3.2. Sinteza numerică univariată Indicatori de tendinţă centrală
|
|
- Ζώνα Καλύβας
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura 27 Lp 2 Rezumat.2. Sinteza numerică univariată Oferă măsuri obiective şi exacte ale unor aspecte esenţiale de variabilitate (ex. omogenitate versus eterogenitate) şi de tendinţă centrală sau alte tendinţe. Gândind CANTITATIV, variabilitatea se manifestă ca împrăştiere, eventual în jurul unei tendinţe centrale, sau între tendinţe extreme sau intermediare. Gândind CALITATIV, variabilitatea se manifestă ca diversitate... Indicatori de tendinţă centrală... Condiţiile lui Yulle asupra unui indicator de tendinţă centrală Cea mai importantă condiţie este: "Să se preteze uşor la calculele algebrice ulterioare."..2. Modă Concept geometric (de gândire în continuu) aplicabil şi în cazul discontinuu (discret) al distribuţiilor de frecvenţe empirice. Important conceptual doar, pentru clasificarea distribuţiilor în unimodale (singurele care au o «tendinţă centrală»), bimodale, multimodale. Modă = valoare cu frecvenţă maximă locală în distribuţia de frecvenţe. Nu se pretează la calcule algebrice, ceea ce descalifică moda în teoria şi practica statistică.... Mediana Concept, de asemenea geometric, aplicabil şi în cazul discret al distribuţiilor de frecvenţe empirice (seriilor statistice), cu preţul unei convenţii suplimentare pentru obţinerea unicităţii rezultatului, în cazul seriilor cu volum par. Mediană = o valoare care împarte seria statistică ordonată în două subserii cu volume egale, 50%; 50%, (volumele fiind măsurate în număr de unităţi statistice şi eventual jumătăţi - fracţiuni - ale acestora). Notăm cu ( x i ) i = 2,,..., N seria ordonată.
2 28 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Dacă are volum impar, mediana - conform definiţiei - e unică, fiind termenul din mijlocul seriei ordonate. Acesta are rangul (rg) = N/2 rotunjit prin adaus (adică rg = [N/2+] * ). Vom scrie Me = x rg. Dacă are volum par, operează convenţia: mediana = semisuma termenilor din mijlocul seriei ordonate. (Vom scrie Me = (x rg + x rg+ ) / 2, unde rg = N/2). Deci mediana este: termenul din mijlocul seriei ordonate, dacă seria are volum impar (rg = N/2 NU este întreg); semisuma termenilor din mijlocul seriei ordonate, dacă seria are volum par (rg = N/2 este întreg). Calcul rapid: Calculăm rg = N/2. Mediana Me este: termenul x rg cu rg rotunjit prin adaus, dacă rg NU este întreg; semisuma termenilor x rg şi x rg+, dacă rg este un întreg. Mediana tratează valorile ca pe ranguri, fiind calculabilă şi atunci când nu se cunosc valorile extreme. Nu se pretează însă la calcule algebrice. Alte denumiri: LD 50 = "Lethal Dose 50" - în toxicologie, ED 50 = "Effect Dose 50" - în farmacologie, Media de viaţă - în biologia populaţiilor.... Media (aritmetică) Concept algebric (discret), definit în cazul unei serii statistice prin: Media (aritmetică) = suma valorilor seriei împărţită la volumul seriei. În cazul seriei statistice În cazul grupării seriei într-o distribuţie de frecvenţe a absolute relative celor N valori distincte sau nu, x i : a celor p ( N = p j= N j ) valori distincte x j : N xi N j xj p i= M = j= M = M = F j x j N N j= Formula mediei simple Formula mediei ponderate Sumă ponderată p * [x] înseamnă partea întreagă din x.
3 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Are extrem de importanta proprietate algebrică de aditivitate: Media unei serii este egală cu media ponderată a mediilor subseriilor compozite, ponderile fiind volumele subseriilor. O eroare gravă - din păcate des întâlnită - este interpretarea mediei la distribuţii care nu sunt unimodale, adică atunci când nu are sens. Moisil spunea Dacă stau cu o bucă pe un cub de gheaţă şi cu cealaltă pe o plită încinsă, în medie, mă simt bine. Vezi coperta principală. (Pentru detalii şi evitarea erorii vezi Indicaţii de preferinţă între principalii indicatori de tendinţă centrală [6] Moda unică - omogenitate. Se foloseşte la serii cu volume mari şi/sau când vrem să ignorăm valorile extreme. Mediana se foloseşte la serii cu volume mici şi/sau când vrem să ignorăm valorile extreme şi/sau când cunoaştem doar rangurile valorilor. Exprimă cel mai bine tendinţa centrală la distribuţiile asimetrice. Media nu are sens decât la distribuţii unimodale. Se calculează la distribuţii cvasisimetrice, care cer prelucrări ulterioare şi când vrem să considerăm toate valorile seriei, împreună cu întreaga lor informaţie. + Observaţii []: () Distribuţie unimodală şi simetrică Mo = Me = M. (2) asimetrie de stânga Mo<Me<M; () asimetrie de dreapta M<Me<Mo; 29.. Alţi indicatori de localizare a tendinţelor extreme: valoarea minimă (x min ) şi valoarea maximă (x max ), a tendinţelor intermediare ori extreme:
4 0 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura... Cuartile Concept geometric care extinde conceptul de mediană. Ca şi mediana este aplicabil şi în cazul discret al distribuţiilor de frecvenţe empirice (seriilor statistice), de asemenea, cu preţul unei convenţii suplimentare pentru obţinerea unicităţii rezultatului, după cum urmează: Cuartile = valori - notate Q k, (k =,2,) - care împart seria statistică ordonată crescător, ( x i ) i 2,,..., N =, în subserii de volume egale (volumele fiind măsurate în număr de unităţi statistice şi eventual pătrimi fracţiuni - ale acestora). Q sn cuartilă inferioară, (Q 2 este mediana seriei), Q sn cuartilă superioară. Dacă notăm rg = N (k / ), atunci cuartila Q k, (k =, 2, ) este, în seria ordonată crescător: termenul x rg, cu rg rotunjit prin adaus, dacă rg NU este un număr întreg; semisuma termenilor x rg şi x rg+, dacă rg este un număr întreg. Se observă că această reformulare este identică cu cea pentru mediană cu excepţia valorii rg...2. Decile şi (per)centile În mod analog, se construiesc conceptele de decile şi centile. Decile = 9 valori care împart seria statistică ordonată crescător în 0 subserii de volume egale (volumele fiind măsurate în număr de unităţi statistice şi eventual zecimi fracţiuni - ale acestora). Se notează D, D 2,..., D 9. D - decilă inferioară, D 9 - decilă superioară. Decila D k (k =, 2,..., 9) se poate calcula după aceeaşi formulă cu o mediană sau cuartilă, dar cu rg = N (k / 0). (Per)centile = 99 de valori care împart seria statistică ordonată crescător în 00 subserii de volume egale (volumele fiind măsurate în număr de unităţi statistice şi eventual sutimi fracţiuni - ale acestora). Se notează C, C 2,..., C 99. C - centilă inferioară şi C 99 - centilă superioară. Centila C k, (k =,2,..,99) se poate calcula după aceeaşi formulă cu o mediană, cuartilă sau decilă dar cu rg = N (k / 00). Adică este, în seria statistică ordonată crescător: termenul x rg, cu rg rotunjit prin adaus, dacă rg NU este un număr întreg; semisuma termenilor x rg şi x rg+, dacă rg este un număr întreg.
