3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE"

Transcript

1 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3.1. Loendamise põhireeglid Kombinatoorika on diskreetse matemaatika osa, mis uurib probleeme, kus on tegemist kas diskreetse hulga mingis mõttes eristatavate osahulkadega arvu määramisega või elementide paiknemisega sellistes hulkades. Kombinatoorika eesmärgiks on välja töötada meetoteid niisuguste ülesannete lahendamiseks. Eriti oluline on määrata diskreetse hulga mingis mõttes eristatavate osahulkade nagu permutatsioonid, kombinatsioonid, variatsioonid arvu. Enamik kombinatoorika meetoditest tugineb järgmisele kahele loendamise põhireeglile (postulaadile): Teoreem 3.1 (Liitmisreegel) (LR). Kui objekti A saab valida m erineval viisil ja objekti B valida n erineval viisil, kusjuures A ja B valikud on teineteist välistavad (s.t. pole võimalik valida neid mõlemaid korraga), siis kas A või B valikuks leidub m + n erinevat võimalust. Teoreem 3.2 (Korrutamisreegel) (KR). Kui objekti A saab valida m erineval viisil ja pärast iga sellist valikut saab objekti B valida n erineval viisil, siis nii A kui ka B valikuks leidub mn erinevat võimalust. N.3.1 Üliõpilane saab valida seminari ettekande ühe teema kolme õppejõu poolt esitatud teemade nimekirjadest, kusjuures nimekirjades on vastavalt 21, 15 ja 17 teemat. Mitu võimalust on üliõpilasel? Lahendus. Kuna üliõpilane võib valida teema kas esimesest, teisest või kolmandast nimekirjast, siis tuleb võimaluste arvud liita. Seega võimaluste arv on = 53. Liitmisreeglit saab üldistada n hulgale A 1,...,A n, mis on paarikaupa ühisosata, s.t A i A j = (1 i < j n). Liitmisreegli (hulgateoreetiliseks) vasteks on paarikaupa ühisosata hulkade ühendi elementide arvu valem A 1... A n = A A n. (3.1) N.3.2 Eesti Autoregistrikeskus annab standardsed numbrid, mis koosnevad kolmest numbrist ja kolmest tähest. Kui palju on selliseid numbreid?. Lahendus. Teame, et täppidega tähti ja tähte Q ei kasutata, seega tähti on 25. Kuna me valime autonumbrisse iga numbri ja iga tähe üksteisest sõltumatult, siis tuleb kasutada korrutamisreeglit. Seega neid numbreid on = = N.3.3 Kui palju on erinevaid 7-sõnesid (7-stringe), mis koosnevad nullidest ja ühtedest? Lahendus. Neid on 2 7 = 128. N.3.4 (Funktsioonide loendamine). Kui palju on erinevaid funktsioone m-elemendilisest (lähte)hulgast n-elemendilisse (siht)hulka? Lahendus. Me saame lähtehulga iga elemendi jaoks kujutise valida n viisil (sõltumatult teistest valikutest). Seega selliseid funktsioone on n m. N.3.5 (Üks-üheste funktsioonide loendamine). Kui palju on erinevaid üks-üheseid funktsioone (injektsioone) m-elemendilisest (lähte)hulgast n-elemendilisse (siht)hulka? Lahendus. Kõigepealt märkame, et m > n korral selliseid funktsioone ei leidu, sest ei jätku erinevaid elemente kujutisteks. Olgu m n. Lähtehulk koosnegu elementidest

2 36 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE a 1, a 2,...,a m. Elemendi a 1 kujutise valiku viise on n, elemendi a 2 kujutise valiku viise on n 1 ning üldiselt elemendi a k kujutise valiku viise on n k+1. Järelikult korrutamisreegli kohaselt selliseid üks-üheseid funktsioone on n(n 1)...(n m + 1). N.3.6 (Lõpliku hulga osahulkade loendamine). Kui palju on lõplikul hulgal H erinevaid osahulki? Lahendus. Kuna osahulga moodustamisel on iga elemendi jaoks kaks võimalust: kas võtta see element osahulka või mitte, siis lõpliku hulga H erinevate osahulkade arv (ehk potentshulga P(H) võimsus) on P(H) = 2 H (3.2) N.3.7 Arvuti kasutaja võib kasutada tunnussõna (ing password), milleks on string pikkusega 6 kuni 8 sümbolit tähte (inglise keeles tähti on 26) või numbrit, kusjuures ta peab sisaldama vähemalt ühe numbri. Kui palju on selliseid tunnussõnu? Lahendus. Pikkusega 6 tunnussõnade arv on P 6 = = , pikkusega 7 tunnussõnade arv on P 7 = = ja pikkusega 8 tunnussõnade arv on P 8 = = Seega üldarv on P 6 + P 7 + P 8 = otsekor- Korrutamisreegli (hulgateoreetiliseks) vasteks on lõplike hulkade A 1,..., A n rutise elementide arvu valem A 1... A n = A 1... A n. (3.3) 3.2. Kasvavad ja kahanevad m-faktoriaalid Arvu x R kahanevaks m-faktoriaaliks, mida tähistatakse x m (ehk (x) m ) nimetatakse korrutist x m = x(x 1)...(x m + 1). (3.4) Näiteks arvutame 20 5 = = N.3.8 Mitu neljatähelist sõna, milles tähed on erinevad, saaks olla inglise keeles (tähti on 26)? Lahendus. Vastavalt korrutamisreeglile on vastuseks 26 5 = = Lisaks kahanevale m-faktoriaalile vaadeldakse ka arvu x R kasvavat m-faktoriaali Näiteks, arvutame 10 5 = = Nende kahe suuruse vahel kehtivad lihtsad seosed: x m = x(x + 1)...(x + m 1). (3.5) x m = (x m + 1) m, x m = (x + m 1) m, x m = ( 1) (m) ( x) m. (3.6) Tõestus. Viia lugejal iseseisvalt läbi! Erijuhul, kui x = n ja vaatleme kahanevat n-faktoriaali, siis räägime lihtsalt faktoriaalist ja tähistatakse n! = n (n 1) = n n = 1 n. (3.7) Faktoriaal on väga kiiresti kasvav funktsioon

3 3.3. Juurde- ja mahaarvamise printsiip 37 n n! , , , Seetõttu kasutatakse suurte arvude korral faktoriaali ligikaudseks arvutamiseks nn Stirlingi 1 valemit n! ( n ) n 2πn. e Kasutatakse ka poolfaktoriaali mõistet: 2n!! = 2n (2n 2) = 2 n n!, (3.8) Näiteks, (2n + 1)!! = (2n + 1) (2n 1) (3.9) 10!! = = 2 5 5! = 3840 ja 11!! = = Juurde- ja mahaarvamise printsiip Kui kahe objekti (ühe valime hulgast A ja teise hulgast B) valikud pole sõltumatud, siis me ei saa rakendada liitmisreeglit. Olles sellises olukorras liitnud kummagi objekti valikute arvud, oleme neid viise, mis olid ühised, võtnud arvesse kahekordselt. Korrektse arvu saamiseks tuleb ühiste valikute arv eelnevalt saadud summast lahutada. Eeltoodud võtet nimetatakse juurde- ja mahaarvamise (ehk sisse- ja väljaarvamise) printsiibiks. Hulgateoreetiliselt vastab sellele mistahes kahe hulga ühendi elementide arvu valem A B = A + B A B. (3.10) N.3.9 Kui palju on kahendstringe, mille pikkus on 8 ning mis kas algavad kolme 1ga või lõpevad kahe 0ga? Lahendus. Kolme 1ga algavaid stringe on 2 5 ning kahe 0ga lõppevaid on 2 6, aga mõlema omadusega stringe on 2 3. Juurde- ja mahaarvamise printsiibi kohaselt saame, et emma-kumma omadusega stringide arv on = = 88. Kui kolme objekti valikud pole sõltumatud, siis kolmest ühe valiku võimaluste arv ehk kolme (ühisosa omava) hulga ühendi elementide arvu valem tuleb leida järgimse valemi kohaselt A B C = A + B + C A B A C B C + A B C. (3.11) N.3.10 Keeleteaduskonnas õpib 1092 üliõpilast, nendest 782 õpivad inglise keelt, 338 saksa keelt ja 64 vene keelt, siinjuures 73 õpivad nii inglise kui ka saksa keelt, 13 õpivad nii inglise kui ka vene keelt ning 9 õpivad nii saksa kui ka vene keelt. Mitu üliõpilast õpib kolme keelt, kui igaüks õpib vähemalt üht keelt (nendest kolmest)? Lahendus. Tähistagu I, S ja V vastavalt inglise, saksa ja vene keele õppijate hulka. Andmete kohaselt on teada järgmist: I = 782, S = 329, V = 64, I S = 73, I V = 13, S V = 9, I S V = James Stirling ( ), inglise matemaatik, Londoni Kuninliku Ühingu liige (1726). Töid ridade teooria alalt. Tema nime kannavad asüptootiline valem faktoriaali arvutamiseks ja kaks arvujada.

4 38 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE Pannes need suurused vastavasse ühendi elementide arvu leidmise valemisse saameb võrduse 1092 = I S V. Arvutades saame, et kolme keele õppijaid on 3. Selle valemi üldistuse misatahes arvule n lõplikule hulgale annab järgmine väide. Teoreem 3.3 (Juurde- ja mahaarvamise printsiip) (JMP). Olgu A 1,..., A n lõplikud hulgad. siis kehtib valem A 1... A n = A i A i A j + A i A j A k 1 i n 1 i<j n 1 i<j<k n + ( 1) n 1 A 1 A n. (3.12) Tõestus tuleks läbi viia matemaatilise induktsiooniga arvu n järgi. Tuntud on nn täieliku segaduse ülesanne ehk nihutamisülesanne (ing. hatcheck problem), milles küsitakse tõenäosust, et ükski külastaja ei saa tagasi oma kübarat, kui neid tagastatakse juhuslikult. Sellele küsimuse vastuse annab juurde- ja mahaarvamise printsiibi alternatiivne variant. (vt ka osa 3.8) Selle sõnastamiseks toome sisse mõned tähistused. Olgu vaatluse all N elementi ning A i tähistagu osahulka, mis koosneb kõikidest elementidest, millel on omadus P i antud n omaduse P 1,..., P n hulgast. Tähistagu l(p i1 P ik ) nende elementide arvu, millel on kõik omadused P i1,...,p ik, s.t hulkade kaudu väljendatuna l(p i1 P ik ) = A i1... A ik. Tähistagu l(p i 1,...,P i k ) nende elementide arvu, millel pole ühtki omadustest P i1,..., P ik, s.t hulkade kaudu väljendatuna l(p i 1 P i k ) = N A i1... A ik. Teoreem 3.4 (Alternatiivne juurde- ja mahaarvamise printsiip) (AJMP). Olgu hulgas N elementi. Nende elementide, millel pole ühtki omadustest P 1,..., P n, arv l(p 1 P n) on leitav valemiga l(p 1 P n) = N l(p i ) + l (P i P j ) 1 i n 1 i<j<k n 1 i<j n l (P i P j P k ) + + ( 1) n l (P i P n ). (3.13) Tõestus tuleks läbi viia matemaatilise induktsiooniga arvu n järgi. (Lugejal on soovitav läbi viia!) Baasiks oleks siinjuures selle valemi erijuht kahe hulga jaoks A1 A 2 = N A 1 A 2 + A 1 A 2. N.3.11 (Erathosthenese 2 sõel). Omadused P 1,..., P 4 tähendagu jaguvust vastavalt arvudega 2, 3, 5 ja 7. Sümbol l(p 1P 2P 3P 4) tähistab selliste naturaalarvude, mis ei ületa arvu 100 ja ei jagu ühegagi 2 Erathosthenes Küreenesest (u u. 194 e.m.a.) vana-kreeka õpetlane, kes tegeles astronoomia, geodeesia, filosoofia ja matemaatikaga. Mõõtis esimesena maa meridiaani kaare pikkust.

5 3.4. Dirichlet printsiip 39 antud arvudest, arvu. Siis algarve, mis on väiksemad kui 100, on 4 + l(p 1P 2P 3P 4). Valemi (3.13) kohaselt saame arvutada 3 l(p 1P 2P 3P 4) = 99 l(p 1 ) l(p 2 ) l(p 3 ) l(p 4 ) +l(p 1 P 2 ) + l(p 1 P 3 ) + l(p 1 P 4 ) + l(p 2 P 3 ) + l(p 2 P 4 ) + l(p 3 P 4 ) l(p 1 P 2 P 3 ) l(p 1 P 2 P 4 ) l(p 1 P 3 P 4 ) l(p 2 P 3 P 4 ) + l(p 1 P 2 P 3 P 4 ) = = = 21. Seega on olemas = 25 algarvu, mis ei ületa arvu Dirichlet printsiip ja selle üldistus Diskreetse matemaatika teoreemide tõestamisel sageli kasutatakse järgmist lihtsat fakti nn Dirichlet 4 printsiipi (DP) kui n hulka sisaldavad kokku üle n elemendi, siis leidub nende hulkade seas vähemalt üks, milles on vähemalt kaks elementi. Seda printsiipi nimetatakse ka tuvidepuuride printsiibiks (ing. pigeonhole principle), sest tuntud on selle järgmine sõnastus: kui tuvisid on rohkem kui puure, siis peab leiduma vähemalt üks puur, milles on vähemalt kaks tuvi. N.3.12 Igas rühmas, milles on 367 inimest, leidub vähemalt kaks inimest, kellel on samal päeval sünnipäev. N.3.13 Mistahes hulktahukal on vähemalt kaks samanimelist (s.t sama külgede arvuga) tahku. Tõepoolest n-tahuka mistahes tahul saab olla 3 kuni n 1 külge (ehk serva). Seega peab leiduma tahkude paar, mis on samanimelised. Teoreem 3.5 (Üldistatud Diriclet printsiip) (ÜDP). Kui N eset on asetatud k kasti, siis leidub vähemalt üks kast, milles on vähemalt 5 N k eset. Tõestus. Mistahes reaalarvu x lagi x rahuldab võrratusi x 1 < x x < x + 1. Rakendas viimast võrratust arvule N 1 saame, et k ( ) N N k 1 < k = N k. Pärast korrutamist arvuga k jõuame seosteni. N k k 1 < k N k = N. 3 Siin sümbol x tähistab reaalarvu x täisosa (ehk põrandat, ing floor) st suurimat täisrvu, mis ei ületa arvu x. 4 Peter Gustav Lejeune Diriclet ( ) saksa (prantsuse päritoluga) matemaatik, Berliini ja Göttingeni ülikoolide professor. Töid peamiselt arvuteooriast (tõestas Fermat suure teoreemi juhul n 5) ja matemaatilisest analüüsist (uuris tingimisi koonduvaid arvridu). 5 Sümboliga x tähistatakse reaalarvu x lage (ing ceiling) st vähimat täisarvu, mis pole väiksem antud arvust.

6 40 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE Seega, isegi kui igas kastis on täpselt N k 1 eset, siis kokku on neid vähem kui N. Tekiks vastuolu sellega, et kõik N eset on kastidesse paigutatud. N.3.14 Kui palju peab olema diskreetset matemaatikat kuulavaid üliõpilasi tohtimaks kindlalt väita, et leidub vähemalt 16 üliõpilast, kes saavad sama hinde (5, 4, 3, 2, 1 seast), kui kõik sooritavad eksami positiivselt? Lahendus. Otsitav üliõpilaste arv N rahuldab tingimust N 5 = 16. Seega üliõpilasi on sellises rühmas vähemalt 5 (16 1) + 1 = 76. N.3.15 Võrkpalli meeskonnal on 30 päeva jooksul kokku 45 mängu, kusjuures igal päeval on vähemalt üks mäng. Põhjendage, et läidub järjestikuste mängude periood, mille jooksul meeskond mängib täpselt 14 mängu. Lahendus. Olgu a k mängude arv, mis on peetud k-nda päeva lõpuks (k = 1,...,n). Siis a 1, a 2,..., a 45 on positiivsete täisarvude rangelt kasvav jada. Ka arvud a 1 +14, a 2 +14,..., a moodustavad positiivsete täisarvude kasvava jada ning 15 a k (k = 1,...,n). Positiivseid naturaalarve a 1, a 2,..., a 45, a 1 +14, a 2 +14,..., a on kokku 60, kuid kõik nad on mittesuuremad kui 59. Dirichlet printsiibi kohaselt on nende hulgas vähemalt kaks arvu, mis on võrdsed. Seega a i + 14 = a j. Järelikult päevade i + 1,..., j jooksul mängitakse kokku 14 mängu. N.3.16 Iga n + 1 positiivse täisarvu, millest ükski ei ületa arvu 2n, hulgas leidub vähemalt üks paar arve, millest üks jagub teisega. Lahendus. Kirjutame etteantud n+1 arvu a 1, a 2,..., a n kujul a j = 2 k j q j, kus q j 2n on paaritu arv, (j = 1,..., n). Kuna paarituid ja arvu 2n mitteületavaid arve on n, siis n + 1 arvu q 1, q 2,..., q n+1 hulgas peab, Dirichlet printsiibi kohaselt, olema vähemalt kaks, mis on võrdsed. Olgu q i = q j. Astendajatest k i ja k j üks on teisest suurem võrdne. Selliselt valitud esimene arv jagub teisega. Teoreem 3.6 (Kasvavast osajadast). Igast n erineva reaalarvu jadast saab eraldada pikkusega n + 1 osajada, mis on rangelt kasvav või rangel kahanev. Tõestus. Olgu a 1, a 2,..., a n 2 +1 erinevad realarvud. Seome iga arvuga a k positiivsete täisarvude paari (i k,d k ), kus i k (d k ) on pikkus pikimal kasvaval (vastavalt kahaneval) osajadal, mis algab elemendist a k (k = 1,...,n). Kui oletada väite vastaselt, et selliselt moodustatud arvude i k ja d k hulgas ei leidu suuremat arvu kui n, siis erinevaid arvupaare saame ülimalt n 2. Kuna arvupaare on meil n 2 + 1, siis Dirichlet printsiibi kohaselt peab leiduma esialgse jada erinevate elementide paaar a s ja a t, millele vastavad täisarvude paarid on võrdsed, s.t i s = i t ja d s = d t. Veendume nende võrduste üheaegse kehtimise võimatuses. Eelduse kohaselt on kõik esialgse jada elemendid erinevad. Seega kas a s < a t või a s > a t. Kehtigu esimene võrratus. Võtame nüüd elemendist a t algava maksimaalse kasvava osajada, milles on i t (= i s ) elementi. Lisame sellele osajadale algusesse elemendi a s. Nii tekkis meil elemendist a s algav kasvav osajada ja selles on i t +1 (= i s +1) elementi. Kuid see on vastuolus asjaoluga, et arvupaari (i s,d s ) moodustamise reeegli kohaselt on sellise maksimaalse kasvava osajada pikkus vaid i s. Saadud vastuolu näitab, et tehtud oletus on väär. Ka võrratus a s > a t viib analoogilise arutelu abil vastuoluni. Järelikult teoreemi väide on tõene.

7 3.5. Variatsioonid ehk m-permutatsioonid Variatsioonid ehk m-permutatsioonid Antud põhihulga teatavas mõttes eristatavaid osahulki nimetatakse (kombinatoorikas) ühenditeks. See on ühine nimetus kombinatsioonidele, permutatsioonidele ja variatsioonidele. Seega ühendid on mingitest elementidest moodustatud rühmad, mis erinevad üksteisest kas elementide endi, nende järjestuse või arvu poolest. Tuntumaid ühendeid on kuus ja meie tutvume nendega järgnevas. D. Antud hulga m-permutatsioonideks nimetatakse selle hulga m-elemendilisi järjestatud osahulki. Kui põhihulgas on n elementi, siis erinevate m-permutatsioonide arvu tähistame P(n, m). Kirjanduses esineb nende nimetusena ka termin variatsioon n elemendist m kaupa ning nende arvu tähisena kasutatakse ka sümbolit Vn m või A m n. N Neljast tähest a, b, c, d saab moodustada 24 kolmetähelist sõna, mille tähed on erinevad: abc abd acb acd adb adc bac bad bca bcd bda bdc cab cad cba cbd cda cdb dab dac dba dbc dca dcb Korrutamisreegli korduva kasutamisega saame, et P(n, m) = n(n 1)... (n m + 1). (3.14) Permutatsioonide (n-elemendilise hulga n-permutatsioonide) arvu valem on P(n, n) = n(n 1) = n!. (3.15) N Neljast tähest a, b, c, d saab moodustada 24 neljatähelist sõna, mille tähed on erinevad: abcd abdc acbd acdb adbc adcb bacd badc bcad bcda bdac bdca cabd cadb cbad cbda cdab cdba dabc dacb dbac dbca dcab dcba Eeltoodud lihtne meetod ei ole teiste ühendite korral rakendatav. Seepärast käsitleme induktsioonil põhinevat üldisemat meetodit arvu P(n, m) määramiseks. Põhiidee on siinjuures selles, et fikseeritakse üks element ja jaotatakse m-permutatsioonid kahte osahulka vastavalt sellele kas need sisaldavad seda elementi või ei sisalda. Antud elementi mittesisaldavate m-permutatsioonide arv on P(n 1, m). Aga antud elementi sisaldavad m-permutatsioonid võime konstrueerida sel teel, et teda mittesisaldavale (m 1)-permutatsioonile lisame selle elemendi. Selliste (m 1)-permutatsioonide arv on P(n 1, m 1). Igasse (m 1)-elemendilisse järjendisse uue elemendi lisamisel on võimalik valida m positsiooni vahel. Seetõttu liitmis- ja korrutamisreegli kasutamise abil saame võrduse P(n, m) = P(n 1, m ) + m P(n 1, m 1). (3.16) Selle rekurrentse võrrandi rajatingimused (vt osa 4) on loomulik võtta järgmiselt: P(n, 0) = 1, P(n, m) = 0, iga m > n > 0 korral. (3.17) Arvutades suurust n järjest suurendades, saame tulemused korrastada rida-realt (alates teisest elemendist iga element on tema kohal asuva arvu ja summa tema veerunumbriga korrutatud eelmise rea arvu summa) järgmisse tabelisse

8 42 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE n m Rekurrentse seose (3.16) korduva kasutamisega saame m-permutatsioonide arvu avaldada (m 1)-permutatsioonide arvude kaudu P(n, m) = P(n 1, m) + m P(n 1, m 1) = = P(n 2, m) + m P(n 2, m 1) + m P(n 1, m 1) =... = n m+1 n m+1 = P(m 1, m) + m P(n i, m 1) = m P(n i, m 1). Juhul m = 1 omandab see võrdus kuju P(n, 1) = 1 P(n i, 0) = 1 = n. Juhul m = 2 omandab see võrdus kuju n 1 n 1 P(n, 2) = 2 P(n i, 1) = 2 (n i) = n(n 1). Nüüd suudame püstitada hüpoteesi, et kehtib üldvalem (3.14). Edasine tõestus oleks matemaatilise induktsiooniga Kombinatsioonid, nende arvud D. Kombinatsiooniks nimetatakse teatava põhihulga üksteisest erinevaid ühesuguse elementide arvuga osahulki. Kui põhihulk sisaldab n elementi, siis m-elemendilisi osahulki nimetatakse ( ) m-kombinatsioonideks n elemendist. Nende arvu tähistame C(n, m) ka n Cn m ja (loetakse n üle m). Neid suurusi nimetatakse ka binoomkordajateks. m Siin eristatakse osahulki üksnes nende koosseisu järgi, elementide järjestus pole oluline. N Neljaelemendilisel hulgal {a,b,c,d} on 4 kolmeelemendilist osahulka {a,b,c}, {a,b,d}, {a,c,d}, {b,c,d}. Arvu C(n, m) leidmiseks suvaliste naturaalarvude n ja m korral saame liitmisreegli abil seose C(n, m) = C(n 1, m) + C(n 1, m 1), (3.18)

