POPULATSIOONIGENEETIKA GENOTÜÜPIDE TASEMEL

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "POPULATSIOONIGENEETIKA GENOTÜÜPIDE TASEMEL"

Transcript

1 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 I POPULATSIOONIGENEETIKA GENOTÜÜPIDE TASEMEL. Geeeilise iformasiooi molekulaare kodeerimie.. Rakk, kromosoom, DNA Räägiakse, e DNA kuju avasamie oimus äu keerdrepi ägemisele hekel, mil eadlase aju ööas jus sellel õigel vasuvõmisemperauuril. Kogu geeeikaeadus oleks võiud kujueda hoopis eissuguseks, kui a oleks lifi kasuaud.* Terry Prache Ürgsors * Kuigi õeäolisel kiiremaks. Ja selle maksimaale kadejõud oleks olud kui 4 iimes. Rakk o väikseim elus ehiusühik, mis suudab kas üksi või paljurakulise orgaismi koosisosaa kasvada, areeda ja paljueda. Kõrvaloleval jooisel. o kujuaud loomaraku ehius. Raku erievae osade ehiuse ja ülesaeega võib huvilie uvuda äieks. klassi bioloogia õpiku või siis mõe eameeose vahedusel, lühike selgius o oodud ka ajakirja Eesi Loodus. a. aprillikuu umbris ja eesikeelseid üksikasjalikke õpeusi võib eis leida ülikoolide rakubioloogiakursuse loegue äol. Iga rakk sisaldab kogu liigile omas geeeilis maerjali, milles eamus o kooduud raku uuma ja o orgaiseeruud srukuuridesse, mida imeaakse kromosoomideks. Kromosoom kujuab eeses biheeliksi (opelspiraali) kujulisel keerduud DNA molekuli (joois.). DNA (desoksüriboukleiihape) o polüukleoiide ahel, kus ukleoiidid o moodusuud kolme ühedi, lämmasikaluse, suhkru (desoksüriboosi) ja fosforhappe jäägi (fosfaarühma), omavahelisel liiumisel. DNA ehiuses esieb eli erieva lämmasikalus: A - adeii (adeosii), G - guaii (guaosii), T - ümii (ümidii) ja C - süosii (süidii). Nukleoiidide omavahelise liiumise ulemusel ekib üks DNA ahel. Kahe omavahel koos püsiva ahela aluseks o DNA komplemeaarsusprisiip DNA-molekuli moodusavad ukleoiidahelad püsivad koos kidla reegli kohasel ühe ahela adeiii vasas o eises ahelas alai ümii ja guaiii vasas süosii (A-T, G-C, T-A, C-G). Järelikul, eades ühe ahela ukleoiidse järjesus ehk primaarsrukuuri, saame määraa ka eise ahela ukleoiidse järjesuse. Joois.. Looma raku ehius ( Eesi Loodus,, 4). Joois.. DNA paikemie ja srukuur. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a

2 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7 DNA molekuli sekudaarsrukuur moodusub vesiiksidemeega ühedaud kahe ahela keerdumisel biheeliksisse (jooised. ja.3). DNA o kromosoomide olulisim ehiusvahed. DNA ähsus seiseb päriliku iformasiooi säiliamises ja selle äpses ülekades raku jaguemisel. Kua geeeilie iformasioo o jagaud paljudesse DNA molekulidesse, siis ähedab see seda, e kromosoomide arv uumas o suurem kui üks. Kõrgemael orgaismidel (aimed, loomad) o kromosoomide arv diploide (rakuuumas kromosoomi), mis ähedab, e iga kromosoom o dubleeriud esieb kahes eksemplaris. Vaid sugurakkudes o igas homoloogsee kromosoomide (paarduud kromosoomid, mis sisaldavad samasid pärilikke uuseid määravaid geee, milles kumbki o päri eri vaemal) paaris aiul üks kromosoom (seega o suguraku Joois.3. DNA srukuur. uumas kokku kromosoomi, mida imeaakse haploidseks kromosoomisikuks ja mis moodusavad orgaismi geoomi). Diploidsees rakkudes o kaks geoomi (), ühe aab sügoodi (viljasuud muaraku) moodusumisel isas- ja eise emasrakk. Kromosoomide arv varieerub ulauslikul eri liikidel ja seda isegi ühe orgaismiderühma piires. Kromosoomiarvu varieerumises ei ole edesi olla suurem või väiksem evolusiooilisel areeumael liikidel, s. kromosoomide arv rakus ei ole seoses orgaismi keerukusega (v. äieid abelis.). Iimesel o 46 kromosoomi (3 kromosoomipaari), kogupikkusega ~,6 meeri, mis koosevad kokku 3,4 miljardis ukleoiidipaaris. Lahksoolisel liikidel o üks kromosoomipaar sugupoolii eriev ja seda imeaakse sugukromosoomide (ehk goosoomide) paariks, kõigis ülejääud kromosoomipaarides o homoloogsed kromosoomid oma kujul ja suurusel sarased (joois 4). Tabel.. Diploide kromosoomiarv erievael liikidel Liik Liik Loomad Taimed ja seeed delfii Seella plagiodo 44 karul Solaum uberosum 48 iimee Homo sapies 46 mäd Pius species 4 hobue Equus caballus 64 isu Triicum moococcum 4 kaa Gallus domesicus *78 oder Hordeum vulgare 4 karpkala Cyprius carpio 4 põlduba Vicia faba kass Felis domesicus 38 pärm Saccharomyces cerevisiae 3 kis Carpea hircus 6 oma Lycopersico esculeum 4 koer Cais familiaris 78 ubakas Nicoiaa abacum 48 koduhiir Mus musculus 4 halliusseeed Aspargillus idulas 6 lammas Ovis aries 54 Neurospora crassa 4 laulusääsk Culex pipies 6 Peicillium species 8 siga Sus domesicus 38 siidiliblikas Bombyx mori 56 * kromosoomiarv varieerub või pole äpsel eada simpas Pa roglodyes 48 oakärbes Musca domesica veis Bos aurus 6 äädikakärbes Drosophila melaogaser 8 Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a

3 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 Joois.4. Mehe kromosoomisik auosoomide paari (kromosoomi, mis esievad paarilisel liigi kõigil idiviididel) ja sugukromosoomid X ja Y (aisel o kaks X-kromosoomi)... Rakkude paljuemie, mioos, meioos, rissiire Rakud paljuevad jaguemise eel, mille käigus ekib ühes läherakus kaks idese üarrakku. O olemas kahe üüpi raku jaguemis. Ühe üüpi jaguemise ulemusel moodusuvad uued rakud, mis o vajalikud orgaismi kasvamiseks ja igapäevasel kahjususe või haiguse õu surevae miljoie rakkude asedamiseks. Sellis raku jaguemis imeaakse mioosiks. Teis üüpi rakkude jaguemisel, mida imeaakse meioosiks, ekivad sugurakud, mille ühiemisel saab alguse uus elusoled. Nii mioosile kui ka meioosile eeleb juskui migi ööripudar meeuavae DNA-ahelae kodeseerumie Joois.5. Mioosi- ja meioosiprosessile eelev kromosoomide kodeseerumie. Joois.7. Meioosi ja mioosi võrdlus. kompakseeks kromosoomideks (joois.5) ja seejärel replikasioo, mille käigus kromosoomi moodusav DNA-ahel kahesub ja vasaval DNA komplemeaarsusprisiibile geereeriakse mõlema vaa ukleoiidiahela kõrvale uus (joois.6). Sellisel eel ekkiud üarkromaiidid jäävad esialgu replikasioo. Joois.6. Kromosoomi eieeisega seouks spesiaalse erievaes kordus-dna järjesuses ja valkudes kooseva kromosoomipiirkoa seromeeri kaudu. See o ka aius piisaval ihedal pakiud kromosoomi srukuur, mis võimaldab kromosoome valgusmikroskoobiga vaadeldes erisada ja ede srukuursee iseärasusega uvuda. Seeõu kujuaakse avalisel ka jooisel kromosoomi koosevaa kahes üarkromaiidis (jooised. ja.8). Mioosi korral järgeb kromosoomide replikasiooile üarkromaiidide lahkemie üarkromosoomidea ja liikumie raku uuma eri poolesse (joois.7), misjärel poolduvad ka uum ja juba eeleval dubliseeriud orgaelle kahe ossa jagades rakk ise. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 3

4 . ukleoiid 3. ukleoiid Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7 Meioos jagaakse kahe eappi. Esimesel meiooilisel jaguemisel repliseeruud homoloogsed kromosoomid kojugeeruvad, DNA-ahelad lõikuvad, kakevad, vaheavad osi ja ühievad uuesi (joois.7 meioosi. jaguemie). Sellis homoloogsee kromosoomide ema- ja isapoolsee koopiae vahelis geeeilise maerjali vaheus imeaakse rissiirdeks e crossig-over ks ja see o ka põhjuseks, miks järglae ei saa oma vaemae kromosoomide äpseid koopiaid. Peale kojugeerumis kromosoomid lahkevad raku uuma erievaele poolusele ja rakk jagueb kaheks. Mõlemad üarrakud sisaldavad ühe homoloogse kromosoomi, mis kooseb kahes üarkromaiidis. Teisel meiooilisel jaguemisel lahkevad üarkromaiidid aaloogsel mioosile ja kummaski diploidses üarrakus ekib kaks haploidse sugurakku. Peale viljasumis ugib seemerakk muarakku, ede uumad ühievad, kahekordisades jällegi kromosoomide arvu. See üks viljasaud muarakk (sügoo) ogi uue elusoledi alguseks. Kõik eised rakud ja seeläbi ka kogu orgaism ekivad selles raku jaguemise eel...3 Valkude süees, geeeilie kood Kromosoome moodusava DNA olulisim ülesae o säiliada ja edasi ada ifo valkude moodusamiseks. Valgud e proeiiid o raku olulisemad ehiuskivid, samas süeesiakse valkude kaasabil omakorda väga paljusid muid aieid. Valgud koosevad omavahel ahelaks ühedaud sadades või isegi uhadees amiohapees. Valgu omadused ja selle paikemiskoha rakus määrab seda moodusavae amiohapee järjesus. Erievaid amiohappeid o seejuures vaid. Selle, mis järjekorras ja kombiasiooides amiohapped valgu moodusamiseks haakuvad, määrab ära raku uumas paikevae ukleoiidide lieaare järjesus. Nukleoiidide järjesuse õlkimie valgu amiohappeliseks järjesuseks oimub spesiaalse võme geeeilise koodi abil. Geeeilise koodi kohasel vasab ühele amiohappele kolme ukleoiidilie järjesus (koodo). Geeeilise koodi sõasik kooseb siis 64-s kolmeähelises sõas (elja ukleoiidi kolme kaupa kombieerides saame 4 3 = 64), millele vasavad erieva amiohape. See elu seisukohal väga olulie sõasik o eamuses orgaismides sama. uiversaale geeeilie kood (UGK). Koodoie ja amiohapee vasavus kujuaakse avalisel abelia (v. abel.). Sellis seos DNA ja valkude vahel, milles vahepealse eapia osaleb ka DNA-ga sarae RNAmolekul (RNA-s o T - ümiii asemel U - urasiil ig erieval DNA kaksikahelalises srukuuris kooseb RNA vaid ühes ukleoiidide ahelas) imeaakse molekulaarbioloogia põhiposulaadiks: DNA eeb RNA ja RNA eeb valgu (esieb ka vasupidie eisedus RNA -> DNA, küll aga mie valgus RNA-ks ja seeläbi DNA-ks). Erisaakse kolme põhilis geeeilise iformasiooi ülekade prosessi:. eelmises peaükis juba käsileud replikasioo päriliku maerjali (mis võib olla ii DNA kui RNA) kahekordisumie;. raskripsioo, mis ähedab mahakirjuamis ja kujuab eeses RNA süeesi DNA mariisi alusel; Tabel.. Uiversaale geeeilie kood. Lisaks amiohappeid kodeerivaele koodoiele o UGK-s ka kolm sop-koodoi, millele ei vasa ühegi amiohape, aga mida kasuaakse valgusüeesi lõpeamisel agu puki lause lõpus (abelis ähisaud Sop ).. ukleoiid U C A G Phe Tyr Cys U Leu Ser Sop Sop Leu Sop Trp C Leu Pro His Arg A Ile Ile Me Thr G Val Ala Gl His Lys Lys Asp Glu Glu Ser Arg Arg Gly U, C A G U, C A, G U, C A G U, C A G Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 4

