δ(t)e jωt dt = e 0 = 1 e αt u(t)e jωt dt = e (α+jω)t dt = 1 α + jω e (α+jω)t 1 = α + jω, α > 0 1 α 2 + ω 2, X(jω) = tan 1 ( ω α )

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "δ(t)e jωt dt = e 0 = 1 e αt u(t)e jωt dt = e (α+jω)t dt = 1 α + jω e (α+jω)t 1 = α + jω, α > 0 1 α 2 + ω 2, X(jω) = tan 1 ( ω α )"

Transcript

1 !"#$%#&'()*&+'(,&')-.(/),+ (*?'(+>:+ +'8+'8+'/:(+'-'>8+'*(8δ(t) δ(t)7(.'8'9+9!"#$%#:+ ;<< γx(t) e α t, α > 3456 δ(t)e jωt dt e :()/*+-''8:8 A(/):8(*8+:(+)8/*8/''', < αx(t) δ(t) βx(t) e αt u(t), α > { t < T δx(t) t > T βx(t) e αt u(t), α > X(jω) X(jω) e αt u(t)e jωt dt e (α+jω)t dt α + jω e (α+jω)t α + jω, α > X(jω) α + ω, X(jω) tan ( ω α )

2 X(jω) /α ω B+9'8'-(:+ α α X(jω) π/ π/4 α ω α π/4 π/ C'(&+,+'*(+>'(),D(/),8(*E +,8x(t)-''', X(jω) e α t e jωt dt e αt e jωt dt + e αt e jωt dt α jω + α + jω α α + ω, α > Fx(t) t γx(t) e α t, α >

3 7(.'8)*'9+>:+ X(jω) /α /α α α ω { t < T t > T X(jω) x(t)e jωt dt T /'', + Dsinc(x)''&,)&8+'*(-I8D(/),(*+> e jωt dt T T jω e jωt T ω sin(ωt ωt X(jω) T ωt T ωt sin(x) x X(jω) HT ) ω π/t π/t J((9+'*(+(:)+I('*(-)*K'*π/T 9I8&'-+(9'&'L.''+&)*-:'M')*+'*(sinc(x) δx(t) ('(/)&8G,8 ) ;<F ;<H ).

4 NO'!"#$%#&')+P&'*&' )&')'&'.' '-(88)+''99+'*.(8G(8*&' (/&8(9'++'>8x(t) αx(t) [e αt cos(ω α+jω(.'8'-8 t)]u(t) βx(t) e 3 t αt u(t)' { + cos(πt), t γx(t), t > δx(t) n e t n αx(t) [e αt cos(ω t)]u(t) )P.8)8-888+':+ F{[e αt cos(ω t)]u(t)} F{[e αt u(t)] cos(ω t)} [ α + j(ω ω ) + α + j(ω + ω ) ] α + jω )8!"#$%#8+'*(8x(t)P' α + ω ω + jαω βx(t) e 3 t sint Q*''8(,+E:++8e α t α F α + ω )+9+sin(t) ejt e jt Rj e 3 t sin(t) j ejt e 3 t j e jt e 3 t X(jω) 6 j 9 + (ω ) 6 j 9 + (ω + ) 4ω j ω 4 + ω + 69 { + cosπt t γx(t) t >

5 Q*''8(,+(9>:+ A&8(''8>:+ X(jω) δx(t) n e t n sin(ω) ω ( + cos(πt))e jωt dt ( + ejπt + e jπt )e jωt dt e jωt dt + + sin(ω) π ω sin(ω) π + ω π sin(ω) (π ω )ω e j(π ω)t dt + e j(π+ω)t dt F{e t n } n e jωn F{e t } n e jωn + ω C9/&''(+'(/+>:+ n;-gtd+'*(x(jω)''*'(n )(*& n [ + + ω cos(nω) ] n S?'>'+8+-')*P(&'+'*(x(t) ;αx(jω) ;βx(jω) ( + jω) +jω ;αX(jω) jω x(t) U π jω ejωt dω cos(ωt) π jω dω + sin(ωt) π ω sin(ωt) x(t) dω sgn(t) ω )/9(.),(&'-:'()9dω

6 + P9+'()*&:8 )'-8(.89/&'''>8x(t)'X(jω) {, t > sgn(t), t < ;βx(jω) ( + n 7(9E98e t u(t) /(:8('+ F + tx(t) F j dx(jω) t n x(t) F j n dn X(jω) dω n V@'8X(jω) ( + jω) )(&E'8n dx(jω) ( )j( + jω) dω dx (jω) dω ( )( )j ( + jω) 3 τ)dτ;-''+':g dx n (jω) dω n j n (n )!( + jω) n t n e t (n )! u(t) F ( + n t n e t u(t) F (n )! ( + n +'*(+E9'x(t) tn e t u(t) (n )! WV@&+'*(r(t) x(τ)y(t + ;α@)/(*'!"#$%#r(jω)8r(t)l*+98x(jω), Y (jω) 3456 ;γy&8);l+'r(jω)(.'8':+;-8,>'+'r(jω) +'8 y(t)' t?/9+),(&)'r(t)(x Z &'x(t), ;βp:x(t) y(t) e

7 ;αe'8'>8r(t):+ y(t):+ R(jω) ;β?')p.'88+'(,8x(t), [()*P(&(9'(*I+'+'*(r(t)&8G,8 P:+ +'*(r(t)'e τ e t+τ dτ?'t > J('&'8.('>8+'*(8+(:)+IP:+ Mt < y(t)p-' ;γva&8:++'(&*)>&'+'(,&'x(t), r(t) r(t) t ( + t)e t ( t)e t R(jω) r(t)e jωt dt [ x(τ)y(t + τ)dτ ] e jωt dt x(τ) [ y(t + τ)e jωt dt ] dτ x(τ)y (jω)e jωτ dτ X( jω)y (jω) r(t) e τ e t+τ dτ + e τ e t+τ dτ + t t x(τ)y(t + τ)dτ e τ e t τ dτ + e τ e t+τ dτ + r(t) ( + t )e t r(t)e jωt dt ( t)e t e jωt dt + t e τ e t τ dτ e τ e t τ dτ ( + t)e t e jωt dt + jω + ( + jω) + jω + ( jω) 4 ( + ω ) :X(jω) Y (jω) \ + ω

