Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Prirodzené čísla. Kardinálne čísla"

Transcript

1 Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju nedefinovali V nasledujúcich kapitolách si presne zadefinujeme množinu prirodzených čísel Oboznámime sa s tromi prístupmi: kardinálne čísla, celé nezáporné čísla ako prvky Peanovej množiny a ordinálne čísla Keď si už zadefinujeme množinu prirodzených čísel jedným z vyššie uvedených postupov, ukážeme si, ako na takto vybudovanej množine definujeme operácie sčítania a násobenia Taktiež si ukážeme, že pre takto definované operácie platí komutatívny, asociatívny a distributívny zákon Napokon si ukážeme, ako definujeme usporiadanie kardinálnych čísel Kardinálne čísla Pri definícii kardinálneho čísla budeme potrebovať pojmy bijektívne zobrazenie a relácie ekvivalencie Preto si ich najskôr zopakujeme Ak by sme potrebovali podrobnejšie zopakovanie pojmov, siahneme po vhodnej literatúre (napríklad po elektronickom kurze inárne relácie) Začneme pojmami surjektívne, injektívne a bijektívne zobrazenmie Nech f je zobrazenie z množiny A do množiny Potom množinu f A = y ; x A: y = f x nazývame obor hodnôt zobrazenia f ( ) { ( )} Ak je relácia f z množiny A do množiny určená vymenovaním usporiadaných dvojíc, potom množina f ( A) je množinou tých prvkov, ktoré sa vyskytujú v usporiadaných dvojiciach na druhých miestach Ak je relácia f z množiny A do množiny určená vrcholovým grafom, potom množina f ( A) je množinou tých prvkov, do ktorých smeruje aspoň jedna šípka Poznamenajme, že pri zobrazeniach nekonečných množín nemožno určiť reláciu zobrazenia f z množiny A do množiny ani vymenovaním usporiadaných dvojíc, ani vrcholovým grafom, ale iba charakteristickou vlastnosťou Nech f je zobrazenie z množiny A do množiny Nech f ( A) = Potom zobrazenie f nazývame zobrazením množiny A na množinu Taktiež hovoríme, že zobrazenie f je surjektívne Ako zistíme, či je zobrazenie surjektívne? Ak je zobrazenie f z množiny A do množiny určené vymenovaním usporiadaných dvojíc, potom sa všetky prvky množiny musia aspoň raz vyskytnúť na druhom mieste v niektorej usporiadanej dvojici Ak je zobrazenie f z množiny A do množiny určené vrcholovým grafom, potom musí ku každému prvku množiny smerovať aspoň jedna šípka Pre počet prvkov konečných množín A a platí nasledujúce tvrdenie 58

2 Nech f je surjektívne zobrazenie z množiny A do množiny Nech množiny A, majú konečný počet prvkov Potom počet prvkov množiny A je väčší alebo rovný počtu prvkov množiny Nech f je zobrazenie z množiny A do množiny Nech x1, x2 A: x1 x2 f ( x1 ) f ( x2 ) Potom zobrazenie f nazývame injektívne zobrazenie množiny A do množiny Taktiež hovoríme, že zobrazenie f je prosté Vysvetlime si znenie definície Výraz x1, x2 A: x1 x2 f ( x1 ) f ( x2 ) x množiny A platí, že ich obrazy ( x ) f ( ) znamená, že pre každé dva rôzne prvky, x 1 2 f, x 1 2 sú tiež rôzne Ak je zobrazenie f z množiny A do množiny určené vymenovaním usporiadaných dvojíc, potom sa žiaden prvok množiny nesmie nachádzať na druhom mieste v dvoch alebo viacerých usporiadaných dvojiciach Ak je zobrazenie f z množiny A do množiny určené vrcholovým grafom, potom k žiadnemu prvku množiny nesmie smerovať viac než jedna šípka Pre počet prvkov konečných množín A a platí nasledujúce tvrdenie Nech f je injektívne zobrazenie z množiny A do množiny Nech množiny A, majú konečný počet prvkov Potom počet prvkov množiny A je menší alebo rovný počtu prvkov množiny Nech f je zobrazenie z množiny A do množiny Zobrazenie f nazývame bijektívne zobrazenie množiny A do množiny, ak je injektívne a surjektívne Ako teda zistíme, či je zobrazenie f bijektívne? Predpokladajme, že zobrazenie f z množiny A do množiny je určené vymenovaním usporiadaných dvojíc Aby bolo injektívne, nesmie sa žiaden prvok množiny nachádzať na druhom mieste v dvoch alebo viacerých usporiadaných dvojiciach Aby bolo surjektívne, musí sa každý prvok množiny nachádzať na druhom mieste aspoň v jednej usporiadanej dvojici Ak má byť zobrazenie f bijektívne, musí byť aj injektívne, aj surjektívne To znamená, že každý prvok množiny sa musí nachádzať na druhom mieste práve v jednej usporiadanej dvojici Teraz predpokladajme, že zobrazenie f z množiny A do množiny určené vrcholovým grafom Aby bolo injektívne, nesmie do žiadneho prvku množiny smerovať viac ako jedna šípka Aby bolo surjektívne, musí do každého prvku množiny smerovať aspoň jedna šípka Ak má byť zobrazenie f bijektívne, musí byť aj injektívne, aj surjektívne To znamená, že do každého prvku množiny musí smerovať práve jedna šípka Pre počet prvkov konečných množín A a platí nasledujúce tvrdenie Nech f je bijektívne zobrazenie z množiny A do množiny Nech množiny A, majú konečný počet prvkov Potom počet prvkov množiny A je rovný počtu prvkov množiny 59

3 Zostrojte bijektívne zobrazenie z množiny A= { abcd,,, } do množiny { wxyz,,, } f = aw,, bx,, cy,, dz, alebo inými slovami Nech {[ ] [ ] [ ] [ ]} ( ), ( ), ( ), ( ) = f a = w f b = x f c = y f d = z Potom každý prvok množiny je obsiahnutý na druhom mieste práve v jednej usporiadanej A= abcd,,, do množiny dvojici Teda zobrazenie f je bijektívne zobrazenie z množiny { } = { wxyz,,, } Graficky ho môžeme vyjadriť takto: Teraz si stručne zopakujeme pojem relácie ekvivalencie Relácia R definovaná na množine M sa nazýva reláciou ekvivalencie vtedy a len vtedy, ak R je reflexívna, symetrická a tranzitívna relácia Reláciu R definovanú v množine M nazývame: x M : x, x R; reflexívnou, ak [ ] symetrickou, ak x, y M :[ x, y] R [ y, x] R; tranzitívnou, ak,, :[, ] [, ] [, ] x yz M xy R yz R xz R Ak máme rozhodnúť, či daná relácia R na množine M je reláciou ekvivalencie, musíme najskôr zistiť, či je reflexívna, symetrická a tranzitívna Teraz si vysvetlíme, čo to znamená, ak sú dve množiny ekvivalentné Množiny A a sú ekvivalentné, ak existuje bijektívne zobrazenie množiny A na množinu Zapisujeme: A Napríklad množiny A= { abcd,,, } a { wxyz,,, } f :{ abcd,,, } { wxyz,,, } dané vzťahmi ( ), ( ), ( ), ( ) bijektívne zobrazenie z množiny A= { abcd,,, } do množiny = { wxyz,,, } = sú ekvivalentné, pretože zobrazenie f a = w f b = x f c = y f d = z je Ak existuje bijektívne zobrazenie z A do, potom zrejme existuje aj bijektívne zobrazenie g: wxyz,,, abcd,,, dané vzťahmi z do A Napríklad zobrazenie { } { } g( w) = a, g( x) = b, g( y) = c, g( z) = d je bijektívne zobrazenie z množiny { wxyz,,, } množiny A= { abcd,,, } A a b c d w x y z = do 60

4 Pre počet prvkov konečných množín A a platí nasledujúce tvrdenie Ak sú konečné množiny A a ekvivalentné, potom majú rovnaký počet prvkov Ukážte, že množiny A = { 1, 2,3, 4,5,6} a = { 2, 4, 6,8,10,12} sú ekvivalentné Potrebujeme nájsť bijektívne zobrazenie z množiny A do množiny Je to napríklad zobrazenie f : A dané vzťahmi f () 1 = 2, f ( 2) = 4, f ( 3) = 6, f ( 4) = 8, f ( 5) = 10, f ( 6) = 12 Toto zobrazenie je bijektívne zobrazenie z množiny A = { 1, 2,3, 4,5,6} do množiny = { 2, 4, 6,8,10,12}, a preto sú množiny A a ekvivalentné Ukážte, že množiny A= { abcd,,, } a { α, β, χ, δ} = sú ekvivalentné Potrebujeme nájsť bijektívne zobrazenie z množiny A do množiny Je to napríklad zobrazenie f : A dané vzťahmi f ( a) = α, f ( b) = β, f ( c) = χ, f ( d) = δ Toto zobrazenie je bijektívne zobrazenie z množiny A { abcd,,, } = { α, β, χ, δ}, a preto sú množiny A a ekvivalentné Teraz sa budeme podrobnejšie venovať relácii = do množiny Relácia definovaná na ľubovoľnom systéme množín M je reláciou ekvivalencie Už vieme, že na to, aby relácia bola reláciou ekvivalencie, musí byť reflexívna, symetrická a tranzitívna Relácia je reflexívna, pretože každá množina A je ekvivalentná sama so sebou Identické zobrazenie množiny A do množiny A je totiž bijektívne Relácia je symetrická, pretože ak je množina A ekvivalentná s množinou, potom existuje bijektívne zobrazenie z A do Ku každému bijektívnemu zobrazeniu však existuje inverzné zobrazenie, ktoré je bijektívne zobrazenie z do A Preto aj množina je ekvivalentná s množinou A Relácia je tranzitívna, pretože ak je množina A ekvivalentná s množinou a množina s množinou C, potom existuje bijektívne zobrazenie f z A do a aj bijektívne zobrazenie g z do C Zložené zobrazenie f g je potom bijektívne zobrazenie z A do C a teda množina A je ekvivalentná s množinou C Keďže relácia je reláciou ekvivalencie na ľubovoľnom systéme M, určuje nám jeho rozklad na jednotlivé triedy Do jednej takejto triedy budú patriť všetky jednoprvkové množiny systému M, do druhej triedy všetky dvojprvkové, do tretej triedy všetky trojprvkové atď Inými slovami, všetky jednoprvkové množiny sú ekvivalentné, všetky dvojprvkové množiny sú ekvivalentné, všetky trojprvkové množiny sú ekvivalentné, atď 61

