Μετασχηµατισµός z Oρισµός Ο δίπλευρος µετασχηµατισµός z, X(z) µίας ψηφιακής ακολουθίας x(n) ορίζεται ως εξής:

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Μετασχηµατισµός z Oρισµός Ο δίπλευρος µετασχηµατισµός z, X(z) µίας ψηφιακής ακολουθίας x(n) ορίζεται ως εξής:"

Transcript

1 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -6- Μετασχηµατισµός 4.. Εισαγωγικά. 4.. Oρισµός Ο δίπλευρος µετασχηµατισµός, X() µίας ψηφιακής ακολουθίας x(n) ορίζεται ως εξής: n X () x(n) (4.) Η λέξη δίπλευρος έχει την έννοια ότι το κάτω όριο του αθροίσµατος είναι το -. Εάν οπως συνήθως συµβαίνει σε πραγµατικά σήµατα το όριο αυτό είναι το τότε µιλάµε για µονόπλευρο µετασηµατισµό. Στον ορισµό αυτό είναι µια µιγαδική µεταβλητή. O αντίστροφος µετασχηµατισµός δίνεται απο την σχέση: n x(n) Z [X()] X() d (4.) C πj C είναι ένας κλειστός δρόµος που περικλείει την αρχή των αξόνων του µιγαδικού επιπέδου και βρίσκεται µέσα στη περιοχή σύγκλισης (ROC παρ.4.). παράδειγµα 4. Για την ακολουθία x(n){,.8,.8,.8,...} ο µετασχ.- είναι: X() (.8 - )(.8 - ) (.8 - )... X() Περιοχή σύγκλισης (region of convergence ROC) Το σύνολο των τιµών του που ο Χ() υπάρχει ονόζεται περιοχή σύγκλισης (region of convergence - ROC) και καθορίζεται απο δύο θετικούς αριθµούς R x, R x- : R x- < <R x (4.)

2 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -7-! Η µιγαδική µεταβλητή ονοµάζεται µιγαδική συχνότητα. Σε πολική µορφή e, όπου είναι το πλάτος και ω η (πραγµατική ) συχνότητα.! Επειδή το ROC ορίζεται µε το µέτρο του,, η µορφή του ROC είναι πάντα ένας ανοιχτός η κλειστός δακτύλιος (σχήµα 4.)! Η συνάρτηση δηλ e είναι ένας κύκλος µε ακτίνα και ονοµάζεται µοναδιαίος κύκλος. Στη περίπτωση συτή ο µετασχηµατισµός, ταυτίζεται µε τον DTFT: X() e X( ω) n x(n)e I{x(n)} Για τον λόγο αυτό ο DTFT µπορεί να θεωρηθεί σαν ειδική περίπτωση του µετασχ.. Im() ROC R x Re() R x- Σχήµα 4. Το επίπεδο, και ένα γενικό ROC Παράδειγµα 4. Ο µετασχ. της u(n). Εχουµε x(n)u(n) για n< x(n) για n< n n X() x(n)... n n εάν - < ή > δηλ. το ROC είναι η περιοχή εκτός του µοναδιαίου κύκλου.! Εάν επιλέξουµε από το επίπεδο την τιµή έχουµε ότι η σειρά Χ() Χ() δηλ. συγκλίνει γιατι η τιµή ROC Οπως εύκολα φαίνεται απο τα προηγούµενα παραδείγµατα το σήµα x (n)a n u(n)

3 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -8- έχει µετασχ. : X () εάν α< < (4.4) a Η ακολουθία αυτή έχει το όνοµα ακολουθία θετικού χρόνου Aς εξετάσουµε στη συνέχεια την ακολουθία αρνητικού χρόνου που ορίζεται για αρνητικούς χρόνους (n -) ως εξής: Ο µετασχ. είναι : x (n)-b n u(-n-) n b n n n x(n) ( b ) n n n n b n b b b εάν < <b (4.5) Το συµπέρασµα απο τη µελέτη των δύο παραπάνω ακολουθιών είναι ότι ενώ για ab, οι µετασχ., είναι ίδιοι: Χ ()X (), oι αντίστοιχες ακολουθίες x (n) και x (n) είναι διαφορετικές. Αυτή η παρατήρηση δείχνει ότι το ROC είναι βασικό χαρακτηριστικό του σήµατος συστήµατος και πρέπει να "συνοδεύει" τον µετασχ.. Επίσης σηµειώνουµε ότι όπως είναι φυσικό οι ακολουθίες θετικού χρόνου είναι αυτές που βασικά µας ενδιαφέρουν.! ακολουθίες πεπερασµένου µήκους και ROC Ειναι προφανές ότι για ακολουθίες πεπρασµένου µήκους το ROC είναι ολόκληρο τo µιγαδικό επίπεδο-! πόλοι - µηδενισµοί Οι ρίζες του παρονοµαστού και οι ρίζες του αριθµητού µίας συνάρτησης Χ() oνοµάζονται αντίστοιχα πόλοι και µηδενισµοί της Χ() Ισχύει ότι το ROC δεν µπορεί να περικλείει ένα πόλο της Χ() Τέλος σηµειώνουµε ότι το ROC είναι µία συνεκτική περιοχή, δηλ δεν µπορεί να αποτελείται απο σύνολο τµηµάτων. Συνοπτικά έχουµε για τις πλέον βασικές ακολουθίες: δ(n) για καθε u(n) για > n a u(n) για > a a a n a na u(n) γι ά > a ( a ) Αξίζει επίσης να αναφερθεί ότι δ(n-) # -, δ(n-)# - κλπ. n n (4.6)

4 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Ευρεση του αντίστροφου µετασχ. Η εύρεση του αντίστροφου µετασχ. αποτελεί βασική διεργασία διότι επιτρέπει την εύρεση της ψηφιακής χρονοσειράς x(n) από τον X(). Πριν προχωρήσουµε πρέπει να σηµειώσουµε ότι η συνάρτηση X() του µετασχ. δίνεται σαν ρητό πολυώνυµο του ή του -. Εχουµε 4 µεθόδους για την εύρεση του του x(n)z - [X()] 4.4. Ο άµεσος τρόπος βασίζεται στον υπολογισµό του αντίστροφου µετασχ. όπως ορίστηκε στην (4.) δηλ. τον υπολογισµό του ολοκληρώµατος X() C πj βασει του θεωρήµατος των ολοκληρωτικών υπολοίπων του Cauchy: όπου: πj { X() } n x (n) Z X() d Σres[X() n- ] (4.7) C n d Re s[ pi και Re s[ pi n n d X()] lim (m )! pi d X()] lim[( p p i i ) m n m [[ X()] n X()] για για πόλους πόλους ης m τάξεως τάξεως (4.8) παράδειγµα 4. ίνεται H () ( )(.5) n Eχουµε: h (n) Z { H() } Re s[h() ] Εχουµε δύο πόλους, p και p.5 n n p Re s ( )(.5).5 Res ( )(.5) n p m p.5 τελικά Re s ( n n )(.5).5.5 h(n)-.5 n.5 n

5 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Ανάπτυξη σε σειρά Στη διαδικασία αυτή γίνεται η διαίρεση των πολυωνύµων που παριστάνεται η Η() ηλ. ουσιαστικά γίνεται επαναφορά στον ορισµό (4.). Το πηλίκο της (µακρής) αυτής διαίρεσης είναι σε δυνάµεις του - και εποµένως οι συντελεστές αποτελούν τη ζητούµενη ακολουθία x(n). Ας δούµε την διαδικασία µέσα απο το επόµενο παράδειγµα 4.4. ίνεται X() #. X() [ ( ) (. ) (. )...] Αρα x(n),, -.,.44, παρατήρηση: ο όρος - στον αριθµητή καθυστερεί την χρονοσειρά κατα χρονική στιγµή. Εαν δεν υπήρχε στην X() τότε η τιµή x() και όχι. Αυτό εξάγεται εύκολα απο τον ορισµό (4.) αλλα αποτελεί και βασική ιδιότητα του µετασχ. όπως θα δούµε στη συνέχεια (παρ.4.5) Ανάπτυξη σε µερικά κλάσµατα Η µέθοδος αυτή αποτελεί την πιό διαδεδοµένη και βασίζεται στην µετατροπή της Χ() σε απλά κλάσµατα για καθένα απο τα οποία µπορεί να βρεθεί ο αντίστροφος µετασχ. απο πίνακα. Εάν η Χ() έχει την µορφή : X() b b b... b M o M (4.9) N a... a N η ανάπτυξη σε µερικά κλάσµατα υλοποιείται µε τα εξής βήµατα.! Εκφράζουµε την Χ() ως εξής ~ ~ ~ N b M N o b... b N X () C N (4.) a... a δηλ. "εξάγουµε" απο την X() το "πολυωνυµικό" πηλίκο και το υπόλοιπο.! Εκτελούµε ανάπτυξη σε µερικά κλάσµατα στο πρώτο µέρος του Χ() και λαµβάνουµε: R N N M N X () C (4.) p

6 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -4- όπου p είναι ο πόλος της Χ() και R είναι το oλοκλ. υπόλοιπο (residue) στο p. Η εύρεση των residues γίνεται οπως στην (4.8), µπορεί όµως να γίνει και µε απλό αλγεβρικό τρόπο συγκρίνοντας τις µορφές (4.) και (4.). Τελικά απο την (4.) φαίνεται ότι η αντιστροφή του πρώτου τµήµατος της Χ() γίνεται µε την αντιστροφή των πολυ απλών συναρτήσεων p R. Συνολικά έχουµε για την x(n): x(n) N M N ) (n C p Z R δ (4.) Aξίζει να σηµειώσουµε ότι η p R έχει αντίστροφο µετασχ. :. R p n u(n) εάν θεωρήσουµε ακολουθία θετικού χρόνου ή. -R p n u(-n-) εάν θεωρήσουµε ακολουθία αρνητικού χρόνου παράδειγµα 4.5 Να βρεθεί η x(n) όταν X() 4 Eχουµε Χ() 4 4 ) )( ( Οι πόλοι και / χωρίζουν το µιγαδικό επίπεδο σε δακτύλιους. Εάν υποθέσουµε ROC >>/ έχουµε x(n)/ u(n)-/ (/) n u(n). " > >/ έχουµε x(n)-/u(-n-)-/(/) n u(n). " >/> έχουµε x(n) -/u(-n-)/(/) n u(-n-) παράδειγµα 4.6 Να βρεθεί η x(n) όταν X() ) )( ( Εχουµε.5 4 B A () X Γ x(n)δ(n-)u(n-)- (.5) n u(n-) για ROC: >

7 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Αντιστροφή από την εξίσωση διαφορών Υποθέτουµε ότι η Η() δεν αντιστοιχεί σε ένα σήµα αλλα περιγράφει ένα σύστηµα. Αυτό σηµαίνει ότι σε µία είσοδο X() αντιστοιχεί έξοδος Y()X()H(). H σχέση αυτή είναι ισοδύναµη της αντίστοιχης του DTFT (.). Απο την σχέση αυτή µπορούµε να βρούµε την εξίσωση διαφορών δηλ. την σχέση x(n) και y(n). Στο επόµενο παράδειγµα δεικνύονται τα βήµατα που πρέπει να ακολουθηθούν. παράδειγµα 4.7 Y() H () ( )( ) X() Υ()(-)(-)X() Y()[ - ]X() Y()[- - - ] - X() y(n)-y(n-)y(n-)x(n-) Eπειδή ενδιαφερόµεθα για την κρουστική απόκριση του συστήµατος h(n)z - [H()] θέτουµε x(n)δ(n) oπότε y(n)h(n) δηλ. η ζητούµενη ακολουθία: h(n) h(n-)h(n-)δ(n-) h() h() h() h()/ h(4)/h()-/ h().75...! Ολοκληρώνοντας τις µεθόδους ευρέσεως του αντιστρόφου µετασχ. θα δούµε στο επόµενο παράδειγµα την περίπτωση όπου η Η() έχει πόλο µε πολλαπλότητα παράδειγµα 4.8 () µε ROC: >.9 (.9 ) (.9 ) X Xρησιµοποιώντας τις σχέσεις (4.7) λαµβάνουµε : X () ( (.9 ).9 )

8 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -4- h(n).5.9 n u(n)5/9 (n).9 n u(n).5 (-.9) n u(n) Aξίζει να εξηγηθεί ο β' όρος της τελευταίας σχέσεως Η() που δίνει τον αντίστοιχο β' όρο της h(n). Ο όρος προκαλεί µία αρνητική καθυστέριση κατα δείγµα, οπως φαίνεται στον όρο n 4.5 Ιδιότητες του µετασχ.! γραµµικότητα! καθυστέρηση στο χρόνο x(n-m) -m X() (4.) Σαν παράδειγµα µπορούµε να υπολογίσουµε την Ζ{δ(n)}και Ζ{δ(n-)} για την δ(n) έχουµε Χ() δ (n) n n o ενώ για τη δ(n-) έχουµε Χ () δ (n ) n! Αντιστροφή στο χρόνο x(-n) X( - ) (4.4)! ιαφόριση στο πεδίο nx(n)! Συνέλιξη n dx() (4.5) d H συνέλιξη δύο σηµάτων στο πεδίο του χρόνου έχει µετασχ. που υπολογίζεται απο το απλό γινόµενο των αντίστοιχων µετασχηµατισµών. Η ιδιότητα αυτή που είναι αντίστοιχη της (.9) του DTFT είναι πολύ σηµαντική και ουσιαστικά σε αυτήν οφείλεται η περιγραφή των συστηµάτων µε τον µετασχ.. x (n) x (n) X () X () (4.6) παράδειγµα 4.9 εάν x(n) [ ] και h(n) [ -...] τότε y(n)x(n) h(n) [ ] Με την ιδιοτητα συνέλιξης του µετασχ. έχουµε : X() H() Y() X() H() ( )( ) y(n)[ ] δηλ όπως και προηγουµένως.