8 C9/&'(α)(.9 θ);αl('f(xm(t)) X(jω)+F8 R(jω) X( jω)y >8r(t)P'R(jω) 9/&''-8-(/&8P' θ)>8+'*(8+,8 )+/&':(.(β) ]?'F(x(t))!"#$%#)x m ;β?'f (t) + f (t) + f(t) (δ(t + π) + δ(t π))l('f(t) 3456;α?'P&(,++'*(w(t) 7(.'88-9(*'&:8:+ ) x(t) cos(ωt (t) y(t)cos(ω t + θ A>8y(t)P'Y π (t)p'(x(j(ω (jω) )>8x m W(jω) X( jω)y (jω) + ω + ω 4 ( + ω ) m ( e jθ X(j(ω ω )) + e jθ X(j(ω + ω )) ) (t) x(t)cos(ω t)sin(ω t+ x(t)cos(ω t)x ω)) + X(j(ω + ω))) X m (jω) ( e j(θ π ) Y (j(ω ω )) + e j(θ π ) Y (j(ω + ω )) ) X m (jω) j ( e ^ jθ Y (j(ω ω )) + e jθ Y (j(ω + ω )) ) j [ e jθ( X(j(ω ω ω )) + X(j(ω + ω ω )) ) e jθ( X(j(ω ω + ω )) + X(j(ω + ω + ω )) ) ] j [ e jθ X(j(ω ω ω )) + e jθ X(j(ω + ω ω )) 4 ] e jθ X(j(ω ω + ω )) e jθ X(j(ω + ω + ω ))

9 J((9(',8('(/&8''('&'/99 π)(9'(*i+ ++j)?')*'+'*+*)* ;<R ;<U )/99 (jω) F(jω) + jf(jω) + F(jω) F{ δ(t + δ(t π)}. _:'8x(t) δ(t + π) δ(t ()9 ω +jω + (jω + j)(jω u(t))(.'8'-8+':g8(x e e à&x(t)(&')88+(e&8g,8 π)p:+:':)-8y(t)--, _:'8'y(t) sin(t)e αj(''8'(*&8x(t)))*''8(,8-88(.++x t '>;-GT)/(*'(*&8x(t)&8*P(-9.' b9 )-,x(t) δ(t + π) δ(t β'>(.'8'-9((*&8x(t) F{x(t)} F(jω) ω + jω +. ω + jω + j jω + j j jω + + j ( ) j j(ω ) + j(ω + ) + '+ t u(t) F + jω jt e t u(t) F + j(ω ) e jt e t u(t) F + j(ω + ) F { ω + jω + } ( e jt e t u(t) e jt e t u(t) ) j sin(t)e t u(t) F(jω) F{x(t)}F{y(t)} f(t) x(t) y(t) f(t) sin(t)e t π u(t + π) + sin(t)e t+π u(t π) { t t < x(t)

10 3456 αd(/),(*8+'*(8x(t)/'', γ'>(.'8'-8+':g8;-gtp&( x(t):(:p+':g-9*&' J('&'8'(*&8(*'&+'*(8)(*''*8':+' ''(/':8(9'(*I+'*P(-9.'c8 G,8(/),(* '&'>+'-+99(8T; T/&8T/-'' '8.'X.' :'8)-8+'-+9;'-G*E)(a 9Tsinc(ωT/)C'(&'+T <K t x(t) y(t)x (t) t t!>'sinc(ω/) sin(ω/) e j ω sin( ω ) ω ω/

11 [(>8y(t)&()8P9*P(&'.'&' t β?'*(+-9((*&+'*(+()9' ))*''8(,8-88(.8:+ e j ω sin( ω ) ω J(/'.8(99)'++'>8-9(8(.+8 P-': -9.'Y sin(ω ) ( ) ω e j ω e j ω 4j ω sin ( ω ) Y (jω) 4 ω sin ( ω ) sinc ( ω γa'8(8(8'++'>8+'*(8+8-''' ):'&8X(jω)P' ) ' y(t) x (t) δ(t + ) + δ(t ) δ(t) Y e + e jω cos ω 4 sin ( ω ) X(jω) (jω) Y (jω) 4 ω sin ( ω ) sinc ( ω ) P&(,+&8:8+':G8-9*&'C+))(:'+'*(x(t) ('()9I+':G-9'-&'.'--,x(t) x (t) x (t) +'8++,8' )?'-8+':G8&8:+ { t < / x(t) X (jω) sinc( ω X(jω) X < (jω)x (jω)8g-++m7?+x (jω) sinc ( ω ) dd-8:'m7?9'x(t) + δ(t ) + sin(πt) { ω < π H(jω) ω > π ;α>x(jω) ;β7(.'8:+;)/(*>y,8)(h(jω)''-/(+,x(t) 9 πt))(

12 ;βq*''8(,8()8+e+'>)*p(+8g-++/(+ π''-:px(t) π):'-')(/( ;γ7(''(/!"#$%#'l('y(t) X(jω) πδ(ω) + e jω + u(ω + u(ω ++'*(u(ω + π) u(ω /9u(ω ;γ7(.'8''(/>+e+':g-y(t)+' J(P:!'88:(+8G-+8('+>8G-+ + +'),8ω c ea'+'98('+m7?9:)(+),)( 3456 α')(+'8++,8 βc-*:()/*8)(8+'8;7(,(l*' αm'++9)'>8)(+),8)(8(+e:+8 γ':g-++,8'/(+'-, >fghfi >8h(t)P' ;<Z <F H(jω) e 3jω [ { ω < π π) u(ω π) ω > π Y (jω) πδ(ω)h(jω) πδ(ω)h(j) πδ(ω) Y (jω) e jω H(jω) e jω [u(ω + π) u(ω π)] Y 3 (jω) [u(ω + π) u(ω π)]h(jω) [u(ω + π) u(ω π)][u(ω + π) u(ω π)] [u(ω + π) u(ω π)] Y (jω) πδ(ω) + (e jω + )[u(ω + π) u(ω π)] sin(π(t )) y(t) + + sin(πt) π(t ) πt h(t) δ(t 3) e 7(t 3) u(t 3) x(t) 7 + 7cos(7t + π) e αt u(t) α + jω 7 + jω ] e 3jω( 6 + jω) 7 + jω

13 β7(.'8(l*'>fghfi+e+')(+'8++x,8;:()/*(),)) Magnitude.95 H(jω) ω [rad/sec] γ?/99'()+e+':g-g*e'8)*p(8-+ Angle 4 3 H(jω) [rad] '-:8,*88'+:')* H(j7) --,':(8?''-:+P(,+'*(')*'++':G- &(*-+9'8)+8-9;P(*)+''-8+'8 3 (,')P+:(+*M7?9+,+' (9'9/99'M7?):G-8P'X )(+'8+))(:'+'@8/*8G-+P)P+X ;lp(*+'*((:''jk+'c'+))(:'(& 6 ' ω [rad/sec] *E+')(++,8'jk+';ω --,:G-8P'7 H(j) 7 6/7 M''-,-((9,-+:+'ω π/)'-++))(:'++,8.6π@:'&8' <H --,/*π/p'π/ + H(j7).66π ''-:8,7 cos(7t + :G-8P,'7 H(j7) cos(7t + π/ + H(j7)) 6.5 cos(7t.6π) +,x(t) 7 + 7cos(7t + π) :G-8+P'y(t) cos(7t.6π)