5 Pomocou relácie je definovaný aj pojem konečnej a nekonečnej množiny My si ho uvedieme, ale podrobne sa ním zaoberať nebudeme Množina A je nekonečná, ak existuje vlastná podmnožina množiny A, ktorá je s množinou A ekvivalentná Množina, ktorá nie je nekonečná, sa nazýva konečná Definíciu nekonečnej množiny si vysvetlíme na príklade Uvažujme ako množinu A množinu všetkých prirodzených čísel a ako množinu množinu všetkých párnych prirodzených čísel Zrejme je vlastná podmnožina množiny A Definujme zobrazenie f : A tak, že f ( a) = 2a Teda f () 1 = 2, f ( 2) = 4, f ( 3) = 6, f ( 4) = 8, Zrejme f je injektívne aj surjektívne, lebo ak a, b sú dve rôzne prirodzené čísla, potom aj ich dvojnásobky sú rôzne a každé párne číslo 2k je obrazom prirodzeného čísla k Teda f je bijektívne zobrazenie množiny A na jej vlastnú podmnožinu, z čoho vyplýva, že množiny A a sú ekvivalentné Preto A je nekonečná množina Ukážte, že množina všetkých celých čísel je nekonečná Nech Z je množina všetkých celých čísel a Z3 = { 3; kk Z} Zrejme Z 3 je vlastná podmnožina množiny Z Definujme zobrazenie f : Z Z3 tak, že f ( z) = 3z Teda, f ( 3) = 9, f ( 2) = 6, f ( 1) = 3, f ( 0) = 0, f ( 1) = 3, f ( 2) = 6, f ( 3) = 9, Zrejme f je injektívne aj surjektívne, lebo ak a, b sú dve rôzne celé čísla, potom aj ich trojnásobky sú rôzne a každé číslo tvaru 3k je obrazom celého čísla k Teda f je bijektívne zobrazenie množiny Z na jej vlastnú podmnožinu Z 3, z čoho vyplýva, že množiny Z a Z 3 sú ekvivalentné Preto Z je nekonečná množina Pre konečné a nekonečné množiny možno dokázať množstvo viet Tu si uvedieme niektoré z nich Množina, ktorá je ekvivalentná s konečnou množinou, je konečná Každá podmnožina konečnej množiny je konečná Zjednotenie dvoch konečných množín je konečná množina Karteziánsky súčin dvoch konečných množín je konečná množina Teraz prejdeme k definícii kardinálneho čísla Ak máme nejaký systém množín, potom relácia je reláciou ekvivalencie Ak si v tomto systéme množín vezmeme ľubovoľnú množinu A, potom môžeme nájsť všetky množiny systému, ktoré sú s množinou A ekvivalentné a teda patria s množinou A do jednej triedy rozkladu Túto triedu rozkladu budeme nazývať kardinálne číslo množiny A a označovať A 62

6 Nakoľko presné zavedenie pojmu kardinálne číslo výrazne presahuje rámec týchto učebných textov, uspokojíme sa s ich axiomatickým zavedením Ku každej množine A existuje práve jedna množina A, pričom pre každé dve množiny A, platí: 1 A A, 2 ak A, potom A = Množinu A nazývame kardinálne číslo (množiny A) Teda: a = b = x = α = φ = { } { } { } { } { } { ab, } = { xy, } = { 1,2 } = { αβ, } = { abc} { xyz} { } { αβχ},, =,, = 1,2,3 =,, = Teraz si pomocou pojmu kardinálne číslo zadefinujeme množinu prirodzených čísel Kardinálne čísla konečných neprázdnych množín budeme nazývať prirodzenými číslami Teda číslom 1 označíme kardinálne číslo množiny { a }, číslom 2 označíme kardinálne číslo množiny { ab, }, číslom 3 označíme kardinálne číslo množiny { abc,, }, číslom 4 označíme kardinálne číslo množiny { abcd,,, }, číslom 5 označíme kardinálne číslo množiny { abcde,,,, }, číslom 6 označíme kardinálne číslo množiny { abcde,,,,, f }, atď Teraz si zadefinujeme operáciu sčítania dvoch kardinálnych čísel Z tejto definície vychádza zavedenie operácie sčítania v pracovných listoch žiakov základných škôl Nech a a+ b= A = A a b= sú kardinálne čísla dvoch disjunktných množín A a Potom Teda súčtom dvoch kardinálnych čísel a = A a b= je kardinálne číslo zjednotenia A Všimnime si, že v definícii súčtu kardinálnych čísel vyžadujeme, aby množiny A a nemali žiaden spoločný prvok Je možné dokázať, že výsledok súčtu kardinálnych čísel a a b nezávisí od výberu reprezentanta To znamená, že ak by sme si miesto množiny A zvolili množinu C tak, že ich kardinálne čísla by sa rovnali a miesto množiny množinu D tak, že ich kardinálne čísla by sa rovnali a množiny C a D by nemali spoločný prvok, potom by sa rovnali aj kardinálne čísla množín A a C D Dôkaz je založený na použití bijektívnych zobrazení a definícii kardinálneho čísla Taktiež je možné dokázať, že vždy vieme vybrať takých reprezentantov A a kardinálnych čísel a a b, že množiny A a nemajú spoločné prvky 63

7 Ako sme už spomenuli, pri konečných množinách sa kardinálne číslo rovná počtu prvkov množiny Teda napríklad 2 = { ab, } a 3 = { x, yz, } Ako už iste vieme, = 5 Teda súčtom kardinálnych čísel 2 a 3 by malo byť kardinálne číslo 5 prvkovej množiny Ak použijeme definíciu súčtu kardinálnych čísel vidíme, že v tomto prípade tomu tak je, nakoľko 2+ 3 = ab, xyz,, = abxyz,,,, = 5 { } { } { } Teraz si ukážeme, že v predchádzajúcej definícii je veľmi podstatný predpoklad disjunktnosti množín A a (teda to, že tieto množiny nemajú spoločné prvky) Nech by to tak nebolo Nech množina A= { a, b} a množina { abc,, } = Je zrejmé, že kardinálnymi číslami týchto množín sú 2 a 3, pretože množina A má dva prvky a množina tri prvky Čo je však zjednotením množín A a? Zrejme A = { ab, } { abc,, } = { abc,, } Teda aj kardinálne číslo zjednotenia A je 3 Potom by však muselo platiť, že = 3! Vidíme teda, že požiadavka, aby A a nemali spoločné prvky, je v definícii súčtu kardinálnych čísel veľmi dôležitá Na konkrétnych množinách ilustrujte súčet kardinálnych čísel 4 a 7 Uvedomme si, že 4 je kardinálne číslo štvorprvkovej množiny a 7 je kardinálne číslo sedemprvkovej množiny Naviac potrebujeme, aby tieto množiny boli disjunktné, teda aby nemali spoločné prvky 4 abcd,,, 7 = tuvwxyz,,,,,, Zvoľme si napríklad = { } a { } Potom { abcd} { tuvwxyz} { abcdtuvwxyz} 4+ 7 =,,,,,,,,, =,,,,,,,,,, = 11 Na konkrétnych množinách ilustrujte súčet kardinálnych čísel 5 a 3 Uvedomme si, že 5 je kardinálne číslo päťprvkovej množiny a 3 je kardinálne číslo trojprvkovej množiny Naviac potrebujeme, aby tieto množiny boli disjunktné, teda aby nemali spoločné prvky 5 abcde,,,, 3 = x, yz, Zvoľme si napríklad = { } a { } Potom { abcde} { xyz} { abcdexyz} 5+ 3 =,,,,,, =,,,,,,, = 8 Na konkrétnych množinách ilustrujte dôležitosť predpokladu A = v definícii súčtu kardinálnych čísel Vynechajme tento predpoklad a vypočítajme napríklad ab, 3 = bcd,, Nech = { } a { } Potom { ab} { bcd} { abcd} 2+ 3 =,,, =,,, = 4! Teraz si ukážeme, že pre takto definovaný súčet kardinálnych čísel platí komutatívny a asociatívny zákon 64