9 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -44-! Μετασχηµατισµός του επιπέδου-s στο επίπεδο To επίπεδο s είναι χαρακτηριστικό στην περιγραφή των συστηµάτων συνεχούς χρόνου. Αντίστοιχα το επίπεδο χρησιµοποιείται βασικά στα ψηφιακά συστήµατα. Θα δούµε πως απεικονίζεται το επίπεδο s στο επίπεδο, δηλ. την σχέση των δύο µετασχηµατισµών. Ενα ψηφιακό σήµα x(n) x() δ (n ) έχει µετασχ., n X () x(n) (4.7) n Aντίστοιχα το σήµα x(n) παριστάνεται σαν σήµα συνεχούς χρόνου ως εξής: x s (t) x(nt) δ (t nt) και έχει µετασχηµατισµό Laplace: X s (s) nts x (nt)e (4.8) Συγκρίνωντας τις (4.6) και (4.7) συµπεραίνουµε ότι: e Ts (4.9) επειδή sd e Td και ωτ Από την (4.9) έχουµε ότι! εάν d δηλ. ο άξονας του επιπέδου s απεικονίζεται στο µοναδιαίο κύκλο του επιπέδου.! εάν d< < δηλ. το αριστερό ηµιεπίπεδο του επιπεδου s απεικονίζεται στο εσωτερικό του µοναδιαίου κύκλου του επιπέδου. Η παραπάνω απεικόνηση δεικνύεται στο σχήµα 4. επίπεδο-s Im() επίπεδο- d Re() µοναδιαίος κύκλος Σχήµα 4. Aπεικόνιση του επιπέδου-s στο επίπεδο -

10 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Περιγραφή συστήµατος στο επίπεδο O µετασχ.- ενδείκνυται και έχει καθιερωθεί για την µελέτη των ψηφιακών συστηµάτων. Οπως και στη περίπτωση του DTFT έτσι και µε τον µετασχ.- ορίζουµε την συνάρτηση συστήµατος H() ως εξής: H () Z{h(n)} h(n) Aπο την ιδιότητα της συνέλιξης (4.6) η απόκριση Y() του συστήµατος αυτού σε σήµα εισόδου X() θα είναι : Y()H()X() (4.) H συνάρτηση συστηµατος Η() όπως και η συνάρτηση µεταφοράς Η(ω) (.) δηλ. ο DTFT, υπολογίζεται και απο την εξίσωση διαφορών µε χρηση των σχετικών ιδιοτήτων του µετασχ.-. n Ετσι από την εξίσωση y(n) a y(n ) b x(n m) N M m m πέρνωντας τον µετασχ. µπορεί εύκολα να υπολογισθεί η H() και απο αυτή N Y() a Y() M b m M b m a m X() m m Y() m H () (4.) N X() Εάν µετατρέψουµε σε γινόµενο παραγόντων τον αριθµητή και παρανοµαστή λαµβάνουµε M ( ( m) Y() NM m H () b (4.) N X() ) Η τελευταία αυτή σχέση περιγράφει τη συνάρτηση συστήµατος µεσα απο τους πόλους και τους µηδενισµούς της. Η απλή αυτή περιγραφή οπως θα δουµε παρακάτω είναι πολύ χρήσιµη στη µελέτη των ψηφιακών συστηµάτων. παράδειγµα 4. Οι κατωτέρω συναρτήσεις συστηµάτων (.)( ) 5 X () και X () ( )( ) (.5 j.7)(.5 j.7)(.8) παριστάνονται στο παρακάτω σχήµα απο τους πόλους και τους µηδενισµούς των.

11 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -46- µοναδιαίος κύκλος 7 Σχήµα 4.. ιάγραµµα πόλων και µηδενισµών για την Χ () αριστερα και X () δεξιά. Οιµηδενισµοί παριστάνονται µε "ο" και οι πόλοι µε " " Υπολογισµός της συνάρτησης µεταφοράς Η(ω) Εάν το ROC του Η() περιλαµβάνει τον µοναδιαίο κύκλο (e ) τότε ο υπολογισµός του H() επάνω στον µοναδιαίο κύκλο είναι η συνάρτηση µεταφοράς Η(ω) που υπολογίσαµε και στο προηγούµενο κεφάλαιο µε τον DTFT. ηλ.! Γεωµετρικός υπολογισµός της Η(ω) X( ω) X() (4.) Εάν επι πλέον χρησιµοποιήσουµε την σχέση (4.) θά έχουµε M e (e m) j(nm) ω H( ) boe (4.4) N (e p ) Η σχέση αυτή µπορεί να υλοποιηθεί γεωµετρικά πάνω στο επίπεδο ως εξής: κάθε όρος (e - m ) παριστάνει ένα διάνυσµα µε αρχή τον µηδενισµό m και τέλος το σηµείο e του µοναδιαίου κύκλου. Το ίδιο και για τους πόλους. Εποµένως εάν θέλουµε να υπολογίσουµε το µέτρο της H(ω) για κάποια τιµή του ω αρκεί να υπολογίσουµε το πηλίκο των µέτρων των αντίστοιχων διανυσµάτων: e... e M H( ω ) bo (4.5) e p... e p Αντίστοιχοι υπολογισµοί µπορούν να γίνουν και για την φάση. Παράδειγµα 4. ίνεται η H().8 e.8 H( ω ). j.8 e.8 ω N

12 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -47- e ωπ ω ω Σχήµα 4.4 Η απόκριση µέτρου Η(ω ) είναι ο λόγος των µέτρων και η απόκριση φάσεως η διαφορά των φάσεων των δύο διανυσµάτων. Σχηµατίζουµε το διάγραµµα πόλων και µηδενισµών (σχήµα 4.4) Απο το παραπάνω διάγραµµα µπορεί κανείς να δεί ότι για ω ο λόγος των µέτρων των δύο διανυσµάτων γίνεται ελάχιστος ενώ για ωπ γίνεται µέγιστος.! Συνήθως ο υπολογισµός Η(ω) γίνεται µε χρήση της (4.) Παράδειγµα 4. ίνεται η H( ω) j e H() Ζητείται η Η(ω) για ωπ/4 (f s /8).77 ω e συνω jηµω συν45 jηµ συνω jηµω.77 συν45 jηµ j.77 o j67.5.6e.77 j.77.77! Χρησιµοποιώντας την ιδιότητα της αντιστροφής συχνότητας (.*) µπορεί να διευκολυνθεί πολύ ο υπολογισµός του µέτρου της απόκρισης συχνότητας ως εξής: X( ω) Χ(e ) Χ(e * ) Χ (e ) Χ(e ) Χ (e ) X()X( ) e Παράδειγµα 4. Να υπολογισθεί η απόκριση συχνότητας (DTFT) για Η().9.8 Υπολογίζουµε: H()H( )

