ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΕΛΕΓΧΟΥ"

Transcript

1 ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Διδακτορική διατριβή Σταύρος Δ. Βολογιαννίδης URL: htt://anadrass.math.auth.gr/s.vologannds.htm Emal: svol@math.auth.gr Επιβλέπων καθηγητής: Α.Ι. Βαρδουλάκης ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Η/Υ & ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

2 Στόχοι της διατριβής ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Απαντήσεις σε θεωρητικά προβλήματα της πολυωνυμικής θεώρησης του αυτομάτου ελέγχου. Ορισμός μιας νέας ισοδυναμίας μεταξύ κανονικών πολυωνυμικών πινάκων και συστημάτων διακριτού χρόνου που περιγράφονται μέσω αυτών. Ορισμός μιας νέας οικογένειας συνοδευουσών μορφών πολυωνυμικών πινάκων. Ανάπτυξη πολυωνυμικών υπολογιστικών μεθόδων για επίλυση προβλημάτων της θεωρίας συστημάτων και ελέγχου Υπολογισμός ελάχιστων πολυωνυμικών βάσεων του πυρήνα πολυωνυμικών πινάκων. Υπολογισμός γενικευμένων αντιστρόφων πολυωνυμικών πινάκων μιας ή περισσοτέρων μεταβλητών.

3 Στοιχειώδης ισοδυναμία Στόχοι Κίνητρα Στόχοι Ορισμός μιας νέας ισοδυναμίας μεταξύ κανονικών πολυωνυμικών πινάκων, που αφήνει αναλλοίωτη τους στοιχειώδεις διαιρέτες στο Σύνδεση αυτής της ισοδυναμίας με την συμπεριφορά AR (AutoRegressve) συστημάτων διακριτού χρόνου. Κίνητρα Έχει αποδειχθεί ότι η λύση AR συστημάτων εξαρτάται από τους πεπερασμένους και άπειρους στοιχειώδεις διαιρέτες. Καλύπτει ένα προφανές κενό στην βιβλιογραφία όσον αφορά τις ισοδυναμίες πολυωνυμικών πινάκων.

4 Στοιχειώδης ισοδυναμία Εισαγωγικές έννοιες q m n Ορισμός Κάθε πολυωνυμικός πίνακας A( s) = Aq s + + A0 [ s ] είναι μονομετρικά ισοδύναμος (unmodular equvalent) με ένα πολυωνυμικό πίνακα της μορφής v vr m j mrj m n S A( s) ( s) = dag ( s λ j ),, ( s λ j ),0 m r, n r [ s] j= j= ε( s) εr ( s) όπου v j= j m j ε ( s) = ( s λ ) [ s], =,, r. Ο πίνακας S ( ) ( ) s ονομάζεται Smth μορφή του πίνακα A( s ) στο και τα πολυώνυμα ε ( s) αναλλοίωτα πολυώνυμα του A( s ). Τα ε ( s) έχουν μεγιστοβάθμιο συντελεστή τη μονάδα και την εξής ιδιότητα m ε ( s) ε + ( s), =,, r. Οι όροι ( s λ ) j j ονομάζονται πεπερασμένοι στοιχειώδεις διαιρέτες (fnte elementary dvsors) του πίνακα A( s ). Ορισμός Δυικός πίνακας (dual matrx) ενός πολυωνυμικού πίνακα A( s ) βαθμού q είναι ο πίνακας A ( ) q s s A( s ) A s q A [ s] m = = + + n. 0 Ορισμός Στοιχειώδεις διαιρέτες στο άπειρο (nfnte elementary dvsors) του πολυωνυμικού πίνακα A( s) [ s ] m n ονομάζονται οι πεπερασμένοι στοιχειώδεις διαιρέτες του δυικού του πίνακα A ( s) στο s = 0. q A s

5 Στοιχειώδης ισοδυναμία Εισαγωγικές έννοιες Με το σύμβολο P( m, l ) θα εννοούμε το σύνολο των ( r + m) ( r + l) πολυωνυμικών πινάκων όπου l και m είναι ακέραιοι μεγαλύτεροι ή ίσοι με το μηδέν και το r μπορεί να max m, l. πάρει τιμές από όλους τους ακέραιους που είναι μεγαλύτεροι από το ( ) Ορισμός [A. C. Pugh and A. K. Shelton 978] Δύο πολυωνυμικοί πίνακες A ( s), A2 ( s) P( m, l ) θα λέγονται γενικευμένα αντιστρέψιμα ισοδύναμοι ή extended unmodular equvalent (e.u.e.) αν υπάρχουν πολυωνυμικοί πίνακες M ( s), N( s ) τέτοιοι ώστε A ( s) [ M ( s) A2 ( s) ] = 0 N( s) και οι σύνθετοι πίνακες A ( s) [ M ( s) A2 ( s) ], N( s) να έχουν πλήρη τάξη s. Η γενικευμένη αντιστρέψιμη ισοδυναμία συνδέει πίνακες διαφορετικών διαστάσεων και διατηρεί αναλλοίωτους τους πεπερασμένους στοιχειώδεις διαιρέτες των πολυωνυμικών πινάκων.

6 Παράδειγμα γεν. αντ. ισοδυναμίας s s A s s A s s 0 s + 0 s ( ) = [ ] ; 2( ) = [ ] s s s s 0 = 0 s + 0 s + 0 M ( s) A ( s) A ( s) N ( s) 2 σχέση γενικευμένης αντιστρέψιμης ισοδυναμίας A ( s) A ( s) 2 { } S ( s) = S ( s) = dag, s + Ίδιοι στοιχειώδεις διαιρέτες στο S 0 ( s) 3 = dag s A ( s) Στοιχειώδης διαιρέτης στο τάξης 3 S 0 ( s) dag s 5 A = 2 ( s) Στοιχειώδης διαιρέτης στο τάξης 5 Παρατήρηση: Οι στοιχειώδεις διαιρέτες στο άπειρο δεν αποτελούν αναλλοίωτες της γενικευμένης αντιστρέψιμης ισοδυναμίας.

7 Στοιχειώδης ισοδυναμία Εισαγωγικές έννοιες Ορισμός Δύο πολυωνυμικοί πίνακες A ( s), A2 ( s) [ s ] m l θα λέγονται αυστηρά ισοδύναμοι (strct equvalent) αν υπάρχουν αντιστρέψιμοι σταθεροί πίνακες m m l l M, N τέτοιοι ώστε να ισχύει A ( s) [ M A2 ( s) ] = 0. N Παρατηρήσεις Η αυστηρή ισοδυναμία συνδέει πίνακες ίδιας διάστασης και αφήνει αναλλοίωτους τους στοιχειώδεις διαιρέτες στο Η γενικευμένη αντιστρέψιμη ισοδυναμία συνδέει πίνακες ανόμοιων διαστάσεων και αφήνει αναλλοίωτους μόνο τους στοιχειώδεις διαιρέτες στο.

8 Ορισμός στοιχειώδους ισοδυναμίας q r r { 0 [ ] } [ s]: = A( s) = A s + + A [ s] r = ran ( A( s)), c = rq, r 2 c q s Αριθμός πεπερασμένων και άπειρων στοιχειωδών διαιρετών Ορισμός [N. Karametas, S. Vologannds, A.I. Vardulas, 2004] Οι A ( s), A2 ( s) c [ s ] θα λέγονται στοιχειωδώς ισοδύναμοι αν υπάρχουν πολυωνυμικοί πίνακες M ( s), N( s ) καταλλήλων διαστάσεων, τέτοιοι ώστε να ισχύει η σχέση A ( s) [ M ( s) A2 ( s) ] = 0 N( s) A και οι bloc πίνακες [ M ( s) A2 ( s )] ( s ) N( s) να ικανοποιούν ταυτόχρονα τις παρακάτω προϋποθέσεις: ) Να έχουν πλήρη τάξη s.(ή ισοδύναμα όχι στοιχειώδεις διαιρέτες στο ). s =. 2) Να μην έχουν στοιχειώδεις διαιρέτες στο { } Θεώρημα [N. Karametas, S. Vologannds, A.I. Vardulas, 2004] Η στοιχειώδης ισοδυναμία αποτελεί σχέση ισοδυναμίας στο c [ s ]. Θεώρημα [N. Karametas, S. Vologannds, A.I. Vardulas, 2004] Οι πολυωνυμικοί πίνακες A ( s), A2 ( s) c [ s ] είναι στοιχειωδώς ισοδύναμοι (dvsor equvalent) αν-ν έχουν τους ίδιους πεπερασμένους και άπειρους στοιχειώδεις διαιρέτες.

