UNIVERSITATEA AL. I. CUZA IAŞI FACULTATEA DE ECONOMIE ŞI ADMINISTRAREA AFACERILOR

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "UNIVERSITATEA AL. I. CUZA IAŞI FACULTATEA DE ECONOMIE ŞI ADMINISTRAREA AFACERILOR"

Transcript

1 UNIVERSITATEA AL. I. CUZA IAŞI FACULTATEA DE ECONOMIE ŞI ADMINISTRAREA AFACERILOR Prof.univ.dr. Ion IGNAT E C O N O M I E suport de curs Iaşi 2016

2 1. TEORIA CONSUMATORULUI ŞI A CERERII 1.1. Abordarea cardinală a utilităţii şi echilibrul consumatorului În concepţia clasică, bunuri identice au, pentru persoane diferite, aceeaşi utilitate economică, indiferent de intensitatea nevoilor, de cantitatea consumată si de sacrificiul făcut pentru obţinerea lor, astfel încât unităţile X 1, X 2,..., X n dintr-un bun omogen au utilităţile individuale u1, u 2,..., u n, egale între ele, utilitatea totală a întregii cantităţi fiind n u. În realitate, însă, nivelul de satisfacţie obţinut prin consumul unui bun diferă nu numai de la individ la individ, ci şi de la o unitate la alta consumată din acelaşi produs. Acest fapt rezultă din gradul diferit de intensitate al nevoii satisfăcute prin consumul bunului respectiv, care descreşte pe măsură ce sporeşte numărul de unităţi consumate. Pornind de aici, economiştii neoclasici au fundamentat în ultima pătrime a secolului al XIX-lea teoria utilităţii marginale. Într-o primă formă, a aşa-numitei "abordări cardinale", s-a presupus că individul este capabil să măsoare printr-un indice cantitativ precis utilitatea pe care o obţine din consumul fiecărei unităţi dintr-un anumit bun omogen. De aici a rezultat posibilitatea stabilirii unei ierarhii între nivelurile de utilitate şi a exprimării numerice a satisfacţiei oferite de consumul unei anumite cantităţi dintr-un bun, comparativ cu cea dată de folosirea unei cantităţi dintr-un alt bun. Cu toate că teoria utilităţii cardinale a fost respinsă şi depăşită, o serie de concepte şi instrumente de analiză fundamentate în cadrul ei au rămas în patrimoniul ştiinţei economice, motiv pentru care le prezentăm în continuare Utilitatea totală şi utilitatea marginală Utilitatea totală, U, a unui bun oarecare, X, măsoară satisfacţia globală pe care individul o obţine prin consumarea unei anumite cantităţi din acest bun. Deci, nivelul lui U depinde de cantitatea consumată, adică "U este funcţie de X", ceea ce se scrie: U = f(x), în care X este cantitatea consumată din bunul X. Pentru a determina sensul şi ritmul în care utilitatea totală evoluează atunci când cantitatea consumată din bunul X creşte, se foloseşte conceptul de utilitate marginală. Utilitatea marginală, Um, măsoară evoluţia utilităţii totale pentru o variaţie foarte mică a cantităţii consumate. În tratarea utilităţii marginale distingem două cazuri: a) Utilitatea marginală a unui bun parţial sau imperfect divizibil. Spunem că un bun este imperfect divizibil dacă există o unitate de măsură dincolo de care este imposibil de coborât (de exemplu, un consumator nu poate utiliza trei sferturi de automobil sau jumătate de ochelari; automobilul şi ochelarii sunt bunuri imperfect divizibile). Utilitatea marginală a unui bun X imperfect divizibil (UmX) reprezintă variaţia utilităţii totale (DU) determinată de consumul unei unităţi suplimentare din acest bun. U deci: Um X = (1.1.) X b) Utilitatea marginală a unui bun perfect divizibil

3 Dacă bunul X este perfect divizibil, atunci oricare ar fi unitatea de măsură folosită, există mereu o cantitate mai mică ce poate fi consumată. În acest caz, o definiţie riguroasă a utilităţii marginale trebuie să ia în considerare evoluţia utilităţii totale, care rezultă dintr-o variaţie infinit de mică a consumului bunului X. Deci, putem spune că utilitatea marginală a unui bun perfect divizibil reprezintă variaţia utilităţii totale pentru o variaţie infinit de mică ("infinitezimală") a cantităţii consumate din acel bun. Ca urmare, din punct de vedere matematic, utilitatea marginală a unui bun perfect divizibil reprezintă derivata funcţiei de utilitate totală în raport cu X, adică: Um = f ' (x) sau Um=δU/δx (1.2.) Evoluţia utilităţii totale şi a utilităţii marginale Cum evoluează nivelul de satisfacţie a individului atunci când el consumă o cantitate crescândă dintr-un bun? Analiza economică se foloseşte de o ipoteză simplă: intensitatea unei nevoi este descrescândă pe măsură ce cantitatea consumată creşte. Acesta este principiul intensităţii descrescânde a nevoilor, formulat de psihologul german Heinrich Gossen în anul 1843, din care s-a ajuns la principiul utilităţii marginale descrescânde: utilitatea suplimentară oferită de consumul unei cantităţi crescânde dintr-un anumit bun descreşte până când devine nulă la punctul de saturaţie. Considerând o băutură răcoritoare ca fiind bunul X, paharele băute succesiv x 1, x 2,..., x n, utilitatea corespunzătoare fiecărui pahar U 1, U 2,..., U n, U i (i = 1, 2,..., n) reprezintă utilităţile individuale cu proprietatea că U 1 >U 2...>U n ; U n reprezintă utilitatea marginală, iar U = n i= 1 U i reprezintă utilitatea totală. Cele de mai sus pot fi evidenţiate şi printr-o reprezentare grafică, aşa ca în figura 3.1. Pe ordonatele celor două grafice înscriem nivelul utilităţii totale (U), respectiv al utilităţii marginale (U m ), iar pe abscise înscriem cantitatea consumată din bunul considerat (X). U poate fi, deci, reprezentată, printr-o curbă crescătoare, iar U m printr-o curbă descrescătoare. U atinge nivelul său maxim în punctul S, numit punctul de saţietate sau de saturaţie a consumatorului. În acest punct, U m este nulă,adică o unitate suplimentară de consum nu mai sporeşte satisfacţia. Dacă individul şi-ar mări consumul dincolo de acest punct, utilitatea marginală ar deveni negativă, ceea ce ar face ca şi utilitatea totală să înceapă a se micşora. Deci, un consum exagerat dintr-un anumit bun poate antrena nu o creştere a satisfacţiei, ci, dimpotrivă, o insatisfacţie, o suferinţă chiar. De exemplu, dacă primele pahare de băutură răcoritoare ar fi agreabile pentru un individ într-o zi călduroasă de vară, nu acelaşi lucru s-ar întâmpla pentru al douăzecilea pahar.

4 Întrucât, însă, una dintre ipotezele fundamentale ale ştiinţei economice este raţionalitatea (folosim orice ocazie pentru a ne îmbunătăţi starea), vom presupune că individul raţional nu-şi va continua consumul dincolo de punctul de saţietate, astfel încât utilitatea marginală va fi, în mod normal, descrescătoare şi pozitivă. Evoluţia utilităţii totale şi a celei marginale poate fi la fel de sugestiv prezentată şi prin graficul din fig de mai sus: Se observă că fiecărei unităţi x i din bunul X îi corespunde o utilitate individuală U i (i=1, 2,..., n). Dacă se consumă numai unitatea X 1, utilitatea totală coincide cu utilitatea individuală şi cu cea marginală. Dacă se adaugă unităţii x 1, consumate, şi unitatea x 2, atunci U m devine U 2, iar utilitatea totală va fi suma U 1 +U 2, ceea ce pe grafic reprezintă suprafaţa marcată de axele de coordonate şi curba AB. Dacă vor fi consumate toate unităţile, de la x 1 până la x n, U m va fi U n (utilitatea celei de-a n-a unităţi consumate), iar utilitatea totală va fi reprezentată de suprafaţa cuprinsă între axele de coordonate şi curba ABCDE...F, care descrie de fapt evoluţia utilităţii marginale.

