Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky"

Transcript

1 Fakulta matematiky, fyziky a informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Katedra Informatiky Paralelné kooperujúce systémy gramatík diplomová práca autor: Lýdia Hanusková vedúci dipl. práce: Prof. RNDr. Branislav Rovan PhD. Bratislava, Apríl 2005

2 Čestne prehlasujem, že som diplomovú prácu vypracovala samostatne s použitím uvedenej literatúry. Bratislava, Apríl 2005 Lýdia Hanusková

3 Ďakujem môjmu diplomovému vedúcemu Prof. RNDr. Branislavovi Rovanovi PhD. za cenné rady a pripomienky pri vypracovávaní tejto diplomovej práce. Chcela by som tiež poďakovať mojej rodine za vrelú podporu počas môjho štúdia.

4 Obsah 1 Úvod 1 2 Základné definície a pojmy 3 3 P CGS so striktne regulárnymi komponentami 6 4 Simulácia P CGS Turingovym strojom 16 5 Záver 38

5 1 ÚVOD 1 1 Úvod Model paralelných kooperujúcich systémov gramatík (P CGS) sa skúma viac ako 15 rokov. Už v roku 1989 Gh.Paun a L.Sântean v článku Parallel communicating grammar systems: The regular case zaviedli tento model. Vzniklo veľa článkov, ktoré skúmali rôzne aspekty tohto modelu. Autori vo svojich výsledkoch často používali rôzne predpoklady na gramatiky v komponentách P CGS. Nie je vždy je jasné, či sa zmenou predpokladov mení aj popisná sila P CGS a či sú tie predpoklady podstatné pre platnosť výsledku. Cieľom predkladanej práce je analyzovať existujúce tvrdenia v oblasti P CGS s regulárnymi komponentami (P CGSREG) z hľadiska predpokladov na gramatiky v komponentách. V práci sa zaoberáme vplyvom predpokladu striktnosti na regulárne gramatiky v komponentách P CGS. Predkladaná práca pozostáva z kapitol Základné definície a pojmy, P CGS so striktne regulárnymi komponentami a Simulácia P CGS Turingovym strojom. V kapitole Základné definície a pojmy zavedieme model paralelných kooperujúcich systémov gramatík s regulárnymi komponentami, zadefinujeme regulárnu gramatiku, striktne regulárnu gramatiku a ďalšie pojmy pre potreby predkladanej práce. Kapitola P CGS so striktne regulárnymi komponentami (P CGSSREG) obsahuje tvrdenia popisujúce vlastnosti odvodení P CGSSREG, ktoré využívame v tejto práci. Hlavným výsledkom je Veta 3.1, v ktorej tvrdíme, že P CGSSREG stupňa m sú slabšie ako P CGSREG stupňa m pre každé pevné m 3. Motiváciou pre vznik tohto tvrdenia bol dôkaz nekonečnosti hierarchie P CGSREG v článkoch [HKK94, SK92]. Konkrétne dôkaz tvrdenia, že jazyk L = {a n 1 an 2... an 2m n N} patrí do triedy jazykov generovaných P CGSREG stupňa m + 1, kde m 1. Systém skonštruovaný v tomto dôkaze a generujúci jazyk L podstatne využíva reťazové pravidlá. Striktne regulárne gramatiky reťazové pravidlá neobsahujú a to nás priviedlo k dôkazu Vety 3.1, v ktorom použijeme jazyk L. V kapitole Simulácia P CGS Turingovym strojom sa zaoberáme simuláciou P CGS Turingovym strojom v lineárnom čase. V článku [HKK94] bol dosiahnutý výsledok, že P CGSREG majúce acyklickú komunikačnú štruktúru vieme simulovať Turingovym strojom v lineárnom čase. Ale pre P CGSREG bez obmedzenia komunikčnej štruktúry nie je známy výsledok o simulácii Turingovym strojom v lineárnom čase. To nás inšpirovalo k otázke, či nie je možné simulovať P CGSSREG Turingovym strojom v lineárnom čase. Vo vete 4.1 ukážeme, že P CGS so stále generujúcimi striktne regulárnymi komponentami vieme simulovať Turingovym strojom v lineárnom čase. Dôkaz

6 1 ÚVOD 2 tohto tvrdenia je konštrukčný. Uvedieme konštrukciu Turingovho stroja simulujúceho P CGS so stále generujúcimi striktne regulárnymi komponentami a technické detaily konštrukcie ilustrujeme na príkladoch, dokážeme že, skonštruovaný Turingov stroj simuluje daný systém, a že ho simuluje v lineárnom čase. Konštrukcia Turingovho stroja v dôkaze Vety 4.1 je technicky náročný a prináša nový pohľad na simuláciu P CGS Turingovym strojom. Predkladaná práca prináša dva nové výsledky, ktoré prispievajú k porozumeniu významu striktnosti v P CGSREG. Našou snahou bolo naplniť cieľ práce a dosiahnuť zaujimavé výsledky, ktorými je možné sa ďalej inšpirovať a tak nadchnúť čitateľa pre ďalšie skúmanie modelu paralelných kooperujúcich systémov gramatík.

7 2 ZÁKLADNÉ DEFINÍCIE A POJMY 3 2 Základné definície a pojmy Zavedieme definíciu paralelného kooperujúceho systému gramatík s regulárnymi komponentami (označujeme P CGSREG) a súvisiacich pojmov a označení. Tieto definície vychádzajú z [Sla00]. Nech V je abeceda, množinu všetkých slov nad V označujeme V, prázdne slovo označujeme ɛ, x je dĺžka slova x, x V a x U je počet výskytov symbolov z abecedy U v slove x, x V. Definícia 2.1. Regulárna gramatika je frázová gramatika, v ktorej P N (T T N) Definícia 2.2. Nech m 1 je prirodzené číslo. Paralelným kooperujúcim systémom gramatík s regulárnymi komponentami stupňa m (označujeme P CGS m REG) nazývame m + 3-ticu Γ = (N, K, T, G 1,..., G m ), kde N je abeceda neterminálov, T je abeceda terminálov, K = {Q 1,..., Q m } je množina komunikačných symbolov (tieto množiny sú disjunktné) a G i = (N K, T, P i, σ i ), 1 i m, sú regulárne gramatiky, pričom i, P i N (T T (N K)) Píšeme V Γ = N K T. Gramatiku G i, 1 i m, nazývame komponentom systému. Prvý komponent G 1 nazývame hlavnou gramatikou. Konfiguráciou systému nazývame m-ticu (x 1,..., x m ) slov z VΓ. Komponentom konfigurácie (alebo vetnou formou) nazývame x i, pre nejaké i, 1 i m alebo hovoríme len o komponente ak odkaz na konfiguráciu je zrejmý z kontextu. Definícia 2.3. Nech Γ = (N, K, T, G 1,..., G m ), m 1 je P CGS m REG, potom krok odvodenia systému definujeme ako binárnu reláciu Γ nad konfiguráciami systému (x 1,..., x m ), (y 1,..., y m ), x i, y i VΓ, 1 i m, definujeme takto: platí (x 1,..., x m ) Γ (y 1,..., y m ) ak nastane jeden z dvoch prípadov: 1. x i K = 0, 1 i m a i, 1 i m existuje, krok odvodenia v gramatike G i, x i Gi y i alebo x i T potom y i = x i 2. i, 1 i m také že x i K > 0, potom pre každé také i nech x i = zq ji, 1 j i m, z T, ak x ji K = 0, potom y i = zx ji a y ji = S ji. Ak x ji K 0, tak y i = x i, i, 1 i m, pre všetky vyššie nedefinované y i, y i = x i.

8 2 ZÁKLADNÉ DEFINÍCIE A POJMY 4 V prvom prípade hovoríme o prepisovacom kroku a v druhom o komunikačnom kroku odvodenia. Prvý krok odvodenia P CGSREG je zrejme prepisovací krok. Pri komunikácií komponent x i danej konfigurácie nahradí komunikačný symbol Q i. Hovoríme, že Q i je uspokojený. Komunikačný krok má prednosť pred prepisovacím krokom. Ak nejaké komunikačné symboly nie sú uspokojené v danom komunikačnom kroku, budú uspokojené v nasledovných krokoch alebo sa systém zastaví. Prepisovanie nie je možné ak sa v ľubovoľnej vetnej forme gramatík systému vyskytuje aspoň jeden komunikačný symbol. Definícia 2.4. Odvodenie P CGSREG je postupnosť konfigurácií taká, že po sebe nasledujúce konfigurácie sú v relácii a prvá konfigurácia je (σ 1,..., σ 2 ). Poznámka 1. Reflexívny tranzitívny uzáver relácie, označujeme. Poznámka 2. Odvodenie P CGSREG sa môže zastaviť v dvoch prípadoch: 1. v prepisovacom kroku v aktuálnej konfigurácií (x 1,..., x m ), kde komponent x i nie je terminálny vzhľadom na G i, ale v G i neexistuje pravidlo aplikovateľné na x i 2. v komunikačnom kroku nastane zacyklenie požiadaviek gramatík, vetná forma gramatiky G i1 obsahuje Q i2, gramatika G i2 obsahuje Q i3, atď. až vetná forma gramatiky G ik obsahuje Q i1 (k 1, 1 i 1,..., i k m). Zrejme žiaden z Q ij, 1 j k nemôže byť uspokojený. Poznámka 3. Nech Γ je P CGSREG, potom orientovaný graf (V, E), kde V = {G G je komponent systému Γ}, (G i, G j ) E, G i, G j sú komponenty systému, a platí že aspoň jedno pravidlo gramatiky G i obsahuje Q j, znázorňuje možnú komunikáciu medzi gramatikami, hovoríme o komunikačnej štruktúre. Definícia 2.5. Nech Γ je P CGSREG. Jazyk generovaný systémom Γ je L(Γ) = {x T (σ 1, σ 2,..., σ m ) Γ (x, α 2,..., α m ), α i VΓ, 2 i m} Definícia 2.6. Nech Γ je P CGS m REG, kde m 1. Gramatiku G i pre nejaké 1 i m systému Γ nazývame gramatika v hre pre danú konfiguráciu (x 1,..., x m ) systému Γ ak x i N > 0 alebo x i K > 0. Inak hovoríme o gramatike mimo hry v danej konfigurácií. Poznámka 4. Nech Γ je P CGSREG. Hovoríme, že gramatika systému Γ sa dostane mimo hry v danom kroku odvodenia systému, u v. Ak pre konfiguráciu u je gramatika v hre a pre konfiguráciu v je mimo hry. Gramatika systému sa dostane do hry v danom kroku odvodenia, u v, ak pre konfiguráciu u je gramatika mimo hry a pre konfiguráciu v je v hre.

9 2 ZÁKLADNÉ DEFINÍCIE A POJMY 5 Definícia 2.7. Striktne regulárnou gramatikou nazývame regulárnu gramatiku, pre ktorú platí, že jej pravidlá majú nasledovný tvar: A ɛ A a A ab kde A, B N a T Poznámka 5. Paralelné kooperujúce systémy gramatík so striktne regulárnymi komponentami budeme označovať P CGSSREG. Definícia 2.8. Hovoríme, že Γ je P CGS so stále generujúcimi regulárnymi komponentami, ak Γ je P CGSREG a zároveň gramatiky v komponentách systému Γ neobsahujú ɛ-ové pravidlá, pravidlá typu A ɛ, A N, a žiadna gramatika systému okrem hlavnej gramatiky neobsahuje pravidlá typu A a, A N, a T. Poznámka 6. Paralelné kooperujúce systémy gramatík so stále generujúcimi regulárnymi komponentami budeme označovať P CGSgREG. Poznámka 7. Pravidlá regulárnej gramatiky typu A a, A N, a T budeme nazývať deaktivujúcimi pravidlami.

10 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 6 3 P CGS so striktne regulárnymi komponentami Charakterizujeme odvodenie systému P CGS so striktne regulárnymi komponentami a dokážeme, že P CGS so striktne regulárnymi komponentami sú slabšie ako P CGS so všeobecnými regulárnymi komponentami. Lema 3.1. Nech Γ je P CGSREG a nech L(Γ). Na začiatku odvodenia Γ sú všetky komponenty systému v hre. Dôkaz. Jednotlivé komponenty počiatočnej konfigurácie systému sú počiatočné neterminály zodpovedajúcich gramatík systému. Preto všetky gramatiky systému sú na začiatku odvodenia systému v hre. Lema 3.2. Nech Γ je P CGSREG a u, v sú konfigurácie odvodenia systému, pričom platí u Γ v. Nech gramatika systému G je v hre pre u, ale mimo hry vo v. Ak daný krok odvodenia bol prepisovací, gramatika aplikovala deaktivujúce pravidlo. Inak gramatika G komunikovala s gramatikou mimo hry v u. Dôkaz. Majme Γ, ktoré je P CGSREG, a u Γ v je krok odvodenia Γ, taký že gramatika systému G je pre u v hre a mimo hry vo v. Ak krok u v je prepisovací krok, zrejme gramatika G použila deaktivujúce pravidlo, keďže G je regulárna. Nech u v je komunikačný krok. Ak by gramatika G nekomunikovala s inou gramatikou, jej vetná forma by ostala bez zmeny, teda by bola v hre aj pre v. Taktiež, ak by v tomto kroku iná gramatika požiadala o vetnú formu gramatiku G, bola by v hre pre v. Gramatika musela v danom kroku osloviť inú gramatiku, keďže gramatiky sú regulárne, aby gramatika G bola vo v mimo hry, musela byť žiadaná gramatika mimo hry v u. Lema 3.3. Nech Γ je P CGSREG. Počet gramatík mimo hry počas odvodenia systému Γ je neklesajúci. Dôkaz. Máme Γ P CGSREG. Na začiatku odvodenia sú všetky gramatiky systému v hre, vyplýva z Lemy 3.1. Gramatika systému sa môže dostať mimo hry v prepisovacom kroku použitím deaktivujúceho pravidla alebo v komunikačnom kroku odvodenia oslovením gramatiky mimo hry, vyplýva z Lemy 3.2. V prvom prípade počet gramatík mimo hry stúpa a v druhom prípade ostáva rovnaký. Gramatika oslovujúca gramatiku mimo hry je v hre a dostáva sa mimo hry a zároveň oslovená gramatika sa vracia k počiatočnému neterminálu a teda sa dostáva do hry. Komunikujúce gramatiky si vymenia postavenie. Toto je jediný spôsob ako sa môže gramatika mimo hry dostať znovu do hry. Nie je to možné počas prepisovacieho kroku, pretože vetná forma gramatiky mimo hry sa v prepisovacom kroku nemení. Dôsledkom čoho je dokazované tvrdenie.

11 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 7 Lema 3.4. Nech Γ je P CGSSREG. Platí, že v každom prepisovacom kroku daného systému, každá gramatika v hre v konfigurácii pred uvažovaným krokom predĺži v tomto kroku svoju vetnú formu práve o jeden terminál alebo sa dostane mimo hry. Dôkaz. Nech Γ P CGSSREG, w L(Γ) a nech C w je odvodenie slova w v Γ. Zoberme ľubovoľný prepisovací krok odvodenia C w, u v, taký že existuje gramatika systému G, ktorá je v hre pre u, nech x je vetná forma gramatiky G v u. x = ya, y T, A N, keďže uvažujeme prepisovací krok. Gramatika G je striktne regulárna, a preto môže použiť iba pravidlá tvaru A ab, A N, a T, B N K, kedy svoju vetnú formu predĺži, alebo pravidlá tvaru A a, A N, a T {ɛ}, kedy sa dostáva gramatika mimo hry. Ak a ɛ zároveň predĺži terminálnu časť svojej vetnej formy. Lema 3.5. Nech Γ P CGSSREG, potom platí: w L(Γ); w = ɛ v, u; w = vu v ɛ v generuje hlavná gramatika. Dôkaz. Z liem 3.1, 3.4 vyplýva, že v prvom kroku odvodenia (prepisovací krok) daného systému všetky gramatiky systému predĺžia svoje vetné formy o práve jeden terminál alebo sa dostávajú mimo hry. Ak sa hlavná gramatika dostane mimo hry potom w = ɛ w = a, a T, teda tvrdenie platí. Nech použila pravidlo tvaru A ab, a T, A N, B N K. Ak ďalej v odvodení slova hlavná gramatika nie je požiadaná o vetnú formu, tvrdenie zrejme platí. Ak bola požiadaná, hlavná gramatika sa vráti k počiatočnému neterminálu, potom nastáva rovnaká situácia ako v prvom kroku odvodenia. Lema 3.6. Nech Γ je z P CGSSREG. Pre gramatiku systému G v hre v konfigurácií z odvodenia daného systému, platí 1. Ak z je počiatočná konfigurácia, vetná forma gramatiky v tejto konfigurácií je jej počiatočný neterminál. 2. Ak pre z existuje odvodenie systému z 0 z 1 z 2 z, také že z 1 z 2 je krok odvodenia systému, v ktorom gramatika G v komunikácií odovzdá svoju vetnú formu a medzi konfiguráciami z 2, z sú iba komunikačné kroky. Potom vetná forma gramatiky G v z je jej počiatočný neterminál. 3. Inak vetná forma gramatiky G v z obsahuje aspoň k, k 1 terminálov, kde k je počet prepisovacých krokov od počiatočnej konfigurácie, ak gramatika od začiatku odvodenia po konfiguráciu z neodovzdala svoju vetnú formu, alebo od poslednej konfigurácie pred z, v ktorej gramatika odovzdala vetnú formu.

12 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 8 Dôkaz. Majme Γ, ktoré je z P CGSSREG. Nech C je nejaké odvodenie systému Γ. Dokážeme, že pre konfigurácie tohto odvodenia platí dokazované tvrdenie. Prvý a druhý bod tvrdenia vyplýva priamo z definície P CGSREG. Dokážeme tretí bod tvrdenia. Uvažujme konfiguráciu z odvodenia C, spĺňajúcu predpoklady tretieho bodu tvrdenia. Nech počet prepisovacých krokov, od začiatku odvodenia po z, ak gramatika G pred z neodovzdala svoju vetnú formu, alebo od poslednej konfigurácie pred z, nasledujúcej po kroku odvodenia, v ktorom gramatika odovzdala vetnú formu, po z, je k. Všetky terminály obsiahnuté v x vygenerované gramatikou G, vznikli v časti odvodenia od posledného odovzdania vetnej formy gramatiky G po z, alebo ak táto situácia pred z nenastala, od počiatočnej konfigurácie po z. Z toho a z Lemy 3.4, z faktu, že G je v hre v z, vyplýva, že x obsahuje aspoň k terminálov (alebo práve k, ak gramatika v uvažovanej časti odvodenia nevykomunikovala vetnú formu obsahujúcu aspoň jeden terminál, teda x obsahuje terminály generované len gramatikou G). Keďže z nie je počiatočná konfigurácia, ani konfigurácia nasledujúca po kroku, v ktorom gramatika G odovzdala vetnú formu, bez toho aby medzi konfiguráciou po tomto kroku a uvažovanou konfiguráciu nebol vykonaný aspoň jeden prepisovací krok, vyplýva, že k 1. Lema 3.7. Nech Γ je P CGS m SREG, m 1 a 1 i m, σ i ɛ / P i. Gramatika systému, ktorá je v nejakej konfigurácií systému mimo hry, má v nej neprázdnu vetnú formu. Dôkaz. Nech Γ je P CGS m SREG, m 1. Nech C je nejaké odvodenie systému Γ. A nech gramatika G systému je mimo hry v konfigurácií z odvodenia C. Nech konfigurácia z 2 odvodenia C je posledná konfigurácia pred z, v ktorej bola gramatika G v hre. A nech z 2 z 1 je krok uvažovaného odvodenia. Vetná forma gramatiky G v z je rovnaká ako v z 1, priamo platí, ak z = z 1, inak to vyplýva z faktu, že vetná forma gramatiky mimo hry sa iba kopíruje. Pre platnosť tvrdenia stačí, keď ukážeme, že gramatika G má neprázdnu vetnú formu (označme x 1 ) v z 1. Z Lemy 3.6 vyplýva, že vetná forma gramatiky G v z 2, označme x 2, je rovná počiatočnému neterminálu gramatiky G alebo obsahuje aspoň jeden terminál. Ak x 2 je počiatočný neterminál gramatiky G, krok z 2 z 1 musel byť prepisovací, aby G mohla byť mimo hry v z 1. Z Lemy 3.2, vyplýva, že G v uvažovanom kroku, použila deaktivujúce pravidlo. Keďže počiatočný neterminál nemôže ísť na prázdne slovo, x 1 je neprázdne. Ak x 2 obsahuje aspoň jeden terminál, x 1 je neprázdne. Keďže z Lemy 3.2, vyplýva, že vetná forma gramatiky, ktorá sa dostane mimo hry v nejakom kroku, ostane rovnaká alebo sa predĺži. Dokázali sme, že x 1 je neprázdne, teda aj platnosť tvrdenia. Lema 3.8. Nech Γ je P CGS m SREG a i, 1 i m, σ i ɛ / P i. V každom

13 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 9 komunikačnom kroku odvodenia systému Γ sa vykomunikuje vetná forma obsahujúca aspoň jeden terminál. Dôkaz. Nech Γ je systém spĺňajúci predpoklady tvrdenia a nech u v je komunikačný krok odvodenia. Nech v tomto kroku je uspokojený komunikačný symbol Q i, 1 i m. Musíme ukázať, že vetná forma gramatiky G i v konfigurácií u, označme x, obsahuje aspoň jeden terminál. Pretože x je vetná forma vykomunikovaná v uvažovanom kroku. Ak G i je v hre v konfigurácií u, z Lemy 3.6 vyplýva, že x obsahuje aspoň jeden terminál, keďže u nie je počiatočná konfigurácia (prvý krok odvodenia je prepisovací), ani konfigurácia spĺňajúca predpoklady druhého bodu Lemy. Ak G i je mimo hry v u z Lemy 3.7 vyplýva, že x je neprázdna a teda aj obsahujúca aspoň jeden terminál. Definícia 3.1. Nech Γ je P CGS m REG, m 1 a nech z 1 = (x 1 A 1,..., x m A m ), z 2 = (y 1 B 1,..., y m B m ), x i, y i T, A i, B i T K {ɛ}, 1 i m sú konfigurácie systému Γ. Hovoríme, že konfigurácie z 1, z 2 sú ekvivalentné (označujeme z 1 z 2 ) ak, i, 1 i m, A i = B i. Poznámka 8. Relácia je zrejme relácia ekvivalencie. Počet tried tejto ekvivalencie, keď uvažujeme konfigurácie systému stupňa m, pričom N je množina neterminálov systému a K je množina komunikačných symbolov systému, je A = ( N + K + 1) m Lema 3.9. Nech Γ je P CGS m SREG, m 1 a z = (x 1 A 1,..., x m A m ) je konfigurácia systému Γ, kde i, 1 i m, x i T, A i T K {ɛ}, získateľná z počiatočnej konfigurácie po n krokoch odvodenia systému Γ. Platí i, 1 i m, x i < 2 n. Dôkaz. Nech Γ je P CGS m SREG, m 1. Nech z = (x 1 A 1,..., x m A m ) je konfigurácia systému Γ, kde i, 1 i m, x i T, A i T K {ɛ}. Tvrdenie dokážeme matematickou indukciou na počet krokov odvodenia (σ 1,..., σ m ) z, označme i 1. i = 0 Uvažovaná konfigurácia z je počiatočná konfigurácia. Žiadna komponenta počiatočnej konfigurácie neobsahuje terminály, preto tvrdenie platí. 2. Predpokladáme, že pre j, j < i tvrdenie platí. Dokážeme tvrdenie pre i. Keďže z nie je počiatočná konfigurácia existuje z 1, taká že z 1 z je krok odvodenia systému. Nech z 1 = (y 1 B 1,..., y m B m ), i, 1 i m, y i T, B i T K {ɛ}. Z indukčného predpokladu vyplýva, že i, 1 i m, y i < 2 i 1 Ak bol krok z 1 z prepisovací, gramatiky neaktívne v z 1, majú rovnaké vetné

14 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 10 formy v konfiguráciach z 1, z a gramatiky, aktívne v z 1, majú v z vetné formy dlhšie maximálne o jeden terminál, Lema 3.4. Ak bol krok z 1 z komunikačný, nejaká gramatika mohla predĺžiť v tomto kroku svoju vetnú formu iba v prípade ak požiadala o vetnú formu inú gramatiku. Dĺžka vetnej formy takejto gramatiky je v z maximálne 2 2 i 1 1 a to je menšie ako 2 i. Veta 3.1. L(P CGS m SREG) L(P CGS m REG), pre každé pevné m 3. Dôkaz. Zrejme platí L(P CGS m SREG) L(P CGS m REG), pre m 1. Majme m 3. Nech L = {a i 1... a i 2m 2 i 1}. Ukážeme, že L L(P CGS m REG) a L / L(P CGS m SREG). Jazyk L patrí do L(P CGS m REG), dôkaz je uvedený v [HKK94, SK92]. Dokážeme, že L / L(P CGS m SREG), sporom. Predpokladajme, že existuje systém Γ, taký že Γ = (N, K, T, G 1,..., G m ) je P CGS m SREG a L(Γ) = L. Nech p je počet tried ekvivalencie konfigurácií systému Γ, určený podľa poznámky 8. Uvažujme slovo w z jazyka L, také že w = a 24p 1... a 24p 2m 2 a jeho najkratšie odvodenie C w v systéme Γ. Keďže uvažujeme najkratšie odvodenie slova w, pre každú konfiguráciu odvodenia C w platí, že terminálna časť aspoň jedného jej kompomentu je súčasťou slova w. Tvrdenie Nech xa, x T, A N K{ɛ} je vetná forma gramatiky systému Γ v odvodení C w, pričom x je súčasťou slova w. Potom platí, že x = a i 1 j+1... a i k j+k, j + k 2m 2 j, k 0, kde l, 2 l k 1, i l = 2 4p, i 1 2 4p, i k 2 4p. Dôkaz. Tvrdenie vyplýva z tvaru slova w a regulárnosti gramatík systému. Z Lemy 3.9 a z tvaru slova w vyplýva, že dĺžka odvodenia C w je väčšia ako 4p a preto v prvých p krokoch odvodenia existujú dve ekvivalentné konfigurácie. Nech (σ 1,..., σ m ) z 1 = (x 1 A 1,..., x m A m ) z 2 = (y 1 A 1,..., y m A m ) (w,...), kde x i, y i T, A i N K {ɛ} a i, 1 i m, x i < 2 p, y i < 2 p, pre 1 i m je odvodenie C w. V časti odvodenia z 1 z 2 musí byť vygenerovaný aspoň jeden terminál, ktorý sa stane súčasťou slova w. Inak môžeme tento úsek odvodenia vynechať a dostaneme kratšie odvodenie slova w. Uvažujme vetné formy gramatík, pre ktoré sa príslušné y i

15 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 11 stane súčasťou slova w. Zrejme musia obsahovať každý z terminálnych symbolov vyskytujúcich sa vo w. Inak vynechaním časti odvodenia za z 1 až po z 2 vrátane dostaneme odvodenie, ktoré bude generovať slovo, ktoré nebude patriť do L. Navyše, pre všetky také y i, 1 i m platí, že obsahujú maximálne dva rôzne terminály, pretože majú dĺžku menšiu ako 24p a teda v prípade, že by obsahovali viac rôznych terminálov by nastal spor s Tvrdením Z Dirichletovho princípu vyplýva, že v konfigurácii z 2 existuje aspoň m 2 komponentov obsahujúcich dva rôzne terminály, pričom terminálne časti týchto komponentov sú súčasťou slova w. Nech l-tý komponent konfigurácie z 2 patrí medzi tieto komponenty, potom y l = a s l j ap l j+1, 1 j 2m 3, s l, p l 1, s l + p l < 2 p. Keďže odvodenie C w je dlhšie ako 4p, po konfigurácií z 2 sa v ňom nachádzajú ďalšie tri páry ekvivalentných konfigurácií. Nech (σ 1,..., σ m ) z 2 = (y 1 A 1,..., y m A m ) z 3 = (t 1 B 1,..., t m B m ) z 4 = (u 1 B 1,..., u m B m ) z 5 = (e 1 C 1,..., e m C m ) z 6 = (f 1 C 1,..., f m C m ) z 7 = (g 1 D 1,..., g m D m ) z 8 = (h 1 D 1,..., h m D m ) (w,...), kde t i, u i, e i, f i, g i, h i T, B i, C i, D i N K {ɛ} a i, 1 i m, t i < 2 2p, u i < 2 2p, e i < 2 3p, f i < 2 3p, g i < 2 4p, h i < 2 4p, pre 1 i m je odvodenie C w. Z faktu, že všetky terminály sú obsiahnuté v komponentoch konfigurácie z 2, ktoré sú súčasťou slova w a z analogických dôvodov ako sú vyššie uvedené vyplýva, že konfigurácie z 3, z 4, z 5, z 6, z 7, z 8 majú rovnaké vlastnosti ako konfigurácia z 2. Zrejme medzi konfiguráciami z 3, z 4 systém musel vygenerovať, v rámci vetných foriem, ktoré sú súčasťou výsledného slova, všetky terminály rovnaký počet krát, k krát. Keby to tak nebolo a my by sme z odvodenia C w vyrobili iné, vynechaním časti odvodenia medzi konfiguráciami z 3, z 4, systém by generoval terminálne slovo rôzne od w nepatriace do jazyka L. Keďže C w je najkratšie odvodenie slova w, medzi konfiguráciami z 3, z 4 sa musel vygenerovať nejaký terminál, ktorý je súčasťou slova w, teda platí, že k 1. Analogicky, to isté platí pre konfigurácie z 5, z 6 a konfigurácie z 7, z 8. V prepisovacých krokoch odvodenia C w medzi konfiguráciami z 3, z 4, konfiguráciami z 5, z 6 a medzi konfiguráciami z 7, z 8 môžme v gramatike, ktorej vetná forma obsahuje

16 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 12 dva rôzne terminály, generovať iba terminál, ktorý je posledný v jej vetnej forme, čo vyplýva z regularity gramatík systému a Tvrdenia Tvrdenie V konfigurácii z 4 existuje najviac jeden komponent, ktorý neobsahuje dva rôzne terminály. Dôkaz. V konfigurácii z 3 sú najviac dva komponenty, ktoré neobsahujú dva rôzne terminály. Ak konfigurácia z 3 obsahuje najviac jeden takýto komponent, potom aj konfigurácia z 4 obsahuje najviac jeden komponent, ktorý neobsahuje dva rôzne terminály. Teda platí dokazované tvrdenie. Platí, že ak v konfigurácií z 3 existujú dva komponenty s vlastnosťou, že neobsahujú dva rôzne terminály, potom ani jeden z nich neobsahuje terminál, ktorý sa vyskytuje v inom komponente konfigurácie z 3 a zároveň obsahujú aspoň jeden terminál, vyplýva z Dirichletovho princípu a z vlastností konfigurácie z 3. Preto komunikácie realizovanej v komunikačnom kroku v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 3, z 4 sa môžu zúčastniť len gramatiky, ktorých vetné formy neobsahujú dva rôzne terminály, aby nenastal spor s Tvrdením Z uvedeného vyplýva, že ak v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 3, z 4 systém vykoná komunikačný krok, v konfigurácii z 4 existuje najviac jeden komponent, ktorý neobsahuje dva rôzne terminály. Uvedomme si, že pred terminálom a 1, vrámci vetných foriem, ktorých terminálne časti sú súčasťou slova w, sa nemôže vyskytovať iný terminál. Vyplýva to priamo z tvaru slova w. Preto jedna gramatika systému musí byť medzi konfiguráciami z 3, z 4, konfiguráciami z 5, z 6 a medzi konfiguráciami z 7, z 8 schopná generovať vetnú formu, ktorej terminálna časť neobsahuje iný terminál ako terminál a 1. Ak ani jeden z komponentov konfigurácie z 3, neobsahujúcich dva rôzne terminály, neobsahuje terminál a 1, aby mohol systém vygenerovať medzi konfiguráciami z 3, z 4 vetnú formu neobsahujúcu iný terminál ako a 1, musí vrátiť nejakú gramatiku k jej počiatočnému neterminálu, teda systém musí vykonať komunikačný krok. Dôsledkom čoho je dokazované tvrdenie, vyplýva z vyššie uvedeného. Nech jeden z komponentov konfigurácie z 3, neobsahujúcich dva rôzne terminály, obsahuje terminál a 1, možu nastať dva prípady, systém v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 3, z 4, vykoná komunikačný krok alebo nie. Ak systém vykoná v uvažovanej časti odvodenia komunikačný krok, platí dokazované tvrdenie. Predpokladajme, že systém v uvažovanej časti odvodenia nevykoná komunikačný krok. Terminály, pre ktoré neexistuje i, 1 i m, také že sú posledným písmenom t i a zároveň t i obsahuje dva rôzne terminály, musia medzi konfiguráciami z 3, z 4 generovať gramatiky, ktorých vetné formy v z 3 neobsahujú dva rôzne terminály, aby nenastal spor s Tvrdením Oz-

17 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 13 načme množinu týchto terminálov X z3. Keďže uvažujeme m 3, platí, že X z 3 1. Z toho a z faktu, že v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 3, z 4 systém nevykoná komunikačný krok, vetná forma v konfigurácii z 4 jednej z gramatík, ktorých vetné formy v konfigurácii z 3 neobsahujú dva rôzne terminály, musí obsahovať dva rôzne terminály. Teda platí dokazované tvrdenie. Dôsledkom tvrdení 3.1.1, je, že aj v konfigurácii z 5 existuje najviac jediný komponent, ktorý neobsahuje dva rôzne terminály. Ak v konfigurácii z 5 neexistuje takýto komponent, medzi konfiguráciami z 5, z 6 systém nemôže vykonať komunikačný krok, pretože inak by nastal spor s Tvrdením Ale potom nemôže medzi týmito konfiguráciami vygenerovať všetky terminály rovnaký nenulový počet krát, čo je spor s vlastnosťami konfigurácií z 5, z 6, ktoré sme ukázali vyššie. Predpokladajme, že v konfigurácii z 5 existuje komponent, ktorý neobsahuje dva rôzne terminály. Nech e(l) neobsahuje dva rôzne terminály, pre nejaké l, 1 l m. Gramatiku systému, ktorá prislúcha tomuto komponentu, označíme G. Terminály, pre ktoré neexistuje i, 1 i m, také že sú posledným písmenom e i a zároveň e i obsahuje dva rôzne terminály (tj. i l), musí medzi konfiguráciami z 5, z 6 generovať gramatika G, aby nenastal spor s Tvrdením Označme množinu týchto terminálov X z5. Tvrdenie Nech Y z5 = {a T i, 1 i m i l, e(i) obsahuje terminál a}. Platí Y z5 = T. Dôkaz. Sporom, predpokladajme, že Y z5 T. Keďže komponenty konfigurácie z 5 musia obsahovať všetky terminály platí, že a T a / Y z5 obsahuje e(l), teda e(l) nie je prázdne slovo. Predpokladáme, že e(l) neobsahuje dva rôzne terminály, teda platí Y z5 T 1. Medzi konfiguráciami z 5, z 6 systém nemôže vykonať komunikačný krok, aby nenastal spor s Tvrdením Platí Y z5 = 2m 3. A z terminálov množiny Y z5 môže najviac m 1 terminálov nepatriť do množiny X z5. Z uvedeného vyplýva, že X z5 m 2. Keďže m 3, platí že X z 5 1. Terminály z množiny X z5 môže generovať iba gramatika G, keďže musí vygenerovať aspoň jeden terminál, jej vetná forma je v konfigurácii z 5 neprázdna, neobsahujúca terminály z množiny X z5, pretože X z5 Y z5, a v odvodení C w medzi konfiguráciami z 5, z 6 systém nevykoná komunikačný krok, platí že vetná forma gramatiky G v konfigurácii z 6 obsahuje dva rôzne terminály. Všetky komponenty konfigurácie z 6 obsahujú dva rôzne terminály. Teda aj všetky komponenty konfigurácie z 7 obsahujú dva rôzne terminály. Medzi konfiguráciami z 7, z 8 systém nemôže vykonať komunikačný krok, pretože inak by nastal spor s Tvrdením Ale potom nemôže medzi týmito konfiguráciami vygenerovať všetky terminály rovnaký nenulový počet krát, čo je spor s vlastnosťami konfigurácií z 7, z 8.

18 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 14 Z Tvrdenia a z Dirichletovho princípu vyplýva, že platí X z5 = m 1. Keďže uvažujeme m 3, platí X z5 2. Medzi konfiguráciami z 5, z 6 systém musel vygenerovať, v rámci vetných foriem, ktoré sú súčasťou výsledného slova, všetky terminály rovnaký nenulový počet krát, nech tento počet je rovný s. Tvrdenie V časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6 nemôže viac gramatík systému naraz požiadať tú istú gramatiku o jej vetnú formu. Dôkaz. Ak by toto tvrdenie neplatilo nastal by spor s Tvrdením Počet prepisovacých krokov v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6 musí byť aspoň 2s. Vyplýva z Lemy 3.4, Tvrdenia a faktu, že v každom prepisovacom kroku uvažovanej časti odvodenia môžu byť terminály z množiny X z5 generované najviac jednou gramatikou, čo je dôsledkom vlastností konfigurácie z 5 a Tvrdenia Ak by v uvažovanej časti odvodenia C w existovala konfigurácia, v ktorej všetky gramatiky, ktorých vetné formy v danej konfigurácii obsahujú dva rôzne terminály, sú v tejto konfigurácii mimo hry, potom by platilo, že v konfigurácii z 6 je aspoň m 1 gramatík mimo hry, vyplýva z Lemy 3.3. Potom už v konfigurácií z 5 muselo m 1 gramatík byť mimo hry, keďže konfigurácie z 5, z 6 sú ekvivalentné. Aby systém v časti odvodenia medzi konfiguráciami z 5, z 6 mohol generovať všetky terminály rovnaký nenulový počet krát, musela byť gramatika G v konfigurácií z 5 v hre. Potom všetky komponenty konfigurácie z 6 obsahujú dva rôzne terminály. Teda aj všetky komponenty konfigurácie z 7 obsahujú dva rôzne terminály. Medzi konfiguráciami z 7, z 8 systém nemôže vykonať komunikačný krok, pretože inak by nastal spor s Tvrdením Ale potom nemôže medzi týmito konfiguráciami vygenerovať všetky terminály rovnaký nenulový počet krát, čo je spor s vlastnosťami konfigurácií z 7, z 8. Preto v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6, nemôže existovať konfigurácia, v ktorej všetky gramatiky, ktorých vetné formy v danej konfigurácii obsahujú dva rôzne terminály, sú v tejto konfigurácii mimo hry. Nech množina Z pre nejakú konfiguráciu z (označujeme Z z ) je množina terminálov, ktoré sú poslednými terminálmi vo vetných formách gramatík v hre pre konfiguráciu z, pričom tieto vetné formy obsahujú dva rôzne terminály. Ukážeme, že prienik množín Z pre jednotlivé kofigurácie časti odvodenia C w, medzi konfiguráciami z 5, z 6 je neprázdny. Nech u v je krok časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6. Ak to je prepisovací krok platí Z v Z u, vyplýva z Lemy 3.4 a Tvrdenia Ak krok u v je komunikačný krok platí Z v = Z u, čo vyplýva z regulárnosti gramatík a Tvrdenia Keďže sme vyššie dokázali, že všetky množiny Z pre konfigurácie, v časti odvodenia C w

19 3 P CGS SO STRIKTNE REGULÁRNYMI KOMPONENTAMI 15 medzi konfiguráciami z 5, z 6, sú neprázdne a z vývinu množín Z vzhľadom na odvodenie systému, platí, že ich prienik je neprázdny. Teda existuje terminál, ktorý v každej konfigurácii pred nejakým prepisovacím krokom v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6, je posledný terminál nejakého komponentu danej konfigurácie, pričom tento komponent obsahuje dva rôzne terminály a gramatika prislúchajúca tomuto komponentu je v danej konfigurácii v hre. Potom systém generoval tento terminál v každom prepisovacom kroku časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6. Pretože v uvažovanej časti odvodenia C w gramatiky, v hre v konfigurácii pred nejakým prepisovacím krokom, ktorých vetné formy v tejto konfigurácii obsahujú dva rôzne terminály v tomto kroku môžu generovať len terminál, ktorý je posledný v ich vetnej forme v konfiguráncii pred týmto predchodovým krokom. Z toho vyplýva, že nejaký terminál systém v časti odvodenia C w medzi konfiguráciami z 5, z 6 vygeneroval aspoň 2s krát. Čo je spor s faktom, že v uvažovanej časti odvodenia C w systém generuje všetky terminály rovnaký počet krát, keďže s 1. Z toho vyplýva, že náš predpoklad, že jazyk L patrí do triedy L(P CGS m SREG) je nesprávny. Preto dokazované tvrdenie platí.

20 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM 16 4 Simulácia P CGS Turingovym strojom V prípade potreby simulácie P CGSREG Turingovym strojom, sa nám ponúka intuitívna konštrukcia, kedy m-páskovým Turingovym strojom simulujeme P CGS m REG nasledovne. Každá páska zodpovedá jednej gramatike a jej vetnej forme. Neterminály a komunikačné symboly sa pamätajú v stave. V prípade komunikácie sa obsah pásky požiadanej gramatiky prekopíruje na koniec pások simulujúcich gramatiky, ktoré o danú vetnú formu požiadali. V nasledovnom stave sa požiadaná gramatika vráti k počiatočnému neterminálu a príslušná páska sa označí ako prázdna. Táto konštrukcia pre P CGS s acyklickou komunikačnou štruktúrou je bližšie popísana v [HKK94]. V leme 4.1 ukážeme, že ak chceme simulovať P CGS m REG, m-páskovým Turingovym strojom v lineárnom čase, bez ohľadu na komunikačnú štruktúru simulovaného systému, táto konštrukcia nie je vhodná. Ukazuje sa, že pri simulácii kopírovanie vetných foriem v cykloch komunikačnej štruktúry vyžaduje nelineárny čas. Lema 4.1. Nech Γ je P CGS m REG, m 1 a nech m-páskový Turingov stroj A je zostrojený vyššie popísanou konštrukciou k systému Γ. Potom T IME(A, n) = O(n 2 ). Dôkaz. Majme nasledovné Γ P CGS 2 SREG Γ = (N, K, T, G 1, G 2 ) N = {σ 1, σ 2, A, B} K = {Q 1, Q 2 } T = {a} P 1 = {σ 1 aq 2, B aa, B a} = {σ 2 aq 1, σ 2 ab, A ab} L(Γ) = {a 4n 1, n 1} Nech w L(Γ) a C w je odvodenie slova w v systéme Γ, w = n. A nech Turingov stroj A je zostrojený podľa vyššie uvedenej konštukcie ku systému Γ. Tvrdenie V i-tom komunikačnom kroku, Turingov stroj A kopíruje 2i 1 symbolov. Dôkaz. Matematickou indukciou na i.

21 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM i = 1 Z definície Γ vyplýva, že odvodenie slova, vyzerá nasledovne: (σ 1, σ 2 ) (aq 2, ab)... V prvom komunikačnom kroku stroj A kopíruje práve jedno a = 1. Zároveň platí, 2. Predpokladáme, že dokazované tvrdenie platí pre j < i. Ukážeme, že platí aj pre i. Podľa definície systému Γ, konfigurácia pred i 1 komunikačným krokom má tvar (aq 2, xb) alebo (xa, aq 1 ), kde x a +. Uvažujme ako pokračuje odvodenie z tejto konfigurácie až do kofigurácie pred i-tým komunikačným krokom. (aq 2, xb) (axb, σ 2 ) (axaa, aq 1 )... (xa, aq 1 ) (σ 1, axa) (aq 2, axab)... V i 1 komunikačnom kroku sa kopíruje x, z indukčného predpokladu vieme, že x = 2(i 1) 1 = 2i 3. V konfigurácií pred i-tým komunikačným krokom, má kopírovaná časť tvar axa, vyplýva z tvaru možných odvodení slova. A platí, 2i = 2i 1. n 1 Keďže systém Γ v odvodení slova dĺžky n vykoná 2 komunikačných krokov, Turingov stroj A musí pri simulácií odvodenia systému Γ urobiť následovný počet kopírovacích krokov. n 1 2 2i 1 = 2 i=1 n 1 2 i=1 i n 1 2 n 1 2 = 2 ( n ) n 1 (n 1)2 = n 1 2 n 1 2 = 1 4 (n 1)2 O(n 2 ) Z čoho vyplýva, že T IME(A, n) = O(n 2 ) Dokážeme, že vieme simulovať P CGS stupňa m, so stále generujúcimi striktne regulárnymi komponentami, 2m-páskovým Turingovym strojom v lineárnom čase, bez ohľadu na komunikačnú štruktúru systému. Veta 4.1. L(P CGSgSREG) NT IME(n). Dôkaz. Nech Γ = (N, K, T, G 1,..., G m ) je P CGS m gsreg pre nejaké pevné m 1, pričom pracuje v čase O(n), kde n je dĺžka slova generovaného systémom. K systému Γ zostrojíme 2m páskový Turingov stroj A pracujúci v rovnakom čase.

22 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM 18 Idea práce automatu A spočíva v simulácií práce gramatík systému Γ na m-páskach automatu. Každá páska zodpovedá práve jednej gramatike systému. Prepisovacie kroky systému sa zaznamenávajú na tieto pásky. Hlavná otázka je ako sa bude automat správať v komunikačných krokoch. Ak by sme vetné formy gramatík systému kopírovali z pásky na pásku, musíme zabezpečit, aby sa réžia vynaložená na toto kopírovanie v komunikačných cykloch dala vykonať v lineárnom čase. My zvolíme iný prístup, aby sme sa vyhli tomuto problému, nebudeme pri samotnej simulácií systému vôbec kopírovať vetné formy z pásky na pásku. Iba zaznamenáme informácie potrebné na neskoršie zloženie generovaného slova. A to konkrétne, kam mala byť nejaká vetná forma presunutá, a hranice vetných foriem uložených na páskach automatu. Tým sme transformovali jadro problému simulácie systému, na zloženie slova generovaného systémom z informácií uložených na páskach automatu. Dôležité je uvedomiť si, že nám táto transformácia naozaj pomohla. V skladaní výsledneho slova sa kopírovaniu vetných foriem nevyhneme, ale vyhneme sa opakovanému kopírovaniu vetných foriem v komunikačných cykloch. Pretože pre každú vetnú formu generovanú nejakou gramatikou systému vieme určiť jej konečné umiestnenie, čo vyplýva z faktu, že simulácia systému už bola ukončená. Po zložení slova generovaného simulovaným systémom stačí už len toto slovo porovnať so vstupným slovom. V prípade rovnosti slov automat akceptuje, inak zastaví a neakceptuje. Vidíme, že výpočet konštruovaného Turingovho stroja môžeme rozdeliť do troch fáz. V prvej simuluje systém Γ, v druhej zostrojí z informacií získaných počas simulácie systému Γ výsledné slovo a v poslednej ho porovná so vstupným slovom. Na prvý pohľad vidno, že prvá a tretia fáza automatu nebudú časovo náročne a sú realizovateľné v lineárnom čase. Teraz bližšie popíšeme prácu automatu v jeho druhej fáze. Práca automatu v druhej fáze sa skladá z m krokov a využívame v nej ďalších m-pások. V jednom kroku prekopírujeme všetky vetné formy jednej z gramatík na umiestenie, ktoré im náleží, podľa aktuálnych informácií na páskach automatu. Potom musíme aktualizovať informácie o cieľovom umiestnení vetných foriem, ktoré mali byť vložené do vetných foriem, ktoré sme premiestňovali. To je prvá fáza jedného kroku. V druhej fáze kroku automat spracuje vetné formy, ktoré podľa aktualizovaných informácií majú cieľové umiestnenie vo vetných formách gramatiky, ktorá ich generovala. Uvedomme si, že priamo po ukončení simulácie systému sa žiadna takáto vetná forma na páskach automatu nenachádza, vyplýva to priamo z definície P CGSREG a prvej fázy automatu. Preto v prvej fáze prvého kroku druhej fázy práce automatu, automat

23 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM 19 nepremiestňuje takéto vetné formy. A keďže v druhej fáze nejakého kroku sú spracovávané, v prvej fáze nasledujúceho kroku nie sú spracovávané. A teda takéto vetné formy nie sú spracovávané v žiadnej z prvých fáz vykonávanych krokov. Práve spracovávanie vetných foriem, ktoré majú cieľové umiestnenie vo vetných formách gramatiky, ktorá ich generovala, je klúčové. Takéto vetné formy vznikajú v dôsledku komunikačných cyklov. Nejaká gramatika vygeneruje vetnú formu x, ktorá sa v dôsledku komunikačného cyklu má vložiť do vetnej formy y, ktorú tiež generovala uvažovaná gramatika. Pre vetnú formu y môže nastať podobná situácia, ak nastane ďalšie zopakovanie cyklu. Namiesto postupného premiestňovania vetných foriem, spracujeme všetky takéto formy, pre ktoré nastala takáto situácia v dôsledku nejakého komunikačného cyklu, naraz. Zjednodušená idea je nasledovná, začneme od vonkajšej vetnej formy prekopírujeme pravú stranu formy až po miesto, kde má byť vložená vetná forma generovaná tou istou gramatikou ako spracovávana vetná forma, prekopírujeme jej pravú stranu a takto pokračujeme, až pokým nedospejeme k vetnej forme, do ktorej už nemá byť vložená žiadna vetná forma, túto vetnú formu prekopírujeme celú. Potom začneme kopírovať ľavé časti vetných foriem od najvnútornejšej až po vetnú formu, ktorou sme spracovávanie začali. Vetné formy ležia na jednej páske, pretože ich generovala jedna a tá istá gramatika systému. V poradí od najvnútornejšej po vonkajšiu vetnú formu. Pretože vetná forma gramatiky, do ktorej má byť vložená iná vetná forma, generovaná tou istou gramatikou, musí byť generovaná neskôr ako do nej vkladaná vetná forma. A preto aj na páske zodpovedajúcej danej gramatike leží až po vetnej forme, ktoré má byť do nej vložená. Z toho vyplýva, že spracovanie týchto vetných foriem môže byť realizovateľné na konečný počet čítaní pásky, na ktorej ležia. Nezáleží v ktorom kroku spracovávame vetné formy ktorej gramatiky. My sme zvolili poradie zostupne od gramatiky s najväčším indexom až po hlavnú gramatiku, takéto poradie vyžaduje minimálnu réžiu. V nasledujúcom texte popíšeme technické detaily konštruovaného automatu. Potom uvedieme príklady, na ktorých ukážeme prácu automatu A. V δ-funkcii A zohľadňuje pravidlá všetkých gramatík a v stavoch si pamätá aktuálne neterminály, komunikačné symboly alebo symbol M pre všetky gramatiky. Predpokladáme, že M / T N K. Symbol M značí, že daná gramatika je mimo hry. Na páskach T 1,..., T m sú vetné formy generované jednotlivými gramatikami G 1,..., G m a pomocné symboly {β, Θ i, Θ i, Θ i, [, ] i, ] i, ] i, a 1 i m, a T }, pričom predpokladáme, že pomocné symboly sú disjunktné so symbolmi, ktoré používa Γ. Na začiatku prvej fázy si A pamätá pre každú gramatiku systému jej počiatočný neterminál a na každú pásku T 1,..., T m zapíše symbol [ (začiatok masky). Jeden krok

24 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM 20 simulácie pozostáva z jedného kroku odvodenia každej z gramatík. Automat A pre každú gramatiku uhádne, aké pravidlo použila. Nech gramatika G i, 1 i m použila pravidlo A ab, A N, B N K {ɛ}, a T. Ak si automat v stave pre gramatiku G i nepamätá neterminál A, výpočet sa zastaví a automat neakceptuje, pretože buď automat zle uhádol pravidlo, ktoré použila gramatika, alebo sa zastavilo odvodenie systému Γ. Inak v nasledujúcom stave si pre G i zapamätá B, ak B ɛ, inak si zapamätá symbol M. Na koniec pásky T i zapíše symbol a. Takto A pokračuje pokým hlavná gramatika nevygeneruje terminálnu vetnú formu, alebo nejaká gramatika systému nevygeneruje komunikačný symbol (tj. existuje gramatika, pre ktorú je v stave zapamätaný komunikačný symbol). Keď hlavná gramatika vygeneruje terminálnu vetnú formu, na koniec pásky T 1 sa zapíše symbol ] 0 a automat A prejde do svojej druhej fázy. Nech gramatika systému G i, 1 i m vygeneruje komunikačný symbol Q j, 1 j m. Ak i = j automat zastaví a neakceptuje, pretože sa zastavilo odvodenie systému Γ. Nech i j, ak symbol pamätaný v stave pre gramatiku G j je komunikačný symbol, automat zastaví a neakceptuje. Pretože v prípade, že viac gramatík naraz vygeneruje komunikačné symboly, automat sa nedeterministicky rozhodne, ktorej požiadavku gramatiky, ktorá požiadala gramatiku, ktorá nevygenerovala komunikačný symbol, začne spracovávať. Inak sa symbol pamätaný v stave pre gramatiku G j v nasledujúcom stave zapamätá pre gramatiku G i, na koniec pásky T i sa zapíše symbol Θ j a na koniec pásky T j zapíše symbol ] i (koniec masky). Ak neexistuje gramatika G k, pre ktorú sa v stave pamätá symbol Q j, na koniec pásky T j zapíšeme symbol pre začiatok pásky. Naznačuje návrat gramatiky k počiatočnému neterminálu. Pre gramatiku G j si v nasledujúcom stave pamätáme jej počiatočný neterminál. Pre ostatné gramatiky si v nasledujúcom stave pamätá to isté, čo v aktuálnom stave. Symbol Θ j znamená, že na miesto neho mala byť na páske prekopírovaná vetná forma gramatiky G j. Index konca masky, hovoríme tiež index masky, určuje, na ktorú pásku mala byť vetná forma, ktorú zastupuje daná maska, prekopírovaná. Podslovo w ľubovoľnej pásky stroja A, také že w = [v] i, 0 i m, v (T {Θ 1,..., Θ m, ] 1,..., ] m }), nazývame maska. Ak viac gramatík vygeneruje komunikačné symboly naraz, stroj A spracuje požiadavky na komunikáciu, v poradí ako systém Γ. Ak nastane zacyklenie v Γ, automat A zastaví a neakceptuje. Celý proces zefektívnime, keď pre každú novú vetnú formu generovanú nejakou gramatikou automat uhádne, či daná vetná forma bude súčasťou výsledného slova alebo nie. Ak áno, zaznamená generovanú vetnú formu podľa vyššie uvedeného. Ak nie, na zodpovedajúcu pásku zapíše pomocný symbol β a ďalej sa správa nezmenene s

25 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM 21 výnimkou toho, že na danú pásku nezapisuje žiadne symboly. Ak nastane komunikácia medzi dvoma gramatikami systému, najskôr spraví kontrolu rozhodnutí, či vetné formy zúčastnených gramatík sú súčasťou výsledného slova. Ak posledné znaky na páskach zodpovedajúcich daným gramatikám sú oba symboly β alebo oba rôzne od β, výpočet pokračuje ako predtým. Ak jeden zo znakov je symbol β a druhý nie, automat zastaví a neakceptuje, pretože sa rozhodol nesprávne. Keď hlavná gramatika vygeneruje terminálnu vetnú formu, automat kontroluje, či sa pre danú formu rozhodol, že je súčasťou výsledného slova, ak nie, zastaví a neakceptuje. Na konci pások T 2,..., T m sa musí nachádzať symbol β, keďže uvažujeme systém so stále generujúcimi striktne regulárnymi komponentami. Ak existuje nejaká páska okrem pásky T 1, na ktorej sa na konci nenachádza symbol β, automat zastaví a neakceptuje. Pri kontrole automat symboly β vymaže. Rozhodovanie nastáva na začiatku simulácie pre všetky gramatiky a pre každú gramatiku po návrate k počiatočnému neterminálu (tj. po odovzdaní vetnej formy v nejakej komunikácií). Ak pred návratom gramatika generovala vetnú formu, ktorá nie je súčasťou výsledného slova, po návrate automat zmaže symbol β na konci pásky zodpovedajúcej danej gramatike. Táto myšlienka je prevzatá z [HKK94]. V druhej fáze práce automatu, ako bolo už vyššie spomenuté, automat nahrádza výskyty Θ-symbolov maskami, ktoré patria na ich miesto a spája masky. Nahrádzanie Θ-symbolov prebieha v m krokoch, v i-tom kroku nahradíme všetky výskyty symbolu Θ m+1 i, teda začíname výskytmi Θ-symbolov s najväčším indexom (tj. spracovávame požiadavky na komunikáciu s gramatikou G m ). Uvažujme m + 1 j krok nahrádzania, nahrádzame symboly Θ j. Jeden krok náhradzania prebieha v dvoch fázach, v prvej nahradíme výskyty symbolu Θ j na páskach T 1,..., T j 1, T j+1,..., T m a v druhej výskyty symbolu Θ l na páske T l, pre všetky 1 l j 1. V prvej fáze uvažovaného kroku nahrádzania je práca automatu nasledovná. Pásku T j automat číta od konca, spracuje masku, ktorej posledný znak číta. Postup spracovávania masky s indexom l, ktorá leží na páske T j je nasledovný. spracovávanej masky označme z. doľava, nech hlava danej pásky číta znak y. y T {[, ] 1,..., ] m, Θ 1,..., Θ j 1, Θ j+1..., Θ m } Posledný znak Automat začne čítať pásku T l od konca smerom Znak y sa zapíše na pásku P l a na páske T l ho označí za zmazaný a pokračuje v čítaní smerom doľava. y = Θ j Automat označí znak y na páske T l ako zmazaný a posunie hlavu pásky doľava.

26 SIMULÁCIA P CGS TURINGOVYM STROJOM 22 Ak znak vľavo od znaku z na páske T j nie je koniec masky, automat pracuje nasledovne. Označí ako zmazaný znak z na páske T j a prečíta symbol vľavo. Následne automat číta znaky na páske T j, kopíruje ich na pásku P l a označuje ich za zmazané na páske T j. Ak číta symbol Θ s, 1 s m, navyše na pásku P j zapíše symbol Zl s. Takto pokračuje pokým neprečíta začiatok masky, ten neprekopíruje len označí za zmazaný a posunie hlavu doľava ak sa dá. Vtedy začne spracovávať ďalšiu masku. V prípade že znak vľavo od znaku z je koniec masky, nastala situácia, kedy viac gramatík naraz požiadalo o komunikáciu s gramatikou G j. Preto nebudeme hneď označovať znaky tvoriace spracovávanu masku za zmazané, ale označíme za zmazaný iba znak z. Presnejšie, automat označí za zmazaný znak z a na páske T j a číta pásku T j smerom doľava a kopíruje znaky na pásku P l, ak číta symbol Θ s, 1 s m, navyše zapíše na pásku P j symbol Zl s, ale iba v prípade, že pre čítaný znak ešte nebola zapamätaná daná informácia. Takto pokračuje pokým neprečíta začiatok masky, potom vráti hlavu pásky T j na posledný neoznačený znak ako zmazaný vpravo, čo je koniec masky, ktorý sa nachádza pred znakom z. Automat začne spracovávať túto masku. Automat tento postup opakuje, pokým neprečíta celú pásku T j. Potom automat každú z pásiek T 1,..., T m prečíta až po jej začiatok z aktuálnej pozície hlavy pásky, pričom kopíruje čítané znaky na zodpovedajúcu pomocnú pásku, zároveň ich na čítanej páske označuje za zmazané. Nakoniec musí automat zaznamenať zmenu informácie, na ktorú pásku majú byť prekopírované masky, ktoré mali byť vložené do masiek ležiacich na páske T j. Keďže masky ležiace na páske T j boli vložené do iných nasiek. Automat využije informácie zapamätané na páske P j. Od konca pásky, k-tý výskyt symbolu Zl s, kde s je pevné, znamená, že index k-tej masky s indexom j na páske T s má byť zmenený na l. Pretože tento symbol vznikol pri nahrádzaní Θ-symbolu na páske T l maskou, ktorá obsahovala výskyt Θ-symbolu s indexom s, pričom tento výskyt bol k-tý na páske T j odzadu. Hlavy pásiek P 1,..., P m sú na ich konci. Automat číta pásku P j zprava doľava až pokým neprečíta celú pásku. Nech aktuálne číta znak Zl s, 1 s, l m. Začne čítať pásku P s, kopíruje čítané znaky na pásku T s a označuje ich za zmazané na páske P s, pokým neprečíta symbol ] j. Označí ho za zmazaný a posunie hlavu pásky P s vľavo. Na pásku T s zapíše symbol ] l. Tým spracoval aktuálne čítaný symbol na páske P j, ten označí za zmazaný a hlavu posunie doľava, pokračuje v spracovávaní. Po prečítaní celej pásky P j, prekopíruje zostávajúci obsah pomocných pásiek, späť na pásky T 1,..., T m. Pomocné pásky sú vyprázdnené. Kedže sme kopírovali na pomocné pásky masky odzadu a z pomocných pásiek kopírujeme masky znovu odzadu, budú znaky na páskach T 1,..., T m

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca)

Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Odbor 9.2.1 Informatika Katedra Informatiky Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského, Bratislava Vlastnosti nekonečných slov generovaných pomocou DGSM (diplomová práca) Marián Sládek

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO. Pavol Ďuriš. Výpočtová zložitosť

FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO. Pavol Ďuriš. Výpočtová zložitosť FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Pavol Ďuriš Výpočtová zložitosť Máj 2009 Autor: Pavol Ďuriš Názov: Výpočtová zložitosť Vydavateľ: Knižničné a edičné centrum FMFI UK Rok vydania:

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky poznámky z prednášok martin florek 22. mája 2004 Predhovor Vďaka nude a oprášeniu vedomostí z

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Zobrazenia a funkcie

1.1 Zobrazenia a funkcie 1 Teória vypočítateľnosti poznámky z prednášky #1 1.1 Zobrazenia a funkcie Definícia. Čiastočné (totálne) zobrazenie trojice (A, B, f) pre ktoré platí: f A B Ku každému vstupu a A existuje najviac jeden

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

Kódovanie a dekódovanie

Kódovanie a dekódovanie Kódovanie a deovanie 1 Je daná množina B={0,1,2} Zostrojte množinu B* všetkých možných slov dĺžky dva 2 Je daná zdrojová abeceda A={α,β,ϕ,τ} Navrhnite príklady aspoň dvoch prostých ovaní týchto zdrojových

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie

Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie Štrukturálne (syntaktické) rozpoznávanie syntaktické metódy pracujú s relačnými štruktúrami, ktoré sa skladajú z prvkov nosiča relačnej štruktúry zodpovedajú primitívam ako ďalej nedeliteľným častiam

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

Gramatiky. Kapitola Úvod. 1.2 Návrh gramatík

Gramatiky. Kapitola Úvod. 1.2 Návrh gramatík Kapitola 1 Gramatiky 1.1 Úvod Základnými spôsobmi reprezentácie jazykov sú rozpoznávanie a generovanie. Gramatika je reprezentáciou jazyka generovaním. Gramatika je konečná množina pravidiel, ktorých postupnou

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT

Metodicko pedagogické centrum. Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH ZAMESTNANCOV K INKLÚZII MARGINALIZOVANÝCH RÓMSKYCH KOMUNÍT Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť / Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Kód ITMS: 26130130051 číslo zmluvy: OPV/24/2011 Metodicko pedagogické centrum Národný projekt VZDELÁVANÍM PEDAGOGICKÝCH

Διαβάστε περισσότερα

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db).

Eulerovské grafy. Príklad Daný graf nie je eulerovský, ale obsahuje eulerovskú cestu (a, ab, b, bc, c, cd, d, da, a, ac, c, ce, e, ed, d, db). Eulerovské grafy Denícia Nech G = (V, E) je graf. Uzavretý ah v G sa nazýva eulerovská kruºnica, ak obsahuje v²etky hrany G. Otvorený ah obsahujúci v²etky hrany grafu sa nazýva eulerovská cesta. Graf sa

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2

1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 1 Prevod miestneho stredného slnečného času LMT 1 na iný miestny stredný slnečný čas LMT 2 Rozdiel LMT medzi dvoma miestami sa rovná rozdielu ich zemepisných dĺžok. Pre prevod miestnych časov platí, že

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky Eduard Toman Bratislava 2005 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Jazyk logiky..................................

Διαβάστε περισσότερα

Pevné ložiská. Voľné ložiská

Pevné ložiská. Voľné ložiská SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu

Διαβάστε περισσότερα

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT

Aproximačné algoritmy. (7. októbra 2010) DRAFT R. Královič Aproximačné algoritmy (7. októbra 2010) ii Obsah 1 Úvod 1 1.1 Algoritmy a zložitosť........................... 1 1.2 Lineárne programovanie......................... 1 1.3 Použité vzťahy..............................

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla

Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti rozvodu tepla Rozsah hodnotenia a spôsob výpočtu energetickej účinnosti príloha č. 7 k vyhláške č. 428/2010 Názov prevádzkovateľa verejného : Spravbytkomfort a.s. Prešov Adresa: IČO: Volgogradská 88, 080 01 Prešov 31718523

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 20. septembra 2011 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Predhovor...................................... 5 1.2 Sylaby a literatúra................................. 6 1.2.1 Literatúra..................................

Διαβάστε περισσότερα

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií

Derivácia funkcie. Pravidlá derivovania výrazov obsahujúcich operácie. Derivácie elementárnych funkcií Derivácia funkcie Derivácia funkcie je jeden z najužitočnejších nástrojov, ktoré používame v matematike a jej aplikáciách v ďalších odboroch. Stručne zhrnieme základné informácie o deriváciách. Podrobnejšie

Διαβάστε περισσότερα

VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI PREKLADAČE

VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI PREKLADAČE VOJENSKÁ AKADÉMIA V LIPTOVSKOM MIKULÁŠI Fakulta zabezpečenia velenia Katedra informatiky a výpočtovej techniky RNDr. Ľubomír Dedera, PhD. PREKLADAČE Prvá kniha Skriptá Liptovský Mikuláš 2002 RNDr. Ľubomír

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A.

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A. 7. Negácie výrokov Negácie jednoduchých výrokov tvoríme tak, že vytvoríme tvrdenie, ktoré popiera pôvodný výrok. Najčastejšie negujeme prísudok alebo použijeme vetu Nie je pravda, že.... Výrok A: Prší.

Διαβάστε περισσότερα

4. decembra decembra 2003 Teria grafov 1

4. decembra decembra 2003 Teria grafov 1 4. decembra 2003 19. decembra 2003 Teria grafov 1 9. Teória grafov Definícia. Obyčajný graf G je dvojica (V, E), kde V je množina vrcholov grafu G, E množina hrán grafu G je podmnožinou množiny ( V 2).

Διαβάστε περισσότερα

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť

Harmonizované technické špecifikácie Trieda GP - CS lv EN Pevnosť v tlaku 6 N/mm² EN Prídržnosť Baumit Prednástrek / Vorspritzer Vyhlásenie o parametroch č.: 01-BSK- Prednástrek / Vorspritzer 1. Jedinečný identifikačný kód typu a výrobku: Baumit Prednástrek / Vorspritzer 2. Typ, číslo výrobnej dávky

Διαβάστε περισσότερα

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky

PageRank algoritmus. Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky Univerzita Komenského v Bratislave Fakulta Matematiky, Fyziky a Informatiky PageRank algoritmus Bakalárska práca Študijný program: Informatika Študijný odbor: 9.2.1 Informatika Školiace pracovisko: Katedra

Διαβάστε περισσότερα

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied 4 3 4 n 6 4 3 2 3 2 4 3 6 5 6 7 3 4 2 3 3/5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/5 6 3 2 3 2 6 5 6 7 3 4 2

Διαβάστε περισσότερα

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008)

Termodynamika. Doplnkové materiály k prednáškam z Fyziky I pre SjF Dušan PUDIŠ (2008) ermodynamika nútorná energia lynov,. veta termodynamická, Izochorický dej, Izotermický dej, Izobarický dej, diabatický dej, Práca lynu ri termodynamických rocesoch, arnotov cyklus, Entroia Dolnkové materiály

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY MINIMAXNÉ OPTIMÁLNE NÁVRHY REGRESNÝCH EXPERIMENTOV DIPLOMOVÁ PRÁCA 2014 Bc. Gabriel GROMAN UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE

Διαβάστε περισσότερα

Formálne jazyky a automaty

Formálne jazyky a automaty abeceda, slovo jazyk operácie na jazykoch 1. Základnépojmy Formálne jazyky a automaty Kubo Kováč Abeceda je ľubovoľná neprázdna konečná množina, jej prvky voláme písmená alebo znaky. Slovo w (dĺžky k 0)nadabecedouΣjekonečnápostupnosť

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

Spojitosť a limity trochu inak

Spojitosť a limity trochu inak Spojitosť a limity trochu inak Štefan Tkačik Abstrakt Spojitosť funkcie alebo oblastí je základným stavebným kameňom matematickej analýzy. Pochopenie jej podstaty uľahčí chápanie diferenciálneho a integrálneho

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα