Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής"

Transcript

1 Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Αριθμητικό Πεδίο Πίνακα Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

2 Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναφέρεται ρητώς.

3 Ορισμός του Αριθμητικού Πεδίου Το αριθμητικό πεδίο (numerical range, field of values) ενός τετραγωνικού πίνακα A C ν ν ορίζεται ως το σύνολο F(A) = {x Ax C : x C ν, x x = 1}. Τα αριθμητικά πεδία κάποιων απλών πινάκων είναι τα ακόλουθα: F(aI ν ) = {x (ai ν )x : x C ν, x x = 1} = {a(x x) : x C ν, x x = 1} = {a}. F ([ ]) = { [ x 1 x 2 ] [ ][ x1 = { x 1 2 : 0 x }, x 2 ] : x x 2 2 = 1 } δηλαδή το αριθμητικό πεδίο είναι το κλειστό (πραγματικό) διάστημα [0,1]. Ανάλυση Πινάκων 1 / 72

4 ([ 0 2 F 0 0 ]) = { [ x 1 x 2 ] [ ][ x1 x 2 = { 2x 2 x 1 : x x 2 2 = 1 }, ] : x x 2 2 = 1 } δηλαδή το αριθμητικό πεδίο ταυτίζεται με τον κλειστό μοναδιαίο (κυκλικό) δίσκο (0,1) = {z C : z 1}. Η αριθμητική ακτίνα (numerical radius) ενός τετραγωνικού πίνακα A ορίζεται ως r(a) = max{ z : z F(A)}. Οπως θα δείξουμε αργότερα, η r(a) είναι διανυσματική νόρμα στους πίνακες αλλά δεν αποτελεί νόρμα πινάκων. Ανάλυση Πινάκων 2 / 72

5 Βασικές Ιδιότητες του Αριθμητικού Πεδίου Το αριθμητικό πεδίο ενός ν ν μιγαδικού πίνακα παρουσιάζει πολλές και ενδια- ϕέρουσες ιδιότητες. Αλλες σχετίζονται με τη γεωμετρία του, ενώ άλλες με το γεγονός ότι το σύνολο αυτό είναι εικόνα μιας συνεχούς απεικόνισης από την επιφάνεια της μοναδιαίας σφαίρας του C ν στο μιγαδικό επίπεδο. Πρόταση 1 (Συμπάγεια) Για κάθε πίνακα A C ν ν, το F(A) είναι ένα συμπαγές (δηλαδή, κλειστό και ϕραγμένο) υποσύνολο του C. Απόδειξη. Το F(A), όπως ήδη παρατηρήσαμε, είναι η εικόνα της (Ευκλείδειας) μοναδιαίας σφαίρας {x C ν : x x = 1} στο μιγαδικό επίπεδο, μέσω της απεικόνισης x x Ax. Ομως η σφαίρα είναι συμπαγές (δηλαδή, κλειστό και ϕραγμένο) σύνολο και η εν λόγω απεικόνιση συνεχής. Επομένως, από το Θεώρημα του Weierstrass το F(A) είναι συμπαγές υποσύνολο του μιγαδικού επιπέδου (ως συνεχής εικόνα συμπαγούς συνόλου). Ανάλυση Πινάκων 3 / 72

6 Πρόταση 2 Για κάθε A C ν ν και a C, ισχύουν F(A + ai ν ) = F(A) + a και F(aA) = af(a). Απόδειξη. Εύκολα βλέπουμε ότι F(A + ai ν ) = {x Ax + x ai ν x : x C ν, x x = 1} = F(A) + a και Η απόδειξη ολοκληρώθηκε. F(aA) = {ax Ax : x C ν, x x = 1} = af(a). Ανάλυση Πινάκων 4 / 72

7 Παράδειγμα 1 [ ] 2 2 Θεωρούμε τον 2 2 πίνακα A =. Το αριθμητικό του πεδίο, όπως 0 4 ϕαίνεται και στο Σχήμα 1, είναι ελλειπτικός δίσκος με εστίες τις δύο ιδιοτιμές του, λ 1 = 1 και λ 2 = 4. Συγκεκριμένα στην επόμενη παράγραφο, θα δούμε ότι το αριθμητικό πεδίο ενός 2 2 πίνακα είναι πάντα έλλειψη με εστίες τις ιδιοτιμές [ του. Στο ] ίδιο σχήμα δίνονται [ και τα αριθμητικά ] πεδία των πινάκων i5 6 3A = και 3A + (2 + i5)i =. Οπως είναι i5 αναμενόμενο από την Πρόταση 2, F(3A) = 3F(A) και F(3A + (2 + i5)i 2 ) = 3F(A) i5. Ανάλυση Πινάκων 5 / 72

8 8 F(3A+(2+i5)I) 6 4 Imaginary Axis 2 F(A) F(3A) Real Axis Σχήμα: Τα αριθμητικά πεδία F(A), F(3A) και F(3A + (2 + i5)i 2 ). Ανάλυση Πινάκων 6 / 72

9 Πρόταση 3 Για έναν πίνακα A = [ a ij ] C ν ν, ισχύει F(A) = {a} αν και μόνο αν A = ai ν. Απόδειξη. Το αντίστροφο έχει δειχθεί στην εισαγωγή του κεφαλαίου, στο πρώτο παράδειγμα. Για το ευθύ, από την Πρόταση 2, χωρίς βλάβη της γενικότητας, θεωρούμε ότι a = 0 και x Ax = για κάθε διάνυσμα x = [x i ] C ν με ν (a ij x i x j ) = 0, i,j=1 ν i=1 x i = 1. Επιλέγοντας για x τα διανύσματα της κανονικής βάσης, προκύπτει άμεσα ότι τα διαγώνια στοιχεία του A είναι μηδενικά. Επιλέγοντας τώρα μοναδιαία διανύσματα x με x i = και x j = 2, και με x i = 2 και x j = i 2, για κάθε i j, βλέπουμε αντίστοιχα ότι a ij = a ji και a ij = a ji (i j). Επομένως, a ij = 0 (i j) και καταλήγουμε στο ότι A = Ανάλυση Πινάκων 7 / 72

10 Εστω ένας τετραγωνικός πίνακας A. Συμβολίζουμε με H(A) = A + A 2 και S(A) = A A 2 το ερμιτιανό μέρος και αντιερμιτιανό μέρος του A, αντίστοιχα. Υπενθυμίζουμε ότι A = H(A) + S(A), καθώς και ότι οι πίνακες H(A) και is(a) είναι ερμιτιανοί. Για ένα μιγαδικό αριθμό, το ϕανταστικό και το πραγματικό του μέρος είναι οι προβολές του στον ϕανταστικό και στον πραγματικό άξονα, αντίστοιχα. Κατά ανάλογο τρόπο, το αριθμητικό πεδίο του ερμιτιανου και αντιερμιτιανού μέρους του A είναι οι προβολές του F(A) στον πραγματικό και το ϕανταστικό άξονα, αντίστοιχα. Ανάλυση Πινάκων 8 / 72

11 Πρόταση 4 Για κάθε πίνακα A C ν ν, ισχύουν F(H(A)) = Re(F(A)) και F(S(A)) = i Im(F(A)). Απόδειξη. Για τυχαίο μοναδιαίο διάνυσμα x C ν, έχουμε και x H(A)x = x A + A 2 x = x Ax + x A x 2 = x Ax + xax 2 = Re(x Ax) x S(A)x = x A A 2 x = x Ax x A x 2 = x Ax x Ax 2 = i Im(x Ax). Η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Ανάλυση Πινάκων 9 / 72

12 Πόρισμα 1 Για έναν πίνακα A C ν ν, ισχύει ότι F(A) R αν και μόνο αν ο A είναι ερμιτιανός. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Πρόταση 5 Για κάθε πίνακα A C ν ν, το ϕάσμα του, σ(a), περιέχεται στο αριθμητικό του πεδίο F(A). Απόδειξη. Εστω λ σ(a) και x C ν ένα μοναδιαίο (δηλαδή, x x = 1) ιδιοδιάνυσμα του A που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή λ. Τότε ισχύει λ = λ(x x) = x (λx) = x Ax F(A). Ανάλυση Πινάκων 10 / 72

13 Πρόταση 6 (Υπο-προσθετικότητα) Για κάθε A,B C ν ν, ισχύει F(A + B) F(A) + F(B). Απόδειξη. Από τον ορισμό του αριθμητικού πεδίου, έχουμε F(A + B) = {x (A + B)x : x C ν, x x = 1} = {x Ax + x Bx : x C ν, x x = 1} {x Ax : x C ν, x x = 1} + {y By : y C ν, y y = 1} = F(A) + F(B). Η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Ανάλυση Πινάκων 11 / 72

14 Είναι γνωστό ότι ένας ορθομοναδιαίος μετασχηματισμός (δηλαδή, ένας μετασχηματισμός ισομετρίας) αφήνει αναλλοίωτη την επιφάνεια της μοναδιαίας σφαίρας του C ν. Επομένως, θα αφήνει αναλλοίωτο και το αριθμητικό πεδίο. Πράγματι, έχουμε την παρακάτω ιδιότητα. Πρόταση 7 Για κάθε A,U C ν ν, με U ορθομοναδιαίο, ισχύει F(U AU) = F(A). Απόδειξη. Εύκολα μπορεί κανείς να δει ότι F(U AU) = {x (U AU)x : x C ν, x x = 1} = {(Ux) A(Ux) : Ux C ν, (Ux) (Ux) = 1}. Η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Ανάλυση Πινάκων 12 / 72

15 Πρόταση 8 (Κανονικότητα) Για κάθε κανονικό πίνακα A C ν ν, ισχύει F(A) = Co(σ(A)), δηλαδή το αριθμητικό πεδίο κανονικού πίνακα είναι η κυρτή θήκη των ιδιοτιμών του. Απόδειξη. Ο κανονικός πίνακας A είναι ορθομοναδιαία όμοιος με τον διαγώνιο πίνακα Λ = diag{λ 1,λ 2,...,λ ν }, όπου λ 1,λ 2,...,λ ν είναι οι ιδιοτιμές του A (όχι κατ ανάγκη διακεκριμένες). Δηλαδή, υπάρχει ορθομοναδιαίος πίνακας U τέτοιος ώστε A = U ΛU. Ετσι από την Πρόταση 7, έχουμε F(A) = F(U ΛU) = F(Λ) = { x diag{λ 1,λ 2,...,λ ν }x : x C ν, x x = 1 } ν ν = x i x i λ i : x i x i = 1 i=1 i=1 ν ν = x 2 i λ i : x 2 i = 1 i=1 i=1 = Co(σ(A)) και η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Ανάλυση Πινάκων 13 / 72

16 Ως πόρισμα της προηγούμενης πρότασης, θα εξετάσουμε την περίπτωση όπου ο πίνακας A είναι ερμιτιανός, οπότε και έχει αποκλειστικά πραγματικές ιδιοτιμές. Πόρισμα 2 Αν ένας A C ν ν είναι ερμιτιανός, τότε το αριθμητικό πεδίο του είναι το κλειστό ευθύγραμμο τμήμα με άκρα την ελάχιστη και μέγιστη ιδιοτιμή του A. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 14 / 72

17 Παράδειγμα 2 Ας θεωρήσουμε τον άνω τριγωνικό πίνακα A = 1 + i3 1 1 i i3 2 i i3 (γενικά μπορούμε, χωρίς βλάβη της γενικότητας, να χρησιμοποιούμε στα παραδείγματα μας τριγωνικούς πίνακες λόγω της τριγωνοποίησης κατά Schur και του αναλλοίωτου του αριθμητικού πεδίου στους ορθομοναδιαίους μετασχηματισμούς ομοιότητας). Ανάλυση Πινάκων 15 / 72

18 Παράδειγμα 2 (Συνέχεια) 6 5 F(A) 4 F(S(A)) Imaginary Axis F(H(A)) Real Axis Σχήμα: Τα αριθμητικά πεδία F(A), F(H(A)) και F(S(A)). Ανάλυση Πινάκων 16 / 72

19 Παράδειγμα 2 (Συνέχεια) Στο Σχήμα 2, ο ωοειδής δίσκος είναι το F(A). Το ερμιτιανό μέρος του A είναι H(A) = i i i 1 i0.5 5 με ιδιοτιμές λ 1 = 0.545, λ 2 = και λ 3 = Το αντιερμιτιανό μέρος του πίνακα A, i i S(A) = 0.5 i3 1 i0.5, 0.5 i 1 i0.5 i3 έχει ιδιοτιμές ρ 1 = i1.219, ρ 2 = i3.28 και ρ 3 = i4.5. Ανάλυση Πινάκων 17 / 72

20 Παράδειγμα 2 (Συνέχεια) Το F(H(A)) είναι η προβολή του F(A) στον πραγματικό άξονα, ενώ το πεδίο F(S(A)) είναι η προβολή του F(A) στον ϕανταστικό άξονα, όπως άλλωστε υπαγορεύει και η Πρόταση 4. Ο H(A) είναι ερμιτιανός πίνακας και το F(H(A)) είναι το κλειστό πραγματικό διάστημα με άκρα την ελάχιστη και τη μέγιστη ιδιοτιμή του, όπως γνωρίζουμε και από το Πόρισμα 2. Ο πίνακας S(A) από την άλλη, είναι αντιερμιτιανός (άρα και κανονικός) με ϕανταστικές ιδιοτιμές, και από την Πρόταση 8, το αριθμητικό πεδίο F(S(A)) ταυτίζεται με την κυρτή θήκη αυτών των ιδιοτιμών. Ανάλυση Πινάκων 18 / 72

21 Πόρισμα 3 Ενας ερμιτιανός πίνακας είναι θετικά ορισμένος αν και μόνο αν οι ιδιοτιμές του είναι θετικές. Πόρισμα 4 Ενας ερμιτιανός πίνακας H είναι θετικά ορισμένος ή θετικά ημιορισμένος αν και μόνο αν F(H) (0,+ ) ή [0,+ ), αντίστοιχα. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 19 / 72

22 Πόρισμα 5 Για τυχαίο πίνακα A C ν ν, ισχύουν τα ακόλουθα: (i) Το πεδίο F(A) ανήκει στο δεξιό ανοιχτό ημιεπίπεδο του C αν και μόνο αν ο ερμιτιανός πίνακας A + A είναι θετικά ορισμένος. (ii) Το πεδίο F(A) ανήκει στο δεξιό κλειστό ημιεπίπεδο του C αν και μόνο αν ο ερμιτιανός πίνακας A + A είναι θετικά ημιορισμένος. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 20 / 72

23 Για να παρουσιάσουμε την επόμενη ιδιότητα του αριθμητικού πεδίου, πρέπει να υπενθυμίσουμε ότι το ευθύ άθροισμα δύο πινάκων A C ν 1 ν 1 και B C ν 2 ν 2 ορίζεται ως ο (ν 1 + ν 2 ) (ν 1 + ν 2 ) πίνακας [ ] A 0 A B =. 0 B Ανάλυση Πινάκων 21 / 72

24 Πρόταση 9 Για κάθε A C ν 1 ν 1 και B C ν 2 ν 2, ισχύει F(A B) = Co(F(A) F(B)). Απόδειξη. [ ] Αν A B C (ν 1+ν 2 ) (ν 1 +ν 2 ), τότε για κάθε μοναδιαίο z C ν 1+ν 2 x με z = y (x C ν 1,y C ν 2), προφανώς ισχύει z (A B)z = x Ax + y By. Εδώ y y = 1 αν και μόνο αν x = 0. Στην περίπτωση αυτή z (A B)z = y By, συνεπώς F(B) F(A B). Ομοια μπορεί κανείς να δει ότι F(A) F(A B). Από τις σχέσεις αυτές έπεται άμεσα ότι F(A) F(B) F(A B). Ανάλυση Πινάκων 22 / 72

25 Συνέχεια Απόδειξης. Οπως θα δείξουμε παρακάτω σε ξεχωριστή παράγραφο, το αριθμητικό πεδίο ενός τετραγωνικού πίνακα είναι κυρτό υποσύνολο του μιγαδικού επιπέδου. Ετσι προκύπτει ότι Co(F(A) F(B)) F(A B). Αρκεί λοιπόν να δείξουμε τον αντίθετο εγκλεισμό [ ] για να ολοκληρωθεί η απόδειξη. Εστω ένα x μοναδιαίο διάνυσμα z = (x C y ν 1,y C ν 2). Τότε ισχύει z (A B)z = x Ax + y By = x x x Ax x x + y y y By y y Co(F(A) F(B)), όπου x x + y y = z z = 1. Δηλαδή, ο αριθμός x Ax + y By είναι κυρτός συνδυασμός στοιχείων των F(A) και F(B). Ετσι καταλήγουμε στη ζητούμενη ισότητα. Ανάλυση Πινάκων 23 / 72

26 Από το πρώτο μέρος της παραπάνω απόδειξης προκύπτει άμεσα το ακόλουθο αποτέλεσμα. Πρόταση 10 Για κάθε κύριο υποπίνακα Â ενός πίνακα A C ν ν ισχύει F(Â) F(A). Πρόταση 11 Εστω ένας τετραγωνικός πίνακας A. (i) Αν ο A είναι πραγματικός, τότε το F(A) είναι συμμετρικό ως προς τον άξονα των πραγματικών αριθμών. (ii) Γενικά ισχύει ότι F(A ) = F(A). Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 24 / 72

27 Παράδειγμα 3 Εστω οι πίνακες A = [ i 2 0 i ] και B = diag{1,3,3 + i2,2 + i3}. Τα αριθμητικά τους πεδία ϕαίνονται στο Σχήμα 3. Το πεδίο F(A) είναι ελλειπικός δίσκος με εστίες τις ιδιοτιμές του A, λ 1 = i και λ 2 = i. Ο πίνακας B είναι κανονικός, αφού είναι διαγώνιος, κι επομένως το F(B) είναι η κυρτή θήκη των ιδιοτιμών του σύμφωνα με την Πρόταση 8. Ετσι το F(B) είναι το τετράπλευρο με κορυφές τις τέσσερις ιδιοτιμές του πίνακα B, ρ 1 = 1, ρ 2 = 3, ρ 3 = 3 + i2 και ρ 4 = 2 + i3. Το αριθμητικό πεδίο του πίνακα F(A B) είναι η κυρτή θήκη των F(A) και F(B), όπως υπαγορεύεται και από την Πρόταση 9. Ανάλυση Πινάκων 25 / 72

28 Παράδειγμα 2 (Συνέχεια) F(B) Imaginary Axis F(A) Real Axis Σχήμα: Τα αριθμητικά πεδία F(A), F(B) και F(A B). Ανάλυση Πινάκων 26 / 72

29 Παράδειγμα 3 Εστω οι πίνακες Jordan A = , B = [ ] και C = [ 2 + i i3 ]. Τα σύνολα F(A), F(B) και F(C) ϕαίνονται στο Σχήμα 4. Το F(A) είναι κυκλικός δίσκος με κέντρο το 0 και ακτίνα a = cos ( π 5 ). Οπως θα δούμε στη συνέχεια, το αριθμητικό πεδίο ενός ν ν πίνακα Jordan είναι κυκλικός δίσκος με κέντρο την ιδιοτιμή του και ακτίνα a = cos ( π ν+1 ). Ετσι τα F(B) και F(C) είναι επίσης κυκλικοί δίσκοι με κέντρα τις ιδιοτιμές τους 3 και 2 + i3, αντίστοιχα. Τα αριθμητικά πεδία F(A) και F(B) είναι συμμετρικά ως προς τον άξονα των πραγματικών αριθμών, επαληθεύοντας την Πρόταση 11. Το αριθμητικό πεδίο F(A B C) είναι η κυρτή θήκη των F(A), F(B) και F(C), όπως μπορούμε να δούμε και στο σχήμα, γεγονός αναμενόμενο από την Πρόταση 9. Ανάλυση Πινάκων 27 / 72

30 Παράδειγμα 3 (Συνέχεια) 4 3 F(C) 2 Imaginary Axis 1 F(A) F(B) Real Axis Σχήμα: Τα αριθμητικά πεδία F(A), F(B), F(C) και F(A B C). Ανάλυση Πινάκων 28 / 72

31 Κυρτότητα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε μία θεμελιώδη ιδιότητα του αριθμητικού πεδίου τετραγωνικών πινάκων, την κυρτότητα. Ας ξεκινήσουμε όμως βλέποντας τι συμβαίνει στη περίπτωση των 2 2 πινάκων. Θεώρημα 1 (Ελλειπτικό Θεώρημα) Εστω A C 2 2 με ιδιοτιμές λ 1,λ 2. Το αριθμητικό πεδίο του A είναι ένας κλειστός ελλειπτικός δίσκος με εστίες λ 1,λ 2 και μήκος μικρού άξονα ίσο με trace(a A) λ 1 2 λ 2 2. Απόδειξη. Η απόδειξη είναι τεχνική και παραλείπεται. Ανάλυση Πινάκων 29 / 72

32 Η κυρτότητα λοιπόν του αριθμητικού πεδίου ενός 2 2 πίνακα προκύπτει από το γεγονός ότι αυτό είναι πάντα κλειστός ελλειπτικός δίσκος. Στη συνέχεια, προχωράμε στην απόδειξη της κυρτότητας του αριθμητικού πεδίου τετραγωνικών πινάκων οποιασδήποτε (πεπερασμένης) διάστασης. Θεώρημα 2 (Toeplitz-Hausdorff) Για κάθε πίνακα A C ν ν, το αριθμη- τικό πεδίο F(A) είναι κυρτό. Ανάλυση Πινάκων 30 / 72

33 Απόδειξη. Για να δείξουμε την κυρτότητα ενός συνόλου S, αρκεί να δείξουμε ότι as + (1 a)t S για κάθε s,t S και a [0,1,]. Επομένως για έναν πίνακα A C ν ν, το αριθμητικό πεδίο F(A) είναι κυρτό αν και μόνο αν ax Ax + (1 a)y Ay F(A) για κάθε a [0,1,] και x,y C ν μοναδιαία διανύσματα. Ομως για κάθε ζεύγος γραμμικά ανεξαρτήτων μοναδιαίων διανυσμάτων x,y C ν, υπάρχει ένας ορθομοναδιαίος πίνακας U C ν ν και δύο μοναδιαία διανύσματα ˆx,ŷ C ν με όλα τα στοιχεία τους εκτός των δύο πρώτων να είναι μηδενικά, τέτοια ώστε x = U ˆx και y = Uŷ. Αυτό αποδεικνύεται ως εξής: Εστω x,y C ν γραμμικά ανεξάρτητα διανύσματα και ο ν 2 πίνακας B = [x y]. Ανάλυση Πινάκων 31 / 72

34 Συνέχεια Απόδειξης. Από την παραγοντοποίηση SVD του B, έχουμε B = U s s όπου ο πίνακας U είναι ορθομοναδιαίος ν ν, ο V είναι ορθομοναδιαίος 2 2 και s 1 s 2 > 0 (αφού rank(b) = 2). Ετσι ο πίνακας B γράφεται στη μορφή [ ] s1 0 B = U 0 s 2 0 (ν 2) 2 Δηλαδή, B = [x y] = U ˆB, όπου ο ˆB = [ˆx ŷ] είναι ένας ν 2 πίνακας με μηδενικά όλα τα στοιχεία του κάτω από τη δεύτερη γραμμή. Εχουμε λοιπόν ότι x = U ˆx και y = Uŷ. V V,. Ανάλυση Πινάκων 32 / 72

35 Συνέχεια Απόδειξης. Επομένως, για κάθε γραμμικά ανεξάρτητα μοναδιαία διανύσματα x,y C ν, ισχύει ότι ax Ax + (1 a)y Ay = a ˆx U AU ˆx + (1 a)ŷ U AUŷ = a ˆξ C ˆξ + (1 a) ˆη C ˆη, όπου C είναι ο πρώτος 2 2 κύριος υποπίνακας του U AU και ξ,η C 2 είναι τα διανύσματα με στοιχεία, τα δύο πρώτα στοιχεία των ˆx,ŷ. Από το Ελλειπτικό Θεώρημα και την Πρόταση 7, προκύπτει η ζητούμενη κυρτότητα του αριθμητικού πεδίου. Ανάλυση Πινάκων 33 / 72

36 Από την προηγούμενη παράγραφο ακόμα, είδαμε πως η ιδιότητα της κυρτότητας πέρα του γεγονότος ότι είναι η ίδια πολύ ενδιαφέρουσα, γίνεται ιδιαίτερα χρήσιμη και στην απόδειξη άλλων ιδιοτήτων. Θεώρημα 3 Εστω ένας πίνακας A C ν ν. Τότε το 0 δεν ανήκει στο F(A) αν και μόνο αν υπάρχει θ [0,2π] τέτοιος ώστε ο ερμιτιανός πίνακας H(e iθ A) = 1 2 (eiθ A + e iθ A ) να είναι θετικά ορισμένος. Ανάλυση Πινάκων 34 / 72

37 Απόδειξη. Από το Πρόταση 4, το ευθύ προκύπτει άμεσα αφού αν ο H(e iθ A) είναι θετικά ορισμένος για κάποιον θ [0,2π], τότε το F(e iθ A) βρίσκεται στο δεξιό ανοιχτό ημιεπίπεδο του C. Επομένως, το 0 δεν ανήκει στο F(e iθ A), άρα δεν ανήκει και στο F(A). Για το αντίστροφο, υπενθυμίζουμε ότι από τα διαχωριστικά θεωρήματα, υπάρχει ευθεία L στο επίπεδο τέτοια ώστε καθένα από τα ξένα συμπαγή και κυρτά σύνολα {0} και F(A) να βρίσκονται εκατέρωθεν της L. Στρέφοντας τους άξονες κατάλληλα ώστε η L να συμπέσει με μία κατακόρυφη ευθεία στο δεξιό ανοιχτό ημιεπίπεδο, προκύπτει ότι για τη συγκεκριμένη αυτή στροφή θ [0,2π], το αριθμητικό πεδίο F(e iθ A) = e iθ F(A) ανήκει στο δεξιό ανοιχτό ημιεπίπεδο. Αρα ο ερμιτιανός πίνακας H(e iθ A) = 1 2 (eiθ A + e iθ A ) είναι θετικά ορισμένος. Ανάλυση Πινάκων 35 / 72

38 Πόρισμα 6 Εστω ένας πίνακας A C ν ν. Τότε ισχύουν τα ακόλουθα: (i) 0 Int(F(A)) αν και μόνο αν για κάθε θ [0,2π], ο H(e iθ A) είναι αόριστος. (ii) 0 F(A) αν και μόνο αν υπάρχει θ 0 [0,2π] τέτοιο ώστε ο πίνακας H(e iθ 0A) να είναι μη αντιστρέψιμος και θετικά ημιορισμένος. (iii) 0 F(A) αν και μόνο αν υπάρχει θ 0 [0,2π] τέτοιο ώστε ο πίνακας H(e iθ 0A) να είναι θετικά ορισμένος. Ανάλυση Πινάκων 36 / 72

39 Αριθμητική Ακτίνα Οπως αναφέραμε και στην αρχή του κεφαλαίου, η αριθμητική ακτίνα ενός πίνακα A C ν ν ορίζεται ως r(a) = max{ z : z F(A)}. Στην παράγραφο αυτή παρουσιάζουμε κάποιες βασικές ιδιότητες της. Πρόταση 12 Για κάθε A C ν ν, ισχύει 1 2 A 2 r(a) A 2. Ανάλυση Πινάκων 37 / 72

40 Απόδειξη. Εχουμε και r(a) = max x 2 =1 x Ax max x 2 =1 ( Ax 2 x 2 ) = max x 2 =1 ( Ax 2) = A 2 A + A A 2 = + A A A + A A A ( A + A ) ( A A ) = r + r, 2 2 όπου η τελευταία ισότητα ισχύει λόγω κανονικότητας. Επιπλέον, έχουμε ( A + A ) ( A A ) r + r 2 2 r(a) + r(a ) + r(a) + r(a ) 2 2 = r(a) + r(a ) = 2r(A), και η απόδειξη ολοκληρώθηκε. Ανάλυση Πινάκων 38 / 72

41 Η αριθμητική ακτίνα είναι διανυσματική νόρμα (δηλαδή, χωρίς να ικανοποιεί την ιδιότητα της υπο-πολλαπλασιαστικότητας), αλλά δεν είναι νόρμα πινάκων. Πρόταση 13 Η αριθμητική ακτίνα στο διανυσματικό χώρο των τετραγωνικών πινάκων είναι διανυσματική νόρμα. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Πρόταση 14 Η νόρμα 4r( ) είναι νόρμα πινάκων στο C ν ν. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 39 / 72

42 Πρόταση 15 Εστω ένας πίνακας A C ν ν με ϕασματική ακτίνα Τότε ισχύει ρ(a) r(a). Απόδειξη. ρ(a) = max{ λ : λ σ(a)}. Προκύπτει άμεσα από το γεγονός ότι το ϕάσμα ενός πίνακα περιέχεται στο αριθμητικό του πεδίο (βλέπε την Πρόταση 5). Ανάλυση Πινάκων 40 / 72

43 Ολοκληρώνοντας την παράγραφο, θα προχωρήσουμε στη παρουσίαση μιας ιδιότητας της αριθμητικής ακτίνας η οποία ϕαίνεται πως έχει εφαρμογές στις επαναληπτικές αριθμητικές μεθόδους των πινάκων. Η απόδειξη είναι τεχνική και παραλείπεται. Πρόταση 16 (Ανισότητα δυνάμεων) Εστω ένας πίνακας A C ν ν. Τότε για κάθε n N, ισχύει r(a n ) r(a) n. Ανάλυση Πινάκων 41 / 72

44 Προσέγγιση του Αριθμητικού Πεδίου Γενικά, για ένα σημείο a του αριθμητικού πεδίου F(A), δεν μπορούμε να υπολογίσουμε τα μοναδιαία διανύσματα x C ν που ικανοποιούν τη σχέση x Ax = a. Κάτι τέτοιο είναι εφικτό μόνο στην περίπτωση ακραίων συνοριακών σημείων. Λήμμα 1 Αν A C ν ν και x 0 C ν με x 0 x 0 = 1, τότε τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (i) Re ( x 0 Ax 0) = max{re(a) : a F(A)}, (ii) x 0 H(A)x 0 = max{b : b F(H(A))}, (iii) H(A)x 0 = λ max (H(A)), όπου λ max (H(A)) είναι η μεγαλύτερη ιδιοτιμή του ερμιτιανού πίνακα H(A). Ανάλυση Πινάκων 42 / 72

45 Απόδειξη. Η ισοδυναμία των (i) και (ii) έπεται από το γεγονός ότι Re(x Ax) = 1 2 (x Ax + x Ax) = 1 2 (x Ax + x A x) = x H(A)x. Εστω τώρα {y 1,y 2,...,y n } μία βάση μοναδιαίων ιδιοδιανυσμάτων του H(A) που αντιστοιχούν στις ιδιοτιμές λ 1 λ 2 λ ν του H(A), δηλαδή H(A)y i = λ i y i (i = 1,2,...,ν). Τότε το διάνυσμα x 0 μπορεί να γραφεί στη μορφή ν ν x 0 = c i y i, με c i c i = 1, i=1 ώστε x 0 x 0 = 1. Επομένως, η ποσότητα i=1 x 0 H(A)x 0 = ν c i c i λ i = i=1 ν c i 2 λ i i=1 λαμβάνει τη μέγιστη δυνατή τιμή της όταν c 1 = 1 και c 2 = = c ν = 0, δίνοντας έτσι την ισοδυναμία μεταξύ των (i) και (ii). Ανάλυση Πινάκων 43 / 72

46 Σημείωση Από το προηγούμενο λήμμα επαληθεύεται ότι max{re(a) : a F(A)} = max{h : h H(F(A))} = λ max (H(A)). Αυτό σημαίνει ότι το δεξιότερο σημείο του F(A) έχει πραγματικό μέρος τη μέγιστη ιδιοτιμή του ερμιτιανού μέρους του πίνακα A, λ max (H(A)). Ουσιαστικά το λήμμα λέει ότι αν υπολογισθεί η λ max (H(A)) και ένα μοναδιαίο ιδιοδιάνυσμά της x, τότε το δεξιότερο συνοριακό σημείο του F(A) είναι το x Ax. Επιπλέον, η ευθεία {λ max (H(A)) + it : t R} είναι εφαπτομένη του κυρτού συνόλου F(A) σε αυτό το συνοριακό σημείο. Χρησιμοποιώντας λοιπόν τη σχέση e iθ F(e iθ A) = F(A), είναι δυνατόν να πάρουμε όσα συνοριακά σημεία και όσες εφαπτόμενες ευθείες θέλουμε στρέφοντας το F(A) και κάνοντας τον απαιτούμενο υπολογισμό των ιδιοζευγών. Ανάλυση Πινάκων 44 / 72

47 Συμβολισμός Για μία γωνία θ [0,2π], ορίζουμε λ θ = λ max (H(e iθ A)) και x θ C ν ένα αντίστοιχο μοναδιαίο ιδιοδιάνυσμα. Δηλαδή, H(e iθ A)x θ = λ θ x θ με x θ x θ = 1. Συμβολίζουμε επίσης l θ την εφαπτόμενη ευθεία {e iθ (λ θ + it) : t R} και συμβολίζουμε το ημιεπίπεδο που ορίζεται από την l θ και περιέχει το πεδίο F(A), με H θ = e iθ {z : Re(z) λ θ }. Βάσει των παραπάνω έχουμε το ακόλουθο αποτέλεσμα. Ανάλυση Πινάκων 45 / 72

48 Θεώρημα 4 Για κάθε A C ν ν και κάθε θ [0,2π], ο μιγαδικός αριθμός p θ = x θ Ax θ είναι ένα συνοριακό σημείο του F(A). Η ευθεία l θ είναι εφαπτόμενη του F(A) με p θ l θ F(A) και F(A) H θ για κάθε θ [0,2π]. Επειδή το F(A) είναι κυρτό, γίνεται εποπτικά ϕανερό ότι κάθε συνοριακό σημείο του εμφανίζεται ως ένα p θ και για κάθε a F(A) υπάρχει μία ευθεία l θ που αφήνει το F(A) και το A σε διαφορετικά ημιεπίπεδα, δηλαδή a H θ ενώ F(A) H θ. Ετσι το αριθμητικό πεδίο μπορεί να γραφεί ως άπειρη τομή κλειστών ημιεπιπέδων, όπως ϕαίνεται στο παρακάτω θεώρημα. Ανάλυση Πινάκων 46 / 72

49 Θεώρημα 5 Για κάθε A C ν ν, F(A) = Co({p θ : 0 θ 2π}) = 0 θ 2π Αφού δε γίνεται να υπολογίσουμε άπειρα σημεία p θ και άπειρες ευθείες l θ, απλά αρκούμαστε σε ένα διακριτό ανάλογο του τελευταίου θεωρήματος, επιλέγοντας μία διαμέριση του [0, 2 π], έστω H θ. Θ = {θ 1,θ 2,...,θ k }, όπου 0 = θ 1 θ 2 θ k = 2π. Ανάλυση Πινάκων 47 / 72

50 Αν p θi (i = 1,2,...,k) είναι τα διαδοχικά συνοριακά σημεία του F(A) και H θi (i = 1,2,...,k) είναι τα αντίστοιχα ημιεπίπεδα που ορίζονται από τις εφαπτόμενες ευθείες l θi (i = 1,...,k) του F(A) στα σημεία p θi, τότε ορίζουμε το εγγεγραμμένο στο F(A) πολύγωνο F in (A,Θ) = Co({p θ1,...,p θk }) και το περιγεγραμμένο στο F(A) πολύγωνο F out (A,Θ) = H θ1 H θ2 H θk. Τα δύο αυτά σύνολα αποτελούν μία εσωτερική και μία εξωτερική προσέγγιση για το F(A), αντίστοιχα, αφού είναι προφανές ότι για κάθε διαμέριση Θ = {θ 1,θ 2,...,θ k }, ισχύει F in (A,Θ) F(A) F out (A,Θ). Ανάλυση Πινάκων 48 / 72

51 Σύνορο του Αριθμητικού Πεδίου [ ] λ1 b Το αριθμητικό πεδίο ενός 2 2 πίνακα A =, είναι 0 λ 2 ένα σημείο του μιγαδικού επιπέδου αν και μόνο αν λ 1 = λ 2 και b = 0, το κλειστό ευθύγραμμο τμήμα με άκρα τα λ 1,λ 2 αν και μόνο αν λ 1 λ 2 και b = 0, ένας κυκλικός δίσκος με ακτίνα b /2 αν και μόνο αν λ 1 = λ 2, ένας ελλειπτικός δίσκος με εστίες τις λ 1,λ 2 αν και μόνο αν λ 1 λ 2 και b 0. Ανάλυση Πινάκων 49 / 72

52 Τι γίνεται όμως για πίνακες μεγαλύτερης διάστασης; Σε μεγαλύτερες διαστάσεις συναντάμε μία πολύ πιο πλούσια ποικιλία σχημάτων και μορφών για το αριθμητικό πεδίο τετραγωνικών πινάκων. Από την Πρόταση 8, κάθε κυρτό πολύγωνο είναι το αριθμητικό πεδίο ενός κανονικού πίνακα του οποίου οι ιδιοτιμές είναι οι κορυφές του πολυγώνου αυτού. Ετσι κάθε ϕραγμένο και κυρτό σύνολο μπορεί να προσεγγιστεί από το αριθμητικό πεδίο ενός τετραγωνικού πίνακα του οποίου η διάσταση μπορεί να είναι αυθαίρετα μεγάλη. Ανάλυση Πινάκων 50 / 72

53 Στην παράγραφο αυτή, βασικός στόχος μας είναι να παρουσιάσουμε κάποια στοιχεία για τη μορφή του αριθμητικού πεδίου ενός τετραγωνικού πίνακα, καθώς και τη σχέση του συνόρου του F(A), F(A), με το ϕάσμα του A. Ενα a F(A) καλείται γωνιακό σημείο (angular point, sharp point) του F(A) αν υπάρχουν γωνίες θ 1 και θ 2 με 0 θ 1 θ 2 < 2π και θ 1 θ 2 < π, για τις οποίες Re(e iθ a) = max{re(b) : b F(e iθ A)} για κάθε θ (θ 1,θ 2 ). Ανάλυση Πινάκων 51 / 72

54 Θεώρημα 6 Εστω ένας πίνακας A C ν ν. Αν a C είναι ένα γωνιακό σημείο του F(A), τότε το a είναι ιδιοτιμή του A. Απόδειξη. Αν a C είναι ένα γωνιακό σημείο του F(A), τότε γνωρίζουμε από το Λήμμα 1 ότι υπάρχει ένα μοναδιαίο διάνυσμα x a C ν, ανεξάρτητο του θ, τέτοιο ώστε x a H(e iθ A)x a = x a λ max (H(e iθ A))x a = λ max (H(e iθ A)) για κάθε θ (θ 1,θ 2 ). Αφού ο H(e iθ A) είναι ερμιτιανός, συμπεραίνουμε ότι για κάθε θ (θ 1,θ 2 ), ισχύει H(e iθ A)x a = λ θ x a, όπου λ θ = λ max (H(e iθ A)). Παραγωγίζοντας την τελευταία σχέση ως προς θ, έχουμε H(ie iθ A)x a = dλ θ dθ x a, ή ισοδύναμα, S(e iθ A)x a = i dλ θ dθ x a. Ανάλυση Πινάκων 52 / 72

55 Συνέχεια Απόδειξης. Προσθέτοντας τώρα κατά μέλη τη τελευταία σχέση με την H(e iθ A)x a = λ θ x a, βλέπουμε ότι ( H(e iθ A)x a + S(e iθ A)x a = λ θ i dλ ) θ x a. dθ Συνεπώς, ή ισοδύναμα, Αφού ( e iθ Ax a = λ θ i dλ θ dθ ) x a, ( Ax a = e iθ λ θ i dλ ) θ x a. dθ ( a = x a Ax a = x a e iθ λ θ i dλ ( θ )x a = e iθ dθ λ θ i dλ θ dθ ) x a, καταλήγουμε στο ότι το γωνιακό σημείο a είναι ιδιοτιμή του πίνακα A. Ανάλυση Πινάκων 53 / 72

56 Πόρισμα 7 Εστω ένας πίνακας A C ν ν. Το πεδίο F(A) έχει το πολύ ν γωνιακά σημεία και είναι κυρτό πολύγωνο αν και μόνο αν F(A) = Co(σ(A)). Πρέπει να αναφέρουμε βέβαια ότι αν και κάθε γωνιακό σημείο του αριθμητικού πεδίου είναι ιδιοτιμή στο σύνορο του αριθμητικού πεδίου, το αντίστροφο δεν ισχύει. Μια ιδιοτιμή λ σ(a) καλείται κανονική αν η γεωμετρική της πολλαπλότητα ισούται με την αλγεβρική της πολλαπλότητα και κάθε ιδιοδιάνυσμα του A που αντιστοιχεί στη λ είναι κάθετο σε κάθε ιδιοδιάνυσμα άλλης ιδιοτιμής. Ανάλυση Πινάκων 54 / 72

57 Ακολουθεί ένα θεώρημα που μας εξασφαλίζει τη κανονικότητα κάθε ιδιοτιμής που βρίσκεται στο σύνορο του αριθμητικού πεδίου ενός τετραγωνικού πίνακα. Θεώρημα 7 Αν A C ν ν και a F(A) σ(a), τότε η ιδιοτιμή a είναι κανονική ιδιοτιμή του πίνακα A. Επιπλέον, αν m είναι η πολλαπλότητα της a, τότε ο A είναι ορθομοναδιαία όμοιος με έναν πίνακα της μορφής ai m B, όπου B C (ν m) (ν m) και a σ(b). Ανάλυση Πινάκων 55 / 72

58 Απόδειξη. Αν η αλγεβρική πολλαπλότητα της ιδιοτιμής a είναι m, τότε σύμφωνα με το Λήμμα του Schur, ο A είναι ορθομοναδιαία όμοιος με έναν άνω τριγωνικό πίνακα T του οποίου τα πρώτα m διαγώνια στοιχεία είναι ίσα με a και τα υπόλοιπα είναι οι υπόλοιπες ιδιοτιμές του A. Υποθέτουμε ότι ο T έχει μη μηδενικό στοιχείο εκτός της κυρίας διαγωνίου σε μία από τις m πρώτες γραμμές του. Τότε υπάρχει ένας κύριος 2 2 υποπίνακας [ ] a c T 0 =, 0 b με c 0. Ομως το πεδίο F(T 0 ) είναι ή κυκλικός δίσκος με ακτίνα c /2 (όταν a = b) ή μη εκφυλισμένη έλλειψη με εστίες a, b. Ανάλυση Πινάκων 56 / 72

59 Συνέχεια Απόδειξης. Ετσι έχουμε ότι το a είναι εσωτερικό σημείο του F(T 0 ). Ομως F(T 0 ) F(T) = F(A), από τις Προτάσεις 7 και 10. Δηλαδή, το σημείο a είναι εσωτερικό του F(A), άτοπο αφού το a είναι συνοριακό σημείο του F(A). Από το άτοπο αυτό καταλήγουμε στο συμπέρα- σμα ότι δεν υπάρχουν μη μηδενικά στοιχεία εκτός της κυρίας διαγώνιου στις m πρώτες γραμμές του T. Ετσι T = ai m B, B C (ν m) (ν m). Τα υπόλοιπα συμπεράσματα του θεωρήματος προκύπτουν άμεσα. Ανάλυση Πινάκων 57 / 72

60 Πόρισμα 8 Αν ν 1 ιδιοτιμές του πίνακα A C ν ν (συνυπολογίζοντας και τις αλγεβρικές πολλαπλότητες) ανήκουν στο σύνορο του F(A), τότε ο πίνακας A είναι κανονικός. Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Πόρισμα 9 Εστω ένας πίνακας A C ν ν. Τότε F(A) = Co(σ(A)) αν και μόνο αν ο A είναι κανονικός [ ή ] είναι ορθομοναδιαία όμοιος με έναν πίνακα της μορφής A1 0, όπου ο A 0 A 1 είναι κανονικός και F(A 2 ) F(A 1 ). 2 Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 58 / 72

61 Πόρισμα 10 Αν A C ν ν και ν 4, τότε ο A είναι κανονικός αν και μόνο αν F(A) = Co(σ(A)). Απόδειξη. Αφήνεται ως άσκηση. Ανάλυση Πινάκων 59 / 72

62 Πίνακες Jordan και Ομοιότητα Στην παράγραφο αυτή, θα αναφερθούμε στα αριθμητικά πεδία των πινάκων Jordan, καθώς και στις σχέσεις που συνδέουν το αριθμητικό πεδίο ενός τετραγωνικού πίνακα με τα αριθμητικά πεδία των ομοίων του πινάκων. Αρχικά όμως, πρέπει (ως σύντομη υπενθύμιση) να αναφερθούμε στον τρόπο κατασκευής της κανονικής μορφής Jordan ενός τετραγωνικού πίνακα. Ανάλυση Πινάκων 60 / 72

63 Εστω A C ν ν και λ 0 μία ιδιοτιμή του. Ενα μη μηδενικό διάνυσμα x C ν λέγεται γενικευμένο ιδιοδιάνυσμα τάξης k του πίνακα A που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή λ 0 όταν ο k είναι ο ελάχιστος ϕυσικός αριθμός για τον οποίο ισχύει (A λ 0 I ν ) k = 0, ενώ (A λ 0 I ν ) k 1 0. Από ένα γενικευμένο ιδιοδιάνυσμα x τάξης k, δημιουργείται μία αλυσίδα διανυσμάτων x k = x, x k 1 = (A λ 0 I ν )x k, x k 2 = (A λ 0 I ν ) 2 x k,..., x 1 = (A λ 0 I ν ) k 1 x k. Ανάλυση Πινάκων 61 / 72

64 Ετσι κατασκευάσαμε μία αλυσίδα Jordan x 1,x 2,...,x k 1,x k μήκους k της οποίας τα διανύσματα είναι γραμμικά ανεξάρτητα. Το x 1 είναι ιδιοδιάνυσμα του A που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή λ 0 σ(a). Τα υπόλοιπα διανύσματα, x 2,x 3...,x k, της αλυσίδας λέγονται γενικευμένα ιδιοδιανύσματα και ικανοποιούν τις σχέσεις Ax r = x r 1 + λ 0 x r, r = 1,2,...,k. Ανάλυση Πινάκων 62 / 72

65 Επομένως, A [x 1 x 2 x k ] = [Ax 1 Ax 2 Ax k ] = [λ 0 x 1 λ 0 x 2 + x 1 λ 0 x k + x k 1 ] λ λ.. = [x 1 x 2 x k ] 0 0, λ 0 όπου ο υποπίνακας J k C k k είναι το Jordan block της ιδιοτιμής λ 0. Ανάλυση Πινάκων 63 / 72

66 Στη συνέχεια, προχωράμε στη διατύπωση του γνωστού θεωρήματος που αφορά την παραγοντοποίηση Jordan των τετραγωνικών μιγαδικών πινάκων. Σημειώνουμε ότι πίνακας Jordan ονομάζεται κάθε block διαγώνιος πίνακας J C ν ν που έχει διαγώνιους (τετραγωνικούς) υποπίνακες τους υποπίνακες Jordan (Jordan blocks) που αντιστοιχούν στις ιδιοτιμές του A. Θεώρημα 8 Για κάθε A C ν ν, υπάρχει αντιστρέψιμος S C ν ν τέτοιος ώστε S 1 AS = J, όπου J C ν ν είναι πίνακας Jordan που αντιστοιχεί στον A. Ανάλυση Πινάκων 64 / 72

67 Θεώρημα 9 λ λ... Αν J k είναι το k k Jordan block, τότε το αριθμητικό του λ πεδίο είναι F(J k ) = ( λ,cos ( π k+1)), δηλαδή ο κυκλικός δίσκος με κέντρο το λ και ακτίνα cos ( π k+1). Το θεώρημα αυτό, του οποίου η απόδειξη είναι τεχνική και παραλείπεται, μας δείχνει τη μορφή που έχει το αριθμητικό πεδίο ενός πίνακα Jordan. Ανάλυση Πινάκων 65 / 72

68 Ας δούμε όμως τι ακριβώς συμβαίνει και τι σχέση υπάρχει μεταξύ των αριθμητικών πεδίων όμοιων πινάκων. Για δύο όμοιους πίνακες A,B C ν ν με αριθμητικά πεδία F(A) και F(B), είναι ϕανερό ότι ισχύει Co(σ(A)) = Co(σ(B)) F(A) F(B) λόγω της κυρτότητας του αριθμητικού πεδίου και του γεγονότος ότι το ϕάσμα περιέχεται σε αυτό. Γενικά τα αριθμητικά πεδία όμοιων πινάκων δεν παρουσιάζουν κάποια άλλη προφανή μεταξύ τους σχέση. Ωστόσο, από τον Givens (1952) έχει αποδειχθεί το παρακάτω θεώρημα για το οποίο παρουσιάζουμε μία νέα απλή απόδειξη που βασίζεται στην κανονική μορφή Jordan. Ανάλυση Πινάκων 66 / 72

69 Θεώρημα 10 Για κάθε πίνακα A C ν ν, ισχύει F(SAS 1 ) = Co(σ(A)), det(s) 0 όπου η τομή περιλαμβάνει όλους τους αντιστρέψιμους πίνακες S C ν ν. Απόδειξη. Η σχέση Co(σ(A)) det(s) 0 F(SAS 1 ) είναι προφανής. Εστω τώρα ότι ο A γράφεται στη μορφή Jordan, A = NJ A N 1. Παρατηρούμε ότι ο πίνακας Jordan J A είναι όμοιος με κάθε πίνακα J A,a που προκύπτει από τον J A με αντικατάσταση των άσσων της υπερδιαγωνίου με έναν a > 0. Ανάλυση Πινάκων 67 / 72

70 Συνέχεια Απόδειξης. Για παράδειγμα, για ένα k k Jordan block έχουμε a µ a µ a a a k µ µ 0 a a k = µ a µ όπου το αριθμητικό πεδίο του τελευταίου πίνακα είναι ο κυκλικός δίσκος ( ( )) π µ,acos (µ,a). k + 1 Αρα J A = MJ A,a M 1 για κάποιον αντιστρέψιμο M C ν ν και προφανώς, A = (NM)J A,a (NM) 1. Ανάλυση Πινάκων 68 / 72

71 Συνέχεια Απόδειξης. Δηλαδή, για κάθε a > 0, ο A είναι όμοιος με τον J A,a που έχει αριθμητικό πεδίο F(J A,a ) (µ,a). µ σ(a) Αφού λοιπόν η τελευταία σχέση ισχύει για οσοδήποτε μικρό a > 0 θέλουμε, έπεται ότι για κάθε z Co(σ(A)), υπάρχει a > 0 με z F(J A,a ), δηλαδή z F(SAS 1 ). det(s) 0 Αρα ισχύει η ζητούμενη ισότητα. Ανάλυση Πινάκων 69 / 72

72 Παράδειγμα 4 Θεωρούμε τον πίνακα A = 1 + i3 1 1 i2 0 i2 2 i 0 0 i3 με ϕάσμα σ(a) = {1 + i3,i2,i3}. Στο αριστερό μέρος του Σχήματος 5, δίνεται το F(A), ενώ με + σημειώνονται οι ιδιοτιμές του A (που ασφαλώς περιέχονται στο F(A)). Στο δεξιό μέρος του σχήματος, έχουμε τα αριθμητικά πεδία 1000 (τυχαίων) όμοιων πινάκων του A. Το Θεώρημα 10 επαληθεύεται καθώς η τομή των αριθμητικών πεδίων των όμοιων του A πινάκων τείνει να ταυτιστεί με την κυρτή θήκη του ϕάσματος σ(a) = {1 + i3,i2,i3}. Ανάλυση Πινάκων 70 / 72

73 Παράδειγμα 4 (Συνέχεια) F(A) Imaginary Axis Imaginary Axis Real Axis Real Axis Σχήμα: Το αριθμητικό πεδίο F(A) και τα αριθμητικά πεδία ομοίων του A πινάκων. Ανάλυση Πινάκων 71 / 72

74 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα» του ΕΜΠ έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ενωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. Ανάλυση Πινάκων 72 / 72

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 5: Κανονικοί Πίνακες Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 1: Νόρμες Διανυσμάτων και Πινάκων Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 2: Παραγοντοποίηση SVD Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 6: Διαταραχές Ιδιοτιμών και Ψευδοφάσμα Πίνακα Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών

Διαβάστε περισσότερα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα Κεφάλαιο 8 Κανονικές μορφές από 6 Κεφάλαιο 8 Κ Α Ν Ο Ν Ι Κ Ε Σ Μ Ο Ρ Φ Ε Σ 8. Διαγωνοποίηση πίνακα Ορισμός 8.α Ένας πίνακας M n ( ) oνομάζεται διαγωνοποιήσιμος στο αν υπάρχει αντιστρέψιμος πίνακας P M

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 2: Παραγοντοποίηση LU Παναγιώτης Ψαρράκος Αν Καθηγητής ΔΠΜΣ Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΕΝΟΤΗΤΑ: Άλγεβρα των Πινάκων (2) ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Βλάμος Παναγιώτης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 07, 2 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Συμμετρικοί και θετικά ορισμένοι πίνακες. Η ανάλυση Cholesky 2. Νόρμες

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 3: Παραγοντοποίηση QR Παναγιώτης Ψαρράκος Αν Καθηγητής ΔΠΜΣ Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό Μετσόβιο

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Γραµµική Αλγεβρα Ενότητα 6 : Ιδιοτιµές & Ιδιοδιανύσµατα Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 9: Γεωμετρία του Χώρου των Μεταβλητών, Υπολογισμός Αντιστρόφου Μήτρας Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Παραγοντοποιήσεις Πινάκων και Γραµµικών Απεικονίσεων Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 82 13 Παραγοντοποιήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές

Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές Στοχαστικά Σήματα και Τηλεπικοινωνιές Ενότητα 2: Ανασκόπηση Στοιχείων Γραμμικής Άλγεβρας Καθηγητής Κώστας Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Παρουσίαση/υπενθύμιση

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Η ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDAN

Η ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDAN Η ΚΑΝΟΝΙΚΗ ΜΟΡΦΗ JORDN Εάν ένας πίνακας δεν διαγωνοποιείται, τότε ο στόχος μας είναι υπολογίσουμε μέσω ενός μετασχηματισμού ομοιότητας, έναν απλούστερο πίνακα, «σχεδόν διαγώνιο» όπως ο παρακάτω πίνακας

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.

Διαβάστε περισσότερα

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη.

A, και εξετάστε αν είναι διαγωνίσιμη. Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Θεώρημα (Κριτήριο διαγωνισιμότητας) Ένας είναι διαγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x) γινόμενο διακεκριμένων

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΤΟΠΟΛΟΓΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟ ΕΠΙΠΕΔΟ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης Το

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος

Διαβάστε περισσότερα

Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ

Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ Η ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η Γενικευμένη Γεωμετρία, που θα αναπτύξουμε στα παρακάτω κεφάλαια, είναι μία «Νέα Γεωμετρία», η οποία προέκυψε από την ανάγκη να γενικεύσει ορισμένα σημεία της Ευκλείδειας

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΙΔΙΟΤΙΜΩΝ ΠΙΝΑΚΑ ΚΑΙ ΑΠΟΜΑΚΡΥΝΣΗ ΑΠΟ ΤΗΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ. Διπλωματική Εργασία ΓΚΡΟΠΑ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ

ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΙΔΙΟΤΙΜΩΝ ΠΙΝΑΚΑ ΚΑΙ ΑΠΟΜΑΚΡΥΝΣΗ ΑΠΟ ΤΗΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ. Διπλωματική Εργασία ΓΚΡΟΠΑ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΕΙΚΤΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ ΙΔΙΟΤΙΜΩΝ ΠΙΝΑΚΑ ΚΑΙ ΑΠΟΜΑΚΡΥΝΣΗ ΑΠΟ ΤΗΝ ΚΑΝΟΝΙΚΟΤΗΤΑ Διπλωματική Εργασία ΓΚΡΟΠΑ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ Αριθμός Μητρώου:

Διαβάστε περισσότερα

Παραγοντοποιήσεις πίνακα

Παραγοντοποιήσεις πίνακα ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΔΠΜΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ Παραγοντοποιήσεις πίνακα Θεωρία Perro-Frobeus Μαρία Αδάμ ΛΑΜΙΑ, 08 KΕΦΑΛΑΙΟ Παραγοντοποίηση πίνακα Άλγεβρα πινάκων

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων

Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων 7 Βασικά σημεία Ασκήσεις6 Διαγωνοποίηση Ερμιτιανών Πινάκων Το σύνηθες εσωτερικό γινόμενο στο και Ορθοκανονικές βάσεις και η μέθοδος Gram-Schmidt Ορισμός, Ερμιτιανού πίνακα και μοναδιαίου πίνακα Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 2: Θεωρία Perron-Frobenius Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ. Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Λογισμός 3 Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ. Θεσσαλονίκη, 2015 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Ορίζουσα Gram και οι Εφαρµογές της Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 65 11 Η Ορίζουσα Gram και

Διαβάστε περισσότερα

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα Ιδιάζουσες τιμές πίνακα Επειδή οι πίνακες που παρουσιάζονται στις εφαρμογές είναι μη τετραγωνικοί, υπάρχει ανάγκη να βρεθεί μία μέθοδος που να «μελετά» τους μη τετραγωνικούς με «μεθόδους και ποσά» που

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Χαρακτηριστικά Ποσά Τετράγωνου Πίνακα (Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 8 Νοεμβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Ιανουαρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Κανονική Μορφή Jordan - II Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 52 9 Η Κανονική Μορφή Jordan - II

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ Γ. Π. Β. ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Επιμέλεια: Γ. Π. Βαξεβάνης (Γ. Π. Β.) (Μαθηματικός) ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ

Γενικά Μαθηματικά ΙΙ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2 η : Εισαγωγικές Ένvοιες Ι Λουκάς Βλάχος Καθηγητής Αστροφυσικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Μαθηματική Ανάλυση ΙI Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μαθηματική Ανάλυση ΙI Ενότητα 1: Ο χώρος R n. Επίκουρος Καθηγητής Θ. Ζυγκιρίδης e-mail: tzygiridis@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα

Κεφάλαιο 6 Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Κεφάλαιο 6 Ορισμοί Έστω Α ένας πίνακας με πραγματικά στοιχεία Ο πραγματικός ή μιγαδικός αριθμός λ καλείται ιδιοτιμή του πίνακα Α εάν υπάρχει μη μηδενικό διάνυσμα v με πραγματικά ή μιγαδικά στοιχεία τέτοιο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 09, 9 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι 2. Θεωρία γενικών επαναληπτικών μεθόδων 3. Σύγκλιση

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Χαρακτηριστικά Ποσά Τετράγωνου Πίνακα (Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα)

Διαβάστε περισσότερα

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ. «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30

ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ. «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30 ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ Β' ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΛΥΚΕΙΟΥ «Ευκλείδης» Ημερομηνία: 4/03/2017 Ώρα εξέτασης: 10:00-14:30 ΟΔΗΓΙΕΣ: 1. Να λύσετε όλα τα θέματα αιτιολογώντας πλήρως τις απαντήσεις σας. 2.

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ( α μέρος )

ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ( α μέρος ) ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ( α μέρος ) Ερωτήσεις Θεωρίας Να βρείτε στην αντίστοιχη σελίδα του σχολικού σας βιβλίου το ζητούμενο της κάθε ερώτησης που δίνεται παρακάτω και να το γράψετε

Διαβάστε περισσότερα

1 m z. 1 mz. 1 mz M 1, 2 M 1

1 m z. 1 mz. 1 mz M 1, 2 M 1 Σύνοψη Κεφαλαίου 6: Υπερβολική Γεωμετρία Υπερβολική γεωμετρία: το μοντέλο του δίσκου 1. Στο μοντέλο του Poincaré της υπερβολικής γεωμετρίας, υπερβολικά σημεία είναι τα σημεία του μοναδιαίου δίσκου, D =

Διαβάστε περισσότερα

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου

Μοντέρνα Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4: Υπολογισμός του εκθετικού πίνακα Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ Α ΛΥΚΕΙΟΥ ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΟΡΙΣΜΟΙ Ευθύγραμμο τμήμα είναι το κομμάτι της ευθείας που έχει αρχή και τέλος. Ημιευθεια Είναι το κομμάτι της ευθείας που έχει αρχή αλλά όχι

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ i ΛΥΜΕΝΕΣ & ΑΛΥΤΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ: ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΝΙΚΟΣ ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ ΠΤΥΧΙΟΥΧΟΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΑΘΗΝΩΝ (ΕΚΠΑ)

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 08, 5 Μαρτίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Νόρμες πινάκων 2. Δείκτης κατάστασης πίνακα 3. Αριθμητική κινητής

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Η Κανονική Μορφή Jordan - I Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 35 7 Η Κανονική Μορφή Jordan - I Στην

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 12: Μήτρες (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Από προηγούμενες τάξεις γνωρίζουμε ότι το τετράγωνο οποιουδήποτε πραγματικού αριθμού

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Από προηγούμενες τάξεις γνωρίζουμε ότι το τετράγωνο οποιουδήποτε πραγματικού αριθμού ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΈΝΝΟΙΑ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΤΩΝ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΣΥΖΥΓΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΔΥΝΑΜΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ i ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΘΕΤΙΚΟΥ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ Β ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ο : ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΑ 1 ΜΑΘΗΜΑ 1 ο +2 ο ΕΝΝΟΙΑ ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΟΣ Διάνυσμα ορίζεται ένα προσανατολισμένο ευθύγραμμο τμήμα, δηλαδή ένα ευθύγραμμο τμήμα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ

Κεφάλαιο 3 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Κεφάλαιο 3 ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Στο πρώτο μέρος αυτού του κεφαλαίου συνοψίζουμε όσα είναι απαραίτητα για την εύρεση ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων ενός τετραγωνικού πίνακα Στο δεύτερο μέρος αναπτύσσονται

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι

Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 5 : Επίλυση Γραµµικών Συστηµάτων Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3

Ασκήσεις2 8. ; Αληθεύει ότι το (1, 0, 1, 2) είναι ιδιοδιάνυσμα της f ; b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα της γραμμικής απεικόνισης 3 3 Ασκήσεις 8 Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμων και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν γραμμικά ανεξάρτητα ιδιοδιανύσματα Αν ΑΧ=λΧ,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ

ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 : ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΠΟΛΛΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ 11 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Σε ότι ακολουθεί συμβολίζουμε με το σύνολο των φυσικών αριθμών και με και R τα σύνολα των ακεραίων των ρητών και των πραγματικών αριθμών

Διαβάστε περισσότερα

Λογισμός 4 Ενότητα 18

Λογισμός 4 Ενότητα 18 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 18: Το Θεώρημα του Stokes. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο.

ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1. Τελεστές και πίνακες. 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά. Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. ΤΕΤΥ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά 1 Τελεστές και πίνακες 1. Τελεστές και πίνακες Γενικά Τι είναι συνάρτηση? Απεικόνιση ενός αριθμού σε έναν άλλο. Ανάλογα, τελεστής είναι η απεικόνιση ενός διανύσματος σε ένα

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

Λογισμός 4 Ενότητα 15

Λογισμός 4 Ενότητα 15 ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 15: Αρμονικές συναρτήσεις. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου

Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Μαθηματικά Θετικής και Τεχνολογικής Κατεύθυνσης - - Γ Λυκείου ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ Ορισμός Έστω ο μιγαδικός αριθμός x yi και M(x, y) η εικόνα του στο μιγαδικό επίπεδο Ορίζουμε ως μέτρο του την απόσταση

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr

I. ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ. math-gr I ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ i e ΜΕΡΟΣ Ι ΟΡΙΣΜΟΣ - ΒΑΣΙΚΕΣ ΠΡΑΞΕΙΣ Α Ορισμός Ο ορισμός του συνόλου των Μιγαδικών αριθμών (C) βασίζεται στις εξής παραδοχές: Υπάρχει ένας αριθμός i για τον οποίο ισχύει i Το σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

από t 1 (x) = A 1 x A 1 b.

από t 1 (x) = A 1 x A 1 b. Σύνοψη Κεφαλαίου 2: Ομοπαραλληλική Γεωμετρία Γεωμετρία και μετασχηματισμοί 1. Μία ισομετρία του R 2 είναι μία απεικόνιση από το R 2 στο R 2 που διατηρεί αποστάσεις. Κάθε ισομετρία του R 2 έχει μία από

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Προσανατολισμού Β Λυκείου Στάμου Γιάννης

Μαθηματικά Προσανατολισμού Β Λυκείου Στάμου Γιάννης Μαθηματικά Προσανατολισμού Β Λυκείου Στάμου Γιάννης Αναλυτική θεωρία Λυμένα παραδείγματα Ερωτήσεις κατανόησης Ασκήσεις Επαναληπτικά διαγωνίσματα ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Κεφάλαιο ο : Διανύσματα Ενότητα I: Η έννοια

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ Διδάσκων : Επίκ. Καθ. Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη)

Μαθηματικά. Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός. Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Μαθηματικά Ενότητα 2: Διαφορικός Λογισμός Σαριαννίδης Νικόλαος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Κοζάνη) Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Θέμα Α Α1. Θεωρία (απόδειξη), σελίδα 253 σχολικού βιβλίου. Έστω x1,

Θέμα Α Α1. Θεωρία (απόδειξη), σελίδα 253 σχολικού βιβλίου. Έστω x1, Πανελληνίων Θέμα Α Α. Θεωρία (απόδειξη), σελίδα 53 σχολικού βιβλίου. Έστω, με. Θα δείξουμε ότι. Πράγματι, στο διάστημα, ικανοποιεί τις προϋποθέσεις του Θ.Μ.Τ. Επομένως, υπάρχει, Επειδή, οπότε έχουμε και,

Διαβάστε περισσότερα

2.3 ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ

2.3 ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΠΑΛΑΙΟΛΟΓΟΥ ΠΑΥΛΟΣ.ptetragono.gr Σελίδα. ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ Να βρεθεί το μέτρο των μιγαδικών :..... 0 0. 5 5 6.. 0 0. 5. 5 5 0 0 0 0 0 0 0 0 ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ : ΜΕΤΡΟ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ Αν τότε. Αν χρειαστεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΘΕΜΑ Α Άσκηση, μιγαδικοί αριθμοί να αποδείξετε ότι: Αν = Έχουμε: = ( ) ( ) ( ) ( ) = = =. Το τελευταίο ισχύει, άρα ισχύει και η ισοδύναμη αρχική σχέση.

Διαβάστε περισσότερα

2 3x 5x x

2 3x 5x x ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Ι ΙΩΑΝΝΗΣ Σ ΣΤΑΜΑΤΙΟΥ ΣΑΜΟΣ ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι Κεφάλαιο Διανυσματικοί Χώροι Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: Διανυσματικοί Χώροι α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ

ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΕΥΡΙΠΙΔΟΥ 80 ΝΙΚΑΙΑ ΝΕΑΠΟΛΗ ΤΗΛΕΦΩΝΟ 0965897 ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΣΠΟΥΔΩΝ ΒΡΟΥΤΣΗ ΕΥΑΓΓΕΛΙΑ ΜΠΟΥΡΝΟΥΤΣΟΥ ΚΩΝ/ΝΑ ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ Η έννοια του μιγαδικού

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία

Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μαθηματικά Και Στατιστική Στη Βιολογία Ενότητα 8 : Μιγαδικοί Αριθμοί & Ακολουθίες Αριθμών Στέφανος Σγαρδέλης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Τµηµα Β (ΠΕΡΙΤΤΟΙ) Ασκησεις - Φυλλαδιο 6 ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/linearalgebraii/laii2018/laii2018.html Παρασκευή 4 Μαίου 2018 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των

βαθμού 1 με A 2. Υπολογίστε τα χαρακτηριστικά και ελάχιστα πολυώνυμα των Ασκήσεις 6 Ασκήσεις Ελάχιστο Πολυώνυμο Βασικά σημεία Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου πίνακα και ιδιότητές του Ορισμός ελαχίστου πολυωνύμου γραμμικής απεικόνισης και ιδιότητές του Κριτήριο διαγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών

ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ. Λογισμός 4. Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2: Ορισμός του ολοκληρώματος. Μιχ. Γ. Μαριάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 4: Πολυωνυμικοί Πίνακες Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενα αυτόνομο δυναμικό σύστημα δύο διαστάσεων περιγράφεται από τις εξισώσεις

Κεφάλαιο 5 ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενα αυτόνομο δυναμικό σύστημα δύο διαστάσεων περιγράφεται από τις εξισώσεις Κεφάλαιο 5 ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενα αυτόνομο δυναμικό σύστημα δύο διαστάσεων περιγράφεται από τις εξισώσεις ẋ 1 f 1 (x 1 x 2 ) ẋ 2 f 2 (x 1 x 2 ) (501) Το σύστημα αυτό γράφεται σε διανυσματική

Διαβάστε περισσότερα

Ερωτήσεις σωστού-λάθους

Ερωτήσεις σωστού-λάθους ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Α ΜΕΡΟΣ (ΑΛΓΕΒΡΑ) ΚΕΦ ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Φυλλάδιο ο Κεφ..: Η Έννοια του Μιγαδικού Αριθμού Κεφ..: Πράξεις στο Σύνολο C των Mιγαδικών Κεφ..: Πράξεις στο Σύνολο

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής Σελίδα Σκοποί ενότητας

Διαβάστε περισσότερα

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: : Η θεωρία στα μαθηματικά προσανατολισμού Γ υκείου Τι λέμε συνάρτηση με πεδίο ορισμού το σύνολο ; Έστω ένα υποσύνολο του Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το μία διαδικασία (κανόνα), με την

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Συστήματα Γραμμικών Εξισώσεων Εισαγωγή Σύστημα γραμμικών εξισώσεων a x a x a x b 11

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα Ενότητα: Ορθοκανονικοποίηση, Ορίζουσες, Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Ανδριανός Ε Τσεκρέκος Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 25/9/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Εξέταση Σεπτεμβρίου 5/9/07 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) Να δειχθεί ότι το πεδίο F( x, y) = y cos x + y,sin x

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι

Κεφάλαιο 4 Διανυσματικοί Χώροι Κεφάλαιο Διανυσματικοί χώροι - Βασικοί ορισμοί και ιδιότητες Θεωρούμε τρία διαφορετικά σύνολα: α) Το σύνολο διανυσμάτων (πινάκων με μία στήλη) με στοιχεία το οποίο συμβολίζουμε με Σε αυτό το σύνολο γνωρίζουμε

Διαβάστε περισσότερα