14 mn)(+),)('8m7?+,8-': α')(+'8++,8)-*(&'+:(+ βj+'o'9o((9pc+'(*&'+ )/*&8+'*(+ω 3456 :(+8)(8('8:8,8p;D+'+,'/:() )((':, h(t) δ(t) + 5e 5t u(t) α@/(e&'8>')(+),)(+e+')(+'8 γj*':g-8'-8' 7(.'8(L*'>fghfi-*E+')(+'8;:() /*(),))&8/'()*&, &83dB+'-dB))log H(jω) )()'HK<dB P'H(jω) x(t) + cos(t) ;<\ F{δ(t)} + 5F{e 5t u(t)} jω 5 + jω 5 + jω 4 Magnitude squared H(jω).5.5 <R ω [rad/sec] Angle H(jω) [rad] ω [rad/sec]

15 γ?'&e'8)*p(8-+&(*+e+&8)('')* 8)(8+'8 ('LL&P)'(/),(*+(.'++:(+ βy&8/'),9'9(('jk+'ω rad/sec?'98)(8:& cos(t)'+&':g-(: '(*&'+:(+' H(j) 4M'L(9'3dB +'9'+'G& H(jω) + :G-'-8'x(t) :G-8P'y(t)?':&8-'+'*(x(t) 'G:(&:()/*8)(8+'+,8-+ω 3456@/(E+)-9:>):+ ')(+),)(++,8 qa'm7?9((*/'()*&-/(),g& :G-8P'y(t) 'P+,:G-y(t) + c H(j) ω 5 + ω ω 5 7.7rad/sec H(j) + j H(j), 4e j j, 4 cos(t.5)., 8 cos(t.5) d y(t) dt + 6 dy(t) 8y(t) x(t). dt Y + 6jωY 8Y (jω) X(jω) (jω)/x(jω)('+ <U Y H(jω) Y (jω) X(jω) (jω) + 6jω + 8 ( + jω)(4 + jω) c ( + jω) + c (4 + jω) ( + jω)h(jω) jω 4

16 C+'.8)(+'8P-': ) )(.'8''(/!"#$%#('+')(+),)( V@&-9M7?+,r<)rF&'&'+()/(*E:8 c -/():8G.8S : (4 + jω)h(jω) 4 jω 4 H(jω) ( + jω) (4 + jω) h(t) F {H(jω)} F { + jω } F { 4 + jω } e t u(t) e 4t u(t) (e t e 4t )u(t) dy(t) + y(t) x(t) dt dy(t) S : + y(t) dx(t) ')9+,8)-*L,P8>fghfi?''-:+' + x(t) dt dt 9+()9:G-8(:'- r$s"t$uv9)ll.'8''),++') _&(.'89'*-(+,8+')(+'8++X L),+'*(+':G-++,8;L),)(C-* x(t) y(t) 3456Q(*8+E+8)(8&'-9+*&'MM7?9S('&X <Z '8>:+(jω)Y (jω) + Y (jω) X (jω) H(jω) Y (jω) X (jω) + jω

17 --, H(jω) P:+ ':G-+P(,w(t)&8/', M'++)(+'8++')9+,8;wt!x%yXt!z'*E+ '.M7?9S (jω)y (jω) + Y (jω) (jω)x (jω) + X (jω) Y(jω) X (jω) + jω + jω. x(t) w(t) y(t) )+''*+'*'((): D(*'&:9')(:')9L(+98(/,8+,8?')P.'88)(8&'++*&'L()++')9: (jω)/x(jω)('+ (jω)c+'-+*e'88-9+:8:8) H (jω)w(jω)+w(jω) H (jω)y 9''8.8(8Y H(jω) Y (jω) X(jω) H (jω) + H (jω)h (jω). )(+'8H(jω) C',/''(/):8(*8:(+)/*8(P),)) +'+)*:()/*8H(jω)('+ ll,p8>fghfi(*'+')(+'8;:()/*?'+x H (jω) + H (jω)h (jω) <\ +jω + +jω +jω +jω + (3 + jω)( ω H(jω) ω + 9 ω + H(jω) arctan( ω ) + arctan( ω 3 ) + arctan( ω) {-+9'8-8+'8:+:G-8++,8P'Y (jω)

18 +':G8:+ M'++'L),)(++,8(9'-8 Frequency (rad/s) Frequency (rad/s) C',(*'L),)(++,8 7(.'8'(/>/(-+('+ + jω ( Y (jω) H(jω)X(jω) (3 + jω)( + jω) jω + πδ(ω)) +*'*+*)*(9'(*I+'Y (jω) Y (jω) jω + + jω + 3 jω + 3 πδ(ω). y(t) [ 3 6 e 3t e t ]u(t) y(t) /3 +8+':8&'+&'9&'+(P,)(','LP+(', M'-*+r$s"t$uv':+'+8('+(9 t!wvx'(. LLP,)'simulink?'P:+'-+(,+:'9)( cn')*continuous)(e+ <^ t +'8H(jω) b + b (jω) b n (jω) n α + α (jω) α m (jω) m (9 t!wvt ransf erf Magnitude Phase (degrees)

19 ':('+(/),(*8G-+{':+))+*E+)P.8 (.'8h}zt}w%'('+!"#$%# ''*'9(8,8+LP9+(P,{r$s"t$uv/'E t!wv ):G-8++,8/''',?''),+9 *'&+8)(.'8scopes('+8(/):8(*8A(E'8) jωc'-++,8(9l),+'*(--, ;'(&8(:(+8)*P t!wv)*'&-)) parameters:'p(.' P:+s t!wvstepf unctionstep time ('s%u"simulation Simulation L:+)',:G-8(:'-&8*&''' '*-(-9'&(8'*-()9)&)++':G-&8 <b

20 N{()*&)9)&--~%u%#:''-')I-, C-*':G-+)+).8)+'>8G-+'*-+ a&i-:':g-8('*::'m7?++)(+'8 jωc-*':g-+y(t)&(8''+'+)* -':vin(t) 3456;αJ('++'!"#$%#8G-+(*'+(/)*'X )':G-'v(t) -)':G-',FK 'H(jω) v(t) v in (t) v(t) (t + )u(t + ) tu(t) + (t )u(t ) V olts { vin (t), v in (t) <, v in (t) H(jω) y(t)