5 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS raslasioo, mis ähedab õlkimis ja kujuab eeses RNA (seega ka DNA) ukleoiidse järjesuse õlkimis valkude amiohappeliseks järjesuseks. Valkude süeesiks vajalikku geeeilis iformasiooi kaab mrna (mariis- ehk iformasiooilie-rna). Valgu biosüeesi viib läbi ribosoom (RNA-s ja valkudes koosev orgaoid). Amiohapped seaakse ribosoomi abil vasavusse mrna-s sisalduva geeeilise iformasiooiga RNA (raspor-rna) vahedusel. Näide. Puase vereliblede ähsaima koosisosa, hemoglobiii, eisedid. Hemoglobiii molekul (Hb-molekul) kooseb eljas kahe üüpi polüpepiidahelas (α- ja β-globiiis). Haigused, agu sirpaeemia ja aeemia (kehvveresus), o igiud muuuses 46 amiohappe pikkuses β-globiii ahelas, ja äpsemal, muuuses selle ahela 6.-s posisioois: Normaalseel iimesel (HbA) o β-globiii ahela 6.-l posisiooil gluamiihape (Glu), sirpeemia-haigeel (HbS) aga valii (Val) ig aeemia-haigeel (HbC) lüsii (Lys). Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 5

6 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7. Klassikalise geeeika seadused Klassikalie geeeika hõlmab ) geeieooria e medelismi, mis posuleerib, e orgaismide pärilikud uused o määraud diskreesee ja püsivae geeeilise elemeide geeide pool, mille päradumie va järglasele baseerub sugurakkude moodusumise ig viljasumise käigus oimuva geeide lahkemise ja kombieerumise seaduspäradel ig o kirjeldaav õeäosuseooria abil (Medeli seadused); ) kromosoomieooria, mis aab reeglid geeide paikemise ja koospäradumise arvis (Morgai seadus); 3) muasiooieooria, mis kirjeldab gee-, kromosoomja geoommuasiooide olemus; 4) populasiooigeeeika, mis formuleerib alleeli- ja geoüübisageduse muuused populasioois baseeruvaa medelismil ig kromosoomi- ja muasiooieoorial (oluliseim seadus Hardy-Weibergi e populasiooi geeeilise asakaalu seadus). Järgev osa peaükis käsileb valdaval alleeli- ja geoüübisageduse muuusi populasioois. Lisaks o aud lühiülevaade klassikalis õeäosuseooria illusreerivais Medeli seaduses. Rissiiree oimumise ja seeläbi geeide paikemise modelleerimisel (millele aluse aab Morgai seadus ) kasuaavae juhuslike prosesside ja diferesiaalvõrradie käsilemie ei mahu käesoleva kursuse raamidesse... Klassikalise geeeika põhimõised ja ermioloogia Gee lõik DNA-s, mis sisaldab ifo ühe valgu geereerimiseks e valgu kirjeldus DNA asadil (joois.8). Gee võib olla määraud vaid aluspaariga, aga võib sisaldada ka miu miljoi aluspaari, seejuures ei ole gee eamasi üks kakemau jupp, vaid asub DNA-l mimeks osaks ükeldaul. Iimesel o ~3 uha geei. Võrdluseks: ümarussil o geee ~9, äädikakärbsel ~36, geeeikue pool eimuuriud aimel, müürloogal ~55, pärmiseeel 6 seega ei aa geeide koguarv veel aimu kogu elusorgaismis. Miljoi aluspaari koha o iimesel geei, äädikakärbsel aga 7. Kogu iimese DNA-s eaakse vaid 3-4%-l oleva kidel fuksioo, kogu ülejääud osa o lihsal ballas (e äkki läheb kuagi vaja). Erievus kahe iimese DNA vahel o ~,% see aab eekujuuse mäguruumis geeide fuksiooide selgiamisel iimese omavahelise võrdlemise eel (võrdluseks: iimese DNA erievus oma kõige lähemas sugulases šimpasis o %). Populasiooigeeeikas ähisaakse geee avalisel ladia ähesiku ähedega (A, a, B, C je); molekulaarbioloogias ja/või kokreese fuksiooiga geeis rääkides o aga kasuusel liigispesiifilised imed/koodid ähede-umbrie kombiasiooi kujul. Lookus geei asukoh DNA-s (kromosoomi geeeilisel kaardil). Joois.8. Geei paikemie kromosoomil. Alleel geeieised, geei esiemisvorm; üks kahes või mimes aleraiivses geeivariadis, mis asuvad populasiooi isedie homoloogilise kromosoomide samas lookuses ja oimivad sama uuse kujuemisele (ekiades selle eri vorme või avaldumisasmeid). Diploidsel isedil ei saa kuagi olla üle kahe erieva alleeli, ehkki alleeliseerias (erievae geeieisedie jadas) võib eid olla kümeid. Kui üks gee esieb vaid kahel erieval kujul ( alleeli) o egemis dialleelsusega, kui aga alleele o rohkem, siis polüalleelsusega. Dialleelsuse korral ähisaakse üh alleeli suure ja eis väikese ähega (A ja a), polüalleelsuse korral kasuaakse eamasi idekseid (A, A, ). Sõluval alleelide avaldumises ja ede fuksioois o kasuusel hulk erievaid ja spesiifilisi ähisusi. Geoüüp idiviidi geeeilise lookuse alleele koosseis. Diploidsee orgaismide geoüübi igas geeipaaris o üks alleel saadud isal, eie emal. Morgai seadus aheldusreegel: ühes kromosoomis lähesikku paikevad geeid o lieaarses ahelduses ja päraduvad eamasi koos, sealjuures seda sagedamii, mida väiksem o ede vahemaa piki kromosoomi; rissiirdereegel: ahelduud geeid rekombieeruvad meiooilise rissiirde kaudu, kusjuures ede ümberkombieerumise sagedus o seda suurem, mida suurem o geeide vahemaa piki kromosoomi. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 6

7 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 Isedeid, kellel o mõlemas homoloogses kromosoomis eaud geeilookuses sama alleel (äieks A ja A, B ja B, q ja q je.), imeaakse homosügooseeks ja ede geoüüpi vasavae lookuse suhes märgiakse vasaval AA, BB või qq. Kui homoloogsee kromosoomide samas lookuses o erievad alleelid (geoüüp äieks Aa), imeaakse isedi heerosügooseks. Eam, kui üh lookus hõlmav geoüüp esiaakse lookuse alleelse koosseisu jadaa a la AaBBC C 3. Haploüüp haploide geoüüp, haploidse raku (gameedi) või orgaismi paariu geoüüp ükses ühel vaemal päriud alleelide kogum; kisamas äheduses ka kui migi kromosoomi(lõigu) ihedal ahelduud lookuse alleele koosseis. Viimasel juhul ähisaakse haploüüpi sia kuuluvae alleelide ähise jadaga ( vererühmade Rhesus-süseemi, mis o määraud kolme dialleelse geei C, c; D, d; E, e pool, alleelsed haploüübid o CDe, cde, CdE je). Kui geoüübi jaguemie haploüüpideks o eada, erisaakse erievad haploüübid geoüübi ähisuses kald- või püsjooega a la ABC /abc 3. Feoüüp idiviidi avalduud geoüüp (eamasi geoüübi ja keskkoa koosmõju ulemusel kujueud uused) äieks füüsilise uused (pikkus, kaal, juuse värvus), biokeemilised äiajad (meaboliiide koserasioo, esüümide akiivsus) ja ervisliku seisudi hiagud (hüperesioo, diabee). Juhul, kui heerosügooe geoüüp (Aa) avaldub samamoodi kui homosügooe geoüüp (AA), imeaakse sellisel prevaleeriva alleeli (uus) domiaseks. Dialleelsel juhul ähisaakse domiase alleeli suure ähega (A). Polüalleelsuse korral võib esieda ka asmelie domiasus (A¹>A²>A³). Alleeli (uus), mis avaldub vaid homosügoose geoüübi (aa) korral, imeaakse resessiivseks ja ähisaakse väikese ähega (a). Heerosügooidel võib peale domiasuse ja resessiivsuse esieda ka veel kodomiasus mõlema alleeli (uuse) avaldumie, või iermediaarsus uuse vahepeale avaldumie võrreldes homosügooidega. Näied. Iimese vererühmade AB-süseem (domiasus ja kodomiasus). Medisiiilises käsiluses erisaakse 4 AB-rühma (. veregruppi):, A, B ja AB. Need o määraud ühe geei 3 alleeliga, milles (I A ja I B ) deermieerivad erievaid glükosiidseid aigeee erürosüüide (puase vereliblede) pial, 3. alleel (i ehk I ) o aga fuksiooia. Alleelid I A ja I B o eieeise suhes kodomiased, alleeli i suhes aga domiased. Kuus geoüüpi määravad vererühmi (feoüüpe) järgmisel: I A I A ja I A i grupp A, I B I B ja I B i grupp B, I A I B grupp AB ig ii grupp. Iimese vererühmade MN-süseem (kodomiasus). Iimese vererakud võivad ooa erieva produki N- ja M-aigeei. Neid aigeee oodavad sama geei alleelse variai. Alleeli M suhes homosügoodid oodavad aiul M-aigeei, alleeli N suhes homosügoodid aga aiul N-aigeei. Heerosügooides üks alleel eis maha ei suru, vaid avalduvad mõlemad, ig seeõu o veres esiavad ii M- kui ka N-aigee. Sel juhul o alleelid kodomiased. Kua kodomiasuse puhul avalduvad alleelid eieeises sõlumaul, märgiakse mõlemad alleelid suure ähedega ja üleval ideksia. Seega o M ja N alleelide ähisused L M ja L N. Täh L uleeb kokreesel juhul erievae vererühmade avasaja Karl Ladseieri imes. Iimese laiesjuukselisus ja hääleüüp (iermediaarsus). LL lokkis, Ll laijas, ll sirge. BB bass/al, Bb bario/mesosopra, bb eor/sopra. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 7

8 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7 Küülikue karvavärvus (asmelie domiasus). Küülikue karvavärvus määrab üks kokreee gee ähisusega c. Sellel geeil o 4 erieva alleeli: c albiio (c uleeb iglisekeelses sõas coloress, värvuseu), c h himaalaja e hermelii, c ch šišilja ja c + mesiküüp. Homosügooses olekus o igal alleelil kidel oime karva värvusele. cc küülikud o ülei valge karvaga (albiiod, puase silmadega), c h c h küülikud o valged musade kõrvade, käppade ja iaosaga ig puase silmadega ( hermeliivärvus), c ch c ch küülikud o valgee karvadega, millel o musad osad (ö hõbehallid, kusjuures värvus varieerub heledas umedai) ja c + c + küülikud o umedakarvalised. Kua eamus looduslikus populasioois elavaid küülikuid o umedakarvalised, siis kusuakse c + alleeli mesiküüpi alleeliks. + märk o geeeikuel mesiküübi ähiseks. Geeid imeaakse sageli muase alleeli järgi ja eamasi jus selle alleeli järgi, mille efek o kõige markasem (aud juhul valge karvavärvus). Küüliku karvavärvus määravae alleelide vahel valiseb domieerumises hierarhia: c + > c ch > c h > c. Lahiseleaul ähedab see seda, e mesiküüpi alleel o äielikul fuksioaale, šišilja ja himaalaja alleelid võimaldavad produseerida pigmei vaid osalisel ig albiio üldsegi mie. Erievad alleelide kombiasiooid heerosügooidel viivad erievaele feoüüpidele. Kõik mesiküüpi alleeli omavad isedid o feoüübil umedakarvalised, c ch c heerosügoo hele šišilja, c ch c h alleelidega küülik hele šišilja musade kõrvade, käppade ja iaga ig c h c heerosügoo o feoüübil hermelii. Tšišilja Hermelii.. Medeli seadused Medeli seadused, avasaud esmakordsel G. Medeli pool (865) ja üleavasaud H. de Vries'i, C. Corres'i ja E. v. Tschermak'i pool (9), võavad kokku klassikalises geeeikas käsileavad geeide päradumise ja kombieerumise peamised seaduspärasused. Medeli I seadus e üheaolisuse seadus. Erievae homosügoosee isedie risamisel o esimese põlvkoa järglased (F ) 3 kõik üheaolised heerosügoodid (AA x aa Aa või aabb x AAbb AaBb). Medeli II seadus e lahkemisseadus. Heerosügooide järglaskoas oimub geeeilie lahkemie, ii e kidlaes sagedussuhees ekivad ii homosügoosed kui ka heerosügoosed isedid. Algsel oli seadus formuleeriud dialleelse lookuse arvis: Aa x Aa /4AA + /4Aa + /4aa. Saadava kolme geoüübi sageduse ::-suhe uleeb alleelide lahkemises erievaesse gameeidesse meioosis ja ede vabas paardumises viljasumisel, mis o väljedaav järgmise avaldisega: Aa x Aa (/A + /a) x (/A + /a) /4AA + /4Aa + /4aa. Kirjeldaud geoüübilie ::-lahkemie võib avalduda erievae feoüübilise lahkemisea (kas 3:- või ::-suheis), oleeval alleelide ieraksioois (kas 3/4 domiaseid + /4 resessiivseid või /4 uusega + /4 vahepealseid + /4 uusega ). Teks suures osas päri Mar Viikmaa Klassikalise geeeika leksikois (hp://biomedicum.u.ee/~marv/geolex.hml) 3 Populasiooigeeeikas kasuaakse erievae geerasiooide e põlvkodade arvis järgmis ähisus: P = vaemae põlvkod (lad. k. parees vaemad); järglaskoa ähis o F (lad. k. filia üar; filialis poeg, poja-), esimee järglaspõlvkod o F, eie F je. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 8