8 Nech a, b sú kardinálne čísla Potom a+ b= b+ a Dôkaz tohto tvrdenia je pomerne jednoduchý Nech a je kardinálne číslo množiny A a b je kardinálne číslo množiny Nech množiny A, nemajú žiadne spoločné prvky Potom a+ b= A = A = b+ a (využili sme poznatok, že operácia zjednotenia dvoch množín je komutatívna) Nech a, b, c sú kardinálne čísla Potom a+ ( b+ c) = ( a+ b) + c Aj dôkaz tohto tvrdenia je pomerne jednoduchý Nech a je kardinálne číslo množiny A, b je kardinálne číslo množiny a c je kardinálne číslo množiny C Nech žiadne dve z množín A,, C nemajú žiaden spoločný prvok Potom a+ ( b+ c) = A + C = A ( C) = ( A ) C = A + C = ( a+ b) + c (využili sme poznatok, že operácia zjednotenia dvoch množín je asociatívna) Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť komutatívneho zákona pre súčet kardinálnych čísel 2 ab, 3 = x, yz, Nech = { } a { } Potom 2+ 3 = { ab, } { xyz,, } = { abxyz,,,, } a + = { x yz} { ab} = { xyzab} = { abxyz} 3 2,,,,,,,,,,, Teda 2+ 3= 3+ 2 Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť asociatívneho zákona pre súčet kardinálnych čísel Nech 2 = { ab, }, 3 = { x, yz, }, 4 = { opqr,,, } Potom: = ab, + xyz,, opqr,,, = ab, + xyzopqr,,,,,, = abxyzopqr,,,,,,,, ( ) { } { } { } { } { } { } a = ab, xyz,, + opqr,,, = abxyz,,,, + opqr,,, = abxyzopqr,,,,,,,, ( ) { } { } { } { } { } { } Teda 2+ ( 3+ 4) = ( 2+ 3) + 4 Teraz si zadefinujeme operáciu násobenia dvoch kardinálnych čísel Nech a = A a b= sú kardinálne čísla množín A a Potom ab = A Teda súčinom dvoch kardinálnych čísel a = A a b= je kardinálne číslo karteziánskeho súčinu A Všimnime si, že v definícii súčinu kardinálnych čísel nevyžadujeme, aby množiny A a boli disjunktné 65

9 Je možné dokázať, že výsledok súčinu kardinálnych čísel a a b nezávisí od výberu reprezentanta To znamená, že ak by sme si miesto množiny A zvolili množinu C tak, že ich kardinálne čísla by sa rovnali a miesto množiny množinu D tak, že ich kardinálne čísla by sa rovnali, potom by sa rovnali aj kardinálne čísla množín A a C D Dôkaz je založený na použití bijektívnych zobrazení a definícii kardinálneho čísla Ako sme už viackrát spomenuli, pri konečných množinách sa kardinálne číslo rovná počtu prvkov množiny Teda napríklad 2 = { ab, } a 3 = { x, yz, } Ako už iste vieme, 23 = 6 Teda súčinom kardinálnych čísel 2 a 3 by malo byť kardinálne číslo 6 prvkovej množiny Ak použijeme definíciu súčinu kardinálnych čísel vidíme, že v tomto prípade tomu tak je, nakoľko { ab} { xyz} {[ ax] [ a y] [ az] [ bx] [ by] [ bz] } 2 3 =,,, =,,,,,,,,,,, = 6 Teraz si ukážeme, že v definícii súčinu nie je potrebný predpoklad disjunktnosti množín A a (teda to, že tieto množiny nemajú spoločné prvky) Nech množina A= { a, b} a množina { abc,, } = Je zrejmé, že kardinálnymi číslami týchto množín sú 2 a 3, pretože množina A má dva prvky a množina tri prvky Potom { ab} { abc} {[ aa] [ ab] [ ac] [ ba] [ bb] [ bc] } 2 3 =,,, =,,,,,,,,,,, = 6 Vidíme teda, že požiadavka, aby A a nemali spoločné prvky, nie je v definícii súčinu kardinálnych čísel potrebná Na konkrétnych množinách ilustrujte súčin kardinálnych čísel 4 a 1 Uvedomme si, že 4 je kardinálne číslo štvorprvkovej množiny a 1 je kardinálne číslo jednoprvkovej množiny 4 abcd,,, 1 = a Zvoľme si napríklad = { } a { } Potom { abcd} { a} [ aa] [ ba] [ ca] [ da] { } 41 =,,, =,,,,,,, = 4 Na konkrétnych množinách ilustrujte súčin kardinálnych čísel 5 a 3 Uvedomme si, že 5 je kardinálne číslo päťprvkovej množiny a 3 je kardinálne číslo trojprvkovej množiny Zvoľme si napríklad 5 = { abcde,,,, } a 3 = { x, yz, } Potom [ ax, ],[ ay, ],[ az, ],[ bx, ],[ by, ],[ bz, ],[ cx, ],[ cy, ], 53 = { abcde,,,,} { xyz,,} = = 15 [ c, z],[ d, x],[ d, y],[ d, z],[ e, x],[ e, y],[ e, z] Teraz si ukážeme, že pre takto definovaný súčet a súčin kardinálnych čísel platí komutatívny, asociatívny a distributívny zákon Nech a, b sú kardinálne čísla Potom ab = ba 66

10 Dôkaz tohto tvrdenia je pomerne jednoduchý Nech a je kardinálne číslo množiny A a b je kardinálne číslo množiny Potom ab = A = A= ba Využili sme poznatok, že množiny A a A sú ekvivalentné ( majú rovnaký počet prvkov ) a teda ich kardinálne čísla sa rovnajú Ekvivalencia množín A a A vyplýva z toho, že zobrazenie f : A A určené f xy, = yx, je bijektívne predpisom ([ ]) [ ] Nech a, b, c sú kardinálne čísla Potom a ( b c) = ( a b) c Dôkaz tohto tvrdenia by sa zakladal na podobnom princípe, ako to bolo v prípade komutatívnosti súčinu kardinálnych čísel Nech a, b, c sú kardinálne čísla Potom: a b+ c = a b + a c, ( ) ( ) ( ) ( a+ b) c= ( a c) + ( b c) Dôkaz tohto tvrdenia by sa zakladal na podobnom princípe, ako to bolo v prípade komutatívnosti súčinu kardinálnych čísel Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť komutatívneho zákona pre súčin kardinálnych čísel 2 ab, 3 = x, yz, Nech = { } a { } Potom { ab} { xyz} [ ax] [ a y] [ az] [ bx] [ by] [ bz] { } { xyz} { ab} {[ xa] [ xb] [ ya] [ yb] [ za] [ zb] } 2 3 =,,, =,,,,,,,,,,, = 6 a 32 =,,, =,,,,,,,,,,, = 6 Teda 23 = 32 Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť asociatívneho zákona pre súčin kardinálnych čísel Nech 2 = { ab, }, 3 = { abc,, }, 1 = { a} Potom: = ab, xyz,, a = ax,, ay,, az,, bx,, by,, bz, a = ( ) { } { } {} {[ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]} {} {[ ax, ],[ ay, ],[ az, ],[ bx, ],[ by, ],[ bz, ]} {} a = { [ a, x], a, [ a, y], a, [ a, z], a, [ b, x], a, [ b, y], a, [ b, z], a } = 6 2 ( 3 1 ) = { ab, } { xyz,, } { a} = { ab, } {[ xa, ],[ ya, ],[ za, ]} = { ab, } {[ xa, ],[ ya, ],[ za, ]} = { a, [ x, a], a, [ y, a], a, [ z, a], b, [ x, a], b, [ y, a], b, [ z, a] } = 6 Teda ( 23 ) 1= 2 ( 31 ) 67

11 Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť jedného z distributívnych zákonov pre súčet a súčin kardinálnych čísel Nech 2 = { ab, }, 3 = { x, yz, }, 1 = { o} Potom: = ab, xyz,, o = abxyz,,,, o = abxyz,,,, o = ( ) { } { } { } { } { } { } { } [ ao, ],[ bo, ],[ xo, ],[ yo, ],[ zo, ] = 5 { } ( 21) ( 31 ) { ab, } { o} { xyz,, } { o} {[ ao, ],[ bo, ]} {[ xo, ],[ yo, ],[ zo, ]} = {[ ao, ],[ bo, ]} {[ xo, ],[ yo, ],[ zo, ]} = {[ ao, ],[ bo, ],[ xo, ],[ yo, ],[ zo, ]} = 5 + = + = + = Teda ( 2+ 3) 1= ( 2 1) + ( 3 1) Teraz si ukážeme, ako možno definovať ostré a neostré usporiadanie kardinálnych čísel Nech a, b sú kardinálne čísla množín A a Kardinálne číslo a je menšie alebo sa rovná kardinálnemu číslu b, ak množina A je ekvivalentná s nejakou podmnožinou množiny Voľne povedané, kardinálne číslo a množiny A je menšie alebo sa rovná kardinálnemu číslu b množiny, ak v množine vieme nájsť takú podmnožinu, ktorá má presne toľko prvkov ako množina A Vysvetlime si to na príklade Už vieme, že = = { vwxyz,,,, } Vezmime si podmnožinu { x, yz, } množiny {,,,, } f :{ abc,, } { xyz,, } dané vzťahmi f ( a) x, f ( b) y, f ( c) z množiny { abc,, } na množinu {,, } v súlade s definíciou platí 3 5 Taktiež vieme, že 3 A { abc,, } = = a vwxyz Zrejme zobrazenie = = = je bijektívne zobrazenie x yz a teda tieto dve množiny sú ekvivalentné Preto Nech a, b sú kardinálne čísla množín A a Kardinálne číslo a je menšie ako kardinálne číslo b, ak množina A je ekvivalentná s nejakou podmnožinou množiny, ale nie je ekvivalentná s množinou Voľne povedané, kardinálne číslo a množiny A je menšie ako kardinálne číslo b množiny, ak v množine vieme nájsť takú podmnožinu, ktorá má presne toľko prvkov ako množina A, ale množina nemá presne toľko prvkov ako množina A Vysvetlime si to na príklade Už vieme, že 3 5 { vwxyz} 5 = =,,,, < Taktiež vieme, že 3 A { abc,, } = = a 68