13 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -48- H(e (.8 ) ( ) (e e j e e ω j ).69(e.8 ).466 συνω.8( συνω).58συνω Ευστάθεια και επίπεδο Οπως είναι γνωστό η ευστάθεια γραµµικών συστηµάτων στο πεδίο του χρόνου ω e εκφράζεται µέσα από την κρουστική απόκριση h(n) ως h () <. Η σχέση αυτή εξασφαλίζει την υπαρξη του DTFT ή αν το δούµε µεσα απο τον µετασχ., το ROC περιλαµβάνει τον µοναδιαίο κύκλο. Για αιτιατά γραµµικά συστήµατα (που ισχύει h(n) για n< ) στο επίπεδο η ευστάθεια ελέγχεται µέσω των πόλων της Η() και του θεωρήµατος των αιτιατών γραµµικών συστηµάτων που λέει ότι ένα σύστηµα είναι ευσταθές όταν οι πολοι του ευρίσκονται µέσα στον µοναδιαίο κύκλο. Παράδειγµα 4.4 Y() ίνεται η H() X() a Σύµφωνα µε το προηγούµενο θεώρηµα το σύστηµα είναι ευσταθές εάν α<. Ας δούµε σαν επαλήθευση την h(n)z - {H()} επειδή () # h(n)z - { a a H } a n- u(n-) a ηλαδή : h(n)[ a a a...] Eιναι προφανές ότι για ευστάθεια πρέπει a<! Για ας τάξεως συστήµατα εκφράζοντας τους πόλους ως p re jθ έχουµε H()... ( )( ) r cosθ r Εποµένως εάν δεν δίνονται οι πόλοι αλλα µόνο η παραπάνω µορφή εύκολα συµπεραίνουµε απο την τιµή r την ευστάθεια r< Tα αιτιατα συστήµατα σήµατα είναι αυτά που περιγράφονται απο ακολουθίες θετικού χρόνου. Οπως είδαµε το ROC αυτών είναι >R x-.

14 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Λύσεις εξισώσεων διαφορών µε µη µηδενικές αρχικές συνθήκες Οι αρχικές συνθήκες έχουν νόηµα σε αιτιατά σήµατα-συστήµατα που λαµβάνουν τιµές για θετικές τιµές του χρόνου Ορισµός Στην περίπτωση αυτή ενδιαφερόµεθα για λύσεις που ο χρόνος n και εποµένως ο µετασχ.- υπολογίζεται για το διάστηµα n : X () x(n) n Z[x(n)u(n)] (4.6) O X () είναι ο µονόπλευρος µετασχηµατισµός του x(n) ή o (δίπλευρος) µετασχ.- του x(n)u(n) Ιδιότητα µετατόπισης Η ιδιότητα µετατόπισης που ειναι βασική στην διαδικασία ενσωµάτωσης των αρχικών συνθηκών, στην περίπτωση αυτή "µετασχηµατίζεται" ως εξής: Eάν Χ () είναι ο µονόπλευρος µετασχ.- του x(n) τότε το x(n-) έχει τον εξής (µονόπλευρο) µετασχ.- : Z [x(n )] Z[x(n )u(n)] x(n ) n n n m x(m) m (m ) x (m) m (m ) x(m) m m x (m) m (m ) x(m) m m x (m) m (m ) X () x( ) x( )...x( ) X () (4.7) H τελευταία αυτή σχέση δηλώνει ότι εκτός απο την καθυστέριση των σηµείων θα πρέπει να προστεθούν και όροι για να εκφράσουν τις αρχικές συνθήκες. Εποµένως η σχέση αυτή θα χρησιµοποιηθεί αντί της (4.) στην διαδικασία επίλυσης εξισώσεων διαφορών οπου οι αρχικές συνθήκες είναι µή µηδενικές. Παράδειγµα 4.5 ίνεται η εξ.διαφορών: y(n)-/y(n-)/y(n-)x(n) n n το σήµα εισόδου είναι x(n) u(n) 4 και οι αρχικές συνθήκες είναι: y(-)4 και y(-)

15 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -5- Εφαρµόζωντας τον (µονόπλευρο) µετασχ.- έχουµε: Y() Y() ( [ Y() y( ) ] [ Y() y( ) y( ) ] 9 4 )( )( 4 n 4 ) y(n) () u(n) u(n ) () u(n ) 4 n Η παραπάνω λύση της εξ.διαφορών µπορεί να χωρισθεί σε δύο τµήµατα. y n n (n) () u(n ) και (n) ( ) u(n) u(n) 4 y η y (n) είναι η µερική λύση και η y (n) η λύση της οµογενούς.! Οταν υπάρχουν αρχικές συνθήκες στο σύστηµα τότε η κρουστική απόκριση του συστήµατος δεν δείχνει µόνο τις "ιδιοσυχνότητες" του συστήµατος αλλα και αποκρίσεις που οφείλονται στις αρχικές συνθήκες. Ειναι µάλιστα δυνατόν να αλληλοαναιρούνται αυτές οι δύο αποκρίσεις και να µην είναι εµφανείς οι ιδιοσυχνότητες του συστήµατος.! Αξιζει να σηµειωθεί ότι ο µετασχ.- δίνει την πλήρη λυση σε κλειστή µορφή Αποσυνέλιξη Ειδαµε ότι µε τη συνέλιξη βρίσκοµε την έξοδο y(n) ενός συστήµατος h(n) όταν το σήµα εισόδου είναι x(n). y(n)h (n) x(n) Υπάρχουν οµως περιπτώσεις που είναι γνωστό το y(n) και θέλουµε να πάρουµε το σήµα x(n). H διαδιακασία αυτή λέγεται αποσυνέλιξη ή αντίστροφο φιλτράρισµα και εκφράζεται ως εξης: y inv (n)h (n) x(n) h inv (n) x(n) (4.8) ηλαδή: h (n) h inv (n) (4.9) Ή στο µετασχ.- H()H inv () (4.) H h inv (n) είναι η κρουστική απόκριση του αντίστροφου φίλτρου Η inv () Σχηµατικά η διαδικασία της αποσυνέλιξης παριστάνεται στο επόµενο σχήµα 4.5 ύο τυπικές εφαρµογές της αποσυνέλιξης είναι εξισωτής καναλιού σε ψηφιακή φωνή και εξισωτής σε συστήµατα ακουστικής δωµατίου.

16 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -5- x(n) y(n) Αντίστροφο x(n) H() φίλτρο H inv () H()H inv () Σχήµα 4.5 Με το αντίστροφο φίλτρο παίρνουµε το αρχικό σήµα N() Εάν το σύστηµα που περιγράφει η Η() είναι ευσταθές και αιτιατό τότε D() ολοι οι πολοι βρίσκονται µέσα στον µοναδιαίο κύκλο. Από την (4.) όµως συνεπάγεται ότι Η inv () H() D() (4.) N() και επειδή οι µηδενισµοί του N() µπορεί να βρίσκονται οπουδήποτε στο επίπεδο είναι δυνατόν η H inv () να έχει πόλους εκτός του µοναδιαίου κύκλου και εποµένως να είναι ασταθής. Στη περίπτωση αυτή πρέπει να απορρίψουµε την αιτιατότητα και να θεωρήσουµε ως αντίστροφο µετασχ.- την ακολουθεία αρνητικού χρόνου. παράδειγµα 4.6 H () n h(n).5δ(n).5(.5) u(n) (4.) Το σύστηµα αυτό είναι προφανώς ευσταθές (και αιτιατό) Για την Η inv () έχουµε: H h inv () n (n).4δ (n).6(.5) u(n) (4.) inv που είναι βέβαια ασταθές (αιτιατό). Για νά εχουµε ευστάθεια θα πρέπει να θεωρήσουµε την ακολουθεία αρνητικού χρόνου σαν αντιστροφο µετασχ.- της H inv () και εποµένως ~ h n inv (n).4δ (n).6(.5) u( n ) (4.4)