9 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 Lahkemisseadus oimib aga ka siis, kui aiul üks vaem o heerosügooe, ja ka siis, kui vaemad o erievad heerosügoodid: Aa x aa /Aa + /aa või (rialleelsuse korral) A a x A a /4A A + /4A a + /4A a + /4aa. Näide. Mõlemad vaemad o blodid. Neil südis puapäie üar. Millie o õeäosus, e järgmisea süib: a) puapäie poiss; b) blod üar? Vaemad peavad olema domiasee uusega heerosügoodid (muidu ei saa eissuguse uusega laps südida): Rr x Rr = 3 / 4 R- (blod) + / 4 rr (puapäie). a) / 4 (puapäie) x / (poiss) = / 8 ; b) 3 / 4 (blod) x / (üdruk) = 3 / 8. Ülesae. Arvuage, millised o õeäosused, e heerosügoosee pruuisilmsee vaemae kahes lapses a) mõlemad o pruuisilmsed; b) mõlemad o siisilmsed; c) üks o pruui-, eie siisilme. Medeli III seadus e sõlumau lahkemise seadus e geeide vaba kombieerumise seadus. Polühübriidide 4 aheldumaa alleelipaarid lahkevad ükseises sõlumaul, misõu järglaskoas oimub kõikide võimalike alleelipaaride vaba kombieerumie. Selle seaduse kohasel moodusab polüheerosügoo võrdse sagedusega erieva haploüübiga gameei (kus o heerosügoosee geeipaaride arv). Nii moodusab kahe lookuse suhes heerosügooe orgaism (dihübriid) 4 üüpi gameee: AaBb /4AB + /4Ab + /4aB + /4ab; rihübriid 8 üüpi: AaBbDd /8ABD + /8ABd + /8AbD + /8Abd + /8aBD + /8aBd + /8abD + /8abd. Sõlumau lahkemise seadus ei kehi ahelduud lookuse korral (selles uleb juu pisu edaspidi). Näide. Laiesjuukselie bario o abielus laiesjuukselise mesosopraiga. Vaemae mõlemad uused o iermediaarsed. Missugue o õeäosus, e ede laps o: a) laiesjuukselie bass; b) lokkisjuukselie sopra? Tuuse iermediaarsuse õu peavad vaemad olema diheerosügoodid. Aalüüsime oodaava lahkemis kummagi uuse suhes eraldi. Laiesjuukselisel vaemael (Ss x Ss) võib südida kolme juuksekujuga lapsi sellise õeäosusega: /4 lokkisjuukselisi (S/S), /4 laiesjuukselisi (S/s) ja /4 sirgejuukselisi (s/s). Hääleüüp o soos sõluv uus, mis o määraud ühe alleelipaariga: mehed vasaval bassid (Hb/Hb), barioid (Hb/H) ja eorid (H/H) ig aised aldid (Hb/Hb) mesosopraid (Hb/H) ja sopraid (H/H). Seega uleb oodaava lapse hääleüübi eusamisel arvesada ka sugu. Oodaavad õeäosused o: / (S/s) x /4 (Hb/Hb) x / (poiss) = /6 laiesjuukselie bass; /4 (S/S) x /4 (H/H) x / (üdruk) = /3 lokkisjuukselie sopra...3 Alleeli- ja geoüübisagedused Populasiooi geeeilis seisudi iseloomusab geoüüpide jaous, s populasiooi koosis geoüüpide järgi. Dialleelse lookuse (alleelidega A ja a) korral o geoüüpide jaouseks vekor P( AA),P( Aa),P( aa ), kus P( AA) P( Aa) P( aa ). 4 Kui jälgiakse aiul ühe geei (ühe alleelipaari) päradumis (seega ühe uuse avaldumis järglasel) siis o egemis moohübriidse risamisega. Kui samaaegsel o vaaluse all kaks või rohkem geei (uuriakse samaaegsel kahe või rohkema uuse avaldumis järglasel põlves põlve), siis o egemis polühübriidse (di-, ri-, era-, peahübriidse je) risamisega. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 9

10 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7 Geoüüpide jaous ei ole püsiv järglaspõlvkoas oimub alleelide ümberjaoumie üldisel eissuguseks geoüüpideks. Seepäras o populasiooi pikemal jälgimisel osarbekam kasuada alleelijaous. Vaadeldud dialleelse lookuse korral o alleelijaouseks vekor P( A),P( a ), kus P( A) P( a ). Kui geoüübijaous P( AA),P( Aa),P( aa ) o eada, siis alleelijaoused saab alai leida valemiega P( A) P( AA) P( Aa ) ja P( a) P( A ). Järgeval uurime geoüübi- ja alleelijaouse leidmis üldjuhul...3. Alleelijaouse leidmie geoüübijaouses Juh. Eeldame esmal, e geoüüpide arvud (või ede esiemisõeäosused) populasioois o eada, ig ähisame geoüübi A i A j esiemise arvu populasioois N ij. Populasiooi suurus o siis N N ij, alleelide arv populasioois o N ja alleel A i esieb Nii N ij korda. Seega ij p P( A) N N N P( A A) P( A A ). (.) i i ii j ij i i j, j i i j Viimae valem äiab ühlasi, kuidas arvuada eadaoleva geoüübijaouse alusel alleelijaous. Juh. Olgu meil järgeval geoüüpide arvud N ij eada populasioois juhuslikul võeud valimis. Alleelijaouse hidamiseks kasuame suurima õepära meeodi (STM), valides esialgu hiaavaeks parameerieks geoüüpide õeäosused pij P( Ai A j), mis o kirjeldaavad mulioomjaouse 5 abil ja milledele vasav õepärafuksioo esiub kujul L( p,, p,, p ) N! p p p N! N! N! N Nij Nkk ij kk ij kk ij kk kus k o erievae alleelide arv. Logarimilie õepärafuksioo, mis uleb maksimeerida koos lisakisedus p ij arvesava Lagrage i liikmega, o l p p N p p. (,, kk) ij ij l( ij) ( ij ij ) Võrdsusades osauleised l p ij ulliga, saame võrdused Nij p ij, mille summeerimisel üle i ja j saame Lagrage i kordaja hiaguks N. Seega o geoüüpide õeäosuse STM hiagueks pˆij Nij N. Edasi kasuame STM omadus, mille kohasel saab jaouse parameerie sileda fuksiooi STM hiagu siis, kui võrdsusada selle fuksiooi argumedid (jaouse parameerid) ede STM hiaguega. Vaadeldes alleelide õeäosusi geoüüpide õeäosuse (e siis jaouse parameerie) fuksiooidea vasaval valemile (.), saame alleelide õeäosusele STM hiagud pˆ pˆ pˆ N N N. (.) i ii j, j i ij ii j ij j, Ülesae. Tuleage suurima õepära hiagud vaheul p,, p k jaoks...3. Geoüübijaouse leidmie alleelijaouses Valemeis (.) ja (.) o äha, e erievaele geoüübijaousele võivad vasaa samad alleelijaoused. Näieks ii geoüübiõeäosuse p, p, p kui ka p 4, p, p 4 puhul p p. Seega ei ole üldjuhul võimalik leida alleelijaouses geoüübijaous. Üheks oluliseks erijuhuks, kus alleelijaous määrab geoüübijaouse ühesel, o Hardy-Weibergi asakaal populasioois. Sellisel juhul kehib valem p ij pip j, kui i j; pi, kui i j. (.3) 5 Diskreese juhusliku vekori (X, X,, X m ) jaous imeaakse mulioomjaouseks, kui (,, )! m m m P X X m m p p m, kus N, pi, i pi, i! m! i. Tõlgedus: kaseseerias, mis kooseb kases, võivad esieda südmused A,,A m õeäosusega p,,p m ; õeäosusfuksioo väljedab ede südmuse oimumise arvude kombiasiooi X,, X m m õeäosus. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a

11 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7.3 Geeeilie asakaal populasioois.3. Pamikilie populasioo. Hardy-Weibergi seadus Pamikilie populasioo o defieeriud kui populasioo, milles ) puuduvad muasiooid; ) kõigi geoüüpidega isedid o võrdse sigivusega (võrdse eluvõime ja viljakusega), s. puudub valik; 3) risumie idiviidide vahel o äiesi juhuslik; 4) ei oimu isedie vaheus eise populasiooidega (migrasiooi), s. populasioo o isoleeriud; 5) isedie arvukus o püsival väga suur, saisilises mões lõpmau. Iglise maemaaik G. H. Hardy ja saksa ars W. Weiberg formuleerisid 98. aasal eieeises sõlumaul prisiibi, mis käsileb geoüübi- ja geeisagedusi pamikilises populasioois, posuleerides, e aolie populasioo o geeeilise asakaalu seisudis. Hardy-Weibergi (HW) seadus e populasiooi geeeilise asakaalu seadus e populasiooigeeeika põhiseadus: pamikilises populasioois, mis o geeeilise asakaalu seisudis, püsivad alleeli- ja geoüübisagedused põlvkoii muuumauea. Populasioo o geeeilise asakaalu (Hardy-Weibergi asakaalu) seisudis, kui geoüübisagedused o määraud alleelisageduses ruuseose kaudu. Näieks dialleelse lookuse korral, alleelidega A ja a ig alleelisagedusega P(A) = p ja P(a) = q, väljedub populasiooi asakaalulisus seoses (p + q) =, kusjuures geoüübisagedused o määraud selle ruupolüoomi liikmee kaudu: P(AA) = p, P(Aa) = pq ja P(aa) = q (v (.3)). Teoreem (asakaalu ekkimises). Pamikilise populasiooi järglaspõlvkod o iga lookuse osas Hardy-Weibergi asakaalus (e pamikilises populasioois ekib asakaal ühe põlvkoa jooksul). Tabel.3. Risumisüübid, ede õeäosused ja järglase geoüüpide jaous dialleelse lookuse korral. Risumis- Risumise Järglase jaous üüp õeäosus AA Aa aa AAxAA P AAxAa PQ ½ ½ AAxaa PR AaxAa Q ¼ ½ ¼ Aaxaa QR ½ ½ aaxaa R Tõesus. Vaaame lihsuse mões dialleelse lookus alleelidega A ja a ig alleelisagedusega (õeäosusega) P(A) = p ja P(a) = q. Olgu geoüüpide AA, Aa ja aa õeäosused lähepõlvkoas vasaval P, Q ja R ig järglaspõlvkoas P, Q ja R. Tabel.3 võab kokku risumisüübid, ede õeäosused ja järglase geoüüpide jaouse. Täisõeäosuse valemis saame geoüüpide õeäosused järglaspõlvkoas P' P( AA) P PQ 4 Q ( P Q ), Q' P( Aa) PR Q PQ QR ( P Q)( R Q), R' P( aa) Q QR R ( R Q ). 4 Samal ajal äu valemile (.) p P Q ja q R Q. Kokkuvões saame seosed P' p, Q' pq ja R' q, misõu vasaval defiisiooile (.3) o järglaspõlvkod Hardy-Weibergi asakaalus. Näide (Teiberg, 978). Olgu populasioois mieasakaalulised geoüübisagedused P(AA) =,4, P(Aa) =,36, P(aa) =, ja eile vasavad alleelisagedused P(A) =,6 ja P(a) =,4. Arvuame geoüübi- ja alleelisagedused järgmises põlvkoas: \ P(A) =,6 P(a) =,4 P(A) =,6 P(AA) =,36 P(Aa) =,4 P(a) =,4 P(Aa) =,4 P(aa) =,6 Aleelisagedused: P(A) =,36+,48/ =,6; P(a) =,6+,48/ =,4. Tulemuses ähub, e alleelisagedused o äpsel samad, kui eelevas põlvkoas. Kujueud asakaalulised geoüübisagedused säilivad edaspidi samui muuumauea põlvkoas põlvkoda, sei, kui ei oimi asakaalu häirivad egurid. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a

12 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7 Pamikilis populasiooi ei ole muidugi olemas. Väga paljudel juhudel o aga suhelisel lühikese ajavahemike kesel (mõi põlvkod) kõrvalekalded eis igimuses iivõrd väikesed, e populasiooi võib mimee geeide suhes vaadelda prakilisel asakaalulisea. Mõikord võivad ede egurie vasassuualised oimed eieeis euraliseerida, ii e populasioo o geeeilisel asakaalusaud, kuigi alle oimivad võrdlemisi ugevad düaamikaegurid. Kuidas migie pamiksise eelduse paikapidamaus populasiooi geeeilis srukuuri mõjuab, seda uurime järgevais peaükkides. Populasiooi geeeilise asakaalu igimuse võib esiada ka alleeli- ja geoüübijaouse kaudu: geoüübijaous J g o alleelijaouse J a osekorruis, J g = J a J a. Siijuures uleks märkida, e viimases korruises avalduvad kõikvõimalikud alleelide kombiasiooide sagedused eraldi, radisiooilise geoüübisageduse saamiseks uleb osad eis summeerida. Näide. Olgu meil dialleele lookus, alleelijaousega P( Aa) T T Ja P( A),P( a ). Geoüübijaous J g P( AA), P( Aa), P( aa), P( a a ) avaldub siis alleelijaouse osekorruisea: J g P( A)P( A) P( A) P( A) P( A)P( a) P( a) P( a) P( a)p( A) P( a)p( a) Sii P( AA) [P( A )], P( aa) [P( a )] ja P( Aa) P( A)P( a) P( a)p( A) P( A)P( a ), ses feoüübis avalduvad geoüübid Aa ja aa ühviisi ig radisiooilisel ei erisaa eid eieeises. Saadud ulemused vasavad ka valemile (.3)...3. Alleelijaouse leidmie feoüübijaouses. Hardy-Weibergi asakaalu korollimie Olgu eada valimisse sauud feoüüpide kordsused N i. Kui geoüüpide ja feoüüpide vahel o üksühee vasavus, siis o eada ka geoüüpide kordsused ja saab hiaa alleelisagedusi. Taolie siuasioo leiab ase äieks kodomiasuse ja iermediaarsuse korral. Domiasuse korral ei määra aga feoüüp geoüüpi ühesel. HW seaduse eeldusel saab mõigail lihsamail juhudel kõik alleeli- ja geoüübisagedused siiski arvuada. Näieks domiase dialleelse lookuse korral alleelidega A ja a ig alleelisagedusega P(A) = p ja P(a) = q moodusavad geoüübil puha rühma vaid resessiivse uusega isedid (aa). Resessiivsee idiviidide sagedus (geoüübi aa sagedus) asakaalulises populasioois o aga, vasaval HW seadusele, võrde resessiivse geei sageduse ruuduga (q²). Sii saame leida q = q² ja p = q. Näide. Holsei-friisi õugu lehmadel USA-s süib keskmisel puase-valgekirju vasikas iga vasika koha (Rice j, 957). O eada, e musa värvus määrav alleel (B) domieerib puas värvus määrava alleeli (b) üle. Arvuada geeisagedused. Geoüübi bb sagedus: R = / =,5. Alleeli b sagedus: q =,5 =,77. Alleeli B sagedus: p =,77 =,993. Geoüübisagedused populasioois arvuame Hardy-Weibergi seaduse põhjal: P(BB) = p =,8636, P(Bb) = pq =,34 ja P(bb) = q =,5. Feoüübisagedused:,995 (BB + Bb) ja,5 bb. Korollimaks, kas populasioo o uuriava uuse osas Hardy-Weibergi asakaalus, kasuaakse χ -krieeriumi. Selleks hiaakse kõigepeal alleeliõeäosused, milles HW asakaalu eeldusel arvuaakse valemiega (.3) feoüüpide eoreeilised õeäosused. Korruades viimased valimi mahuga N, saadakse feoüüpide oodaavad kordsused N ˆ i HW asakaalu korral. Viimaseid Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a

13 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 võrreldakse vasavae empiirilise kordsusega, kasuades χ -saisiku. Kui hiaa uleb k sõlumau alleeliõeäosus, o vabadusasmeid df = feoüüpide arv k. Näide. Isladil juhuslikul valiud iimese veregruppide MM, MN ja NN sagedused saadi vasaval 33, 385 ja 9 (Moura, 954). O eed admed vasavuses Hardy-Weibergi seadusega? Leiame vaadeldavae veregruppide oodaavad sagedused eeldusel, e ede koha kehib HW seadus. Kokku osales uurigus 747 iimes ja vaaluse all oli seega x747=494 alleeli. Alleel M esies (x33)+385=85 korda => alleeli M empiirilie sagedus o 85/494=,5696. Aaloogsel saame alleeli N sageduseks,434. Geoüüpide MM, MN ja NN HW seadusele vasavad sagedused o siis (,5696) =,345, (,5696)(,434)=,493 ja (,434) =,85. Korruades saadud sagedused iimese arvuga, saame HW seadusele vasavad erievae veregruppidega iimese arvud: 4,37 (veregrupiga MM), 366,6 (MN) ja 38,37 (NN). Empiirilise admee võrdlemiseks eoreeilisel uleauega sobiva χ-saisiku leidmiseks vajalikud arvuused o koodaud abelisse. MM MN NN Kokku Empiirilie (E) Teoreeilie (T) 4,37 366,6 38, (E T) / T,36,9588,6345,9555 Leiud saisiku väärusele,9555 vasav olulisuse õeäosus ühe vabadusasme korral (lisaks avapärasele ühe vabadusasme kaole, mis kaaseb eoreeilise absoluusee sageduse arvuamisel kisedava igimusea ede summa fikseerimisega, o alleelisageduse hidamisel arvilik fikseerida ka üks eis e alleelisageduse summa võrduks ühega põhjusades sellega ka eise vabadusasme kao) o,6. Seega ei ole alus lükaa ümber hüpoeesi veregruppide MN-süseemi geeeilises asakaalus Isladil. Ülesae 3. Populasioois o puasekirju ja 5 musakirju veis, viimases omakorda 89 o puase geei kadjad. a) Millie o erievae geoüüpide ja alleelide sagedus selles populasioois? b) Miu puasekirju vasika peaks südima järgmises põlvkoas, kui populasioo o geeeilises asakaalus ja populasiooi mah jääb samaks? Ülesae 4. Veise veregruppide EAF-süseem. Veise veregruppide EAF-lookuses o alleeli ja, mis defieerivad 3 erieva geo- ja feoüüpi. Eesi puas õugu veise populasioois valii 4 looma ja määrai ede veregrupid imeaud lookuse osas. Feoüüpide kordsused valimis o N / = 3, N / = 3, N / = 4. Kas populasioo o HW asakaalus? Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 3

14 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7.4 Alleelide assosiasioo ja ahelduse mieasakaalulisus.4. Alleelide assosiasioo Vaaleme lookuseid (geee) A ja B, alleelidega ig ede esiemissagedusega populasioois vasaval A, A,, A m ja B, B,, B ig p, p,, p m ja q, q,, q. Iga idiviidi geoüüp kooseb eaavasi kahes haploüübis üks saadakse emal ja eie isal. Iga haploüüp sisaldab mõlema uuriava lookus ig migi alleeli kummaski eis. E geeidel A ja B o vasaval m ja erieva esiemisvormi, o erievaid haploüüpe (alleelide kombiasiooe) kokku m: A B, A B,, A m B. Viimase sagedus ähisame h, h,, h m. Kui südmused, e lookuses A paikeb alleel A i ja lookuses B alleel B j, o sõlumaud, o ede alleelide koosesiemise sagedus võrde alleelide A i ja B j sageduse korruisega: hij piq j. Viimase võrduse miekehimisel loeakse alleelid assosieeruuiks (ad ei esie eieeises sõlumaul). Kui hij piq j, o alleelide A i ja B j vahel posiiive assosiasioo, kui aga hij piq j, siis egaiive assosiasioo. Näide. Vaaleme dialleelseid lookuseid A ja B alleelidega vasaval A ja A ig B ja B. Erievaid haploüüpe o eli: A B, A B, A B ja A B, mille sagedused leiua migis suures populasioois o vasaval,4,,,, ja,3. Kas mõed eis vaadeldavais lookuses paikevais alleelides o aud populasioois assosieeruud? Lookuses A paikevae alleelide sagedused o p,4,,5 ja p,,3,5 ig lookuses B paikevae alleelide sagedused o q,4,,6 ja q,,3,4. Alleelidevahelise assosiasiooi puudumisel oleks ede koosesiemise sagedused vasaval AB :,5,6,3, AB :,5,4,, AB :,5,6,3 ja AB :,5,4,. E egelikud haploüüpide esiemissagedused (vasaval,4,,,, ja,3) o erievad viimai arvuaud sageduses, eksiseerib uuriud alleelide vahel ilme assosieerius alleelid A ja B ig A ja B esievad koos märksa sagedamii kui oleks omae ede sõlumause juhule..4. Ahelduse mieasakaalulisus Edasi uurime, kuidas muuub alleelide assosiasioo pamikilises populasioois geerasioois geerasiooi. Vaaleme jällegi lookuseid A ja B, alleelidega ig ede esiemissagedusega populasioois vasaval A, A,, A m ja B, B,, B ig p, p,, p m ja q, q,, q. Lisaks eeldame, e ede lookuse vahelie rekombiasiooimäär 6 o θ. Olgu haploüübi A i B j esiemissagedus vaadeldavas geerasioois h ij. Sama haploüüp järgmises geerasioois võib olla kas rekombiae (alleelid A i ja B j o ühe kromosoomi kokku sauud lookuse A ja B vahel leidud rekombiasiooi ulemusel) või mierekombiae (vasav alleelide kombiasioo eksiseeris vaadeldava vaema geoüübis juba ee sugurakkude moodusumis). Esimee juh esieb õeäosusega θ ja eie õeäosusega θ. Kokku avaldub õeäosus, e järglasele aakse edasi haploüüp A i B j, summaa: hij ( ) hij pq i j (.4) Haploüübisageduse muuus geerasioois võrreldes geerasiooiga o hij hij ( pq i j h ij). Sii o äha, e haploüübisagedus ei muuu, kui h ij = p i q j (s, e puudub alleelide assosiasioo), ig e kõik erievused h ij ja p i q j vahel o proporsioaalsed rekombiasiooimääraga θ. Kui h ij = p i q j iga i ja j korral, o haploüübisagedused geerasiooide viisi kosased ja kaks vaadeldud lookus öel- 6 Kahe lookuse vahelie rekombiasioo = paariu arv rissiirdeid (vaid sellisel juhul o võimalik uvasada rissiirde oimumis). Rekombiasiooimäär kahe lookuse vahelie rekombieerumise õeäosus ühel meioosiprosessil. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 4

15 LD = ( - θ) k P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 dakse oleva asakaalulises ahelduses. Vasasel juhul loeakse lookused olevaks mieasakaalulises ahelduses (LD likage disequilibrium). Kiirus, millega populasioo läheeb asakaalulise ahelduse seisudisse, sõlub eelkõige rekombiasiooimääras θ. Kirjuades seose (.4) ümber kujul hij piq j ( )( hij piq j), äeme, e erievus haploüübi sageduse ja selle asakaalu juhule vasava vääruse vahel kahaeb ( θ) korda geerasiooi koha. Seega o peale k geerasiooi populasiooi erievus asakaalus leiav seoses hijk piq j ( ) k ( hij piq j). E viimas vahe kasuaakse mõõmaks alleelidevahelise assosiasiooi suurus, loeakse ahelduse mieasakaalulisus alleelide assosiasiooi süoüümiks. Jooisel.9 o kujuaud ahelduse mieasakaalulisuse muuus geerasiooide viisi pamikilises populasioois erievae rekombiasiooimäärade korral.,9,8,7,6,5,4,3,, θ =, θ =, θ =, θ =, θ =, Geerasioo k Joois.9. Ahelduse mieasakaalulisuse väheemie geerasiooide viisi pamikilises populasioois sõluval lookusevahelises rekombiasiooimääras. Näide. Olgu kahe lookuse vahelie rekombiasiooimäär,. Eeldades suur populasiooi ja juhuslikku paariumis selles, kui mime geerasiooiga väheeb alleelide assosiasioo (mõõdeua haploüübisageduse erievusea ede asakaalu juhule vasavais vääruses) poole võrra? E alleelide assosiasioo väheeb ( θ) korda geerasiooi koha ja ( θ) k korda k geerasiooi koha, uleb ahelduse mieasakaalulisuse poole võrra väheemiseks kuluvae geerasiooide arvu k leidmiseks võrdsusada kordaja ( θ) k ½-ga. Vões võrduse mõlemais pooles logarimi, saame seose k = l(,5)/l( θ), milles asedades θ =,, saame vasuseks k = 69 geerasiooi. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 5

16 Lõppolekud Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7.5 Populasiooi geeeilie srukuur pamiksise eelduse miekehimise korral.5. Muasiooiprosess Muasiooid o DNA või kromosoomide spoaased muuused. E kromosoom- ja geoommuasiooide oime populasiooi geeeilisele srukuurile o suhelisel raske üldisada ede üüpide mimekesisuse õu, vaaleme siikohal aiul gee- ehk pukmuasiooide mõju geeisagedusele. Nedel muasiooidel o arvaavasi ka evolusioois kõige olulisem ähsus. Muasiooid võib jagada laias laasus kaheks: harvaesievad muasiooid, mis ekivad aiul kord pikema ajavahemiku jooksul, ei põhjusa alleelisageduses märkimisväärseid muuusi ja mille korral üksiku muase alleeli säilimise õeäosus evolusioois läheeb prakilisel ullile (ses selle alleeli sagedus väheeb iga põlvkoaga); korduvad muasiooid, mis ekivad eaud ajavahemike järel uuesi ja produseerivad küllaldasel muaseid geee populasiooi geeeilise asakaalu muumiseks. Korduvad muasiooid o avalisel pöörduvad, s.. e ormaale ( uluk- ) alleel võib muuuda muaseks ja vasupidi. Normaalse alleeli muuumis muaseks imeaakse osemuasiooiks, muase muuumis ormaalseks aga pöördmuasiooiks. Tähisaakse geemuasiooe eamasi kujul Ai A j. Muasiooide õeäosus o väga väike, u -5-8 raku ühe jaguemise koha. Muasiooide düaamika o sobilik modelleerida Markovi ahelae 7 abil, kus ahela olekujaouse migil sammul (ajal, põlvkoas) moodusab alleelijaous populasioois, äieks T P( A ) P( A) P( A3) p, ja alleelide mueerumisõeäosused, P( A A),P( A A3),P( A A ) je, o aud ülemiekumaariksi M abil (eeldades muasiooide sageduse kosasus ajas e sasioaarse Markovi ahela). Juhul, kui populasiooi pamikilisus rikuvad ükses muasiooid, o sasioaare olek, milles edasi alleelide jaous hoolimaa võimalikes muasiooides eam ei muuu, leiav võrradis Mp p. Näide. Vaaleme rialleelse lookus alleelidega A, A ja A 3 ig olgu ülemiekumaariks aud järgmise abelia (umedamas raamis): Sasioaarsee alleelisageduse leidmiseks Algolekud lahedame järgeva võrradisüseemi, kus A A A 3 kaks võrradi saame sasioaarsele olekule vasavas võrradis Mp lieaarsel sõluv): p (kolmas o eis 6 7 ( 4 )P( A ) 3 P( A) P( A3) P( A ), P( A ) ( 3 )P( A) 3 P( A3) P( A); A A A Kokku kolmadaks võrradiks võame P( A ) P( A) P( A 3). Süseemi lahediks o P( A ) 3 46, P( A ) 4 46 ja P( A 3) Seega, kui populasiooi pamikilisus rikuvad aiul muasiooid, siis ajapikku kujuebki iisugue alleelide jaous. 7 Juhuslike suuruse jada {X }, kus võib omada lõpliku (või loeduva) arvu väärusi, imeaakse Markovi ahelaks, kui õeäosus P( X j X k, X k,..., X k ) P( X j X k ), mievik s. järgmise seisudi progoosimiseks o vaja eada aiul praegus seisudi. Võimalikke X väärusi imeaakse Markovi ahela seisudieks ehk olekueks. Olekujaous p() o Markovi ahela võimalikes olekuis viibimise õeäosusi sammul kajasav vekor, p () T p( ) p( ), kus p i () o sammul olekus i viibimise õeäosus; olekujaous p() ähisab algolekujaous. () Tõeäosus P( X j X i) p ij imeaakse ülemiekuõeäosuseks seisudis i seisudisse j ülemieku () õeäosus sammul (ajahekel, põlvkoaks). Kui ülemiekuõeäosused p ij ei sõlu vääruses, s. iga korral () pij p ij, siis Markovi ahela imeaakse homogeeseks e sasioaarseks. Maariksi M pij imeaakse Markovi ahela ülemieku(õeäosuse)maariksiks. Olekujaous sammul o avaldaav kujul p( ) Mp ( ) ja sasioaarse ahela korral ka kujul p( ) M p (). ulevik olevik Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 6

17 P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 Ülesae 5. Alleel a mueerub alleeliks a õeäosusega -6 ja alleeliks a 3 õeäosusega -7, a 3 mueerub alleeliks a aga õeäosusega 5-8. Teised ülemiekud ei ole prakilisel võimalikud. Leidke populasiooi sasioaare seisud..5. Valik Vaaame lihsuse mões dialleelse lookus alleelidega A ja a, mille õeäosused i-das põlvkoas olgu P(A) i = p i ja P(a) i = q i (p i + q i = ). Oleame, e Hardy-Weibergi asakaalus populasioois hakkab oimima valik, mida iseloomusavad seleksiooiideksid s, s ja s 3, s e geoüüpe AA, Aa ja aa kõrvaldaakse vasaval proporsiooides s, s ja s 3. Näieks, kui s =, jäävad kõik geoüübiga AA idiviidid alles, kui aga s =, siis kõrvaldab valik kõik AA geoüübid. Eeldame ka, e populasiooi suurus o kosae, s e maemaailises esiuses järglaspõlvkoa idiviidide arv ormeeriakse (jagaakse migi kosadiga T) peale valiku ii, e populasiooi suurus ei muuuks. Valiku oime võab kokku abel.4. Suurus T uleb valida ii, e alleeliõeäosuse summa päras valiku võrduks ühega. Tabelis.4 äeme (v ka valem (.)), e A õeäosus peale valiku, p i, avaldub A valikueelse õeäosuse p i- kaudu valemiga (arvesades, e qi p i ) p ( s ) p T ( s ) p ( p ) T i i i i ( s s) pi ( s) pi T. Tabeli.4 viimases veerus saame avaldada ormeeriva kosadi T kujul milles järeldub, e T pi ( s s s 3 ) pi ( s 3 s ) s 3, pi ( s s) pi ( s) pi. pi ( s s s 3 ) pi ( s 3 s ) s 3 Tabel.4. Valiku oime geoüüpide õeäosusele Geoüüp Tõeäosus ee Tõeäosus päras valiku oimimis valiku oimimis AA p ( s) p T Aa pq ( s) pq T Aa q ( s3) q T Kokku Uurime viimas valemi erijuhul, kui elimieeriakse aiul homosügooe aa (s s s, s 3 ). Siis pi pi ( s3pi s3 pi s3) pi [ s3( p i ) ] ja alleeli A sageduse muuus p : pi p i avaldub kujul p pi s3( pi ) pi pi s3qi ( qi ), s3( pi ) s3qi kus qi p i o alleeli a õeäosus lähepõlvkoas. Saadud valem äiab, e haruldase resessiivsee (sageli leaalsee) alleelide prose kahaeb valiku oimel aeglasel. Tõepooles, kui s 3, siis p qi ( q i ), ig kui alleeli a õeäosus q i o väike, siis p q i. Näieks kui haruldase leaalse alleeli korral q i,, siis järglaspõlvkoas o selle alleeli õeäosus ikka veel qi qi p,999. Selle efeki õu o igas populasioois palju laeseid resessiivseid defekseid (ormis hälbivaid) alleele, mis valikule o käesaamaud. Ülesae 6. Uurime leaalse resessiivse alleeli, s oleame, e s = s = ja s 3 =, ig modelleerime selle sageduse q väheemis populasioois. a) Vões vaaluse alla geerasiooid,, k, uleage valem leidamaks, kui miu geerasiooi läheb vaja, e resessiivse alleeli sagedus väheeks q -s q k -i. Märkus. Esmal avaldage alleelisagedus q k algse alleelisageduse q ja geerasiooide arvu k kaudu ig seal juba geerasiooide arv k alleelisageduse q ja q k kaudu. b) Oleame, e albiism o määraud ühe resessiivse alleeli pool (egelikul o eid alleele vähemal kaks). Euroopas o albiismi sagedus umbes / (so albiismi alleeli suhes homosügoosee iimese sagedus!). Kui miu geerasiooi ja kui miu aasa (vões ühe geerasiooi pikkuseks 5 aasa) kuluks selleks, e albiismi sagedus kaks korda vähedada, rakedades valiku maksimaalsel (s vões s = s = ja s 3 = )? (.5) Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 7

18 Populasiooigeeeika maemaailised alused MTMS..7 Teoreem (populasiooi sasioaarsees seisudies). Tähisame 3 p s s lim s s3 s, (.6) kus s, s ja s 3 o geoüüpide AA, Aa ja aa seleksiooiideksid. Siis p lim o p = P(A) jaoks õmbav (õukav) asümpoo vasaval sellele, kas s s3 s ( ). Sasioaarseeks seisudieks o p, p ja kui p lim, siis ka p lim. Kui s s3 s, siis s3 s korral o piirjuhuks p, s3 s korral p ja s3 s korral (s s s3 s korral) populasiooi srukuur ei muuu. Tõesus. Leidmaks populasiooi sasioaarseid seisudeid kosasee seleksiooiideksiega määraud valiku suhes, so siis olekujaousi, mis hoolimaa jäkuval mõjuvas valikus eam ei muuu, uleb lahedada võrrad p pi p i p i suhes. Valemis (.5) järeldub, e p p ( s s ) p ( s ) p ( s s s ) p ( s s ) p ( s ) 3 i i i 3 i 3 i 3 pi ( s s s 3 ) pi ( s 3 s ) s 3 3 i ( 3 ) i (3 3) i ( 3 ). i 3 i 3 3 p s s s p s s s p s s p ( s s s ) p ( s s ) s Võrdsusades viimase avaldise ulliga, saame kuupvõrradi p i suhes: Kui s s3 s, siis avaldub p alleeliõeäosuse p i ruufuksiooia, kusjuures ruuliikme kordaja märk o määraud avaldisega 3s s s 3 s s 3. Seega, p i- = p i- = kui s3 s, siis p, misõu alleeli A õeäosus p, kui s Δp = 3 s, siis p, misõu alleeli A õeäosus p, kui s3 s, siis ka s s3 s, p ja populasiooi srukuur ei muuu. (.7) 3 pi ( s s3 s) pi (3 s s s3) pi ( s3 s ). (.8) Selle lahedamisel saame esmal, e p i, ses võrrad (.8) o ümber kirjuaav kujul pi [ pi ( s s3 s) pi (3 s s s3) ( s3 s )]. Grupeerides järgeval avaldise pi ( s s 3 s ) pi (3s s s 3 ) ( s 3 s ) keskmise liideava sulgudesisesed liikmed sobival ja uues ühised egurid sulgude ee, saame seose kujul ( pi )[ pi ( s s s3) s3 s ], milles p i või pi ( s3 s) ( s s3 s ). Seega alleelisageduse p P( A ) edaspidis muuus fikseeriud valikusraeegia korral ei oimu (s p pi p i ), kui p, p või kui p p lim. Kui alleeli A õeäosus populasioois o valiku oimima hakkamise hekel sasioaarsee seisudie vahel, siis peab aja jooksul P(A) kas suureema ( p ) või väheema ( p ). Valemeis (.7) ja (.8) ähub, e alleeliõeäosuse muuus p avaldub valikueelse alleeliõeäosuse p i kuupfuksiooia, kusjuures kuupliikme kordaja märk o määraud avaldisega s s3 s. E kuupliikme kordaja märk äiab omakorda, kuhu suuda kuupfuksiooi graafiku saba pöörab kui kordaja o ullis suurem, siis pöörab saba üles ja vasupidi siis kehivad järgmised seaduspärad: kui s s3 s, siis pi p lim korral p, mis ähedab, e alleeli A õeäosus järglaspõlvkoas suureeb ja p lim o p = P(A) jaoks õmbav asümpoo, p i- = p i- = p lim p i- = plim p i korral p, mis ähedab, e Δp = alleeli A õeäosus järglaspõlvkoas väheeb ja p lim o p = P(A) jaoks jällegi õmbav asümpoo; kui s s3 s, siis pi p lim korral p, mis ähedab, e alleeli A õeäosus järglaspõlvkoas väheeb ja p lim o p = P(A) jaoks õukav asümpoo, plim p i korral p, mis ähedab, e alleeli A õeäosus järglaspõlvkoas suureeb ja p lim o p = P(A) jaoks samui õukav asümpoo. p i- = Δp = p i- = p lim p i- = Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 8