9 3.6. Kombinatsioonid, nende arvud 43 mida, nimetatakse ka Pascali 6 samasuseks. Siinjuures esimene liidetav näitab üht fikseeritud elementi mittesisaldavate m-kombinatsioonide arvu ja teine seda elementi sisaldavate m-kombinatsioonide arvu. Rajatingimused tuleb loomulikult võtta C(n, 0) = 1, C(0,m) = 0, iga n, 0 < m N. (3.19) Arvutades n-i järjest suurendades, saame tulemused korrastada rida-realt (alates teisest veerust iga element on summa eelmises reas tema kohal asuvast ja sellele eelnevast elemendist) järgmisse tabelisse, mida nimetatakse Pascali kolmnurgaks, n\k Rekurrentse seose (3.18) korduva kasutamisega saame m-kombinatsioonide arvu avaldada (m 1)-kombinatsioonide arvude kaudu C(n, m) = C(n 1, m) + C(n 1, m 1) = = C(n 2, m) + C(n 2, m 1) + C(n 1, m 1) =... = = C(m 1, m) + n m+1 C(n i,m 1) = Juhul m = 1 omandab see võrdus kuju C(n, 1) = C(n i, 0) = Juhul m = 2 omandab see võrdus kuju Nüüd taipame, et üldiselt 1 = n. n 1 n 1 C(n, 2) = C(n i, 1) = (n i) = C(n, m) = (n)m m! = n m+1 n(n 1). 2 C(n i,m 1). n! m!(n m)!, (3.20) kuid selle võrduse põhjendamine induktsioonimeetodiga on tehniliselt üsna raske. Sama tulemuseni jõuame ka vahetu arutelu teel: igast m-kombinatsioonist saab moodustada m! erinevat m-permutatsiooni, järelikult kehtib seos mis on samaväärne valemiga (3.20). m!c(n,m) = P(n,m), 6 Blaise Pascal ( ) prantsuse, matemaatik, filosoof, kirjanik ja füüsik. Ta konstrueeris liitmismasina, lõi tõenäosusteooria alused, omab töid arvuteooriast, kombinatoorikast ja geomeetriast, on matemaatilise induktsiooni esmakasutaja.

10 44 3. LOENDAMISE JA KOMBINATOORIKA ELEMENTE 3.7. Binoomkordajate omadused. Newtoni binoomvalem Binoomkordajatel on mitmesuguseid omadusi. Järgnevas toodud omadused tõestage eelnevas punktis antud valemite abil ja sõnastage nende ühenditeoreetiline sisu. Lause 3.1 Mistahes naturaalarvude n > k korral kehtib valem ( ) ( n n C(n,k) = C(n,n k) ehk = k n k Tõestus. Antud n-elemendilises hulgas on k-elemendilisi osahulki sama palju kui (n k)- elemendilisi osahulki ja seda väljendabki antud võrdus. Lause 3.2 Mistahes naturaalarvu n korral kehtib võrdus ( ) n C(n,k) = 2 n ehk = 2 n. (3.21) k Tõestus. Teame, et n-elemendilise hulga erinevate osahulkade arv on 2 n. Mistahes osahulk on kas 0-, 1-, 2-,..., n-elemendiline. Nende osahulkade arv on vastavalt C(n, 0), C(n, 1), C(n, 2),..., C(n,n). Seetõttu tõestatava võrduse vasak pool loendabki kõik n-elemendilise hulga osahulgad. Järelikult see võrdus kehtib. Lause 3.3 (Vandermonde i samasus). Olgu m, n ja r naturaalarvud, kusjuures kas r ei ületa arvu m või r ei ületa arvu n. Siis kehtib võrdus C(m + n,r) = C(m,k)C(n,r k). (3.22) Tõestus. Olgu ühes hulgas m ja teises, esimesega ühisosata hulgas, olgu n elementi. Siis nende hulkade ühendil on C(m + n,r) erinevat r-elemendilist osahuka. Teiselt poolt saaksime ühendist valida välja r elementi selliselt, et valime esimesest hulgast k elementi ja teisest hulgast r k elementi, kusjuures 0 k r. Kasutades korrutamisreeglit, saame eelkirjeldatud võimaluste arvu C(m, k)c(n, r k). Nüüd liitmisreegli abil saame parempoolse summa. Järelikult, see võrdus kehtib. ) Newtoni binoomvalem Lause 3.4 (Newtoni binoomvalem). Muutujate x ja y ning naturaalarvu n korral kehtib valem (x + y) n = C(n,k)x n k y k. (3.23) Tõestus. Esitame kombinatoorse tõestuse. Korrutist x n k y k saame moodustada järgmiselt: valime teguriteks olevast n summast välja k, millest võtame liidetava y ja ülejäänud n k summast võtame liidetava x. Selliseid valikuid on C(n, k). Seetõttu vasakpoolne aste esitub parempoolse summana. Erijuhuna valemist (3.23) n = 4 korral saame, et (x + y) 4 = x 4 + 4x 3 y + 6x 2 y 2 + 4xy 3 + y 4. Lause 3.5 Naturaalarvu n korral kehtib valem ( 1) k C(n,k) = 0 ehk ( ) n ( 1) k = 0. k Tõestus. See valem on erijuht Newtoni binoomvalemist x = 1 ja y = 1 korral.

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD

KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD KOMBINATSIOONID, PERMUTATSIOOND JA BINOOMKORDAJAD Teema 3.1 (Õpiku peatükid 1 ja 3) Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Kombinatoorika 1 / 31 Loengu kava 1 Tähistusi 2 Kombinatoorsed

Διαβάστε περισσότερα

Kompleksarvu algebraline kuju

Kompleksarvu algebraline kuju Kompleksarvud p. 1/15 Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju Mati Väljas mati.valjas@ttu.ee Tallinna Tehnikaülikool Kompleksarvud p. 2/15 Hulk Hulk on kaasaegse matemaatika algmõiste, mida ei saa

Διαβάστε περισσότερα

HULGATEOORIA ELEMENTE

HULGATEOORIA ELEMENTE HULGATEOORIA ELEMENTE Teema 2.2. Hulga elementide loendamine Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Diskreetne Matemaatika II: Hulgateooria 1 / 31 Loengu kava 2 Hulga elementide loendamine Hulga võimsus Loenduvad

Διαβάστε περισσότερα

Funktsiooni diferentsiaal

Funktsiooni diferentsiaal Diferentsiaal Funktsiooni diferentsiaal Argumendi muut Δx ja sellele vastav funktsiooni y = f (x) muut kohal x Eeldusel, et f D(x), saame Δy = f (x + Δx) f (x). f (x) = ehk piisavalt väikese Δx korral

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED LEA PALLAS XII OSA SISUKORD 8 MÄÄRAMATA INTEGRAAL 56 8 Algfunktsioon ja määramata integraal 56 8 Integraalide tabel 57 8 Määramata integraali omadusi 58

Διαβάστε περισσότερα

Lokaalsed ekstreemumid

Lokaalsed ekstreemumid Lokaalsed ekstreemumid Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne maksimum, kui leidub selline positiivne arv δ, et 0 < Δx < δ Δy 0. Öeldakse, et funktsioonil f (x) on punktis x lokaalne miinimum,

Διαβάστε περισσότερα

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008

Arvuteooria. Diskreetse matemaatika elemendid. Sügis 2008 Sügis 2008 Jaguvus Olgu a ja b täisarvud. Kui leidub selline täisarv m, et b = am, siis ütleme, et arv a jagab arvu b ehk arv b jagub arvuga a. Tähistused: a b b. a Näiteks arv a jagab arvu b arv b jagub

Διαβάστε περισσότερα

Geomeetrilised vektorid

Geomeetrilised vektorid Vektorid Geomeetrilised vektorid Skalaarideks nimetatakse suurusi, mida saab esitada ühe arvuga suuruse arvulise väärtusega. Skalaari iseloomuga suurusi nimetatakse skalaarseteks suurusteks. Skalaarse

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi

Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi Eesti koolinoorte XLVIII täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 9. märtsil 001. a. Lahendused ja vastused IX klass 1. Vastus: x = 171. Teisendame võrrandi kujule 111(4 + x) = 14 45 ning

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA

MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA MATEMAATIKA TÄIENDUSÕPE MÕISTED, VALEMID, NÄITED, ÜLESANDED LEA PALLAS VII OSA SISUKORD 57 Joone uutuja Näited 8 58 Ülesanded uutuja võrrandi koostamisest 57 Joone uutuja Näited Funktsiooni tuletisel on

Διαβάστε περισσότερα

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA

ITI 0041 Loogika arvutiteaduses Sügis 2005 / Tarmo Uustalu Loeng 4 PREDIKAATLOOGIKA PREDIKAATLOOGIKA Predikaatloogika on lauseloogika tugev laiendus. Predikaatloogikas saab nimetada asju ning rääkida nende omadustest. Väljendusvõimsuselt on predikaatloogika seega oluliselt peenekoelisem

