Úvod do diskrétnej matematiky. Množiny Kombinatorika Logické funkcie Teória grafov

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Úvod do diskrétnej matematiky. Množiny Kombinatorika Logické funkcie Teória grafov"

Transcript

1 Úvod do disrétej matematiy Možiy Kombiatoria Logicé fucie Teória grafov prof. RNDr. Marti Šoviera, PhD. Katedra iformatiy, FMFI UK Bratislava, 2007

2 2

3 Obsah 2 Kombiatoria Prirodzeé čísla a matematicá iducia Dirichletov pricíp Záladé eumeračé pravidlá Variácie Kombiácie bez opaovaia Kombiácie a premutácie s opa., polyomicá veta Pricíp zapojeia a vypojeia

4 4 OBSAH

5 Kapitola 2 Kombiatoria Obsah 2.1 Prirodzeé čísla a matematicá iducia Dirichletov pricíp Záladé eumeračé pravidlá Variácie Kombiácie bez opaovaia Kombiácie a premutácie s opa., polyomicá veta Pricíp zapojeia a vypojeia Prirodzeé čísla a matematicá iducia Kombiatoria je matematicá disciplía, torá sa zaoberá úlohami o štrutúrach defiovaých a oečých možiách. Najčastejšie ide o podmožiy, usporiadaé -tice, relácie, zobrazeia, rozlady a možstvo iých objetov, toré jedote azývame ombiatoricými ofiguráciami. Aj eď oree ombiatoriy siahajú hlboo pred áš letopočet, rozvoj ombiatoriy ao moderej disciplíy je úzo spojeý s ástupom iformatiy. Kombiatria tvorí jede zo záladých pilierov tohto vedého odboru. Dešú ombiatoriu charaterizuje ieoľo všeobecých typov úloh. Spomedzi ich sú ajdôležitejšie: (1) zostrojiť ofigurácie požadovaých vlastostí; (2) eoštrutívymi metódami doázať existeciu alebo eexisteciu ofigurácie istých vlastostí; (3) určiť počet všetých ofigurácií daého typu; (4) charaterizovať taé ofigurácie pomocou iých pojmov, vlastostí a parametrov; 5

6 6 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA (5) ájsť algoritmus, torý umožňuje všety požadovaé ofigurácie zostrojiť; (6) spomedzi všetých ofigurácií vybrať optimálu (alebo extremálu maximálu, či miimálu) podľa daých riterií. Spomedzi ich sa v tejto apitole budeme stretávať s úlohami typu (4), (3) a (1). Ao sme povedali, ombiatoria sa zaoberá prevaže oečými štrutúrami. Je tu vša jeda eoečá možia, torá má pre ombiatoriu podstatý výzam: možia N = {0, 1, 2,...} všetých prirodzeých čísel. O tejto možie už vieme, že je lieáre usporiadaá bežou reláciou podľa veľosti. Toto usporiadaie má jedu veľmi dôležitú vlastosť (vlastosť dobrého usporiadaia): Každá eprázda podmožia možiy N má ajmeší prvo. (To, že prirodzeé čísla majú túto vlastosť sa ahliade ľaho sporom: eby existovala v N eprázda podmožia M bez ajmešieho prvu, ta by sme ľaho soštruovali ostro lesajúcu eoečú postuposť 0 > 1 > 2 >... prvov možiy M. Leže taá postuposť v N očivide eexistuje.) Ďalšia dôležitá vlastosť možiy N je záladom metódy matematicej iducie, torá je v ombiatorie praticy všadeprítomá. Zie tato: Nech M N je podmožia spĺňajúca dve podmiey: (I1) 0 M; (I2) a x M, ta potom aj (x + 1) M. Potom M = N. Pricíp matematicej iducie môžeme teraz sformulovať tato. Teoréma 2.1. Nech (V ()) N je postuposť výroov. Predpoladajme, že (i) platí výro V (0); (ii) pre aždé prirodzeé číslo, a platí V (), ta potom platí V ( + 1), Potom výro V () platí pre aždé prirodzeé číslo. Pozáma. Bod (i) sa azýva báza iducie a bod (ii) sa azýva idučý ro. Dôaz. Defiujme možiu A = { N; platí výro V ()}. Podmiea (i) ašej teorémy zameá, že 0 A. Podmiea (ii) hovorí, že platí impliácia - a A, ta aj ( + 1) A. To zameá, že sú spleé vyššie spomeuté podmiey (I1) a (I2), a preto A = N. Beže sa využíva ieoľo modifiácií teorémy 2.1. Stáva sa, že vlastosť V () platí iba pre prirodzeé čísla 0 pre ejaé číslo 0. V tom prípade ajprv overíme pravdivosť výrou V ( 0 ) a potom doážeme pravdivosť impliácie - pre aždé 0, a platí V (), ta platí aj V ( + 1). Tým je potom doázaá pravdivosť výrou V () pre aždé 0. Nieedy je výhodé použiť ďalší variat matematicej iducie - úplú matematicú iduciu.

7 2.2. DIRICHLETOV PRINCÍP 7 Teoréma 2.2. Predpoladajme, že z platosti výrou V () pre aždé < vyplýva aj platosť výrou V (). A platí výro V (0), ta výro V () platí pre aždé prirodzeé číslo. Pozameajme, že overeie platosti V (0) emožo vyechať. 2.2 Dirichletov pricíp V tejto časti sa budeme zaoberať jedoduchým o veľmi dôležitým pricípom, torý má široé použitie pri riešeí rozličých problémov a často vedie prevapujúcim záverom. Je zámy v rôzych formách. Najjedoduchšia je azda táto: A + 1 predmetov uladáme do priečiov, ta aspoň jede priečio bude obsahovať dva alebo viac predmety. Exatejšie môžeme teto pricíp sformulovať tato: Neexistuje ijetíve zobrazeie (+1)-prvovej možiy do -prvovej možiy. Doážeme všeobecejšie tvrdeie Teoréma 2.3. Nech A a B sú oečé možiy, pričom A =, B = m a > m Potom eexistuje žiade ijetíve zobrazeie f : A B. Dôaz. Nech S je možia všetých prirodzeých čísel s taých, že existuje s-prvová možia, torá sa dá ijetíve zobraziť a t - prvovú, de t < s. Naším cieľom je uázať, že S =. Predpoladajme, sporom, že S. Potom (a zálade pricípu dobrého usporiadaia) S má ajmeší prvo - ech je ajmeší prvo možiy S a ech f : {a 1, a 2,..., a } = A B = {b 1, b 2,..., b m } je ijecia, de m <. Zrejme m 2, lebo ia by boli všety zobrazeia A B oštaté, a teda ie ijetíve. Predpoladajme, že f(a ) = b r pre ejaé r {1, 2,..., m}. Keby aždý z prvov f(a 1 ), f(a 2 ),..., f(a 1 ) bol rôzy od b m, ta zúžeie zobrazeia f a možiu a 1, a 2,..., a 1 by bolo ijetívym zobrazeím A {a } B {b m }. To by vša bol spor s voľbou čísla. Preto musí existovať j {1, 2,..., 1}, že f(a j ) = b m. Kedže f je ijecia, f(a ) b m, taže r m 1. No potom zobrazeie g : A {a } B {b m } defiovaé predpisom g(a j ) = b r g(a i ) = f(a i ) pre i j, i {1, 2,..., 1} je opät ijetíve. Zova sme dostali spor s defiíciou čísla, a teda možia S je prázda. Prvýrát upozoril a teto jedoduchý pricíp emecý matemati 19. storočia P. Dirichlet. Des je zámy aj ao holubíový pricíp podľa toho, že a viac ao holubov používa holubíových dier, ta aspoň dva holuby vychádzajú tou istou dierou. Pozameajme, že teto pricíp edáva ijaý

8 8 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA ávod ao ájsť dieru používaú viac ao jedým holubom. Preto je teto pricíp často existečý. Medzi dôsledy Dirichletovho pricípu patrí aj sutočosť, že a oečá možia má m prvov aj prvov, ta m =. Prílad 2.1. V Bratislave sa v aždom oamihu vysytujú aspoň dvaja ľudia, torí majú rovaý počet vlasov a hlave. Nech A je možia obyvateľov Bratislavy a B = {0, 1,..., }. Zobrazeie f : A B priraďuje bratislavčaovi x jeho počet vlasov f(x) B (počet vlasov človea eprevyšuje ). Keďže A > , zobrazeie emôže byť ijetíve. Pozameajme, že toto zobrazeie sa aždú chvíľu meí stačí sa učesať. Prílad 2.2. V postuposti (a 1, a 2,..., a ) ľubovoľých prirodzeých čísel existuje súvislá podpostuposť (a +1, a +2,..., a l ) taá, že súčet a +1, a +2,..., a l je deliteľý číslom. Aby sme sa o tom presvedčili, uvažujme súčtov a 1, a 1 + a 2,..., a 1 + a a. A je medzi imi ietorý deliteľý číslom, sme hotoví. Nech preto aždý z ich dáva po deleí číslom eulový zvyšo. Keďže súčtov je, o možých hodôt pre zvyšy je le 1, dva z týchto súčtov povedzme a 1 + a a r a a 1 + a a s (pričom r < s) dávajú po deleí číslom te istý zvyšo z. Máme teda a 1 + a a r a 1 + a a s = b + z = c + z pre vhodé b, c Z. Odčítaím prvého súčtu od druhého dostávame a r+1 + a r a s = (c b), čo zameá, že posledý súčet je deliteľý číslom. Uvedieme ešte silejšiu formu Dirichletovho pricípu: Teoréma 2.4. A f : A B je zobrazeie oečých moží taé, že A =, B = m a /m > r 1 pre ejaé prirodzeé číslo r, ta existuje prvo možiy B, a torý sa zobrazí aspoň r prvov možiy A. Dôaz. Nech B = {1, 2,..., m} a ech i je počet prvov možiy A, toré sa zobrazia a prvo i B. Keby pre aždé z čísel i platilo i r 1, ta by sme dostali r 1 < m = m m Teto spor doazuje teorému. m(r 1) m 2.3 Záladé eumeračé pravidlá = r 1. Úloha určiť počet ombiatoricých ofigurácií daého typu je jedou z ajtypicejších ombiatoricých úloh. Existuje obrovsé možstvo rôzych druhov

9 2.3. ZÁKLADNÉ ENUMERAČNÉ PRAVIDLÁ 9 ombiatoricých ofigurácií, eďže existuje epreberé možstvo praticých úloh ombiatoricého charateru. Veľá väčšia úloh sa vša dá zaradiť do jedej z asledujúcich tried s dvoma podtriedami: 1. Určiť počet eusporiadaých ofigurácií, pričom opaovaie objetov v ofiguráciách je alebo ie je povoleé. 2. Určiť počet usporiadaých ofigurácií, pričom opaovaie objetov v ofiguráciách je alebo ie je povoleé. Čitateľ iste pozá pojem ombiácií, torý spadá pod bod A, a pojem variácií, spadajúci pod bod B. Tieto dva pojmy vša a riešeie ombiatoricých úloh estačia, pretože ofigurácie môžu ombiovať usporiadaé aj eusporiadaé črty. Oveľa dôležitejšie je preto ovládať záladé eumeračé pravidlá a ovláduť umeie matematizácie ombiatoricých úloh čo zameá vedieť vyabstrahovať ofigurácie v podobe podmoží, usporiadaých -tic, zobrazeí, relácií rozladov a podobe, a potom a ich zrátaie eumeračé pravidlá použiť. Prvé z ich je veľmi jedoduché: Teoréma 2.5 (Pravidlo súčtu). Nech X 1, X 2,..., X, 2 sú avzájom disjuté podmožiy oečej možiy X, pričom X = X 1 X 2... X. Potom X = X 1 + X X. Dôaz. Nech ajprv = 2. ech X 1 = {a 1, a 2,..., a r } ad X 2 = {b 1, b 2,..., b s }. Keďže X 1 X 2 =, platí X 1 X 2 = {c 1, c 2,..., c r, c r+1,..., c r+s }, de c i = a i pre i {1, 2,..., r} a c j = b j r pre j {r + 1,..., r + s}. Z tohto už ľaho vido, že X = X 1 X 2 = X 1 + X 2. Pre 3 sa dôaz ľaho doočí matematicou iduciou. Opaovaým použitím tohto pravidla zísavame ďalšie pravidlo. Je zložitejšie, o má častejšie použitie. Teoréma 2.6 (Pravidlo súčiu). Nech X 1, X 2,..., X, 2, sú ľubovoľé oečé možiy. Potom X 1 X 2 X = X 1 X 2... X. Dôaz. Budeme postupovať iduciou vzhľadom a, pričom v idučom rou použijeme pravidlo súčtu. Tvrdeie teorémy platí aj pre = 1 (ale ič ehovorí) a to využijeme ao bázu iducie. Nech teraz tvrdeie teorémy platí aj pre ejaé 1. Uážeme, že platí aj pre + 1. Chcem určiť počet prvov možiy X 1 X 2... X X +1. A X +1 =, ta X 1 X 2... X X +1 = 0 = X 1 X 2... X +1. V tomto prípade teraz tvrdeie platí. Nech preto X +1 = s 1, pričom X +1 = {a 1, a 2,..., a s }. Položme pre aždé i {1, 2,..., s} Y i = X 1 X 2... X {a i }.

10 10 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA Je zrejmé, že Y i = X 1 X 2... X a podľa idučého predpoladu teda platí Pretože Y i = X 1 X 2... X. X 1 X 2... X X +1 = s Y i. a možiy Y 1, Y 2,..., Y s sú avzájom disjuté, z pravidla súčtu dostávame X 1 X 2... X +1 = =1 s Y = X 1 X 2... X X +1. =1 Prílad 2.3. Koľo štvorciferých čísel deliteľých piatimi môžeme vytvoriť z cifier 0, 1, 3, 5, 7? Nech M = {0, 1, 3, 5, 7}. Potom aždé hľadaé číslo je charaterizovaé usporiadaou štvoricou, torá patrí do možiy U = = (M {0}) M M {0, 5}. Podľa pravidla súčiu dostávame U = = 200. Prílad 2.4. Koľorát za deň cifry a digitálych hodiách uazujú rastúcu postuposť? Čas a uazateli digitálych moží môžeme zaódovať usporiadaou šesticou prirodzeých čísel x = (x 1, x 2 ; x 3, x 4 ; x 5, x 6 ). Predpoladajme, že x 1 < x 2 <... < x 6. Hoci vo všeobecosti čas musí spĺňať x 1 2, vidíme, že x 1 = 2 by evyhute viedlo x 5 6, čo ie je možé. Preto x 1 {0, 1} a x 5 5. A x 1 = 1, ta x 5 = 5 a a x 1 = 0, ta x 5 = 4 alebo 5. Možiu X hľadaých postupostí rozdelíme tato X 1 = {x X; x 1 = 1}, X 04 = {x X; x 1 = 0, x 5 = 4}, X 05 = {x X; x 1 = 0, x 5 = 5}. V prvej možie sú postuposti tvaru (1, 2; 3, 4; 5, x 6 ), z čoho vyplýva X 1 = = 4. V druhej sú postuposti tvaru (0, 1; 2, 3; 4, x 6 ), taže X 04 = 5. Počet prvov možiy X 05 spočítame tato: pre (x 2, x 3, x 4 ) sú le tieto možosti: (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4). Pre x 6 sú možosti 6, 7, 8, 9. Každá postuposť v X 05 je charaterizovaá usporiadaou dvojicou ((x 2, x 3, x 4 ), x 6 ), torých je podľa pravidla súčiu 4.4 = 16. Napoo podľa pravidla súčtu dostávame X = X 1 + X 04 + X 05 = = 25.

11 2.4. VARIÁCIE Variácie Variácie spolu s ombiáciami patria medzi ajjedoduchšie a ajbežejšie ombiatoricé ofigurácie.zatiaľ čo variácie sú usporiadaé štrutúry, ombiácie sú eusporiadaé. Uazuje sa, že jedoduchšie je začat študium usporiadaých ofigurácií a a eusporiadaé sa dívať ao a triedy evivalecie usporiadaých štrutúr. Ao prvý odvodíme výsledo o počte zobrazeí medzi oečými možiami. Pripomeňme ozačeie z predchádzajúcej apitoly: pre lubovolé možiy A a B ozačujeme symbolom B A možiu všetých zobrazeí A B. Teoréma 2.7. A A a B sú oečé možiy, pričom A = a B = m, ta B A = B A = m Dôaz. Teorému doážeme iduciou vzhľadom a. Pre = 0 (a aždé prirodzeé císlo m = B ) teoréma platí, lebo B = { }. Predpoladajme teraz, že teoréma platí pre ejaé 0 a všety prirodzeé čísla m. Nech A = +1, pričom A = {a 1,..., a, a +1 }. A B =, ta A = a tvrdeie platí. A m 1 a B = {b 1, b 2,..., b m }, pre {1, 2,..., m} položíme Y = {f B A ; f(a +1 ) = b } Možiy Y sú avzájom disjuté a B A = m =1Y. Orem toho zúžeia zobrazeí f Y a možiu A {a +1 } sú po dvoch rôze a dávajú všety zobrazeia {a 1, a 2,..., a } B, z idučého predpoladu dostávame Y = m. Napoo B A = m Y = m m = m +1 = B A =1 Pre A = {1, 2,..., } a B = m sa prvy možiy B A azývajú variácie s opaovaím -tej triedy z m prvov (možiy B). V súhlase s ozačeím zavedeím v člau?? amiesto šípového ozačeia pre tieto zobrazeia používame ozačeie seveciále f : {1, 2,..., } B ozačujeme (f(1), f(2),..., f()) = (f1, f2,..., f). Z tohto vyjadreia je zrejmé, že existuje bijecia B {1,2,...,} B B... B (-rát) a teda teoréma 2.7 vyplýva aj priamo z pravidla súčiu. Naprílad a B = {a, b}, ta všety variácie tretej triedy z možiy B sú (usporiadaé lexiograficy): (a, a, a), (a, a, b), (a, b, a), (a, b, b), (b, a, a), (b, a, b), (b, b, a), (b, b, b). Pozáma. Teorémy ( ) sú záladom defiície súčtu, súčiu a moceia ľubovolých ardiálych čísel, ao sme ich zaviedli v čláu??. Tieto defiície teda zovšeobecňujú ašu praticú súseosť z oečých moží a eoečé možiy ľubovolej ardiality.

12 12 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA Teoréma 2.7,5 Nech A je oečá možia, A =. Potom počet všetých podmoží možiy A je P(A) = 2. Teraz určíme počet všetých ijetívych zobrazeí medzi dvoma možiami. Teoréma 2.8. Nech A a B sú oečé možiy, pričom A = a B = m. Potom počet všetých ijetívych zobrazeí z A do B je m (m 1)... (m + 1) = 1 i=0 (m i) Dôaz. Nech IB A ozačuje počet ijecií A B. Budeme postupovať iduciou vzhľadom a. A A =, ta existuje jediá ijecia A B. V súčie 1 (m i) máme ulový počet čiiteľov, a taý súči sa defiitoricy ladie i=0 za 1. Teda v tomto prípade výsledo platí. Predpoladajme, že tvrdeie ašej teorémy je správe pre ejaé 0 a pre všety prirodzeé čísla m. Nech A = + 1 a ech A = {a 1, a 2,..., a, a +1 }. A B =, ta B A = a tvrdeie platí. Nech teda m 1 a B = {b 1, b 2,..., b m }. Defiujme teraz pre {1, 2,..., m} možiu Y = {f B A ; f je ijetíve a f(a +1 ) = b } Možiy Y 1, Y 2,..., Y m sú avzájom disjuté a aždá ijecia A B patrí do ejaej z ich. Preto Y 1 + Y Y m = I A B Určíme Y pre ľubovolé. Kedže zúžeím ijecie je opät ijecia, zúžeia zobrazeí f Y a možiu A {a +1 } sú ijecie A {a +1 } B {b }. Naviac medzi zúžeiami sa aždá taá ijecia vysytuje práve raz. Preto Y = I A {a+1} B {b } Podľa idučého predpoladu 1 Y = (m 1 i) = (m i) i=0 i=1 Odtiaľ vyplýva, že IB A = m (m i) = (m i) i=1 i=0

13 2.4. VARIÁCIE 13 Všimime si, že a A > B, ta teoréma 2.8 hovorí, že eexistuje žiada ijecia A B, čo je obsah teorémy 2.3. Dirichletov pricíp je teda dôsledom teorémy 2.8. Ijecie z možiy A = {1, 2,..., } do možiy B, de B = m, sa azývajú variácie (bez opaovaia) -tej triedy z m prvov (možiy B). Na ozačeie počtu variácií bez opaovaia -tej triedy z m prvov používame symbol m = m(m 1)... (m + 1), pričom v súhlase s teorémou 2.8 platia vzťahy m 0 = 1 a m 1 = m číslo m sa azýva -tý lesajúci fatoriál z m. Číslo m m = m(m 1) sa ozačuje m! a azýva sa m-fatoriál. Prílad 2.5. Máme zostaviť vlaju z troch rovaých vodorových farebých prvov, alebo troch rovaých zvislých prvov, pričom máme dispozícií láty rôzych farieb (v eobmedzeom možstve ). Nech H je možia vlajo prvého a V možia vlajo druhého druhu. Zrejme H V = a H = V. Každú vlaju z možiy H charaterizuje usporiadaá trojica rôzych farieb, čiže ijecia {1, 2, 3} F, de F je možia farieb. Z teorémy 2.8 vyplýva, že H = ( 1)( 2) = 3, a teda počet rôzych vlajo je 2 3. Naprílad variácie bez opaovaia druhej triedy z prvov možiy B = {1, 2, 3} sú (v lexiograficom usporiadaí) (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2). A A == {1, 2,..., } a B =, ta variácie -tej triedy z prvov možiy B ie sú ič ié ao bijecie A B a ich počet je podľa teorémy 2.8 ( 1) =!. Tieto variácie sa azývajú permutáciami možiy B. (Nieedy je o permutáciach výhodé predpoladať, že A = B.) Zo zápisu permutácie ao postuposti, v torej sa vysytujú bez opaovaia všety prvy možiy B je zrejmé, že aždá permutácia možiy B určuje ejaé lieáre usporiadaie možiy B. Obrátee, aždé lieáre usporiadaie možiy B defiuje permutáciu f možiy B a b B je i-ty ajmeší prvo možiy B (t.j. i-ty z ľava), stačí položiť f(i) = b. Teoréma 2.9. Existuje vzájome jedozačá orešpodecia medzi permutáciami ľubovolej možiy B a lieárymi usporiadaiami možiy B. Preto počet lieárych usporiadaí -prvovej možiy je! Na záver vyslovíme ešte zovšeobeceé pravidlo súčiu, toré je zosileím teorémy 2.8. Dôaz iduciou preechávame čitateľovi. Teoréma Nech X je oečá možia. Nech A X, 2, je podmožia arteziáseho súčiu X, torej prvy ozačíme (x 1, x 2,..., x ) a torá splňa podmiey: (1) prvo x 1 je možé z možiy X vybrať 1 spôsobmi; (2) pre aždé i {1,..., 1}, po aomoľve výbere usporiadaej i-tice (x 1, x 2,..., x i ) je možé prvo x i+1 vybrať vždy i+1 spôsobmi. Potom A =

14 14 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA 2.5 Kombiácie bez opaovaia Kombiácie bez opaovaia sú eusporiadaé súbory eopaujúcich sa prvov - iými slovami podmožiy ejaej záladej možiy. Presejšie, ombiácie (bez opaovaia) -tej triedy z prvov možiy A sú -prvové podmožiy možiy A s mohutosťou A =. Možia všetých -prvových podmoží možiy A sa ozačuje P (A) alebo ( ( A ) a ich počet ( ). Symbol ) sa azýva ombiačým číslom alebo biomicým oeficietom (dôvody pochopíme esôr). Bezprostrede z defiície symbolu ( ) vyplývajú tieto jeho vlastosti: Pre aždé 0 platí ( 0) = 1, lebo aždá možia má práve jedu prázdu možiu. Pre aždé 0 platí ( ) = 1, lebo aždá -prvová možia má práve jedu -prvovú podmožiu, totiž samú seba. Pre aždé 0 platí ( 1) =, lebo aždá -prvová možia má práve rôzych 1-prvových podmoží. Pre aždé platí ( ) ( = ). Počet -prvových podmoží ľubovoľej prvovej možiy A je te istý ao počet ( )-prvových podmoží možiy A, lebo zobrazeie ( ) ( A A ), x A x je bijecia. Pre aždé > platí ( ) = 0, lebo -prvová možia emá podmožiy s viac ao prvami. Určíme teraz hodotu symbolu ( ). Teoréma Nech A je oečá možia, pričom A =. Potom počet -ombiácií z možiy A je P (A) = ( ) ( 1)... ( + 1) = = ( 1)... 1! Dôaz. Nech K = {0, 1,..., 1}. Budeme súmať ijecie K A, čiže a možie IA K. Na IK A zavedieme biáru reláciu R tato: f R g práve vtedy, eď f ({0, 1,..., 1}) = g ({0, 1,..., 1}) Potom R je relácia evivalecie. Každá trieda evivalecie C a možie IA K je jedozače určeá jedou -prvovou podmožiou M, a torú zobrazeia z možiy C zobrazia možiu {0, 1,..., 1}. A v týchto zobrazeiach zameíme oobor A za M, dostaeme práve všety permutácie možiy M. Preto C =!. Každá trieda evivalecie a IA K má! prvov. Preto!( ) = = = IA K. Počet -prvových podmoží možiy A je teda, podľa teorémy 2.8, ( ) = I K A /! = /!.

15 2.5. KOMBINÁCIE BEZ OPAKOVANIA 15 Kombiačé čísla majú veľé možstvo zaujímavých vlastostí. Uvedieme aspoň ietoré z ich. Teoréma Pre ľubovoľé prirodzeé čísla a platí: ( ) ( ) + = + 1 ( ) Dôaz. Tvrdeie je možé ľaho doázať pomocou vyjadreia ( ) =! ta, že úpravou vzťahu a ľavej strae dostaeme ombiačé číslo a pravej strae. My vša doážeme túto rovosť pomocou možiovej iterpretácie. Nech A je možia, torá má A = + 1 a ech b A je pevý prvo. Možiu ( ) A +1 rozložíme a dve časti B 0 a B 1 : B 0 bude združovať ( + 1)-podmožiy, toré eobsahujú prvo b, aproti tomu B 1 bude združovať všety tie, toré prvo b obsahujú. Keďže aždá možia v B 0 je podmožiou možiy A {b}, dostávame B 0 = ( +1). Každá možia v B1 zas určuje -prvovú podmožiu možiy A {b}. Preto B 1 = ( ). Odtiaľ ( ) ( ) ( ) ( ) + 1 A = = B 0 + B 1 = Teto reuretý vzťah je záladom umiesteia ombiačých čísel v rovie do tvaru trojuholía, v torom je možé postupe vyčísľovať ombiačé čísla s použitím jediého fatu, že ( 0) = ( ) = 1 pre aždé. ( 0 0) ( 1 ) ( 1 0 1) ( 2 ) ( ) ( ) ( 3 ) ( 3 ) ( 3 ) ( ) Prílad 2.6. Majme domio (variat zámej spoločesej hry), torého aždý ameň je rozdeleý a dve časti a a aždej polovici je vyzačeá jeda z hodôt 0, 1,..., ; žiada z dvoch častí sa edá odlíšiť ao prvá alebo druhá. Aá je pravdepodobosť toho, že dva áhode vybraé amee sa dajú sebe priložiť, čiže obsahujú rovaú hodotu aspoň a jedej strae? (Pozameajme, že bežé domio má = 6.) Kameň, a torom sú apísaé hodoty i, j {0, 1,..., }, môžeme jedozače zaódovať možiou {i, j}. Keďže sa môže stať, že i = j (taým ameňom sa hovorí dublety), máme 1 {i, j} 2. Celový počet ameňov je teda ( ) ( ) ( 2 = +2 ) 2, podľa teorémy Špeciále pre = 6 dostávame ( 8 2) = 28. Počet všetých možých výberov

16 16 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA dvoch ameňov je potom (( +2 2 )) = Určíme teraz počet dvojíc ameňov, toré sa daju priložiť sebe. Toto číslo je zhodé s počtom eusporiadaých dvojíc moží {i, j}, {, l} P 2 ({0, 1,..., }) taých, že {i, j} {, l}. Pre aždé i {0, 1,..., } zistíme, aý je počet dvojíc ameňov, toré majú spoločú hodotu i. Všimime si, že orem hodoty i sa a týchto ameňoch objavujú ešte dve ďalšie hodoty j a, pričom j ; môže sa vša stať, že jeda z týchto hodôt je totožá s i. Z tohto je jasé, že aždú dvojicu ameňov so spoločou hodotou i môžeme jedozače reprezetovať dvojprvovou možiou {j, }. Tato dostávame ( ) +1 2 dvojíc ameňov so spoločou hodotou i. Vzhľadom a počet výberov hodoty i, dostávame ( + 1) ( ) +1 2 dvojíc ameňov domia, toré sa dajú priložiť sebe. Z toho vyplýva, že pravdepodobosť javu, že pri áhodom výbere dvojice ameňov je možé tieto amee priložiť sebe, je ( + 1) ( ) ) +1 ( ( +2 2 ) 2 2 ) = 2( + 1)( +1 2 ( +2 ) (( ) 1 ). Pre bežé domio ( = 6) dostávame pravdepodobosť 7/18 < 0,4. Dôležitým výsledom o ombiačých číslach je asledujúca teoréma, torá vysvetľuje, prečo ombiačé čísla azývajú aj biomicé oeficiety. Teoréma 2.13 (Biomicá veta). Pre aždé reále číslo x a prirodzeé číslo platí ( ) (1 + x) = x. =0 Dôaz. Tvrdeie zrejme platí pre = 0. Ďalej budeme postupovať iduciou vzhľadom a. A predpoladáme platosť tvrdeia pre ejaé 0, ta použitím tvrdeia 2.12 dostávame: (1 + x) +1 = (1 + x) (1 + x) ( ( ) = )x (1 + x) =0 (( ) ( )) (( ) ( )) = x + + x (( ) ( )) + + x + x ( ) + 1 = x čo bolo treba doázať. =0

17 2.5. KOMBINÁCIE BEZ OPAKOVANIA 17 ( ) Pozáma. Defiíciu biomicého oeficietu môžeme rozšíriť z prirodzeého čísla a ľubovoľé reále číslo z, a a zálad jeho rozšíreia zoberieme teorému Položme ( ) z := z! = z(z 1)... (z + 1)! Pre taéto biomicé oeficiety je možé doázať aalóg biomicej teorémy, torý v tomto prípade vyzerá tato: Pre ľubovoľé z R a pre aždé reále číslo z taé, že x < 1 platí (1 + x) z = =0 ( ) z x A z N, ta všety biomicé oeficiety pre > z sú ulové a dostávame opäť tvrdeie teorémy 2.13 (pre x < 1, čo ie je až taé podstaté). Taáto rozšíreá biomicá teoréma je užitočá pri doazovaí rozličých vlastostí ombiačých čísel. Dôaz zovšeobeceej biomicej teorémy presahuje rámec tohto textu. Dôsledo Platia tieto idetity ( 1) ( ) (a) = 2, (b) (c) =0 ( ) ( 1) = 0, =0 0, páre ( ) = 0, epáre ( ) = 2 1. Dôaz. Tvrdeie (a) dostaeme priamo z biomicej teorémy, a položíme x = 1 a (b) dostaeme, a položíme x = 1. Jedu z rovostí v (c) dostaeme, a sčítame idetity (a) a (b) a vydelíme dvoma, druhú rovosť zísame podobe odčítaím. Idetitu (a) môžeme ľaho doázať aj ombiatoricou úvahou: a pravej strae máme 2, čo je P(A), de A =. To isté číslo môžeme vyjadriť aj v tvare súčtu P(A) = P (A) =0

18 18 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA Teoréma 2.15 (Cauchyho sčítací vzorec). Pre všety prirodzeé čísla m a platí i=0 ( )( ) m = i i ( ) m + Dôaz. Nech A 1 a A 2 sú disjuté možiy, pričom A 1 = m a A 2 =. Položme A = A 1 A 2. Nech X A. Potom X A = X (A 1 A 2 ) = = (X A 1 ) (X A 2 ). Ozačme X i = X A i, i = 1, 2,.... Potom X 1 a X 2 sú disjuté podmožiy A 1 resp. A 2 a X = X 1 X 2. Súmajme zobrazeie f : P (A) i=0(p i (A 1 ) P i (A 2 )) x (x 1, x 2 ) Keďže aždú podmožiu X možeme vyjadriť ao zjedoteie možiy X 1 = = X A 1 s možiou X 2 = X A 2, vidíme, že zobrazeie f( je )( bijetíve. ) m Z teorémy 2.11 a pravidla súčiu vieme, že P i (A 1 ) P i (A 2 ) =. i i Požitím pravidla súčtu apoo dostávame ( ) m + = P (A) = i=0 P i (A 1 ) P 1 (A 2 ) = Tým je dôaz sočeý. i=0 ( )( ) m. i i Pozáma. Tvrdeie 2.15 môžeme doázať aj pomocou biomicej teorémy tato. Zrejme platí (1 + x) m+ = (1 + x) m (1 + x). A rozpíšeme pravú aj ľavú strau tejto rovosti podľa teorémy 2.13, dostáeme m+ =0 ( m + ) x = ( m i=0 ( ) )( m x i i j=0 ( ) )x j j Súčty a pravej strae rozásobíme podľa distributíveho záoa a roztriedime podľa mocí premeej x. Zistíme, že pri x sa vysytuje oeficiet i=0 ( )( ) m i i ( ) m + Na ľavej strae sa pri x vysytuje oeficiet. Keďže dva mohočley sa rovajú práve vtedy, eď pri rovaých mociách premeej sa vysytujú rovaé oeficiety, musí platiť i=0 ( )( ) m = i i ( ) m +

19 2.6. KOMBINÁCIE A PREMUTÁCIE S OPAK., POLYNOMICKÁ VETA 19 Rovaou metódou je možé doázať celý rad ďalších idetít-vzťahov medzi ombiačými číslami. Čitateľ si môže sám vysúšať, aá idetita vyplýva zo vzťahu ( ) (1 + x) +1 = (1 + x) (1 + x). Na záver tohto čláu sa pozrieme a číslo ao a fuciu premeej pri pevom. Teoréma Pre aždé prirodzeé číslo platí: (a) a je páre, ta ( ) < 0 (b) a je epáre, ta ( ) < 0 ( ) ( ) ( ) ( ) < < < > > > 1 /2 1 /2 /2 + 1 ( ) ( < < 1 Dôaz. Súmajme pomer ( ) ( 1)/2 ( ) =! 1 ) ( = ( + 1)/2 ( 1)! 1 = + 1 ) > > ( ) > 1 ( ) ; ( ). ( ) ( ) Ľaho zistíme, že pre /2 je teto pomer väčší ao 1, a teda >. ( ) ( ) ( ) 1 A je epáre, z rovosti = dostávame rovosť = ( ) ( 1)/2 =. Odtiaľ už vyplýva tvrdeie. ( + 1)/2 ( ) Z tohto tvrdeia vyplýva, že fucia adobúda svoju ajväčšiu hodotu v strede celočíseleho itervalu 0,, pričom a je páre sa táto ( ) hodota adobúda raz, a je epáre dvarát. Po túto hodotu fucia rastie, od ej potom lesá. 2.6 Kombiácie s opaovaím, permutácie s opaovaím, polyomicá veta Najprv sa budeme veovať ombiáciám s opaovaím. Z ázvu týchto ofigurácií vyplýva, že ide o ofigurácie, v torých sa erozlišuje poradie, o prvy sa môžu opaovať. Pri ich presej defiícii budeme vychádzať z variácií s opaovaím, teda zobrazeí {1, 2,..., } A. Všimime si ajprv, že a možie A {1,2,...,} všetých variácií s opaovaím -tej triedy v možie B

20 20 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA môžeme zaviesť reláciu evivalecie R tato: Nech f, g A {1,2,...,}. Položme frg práve vtedy eď f 1 ({x}) = g 1 ({x}) pre aždý prvo x A. Iými slovami, dve variácie s opaovaím budú evivaleté práve vtedy, eď v oboch sa rovaé prvy opaujú rovaý počet rát. Kombiácie s opaovaím -tej triedy z m prvov možiy A (de A = m) sú triedy evivalecie R a možie A {1,2,...,}. Ao prílad uvedieme vyššie defiovaú evivaleciu R a možie {a, b} {1,2,3,4}. Triedy tejto evivalecie budú ombiácie s opaovaím štvrtej triedy v možie {a, b}. Variácie patriace do tej istej triedy rozladu sú uvedeé v tom istom stĺpci. Vútri aždej triedy sú variácie zobrazeé lexiograficy. Variácie sú apísaé ao slová-bez zátvorie a čiaro. aaaa aaab aabb abbb bbbb aaba abab babb abaa abba bbab baaa baab bbba baba bbaa Počet ombiácií s opaovaím štvrtej triedy z dvoch prvov je teda 5. Teoréma Nech A je -prvová možia a prirodzeé číslo. Potom počet všetých ombiácií s opaovaím -tej triedy v možie A je ( ) + 1. Dôaz. Kombiácie s opaovaím -tej triedy v možie A sú prvy rozladu možiy A {1,2,...,} iduovaého reláciou evivalecie R popísaej vyššie. Bez ujmy a všeobecosti môžeme predpoladať, že A = {1, 2,..., }. Z aždej triedy evivalecie R, čiže ombiácie s opaovaím, vyberieme slovo, toré je lexiograficy ajmešie (to zameá, že v ňom sú prvy možiy A zoradeé podľa veĺosti). S trochou epresosti budeme toto slovo stotožňovať so samotou ombiáciou s opaovaím. Nech c 1 c 2 c je teda ombiácia s opaovaím -tej triedy v možie A = {1, 2,..., }, pričom c 1 c 2... c. Priraďme teraz tejto postuposti ovú postuposť d 1 d 2 d ta, že položíme f(c i ) = d i = c i + i 1, i = 1, 2,..., Všimime si, že d i {1, 2,..., + 1} a že d 1 < d 2 <... < d, teda postuposť d 1 d 2... d reprezetuje ombiáciu bez opaovaia -tej triedy z možiy {1, 2,..., + 1}. Napr. a c 1 c 2... c = 22233, ta d 1 d 2... d = Ľaho vidieť, že zobrazeie c 1 c 2... c d 1 d 2... d je ijetíve. Z druhej stray, a {e 1, e 2,... e } {1, 2,..., + 1} je ombiácia bez opaovaia -tej triedy,

21 2.6. KOMBINÁCIE A PREMUTÁCIE S OPAK., POLYNOMICKÁ VETA 21 môžeme predpoladať, že e 1 < e 2 <... < e. Postuposti e 1 e 2... e priradíme postuposť h 1 h 2... h tato: h i = e i i + 1, i = 1, 2,...,. Ľaho vido, že h 1 h 2... h a že h i {1, 2,..., }. Teda h 1 h 2... h je ombiácia s opaovaím -tej triedy z možiy A. Orem toho, f(h i ) = e i. Z uvedeého vyplýva, že zobrazeie c 1 c 2... c d 1 d 2... d defiuje bijeciu medzi ombiáciami -tej triedy s opaovaím v možie {1, 2,..., } a ombiáciami bez opaovaia -tej triedy v možie {1, 2,..., + 1}. Hľadaý počet ombiácií s opaovaím je preto ( ) + 1 Prílad 1. Uvažujme polyómy s viacerými premeými x 1, x 2,..., x. Polyómy vytvárame z čleov tvaru x α i 1 x β i 2... x γ i l, de α > 0, β > 0,..., γ > 0, toré sa azývajú moómy. Stupeň moómu je číslo α + β γ (v zápise automaticy predpoladáme, že i 1, i 2,..., i l sú rôze prvy možiy {1, 2,..., }). Polyóm je tvaru l=0 i 1<i 2<...<i l a i1i 2...i l x ϱ i 1 x σ i 2... x τ i l pričom oeficiety a i1i 2...i l sú ejaé čísla (môžu byť aj uly) a ϱ, σ,..., τ sú ladé expoety (v rôzych moómoch môžu byť rôze). Pozameávame, že vo vútorej sume sčítame cez všety ombiácie l-tej triedy z možiy {1, 2,..., }. Koľo je rozličých moómov stupňa? A premeé x 1, x 2,..., x medzi sebou omutujú, ta a poradí ezáleží a expoet ad premeou vyjadruje počet opaovaí premeej v moóme - ide teda o ombiácie s opaovaím. Preto sa počet rôzych moómov stupňa rová číslu ( ) + 1 A premeé medzi sebou eomutujú, a poradí záleží, a potom máme dočieia s variáciami s opaovaím. V tomto prípade je počet moómov. Prílad 2. Turista chce z dovoley poslať priateľom pohľadice. Má a výber druhov pohladíc. Koľými spôsobmi môže aúpiť pohladíc? Koľými spôsobmi môže aúpeé pohľadice poslať? Je očividé, že aúpeé pohľadice tvoria eusporiadaý súbor a že môžeme z jedého druhu úpiť viacero usov pohľadíc (a >, zrejme ai iú možosť emá). Súbory pohľadíc preto tvoria ombiácie s opaovaím. To zameá, že a áup má ( ) + 1

22 22 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA možostí. Koľými spôsobmi môže pohľadice poslať? Keby boli všety pohľadice avzájom rôze, ta pohľadice sa dajú rozoslať! spôsobmi, lebo rozoslaie predstavuje bijeciu medzi rôzymi druhmi pohľadíc a ich adresátmi. A je vša z ejaého druhu viac pohľadíc, tieto sú medzi sebou zameiteľé. Predpoladajme, že v aúpeom súbore je i pohľadíc i-teho druhu, i = = 1, 2,..., ( i 0). Dve bijecie z možiy aúpeých pohľadíc do možiy priateľov budeme považovať za evivaleté, a v obidvoch te istý adresát dostae te istý druh pohľadice. A uvažujeme ľubovoľú pevú bijeciu, zámeou pohľadíc v i-tom druhu dostaeme z ej i! evivaletých bijecií. Tieto zámey môžeme vyoať ezávisle v aždom druhu. Podľa pravidla súčiu dostávame, že aždá trieda evivalecie má 1! 2!...! prvov. Počet spôsobov rozoslaia pohľadíc je teda! 1! 2!...!. V predchádzajúcom prílade sme súmali vlaste taúto všeobecú situáciu. Máme dve možiy A (pohľadice) a B (priatelia), pričom A = = B. Možia A je rozložeá a možiy A 1, A 2,..., A s mohutosťami A i = i. V tomto mieste môžeme trocha porušiť defiíciu rozladu v tom, že pripustíme medzi možiami A 1, A 2,..., A aj prázde možiy. Súmame teraz bijecie A B, pričom dve bijecie f a g budeme považovať za evivaleté, a pre aždý prvo y B existuje idex i {1, 2,..., } taý, že obidva prvy f 1 aj g 1 patria do tej istej možiy A i. (V reči predchádzajúceho príladu: aždý adresát y dostal pri rozsiele f aj pri rozsiele g pohľadicu toho istého druhu hoci možo ie tú istú). Táto vlastosť sa dá vyjadriť aj iáč. Nech p : A {A 1, A 2,..., A } je projecia možiy a svoj rozlad; to zameá, že pre ľubovoľý prvo a A platí p(a) = A i práve vtedy, eď a A i. Potom f aj g sú evivaleté vtedy a le vtedy, eď pf 1 = pg 1. Triedy evivalecie týchto bijecií sa azývajú permutáciami s opaovaím z 1 prvov prvého druhu, 2 prvov druhého druhu,..., prvov -tého druhu. Úvahou v predchádzajúcom prílade sme uázali, že počet taýchto permutácií s opaovaím je! 1! 2!...!. Tá istá hodota sa objavuje aj ao počet iých ofigurácií. Tvrdeie Nech A a B sú oečé možiy, de A = a B =. Nech B = {b 1, b 2,..., b }. Potom počet zobrazeí f : A B taých, že pre aždý prvo b i platí f 1 ({b i }) = i, de i sú zadaé ezáporé celé čísla so súčtom =, sa rová! 1! 2!...!. Dôaz. Nech (a i1, a i2,..., a i ) je ľubovoľá permutácia možiy A zaódovaá ao usporiadaie. Defiujme zobrazeie A B ta, že prvých 1 prvov

23 2.6. KOMBINÁCIE A PREMUTÁCIE S OPAK., POLYNOMICKÁ VETA 23 možiy A pošleme a b 1, druhých 2 prvov a b 2 atď. Prvých 1 prvov môžeme vša ľubovoľe spermutovať a zobrazeie sa ezmeí. Nezávisle môžeme permutovať aj ďalšie supiy. Z toho dostaeme, že 1! 2!...! permutácií dáva to isté zobrazeie. Je tiež zrejmé, že aždé zobrazeie taé, že f 1 ({b i }) = = m i pre aždý prvo b i B, vzie hore uvedeým spôsobom. Preto počet týchto zobrazeí je! 1! 2!...!.! Čísla 1! 2!...! sa zvyú ozačovať ( ) 1, 2,..., a azývať polyomicé oeficiety. A = 2, ta ( ) ( ) ( ) ( ) = = =, 1, čiže polyomicé oeficiety sú prirodzeým zovšeobeceím biomicých oeficietov. Vysvetleie ázvu týchto čísel posytuje asledujúci výsledo. Teoréma 2.19 (Polyomicá veta). Nech a sú ladé prirodzeé čísla. Potom (x 1 + x x ) = 1, 2,..., ( 1, 2,..., ) x 1 1 x x, i 0 pričom sčítame cez všety usporiadaé -tice prirodzeých čísel ( 1, 2,..., ), pre toré =. Dôaz. Vyásobíme čiiteľov (x 1 +x x ) a združíme rovaé moómy. Koeficiet pri x 1 1 x x je pritom počet spôsobov, torými sa teto moóm pri vyásobeí zísa. Zrejme M = x 1 1 x x vzie vždy, eď x 1 vyberieme z 1 čiiteľov,x 2 z 2 čiiteľov atď. Iými slovami, výraz M zodpovedá zobrazeiu z možiy čiiteľov do možiy x 1, x 2,..., x pričom 1 čiiteľov je zobrazeých a x 1, 2 čiiteľov a x 2 atď. Počet taýchto zobrazeí je podľa tvrdeia 2.18 ( )! 1! 2!...! = 1, 2,..., Pozáma. Ľaho sa ahliade,že ( ) ( )( ) ( ) =... 1, 2,..., 1 2 Táto rovosť zodpovedá sutočosti, že počet spôsobov, torými vzie moóm x 1 1 x x, sa dá popísať aj tato: ajprv vyberieme x 1 z 1 čleov (x 1 + x x ), čo môžeme urobiť ( ) 1 spôsobmi. Potom vyberieme x2 z 2 spomedzi zvyšých 1 čleov, čo môžeme urobiť ( 1 ) 2 spôsobmi, atď. ým evyberieme aj x z spomedzi ostávajúcich čleov, čo môžeme urobiť ( ) spôsobmi.

24 24 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA 2.7 Pricíp zapojeia a vypojeia Začeme jedoduchou otázou. A sú daé dve oečé možiy A a B, ao vypočítame počet prvov ich zjedoteia? Odpoveď je očividá: od súčtu mohutostí moží A a B musíme odrátať mohutosť ich prieiu. Iými slovami, A B = A + B A B. Pre tri možiy je odpoveď podobá: A B C = A + B + C A B A C B C + A B C. To zameá, že ajprv zapojíme prvy jedotlivých moží, potom vypojíme prvy prieiov dvojíc moží a apoo opäť zapojíme prvy prieiu všetých troch moží. (Čitateľovi odporúčame presvedčiť sa o platosti tohto vzťahu s pomocou Veovho diagramu pre tri preiajúce sa možiy.) Pricíp zapojeia a vypojeia (alebo ilúzie a exlúzie) je ďaleosiahlym zavšeobeceím vyššie uvedeých vzťahov pre dve a tri možiy. Nech M 1, M 2,..., M sú oečé možiy. Pre ľubovoľé prirodzeé číslo taé, že 0 položme S = M i1 M i2... M i, i 1<i 2<...<i pričom súčet prebieha cez všety ombiácie {i 1, i 2,..., i } z idexov {1, 2,..., }. Pre = 0 dostávame priei moží M i z prázdej možiy idexov, čo podľa dohody z prvej apitoly je uiverzum záladá možia X, v torej vedieme všety úvahy o možiách M 1, M 2,..., M. Preto S 0 = X. Teoréma 2.20 (Pricíp zapojeia a vypojeia). Nech M 1, M 2,..., M sú oečé možiy. Potom M 1 M 2... M = = ( 1) +1 M i1 M i2... M i = i 1<i 2<...<i ( 1) +1 S =1 =1 Dôaz. Nech x je ľubovoľý prvo z možiy M 1 M 2... M. Zaveďme ozačeie J x = {i; x M i }. Aby sme uázali, že pravá a ľavá straa rovosti predstavujú to isté číslo, všimime si, že prvo x je a ľavej strae zarátaý iba raz. A totiž preberáme prvy možiy M 1 M 2... M, a x aďabíme le raz. Koľorát je započítaý a pravej strae?

25 2.7. PRINCÍP ZAPOJENIA A VYPOJENIA 25 Predpoladajme, že prvo x patrí do p moží M i ; to zameá, že J x = = {j 1, j 2,..., j p } {1, 2,..., }. Z toho vyplýva, že v S 1 je prvo x zarátaý p = ( p ( 1) -rát, totiž v aždom sčítaci Mj1, M j2,..., M jp. V S 2 je x zarátaý p ) 2 -rát, raz za ( aždý sčítaec tvaru Mji M j2. Všeobece - prvo x je zarátaý v S p i i) -rát. Celove je teda prvo x a pravej strae započítaý toľorát: ( ) p ( ) ( ) p p ( 1) +1 = ( 1) = 0 =1 =1 ( ) p ( ) p = ( 1) =0 ( ) p 0 Podľa dôsledu 2.14(b) dostávame ( ) p ( ) p ( 1) +1 = 1 0 = 1, 0 =0 ( ) p ( 1) +1 = čiže prvo x je aj a pravej strae zarátaý práve raz. To doazuje ašu teorému. =1 Pozáma. Teorému 2.20 môžeme ľaho doázať aj matematicou iduciou. Najprv sa presvedčíme o platosti vzťahu pre dve možiy M 1 a M 2. Nech je vzťah platý pre 2 moží. Zoberme teraz + 1 moží M 1, M 2,..., M, M +1. Na hľadaý počet M 1 M 2... M M +1 použime vzťah pre dve možiy: M 1 M 2... M M +1 = (M 1 M 2... M ) M +1 = ( ) = M + M +1 M M +1. =1 Na tretí sčítaec apliujeme distributívy záo, čím z eho dostaeme (M M +1 ). =1 Potom použijeme idučý predpolad a prvý a tretí sčítaec. Po úprave dostaeme požadovaý vzťah pre + 1. Podrobosti preechávame a čitateľa. Predpoladajme teraz, že možiy M 1, M 2,..., M sú podmožiami ejaej oečej možiy X. Aý počet má omplemet možiy M 1 M 2... M v uiverze X? Počítajme =1 X (M 1 M 2... M ) = X M 1 M 2... M = X ( 1) +1 S = X + = =1 ( 1) S. =0 ( 1) S =1

26 26 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA Tým sa dostali asledujúcemu výsledu: Dôsledo Nech M 1, M 2,..., M sú podmožiy oečej možiy X a ech M i je omplemet možiy M i v uiverze X, i = 1, 2,...,. Potom M 1 M 2... M = ( 1) S Dôaz. Výsledo vyplýva z predchádzajúceho výpočtu a z jedého z de Morgaových záoov. Predchádzajúci výsledo je záladom ajpoužívaejšej formy pricípu zapojeia a vypojeia, torú teraz opíšeme. Majme ejaú záladú možiu X, pričom X = N a ech α 1, α 2,..., α sú ejaé vlastosti, toré prvy možiy môžu, o emusia, mať. Nech Nα i1 α i2... α i je počet prvov možiy X, toré majú aždú z vlastostí α i1, α i2,..., α i (a prípade aj ié vlastosti, o tie ás ezaujímajú). Nech N(0) = Nα 1α 2... α ozačuje počet prvov možiy X, toré emajú žiadu z vlastostí α 1, α 2,..., α. Naším cieľom je vypočítať N(0). Položme M i = {x X; x má vlastosť α i }. Potom =0 M i1 M i2... M i = Nα i1 α i2... α i, pričom priei moží M i z prázdej možiy idexov dáva a i M i = X = N M 1 M 2... M = Nα 1α 2... α = N(0). Z predchádzajúceho dôsledu dostávame Dôsledo V N-prvovej možie ech aždý prvo má alebo emá ietoré z vlastostí α 1, α 2,..., α. Nech Nα i1 α i2... α i ozačuje počet prvov, toré majú aždú z vlastostí α i1, α i2,..., α i prípade aj ejaé ié. Nech N(0) = Nα 1α 2... α ozačuje počet prvov uvažovaej možiy, toré emajú žiadu z vlastostí α 1, α 2,..., α. Potom N(0) = ( 1) S = ( 1) =0 =0 i 1<i 2<...<i Nα i1 α i2... α i. Pozáma. Existuje praticý spôsob ao si môžeme ľaho zapamätať predchádzajúci vzorec ao aj možstvo podobých vzťahov. Predpoladajme, že chceme určiť počet prvov, toré majú vlastosti α i1, α i2,..., α ir a emajú vlastosti α j1, α j2,..., α js. Prirodzee predpoladáme, že {i 1, i 2,..., i r, j 1,

27 2.7. PRINCÍP ZAPOJENIA A VYPOJENIA 27 j 2,..., j s } {1, 2,..., } a že všety uvažovaé vlastosti sú avzájom rôze. Potom hľadaý počet zísame formálym rozvojom výrazu Nα i1 α i2... α ir (1 α j1 )(1 α j2 )... (1 α js ) podľa distributíveho záoa, pričom N.1 = N, N.α i = Nα i a podobe. Naprílad počet prvov, toré majú vlastosť α 1 a emajú ai vlastosť α 2 ai α 3 je špeciále Nα 1 (1 α 2 )(1 α 3 ) = Nα 1 (1 α 2 α 3 + α 2 α 3 ) = = Nα 1 Nα 1 α 2 Nα 1 α 3 + Nα 1 α 2 α 3. N(0) = Nα 1α 2... α = N(1 α 1 )(1 α 2 )... (1 α ) Rozviutím posedého výrazu dostávame apoo vzťah z dôsledu 2.22, N(1 α 1 )(1 α 2 )... (1 α ) = ( 1) =0 i 1<i 2<...<i Nα i1 α i2... α i, o čom sa ľaho presvedčíme matematicou iduciou. V predchádzajúcom dôsledu sme určili počet N(0) všetých spomedzi N prvov, toré emajú žiadu z uvažovaých vlastostí. Teto výsledo je možé zovšeobeciť - dá sa totiž určiť aj počet N(r) všetých prvov, toré majú práve r vlastosti, ao aj počet N( r) všetých prvov, toré majú aspoň r vlastostí: ( ) N(r) = ( 1) r S r =r N( r) = =r ( ) 1 S r 1 Nieedy je tieto súčty amáhavé prese vypočítať (čo býva pravidlom pri súčtoch so striedavými zamieami), preto sa vtedy musíme uspoojiť s približými hodotami. Namiesto úplého súčtu ( ) N(r) = ( 1) r S r =r s horou hraicou sčítaia uvažujeme le súčet r+s ( ) N(r) s = ( 1) r S r =r prvých s čleov úplého súčtu. Tieto oscilujú oolo hľadaej hodoty N(r), pričom a s je epáre, čiastočý súčet je pod hľadaou hodotou: N(r) s N(r).

28 28 KAPITOLA 2. KOMBINATORIKA A s je páre, čiastočý súčet je ad hľadaou hodotou : N(r) s N(r). Tieto vzťahy a odhady achádzajú svoje praticé uplateie pri vyčísleí pravdepodobostí rozličých javov. Ich dôazy vša presahujú rámec tohto textu. Prílad 3. Supia N páov sa má zúčastiť večiera. Hostiteľ vyžaduje od účastíov formály odev fra a tvrdý čiery lobú. Pred vstupom do sály pái odovzdajú svoje lobúy v šati. Večiero prebehe veľmi úspeše a pái pri svojom odchode ie sú schopí rozozať svoje lobúy. Aá je pravdepobodosť toho, že žiade pá si ezoberie vlastý lobú? A páov aj ich lobúy očíslujeme 1, 2,..., N, ta rozmiesteie lobúov a hlave predstavuje permutáciu možiy {1, 2,..., N}. Naším cieľom je ajprv určiť počet D N permutácií, toré eechávajú žiade prvo a mieste. Počet permutácií, toré echávajú a mieste -prvovú podmožiu {i 1, i 2,..., i } je (N )!. S použitím vyššie zavedeých ozačeí dostaeme ( ) N S = (N )!, odiaľ zisťujme, že hľadaý počet permutácií je N N ( N D N = N(0) = ( 1) S = ( 1) = =0 =0 ) (N )! = N N ( 1) N!!(N )! (N )! = N! ( 1)! =0 Keďže všetých permutácií N prvov je N!, pravdepodobosť toho, že žiade pá emá a hlave svoj lobú je =0 N! N ( 1) =0! N! N ( 1) =.! =0 Z matematicej aalýzy pozáme Taylorov rozvoj fucie e x, torý dáva vzťah Pre x = 1 dostávame rovosť e x = e 1 = =0 x!, ( 1),! =0

29 2.7. PRINCÍP ZAPOJENIA A VYPOJENIA 29 z čoho vido, že ami určeá pravdepodobosť je N-ty čiastočý súčet tohto rozvoja čísla e 1. A je číslo N dostatoče veľé, ta hľadaá pravdepodobosť je približe 1/e o čosi viac ao 1/3. Na záver uvedieme ešte dve apliácie pricípu zapojeia a vypojeia. Ich dôaz poecháme a čitateľovi. Dôsledo Počet surjetívych zobrazeí f : A B, de A = a B = = m, je m ( ) m SB A = ( 1) (m ). =0 Dôsledo Nech ϕ() ozačuje počet ladých prirodzeých čísel meších ao prirodzeé číslo > 1 a esúdeliteľých s. Nech = p α1 1 pα pαr r je áoicý rozlad čísla a súči mocí rôzych prvočísiel p 1, p 2,..., p r. Potom ) ) (1 )(1 1p1 (1 1p2 1pr ϕ() =....

30 Idex báza iducie, 6 Dirichletov pricíp, 7 eumeračé pravidlá, 8 eusporiadaé ofigurácie, 9 usporiadaé ofigurácie, 9 holubíový pricíp, 7 idučý ro, 6 variácie, 11 bez opaovaia, 13 s opaovaím, 11 veta polyomicá, 23 Pricíp zapojeia a vypojeia, 24 Cauchyho sčítací vzorec, 18 pravidlo súčiu, 9 zovšeobeceé, 13 pravidlo súčtu, 9 30

Analýza vlastností funkcií mierky a waveletov v ortogonálnom prípade. - funkcia mierky a wavelet spĺňajúca relácie zmeny rozlíšenia

Analýza vlastností funkcií mierky a waveletov v ortogonálnom prípade. - funkcia mierky a wavelet spĺňajúca relácie zmeny rozlíšenia Aalýza vlastostí fucií miery a waveletov v ortogoálom prípade Ozačeie: ϕ ( t), ψ ( t) - fucia miery a wavelet spĺňajúca relácie zmey rozlíšeia h ( ), g ( ) - zjedodušeé ozačeie oeficietov pre zmeu rozlíšeia

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie číselné rady a kritériá ich konvergencie a divergencie

Príklady na precvičovanie číselné rady a kritériá ich konvergencie a divergencie Príklady a precvičovaie číselé rady a kritériá ich kovergecie a divergecie Ústredým problémom teórie reálych číselých radov je vyšetrovaie ich kovergecie, resp divergecie Ak {a } = je daá postuposť reálych

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Algebraické štruktúry I algebraické štruktúry, grupa, základné vlastnosti grupy, morfizmy

Algebraické štruktúry I algebraické štruktúry, grupa, základné vlastnosti grupy, morfizmy 6. kapitola Algebraické štruktúry I algebraické štruktúry, grupa, základé vlastosti grupy, morfizmy 6. Biáre operácie Jede z častých prístupov v matematike je kombiovať elemety možiy, pričom sa požadujú

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

1 Koeficient kovariancie

1 Koeficient kovariancie Koreláciou rozumieme vzájomý lieáry vz tah závislos t) dvoch áhodých premeých X a Y 1. Teto vz tah môˇze by t priamy tj. s rastúcimi hodotami jedej premeej rastú hodoty druhej premeej a aopak alebo epriamy

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Katedra informatiky Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave ÚVOD DO DISKRÉTNYCH ŠTRUKTÚR.

Katedra informatiky Fakulty matematiky, fyziky a informatiky Univerzity Komenského v Bratislave ÚVOD DO DISKRÉTNYCH ŠTRUKTÚR. Katedra iformatiky Fakulty matematiky, fyziky a iformatiky Uiverzity Komeského v ratislave ÚVOD DO DISKRÉTNYCH ŠTRUKTÚR Eduard Toma RTISLV 008 OSH EDURD TOMN OSH PREDHOVOR 4 PREHĽD OZNČENÍ 5 ZÁKLDY MTEMTICKEJ

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA Uiverzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikálí fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCA Vladislav Gajdošík Kozistecia a asymptotická reprezetácia odhadu LWS Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Vedúci diplomovej

Διαβάστε περισσότερα

priradí skalár ( αβ, ) C sa nazýva skalárny súčin vtedy a len vtedy, ak platia tieto 4 axiómy:,

priradí skalár ( αβ, ) C sa nazýva skalárny súčin vtedy a len vtedy, ak platia tieto 4 axiómy:, 2. predáška lieára algebra II 2. predáška Lieára algebra II skaláry súči, orma, metrika, ortogoálosť, ortoormálosť, ortogoály doplok, lieáre operátory, maticová reprezetácia, hodosť a defekt operátorov

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

15. októbra 2003 Súčty úvod 4 1

15. októbra 2003 Súčty úvod 4 1 5. otóbra 2003 Súčty úvod 4 5. Súčty úvod Súčty sú v matematie všade, preto potrebujeme záladné nástroje na manipuláciu s nimi. V tejto apitole objasníme spôsoby zápisu a všeobecné metódy, toré nám spríjemnia

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY TEÓRIA FOURIEROVÝCH RADOV

UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY TEÓRIA FOURIEROVÝCH RADOV UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY TEÓRIA FOURIEROVÝCH RADOV Bratislava Marti Varísky UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

Regresná analýza x, x,..., x

Regresná analýza x, x,..., x Regresá aalýza Základé pojmy Regresá aalýza skúma fukčý vzťah (priebeh závislosti), podľa ktorého sa meí závisle premeá Y pri zmeách ezávislých veličí x, x,..., x k. x = ( x, x,..., x ) i i i i T Y = (Y,

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

ZNAKY. Ordinálne znaky = možno usporiadať, ale nie je podstatná veľkosť rozdielu!

ZNAKY. Ordinálne znaky = možno usporiadať, ale nie je podstatná veľkosť rozdielu! ZNAKY Merateľé = kvatitatíve Majú veľkosť = ordiále Počítateľé = kvalitatíve Bez veľkosti = omiále Číselé charakteristiky (veľkosť, premelivosť, tvar rozdeleia) = možo odhadovať itervalovým odhadom a testovať

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

6. Mocniny a odmocniny

6. Mocniny a odmocniny 6 Moci odoci Číslo zýve oceec (leo zákld oci), s zýv ociteľ (leo epoet) Číslo s zýv -tá oci čísl Moci s piodzeý epoeto pe ľuovoľé eále číslo pe kždé piodzeé číslo je v ožie eálch čísel defiová -tá oci

Διαβάστε περισσότερα

Krivky a plochy. Dávid Pál. 28. júna Toto som spísal učiac sa na štátnice z grafiky.

Krivky a plochy. Dávid Pál. 28. júna Toto som spísal učiac sa na štátnice z grafiky. Krivy a plochy Dávid Pál 28. júa 2003 Toto som spísal učiac sa a štátice z grafiy. Časť I Krivy Za rivy budeme považovať zobrazeie C : I E 2 prípade C : I E 3, de I je ejaý iterval. Zvyčaje sa požaduje,

Διαβάστε περισσότερα

Polynómy, algebraické rovnice, korene a rozklad racionálnej funkcie. priesvitka 1

Polynómy, algebraické rovnice, korene a rozklad racionálnej funkcie. priesvitka 1 Polyómy, algebraické rovice, koree a rozklad racioálej fukcie priesvitka Polyómy Defiícia: Polyóm -tého stupňa premeej x (komplexej) je defiovaý vzťahom k P( x) = a0 + ax+ ax +... + ax = akx kde a0, a,...,

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy matematiky I

Numerické metódy matematiky I Prednáša č. 2 Numericé metódy matematiy I Riešenie nelineárnych rovníc Prednáša č. 2 OBSAH 1. Opaovanie 2. Niečo z funcionálnej analýzy 3. Úvod 4. Separácia oreňov a určenie počiatočnej aproximácie 5.

Διαβάστε περισσότερα

2 ZÁKLADY VLNOVEJ MECHANIKY

2 ZÁKLADY VLNOVEJ MECHANIKY ZÁKLADY VLNOVEJ MECHANIKY.1 ÚVOD. POJEM STAVU V KVANTOVEJ MECHANIKE Úplý adpis tejto apitoly by vlaste mal by Zálady vlovej mechaiy jediej bezspiovej astice v silovom poli. Vzhadom a to, že vatová mechaia

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie komplexné čísla, postupnosti a funkcie

Príklady na precvičovanie komplexné čísla, postupnosti a funkcie Príklady a precvičovaie komplexé čísla, postuposti a fukcie Príklad 1 Vypočítajte: Riešeé príklady a) 1 + i 1 i 1 i 1 + i, b) 1 + i)6, c) 1 + i Riešeie: a) Elemetárym vypočtom dostaeme 1 + i 1 i 1 i 1

Διαβάστε περισσότερα

Príklady na precvičovanie Fourierove rady

Príklady na precvičovanie Fourierove rady Príklady na precvičovanie Fourierove rady Ďalším významným typom funkcionálnych radov sú trigonometrické rady, pri ktorých sú jednotlivé členy trigonometrickými funkciami. Konkrétne, jedná sa o rady tvaru

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

Teória pravdepodobnosti

Teória pravdepodobnosti 2. Podmienená pravdepodobnosť Katedra Matematických metód Fakulta Riadenia a Informatiky Žilinská Univerzita v Žiline 23. februára 2015 1 Pojem podmienenej pravdepodobnosti 2 Nezávislosť náhodných udalostí

Διαβάστε περισσότερα

Limita postupnosti II.

Limita postupnosti II. JKPo09-T List Limita postuposti II. Mgr. Jaa Králiková U: Pojem ity by si už mal pozať. Teraz si zopakujeme a rozšírime aše pozatky. Ž: Ak máme daú postuposť {a } =, ktorej hodoty sa blížia k ejakému číslu

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Vektorové a skalárne polia

Vektorové a skalárne polia Vetorové a salárne pola Ω E e prestorová oblasť - otvorená alebo uavretá súvslá podmnožna bodov prestoru E určených arteánsm súradncam usporadaným trocam reálnch čísel X [ ] R. Nech e salárna unca torá

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Kombinatorické identity Peter πtr Korcsok

Kombinatorické identity Peter πtr Korcsok Kobatorcké detty Peter πtr Korcsok ØÖ Øº Tátopredáškapredvádzazákladékobatorckéetódydokazovaa V prvej čast je každá techka struče popísaá a dopleá jedoduchý rešeý príklado, druhú časť poskytuje čtateľov

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus

Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus KrAv11-T List 1 Logaritmus operácie s logaritmami, dekadický a prirodzený logaritmus RNDr. Jana Krajčiová, PhD. U: Najprv si zopakujme, ako znie definícia logaritmu. Ž: Ja si pamätám, že logaritmus súvisí

Διαβάστε περισσότερα

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =.

Súčtové vzorce. cos (α + β) = cos α.cos β sin α.sin β cos (α β) = cos α.cos β + sin α.sin β. tg (α β) = cotg (α β) =. Súčtové vzorce Súčtové vzorce sú goniometrické hodnoty súčtov a rozdielov dvoch uhlov Sem patria aj goniometrické hodnoty dvojnásobného a polovičného uhla a pridám aj súčet a rozdiel goniometrických funkcií

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry

Úvod do lineárnej algebry Katedra matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky Technická Univerzita v Košiciach Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová, Helena Myšková 005 RECENZOVALI: RNDr. Štefan Schrötter, CSc. RNDr.

Διαβάστε περισσότερα

Postupnosti. Definícia :

Postupnosti. Definícia : Postuposti Defiícia : Postuposť je fukcia, ktorej defiičým oborom je možia všetkých prirodzeých čísel alebo jej podmožia typu { 1,,3... k }. Postuposť defiovaú a možie všetkých prirodzeých čísel, azývame

Διαβάστε περισσότερα

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium

Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Imrich Pokorný Numerické metódy Učebný text pre bakalárske štúdium Strana 1 z 48 1 Nepresnosť numerického riešenia úloh 4 1.1 Zdroje chýb a ich klasifikácia................... 4 1.2 Základné pojmy odhadu

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém

C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C. Kontaktný fasádny zatepľovací systém C.1. Tepelná izolácia penový polystyrén C.2. Tepelná izolácia minerálne dosky alebo lamely C.3. Tepelná izolácia extrudovaný polystyrén C.4. Tepelná izolácia penový

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Pravdepodobnosť a štatistika

Pravdepodobnosť a štatistika Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Pravdepodobosť a štatistika pozámky z predášok letého semestra predmetu Pravdepodobosť a štatistika predáša: RDr. Valéria Skřiváková, CSc. Verzia. júla 003 : Zostavil

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

Pevné ložiská. Voľné ložiská

Pevné ložiská. Voľné ložiská SUPPORTS D EXTREMITES DE PRECISION - SUPPORT UNIT FOR BALLSCREWS LOŽISKA PRE GULIČKOVÉ SKRUTKY A TRAPÉZOVÉ SKRUTKY Výber správnej podpory konca uličkovej skrutky či trapézovej skrutky je dôležité pre správnu

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Pravdepodobnosť a štatistika

Pravdepodobnosť a štatistika Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Pravdepodobosť a štatistika ( pozámky z predášok letého semestra predmetu Pravdepodobosť a štatistika predáša: RNDr. Valéria Skřiváková, CSc. Verzia. júla 003 : Zostavil

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA

MATEMATICKÁ OLYMPIÁDA S MATEMATICÁ OLYMPIÁDA skmo.sk 2008/2009 58. ročník Matematickej olympiády Riešenia úloh IMO. Nech n je kladné celé číslo a a,..., a k (k 2) sú navzájom rôzne celé čísla z množiny {,..., n} také, že n

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky

Chí kvadrát test dobrej zhody. Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky Chí kvadrát test dobrej zhody Metódy riešenia úloh z pravdepodobnosti a štatistiky www.iam.fmph.uniba.sk/institute/stehlikova Test dobrej zhody I. Chceme overiť, či naše dáta pochádzajú z konkrétneho pravdep.

Διαβάστε περισσότερα

Získať nejaké body v tejto úlohe je ľahké: stačí vygenerovať všetky trojice a usporiadať ich podľa súčtu:

Získať nejaké body v tejto úlohe je ľahké: stačí vygenerovať všetky trojice a usporiadať ich podľa súčtu: A-I-1 Trojice Získať nejaké body v tejto úlohe je ľahké: stačí vygenerovať všetky trojice a usporiadať ich podľa súčtu: vector sucty; for (int p=0; p

Διαβάστε περισσότερα

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2

Úvod 2 Predhovor... 2 Sylaby a literatúra... 2 Označenia... 2 Obsah Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Označenia Euklidovské vektorové priestory 3 Skalárny súčin 3 Gram-Schmidtov ortogonalizačný proces 8 Kvadratické formy 6 Definícia a základné vlastnosti 6 Kanonický

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11

Obsah. 1.1 Základné pojmy a vzťahy Základné neurčité integrály Cvičenia Výsledky... 11 Obsah Neurčitý integrál 7. Základné pojmy a vzťahy.................................. 7.. Základné neurčité integrály............................. 9.. Cvičenia..........................................3

Διαβάστε περισσότερα

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín:

1. Komplexné čísla. Doteraz ste pracovali s číslami, ktoré pochádzali z nasledovných množín: 1. Komplexné čísla Po preštudovaní danej kapitoly by ste mali byť shopní: poznať použitie a význam komplexnýh čísel v elektrikýh obvodoh rozumieť pojmom reálna a imaginárna časť, imaginárna jednotka, veľkosť,

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie

p(α 1 ) = u 1. p(α n ) = u n. Definícia (modulárna reprezentácia polynómu). Zobrazenie 1. Rychlá Fourierová transformácia Budeme značiť teleso T a ω jeho prvok. Veta 1.1 (o interpolácií). Nech α 0, α 1,..., α n sú po dvoch rôzne prvky telesa T[x]. Potom pre každé u 0, u 1,..., u n T existuje

Διαβάστε περισσότερα

Vzorové riešenia 3. kola zimnej série 2014/2015

Vzorové riešenia 3. kola zimnej série 2014/2015 riesky@riesky.sk Riešky matematický korešpondenčný seminár Vzorové riešenia. kola zimnej série 04/05 Príklad č. (opravovali Tete, Zuzka): Riešenie: Keďže číslo má byť deliteľné piatimi, musí končiť cifrou

Διαβάστε περισσότερα

Zložené funkcie a substitúcia

Zložené funkcie a substitúcia 3. kapitola Zložené funkcie a substitúcia Doteraz sme sa pri funkciách stretli len so závislosťami medzi dvoma premennými. Napríklad vzťah y=x 2 nám hovoril, ako závisí premenná y od premennej x. V praxi

Διαβάστε περισσότερα

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH

6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6 APLIKÁCIE FUNKCIE DVOCH PREMENNÝCH 6. Otázky Definujte pojem produkčná funkcia. Definujte pojem marginálny produkt. 6. Produkčná funkcia a marginálny produkt Definícia 6. Ak v ekonomickom procese počet

Διαβάστε περισσότερα

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach

Technická univerzita v Košiciach. Zbierka riešených a neriešených úloh. z matematiky. pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Technická univerzita v Košiciach Zbierka riešených a neriešených úloh z matematiky pre uchádzačov o štúdium na TU v Košiciach Martin Bača Ján Buša Andrea Feňovčíková Zuzana Kimáková Denisa Olekšáková Štefan

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška ( ) O(d triedenia) k zložitosti

2. prednáška ( ) O(d triedenia) k zložitosti . predáška 19..018) Od triedeia) k zložitosti 1 Hľadaie ihly v kope sea 8 kariet, pod každou je jedo číslo... Úloha: Ako a ajmeej otočeí kariet zistiť, či je a iektorej z kariet zadaé číslo? Najlepší prípad:

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

Nový fundamentálny objav reverznej Fibonacciho postupnosti

Nový fundamentálny objav reverznej Fibonacciho postupnosti Nový fundamentálny objav reverznej Fibonacciho postupnosti Ing. Ondrej Janíčko Úvod Zlatý pomer a Fibonacciho postupnosť sú všeobecne známe matematické poznatky, ktoré ľudstvo poznalo už z najstarších

Διαβάστε περισσότερα

!"!# ""$ %%"" %$" &" %" "!'! " #$!

!!# $ %% %$ & % !'!  #$! " "" %%"" %" &" %" " " " % ((((( ((( ((((( " %%%% & ) * ((( "* ( + ) (((( (, (() (((((* ( - )((((( )((((((& + )(((((((((( +. ) ) /(((( +( ),(, ((((((( +, 0 )/ (((((+ ++, ((((() & "( %%%%%%%%%%%%%%%%%%%(

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R

Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Život vedca krajší od vysnívaného... s prírodou na hladine α R-P-R Ako nadprirodzené stretnutie s murárikom červenokrídlym naformátovalo môj profesijný i súkromný život... Osudové stretnutie s murárikom

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák

Prednáška Fourierove rady. Matematická analýza pre fyzikov IV. Jozef Kise lák Prednáška 6 6.1. Fourierove rady Základná myšlienka: Nech x Haφ 1,φ 2,...,φ n,... je ortonormálny systém v H, dá sa tento prvok rozvinút do radu x=c 1 φ 1 + c 2 φ 2 +...,c n φ n +...? Ako nájdeme c i,

Διαβάστε περισσότερα