12 Vezmime si podmnožinu { x, yz, } množiny {,,,, } f :{ abc,, } { xyz,, } dané vzťahmi f ( a) x, f ( b) y, f ( c) z množiny { abc,, } na množinu {,, } vwxyz Zrejme zobrazenie = = = je bijektívne zobrazenie x yz a teda tieto dve množiny sú ekvivalentné Vieme, že neexistuje žiadne bijektívne zobrazenie z trojprvkovej do päťprvkovej množiny Preto v súlade s definíciou platí 3< 5 Určte, ktoré z kardinálnych čísel a, b je menšie, ak a { abcde,,,,, f, ghi,, } { s,, t u, v, w, x, y, z} b= = a Vezmime si podmnožinu { abcde,,,,, f, gh, } množiny {,,,,,,,, } zobrazenie f :{ stuvwxyz,,,,,,, } { abcde,,,,, f, gh, } f ( s) a, f ( t) b, f ( u) c, f ( v) d, f ( w) e, f ( x) f, f ( y) g, f ( z) h zobrazenie množiny { stuvwxyz,,,,,,, } na podmnožinu množiny {,,,,,,,, } Preto b abcde f ghi Zrejme dané vzťahmi = = = = = = = = je bijektívne a abcde f ghi Nakoľko neexistuje bijektívne zobrazenie z množiny { stuvwxyz,,,,,,, } na množinu { abcde,,,,, f, ghi,, }, platí b < a Teraz si uvedieme niekoľko vzťahov platiacich pre súčet, súčin a usporiadanie kardinálnych čísel Mnohé už poznáme ako známe vlastnosti prirodzených čísel Nech a, b, c sú kardinálne čísla Potom platí: Ak a< b, potom a+ c b+ c Ak a< b, potom ac bc Ak a< b, potom existuje také kardinálne číslo x, že a+ x= b Ak a+ b= c, potom a c, b c Uvedené tvrdenia nebudeme dokazovať, ale si ich ilustrujeme na nasledujúcich úlohách Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť tvrdenia Ak a, b, c sú kardinálne čísla a a< b, potom a+ c b+ c a= abc,,, b= wxyz,,,, c= o, p Zvoľme si { } { } { } Pretože zobrazenie f :{ abc,, } { xyz,, } dané vzťahmi f ( a) x, f ( b) y, f ( c) z bijektívne zobrazenie množiny { abc,, } na vlastnú podmnožinu množiny {,,, } a< b Vypočítame súčty a+ c a b+ c = = = je + = {,, } {, } = {,,,, }, b+ c= { wxyz,,, } { op, } = { wxyzop,,,,, } a c abc o p abco p wxyz, je 69

13 Pretože zobrazenie g: { abco,,,, p} { xyzo,,,, p} g( a) x, g( b) y, g( c) z, g( o) o, g( p) p { abco,,,, p } na podmnožinu množiny {,,,,, } dané vzťahmi = = = = = je bijektívne zobrazenie množiny wxyzop, je a+ c b+ c Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť tvrdenia Ak a, b, c sú kardinálne čísla a a< b, potom ac bc a= w, x, b= a, b, c, c= o, p Zvoľme si { } { } { } Pretože zobrazenie f :{ wx, } { ab, } dané vzťahmi ( ), ( ) zobrazenie množiny { wx, } na vlastnú podmnožinu množiny { abc,, }, je a Vypočítame súčiny ac a b c f w = a f x = b je bijektívne < b ac = { wx, } { op, } = {[ wo, ],[ wp, ],[ xo, ],[ xp, ]} b c= { a, b, c} { o, p} = {[ a, o],[ a, p],[ b, o],[ b, p],[ c, o],[ c, p] } Pretože zobrazenie g: {[ w, o],[ w, p],[ x, o],[ x, p] } {[ a, o],[ a, p],[ b, o][, b, p] } g( [ w, o] ) [ a, o], g( [ w, p] ) [ a, p], g( [ x, o] ) [ b, o], g( [ x, p] ) [ b, p] zobrazenie množiny {[, ],[, ],[, ],[, ]} {[ ao, ],[ a, p],[ bo, ],[ b, p],[ co, ],[ c, p ]}, je a c b c dané vzťahmi = = = = je bijektívne wo w p xo x p na podmnožinu množiny Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť tvrdenia Ak a, b sú kardinálne čísla a a< b, potom existuje také kardinálne číslo x, že a+ x= b Zvoľme si a= { i, jk, }, b= { pqrs,,, } Zrejme a je kardinálne číslo trojprvkovej množiny a b je kardinálne číslo štvorprvkovej množiny Preto si x zvolíme ako kardinálne číslo jednoprvkovej množiny Nech teda x = { o} Vypočítame súčet a+ x a+ x= { i, j, k} { o} = { i, j, k, o} Pretože zobrazenie f :{ i, jko,, } { pqrs,,, } dané vzťahmi f () i = p, f ( j) = q, f ( k) = r, f ( o) = s je bijektívne zobrazenie množiny { i, j, k, o } na množinu { p, qrs,, }, sú tieto množiny ekvivalentné a teda ich kardinálne čísla sú rovnaké Preto a+ x= b Na konkrétnom príklade ilustrujte platnosť tvrdenia Ak a, b, c sú kardinálne čísla a a+ b= c, potom a c, b c i, jk, + o = pqrs,,, Z minulej úlohy vieme, že { } { } { } Označme a= { i, j, k}, b= { o}, c= { p, q, r, s} 70

14 Pretože zobrazenie f :{ i, jk, } { pqr,, } dané vzťahmi ( ), ( ), ( ) bijektívne zobrazenie množiny { i, j, k } na podmnožinu množiny { p, qrs,, }, je a c Pretože zobrazenie g: { o} { s} dané vzťahmi g( o) { o } na podmnožinu množiny { p, qrs,, }, je b c f i = p f j = q f k = r je = s je bijektívne zobrazenie množiny V závere ešte pripomeňme, že sme prirodzené čísla definovali ako kardinálne čísla konečných neprázdnych množín, a teda nie všetkých množín Aritmetika kardinálnych čísel nekonečných množín sa značne odlišuje od aritmetiky kardinálnych čísel konečných množín, preto pri vyslovovaní všeobecných tvrdení o kardinálnych číslach musíme byť opatrní a automaticky neprenášať naše skúsenosti z prirodzených čísel na kardinálne Napríklad tvrdenie Ak a< b, potom a+ c< b+ c pre ľubovoľné kardinálne čísla a, b, c neplatí, hoci pre ľubovoľné prirodzené čísla a, b, c platí Celé nezáporné čísla ako prvky Peanovej množiny V predchádzajúcej kapitole sme si pomocou kardinálnych čísel vybudovali množinu prirodzených čísel Definovali sme na nej operácie sčítania a násobenia a reláciu usporiadania, ktoré mali vlastnosti, na ktoré sme pri sčítaní, násobení a usporiadaní prirodzených čísel zvyknutí Prirodzené čísla sa dajú vybudovať aj inými spôsobmi ako pomocou kardinálnych čísel V nasledujúcej časti si ukážeme, ako možno vybudovať množinu prirodzených čísel rozšírenú o nulu pomocou prvkov Peanovej množiny Tento postup je založený na známej vlastnosti, že každé prirodzené číslo má práve jedného nasledovníka Taktiež si ukážeme, ako na takto vybudovanej množine definujeme operácie sčítania a násobenia a reláciu usporiadania Začneme príkladom Najskôr uvažujme prázdnu množinu Označme ju A 0 = Neskôr nám bude reprezentovať číslo 0 Teraz by sme chceli vybudovať jednoprvkovú množinu, ktorá by nám neskôr reprezentovala číslo 1 Urobíme to tak, že jej prvkom bude množina A 0 Teda A1 = { } = { A0} Teraz by sme chceli vybudovať dvojprvkovú množinu, ktorá by nám neskôr reprezentovala číslo 2 Urobíme to tak, že k prvkom množiny A 1 pridáme množinu A 1 Teda {,{ }} { A, A} A2 = = 0 1 Teraz by sme chceli vybudovať trojprvkovú množinu, ktorá by nám neskôr reprezentovala číslo 3 Urobíme to tak, že k prvkom množiny A 2 pridáme množinu A 2 Teda A3 = {, { },{, { }}} = { A0, A1, A2} Podobne vybudujeme štvorprvkovú množinu A4 { A0, A1, A2, A3} A5 = { A0, A1, A2, A3, A4}, šesťprvkovú množinu A6 { A0, A1, A2, A3, A4, A5} množinu A = { A, A, A, A, A, A, A }, atď =, päťprvkovú množinu =, sedemprvkovú 71

15 Poznatok z predchádzajúceho príkladu si zhrnieme vo forme definície Množinu X = X { X} nazývame nasledovníkom množiny X V predchádzajúcom príklade bola množina A 1 nasledovníkom množiny A 0, množina A 2 bola nasledovníkom množiny A 1, množina A 3 bola nasledovníkom množiny A 2, množina A 4 bola nasledovníkom množiny A 3, množina A 5 bola nasledovníkom množiny A 4, atď Všimnime si, že: 1 každá množina X je prvkom jej nasledovníka X, tj X X, 2 každá množina X je podmnožinou jej nasledovníka X, tj X X, 3 ak nejaká množina Y je prvkom nasledovníka množiny X, potom Y = X alebo Y je prvkom X Podľa definície nasledovníka množiny platí: A = =, { } { } { { }} A = =,, { } { { }} { { }} { } { { }} A =, =,,,, { { } { { }}} { } { { }} { } { { }} A =,,, =,,,,,,, Namiesto A 0 píšme 0, namiesto A 1 píšme 1, Namiesto A 2 píšme 2, atď Potom: 0 =, 1= 0 = 0, 2= 1 = 0,1, 3= 2 = 0,1,2, 4 = 3 = 0,1, 2,3 {} { } { } { } Voľne povedané, číslo 0 reprezentuje prázdna množina, číslo 1 reprezentuje množina s jedným prvkom, číslo 2 reprezentuje množina s dvoma prvkami, číslo 3 reprezentuje množina s troma prvkami, číslo 4 reprezentuje množina so štyrmi prvkami atď Možno však takto pokračovať až do nekonečna? To nevieme dokázať ani vyvrátiť Preto použijeme nasledujúcu axiomu Existuje taká množina A, ktorá obsahuje prvok 0 a s každým svojim prvkom X obsahuje aj jeho nasledovníka X Množinu z tejto axiomy nazveme induktívnou Teda: Množina A sa nazýva induktívna, ak: 1 A, tj 0 A, 2 Ak X A, potom X A 72

16 Množinu celých nezáporných čísel vybudujeme pomocou nasledujúcej vety a definície Z dôvodu náročnosti nebudeme uvádzať dôkaz vety Existuje induktívna množina N 0 taká, že pre každú induktívnu množinu A platí N0 A Prvky tejto množiny N 0 nazývame nezáporné celé čísla Tým sme vybudovali množinu celých nezáporných čísel Charakteristické vlastnosti množiny všetkých celých nezáporných čísel môžeme zhrnúť do piatich Peanových axiom (P 1 ) 0 N 0, (P 2 ) Ak n N 0, potom n N 0 (P 3 ) Ak n N 0, potom n 0 (P 4 ) Ak mn, N 0 a m = n, potom m= n (P 5 ) Ak S N,0 S 0 a ak z podmienky n S vyplýva n S, potom S = N0 Axioma P 1 nám hovorí, že nula patrí do množiny celých nezáporných čísel Axioma P 2 nám hovorí, že nasledovníkom ľubovoľného celého nezáporného čísla je opäť celé nezáporné číslo Axioma P 3 nám hovorí, že nula nie je nasledovníkom žiadneho celého nezáporného čísla Axioma P 4 nám hovorí, že ak sa dve celé nezáporné čísla rovnajú, potom sa rovnajú aj ich predchodcovia Inak povedané, dve rôzne celé nezáporné čísla majú rôznych nasledovníkov Axioma P 5 nám hovorí, že ak nejaká množina S obsahuje nulu a pre všetky svoje prvky obsahuje aj ich nasledovníkov, potom S je množinou všetkých celých nezáporných čísel Na tejto axiome je založený dôkaz matematickou indukciou Všetky Peanove axiomy majú dôležitý význam v budovaní celých nezáporných čísel a nemožno z nich žiadnu vynechať Ukážeme si, že napríklad zvyškové triedy modulo 5, s ktorými sme sa už stretli ako s poľom ( Z,, 5 ), spĺňajú axiomy P 1, P 2, P 4, P 5, ale nespĺňajú axiomu P 3 Nech 1 je nasledovníkom 0, 2 je nasledovníkom 1, 3 je nasledovníkom 2, 4 je nasledovníkom 3 a 0 je nasledovníkom 4 Všimnime si, že potom množina { 0,1, 2,3, 4 } spĺňa axiomy P 1, P 2, P 4, P 5 Skutočne, táto množina obsahuje nulu a nasledovníkom ľubovoľného jej prvku je opäť jej prvok Taktiež každé dva jej rôzne prvky majú rôznych nasledovníkov Ak nejaká množina S obsahuje nulu S = 0,1, 2,3, 4 a pre všetky svoje prvky obsahuje aj ich nasledovníkov, potom { } Množina { 0,1, 2,3, 4 } však nespĺňa axiomu P 3, nakoľko nula je nasledovníkom 4 Vidíme teda, že axioma P 3 má pri budovaní množiny celých nezáporných čísel veľký význam Podobne by sme mohli poukázať aj na význam ostatných axiom 73

17 Dôsledkom Peanových axiom sú aj nasledujúce tri tvrdenia Nech x a y sú celé nezáporné čísla Potom: 1 Ak x y, potom x y 2 x x 3 Ak x 0, potom existuje jediné celé nezáporné číslo z, že z = x Prvé tvrdenie nám hovorí, že dve rôzne celé nezáporné čísla majú rôznych nasledovníkov Druhé tvrdenie nám hovorí, že žiadne celé nezáporné číslo nie je nasledovníkom samého seba Tretie tvrdenie nám hovorí, že každé celé nezáporné čísla rôzne od nuly má práve jedného predchodcu Keď už máme vybudovanú množinu celých nezáporných čísel, budeme na nej definovať operácie sčítania a násobenia a reláciu usporiadania Začneme definíciou sčítania Nech x a y sú celé nezáporné čísla Potom: 1 x + 0 = x, x + y = x+ y 2 ( ) Pomocou tejto definície teraz vypočítame nasledujúce súčty: 3+ 0= = 3+ 0 = 3+ 0 = 3 = 4 ( ) ( ) ( ) ( ) 3+ 2= 3+ 1 = 3+ 1 = 4 = = 3+ 2 = 3+ 2 = 5 = = 3+ 3 = 3+ 3 = 6 = 7 Vidíme, ža takto definovaný súčet je v zhode s tým, na čo sme pri sčítaní celých nezáporných čísel už zvyknutí Pomocou definície súčtu celých nezáporných čísel vypočítajte = ( 7 0) 7+ 3= 7+ 2 = ( 7+ 2) = 9 = 10 + = + = + = 7 = = 7+ 1 = = 7+ 3 = ( 7+ 3) = 10 = 11 = 8 = 9 ( ) alebo 7+ 4= 7+ 3 = ( 7+ 3) = ( 7+ 2 ) = (( 7+ 2) ) = (( 7+ 1 ) ) = (( 7+ 1) ) = (( 7+ 0 ) ) = (( 7 0) ) (( 7) ) (( 8) ) (( 9) ) ( 10) + = = = = = 11 74

18 Teraz si bez dôkazu uvedieme dôležité vlastnosti takto definovaného súčtu celých nezáporných čísel Nech x, y, z sú celé nezáporné čísla Potom: 1 x + 0 = x,0+ x= x, 2 y + x= ( x+ y ), 3 y + x= y+ x, 4 x + y = y+ x, 5 x + ( y+ z) = ( x+ y) + z, 6 Ak x + z = y+ z, potom x = y Prvé tvrdenie nám vraví, že 0 je neutrálny prvok vzhľadom na sčítanie celých nezáporných čísel Štvrté a piate tvrdenie nám vravia, že pre sčítanie celých nezáporných čísel platí komutatívny a asociatívny zákon Šieste tvrdenie sa nám podobá na zákon o krátení v grupe Na konkrétnom príklade ilustrujte, že nula je neutrálny prvok vzhľadom na sčítanie celých nezáporných čísel Ukážeme napríklad, že 3+ 0= 3= = 3 a ( ) (( ) ) (( ) ) ( ) ( ) ( 0 2 ) ( 0 1 ) ( 0 1 ) = + = + = + = + = + = + = = = 2 = 3 Na konkrétnom príklade ilustrujte, že operácia sčítania je na množine celých nezáporných čísel komutatívna Ukážeme napríklad, že 3+ 2= = 3+ 1 = 3+ 1 = 3+ 0 = 3+ 0 = 3 = 4 = 5 a ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (( ) ) (( ) ) ( ) ( ) ( 2 2 ) ( 2 1 ) ( 2 1 ) = + = + = + = + = + = + = = = 4 = 5 Na konkrétnom príklade ilustrujte, že operácia sčítania je na množine celých nezáporných čísel asociatívna Ukážeme napríklad, že ( ) ( ) = Najprv vypočítame výrazy v zátvorkách 2+ 1= 2+ 0 = 2+ 0 = 2 = 3 ( ) 75

19 ( ) ( ) ( ) Teraz vypočítame 3+ ( 2+ 1) a ( 3 2) 1 ( ) (( ) ) = + = + = + = + = = 4 = ( ) (( ) ) (( ) ) ( ) ( ) 3 ( 2 1 ) ( 3 2 ) ( 3 1 ) ( 3 1 ) = + = + = + = + = + = + = + = = = 5 = = 5+ 1= 5+ 0 = 5+ 0 = 5 = 6 ( ) ( ) Teraz si zadefinujeme na množine celých nezáporných čísel operáciu násobenia Opäť začneme definíciou Nech x a y sú celé nezáporné čísla Potom: 1 x 0= 0, 2 x y = x y+ x Pomocou tejto definície teraz vypočítame nasledujúce súčiny (už vieme, ako by sme vypočítali súčty): 30 = 0 31 = 30 = = 0+ 3= 3 32 = 31 = = 3+ 3= 6 33 = 32 = = 6+ 3= 9 3 4= 3 3 = = 9+ 3= 12 Vidíme, ža takto definovaný súčin je v zhode s tým, na čo sme pri násobení celých nezáporných čísel už zvyknutí Pomocou definície súčinu celých nezáporných čísel vypočítajte = 0 7 3= 7 2 = = 14+ 7= = 70 = = 0+ 7= 7 74 = 73 = = 21+ 7= = 71 = = 7+ 7= 14 alebo 7 4= 7 3 = = = = = = = = = = 28 Všimnime si, že násobenie je vlastne definované ako opakované sčítanie Teraz si bez dôkazu uvedieme dôležité vlastnosti takto definovaného súčtu a súčinu celých nezáporných čísel 76

20 Nech x, y, z sú celé nezáporné čísla Potom: 1 x 0 0,0 x 0, x 1 x,1 x x = = = =, 5 ( ) = +, 6 ( ) 2 y x y x x x y+ z = x y+ x z, x + y z = x z+ y z, 3 x y = y x, 7 Ak x y = 0, potom x = 0 alebo y = 0 4 x ( y z) = ( x y) z, 8 Ak x z = y z a z 0, potom x = y Prvé tvrdenie nám vraví, že 0 je agresívny prvok vzhľadom na násobenie celých nezáporných čísel a 1 je neutrálny prvok vzhľadom na násobenie celých nezáporných čísel Tretie a štvrté tvrdenie nám vravia, že pre násobenie celých nezáporných čísel platí komutatívny a asociatívny zákon Piate a šieste tvrdenie sú distributívnymi zákonmi pre sčítanie a násobenie celých nezáporných čísel Siedme tvrdenie nám vraví, že v množine celých nezáporných čísel nie sú netriviálne delitele nuly Ôsme tvrdenie sa nám podobá na zákon o krátení v grupe Z uvedených vlastností vyplýva, že množina ( N,, 0 + ) tvorí polokruh Na konkrétnom príklade ilustrujte, že nula je agresívny prvok vzhľadom na násobenie celých nezáporných čísel Ukážeme napríklad, že 3 0= 0= = 0 a 0 3= 0 2 = = = = = = = 0 Na konkrétnom príklade ilustrujte, že jednotka je neutrálny prvok vzhľadom na násobenie celých nezáporných čísel Ukážeme napríklad, že 3 1= 3= = 30 = = 0+ 3= 3 a 1 3= 1 2 = = = = = = = = 3 Na konkrétnom príklade ilustrujte, že operácia násobenia je na množine celých nezáporných čísel komutatívna Ukážeme napríklad, že 3 2= = 31 = = = = = 3+ 3= 6 a 2 3= 2 2 = = = = = = = = 6 77

21 Na konkrétnom príklade ilustrujte, že operácia násobenia je na množine celých nezáporných čísel asociatívna Ukážeme napríklad, že 5 ( 3 2) = ( 5 3) 2 Najprv vypočítame výrazy v zátvorkách 32 = 31 = = = = = 3+ 3= 6 5 3= 5 2 = = = = = = = = Teraz vypočítame ( ) a ( ) 5 ( 3 2) = 5 6= = 30 ( 5 3) 2 = 15 2 = = 30 Napokon si na množine celých nezáporných čísel zadefinujeme reláciu usporiadania Začneme definíciou Nech x a y sú celé nezáporné čísla Potom: 1 x y vtedy a len vtedy, ak existuje celé nezáporné číslo t, pre ktoré x + t = y, 2 x < y vtedy a len vtedy, keď x y a x y Teraz ukážeme, že 3< 5 Počítajme: 3+ 2= 3+ 1 = 3+ 1 = 3+ 0 = 3+ 0 = 3 = 4 = 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Vidíme, že existuje celé nezáporné číslo t (v tomto prípade číslo 2), že 3+ t = 5 Teda podľa definície 3 5 Nakoľko 3 5, platí aj 3< 5 Pomocou definície relácie usporiadania celých nezáporných čísel ukážte, že 4< 7 Počítajme: 4+ 3= 4+ 2 = ( 4+ 2) = ( 4+ 1 ) = (( 4+ 1) ) = (( 4+ 0 ) ) = (( 4+ 0) ) = = ( 4 ) = ( 5 ) = 6 = 7 Vidíme, že existuje celé nezáporné číslo t (v tomto prípade číslo 3), že 4+ t = 7 Teda podľa definície 4 7 Nakoľko 4 7, platí aj 4< 7 Teraz si bez dôkazu uvedieme dôležité vlastnosti takto definovaného usporiadania, súčtu a súčinu celých nezáporných čísel 78

22 Nech x, y, z sú celé nezáporné čísla Potom: 1 Ak x < y, potom x + z < y+ z 2 Ak x < y a z 0, potom x z < y z 3 x < x, 4 x < y vtedy a len vtedy, keď x < y Prvé tvrdenie nám vraví, že k obom stranám nerovnosti možno pričítať to isté celé nezáporné číslo (Uvedomme si, že pre odčítanie to tvdriť nemožno, nakoľko ho nemáme definované) Druhé tvrdenie nám vraví, že obe strany nerovnosti možno vynásobiť tým istým nenulovým celým nezáporným číslom Tretie tvrdenie nám vraví, že každé celé nezáporné číslo je menšie ako jeho nasledovník Štvrté tvrdenie nám vraví, že ak x je menej ako y, potom je tento istý vzťah aj medzi ich nasledovníkmi Dokážte, že ak x, y, z sú celé nezáporné čísla a x y, potom x + z y+ z Ak x, y, z sú celé nezáporné čísla a x y, potom existuje také celé nezáporné číslo t, že x + t y Počítajme y+ z y+ z = ( x+ t) + z = x+ ( t+ z) = x+ ( z+ t) = ( x+ z) + t Teda podľa definície usporiadania celých nezáporných čísel platí x + z y+ z Dokážte, že ak x, y, z sú celé nezáporné čísla, x Ak x, y, z sú celé nezáporné čísla, x že x + t y Počítajme y z y z = ( x+ t) z = x z+ t z y a z 0, potom x z y z y a z 0, potom existuje také celé nezáporné číslo t, Ak si uvedomíme, že aj t z je celé nezáporné číslo, potom podľa definície usporiadania celých nezáporných čísel platí x z y z Dokážte, že ak x je celé nezáporné číslo, potom x < x Uvedomme si, že x + 1 = x Pretože aj 1 je celé nezáporné číslo, podľa definície usporiadania celých nezáporných čísel platí x x Pretože x x, platí x < x Ordinálne čísla V predchádzajúcich kapitolách sme si zaviedli prirodzené čísla pomocou kardinálnych čísel a pomocou prvkov Peanovej množiny Taktiež sme definovali operácie sčítania a násobenia a reláciu usporiadania, ktoré mali vlastnosti, na ktoré sme pri sčítaní, násobení a usporiadaní prirodzených čísel zvyknutí 79

23 V tejto časti sa zoznámime s pojmom ordinálnych čísel Aj pre tie možno v teórii množín definovať sčítanie, násobenie a usporiadanie Naviac, tieto definície sú v mnohom podobné tým, ktoré sme si uviedli pre kardinálne čísla Nakoľko presný postup by bol príliš zložitý a výrazne by presahoval rámec týchto učebných textov, uspokojíme sa s hlavnými myšlienkami spôsobu zavedenia ordinálnych čísel Najskôr sa potrebujeme oboznámiť s pojmami usporiadaná množina, dobre usporiadaná množina a podobné zobrazenie S reláciou usporiadania, usporiadanou množinou a dobre usporiadanou množinou sme sa počas štúdia už stretli Pripomeňme si ich definície a stručne sa im venujme Relácia R definovaná v množine M sa nazýva relácia ostrého lineárneho usporiadania, ak je antireflexívna, antisymetrická, tranzitívna a súvislá Relácia R definovaná v množine M sa nazýva relácia ostrého čiastočného usporiadania, ak je antireflexívna, antisymetrická a tranzitívna Daná je množina M = { 1,2,3,4 } a relácia {[ 1, 2 ],[ 1, 3 ],[ 1, 4 ],[ 3, 2 ],[ 4, 2 ],[ 4, 3] } R = Rozhodnite, či R je reláciou ostrého lineárneho usporiadania v množine M Riešenie : Najskôr zostrojíme vrcholový graf danej relácie Potom určíme vlastnosti relácie R Pretože vrcholový graf relácie R neobsahuje obojsmerné šípky, relácia R je antisymetrická Pretože vo vrcholovom grafe relácie R nemá zmysel prestupovať, relácia R je tranzitívna Pretože vrcholový graf relácie R neobsahuje pri žiadnom vrchole slučku, relácia R je antireflexívna Pretože každé dva rôzne vrcholy sú spojené nejakou šípkou, relácia R je súvislá Pretože relácia R je antireflexívna, antisymetrická, tranzitívna a súvislá, je reláciou ostrého lineárneho usporiadania v množine M Prvky množiny M, na ktorej je definovaná relácia ostrého lineárneho usporiadania R, vieme vždy zoradiť do reťazca tak, že ak [ x, y] R, potom x sa nachádza v reťazci naľavo od y Zápis takéhoto reťazca z predchádzajúcej úlohy je 1< 4< 3< 2 Teraz si uvedieme definíciu lineárne usporiadanej množiny Ak na množine M je definovaná relácia lineárneho usporiadania <, tak množinu M M, < a nazývame lineárne usporiadaná usporiadanú touto reláciou označujeme ( ) množina 1 2 Pod pojmom lineárne usporiadaná množina teda rozumieme dvojicu M, <, kde M je množina objektov a < je relácia lineárneho usporiadania na tejto množine

24 Teraz si uvedieme definíciu prvého a posledného prvku lineárne usporiadanej množiny Nech ( M, < ) je lineárne usporiadaná množina Prvok a M nazývame prvým prvkom v množine M vzhľadom na lineárne usporiadanie <, ak platí: x M : x a a< x (čítame: pre každý prvok x množiny M platí, že ak x je rôzny od a, potom a predchádza x v usporiadaní < Prvok b M nazývame posledným prvkom v množine M vzhľadom na lineárne usporiadanie <, ak platí: x M : x b x< b (čítame: pre každý prvok x množiny M platí, že ak x je rôzny od b, potom x predchádza b v usporiadaní < Uvedomme si, že zápis a< x znamená, že [, ] ax <, ale [, ] xa < V predchádzajúcej úlohe platilo 1< 4< 3< 2 To znamená, že prvok 1 je prvým prvkom množiny M a prvok 2 je posledným prvkom množiny M Teraz prejdeme k definícii dobre usporiadanej množiny Lineárne usporiadaná množina ( M, < ) sa nazýva dobre usporiadaná, ak každá neprázdna podmnožina množiny M má prvý prvok Napríklad množina prirodzených čísel N s obvyklým usporiadaním < je dobre usporiadaná množina, lebo každá jej podmnožina má najmenší (prvý) prvok Avšak množina Z všetkých celých čísel s obvyklým usporiadaním < nie je dobre usporiadaná množina, pretože napríklad jej podmnožina M, ktorá obsahuje všetky celé čísla menšie ako 5, nemá najmenší (prvý) prvok Venujme sa teraz pojmu podobné zobrazenie Nech ( A, < A ) a (, ) < sú čiastočne usporiadané množiny Zobrazenie f : A sa nazýva podobné zobrazenie, ak je bijektívne a ak pre každé x, y z množiny A platí: x < y f x < f y A ( ) ( ) Čiastočne usporiadaná množina A je podobná čiastočne usporiadanej množine (označujeme A ), ak existuje podobné zobrazenie množiny A na množinu Teda podobné zobrazenie musí byť bijektívne a zachovávať usporiadanie Vysvetlíme si to na nasledujúcich úlohách Daná je množina { 1, 2,3, 4} s usporiadaním 3 < 6 < 9 < 12 Ďalej je dané zobrazenie f : A Určte, či f je podobné zobrazenie A = s usporiadaním < < < a množina = { 3, 6,9,12} A A A nasledovne: f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) 1 = 3, 2 = 6, 3 = 9, 4 = 12 81

25 Vidíme, že f je bijektívne zobrazenie, nakoľko dvom rôznym prvkom množiny A sú priradené dva rôzne prvky množiny a každý prvok množiny má svoj vzor Teraz overíme, že f zachováva usporiadanie 1< A 2 a aj f ( 1) < f ( 2) 1< A 3 a aj f ( 1) < f ( 3) 1< A 4 a aj f ( 1) < f ( 4) 2< A 3 a aj f ( 2) < f ( 3) 2< A 4 a aj f ( 2) < f ( 4) 3< A 4 a aj f ( 3) < f ( 4) Teda f je podobné zobrazenie Daná je množina { 1, 2,3, 4} A = s usporiadaním < < < a množina = { 3, 6,9,12} A A A s usporiadaním 3 < 6 < 9 < 12 Ďalej je dané zobrazenie f : A nasledovne: f ( 1) = 9, f ( 2) = 6, f ( 3) = 12, f ( 4) = 3 Určte, či f je podobné zobrazenie Vidíme, že f je bijektívne zobrazenie, nakoľko dvom rôznym prvkom množiny A sú priradené dva rôzne prvky množiny a každý prvok množiny má svoj vzor Avšak f nezachováva usporiadanie, pretože napríklad 1 2 A Teda f nie je podobné zobrazenie Daná je množina { 1, 2,3, 4} { 3, 6,9,12,15,18} <, ale f ( 1) f ( 2) > A = s usporiadaním 1< 2 < 3 < 4 a množina A A A = s usporiadaním 3 < 6 < 9 < 12 < 15 < 18 Existuje nejaké podobné zobrazenie f : A? Aby f bolo bijektívne, museli by množiny A a mať rovnaký počet prvkov Preto neexistuje žiadne bijektívne zobrazenie f : A, a teda ani podobné Podobnosť množín bude mať mnohé vlastnosti, s ktorými sme sa už stretli pri ekvivalentnosti množín pri zavádzaní pojmu kardinálne číslo Tak, ako všetky množiny netvoria množinu, ani všetky dobre usporiadané množiny netvoria množinu Avšak relácia podobnosti množín je reflexívna, symetrická a tranzitívna medzi dobre usporiadanými množinami, a teda má podobné vlastnosti ako relácia ekvivalencie Preto sa všetky dobre usporiadané množiny rozpadajú do tried ekvivalencie a každú z týchto tried možno charakterizovať jediným reprezentantom Týchto reprezentantov budeme nazývať ordinálne čísla Pretože situácia je podobná ako pri kardinálnych číslach, budeme postupovať analogicky a existenciu ordinálnych čísel zaručíme axiomaticky 82

26 Ku každej dobre usporiadanej množine A existuje množina Ord(A) dobre usporiadaná reláciou inklúzie s týmito vlastnosťami: A Ord A, 1 ( ) 2 ak ( A, < A ) a (, ) keď Ord ( A) Ord ( ) < sú dobre usporiadané množiny, tak A platí vtedy a len vtedy, = Množina Ord( A ), kde A je dobre usporiadaná množina, sa nazýva ordinálne číslo množiny A Už sme si ukázali, že f : A je podobné zobrazenie množiny { 1, 2,3, 4} { 3, 6,9,12} určené nasledovne: f ( ) f ( ) f ( ) f ( ) 1 = 3, 2 = 6, 3 = 9, 4 = 12 A = s usporiadaním 1< 2 < 3 < 4 na množinu A A A = s usporiadaním 3 < 6 < 9 < 12 Teda množiny A a sú podobné a ich ordinálne čísla sa rovnajú Odčítanie a delenie v množine prirodzených čísel V predchádzajúcich kapitolách sme si rôznymi spôsobmi zaviedli prirodzené čísla a definovali sme operácie sčítania a násobenia Teraz sa budeme venovať odčítaniu a deleniu udeme pracovať s množinou celých nezáporných čísel, ktorú tvoria prirodzené čísla a nula Najprv si zadefinujeme rozdiel dvoch nezáporných celých čísel Už vieme, že ak a a b sú dve celé nezáporné čísla a a b, potom existuje jediné také nezáporné celé číslo x, že a+ x= b Toto číslo budeme nazývať rozdielom celých nezáporných čísel b a a Nech a, b sú celé nezáporné čísla, pre ktoré platí, že a b Potom celé nezáporné číslo x, pre ktoré platí a+ x= b, nazývame rozdielom celých nezáporných čísel b a a Označujeme: x = b a Číslo b sa nazýva menšenec, číslo a menšiteľ a číslo x rozdiel Všimnime si, že rozdiel dvoch celých nezáporných čísel nie je definovaný vždy, ale iba v prípade, keď menšenec nie je menší ako menšiteľ Vypočítajte podľa definície rozdielu dvoch celých nezáporných čísel a výpočet zdôvodnite a) 5 3 b) 8 4 c) 9 9 d) a) 5 3 = 2, lebo = 5 b) 8 4 = 4, lebo = 8 c) 9 9 = 0, lebo = 9 d) Rozdiel nie je definovaný, lebo menšenec je menší ako menšiteľ 83

27 Pre takto definovaný rozdiel dvoch celých nezáporných čísel platia vzťahy, z ktorých mnohé bežne používame Uvedieme si niektoré z nich bez dôkazu Nech a, b, c sú celé nezáporné čísla Potom: 1 ak a b b a + a= b,, potom ( ) 2 ( a+ b) b= a, 3 ak ( b+ c) a, potom a ( b+ c) = ( a b) c, 4 ak c b a b c a, potom ( ) ( ) 5 b ( b a) = a a b c = a+ c b, Dokážte, že ak a, b sú celé nezáporné čísla a a b, potom ( b a) + a= b Ak a b, potom existuje také celé nezáporné číslo c, že a+ c= b Zrejme podľa definície rozdielu celých nezáporných čísel c= b a b a + a= c+ a= a+ c= b Teda ( ) Dokážte, že ak a, b sú celé nezáporné čísla, potom ( ) a+ b b= a Nakoľko pre ľubovoľné celé nezáporné čísla a, b platí b a+ b, rozdiel ( a+ b) b je definovaný a+ b b= a platí podľa definície rozdielu celých nezáporných čísel práve vtedy, keď ( ) b+ a= a+ b Z vlastností súčtu celých nezáporných čísel vyplýva, že uvedená rovnosť platí Teraz prejdeme k operácii delenia Už dávno vieme, že pri delení dvoch prirodzených čísel pracujeme s pojmami podiel a zvyšok Naviac, podiel a zvyšok sú pri delení určené jednoznačne Teraz prejdime k definícii Najprv si bez dôkazu uvedieme nasledujúce tvrdenie Nech a, b sú celé nezáporné čísla Nech b 0 Potom existuje jediná dvojica celých nezáporných čísel q a r tak, že a= b q+ r, pričom 0 r < b Vďaka tomuto tvrdeniu môžeme zadefinovať podiel dvoch celých nezáporných čísel Nech a, b, q, r sú celé nezáporné čísla, pre ktoré platí b 0, a= b q+ r a 0 r < b Potom číslo a nazývame delenec, číslo b deliteľ, číslo q neúplný podiel pri delení čísla a číslom b a číslo r zvyšok pri delení čísla a číslom b Ak r = 0, potom číslo q nazývame podiel pri delení čísla a číslom b a píšeme q= a: b Definíciu si opäť vysvetlíme na príklade 84

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu.

7. Dokážte, že z každej nekonečnej množiny môžeme vydeliť spočítateľnú podmnožinu. Teória množín To, že medzi množinami A, B existuje bijektívne zobrazenie, budeme symbolicky označovať A B alebo A B. Vtedy hovoríme, že množiny A, B sú ekvivalentné. Hovoríme tiež, že také množiny A, B

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú

XVIII. ročník BRKOS 2011/2012. Pomocný text. Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú Pomocný text Číselné obory Číselné obory Kde by bola matematika bez čísel? Čísla predstavujú jednu z prvých abstrakcií, ktorú ľudia začali vnímať. Abstrakcia spočívala v tom, že množstvo, ktoré sa snažili

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Pavol Hanzel, Pavel Klenovčan ČÍSLA A POČÍTANIE

UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED. Pavol Hanzel, Pavel Klenovčan ČÍSLA A POČÍTANIE UNIVERZITA MATEJA BELA V BANSKEJ BYSTRICI FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED Pavol Hanzel, Pavel Klenovčan ČÍSLA A POČÍTANIE BANSKÁ BYSTRICA 2013 Názov: Čísla a počítanie Autori: Prof. RNDr. Pavol Hanzel, CSc. Doc.

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 20. septembra 2011 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Predhovor...................................... 5 1.2 Sylaby a literatúra................................. 6 1.2.1 Literatúra..................................

Διαβάστε περισσότερα

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied 4 3 4 n 6 4 3 2 3 2 4 3 6 5 6 7 3 4 2 3 3/5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/5 6 3 2 3 2 6 5 6 7 3 4 2

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom

1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY. V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom 1. POLIA A VEKTOROVÉ PRIESTORY V tejto kapitole zavedieme dva druhy algebraických štruktúr, ktoré budú hrať v celom ďalšom výklade kľúčovú úlohu, a dokážeme o nich niekoľko jednoduchých základných tvrdení.