5 1.2. Abordarea ordinală a utilităţii şi echilibrul consumatorului Instrumentul de bază folosit în teoria ordinală a utilităţii este curba de indiferenţă, numită şi curbă de izoutilitate, introdusă pentru prima dată de italianul Vilfredo Pareto ( ) şi dezvoltată apoi de J.R. Hicks, G. Debreu, M. Allais etc Definiţia şi proprietăţile curbei de indiferenţă Pentru simplificarea şi asigurarea posibilităţii exprimării grafice, să presupunem că un individ consumator are la dispoziţie numai două bunuri, X şi Y, cu care poate efectua o infinitate de combinaţii (altfel spus, din care poate constitui o infinitate de "coşuri" sau "panere" de consum). Acestea pot fi grupate în două categorii: combinaţii care asigură acelaşi nivel de satisfacţie sau de utilitate; combinaţii care asigură niveluri diferite de satisfacţie sau de utilitate. Mulţimea combinaţiilor a două bunuri, X şi Y, care asigură consumatorului un nivel de utilitate identic se numeşte curbă de indiferenţă. Pe figura de mai sus sunt reprezentate trei curbe de indiferenţă, U 0, U 1 şi U 2, care indică trei niveluri diferite de utilitate. Dacă ne situăm pe curba U 0, consumatorul va obţine aceeaşi satisfacţie sau utilitate, U 0, consumând fie "coşul" C, constituit din combinaţia a 3 unităţi din bunul X şi 12 unităţi din bunul Y, fie "coşul" D, constituit din 11 unităţi din bunul X şi 5 unităţi din bunul Y, fie oricare altă combinaţie aferentă infinităţii punctelor de pe curba respectivă. "Coşurile" sau combinaţiile situate pe curba de indiferenţă U 1, cum ar fi A (2 unităţi din bunul X şi 9 unităţi din bunul Y) sau B (9 unităţi din bunul X şi 3 unităţi din bunul Y) sau oricare alt punct de pe această curbă oferă un nivel de satisfacţie sau utilitate U 1 mai redus decât U 0. "Coşurile" de consum sau combinaţiile situate pe curba de indiferenţă U 2, cum ar fi E (6 unităţi din bunul X şi 13 unităţi din bunul Y) sau F (9 unităţi din bunul X şi 10 unităţi din bunul Y) sau oricare alt punct de pe această curbă oferă un nivel de utilitate U 2, superior lui U 0. Putem formaliza cele de mai sus astfel: U0 = f0( X, Y); U1 = f1( X, Y); U2 = f2( X, Y), în care U 0, U 1 şi U 2 sunt constante, iar U1 < U0 < U2. 2 V. Pareto, Manuel d'économie politique, 1909,; John R. Hicks, Value and Capital, Clarendon Press, Oxford, 1965; Gerard Debreu, Théorie de la valeur, Dunod, Paris, 1956; Maurice Allais, Le comportement de l'homme rationnel devant le risque, Econometrica, oct. 1953, după Aurel Iancu, op.cit. p.71.

6 Deci, A=B; C=D; E=F, întrucât cuplurile (A, B), (C, D) şi (E, F) se află pe câte o curbă de indiferenţă, iar A<C; C<E, de unde rezultă A<E (relaţia de tranzitivitate). Toate punctele situate la dreapta celor de pe curba U0 reprezintă combinaţii ale bunurilor X şi Y care oferă mai multă utilitate, iar toate punctele situate la stânga celor de pe curba de indiferenţă U reprezintă combinaţii care asigură mai puţină utilitate. Pentru un acelaşi individ pot exista o infinitate de curbe de indiferenţă, fiecare corespunzând unui nivel de satisfacţie diferit. Ansamblul acestor curbe de indiferenţă este denumit harta de indiferenţă. Există tot atâtea "hărţi de indiferenţă" ca şi numărul indivizilor. Intersecţia a două curbe de indiferenţă este imposibilă. Aceasta se poate demonstra pe figura 3.3. prin metoda reducerii la absurd: dacă intersecţia curbelor U2 şi U3 ar fi posibilă, atunci combinaţiile exprimate pe punctele G şi H ar trebui, din definiţia curbelor de indiferenţă, să asigure acelaşi nivel de utilitate ca şi combinaţia F. Or aceasta este imposibil deoarece G>H. Curbele de indiferenţă sunt descrescătoare. Această proprietate derivă din ipoteza de raţionalitate a consumatorului, potrivit căreia individul nu-şi va continua niciodată consumul unui bun dincolo de punctul de saţietate, când utilitatea marginală a bunului respectiv devine negativă. Dacă UmY ar fi negativă, o diminuare a cantităţii din bunul Y ar creşte satisfacţia individului (fiindcă i-ar reduce insatisfacţia sau neplăcerea provocată de consumul acestui bun), iar atunci, pentru a menţine utilitatea neschimbată, pentru a ne situa pe aceeaşi curbă de indiferenţă, ar trebui să se reducă şi consumul lui X. Cantitatea din bunul Y şi cea din bunul X ar varia în acelaşi sens. Curba de indiferenţă ar fi crescătoare.. Curbele de indiferenţă sunt convexe. Relaţia descrescătoare între cantitatea din bunul X şi cantitatea din bunul Y am fi avut-o şi de-a lungul unei drepte, aşa cum rezultă din figura 3.4. Curbele de indiferenţă sunt însă convexe, adică, în termeni nematematici, ele nu sunt drepte, ci curbate spre punctul de origine al axelor de coordonate, spre partea de jos: înclinaţia lor se diminuează în mod progresiv de la stânga la dreapta Rata marginală de substituire (RMS) Putem spune ca rata marginală de substituire (R.M.S.) între două bunuri, Y şi X, măsoară variaţia cantităţii necesare a fi consumate din bunul Y, de-a lungul unei curbe de indiferenţă, pentru a compensa o variaţie infinit de mică (infinitezimală) a cantităţii consumate din bunul X, astfel încât nivelul utilităţii totale să rămână neschimbat. Cum RMS nu este altceva decât "panta într-un punct" a curbei, ea variază în fiecare punct şi este continuu descrescândă de-a lungul curbei. RMS este determinată prin derivata lui Y în raport cu X, fiind negativă deoarece variaţiile celor două cantităţi sunt de sensuri contrarii. Pentru a fi exprimată însă în valori pozitive, RMS se defineşte cu un semn "-" plasat în faţă între paranteze rotunde, pentru a-i sublinia caracterul convenţional: Y RMS = ( ) X Între două puncte se poate calcula o rată medie de substituire ( RmS ). Dacă vrem să calculăm RmS între două puncte, A şi C, de pe o curbă de indiferenţă, vom avea: Y RmS AC = ( ) X Această rată ne arată cât trebuie sacrificat din Y pentru creşterea cu o unitate a lui X, când se trece de la combinaţia A la combinaţia C.

7 RMS şi R m S nu pot fi identice decât dacă panta între două puncte şi panta într-un punct ar fi egale pe oricare porţiune a curbei de indiferenţă, ceea ce nu se poate întâmpla decât dacă curba de indiferenţă ar fi o dreaptă Echilibrul consumatorului Pentru a alege, consumatorul nu ia în considerare numai preferinţele sau dorinţele sale. El este obligat să ţină seama şi de posibilităţile sale de a procura bunurile respective, posibilităţi care sunt limitate Constrângerea bugetară Aceste posibilităţi sunt legate de venitul disponibil al consumatorului (V) şi de preţurile celor două bunuri (P x şi P y ). Limita impusă alegerii consumatorului de dimensiunea venitului său şi de nivelul preţurilor reprezintă constrângerea bugetară. Ea constă în faptul că cheltuielile de consum pe care le efectuează un individ nu pot depăşi venitul său, adică Venitul = cheltuiala pentru procurarea bunului X + cheltuiala pentru procurarea bunului Y: V = P X + P Y, x y ceea ce se poate reprezenta şi grafic, printr-o dreaptă, numită dreapta bugetară, care exprimă mulţimea punctelor reprezentând combinaţiile (X, Y) ce pot fi procurate de un consumator ţinând seama de venitul său şi preţurile bunurilor X şi Y. Pentru a trasa o dreaptă este suficient să cunoaştem două puncte ale sale. După cum observăm din fig. 3.7., acestea sunt reprezentate de intersecţiile dreptei cu axele de coordonate: pe axa ordonatei intersecţia exprimă cantitatea maximă ce poate fi consumată din bunul Y dacă întreg venitul V este alocat procurării acestui bun, adică dacă s-ar V consuma zero din bunul X: V = P 0 + P Y, ceea ce înseamnă Y = ; pe axa abscisei x y intersecţia exprimă cantitateamaximă ce poate fi consumată din bunul X dacă întregul venit V este alocat procurării acestui produs, adică dacă s-ar consuma zero din bunul Y: V V = P X + P 0, de unde rezultă X = ; Coordonatele punctelor de intersecţie sunt x y P x V A( 0, ) P şi B ( V P, 0 ). y X Ecuaţia constrângerii bugetare poate fi rescrisă sub forma ecuaţiei unei drepte de tipul P y

8 y = a.x + b, unde "a" reprezintă panta. Astfel, V = P X + P Y este echivalentă cu P Y = P X + V şi, împărţind prin P y : y x P Y P X V x = +, P Y Px Deci, panta dreptei bugetare = = ( ). X P Combinaţia optimală y Căutând satisfacţia maximă pe care o poate oferi consumul unei combinaţii de două bunuri cumpărate dintr-un venit limitat, individul va trebui să atingă curba de indiferenţă cea mai ridicată posibil, dar astfel încât combinaţia aleasă să fie plasată pe dreapta sa bugetară. Aceasta înseamnă că el va reţine punctul de pe această dreaptă care atinge curba cea mai ridicată. y y x y Astfel spus, combinaţia optimală este definită de punctul în care curba de indiferenţă este tangentă la dreapta bugetară (punctul E din fig. 3.9.). Se demonstrează cu uşurinţă că, în punctul E, condiţia alegerii optimale este: UmX dy =, U Y dx m dy UmX Cum RMS =, rezultă că RMS =, dx UmY Deci RMS se poate exprima şi prin raportul dintre utilităţile marginale ale celor două bunuri. Din relaţiile anterioare rezultă: Px UmX RMS = =, P U Y ceea ce este echivalent cu: y m UmX UmY =, P P x Să înţelegem acum mai bine modul de determinare a echilibrului consumatorului, printr-un exemplu: să presupunem că utilitatea căutată de un individ prin consumul a două bunuri, X şi Y, este dată de funcţia U=U(X,Y)=X (Y-2), unde X şi Y sunt cantităţile din bunurile respective, în condiţiile în care venitul de care dispune (V) este de 50 unităţi monetare iar preţurile celor două produse sunt P x = 10 u.m. iar P y = 5 u.m. Pentru a determina combinaţia optimală sau echilibrul consumatorului, adică utilitatea maximă permisă de constrângerea bugetară, folosim relaţiile anterioare: y

9 UmX Px U =, de exemplu.u X U Y P X Y U m = = 2 Um Y = = X Y m y deci: Y 2 10 = X 5 sau 5(Y-2)=10X, ceea ce este echivalent cu: 10X - 5Y + 10 = 0 Împreună cu ecuaţia constrângerii bugetare: 50 = 10X + 5Y, ceea ce este echivalent cu : 10X + 5Y - 50 = 0 se formează un sistem de 2 ecuaţii cu două necunoscute, X şi Y: 10 X 5Y + 10 = 0 X 2 = 10 X + 5Y 50 = 0 Y = 6 U = U( X, Y) = X( Y 2) P P P = 10 U = 8 x1 1 = 4 U = 20 x2 2 = 2 U = 40 x3 3 8 Curba U1: Y = 2 + X Curba U : Y = X Curba U : Y = X Punctul E 1 de coordonate (2, 6) din fig indică combinaţia optimă (2 unităţi din bunul X şi 6 unităţi din bunul Y) sau punctul de echilibru al consumatorului, întrucât, cu venitul său de 50 u.m. el atinge curba de indiferenţă cea mai ridicată posibil, care-i asigură o utilitate de: U=X(Y-2)=2(6-2)=8. Deci, curba de indiferenţă U 1 din fig este 8 definită de funcţia: U=U(X,Y)=X (Y-2)=8, sau Y = 2 +. X Triunghiul haşurat cuprinde toate posibilele combinaţii pe care le poate alege consumatorul în limita venitului său de 50 u.m., deci cele care îndeplinesc condiţia: P X + P Y V, x Dar toate aceste combinaţii reprezintă o alocare a venitului de 50 u.m. neoptimală, în afara alegerii din punctul E 1, care se situează pe curba de indiferenţă U 1. Toate celelalte alegeri cuprinse în triunghiul haşurat, chiar situate pe dreapta bugetară (combinaţii realizate prin cheltuirea integrală a venitului), s-ar plasa pe curbe de indiferenţă aflate la stânga lui U 1, deci s-ar asigura un nivel de utilitate mai redus, cum uşor se poate intui din fig Cererea şi preţurile Relaţia dintre cantitatea cerută de un consumator dintr-un anumit bun şi nivelul preţului său este exprimată de funcţia cererii în raport de preţ. y

10 Funcţia de cerere Construcţia curbei cererii individuale Curba cererii individuale pentru un anumit bun arată cum evoluează cererea unui individ pentru acel bun atunci când preţul acestuia variază Curba cererii descrie prima lege a cererii: cererea unui bun este funcţie descrescătoare de preţul său. Desigur că acest rezultat nu este valabil decât în condiţiile "caeteris paribus", adică dacă toate celelalte elemente - şi în special preţul altor bunuri, venitul consumatorului, climatul economic şi social-politic - nu variază Determinarea funcţiei cererii când este cunoscută funcţia de utilitate Cunoscând funcţia de utilitate U = U(x,y) (4.1), pentru a ajunge la funcţia cererii pentru bunul X, X = f(px,py.v) (4.2), procedăm astfel: Folosim două relaţii, cu X şi Y : condiţia alegerii optimale a consumatorului şi UmX Px ecuaţia constrângerii bugetare: = (4.3) şi, respectiv, V = Px.X + Py.Y (4.4). UmY Py V PxX Din ultima îl determinăm pe Y : Y = (4.5) şi îl înlocuim în prima, obţinând, Py astfel, funcţia cererii. De exemplu, dacă funcţia de utilitate este U = X (Y + 5) (4.6). Y + 5 Px condiţia alegerii optimale este: = (4.7), de unde : Y Py + 5 Py = X Px; X Py Înlocuindu-l pe Y cu expresia lui dedusă din ecuaţia constrângerii bugetare, obţinem: V PxX Py + 5 Py = PxX. După simplificare şi separarea lui X, obţinem funcţia cererii Py V + 5Py pentru bunul X : X = (4.8) 2Px O putem interpreta foarte uşor: cantitatea cerută din bunul X se află într-un raport de dependenţă directă cu venitul consumatorului şi preţul altui bun, Y, şi într-un raport de dependenţă inversă cu preţul bunului X De la cererea individuală la cererea pieţei Până aici ne-am ocupat de cererea consumatorului individual. Concluziile desprinse le putem extinde însă la întreaga cerere a pieţei pentru un anumit produs, dacă vom presupune că toţi purtătorii acestei cereri sunt confruntaţi cu acelaşi preţ, fără ca cererea

11 unora să fie influenţată de cererea altora. În aceste condiţii, cererea totală exprimată pentru fiecare nivel de preţ este suma cererilor individuale corespunzătoare Elasticitatea cererii faţă de preţ În general, conceptul de elasticitate a unei mărimi exprimă gradul de sensibilitate a mărimii respective la variaţiile survenite în factorii care o influenţează. Cererea pieţei pentru un bun oarecare suferă influenţa a numeroşi factori, dar mai uşor cuantificabilă este cea manifestată de propriul preţ, de preţurile altor bunuri şi de venitul consumatorilor purtători ai cererii. Alţi factori ar putea fi: variaţia numărului populaţiei unei anumite regiuni, informaţiile privind modificarea calităţii bunurilor respective, apariţia unor substituenţi, anticipările legate de evoluţia inflaţiei etc. Având în vedere posibilităţile de determinare, vom studia în continuare elasticitatea cererii pentru un bun în funcţie de propriul său preţ, denumită pe scurt şi elasticitatea - preţ, elasticitatea cererii pentru un bun în funcţie de preţul altui bun, denumită pe scurt elasticitate preţ încrucişată şi elasticitatea cererii în funcţie de venitul consumatorilor, denumită pe scurt elasticitate-venit Elasticitatea cererii unui bun faţă de propriul lui preţ Elasticitatea - preţ a cererii pentru un anumit bun reprezintă gradul de sensibilitate a cererii sau reacţia ei la variaţiile intervenite în nivelul pretului bunului respectiv. Ea se determină ca raport între procentul de variaţie a cantităţii cerute şi procentul de variaţie a preţului său, altfel spus, raportul dintre variaţia relativă a cantităţii cerute X şi variaţia X X relativă a preţului P x. E X X Px X Px P = = = x Px Px X Px Px X Px unde: E Px = coeficientul de elasticitate - preţ; DX = variaţia cantităţii cerute din bunul X; DP x =variaţia nivelului preţului bunului X. Determinarea elasticităţii - preţ ridică, însă, unele probleme practice legate de intervalul de variaţie pe care o calculăm. Fixarea intervalului de variaţie depinde, la rândul ei, de natura bunului respectiv (dacă este parţial sau perfect divizibil), cât şi de informaţiile legate de curba cererii (dacă îi este sau nu cunoscută funcţia matematică). De acea, elasticitatea-preţ se poate determina în două variante: elasticitatea-arc, între două puncte situate pe curba cererii, definite prin coordonatele lor, şi elasticitatea punct, în fiecare punct al curbei, cu ajutorul derivatei, atunci când cunoaştem funcţia cererii: X E = ( ) PxA PxA P x XA a) Daca E Px > 1, cererea este de elasticitate supraunitară, adică, la o modificare a preţului, modificarea cererii în sens invers este într-o proporţie mai mare; b) Dacă E Px =1, cererea este de elasticitate unitară, adică, la o modificare a preţului, modificarea cererii în sens invers este în aceeaşi proporţie; c) Dacă E Px < 1, cererea este de elasticitate subunitară, adică, la o modificare a preţului, modificarea cererii în sens invers are loc într-o proporţie mai mică. Pot fi imaginate şi două cazuri extreme: d) Dacă E Px =0, spunem că cererea este perfect inelastică, adică, oricât s-ar modifica preţul, cantitatea cerută rămâne neschimbată sau variaţia cererii este nulă;

12 e) Dacă E Px =, spunem că cererea este perfect elastică, adică la o variaţie infinit de mică a preţului, tinzând spre zero, cantitatea cerută tinde să crească foarte mult. În fig sunt reprezentate trei exemple de curbe ale cererii cu elasticitate constantă: Elasticitatea-preţ încrucişată La fel de importantă pentru cunoaşterea pieţei de către agenţii economici este şi reacţia cererii pentru un anumit bun în funcţie de variaţiile preţurilor altor bunuri şi servicii. Studierea acesteia se realizează cu ajutorul elasticităţii încrucişate. Elasticitatea-preţ încrucişată exprimă, deci, gradul de sensibilitate a consumului sau cererii pentru un bun X în funcţie de variaţia preţului altui bun, Y, calculându-se ca raport între modificarea relativă a cantităţii cerute din primul bun, DX/X, şi modificarea relativă a preţului celuilalt bun, DP y /P y. Similar cu calculul elasticităţii preţ directe, vom X Py determina un coeficient al elasticităţii încrucişate potrivit formulei: EPP = y P X sau cu ajutorul derivatei, atunci când cunoaştem funcţia completă a cererii: X Py EX = Py P X Există mai multe cazuri, în funcţie de valoarea pe care o ia E XPy : y a) Dacă E XPy = 0, bunurile X şi Y sunt independente, adică o variaţie a preţului lui Y nu are nici un efect asupra consumului bunului X. De exemplu, modificarea preţului casetelor audio nu are nici o influenţă asupra cantităţii cerute din produsul pâine. b) Dacă E XPy este pozitiv şi subunitar (()< E XPy <1), cele două bunuri sunt substituibile, adică o creştere a preţului lui Y îl determină pe consumator să-şi diminueze cantitatea cerută şi consumată din acest bun (conform primei legi a cererii), crescând în schimb cantitatea cerută din bunul X, care poate satisface şi el aceeaşi nevoie pentru a cărei acoperire era consumat Y c) Dacă E XPy este pozitiv şi supraunitar, (EX Py >1), bunurile X şi Y sunt strâns substituibile, cantitatea cerută din X crescând într-o proporţie mai mare decât cea a majorării preţului lui Y; d) Dacă - 1 < E XPy < 0, aceasta înseamnă că la o creştere a preţului bunului Y, cantitatea cerută din bunul X se va diminua, într-o proporţie însă mai mică decât cea a majorării preţului celuilalt bun. Bunurile X şi Y în acest caz sunt complementare sau fac pereche în consumul individului. De exemplu, benzina şi automobilul: o creştere a preţului benzinei, fără de care automobilul nu poate circula, va determina o reducere a cantităţii cerute de benzină şi o diminuare a cererii de automobile. e) Dacă E XPy este negativ şi mai mic decât -1 (deci E XPy <-1), bunurile X şi Y sunt strâns complementare: o creştere a preţului bunului Y provoacă o reducere într-o proporţie mai mare a cantităţii cerute. Din ce categorie de bunuri fac parte X şi Y din punctul de vedere al elasticităţii cererii pentru bunul X în funcţie de preţul bunului Y, dacă funcţia cererii este dată de V + 5Py relaţia (4.8) : X =? Pentru a răspunde, calculăm 2Px coeficientul elasticităţii încrucişate: Ex 5 Py 5Py = = Py 2Px V 5Py V 5 p Py 2Px y

13 5Py Este evident că, Py şi V fiind pozitive, raportul V + 5Py consecinţă, bunurile X şi Y sunt bunuri substituibile. este pozitiv şi subunitar. În 1.4. Cererea şi venitul A doua "lege" de evoluţie a cererii sau consumului unui bun evidenţiază comportamentul acesteia în funcţie de celălalt factor important sub influenţa căruia se găseşte: venitul. Cererea pentru un bun "normal" este o funcţie crescătoare de venitul consumatorului Funcţia de cerere în raport de venit Funcţia cererii faţă de venit exprimă corelaţia existentă între cantitatea cerută dintr-un anumit bun şi variaţia venitului de care dispun consumatorii. Configuraţia curbelor cererii în funcţie de venit (vezi fig. 4.9.) depind de efectul pozitiv sau negativ al variaţiei venitului asupra consumului şi de intensitatea influenţei acestui venit. Astfel, dacă efectul variaţiei venitului este pozitiv (adică la o creştere a venitului creşte şi consumul), curba este crescătoare (curbele C 2 şi C 3 ); dacă efectul venitului este negativ (adică la o creştere a venitului scade consumul), curba este descrescătoare (curba C 1 ). Deoarece regularităţile existente între evoluţia cererii sau consumului, pe de o parte, şi dinamica venitului, pe de altă parte, au fost studiate de statisticianul german Ernst Engel, legile şi curbele corespunzătoare îi poartă numele. În funcţie de intensitatea efectului venitului asupra consumului, variaţia venitului poate determina o variaţie mai puternică a consumului şi atunci curba cererii va avea o pantă mai accentuată (vezi curba C 3 ); dacă modificarea venitului într-o anumită proporţie determină o variaţie a consumului într-o proporţie mai mică, panta curbei va fi mai uşoară (curba C 2 ). În fine, dacă variaţia venitului provoacă o modificare a consumului în aceeaşi proporţie, panta curbei este egală cu unitatea, iar curba însăşi devine bisectoarea primului cadran ("curba" C 4 ). Acestor tipuri de curbe ale cererii în funcţie de venit li se pot asocia anumite categorii de bunuri sau servicii, aşa cum a rezultat din studiile empirice efectuate de Engel: a) Bunuri "inferioare" (corespunzătoare curbei C 1 ), pentru care efectul venitului este negativ. În cazul acestora, pe măsură ce se ameliorează nivelul de trai prin creşterea venitului, individul îşi diminuează consumul lor, înlocuindu-le cu bunuri de mai bună calitate (se reduce consumul de pâine neagră înlocuind-o cu pâine albă, se diminuează

14 consumul de margarină pe seama creşterii folosirii untului etc., bunurile substituite fiind considerate "inferioare") b) Bunurile "normale" (corespunzătoare curbelor C 2 şi C 4 ), pentru care efectul variaţiei venitului este pozitiv, consumul acestora crescând într-o proporţie mai mică sau egală cu proporţia creşterii venitului. Engel estima că, pe măsura creşterii venitului, ponderea cheltuielilor cu alimentele scade în bugetul familiei (deşi consumul acestora sporeşte şi se îmbunătăţeşte calitativ), în timp ce ponderea cheltuielilor cu îmbrăcămintea şi locuinţa rămâne constantă. (Deci curba C 2 ar corespunde cererii de alimente, iar curba C 4 cererii de îmbrăcăminte şi locuinţă). c) Bunurile "superioare" (corespunzătoare curbei C 3), pentru care efectul variaţiei venitului este pozitiv, consumul acestora crescând într-o proporţie mai mare decât sporul relativ al venitului. Ca urmare, ponderea cheltuielilor cu procurarea acestor bunuri sporeşte în totalul bugetului familiei. În această categorie se pot include cea mai mare parte a celorlalte bunuri, care nu răspund celor trei nevoi primare: alimentaţie, îmbrăcăminte, locuinţă). Desigur, această clasificare, realizată pe baza studiilor statistice, nu este universal valabilă. Ea evoluează în timp şi spaţiu, în funcţie de epocile şi ţările studiate Elasticitatea venit a cererii Ca şi la elasticitatea - preţ, elasticitatea venit a cererii exprimă gradul de sensibilitate a cererii pentru un bun, dar, de această dată, la variaţiile survenite în mărimea venitului. Ea se determină ca raport între variaţia relativă a cantităţii cerute şi variaţia relativă a X venitului: E = X X V V = V V (4.14) X V sau, ca modificare a cererii provocată de o variaţie infinit de mică a venitului, cu ajutorul derivatei, atunci când cunoaştem funcţia matematică a cererii: E V = X V V X (4.15) Calculând coeficientul de elasticitate a cererii în funcţie de venit, putem obţine următoarele valori: a) E V <0: bunul X este un bun "inferior"; b) 0<E v 1: bunul X este un bun "normal"(din categoria alimente dacă este subunitar sau din categoria încălţăminte, îmbrăcăminte sau bunuri de confort personal,locuinţă dacă este egal cu 1; c) E v >1: bunul X este un bun "superior". Calculând coeficientul de elasticitate faţă de venit a cererii căreia i-am determinat V + 5Py funcţia prin relaţia (4.8) : X =, obţinem: 2Px 1 V V Ev = = p 1. Concluzionăm că bunul X este, din punctul de 2Px V + 5Py V + 5Py 2Px vedere al elasticităţii cererii sale faţă de venit, un bun normal, din categoria alimente.

15 2. TEORIA PRODUCŢIEI, A COSTURILOR ŞI A OFERTEI 2.1. Teoria producţiei Producţia: concept şi factori Obiectul activităţii economice îl constituie prelucrarea resurselor, folosirea lor cu rezultate tot mai bune, ceea ce se traduce printr-o funcţie de maximizare a efectelor utile şi de minimizare a consumului de resurse. În cadrul acesteia un rol deosebit de important îl are producţia, respectiv procesul transformării sau conversiei unor bunuri (inputuri) în alte bunuri (outputuri). Premisa activităţii economice de producţie o constituie existenţa factorilor de producţie. Factorii de producţie se concretizează în resurse şi disponibilităţi aduse în stare activă, prin atragerea lor în circuitul economic, alocarea şi consumarea lor, în funcţie de destinaţiile prestabilite de către agenţii economici producători. Aceştia includ atât factorii tradiţionali, respectiv munca, natura şi capitalul, cât şi neofactori precum informaţia, tehnologia, abilitatea întreprinzătorului, managementul său etc. Alături de muncă şi pământ, capitalul reprezintă unui din cei trei factori indispensabili oricărui proces de producţie. Primii doi se numesc factori de producţie originari disponibili prin graţia puterii divine. Capitalul este un factor produs prin activitatea nemijlocită a omului. Numim capital ansamblul bunurilor prin a căror folosire productivă se obţin alte bunuri şi servicii, de o valoare mai mare. Capitalul poate fi privit ca real şi nominal sau, ceea ce înseamnă acelaşi lucru, ca active fizice şi active financiare. Capitalul real se referă la bunurile cu o existenţă de sine stătătoare: fabrici, maşini calculatoare, materii prime etc. Capitalul nominal nu are existenţă în sine; el cuprinde titluri de valoare cu suport în economia reală (acţiuni, bonuri de tezaur etc.). Atunci când mişcarea capitalului nominal câştigă autonomie şi se realizează pe o rută paralelă sau chiar diferită de cea a capitalului real, apare capitalul fictiv, de obicei, rod al operaţiunilor bursiere cu caracter speculativ. Componenta principală a capitalului cu destinaţie direct productivă o formează capitalul tehnic. După modul în care se consumă, se recuperează valoarea şi se înlocuiesc componentele sale, capitalul tehnic se împarte în fix şi circulant.. Capitalul fix este format din bunuri de folosinţă îndelungată (clădiri, maşini, mijloace de transport etc.) care participă la mai multe cicluri de producţie, îşi transferă valoarea asupra produselor la a căror realizare participă în mod treptat, etapă cu etapă, pe măsura uzurii şi amortizării. Transferul de valoare se face asupra costurilor bunurilor realizate şi se recuperează prin preţul încasat al acestora. Procedeul poartă numele de amortizare. De la data intrării în funcţiune şi până la scoaterea sa din uz, mijlocul fix cuprinde o valoare deja amortizată şi o valoare rămasă. La sfârşitul perioadei de funcţionare, valoarea rămasă este zero iar amortizarea (privită de data aceasta ca valoare şi nu ca proces) acoperă întreaga valoare de inventar a mijlocului fix. E posibil ca mijlocul fix să nu ajungă să funcţioneze pe toară durata normată, potrivit fişei sale tehnice. Aceasta pentru că, pe parcurs, el se uzează. Uzura este de două feluri: fizică şi morală. Uzura fizică înseamnă pierderea treptată a caracteristicilor tehnico-funcţionale ale mijlocului fix ca urmare a folosirii sale productive sau a nefolosirii (prin acţiunea agenţilor naturali). Uzura morală reprezintă pierderea de valoare pe care o suferă mijlocul fix ca urmare a efectelor

16 ce vin dinspre progresul tehnic şi piaţa concurenţială. Ea îmbracă forma uzurii morale de gradul I atunci când deprecierea se datorează apariţiei pe piaţă a unor maşini şi utilaje cu aceeaşi destinaţie ca cele aflate deja în procesul de utilizare, dar mai ieftine graţie creşterii productivităţii în aceste sectoare, şi forma uzurii morale de gradul II când pe piaţă apar maşini de aceeaşi valoare sau chiar cu o valoare mai mare dar mult mai performante. Capitalul circulant reprezintă acea parte a capitalului tehnic format din bunuri de capital care se consumă în întregime şi se recuperează valoric pe parcursul unui singur ciclu de producţie (materii prime, combustibil, apă etc.) Funcţia de producţie Funcţia de producţie reprezintă relaţia funcţională care există între factorii necesari pentru obţinerea unei producţii (inputurile) şi cantitatea obţinută prin utilizarea lor. Este vorba de o relaţie pur tehnică, ce exprimă cantitatea de bunuri posibil a fi realizată printr-o anumită combinare a factorilor de producţie necesari. Cel mai adesea, se folosesc doi factori de producţie: munca, pe care o desemnăm prin litera L (de la englezescul "labor") şi capitalul, reprezentat prin litera K. Capitalul cuprinde toate bunurile durabile (unelte, maşini, clădiri etc.), utilizate de un producător pentru a produce alte bunuri. Funcţia de producţie a unui bun X este în acest caz: X = F(K,L) (5.1.) Există, însă, puncte de vedere diferite în ceea ce priveşte numărul factorilor de producţie care trebuie luaţi în considerare în scrierea acestei funcţii. Nu trebuie să luăm în considerare ca factor de producţie şi pământul sau resursele naturale? De asemenea, unii autori reţin şi progresul tehnic printre elementele funcţiei de producţie. Aceştia pornesc de la dificultatea empirică de a explica evoluţia efectivă a producţiei numai prin factorii capital şi muncă. Numeroase studii, printre care ale lui Denison în SUA sau ale lui Carré, Dubois şi Malinvaud în Franţa, au arătat că există o parte a ratei de creştere economică ce nu poate fi atribuită în mod direct celor doi factori. Însă, pe plan teoretic, într-o primă aproximare, se pot lua în considerare numai aceşti factori, întrucât resursele naturale nu au o existenţă economică înaintea punerii lor în exploatare prin utilizarea muncii şi capitalului, iar progresul tehnic poate fi considerat ca o ameliorare a activităţii celor doi factori de producţie. Firmele nu au posibilitatea să modifice cu aceeaşi uşurinţă cantitătile folosite din factorii de producţie. Aceasta depinde de gradul de flexibilitate a acestor cantităţi în timp. În acest sens, în analiza comportamentului firmei, se impune delimitarea a patru perioade de timp. a) Perioada foarte scurtă sau instantanee - este acea perioadă de timp în care firma nu poate modifica cantităţile utilizate, atât din factorul muncă cât şi din factorul capital. Drept urmare, volumul producţiei nu poate fi modificat în funcţie de semnalele pieţei. Dacă se aşteaptă la o creştere a preţului de vânzare, firma poate doar să stocheze acel produs. b) Perioada scurtă reprezintă acel interval de timp în care firma continuă să utilizeze cantitatea de capital de care dispune, însă volumul producţiei se poate modifica prin adaptarea cantităţii de muncă. Pentru întreprinderi, ajustarea factorului muncă este mai puţin costisitoare şi mai reversibilă decât cea a capitalului. c) Perioada lungă - reprezintă acel interval de timp în care toţi factorii de producţie sunt variabili. Aceasta este suficient de mare pentru ca întreprinderea să poată spori sau reduce nu numai volumul de muncă ci şi pe cel de capital. d) Perioada foarte lungă - este acel interval de timp suficient de mare pentru ca progresul tehnic să-şi facă apariţia. Aceasta presupune schimbarea tehnologiei de

17 fabricaţie, descoperirea de noi factori productivi sau de noi metode de organizare a producţiei şi a muncii. Pe termen lung şi foarte lung, modificându-se volumul capitalului şi tehnologia, funcţia de producţie se schimbă. Aceleaşi cantităţi de factori de producţie utilizate pot avea drept rezultat producţii diferite. În acest interval, întreprinderea va putea modifica volumul factorilor de producţie, menţinând constante proporţiile în care se combină, iar efectele rezultate sunt denumite randamente de scară, sau modificând proporţiile utilizării acestora, iar efectele obţinute sunt cunoscute ca randamente de substituţie a factorilor. Presupunem că funcţia de producţie pe termen lung este: Q = F( x1, x2... xn) (5.2.) unde: Q - volumul rezultatelor obţinute x 1,x 2...x n - cantitatea din cei n factori utilizaţi. Dacă firma va modifica toţi factorii de producţie utilizaţi cu o mărime dată α, va rezulta o variaţie a rezultatelor de β ori. β Q = F αx, αx... αx ) (5.3.) ( 1 2 n În funcţie de raporturile dintre α şi β putem avea: a) randamente crescătoare de scară, când β>α, respectiv rezultatele sporesc într-o proporţie mai mare decât cantitatea de factori de producţie utilizaţi; b) randamente constante de scară - când β=α, respectiv rezultatele sporesc în aceeaşi proporţie cu volumul factorilor de producţie utilizaţi; c) randamente de scară descrescătoare - când β<α, adică rezultatele cresc într-o proporţie mai mică decât cantitatea de factori de producţie utilizaţi. Pentru simplificare, considerăm că un anumit rezultat Q se poate obţine prin utilizarea a doi factori de producţie,x 1 şi x 2, adică funcţia de producţie pe termen lung va fi: Q = F x 1, x ) (5.4.) ( Produsul total, produsul mediu şi produsul marginal Produsul total al unui bun x reprezintă cantitatea produsă din acest bun prin combinarea factorilor de producţie ai firmei. Produsul mediu al unui factor exprimă cantitatea produsă prin utilizarea unei unităţi din factorul respectiv. El poate fi evidenţiat atât ca nivel cât şi în dinamică. Luând în consideraraţie cei doi factori de producţie, munca şi capitalul, nivelul produsului mediu se determină ca: a) Produsul mediu al muncii: (PM e L) - care se determină prin raportul dintre volumul total al producţiei (Q), exprimat în unităţi fizice sau băneşti, şi cantitatea de muncă folosită (L). Cum cantitatea de muncă se poate exprima prin numărul de ore de muncă utilizate sau numărul de lucrători utilizaţi, produsul mediu al muncii se determină Q prin raporturile: PM e L = = produs mediu/orå (5.8.) Numår de ore lucrate Q sau PM e L = = produs mediu/lucråtor utilizat (5.9.) Numår de lucråtori utilizati b) Produsul mediu al capitalului exprimă mărimea efectelor economice obţinute la o unitate de efort exprimat în capital. Se determină prin raportul dintre volumul total al producţiei (Q), exprimată în unităţi fizice sau băneşti şi cantitatea de capital folosită (K), Q exprimat în unităţi fizice sau valorice: PM e K = (5.10) K