5 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Scală de clasificare bazată pe centile [0] Dimensiune: foarte mică mică medie mare foarte mare Scală centilică c 2 c 25 c 75 c 98 (Vezi şi scala sigmatică de la.7.5 (Lp), precum şi Generalizare - fractilele de ordinul m Concept geometric care generalizează conceptele de cuartile, decile şi centile, aplicabil şi în cazul discret al distribuţiilor de frecvenţe empirice (seriilor statistice): Fractile (cuantilele) de ordinul m = (m-) valori care separă seria statistică ordonată în m subserii de volume egale, volumele fiind măsurate în număr de unităţi statistice şi, eventual, fracţiuni ale acestora. Evident m = 2,,...,n. Fractila (cuantila) superioară de ordinul m = cea mai mare fractilă de ordinul m. Lasă la dreapta sa /m din aria distribuţiei (în cazul distribuţiilor continue). Fractila (cuantila) inferioară de ordinul m = cea mai mică fractilă de ordinul m. Lasă la stânga sa /m din aria distribuţiei (în cazul distribuţiilor continue). Înlocuind /m cu α (unde 0 < α < ) se obţin noţiunile următoare pentru distribuţii continue.... α-cuantile unilaterale şi bilaterale α-cuantile unilaterale α-cuantila unilaterală superioară = punctul care lasă la DREAPTA sa proporţia α (respectiv procentul α 00 %) din aria distribuţiei. Se notează x α. α-cuantila unilaterală inferioară = punctul care lasă la STÂNGA sa proporţia α (respectiv procentul α 00 %) din aria distribuţiei. Se notează x -α. x α = - x -α pentru orice α distribuţia este simetrică faţă de zero. Ex. distribuţia normală standard (vezi Anexa 2). 2 α-cuantile bilaterale α-cuantila bilaterală superioară = punctul care lasă la DREAPTA sa proporţia α/2 (respectiv procentul α/2 00 %) din aria distribuţiei. Se notează x α/2.
6 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura 2 α-cuantila bilaterală inferioară = punctul care lasă la STÂNGA sa proporţia α / 2 (respectiv procentul α / 2 00 %) din aria distribuţiei. Se notează x -α/2. α-cuantila bilaterală superioară este α / 2-cuantila unilaterală superioară, α-cuantila bilaterală inferioară este α / 2-cuantila unilaterală inferioară. Cele două α-cuantile bilaterale sunt egale şi de semne contrare distribuţia este simetrică faţă de origine. Anexele 2-5 conţin α-cuantile ale celor mai uzitate distribuţii teoretice.
7 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Lp 2 Teste, exerciţii şi probleme TG2. Durata 60'' pe calculator. Alegeti definitia corecta pentru mediana unui sir:. Valoarea care imparte seria statistica in doua subserii de volume egale. 2. O valoare care imparte sirul ordonat in doua subsiruri de volume egale.. O valoare care imparte sirul ordonat in doua subsiruri egale. Media de viata intr-o populatie biologica este:. mediana seriei de varste la deces 2. media seriei de varste la deces. moda seriei de varste la deces Proprietatea de aditivitate a mediei aritmetice se enunta corect astfel:. Media generala este egala cu media mediilor partiale. 2. Media generala este egala cu media mediilor partiale ponderate prin volumele seriilor partiale respective.. Media generala este suma mediilor partiale. Alegeti raspunsul corect in legatura cu urmatoarea definitie: 'Se numesc cuartile de ordinul m, m valori care separa seria statistica ordonata in m subserii de volume egale (volumele fiind masurate in unitati statistice si eventual fractiuni ale acestora).'. definitia este corecta 2. definitia se refera la cuantile de ordinul m si acestea sunt in numar de m-. definitia se refera la cuantile de ordinul m Dintre principalii indicatori de tendinta centrala se prefera:. media datorita proprietatilor sale algebrice, in special datorita aditivitatii si pentru ca ia in considerare toate valorile seriei impreuna cu intreaga lor informatie 2. mediana deoarece exprima cel mai bine tendinta centrala, mai ales la distributii asimetrice si pentru ca nu e sensibila la valori extreme, in particular la valori aberante. moda pentru ca se observa cel mai usor si este intotdeauna element al seriei si pentru ca nu e sensibila la valori extreme, in particular la valori aberante
8 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Formula mediei in cazul unei serii statistice grupate intr-o distributie de frecvente relative este:. M = (Σ xi) / N 2. M = Σ Fj * xj. M = (Σ Nj * xj) / (Σ Nj) Indicatorul specific al tendintei centrale pentru variabilele de tip rang este:. mediana 2. moda. media TC2. Durata 5'.. Gândind cantitativ, variabilitatea este concepută ca o, iar gândind calitativ variabilitatea "devine". 2. Se foloseşte la o serie mare pentru o orientare rapidă.. este indicatorul specific al tendinţei centrale al variabilelor de tip rang, deci aceasta tratează valorile ca pe.. Se notează cu doza care omoară 50% din indivizii care au fost intoxicaţi cu doza respectivă. 5. Cea mai importantă proprietate a mediei este cea de. 6. Q lasă la stânga sa din termeni şi fracţiuni ale acestora, iar Q lasă la dreapta. 7. Decila superioară, notată, lasă la dreapta şi deci este centila. 8. Cuantila inferioară de ordinul m lasă la dreapta sa, iar la stânga. 9. Se ştie că x 0,8 în tabela cu α-cuantile inferioare ale distribuţiei normale standard este - 0,8. Cât este x 0,2?. 0. α-cuantila bilaterală superioară este -cuantila unilaterală superioară.. Dacă 0%-cuantila unilaterală superioară este,28, atunci 20%-cuantila bilaterală inferioară este. Exerciţii sau probleme rezolvate. Pentru 962 de subiecţi s-a determinat concentraţia în sânge (în µg / 00 l) a unui principiu activ la 0 minute după administrarea sa orală şi s-a obţinut seria de mai jos. Calculaţi indicatorul de tendinţă centrală cel mai rapid de calculat şi motivaţi alegerea.