19 P(A ) = p P(A ) = p P(A ) = p P(A ) = p Δp Δp P Populasiooigeeeika geoüüpide asemel MTMS..7 Teoreemis väideu paremaks mõismiseks o jooisel. o kujuaud alleeli A sageduse muuus Δp, arvuaua valemi (.7) järgi, erievae valikusraeegiae korral. Vasakpoolsel jooisel s s3 s, millele vasaval p (alleeli A sagedus suureeb), kui pi p lim, ja p (alleeli A sagedus väheeb), kui pi p lim. Parempoolsel jooisel s s3 s (millele vasaval p, kui pi p lim, ja p, kui pi p lim ). Jooisel. o kujuaud alleeli A sageduse P(A) = p (valem (.5)) muuumie populasioois põlvkodade jooksul erievae valikusraeegiae korral (seejuures o graafikuel ja võeud aluseks samad valikusraeegiad, mis jooise. graafikuil). Tõmbava asümpoodi p lim korral (graafikud ja ) liigub graafik piirides asümpoodi poole, õukava asümpoodi korral (graafikud ja ) aga selles eemale. Kui alusada A õeäosusega p, p või p p lim, ei oimuks valiku oimel migeid muuusi.,4,,35,3,5,,5 -,5,5,5,75,5 -,,,5 -,5 -,,5,5,75 -,5 -, -,5 -,3 p i - p i - s =,4; s =,35; s 3 =,5; p lim =,75 s =,3; s =,35; s 3 =,; p lim =,75 Joois.. Alleeli A sageduse P(A) = p muuus Δp sõluval p vääruses erievae valikusraeegiae korral.,9,8,7,6,5,4,3,, Põlvkodade arv s =,4; s =,35; s 3 =,5; p lim =,75, õmbav; p =,,9,8,7,6,5,4,3,, Põlvkodade arv s =,3, s =,35, s 3 =,, p lim =,75, õukav; p =,74,9,8,7,6,5,4,3,, Põlvkodade arv s =,36; s =,39; s 3 =,5; p lim =,375, õmbav; p =,,9,8,7,6,5,4,3,, Põlvkodade arv s =,5, s =, 5, s 3 =,4, p lim =, õukav; p =,9 Joois.. Alleeli A sageduse P(A) = p muuus populasioois erievae valikusraeegiae korral. Tael Kaar, Tõu Möls sügis, / õ/a 9

POPULATSIOONIGENEETIKA GENOTÜÜPIDE TASEMEL

POPULATSIOONIGENEETIKA GENOTÜÜPIDE TASEMEL P Populasioonigeneeika genoüüpide asemel I POPULATSIOONIGENEETIKA GENOTÜÜPIDE TASEMEL. Geneeilise informasiooni molekulaarne kodeerimine.. Rakk, kromosoom, DNA Räägiakse, e DNA kuju avasamine oimus änu

Διαβάστε περισσότερα

Kandvad profiilplekid

Kandvad profiilplekid Kandvad profiilplekid Koosanud voliaud ehiusinsener, professor Kalju Looris ja ehnikalisensiaa Indrek Tärno C 301 Pärnu 2003 SISUKORD 1. RANNILA KANDVATE PROFIILPLEKKIDE ÜLDANDMED... 3 2. DIMENSIOONIMINE

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA SISUKORD 8 MÄÄRAMATA INTEGRAAL 56 8 Algfunktsioon ja määramata integraal 56 8 Integraalide tabel 57 8 Määramata integraali omadusi 58

Διαβάστε περισσότερα

Lokaalsed ekstreemumid

Lokaalsed ekstreemumid Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum,

Διαβάστε περισσότερα

Funktsiooni diferentsiaal

Funktsiooni diferentsiaal Diferentsiaal Funktsiooni diferentsiaal Argumendi muut Δx ja sellele vastav funktsiooni y = f (x) muut kohal x Eeldusel, et f D(x), saame Δy = f (x + Δx) f (x). f (x) = ehk piisavalt väikese Δx korral

Διαβάστε περισσότερα

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon 2.2. MAATRIKSI P X OMADUSED 19 2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon Maatriksi X (dimensioonidega n k) veergude poolt moodustatav vektorruum (inglise k. column space) C(X) on defineeritud järgmiselt: Defineerides

Διαβάστε περισσότερα

9. AM ja FM detektorid

9. AM ja FM detektorid 1 9. AM ja FM detektorid IRO0070 Kõrgsageduslik signaalitöötlus Demodulaator Eraldab moduleeritud signaalist informatiivse osa. Konkreetne lahendus sõltub modulatsiooniviisist. Eristatakse Amplituuddetektoreid

Διαβάστε περισσότερα

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Graafiteooria üldmõisteid Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Orienteerimata graafid G(x i )={ x k < x i, x k > A}

Διαβάστε περισσότερα

Kompleksarvu algebraline kuju

Kompleksarvu algebraline kuju Kompleksarvud p. 1/15 Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju Mati Väljas mati.valjas@ttu.ee Tallinna Tehnikaülikool Kompleksarvud p. 2/15 Hulk Hulk on kaasaegse matemaatika algmõiste, mida ei saa

Διαβάστε περισσότερα

Geomeetrilised vektorid

Geomeetrilised vektorid Vektorid Geomeetrilised vektorid Skalaarideks nimetatakse suurusi, mida saab esitada ühe arvuga suuruse arvulise väärtusega. Skalaari iseloomuga suurusi nimetatakse skalaarseteks suurusteks. Skalaarse

Διαβάστε περισσότερα

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2 PE-LUS TSL Teema nr Tugevad happed Tugevad happed on lahuses täielikult dissotiseerunud + sisaldus lahuses on võrdne happe analüütilise kontsentratsiooniga Nt NO Cl SO 4 (esimeses astmes) p a väärtused

Διαβάστε περισσότερα

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Kodutöö nr.1 uumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Ülesanne Taandada antud jõusüsteem lihtsaimale kujule. isttahuka (joonis 1.) mõõdud ning jõudude moodulid ja suunad on antud tabelis 1. D

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA SISUKORD 57 Joone uutuja Näited 8 58 Ülesanded uutuja võrrandi koostamisest 57 Joone uutuja Näited Funktsiooni tuletisel on

Διαβάστε περισσότερα

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika Operatsioonsemantika Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika kirjeldab kuidas j~outakse l~oppolekusse Struktuurne semantika

Διαβάστε περισσότερα

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid II Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid Vektorid on arvude järjestatud hulgad (s.t. iga komponendi väärtus ja positsioon hulgas on tähenduslikud) Vektori

Διαβάστε περισσότερα

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA PREDIKAATLOOGIKA Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Διαβάστε περισσότερα

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008 Sügis 2008 Jaguvus Olgu a ja b täisarvud. Kui leidub selline täisarv m, et b = am, siis ütleme, et arv a jagab arvu b ehk arv b jagub arvuga a. Tähistused: a b b. a Näiteks arv a jagab arvu b arv b jagub

Διαβάστε περισσότερα

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1 laneedi Maa kaadistamine laneedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kea. G Joon 1 Maapinna kaadistamine põhineb kea ümbeingjoontel, millest pikimat nimetatakse suuingjooneks. Need suuingjooned, mis läbivad

Διαβάστε περισσότερα

Projekt Energia- ja geotehnika doktorikool II Project Doctoral School of Energy and Geotechnology II

Projekt Energia- ja geotehnika doktorikool II Project Doctoral School of Energy and Geotechnology II Energiaja geoehnika dokorikool II Projek Energia- ja geoehnika dokorikool II Projec ocoral School of Energy and Geoechnology II igiaalehnika dokoranidele Osa II: Kombinasioon- ja järjendlüliused igial

Διαβάστε περισσότερα

Ehitusmehaanika harjutus

Ehitusmehaanika harjutus Ehitusmehaanika harjutus Sõrestik 2. Mõjujooned /25 2 6 8 0 2 6 C 000 3 5 7 9 3 5 "" 00 x C 2 C 3 z Andres Lahe Mehaanikainstituut Tallinna Tehnikaülikool Tallinn 2007 See töö on litsentsi all Creative

Διαβάστε περισσότερα

1 Entroopia ja informatsioon

1 Entroopia ja informatsioon Kirjadus: T.M. Cover, J.A. Thomas "Elemets of iformatio theory", Wiley, 99 ja 2006. Yeug, Raymod W. "A first course of iformatio theory", Kluwer, 2002. Mackay, D. "Iformatio theory, iferece ad learig algorithms",

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond 4 Leidke

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 9. märtsil 001. a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: x = 171. Teisendame võrrandi kujule 111(4 + x) = 14 45 ning

Διαβάστε περισσότερα

KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS

KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS Nooem aste (9. ja 10. klass) Tallinn, Tatu, Kuessaae, Nava, Pänu, Kohtla-Jäve 11. novembe 2006 Ülesannete lahendused 1. a) M (E) = 40,08 / 0,876 = 10,2 letades,

Διαβάστε περισσότερα

2. Reostaat Nominaalpingele U 0 = 4,5 V mõeldud elektrilampi

2. Reostaat Nominaalpingele U 0 = 4,5 V mõeldud elektrilampi XI Venemaa (1979) 1. Lend Kuule. Kosmoselaev massiga M = 12 liigub mööda ringorbiii ümber Kuu kõrgusel h = 100 km. Selleks e minna kuundumisorbiidile, lüliaakse lühikeseks ajaks sisse mooor. Düüsis väljalendavae

Διαβάστε περισσότερα

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 2. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Loenguslaidid Materjalid D. Halliday,R. Resnick, J. Walker. Füüsika põhikursus : õpik kõrgkoolile I köide. Eesti

Διαβάστε περισσότερα

2.3 Liinikaitselüliti

2.3 Liinikaitselüliti .3 Liiniaiselülii.3.1 Osarve Liiniaiselülii on eleromehaaniline aparaa aablie ja juhmee aises liigoormuse ja lühise ees. Liigoormusaises on ermovabasi, lühiseaises eleromagnevabasi. Enamasi on võimali

Διαβάστε περισσότερα

HULGATEOORIA ELEMENTE

HULGATEOORIA ELEMENTE HULGATEOORIA ELEMENTE Teema 2.2. Hulga elementide loendamine Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Hulgateooria 1 / 31 Loengu kava 2 Hulga elementide loendamine Hulga võimsus Loenduvad

Διαβάστε περισσότερα

MOSFET tööpõhimõte. MOS diood. Tsoonipilt. MOS diood Tüüpiline metall-oksiid-pooljuht (MOS) diood omab sellist struktuuri

MOSFET tööpõhimõte. MOS diood. Tsoonipilt. MOS diood Tüüpiline metall-oksiid-pooljuht (MOS) diood omab sellist struktuuri MOS dood Metall-okd- ooljuht (MOS) o kaaaja kroelektrooka kõge rohke kautatav re ülde! MOSET tööõhõte I Pch-off D 3 S- allka (ource), G- a (gate), D- eel (dra) -kaalga MOSET (NMOS) kautab -tüü alut 1 1

Διαβάστε περισσότερα

II. PALJUNEMINE JA GENEETIKA MUDELORGANISMID

II. PALJUNEMINE JA GENEETIKA MUDELORGANISMID II. PALJUNEMINE JA GENEETIKA MUDELORGANISMID Geeetika seaduspärasuste ilmemiseks o vaja teha ristamisi, saada järglasi ja eid aalüüsida. Ristamisteks o vaja ema ja isa. Kuid 1996. a. südis Šotimaal lammas

Διαβάστε περισσότερα

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7 Hii-ruut test Üks universaalsemaid ja sagedamini kasutust leidev test on hii-ruut (χ 2 -test, inglise keeles ka chi-square test). Oletame, et sooritataval katsel on k erinevat

Διαβάστε περισσότερα

DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud.

DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurk 1 KOLMNURK DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurga tippe tähistatakse nagu punkte ikka

Διαβάστε περισσότερα

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5.1 Ülevaade See täiustatud arvutusmeetod põhineb mahukate katsete tulemustel ja lõplike elementide meetodiga tehtud arvutustel [4.16], [4.17].

Διαβάστε περισσότερα

Rein Teinberg: "Põllumajandusloomade geneetika", 7. POPULATSIOONIGENEETIKA. toimetanud M. Viikmaa, "Valgus", Tallinn, 1978.

Rein Teinberg: Põllumajandusloomade geneetika, 7. POPULATSIOONIGENEETIKA. toimetanud M. Viikmaa, Valgus, Tallinn, 1978. Rein Teinberg: "Põllumajandusloomade geneetika", toimetanud M. Viikmaa, "Valgus", Tallinn, 1978 7. POPULATSIOONIGENEETIKA lk 202-215 Põllumajandusloomade geneetika üheks iseärasuseks, võrreldes üldgeneetikaga

Διαβάστε περισσότερα

A L A J A A M A D I I

A L A J A A M A D I I TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL Elekroenergeeika insiuu A L A J A A M A D I I AEK305 5,0 AP 6 4-1-1 E K (eeldusaine AES3045 "Elekrivõrgud") TALLINN 009 Loengukursus AEK 305 ii SISUKORD 1. Sissejuhaus. Alajaama

Διαβάστε περισσότερα

T~oestatavalt korrektne transleerimine

T~oestatavalt korrektne transleerimine T~oestatavalt korrektne transleerimine Transleerimisel koostatakse lähtekeelsele programmile vastav sihtkeelne programm. Transleerimine on korrektne, kui transleerimisel programmi tähendus säilib. Formaalsemalt:

Διαβάστε περισσότερα

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused Koduseid ülesandeid IMO 017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused 17. juuni 017 1. Olgu a,, c positiivsed reaalarvud, nii et ac = 1. Tõesta, et a 1 + 1 ) 1 + 1 ) c 1 + 1 ) 1. c a Lahendus. Kuna

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded. Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond.

Διαβάστε περισσότερα

Kontekstivabad keeled

Kontekstivabad keeled Kontekstivabad keeled Teema 2.1 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 27 Loengu kava 1 Kontekstivabad grammatikad 2 Süntaksipuud 3 Chomsky normaalkuju Jaan Penjam,

Διαβάστε περισσότερα

3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE

3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3.1. Loendamise põhireeglid Kombinatoorika on diskreetse matemaatika osa, mis uurib probleeme, kus on tegemist kas diskreetse hulga mingis mõttes eristatavate osahulkadega

Διαβάστε περισσότερα

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil.

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil. 8. Sigvoolu, solenoidi j tooidi mgnetinduktsiooni vutmine koguvooluseduse il. See on vem vdtud, kuid mitte juhtme sees. Koguvooluseduse il on sed lihtne teh. Olgu lõpmt pikk juhe ingikujulise istlõikeg,

Διαβάστε περισσότερα

Kvantmehaanika jätkukursus

Kvantmehaanika jätkukursus Kvanehaanka jäkukursus Koosanu 6 Va äenau: PSaar Pk Theusaarks Olekuvekorle/funksoonle alernavne ja ülse vahen on heusaarks Puha oleku heusaarks q-esuses ρ > < () ρ( qq' ) ψ( q) ψ( q' ) (a) Puha oleku

Διαβάστε περισσότερα

Ζεύγη βάσεων ΓΕΝΕΤΙΚΗ. Γουανίνη Κυτοσίνη. 4α. Λειτουργία γενετικού υλικού. Φωσφοδιεστερικός δεσμός

Ζεύγη βάσεων ΓΕΝΕΤΙΚΗ. Γουανίνη Κυτοσίνη. 4α. Λειτουργία γενετικού υλικού. Φωσφοδιεστερικός δεσμός εύγη βάσεων Αδενίνη Θυμίνη Γουανίνη Κυτοσίνη ΓΕΝΕΤΙΚΗ Φωσφοδιεστερικός δεσμός 4α. Λειτουργία γενετικού υλικού 1 ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΓΕΝΕΤΙΚΟΥ ΥΛΙΚΟΥ Αντιγραφή (διπλασιασμός) DNA: DNA DNA Έκφραση γενετικής πληροφορίας:

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD 1 Nõudmised krüptoräsidele (Hash-funktsionidele) Krüptoräsiks nimetatakse ühesuunaline funktsioon

Διαβάστε περισσότερα

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV U-arvude koondtabel lk 1 lk 2 lk 3 lk 4 lk 5 lk 6 lk 7 lk 8 lk 9 lk 10 lk 11 lk 12 lk 13 lk 14 lk 15 lk 16 VÄLISSEIN - FIBO 3 CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS + KROHV VÄLISSEIN - AEROC CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΕΚΦΡΑΣΗ ΤΗΣ ΓΕΝΕΤΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΕΚΦΡΑΣΗ ΤΗΣ ΓΕΝΕΤΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΜΙΝΟΠΕΤΡΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΦΥΣΙΚΟΣ - Ρ/Η ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΣΕΦΕ 2 ου ΕΝΙΑΙΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΕΡΑΜΑΤΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΕΚΦΡΑΣΗ ΤΗΣ ΓΕΝΕΤΙΚΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides Magistritöö Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Tartu 2013 Sisukord Sissejuhatus Ajalooline sissejuhatus iii v 1 Rühmateooria elemente 1 1.1 Substitutsioonide

Διαβάστε περισσότερα

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α =

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α = KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS III TRIGONOMEETRIA ) põhiseosed sin α + cos sin cos α =, tanα =, cotα =, cos sin + tan =, tanα cotα = cos ) trigonomeetriliste funktsioonide täpsed väärtused α 5 6 9 sin α cos α

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse Ahto Buldas 22. september 2003 2 Sisukord Saateks v 1 Entroopia ja infohulk 1 1.1 Sissejuhatus............................ 1 1.2 Kombinatoorne

Διαβάστε περισσότερα

PLASTSED DEFORMATSIOONID

PLASTSED DEFORMATSIOONID PLAED DEFORMAIOONID Misese vlavustingimus (pinegte ruumis) () Dimensineerimisega saab kõrvaldada ainsa materjali parameetri. Purunemise (tugevuse) kriteeriumid:. Maksimaalse pinge kirteerium Laminaat puruneb

Διαβάστε περισσότερα

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1 κ ËÁÊ Â Ì Ë Æ Á 20. SIRGE VÕRRANDID Sirget me võime vaadelda kas tasandil E 2 või ruumis E 3. Sirget vaadelda sirgel E 1 ei oma mõtet, sest tegemist on ühe ja sama sirgega. Esialgu on meie käsitlus nii

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord Sündmused ja t~oenäosused 4. Sündmused................................... 4.2 T~oenäosus.................................... 7.2. T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Deformatsioon ja olekuvõrrandid

Deformatsioon ja olekuvõrrandid Peatükk 3 Deformatsioon ja olekuvõrrandid 3.. Siire ja deformatsioon 3-2 3. Siire ja deformatsioon 3.. Cauchy seosed Vaatleme deformeeruva keha meelevaldset punkti A. Algolekusontemakoor- dinaadid x, y,

Διαβάστε περισσότερα

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord 1 Sündmused ja t~oenäosused 4 1.1 Sündmused................................... 4 1.2 T~oenäosus.................................... 7 1.2.1 T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise

Διαβάστε περισσότερα

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Praktikum 3 Kahe grupi keskväärtuste võrdlemine Studenti t-test 1 Hüpoteeside testimise peamised etapid 1. Püstitame ENNE UURINGU ALGUST uurimishüpoteesi ja nullhüpoteesi.

Διαβάστε περισσότερα

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise Jõu töö Konstanse jõu tööks lõigul (nihkel) A A nimetatakse jõu mooduli korrutist teepikkusega s = A A ning jõu siirde vahelise nurga koosinusega Fscos ektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja

Διαβάστε περισσότερα

4 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Γ ε ν ε τ ι κ ή

4 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ. Γ ε ν ε τ ι κ ή 4 ο ΚΕΦΑΛΑΙΟ Γ ε ν ε τ ι κ ή 1. Κύκλος της ζωής του κυττάρου 3ο Γελ. Ηλιούπολης επιμέλεια: Αργύρης Γιάννης 2 2. Μοριακή Γενετική i). Ροή της γενετικής πληροφορίας DNA RNA πρωτεΐνες νουκλεΐκά οξέα ή πρωτεΐνες

Διαβάστε περισσότερα

Indrek Peil. Mehaanika. Õpik gümnaasiumile

Indrek Peil. Mehaanika. Õpik gümnaasiumile Indek Peil Mehaanika Õpik gümnaasiumile Indek Peil. MEHAANIKA. Füüsika õpik gümnaasiumile. Õpik asab gümnaasiumi iiklikule õppekaale. Resenseeinud: Henn Voolaid, Heli Toi Keeleoimeajad: Siina Kisal, Anu

Διαβάστε περισσότερα

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE TTÜ EHHTROONKNSTTUUT HE00 - SNTEHNK.5P/ETS 5 - -0-- E, S 5. TUGEVUSRVUTUSE PNELE Staatika üesandes (Toereaktsioonide eidmine) vaadatud näidete ause koostada taade sisejõuepüürid (põikjõud ja paindemoment)

Διαβάστε περισσότερα

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus Funktsioon, piirväärtus, pidevus. Funktsioon.. Tähistused Arvuhulki tähistatakse üldlevinud viisil: N - naturaalarvude hulk, Z - täisarvude hulk, Q - ratsionaalarvude hulk, R - reaalarvude hulk. Piirkonnaks

Διαβάστε περισσότερα

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD Teema 3.1 (Õpiku peatükid 1 ja 3) Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 1 / 31 Loengu kava 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed

Διαβάστε περισσότερα

8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm.

8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm. TTÜ EHHATROONIKAINSTITUUT HE00 - ASINATEHNIKA -, 5AP/ECTS 5 - -0-- E, S 8. KEEVISLIITED NÄIDE δ > 4δ δ b k See 8.. Kattekeevisiide Arvutada kahepoone otsõmbus teraspaatide (S5JG) ühendamiseks. 40 kn; δ

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36 Sisukord Sündmused ja tõenäosused 5. Sündmused................................... 5.2 Tõenäosus.................................... 8.2. Tõenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan ALGEBRA I Kevad 2013 Lektor: Valdis Laan Sisukord 1 Maatriksid 5 1.1 Sissejuhatus....................................... 5 1.2 Maatriksi mõiste.................................... 6 1.3 Reaalarvudest ja

Διαβάστε περισσότερα

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid.

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid. KORDMINE RIIGIEKSMIKS V teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks

Διαβάστε περισσότερα

JAOTUSFUNKTSIOONID JA MÕÕTEMÄÄRAMATUSED

JAOTUSFUNKTSIOONID JA MÕÕTEMÄÄRAMATUSED Tartu Üliool Kesoafüüsia istituut JAOTUSFUNKTSIOONID JA MÕÕTEMÄÄRAMATUSED I VIHIK LOENGUKONSPEKT Rei Rõõm TARTU 5 Käesolev loeguospet JAOTUSFUNKTSIOONID JA MÕÕTEMÄÄRAMATUSED o mõeldud asutamises eesätt

Διαβάστε περισσότερα

PÕHIKOOLI KORDAMISE TÖÖ I

PÕHIKOOLI KORDAMISE TÖÖ I PÕHIKOOLI KORDAMISE TÖÖ I 0. Arvut vldise,6 4 täpe väärtus. 4 4. Lihtsust vldis. 4 4. Lhed võrrdisüsteem = 4. 4= 4. Mtel mksis 400 krooi. Mtli hid tõusis lgul 0% j seejärel veel %. Kui suur oli lõpuks

Διαβάστε περισσότερα

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD 1. Reaalarvud 1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD Arvu mõiste hakkas kujunema aastatuhandeid tagasi, täiustudes ja üldistudes koos inimkonna arenguga. Juba ürgühiskonnas tekkis vajadus teatavaid hulki

Διαβάστε περισσότερα

Compress 6000 LW Bosch Compress LW C 35 C A ++ A + A B C D E F G. db kw kw /2013

Compress 6000 LW Bosch Compress LW C 35 C A ++ A + A B C D E F G. db kw kw /2013 55 C 35 C A A B C D E F G 50 11 12 11 11 10 11 db kw kw db 2015 811/2013 A A B C D E F G 2015 811/2013 Toote energiatarbe kirjeldus Järgmised toote andmed vastavad nõuetele, mis on esitatud direktiivi

Διαβάστε περισσότερα

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA http://wwwttuee http://wwwstaffttuee/ math TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MATEMAATIKAINSTITUUT http://wwwstaffttuee/ itammeraid Ivar Tammeraid T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA Elektrooniline ~oppematerjal

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom. Peatükk 4 Tuletise rakendusi 4.1 Funktsiooni lähendamine. Talori polünoom. Mitmetes matemaatika rakendustes on vaja leida keerulistele funktsioonidele lihtsaid lähendeid. Enamasti konstrueeritakse taolised

Διαβάστε περισσότερα

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid.