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan

ALGEBRA I. Kevad Lektor: Valdis Laan ALGEBRA I Kevad 2013 Lektor: Valdis Laan Sisukord 1 Maatriksid 5 1.1 Sissejuhatus....................................... 5 1.2 Maatriksi mõiste.................................... 6 1.3 Reaalarvudest ja

Διαβάστε περισσότερα

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule

Ruumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Kodutöö nr.1 uumilise jõusüsteemi taandamine lihtsaimale kujule Ülesanne Taandada antud jõusüsteem lihtsaimale kujule. isttahuka (joonis 1.) mõõdud ning jõudude moodulid ja suunad on antud tabelis 1. D

Διαβάστε περισσότερα

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon

2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon 2.2. MAATRIKSI P X OMADUSED 19 2.2.1 Geomeetriline interpretatsioon Maatriksi X (dimensioonidega n k) veergude poolt moodustatav vektorruum (inglise k. column space) C(X) on defineeritud järgmiselt: Defineerides

Διαβάστε περισσότερα

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale

Vektorid II. Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid II Analüütiline geomeetria 3D Modelleerimise ja visualiseerimise erialale Vektorid Vektorid on arvude järjestatud hulgad (s.t. iga komponendi väärtus ja positsioon hulgas on tähenduslikud) Vektori

Διαβάστε περισσότερα

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika

Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika Operatsioonsemantika Kirjeldab kuidas toimub programmide täitmine Tähendus spetsifitseeritakse olekuteisendussüsteemi abil Loomulik semantika kirjeldab kuidas j~outakse l~oppolekusse Struktuurne semantika

Διαβάστε περισσότερα

2. HULGATEOORIA ELEMENTE

2. HULGATEOORIA ELEMENTE 2. HULGATEOORIA ELEMENTE 2.1. Hulgad, nende esitusviisid. Alamhulgad Hulga mõiste on matemaatika algmõiste ja seda ei saa def ineerida. Me võime vaid selgitada, kuidas seda abstraktset mõistet endale kujundada.

Διαβάστε περισσότερα

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid

Graafiteooria üldmõisteid. Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Graafiteooria üldmõisteid Graaf G ( X, A ) Tippude hulk: X={ x 1, x 2,.., x n } Servade (kaarte) hulk: A={ a 1, a 2,.., a m } Orienteeritud graafid Orienteerimata graafid G(x i )={ x k < x i, x k > A}

Διαβάστε περισσότερα

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused

Koduseid ülesandeid IMO 2017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused Koduseid ülesandeid IMO 017 Eesti võistkonna kandidaatidele vol 4 lahendused 17. juuni 017 1. Olgu a,, c positiivsed reaalarvud, nii et ac = 1. Tõesta, et a 1 + 1 ) 1 + 1 ) c 1 + 1 ) 1. c a Lahendus. Kuna

Διαβάστε περισσότερα

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2

HAPE-ALUS TASAKAAL. Teema nr 2 PE-LUS TSL Teema nr Tugevad happed Tugevad happed on lahuses täielikult dissotiseerunud + sisaldus lahuses on võrdne happe analüütilise kontsentratsiooniga Nt NO Cl SO 4 (esimeses astmes) p a väärtused

Διαβάστε περισσότερα

YMM3740 Matemaatilne analüüs II

YMM3740 Matemaatilne analüüs II YMM3740 Matemaatilne analüüs II Gert Tamberg Matemaatikainstituut Tallinna Tehnikaülikool gert.tamberg@ttu.ee http://www.ttu.ee/gert-tamberg G. Tamberg (TTÜ) YMM3740 Matemaatilne analüüs II 1 / 29 Sisu

Διαβάστε περισσότερα

Ehitusmehaanika harjutus

Ehitusmehaanika harjutus Ehitusmehaanika harjutus Sõrestik 2. Mõjujooned /25 2 6 8 0 2 6 C 000 3 5 7 9 3 5 "" 00 x C 2 C 3 z Andres Lahe Mehaanikainstituut Tallinna Tehnikaülikool Tallinn 2007 See töö on litsentsi all Creative

Διαβάστε περισσότερα

PLASTSED DEFORMATSIOONID

PLASTSED DEFORMATSIOONID PLAED DEFORMAIOONID Misese vlavustingimus (pinegte ruumis) () Dimensineerimisega saab kõrvaldada ainsa materjali parameetri. Purunemise (tugevuse) kriteeriumid:. Maksimaalse pinge kirteerium Laminaat puruneb

Διαβάστε περισσότερα

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel

Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides. Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Algebraliste võrrandite lahenduvus radikaalides Magistritöö Raido Paas Juhendaja: Mart Abel Tartu 2013 Sisukord Sissejuhatus Ajalooline sissejuhatus iii v 1 Rühmateooria elemente 1 1.1 Substitutsioonide

Διαβάστε περισσότερα

Formaalsete keelte teooria. Mati Pentus

Formaalsete keelte teooria. Mati Pentus Formaalsete keelte teooria Mati Pentus http://lpcs.math.msu.su/~pentus/ftp/fkt/ 2009 13. november 2009. a. Formaalsete keelte teooria 2 Peatükk 1. Keeled ja grammatikad Definitsioon 1.1. Naturaalarvudeks

Διαβάστε περισσότερα

Kontekstivabad keeled

Kontekstivabad keeled Kontekstivabad keeled Teema 2.1 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 27 Loengu kava 1 Kontekstivabad grammatikad 2 Süntaksipuud 3 Chomsky normaalkuju Jaan Penjam,

Διαβάστε περισσότερα

9. AM ja FM detektorid

9. AM ja FM detektorid 1 9. AM ja FM detektorid IRO0070 Kõrgsageduslik signaalitöötlus Demodulaator Eraldab moduleeritud signaalist informatiivse osa. Konkreetne lahendus sõltub modulatsiooniviisist. Eristatakse Amplituuddetektoreid

Διαβάστε περισσότερα

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120

Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 Sissejuhatus mehhatroonikasse MHK0120 2. nädala loeng Raavo Josepson raavo.josepson@ttu.ee Loenguslaidid Materjalid D. Halliday,R. Resnick, J. Walker. Füüsika põhikursus : õpik kõrgkoolile I köide. Eesti

Διαβάστε περισσότερα

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD

1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD 1. Reaalarvud 1.1. NATURAAL-, TÄIS- JA RATSIONAALARVUD Arvu mõiste hakkas kujunema aastatuhandeid tagasi, täiustudes ja üldistudes koos inimkonna arenguga. Juba ürgühiskonnas tekkis vajadus teatavaid hulki

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom.

4.1 Funktsiooni lähendamine. Taylori polünoom. Peatükk 4 Tuletise rakendusi 4.1 Funktsiooni lähendamine. Talori polünoom. Mitmetes matemaatika rakendustes on vaja leida keerulistele funktsioonidele lihtsaid lähendeid. Enamasti konstrueeritakse taolised

Διαβάστε περισσότερα

Eesti LIV matemaatikaolümpiaad

Eesti LIV matemaatikaolümpiaad Eesti LIV matemaatikaolümpiaad 31. märts 007 Lõppvoor 9. klass Lahendused 1. Vastus: 43. Ilmselt ei saa see arv sisaldada numbrit 0. Iga vähemalt kahekohaline nõutud omadusega arv sisaldab paarisnumbrit

Διαβάστε περισσότερα

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1

Planeedi Maa kaardistamine G O R. Planeedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kera. Joon 1 laneedi Maa kaadistamine laneedi Maa kõige lihtsamaks mudeliks on kea. G Joon 1 Maapinna kaadistamine põhineb kea ümbeingjoontel, millest pikimat nimetatakse suuingjooneks. Need suuingjooned, mis läbivad

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA PIIRKONDLIK VOOR 26. jaanuaril 2002. a. Juhised lahenduste hindamiseks Lp. hindaja! 1. Juhime Teie tähelepanu sellele, et alljärgnevas on 7.