17 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Συστήµατα ης και ας τάξεως Εχοντας µελετήσει τον µετασχ- και ιδιαιτέρως την παράσταση του µέσω των πόλων και των µηδενισµών στο επίπεδο, θα δούµε την µορφή την κρουστική απόκριση και την αποκριση συχνότητας συστηµάτων πρώτης και δευτέρας τάξεως. Θα έχουµε µια πρώτη προσέγγιση της κατηγοριοποίησης των συστηµάτων σε φίλτρα βαθυπερατά υψιπερατά και ζωνοδιαβατά. Τα συστήµατα αυτά αποτελούν την βάση συστηµάτων υψηλής τάξεως που αποτελούνται απο διαδοχική ή παράλληλη σύνδεση τών συστηµάτων αυτών Σύστηµα ης τάξεως Η συνάρτηση του είναι H() p (4.5) και βέβαια ο πόλος p και µηδενισµός είναι πραγµατικoί αριθµοί. Η απόκριση συχνότητας αυτού του συστήµατος εξαρτάται βασικά από την θέση του πόλου πανω στο επίπεδο και ιδιαιτέρως από την απόστασή του απο τον µοναδιαίο κύκλο. Η επίδραση του µηδενισµού στην απόκριση συχνότητας δεν είναι τόσο σηµαντική και γιαυτο θα επικεντρωθούµε στη µελέτη της συνάρτησης H() (4.6) a Αυτή έχει ένα πολο στο a και ένα µηδενισµό στο. Ο µηδενισµός αυτός δεν συµµετέχει στη απόκριση ουσιαστικα αλλα επιδρά στην κρουστική απόκριση που αρχίζει στο σηµείο n.! Εάν ο πόλος α είναι θετικός (και βέβαια < για ευστάθεια) το σύστηµα θα έχει µέγιστο στο ω και µία συνεχή πτώση µέχρι ωπ. ηλ. είναι ένα βαθυπερατό φίλτρο. Η απόκριση συχνότητας είναι: e H( ω ) H() (4.7) e e a και έχει βέβαια µέγιστο e (4.8) e a a G και ελάχιστο G e e jπ jπ a a (4.9) Ειναι προφανές ότι µετακίνηση του πόλου προς το µοναδιαίο κύκλο επιφέρει :

18 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -5- αύξηση του µεγίστου, ελάττωση του εύρους ζώνης και ελάττωση του ρυθµού εξασθένησης της κρουστικής απόκρισης.! Εάν ο πόλος a είναι αρνητικός τότε το µέγιστο θα είναι στο ωπ και το ελάχιστο στο ω. ηλ. είναι ένα ηψιπερατό φίλτρο. Η απόκριση αυτή εάν πρόκειται για το ίδιο a του βαθυπερατού φίλτρου, είναι συµµετρική µε την προηγούµενη. Οσον αφορά την κρουστική απόκριση κάθε περιττο δείγµα έχει αρνητικό πρόσηµο. Ολα τα παραπάνω δεικνύονται και για τις δυο περιπτώσεις στο σχήµα 4.5 επίπεδο a a H(ω) H(ω) G G G ω π G ω π h(n) h(n) Σχήµα 4.6 Στην αριστερή στήλη το βαθυπερατό φίλτρο και στη δεξια το υψιπερατό

19 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Σύστηµα ας τάξεως Τα συστήµατα ας τάξεως αντιστοιχούν στην συνάρτηση H() b b b o (4.4) a a όπου οι πόλοι είναι (συζυγείς) µιγαδικοί. Εάν εκφράσουµε τους πόλους σε πολική µορφή re jθ η H() παίρνει την µορφή: b b b b b b H() ( re )( re ) rcosθ r Εάν αγνοήσουµε προς το παρόν τους µηδενισµούς και θεωρήσουµε µόνο µηδενισµούς στο θα έχουµε την µορφή: o o (4.4) jθ jθ H() (4.4) rcosθ r Απο την µορφή αυτή εύκολα µπορούµε να εξάγουµε συµπεράσµατα για την συµπεριφορά του συστήµατος σχετικά µε την απόσταση r του πόλου από τον µοναδιαίο κύκλο και την γωνία θ. Συνοπτικά µπορούµε να πούµε ότι όσο το r η απόκριση γίνεται οξεία και το εύρος ζώνης ελαττώνεται. Επίσης η κρουστική απόκριση έχει µικρότερο ρυθµό εξασθένησης. Οταν r έχουµε σύστηµα ταλαντωτή. Η γωνία θ αφετέρου προσδιορίζει τη ζώνη συχνοτήτων που ενισχύεται. Ετσι άν θ έχουµε βαθυπερατό φίλτρο ενώ άν είναι θπ υψιπερατό. Σε ενδιάµεσα θ τα συστήµατα παρουσιάζουν ζωνοδιαβατή συµπεριφορά. Πιό ακριβή εικόνα λαµβάνουµε αν υπολογίσουµε την απόκριση συχνότητας Η(ω) της (4.4). Εχουµε H ( rcosθe ω ) j ω H( ω) r e [( rcosθcosω r cos ω) (rcosθsinω r sinθ) ] Στό σχήµα 4.7 δεικνύονται τρείς περιπτώσεις της απόκρισης για διαφορετικές τιµές του θ και r. Στην η περίπτωση όπου το r.99 η απόκριση έχει πολύ µεγάλη τιµή συγκριτικά µε τις άλλες δύο περιπτώσεις.

20 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -55- Σχήµα 4.7 Αποκρίσεις για διαφορετικές τιµές του r και του θ. Παράδειγµα 4.7 (πόλοι πάνω στο µοναδιαίο κύκλο) ίνεται η εξ.διαφορών: y(n)y(n-)-y(n-)(x(n)x(n-) ( e ( ) )( e H () jπ / jπ / ) e e jπ h(n) e jπ / jπ / / jπ e / n jπ / e jπ / e j u(n) e jπ / n π 4 cos (n ) u(n) Οπως φάινεται η συχνότητα είναι ωπ/ / e π u(n) Παράδειγµα 4.8 (πόλοι µέσα στο µοναδιαίο κύκλο) Για το σύστηµα µε εξ.διαφορών y(n)/y(n-)-/4y(n-)x(n) έχουµε: H () 4