9 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura 5 x i N j x i N j x i N j 0,5 0,7 0,8 0,20 0,22 0,2 0,2 0,26 0,27 0,29 0, , 0, 0,5 0,7 0,9 0,0 0, 0,2 0, 0,5 0, ,8 0,9 0,50 0,5 0,52 0,5 0,55 0,57 0,58 0,59 0, ,2 8 0,7 65 N = 962 Rezolvare: În cazul unei distribuţii de frecvenţe cel mai uşor se observă modele. În acest caz, existând o singură modă Mo = 0,9 (corespunde frecvenţei maxime, 06), aceasta este indicatorul de tendinţă centrală cel mai rapid de calculat (observat). 2. (a) Să se reprezinte ca histograme distribuţiile de frecvenţe din primele două coloane ale tabelelor următoare. (b) Să se calculeze pentru fiecare distribuţie mediana şi media şi (c) să se studieze legătura dintre egalitatea acestora şi simetria distribuţiei respective. Distribuţia. x j N j Frecvenţe cumulate: x j N j 5 6 N = N + N 2 = N + N 2 + N = N = N j = 5 T = x j N j = 25 Distribuţia 2. x j N j Frecvenţe cumulate: x j N j N = 2 N + N 2 = 5 N + N 2 + N = N = N j = 6 T = x j N j = 0
10 6 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Rezolvare: (a) Distribuţia : Distribuţia 2: (b) Distribuţia : Determinare mediană: rg = N/2 = 5/2 = 2,5 nu este întreg. Rotunjit prin adus, rg =. Deci mediana este termenul de rang. Acesta se determină uşor cu ajutorul coloanei de frecvenţe cumulate, alăturată primelor două coloane din tabel. Se observă că termenul de rang se află între primii termeni (inventariaţi prin frecvenţa cumulată ), deoarece rangul este mai mic sau egal cu frecvenţa cumulată () dar mai mare strict decât frecvenţă cumulată anterioară (). Prin urmare, termenul de rang este un x j de pe linia frecvenţei cumulate (vezi coloana ). Deci Me = 5. Media se calculează cu ajutorul ultimei coloane ataşate tabelului. M = T / N = 25 / 5 = 5. Distribuţia 2: Determinare mediană: rg = N/2 = 6/2 =. Deci mediana este semisuma dintre termeni de rang şi (Me = (x + x )/2). În coloana de frecvenţe cumulate observăm că termenii de rang şi rang se află între primii 5 termeni (inventariaţi prin frecvenţa cumulată 5), deoarece rangurile şi sunt mai mici sau egale cu frecvenţa cumulată 5, dar mai mari strict decât frecvenţa cumulată anterioară (2). Prin urmare, termenii de rang, respectiv, sunt valori x j de pe linia frecvenţei cumulate 5, adică au valoarea 5 (vezi coloana ). Deci Me = (5+5)/2= 5. Media se calculează cu ajutorul ultimei coloane ataşată tabelului. M = T / N = 0 / 6 = 5. (c) Se observă că la ambele distribuţii cei doi indicatori coincid. Distribuţia ilustrează implicaţia simetria unei distribuţii egalitatea între mediană şi medie (Me = M). Distribuţia 2 demonstrează că implicaţia reciprocă nu este valabilă, adică deşi cei doi indicatori sunt egali această distribuţie nu este simetrică. În concluzie, egalitatea celor doi indicatori este doar o condiţie necesară (dar nu şi suficientă) pentru simetria unei distribuţii. Altfel spus, dacă cei doi indicatori sunt egali distribuţia POATE fi simetrică. Alcătuind contrara reciprocei pentru implicaţia de mai sus obţinem că inegalitatea celor doi indicatori asimetria distribuţiei respective. Altfel spus, inegalitatea celor doi indicatori este o condiţie suficientă (nu şi necesară) pentru asimetria unei distribuţii unimodale.
11 . Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura S-a determinat concentraţia în sânge (în µg / 00 ml) a unui principiu activ la 0 minute după administrarea sa orală la 26 de pacienţi. S-a obţinut distribuţia de frecvenţe din primele două coloane ale tabelei de mai jos. Calculaţi indicatorul de tendinţă centrală adecvat şi motivaţi alegerea.. x j N j Frecvenţe cumulate (Fc): < 0, 0,2 0, 0, 0,5 0,7 0,8 0,9, N = Rezolvare: Deoarece nu se cunosc toate valorile şirului, nu putem calcula media. 0,5 este o modă iar intervalul (0; 0,) este un interval modal (provenit din grupare). Abandonăm modele fiind instabile depind de grupări. Rămâne Me. Pentru mediană calculăm rg =N/2 = 26 / 2 =. Fiind un număr întreg mediana va fi semisuma termenilor de rang şi. Pentru determinarea acestora calculăm coloana de frecvenţe cumulate în cadrul căreia se observă că termenul al -lea este ultimul din cei termeni cu valoarea 0,, adică are valoarea 0, iar termenul al -lea este primul termen cu valoarea 0,5. Deci Me = (0, + 0,5) / 2 = 0,5. Se dă următoarea distribuţie de frecvenţe absolute, formată din primele două linii următoare: x j N = N j Fc: Să se calculeze: (a) Mediana. (c) Decila inferioară şi superioară. (e) Centila C 5 (g) Cuantila inferioară de ordinul 5. 7 (b) Cuartilele. (d) Centila inferioară şi superioară. (f) Centila C 95. (h) Cuantila superioară de ordinul 6. Rezolvare: Seria fiind ordonată ascendent, deoarece este prezentată ca distribuţie de frecvenţe, calculăm linia de frecvenţe cumulate alipită tabelului de mai sus. Această coloană ne va ajuta să determinăm termenii cu anumite ranguri, după modelul din problema 2. (a) Pentru mediană calculăm rg = N / 2 = 265 / 2 = 2,5. Rg nefiind întreg, îl rotunjim prin adaus şi deci Me = termenul de rang = 58. (b) Pentru cuartila inferioară calculăm rg = N / = 265 / = 66,25. Rangul fiind un număr fracţionar, Q = termenul de rang 67 = 56. Q 2 = Me = 58.
12 8 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Pentru cuartila superioară calculăm rg = N / = 265 / = 98,75. Rangul fiind un număr fracţionar, Q = termenul de rang 99 = 60. (c) Pentru decila inferioară calculăm rg = N / 0 = 265 / 0 = 26,5. Rangul fiind un număr fracţionar, D = termenul de rang 27 = 5. Pentru decila superioară calculăm rg = 9 N / 0 = / 0 = 28,5. Rangul fiind un număr fracţionar, D 9 este termenul de rang 29 = 62. (d) Pentru centila inferioară calculăm rg = N / 00 = 265 / 00 = 2,65. Rangul fiind un număr fracţionar, C este termenul de rang = 5. Pentru centila superioară calculăm rg = 99 N / 00 = / 00 = 262,5. Rangul fiind un număr fracţionar, C 99 este termenul de rang 26 = 65. (e) Pentru C 5 calculăm rg = 5 N / 00 = / 00 =,25. Rangul fiind un număr fracţionar, C 5 este termenul de rang = 5. (f) Pentru C 95 calculăm rg = 95 N / 00 = / 00 = 25,75. Rangul fiind un număr fracţionar, C 95 este termenul de rang 252 = 6. (g) Pentru cuantila inferioară de ordinul 5 calculăm rg = N / 5 = 265 / 5 = 5. Rangul fiind un număr întreg, cuantila va fi semisuma dintre termenii de rang 5 şi 5 = ( ) / 2 = 55,5. (h) Pentru cuantila superioară de ordinul 6 calculăm rg = 5 N / 6 = / 6 = 220,8. Rangul fiind un număr fracţionar, cuantila va fi termenul de rang 22 = Se dau următoarele trei distribuţii de frecvenţe, definite prin asocierea primei coloane cu fiecare din următoarele trei coloane: S S S Să se calculeze pentru fiecare distribuţie moda, mediana x i N j N j N j şi media şi să se observe relaţiile de ordine dintre cei trei 2 indicatori de tendinţă centrală. Să se pună diagnosticele 5 2 de simetrie-asimetrie utilizând calea cea mai rapidă. 7 2 Rezolvare: S: Mo =, Me = ( + 5) / 2 =,5; M = 6 / 0 =, Mo < Me < M distribuţie unimodală asimetrică de stânga S : Mo = 8, Me = (7 + 8) / 2 = 7,5; M = 2 / 0 = 7, M < Me < Mo distribuţie unimodală asimetrică de 0 5 dreapta. S : Mo = 6, Me = 6, M = 80 / 0 = 6. N: Mo = Me = M POATE FI distribuţie unimodală simetrică, ceea ce se verifică grafic (construind histograma).