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid. KORDMINE RIIGIEKSMIKS VII teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks

Διαβάστε περισσότερα

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

!!# $ %% %$ & % !'!  #$! " "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(

Διαβάστε περισσότερα

Malgorzata Korycka-Machala, Marcin Nowosielski, Aneta Kuron, Sebastian Rykowski, Agnieszka Olejniczak, Marcin Hoffmann and Jaroslaw Dziadek

Malgorzata Korycka-Machala, Marcin Nowosielski, Aneta Kuron, Sebastian Rykowski, Agnieszka Olejniczak, Marcin Hoffmann and Jaroslaw Dziadek Molecules 2017, 21, 154; doi:10.3390/molecules22010154 Supplementary Materials: Naphthalimides Selectively Inhibit the Activity of Bacterial, Replicative DNA Ligases and Display Bactericidal Effect against

Διαβάστε περισσότερα

Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus

Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus Lisa 2 ÜLEVAADE HALJALA VALLA METSADEST Koostanud veebruar 2008 Margarete Merenäkk ja Mati Valgepea, Metsakaitse- ja Metsauuenduskeskus 1. Haljala valla metsa pindala Haljala valla üldpindala oli Maa-Ameti

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad

Eesti koolinoorte 43. keemiaolümpiaad Eesti koolinoorte 4. keeiaolüpiaad Koolivooru ülesannete lahendused 9. klass. Võrdsetes tingiustes on kõikide gaaside ühe ooli ruuala ühesugune. Loetletud gaaside ühe aarruuala ass on järgine: a 2 + 6

Διαβάστε περισσότερα

Joonis 1. Teist järku aperioodilise lüli ülekandefunktsiooni saab teisendada võnkelüli ülekandefunktsiooni kujul, kui

Joonis 1. Teist järku aperioodilise lüli ülekandefunktsiooni saab teisendada võnkelüli ülekandefunktsiooni kujul, kui Ülesnded j lhendused utomtjuhtimisest Ülesnne. Süsteem oosneb hest jdmisi ühendtud erioodilisest lülist, mille jonstndid on 0,08 j 0,5 ning õimendustegurid stlt 0 j 50. Leid süsteemi summrne ülendefuntsioon.

Διαβάστε περισσότερα

Sissejuhatus erialasse Loengukonspekt 2010 I osa. Tõnu Laas

Sissejuhatus erialasse Loengukonspekt 2010 I osa. Tõnu Laas Sissejuhatus erialasse Loegukospekt 2010 I osa Tõu Laas Sisukord 1. Sissejuhatus. Füüsika kui teadus...3 1.1 Mida uurib füüsika?...3 1.2. Mõigaid (loodus)teaduses ja füüsikas olulisemaid südmusi....4 1.3.

Διαβάστε περισσότερα

Tuletis ja diferentsiaal

Tuletis ja diferentsiaal Peatükk 3 Tuletis ja diferentsiaal 3.1 Tuletise ja diferentseeruva funktsiooni mõisted. Olgu antud funktsioon f ja kuulugu punkt a selle funktsiooni määramispiirkonda. Tuletis ja diferentseeruv funktsioon.

Διαβάστε περισσότερα

Veaarvutus ja määramatus

Veaarvutus ja määramatus TARTU ÜLIKOOL Tartu Ülikooli Teaduskool Veaarvutus ja määramatus Urmo Visk Tartu 2005 Sisukord 1 Tähistused 2 2 Sissejuhatus 3 3 Viga 4 3.1 Mõõteriistade vead................................... 4 3.2 Tehted

Διαβάστε περισσότερα

ÂÓÈÎ ÁÈ ÙÔ K ÙÙ ÚÔ 1 Ô KÂÊ Ï ÈÔ 1.1 E Ë Î ÙÙ ÚˆÓ 1.1.1 ÚÔÎ Ú ˆÙÈÎ Î ÙÙ Ú

ÂÓÈÎ ÁÈ ÙÔ K ÙÙ ÚÔ 1 Ô KÂÊ Ï ÈÔ 1.1 E Ë Î ÙÙ ÚˆÓ 1.1.1 ÚÔÎ Ú ˆÙÈÎ Î ÙÙ Ú 11 1 Ô KÂÊ Ï ÈÔ ÂÓÈÎ ÁÈ ÙÔ K ÙÙ ÚÔ 1.1 E Ë Î ÙÙ ÚˆÓ Στο κεφάλαιο αυτό θα αναφερθούμε σύντομα στο κύτταρο, τα είδη (ευκαρυωτικά και προκαρυωτικά) και γενικά στα διάφορα στοιχεία του, όπως πυρήνα, κυτταρόπλασμα

Διαβάστε περισσότερα

Õige vastus annab 1 punkti, kokku 2 punkti (punktikast 1). Kui õpilane märgib rohkem kui ühe vastuse, loetakse kogu vastus valeks.

Õige vastus annab 1 punkti, kokku 2 punkti (punktikast 1). Kui õpilane märgib rohkem kui ühe vastuse, loetakse kogu vastus valeks. PÕHIKOOLI FÜÜSIKA LÕPUEKSAMI HINDAMISUHEND 13. UUNI 016 Hinne 5 90 100% 68 75 punki Hinne 4 75 89% 57 67 punki Hinne 3 50 74% 38 56 punki Hinne 0 49% 15 37 punki Hinne 1 0 19% 0 14 punki Arvuuüleannee

Διαβάστε περισσότερα

(Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33

(Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33 (Raud)betoonkonstruktsioonide üldkursus 33 Normaallõike tugevusarvutuse alused. Arvutuslikud pinge-deormatsioonidiagrammid Elemendi normaallõige (ristlõige) on elemendi pikiteljega risti olev lõige (s.o.

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016 KTEGOORITEOORI Kevad 2016 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

Energiabilanss netoenergiavajadus

Energiabilanss netoenergiavajadus Energiabilanss netoenergiajadus 1/26 Eelmisel loengul soojuskadude arvutus (võimsus) φ + + + tot = φ φ φ juht v inf φ sv Energia = tunnivõimsuste summa kwh Netoenergiajadus (ruumis), energiakasutus (tehnosüsteemis)

Διαβάστε περισσότερα

Deformeeruva keskkonna dünaamika

Deformeeruva keskkonna dünaamika Peatükk 4 Deformeeruva keskkonna dünaamika 1 Dünaamika on mehaanika osa, mis uurib materiaalsete keskkondade liikumist välismõjude (välisjõudude) toimel. Uuritavaks materiaalseks keskkonnaks võib olla

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA PIIRKONDLIK VOOR 26. jaanuaril 2002. a. Juhised lahenduste hindamiseks Lp. hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgnevas on 7.

Διαβάστε περισσότερα

Keerukusteooria elemente

Keerukusteooria elemente Keerukusteooria elemente Teema 5 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria elemente 1 / 45 Sisukord 1 Algoritmi keerukus 2 Ülesannete keerukusklassid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria

Διαβάστε περισσότερα

TTÜ VIRUMAA KOLLEDŽ. Mõõteriistad ja mõõtevahendid:...

TTÜ VIRUMAA KOLLEDŽ. Mõõteriistad ja mõõtevahendid:... TTÜ VIRUMAA KOLLEDŽ Ehitus ja Tootmistehika lektorat Tehilie füüsika Üliõpilae: Õpperühm: Töö r. ja imetus: Ülmõõtmise Tehtu: Arvestatu: Mõõteriista ja mõõtevahei:...... Joois Kruvik: -ka (пята); -seaekaliiber

Διαβάστε περισσότερα

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass 2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused 11. 12. klass 18 g 1. a) N = 342 g/mol 6,022 1023 molekuli/mol = 3,2 10 22 molekuli b) 12 H 22 O 11 + 12O 2 = 12O 2 + 11H 2 O c) V = nrt p d) ΔH

Διαβάστε περισσότερα

Vektori u skalaarkorrutist iseendaga nimetatakse selle vektori skalaarruuduks ja tähistatakse (u ) 2 või u 2 u. u v cos α = u 2 + v 2 PQ 2

Vektori u skalaarkorrutist iseendaga nimetatakse selle vektori skalaarruuduks ja tähistatakse (u ) 2 või u 2 u. u v cos α = u 2 + v 2 PQ 2 Vektorite sklrkorrutis Vtleme füüsikkursusest tuntud olukord, kus kehle mõjub jõud F r j keh teeb selle jõu mõjul nihke s Konkreetsuse huvides olgu kehks rööbsteel liikuv vgun Jõud F r mõjugu vgunile rööbstee

Διαβάστε περισσότερα

,millest avaldub 21) 23)

,millest avaldub 21) 23) II kursus TRIGONOMEETRIA * laia matemaatika teemad TRIGONOMEETRILISTE FUNKTSIOONIDE PÕHISEOSED: sin α s α sin α + s α,millest avaldu s α sin α sα tan α, * t α,millest järeldu * tα s α tα tan α + s α Ülesanne.

Διαβάστε περισσότερα

I. Keemiline termodünaamika. II. Keemiline kineetika ja tasakaal

I. Keemiline termodünaamika. II. Keemiline kineetika ja tasakaal I. Keemiline termdünaamika I. Keemiline termdünaamika 1. Arvutage etüüni tekke-entalpia ΔH f lähtudes ainete põlemisentalpiatest: ΔH c [C(gr)] = -394 kj/ml; ΔH c [H 2 (g)] = -286 kj/ml; ΔH c [C 2 H 2 (g)]

Διαβάστε περισσότερα

Süsteemiteooria ISS E 5 EAP

Süsteemiteooria ISS E 5 EAP Sümiooria ISS E 5 EAP inaar aionaar pidvaja ümid analüü. aplac`i indu. Olkumudl, invariandid hp://www.alab./du/iss Eduard Plnkov duard.plnkov@u., TTÜ ICT5A, l. 64 TTÜ Arvuiümid iniuu Aruka ümid kku uru

Διαβάστε περισσότερα

Ecophon Square 43 LED

Ecophon Square 43 LED Ecophon Square 43 LED Ecophon Square 43 on täisintegreeritud süvistatud valgusti, saadaval Dg, Ds, E ja Ez servaga toodetele. Loodud kokkusobima Akutex FT pinnakattega Ecophoni laeplaatidega. Valgusti,

Διαβάστε περισσότερα

XXII. INIMESEGENEETIKA

XXII. INIMESEGENEETIKA XXII. INIMESEGENEETIKA Mendellikke põhimõtteid hakati inimesegeneetikas kontrollima ja rakendama kohe pärast Mendeli seaduste taasavastamist 1900. aastal. Inimese geneetiline uurimine oli algul üsna vaevarikas.

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010 KTEGOORITEOORI Kevad 2010 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

Wilcoxoni astakmärgitest (Wilcoxon Signed-Rank Test)

Wilcoxoni astakmärgitest (Wilcoxon Signed-Rank Test) Peatükk 2 Wilcoxoni astakmärgitest (Wilcoxon Signed-Rank Test) 2.1 Motivatsioon ja teststatistik Wilcoxoni astakmärgitesti kasutatakse kahe s~oltuva valimi v~ordlemiseks. Oletame näiteks, et soovime v~orrelda,

Διαβάστε περισσότερα

2. HULGATEOORIA ELEMENTE

2. HULGATEOORIA ELEMENTE 2. HULGATEOORIA ELEMENTE 2.1. Hulgad, nende esitusviisid. Alamhulgad Hulga mõiste on matemaatika algmõiste ja seda ei saa def ineerida. Me võime vaid selgitada, kuidas seda abstraktset mõistet endale kujundada.

Διαβάστε περισσότερα

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Allar Veelmaa, Loo Keskkool Funktsioon on üldtähenduses eesmärgipärane omadus, ülesanne, otstarve. Mõiste funktsioon ei ole kasutusel ainult matemaatikas,

Διαβάστε περισσότερα