21 M'++>+,8G-+/(E+'( v in (t) v(t) t t V (jω) v(t)e jωt dt ;βd)(+'8++,88/'(.'():'9-x /(,+:G-8'(*&88-+''-:+' (t + )e jωt dt + e jωt dt (t )e jωt dt jω [(t + )e jωt ] + e jωt dt jω jω [e jωt ] + jω [(t )e jωt ] e jωt dt jω jω ejω (jω) [ejω e jω ] + jω [ejω e jω ] + jω e jω + (jω) [e jω e jω ] (jω) [ejω + e jω ] (jω) [ejω + e jω ] ω[cos(ω) cos(ω)] Sl(-),+'*()(+).'.';z%#$!y$w$sz"tx%#}$u(E'9 v(t)':g-p:+,+()*&,8t y(t) ++(&,F< x(t) δ(t nt ) n ;αc-*, 3T t 3T ;βj'l),+'ω 'T 7('T

22 ;γ+8+':88(*8 ;ɛ?'+'*(x(t)'-8'8+,8)(+'8 k''(* ':G-8++,8p!"#$%#c ;δc-*/*+,8 4ω :G-8'(&+,p 3T,'(', ω co π/t ;στ?'ω co 3π/T 3456;αM-* 3T t ;γm'+++8+':88)p),8(*8 L),+'P'!"#$%#)(.'+ ;β@/'t C+'.8+'*(x(t)('(/ (-ck k c k e jkω t ω 4ω { e 4jω ω < ω H(jω) co ω > ω co x(t) 3T T T T T 3T ω π π T 5 T T T x(t)e jkωt dt δ(t)e jk(π/5)t dt δ(t)dt t x(t) e jkπ t F5 k

23 &()8:+?'P&(,++'*(+,&8L,('+ω)&8L),+' ;δm'(,+/*8+'*(8()'++>?/9δ(t) P9δ(t [(/*8+'*(8P:'-(/,'(*8+'*(8 (.'8':)/(8+'*(8)P),(*!"#$%#('+ nt ) e jnωt :+ T ω 4ω n T n δ(t nt ) F n n T e jnωt ω T n n e jnωt e jnωt e jnωt T δ(ω nω ) ('''(,+ 4ω ;ɛa+)*9)p+('-)*r'*-8('+-.''8l:l X(ω)/ω (*8:G-8P' π/5):g-8' π/c+'.8+')(' (88 8+'8+'9(8ω co +o('*o9'+8jk+'8;ω,k ;στc'(&+ω co 3π/T (+o('*'o/('k )FH --,+'8 π/5,, 4π/5 3π/5 π/5 π/5 π/5 π/5 3π/5 4π/5 y(t) H(j) e j()(π/5)t.,,, y(t) H(j) ej()(π/5)t + H(jπ/5) ej()(π/5)t + H( jπ/5) ej( )(π/5)t. +.e 4jπ/5 e j(π/5)t +.e 4jπ/5 e j(π/5)t (. + cos ( π 5 t 4π ) ) 5 (. + cos ( π (t 4)) 5 ω

24 W (L),(-)L),+'+()*&,8)+++X ':8c +++8+':88(*8!"#$%#(9'98)P),8(*8 5('):8;+':8 π/tm' + (L*'>fghfi-*,+()95, 5, )A 3456J(/'.8L),(-8+,8'T)L),+'ω ck Mk :+c T T T/ x(t) T A k x(t) A/ T/ c k e jkω t T/ π jk x(t)e T t dt T/ T/ FR x(t)dt T T/ T/ A T T/ T t + A dt A [ t ] T/ T T/ + A T A [ t ] T/ T/ T t

25 J((9+':8'.8/')(P)E+'(, '.k sx $t%-:'-*8a'(-t),p8n&'+'.' )+P(*++'*-'(),8+'*(/9)+,'(, +P:+ M'(,+(*!"#$%#L,P8>fghfī+(9(*)*& š œš ƒ ˆ ˆƒ Š Œ Ž Ž (/x(t) ž ˆŸ š œš Œ Œ š Œš ŒšŒ ž ˆŸ ˆƒ ˆ š ƒ ˆ ˆ žƒ ˆƒ ª Š«Šƒ ˆ ˆ žˆ Š Ÿ œˆƒ ˆƒ Œ Œ Œ ž žœ ž FU c k T T/ T/ T/ x(t)e jk π T t dt (A T T/ T t + A ) e jk π T t dt A [ T (t T ) + e jk π T jkπ A T ( Te jkπ ) T jkπ j A( )k kπ k c k e jk π T t ] T/ T t A T/ T/ A T π jk T e T t dt jkπ T/ }{{} k,k j A( )k e kπ π jk T t

26 ž ˆ Œ Ž Œˆƒ Ÿ ± ˆ ˆƒ Š Š Š Œ Ÿˆ«Œ Ž² ž ²Ž² ²Ž² ˆ ˆ ²Ž²«² Ž²³ Ÿ ²Ž Œ ŒŽ ² ˆƒ Š ŠƒŠ ² ƒ Š Œ ² ˆ ˆ žˆ Š² C',L:+'(:8+'*(8N 5, 5, 5. Fourier series using 5 harmonic components Fourier series using 5 harmonic components Y&8/'),')*+8((+8+':8(9 )9((E++'*(+P:+FZ Fourier series using 5 harmonic components

27 ] (8(:8 C-*>fghfi,+()9+'(.'85+':8 ;αd+'*(+p:+'(+/'', 3456!"#$%#&'()*&(-).'+'(,&'(-T π π]at D+'*(f')*+',8[ π, { t ( π, ) ;αf(t) t [, π] { t ( π, ) ;βf(t) t t [, π] { t t ( π, ) ;γf(t) f() t t (, π] { ;δf(t) t π t ( π, ) t π t [, π] π f(t) π t α π π α n π b n π π f(t)dt π π π π π π cos(nt)dt π F\ f(t)sin(nt)dt π π sin(nt)dt π nπ sin(nt) π nπ cos(nt) π f(t)cos(nt)dt dt ( )n, n,, 3,... nπ

28 @:'&8+'*(f(t)('((* )5':8+'*((E&8G,8T f(t) + π π])(*'', ;βd+'*(f')*+',8[ ( sin(t) + 3 sin(3t) sin((n )t) +...) n Fourier series using 5 harmonic components π π f(t) π π t α π f(t)dt π tdt π π π π 4 α n π f(t)cos(nt)dt π π π F^ t cos(nt)dt π ( t sin(nt) π π ) sin(nt) π n dt n cos(nt) π π n ( )n n n,, 3,... π

29 '.α V?(+'*(f(t)(E&8G,8 b n π t sin(nt)dt π ( t cos(nt) π ) π π n + cos(nt) dt n [ ( ) n π + sin(nt) π] π n n ( )n, n,, 3,... n f(t) π 4 π cos((n )t) ( ) n sin(nt) (n ) + )5+':8:+'()*&(:n n n Fourier series using 5 harmonic components (, π]) *()/'',f(t) π?/9'*('b n ;γd+'*(+p:+'(+')*+',8[ π, n:+ ) π π π t α π π π f(t)dt π π Fbtdt π

30 [(+'*(('(/&8*P((&'(&'')+P( α n π f(t)cos(nt)dt π π )5+':8:+', π t cos(nt)dt π ( t sin(nt) π π ) sin(nt) π n dt n cos(nt) π π n ( )n n n,, 3,... π f(t) π 4 cos((n )t) π (n ) n /')+P, t Fourier series using 5 harmonic components ;δn+'*(')*+',8[ π, π])(,α n D+'*( π π HK f(t ) π π

31 V?( f(t) n+e'&8g,8 A+':8b b n π π π π π π ( x ) sin(nt)dt π ( x ) sin(nt)dt pi π π π tsin(nt)dt cos(nt) n nπ [( )n ] + ( )n nπ nπ )5+':8('+n π sin(nt) n.6 Fourier series using 5 harmonic components H<

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 07 Answers to selected problems on prior years examinations Answers to problems on Midterm Examination #, Spring 009. x(t) = r(t + ) r(t ) u(t ) r(t ) + r(t 3) + u(t +

Διαβάστε περισσότερα

University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing

University of Illinois at Urbana-Champaign ECE 310: Digital Signal Processing University of Illinois at Urbana-Champaign ECE : Digital Signal Processing Chandra Radhakrishnan PROBLEM SET : SOLUTIONS Peter Kairouz Problem Solution:. ( 5 ) + (5 6 ) + ( ) cos(5 ) + 5cos( 6 ) + cos(

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier 2. Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Να σχεδιάσετε το

Διαβάστε περισσότερα

Tables in Signals and Systems

Tables in Signals and Systems ables in Signals and Systems Magnus Lundberg Revised October 999 Contents I Continuous-time Fourier series I-A Properties of Fourier series........................... I-B Fourier series table................................

Διαβάστε περισσότερα

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2

F (x) = kx. F (x )dx. F = kx. U(x) = U(0) kx2 F (x) = kx x k F = F (x) U(0) U(x) = x F = kx 0 F (x )dx U(x) = U(0) + 1 2 kx2 x U(0) = 0 U(x) = 1 2 kx2 U(x) x 0 = 0 x 1 U(x) U(0) + U (0) x + 1 2 U (0) x 2 U (0) = 0 U(x) U(0) + 1 2 U (0) x 2 U(0) =

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 6-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Σειρές Fourier. Εστω το σήµα xt

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 1. Ιδιότητες του Μετασχηματισμού ourier 2. Θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

. Σήματα και Συστήματα

. Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/17 Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 93) Να αποδειχθεί ότι: α) Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n Πανεπιστημιο Κυπρου Τμημα Ηλεκτρολογων Μηχανικων και Μηχανικων Υπολογιστων ΗΜΥ : Σηματα και Συστηματα για Μηχανικους Υπολογιστων Κεφάλαιο 5: Μετασχηματισμοί Fourier σε διακριτά σήματα!"#!"#! "#$% Σημειώσεις

Διαβάστε περισσότερα

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt = Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκν : Α. Μουχτάρης Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς- Λύσεις 3η Σειρά Ασκήσεν 03/05/0 Λύσεις 3ης Σειράς Ασκήσεν

Διαβάστε περισσότερα

T 2 Tsinc2( ft e j2πf3t

T 2 Tsinc2( ft e j2πf3t ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5-6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις - Μετασχηµατισµός Fourier. Απλός

Διαβάστε περισσότερα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER x(t+kτ) = x(t) = π/ω f = / x(t) = = 8 c j t e ω c = (a-jb ) Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c. Αυτός γίνεται κατορθωτός αν

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 2: Ανάλυση Fourier και Γραμμικά Φίλτρα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μέρος 1: Ανάλυση Fourier 2 Ανάλυση Fourier 1. Ορισμός του Μετασχηματισμού Fourier

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 22: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Αναπαράσταση περιοδικών σημάτων με μιγαδικά εκθετικά σήματα: Οι σειρές Fourier Υπολογισμός συντελεστών Fourier Ανάλυση σημάτων σε μιγαδικά εκθετικά σήματα Είδαμε

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 55 2 / 55 3 / 55 Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 55 Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών α Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

0 2j e jπt e j2πkt dt (3)

0 2j e jπt e j2πkt dt (3) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 7-8 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Τρίτη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης :

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Fourier Στο κεφάλαιο αυτό θα εισάγουμε και θα μελετήσουμε

Διαβάστε περισσότερα

= 0.927rad, t = 1.16ms

= 0.927rad, t = 1.16ms P 9. [a] ω = 2πf = 800rad/s, f = ω 2π = 27.32Hz [b] T = /f = 7.85ms [c] I m = 25mA [d] i(0) = 25cos(36.87 ) = 00mA [e] φ = 36.87 ; φ = 36.87 (2π) = 0.6435 rad 360 [f] i = 0 when 800t + 36.87 = 90. Now

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ / 46 Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν

Διαβάστε περισσότερα

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει. Έστω xt : Ο (αμφίπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : X: L { xt} : X xt e dt = = μιγαδική συνάρτηση της μιγαδικής μεταβλητής = σ+ j Ο (μονόπλευρος) μετασχηματισμός LAPLACE ορίζεται : L { xt } :

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ Pierre-Simn Laplace ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE ΑΝΑΛΥΣΗ στο πεδίο των ΣΥΧΝΟΤΗΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ /4 Τι περιλαμβάνει Ορισμοί Μετασχ. Laplace απλών σημάτων Ιδιότητες Εφαρμογή στη λύση ΔΕ Μετασχηματισμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 45 Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών α Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Φυσική Σημασία του Μετασχηματισμού Fourier Ο μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

X 1 = X1 = 1 (1) X 3 = X3 = 1 (2) X k e j2πk 1 2 t = k

X 1 = X1 = 1 (1) X 3 = X3 = 1 (2) X k e j2πk 1 2 t = k ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 6-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λύσεις Τέταρτης Σειράς Ασκήσεων Ασκηση (i) Είναι T

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι Διάλεξη 1: Σήματα και Συστήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μέρος 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου 2 Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Κατηγορίες Σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας Δυναμική Μηχανών I Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο 7 4 Πεδίο της Συχνότητας 2015 Δημήτριος Τζεράνης, Ph.D Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών Ε.Μ.Π. tzeranis@gmail.com Απαγορεύεται οποιαδήποτε αναπαραγωγή χωρίς

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier 1. Μετασχηματισμός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Ο μετασχηματισμός Laplace Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

. Σήματα και Συστήματα

. Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Βασίλειος Δαλάκας & Παναγιώτης Ριζομυλιώτης Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Σήματα και Συστήματα 1/14 Πρόβλημα 1 (βιβλίο σελίδα 27) Να υπολογιστεί η βασική

Διαβάστε περισσότερα

ME 374, System Dynamics Analysis and Design Homework 9: Solution (June 9, 2008) by Jason Frye

ME 374, System Dynamics Analysis and Design Homework 9: Solution (June 9, 2008) by Jason Frye ME 374, System Dynamics Analysis and Design Homewk 9: Solution June 9, 8 by Jason Frye Problem a he frequency response function G and the impulse response function ht are Fourier transfm pairs herefe,

Διαβάστε περισσότερα

Assignment 1 Solutions Complex Sinusoids

Assignment 1 Solutions Complex Sinusoids Assignment Solutions Complex Sinusoids ECE 223 Signals and Systems II Version. Spring 26. Eigenfunctions of LTI systems. Which of the following signals are eigenfunctions of LTI systems? a. x[n] =cos(

Διαβάστε περισσότερα

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4

= R{(a + jb)e j2π 3 4 t } (6) a + jb = j2.707 = e j π (7) A = (9) f 0 = 3 4 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 7-8 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

c n x n (t)) f(t) c n x n (t)dt + θ f 2 (t)dt = 0 f(t)c i x i (t)dt =

c n x n (t)) f(t) c n x n (t)dt + θ f 2 (t)dt = 0 f(t)c i x i (t)dt = ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Ειστήµης Υολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 5 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ασκηση. Προφανώς και θee

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑIΟΥ & ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τμήματα Ναυτιλίας και Επιχειρηματικών Υπηρεσιών & Μηχ. Αυτοματισμού ΤΕ Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού Ενότητα # 4: Αποκρίσεις χαρακτηριστικών συστημάτων με

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Σήματα και Συστήματα στο Πεδίο της Επιμέλεια: Αθανάσιος N. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μετασχηµατισµος Fourier

Ο Μετασχηµατισµος Fourier Ο Μετασχηµατισµος Fourier Περιεχόµενα ΗΡΑΚΛΗ Γ. ΔΗΜΟΠΟΥΛΟΥ: ΣΗΜΑΤΑ, ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ Εισαγωγή 256 5. Η Εννοια και ο ορισµός του µετασχηµατισµού 257 5.2 Ιδιότητες του µετασχηµατισµού Fourier 26 5.3

Διαβάστε περισσότερα

y(t) S x(t) S dy dx E, E E T1 T2 T1 T2 1 T 1 T 2 2 T 2 1 T 2 2 3 T 3 1 T 3 2... V o R R R T V CC P F A P g h V ext V sin 2 S f S t V 1 V 2 V out sin 2 f S t x 1 F k q K x q K k F d F x d V

Διαβάστε περισσότερα

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1

d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n 1 d dx x 2 = 2x d dx x 3 = 3x 2 d dx x n = nx n1 x dx = 1 2 b2 1 2 a2 a b b x 2 dx = 1 a 3 b3 1 3 a3 b x n dx = 1 a n +1 bn +1 1 n +1 an +1 d dx d dx f (x) = 0 f (ax) = a f (ax) lim d dx f (ax) = lim 0 =

Διαβάστε περισσότερα

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων HMY 799 : Αναγνώριση Συστημάτων Διαλέξεις 3 4 Στοχαστικά/τυχαία / χ διανύσματα Ντετερμινιστικά και στοχαστικά σήματα στο πεδίο της συχνότητας Στοχαστικά σήματα και γραμμικά συστήματα Deterministic and

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 215-16 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες - Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-25: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 203 ιδάσκων : Π. Τσακαλίδης Λύσεις Πέµπτης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης : 23/05/203 Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ A ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΕΑΡΙΝΟΥ ΣΗΜΑΤΑ, ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ

ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ A ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΕΑΡΙΝΟΥ ΣΗΜΑΤΑ, ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΤΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ A ΠΕΡΙΟΔΟΥ ΕΑΡΙΝΟΥ 008-09 ΣΗΜΑΤΑ, ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΚΥΚΛΩΜΑΤΑ 9.06.009 ΥΠΟΧΡΩΤΙΚΟ ΖΗΤΗΜΑ Υ (5.0 µονάδες) α) Σχεδιάστε το δίπλευρο φάσµα πλάτους του σήµατος g(t)in(t)

Διαβάστε περισσότερα

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-15: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.5/10.0 Θέµα 1ο - 5

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου 1. Μοναδιαία Βηματική Συνάρτηση 2. Κρουστική Συνάρτηση ή

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Άσκηση η Να υπολογιστεί η έξοδος του συστήματος με κρουστική απόκριση h()=u()-u(-4) και είσοδο x()=u(-) u(-3)

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #5 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier (Συνέχεια) Παραδείγματα Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier Χρονική κλιμάκση j xt () X( j) xat ( ) X( ) a a xate ( ) τ=at

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace 1. Επίλυση Γραμμικών

Διαβάστε περισσότερα

W τ R W j N H = 2 F obj b q N F aug F obj b q Ψ F aug Ψ ( ) ϱ t + + p = 0 = 0 Ω f = Γ Γ b ϱ = (, t) = (, t) Ω f Γ b ( ) ϱ t + + p = V max 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-4 -3-2 -1 0 1 2 3 4 x 4 x 1 V mn V max

Διαβάστε περισσότερα

Linear Time Invariant Systems. Ay 1 (t)+by 2 (t) s=a+jb complex exponentials

Linear Time Invariant Systems. Ay 1 (t)+by 2 (t) s=a+jb complex exponentials Linear Time Invariant Systems x(t) Linear Time Invariant System y(t) Linearity input output Ax (t)+bx (t) Ay (t)+by (t) scaling & superposition Time invariance x(t-τ) y(t-τ) Characteristic Functions e

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

LTI Systems (1A) Young Won Lim 3/21/15

LTI Systems (1A) Young Won Lim 3/21/15 LTI Systems (1A) Copyright (c) 214 Young W. Lim. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version 1.2 or any later version

Διαβάστε περισσότερα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier 2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια του μετασχηματισμού Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Γραμμικά Φίλτρα 1. Ιδανικά Γραμμικά Φίλτρα Ιδανικό Κατωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ανωδιαβατό Φίλτρο Ιδανικό Ζωνοδιαβατό

Διαβάστε περισσότερα

(ii) x[y (x)] 4 + 2y(x) = 2x. (vi) y (x) = x 2 sin x

(ii) x[y (x)] 4 + 2y(x) = 2x. (vi) y (x) = x 2 sin x ΕΥΓΕΝΙΑ Ν. ΠΕΤΡΟΠΟΥΛΟΥ ΕΠΙΚ. ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ «ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΙΙΙ» ΠΑΤΡΑ 2015 1 Ασκήσεις 1η ομάδα ασκήσεων 1. Να χαρακτηρισθούν πλήρως

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Σειρά Fourier Ορθοκανονικές Συναρτήσεις Στοεδάφιοαυτόθαδιερευνήσουμεεάνκαικάτωαπό

Διαβάστε περισσότερα

k k ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 G = (V, E) V E V V V G E G e = {v, u} E v u e v u G G V (G) E(G) n(g) = V (G) m(g) = E(G) G S V (G) S G N G (S) = {u V (G)\S v S : {v, u} E(G)} G v S v V (G) N G (v) = N G ({v}) x V (G)

Διαβάστε περισσότερα

! " # $ % & $ % & $ & # " ' $ ( $ ) * ) * +, -. / # $ $ ( $ " $ $ $ % $ $ ' ƒ " " ' %. " 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; ; < = : ; > : 0? @ 8? 4 A 1 4 B 3 C 8? D C B? E F 4 5 8 3 G @ H I@ A 1 4 D G 8 5 1 @ J C

Διαβάστε περισσότερα

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3

A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 16 0 17 0 17 0 18 0 18 0 19 0 20 A A = A 1 î + A 2 ĵ + A 3ˆk A (x, y, z) r = xî + yĵ + zˆk A B A B B A = A 1 B 1 + A 2 B 2 + A 3 B 3 = A B θ θ A B = ˆn A B θ A B î ĵ ˆk = A 1 A 2 A 3 B 1 B 2 B 3 W = F

Διαβάστε περισσότερα

x[n] x(nt s ) y c x c Discrete Time System D /C Conversion C/D Conversion Conv. From continous to discrete and from discrete to continous x trne

x[n] x(nt s ) y c x c Discrete Time System D /C Conversion C/D Conversion Conv. From continous to discrete and from discrete to continous x trne Πανεπιστημιο Κυπρου Τμημα Ηλεκτρολογων Μηχανικων και Μηχανικων Υπολογιστων ΗΜΥ 1: Σηματα και Συστηματα για Μηχανικους Υπολογιστων Κεφάλαιο 8: Δειγματοληψία Η γέφυρα από τα συνεχή στα διακριτά!"#!"#! "#$%

Διαβάστε περισσότερα

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها دکتر منصور زینلی

تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها دکتر منصور زینلی درس تجزیه و تحلیل سیگنال ها و سیستم ها دکتر منصور زینلی فصل اول سیگنال: نشانه یا عالمت هر کمیت فیزیکی) قابل اندازه گیری ) است. انواع سیگنال : سیگنالپیوستهدرزمانکهبهصورت x(t) نشان داده میشود و t یک متغیر

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Εισαγωγή στα Σήματα 1. Σκοποί της Θεωρίας Σημάτων 2. Κατηγορίες Σημάτων 3. Χαρακτηριστικές Παράμετροι

Διαβάστε περισσότερα

Signal Processing. Magnus Danielsen. An Introduction. NVDRit 2007:

Signal Processing. Magnus Danielsen. An Introduction. NVDRit 2007: Signal Processing An Introduction Magnus Danielsen 5 5-5...3.4.5.6.7-5...3.4.5.6.7.5.5...3.4.5.6.7 5...3.4.5.6.7 5-5...3.4.5.6.7-5...3.4.5.6.7 NVDRit 7:3 Heiti / Title Signal Processing An Introduction

Διαβάστε περισσότερα

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0

x(t) 2 = e 2 t = e 2t, t > 0 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 216-17 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λυµένες Ασκήσεις σε Σήµατα και Συστήµατα Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5)

e 5t (sin 5t)u(t)e st dt e st dt e 5t e j5t e st dt s j5 j10 (s + 5 j5)(s j5) Πανεπιστήµιο Κρήτης - Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκων : Α. Μουχτάρης Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς-Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων 7/5/ Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = T 0 er minnsta mögulega gildi á T

x(t) = T 0 er minnsta mögulega gildi á T Fyrir x(t) = u(t) þá fáum við lim t y(t) = lim t tu(t) = sem er óstöðugt. (oft er gott að skoða hvort impúlssvörunin sé alsamleitin, ef svo er, þá er kerð stöðugt). Tímaóháð Ker er tímaóháð ef það kemur

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος /22 περιεχόμενα ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΣΤΟΙΧΕΙΑ

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier 2.2: Μετασχηματισμός Fourier (Fourier Transform, FT) 2.3: Ιδιότητες του

Διαβάστε περισσότερα

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων

HMY 799 1: Αναγνώριση Συστημάτων HMY 799 : Αναγνώριση Συστημάτων Διάλεξη 5 Εκτίμηση φάσματος ισχύος Συνάφεια Παραδείγματα Στοχαστικά Διανύσματα Autoregressive model with exogenous inputs (ARX y( t + a y( t +... + a y( t n = bu( t +...

Διαβάστε περισσότερα

ϕ n n n n = 1,..., N n n {X I, Y I } {X r, Y r } (x c, y c ) q r = x a y a θ X r = [x r, y r, θ r ] X I = [x I, y I, θ I ] X I = R(θ)X r R(θ) R(θ) = cosθ sinθ 0 sinθ cosθ 0 0 0 1 Ẋ I = R(θ)Ẋr y r ẏa r

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 6: Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " #

Z L L L N b d g 5 *  # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / / + 3 / / / / + * 4 / / 1  5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3  # Z L L L N b d g 5 * " # $ % $ ' $ % % % ) * + *, - %. / 0 1 2 / + 3 / / 1 2 3 / / + * 4 / / 1 " 5 % / 6, 7 # * $ 8 2. / / % 1 9 ; < ; = ; ; >? 8 3 " # $ % $ ' $ % ) * % @ + * 1 A B C D E D F 9 O O D H

Διαβάστε περισσότερα

ME 365: SYSTEMS, MEASUREMENTS, AND CONTROL (SMAC) I

ME 365: SYSTEMS, MEASUREMENTS, AND CONTROL (SMAC) I ME 365: SYSTEMS, MEASUREMENTS, AND CONTROL SMAC) I Dynamicresponseof 2 nd ordersystem Prof.SongZhangMEG088) Solutions to ODEs Forann@thorderLTIsystem a n yn) + a n 1 y n 1) ++ a 1 "y + a 0 y = b m u m)

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ Θεόδωρος Η. Αλεξόπουλος, Εµµανουήλ Α. ρης, Σταύρος Ε. Μαλτέζος, Γεώργιος. Τσιπολίτης Εργαστήριο Πειραµατικής Φυσικής Υψηλών Ενεργειών Σχολή Εφαρµοσµένων Μαθηµατικών και Φυσικών

Διαβάστε περισσότερα

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-25: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ιάρκεια : 3 ώρες Ρήτρα τελικού : 4.0/0.0 Θέµα ο - Περιοδικά

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

ΜΜ803 ΑΥΤΟΜΑΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ

ΜΜ803 ΑΥΤΟΜΑΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΜΜ83 ΑΥΤΟΜΑΤΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Εαρινό εξάµηνο 8 Λύσεις εργασίας # Λύση άσκησης : Για την πρώτη συνάρτηση ισχύει ότι sin( ωt+ θ) sinωtcosθ + cosωtsinθ άρα L[sin( ωt+ θ)] L[sin ωtcosθ + cosωtsin θ] cos θ L[sin ωt]

Διαβάστε περισσότερα

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 06-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λύσεις Εβδοµης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 8: Συστήματα πρώτης και δεύτερης τάξης Νίκος Καραμπετάκης Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Περίληψη Ευστάθεια Συστημάτων Απόκριση ΓΧΑ Συστημάτων σε Διεγέρσεις

Διαβάστε περισσότερα

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf

Χ(j2πf) = X(s) s=j2πf Κεφάλαιο 6 Ο Μετασχηματισμός Laplace 6. Εισαγωγή Εχουμε ήδη δει ότι ο μετασχ. Fourier είναι ένα εργαλείο που μας επιτρέπει να αναπαριστούμε ένα σήμα x(t σαν ένα συνεχές άθροισμα (ολοκλήρωμα εκθετικών σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

e jπt/t δ(t it) 1 T e jπft δ(f k T δ(t (i+ 1 2 )T) 1 T x((i+ 1 2 )T) = 1 x(t it) = i X( k 2T )δ(f k 2T ) 1 T

e jπt/t δ(t it) 1 T e jπft δ(f k T δ(t (i+ 1 2 )T) 1 T x((i+ 1 2 )T) = 1 x(t it) = i X( k 2T )δ(f k 2T ) 1 T Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ4: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων Φθινόπωρο 5 Λύσεις Τελικών Εξετάσεων Θέμα (α) Χρησιμοποιώντας το μετασχηματισμό δ(t ) (/) δ(f /), τις ιδιότητες του μετασχηματισμού Fourer e jπf

Διαβάστε περισσότερα

Στοχαστικό Σήμα. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes

Στοχαστικό Σήμα. Σημειώσεις από τις παραδόσεις. Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes Στοχαστικό Σήμα Σημειώσεις από τις παραδόσεις Για τον κώδικα σε L A TEX, ενημερώσεις και προτάσεις: https://github.com/kongr45gpen/ece-notes 217 Τελευταία ενημέρωση: 2 Ιουνίου 217 Περιεχόμενα Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Εκθετική Ορισμοί & Ιδιότητες Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

Γραμμικό και Χρονικά Αμετάβλητο Σύστημα σε καθοριστική και τυχαία πρόκληση (8.1.3)

Γραμμικό και Χρονικά Αμετάβλητο Σύστημα σε καθοριστική και τυχαία πρόκληση (8.1.3) Επιχειρησιακό Πρόγραμμα Εκπαίδευση και ια Βίου Μάθηση Πρόγραμμα ια Βίου Μάθησης ΑΕΙ για την Επικαιροποίηση Γνώσεων Αποφοίτων ΑΕΙ: Σύγχρονες Εξελίξεις στις Θαλάσσιες Κατασκευές Α.Π.Θ. Πολυτεχνείο Κρήτης

Διαβάστε περισσότερα

TD 1 Transformation de Laplace

TD 1 Transformation de Laplace TD Transformation de Lalace Exercice. On considère les fonctions suivantes définies sur R +. Pour chacune de ces fonctions, on vous demande de déterminer la transformée de Lalace et de réciser le domaine

Διαβάστε περισσότερα

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x

d 2 y dt 2 xdy dt + d2 x y t t ysin y d y + d y y t z + y ty yz yz t z y + t + y + y + t y + t + y + + 4 y 4 + t t + 5 t Ae cos + Be sin 5t + 7 5 y + t / m_nadjafikhah@iustacir http://webpagesiustacir/m_nadjafikhah/courses/ode/fa5pdf

Διαβάστε περισσότερα

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας ΗΥ240: Θεωρία Σημάτων και Συστημάτων 4..2006 Φυλλάδιο Τυπολόγιο μετασχηματισμών ourier, Laplace και Z Σύμβολα Για έναν πραγματικό αριθμό x, συμβολίζουμε με x, x, [x], τον αμέσως

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier 2.2: Μετασχηματισμός Fourier (Fourier Transform, FT) 2.3: Ιδιότητες του

Διαβάστε περισσότερα

Tables of Transform Pairs

Tables of Transform Pairs Tble of Trnform Pir 005 by Mrc Stoecklin mrc toecklin.net http://www.toecklin.net/ December, 005 verion.5 Student nd engineer in communiction nd mthemtic re confronted with trnformtion uch the -Trnform,

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής Ιδιότητες της Συνέλιξης Η συνέλιξη μετατοπισμένων σημάτων

Διαβάστε περισσότερα

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC

1. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές 2. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση Δικτύων AC ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΙΚΤΥΟΥ 3 ο Κεφάλαιο Γ. Τσιατούχας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής ιάρθρωση. Χρονικά Εξαρτημένες Πηγές. Φάσορες 3. Σύνθετη Αντίσταση 4. Ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 7. Μετασχηματισμός Laplace. 7.1 Εισαγωγή στον μετασχηματισμό Laplace

Κεφάλαιο 7. Μετασχηματισμός Laplace. 7.1 Εισαγωγή στον μετασχηματισμό Laplace Κεφάλαιο 7 Μετασχηματισμός Laplace Σε αυτο το κεφάλαιο θα μελετήσουμε τη μέθοδο του μετασχηματισμού Laplace, η οποία αποτελεί μία από τις βασικές τεχνικές μαθηματικών προβλημάτων: μετασχηματίζει δύσκολα

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων Φίλτρα πεπερασμένης κρουστικής απόκρισης Finite Impulse Response (FIR) filters y(n) = M k= bk x(n k) / 68 παράδειγμα (εισαγωγικό) y(n) = 9 x(n k ) k= 2/ 68 Βασικές κατηγορίες

Διαβάστε περισσότερα

) * +, -. + / - 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 6 : ; < 8 = 8 9 >? @ A 4 5 6 7 8 9 6 ; = B? @ : C B B D 9 E : F 9 C 6 < G 8 B A F A > < C 6 < B H 8 9 I 8 9 E ) * +, -. + / J - 0 1 2 3 J K 3 L M N L O / 1 L 3 O 2,

Διαβάστε περισσότερα