13 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura Exerciţii sau probleme propuse 6. S-a determinat concentraţia în sânge a unui principiu activ la 0 minute după administrarea sa orală, cu ajutorul unei metode cu sensibilitatea cuprinsă în domeniul (0,, 0,9) µg/00 ml şi s-a obţinut distribuţia de frecvenţe de mai jos. Indicaţi valoarea mediei fără a realiza calculul ei. Motivaţi rezultatul obţinut. 7. x j 0,20 0,25 0,0 0,5 0,0 0,5 0,50 0,55 0,60 N j Pentru a se determina efectul antiagregant plachetar al unui nou medicament în tratamentul trombozelor arteriale şi venoase s-au administrat, la 28 de pacienţi, diferite doze din medicamentul studiat şi s-a notat în cazul fiecăruia doza minimă la care a răspuns (exprimată în mg / kg corp). A rezultat următoarea distribuţie de frecvenţe absolute din coloanele notate x j şi N j. (Pentru facilitarea rezolvării am alipit şi coloanele cu frecvenţe absolute cumulate.) 29,0 29,5 0,0 0,5,0 x j N j Fc x j N j Fc x j N j Fc,0,5 5, ,5 2,0 2,5,0, N = Stabiliţi prin sinteză numerică tipul de asimetrie al acestei distribuţii, fără a calcula media. 8. Pentru a se determina efectul analgezic al unui nou medicament în tratamentul bolilor de stomac s-a luat în studiu un lot de 7 pacienţi. Subiecţilor li s-au administrat diferite doze din medicamentul studiat şi s-a notat în cazul fiecăruia doza minimă la care a răspuns (exprimată în mg / kg corp). A rezultat următoarea distribuţie de frecvenţe şi de frecvenţe cumulate:
14 0 Dragomirescu L., 200, Lucrãri practice de biostatisticã. Ediţia a III-a revãzutã şi adãugitã, Editura x j N j Fc x j N j Fc x j N j Fc ,9,0,,2,,,5,6,7, ,0 2, 2,2 2, 2, 2,5 2,6 2,7 2,8 2, , N = 7 9,8 9,9 0 0, 0,2 0, 0, 0,5 0,6 0,7 0, Stabiliţi prin sinteză numerică tipul de asimetrie al acestei distribuţii, fără a calcula media. 9. Se dă următoarea distribuţie de frecvenţe absolute la care am adăugat şi frecvenţele cumulate: x j N j Fc x j N j Fc x j N j Fc N = 265 Să se calculeze: I. (a) Centila superioară. (b) Decila inferioară de ordinul 00. II. (a) Cuantila inferioară de ordinul 50. (b) Cuartila superioară de ordinul 60. III. (a) Cuantila superioară de ordinul 5. (b) Cuartila inferioară de ordinul 50.
Curs 1 Şiruri de numere reale
Bibliografie G. Chiorescu, Analiză matematică. Teorie şi probleme. Calcul diferenţial, Editura PIM, Iaşi, 2006. R. Luca-Tudorache, Analiză matematică, Editura Tehnopress, Iaşi, 2005. M. Nicolescu, N. Roşculeţ,
Διαβάστε περισσότεραCurs 4 Serii de numere reale
Curs 4 Serii de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Criteriul rădăcinii sau Criteriul lui Cauchy Teoremă (Criteriul rădăcinii) Fie x n o serie cu termeni
Διαβάστε περισσότεραCurs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.
Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie p, q N. Fie funcţia f : D R p R q. Avem următoarele
Διαβάστε περισσότεραSERII NUMERICE. Definiţia 3.1. Fie (a n ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0
SERII NUMERICE Definiţia 3.1. Fie ( ) n n0 (n 0 IN) un şir de numere reale şi (s n ) n n0 şirul definit prin: s n0 = 0, s n0 +1 = 0 + 0 +1, s n0 +2 = 0 + 0 +1 + 0 +2,.......................................
Διαβάστε περισσότερα(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.
Definiţie Spunem că: i) funcţia f are derivată parţială în punctul a în raport cu variabila i dacă funcţia de o variabilă ( ) are derivată în punctul a în sens obişnuit (ca funcţie reală de o variabilă
Διαβάστε περισσότεραCurs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"
Curs 14 Funcţii implicite Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Fie F : D R 2 R o funcţie de două variabile şi fie ecuaţia F (x, y) = 0. (1) Problemă În ce condiţii ecuaţia
Διαβάστε περισσότεραPOPULAŢIE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE
DATE NUMERICE POPULAŢIE DATE ALFANUMERICE NDIVID DATE ORDINALE EŞANTION DATE NOMINALE Cursul I Indicatori statistici Minim, maxim Media Deviaţia standard Mediana Cuartile Centile, decile Tabel de date
Διαβάστε περισσότεραMetode iterative pentru probleme neliniare - contractii
Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii Problemele neliniare sunt in general rezolvate prin metode iterative si analiza convergentei acestor metode este o problema importanta. 1 Contractii
Διαβάστε περισσότερα5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.
5 Eerciţii reolvate 5 UNCŢII IMPLICITE EXTREME CONDIŢIONATE Eerciţiul 5 Să se determine şi dacă () este o funcţie definită implicit de ecuaţia ( + ) ( + ) + Soluţie ie ( ) ( + ) ( + ) + ( )R Evident este
Διαβάστε περισσότεραIII. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.
III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. Definiţie. O serie a n se numeşte: i) absolut convergentă dacă seria modulelor a n este convergentă; ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar
Διαβάστε περισσότεραSubiecte Clasa a VIII-a
Subiecte lasa a VIII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul
Διαβάστε περισσότεραPlanul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare
1 Planul în spaţiu Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru 2 Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Fie reperul R(O, i, j, k ) în spaţiu. Numim normala a unui plan, un vector perpendicular pe
Διαβάστε περισσότεραCurs 2 Şiruri de numere reale
Curs 2 Şiruri de numere reale Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi" Iaşi 2014 Convergenţă şi mărginire Teoremă Orice şir convergent este mărginit. Demonstraţie Fie (x n ) n 0 un
Διαβάστε περισσότεραa n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea
Serii Laurent Definitie. Se numeste serie Laurent o serie de forma Seria n= (z z 0 ) n regulata (tayloriana) = (z z n= 0 ) + n se numeste partea principala iar seria se numeste partea Sa presupunem ca,
Διαβάστε περισσότεραFunctii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1
Functii definitie proprietati grafic functii elementare A. Definitii proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi X si Y spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe X cu valori in Y daca fiecarui
Διαβάστε περισσότεραEsalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii.