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2016 KTEGOORITEOORI Kevad 2016 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36

Sisukord. 4 Tõenäosuse piirteoreemid 36 Sisukord Sündmused ja tõenäosused 5. Sündmused................................... 5.2 Tõenäosus.................................... 8.2. Tõenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus)

MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus) TARTU ÜLIKOOL Teaduskool MATEMAATILISEST LOOGIKAST (Lausearvutus) Õppematerjal TÜ Teaduskooli õpilastele Koostanud E. Mitt TARTU 2003 1. LAUSE MÕISTE Matemaatilise loogika ühe osa - lausearvutuse - põhiliseks

Διαβάστε περισσότερα

DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud.

DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurk 1 KOLMNURK DEF. Kolmnurgaks nim hulknurka, millel on 3 tippu. / Kolmnurgaks nim tasandi osa, mida piiravad kolme erinevat punkti ühendavad lõigud. Kolmnurga tippe tähistatakse nagu punkte ikka

Διαβάστε περισσότερα

Mudeliteooria. Kursust luges: Kalle Kaarli september a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk.

Mudeliteooria. Kursust luges: Kalle Kaarli september a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk. Mudeliteooria Kursust luges: Kalle Kaarli 1 20. september 2004. a. 1 Käesoleva konspekti on L A TEX-kujule viinud Indrek Zolk. 2 Sisukord 1 Põhimõisted 9 1.1 Signatuur ja struktuur.................. 9

Διαβάστε περισσότερα

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus

1 Funktsioon, piirväärtus, pidevus Funktsioon, piirväärtus, pidevus. Funktsioon.. Tähistused Arvuhulki tähistatakse üldlevinud viisil: N - naturaalarvude hulk, Z - täisarvude hulk, Q - ratsionaalarvude hulk, R - reaalarvude hulk. Piirkonnaks

Διαβάστε περισσότερα

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks

4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5 Täiustatud meetod tuletõkestusvõime määramiseks 4.2.5.1 Ülevaade See täiustatud arvutusmeetod põhineb mahukate katsete tulemustel ja lõplike elementide meetodiga tehtud arvutustel [4.16], [4.17].

Διαβάστε περισσότερα

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

4 T~oenäosuse piirteoreemid Tsentraalne piirteoreem Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord 1 Sündmused ja t~oenäosused 4 1.1 Sündmused................................... 4 1.2 T~oenäosus.................................... 7 1.2.1 T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond 4 Leidke

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD

Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD Krüptoräsid (Hash- funktsioonid) ja autentimine. Kasutatavaimad algoritmid. MD5, SHA-1, SHA-2. Erika Matsak, PhD 1 Nõudmised krüptoräsidele (Hash-funktsionidele) Krüptoräsiks nimetatakse ühesuunaline funktsioon

Διαβάστε περισσότερα

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010

KATEGOORIATEOORIA. Kevad 2010 KTEGOORITEOORI Kevad 2010 Loengukonspekt Lektor: Valdis Laan 1 1. Kategooriad 1.1. Hulgateoreetilistest alustest On hästi teada, et kõigi hulkade hulka ei ole olemas. Samas kategooriateoorias sooviks me

Διαβάστε περισσότερα

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV

Jätkusuutlikud isolatsioonilahendused. U-arvude koondtabel. VÄLISSEIN - COLUMBIA TÄISVALATUD ÕÕNESPLOKK 190 mm + SOOJUSTUS + KROHV U-arvude koondtabel lk 1 lk 2 lk 3 lk 4 lk 5 lk 6 lk 7 lk 8 lk 9 lk 10 lk 11 lk 12 lk 13 lk 14 lk 15 lk 16 VÄLISSEIN - FIBO 3 CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS + KROHV VÄLISSEIN - AEROC CLASSIC 200 mm + SOOJUSTUS

Διαβάστε περισσότερα

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32

Sisukord. 3 T~oenäosuse piirteoreemid Suurte arvude seadus (Law of Large Numbers)... 32 Sisukord Sündmused ja t~oenäosused 4. Sündmused................................... 4.2 T~oenäosus.................................... 7.2. T~oenäosuse arvutamise konkreetsed meetodid (üldise definitsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Tuletis ja diferentsiaal

Tuletis ja diferentsiaal Peatükk 3 Tuletis ja diferentsiaal 3.1 Tuletise ja diferentseeruva funktsiooni mõisted. Olgu antud funktsioon f ja kuulugu punkt a selle funktsiooni määramispiirkonda. Tuletis ja diferentseeruv funktsioon.

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte XLI täppisteaduste olümpiaad MATEMAATIKA III VOOR 6. märts 994. a. Lahendused ja vastused IX klass.. Vastus: a) neljapäev; b) teisipäev, kolmapäev, reede või laupäev. a) Et poiste luiskamise

Διαβάστε περισσότερα

T~oestatavalt korrektne transleerimine

T~oestatavalt korrektne transleerimine T~oestatavalt korrektne transleerimine Transleerimisel koostatakse lähtekeelsele programmile vastav sihtkeelne programm. Transleerimine on korrektne, kui transleerimisel programmi tähendus säilib. Formaalsemalt:

Διαβάστε περισσότερα

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1

20. SIRGE VÕRRANDID. Joonis 20.1 κ ËÁÊ Â Ì Ë Æ Á 20. SIRGE VÕRRANDID Sirget me võime vaadelda kas tasandil E 2 või ruumis E 3. Sirget vaadelda sirgel E 1 ei oma mõtet, sest tegemist on ühe ja sama sirgega. Esialgu on meie käsitlus nii

Διαβάστε περισσότερα

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27

Suhteline salajasus. Peeter Laud. Tartu Ülikool. peeter TTÜ, p.1/27 Suhteline salajasus Peeter Laud peeter l@ut.ee Tartu Ülikool TTÜ, 11.12.2003 p.1/27 Probleemi olemus salajased sisendid avalikud väljundid Program muud väljundid muud sisendid mittesalajased väljundid

Διαβάστε περισσότερα

1 Kompleksarvud Imaginaararvud Praktiline väärtus Kõige ilusam valem? Kompleksarvu erinevad kujud...

1 Kompleksarvud Imaginaararvud Praktiline väärtus Kõige ilusam valem? Kompleksarvu erinevad kujud... Marek Kolk, Tartu Ülikool, 2012 1 Kompleksarvud Tegemist on failiga, kuhu ma olen kogunud enda arvates huvitavat ja esiletõstmist vajavat materjali ning on mõeldud lugeja teadmiste täiendamiseks. Seega

Διαβάστε περισσότερα

,millest avaldub 21) 23)

,millest avaldub 21) 23) II kursus TRIGONOMEETRIA * laia matemaatika teemad TRIGONOMEETRILISTE FUNKTSIOONIDE PÕHISEOSED: sin α s α sin α + s α,millest avaldu s α sin α sα tan α, * t α,millest järeldu * tα s α tα tan α + s α Ülesanne.

Διαβάστε περισσότερα

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist

Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist Loeng 2 Punktide jaotus: kodutööd 15, nädalatestid 5, kontrolltööd 20+20, eksam 40, lisapunktid Kontrolltööd sisaldavad ka testile vastamist P2 - tuleb P1 lahendus T P~Q = { x P(x)~Q(x) = t} = = {x P(x)

Διαβάστε περισσότερα

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias

Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Andmeanalüüs molekulaarbioloogias Praktikum 3 Kahe grupi keskväärtuste võrdlemine Studenti t-test 1 Hüpoteeside testimise peamised etapid 1. Püstitame ENNE UURINGU ALGUST uurimishüpoteesi ja nullhüpoteesi.

Διαβάστε περισσότερα

Keerukusteooria elemente

Keerukusteooria elemente Keerukusteooria elemente Teema 5 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria elemente 1 / 45 Sisukord 1 Algoritmi keerukus 2 Ülesannete keerukusklassid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Keerukusteooria

Διαβάστε περισσότερα

1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5

1 Reaalarvud ja kompleksarvud Reaalarvud Kompleksarvud Kompleksarvu algebraline kuju... 5 1. Marek Kolk, Kõrgem matemaatika, Tartu Ülikool, 2013-14. 1 Reaalarvud ja kompleksarvud Sisukord 1 Reaalarvud ja kompleksarvud 1 1.1 Reaalarvud................................... 2 1.2 Kompleksarvud.................................

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35

Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika KLASS 11 TUNDIDE ARV 35 Matemaatika VI kursus Tõenäosus, statistika Permutatsioonid, kombinatsioonid ja variatsioonid. Sündmus. Sündmuste liigid. Klassikaline tõenäosus. Geomeetriline tõenäosus. Sündmuste liigid: sõltuvad ja

Διαβάστε περισσότερα

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas

Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse. Ahto Buldas Krüptoloogia II: Sissejuhatus teoreetilisse krüptograafiasse Ahto Buldas 22. september 2003 2 Sisukord Saateks v 1 Entroopia ja infohulk 1 1.1 Sissejuhatus............................ 1 1.2 Kombinatoorne

Διαβάστε περισσότερα

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA

T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA http://wwwttuee http://wwwstaffttuee/ math TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL MATEMAATIKAINSTITUUT http://wwwstaffttuee/ itammeraid Ivar Tammeraid T~OENÄOSUSTEOORIA JA MATEMAATILINE STATISTIKA Elektrooniline ~oppematerjal

Διαβάστε περισσότερα

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α =

sin 2 α + cos 2 sin cos cos 2α = cos² - sin² tan 2α = KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS III TRIGONOMEETRIA ) põhiseosed sin α + cos sin cos α =, tanα =, cotα =, cos sin + tan =, tanα cotα = cos ) trigonomeetriliste funktsioonide täpsed väärtused α 5 6 9 sin α cos α

Διαβάστε περισσότερα

6.6 Ühtlaselt koormatud plaatide lihtsamad

6.6 Ühtlaselt koormatud plaatide lihtsamad 6.6. Ühtlaselt koormatud plaatide lihtsamad paindeülesanded 263 6.6 Ühtlaselt koormatud plaatide lihtsamad paindeülesanded 6.6.1 Silindriline paine Kui ristkülikuline plaat on pika ristküliku kujuline

Διαβάστε περισσότερα

Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid

Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid Marek Kolk, Tartu Ülikool Viimati muudetud : 6.. Aritmeetilised ja loogilised operaatorid. Vektor- ja maatriksoperaatorid Aritmeetilised operaatorid Need leiab paletilt "Calculator" ja ei vaja eraldi kommenteerimist.

Διαβάστε περισσότερα

Avaliku võtmega krüptograafia

Avaliku võtmega krüptograafia Avaliku võtmega krüptograafia Ahto Buldas Motiivid Salajase võtme vahetus on tülikas! Kas ei oleks võimalik salajases võtmes kokku leppida üle avaliku kanali? 2 Probleem piiramatu vastasega! Kui vastane

Διαβάστε περισσότερα

Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp

Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp Diskreetne matemaatika 2016/2017. õ. a. Professor Peeter Puusemp http://www.staff.ttu.ee/ puusemp/ Sellel kodulehe aadressil asub alajaotuse Diskreetne matemaatika all elektrooniline õpik ja ülesannete

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded

Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded Matemaatiline analüüs I iseseisvad ülesanded. Leidke funktsiooni y = log( ) + + 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = + arcsin 5 määramispiirkond.. Leidke funktsiooni y = sin + 6 määramispiirkond.

Διαβάστε περισσότερα

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85

7.7 Hii-ruut test 7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7. HII-RUUT TEST 85 7.7 Hii-ruut test Üks universaalsemaid ja sagedamini kasutust leidev test on hii-ruut (χ 2 -test, inglise keeles ka chi-square test). Oletame, et sooritataval katsel on k erinevat

Διαβάστε περισσότερα

1 Entroopia ja informatsioon

1 Entroopia ja informatsioon Kirjadus: T.M. Cover, J.A. Thomas "Elemets of iformatio theory", Wiley, 99 ja 2006. Yeug, Raymod W. "A first course of iformatio theory", Kluwer, 2002. Mackay, D. "Iformatio theory, iferece ad learig algorithms",

Διαβάστε περισσότερα

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid.

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS VII teema Vektor. Joone võrrandid. KORDMINE RIIGIEKSMIKS VII teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks

Διαβάστε περισσότερα

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass

2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused klass 2017/2018. õa keemiaolümpiaadi piirkonnavooru lahendused 11. 12. klass 18 g 1. a) N = 342 g/mol 6,022 1023 molekuli/mol = 3,2 10 22 molekuli b) 12 H 22 O 11 + 12O 2 = 12O 2 + 11H 2 O c) V = nrt p d) ΔH

Διαβάστε περισσότερα

Geomeetria põhivara. Jan Willemson. 19. mai 2000.a.

Geomeetria põhivara. Jan Willemson. 19. mai 2000.a. Geomeetria põhivara Jan Willemson 19. mai 2000.a. 1 Kolmnurk Kolmnurgas tasub mõelda järgmistest lõikudest ja sirgetest: kõrgused, nurgapoolitajad, välisnurkade poolitajad, külgede keskristsirged, mediaanid,

Διαβάστε περισσότερα

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil.

28. Sirgvoolu, solenoidi ja toroidi magnetinduktsiooni arvutamine koguvooluseaduse abil. 8. Sigvoolu, solenoidi j tooidi mgnetinduktsiooni vutmine koguvooluseduse il. See on vem vdtud, kuid mitte juhtme sees. Koguvooluseduse il on sed lihtne teh. Olgu lõpmt pikk juhe ingikujulise istlõikeg,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrollijate kommentaarid a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi

Kontrollijate kommentaarid a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi Kontrollijate kommentaarid 2002. a. piirkondliku matemaatikaolümpiaadi tööde kohta Kokkuvõtteks Uuendusena oli tänavusel piirkondlikul olümpiaadil 10.-12. klassides senise 5 asemel 6 ülesannet, millest

Διαβάστε περισσότερα

Skalaar, vektor, tensor

Skalaar, vektor, tensor Peatükk 2 Skalaar, vektor, tensor 1 2.1. Sissejuhatus 2-2 2.1 Sissejuhatus Skalaar Üks arv, mille väärtus ei sõltu koordinaatsüsteemi (baasi) valikust Tüüpiline näide temperatuur Vektor Füüsikaline suurus,

Διαβάστε περισσότερα

6 Mitme muutuja funktsioonid

6 Mitme muutuja funktsioonid 6 Mitme muutu funktsioonid Reaalarvude järjestatud paaride (x, ) hulga tasandi punktide hulga vahel on üksühene vastavus, st igale paarile vastab üks kindel punkt tasandil igale tasandi punktile vastavad

Διαβάστε περισσότερα

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise

Vektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja panna skalaarkorrutise Jõu töö Konstanse jõu tööks lõigul (nihkel) A A nimetatakse jõu mooduli korrutist teepikkusega s = A A ning jõu siirde vahelise nurga koosinusega Fscos ektoralgebra seisukohalt võib ka selle võrduse kirja

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester

Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu a. kevadsemester Matemaatiline analüüs IV praktikumiülesannete kogu 4. a. kevadsemester . Alamhulgad ruumis R m. Koonduvad jadad. Tõestage, et ruumis R a) iga kera s.o. ring) U r A) sisaldab ruutu keskpunktiga A = a,b),

Διαβάστε περισσότερα

Skalaar, vektor, tensor

Skalaar, vektor, tensor Peatükk 2 Skalaar, vektor, tensor 1 2.1. Sissejuhatus 2-2 2.1 Sissejuhatus Skalaar Üks arv, mille väärtus ei sõltu koordinaatsüsteemi (baasi) valikust Tüüpiline näide temperatuur Vektor Füüsikaline suurus,

Διαβάστε περισσότερα

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid.

KORDAMINE RIIGIEKSAMIKS V teema Vektor. Joone võrrandid. KORDMINE RIIGIEKSMIKS V teema Vektor Joone võrrandid Vektoriaalseid suuruseid iseloomustavad a) siht b) suund c) pikkus Vektoriks nimetatakse suunatud sirglõiku Vektori alguspunktiks on ja lõpp-punktiks

Διαβάστε περισσότερα

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses

Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Funktsioonide õpetamisest põhikooli matemaatikakursuses Allar Veelmaa, Loo Keskkool Funktsioon on üldtähenduses eesmärgipärane omadus, ülesanne, otstarve. Mõiste funktsioon ei ole kasutusel ainult matemaatikas,

Διαβάστε περισσότερα

RF võimendite parameetrid

RF võimendite parameetrid RF võimendite parameetrid Raadiosageduslike võimendite võimendavaks elemendiks kasutatakse põhiliselt bipolaarvõi väljatransistori. Paraku on transistori võimendus sagedusest sõltuv, transistor on mittelineaarne

Διαβάστε περισσότερα

LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST. Koostanud Hilja Afanasjeva

LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST. Koostanud Hilja Afanasjeva LOOGIKA ELEMENTE MATEMAATIKAS. GEOMEETRIA AKSIOMAATILISEST ÜLESEHITUSEST EESSÕNA Koostanud Hilja Afanasjeva Enne selle teema käsitlemist avame mõned materjalist arusaamiseks vajalikud mõisted hulgateooriast.

Διαβάστε περισσότερα

Kontekstivabad keeled

Kontekstivabad keeled Kontekstivabad keeled Teema 2.2 Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee Rekursiooni- ja keerukusteooria: KV keeled 1 / 28 Sisukord 1 Pinuautomaadid 2 KV keeled ja pinuautomaadid Jaan Penjam, email: jaan@cs.ioc.ee

Διαβάστε περισσότερα

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE

5. TUGEVUSARVUTUSED PAINDELE TTÜ EHHTROONKNSTTUUT HE00 - SNTEHNK.5P/ETS 5 - -0-- E, S 5. TUGEVUSRVUTUSE PNELE Staatika üesandes (Toereaktsioonide eidmine) vaadatud näidete ause koostada taade sisejõuepüürid (põikjõud ja paindemoment)

Διαβάστε περισσότερα

KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS

KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS KEEMIAÜLESANNETE LAHENDAMISE LAHTINE VÕISTLUS Nooem aste (9. ja 10. klass) Tallinn, Tatu, Kuessaae, Nava, Pänu, Kohtla-Jäve 11. novembe 2006 Ülesannete lahendused 1. a) M (E) = 40,08 / 0,876 = 10,2 letades,

Διαβάστε περισσότερα

Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid

Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid Alustame nüüd Exceli põhiliste töövahenditega - funktsioonidega. Võtame esimesena sihikule Matemaatilised ja trigonomeetrilised funktsioonid. Kuigi kogu

Διαβάστε περισσότερα

Deformatsioon ja olekuvõrrandid

Deformatsioon ja olekuvõrrandid Peatükk 3 Deformatsioon ja olekuvõrrandid 3.. Siire ja deformatsioon 3-2 3. Siire ja deformatsioon 3.. Cauchy seosed Vaatleme deformeeruva keha meelevaldset punkti A. Algolekusontemakoor- dinaadid x, y,

Διαβάστε περισσότερα

8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm.

8. KEEVISLIITED. Sele 8.1. Kattekeevisliide. Arvutada kahepoolne otsõmblus terasplaatide (S235J2G3) ühendamiseks. F = 40 kn; δ = 5 mm. TTÜ EHHATROONIKAINSTITUUT HE00 - ASINATEHNIKA -, 5AP/ECTS 5 - -0-- E, S 8. KEEVISLIITED NÄIDE δ > 4δ δ b k See 8.. Kattekeevisiide Arvutada kahepoone otsõmbus teraspaatide (S5JG) ühendamiseks. 40 kn; δ

Διαβάστε περισσότερα

Energiabilanss netoenergiavajadus

Energiabilanss netoenergiavajadus Energiabilanss netoenergiajadus 1/26 Eelmisel loengul soojuskadude arvutus (võimsus) φ + + + tot = φ φ φ juht v inf φ sv Energia = tunnivõimsuste summa kwh Netoenergiajadus (ruumis), energiakasutus (tehnosüsteemis)

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi

Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi Eesti koolinoorte XLIX täppisteaduste olümpiaadi lõppvoor MATEMAATIKAS Tartus, 7. märtsil 2002. a. IX klass Lahendamisaega on 5 tundi. Iga ülesande õige ja ammendavalt põhjendatud lahendus annab 7 punkti.

Διαβάστε περισσότερα

1. Paisksalvestuse meetod (hash)

1. Paisksalvestuse meetod (hash) 1. Paisksalvestuse meetod (hash) Kas on otsimiseks võimalik leida paremat ajalist keerukust kui O(log n)? Parem saaks olla konstantne keerukus O(1), mis tähendaks seda, et on kohe teada, kust õige kirje

Διαβάστε περισσότερα

Programmeerimise eksamiülesannete kogu

Programmeerimise eksamiülesannete kogu TARTU ÜLIKOOL ARVUTITEADUSE INSTITUUT Programmeerimise eksamiülesannete kogu Helle Hein Jüri Kiho Reimo Palm Eno Tõnisson Tartu 2007 Käesoleva õppevahendi väljaandmist on toetanud Eesti Infotehnoloogia

Διαβάστε περισσότερα

Veaarvutus ja määramatus

Veaarvutus ja määramatus TARTU ÜLIKOOL Tartu Ülikooli Teaduskool Veaarvutus ja määramatus Urmo Visk Tartu 2005 Sisukord 1 Tähistused 2 2 Sissejuhatus 3 3 Viga 4 3.1 Mõõteriistade vead................................... 4 3.2 Tehted

Διαβάστε περισσότερα

Elastsusteooria tasandülesanne

Elastsusteooria tasandülesanne Peatükk 5 Eastsusteooria tasandüesanne 143 5.1. Tasandüesande mõiste 144 5.1 Tasandüesande mõiste Seeks, et iseoomustada pingust või deformatsiooni eastse keha punktis kasutatakse peapinge ja peadeformatsiooni

Διαβάστε περισσότερα

Ecophon Line LED. Süsteemi info. Mõõdud, mm 1200x x x600 T24 Paksus (t) M329, M330, M331. Paigaldusjoonis M397 M397

Ecophon Line LED. Süsteemi info. Mõõdud, mm 1200x x x600 T24 Paksus (t) M329, M330, M331. Paigaldusjoonis M397 M397 Ecophon Line LED Ecophon Line on täisintegreeritud süvistatud valgusti. Kokkusobiv erinevate Focus-laesüsteemidega. Valgusti, mida sobib kasutada erinevates ruumides: avatud planeeringuga kontorites; vahekäigus

Διαβάστε περισσότερα

Sirgete varraste vääne

Sirgete varraste vääne 1 Peatükk 8 Sirgete varraste vääne 8.1. Sissejuhatus ja lahendusmeetod 8-8.1 Sissejuhatus ja lahendusmeetod Käesoleva loengukonspekti alajaotuses.10. käsitleti väändepingete leidmist ümarvarrastes ja alajaotuses.10.3

Διαβάστε περισσότερα

MATEMAATIKA AJALUGU MTMM MTMM

MATEMAATIKA AJALUGU MTMM MTMM Õppejõud: vanemteadur Mart Abel Õppejõud: vanemteadur Mart Abel Loenguid: 14 Õppejõud: vanemteadur Mart Abel Loenguid: 14 Seminare: 2 Õppejõud: vanemteadur Mart Abel Loenguid: 14 Seminare: 2 Hindamine:

Διαβάστε περισσότερα

Eesti koolinoorte 51. täppisteaduste olümpiaad

Eesti koolinoorte 51. täppisteaduste olümpiaad Eesti koolinoorte 5 täppisteaduste olümpiaad Füüsika lõppvoor 7 märts 2004 a Põhikooli ülesannete lahendused ülesanne (KLAASTORU) Plaat eraldub torust siis, kui petrooleumisamba rõhk saab võrdseks veesamba

Διαβάστε περισσότερα

Smith i diagramm. Peegeldustegur

Smith i diagramm. Peegeldustegur Smith i diagramm Smith i diagrammiks nimetatakse graafilist abivahendit/meetodit põhiliselt sobitusküsimuste lahendamiseks. Selle võttis 1939. aastal kasutusele Philip H. Smith, kes töötas tol ajal ettevõttes

Διαβάστε περισσότερα

Analüütilise geomeetria praktikum II. L. Tuulmets

Analüütilise geomeetria praktikum II. L. Tuulmets Analüütilise geomeetria praktikum II L. Tuulmets Tartu 1985 2 Peatükk 4 Sirge tasandil 1. Sirge tasandil Kui tasandil on antud afiinne reeper, siis iga sirge tasandil on selle reeperi suhtes määratud lineaarvõrrandiga

Διαβάστε περισσότερα