που έχουµε κατασκευάσει. Το Mathematica διαθέτει τις συναρτήσεις Select και PrimeQ: Select[list, crit]: PrimeQ[expr]: επιλέγει εκείνα τα στοιχεία της λίστας list, για τα οποία η συνθήκη crit είναι αληθής. επιστρέφει True αν η expr είναι πρώτος αριθµός και False σε κάθε άλλη περίπτωση. Ο συνδυασµός των συναρτήσεων Select και PrimeQ µπορεί να βοήθησει προς την κατεύθυνση αυτή. Συγκεκριµένα, η συνάρτηση PrimeQ µπορεί να αποτελέσει τη συνθήκη µε το οποίο η συνάρτηση Select θα επιλέξει τα στοιχεία από µια λίστα:

39 Lists-Polynomials.nb 24 PrimeQD 82, 3, 5, 7, < Εποµένως, η συνάρτηση primedivisors µπορεί να κατασκευαστεί και µε τον παρακάτω τρόπο: := PrimeQD 82, 3, 5, 7, < Όπως βλέπουµε οι συναρτήσεις primediv και primedivisors έχουν ακριβώς το ίδιο αποτέλεσµα. Ωστόσο η µία από τις δύο είναι γρηγορότερη από τη άλλη. Παρακολουθώντας το παρακάτω παράδειγµα, µε τη συνάρτηση Timing να µετρά το χρόνο εκτέλεσης της κάθε συνάρτησης Second, 837, 383, 40, 49297, , <<, Second, 837, 383, 40, 49297, , <<< παρατηρούµε ότι η συνάρτηση primediv χρειάζεται περισσότερο χρόνο. Αυτό είναι φυσιολογικό, διότι η συνάρτηση primediv χρησιµοποιεί τη συνάρτηση Divisors η οποία µας δίνει όλους τους διαιρέτες του ακεραίου, οι οποίοι στη συνέχεια ελέγχονται ένας προς ένας από τη συνάρτηση PrimeQ, για να µας επιστρέψει η συνάρτηση Select µόνο αυτούς που είναι πρώτοι αριθµοί. Είναι προφανές ότι δεν χρειαζόµαστε όλους τους διαιρέτες, αφού πολλοί από αυτούς δεν θα είναι πρώτοι. Αντίθετα, η συνάρτηση primedivisors χρησιµοποιεί την συνάρτηση FactorInteger, η οποία µας δίνει µόνον τους πρώτους διαιρέτες του ακεραίου, οπότε δεν χρειάζεται να γίνει οποιαδήποτε επιλογή. Το παράδειγµα αυτό δείχνει ότι έχει σηµασία ο τρόπος µε τον οποίο κατασκευάζεται µια συνάρτηση, διότι βλέπουµε ότι η κατασκευή προσδιορίζει και το χρόνο εκτέλεσης της συνάρτησης. Ας δούµε ένα ακόµα παράδειγµα κατασκευής συνάρτησης. Το Mathematica διαθέτει τη συνάρτηση GCD η οποία βρίσκει τον µέγιστο κοινό διαιρέτη ακεραίων: GCD[n, n 2,..., n k ]: επιστρέφει το µέγιστο κοινό διαιρέτη των ακεραίων n i.

40 Lists-Polynomials.nb , 0^3D 4 Ασφαλώς δεν είναι ανάγκη να βρούµε κάποια άλλη συνάρτηση υπολογισµού του µέγιστου κοινού διαιρέτη ακεραίων. Μπορούµε, όµως, χρησιµοποιώντας γνωστές συναρτήσεις του Mathematica να επαληθεύσουµε τη συνάρτηση GCD. Όπως είναι γνωστό, ο Μ.Κ.. των ακεραίων n, n 2,..., n k είναι ο µεγαλύτερος από τους κοινούς διαιρέτες των αριθµών αυτών. Η συνάρτηση Divisors µπορεί να µας δώσει τους διαιρέτες των ακεραίων που µας ενδιαφέρουν. Π.χ. lst = Divisors@24D 8, 2, 4, 3, 62, 24< lst2 = Divisors@568D 8, 2, 4, 8, 7, 42, 284, 568< lst3 = Divisors@0^3D 8, 2, 4, 5, 8, 0, 20, 25, 40, 50, 00, 25, 200, 250, 500, 000< Το Mathematica διαθέτει τις συναρτήσεις Intersection και Union µε τις οποίες βρίσκει την τοµή και την ένωση λιστών: Intersection[list, list 2,..., list k ]: list i. επιστρέφει µια ταξινοµηµένη λίστα των κοινών στοιχείων των λιστών Union[list, list 2,..., list k ]: περιέχονται επιστρέφει µια ταξινοµηµένη λίστα όλων των στοιχείων που σε µία τουλάχιστον από τις λίστες list i. Εφαρµόζοντας τη συνάρτηση Intersection στις λίστες lst (οι διαιρέτες του 24), lst2 (οι διαιρέτες του 568) και lst3 (οι διαιρέτες του 0 3 ) έχουµε ως αποτέλεσµα τη λίστα µε τους κοινούς διαιρέτες των αριθµών 24, 568 και 0 3.

Κεφάλαιο 1ο: Βασικές Έννοιες

Κεφάλαιο 1ο: Βασικές Έννοιες Introduction.nb 1 Κεφάλαιο 1ο: Βασικές Έννοιες 1.1 Συνήθεις Πράξεις Το Mathematica υποστηρίζει όλες τις αριθµητικές πράξεις, και µάλιστα µε τον γνωστό τρόπο. Έτσι µπορούµε, να προσθέσουµε δύο αριθµούς

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2ο: Λίστες - Πολυώνυµα

Κεφάλαιο 2ο: Λίστες - Πολυώνυµα Lists-Polynomials.nb 1 Κεφάλαιο 2ο: Λίστες - Πολυώνυµα 2.1 Λίστες Οι λίστες παίζουν σηµαντικό ρόλο στη χρήση συναρτήσεων του Mathematica. Συχνά, οι απαντήσεις που δίνει το πρόγραµµα κατά την εκτέλεση συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Λίστα. Το διάνυζμα (vector) στο Mathematica είναι μια λίστα που έχει τα στοιχεία. Ο πίνακας ( matrix ) είναι λίστα απο τις λίστες.

Λίστα. Το διάνυζμα (vector) στο Mathematica είναι μια λίστα που έχει τα στοιχεία. Ο πίνακας ( matrix ) είναι λίστα απο τις λίστες. Λίστα Το διάνυζμα (vector) στο Mathematica είναι μια λίστα που έχει τα στοιχεία. Ο πίνακας ( matrix ) είναι λίστα απο τις λίστες. Η λίστα είναι ένα σύνολο αντικειμένων των οποίων τα σύμβολα περιέχονται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB- SIMULINK ρ. Γεώργιος Φ. Φραγκούλης Καθηγητής Ver. 0.2 9/2012 ιανύσµατα & ισδιάστατοι πίνακες Ένα διάνυσµα u = (u1, u2,, u ) εισάγεται στη MATLAB ως εξής : u=[ u1, u2,, un ] ή u=[ u1

Διαβάστε περισσότερα

Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης, Τµήµα. Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες

Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης, Τµήµα. Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες Λίστες Επικ. Καθ. Ν. Καραµπετάκης Τµήµα Μαθηµατικών, Α.Π.Θ. Λίστες και πίνακες Η λίστα είναι ένα σύνολο αντικειµένων των οποίων τα σύµβολα περιέχονται µέσα σε άγκιστρα {}, και χωρίζονται µε κόµµα. Μας

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5ο: Εντολές Επανάληψης

Κεφάλαιο 5ο: Εντολές Επανάληψης Χρήστος Τσαγγάρης ΕΕ ΙΠ Τµήµατος Μαθηµατικών, Πανεπιστηµίου Αιγαίου Κεφάλαιο 5ο: Εντολές Επανάληψης Η διαδικασία της επανάληψης είναι ιδιαίτερη συχνή, αφού πλήθος προβληµάτων µπορούν να επιλυθούν µε κατάλληλες

Διαβάστε περισσότερα

1. Εισαγωγή στο Sage.

1. Εισαγωγή στο Sage. 1. Εισαγωγή στο Sage. 1.1 Το μαθηματικό λογισμικό Sage Το Sage (System for Algebra and Geometry Experimentation) είναι ένα ελεύθερο (δωρεάν) λογισμικό μαθηματικών ανοιχτού κώδικα που υποστηρίζει αριθμητικούς

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές

Κεφάλαιο 2. Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές Κεφάλαιο Παραγοντοποίηση σε Ακέραιες Περιοχές Γνωρίζουµε ότι στο Ÿ κάθε στοιχείο εκτός από το 0 και τα ± γράφεται ως γινόµενο πρώτων αριθµών κατά τρόπο ουσιαστικά µοναδικό Από τη Βασική Άλγεβρα ξέρουµε

Διαβάστε περισσότερα

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων

Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Κεφάλαιο 3 Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων 31 Εισαγωγή Αριθµητική λύση γενικών γραµµικών συστηµάτων n n A n n x n 1 b n 1, όπου a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A [a i j, x a n1 a n2 a nn x n, b b 1 b 2 b n

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) Ενδεικτικές Λύσεις ΕΡΓΑΣΙΑ η (Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Οκτωβρίου 005) Η Άσκηση στην εργασία αυτή είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004)

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) 8 ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) ιάλεξη 2 2.1 ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ (ΜΕΡΟΣ Β) Στην προηγούµενη διάλεξη µάθαµε ότι µπορούµε να χρησιµοποιούµε τη ρητή ή την αυτονόητη δήλωση µεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

τη µέθοδο της µαθηµατικής επαγωγής για να αποδείξουµε τη Ϲητούµενη ισότητα.

τη µέθοδο της µαθηµατικής επαγωγής για να αποδείξουµε τη Ϲητούµενη ισότητα. Αριστοτελειο Πανεπιστηµιο Θεσσαλονικης Τµηµα Μαθηµατικων Εισαγωγή στην Αλγεβρα Τελική Εξέταση 15 Φεβρουαρίου 2017 1. (Οµάδα Α) Εστω η ακολουθία Fibonacci F 1 = 1, F 2 = 1 και F n = F n 1 + F n 2, για n

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι. Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ΑΛΓΕΒΡΙΚΕΣ ΟΜΕΣ Ι Τµηµα Β Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2016/asi2016.html Πέµπτη 3 Μαρτίου 2016 Αν (G, ) είναι

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Γ'Γυμνασίου. Μαρίνος Παπαδόπουλος

Μαθηματικά. Γ'Γυμνασίου. Μαρίνος Παπαδόπουλος Μαθηματικά Γ'Γυμνασίου Μαρίνος Παπαδόπουλος ΠΡΟΛΟΓΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Σας καλωσορίζω στον όµορφο κόσµο των Μαθηµατικών της Γ Γυµνασίου. Τα µαθηµατικά της συγκεκριµένης τάξης αποτελούν ίσως το αποκορύφωµα των

Διαβάστε περισσότερα

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,...

KΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. { 1,2,3,..., n,... KΕΦΑΛΑΙΟ ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Βασικές έννοιες διαιρετότητας Θα συµβολίζουµε µε, τα σύνολα των φυσικών αριθµών και των ακεραίων αντιστοίχως: {,,3,,, } { 0,,,,, } = = ± ± ± Ορισµός Ένας φυσικός αριθµός

Διαβάστε περισσότερα

ΡΗΤΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΘΕΩΡΙΑ

ΡΗΤΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΘΕΩΡΙΑ ΡΗΤΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ - ΘΕΩΡΙΑ Α. ΟΡΙΣΜΟΙ Θετικοί αριθµοί είναι οι αριθµοί που έχουν πρόσηµο το + (πολλές φορές το + παραλείπεται) π.χ. +3, +105, +, + 0,7, 326. Αρνητικοί αριθµοί είναι οι αριθµοί που έχουν πρόσηµο

Διαβάστε περισσότερα

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου)

ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου) ΔΟΜΗΜΕΝΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Κεφάλαιο 8 : H γλώσσα προγραµµατισµού Pascal 1 ο Μέρος σηµειώσεων (Ενότητες 8.1 & 8.2 σχολικού βιβλίου) 1. Εισαγωγή Χαρακτηριστικά της γλώσσας Τύποι δεδοµένων Γλώσσα προγραµµατισµού

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρα. Ενότητα: Πολυώνυµα πολλών µεταβλητών - ο αλγόριθµος της διαίρεσης. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Αλγεβρα. Ενότητα: Πολυώνυµα πολλών µεταβλητών - ο αλγόριθµος της διαίρεσης. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Πολυώνυµα πολλών µεταβλητών - ο αλγόριθµος της διαίρεσης Ευάγγελος Ράπτης Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 1 ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκοντες: Α. Μπεληγιάννης - Σ. Παπαδάκης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/numbertheory/nt.html Τετάρτη 7 Φεβρουαρίου 03 Ασκηση. είξτε ότι

Διαβάστε περισσότερα

2 Ο ΓΕΛ ΣΤΑΥΡΟΥΠΟΛΗΣ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ

2 Ο ΓΕΛ ΣΤΑΥΡΟΥΠΟΛΗΣ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ Ο ΓΕΛ ΣΤΑΥΡΟΥΠΟΛΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ 016-017 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ ΟΙ ΠΡΑΞΕΙΣ ΚΑΙ ΟΙ Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥΣ ΡΗΤΟΙ λέγονται οι αριθµοί : ΟΙ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΙ αριθµοί είναι :. ΑΡΡΗΤΟΙ

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004)

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) 1 ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) ιάλεξη 1 1.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ FORTRAN 77 Ένα πρόγραµµα σε οποιαδήποτε γλώσσα προγραµµατισµού δεν τίποτα άλλο από µια σειρά εντολών που πρέπει

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο. Έτσι ο προγραµµατισµός µε τη ΓΛΩΣΣΑ εστιάζεται στην ανάπτυξη του αλγορίθµου και τη µετατροπή του σε σωστό πρόγραµµα.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο. Έτσι ο προγραµµατισµός µε τη ΓΛΩΣΣΑ εστιάζεται στην ανάπτυξη του αλγορίθµου και τη µετατροπή του σε σωστό πρόγραµµα. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ο 1. Επιλογή της κατάλληλης γλώσσας προγραµµατισµού Εκατοντάδες γλώσσες προγραµµατισµού χρησιµοποιούνται όπως αναφέρθηκε σήµερα για την επίλυση των προβληµάτων µε τον υπολογιστή, τη δηµιουργία

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρικές παραστάσεις - Αναγωγή οµοίων όρων

Αλγεβρικές παραστάσεις - Αναγωγή οµοίων όρων Αλγεβρικές παραστάσεις - Αναγωγή οµοίων όρων 1. Μια παράσταση που περιέχει πράξεις µόνο µε αριθµούς, λέγεται αριθµητική παράσταση. Παράδειγµα: + + 1 =. είναι µια αριθµητική παράσταση, το αποτέλεσµα των

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ιδασκοντες: Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδες Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi2014/asi2014.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 3.1: Εισαγωγή shift register σε βρόγχο for-loop.

Σχήµα 3.1: Εισαγωγή shift register σε βρόγχο for-loop. Η δοµή «Shift register» 1. Η δοµή «Shift register» εισάγεται στο βρόγχο for-loop αλλά και σε άλλους βρόγχους που θα δούµε στη συνέχεια, όπως ο βρόγχος «While loop». Ο τρόπος εισαγωγής και λειτουργίας της

Διαβάστε περισσότερα

e-mail@p-theodoropoulos.gr

e-mail@p-theodoropoulos.gr Ασκήσεις Μαθηµατικών Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος Μαθηµατικών e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ - ΚΑΝΟΝΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΩΝ

Α. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ - ΚΑΝΟΝΕΣ ΑΝΙΣΟΤΗΤΩΝ Κεφάλαιο o : Εξισώσεις - Ανισώσεις ΜΑΘΗΜΑ Υποενότητα.: Ανισώσεις ου Βαθµού Θεµατικές Ενότητες:. Ανισότητες - Κανόνες Ανισοτήτων.. Η έννοια της ανίσωσης.. Τρόπος επίλυσης ανισώσεων ου βαθµού. Α. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών ΜΑΣ 02. Απειροστικός Λογισµός Ι Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών Ορισµός.. Ονοµάζουµε ακολουθία πραγµατικών αριθµών κάθε απεικόνιση του συνόλου N των ϕυσικών αριθµών, στο σύνολο R των πραγµατικών

Διαβάστε περισσότερα

11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης;

11. Ποιες είναι οι άμεσες συνέπειες της διαίρεσης; 10. Τι ονομάζουμε Ευκλείδεια διαίρεση και τέλεια διαίρεση; Όταν δοθούν δύο φυσικοί αριθμοί Δ και δ, τότε υπάρχουν δύο άλλοι φυσικοί αριθμοί π και υ, έτσι ώστε να ισχύει: Δ = δ π + υ. Ο αριθμός Δ λέγεται

Διαβάστε περισσότερα

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα

5.1 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα Κεφάλαιο 5 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα 5 Ιδιοτιµές και Ιδιοδιανύσµατα Αν ο A είναι ένας n n πίνακας και το x είναι ένα διάνυσµα στον R n, τότε το Ax είναι και αυτό ένα διάνυσµα στον R n Συνήθως δεν υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β)

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β) Κεφάλαιο 3β Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β) Ο σκοπός µας εδώ είναι να αποδείξουµε το εξής σηµαντικό αποτέλεσµα. 3.3.6 Θεώρηµα Έστω R µια περιοχή κυρίων ιδεωδών, F ένα ελεύθερο R-πρότυπο τάξης s < και N F. Τότε

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Θα ξεκινήσουµε την παρουσίαση των γραµµικών συστηµάτων µε ένα απλό παράδειγµα από τη Γεωµετρία, το οποίο ϑα µας ϐοηθήσει στην κατανόηση των συστηµάτων αυτών και των συνθηκών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ 10 ΕΠΑΝΑΛΗΨΕΙΣ ΑΠΟ ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΤΑΞΕΙΣ α ) Ταυτότητες 1. (a-β)(a+β)=a - b. (a ± b ) = a ± ab + b 3 3 3 3. (a ± b ) = a ± 3a b + 3ab

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Γραµµική Αλγεβρα Ενότητα 1 : Εισαγωγή στη Γραµµική Αλγεβρα Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

3 Αναδροµή και Επαγωγή

3 Αναδροµή και Επαγωγή 3 Αναδροµή και Επαγωγή Η ιδέα της µαθηµατικής επαγωγής µπορεί να επεκταθεί και σε άλλες δοµές εκτός από το σύνολο των ϕυσικών N. Η ορθότητα της µαθηµατικής επαγωγής ϐασίζεται όπως ϑα δούµε λίγο αργότερα

Διαβάστε περισσότερα

ιδασκοντες: x R y x y Q x y Q = x z Q = x z y z Q := x + Q Τετάρτη 10 Οκτωβρίου 2012

ιδασκοντες: x R y x y Q x y Q = x z Q = x z y z Q := x + Q Τετάρτη 10 Οκτωβρίου 2012 ιδασκοντες: Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 1 Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html Τετάρτη 10 Οκτωβρίου 2012 Ασκηση 1.

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ. Εισαγωγή

Εργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ. Εισαγωγή Εισαγωγή Εργαστήριο ΨΗΦΙΑΚΗ ΛΟΓΙΚΗ Ξεκινάµε την εργαστηριακή µελέτη της Ψηφιακής Λογικής των Η/Υ εξετάζοντας αρχικά τη µορφή των δεδοµένων που αποθηκεύουν και επεξεργάζονται οι υπολογιστές και προχωρώντας

Διαβάστε περισσότερα

Α. ΠΡΟΣΘΕΣΗ - ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΡΗΤΩΝ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΩΝ ΜΕ ΚΟΙΝΟ ΠΑΡΟΝΟΜΑΣΤΗ

Α. ΠΡΟΣΘΕΣΗ - ΑΦΑΙΡΕΣΗ ΡΗΤΩΝ ΠΑΡΑΣΤΑΣΕΩΝ ΜΕ ΚΟΙΝΟ ΠΑΡΟΝΟΜΑΣΤΗ ΜΑΘΗΜΑ Κεφάλαιο o : Αλγεβρικές Παραστάσεις Υποενότητα.: Πράξεις Ρητών Παραστάσεων. Θεµατικές Ενότητες:. Πρόσθεση - Αφαίρεση Ρητών Παραστάσεων µε Κοινό Παρονοµαστή.. Πρόσθεση - Αφαίρεση Ρητών Παραστάσεων

Διαβάστε περισσότερα

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ ΑΣΚΗΣΗ η Αν α +β +γ = αβγ και α + β + γ, να δείξετε ότι το πολυώνυμο P()=(α β) +(β γ) + γ α είναι το μηδενικό πολυώνυμο. Από την ταυτότητα του Euler α +β +γ -αβγ = (α + β + γ)[(α-β)

Διαβάστε περισσότερα

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 Ασκήσεις Μαθηµατικών Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 10. Πόσα υποπαίγνια υπάρχουν εδώ πέρα; 2 υποπαίγνια.

Kεφάλαιο 10. Πόσα υποπαίγνια υπάρχουν εδώ πέρα; 2 υποπαίγνια. Kεφάλαιο 10 Θα δούµε ένα δύο παραδείγµατα να ορίσουµε/ µετρήσουµε τα υποπαίγνια και µετά θα λύσουµε και να βρούµε αυτό που λέγεται τέλεια κατά Nash ισορροπία. Εδώ θα δούµε ένα παίγνιο όπου έχουµε µια επιχείρηση

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ

Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ Ε π ι μ έ λ ε ι α Κ Ο Λ Λ Α Σ Α Ν Τ Ω Ν Η Σ 1 Συναρτήσεις Όταν αναφερόμαστε σε μια συνάρτηση, ουσιαστικά αναφερόμαστε σε μια σχέση ή εξάρτηση. Στα μαθηματικά που θα μας απασχολήσουν, με απλά λόγια, η σχέση

Διαβάστε περισσότερα

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος

επιµέλεια Θοδωρής Πιερράτος Βασικές έννοιες προγραµµατισµού Η ύλη που αναπτύσσεται σε αυτό το κεφάλαιο είναι συναφής µε την ύλη που αναπτύσσεται στο 2 ο κεφάλαιο. Όπου υπάρχουν διαφορές αναφέρονται ρητά. Προσέξτε ιδιαίτερα, πάντως,

Διαβάστε περισσότερα

o AND o IF o SUMPRODUCT

o AND o IF o SUMPRODUCT Πληροφοριακά Εργαστήριο Management 1 Information Συστήματα Systems Διοίκησης ΤΕΙ Τμήμα Ελεγκτικής Ηπείρου Χρηματοοικονομικής (Παράρτημα Πρέβεζας) και Αντικείµενο: Μοντελοποίηση προβλήµατος Θέµατα που καλύπτονται:

Διαβάστε περισσότερα

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ 14 4 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να βρούμε το πηλίκο και το υπόλοιπο της διαίρεσης του με τον Σύμφωνα με το γνωστό αλγόριθμο της διαίρεσης, το πηλίκο θα είναι ένας ακέραιος κ, τέτοιος,

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικές δοµές. µτ α.τ. Όχι. ! απαγορεύεται µέσα σε µία ΓΙΑ να µεταβάλλουµε τον µετρητή! διότι δεν θα ξέρουµε µετά πόσες επαναλήψεις θα γίνουν

Επαναληπτικές δοµές. µτ α.τ. Όχι. ! απαγορεύεται µέσα σε µία ΓΙΑ να µεταβάλλουµε τον µετρητή! διότι δεν θα ξέρουµε µετά πόσες επαναλήψεις θα γίνουν Επαναληπτικές δοµές Η λογική των επαναληπτικών διαδικασιών εφαρµόζεται όπου µία ακολουθία εντολών εφαρµόζεται σε ένα σύνολο περιπτώσεων που έχουν κάτι κοινό. Όταν ψάχνουµε θέση για να παρκάρουµε κοντά

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4. Ευθέα γινόµενα οµάδων. 4.1 Ευθύ εξωτερικό γινόµενο οµάδων. i 1 G 1 G 1 G 2, g 1 (g 1, e 2 ), (4.1.1)

Κεφάλαιο 4. Ευθέα γινόµενα οµάδων. 4.1 Ευθύ εξωτερικό γινόµενο οµάδων. i 1 G 1 G 1 G 2, g 1 (g 1, e 2 ), (4.1.1) Κεφάλαιο 4 Ευθέα γινόµενα οµάδων Στο Παράδειγµα 1.1.2.11 ορίσαµε το ευθύ εξωτερικό γινόµενο G 1 G 2 G n των οµάδων G i, 1 i n. Στο κεφάλαιο αυτό ϑα ασχοληθούµε λεπτοµερέστερα µε τα ευθέα γινόµενα οµάδων

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της

Διαβάστε περισσότερα

ÊåöÜëáéï 1 ï. Ïé ñçôïß áñéèìïß

ÊåöÜëáéï 1 ï. Ïé ñçôïß áñéèìïß ÊåöÜëáéï 1 ï Ïé ñçôïß áñéèìïß ÂéâëéïìÜèçìá 1 ï ÅðáíÜëçøç âáóéêþí åííïéþí Ðñüóèåóç ñçôþí áñéèìþí èñïéóìá ðïëëþí ðñïóèåôýùí ÁðáëïéöÞ ðáñåíèýóåùí ÂéâëéïìÜèçìá ï Ðïëëáðëáóéáóìüò ñçôþí áñéèìþí Ãéíüìåíï ðïëëþí

Διαβάστε περισσότερα

Πολυώνυµα - Πολυωνυµικές εξισώσεις

Πολυώνυµα - Πολυωνυµικές εξισώσεις 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ Πολυώνυµα - Πολυωνυµικές εξισώσεις Ορισµός πολυωνύµου Ονοµάζoυµε ΠΟΛΥΩΝΥΜΟ του κάθε παράσταση της µορφής α ν ν +α ν- ν- + +α +α 0, ν ΙΝ και α 0, α,, α ν-, α ν ΙR. Παρατηρήσεις α. Τα α ν ν, α

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση

Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση Κεφάλαιο 7: Βάσεις και ιάσταση Σελίδα από 9 Κεφάλαιο 7 Βάσεις και ιάσταση n Στο Κεφάλαιο 5 είδαµε την έννοια της βάσης στο και στο Κεφάλαιο 6 µελετήσαµε διανυσµατικούς χώρους. Στο παρόν κεφάλαιο θα ασχοληθούµε

Διαβάστε περισσότερα

Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο. Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα;

Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο. Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Ρητή μετατροπή αριθμητικής τιμής σε άλλο τύπο Τι θα τυπωθεί στον παρακάτω κώδικα; Χωρίς να αλλάξουμε τον τύπο των a,b,

Διαβάστε περισσότερα

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές

Κ. Ι. ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ. Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ. Ιδιότητες & Εφαρµογές Κ Ι ΠΑΠΑΧΡΗΣΤΟΥ Τοµέας Φυσικών Επιστηµών Σχολή Ναυτικών οκίµων ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ Ιδιότητες & Εφαρµογές ΠΕΙΡΑΙΑΣ 2013 ΟΡΙΖΟΥΣΕΣ Έστω 2 2 πίνακας: a b A= c d Όπως γνωρίζουµε, η ορίζουσα του Α είναι ο αριθµός a

Διαβάστε περισσότερα

Η Ευκλείδεια διαίρεση

Η Ευκλείδεια διαίρεση 1 Η Ευκλείδεια διαίρεση Α. ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Θεώρηµα Αποδεικνύεται ότι για οποιουσδήποτε ακέραιους α και β, β 0, ισχύει το παρακάτω θεώρηµα και διατυπώνεται ως εξής : Αν α και β ακέραιοι µε β

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4ο: Εντολές επιλογής

Κεφάλαιο 4ο: Εντολές επιλογής Χρήστος Τσαγγάρης ΕΕ ΙΠ Τµήµατος Μαθηµατικών, Πανεπιστηµίου Αιγαίου Κεφάλαιο 4ο: Εντολές επιλογής Μέχρι τώρα παρατηρήσαµε ότι τα προβλήµατα που αντιµετωπίσαµε είχαν σειριακή κίνηση, δηλαδή η µία εντολή

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΚΑΙ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ 7 Ο ΜΑΘΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΑΠΟΣΤΟΛΙΑ ΠΑΓΓΕ Περιεχόμενα 2 Δυαδικό Σύστημα Προσημασμένοι δυαδικοί αριθμοί Αφαίρεση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΘΕΤΙΚΟΙ ΚΑΙ ΑΡΝΗΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ

ΑΛΓΕΒΡΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΘΕΤΙΚΟΙ ΚΑΙ ΑΡΝΗΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ ΘΕΤΙΚΟΙ ΚΑΙ ΑΡΝΗΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΧΑΛΑΤΖΙΑΝ ΠΑΥΛΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Ο ΘΕΤΙΚΟΙ ΚΑΙ ΑΡΝΗΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ 1. Όταν μπροστα" (αριστερα") απο" ε"ναν αριθμο" γραφει" το συ"μβολο + το"τε ο αριθμο"ς

Διαβάστε περισσότερα

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων 4ο Κεφάλαιο 9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων Α ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ Ορισμοί Μονώνυμο του x ονομάζουμε κάθε παράσταση της μορφής ν αx όπου α R, * ν N και x μια μεταβλητή που μπορεί να πάρει οποιαδήποτε

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών

Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι Ενότητα: Πράξεις επί Συνόλων και Σώµατα Αριθµών Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης Τμήμα: Μαθηματικών Κεφάλαιο 1 Εισαγωγη : Πραξεις επι Συνολων και Σωµατα Αριθµων

Διαβάστε περισσότερα

2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ. 2.1 Αριθμητικά συστήματα

2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ. 2.1 Αριθμητικά συστήματα 2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ 2.1 Αριθμητικά συστήματα Κάθε πραγματικός αριθμός χ μπορεί να παρασταθεί σε ένα αριθμητικό σύστημα με βάση β>1 με μια δυναμοσειρά της μορφής, -οο * = ± Σ ψ β " (2 1) η - ν

Διαβάστε περισσότερα

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους.

Μάθηµα 1. Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα. γ R παριστάνει ευθεία και καλείται γραµµική εξίσωση µε δύο αγνώστους. Μάθηµα 1 Κεφάλαιο 1o: Συστήµατα Θεµατικές Ενότητες: A. Συστήµατα Γραµµικών Εξισώσεων B. Συστήµατα 3x3 Α. ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΕΞΙΣΩΣΕΩΝ Ορισµοί Κάθε εξίσωση της µορφής α x+β =γ, µε α, β, γ R παριστάνει

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών

Γραµµική Αλγεβρα Ι. Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες. Ευάγγελος Ράπτης. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Εισαγωγικές Εννοιες Ευάγγελος Ράπτης Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1

a 1d L(A) = {m 1 a m d a d : m i Z} a 11 a A = M B, B = N A, k=1 Α44 ΚΡΥΠΤΟΓΡΑΦΙΑ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ #12 ΘΕΟ ΟΥΛΟΣ ΓΑΡΕΦΑΛΑΚΗΣ 1 Πλεγµατα Εστω ο διανυσµατικός χώρος R d διάστασης d Ο χώρος R d έρχεται µε ένα εσωτερικό γινόµενο x, y = d i=1 x iy i και τη σχετική νόρµα x = x,

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής: p( ) = a + a + a + a + + a, όπου οι συντελεστές α i θα θεωρούνται

Διαβάστε περισσότερα

C: Από τη Θεωρία στην Εφαρµογή 2 ο Κεφάλαιο

C: Από τη Θεωρία στην Εφαρµογή 2 ο Κεφάλαιο C: Από τη Θεωρία στην Εφαρµογή Κεφάλαιο 2 ο Τύποι Δεδοµένων Δήλωση Μεταβλητών Έξοδος Δεδοµένων Γ. Σ. Τσελίκης Ν. Δ. Τσελίκας Μνήµη και Μεταβλητές Σχέση Μνήµης Υπολογιστή και Μεταβλητών Η µνήµη (RAM) ενός

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Άλγεβρα. Εισαγωγικά. Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss

Γραµµική Άλγεβρα. Εισαγωγικά. Μέθοδος Απαλοιφής του Gauss Γραµµική Άλγεβρα Εισαγωγικά Υπάρχουν δύο βασικά αριθµητικά προβλήµατα στη Γραµµική Άλγεβρα. Το πρώτο είναι η λύση γραµµικών συστηµάτων Aλγεβρικών εξισώσεων και το δεύτερο είναι η εύρεση των ιδιοτιµών και

Διαβάστε περισσότερα

3.2 3.3 3.4 ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΕΚΑ ΙΚΟΥΣ

3.2 3.3 3.4 ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΕΚΑ ΙΚΟΥΣ 1 3.2 3.3 3.4 ΠΡΑΞΕΙΣ ΜΕ ΕΚΑ ΙΚΟΥΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΜΕ ΚΟΜΠΙΟΥΤΕΡΑΚΙ ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΗ ΜΟΡΦΗ ΑΡΙΘΜΩΝ ΘΕΩΡΙΑ 1. Πρόσθεση αφαίρεση δεκαδικών Γίνονται όπως και στους φυσικούς αριθµούς. Προσθέτουµε ή αφαιρούµε τα ψηφία

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων - Φλώρινα

Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων - Φλώρινα Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων - Φλώρινα Μάθημα: Μαθηματικά Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή-Επανάληψη βασικών εννοιών (1 ο, 2 ο, 3 ο Κεφάλαιο) 11-10-2017, 18-10-2017 Διδάσκουσα: Αριστούλα Κοντογιάννη ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

µηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα;

µηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα; ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ 1. Τι ονοµάζουµε µονώνυµο Μονώνυµο ονοµάζεται κάθε γινόµενο το οποίο αποτελείται από γνωστούς και αγνώστους (µεταβλητές ) πραγµατικούς αριθµούς. Ο γνωστός πραγµατικός αριθµός ονοµάζεται

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΑΣΕΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΜΕΡΟΣ ΤΕΤΑΡΤΟ Insert, Update, Delete, Ένωση πινάκων Γιώργος Μαρκοµανώλης Περιεχόµενα Group By... 1 Having...1 Οrder By... 2 Εντολή Insert...

Διαβάστε περισσότερα

Δ/νση Β /θµιας Εκπ/σης Φλώρινας Κέντρο ΠΛΗ.ΝΕ.Τ. Πολυώνυµα ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΑΚΕΡΑΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Δ/νση Β /θµιας Εκπ/σης Φλώρινας Κέντρο ΠΛΗ.ΝΕ.Τ. Πολυώνυµα ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΑΚΕΡΑΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΑΚΕΡΑΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ Ορισµός Ονοµάζουµε ακέραιο πολυώνυµο του x κάθε έκφραση της µορφής : α ν x ν + α ν-1 x ν-1 + α ν-2 x ν-2 + +α 1 x + α 0 όπου α ν, α ν-1, α ν-2,, α 1, α 0 C και

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai8/lai8html Παρασκευή 6 Οκτωβρίου 8 Υπενθυµίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i.

( ) 10 ( ) εποµ ένως. π π π π ή γενικότερα: π π. π π. π π. Άσκηση 1 (10 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i. http://elern.mths.gr/, mths@mths.gr, Τηλ: 697905 Ενδεικτικές απαντήσεις ης Γραπτής Εργασίας ΠΛΗ 00-0: Άσκηση (0 µον) Θεωρούµε το µιγαδικό αριθµό z= i. α) (5 µον) Βρείτε την τριγωνοµετρική µορφή του z.

Διαβάστε περισσότερα

Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος Κων/νος Φλώρος

Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος Κων/νος Φλώρος Βασικοί τύποι δεδομένων (Pascal) ΕΠΑ.Λ Αλίμου Γ Πληροφορική Δομημένος Προγραμματισμός (Ε) Σχολ. Ετος 2012-13 Κων/νος Φλώρος Απλοί τύποι δεδομένων Οι τύποι δεδομένων προσδιορίζουν τον τρόπο παράστασης των

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

x 2 = x 2 1 + x 2 2. x 2 = u 2 + x 2 3 Χρησιµοποιώντας το συµβολισµό του ανάστροφου, αυτό γράφεται x 2 = x T x. = x T x.

x 2 = x 2 1 + x 2 2. x 2 = u 2 + x 2 3 Χρησιµοποιώντας το συµβολισµό του ανάστροφου, αυτό γράφεται x 2 = x T x. = x T x. Κεφάλαιο 4 Μήκη και ορθές γωνίες Μήκος διανύσµατος Στο επίπεδο, R 2, ϐρίσκουµε το µήκος ενός διανύσµατος x = (x 1, x 2 ) χρησιµοποιώντας το Πυθαγόρειο ϑεώρηµα : x 2 = x 2 1 + x 2 2. Στο χώρο R 3, εφαρµόζουµε

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση

Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Εισαγωγή στη MATLAB ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΑΚΡΙΒΗΣ ΒΟΗΘΟΙ: ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΗΣ ΣΩΚΡΑΤΗΣ, ΣΚΟΡΔΑ ΕΛΕΝΗ E-MAIL: SDIMITRIADIS@CS.UOI.GR, ESKORDA@CS.UOI.GR Τι είναι Matlab Είναι ένα περιβάλλον

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος

ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος Κεφάλαιο 2ο: ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος 1. * Οι πραγματικοί αριθμοί είναι σταθερά πολυώνυμα. Σ Λ 2. * Το σταθερό πολυώνυμο 0 λέγεται μηδενικό πολυώνυμο. Σ Λ 3. * Κάθε σταθερό και μη μηδενικό

Διαβάστε περισσότερα

http://users.auth.gr/~ppi/mathematica

http://users.auth.gr/~ppi/mathematica http://users.auth.gr/~ppi/mathematica ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Γλώσσες Προγραμματισμού Fortran, C++, Java,. ΑΛΓΕΒΡΙΚΟΙ ή ΣΥΜΒΟΛΙΚΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ Computer Algebra Systems Mathematica,

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 6.1: Εισαγωγή της εντολής Read From Spreadsheet File στο Block Diagram.

Σχήµα 6.1: Εισαγωγή της εντολής Read From Spreadsheet File στο Block Diagram. Εισαγωγή αρχείων δεδοµένων 1. Η εισαγωγή αρχείων δεδοµένων στο LaVIEW γίνεται στο Block Diagram µε την εντολή Read From Spreadsheet File. 2. Εισάγουµε την εντολή Read From Spreadsheet File στο Block Diagram

Διαβάστε περισσότερα

Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι - Εισαγωγή

Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι - Εισαγωγή Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι - Εισαγωγή Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής επιµέρους θέµατα: Εισαγωγή στις έννοιες Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα, Οργάνωση Δεδοµένων και Δοµές Δεδοµένων Χρήσιµοι µαθηµατικοί

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος

ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ. Κεφάλαιο 2ο: Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος Κεφάλαιο ο: ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ Ερωτήσεις του τύπου Σωστό-Λάθος 1. * Οι πραγματικοί αριθμοί είναι σταθερά πολυώνυμα. Σ Λ. * Το σταθερό πολυώνυμο 0 λέγεται μηδενικό πολυώνυμο. Σ Λ 3. * Κάθε σταθερό και μη μηδενικό

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Τµηµα Β Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/numbertheory/nt016/nt016.html Πέµπτη 7 Οκτωβρίου 016 Ασκηση 1. Βρείτε όλους

Διαβάστε περισσότερα

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει

7. Αν υψώσουμε και τα δύο μέλη μιας εξίσωσης στον κύβο (και γενικά σε οποιαδήποτε περιττή δύναμη), τότε προκύπτει 8 7y = 4 y + y ( 8 7y) = ( 4 y + y) ( y) + 4 y y 4 y = 4 y y 8 7y = 4 y + ( 4 y) = ( 4 y y) ( 4 y) = 4( 4 y)( y) ( 4 y) 4( 4 y)( y) = 0 ( 4 y) [ 4 y 4( y) ] = 4 ( 4 y)( y + 4) = 0 y = ή y = 4) 0 4 H y