21 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -56- h(n) e jπ / 6 jπ / 6 jπ / jπ / e e n e π π cos n u(n) Ζωνοδιαβατά φίλτρα ας τάξεως Πολλά από τα προηγούµενα συστήµατα ας τάξεως που παρουσιάσαµε εχουν χαρακτήρα ζωνοδιαβατού φίλτρου διότι ενισχύουν µεσαίες συχνότητες. Πιό χαρακτηριστική περίπτωση ζωνοδιαβατών φίλτρων είναι αυτά που εκτός από πόλους πλησίον του µοναδιαίου κύκλου έχουν και µηδενισµούς στο ω και ωπ ή ισοδύναµα στο και -. παράδειγµα 4.9 H().9.8 cos ω H( ω) cosω.6 cos ω Aπο την µορφή του H() µπορούµε να βρούµε τους πόλους: r.8.9 και rcosθ.9 cosθ/ θπ/ (και π/) H m H m ω ω ο Σχήµα 4.8 Γραφική παράσταση της απόκρισης συχνότητας του ζωνοδιαβατού φίλτρου του παραδείγµατος 4.7. ιακρίνεται η κεντρική συχνότητα ω ο και το εύρος ζώνης ω. Επίσης οι µηδενισµοί στο ω και ωπ

22 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός Σχεδιασµός ενός ταλαντωτού Στο σχήµα 4.9 παριστάνονται οι δύο συζυγείς πόλοι ενός συστήµατος p ± ο Re όπου το R. Yποθέτουµε ότι το σύστηµα αυτό έχει συνάρτηση µεταφοράς : G G H() ο ο ( Re )( Re ) R cosω R (4.4) Επειδή έχει µόνο πόλους εύκολα συµπεραίνουµε ότι έχει µέγιστο για ωω ο, δηλ. είναι ένα ζωνοδιαβατό φίλτρο. Η απόκριση του µέτρου του θα εχει την µορφή του σχ.4.8. ο p Re ο R Α ω ο -ω ο P Q ω Β Ο Σχήµα 4.9 εξιά φαίνεται σε µεγένθυση το α τεταρτηµόριο του επιπ.-. Οταν το βρίσκεται στο Q τότε η Η(ω) Η(ω ο ) µέγιστο. Οταν µετακινείται δεξιά ή αριστερά εξασθενεί. Στο Α και στο Β η εξασθένηση είναι db. To ω είναι το εύρος ζώνης του ζωνοδιαβατού φίλτρου. Οταν ωω ο η απόκριση έχει µέγιστο. Οταν µετακινείται στο Α υποθέτουµε ότι έχει εξασθένηση db. Εποµένως G H( ω Α) και OA OP OA OP * G H( ω ) όπου µε * δηλώνεται ο συζυγής πόλος. OQ OP OQ OP * Q Εχουµε ω Α H( Η( ω Q ) ) OQ OP OA OP PQ PA Απο την τελευταία σχέση συνεπάγεται ότι άν το PQA είναι ορθογώνιο τρίγωνο θα είναι και ισοσκελές δηλ. ΑQPQ. Αρα ωµήκος τόξου ΑΒΑQPQ(-OP)(-R) Συµπέρασµα ω(-r) (4.44) H σχέση αυτή είναι πολύ σηµαντική διότι µετατρέπει τις προδιαγραφές (ω ο, ω) σε (ω ο, R). Εποµένως µπορούµε να σχεδιάσουµε την συνάρτηση Η() (4.4).

23 Σ. Φωτόπουλος ΨEΣ ΚΕΦ 4 ο Μετασχηµατισµός -58- Επισηµαίνουµε όµως ότι η σχέση αυτή ισχύει µε την πρϋπόθεση ότι το σχήµα ΑPQ είναι ορθογώνιο τρίγωνο, συνθήκη που ισχύει για R δηλ. για πολύ υψηλά Q (ταλαντωτές). Παράδειγµα 4. Θα σχεδιασθεί ένας ταλαντωτής ( πόλων) µε µέγιστο σε συχνότητα f o 5H, εύρος ζώνης f H και συχνότητα δειγµατοληψίας f s H. α) Υπολογίζουµε τις κανονικοποιηµένες τιµές: ω ο πf o /f s.π rad ωπ f/f s.64 π. β) Εχουµε (-R). R.99 Απο αυτά βρίσκουµε τις παραµέτρους του ταλαντωτή(4.4): α -Rcosω ο - x.99 x cos.π -.88 α R.98 G Αρα H() (4.45) Σχήµα 4. Απόκριση µέτρου της συνάρτησης (4.45)

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform)

Μετασχηµατισµός Ζ (z-tranform) Μετασχηµατισµός Ζ (-traform) Εργαλείο ανάλυσης σηµάτων και συστηµάτων διακριτού χρόνου ιεργασία ανάλογη του Μετ/σµού Laplace Απόκριση συχνότητας Εφαρµογές επίλυση γραµµικών εξισώσεων διαφορών µε σταθερούς

Διαβάστε περισσότερα

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.- Σ. Φωτόπουλος ΔΠΜΣ Ποιός είναι ο DTFT της u(n)?? u(n) e πδ(ω πk) j ω k ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.-z ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ο Μετασχηματισμός Z ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.- Ποιός είναι ο DTFT της u(n)?? u(n) e πδ(ω πk) j ω k ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ - Μετασχ.- Τι περιλαμβάνει

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Περιγραφή Συστηµάτων. στο Επίπεδο z. Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1 Περιγραφή Συστηµάτων στο Είεδο Πόλοι και Μηδενισµοί Συνάρτησης Μεταφοράς Νοέµβριος 005 ΨΕΣ Rmindr Ο Μετασχηµατισµός Ζ µιας ακολουθίας xn διακριτού χρόνου ορίζεται αό την σχέση: X x n n n Η µιγαδική µεταβλητή

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT Σ. Φωτόπουλος ΨΕΣ Κεφάλαιο 3 ο DTFT -7- Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT (discrete time Fourier transform) 3.. Εισαγωγικά. 3.. Είδη µετασχηµατισµών Fourier Με την ονοµασία Μετασχηµατισµοί Fourier

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 8: Μετασχηματισμός Ζ Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Z Μετασχηματισμός Ζ (Ζ-Transform) Χρήσιμα Ζεύγη ΖT και Περιοχές Σύγκλισης (ROC) Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο Μετασχηματισμός Ζ Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ Ο μετασχηματισμός Z (Ζ-Τransform: ZT) χρήσιμο μαθηματικό εργαλείο για την ανάλυση των διακριτών σημάτων και συστημάτων αποτελεί ό,τι ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου

Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Συστήματα Αυτόματου Ελέγχου Ενότητα : Μετασχηματισμός Ζ (Ζ Transform) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

Σ. Φωτόπουλος -1- ΨΕΣ- AΣΚΗΣΕΙΣ-ΛΥΣΕΙΣ- Κεφάλαιο 2 ο

Σ. Φωτόπουλος -1- ΨΕΣ- AΣΚΗΣΕΙΣ-ΛΥΣΕΙΣ- Κεφάλαιο 2 ο Σ. Φωτόπουλος -- ΨΕΣ- AΣΚΗΣΕΙΣ-ΛΥΣΕΙΣ- Κεφάλαιο ο Άσκηση. Περιγράψτε τα σήµατα που φαίνονται στο σχήµα. χρησιµοποιώντας κατάλληλα την συνάρτηση µοναδιαίας κρούσης δ[]. x[] + x[] + + + + + (a) (b) -.5 Σχήµα.

Διαβάστε περισσότερα

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1) Ασκήσεις με Συστήματα στο Χώρο του Ζ Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 7 Νοεμβρίου 015 1. Υπολόγισε τον μετ. Ζ και την

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα Σήματα και Συστήματα Διάλεξη 12: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace Ο αντίστροφος Μετασχηματισμός aplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού aplace 1. Ιδιότητες

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Μετασχηματισμός Fourier Διακριτού Χρόνου Η έννοια της Απόκρισης Συχνότητας Ιδιότητες της Απόκρισης

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις

Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Μετασχηµατισµοί Laplace, Αναλογικά Συστήµατα, ιαφορικές Εξισώσεις 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ Όπως έχουµε δει, για να προσδιορίσουµε τις αποκρίσεις ενός κυκλώµατος, πρέπει να λύσουµε ένα σύνολο διαφορικών

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΘΕΜΑ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ α) Η f ( ) έχει πραγµατικό µέρος φανταστικό µέρος u( x, y) x y = και v( x, y) = ( x + y xy), όπου = x+

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 5: Μετασχηματισμός Ζ Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας

Διαβάστε περισσότερα

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών Το εκπαιδευτικό υλικό που ακολουθεί αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών», του Μέτρου «Εισαγωγή

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι

Διαβάστε περισσότερα

z έχει µετασχ-z : X(z)= 2z 2

z έχει µετασχ-z : X(z)= 2z 2 ΨΕΣ-Μετασχ- Λύσεις Ασκήσεων Σ.Φωτόουλος ΑΣΚΗΣΗ 4. Βρείτε τον µετασχηµατισµό- των σηµάτων ου φαίνονται στο αρακάτω σχήµα Α4. εκφράζοντάς τους σε όσο το δυνατόν αλούστερη-συµαγέστερη µορφή. a a a -->...

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = =

ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ + 1+ = = ΚΕΦ. DTFT ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΑΣΚΗΣΕΩΝ. Βρείτε το φάσµα δηλ. τον Μετασχ. Fourir ιακριτού Χρόνου (DTFT) για τα επόµενα σήµατα: α) x(n)δ(n)+δ(n-)+δ(n-) β) x(n)δ(n+)-δ(n-) γ) x(n)u(n+)-u(n-4) α) x(n)δ(n)+δ(n-)+δ(n-)

Διαβάστε περισσότερα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z 7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ο μετασχηματισμός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήματα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του μετασχηματισμού Fourier διακριτού χρόνου. Σκοπός του Κεφαλαίου είναι να ορίσει

Διαβάστε περισσότερα

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform Νοέµβριος 5 ΨΕΣ Ορισµοί O διακριτός µετασχηµατισµός Fourier DFT, αναφέρεται σε µία πεπερασµένου µήκους ακολουθία σηµείων και ορίζεται ως εξής: X(

Διαβάστε περισσότερα

όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 10: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f (x) = 1/x.

όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 10: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f (x) = 1/x. 3 Ορια συναρτήσεων 3. Εισαγωγικές έννοιες. Ας ϑεωρήσουµε την συνάρτηση f () = όπου D(f ) = (, 0) (0, + ) = R {0}. Είναι Σχήµα 0: Η γραφική παράσταση της συνάρτησης f () = /. ϕυσικό να αναζητήσουµε την

Διαβάστε περισσότερα

[ ], σχηµατίζουµε το άθροισµα. Το άθροισµα αυτό είναι µια δυαδική πράξη η οποία αντιστοιχεί στις ακολουθίες f [ 1

[ ], σχηµατίζουµε το άθροισµα. Το άθροισµα αυτό είναι µια δυαδική πράξη η οποία αντιστοιχεί στις ακολουθίες f [ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΣΥΝΕΛΙΞΗ 4.. ΣΥΝΕΛΙΞΗ Στην προηγούµενη παράγραφο εισαγάγαµε την ιδέα της συνέλιξης από τα συµφραζόµενα των γραµµικών συστηµάτων. Σ' αυτήν την παράγραφο ορίζουµε τη συνέλιξη σαν µια πράξη η οποία

Διαβάστε περισσότερα

Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου

Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου Σήµατα και συστήµατα διακριτού χρόνου Βασικές ψηφιακές πράξεις Πρόσθεση {x 1 (n)}+{x 2 (n)}={x 1 (n)+x 2 (n)} Πολλαπλασιασµός Κλιµάκωση Μετατόπιση Αναδίπλωση {x 1 (n)}.{x 2 (n)}={x 1 (n).x 2 (n)} a{x(n)}

Διαβάστε περισσότερα

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier Ταχύς Μετασχηµατισµός Fourier CLR, κεφάλαιο 3 Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier Ταχύς Μετασχηµατισµός Fourier

Διαβάστε περισσότερα

4 Συνέχεια συνάρτησης

4 Συνέχεια συνάρτησης 4 Συνέχεια συνάρτησης Σε αυτή την ενότητα ϑα µελετήσουµε την έννοια της συνέχειας συνάρτησης. Πιο συγκεκριµένα πότε ϑα λέγεται µια συνάρτηση συνεχής σε ένα σηµείο το οποίο ανήκει στο πεδίο ορισµού της

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων

Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων Σχεδιασµός IIR φίλτρων - Λύσεις των Ασκήσεων. Ένα βαθυπερατό αναλογικό φίλτρο περιγράφεται από την σχέση Η(). Να βρεθεί ( ιγραµ. Μετασχ.) το αντίστοιχο ψηφιακό µε συχνότητα αποκοπής (-3dB) f 600H όταν

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Σήματα και Συστήματα Διάλεξη : Μετασχηματισμός Laplace Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Μετασχηματισμός Laplace. Μαθηματικός ορισμός μετασχηματισμού Laplace 2. Η περιοχή σύγκλισης του μετασχηματισμού

Διαβάστε περισσότερα

5. Σειρές Taylor και Laurent. Ολοκληρωτικά υπόλοιπα και εφαρµογές.

5. Σειρές Taylor και Laurent. Ολοκληρωτικά υπόλοιπα και εφαρµογές. 5 Σειρές Taylor και Lauret Ολοκληρωτικά υπόλοιπα και εφαρµογές Σειρές Taylor και Lauret Θεωρούµε µια δυναµοσειρά ( ) a a µε κέντρο δοθέν σηµείο Υπενθυµίζουµε ότι για µια τέτοια δυναµοσειρά υπάρχει πάντα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. =. Οι πρώτες µερικές u x y

ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ 2010 ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ. =. Οι πρώτες µερικές u x y ΜΙΓΑ ΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΟΛΟΚΛ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΓΡΑΠΤΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΥ ΛΥΣΕΙΣ ΤΩΝ ΘΕΜΑΤΩΝ ΘΕΜΑ α) Καταρχήν θα µελετήσουµε την συνάρτηση f Η f γράφεται f ( ) = ( x + )( x ) ( x ) ή ακόµα f ( ) = u( x,

Διαβάστε περισσότερα

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να: 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να: ορίσουµε το Μετασχηµατισµό Laplace (ML) και το Μονόπλευρο Μετασχηµατισµό Laplace (MML) και να περιγράψουµε

Διαβάστε περισσότερα

ΨΕΣ DTFT. DFT-pairs: DFT-properties :

ΨΕΣ DTFT. DFT-pairs: DFT-properties : DFT-pairs: DFT-proprtis : . Ν.. την περιοδικότητα του DTFT (µε περίοδο π ) -jπn α. Να βρεθεί η απόκριση συχνότητας για το συνολικό σύστηµα συναρτήσει των επιµέρους αποκρίσεων των LΤΙ-συστηµάτων που το

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z. χρόνου και εξηγήσουµε έννοιες όπως περιοχή σύγκλισης, πόλος και µηδενικό.