9 S S A ( s ) 5 0 A ( s) ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Παράδειγμα στοιχειώδους ισοδυναμίας 0 ( s) = 0 s 0 ( s) = 0 s S s I [ ] ( ) = ( ) ( ) [ 0 M s A s ] s + 0 s s 3 s 0 0 s s s 3 = 0 s s 0 s A ( s) M ( s) A ( s) N ( s) 2 2 s + s 0 s 0 2 M( s) : = [ M ( s) A2 ( s) ] = 0 0 s s 2 0 s M ( s) 3 [ ] S ( s) = I 0 Όχι στοιχειώδεις διαιρέτες στο Όχι στοιχειώδεις διαιρέτες στο 2 I2 S ( s) = A ( s) 0 N ( s) 3 s s 0 A ( s) 3 N( s) : = s 0 N( s) = 2 3 s s 2 0 s S 0 ( ) 2. N ( s) s I = 0 2 A ( s) 5 Όχι στοιχειώδεις διαιρέτες στο Όχι στοιχειώδεις διαιρέτες στο Άρα οι A ( s ) και A ( ) 2 s είναι στοιχειωδώς ισοδύναμοι S S 2 0 A ( s) 2 I 0 ( s) = 0 s ( s) I 0 0 s 2 =

10 Στοιχειώδης ισοδυναμία AR συστήματα Έστω ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων διαφορών οι οποίες υπό μορφή πίνακα γράφονται ως εξής A( σ ) β ( ) = 0, [0, N] () όπου A( σ ) = A σ + A σ + + A [ σ ], σ ο τελεστής μετατόπισης προς τα q q q r r q 0 μπρος δηλαδή σβ ( ) β ( ), διανυσμάτων. = + ενώ [ N ] β ( ) : 0, r είναι μια ακολουθία Ακολουθώντας την ορολογία του Wllems, ονομάζουμε τις εξισώσεις () μια αυτοπαλλίνδρομη αναπαράσταση (AutoRegressve reresentaton) της συμπεριφοράς BA( σ ) (behavor) του συστήματος όπου το BA( σ ) ορίζεται ως εξής: r { β [ ] ( ) [ ]} BA( σ ) : = ( ) : 0, N : ικανοποιειται 0, N. Ορισμός [Vardulas and Antonou 2004] Δύο διακριτά αυτοπαλλίνδρομα συστήματα της μορφής A σ β = = N A s ( ) ( ) 0, 0,, 2,..., deg[ ( )] 0 όπου το σ είναι ο τελεστής μετατόπισης και A ( σ ) c, det[ A ( σ )] 0, =, 2 θα λέγονται θεμελιωδώς ισοδύναμα ή fundamentally equvalent πάνω από το = 0,, 2,..., N max deg[ A ( σ )] αν-ν υπάρχει μια πεπερασμένο διάστημα { } αμφιμονοσήμαντη πολυωνυμική απεικόνιση ανάμεσα στις αντίστοιχες συμπεριφορές, τους A ( ) A ( ) σ σ. 2

11 Στοιχειώδης ισοδυναμία AR συστήματα Θεώρημα [N. Karametas, S. Vologannds, A.I. Vardulas, 2004] Δύο διακριτά αυτοπαλλίνδρομα συστήματα είναι θεμελιωδώς ισοδύναμα αν-ν οι αντίστοιχοι πολυωνυμικοί πίνακες που τα περιγράφουν είναι στοιχειωδώς ισοδύναμοι. Η στοιχειώδης ισοδυναμία αποτελεί το αλγεβρικό κριτήριο για την ισοδυναμία μεταξύ διακριτών αυτοπαλλίνδρομων συστημάτων

12 Στοιχειώδης ισοδυναμία AR συστήματα σ 0 ξ σ ξ 2 : 3 0 2, 2 : 0 σ ξ σ ξ σ ξ 3 A ( s) A ( s) Σ = Σ = 2 Αμφιμονοσήμαντες πολυωνυμικές απεικονίσεις ανάμεσα στις συμπεριφορές, ( ) A ( ). A σ σ 2

13 Στοιχειώδης ισοδυναμία Περαιτέρω έρευνα Επέκταση της στοιχειώδους ισοδυναμίας για μη κανονικούς πολυωνυμικούς πίνακες. Ορισμός μιας νέας ισοδυναμίας ARMA συστημάτων Α(σ)β(κ)=Β(σ)u(κ) μέσω της στοιχειώδους ισοδυναμίας μη κανονικών πολυωνυμικών πινάκων.

14 Μια νέα οικογένεια συνοδευόντων πινάκων Στόχοι Κίνητρα Στόχοι Προτείνεται μια νέα οικογένεια συνοδευουσών μορφών για ένα κανονικό πολυωνυμικό πίνακα, οι συντελεστές της οποίας μπορούν να παραμετροποιηθούν ως γινόμενο απλών σταθερών πινάκων. Κίνητρα H δημοσίευση του Fedler, 2004, όπου γίνεται αναφορά μόνο σε πολυώνυμα. Οι συνοδεύοντες πίνακες πολυωνυμικών πινάκων παίζουν σημαντικό ρόλο σε πολλά ερευνητικά προβλήματα διαφόρων κλάδων, είτε σαν θεωρητικό είτε σαν υπολογιστικό εργαλείο (μελέτη των συστημάτων ταλαντώσεων, κλπ).

15 Μια νέα οικογένεια συνοδευόντων πινάκων Εισαγωγικές έννοιες [ ] n n ( ) = n, det ( ) 0 T s T s T s T s T s για σχεδόν κάθε s Ορισμός Πρώτη συνοδεύουσα μορφή του T ( s ) ονομάζεται ο πρωτοβάθμιος πολυωνυμικός πίνακας P( s) = sp0 P, όπου T0 0 0 T T2 Tn 0 I I 0 0 P 0, P = = I 0 I 0 Ορισμός Δεύτερη συνοδεύουσα μορφή του T ( s ) ονομάζεται ο πρωτοβάθμιος πολυωνυμικός πίνακας Pˆ ( s) = sp ˆ 0 P,, όπου T T I 0 0 ˆ 2 =. I P Tn 0 0 Θεώρημα Η πρώτη και δεύτερη συνοδεύουσα μορφή είναι στοιχειωδώς ισοδύναμες με τον πολυωνυμικο πίνακα T ( s ) και άρα έχουν τους ίδιους πεπερασμένους και άπειρους στοιχειώδεις διαιρέτες.

16 Μια νέα οικογένεια συνοδευόντων πινάκων Ορίζουμε τους πίνακες όπου A0 = dag{ T0, I ( n ) } I ( ) 0 A = 0 C, =, 2,..., n I ( n ) A = dag{ I, T } n ( n ) n C T I =. I 0 Πρόταση [Antonou and Vologannds 2004] Η πρώτη και δεύτερη συνοδεύουσα μορφή του T ( s ) δίνεται αντίστοιχα από τις σχέσεις P( s) = sa A A... A 0 2 Pˆ( s ) = sa A A... A. n 0 n n

17 Μια νέα οικογένεια συνοδευόντων πινάκων Θεώρημα [Antonou and Vologannds 2004] Έστω ένας κανονικός πολυωνυμικός πίνακας T ( s ). Τότε για κάθε δυνατή μετάθεση (, 2,..., n ) της n-άδας (, 2,..., n ) ο πρωτοβάθμιος πολυωνυμικός πίνακας Q( s ) = sa0 A A... A 2 n είναι στοιχειωδώς ισοδύναμος με τον T ( s ). Πόρισμα [Antonou and Vologannds 2004] Έστω ένας κανονικός πολυωνυμικός πίνακας T ( s ). Για καθένα από τα τέσσερα διατεταγμένα σύνολα δεικτών I = (,,..., ), =, 2,3, 4 τέτοια ώστε I I = για j και,,2, n 4 I = = {, 2,3,..., n }, ο πρωτοβάθμιος πολυωνυμικός πίνακας R s = sa A A A A A είναι στοιχειωδώς ισοδύναμος με τον T ( s ), ( ) I 0 I2 I3 n I4 AI = A A... A όταν I και,,2, n AI I ( ) 0 A = 0 C, =, 2,..., n, I ( n ) = I όταν I =. 0 I C =. I T Οι πίνακες αυτοί έχουν ίδια δομή πεπερασμένων και απείρων στοιχειωδών διαιρετών με τον αρχικό πίνακα. j όπου

18 Ερμητιανή γραμμικοποίηση ενός ερμητιανού πολ. πίνακα Θεώρημα [Antonou and Vologannds 2004] Έστω T ( s ) ένας Ερμητιανός πολυωνυμικός πίνακας βαθμού n, με dett0 0. Τότε η συνοδεύουσα μορφή του T ( s ) saodd Aeven για n ζυγο Rs ( s) = saeven Aodd για n περιττο όπου A..., even = A0 A2 A4 A6 A..., odd = A A3 A5 είναι ένας Ερμητιανός πρωτοβάθμιος πολυωνυμικός πίνακας. Για n = 4 : Για n = 5: 0 I T 0 I T T2 I Rs ( s) = s 0 I I 0 I T3 T4 T0 T I 0 I I 0 Rs ( s) = s I T 2 T3 I 0 I I 0 I T 4 T 5 * T = T

19 Μια νέα οικογένεια συνοδευόντων πινάκων - Περαιτέρω έρευνα Συστηματική μελέτη των μελών αυτής της οικογένειας συνοδευουσών μορφών ως προς τις υπολογιστικές ιδιότητές. Χρήση τους στην μελέτη συστημάτων που περιγράφονται από πολυωνυμικούς πίνακες με συμμετρίες. Σε αυτή την κατεύθυνση κινείται η υπό εξέταση εργασία [Antonou and Vologannds, 2005].