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti

4 Reálna funkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Reálna unkcia reálnej premennej a jej vlastnosti Táto kapitola je venovaná štúdiu reálnej unkcie jednej reálnej premennej. Pojem unkcie patrí medzi základné pojmy v matematike. Je to vlastne matematický

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

23. Zhodné zobrazenia

23. Zhodné zobrazenia 23. Zhodné zobrazenia Zhodné zobrazenie sa nazýva zhodné ak pre každé dva vzorové body X,Y a ich obrazy X,Y platí: X,Y = X,Y {Vzdialenosť vzorov sa rovná vzdialenosti obrazov} Medzi zhodné zobrazenia patria:

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY

PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/ Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ PRÍPRAVNÝ KURZ ZO STREDOŠKOLSKEJ MATEMATIKY Strojnícka fakulta Andrea Feňovčíková Gabriela Ižaríková aaaa aaaa Táto

Διαβάστε περισσότερα

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY

BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY BANACHOVE A HILBERTOVE PRIESTORY 1. ZÁKLADNÉ POJMY Normovaným lineárnym priestorom (NLP) nazývame lineárny (= vektorový) priestor X nad telesom IK, na ktorom je daná nezáporná reálna funkcia : X IR + (norma)

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

Ján Buša Štefan Schrötter

Ján Buša Štefan Schrötter Ján Buša Štefan Schrötter 1 KOMPLEXNÉ ČÍSLA 1 1.1 Pojem komplexného čísla Väčšine z nás je známe, že druhá mocnina ľubovoľného reálneho čísla nemôže byť záporná (ináč povedané: pre každé x R je x 0). Ako

Διαβάστε περισσότερα

Matematická logika. Emília Draženská Helena Myšková

Matematická logika. Emília Draženská Helena Myšková Matematická logika Emília Draženská Helena Myšková Košice 2014 Recenzenti: RNDr. Ján Buša, CSc. RNDr. Daniela Kravecová, PhD. Tretie rozšírene a opravené vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedajú

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD.

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. Logické systémy doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. KAPITOLA 1 Úvodné pojmy V tejto časti uvádzame základné pojmy, prevažne z diskrétnej matematiky, ktoré

Διαβάστε περισσότερα

Zhodné zobrazenia (izometria)

Zhodné zobrazenia (izometria) Zobrazenie A, B R R (zobrazenie v rovine) usporiadaná dvojica bodov dva body v danom poradí (záleží na poradí) zápis: [a; b] alebo (a; b) karteziánsky (kartézsky) súčin množín množina všetkých usporiadaných

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vektorové prostory študenti MFF 15. augusta 2008 1 9 Vektorové priestory Požiadavky Základné vlastnosti vektorových priestorov, podpriestorov generovania,

Διαβάστε περισσότερα

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre

TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT. k predmetu Matematika pre TREDNÁ ODBORNÁ ŠKOLA STRÁŽSKE PRACOVNÝ ZOŠIT k predmetu Matematika pre 2. ročník SOŠ v Strážskom, študijný odbor 3760 6 00 prevádzka a ekonomika dopravy Operačný program: Vzdelávanie Programové obdobie:

Διαβάστε περισσότερα

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III

G. Monoszová, Analytická geometria 2 - Kapitola III text obsahuje znenia viet, ktoré budeme dokazovat na prednáškach text je doplnený aj o množstvo poznámok, ich ciel om je dopomôct študentom k lepšiemu pochopeniu pojmov aj súvislostí medzi nimi text je

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet

TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA 1. Funkcia jednej premennej a jej diferenciálny počet TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH STROJNÍCKA FAKULTA MATEMATIKA časťa Funkcia jednej premennej a jej diferenciáln počet Dušan Knežo, Miriam Andrejiová, Zuzana Kimáková 200 RECENZOVALI: prof. RNDr. Jozef

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky

Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická univerzita v Ko²iciach GRAFOVÉ ALGORITMY A FORMÁLNA LOGIKA Marián Kle², Ján Plavka Ko²ice 2008 RECENZOVALI: RNDr. Vladimír Lacko, PhD.

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19

Lineárne kódy. Ján Karabáš. Kódovanie ZS 13/14 KM FPV UMB. J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Lineárne kódy Ján Karabáš KM FPV UMB Kódovanie ZS 13/14 J. Karabáš (FPV UMB) Lineárne kódy Kodo ZS 13/14 1 / 19 Algebraické štruktúry Grupy Grupa je algebraická štruktúra G = (G;, 1, e), spolu s binárnou

Διαβάστε περισσότερα

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus KrAv11-T List 1 Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus RNDr. Jana Krajčiová, PhD. U: Najprv si zopakujme, ako znie definícia logaritmu. Ž: Ja si pamätám, že logaritmus súvisí

Διαβάστε περισσότερα

Číslo a číslica. Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva.

Číslo a číslica. Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva. Číslo a číslica Pojem čísla je jedným zo základných pojmov matematiky. Číslo je abstraktná entita (fil. niečo existujúce) používaná na opis množstva. Číslica (cifra) je grafický znak, pomocou ktorého zapisujeme

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Ohraničenosť funkcie

Ohraničenosť funkcie VaFu05-T List Ohraničenosť funkcie RNDr. Beáta Vavrinčíková U: V bežnom živote sa často stretávame s funkciami, ktorých hodnot sú určitým spôsobom obmedzené buď na celom definičnom obore D alebo len na

Διαβάστε περισσότερα

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti:

(IP3) (f, g) = (g, f) (symetria), (IP4) (f, f) > 0 pre f 0 (kladná definitnosť). Z podmienok (IP1) (IP4) sa ľahko dokážu rovnosti: Hilbertove priestory Veľké množstvo aplikácií majú lineárne normované priestory, v ktorých norma je odvodená od skalárneho (vnútorného) súčinu, podobne ako v bežnom trojrozmernom euklidovskom priestore.

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

Zložené funkcie a substitúcia

Zložené funkcie a substitúcia 3. kapitola Zložené funkcie a substitúcia Doteraz sme sa pri funkciách stretli len so závislosťami medzi dvoma premennými. Napríklad vzťah y=x 2 nám hovoril, ako závisí premenná y od premennej x. V praxi

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie komplexnej premennej

Funkcie komplexnej premennej (prezentácia k prednáške FKP/10) doc. RNDr., PhD. 1 1 ondrej.hutnik@upjs.sk umv.science.upjs.sk/analyza Prednáška 1 16. februára 2016 Podmienky Obsah nepovinná účast (!prelínanie prednášok a cvičení!)

Διαβάστε περισσότερα

Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I

Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I 007 c RNDr Rudolf Blaško, PhD, 007 beerb@frcatelfriunizask Obsah Základné pojm 3 Logika 3 Výrazavýrok 3 Logickéoperácie 3 3 Výrokovéform

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Zobrazenia a funkcie

1.1 Zobrazenia a funkcie 1 Teória vypočítateľnosti poznámky z prednášky #1 1.1 Zobrazenia a funkcie Definícia. Čiastočné (totálne) zobrazenie trojice (A, B, f) pre ktoré platí: f A B Ku každému vstupu a A existuje najviac jeden

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky poznámky z prednášok martin florek 22. mája 2004 Predhovor Vďaka nude a oprášeniu vedomostí z

Διαβάστε περισσότερα

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh

16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh 16. Základne rovinné útvary kružnica a kruh Kružnica k so stredom S a polomerom r nazývame množinou všetkých bodov X v rovine, ktoré majú od pevného bodu S konštantnú vzdialenosť /SX/ = r, kde r (patri)

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie

FUNKCIE. Funkcia základné pojmy. Graf funkcie FUNKCIE Funkcia základné pojm. Graf funkcie V prai sa často stretávame so skúmaním závislosti veľkosti niektorých veličín od veľkosti iných veličín, napríklad dĺžka kružnice l závisí od jej priemeru d

Διαβάστε περισσότερα

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA

STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA TECHNICKÁ UNIVERZITA V KOŠICIACH FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY KATEDRA MATEMATIKY A TEORETICKEJ INFORMATIKY STREDOŠKOLSKÁ MATEMATIKA pre študentov FEI TU v Košiciach Ján BUŠA Štefan SCHRÖTTER Košice

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc

MATEMATIKA I. Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc MATEMATIKA I Doc. RNDr. Michal Šabo, CSc 2 Obsah Predhovor 5 2 VYBRANÉ STATE Z ALGEBRY 2. Úvod................................... 2.2 Reálne n-rozmerné vektory...................... 2.3 Matice..................................

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

9 Neurčitý integrál. 9.1 Primitívna funkcia a neurčitý integrál. sa nazýva primitívnou funkciou k funkcii f ( x) každé x ( a,

9 Neurčitý integrál. 9.1 Primitívna funkcia a neurčitý integrál. sa nazýva primitívnou funkciou k funkcii f ( x) každé x ( a, Hí, P Pokorný, M: Maemaika pre informaikov a prírodné vedy 9 Neurčiý inegrál 9 Primiívna funkia a neurčiý inegrál Funkia F sa nazýva primiívnou funkiou k funkii f na inervale ( b) každé ( a, b) plaí F

Διαβάστε περισσότερα

ALGORITMICKÁ TEÓRIA GRAFOV

ALGORITMICKÁ TEÓRIA GRAFOV ŽILINSKÁ UNIVERZITA FAKULTA RIADENIA A INFORMATIKY Stanislav Palúch ALGORITMICKÁ TEÓRIA GRAFOV C C A B A B D D VYDALA ŽILINSKÁ UNIVERZITA V ŽILINE, 2008 Tlačová predloha týchto textov bola vytvorená v

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα