1. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "1. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA"

Transcript

1 II DEO 1. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA Tehnološki sistem je deo šireg sistema i rezultat je integralnog delovanja ljudi u raznim vrstama radnih procesa. Tehnološki sistemi se po svojoj prirodi ubrajaju u veštaĉke, otvorene, dinamiĉke i stohastiĉke sisteme. Tehnološki sistemi se dele na: neproizvodne i proizvodne. U okviru tehnološkog sistema izdvaja se tehnološki proces u kome se obavlja transformacija ulaza sistema u ţeljeni izlaz. Tehnološki sistemi predstavljaju izraz tehnologije delovanja radnog procesa. Tehnološki sistem nije jedna mašina ili neki drugi pojedinaĉni elemenat sistema obrade već iskljuĉivo njegova integralna sadrţina i povezanost svih elemenata u ostvarivanju odgovarajućeg cilja. Osim mašina, alata i ureċaja, elementi tehnološkog sistema su sirovine i drugi ulazni materijali, energija, kadrovi, gotovi proizvodi i tehnološki poroces. 2. STRUKTURA TEHNOLOŠKOG SISTEMA - MODEL Struktura tehnološkog sistema zavisi pre svega od prirode tehnologije, sloţenosti proizvoda i delom od sistema upravljanja. Strukturu tehnološkog sistema odreċuju tri osnovna faktora: 1) sloţenost tehnologije, 2) sloţenost proizvoda, 3) sistem upravljanja. Osnovni elementi tehnološkog sistema su: 1) ulazni elementi materijal, oprema, energija, ljudski rad, tehnološka dokumentacija 2) izlazni elementi gotovi proizvodi, škart, gubici u materijalu i energiji, 3) tehnološki proces sastoji se od tehnoloških operacija, zahvata, pokreta, mikropokreta.

2 Osnovne karakteristike ulaznih elemenata su ujedno i determinante izlaza kvaliteta, koliĉine, cene. TakoĊe i ţeljene karakteristike izlaza utoĉu povratno na ulazne veliĉine. 3. PODELA TEHNOLOŠKIH PROCESA KRITERIJUM DINAMIKA KRETANJA MATERIJALA Prema dinamici kretanja materijala razlikujemo: prekidne (diskontinualne) i neprekidne (kontinualne) tehnološke procese. 1) Prekidni nisu specijalizovani, tok operacija je prekinut i unosi se opearcija ĉekanje, kad na nekom predmetu uslovi ne dozvoljavaju da se obavi naredna aktivnost. Snabdevanje radnog mesta materijalom je periodiĉno, i najĉešće je reĉ o pojedinaĉnoj ili maloserijskoj proizvodnji i većoj diverzifikaciji proizvoda. Traţi se kvalifikovan rad, specijalizacija nije zastupljena. Ovakve prekidne procese treba uĉiniti što efikasnijim, skraćivanjem ĉekanja koja u njemu nastaju i orijentacijom ka organizaciji proizvodnje tipa protoĉne linije. 2) Neprekidni tehnološki procesi specijalizovani i kod njih je u visokom stepenu izraţena podela rada. Tok materijala je neprekidan. Neprekidnosti obezneċuje visok stepen automatizacije što doprinosi povećanju produktivnosti rada. Karakteristiĉni su za velikoserijsku i maloserijsku proizvodnju. 4. PODELA TEHNOLOŠKIH PROCESA KRITERIJUM ORGANIZACIJA PROIZVODNJE Moguće je izdvojiti dva podkriterijuma unutar ove klasifikacije: a) obim proizvoda proizvedenih na isti naĉin i b) naĉin i mesto gde se obavlja proizvodnja. - Prema obimu proizvoda proizvedenih na isti naĉin razlikuju se: 1) Masovni naĉin proizvodnje visok stepen mehanizacije i automatizacije, neprekidnost tehnološkog procesa... 2) Serijski naĉin proizvodnje proizvodnja odreċenog broja proizvoda na isti naĉin (serija). Prisutan je uglavnom prekidni tehnološki proces i zatvoreno radno mesto. 3) Pojedinaĉni naĉin proizvodnje karakteriše ga odsustvo specijalizacije, nema izraţene podele rada, tehnološki proces je veoma prekidan. - Kriterijum naĉina i mesta proizvodnje 1) Lanĉani naĉin proizvodnje ima takav raspored sredstava rada i tok materijala koji obezbeċuju neprekidan sled tehnoloških operacija sa najkraćim rastojanjem izmeċu radnih mesta i minimiziranim ĉekanjem. Pogodan je za masovnu proizvodnju, i ima veliku specijalizaciju poslova. 2) Grupna izrada proizvodnja se obavlja na grupi mašina ili radnih mesta, koje su svrstane po principu izrade odgovarajućeg dela proizvoda. Zastupljena je specijalizacija rada, i radi se uglavnom o prekidnom tehnološkom procesu za serijsku proizvodnju. 3) Radioniĉka izrada proizvodnja na jednoj mašini, tehnološki proces je prekinut, ĉekanja i premeštanja predmeta rada su velika. Raspored mašina je fiksiran i neelastiĉan. 4) Zanatska izrada reĉ je o tehnološkom procesu izrade pojedinaĉnih proizvoda, vezuje se za popravke mašina i sl.

3 5. TEHNOLOŠKI MAKROPROCESI I OPERACIJE Makroprocesi se sastoje od jednog ili više tehnoloških procesa koji se mogu i posebno posmatrati, a vezuju se za pojedine faze i operacije koje se obavljaju na predmetu rada, sve do izrade gotovih proizvoda ţeljenih karakteristika. Prema redosledu makroprocesa razlikuju se tehnološki procesi: a) pripreme sirovina, b) hemijske prerade, c) fiziĉke prerade, d) završne obrade finalizacije. Ova šema ukazuje na moguće tehnološke procese koji uz razliĉitu kombinaciju operacija stvaraju izlazni proizvod. Svaki od ovih koraka se moţe dalje razdvojiti na razliĉite tehnološke operacije, koje su veoma blisko vezane za specifiĉne karakteristike materijala jer se u njima neposredno deluje na materijal. 6. VEZE IZMEĐU TEHNOLOŠKIH SISTEMA UtvrĊivanjem meċusobnih veza i uticaja tehnoloških sistema jasno se sagledavaju njihove granice. Sagledavanje veza i uticaja je znaĉajan korak u analizi sa krajnjim ciljem da se upravljanje tehnologijom uĉini što kvalitetnijim. Tehnološki sistemi mogu biti meċusobno uslovljeni, povezani ulaznim elementima ili nezavisni. 1) MeĊusobno uslovljeni tehnološki sistemi izlaz iz jednog predstavlja ulaz u drugi sistem 2) Povezani tehnološki sistemi povezani jednim ili više zajedniĉkih ulaznih elemenata (mašina, ureċaj, alat...) Povezanost se gleda kroz potrebu usklaċivanja tehnoloških

4 operacija tehnoloških procesa, a takoċe i zbog mogućnosti kvara, loma i nekih nepredviċenih smetnji. 3) Nezavisni tehnološki sistemi nemaju nijedan zajedniĉki element 7. OPŠTA ANALIZA TEHNOLOŠKOG SISTEMA TEHNOLOŠKA MATRICA Opšti pristup analizi tehnoloških sistema polazi od sagledavanja odnosa ulaznih i izlaznih elemenata i prikaza tehnološkog procesa. Proizvodna funkcija izraţava taj kljuĉni odnos polazeći od toga da je proizvod funkcija faktora proizvodnje, što matematiĉki ima svoj iskaz: P f(a,b,c,...) Tehnološka matrica polazi od pretpostavke da se ulazne veliĉine transformišu u okviru tehnolopkog procesa u izlaze. Tehnološka matrica obuhvata šest globalno postavljenih dopustivih tehnoloških procesa: Po materijal iz prirode MP se pretvara u materijal za dalju industrijsku obradu MO P1 energija iz prirode EO se pretvara u korisnu energiju EK P2 proizvode se kapitalna dobra K P3 proizvode se potrošaĉka dobra Pš P4 obavlja se recikliranje otpadnih materijala u reciklirane otpatke RO P5 omogućava se reprodukcija stanovništva S Objašnjenje: 1) ulazni tokovi su predstavljeni znakom -, a izlazni znakom +, 2) svi tehnološki procesi na izlazu imaju rasutu energiju RE, rasutu materiju RM i gubitke G, 3) proces je entropiĉan u svim materijalima, jer degradira korisnu energiju i korisnu materiju u štetni otpadak, 4) rasuta energija i materija se ne mogu reciklirati u korisnu materiju i energiju ANALIZA STRUKTURE TEHNOLOŠKOG SISTEMA Obuhvata razmatranje razliĉitih postupaka transformacije materijala od pripreme sirovina do odreċenih postupaka završne obrade. Broj i vrsta makroprocesa je odreċen: 1) karakteristikama sirovina, 2) zahtevima izlaza. Ako se paţnja usmeri na odreċene sirovine, tada se broj mogućih varijanti tehnoloških varijanti suţava, i analiza se konkretizuje za odreċene procese. Dopustivi sled i vrsta tehnoloških operacija su odreċeni fiziĉkim i hemijskim svojstvima materijala. Polazeći od ovih karakteristika, u analizi strukture tehnolokog sistema, osnovu ĉini razmatranje svojstava materijala, a jedna od osnovnih parcijalnih analiza tehnološkog sistema je

5 materijalni bilans tehnološkog sistema.materijalni bilans tehnološkog sistema poĉiva na postulatu o konzervaciji resursa Ukupni ulaz > ukupni izlaz Ukupni ulaz = ukupni izlaz + ostatak (ostatak > 0) 9. EKONOMSKA ANALIZA TEHNOLOŠKOG SISTEMA Ova analiza se obavlja za potrebe specifiĉne industrije. Efikasnost tehnološkog sistema se sagledava kroz odnos ulaznih i izlaznih veliĉina i nastojanje da se sa što manjim troškovima obezbedi što veći izlaz. Najpre se izraĉunaju ukupni troškovi, a zatim se u cilju minimiziranja troškova traţi optimalno rešenje tehnološkog sistema, optimalni redosled operacija i dr. Ograniĉenja se javljaju u pogledu vrste i koliĉina materijala koji je dostupan. Efikasnost tehnoloških sistema je znaĉajna parcijalna analiza tehnološkog sistema koja najglobalnije predstavlja verovatnoću da će sistem funkcionisati i izvršavati predviċene zadatke. Zahtev za efikasnošću tehnološkog sistema se moţe iskazati sledećim obrazcem: Pes Pos + Psr + Pps + Pef + Prs Pes ukupna verovatnoća da će sistem funkcionisati Pos verovatnoća operativne spremnosti sistema da neprekidno funkcioniše, bez zastoja i da pruţi planom predviċene rezultate Psr verovatnoća sigurnosti realizacije zadataka u meri koja je projektom predviċena Pps verovatnoća da je tehnološki sistem pogodan da bude stalno usavršavan sa organizacionog i tehnološkog stanovišta Pef verovatnoća da će se ispuniti planom predviċeni ekonomski efekti Prs verovatnoća da su ispunjeni uslovi za razvoj tehnološkog sistema 10. TEHNOLOŠKA ANALIZA TEHNOLOŠKOG SISTEMA Osnovni cilj ove analize je da se poboljšaju tehnološke performanse kroz analizu makroprocesa. Ovom analizom se utvrċuje kako se moguće promene tehnoloških operacija odraţavaju na šire promene tehnološkog sistema. Praksa je pokazala da i mala unapreċenja tehnoloških operacija mogu da znaĉe uštede na procesu i veću efikasnost tehnološkog sistema. Tehnološka analiza se odnosi i na sagledavanje performansi pojedinih operacija, da bi se utvrdio ukupni efekat buduće promene. Pod performansom se podrazumeva koliĉina gotovog proizvoda po jedinici ulaza i sl. Promene u tehnološkim operacijama sagledavaju se praćenjem:1)troškova osn. i obr. Sredstava,2)utrošaka ljudskog rada,3)odgovarajućih promena u toku i koliĉini materijala,4)promena u svim ostalim operacijama tehnološkog procesa. Optimizacija tehnološkog sistem predstavlja krajnji cilj svih analiza tehnološkog sistema i predstavlja element njegove parcijalne analize. Optimizacija se moţe formulisati: produktivnost sistema se moţe maksimizirati bilo maksimizirajući ukupni efektivni autput dok je spoljni input konstantan, bilo maksimizirajući input dok se izlaz odrţava na konstantnom nivou

6 11. POJAM I NAČINI UPRAVLJANJA TEHNOLOŠKIM SISTEMOM, PROCESOM I OPERACIJAMA Upravljanje treba da obezbedi pravilno funkcionisanje sistema, razvoj i promene u skladu sa ciljevima efikasnosti i efektivnosti. Sistemi upravljanja se mogu klasifikovati prema nekim opštim kriterijumima. Prema prirodi informacionog toka koji postoji u sistemu, razlikuju se otvoreni i zatvoreni sistem upravljanja. Osnova za razlikovanje je (ne)ostvarivanje povratne sprege informacija ili kola povratnog dejstva u sistemu upravljanja. Naĉini upravljanja tehnološkim procesima se razlikuju prema: naĉinu proizvodnje, veliĉini serija, karakteru proizvodnje, opremljenosti rada. Prema naĉinu proizvodnje moguća je podela naĉina upravljanja proizvodnim tehnološkim procesom na: - tehnološkim procesom jediniĉne proizvodnje nizak nivo razvoja tehnologije, manuelizacija. Sve poslove obavlja ĉovek - mehanizovanim tehnološkim procesom kada se tehnologija razvija do stupnja mehanizacije koja snabdeva ĉoveka oruċima i mašinama koje koriste energiju i oslobaċaju ga fiziĉkog rada - automatizovanim tehnološkim procesom viskok stepen razvoja tehnologije. To su takvi sistemi upravljanja u kojima ĉovek donosi upravljaĉke odluke, ali pomoću raĉunara. 12. UPRAVLJANJE AUTOMATIZOVANIM TEHNOLOŠKIM PROCESOM TOPLA VALJAONICA Automatizacija: 1) potpuna mehanizacija rukovanja i obrade materijala, 2) integracija pojedinaĉnih mašina i operacija u jedinstven sistem 3) kontinuiranost proizvodnog procesa Kod ATP dolazi do: 1) optimizacije i racionalizacije proizvodnje, 2) automatske kontrole, regulisanja i upravljanja proizvodnim procesom što ima dalje posledice ->3) upotrebe raĉuanrske tehnike u odluĉivanju 4) korišćenje povratne sprege u upravljanju, a razvijene su tehnike i metode za projektovanje i sintezu automatizovanih sistema upravljanja. Korisni efekti primene automatizovanih sistema: 1) uštede u ljudskom radu, 2) prevazilaţenje nedostataka neţeljenog subjektivnog uticaja u tehnološkom procesu, 3) fleksibilnije upravljanje i veće mogućnosti promena, 4) aktivnosti ĉoveka se pomeraju ka kreativnijim poslovima u kojima se zahteva viši nivo kvalifikacija i obrazovanja 3 osnovna sistema izgradnje automatizovanih sistema upravljanja tehnološkim procesom u zavisnosti od sloţenosti algoritma upravljanja: 1) Sistemi logiĉkoprogramskog upravljanja, 2) Sistemi optimalnog upravljanja, 3) Sistemi kompleksnog upravljanja Karakteristike valjaonice koje se odnose na mogućnost uvoċenja procesnih raĉunara za automatsko upravljanje procesom: - radi se o kontinualnom procesu u kome i mala poboljšanja proizvodnje i kvaliteta povećavaju srazmeno mnogo više ekonomiĉnost investicija u skupu opremu - proces je visoko-mehanizovan uz mogućnost praćenja i menjanja velikog broja parametara - sredstva za rad i merni ureċaji omogućuju upravljanje procesom online

7 - proces je vrlo kompleksan sa velikim brojem promenljivih koje utiĉu na kvalitet - matematiĉki modeli su razvijeni za specifiĉne potrebe automatizovanog upravljanja procesom 13. INTERNET, ELEKTRONSKO POSLOVANJE I ERP Internet je globalna raĉunarska mreţa koja povezuje ljude i organizacije širom planete. Uticaj interneta na poslovanje je sve znaĉajnije u integrisanju globalnih mogućnosti projektovanja proizvoda, operacija, prodaje... Razvoj interneta je u direktnoj vezi sa elektronskim poslovanjem koje na direktan naĉin utiĉe na vrednost koja se nudi kupcu. Ove veze omogućavaju brzo reagovanje na zahteve kupaca i potrebnu fleksibilnost. Intranet nudi mogućnost Interneta unutar organizacije, što otvara mogućnosti za razmenu informacija. Elektronsko poslovanje je novi naĉin obavljanja poslova uz prednost raĉunarskih mreţa, pre svega Interneta, u kupovini i prodaji proizvoda i razmeni informacija. Ostvaruje se elektronsko povezivanje i transakcije na sledeći naĉin: B2B, B2C, C2C, C2B ERP softverski paket koji integriše operacije poslovnog sistema zasnovano na knjigovodstvenim informacijama koje su neophodne prilikom identifikovanja i planiranja svih resursa, neophodnih da bi se ispunile narudţbine kupaca. Ovaj poslovni paket omogućava kompanijama da automatizuju i integrišu većinu poslovnih procesa, raspolaţu zajedniĉki podacima i razmenjuju praktiĉna iskustva u organizaciji, stvaraju i pristupaju informacijama u realnom vremenu. ERP obavlja sledeće zadatke: naruĉivanje, raspoloţivost, proizvodnja, smeštanje u magacin, praćenje narudţbine, planiranje. 14. FLEKSIBILNOST PROIZVODNJE, JIT I KANBAN Za pojam fleksibilne proizvodnje vezuje se koncept totalnog upravljanja kvalitetom TQM, JIT proizvodnje i participativnosti zaposlenih u kreiranju odgovarajuće organizacione klime. Proizvodnja JIT just in time je posebna filozofija koja obuhvata: 1) stalne napore za poboljšanje svih performansi 2) eliminisanje svi hgubitaka. MeĊu osnovnim elementima JIT su: a) obezbediti mesto za sve i drćati sve na svom mestu, b) kraća vremena pripreme alata, c) proizvodnja uz vuĉenje. JIT se ĉesto povezuje sa programima za smanjivanje zaliha. KANBAN je blizak pojmu JIT proizvodnje, razvijen u Tojotinim linijama za montaţu. KANBAN se tumaĉi i kao informacioni sistem koji je skrojen tako da kontroliše proizvodne zalihe u svakom koraku procesa. Delovanje ovog sistema je jednostavno, to je sistem povlaĉenja kartica koji znaĉi da radni centri kojima su potrebni delovi iz drugih radnih centara, izvlaĉe i povlaĉe po potrebi. Kartice se koriste sa dva cilja: 1) da se delovi transportuju s jednog mesta na drugo transportni kanban 2) da se ovlasti proizvodnja delova proizvodni kanban 15. FPS OSNOVNI ELEMENTI FPS

8 FPS podrazumeva potpuno automatizovani, kompjuterski voċeni proizvodni sistem sa specifiĉnim karakteristikama. Ima znaĉajnu ulogu objedinjavanja razliĉitih organizacionih i tehnoloških oblika u jedinstveni automatizovani proizvodni sistem. Osnovni elementi FPS: 1) fleksibilna automatizacija 2) grupna tehnologija 3) CNC mašine 4) automatizovani unutrašnji transport 5) kompjuterska kontrola mašina u unutrašnjeg transporta. FPS se sastoji od grupe obradnih stanica meċusobno povezanih automatizovanim unutrašnjim transportom i sistemom zaliha i pod kontrolom integralnog kompjuterskog sistema. U toku rada sistem moţe fleksibilno da odgovori na nepredviċene dogaċaje kao što su kvar ili lom mašine. FPS su prilagoċeni za serijsku proizvodnju srednjeg obima jedinica godišnje i srednji obim delova FPS PODSISTEMI I KLASE FPS FPS se u najširem smislu sastoje od tri podsistema: 1) zanatska obrada 2) mašinska obrada 3) montaţa FPS su u najvećoj meri razvijeni u oblasti mašinske obrade što dovodi do odreċenih teškoća u primeni kada se radi o proizvodnim sistemima u kojima su zastupljeni i zanatska obrada i montaţa, što je ĉest sluĉaj u praksi. Ovi podsistemi su integrisani sa automatizovanim sistemom zaliha (kroz odgovarajući sistem unutrašnjeg transporta i kompjuterski sistem) i kompjuterskom konstrukcijom proizvoda CAD. Klasifikacija FPS se vrši i prema broju odgovarajućih komponenti u FPS i s obzirom na njihov fiziĉki raspored. Po ovom kriterijumu imamo pet klasa: 1) Fleksibilni Proizvodni Modul - najprostija proizvodna struktura, sastoji se iz numeriĉki kontrolisane mašine 2) Fleksibilna Proizvodna Ćelija sadrţi više FPM i definiše se u zavisnosti od konstrukcije i zahteva proizvoda 3) Fleksibilna proizvodna grupa zbir FPM i FPĆ u istoj oblasti, kojima se pridruţuje sistem unutrašnjeg transporta i kompjuterski sistem 4) Fleksibilni Produkcioni Sistem sastoji se od FPG koji se nalaze u razliĉitim proizvodnim oblastima 5) Fleksibilna Proizvodna Linija skup odgovarajućih mašina radilica koje su meċusobno povezane. Tipovi: automatski dirigovano vozilo, robot, konvejer, vuĉa, pokretno vozilo. 17. GRUPNA TEHNOLOGIJA I FPS U osnovi fleksibilnih sistema, primenjuje se odgovarajući koncept grupisanja mašina i delova koji nije nov i koji je prisutan u koncepciji grupne tehnologije. Grupna tehnologija je zasnovana na proizvodnji na grupi mašina ili radnih mesta.

9 Grupe mašina proizvode samo deo nekog proizvoda, radi se o prekidnoj porizvodnji. Za prekidni proces je karakteristiĉno da se obavlja diskretna proizvodnja i radno je intenzivniji od kontinuiranog procesa. Koncepcija koja se danas usko vezuje za FPS je grupna tehnologija GT u ĉijoj je osnovi zahtev da se tehnološki proces organizuje s obzirom na karakteristike proizvoda. Podrazumeva grupisanje sliĉnih delova proizvoda u familije delova koje imaju zajedniĉka svojstva. Praktiĉna primena grupne tehnologije ima dva osnovna koraka:1) identifikovanje i definisanje familija delova, 2) organizacija proizvodne opreme u odgovarajuće linije Grupna tehnologija kao tip organizacije moţe da bude uspešna kod realizovanja FPS samo uz dobro razraċenu konstrukciju proizvoda i uz usku povezanost konstrukcije proizvoda sa projektovanjem samog tehnolopkog procesa proizvodnje. 18. OCENA FLEKSIBILNOSTI TEHNOLOGIJE Ocena fleksibilnosti postaje sloţenija s obzirom da fleksibilnost predstavlja meru potencijalnih mogućnosti koje sistem poseduje. Prvi korak je ocena tipa fleksibilnosti koja je od primarnog znaĉaja kada je u pitanju proizvodni sistem. Razlikujemo fleksibilnost: proizvodnog miksa, opusa proizvoda, mašina, modifikacije, toka materijala, ekspanzije, inovacija, obima, materijala. Ovi tipovi se grupišu u dve osnovne kategorije: procesna fleksibilnost i proizvodna fleksbilnost. Sledeći korak je sagledavanje sposobnosti sistema da obezbedi upravo takav tip fleksibilnosti, i to se obavlja ispitivanjem inputa i outputa. Teško je uspostaviti jedinstvenu meru fleksibilnosti FPS, i ona moţe da se razradi u vezui sa razliĉitim aspektima: 1) fleksibilnost modula broj razliĉitih delova koji mogu da se obrade u fleks.pro.modulu, 2) fleksibilnost sistema unutrašnjeg transporta sposobnost da se obezbedi transport razliĉitim delovima razliĉitim putanjama, 3) raĉunarskog sistema adaptibilnost obzirom na promenu funkcija, 4) organizaciona fleksibilnost : u pogledu posla, radnih mesta i mašina, kratkoroĉna fleksibilnost, dugoroĉna fleksibilnost. 19. LJUDSKI RESURSI U TEHNOLOŠKIM SISTEMIMA Ljudski rad je ulazni element tehnološkog sistema, koji sa kombinacijom svih neophodnih elemenata na ulazu, ostvaruje tehnološke operacije u kojima nastaje nova vrednost proizvod/usluga. Uticaj tehnologija se istorijski manifestuje postepenim gašenjem i nestajanjem odreċenih poslova i potrebnih zanimanja i nastajanjem novih radnih mesta. Korišćenje ĉovekovog fiziĉkog rada, trošenje njegove fiziĉke energije sve se više zamenjujue radom mašina u periodu mehanizacije, a odreċene ĉovekove intelektualne aktivnosti zamenjuju se specifiĉnim mogućnostima novih, informacionih tehnologija. Uticaj novih tehnologija na rpomene u oblasti kadrova se moţe posmatrati na dva nivoa: - makro nivo uticaj na zapošljavanje u privredi i društvu - mikro nivo uticaj na kvalitet i kvantitet ljudskog rada u tehnološkim procesima.

10 20. MATERIJALI U TEHNOLOŠKIM SISTEMIMA Materijal je jedna od komponenti tehnologije i predstavlja ulazni element ethnološkog sistema, i ima dominantan znaĉaj i ulogu u tehnološkom procesu u ojem trpi transformaciju, pretvara se iz jednog oblika u drugi, i na kraju u gotov proizvod. Napredak materijala je u ĉvrstoj vezi sa promenama i razvojem ostalih komponenti tehnologije: opreme, energije i dokumentacije. Postoji i povratni uticaj razvoj osnovne tehnologije proizvodnje doveo je do usavršavanja samih materijala i do proizvodnje novih. Razvoj materijala u tehnološkom smislu je rezultat: 1) unašreċivanja ĉovekovih saznanja u oblasti delovanja na materijal 2) kombinovanje razliĉitih materijala. Materijali se mogu klasifikovati prema: 1) Agregatno stanje ĉvrsti, teĉni i gasoviti. 2) S obzirom na funkciju koju obavljaju u tehnološkom procesu, dele se na osnovne i pomoćne. Osnovni materijali koji ulaze u sastav gotovog proizvoda trpe promene u zavisnosti od stepena obrade: sirovine, materijali, poluproizvodi i gotovi proizvodi. U tehnološkom sistemu, materijali se posmatraju dvojako: 1) Materijali na ulazu u tehnološki sistem predmet rada 2) Materijal na izlazu sistema ugraċen u supstancu proizvoda. 21. ENERGIJA I VODA U TEHNOLOŠKIM SISTEMIMA Energija kao ulazni element moţe da ima razliĉite oblike i znaĉajna je za odvijanje svih operacija u okviru tehnološkog procesa. Trošenje razliĉitih oblika energije u tehnološkom sistemu je jedan od osnovnih pokazatelja tehnološkog progresa. Energija koja se koristi u tehnološkom sistemu ima razliĉite oblike: 1) Mehaniĉka (kinetiĉka i potencijalna) koliĉinski se neposredno meri radom koji moţe da se obavi njenim utroškom, 2) Hemijska sadrţana u elementima i jedinjenjima u prirodi 3) Toplotna nastaje kao posledica kretanja elementarnih ĉestica materije 4) Elektriĉna hidroelektriĉna i termoelektriĉna 5) Sunĉeva sve više se istraţuje radi njene šire primene Voda se koristi na razliĉite naĉine u tehnološkim procesima: 1) Tehnološka voda hidro-metalurgija, flotacija, proizvodnja papira 2) Voda za hlaċenje industrijskih peći 3) Za napajanje parnih kotlova. Voda kao dobar rastvaraĉ prima razne soli i minerale, prilikom prolaska kroz zemlju, i zato se ne moţe svaka voda koristiti u tehnološkim procesima. Posebnu vaţnost ima tvrdoća vode: karbonatna tvrdoća i stalna tvrdoća Pre upotrebe u tehnološkim procesima mora se pripremiti za namene koje će imati. Priprema se obavlja: mehaniĉki (filtriranjem i odstranjivanjem gasova), hemijski (taloţenje i omekšavanje) i biološki. 22. TRANSPORT U TEHNOLOŠKIM SISTEMIMA

11 Transport u tehnološkim procesima ima veliki znaĉaj, s obzirom da u nekim proizvodnim procesima uĉestvuje znaĉajno u ukupnim troškovima. Naroĉito je znaĉajan transport za neprekidne tehnološke procese. Razvijanje transporta podrazumeva rešavanje pitanja unutrašnjeg i spoljašnjeg transporta. Oblici i organizacija transporta i vrsta transportnih sredstava zavisi od svojstava materijala koji se transportuje i njegovog oblika. Unutrašnji transport veoma opterećuje troškove same izrade proizvoda, i zato je potrebno svesti ga na najmanju moguću meru. Podela transporta u tehnološkim procesima: 1) Prema vrstama i obliku materijala koji se transportuje transport ĉvrstih, teĉnih i gasovitih materijala, 2) Prema pravcu kretanja materijala horizontalan i vertikalan (nadole i nagore) 3) Prema tehniĉkoj opremljenosti transporta manuelni, mehanizovani i automatizovani, 4) Prema karakteru materijalnog toka kontinualni, diskontinualni i diskretni 5) prema fleksibilnsosti kretanja materijala fiksirani, polufiksirani i promenljivi. 23. PODELA OPREME U TEHNOLOŠKIM SISTEMIMA Oprema se u tehnološkim sistemima moţe klasifikovati: prema nameni, s obzirom na tehnološke operacije i savremena proizvodna tehnologija. 1) Podela prema nameni - specijalna za obavljanje specijalizovanih zadataka i teško se prilagoċavaju za neku drugu namenu - univerzalna povoljniji za manje obime proizvodnje, mogu da obavljaju više funkcija i širi spektar operacija. 2) Podela prema tehnološkim operacijama za usitnjavanje, grubo drobljenje, mlevenje, klasiranje asortimana, sabijanje i oblikovanje, isparavanje, sušenje, peĉenje, kristalizaciju i dr... 3) Savremena proizvodna tehnologija roboti, CAD(computer aided design)/cam(computer aided manufacturing) sistemi, FPS 24. TEHNOLOŠKA DOKUMENTACIJA Kao ulazni element, tehnološka dokumentacija ima osnovni zadatak da definiše redosled i naĉin izvoċenja tehnoloških operacija u tehnološkom procesu. Najĉešći oblici tehnološke dokumentacije su tehnološka karta, tehnološki postupak i operacijski list. - Tehnološka karta pregled redosleda toka predmeta koji se obraċuje, sa obeleţavanjem pomoću simbola svih promena koje se dešavaju: sadrţi simbole za: operaciju O, transport >, ĉekanje D, kontolu -, i skladištenje -. - Tehnološki postupak definiše naziv i broj operacija sa opisom radnji u tehnološkoj operaciji uz definisanje i nekih drugih veliĉina: koliĉina materijala, vreme obrade. - Operacijski list daje detaljan opis tehnološke operacije sa opisom sredstava za rad, alata, sa opisom rada i detaljnim crteţom proizvoda koji se proizvodi odgovarajućom operacijom. 25. IZLAZ TEHNOLOŠKOG SISTEMA PROIZVODI I USLUGE

12 Kao izlaz tehnološkog sistema javljaju se proizvodi i usluge, ĉista dobra i ĉiste usluge. - Ĉista dobra materijalizovani proizvod koji se moţe skladištiti, transportovati i kupiti radi kasnijeg korišćenja - Ĉista usluga neopredmećeni proizvod koji se ne moţe skladištiti, nego se troši ĉim se proizvede. Upravljanje tehnologijom, kroz upravljanje tehnološkim operacijama se ne razlikuje za proizvode i usluge. Ţeljene karakteristike izlaza i sam ostvareni izlaz preko svojih karakteristika uslovljavaju ulaz i promene ulaznih elemenata kao što je predstavljeno šematski, informacionim tokom i povratnom spregom. - Proizvodi kao izlazi, odreċeni su koliĉinom, kvalitetom, cenom i vremenskom dimenzijom - Usluge kao izlazi imaju karakteristiĉna svojstva u odnosu na proizvod. Usluge se mogu i klasifikovati s obzirom na opipljivost ili opredmećenost usluge u zavisnosti od toga u kojoj meri je u pruţanju usluge prisutna i prodaja materijalnih dobara. 26. KLJUČNI KORACI U FORMIRANJU TOTALNE GLOBALNE STRATEGIJE Kljuĉni koraci u formiranju totalne globalne strategije podrazumevaju: baziĉnu strategiju, internacionalizacija poslovanja i globalizacija. 1) Baziĉna strategija firme polazi od nacionalnih uslova poslovanja i predstavlja polaznu osnovicu uspešne globalne strategije. Osnovna strategija se uspostavlja na osnovu realnog, što objektivnijeg sagledavanja konkurentskih prednosti firme. Ako se ova baziĉna strategija ne uspostavi, dalje nadograċivanje elemenata internacionalizacije i globalnosti neće obezbediti uspešnost. 2) Internacionalizacija naredni korak koji podrazumeva dalje napore da se osnovna strategija okrene aktivnostima van granica sopstvene zemlje, što znaĉi ekspanziju aktivnosti i dodatno prilagoċavanje osnovne strategije. Ovaj korak se mora savladati da bi se moglo krenuti na narednikorak, globalizaciju. 3) Globalizacija unošenje kvalitativno nove dimenzije u meċunarodnu strategiju firme, integrisanje strategije u razliĉitim zemljama. 27. PREDNOSTI I NEDOSTACI GLOBALNE STRATEGIJE Prednosti uspešne primene globalne strategije: a) smanjivanje troškova prednost ekonomije obima, fokusirane proizvodnje, veća pregovaraĉka moć... b) poboljšanje kvaliteta proizvoda i programa usled koncentrisanja snaga oko manjeg i fokusiranog broja proizvoda i programa. c) privlaĉenje velikog broja kupaca globalna prepoznatljivost (bezalkoholna pića i brza hrana) d) jaĉanje konkurentnosti znaĉajan argument u konkurentskoj borbi Nedostaci su sledeći: a) povećanje troškova menadţmenta zbog jaĉanje potrebe za koordinacijom, voċenjem...

13 b) u opasnostima od standardizacije proizvoda moţe se desiti da ne zadovolji kupce na globalnom trţištu c) koncentracija aktivnosti umanjena responzivnost i fleksibilnost poslovanja d) veći rizici vezani za devizni kurs e) centralni marketing moţe da umanji stepen prilagoċenosti ponašanju lokalnih kupaca f) integrisanje konkurentskih poteza ugroţava prihode i konkurentsku poziciju firme. 28. DOMINANTNI KOOPERATIVNI PROFILI FIRME Na osnovu empirijakog istraţivanja u Švedskoj, utvrċeni su dominantni kooperativni profili: 1) Izolovane kompanije imaju slabe i ograniĉene tehnološke veze saradnje, nemaju nikakve veze ili su one slabo izraţene. 2) Fokusirane kompanije imaju razvijene veze samo u jednom pravcu, vezuju se za kupce ili horizontalno, a najmanje sa snabdevaĉima. 3) Širok kooperativni profil one kompanije koje rade sa više partnera i to barem sa dva predstavnika od tri kategorije koje su posmatrane. Dominiraju odnosi sa snabdevaĉima i kupcima. 4) Kompanije sa veoma širokom kooperacijom imaju istovremeno barem pet znaĉajnih kontakata kooperacije i zastupljene su sve tri navedene kategorije. 29. STRATEŠKE ALIJANSE: POJAM, UČESNICI I FORME Strateška alijansa je sporazum izmeċu dve ili više strana o kolaboraciji u specifiĉnim oblastima. Shvatanje tehnologije kao konkurentske sile ne iskljuĉuje potrebu da se u cilju jaĉanja tehnolopkih potencijala, firme udruţuju na razliĉite naĉine ostvarujući tehnološku operaciju, alijansu savezništvo. Mreţe i alijanse se grade sa tri grupe partnera: sa drugim konkurentima; univerzitetima, institucijama, ministarstvima; sa klijentima/kupcima. 1) Sa drugim konkurentima licence, sporazumi o kolaboraciji, partnerstva i zajedniĉka ulaganja omogućavaju rasporeċivanje rizika. Kolaboracija je naĉin da se smanji tehnolopka neizvesnost i da se smanji odnos IR/Prodaja i obrt. 2) Kolaboracija sa nacionalnim institucijama znaĉajan izvor eksternog uticaja i faktor uspeha kada su te institucije istovremeno i osnovni klijenti u industriji. Saradnja sa univerzitetima obezbeċuje pristup visoko kvalifikovanim kadrovima. 3) Kolaboracija sa klijentima osnovni izvor inovacije proizvoda, pomaţe u ostvarenju konkurentnosti novih proizvoda. Ove vertikalne alijanse izmeċu snabdevaĉa i kupaca regulišu trţišta duţ vertikalnog lanca. Jedna moguća klasifikacija formi: formalizovan i neformalizovan oblik kooperacije 30. MODELI INDUSTRIJSKOG IR Industrijski IR se definiše sa dve kljuĉne varijable: a) Intenzitet meren nivoom ulaganja u IR

14 b) Priroda industrijskog IR definisana tipom istraţivanja: eksploratorno, eksploataciono i imitativno. U odnosu na ovo, imamo tri modela industrijskog IR: 1) Eksploratorni IR dugoroĉno orijentisan, okrenut ka akumuliranju znanja i sposobnosti. Ovaj model jaĉa inovativni potencijal firme, obezbeċuje kljuĉne kompetentnosti. 2) Eksploativan IR okrenut trţištima i razvoju spektra proizvoda i usluga koji će zadovoljiti zahteve kupaca. Zasniva se na kljuĉnim kompetentnostima firme, okrenut je ka eksploataciji i praktiĉnoj primeni. 3) Imitativni IR utvrċuje tehnološki benĉmart, kao najbolje tehnološke prakse koju nastoji da imitira u što kraćem roku. Ovaj model je orijentisan na konkurenciju vremenom, tako što u što kraćem vremenu razvija veći broj imitativnih IR programa. 31. KLASIČAN MODEL: INVENCIJA-INOVACIJA-DIFUZIJA Prema ovom modelu, nauĉno zasnovane inovacije prelaze put od otkrića sve do primene ovog otkrića u praksi. Osnovna istraţivanja šire granice znanja, koj azajedno sa postojećim invencijama stvaraju osnovu za ostvarenje primenjenih istraţivanja koja dovode do nastanka invencija. Neke od ovih invencija se dalje razvijaju i doţivljavaju preobraţaj preko informacija, koje smanjuju neizvesnost, što dovodi do odluke da ideja moţe da se komercijalizuje ĉime nastaje inovacija. Dalja primena i difuzija inovacija, praćena je uĉenjem. Istovremeno se prikupljaju i informacije o inovaciji i njenim karakteristikama, i time se u potpunosti realizuje faza horizontalne difuzije inovacije koja dovodi do ekonomskih efekata. 32. TEHNOLOŠKA PIRAMIDA Bliski odnos izmeċu nauĉno-istraţivaĉkog rada i tehnologije se moţe sagledati preko klasiĉne šeme tehnološka piramida:

15 Ukazuje na ĉinjenicu da se broj kadrova angaţovanith oko osnovnih nauĉnih istraţivanja preko pirmenjenih i razvojnih do komercijalizacije proizvoda, sve više širi. Fundamentalna-osnovna istraţivanja odnose se na istraţivanja u svim oblastima ljudske delatnosti ĉiji je cilj proširenje postojećih i stvaranje novih znanja. Primenjena istraţivanja usmerena ka odgovarajućem praktiĉnom cilju, tj. Istraţivanje usmereno na odreċenu oblast ljudske delatnosti i najĉešće sledi fundamentalna istraţivanja. Razvojna istraţivanja - usmerena su ka praktiĉnoj primeni i adaptiranju nauĉnotehnoloških dostignuća. Definisanje i organizacija posla implementacija u skladu sa zahtevima efikasnosti u primeni novih tehnologija. Komercijalizovanje obuhvata realizaciju proizvoda na trţištu, podrazumeva horizontalnu difuziju pronalazaka 33. POKAZATELJI TEHNOLOŠKOG RAZVOJA ZEMLJE, GRANE, REGIONA Tehnološki razvoj se prati pomoću odgovarajućih pokazatelja na nivou privrede, zemlje, grane, regiona, da bi se odredio dostignuti stepen ostvarenog i sagledali pravci politike i strategije delovanja u budućnosti. - Patenti predstavljaju pronalaske kao rezultat IR aktivnosti. Patentni sistem je nastao sa ciljem zaštite i informisanja. Mala i srednja preduzeća slabije koriste ove mogućnosti, dok velike firme koje su zasnovane na znanju i tehnologijama prepoznaju znaĉaj uspostavljanja strategije intelektualne celine. Ĉesto se kaţe da je patentni sistem kao indikator razvoja marginalan u odnosu na inovacije. - Robna marka ukazuju na poreklo roba i usluga koje razlikuju jednog prodavca od ostalih. Trgovinska marka ima za cilj da zaštiti ugled i reputaciju trgovca. Registracija robne marke traţi da se znak predstavi grafiĉki reĉima ili slikama. Poĉetni period registracije se odnosi na period od 10 godina, i moţe se obnavljati neograniĉeno.

16 Registovane robne marke imaju oznaku R u kruţiću, dok simbol TM znaĉi da naziv moţe ali ne mora biti zaštićen. - Industrijski dizajn pokriva ceo ili delove izgleda proizvoda, posebni izgled proizvoda. - Kopirajt zaštita za kreatore originalnih materijala za literarna, muziĉka dela, snimke zvuka, filnove... Kopirajtom se ostvaruju dva osnovna prava: moralno pravo i ekonomsko pravo. - Ulaganje u istraţivanje i razvoj - Trajanje inovacionih faza u savremenim uslovima razvoja, proseĉno vreme potrebno da bi se ideja proverila i ispitala u praksi i da bi se pretvorila u inovaciju, znatno se skratilo. 34. UPRAVLJANJE KAŠNJENJEM IZMEĐU FAZA INOVACIONOG CIKLUSA MODEL IzmeĊu nauĉnog otkrića, invencije i inovacije postoje vremenska kašnjenja, a pojavljuje se i kašnjenje izmeċu pojave inovacije i njene difuzije u proizvodne procese i trţište. Za preduzeća koja su usvojila strategiju tehnološkog lidera, znaĉajno je da se kašnjenje smanji izmeċu otkrića i nastanka invencije i izmeċu pojave invencije i njenogo pretvaranja u inovaciju. Ovakva preduzeća mogu da ostvare znaĉajne konkurentske prednosti koje znaĉe izuzetan profit. MeĊutim, tehnološki lideri su posebno zainteresovani da povećaju kašnjenje izmeċu trenutka pojave inovacije i njene šire difuzije u ostale firme. Nasuprot ovome, preduzeća koja su tehnološki sledbenici, nastoje da što više smanje kašnjenje izmeċu trenutka pojave inovacije i njene difuzije SLIKA: Upravljanje kašnjenjem izmeċu faza inovacionog ciklusa 35. TREĆA GENERACIJA IR U PREDUZEĆU Treća generacija upravljanja IR aktivnostima podrazumeva uspostavljanje modela koji će unapreċivati efikasnost IR aktivnosti, ali i stratešku opravdanost. Najviši nivo

17 menadţera, zajedno sa menadţerima funkcija, odreċuju pravce, ciljeve, sadrţaje i vremenski odreċuju IR aktivnosti. U trećoj generaciji još je izrazitija stroga kontrola IR aktivnosti. Evolucija ka trećoj generaciji IR aktivnosti sve je bliţe trţino orijentisanoj organizaciji koja polazi od marketing-pull ili strategy-pull : koja bi tehnologija optimalno mogla da zadovolji strateški razvojne ciljeve naše organizacije, dok su modeli prve generacije bliţi strategiji Technology push tj. posedujemo novu tehnologiju i treba naći naĉine da se ona efikasno inkorporira u našu organizaciju. 36. KRIVA UČENJA Krivom uĉenja se predstavlja stepen u kome se proseĉan trošak proizvodnje jedinice proizvoda smanjuje kao rezultat povećanja ukupnog outputa. Uĉenje dovodi do znaĉajnog opadanja troškova proizvodnje ukoliko postoji stalni napor da se povećava efikasnost proizvodnje Pojava krive uĉenja ima znaĉajne implikacije koje bi se morale uvaţavati prilikom planiranja tehnološke promene: a) na poĉetku uvoċenja novih tehnologija jediniĉni troškovi će se povećati, a vremenom će se smanjivati ispod poĉetnog nivoa, b) kod donošenja odluke o kupovini nove tehnologije, c) proizvoċaĉi malog obima proizvodnje su u nepovoljnijem poloţaju od velikih proizvoċaĉa. Kriva uĉenja se moţe matematiĉki izraziti: Log C log a + b * log Q, gde je C- troškovi inputa za Q-tu jedinicu outputa, a- trošak prve proizvedene jedinice, b- negativno, ako je apsolutna vrednost visoka troškovi brţe opadaju sa povećanjem outputa. 37. SPECIFIČNA OBELEŽJA TEHNOLOŠKIH INOVACIJA U TRANSFERU TEHNOLOGIJE Tehnološke inovacije su vezane za funkcionisanje širih sistema u koje se uklapaju što utiĉe na komplementarnost kao jedno od kljuĉnih svojstava tehnološke inovacije Kumulativno dejstvo malih poboljšanja i usavršavanja. Sagledava se kroz ĉinjenicu da većina tehnoloških promena koje se dešavaju su veoma malo ili ĉak potpuno neprimetne

18 Tehnološke inovacije nastaju, šire se i primenjuju ĉvrstim povezivanjem razliĉitih grana, delatnosti, nauĉnih i tehnoloških oblasti i disciplina što izaziva pozitivne efekte i podstiĉe dalji razvoj i inovativnost Izrazit je meċunarodni karakter tehnološki inovacija i potreba meċunarodne saradnje i otvorenosti u svim fazama njihovog nastanka, razvoja i difuzije u primeni Inovativna delatnost podrazumeva povratnu spregu i blisku povezanost nauĉnoistraţivaĉkog rada i konkretne prakse Poznavanje prirode inovativne delatnosti i karaktera tehnoloških inovacija znaĉajno je za brţe ostvarenje tehnološkog napretka. Faktori transfera tehnologije vezani za karakteristike tehnoloških inovacija: 1) ţivotni vek tehnološke inovacije 2) troškovi oko uvoċenja dopunskih komplementarnih inovacija da bi centralna tehnološka inovacija mogla uspešno da se primenjuje 3) intenzitet istraţivanja i razvoja u strateškom tehnološkom podruĉju kome pripada tehnološka inovacija, prednsot pripada stabilnim tehnologijama 4) priprema uslova za prihvatanje inovacije u novoj sredini, troškovi vezani za pripremu 5) prihvatanje tehnološke inovacije uz ispitivanje mogućnosti njenog unapreċivanja i razvoja sopstvenim nauĉno-istraţivaĉkim potencijalima 6) odabir oblika transfera tehnologije sa optimalnim uticajem na razvoj sopstvenog IR rada. 38. HIJERARHIJA KOMPETENTNOSTI MENADŽMENTA TEHNOLOGIJE 1) Kompetentnosti strateškog menadţmenta tehnologije odnose se na sagledavanje strateških pravaca razvoja i kljuĉnih stateških podruĉja, dugoroĉno se orijentišući na eksterne faktore i interne snage. a) Kompetentnosti u ostvarivanju operacije i mreţa uspostavljanje veza sa okruţenjem kako bi se ojaĉale konkurentske moći preduzeća b) Kompetentnost obezbeċenja tehnologije obuhvata kompetentnosti u: odluĉivanju o izvorima nove tehnologije, prikupljanju ponuda, odabir tehnologije, pregovaranje, ugovaranje, izvršenje transfera tehnologije. c) Kompetentnosti prilagoċavanja, modifikovanja i usavršavanja tehnologije vezano za inovacije u svim oblastima delovanja, finansijske, marketinsške, organizacione, upravljaĉke inovacije. d) Kompetentnosti generisanja novih tehnologija vezano za radikalnije promene koje se baziraju na radikalnim inovacijama u svim domenima... 2) Kompetentnosti operativnog menadţmenta tehnologije efikasni primenu, korišćenje tehnologije. Preciznije se govori o sledećim posebnim kompetentnostima zasnovanim na: a) resursima, b) transformaciji, c) ulazu-izlazu. 39. KARAKTERISTIKE SISTEMSKOG PRSTUPA I TEHNOLOŠKI SISTEM U analizi tehnoloških sistema svestrano se koristi sistemski pristup, koji omogućava da se precizno definiše predmet istraţivanja tehnološki sistem. Sistemski pristup podrazumeva:

19 1) OdreĊen naĉin razmišljanja 2) Metod ili tehniku analize 3) Pristup upravljanju sistemima Sistemski pristup se razvio u skladu sa promenama i dostignućima nauĉno-tehnološke revolucije. Razvoj tehnologije doveo je do prelaska sa pojedinaĉnih tehnoloških ureċaja na sloţene tehnološke sisteme, što je uslovilo veću sloţenost ĉovekove aktivnosti na polju upravljanja tim sistemima. Sistemski pristup prouĉava celinu kroz interakciju njenih delova. U okviru ovakvog pristupa, sistemska analiza je metod za prouĉavanje kompleksnih problema iz oblasti organizacije i upravljanja. Dva su moguća aspekta sistemske analize: 1) Matematiĉki pristup pomoću matematiĉkih i logiĉkih jednaĉina pokazuje meċuzavisnosti i pnašanje realnog sistema, i osnovni cilj je rešavanje problema optimizacije neke kvantitativno izraţene funkcije sistema. 2) Logiĉki pristup struktuira probleme, odreċuje ciljeve sistema i naĉine realizacije sistema. 40. HIJERARHIJSKI SISTEMI I ODNOS TEHNOLOŠKOG SISTEMA I OKRUŽENJA Organizacija se posmatra kao sistem sastavljen od meċusobno povezanih podsistema u okviru kojih se donose odluke, a ovi podsistemi su rasporeċeni hijerarhijski. Hijerarhijski karakter sistema u neposrednoj je vezi sa njegovom celinom, i ogleda se kroz: - lanĉano ukljuĉivanje sistema jedan u drugi - interakciju individualnih podsistema Karakteristike zajedniĉke za hijerarhijsku strukturu su: - Postoji vertikalni raspored podsistema, što znaĉi da se sistem u celini sastoji od grupe meċusobno delujućih podsistema - Postoji podreċene i nadreċene jedinice, odnosno, na funkcionisanje nekog podsistema neposredno utiĉu viši nivoi - Performanse sistema su meċusobno uslovljene. Tehnološki sistem kao otvoreni dinamiĉki sistem, u bliskoj je vezi sa okruţenjem. Proizvodni tehnološki sistem je deo proizvodnog sistema, a on je deo poslovnog sistema, koji dalje predstavlja deo ekonomskog sistema. MeĊusobna uslovljenost i zavisnost tehnološkog sistema od okruţenja ogleda se u ĉinjenici da tehnološki sistem, iako predstavlja integralnu celinu, funkcionalno je deo šireg proizvodnog sistema.

20 41. VRSTE TRANSFERA TEHNOLOGIJE Transfer tehnologije se prema svojstvima i karakteru deli na vertikalni horizontalni transfer: 1) Vertikalni obuhvata aktivnosti vezane za nauĉno-istraţivaĉki rad polazeći od fundamentalnih nauĉnih istraţivanja, preko primenjenih i razvojnih do inovacija, kao i odreċenog proizvoda ili procesa. 2) Horizontalni transfer prenos tehnološkog znanja opredmećenog ili neopredmećenog, u bilo kojoj od faza vertikalnog razvoja tehnologije Proces 4 I : Ideja-Invencija-Inovacija-Imitacija Horizontalni transfer na nivou preduzeća obuhvata: 1) Proces prenošenja inostrane razvijenije tehnologije u domaće preduzeće, 2) Proces difuzije tehnoloških pronalazaka izmeċu domaćih preduzeća u okvirima nacionalne privrede, 3) Proces transfera tehnologije iz domaćih preduzeća u inostrana preduzeća, van granica zemlje. 4) obrnuti transfer tehnologije koji se odnosi na odlazak ljudi iz manje razvijenih sredina u razvijenija podruĉja. 3 tipa tehnološkog transfera: direktan(tehnologija se koristi za istu svrhu), indirektan(za novu svrhu), nova primena(u izmenjenom obliku u potpuno novoj oblasti, na drugaĉije probleme) 42. NAČINI HORIZONTALNOG TRANSFERA TEHNOLOGIJE Naĉini transfera mogu da budu: 1) Kupovina opreme od transfera tipa kljuĉ u ruke, koji je u nekoliko aspekata nepovoljan. Tendencija je ka sve većem parcijalizovanju ovog naĉina transfera tako da one delove opreme koje preduzeće već poseduje ili je u stanju samo da razvije, ono ne kupuje od inostranog dobavljaĉa.meċutim, tada dolazi do opasnosti od fragmentacije tehnologije 2) Kupovina licenci industrijske svojine i know-how - patenti, ţigovi. U pogledu pruţanja usluga kod prodaje licenci prodavac ĉesto ne prihvata obavezu da pruţi kupcu pomoć tipa know-how i drugu tehniĉku pomoć koja moţe da igra veoma znaĉajnu ulogu u pravilnoj i brzoj primeni i eksploataciji licence. 3) Zajedniĉka ulaganja ulaganje inostranih preduzeća u drugu firmu moţe se sastojati od materijalnih dobara (novca, opreme, sirovina i poluproizvoda) i nematerijalnih dobara (tehnološka znanja). Predstavlja savršeniji oblik transfera tehnologije od prethodnih. Pozitivni efekti se ogledaju u tome što je u ugovoru obuhvaćen veći deo domaćeg kapitala, angaţovanje domaćih resursa i njihovo osposobljavanje za konkurentnost na svetskom trţištu, obuĉavanje struĉnjaka, obezbeċen priliv tehniĉkih indormacija. Rezultati ovog transfera su veoma skromni usled propusta u ugovorima koji ukljuĉuju neravnopravnost partnera. 4) Kooperacija moţe da se obavi putem ugovora o dugoroĉnoj proizvodnoj saradnji i specijalizaciji sa stranim preduzećima i putem ugovora o meċunarodnoj poslovnoj saradnji. Prednosti su u visokom stepenu partnerstva, rizik je manji, podstiĉu se sopstvene IR aktivnosti, stiĉe se poslovni ugled. Postoji opasnost od prevelikog

21 oslanjanja na inostranu pomoć, pogotovo u pogledu IR aktivnosti i kupovine gotovih licenci industrijske svojine i know-how. Danas je sve više zastupljen transfer prenosa tehnologije putem prenosa know-how. U praksi, retko se moţe naići na ĉiste oblike transfera tehnologije, već je najĉešće prisutna kupovina opreme uz kupovinu licenci ili kooperacija itd TEHNOLOŠKI NAPREDAK I POKAZATELJI Razvijene su metode i tehnike za merenje stepena i uĉinka tehnoloških promena i za praćenje tehnološkog napretka na nivou: privrede, privredne grane, preduzeća. Geografski-teritorijalno, tehnološki napredak se prati na nivou: šire regije, jedne zemlje, region u okviru jedne zemlje, grada, opštine... Pokazatelji na nivou preduzeća su: oprema, proizvod, materijal, energija, IR, investicije, zaštita okruţenja, kadrovi, organizacija, upravljanje. Ovi pokazatelji se na osnovu njihove prirode grupišu na: 1) ekonomsko-finansijske, 2) tehnološke, 3)organizacione. Pokazatelji se mogu iskazati kvalitativno i kvantitativno. 44. STOPA TEHNOLOŠKOG PROGRESA Proizvodna funkcija je model proizvodnje koji pokazuje maksimalno moguć nivo outputa, uz korišćenje odgovarajućeg inputa u obliku kapitala i rada kao proizvodnih faktora i tehnološkog progresa kao uticajne promenljive. Stopa tehnološkog progresa se odreċuje polazeći od kvantitativnog modela Kob- Daglasove proizvodne funkcije oblika: Q = AL α K β Gde su Q-obim proizvodnje, L-proizvodni faktor rad, K-proizvodni faktor kapital, A-faktor proporcijalan rastu proizvodnje i zavisi od tehnološkog napretka, α,β - elasticiteti obima proizvodnje u odnosu na proizvodne faktore rad i kapital, i iznose 0,58 i 0,31. Faktor A se izraţava: A=e mt Gde su e-prirodan broj, m-stopa tehnološkog progresa, t-vreme. Dalje se postupak razvija: lnq = mt + αlnl + βlnk ΔQ/Q = m + αδl/l + βδk/k Iz A u G nije progres, a u F jeste.

22 Uĉešće stope, faktora rada i faktora kapitala u ostvarenju ukupne proizvodnje: (zbir mora biti 100%) 45. OPREDMEĆENI I NEOPREDMEĆENI TEHNOLOŠKI PROCES Tehnološki progres se manifestuje kroz povećanje proizvodnje, porast upotrebne vrednosti proizvoda, redukciju tropkova po jedinici proizvoda... R. Solou je ukazao na razliku izmeċu opredmećenog i neopredmećenog tehnološkog progresa: 1) Opredmećeni tehnološki progres podrazumeva takav napredak kojim se povećava nivo outputa kao direktna posledica povećanja neto-akumulacije kapitala ili zamene dotrajale opreme savremenijom, pa se menja starosna struktura opeme 2) Neopredmećeni tehnološki progres takoċe ima rezultat pozitivno pomeranje funkcije proizvodnje, ali bez novih investicija. Poslovne i organizacione promene, veće znanje zaposlenih, bez neto akumulacije kapitala, osnovni je izvor neopredmećenog tehniĉkog progresa. 46. NEUTRALNI I NENEUTRALNI TEHNOLOŠKI PROGRES S = (δq/δl)/(δq/δk) graniĉna stopa supstitucije rada Osnovna podela tehnološkog progresa je na dva tipa: 1) Neutralni tehnološki progres karakteriše ga to da se graniĉni proizvodi povećavaju po istoj stopi u uslovima nepromenjene kompozicije proizvodnih faktora K/L ovaj odnos se naziva tehniĉka opremljenost rada. S = const. (Hiks) Tehnološki progres je neutralan u uslovima nepromenjene vrednosti kapitalnog koeficijenta u jednom periodu vremena.(k/q), ako ostaje nepromenjen i graniĉni proizvod kapitala(δq/δk) (Harod) δq/δl = const.(solou) 2) Neneutralni tehnološki progres pozitivno menja funkciju proizvodnje. Kao i sluĉaju neutralnog tehnološkog progresa i ovde postoji veći broj definicija i neophodnih uslova. Ukoliko se konstatuje nepromenjen kapitalni koeficijent K/Q za odreċeni period vremena, tada, ako postoji porast proizvodnje uz rast graniĉnog proizvoda kapitala

23 (δq/δk), taj napredak se moţe okarakterisati kao neneutralni tehnološki progres u smislu Haroda, ovo je radno štedan progres a kapitalno intenzivan. Obrnuto pri nepromenjenom koeficijentu K/Q kada graniĉni proizvod faktora K opada(δq/δk), ostvaruje se rast proizvodnje i radi se o kapitalno štednom tehnološkom progresu.(harod) Neneutralni tehnološki progres se ostvaruje u uslovima nepromenjene tehniĉke opremljenosti rada (K/L). Kada se stopa supstitucije rada za kapital (S) smanjuje tada se moţe konstatovati radno-štedan neneutralni tehnološki progres. U obrnutom sluĉaju radi se o radno-intenzivnom tehnološkom progresu.(hiks) 47. MATRICA CILJEVA ZA OCENU PERFORMANSI NOVE TEHNOLOGIJE Rigz je razvio jednostavan metod za ocenu produktivnosti u organizaciji i nazvao ga matrica ciljeva. Matrica ciljeva se koristi za sagledavanje promena u preduzeću pošto je uvedena nova tehnologija. Osnovna prednost ove matrice sastoji se u tome što se oba aspekta efikasnost i efektivnost u odnosu na produktivnost mogu ukljuĉiti u kvantitativno razmatranje na taj naĉin što je izvršena dekompozicija ili dezagregacija sveukupnih faktora produktivnosti. Lista faktora: R.I.Z.(rokovi isporuke zadovoljeni), F. PR.(fleksibilnost procesa), F. Pv.(fleksibilnost proizvoda), Gp(globalna produktivnost), JC(jediniĉna cena), ŢCT(ţivotni ciklus tehnologije), Tno(tehnološki nivo opreme), KUP(kašnjenje u primeni nove tehnologije), Ks(kvalifikaciona struktura radnika), Šk(ukupni škart), KK(korišćenje kapaciteta mašina), MTP(materijalni troškovi proizvodnje), Sa(stepen automatizacije), Sm(stepen mehanizacije). Ma levoj strani matrice je predstavljena ocena Ocena 3 odgovara proseĉnoj vrednosti promenljive, a 10 se vezuje za optimistiĉna oĉekivanja. Za svaku matricu proseĉna reperna vrednost je 300 u onosu na koju se konkretne razmatraju. 48. METODE I TEHNIKE KREATIVNOG RAZMIŠLJANJA Kreativnost je traganje za promenom, i podrazumeva dva atributa: novo i znaĉajno. Kreativno razmiĉljanje obuhvata dva tipa procesa razmišljanja: divergentni i konvergentni. Divergentno razmišljanje razvija i širi proces razmišljanja- zapoĉinje specifiĉnim problemom ili idejom, pa se onda generišu razliĉite perspektive. Svrha ovakvog razmišljanja je ignorisanje ograniĉenja i prihvatanje razliĉitih mogućnosti. Konvergentno razmišljanje prati divergentno i suţava opcije koje su raspoloţive u cilju postizanja odreċenog broja zadovoljavajućih rešenja problema.

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI) Izračunavanje pokazatelja načina rada OTVORENOG RM RASPOLOŽIVO RADNO

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

2. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA (247 MT)

2. TEHNOLOŠKI SISTEM, OPŠTI MODEL TEHNOLOŠKOG SISTEMA (247 MT) 1. HIJERARHIJSKA STRUKTURA POSLOVNOG SISTEMA (251 MT) -Hijerarhijska struktura poslovnog sistema stvara mogućnost za adekvatnije upravljanje organizacijom koja predstavlja sistem sastavljen od podsistema

Διαβάστε περισσότερα

numeričkih deskriptivnih mera.

numeričkih deskriptivnih mera. DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,

Διαβάστε περισσότερα

Menadžment tehnologije i razvoja

Menadžment tehnologije i razvoja Menadžment tehnologije i razvoja 1. HIJERARHIJSKA STRUKTURA POSLOVNOG SISTEMA -Hijerarhijska struktura poslovnog sistema stvara mogućnost za adekvatnije upravljanje organizacijom koja predstavlja sistem

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

MTR - II KOLOKVIJUM

MTR - II KOLOKVIJUM MTR - II KOLOKVIJUM Menadžment tehnologije i razvoja 1. Hijerarhijska struktura poslovnog sistema 2. Opšti model tehnološkog sistema 3. Struktura tehnološkog sistema 4. Veze između tehnoloških sistema

Διαβάστε περισσότερα

PROIZVODNI KAPACITET

PROIZVODNI KAPACITET PROIZVODNI KAPACITET PROGRAMSKA ORIJENTACIJA PREDUZEĆA Proizvodno preduzeće mora donei odluku o: 1. programu proizvodnje, 2. godišnjem obimu proizvodnje, 3. godišnjem koninuieu proizvodnje, 4. razvoju

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

PROIZVODNI KAPACITET

PROIZVODNI KAPACITET PROIZVODNI KAPACITET PROGRAMSKA ORIJENTACIJA PREDUZEĆA Proizvodno preduzeće mora doneti odluku o: 1. programu proizvodnje, 2. godišnjem obimu proizvodnje, 3. godišnjem kontinuitetu proizvodnje, 4. razvoju

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE INTELIGENTNO UPRAVLJANJE Fuzzy sistemi zaključivanja Vanr.prof. Dr. Lejla Banjanović-Mehmedović Mehmedović 1 Osnovni elementi fuzzy sistema zaključivanja Fazifikacija Baza znanja Baze podataka Baze pravila

Διαβάστε περισσότερα

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom.

Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom. 1 Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom. Pravilo 2. Svaki atribut entiteta postaje atribut relacione šeme pod istim imenom. Pravilo 3. Primarni ključ entiteta postaje

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE

Konstruisanje. Dobro došli na... SREDNJA MAŠINSKA ŠKOLA NOVI SAD DEPARTMAN ZA PROJEKTOVANJE I KONSTRUISANJE Dobro došli na... Konstruisanje GRANIČNI I KRITIČNI NAPON slajd 2 Kritični naponi Izazivaju kritične promene oblika Delovi ne mogu ispravno da vrše funkciju Izazivaju plastične deformacije Može doći i

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Korektivno održavanje

Korektivno održavanje Održavanje mreže Korektivno održavanje Uzroci otkaza mogu biti: loši radni uslovi (temperatura, loše održavanje čistoće...), operativne promene (promene konfiguracije, neadekvatno manipulisanje...) i nedostaci

Διαβάστε περισσότερα

Menadžment inovacija i tehnološkog razvoja

Menadžment inovacija i tehnološkog razvoja MTR - skripta za II deo - MI (by Stepke, školska 2011-12) - Menadžment inovacija i tehnološkog razvoja 19. Tehnološki napredak i pokazatelji Pokazatelji tehnološkog napretka se odnose na osnovne komponente

Διαβάστε περισσότερα

Kaskadna kompenzacija SAU

Kaskadna kompenzacija SAU Kaskadna kompenzacija SAU U inženjerskoj praksi, naročito u sistemima regulacije elektromotornih pogona i tehnoloških procesa, veoma često se primenjuje metoda kaskadne kompenzacije, u čijoj osnovi su

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA : MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp

Διαβάστε περισσότερα

UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA

UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA UPRAVLJANJE TROŠKOVIMA Troškovi Predstavljaju novčano izražena trošenja sredstava i rada. Postoji više različitih klasifikacija troškova, u zavisnosti od aspekta posmatranja. Vrste troškova U zavisnosti

Διαβάστε περισσότερα

EuroCons Group. Karika koja povezuje Konsalting, Projektovanje, Inženjering, Zastupanje

EuroCons Group. Karika koja povezuje Konsalting, Projektovanje, Inženjering, Zastupanje EuroCons Group Karika koja povezuje Filtracija vazduha Obrok vazduha 24kg DNEVNO Većina ljudi ima razvijenu svest šta jede i pije, ali jesmo li svesni šta udišemo? Obrok hrane 1kg DNEVNO Obrok tečnosti

Διαβάστε περισσότερα

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA ELEKTROTEHNIČKI FAKULTET U BEOGRADU KATEDRA ZA ELEKTRONIKU OSNOVI ELEKTRONIKE SVI ODSECI OSIM ODSEKA ZA ELEKTRONIKU LABORATORIJSKE VEŽBE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA Autori: Goran Savić i Milan

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1 Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij Na kolokviju je dozvoljeno koristiti samo pribor za pisanje i službeni šalabahter. Predajete samo papire koje ste dobili. Rezultati i uvid u kolokvije: ponedjeljak,

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE)

PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) (Enegane) List: PARNA POSTROJENJA ZA KOMBINIRANU PROIZVODNJU ELEKTRIČNE I TOPLINSKE ENERGIJE (ENERGANE) Na mjestima gdje se istovremeno troši električna i toplinska energija, ekonomičan način opskrbe energijom

Διαβάστε περισσότερα

RAD, SNAGA I ENERGIJA

RAD, SNAGA I ENERGIJA RAD, SNAGA I ENERGIJA SADRŢAJ 1. MEHANIĈKI RAD SILE 2. SNAGA 3. MEHANIĈKA ENERGIJA a) Kinetiĉka energija b) Potencijalna energija c) Ukupna energija d) Rad kao mera za promenu energije 4. ZAKON ODRŢANJA

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

LOGO ISPITIVANJE MATERIJALA ZATEZANJEM

LOGO ISPITIVANJE MATERIJALA ZATEZANJEM LOGO ISPITIVANJE MATERIJALA ZATEZANJEM Vrste opterećenja Ispitivanje zatezanjem Svojstva otpornosti materijala Zatezna čvrstoća Granica tečenja Granica proporcionalnosti Granica elastičnosti Modul

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare Za mnoge reakcije vrijedi Arrheniusova jednadžba, koja opisuje vezu koeficijenta brzine reakcije i temperature: K = Ae Ea/(RT ). - T termodinamička temperatura (u K), - R = 8, 3145 J K 1 mol 1 opća plinska

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA

STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Katedra za elektroniku Elementi elektronike Laboratorijske vežbe Vežba br. 2 STATIČKE KARAKTERISTIKE DIODA I TRANZISTORA Datum: Vreme: Studenti: 1. grupa 2. grupa Dežurni: Ocena: Elementi elektronike -

Διαβάστε περισσότερα

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze

SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze PRIMARNE VEZE hemijske veze među atomima SEKUNDARNE VEZE međumolekulske veze - Slabije od primarnih - Elektrostatičkog karaktera - Imaju veliki uticaj na svojstva supstanci: - agregatno stanje - temperatura

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA

UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA UZDUŽNA DINAMIKA VOZILA MODEL VOZILA U UZDUŽNOJ DINAMICI Zanemaruju se sva pomeranja u pravcima normalnim na pravac kretanja (ΣZ i = 0, ΣY i = 0) Zanemaruju se svi vidovi pobuda na oscilovanje i vibracije,

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ LOGARITAMSKA FUNKCIJA SVOJSTVA LOGARITAMSKE FUNKCIJE OSNOVE TRIGONOMETRIJE PRAVOKUTNOG TROKUTA - DEFINICIJA TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA - VRIJEDNOSTI TRIGONOMETRIJSKIH FUNKCIJA

Διαβάστε περισσότερα

Drugi zakon termodinamike

Drugi zakon termodinamike Drugi zakon termodinamike Uvod Drugi zakon termodinamike nije univerzalni prirodni zakon, ne važi za sve sisteme, naročito ne za neobične sisteme (mikrouslovi, svemirski uslovi). Zasnovan je na zajedničkom

Διαβάστε περισσότερα

Obrada signala

Obrada signala Obrada signala 1 18.1.17. Greška kvantizacije Pretpostavka je da greška kvantizacije ima uniformnu raspodelu 7 6 5 4 -X m p x 1,, za x druge vrednosti x 3 x X m 1 X m = 3 x Greška kvantizacije x x x p

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja

radni nerecenzirani materijal za predavanja Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri 1 1 Zadatak 1b Čisto savijanje - vezano dimenzionisanje Odrediti potrebnu površinu armature za presek poznatih dimenzija, pravougaonog

Διαβάστε περισσότερα

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati:

Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: Staša Vujičić Konstruisati efikasan algoritam znači dati skup preciznih uputstava kako doći do rešenja zadatog problema Algoritmi se mogu opisivati: pseudo jezikom prirodnim jezikom dijagramom toka. 2

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina:

S t r a n a 1. 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a) MgCl 2 b) Al 2 (SO 4 ) 3 sa njihovim molalitetima, m. za so tipa: M p X q. pa je jonska jačina: S t r a n a 1 1.Povezati jonsku jačinu rastvora: a MgCl b Al (SO 4 3 sa njihovim molalitetima, m za so tipa: M p X q pa je jonska jačina:. Izračunati mase; akno 3 bba(no 3 koje bi trebalo dodati, 0,110

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u neparametarske testove

Uvod u neparametarske testove Str. 148 Uvod u neparametarske testove Predavač: Dr Mirko Savić savicmirko@ef.uns.ac.rs www.ef.uns.ac.rs Hi-kvadrat testovi c Str. 149 Koristi se za upoređivanje dve serije frekvencija. Vrste c testa:

Διαβάστε περισσότερα

LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE

LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE LANCI & ELEMENTI ZA KAČENJE 0 4 0 1 Lanci za vešanje tereta prema standardu MSZ EN 818-2 Lanci su izuzetno pogodni za obavljanje zahtevnih operacija prenošenja tereta. Opseg radne temperature se kreće

Διαβάστε περισσότερα

MESTO NASTANKA I ZVRŠETKA REALIZACIJE TEHNOLOŠKIH ZAHTEVA R - ANALIZA (ROUTING) - REDOSLED OPERACIJA

MESTO NASTANKA I ZVRŠETKA REALIZACIJE TEHNOLOŠKIH ZAHTEVA R - ANALIZA (ROUTING) - REDOSLED OPERACIJA MESTO NASTANKA I ZVRŠETKA REALIZACIJE TEHNOLOŠKIH ZAHTEVA R - ANALIZA (ROUTING) - REDOSLED OPERACIJA Po definisanju potrebnih podataka o materijalima, proizvodima i njihovoj količini (odgovor na pitanje

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za

Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za Osnovne teorije odlučivanja Uvod Teorija odlučivanja je analitički i sistematski pristup proučavanju procesa donošenja odluka Bez obzira o čemu donosimo odluku imamo 6 koraka za donošenje dobre odluke:

Διαβάστε περισσότερα

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet

Rad, snaga, energija. Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad, snaga, energija Tehnička fizika 1 03/11/2017 Tehnološki fakultet Rad i energija Da bi rad bio izvršen neophodno je postojanje sile. Sila vrši rad: Pri pomjeranju tijela sa jednog mjesta na drugo Pri

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE **** MLADEN SRAGA **** 011. UNIVERZALNA ZBIRKA POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE SKUP REALNIH BROJEVA α Autor: MLADEN SRAGA Grafički urednik: BESPLATNA - WEB-VARIJANTA Tisak: M.I.M.-SRAGA

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA. IOAE Dioda 8/9 I U kolu sa slike, diode D su identične Poznato je I=mA, I =ma, I S =fa na 7 o C i parametar n= a) Odrediti napon V I Kolika treba da bude struja I da bi izlazni napon V I iznosio 5mV? b)

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju

TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju TROŠAK KAPITALA Predmet: Upravljanje finansijskim odlukama i rizicima Profesor: Dr sci Sead Mušinbegovid Fakultet za menadžment i poslovnu ekonomiju Sadržaj predavnaja: Trošak kapitala I. Trošak duga II.

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmi zadaci za kontrolni

Algoritmi zadaci za kontrolni Algoritmi zadaci za kontrolni 1. Nacrtati algoritam za sabiranje ulaznih brojeva a i b Strana 1 . Nacrtati algoritam za izračunavanje sledeće funkcije: x y x 1 1 x x ako ako je : je : x x 1 x x 1 Strana

Διαβάστε περισσότερα

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011. Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Mašinsko učenje. Regresija.

Mašinsko učenje. Regresija. Mašinsko učenje. Regresija. Danijela Petrović May 17, 2016 Uvod Problem predviđanja vrednosti neprekidnog atributa neke instance na osnovu vrednosti njenih drugih atributa. Uvod Problem predviđanja vrednosti

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

TROŠKOVI PROIZVODNJE. Copyright 2004 South-Western/

TROŠKOVI PROIZVODNJE. Copyright 2004 South-Western/ TROŠKOVI PROIZVODNJE Šta su troškovi? Mikroekonomija se bavi ponudom, tražnjom i tržišnom ravnotežom. Prema zakonu ponude preduzeća su spremna da proizvedu i prodaju veću količinu nekog dobra kada je cena

Διαβάστε περισσότερα

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort

Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort Sortiranje prebrajanjem (Counting sort) i Radix Sort 15. siječnja 2016. Ante Mijoč Uvod Teorem Ako je f(n) broj usporedbi u algoritmu za sortiranje temeljenom na usporedbama (eng. comparison-based sorting

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI SVUČILIŠT U ZAGU FAKULTT POMTNIH ZNANOSTI predmet: Nastavnik: Prof. dr. sc. Zvonko Kavran zvonko.kavran@fpz.hr * Autorizirana predavanja 2016. 1 Pojačala - Pojačavaju ulazni signal - Zahtjev linearnost

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele: Deo 2: Rešeni zadaci 135 Vrednost integrala je I = 2.40407 42. Napisati program za izračunavanje koeficijenta proste linearne korelacije (Pearsonovog koeficijenta) slučajnih veličina X = (x 1,..., x n

Διαβάστε περισσότερα

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK

OBRTNA TELA. Vladimir Marinkov OBRTNA TELA VALJAK OBRTNA TELA VALJAK P = 2B + M B = r 2 π M = 2rπH V = BH 1. Zapremina pravog valjka je 240π, a njegova visina 15. Izračunati površinu valjka. Rešenje: P = 152π 2. Površina valjka je 112π, a odnos poluprečnika

Διαβάστε περισσότερα