20 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση Στόχοι Κίνητρα Στόχοι Παρουσιάζεται ένας καινούριος αλγόριθμος για τον υπολογισμό μιας ελάχιστης πολυωνυμικής βάσης του αριστερού πυρήνα ενός πολυωνυμικού πίνακα. Χρησιμοποιεί ευσταθείς υπολογισμούς σε διαδοχικές Sylvester ή Wolovch απαλείφουσες. Κίνητρα Αποτελεί βασικό μέρος για πολλά προβλήματα ανάλυσης, σύνθεσης και σχεδίασης αυτομάτου ελέγχου όπως το πρόβλημα της επανατοποθέτησης των πόλων ενός συστήματος. και το πρόβλημα της εύρεσης μιας ελάχιστης πραγμάτωσης ενός ρητού πίνακα.

21 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση Εισαγωγικές έννοιες Ορισμός Έστω F( s) [ ] b Ορίζουμε τους πίνακες ( ) : [,..., S s I si s I ] [ s] X s S s F s s ( ) ( ) :, ( ) ( ) [ ] + m m = + m. Γενικευμένη απαλείφουσα του Sylvester (generalzed Sylvester resultant) ( ) + s m m R με ran ( ) F( s) = m και s a, b a a, a ba a = και F0 F Fq F0 F F q ( m) m( q ) : + + = F0 F Fq X ( s) = R S ( s) m, q+ {,2,...,} ( ) E( s) [ s ] + m με ran ( ) E( s) = πολυωνυμικοί πίνακες τέτοιοι ώστε E( s) F( s ) = 0. Όταν ο E( s ) είναι s επιπλέον κανονικός κατά γραμμές και δεξιά αντιστρέψιμος, ο E( s ) είναι μια ελάχιστη πολυωνυμική βάση του διανυσματικού χώρου ρητών συναρτήσεων που παράγει τον αριστερό πυρήνα του F( s ) και οι βαθμοί γραμμών deg r E( s) = : µ, του E( s ) είναι οι αναλλοίωτοι δείκτες γραμμών του αριστερού πυρήνα του F( s ) ή απλούστερα οι αριστεροί ελάχιστοι δείκτες του F( s ).

22 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση Εισαγωγικές έννοιες = deg F( s), =,, m c ( ) =, X s M bloc dag{ S ( s)}, όπου e e + =,, m m ( m+ ) ( m + ) = M γενικευμένη απαλείφουσα του Wolovch (generalzed Wolovch resultant) Γράφοντας τον πίνακα F( s ) σαν F( s) = [ f( s), f2( s),..., fm( s)] όπου 0 [ ] ( m+ ) f ( s) = f + sf s f s, m είναι οι στήλες του F( s ), ισχύει M = R R R όπου 2 m e [,,..., ] f0 f f f f f R = 0 0 f0 f f είναι η γενικευμένη Sylvester απαλείφουσα της στήλης f ( s ), ( ) 0 ( m+ ) +, m m του F( s ). Θεώρημα Έχει αποδειχθεί ότι οι δύο γενικευμένες απαλείφουσες συνδέονται μέσω της σχέσης ( ) ( ) R = [ M,0 ] P όπου m q + m q + είναι ένας πίνακας μετάθεσης. e ( m+ ), b P

23 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Θεώρημα [E.N. Antonou, A.I.G. Vardulas and S. Vologannds] Έστω E( s ) μια ελάχιστη πολυωνυμική βάση του αριστερού πυρήνα του F( s ). Έστω µ = deg E r ( s ), οι αριστεροί ελάχιστοι δείκτες του F( s ) και με a ας συμβολίσουμε τον αριθμό των γραμμών του E( s ) για τις οποίες ισχύει µ = deg E r ( s ) =. Τότε όπου το E σ L v ( ) m s = 0 σ ( + ) ( + m) er L R = er L M = Im L L, ορίζεται από τη σχέση : µ < e bloc dag{ S ( s)} E ( s) = L S ( s),, µ + m, είναι ένας πολυωνυμικός πίνακας που αποτελείται από όλες τις = a τον αριθμό γραμμές του E( s ) με βαθμούς στηλών που ικανοποιούν τις σχέσεις µ = deg E r ( s ) < και L L v = ( µ ) = dm er M e = dm er R. : µ < Το θεώρημα δείχνει την σχέση μεταξύ των συντελεστών μιας ελάχιστης πολυωνυμικής βάσης του αριστερού πυρήνα του F(s) και μιας βάσης του αριστερού πυρήνα της γενικευμένης απαλείφουσας του Sylvester ή του Wolovch αντίστοιχα.

24 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Θεώρημα [E.N. Antonou, A.I.G. Vardulas and S. Vologannds] Έστω E ( s ) μια ελάχιστη πολυωνυμική βάση του. Ορίζω τον πίνακα L + ( µ + ) ( + m)( + ) μέσω της παρακάτω σχέσης : µ < bloc dag{ S ( s)} E ( s) = L S ( s). σ, µ m, + διαστάσεων ( )( ) Έστω a + m + N + τέτοιος ώστε ο πίνακας L + : = [ L +, N+ ] διαστάσεων a + ( µ + ) ( + m)( + ) να ικανοποιεί την : µ < ranl = ( µ + ) και L M = e( + ) : µ < + δηλαδή ο L να είναι μια βάση του L + er M e. ( + Τότε οι γραμμές του πολυωνυμικού ) πίνακα E ( s) E + ( s) : = N + ( s) σχηματίζουν μια ελάχιστη πολυωνυμική βάση του + όπου ( ) = [ ] m, + ( m) a + N s : N S ( s) s. Το θεώρημα δείχνει ότι αν είναι γνωστό μέρος της ελάχιστης πολυωνυμικής βάσης E(s) του αριστερού πυρήνα του F(s) που αντιστοιχεί στις γραμμές με βαθμούς μικρότερους από, τότε μπορούν να προσδιοριστούν γραμμικά ανεξάρτητα πολυωνυμικά διανύσματα γραμμών με βαθμούς ακριβώς που να ανήκουν στον αριστερό πυρήνα του F(s)

25 Υπολογισμός ελάχιστη πολυωνυμική βάση - αλγόριθμος Αλγόριθμος [E.N. Antonou, A.I.G. Vardulas and S. Vologannds] Υπολογισμός ελάχιστης πολυωνυμικής βάσης ) Υπολογίζω μια ορθοκανονική βάση N του er L M e και θέτω E = N. 2) Θέτω = 2. 3) Χρησιμοποιώντας την σχέση bloc dag{ S, µ + ( s)} E ( s) = L + S + m, + ( s), υπολογίζω το L για E ( s) = E S + m,. L 4) Υπολογίζω μια ορθοκανονική βάση N του er [ M e, L ] και θέτω 5) Θέτω = +. 6) Αν { # γραμμών του E } < πηγαίνω στο βήμα 3. 7) Η ελάχιστη πολυωνυμική βάση δίνεται από τον πίνακα E S ( s ) σ SVD: πολυπλοκότητα σε κάθε βήμα O m 3 3 (( + ) ) E + m,. E 0 =. N Η SVD που υπολογίστηκε στο βήμα κ δεν λαμβάνεται υπόψιν στο επόμενο βήμα SVD udate[m. Gu and S.C Esenstat]: πολυπλοκότητα μέχρι το κ βήμα O m 3 3 (( + ) ) Συνολική 3 3 πολυπλοκότητα: O(( + m ) µ )

26 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση - Παράδειγμα Σημείωση Ο αλγόριθμος μπορεί να τροποποιηθεί εύκολα έτσι ώστε να υπολογίζει δεξιές ελάχιστες πολυωνυμικές βάσεις, απλά παίρνοντας τον ανάστροφο του αρχικού πολυωνυμικού πίνακα. Παράδειγμα Έστω μία συνάρτηση μεταφοράς P s = D s N s όπου ( ) L ( ) L ( ), s + 8 2s + 6s + 2 L( ) = ( + 2) ( + 3), L ( ) =. 2 2 D s s s 0 N s s + 6s + 2 2s + 7s + 8 Θέλουμε να υπολογίσουμε μια δεξιά παραγοντοποίηση της μορφής P s = N s D s. ( ) R ( ) R ( ) Υπολογισμός ελάχιστης βάσης του αριστερού πυρήνα του F( s) = [ D ( s), N ( s)]. Παρατηρούμε ότι M e = 36 και γι' αυτό κανονικοποιούμε τον πίνακα F( s ) θέτοντας F s = F s M e ( ) ( ) / s s s s s s F( s) = s s 0.67s s 0.67s s 0.94s L L

27 = = 2 ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Ελάχιστη πολυωνυμική βάση - Παράδειγμα Υπολογίζω μια ορθοκανονική βάση N του er L M e και θέτω E = N M e = E =. Αριστερός πυρήνας της M e M e 2 = E L = L =. Άρα υπολογίζω er [ M e2] N 2 = Θέτω E = N 2 2

28 = 3 ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Ελάχιστη πολυωνυμική βάση - Παράδειγμα M e = Υπολογίζω το L 3 L =

29 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση - Παράδειγμα N 3 [ = Αριστερός πυρήνας του [ M, L ] e3 3 Θέτω E = Έχουμε = 2 γραμμές στον E 3 και άρα σταματάμε την αναδρομή. E( s) = E S s, με Η ανεστραμμένη ελάχιστη πολυωνυμική βάση είναι 3 4,3 ( ) E( s) = [ N ( s) D ( s) ]. R R E ( s) = s s s s s s s s 0.595s s s 0.332s T N R T DR ( s) ( s)

30 Ελάχιστη πολυωνυμική βάση Πλεονεκτήματα Περαιτέρω έρευνα Πλεονεκτήματα Ο υπολογισμός γίνεται μόνο με ορθογώνιες αναλύσεις και οι συντελεστές της ελάχιστης βάσης έχουν το πλεονέκτημα να είναι ορθοκανονικοί. Ο αλγόριθμος είναι αριθμητικά ευσταθής και βασίζεται σε γνωστές τεχνικές όπως η SVD. Ο αλγόριθμος είναι ταχύτερος από τους μέχρι στιγμής υπάρχοντες στην βιβλιογραφία όταν μ<q. Περαιτέρω έρευνα Βελτιστοποίηση του αλγορίθμου πάνω σε συγκεκριμένα προβλήματα.

31 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων Στόχοι Κίνητρα Στόχοι Παρουσιάζονται δύο νέοι αλγόριθμοι για τον υπολογισμό του Moore-Penrose και Drazn γεν. αντιστρόφων πολυωνυμικών πινάκων. Χρησιμοποιούνται τεχνικές υπολογισμού/παρεμβολής και γρήγορου μετασχηματισμού Fourer. Κίνητρα Οι αυξημένες απαιτήσεις σε υπολογιστική ισχύ και μνήμη για τον υπολογισμό των γενικευμένων αντιστρόφων πολυωνυμικών πινάκων. Η συχνή χρήση των γενικευμένων αντιστρόφων σε πολλά προβλήματα αυτομάτου ελέγχου.

32 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Ορισμός Για κάθε πίνακα A( z ) [ z ] m, υπάρχει ένας μοναδικός πίνακας που θα συμβολίζεται ( ) ( ) m A z z και που ονομάζεται ο Moore-Penrose γενικευμένος αντίστροφος που ικανοποιεί τις παρακάτω εξισώσεις A( z ) A( z ) A( z ) = A( z ) A( z ) A( z ) A( z ) = A( z ) ( A z A z ) ( ) ( ) ( ) = A( z ) A( z ) ( ) ( ) = ( ) ( ) A z A z A z A z όπου με A( z ) συμβολίζεται ο ανάστροφος συζυγής του A( z ). Στην ειδική περίπτωση όπου ο A( z ) είναι τετράγωνος και αντιστρέψιμος, τότε ο γενικευμένος αντίστροφος συμπίπτει με τον συνηθισμένο αντίστροφο.

33 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Θεώρημα [Vologannds and Karametas, 2004] Έστω ο πίνακας n [ ] m A( z ) = A( z,, z ) z,, z και n a( z, s) = det si A( z ) A( z ) = a ( z ) s + a ( z ) s + + a ( z ) s + a ( z ) 0 με a ( ) 0 z =, το χαρακτηριστικό πολυώνυμο του γινομένου A( z ) A( z ). Έστω τέτοιο ώστε a ( z ) 0,..., a + ( z ) 0 ενώ a ( z ) 0 και Λ : = {( z ) n : a ( z ) = 0}. Τότε ο Moore-Penrose γενικευμένος αντίστροφος A( z ) του A( z ) για s z n Λ δίνεται από τη σχέση A( z ) = A( z ) B ( z ) a ( z ) με ( ) 0( ) ( ) ( ) = + + ( ) B z a z A z A z a z I αν > 0 ενώ αν = 0 τότε z Λ, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ξανά τον ίδιο αλγόριθμο. A( z ) = 0. Αν

34 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Ορισμός Για κάθε τετράγωνο πολυωνυμικό πίνακα A( z ) [ z ] m m, υπάρχει ένας D m m μοναδικός πίνακας A( z ) ( z ), που ονομάζεται Drazn γενικευμένος αντίστροφος που ικανοποιεί τις παρακάτω συνθήκες: D A( z ) A( z ) = A( z ) για = nd( A( z )) = mn( N : ran A( z ) = ran A( z ) ), ( ) ( ) D D D A( z ) A( z ) A( z ) = A( z ), D D A( z ) A( z ) = A( z ) A( z ) Στην ειδική περίπτωση όπου ο πίνακας A( z ) είναι αντιστρέψιμος, ο Drazn γενικευμένος αντίστροφος συμπίπτει με τον κλασσικό αντίστροφο του, δηλαδή D A( z ) = A( z ).

35 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Θεώρημα [Vologannds and Karametas, 2004] Έστω ένας πολυωνυμικός πίνακας ( ) [ ] m A z z m και m [ ] ( ) a( s, z,, z ) = det si A( z ) = a ( z ) s + + a ( z ) s + a ( z ) n m 0 m m το χαρακτηριστικό πολυώνυμο του A( z ) με a0 ( z ), z n. Έστω επίσης η παρακάτω ακολουθία από m m πολυωνυμικούς πίνακες B ( z ) = a ( z ) A( z ) j + a ( z ) A( z ) + a ( z ) I, a ( z ) =, j = 0,, m j 0 j j m 0 Έστω t τέτοιος ώστε am( z ) 0,, at + ( z ) 0, at ( z ) 0, το παρακάτω σύνολο Λ = { z n : at ( z) = 0} και r τέτοιος ώστε Bm ( z ),..., Br ( z ) = 0, Br ( z ) 0. Ορίζουμε = r t. Όταν z n Λ και > 0, ο Drazn γενικευμένος αντίστροφος του A( s ) δίνεται από τη σχέση + D A( z ) Bt ( z ) A( z ) = + a ( z ) με B ( z ) = a ( z ) A( z ) + + a ( z ) A( s) + a ( z ) I. t t 0 t 2 t m Όταν z n D Λ και = 0, έχουμε A( s ) = 0. Για τα z Λ χρησιμοποιούμε τον ίδιο αλγόριθμο ξανά. t

36 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων - DFT Ορισμός Έστω δύο πεπερασμένου πλήθους ακολουθίες X (,, n ) και X ( r,, r n ),, r = 0,,..., M.Οι δύο αυτές ακολουθίες αποτελούν ένα DFT ζεύγος αν ισχύουν οι παρακάτω σχέσεις: M M 2 n r nrn X ( r,, rn ) = X (,, n ) W W n = 0 = 0 = 0 2 M n M M M r n n n R r = 0r = 0 r = 0 2 n r X (,, ) = X ( r,, r ) W W 2 2π j M όπου + W = e = n R = ( M + ), 2,3,...,,. n = Η πολυπλοκότητα του υπολογισμού του μετασχηματισμού Fourer ενός πολυδιάστατου πίνακα (πολυδιάστατης ακολουθίας) m mn M είναι της τάξης n 2 m = n n n Με τεχνικές FFT μειώνεται δραματικά σε n n m log m = =

37 Αλγόριθμος υπολογισμού/παρεμβολής για πολυωνυμικούς πίνακες FFT IFFT ) Υπολογισμός των τιμών του πολυωνυμικού πίνακα σε ένα σύνολο από n = ( deg z ( f ( A( z ))) ) επιλεγμένων n-άδων μιγαδικών αριθμών,, 2,..., R = + Σε αυτό το βήμα καταλήγουμε με R σταθερούς πίνακες A( z ), =, 2,..., R. 2) Εφαρμογή της συνάρτησης f στους σταθερούς πίνακες A( z ), =, 2,..., R. z = R. 3) Υπολογισμός των συντελεστών του πολυωνυμικού πίνακα f ( A( z )) με κάποια από τις γνωστές μεθόδους παρεμβολής όπως χρησιμοποιώντας τους πίνακες Vandermonde, την μέθοδο Newton ή την μέθοδο Lagrange. Σημείωση: Η αποτελεσματικότητα της παραπάνω τεχνικής έγκειται στην επιλογή κατάλληλων μεθόδων σε κάθε από τα παραπάνω βήματα.

38 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Στα πλαίσια αυτής της διατριβής αναπτύχθηκαν αλγόριθμοι για τον υπολογισμό του Moore-Penrose και Drazn γενικευμένων αντιστρόφων συνδυάζοντας: Τον αλγόριθμο υπολογισμού/παρεμβολής για πολυωνυμικούς πίνακες Τα δύο προηγούμενα θεωρήματα για τον υπολογισμό των γενικευμένων αντιστρόφων Τον γρήγορο μετασχηματισμό Fourer

39 Απόδοση αλγορίθμων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Πολυωνυμικοί πίνακες μιας μεταβλητής Leverrer αλγόριθμος FFT αλγόριθμος Χρόνος υπολογισμού του Moore- Penrose γεν. αντ. σε συνάρτηση με τον αριθμό των γραμμών και το βαθμό του πίνακα. Χρόνος υπολογισμού του Drazn γεν. αντ. σε συνάρτηση με τον αριθμό των γραμμών και το βαθμό του πίνακα.

40 Απόδοση αλγορίθμων ΑΛΓΕΒΡΟ - ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΕΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ Leverrer αλγόριθμος FFT αλγόριθμος Χρόνος υπολογισμού του Moore-Penrose γεν. αντ. ενός πολυωνυμικού πίνακα διαστάσεων 3x4 δύο μεταβλητών, σε συνάρτηση με τους βαθμούς του.

41 Υπολογισμός γεν. αντιστρόφων Πλεονεκτήματα Περαιτέρω έρευνα Πλεονεκτήματα Σημαντικό πλεονέκτημα στην ταχύτητα σχετικά με τους υπάρχοντες αλγόριθμους Χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι (FFT - IFTT) που είναι ήδη βελτιστοποιημένοι στο μέγιστο σε κάθε υπολογιστική πλατφόρμα και μπορούν να εκμεταλλευθούν την ύπαρξη συστοιχιών Η/Υ παράλληλης επεξεργασίας. Περαιτέρω έρευνα Υπολογισμός του outer nverse που γενικεύει κατηγορίες γενικευμένων αντιστρόφων όπως o Moore-Penrose, Drazn κλπ Ανάπτυξη και υλοποίηση άλλων αλγορίθμων για πολυωνυμικούς πίνακες, βασισμένων σε αντίστοιχες τεχνικές. Υλοποίηση αντίστοιχων αλγορίθμων σε πλατφόρμες που υπάρχει εξειδικευμένο υλικό για πράξεις διανυσμάτων σύγκριση των επιδόσεων.

42 Συμπεράσματα Ορισμός μιας νέας ισοδυναμίας μεταξύ κανονικών πολυωνυμικών πινάκων και συστημάτων διακριτού χρόνου που περιγράφονται μέσω αυτών. Ορισμός μιας νέας οικογένειας συνοδευουσών μορφών πολυωνυμικών πινάκων. Αλγόριθμος υπολογισμού ελάχιστων πολυωνυμικών βάσεων του πυρήνα πολυωνυμικών πινάκων. Αλγόριθμος υπολογισμού γενικευμένων αντιστρόφων πολυωνυμικών πινάκων μιας ή περισσοτέρων μεταβλητών.

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα

Ιδιάζουσες τιμές πίνακα. y έχουμε αντίστοιχα τις σχέσεις : Αυτές οι παρατηρήσεις συμβάλλουν στην παραγοντοποίηση ενός πίνακα Ιδιάζουσες τιμές πίνακα Επειδή οι πίνακες που παρουσιάζονται στις εφαρμογές είναι μη τετραγωνικοί, υπάρχει ανάγκη να βρεθεί μία μέθοδος που να «μελετά» τους μη τετραγωνικούς με «μεθόδους και ποσά» που

Διαβάστε περισσότερα

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier Ταχύς Μετασχηµατισµός Fourier CLR, κεφάλαιο 3 Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier Ταχύς Μετασχηµατισµός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις

Ασκήσεις3 Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις Ασκήσεις 5 Βασικά σημεία Ιδιότητες ιδιόχωρων: Έστω,, Ισχύουν τα εξής Ασκήσεις Διαγωνίσιμες Γραμμικές Απεικονίσεις κάποιες διακεκριμένες ιδιοτιμές της γραμμικής απεικόνισης : V V, όπου o Αν v v 0, όπου

Διαβάστε περισσότερα

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις

= 7. Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις 1. Εισαγωγή Δίνεται η συνάρτηση μεταφοράς = = 1 + 6 + 11 + 6 = + 6 + 11 + 6 =. 2 Στο σημείο αυτό θα υπενθυμίσουμε κάποιες βασικές ιδιότητες του μετασχηματισμού Laplace, δηλαδή τις L = 0 # και L $ % &'

Διαβάστε περισσότερα

Τα διανύσματα xy, R είναι κάθετα αν και μόνο αν x y 0. Για το εσωτερικό γινόμενο των διανυσμάτων. Το ορθογώνιο συμπλήρωμα ενός υπόχωρου

Τα διανύσματα xy, R είναι κάθετα αν και μόνο αν x y 0. Για το εσωτερικό γινόμενο των διανυσμάτων. Το ορθογώνιο συμπλήρωμα ενός υπόχωρου ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ Ο ανάστροφος πίνακας του [ j ] σημειώνεται με [ j ] (δηλαδή οι γραμμές γίνονται στήλες αντίστροφα Ιδιότητες: ( ( B B ( R ( B B Ο αντίστροφος ενός τετραγωνικού πίνακα [ j ]

Διαβάστε περισσότερα

a = a a Z n. a = a mod n.

a = a a Z n. a = a mod n. Αλγεβρα Ι Χειμερινο Εξαμηνο 2017 18 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Πράξεις: Πράξεις στο σύνολο S, ο πίνακας της πράξης, αντιμεταθετικές πράξεις. Προσεταιριστικές πράξεις, το στοιχείο a 1 a 2 a n. Η πράξη «σύνθεση

Διαβάστε περισσότερα

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ

- ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ - ΟΡΙΟ - ΣΥΝΕΧΕΙΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΕΝΟΤΗΤΑ 6: ΜΗ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΣΤΟ R - ΟΡΙΟ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΣΤΟ ΑΠΕΙΡΟ - ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ ΟΡΙΟ ΑΚΟΛΟΥΘΙΑΣ [Κεφ..6: Μη Πεπερασμένο Όριο στο R - Κεφ..7: Όρια Συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα.

Ασκήσεις3 Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα. Ασκήσεις 0 Ασκήσεις Διαγωνισιμότητα Βασικά σημεία Διαγωνίσιμοι πίνακες: o Ορισμός και παραδείγματα o H -στήλη του P P είναι E αν και μόνο αν η -στήλη του P είναι ιδιοδιάνυσμα του που αντιστοιχεί στην ιδιοτιμή

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Παρεμβολή και Παρεκβολή Εισαγωγή Ορισμός 6.1 Αν έχουμε στη διάθεσή μας τιμές μιας συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Παραγώγιση Εισαγωγή Ορισμός 7. Αν y f x είναι μια συνάρτηση ορισμένη σε ένα διάστημα

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Γραμμικά Συστήματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Γραμμικό Σύστημα a11x1 + a12x2 + + a1 nxn = b1 a x + a x + +

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Χαρακτηριστικά Ποσά Τετράγωνου Πίνακα (Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα)

Διαβάστε περισσότερα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΛΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΛΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 13 ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΣΥΝΟΛΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΔΥΑΣΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ 17 ΣΥΝΟΛΑ ΣΧΕΣΕΙΣ - ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ 17 1. Η έννοια του συνόλου 17 2. Εγκλεισμός και ισότητα συνόλων 19

Διαβάστε περισσότερα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα

8.1 Διαγωνοποίηση πίνακα Κεφάλαιο 8 Κανονικές μορφές από 6 Κεφάλαιο 8 Κ Α Ν Ο Ν Ι Κ Ε Σ Μ Ο Ρ Φ Ε Σ 8. Διαγωνοποίηση πίνακα Ορισμός 8.α Ένας πίνακας M n ( ) oνομάζεται διαγωνοποιήσιμος στο αν υπάρχει αντιστρέψιμος πίνακας P M

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Ιδιοτιμές - Ιδιοδιανύσματα Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Χαρακτηριστικά Ποσά Τετράγωνου Πίνακα (Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα)

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις4 48. P AP τριγωνικό. Αφού δείξτε ότι ο A δεν είναι διαγωνίσιμος, βρείτε αντιστρέψιμο A 1 3 1

Ασκήσεις4 48. P AP τριγωνικό. Αφού δείξτε ότι ο A δεν είναι διαγωνίσιμος, βρείτε αντιστρέψιμο A 1 3 1 Ασκήσεις4 48 Ασκήσεις4 Τριγωνισιμότητα Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Θεώρημα: είναι τριγωνίσιμος αν και μόνο αν ( x ) γινόμενο πρωτοβάθμιων παραγόντων

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ. ρ Χρήστου Νικολαϊδη ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΑΛΓΕΒΡΑΣ ρ Χρήστου Νικολαϊδη Δεκέμβριος Περιεχόμενα Κεφάλαιο : σελ. Τι είναι ένας πίνακας. Απλές πράξεις πινάκων. Πολλαπλασιασμός πινάκων.

Διαβάστε περισσότερα

Η τεχνική Υπολογισμού-Παρεμβολής σε προβλήματα της θεωρίας ελέγχου

Η τεχνική Υπολογισμού-Παρεμβολής σε προβλήματα της θεωρίας ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΛΕΓΧΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ Η τεχνική Υπολογισμού-Παρεμβολής σε προβλήματα της

Διαβάστε περισσότερα

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0.

b. Για κάθε θετικό ακέραιο m και για κάθε A. , υπάρχουν άπειρα το πλήθος πολυώνυμα ( x) [ x] m και ( A) 0. Ασκήσεις4 46 Ασκήσεις 4 Τριγωνίσιμες γραμμικές απεικονίσεις, Θεώρημα των Cayley-Hamilton Βασικά σημεία Ορισμός τριγωνίσιμου πίνακα, ορισμός τριγωνίσιμης γραμμικής απεικόνισης Κριτήριο τριγωνισιμότητας

Διαβάστε περισσότερα

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x)

[1] είναι ταυτοτικά ίση με το μηδέν. Στην περίπτωση που το στήριγμα μιας συνάρτησης ελέγχου φ ( x) [] 9 ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Η «συνάρτηση» δέλτα του irac Η «συνάρτηση» δέλτα ορίζεται μέσω της σχέσης φ (0) αν 0 δ[ φ ] = φ δ dx = (9) 0 αν 0 όπου η φ είναι μια συνάρτηση που ανήκει

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Τα πρώτα μαθήματα, σχεδόν σε όλους τους κλάδους των μαθηματικών, περιέχουν, ή θεωρούν γνωστές, εισαγωγικές έννοιες που αφορούν σύνολα, συναρτήσεις, σχέσεις ισοδυναμίας, αλγεβρικές δομές, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3

Περιεχόμενα. Πρόλογος 3 Πρόλογος Η χρησιμότητα της Γραμμικής Άλγεβρας είναι σχεδόν αυταπόδεικτη. Αρκεί μια ματιά στο πρόγραμμα σπουδών, σχεδόν κάθε πανεπιστημιακού τμήματος θετικών επιστημών, για να διαπιστώσει κανείς την παρουσία

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις1 Πολυώνυμα. x x c. με το. b. Να βρεθούν όλες οι τιμές των a, Να βρεθεί ο μκδ και το εκπ τους

Ασκήσεις1 Πολυώνυμα. x x c. με το. b. Να βρεθούν όλες οι τιμές των a, Να βρεθεί ο μκδ και το εκπ τους Aσκήσεις1 1 Βασικά σημεία Ευκλείδεια διαίρεση πολυωνύμων Ορισμός και ιδιότητες μκδ και εκπ Ιδιότητες σχετικών πρώτων πολυωνύμων Τα ανάγωγα πολυώνυμα στο [ ] και [ ] Ασκήσεις1 Πολυώνυμα Ανάλυση πολυωνύμου

Διαβάστε περισσότερα

a 11 a 1n b 1 a m1 a mn b n

a 11 a 1n b 1 a m1 a mn b n Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 13 Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 28/4/2014 ΧΚουρουνιώτης (ΠανΚρήτης) Διάλεξη 13 28/4/2014 1 / 14 Πίνακες πάνω από σώμα K Πίνακες πάνω από σώμα K Το σύνολο των m n

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 1 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 17 Οκτωβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 7 Οκτωβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 5 Νοεμβρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής D ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων Το θέμα μας στην ενότητα αυτή είναι η ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων. Ας θυμηθούμε πρώτα ποιες συναρτήσεις ονομάζονται ρητές. Ορισμός: Μία συνάρτηση ονομάζεται ρητή όταν μπορεί

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών... 37 3.1 Αριθμητικά σύνολα... 37 3.2 Ιδιότητες... 37 3.3 Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος... 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις... 5. Τέσσερις πράξεις... 5. Σύστημα πραγματικών αριθμών... 5. Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών... 6.4 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/2017 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Άσκηση (Μονάδες.5) Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση 8/6/07 Διδάσκων: Ι. Λυχναρόπουλος Προσδιορίστε το c R ώστε το διάνυσμα (,, 6 ) να ανήκει στο

Διαβάστε περισσότερα

Δακτύλιοι και Πρότυπα Ασκήσεις 6. Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα6, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα.

Δακτύλιοι και Πρότυπα Ασκήσεις 6. Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα6, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα. Δακτύλιοι και Πρότυπα 0-7 Ασκήσεις Η ύλη των ασκήσεων αυτών είναι η Ενότητα, Εφαρμογές Θεωρημάτων Δομής στη Γραμμική Αλγεβρα Βρείτε τη ρητή κανονική μορφή και μια κανονική μορφή Jorda του M( ) 0 0 Έστω

Διαβάστε περισσότερα

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο ΓΕΝΙΚΑ ΠΕΡΙ ΑΝΙΣΩΣΕΩΝ Έστω f σύνολο Α, g Α ΒΑΘΜΟΥ είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής πού παίρνει τιμές στο Ανίσωση με έναν άγνωστο λέγεται κάθε σχέση της μορφής f f g g ή, η οποία αληθεύει για ορισμένες

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z)

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα. x y x z για κάθε x, y, R με την ιδιότητα 1R. x για κάθε x R, iii) υπάρχει στοιχείο 1 R. ii) ( x y) z x ( y z) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Πρότυπα Στο κεφάλαιο αυτό θα υπενθυμίσουμε τις βασικές έννοιες που αφορούν πρότυπα πάνω από ένα δακτύλιο Θα περιοριστούμε στα πλέον απαραίτητα για αυτά που ακολουθούν στα άλλα κεφάλαια Η κατευθυντήρια

Διαβάστε περισσότερα

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac

(a + b) + c = a + (b + c), (ab)c = a(bc) a + b = b + a, ab = ba. a(b + c) = ab + ac Σημειώσεις μαθήματος Μ1212 Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Χρήστος Κουρουνιώτης ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 2014 Κεφάλαιο 1 Διανυσματικοί Χώροι Στο εισαγωγικό μάθημα Γραμμικής Άλγεβρας ξεκινήσαμε μελετώντας

Διαβάστε περισσότερα

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί. Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις7: Γραμμικές Απεικονίσεις Βασικά σημεία Ορισμός και παραδείγματα γραμμικών απεικονίσεων Σύνθεση γραμμικών απεικονίσεων, ισομορφισμοί Κάθε γραμμική απεικόνιση f : V W, όπου

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες,

ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ. Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες, ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΝΑΚΩΝ Ορισμός 1: Ένας πίνακας Α με m γραμμές και n στήλες, παριστάνεται με την εξής ορθογώνια διάταξη: α11 α12 α1n α21 α22 α2n A = αm1 αm2 αmn Ορισμός 2: Δύο πίνακες Α και Β είναι ίσοι, και γράφουμε

Διαβάστε περισσότερα

a b b < a > < b > < a >.

a b b < a > < b > < a >. Θεωρια Δακτυλιων και Modules Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Επανάληψη: Προσθετικές ομάδες, δακτύλιοι, αντιμεταθετικοί δακτύλιοι, δακτύλιοι με μοναδιαίο στοιχείο, παραδείγματα. Συμφωνήσαμε

Διαβάστε περισσότερα

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines Κεφ. 3: Παρεμβολή 3. Εισαγωγή 3. Πολυωνυμική παρεμβολή 3.. Παρεμβολή Lagrage 3.. Παρεμβολή Newto 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splies 3.4 Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων 3.5 Παρεμβολή με ορθογώνια πολυώνυμα 3.

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ευαγγελία Α. Αραμπατζή

ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ευαγγελία Α. Αραμπατζή ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΘΕΩΡΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΥ ΔΙΑΙΡΕΣΗ ΠΟΛΥΩΝΥΜΙΚΩΝ ΠΙΝΑΚΩΝ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ

Διαβάστε περισσότερα

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d

1. Για καθένα από τους ακόλουθους διανυσματικούς χώρους βρείτε μια βάση και τη διάσταση. 3. U x y z x y z x y. {(,, ) } a b. c d Γραμμική Άλγεβρα Ι, 07-8 Ασκήσεις6: Βάση και Διάσταση Βασικά σημεία Βάση διανυσματικού χώρου (ορισμός, παραδείγματα, μοναδικότητα συντελεστών) Θεώρημα (ύπαρξη, πρώτη μορφή) Έστω V K μη μηδενικός με K πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εισαγωγή Έστω ότι η f είναι μία φραγμένη συνάρτηση στο πεπερασμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΕΡΓΑΣΙΑ 2 η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 28 Νοεμβρίου 2011 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΕΡΓΑΣΙΑ η Ημερομηνία Αποστολής στον Φοιτητή: 8 Νοεμβρίου 0 Ημερομηνία παράδοσης της Εργασίας: 6 Ιανουαρίου 0 Οι ασκήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Τµηµα Β (ΑΡΤΙΟΙ) Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://usersuoigr/abeligia/linearalgebrai/lai8/lai8html Παρασκευή 6 Οκτωβρίου 8 Υπενθυµίζουµε

Διαβάστε περισσότερα

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ

Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Α Γ Λ Υ Κ Ε Ι Ο Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΑΙ ΣΠΟΥΔΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ (Α ΜΕΡΟΣ: ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ) Επιμέλεια: Καραγιάννης Ιωάννης, Σχολικός Σύμβουλος Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

1 Η εναλλάσσουσα ομάδα

1 Η εναλλάσσουσα ομάδα Η εναλλάσσουσα ομάδα Η εναλλάσσουσα ομάδα Όπως είδαμε η συνάρτηση g : S { } είναι ένας επιμορφισμός ομάδων. Ο πυρήνας Ke g {σ S / g σ } του επιμορφισμού συμβολίζεται με A περιέχει όλες τις άρτιες μεταθέσεις

Διαβάστε περισσότερα

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης

1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης 1 Αριθμητική κινητής υποδιαστολής και σφάλματα στρογγύλευσης Στη συγκεκριμένη ενότητα εξετάζουμε θέματα σχετικά με την αριθμητική πεπερασμένης ακρίβειας που χρησιμοποιούν οι σημερινοί υπολογιστές και τα

Διαβάστε περισσότερα

µηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα;

µηδενικό πολυώνυµο; Τι ονοµάζουµε βαθµό του πολυωνύµου; Πότε δύο πολυώνυµα είναι ίσα; ΘΕΩΡΙΑ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ 1. Τι ονοµάζουµε µονώνυµο Μονώνυµο ονοµάζεται κάθε γινόµενο το οποίο αποτελείται από γνωστούς και αγνώστους (µεταβλητές ) πραγµατικούς αριθµούς. Ο γνωστός πραγµατικός αριθµός ονοµάζεται

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης. Ψηφιακός Έλεγχος 1 Ψηφιακός Έλεγχος 6 η διάλεξη Σχεδίαση στο χώρο κατάστασης Ψηφιακός Έλεγχος Μέθοδος μετατόπισης ιδιοτιμών Έστω γραμμικό χρονικά αμετάβλητο σύστημα διακριτού χρόνου: ( + ) = + x k Ax k Bu k Εφαρμόζουμε γραμμικό

Διαβάστε περισσότερα

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες...

Περιεχόμενα. Κεφάλαιο 3 Οι ιδιότητες των αριθμών Αριθμητικά σύνολα Ιδιότητες Περισσότερες ιδιότητες... Περιεχόμενα Πρόλογος 5 Κεφάλαιο Βασικές αριθμητικές πράξεις 5 Τέσσερις πράξεις 5 Σύστημα πραγματικών αριθμών 5 Γραφική αναπαράσταση πραγματικών αριθμών 6 Οι ιδιότητες της πρόσθεσης και του πολλαπλασιασμού

Διαβάστε περισσότερα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. z x y 2xyi. Re z x y. Θα δείξουμε ότι για τους μιγαδικούς αριθμούς z για τους οποίους ισχύει ότι. z z zz. zz zz z z 1 0 z z 1 (1)

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ. z x y 2xyi. Re z x y. Θα δείξουμε ότι για τους μιγαδικούς αριθμούς z για τους οποίους ισχύει ότι. z z zz. zz zz z z 1 0 z z 1 (1) Αριθμός Εξέτασης 7 α.α) ος τρόπος: Έστω z i. Τότε ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ z i και Re z. Θα δείξουμε ότι για τους μιγαδικούς αριθμούς z για τους οποίους ισχύει ότι z z,ισχύει επίσης ότι. Είναι z z z z z z z z z z z

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 15: Επίλυση διοφαντικών εξισώσεων πολυωνύμων Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων Μελετάμε εδώ τη συνθήκη της αύξουσας αλυσίδας υποπροτύπων και τη συνθήκη της φθίνουσας αλυσίδας υποπροτύπων Αυτές συνδέονται μεταξύ τους με την έννοια της συνθετικής σειράς

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX 3.1 Εισαγωγή Ο αλγόριθμος Simplex θεωρείται πλέον ως ένας κλασικός αλγόριθμος για την επίλυση γραμμικών προβλημάτων. Η πρακτική αποτελεσματικότητά του έχει

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 16. Υπολογισμός αντισταθμιστή με χρήση διοφαντικών εξισώσεων Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα

Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παραδείγματα Ιδιοτιμές Ιδιοδιανύσματα Παράδειγμα Να βρείτε τις ιδιοτιμές και τα αντίστοιχα ιδιοδιανύσματα του πίνακα A 4. Επίσης να προσδιοριστούν οι ιδιοχώροι και οι γεωμετρικές πολλαπλότητες των ιδιοτιμών.

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Διανυσματικοί Χώροι Ιωάννης Λυχναρόπουλος Μαθηματικός, MSc, PhD Διανυσματικός Χώρος επί του F Αλγεβρική δομή που αποτελείται

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 6: ΓΡΑΜΜΙΚΕΣ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΕΙΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΑΠΟ ΤΙΣ ΠΑΡΑΔΟΣΕΙΣ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΗΡΑΚΛΕΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β.

Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Η έννοια της ακολουθίας Ξέρουμε ότι: Συνάρτηση-απεικόνιση με πεδίο ορισμού ένα σύνολο Α και πεδίο τιμών ένα σύνολο Β είναι κάθε μονοσήμαντη απεικόνιση f του Α στο Β. Δηλαδή: f : A B Η ακολουθία είναι συνάρτηση.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ. ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ 1. Τι καλείται μεταβλητή; ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΑ Β ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 1ο ΑΛΓΕΒΡΑ Μεταβλητή είναι ένα γράμμα (π.χ., y, t, ) που το χρησιμοποιούμε για να παραστήσουμε ένα οποιοδήποτε στοιχείο ενός συνόλου..

Διαβάστε περισσότερα

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής

Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Ανάλυση Πινάκων Κεφάλαιο 4: Πολυωνυμικοί Πίνακες Παναγιώτης Ψαρράκος Αν. Καθηγητής Δ.Π.Μ.Σ. Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Τομέας Μαθηματικών Εθνικό

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n!

P(n, r) = n! P(n, r) = n r. (n r)! n r. n+r 1 r n! Διακριτά Μαθηματικά Σύνοψη Θεωρίας Τυπολόγιο Αναστασία Κόλλια 20/11/2016 1 / 55 Κανόνες γινομένου και αθροίσματος Κανόνας αθροίσματος: Αν ένα γεγονός μπορεί να συμβεί κατά m τρόπους και ένα άλλο γεγονός

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης

Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο κατάστασης ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος ΚΕΣ Αυτόµατος Έλεγχος Ανάλυση Σ.Α.Ε στο χώρο 6 Nicola Tapaouli Λύση εξισώσεων ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος Βιβλιογραφία Ενότητας Παρασκευόπουλος [4]: Κεφάλαιο 5: Ενότητες 5.-5. Παρασκευόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμική Άλγεβρα II. Ασκήσεις με Υποδείξεις - Απαντήσεις. Περιεχόμενα

Γραμμική Άλγεβρα II. Ασκήσεις με Υποδείξεις - Απαντήσεις. Περιεχόμενα Γραμμική Άλγεβρα II Ασκήσεις με Υποδείξεις - Απαντήσεις ΜΜ Περιεχόμενα Ασκήσεις0: Όμοιοι Πίνακες Ασκήσεις: Πολυώνυμα 6 Ασκήσεις: Ιδιοτιμές και Ιδιοδιανύσματα Ασκήσεις: Διαγωνισιμότητα Ασκήσεις4: Τριγωνισιμότητα

Διαβάστε περισσότερα

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1 Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης Τετραγωνικά μοντέλα Δ. Γ. Παπαγεωργίου Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων dpapageo@cc.uoi.gr http://pc164.materials.uoi.gr/dpapageo Για συνάρτηση μιας

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2

ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ. Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο 2 ΘΕΩΡΙΑ ΑΡΙΘΜΩΝ Τµηµα Β Λυσεις Ασκησεων - Φυλλαδιο ιδασκων: Α. Μπεληγιάννης Ιστοσελιδα Μαθηµατος : http://users.uoi.gr/abeligia/numbertheory/nt016/nt016.html Πέµπτη 7 Οκτωβρίου 016 Ασκηση 1. Βρείτε όλους

Διαβάστε περισσότερα

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x]

1. a. Έστω b. Να βρεθούν οι ιδιοτιμές και τα ιδιοδιανύσματα του A Έστω A και ( x) [ x] σκήσεις Ασκήσεις Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα Βασικά σημεία Ορισμός ιδιοτιμών και ιδιοδιανυσμάτων, υπολογισμός τους Ιδιόχωροι, διάσταση ιδιόχωρου, εύρεση βάσης ιδιόχωρου Σε διακεκριμένες ιδιοτιμές αντιστοιχούν

Διαβάστε περισσότερα

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας

Δώδεκα Αποδείξεις του. Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Δώδεκα Αποδείξεις του Θεμελιώδους Θεωρήματος της Άλγεβρας Mία εκδοχή της αρχικής απόδειξης του Gauss f ( z) = T ( z) + iu ( z) T = r cos φ + Ar 1 cos(( 1) φ + α) + + L cosλ U = r si φ + Ar 1 si(( 1) φ

Διαβάστε περισσότερα

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση)

Τι είναι βαθμωτό μέγεθος? Ένα μέγεθος που περιγράφεται μόνο με έναν αριθμό (π.χ. πίεση) TETY Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Ενότητα ΙΙ: Γραμμική Άλγεβρα Ύλη: Διανυσματικοί χώροι και διανύσματα, μετασχηματισμοί διανυσμάτων, τελεστές και πίνακες, ιδιοδιανύσματα και ιδιοτιμές πινάκων, επίλυση γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί

Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μιγαδικός λογισμός και ολοκληρωτικοί Μετασχηματισμοί ΣΥΝΑΡΤΗΣΙΑΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Διδάσκων : Επίκ Καθ Κολάσης Χαράλαμπος Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β)

Κεφάλαιο 3β. Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β) Κεφάλαιο 3β Ελεύθερα Πρότυπα (µέρος β) Ο σκοπός µας εδώ είναι να αποδείξουµε το εξής σηµαντικό αποτέλεσµα. 3.3.6 Θεώρηµα Έστω R µια περιοχή κυρίων ιδεωδών, F ένα ελεύθερο R-πρότυπο τάξης s < και N F. Τότε

Διαβάστε περισσότερα

Εύρεση ν-στού πρώτου αριθμού

Εύρεση ν-στού πρώτου αριθμού Εύρεση ν-στού πρώτου αριθμού Ορισμός Πρώτος αριθμός λέγεται κάθε φυσικός αριθμός (εκτός της μονάδας) που έχει φυσικούς διαιρέτες μόνο τον εαυτό του και τη μονάδα. Ερώτημα: Να υπολογιστεί ο ν-στός πρώτος

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί

Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Κεφάλαιο 5 Γραμμικοί Μετασχηματισμοί 5 Γενικά Γραμμικοί Μετασχηματισμοί Μία σχέση μεταξύ των στοιχείων δύο συνόλων Α,Β αντιστοιχίζει στοιχεία του Α με στοιχεία του Β άλλου μέσω ενός κανόνα που μπορεί να

Διαβάστε περισσότερα

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση

7 Μάθημα Πορεία μελέτης Ακόμη μία Άσκηση Περιεχόμενα I Εναρξη μαθήματος 3 II Αρχικά μαθήματα 5 1 Μάθημα 1 5 1.1 Εισαγωγή............................... 5 1.2 Πορεία μελέτης............................ 5 1.3 Γραμμικά συστήματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων

Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Παράρτημα Α Μεταθέσεις και πίνακες μεταθέσεων Το παρόν παράρτημα βασίζεται στις σελίδες 671 8 του βιβλίου: Γ. Χ. Ψαλτάκης, Κβαντικά Συστήματα Πολλών Σωματιδίων (Πανεπιστημιακές Εκδόσεις Κρήτης, Ηράκλειο,

Διαβάστε περισσότερα

2.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

2.0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ .0 ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΧΩΡΟΙ ΚΑΙ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Έστω διανύσματα που ανήκουν στο χώρο δ i = ( a i, ai,, ai) i =,,, και έστω γραμμικός συνδυασμός των i : xδ + x δ + + x δ = b που ισούται με το διάνυσμα b,

Διαβάστε περισσότερα

Μία απεικόνιση από ένα διανυσματικό χώρο V στον εαυτό του, L : V V την ονομάζουμε γραμμικό τελεστή στο V (ή ενδομορφισμό του V ). Ορισμός. L : V V γρα

Μία απεικόνιση από ένα διανυσματικό χώρο V στον εαυτό του, L : V V την ονομάζουμε γραμμικό τελεστή στο V (ή ενδομορφισμό του V ). Ορισμός. L : V V γρα Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Διάλεξη 15 Αναλλοίωτοι Υπόχωροι, Ιδιόχωροι Χρήστος Κουρουνιώτης Πανεπιστήμιο Κρήτης 2/5/2014 Χ.Κουρουνιώτης (Παν.Κρήτης) Διάλεξη 15 2/5/2014 1 / 12 Μία απεικόνιση από ένα διανυσματικό

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 2017-2018 Συστήματα Γραμμικών Εξισώσεων Εισαγωγή Σύστημα γραμμικών εξισώσεων a x a x a x b 11

Διαβάστε περισσότερα

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή

4. Παραγώγιση πεπερασμένων διαφορών Σειρά Taylor Πολυωνυμική παρεμβολή . Παραγώγιση Η διαδικασία της υπολογιστικής επίλυσης συνήθων και μερικών διαφορικών εξισώσεων προϋποθέτει την προσέγγιση της εξαρτημένης μεταβλητής και των παραγώγων της στους κόμβους του πλέγματος. Ειδικά,

Διαβάστε περισσότερα

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p.

* * * ( ) mod p = (a p 1. 2 ) mod p. Θεωρια Αριθμων Εαρινο Εξαμηνο 2016 17 Μέρος Α: Πρώτοι Αριθμοί Διάλεξη 1 Ενότητα 1. Διαιρετότητα: Διαιρετότητα, διαιρέτες, πολλαπλάσια, στοιχειώδεις ιδιότητες. Γραμμικοί Συνδυασμοί (ΓΣ). Ενότητα 2. Πρώτοι

Διαβάστε περισσότερα

Ολοκλήρωμα πραγματικής συνάρτησης

Ολοκλήρωμα πραγματικής συνάρτησης ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 Ολοκλήρωμα πραγματικής συνάρτησης Σύνοψη Το κεφάλαιο αυτό αποτελεί το «πέρασμα» από το Διαφορικό στον Ολοκληρωτικό Λογισμό Η θεμελιώδης έννοια, για το σκοπό αυτό, είναι η αντιπαράγωγος ή αόριστο

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι

Αριθμοθεωρητικοί Αλγόριθμοι Αλγόριθμοι που επεξεργάζονται μεγάλους ακέραιους αριθμούς Μέγεθος εισόδου: Αριθμός bits που απαιτούνται για την αναπαράσταση των ακεραίων. Έστω ότι ένας αλγόριθμος λαμβάνει ως είσοδο έναν ακέραιο Ο αλγόριθμος

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ Εισαγωγή Οι αριθμοί που εκφράζουν το πλήθος των στοιχείων ανά αποτελούν ίσως τους πιο σημαντικούς αριθμούς της Συνδυαστικής και καλούνται διωνυμικοί συντελεστές διότι εμφανίζονται

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιά Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων. Κρυπτογραφία. Θεωρία αριθμών Αλγεβρικές δομές. Χρήστος Ξενάκης

Πανεπιστήμιο Πειραιά Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων. Κρυπτογραφία. Θεωρία αριθμών Αλγεβρικές δομές. Χρήστος Ξενάκης Πανεπιστήμιο Πειραιά Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Κρυπτογραφία Θεωρία αριθμών Αλγεβρικές δομές Χρήστος Ξενάκης Το σύνολο των ακεραίων Ζ = {..., -2, -1, 0, 1, 2,...} Το σύνολο των φυσικών Ν = {0, 1, 2,...}

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Galois. Πρόχειρες σημειώσεις (εκδοχή )

Θεωρία Galois. Πρόχειρες σημειώσεις (εκδοχή ) Θεωρία Galos Πρόχειρες σημειώσεις 0- (εκδοχή -7-0) Περιεχόμενα 0 Υπενθυμίσεις και συμπληρώματα Ανάγωγα πολυώνυμα Ανάγωγα πολυώνυμα και σώματα Χαρακτηριστική σώματος Απλές ρίζες πολυωνύμων Ασκήσεις 0 Επεκτάσεις

Διαβάστε περισσότερα

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1 Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά και Πληροφορικής Μαθηματικά Πανεπιστήμιο ΙΙ Ιωαννίνων

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) Ενδεικτικές Λύσεις ΕΡΓΑΣΙΑ η Ηµεροµηνία Αποστολής στον Φοιτητή: Ιανουαρίου 6 Ηµεροµηνία Παράδοσης της Εργασίας από

Διαβάστε περισσότερα

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις

A N A B P Y T A ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ. 1 (α + β + γ) [(α-β) 2 +(α-γ) 2 +(β-γ) 2 ] και τις υποθέσεις ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΠΟΛΥΩΝΥΜΩΝ ΑΣΚΗΣΗ η Αν α +β +γ = αβγ και α + β + γ, να δείξετε ότι το πολυώνυμο P()=(α β) +(β γ) + γ α είναι το μηδενικό πολυώνυμο. Από την ταυτότητα του Euler α +β +γ -αβγ = (α + β + γ)[(α-β)

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζεται η ιδέα του συμπτωτικού πολυωνύμου, του πολυωνύμου, δηλαδή, που είναι του μικρότερου δυνατού βαθμού και που, για συγκεκριμένες,

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γραµµική Αλγεβρα. Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων. Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Γραµµική Αλγεβρα Ενότητα 2 : Επίλυση Γραµµικών Εξισώσεων Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119)

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΙΩΑΝΝΗΣ Α. ΤΣΑΓΡΑΚΗΣ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (ΗΥ-119) ΜΕΡΟΣ 5: ΔΙΑΝΥΣΜΑΤΙΚΟΙ ΥΠΟΧΩΡΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΒΑΣΕΙΣ & ΔΙΑΣΤΑΣΗ Δ.Χ. ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Διαβάστε περισσότερα

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ

4.2 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ 14 4 ΕΥΚΛΕΙΔΕΙΑ ΔΙΑΙΡΕΣΗ Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να βρούμε το πηλίκο και το υπόλοιπο της διαίρεσης του με τον Σύμφωνα με το γνωστό αλγόριθμο της διαίρεσης, το πηλίκο θα είναι ένας ακέραιος κ, τέτοιος,

Διαβάστε περισσότερα

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή,

Φίλη μαθήτρια, φίλε μαθητή, Φίλη μαθήτρια φίλε μαθητή Η εργασία αυτή έγινε με σκοπό να συμβάλει στην κατανόηση στην εμπέδωση και στην εμβάθυνση των μαθηματικών εννοιών που αναπτύσσονται στην Άλγεβρα της Β Λυκείου. Η ύλη είναι γραμμένη

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος 6/6/06 Εφαρμοσμένα Μαθηματικά ΙΙ Τελική Εξέταση Ι. Λυχναρόπουλος Άσκηση (Μονάδες ) 0 Δίνεται ο πίνακας A =. Nα υπολογίσετε την βαθμίδα του και να βρείτε τη διάσταση και από μία βάση α) του μηδενοχώρου

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - 02/07/08) ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ Ονοματεπώνυμο:......... Α.Μ....... Ετος... ΑΙΘΟΥΣΑ:....... I. (περί τις 55μ. = ++5++. Σωστό ή Λάθος: ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ (Εξ. Ιουνίου - //8 ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ (αʹ Αν AB = BA όπου A, B τετραγωνικά και

Διαβάστε περισσότερα

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης

Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Ισοµετρίες Διδάσκων: Καθηγητής Νικόλαος Μαρμαρίδης, Καθηγητής Ιωάννης Μπεληγιάννης Τμήμα: Μαθηματικών 78 12 Ισοµετρίες 121 Χαρακτηρισµός Ισοµετριών Εστω

Διαβάστε περισσότερα