Seminarul 1 Esalonul Redus pe Linii (ERL). Subspatii. 1.1 Breviar teoretic 1.1.1 Esalonul Redus pe Linii (ERL) Definitia 1. O matrice A L R mxn este in forma de Esalon Redus pe Linii (ERL), daca indeplineste
Διαβάστε περισσότεραSeminariile Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reziduurilor
Facultatea de Matematică Calcul Integral şi Elemente de Analiă Complexă, Semestrul I Lector dr. Lucian MATICIUC Seminariile 9 20 Capitolul X. Integrale Curbilinii: Serii Laurent şi Teorema Reiduurilor.
Διαβάστε περισσότερα8 Intervale de încredere
8 Intervale de încredere În cursul anterior am determinat diverse estimări ˆ ale parametrului necunoscut al densităţii unei populaţii, folosind o selecţie 1 a acestei populaţii. În practică, valoarea calculată
Διαβάστε περισσότερα5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE
5.5. A CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE PROBLEMA 1. În circuitul din figura 5.54 se cunosc valorile: μa a. Valoarea intensității curentului de colector I C. b. Valoarea tensiunii bază-emitor U BE.
Διαβάστε περισσότεραIndicatori sintetici ai distribuțiilor statistice
Indicatori sintetici ai distribuțiilor statistice STATISTICA DESCRIPTIVĂ observarea Obiective: organizarea descrierea datelor sintetizarea 1. Populație 2. Eșantion 3. Caracteristica observată Tabel de
Διαβάστε περισσότεραDISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE
DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE ABSTRACT. Materialul prezintă o modalitate de a afla distanţa dintre două drepte necoplanare folosind volumul tetraedrului. Lecţia se adresează clasei a VIII-a Data:
Διαβάστε περισσότεραFunctii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor
Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor. Fiind date doua multimi si spunem ca am definit o functie (aplicatie) pe cu valori in daca fiecarui element
Διαβάστε περισσότερα3.5. Indicatori de împrăştiere
Dragomirescu L., Drane J. W., 009, Biostatisticã pentru începãtori. Vol I. Biostatisticã descriptivã. Editia a 6 revãzutã, Editura CREDIS, Bucure ti, 07p. ISB 978-973-734-46-8. 3.5. Indicatori de împrăştiere
Διαβάστε περισσότεραMetode de interpolare bazate pe diferenţe divizate
Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate Radu Trîmbiţaş 4 octombrie 2005 1 Forma Newton a polinomului de interpolare Lagrange Algoritmul nostru se bazează pe forma Newton a polinomului de interpolare
Διαβάστε περισσότεραAnaliza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro
Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM Seminar S ANALA ÎN CUENT CONTNUU A SCHEMELO ELECTONCE S. ntroducere Pentru a analiza în curent continuu o schemă electronică,
Διαβάστε περισσότεραSEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0
Facultatea de Hidrotehnică, Geodezie şi Ingineria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucian MATICIUC SEMINAR 4 Funcţii de mai multe variabile continuare). Să se arate că funcţia z,
Διαβάστε περισσότεραStatisticǎ - curs 3. 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2. 2 Teorema limitǎ centralǎ 5. 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7
Statisticǎ - curs 3 Cuprins 1 Seria de distribuţie a statisticilor de eşantioane 2 2 Teorema limitǎ centralǎ 5 3 O aplicaţie a teoremei limitǎ centralǎ 7 4 Estimarea punctualǎ a unui parametru; intervalul
Διαβάστε περισσότερα6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă
Semiar 5 Serii cu termei oarecare Probleme rezolvate Problema 5 Să se determie atura seriei cos 5 cos Soluţie 5 Şirul a 5 este cu termei oarecare Studiem absolut covergeţa seriei Petru că cos a 5 5 5 şi
Διαβάστε περισσότεραMARCAREA REZISTOARELOR
1.2. MARCAREA REZISTOARELOR 1.2.1 MARCARE DIRECTĂ PRIN COD ALFANUMERIC. Acest cod este format din una sau mai multe cifre şi o literă. Litera poate fi plasată după grupul de cifre (situaţie în care valoarea
Διαβάστε περισσότεραIntegrala nedefinită (primitive)
nedefinita nedefinită (primitive) nedefinita 2 nedefinita februarie 20 nedefinita.tabelul primitivelor Definiţia Fie f : J R, J R un interval. Funcţia F : J R se numeşte primitivă sau antiderivată a funcţiei
Διαβάστε περισσότεραAsupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006
Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 006 Mircea Lascu şi Cezar Lupu La cel de-al cincilea baraj de Juniori din data de 0 mai 006 a fost dată următoarea inegalitate: Fie x, y, z trei numere reale
Διαβάστε περισσότεραRĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,
REZISTENTA MATERIALELOR 1. Ce este modulul de rezistenţă? Exemplificaţi pentru o secţiune dreptunghiulară, respectiv dublu T. RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii
Διαβάστε περισσότεραV.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile
Metode de Optimizare Curs V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile Propoziţie 7. (Fritz-John). Fie X o submulţime deschisă a lui R n, f:x R o funcţie de clasă C şi ϕ = (ϕ,ϕ
Διαβάστε περισσότεραSubiecte Clasa a VII-a
lasa a VII Lumina Math Intrebari Subiecte lasa a VII-a (40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate
Διαβάστε περισσότεραR R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.
5p Determinați primul termen al progresiei geometrice ( b n ) n, știind că b 5 = 48 și b 8 = 84 5p Se consideră funcția f : intersecție a graficului funcției f cu aa O R R, f ( ) = 7+ 6 Determinați distanța
Διαβάστε περισσότεραAplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal
Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal Principiul I al termodinamicii exprimă legea conservării şi energiei dintr-o formă în alta şi se exprimă prin relaţia: ΔUQ-L, unde: ΔU-variaţia
Διαβάστε περισσότεραSisteme diferenţiale liniare de ordinul 1
1 Metoda eliminării 2 Cazul valorilor proprii reale Cazul valorilor proprii nereale 3 Catedra de Matematică 2011 Forma generală a unui sistem liniar Considerăm sistemul y 1 (x) = a 11y 1 (x) + a 12 y 2
Διαβάστε περισσότεραSEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a
Capitolul II: Serii de umere reale. Lect. dr. Lucia Maticiuc Facultatea de Hidrotehică, Geodezie şi Igieria Mediului Matematici Superioare, Semestrul I, Lector dr. Lucia MATICIUC SEMINARUL 3. Cap. II Serii
Διαβάστε περισσότεραSeminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare
Seminar 5 Analiza stabilității sistemelor liniare Noțiuni teoretice Criteriul Hurwitz de analiză a stabilității sistemelor liniare În cazul sistemelor liniare, stabilitatea este o condiție de localizare
Διαβάστε περισσότεραEcuatii exponentiale. Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. a x = b, (1)
Ecuatii exponentiale Ecuatia ce contine variabila necunoscuta la exponentul puterii se numeste ecuatie exponentiala. Cea mai simpla ecuatie exponentiala este de forma a x = b, () unde a >, a. Afirmatia.