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Α ΕΡΓΑΣΙΑΣ. ( 8 µον.) Η άσκηση αυτή αναφέρεται σε διαιρετότητα και ρίζες πολυωνύµων. a. Να λυθεί η εξίσωση

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 1 2

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 1 2 Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 4 1 2 ιδασκοντες: Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html Πέµπτη 27 εκεµβρίου 2012 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

2 o Καλοκαιρινό σχολείο Μαθηµατικών Νάουσα 2008

2 o Καλοκαιρινό σχολείο Μαθηµατικών Νάουσα 2008 2 o Καλοκαιρινό σχολείο Μαθηµατικών Νάουσα 2008 Μικρό Θεώρηµα του Fermat, η συνάρτηση του Euler και Μαθηµατικοί ιαγωνισµοί Αλέξανδρος Γ. Συγκελάκης ags@math.uoc.gr Αύγουστος 2008 Αλεξανδρος Γ. Συγκελακης

Διαβάστε περισσότερα

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004)

ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) 32 ΦΥΣ-151. Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές Ι (FORTRAN 77) (Άνοιξη 2004) ιάλεξη 5 5.1 Ι ΙΑΣΤΑΤΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Εκτός από τους µονοδιάστατους πίνακες ή διανυσµατα που συζητήσαµε στην παράγραφο 4.1, µπορούµε να αποθηκεύσουµε

Διαβάστε περισσότερα

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη

Επιλογή και επανάληψη. Λογική έκφραση ή συνθήκη Επιλογή και επανάληψη Η ύλη που αναπτύσσεται σε αυτό το κεφάλαιο είναι συναφής µε την ύλη που αναπτύσσεται στο 2 ο κεφάλαιο. Όπου υπάρχουν διαφορές αναφέρονται ρητά. Προσέξτε ιδιαίτερα, πάντως, ότι στο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΩΝ EΞΙΣΩΣΕΙΣ...47 ΠΡΟΛΟΓΟΣ... 9

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ ΑΡΙΘΜΩΝ EΞΙΣΩΣΕΙΣ...47 ΠΡΟΛΟΓΟΣ... 9 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ... 9 1 ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ...11 1.1 Βασικές θεωρητικές γνώσεις... 11 1.. Λυμένα προβλήματα... 19 1. Προβλήματα προς λύση... 4 1.4 Απαντήσεις προβλημάτων Πραγματικοί αριθμοί... 0 ΑΚΟΛΟΥΘΙΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 9

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Ασκησεις - Φυλλαδιο 9 ιδασκοντες: Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/numbertheory/nt2014/nt2014.html https://sites.google.com/site/maths4edu/home/14

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3

x 2 = b 1 2x 1 + 4x 2 + x 3 = b 2. x 1 + 2x 2 + x 3 = b 3 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 008-9 ΛΥΣΕΙΣ = 1 (Ι) Να ϐρεθεί ο αντίστροφος του πίνακα 6 40 1 0 A 4 1 1 1 (ΙΙ) Εστω b 1, b, b 3 στο R Να λύθεί το σύστηµα x = b 1 x 1 + 4x + x 3 = b x 1 + x + x

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ( , c Ε. Γαλλόπουλος) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Ε. Γαλλόπουλος. ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήµιο Πατρών. ιαφάνειες διαλέξεων 28/2/12

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ( , c Ε. Γαλλόπουλος) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. Ε. Γαλλόπουλος. ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήµιο Πατρών. ιαφάνειες διαλέξεων 28/2/12 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ε. Γαλλόπουλος ΤΜΗΥΠ Πανεπιστήµιο Πατρών ιαφάνειες διαλέξεων 28/2/12 Μαθηµατική Οµάδα Οµάδα είναι ένα σύνολο F µαζί µε µία πράξη + : F F F έτσι ώστε (Α1) α + (β + γ) = (α + β) + γ για

Διαβάστε περισσότερα

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2

Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 Αλγεβρικες οµες Ι Ασκησεις - Φυλλαδιο 2 ιδασκοντες: Ν. Μαρµαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html Τετάρτη 17 Οκτωβρίου 2012 Ασκηση 1.

Διαβάστε περισσότερα

7 ο Γυμνάσιο Καβάλας Καλλιόπη Παρσέλια Σχολ. έτος: Το περιβάλλον προγραμματισμού MicroWorlds Pro

7 ο Γυμνάσιο Καβάλας Καλλιόπη Παρσέλια Σχολ. έτος: Το περιβάλλον προγραμματισμού MicroWorlds Pro Το περιβάλλον προγραμματισμού MicroWorlds Pro 1 Εντολές στο Microworlds Pro Η εντολή εξόδου δείξε χρησιμοποιείται: 1. Για να εκτελέσουμε αριθμητικές πράξεις Παραδείγματα Εντολές στο κέντρο εντολών Αποτέλεσμα

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου. Επαναληπτικές Ασκήσεις στο Κεφάλαιο 1: 1.2-1.5 Μονώνυμα - Πολυώνυμα - Ταυτότητες

Μαθηματικά Γ Γυμνασίου. Επαναληπτικές Ασκήσεις στο Κεφάλαιο 1: 1.2-1.5 Μονώνυμα - Πολυώνυμα - Ταυτότητες Μαθηματικά Γ Γυμνασίου Επαναληπτικές Ασκήσεις στο Κεφάλαιο 1: 1.2-1.5 Μονώνυμα - Πολυώνυμα - Ταυτότητες Αλγεβρικές παραστάσεις - Μονώνυμα Πράξεις με μονώνυμα Πολυώνυμα Πρόσθεση και Αφαίρεση πολυωνύμων

Διαβάστε περισσότερα