18 Produsul marginal reprezintă sporul de rezultate ( Q) care se obţine prin utilizarea unei unităţi suplimentare dintr-un factor, ceilalţi rămânând constanţi. În funcţie de factorul de producţie reţinut ca bază de calcul, se poate determina: 1. Dacă factorul de producţie este imperfect divizibil. a) produsul marginal al muncii - prin raportarea variaţiei rezultatelor obţinute ( Q) Q la modificarea cantităţii de muncă folosite ( L) : PM a L = (5.14.) L b) produsul marginal al capitalului - prin raportarea variaţiei rezultatelor obţinute ( Q) Q la modificarea cantităţii de capital folosite ( K): PM a K = (5.15.) K 2. Dacă factorul de producţie este perfect divizibil, produsul marginal măsoară variaţia rezultatelor obţinute în raport cu variaţia extrem de mică (infinitezimală) a cantităţii din factorul respectiv. Se determină prin derivarea funcţiei de producţie în raport cu factorul considerat: Q a) produsul marginal al muncii: PM a L = (5.16.) L Q b) produsul marginal al capitalului: PM a K = (5.17) K Evoluţia produsului marginal al muncii şi a produsului total pe termen scurt. Legea randamentelor neproporţionale Atunci când cantitatea de muncă folosită este redusă, randamentele marginale sunt crescătoare. Dar dacă volumul de muncă utilizat creşte şi depăşeşte un anumit prag, produsul marginal al muncii începe să se diminueze. În acest caz ne aflăm în faza unor randamente marginale descrescânde. Aşa cum rezultă din figura nr. 5.1, dacă produsul marginal al muncii (PM a L) este pozitiv şi crescător, produsul total (PT) va creşte din ce în ce mai repede (faza I); dacă produsul marginal al muncii este pozitiv şi descrescător, produsul total creşte în continuare, dar din ce în ce mai încet (faza 2); în sfârşit, dacă produsul marginal al muncii devine negativ, produsul total se diminuează (faza 3). La început, cantitatea de capital este prea mare în raport cu cantitatea de muncă folosită, ceea ce nu permite să se obţină cel mai bun rezultat. Pentru întregul capital există un volum optim de muncă la care produsul marginal al muncii este maxim (A). Atât timp cât nu s-a atins acest raport K/L optim, produsul marginal creşte. Însă, dincolo de acest prag, dacă sporeşte cantitatea de muncă, produsul total va continua să crească (B C) dar într-un ritm din ce în ce mai mic faţă de faza precedentă (O B), întrucât produsul marginal al muncii devine descrescător (A D). La limită, dacă se continuă să se

19 folosească o cantitate tot mai mare de muncă, s-ar putea să se ajungă la o fază în care există atât de puţin capital în raport cu cantitatea de muncă, încât produsul total ar scădea (începând din C) în loc să crească, pentru că produsul marginal al muncii devine negativ (dincolo de D). Este vorba despre o lege economică, numită legea randamentelor neproporţionale conform căreia o sporire a cantităţii utilizate dintr-un factor de producţie, ceilalţi rămânând constanţi, duce în mod normal la o creştere a producţiei, însă, dincolo de un anumit punct, producţia suplimentară rezultată din utilizarea aceleaşi unităţi suplimentare din factorul variabil începe să se diminueze din ce în ce mai mult Relaţia dintre produsul mediu şi produsul marginal Evoluţia produsului mediu este în mod direct determinată de aceea a produsului marginal. Există o relaţie matematică între valoarea medie şi valoarea marginală. Valoarea mediei este crescătoare, atât timp cât valoarea marginală îi este superioară, ea se reduce când valoarea marginală îi este inferioară, cele două devin identice când valoarea mediei atinge maximul său iar valoarea marginală devine egală cu valoarea medie (fig.5.2). Din graficul prezentat rezultă că în relaţia dintre produsul marginal al muncii şi cel mediu se disting patru faze: - faza 1 - produsul marginal şi produsul mediu sunt crescătoare; - faza 2 - produsul marginal este descrescator iar produsul mediu este crescător; - faza 3 - produsul marginal şi produsul mediu sunt descrescătoare şi pozitive; - faza 4 - produsul marginal devine negativ iar produsul mediu continuă să descrească. Un producător raţional, urmărind o utilizare eficientă a factorilor de producţie, va spori utilizarea factorului muncă cel puţin până la punctul în care produsul marginal devine maxim (punctul A) şi începe să fie descrescător. Putem, deci, enunţa un rezultat esenţial al ipotezei raţionalităţii": dacă producătorii sunt raţionali, produsul marginal al factorului de producţie este mereu descrescător şi pozitiv Evoluţia produsului mediu pe termen lung Pe termen lung, toţi factorii de producţie sunt variabili. 4 Généreux. J., op.cit., p.90.

20 Cadrul analizei: izocantele şi dreapta de izocost Pe plan formal, teoria producătorului utilizează un model analog celei al teoriei consumatorului. De această dată, producătorul va trebui să aleagă între doi factori, capital (K) şi muncă (L), în loc de două bunuri X şi Y. Curbele de indiferenţă vor deveni "curbe de izoprodus" sau "izocante", iar dreptele bugetare "drepte de izocost". Echilibrul producătorului va fi dat şi de această dată de punctul în care izocanta este tangentă la dreapta de izocost Constrângerea tehnologică: izocantele Pentru simplificare, vom presupune că un producător are la dispoziţie numai doi factori de producţie, munca (L) şi capitalul (K), cu care poate efectua o infinitate de combinaţii. Acestea pot fi grupate în două categorii: combinaţii care asigură acelaşi nivel de producţie; combinaţii care asigură niveluri diferite de producţie. O izocantă este o curbă ce indică ansamblul combinaţiilor dintre muncă şi capital, care, în raport cu o stare dată a tehnicii, permit să se obţină aceeaşi cantitate de producţie. În fig. nr. 5.3 sunt prezentate trei izocante, Q 0, Q 1, Q 2, care indică trei niveluri diferite de producţie. Dacă ne situăm pe curba Q 0, producătorul va obţine aceeaşi producţie utilizând combinaţii diferite de cantităţi de muncă şi de capital (de exemplu C şi D). Dacă ne situăm pe curba Q1, producătorul va obţine aceeaşi producţie utilizând combinaţii diferite ale celor doi factori (de exemplu A şi B), însă, nivelul producţiei va fi mai mic decât în primul caz (Q 1 < Q 0 ). Dacă ne situăm pe curba Q 2, el va obţine aceeaşi producţie, utilizând combinaţii diferite ale celor doi factori (de exemplu E şi F), însă nivelul producţiei va fi mai mare decât în primul caz (Q 2 > Q 0 ). Deci, A = B, C = D, E = F, întrucât combinaţiile (A, B), (C, D) şi E, F) se află pe câte o izocantă, iar A < C, C < E, de unde rezultă A < F (relaţia de tranzitivitate). Toate punctele situate la dreapta celor de pe curba Q 0 reprezintă combinaţii ale lui K şi L care conduc la o producţie mai mare, iar toate punctele situate la stânga celor de pe curba Q 0 exprimă combinaţii ce asigură o producţie mai mică. Există o infinitate de izocante, fiecare corespunzând unui nivel dat al producţiei. Ele reprezintă posibilităţile tehnice oferite de către funcţia de producţie şi constituie constrângerea tehnologică a întreprinderii. Izocantele sunt descrescătoare şi convexe, ca şi curbele de indiferenţă.

21 Rata marginală de substituţie a factorilor de producţie Analiza este identică şi în cazul factorilor de producţie cu cea prezentată la teoria consumatorului privind rata marginală de substituţie între două bunuri. Rata marginală de substituţie tehnică (RMST) între capital şi muncă măsoară variaţia cantităţii de capital care este necesară de-a lungul unei izocante, pentru a compensa o variaţie infinit de mică a cantităţii de muncă. Rata marginală de substituţie a capitalului de către muncă se poate exprima prin K relaţia: RMST = (5.20 ; Ea reprezintă panta izocantei, măsurând variaţia lui L K K la o variaţie infinit de mică a lui L : RMST = ( ) (5.21) L Rata marginală de substituire tehnică variază în fiecare punct şi este continuu descrescândă de-a lungul curbei. Este negativă deoarece variaţiile celor două cantităţi de factori sunt de sensuri contrare. Se poate calcula într-un punct oarecare al izocantei, nu între două puncte. Între două puncte se poate calcula rata medie de substituire tehnică: K B K A K RMST = = (5.22) LB LA L Pentru o producţie dată (firma se situează de-a lungul aceleiaşi izocante) cu cât se foloseşte mai multă muncă şi mai puţin capital cu atât RMST se diminuează şi avem de-a face cu tehnici de producţie intensive în muncă. Cu cât se foloseşte mai mult capital şi mai puţină muncă cu atât RMST creşte şi avem de-a face cu metode de producţie intensive în capital. Rata marginală de substituire tehnică este egală şi cu raportul dintre productivităţile PM a L marginale ale celor doi factori: RMST = (5.23) PM K Constrângerea bugetară: dreapta de izocost Din moment ce a fost determinat volumul producţiei dorit a se obţine, firma nu îl poate realiza cu orice combinare a capitalului şi a muncii, ci numai cu una dintre combinaţiile situate pe izocantă ce corespunde nivelului optim de producţie. Pe izocanta respectivă există o infinitate de combinaţii posibile, dintre care trebuie să alegem pe cea care permite costul de producţie minim, respectiv profitul maxim. Limita impusă alegerii producătorului de nivelul costului şi al preţurilor factorilor de producţie reprezintă constrângerea sa bugerată sau dreapta de izocost. Considerăm o întreprindere care îşi propune să realizeze o producţie egală cu Q 0. Preţurile unitare ale celor doi factori de producţie sunt P L pentru muncă şi P K pentru capital. Aceste preţuri sunt variabile exogene, determinate pe piaţa factorilor de producţie, care se impun producătorului în momentul alegerii, sub forma unor constrângeri. Pentru a realiza producţia Q 0, firma poate combina munca şi capitalul într-o infinitate de moduri. Ea va trebui să aleagă acea combinaţie care îi va permite să obţină maximul de profit, respectiv să-i minimizeze costul său de producţie. Costul total de producţie (CT) este egal cu costul capitalului plus costul factorului muncă: CT = PK K + PL L (5.24), cu restricţia Q(K, L) = Q 0. Din ecuaţia costului total putem să-l exprimăm pe K în funcţie de L: PL CT PK K = PL L + CT (5.25), de unde: K = L + (5.26) PK PK Această ecuaţie este de forma Y = ax + b, respectiv este ecuaţia unei drepte, numită în PL acest caz dreapta de izocost, a cărei pantă este a, (respectiv ). P a K