Διαβάστε περισσότεραComponente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent
Laborator 3 Divizorul de tensiune. Divizorul de curent Obiective: o Conexiuni serie şi paralel, o Legea lui Ohm, o Divizorul de tensiune, o Divizorul de curent, o Implementarea experimentală a divizorului
Διαβάστε περισσότεραMasurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 5 16 martie 2 011
1.0.011 STATISTICA Masurarea variabilitatii Indicatorii variaţiei(împrăştierii) lectia 16 martie 011 al.isaic-maniu www.amaniu.ase.ro http://www.ase.ro/ase/studenti/inde.asp?itemfisiere&id Observati doua
Διαβάστε περισσότεραDefiniţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice
1 Conice pe ecuaţii reduse 2 Conice pe ecuaţii reduse Definiţie Numim conica locul geometric al punctelor din plan pentru care raportul distantelor la un punct fix F şi la o dreaptă fixă (D) este o constantă
Διαβάστε περισσότεραCOLEGIUL NATIONAL CONSTANTIN CARABELLA TARGOVISTE. CONCURSUL JUDETEAN DE MATEMATICA CEZAR IVANESCU Editia a VI-a 26 februarie 2005.
SUBIECTUL Editia a VI-a 6 februarie 005 CLASA a V-a Fie A = x N 005 x 007 si B = y N y 003 005 3 3 a) Specificati cel mai mic element al multimii A si cel mai mare element al multimii B. b)stabiliti care
Διαβάστε περισσότεραProblema a II - a (10 puncte) Diferite circuite electrice
Olimpiada de Fizică - Etapa pe judeţ 15 ianuarie 211 XI Problema a II - a (1 puncte) Diferite circuite electrice A. Un elev utilizează o sursă de tensiune (1), o cutie cu rezistenţe (2), un întrerupător
Διαβάστε περισσότερα10. STABILIZATOAE DE TENSIUNE 10.1 STABILIZATOAE DE TENSIUNE CU TANZISTOAE BIPOLAE Stabilizatorul de tensiune cu tranzistor compară în permanenţă valoare tensiunii de ieşire (stabilizate) cu tensiunea
Διαβάστε περισσότερα4. CIRCUITE LOGICE ELEMENTRE 4.. CIRCUITE LOGICE CU COMPONENTE DISCRETE 4.. PORŢI LOGICE ELEMENTRE CU COMPONENTE PSIVE Componente electronice pasive sunt componente care nu au capacitatea de a amplifica
Διαβάστε περισσότεραCapitolul 4. Integrale improprii Integrale cu limite de integrare infinite
Capitolul 4 Integrale improprii 7-8 În cadrul studiului integrabilităţii iemann a unei funcţii s-au evidenţiat douăcondiţii esenţiale:. funcţia :[ ] este definită peintervalînchis şi mărginit (interval
Διαβάστε περισσότερα2.1 Sfera. (EGS) ecuaţie care poartă denumirea de ecuaţia generală asferei. (EGS) reprezintă osferă cu centrul în punctul. 2 + p 2
.1 Sfera Definitia 1.1 Se numeşte sferă mulţimea tuturor punctelor din spaţiu pentru care distanţa la u punct fi numit centrul sferei este egalăcuunnumăr numit raza sferei. Fie centrul sferei C (a, b,
Διαβάστε περισσότεραz a + c 0 + c 1 (z a)
1 Serii Laurent (continuare) Teorema 1.1 Fie D C un domeniu, a D şi f : D \ {a} C o funcţie olomorfă. Punctul a este pol multiplu de ordin p al lui f dacă şi numai dacă dezvoltarea în serie Laurent a funcţiei
Διαβάστε περισσότεραCapitolul 2 - HIDROCARBURI 2.4.ALCADIENE
Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.4.ALCADIENE TEST 2.4.1 I. Scrie cuvântul / cuvintele dintre paranteze care completează corect fiecare dintre afirmaţiile următoare. Rezolvare: 1. Alcadienele sunt hidrocarburi
Διαβάστε περισσότεραConice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca
Conice Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea U.T. Cluj-Napoca Definiţie: Se numeşte curbă algebrică plană mulţimea punctelor din plan de ecuaţie implicită de forma (C) : F (x, y) = 0 în care funcţia F este
Διαβάστε περισσότεραScoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa
Scoruri standard Curba normală (Gauss) M. Popa Scoruri standard cunoaştere evaluare, măsurare evaluare comparare (Gh. Zapan) comparare raportare la un sistem de referință Povestea Scufiței Roşii... 70
Διαβάστε περισσότεραProgresii aritmetice si geometrice. Progresia aritmetica.
Progresii aritmetice si geometrice Progresia aritmetica. Definitia 1. Sirul numeric (a n ) n N se numeste progresie aritmetica, daca exista un numar real d, numit ratia progresia, astfel incat a n+1 a
Διαβάστε περισσότεραriptografie şi Securitate
riptografie şi Securitate - Prelegerea 12 - Scheme de criptare CCA sigure Adela Georgescu, Ruxandra F. Olimid Facultatea de Matematică şi Informatică Universitatea din Bucureşti Cuprins 1. Schemă de criptare
Διαβάστε περισσότεραSTATISTICĂ DESCRIPTIVĂ
STATISTICĂ DESCRIPTIVĂ » Reprezentarea şi sumarizarea datelor» Parametrii statistici descriptivi Centralitate Dispersie Asimetrie Localizare Cuprins Măsuri de centralitate Măsuri de împrăştiere Media Amplitudine
Διαβάστε περισσότερα2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...3
SEMINAR 2 SISTEME DE FRŢE CNCURENTE CUPRINS 2. Sisteme de forţe concurente...1 Cuprins...1 Introducere...1 2.1. Aspecte teoretice...2 2.2. Aplicaţii rezolvate...3 2. Sisteme de forţe concurente În acest
Διαβάστε περισσότερα7 Distribuţia normală
7 Distribuţia normală Distribuţia normală este cea mai importantă distribuţie continuă, deoarece în practică multe variabile aleatoare sunt variabile aleatoare normale, sunt aproximativ variabile aleatoare
Διαβάστε περισσότεραCapitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R. 4.1 Proprietăţi topologice ale lui R Puncte de acumulare
Capitolul 4 PROPRIETĂŢI TOPOLOGICE ŞI DE NUMĂRARE ALE LUI R În cele ce urmează, vom studia unele proprietăţi ale mulţimilor din R. Astfel, vom caracteriza locul" unui punct în cadrul unei mulţimi (în limba
Διαβάστε περισσότεραMatrice. Determinanti. Sisteme liniare
Matrice 1 Matrice Adunarea matricelor Înmulţirea cu scalar. Produsul 2 Proprietăţi ale determinanţilor Rangul unei matrice 3 neomogene omogene Metoda lui Gauss (Metoda eliminării) Notiunea de matrice Matrice
Διαβάστε περισσότεραPrincipiul Inductiei Matematice.
Principiul Inductiei Matematice. Principiul inductiei matematice constituie un mijloc important de demonstratie in matematica a propozitiilor (afirmatiilor) ce depind de argument natural. Metoda inductiei
Διαβάστε περισσότερα5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2
5.4. MULTIPLEXOARE Multiplexoarele (MUX) sunt circuite logice combinaţionale cu m intrări şi o singură ieşire, care permit transferul datelor de la una din intrări spre ieşirea unică. Selecţia intrării
Διαβάστε περισσότεραFunctii Breviar teoretic 8 ianuarie ianuarie 2011
Functii Breviar teoretic 8 ianuarie 011 15 ianuarie 011 I Fie I, interval si f : I 1) a) functia f este (strict) crescatoare pe I daca x, y I, x< y ( f( x) < f( y)), f( x) f( y) b) functia f este (strict)
Διαβάστε περισσότεραVariabile statistice. (clasificare, indicatori)
Variabile statistice (clasificare, indicatori) Definiţii caracteristică sau variabilă statistică proprietate în functie de care se cerceteaza o populatie statistica şi care, în general, poate fi măsurată,
Διαβάστε περισσότεραProfesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA
DREAPTA Fie punctele A ( xa, ya ), B ( xb, yb ), C ( xc, yc ) şi D ( xd, yd ) în planul xoy. 1)Distanţa AB = (x x ) + (y y ) Ex. Fie punctele A( 1, -3) şi B( -2, 5). Calculaţi distanţa AB. AB = ( 2 1)
Διαβάστε περισσότεραSubiecte Clasa a V-a
(40 de intrebari) Puteti folosi spatiile goale ca ciorna. Nu este de ajuns sa alegeti raspunsul corect pe brosura de subiecte, ele trebuie completate pe foaia de raspuns in dreptul numarului intrebarii
Διαβάστε περισσότεραCursul Măsuri reale. D.Rusu, Teoria măsurii şi integrala Lebesgue 15
MĂSURI RELE Cursul 13 15 Măsuri reale Fie (,, µ) un spaţiu cu măsură completă şi f : R o funcţie -măsurabilă. Cum am văzut în Teorema 11.29, dacă f are integrală pe, atunci funcţia de mulţime ν : R, ν()
Διαβάστε περισσότεραNOTIUNI DE BAZA IN STATISTICA
NOTIUNI DE BAZA IN STATISTICA INTRODUCERE SI DEFINITII A. PARAMETRI SI STATISTICI Parametru valoare sau caracteristica asociata unei populatii constante fixe notatie - litere grecesti: media populatiei
Διαβάστε περισσότεραEcuaţia generală Probleme de tangenţă Sfera prin 4 puncte necoplanare. Elipsoidul Hiperboloizi Paraboloizi Conul Cilindrul. 1 Sfera.
pe ecuaţii generale 1 Sfera Ecuaţia generală Probleme de tangenţă 2 pe ecuaţii generale Sfera pe ecuaţii generale Ecuaţia generală Probleme de tangenţă Numim sferă locul geometric al punctelor din spaţiu
Διαβάστε περισσότεραConice - Câteva proprietǎţi elementare
Conice - Câteva proprietǎţi elementare lect.dr. Mihai Chiş Facultatea de Matematicǎ şi Informaticǎ Universitatea de Vest din Timişoara Viitori Olimpici ediţia a 5-a, etapa I, clasa a XII-a 1 Definiţii
Διαβάστε περισσότεραValori limită privind SO2, NOx şi emisiile de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili
Anexa 2.6.2-1 SO2, NOx şi de praf rezultate din operarea LPC în funcţie de diferite tipuri de combustibili de bioxid de sulf combustibil solid (mg/nm 3 ), conţinut de O 2 de 6% în gazele de ardere, pentru
Διαβάστε περισσότεραa. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %
1. Un motor termic funcţionează după ciclul termodinamic reprezentat în sistemul de coordonate V-T în figura alăturată. Motorul termic utilizează ca substanţă de lucru un mol de gaz ideal având exponentul
Διαβάστε περισσότεραFig Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36].
Componente şi circuite pasive Fig.3.85. Impedanţa condensatoarelor electrolitice SMD cu Al cu electrolit semiuscat în funcţie de frecvenţă [36]. Fig.3.86. Rezistenţa serie echivalentă pierderilor în funcţie
Διαβάστε περισσότεραErori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:
Erori i incertitudini de măurare Sure: Modele matematice Intrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măurandintrument: (tranfer informaţie tranfer energie) Influente externe: temperatura, preiune,
Διαβάστε περισσότεραTranzistoare bipolare şi cu efect de câmp
apitolul 3 apitolul 3 26. Pentru circuitul de polarizare din fig. 26 se cunosc: = 5, = 5, = 2KΩ, = 5KΩ, iar pentru tranzistor se cunosc următorii parametrii: β = 200, 0 = 0, μa, = 0,6. a) ă se determine
Διαβάστε περισσότεραV O. = v I v stabilizator
Stabilizatoare de tensiune continuă Un stabilizator de tensiune este un circuit electronic care păstrează (aproape) constantă tensiunea de ieșire la variaţia între anumite limite a tensiunii de intrare,
Διαβάστε περισσότεραCum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme
Cum folosim cazuri particulare în rezolvarea unor probleme GHEORGHE ECKSTEIN 1 Atunci când întâlnim o problemă pe care nu ştim s-o abordăm, adesea este bine să considerăm cazuri particulare ale acesteia.
Διαβάστε περισσότεραLectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane
Subspatii ane Lectia VI Structura de spatiu an E 3. Dreapta si planul ca subspatii ane Oana Constantinescu Oana Constantinescu Lectia VI Subspatii ane Table of Contents 1 Structura de spatiu an E 3 2 Subspatii
Διαβάστε περισσότερα9 Testarea ipotezelor statistice
9 Testarea ipotezelor statistice Un test statistic constă în obţinerea unei deducţii bazată pe o selecţie din populaţie prin testarea unei anumite ipoteze (rezultată din experienţa anterioară, din observaţii,
Διαβάστε περισσότεραOlimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1
Calea 13 Septembrie, r 09, Sector 5, 0507, București Tel: +40 (0)1 317 36 50 Fax: +40 (0)1 317 36 54 Olimpiada Naţioală de Matematică Etapa locală -00016 Clasa a IX-a M 1 Fie 1 abc,,, 6 şi ab c 1 Să se
Διαβάστε περισσότεραCONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii
Clasa a IX-a 1 x 1 a) Demonstrați inegalitatea 1, x (0, 1) x x b) Demonstrați că, dacă a 1, a,, a n (0, 1) astfel încât a 1 +a + +a n = 1, atunci: a +a 3 + +a n a1 +a 3 + +a n a1 +a + +a n 1 + + + < 1
Διαβάστε περισσότεραLaborator 1: INTRODUCERE ÎN ALGORITMI. Întocmit de: Claudia Pârloagă. Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu
INTRODUCERE Laborator 1: ÎN ALGORITMI Întocmit de: Claudia Pârloagă Îndrumător: Asist. Drd. Gabriel Danciu I. NOŢIUNI TEORETICE A. Sortarea prin selecţie Date de intrare: un şir A, de date Date de ieşire:
Διαβάστε περισσότερα* K. toate K. circuitului. portile. Considerând această sumă pentru toate rezistoarele 2. = sl I K I K. toate rez. Pentru o bobină: U * toate I K K 1
FNCȚ DE ENERGE Fie un n-port care conține numai elemente paive de circuit: rezitoare dipolare, condenatoare dipolare și bobine cuplate. Conform teoremei lui Tellegen n * = * toate toate laturile portile
Διαβάστε περισσότεραLucian Maticiuc CURS I II. 1 Matrice şi determinanţi. Sisteme de ecuaţii liniare. 1.1 Matrice şi determinanţi
Facultatea de Electronică, Telecomunicaţii şi Tehnologia Informaţiei Algebră, Semestrul I, Lector dr Lucian MATICIUC http://mathettituiasiro/maticiuc/ CURS I II Matrice şi determinanţi Sisteme de ecuaţii
Διαβάστε περισσότεραSă se arate că n este număr par. Dan Nedeianu
Primul test de selecție pentru juniori I. Să se determine numerele prime p, q, r cu proprietatea că 1 p + 1 q + 1 r 1. Fie ABCD un patrulater convex cu m( BCD) = 10, m( CBA) = 45, m( CBD) = 15 și m( CAB)
Διαβάστε περισσότεραTEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:
TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE 77 TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE Obiective: Deiirea pricipalelor proprietăţi matematice ale ucţiilor de mai multe variabile Aalia ucţiilor de utilitate şi
Διαβάστε περισσότεραT R A I A N ( ) Trigonometrie. \ kπ; k. este periodică (perioada principală T * =π ), impară, nemărginită.
Trignmetrie Funcţia sinus sin : [, ] este peridică (periada principală T * = ), impară, mărginită. Funcţia arcsinus arcsin : [, ], este impară, mărginită, bijectivă. Funcţia csinus cs : [, ] este peridică
Διαβάστε περισσότεραGEOMETRIE PLANĂ TEOREME IMPORTANTE ARII. bh lh 2. abc. abc. formula înălţimii
GEOMETRIE PLNĂ TEOREME IMPORTNTE suma unghiurilor unui triunghi este 8º suma unghiurilor unui patrulater este 6º unghiurile de la baza unui triunghi isoscel sunt congruente într-un triunghi isoscel liniile
Διαβάστε περισσότεραCONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2016 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii
ADOLF HAIMOVICI, 206 Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii. Se consideră predicatul binar p(x, y) : 4x + 3y = 206, x, y N și mulțimea A = {(x, y) N N 4x+3y = 206}. a) Determinați
Διαβάστε περισσότεραActivitatea A5. Introducerea unor module specifice de pregătire a studenţilor în vederea asigurării de şanse egale
Investeşte în oameni! FONDUL SOCIAL EUROPEAN Programul Operaţional Sectorial pentru Dezvoltarea Resurselor Umane 2007 2013 Axa prioritară nr. 1 Educaţiaşiformareaprofesionalăînsprijinulcreşteriieconomiceşidezvoltăriisocietăţiibazatepecunoaştere
Διαβάστε περισσότερα2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare. Copyright Paul GASNER
2. Circuite logice 2.4. Decodoare. Multiplexoare Copyright Paul GASNER Definiţii Un decodor pe n bits are n intrări şi 2 n ieşiri; cele n intrări reprezintă un număr binar care determină în mod unic care
Διαβάστε περισσότεραComponente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 4. Măsurarea parametrilor mărimilor electrice
Laborator 4 Măsurarea parametrilor mărimilor electrice Obiective: o Semnalul sinusoidal, o Semnalul dreptunghiular, o Semnalul triunghiular, o Generarea diferitelor semnale folosind placa multifuncţională
Διαβάστε περισσότεραStatisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5
Statisticǎ - curs Cupris Parametrii şi statistici ai tediţei cetrale Parametrii şi statistici ai dispersiei 5 3 Parametrii şi statistici factoriali ai variaţei 8 4 Parametrii şi statistici ale poziţiei
Διαβάστε περισσότεραMăsurări în Electronică şi Telecomunicaţii 4. Măsurarea impedanţelor
4. Măsurarea impedanţelor 4.2. Măsurarea rezistenţelor în curent continuu Metoda comparaţiei ceastă metodă: se utilizează pentru măsurarea rezistenţelor ~ 0 montaj serie sau paralel. Montajul serie (metoda
Διαβάστε περισσότεραSeminar Algebra. det(a λi 3 ) = 0
Rezolvari ale unor probleme propuse "Matematica const în a dovedi ceea ce este evident în cel mai puµin evident mod." George Polya P/Seminar Valori si vectori proprii : Solutie: ( ) a) A = Valorile proprii:
Διαβάστε περισσότεραCriptosisteme cu cheie publică III
Criptosisteme cu cheie publică III Anul II Aprilie 2017 Problema rucsacului ( knapsack problem ) Considerăm un număr natural V > 0 şi o mulţime finită de numere naturale pozitive {v 0, v 1,..., v k 1 }.
Διαβάστε περισσότερα3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere Aspecte teoretice Aplicaţii rezolvate...4
SEMINAR 3 MMENTUL FRŢEI ÎN RAPRT CU UN PUNCT CUPRINS 3. Momentul forţei în raport cu un punct...1 Cuprins...1 Introducere...1 3.1. Aspecte teoretice...2 3.2. Aplicaţii rezolvate...4 3. Momentul forţei
Διαβάστε περισσότερα1.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune
.3 Baza a unui spaţiu vectorial. Dimensiune Definiţia.3. Se numeşte bază a spaţiului vectorial V o familie de vectori B care îndeplineşte condiţiile de mai jos: a) B este liniar independentă; b) B este
Διαβάστε περισσότεραa. 0,1; 0,1; 0,1; b. 1, ; 5, ; 8, ; c. 4,87; 6,15; 8,04; d. 7; 7; 7; e. 9,74; 12,30;1 6,08.
1. În argentometrie, metoda Mohr: a. foloseşte ca indicator cromatul de potasiu, care formeazǎ la punctul de echivalenţă un precipitat colorat roşu-cărămiziu; b. foloseşte ca indicator fluoresceina, care
Διαβάστε περισσότεραOrice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism. (Y = f(x)).
Teoremă. (Y = f(x)). Orice izometrie f : (X, d 1 ) (Y, d 2 ) este un homeomorfism Demonstraţie. f este continuă pe X: x 0 X, S Y (f(x 0 ), ε), S X (x 0, ε) aşa ca f(s X (x 0, ε)) = S Y (f(x 0 ), ε) : y
Διαβάστε περισσότερα