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele

Διαβάστε περισσότερα

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE. 5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este

Διαβάστε περισσότερα

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică Gh. Asachi Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia

Διαβάστε περισσότερα

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a. Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă

Διαβάστε περισσότερα

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ

Διαβάστε περισσότερα

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare 1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe

Διαβάστε περισσότερα

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii

Διαβάστε περισσότερα

Curs 4 Serii de numere reale

Curs 4 Serii de numere reale Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni

Διαβάστε περισσότερα

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:

Διαβάστε περισσότερα

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă. III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar

Διαβάστε περισσότερα

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1 Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui

Διαβάστε περισσότερα

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,

Διαβάστε περισσότερα

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element

Διαβάστε περισσότερα

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale. 5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța

Διαβάστε περισσότερα

Kap. 6. Produktionskosten-theorie. Irina Ban. Kap. 6. Die Produktionskostentheorie

Kap. 6. Produktionskosten-theorie. Irina Ban. Kap. 6. Die Produktionskostentheorie Kap. 6. Produktionskosten-theorie Irina Ban Pearson Studium 2014 2014 Kap. 6. Die Produktionskostentheorie Bibliografie: Cocioc, P. (coord.) (2015), Microeconomie, Ed. Risoprint, Cluj-Napoca, cap. 7. Pindyck,

Διαβάστε περισσότερα

Curs 1 Şiruri de numere reale

Curs 1 Şiruri de numere reale Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,

Διαβάστε περισσότερα

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia

Διαβάστε περισσότερα

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor

Seminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.

Διαβάστε περισσότερα

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice 1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă

Διαβάστε περισσότερα

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 % 1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul

Διαβάστε περισσότερα

Integrala nedefinită (primitive)

Integrala nedefinită (primitive) nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Problema 1.1. x = 1 4. x = 3 2, 5 3/2. x = 4 1, 2. x = 5/2 . 7/2. x = 1/2. Rezolvare: Ipoteza de nesaturare:, x2. ,..., xn.

Problema 1.1. x = 1 4. x = 3 2, 5 3/2. x = 4 1, 2. x = 5/2 . 7/2. x = 1/2. Rezolvare: Ipoteza de nesaturare:, x2. ,..., xn. Problema. Se consideră un consumator doritor să cumpere bunuri de două tipuri. Gusturile sale sunt reprezentate printr-o relaţie de preferinţă pe mulţimea vectorilor de consum notată: f, preferat sau indiferent.

Διαβάστε περισσότερα

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0 Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,

Διαβάστε περισσότερα

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006 Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale

Διαβάστε περισσότερα

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1

Sisteme diferenţiale liniare de ordinul 1 1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 Şiruri de numere reale

Curs 2 Şiruri de numere reale Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un

Διαβάστε περισσότερα

MARCAREA REZISTOARELOR

MARCAREA REZISTOARELOR 1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VIII-a

Subiecte Clasa a VIII-a Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul

Διαβάστε περισσότερα

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0

SERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice

Problema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător

Διαβάστε περισσότερα

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2

2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2 .1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,

Διαβάστε περισσότερα

10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite

Capitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval

Διαβάστε περισσότερα

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

Concurs MATE-INFO UBB, 1 aprilie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ Concurs MATE-INFO UBB, aprilie 7 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (3 puncte) ) (5 puncte) Fie matricele A = 3 4 9 8

Διαβάστε περισσότερα

Subiecte Clasa a VII-a

Subiecte Clasa a VII-a lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate

Διαβάστε περισσότερα

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este

Διαβάστε περισσότερα

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR

Curs 2 DIODE. CIRCUITE DR Curs 2 OE. CRCUTE R E CUPRN tructură. imbol Relația curent-tensiune Regimuri de funcționare Punct static de funcționare Parametrii diodei Modelul cu cădere de tensiune constantă Analiza circuitelor cu

Διαβάστε περισσότερα

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare

Διαβάστε περισσότερα

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB

1.7. AMPLIFICATOARE DE PUTERE ÎN CLASA A ŞI AB 1.7. AMLFCATOARE DE UTERE ÎN CLASA A Ş AB 1.7.1 Amplificatoare în clasa A La amplificatoarele din clasa A, forma de undă a tensiunii de ieşire este aceeaşi ca a tensiunii de intrare, deci întreg semnalul

Διαβάστε περισσότερα

Criptosisteme cu cheie publică III

Criptosisteme cu cheie publică III Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.

Διαβάστε περισσότερα

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011

Functii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011 Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)

Διαβάστε περισσότερα

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ

CONCURS DE ADMITERE, 17 iulie 2017 Proba scrisă la MATEMATICĂ UNIVERSITATEA BABEŞ-BOLYAI CLUJ-NAPOCA FACULTATEA DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ CONCURS DE ADMITERE, 7 iulie 207 Proba scrisă la MATEMATICĂ SUBIECTUL I (30 puncte) ) (0 puncte) Să se arate că oricare ar

Διαβάστε περισσότερα

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)

Διαβάστε περισσότερα

Conice - Câteva proprietǎţi elementare

Conice - Câteva proprietǎţi elementare Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii

Διαβάστε περισσότερα

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2 5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării

Διαβάστε περισσότερα

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE 5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.

Διαβάστε περισσότερα

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp

Tranzistoare bipolare şi cu efect de câmp apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine

Διαβάστε περισσότερα

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie)

a. Caracteristicile mecanice a motorului de c.c. cu excitaţie independentă (sau derivaţie) Caracteristica mecanică defineşte dependenţa n=f(m) în condiţiile I e =ct., U=ct. Pentru determinarea ei vom defini, mai întâi caracteristicile: 1. de sarcină, numită şi caracteristica externă a motorului

Διαβάστε περισσότερα

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3

2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3 SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest

Διαβάστε περισσότερα

8 Intervale de încredere

8 Intervale de încredere 8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată

Διαβάστε περισσότερα

riptografie şi Securitate

riptografie şi Securitate riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare

Διαβάστε περισσότερα

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare

Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare

Διαβάστε περισσότερα

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane

Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii

Διαβάστε περισσότερα

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.

COLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005. SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care

Διαβάστε περισσότερα

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă

Laborator 11. Mulţimi Julia. Temă Laborator 11 Mulţimi Julia. Temă 1. Clasa JuliaGreen. Să considerăm clasa JuliaGreen dată de exemplu la curs pentru metoda locului final şi să schimbăm numărul de iteraţii nriter = 100 în nriter = 101.

Διαβάστε περισσότερα

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.

Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste

Διαβάστε περισσότερα

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:, REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii

Διαβάστε περισσότερα

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15

Cursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15 MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()

Διαβάστε περισσότερα

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul

III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul Metode Numerice Curs 3 III. Reprezentarea informaţiei în sistemele de calcul III.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi III. 1.1. Reprezentarea internă a numerelor întregi fără semn (pozitive) Reprezentarea

Διαβάστε περισσότερα

Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni

Exemple de probleme rezolvate pentru cursurile DEEA Tranzistoare bipolare cu joncţiuni Problema 1. Se dă circuitul de mai jos pentru care se cunosc: VCC10[V], 470[kΩ], RC2,7[kΩ]. Tranzistorul bipolar cu joncţiuni (TBJ) este de tipul BC170 şi are parametrii β100 şi VBE0,6[V]. 1. să se determine

Διαβάστε περισσότερα

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare

Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba

Διαβάστε περισσότερα

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice

4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici. Voltmetre electronice analogice 4. Măsurarea tensiunilor şi a curenţilor electrici oltmetre electronice analogice oltmetre de curent continuu Ampl.c.c. x FTJ Protectie Atenuator calibrat Atenuatorul calibrat divizor rezistiv R in const.

Διαβάστε περισσότερα

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă

EDITURA PARALELA 45 MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ. Clasa a X-a Ediţia a II-a, revizuită. pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Coordonatori DANA HEUBERGER NICOLAE MUŞUROIA Nicolae Muşuroia Gheorghe Boroica Vasile Pop Dana Heuberger Florin Bojor MATEMATICĂ DE EXCELENŢĂ pentru concursuri, olimpiade şi centre de excelenţă Clasa a

Διαβάστε περισσότερα

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!)

Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Cercul lui Euler ( al celor nouă puncte și nu numai!) Prof. ION CĂLINESCU,CNDG, Câmpulung Voi prezenta o abordare simplă a determinării cercului lui Euler, pe baza unei probleme de loc geometric. Preliminarii:

Διαβάστε περισσότερα

z a + c 0 + c 1 (z a)

z a + c 0 + c 1 (z a) 1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei

Διαβάστε περισσότερα

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă

Spatii liniare. Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară. Mulţime infinită liniar independentă Noţiunea de spaţiu liniar 1 Noţiunea de spaţiu liniar Exemple Subspaţiu liniar Acoperire (înfăşurătoare) liniară 2 Mulţime infinită liniar independentă 3 Schimbarea coordonatelor unui vector la o schimbare

Διαβάστε περισσότερα

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b.

Lucrare. Varianta aprilie I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2. sau p b. Lucrare Soluţii 28 aprilie 2015 Varianta 1 I 1 Definiţi noţiunile de număr prim şi număr ireductibil. Soluţie. Vezi Curs 6 Definiţiile 1 şi 2 Definiţie. Numărul întreg p se numeşte număr prim dacă p 0,

Διαβάστε περισσότερα

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu,

Ovidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, vidiu Gabriel Avădănei, Florin Mihai Tufescu, Capitolul 6 Amplificatoare operaţionale 58. Să se calculeze coeficientul de amplificare în tensiune pentru amplficatorul inversor din fig.58, pentru care se

Διαβάστε περισσότερα

CAPITOLUL 3 MODELE PRIVIND STABILIREA PREŢULUI PRODUSELOR/SERVICIILOR FIRMEI. 3.1 Obiectivele deciziei de preţ

CAPITOLUL 3 MODELE PRIVIND STABILIREA PREŢULUI PRODUSELOR/SERVICIILOR FIRMEI. 3.1 Obiectivele deciziei de preţ CAPITOLUL 3 MODELE PRIVIND STABILIREA PREŢULUI PRODUSELOR/SERVICIILOR FIRMEI În analiza modelelor prezentate în acest capitol vom utiliza categoria de preţ ca pe o variabilă a cărei valoare va fi stabilită

Διαβάστε περισσότερα

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR

1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR 1. PROPRIETĂȚILE FLUIDELOR a) Să se exprime densitatea apei ρ = 1000 kg/m 3 în g/cm 3. g/cm 3. b) tiind că densitatea glicerinei la 20 C este 1258 kg/m 3 să se exprime în c) Să se exprime în kg/m 3 densitatea

Διαβάστε περισσότερα

6. Risipa de resurse survine, în principal, atunci când: a) se produce ce nu se cere; b) se produce ce se cere; c) se produce cât se cere; d) consumul

6. Risipa de resurse survine, în principal, atunci când: a) se produce ce nu se cere; b) se produce ce se cere; c) se produce cât se cere; d) consumul Ce este economia? 1. Activitatea economică reprezintă: a) totalitatea activităţilor prin care oamenii îşi asigură bunurile pentru a-şi satisface nevoile; b) activităţile prin care oamenii îşi asigură doar

Διαβάστε περισσότερα

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili

Valori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru

Διαβάστε περισσότερα

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune

1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune .3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este

Διαβάστε περισσότερα

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument: Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,

Διαβάστε περισσότερα

4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica

Διαβάστε περισσότερα

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4

3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4 SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei

Διαβάστε περισσότερα

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.

Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera. pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu

Διαβάστε περισσότερα

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică.

CURS VII-IX. Capitolul IV: Funcţii derivabile. Derivate şi diferenţiale. 1 Derivata unei funcţii. Interpretarea geometrică. Lect dr Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC CURS VII-IX Capitolul IV: Funcţii derivabile Derivate şi diferenţiale 1

Διαβάστε περισσότερα

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi

CURS XI XII SINTEZĂ. 1 Algebra vectorială a vectorilor liberi Lect. dr. Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC http://math.etti.tuiasi.ro/maticiuc/ CURS XI XII SINTEZĂ 1 Algebra vectorială

Διαβάστε περισσότερα

Algebra si Geometrie Seminar 9

Algebra si Geometrie Seminar 9 Algebra si Geometrie Seminar 9 Decembrie 017 ii Equations are just the boring part of mathematics. I attempt to see things in terms of geometry. Stephen Hawking 9 Dreapta si planul in spatiu 1 Notiuni

Διαβάστε περισσότερα

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt.

Vectori liberi Produs scalar Produs vectorial Produsul mixt. 1 Vectori liberi. 2 Produs scalar. 3 Produs vectorial. 4 Produsul mixt. liberi 1 liberi 2 3 4 Segment orientat liberi Fie S spaţiul geometric tridimensional cu axiomele lui Euclid. Orice pereche de puncte din S, notată (A, B) se numeşte segment orientat. Dacă A B, atunci direcţia

Διαβάστε περισσότερα

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3)

BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 28 mai 2012 (barajul 3) BARAJ DE JUNIORI,,Euclid Cipru, 8 mi 0 (brjul ) Problem Arătţi că dcă, b, c sunt numere rele cre verifică + b + c =, tunci re loc ineglitte xy + yz + zx Problem Fie şi b numere nturle nenule Dcă numărul

Διαβάστε περισσότερα

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015

Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Societatea de Ştiinţe Matematice din România Ministerul Educaţiei Naţionale Al cincilea baraj de selecţie pentru OBMJ Bucureşti, 28 mai 2015 Problema 1. Arătaţi că numărul 1 se poate reprezenta ca suma

Διαβάστε περισσότερα

Dreapta in plan. = y y 0

Dreapta in plan. = y y 0 Dreapta in plan 1 Dreapta in plan i) Presupunem ca planul este inzestrat cu un reper ortonormat de dreapta (O, i, j). Fiecarui punct M al planului ii corespunde vectorul OM numit vector de pozitie al punctului

Διαβάστε περισσότερα

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme

Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme GHEORGHE ECKSTEIN 1 Atunci când întâlnim o problemă pe care nu ştim s-o abordăm, adesea este bine să considerăm cazuri particulare ale acesteia.

Διαβάστε περισσότερα

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu

Să se arate că n este număr par. Dan Nedeianu Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)

Διαβάστε περισσότερα

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].

Fig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie

Διαβάστε περισσότερα

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI

IV. CUADRIPOLI SI FILTRE ELECTRICE CAP. 13. CUADRIPOLI ELECTRICI V. POL S FLTE ELETE P. 3. POL ELET reviar a) Forma fundamentala a ecuatiilor cuadripolilor si parametrii fundamentali: Prima forma fundamentala: doua forma fundamentala: b) Parametrii fundamentali au urmatoarele

Διαβάστε περισσότερα

CIRCUITE LOGICE CU TB

CIRCUITE LOGICE CU TB CIRCUITE LOGICE CU T I. OIECTIVE a) Determinarea experimentală a unor funcţii logice pentru circuite din familiile RTL, DTL. b) Determinarea dependenţei caracteristicilor statice de transfer în tensiune

Διαβάστε περισσότερα

5.1. Noţiuni introductive

5.1. Noţiuni introductive ursul 13 aitolul 5. Soluţii 5.1. oţiuni introductive Soluţiile = aestecuri oogene de două sau ai ulte substanţe / coonente, ale căror articule nu se ot seara rin filtrare sau centrifugare. oonente: - Mediul

Διαβάστε περισσότερα

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)

Ecuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1) Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.

Διαβάστε περισσότερα

TEMA 7: INTEGRALE NEDEFINITE. Obiective:

TEMA 7: INTEGRALE NEDEFINITE. Obiective: TEMA 7: INTEGRALE NEDEFINITE 61 TEMA 7: INTEGRALE NEDEFINITE Obiective: Definirea principalelor proprietăţi matematice ale integralelor nedefinite Analiza principalelor proprietăţi matematice ale ecuaţiilor

Διαβάστε περισσότερα

Stabilizator cu diodă Zener

Stabilizator cu diodă Zener LABAT 3 Stabilizator cu diodă Zener Se studiază stabilizatorul parametric cu diodă Zener si apoi cel cu diodă Zener şi tranzistor. Se determină întâi tensiunea Zener a diodei şi se calculează apoi un stabilizator

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii

Διαβάστε περισσότερα

1. Scrieti in casetele numerele log 7 8 si ln 8 astfel incat inegalitatea obtinuta sa fie adevarata. <

1. Scrieti in casetele numerele log 7 8 si ln 8 astfel incat inegalitatea obtinuta sa fie adevarata. < Copyright c 009 NG TCV Scoala Virtuala a Tanarului Matematician 1 Ministerul Educatiei si Tineretului al Republicii Moldova Agentia de Evaluare si Examinare Examenul de bacalaureat la matematica, 17 iunie

Διαβάστε περισσότερα

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale

2 Transformări liniare între spaţii finit dimensionale Transformări 1 Noţiunea de transformare liniară Proprietăţi. Operaţii Nucleul şi imagine Rangul şi defectul unei transformări 2 Matricea unei transformări Relaţia dintre rang şi defect Schimbarea matricei

Διαβάστε περισσότερα

V O. = v I v stabilizator

V O. = v I v stabilizator Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,

Διαβάστε περισσότερα

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx +

avem V ç,, unde D = b 4ac este discriminantul ecuaţiei de gradul al doilea ax 2 + bx + Corina şi Cătălin Minescu 1 Determinarea funcţiei de gradul al doilea când se cunosc puncte de pe grafic, coordonatele vârfului, intersecţii cu axele de coordonate, puncte de extrem, etc. Probleme de arii.

Διαβάστε περισσότερα

Principiul Inductiei Matematice.

Principiul Inductiei Matematice. Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei

Διαβάστε περισσότερα