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z. χρόνου και εξηγήσουµε έννοιες όπως περιοχή σύγκλισης, πόλος και µηδενικό. 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να: ορίσουµε τον µετασχηµατισµό και τον µονόπλευρο µετασχηµατισµό και να περιγράψουµε τις βασικές διαφορές τους. περιγράψουµε

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι Βασικές Έννοιες Σήματα Κατηγορίες Σημάτων Συνεχούς/ Διακριτού Χρόνου, Αναλογικά/ Ψηφιακά Μετασχηματισμοί Σημάτων Χρόνου: Αντιστροφή, Κλιμάκωση, Μετατόπιση Πλάτους Βασικά

Διαβάστε περισσότερα

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + + Μετασχηματισμός aplace ορίζεται ως εξής : t X() [x( t)] xte () dt = = Ο αντίστροφος μετασχηματισμός aplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : t x(t) = [ X()] = X() e dt π j c C είναι μία καμπύλη που

Διαβάστε περισσότερα

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών

1 Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών ΜΑΣ 02. Απειροστικός Λογισµός Ι Ορισµός ακολουθίας πραγµατικών αριθµών Ορισµός.. Ονοµάζουµε ακολουθία πραγµατικών αριθµών κάθε απεικόνιση του συνόλου N των ϕυσικών αριθµών, στο σύνολο R των πραγµατικών

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος

Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Σελίδα από 5 Κεφάλαιο 6 Παράγωγος Στο κεφάλαιο αυτό στόχος µας είναι να συνδέσουµε µία συγκεκριµένη συνάρτηση f ( ) µε µία δεύτερη συνάρτηση f ( ), την οποία και θα ονοµάζουµε παράγωγο της f. Η τιµή της

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Όταν θα έχουµε τελειώσει το κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να: υπολογίσουµε το µετασχηµατισµό aplace στοιχειωδών σηµάτων. αναφέρουµε τις ιδιότητες του µετασχηµατισµού aplace. Σεραφείµ Καραµπογιάς 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός-Z. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός-Z. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Μετασχηµατισµός-Z Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Μετασχηµατισµός - Ιδιότητες Μετασχηµατισµού- Γραµµικότητα Χρονική Ολίσθηση Κλιµάκωση

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός FIR φίλτρων

Σχεδιασµός FIR φίλτρων Σ. Φωτόπουλος ΨΕΣ- ΚΕΦ 6 ο FIR φιλτρα 88 Σχεδιασµός FIR φίλτρων 6. Εισαγωγή FIR φίλτρα είναι ψηφιακά φίλτρα πεπερασµένης κρουστικής απόκρισης (Finite Impulse Response). ηλ εφαρµογή της κρουστικής συνάρτησης

Διαβάστε περισσότερα

11 Το ολοκλήρωµα Riemann

11 Το ολοκλήρωµα Riemann Το ολοκλήρωµα Riem Το πρόβληµα υπολογισµού του εµβαδού οποιασδήποτε επιφάνειας ( όπως κυκλικοί τοµείς, δακτύλιοι και δίσκοι, ελλειπτικοί δίσκοι, παραβολικά και υπερβολικά χωρία κτλ) είναι γνωστό από την

Διαβάστε περισσότερα

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz () Ο Ρ Ι Σ Μ Ο Σ Ο μετασχηματισμός αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: X x x τη X O Μετασχηματισμός,, της ακολουθίας είναι μιγαδική συνάρτηση, της μιγαδικής μεταβλητής x r j Ω Ο μονόπλευρος μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής:

Συνεπώς, η συνάρτηση µεταφοράς δεν µπορεί να οριστεί για z=0 ενώ µηδενίζεται όταν z=1. Εύκολα προκύπτει το διάγραµµα πόλων-µηδενικών ως εξής: ΦΕΒΡΟΥΑΡΙΟΣ Άσκηση : Δίνεται το LTI σύστηµα y[ n ] T{ x[ n ] } που ορίζεται από την αναδροµική σχέση: y[n ]y[n - ] +x[n ]- x[ n -] +x[ n - ] ( ). Να βρεθεί η συνάρτηση µεταφοράς του συστήµατος H(z ). 𝑦

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές Διδάσκων: Δημήτριος Ι. Φωτιάδης Τμήμα Μηχανικών Επιστήμης Υλικών Ιωάννινα 07-08 Πεπερασμένες και Διαιρεμένες Διαφορές Εισαγωγή Θα εισάγουμε την έννοια των διαφορών με ένα

Διαβάστε περισσότερα

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange

Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrange 64 Ακρότατα υπό συνθήκη και οι πολλαπλασιαστές του Lagrage Ας υποθέσουµε ότι ένας δεδοµένος χώρος θερµαίνεται και η θερµοκρασία στο σηµείο,, Τ, y, z Ας υποθέσουµε ότι ( y z ) αυτού του χώρου δίδεται από

Διαβάστε περισσότερα

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z

Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο ΑΜΦΙΠΛΕΥΡΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Z Ο µετασχηµατισµός είναι ο αντίστοιχος Laplace για σήµατα διακριτού χρόνου και αποτελεί γενίκευση του µετασχηµατισµού Fourier διακριτού χρόνου. Ο µετασχηµατισµός αντιστοιχεί

Διαβάστε περισσότερα

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου

Σχήµα 1: Χρήση ψηφιακών φίλτρων για επεξεργασία σηµάτων συνεχούς χρόνου ΜΑΘΗΜΑ 6: ΣΧΕ ΙΑΣΗ ΦΙΛΤΡΩΝ 6. Εισαγωγή Τα φίλτρα είναι µια ειδική κατηγορία ΓΧΑ συστηµάτων τα οποία τροποποιούν συγκεκριµένες συχνότητες του σήµατος εισόδου σε σχέση µε κάποιες άλλες. Η σχεδίαση ψηφιακών

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 45 Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών α Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n +

x[n]z n = ) nu[n]z n z 1) n z 1 (5) ( 1 z(2z 1 1]z n + ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-7: Ψηφιακή Επεξεργασία Σήµατος Χειµερινό Εξάµηνο 6 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού - Γ. Καφεντζής εύτερη Σειρά Ασκήσεων - Λύσεις Ηµεροµηνία Ανάθεσης : //6 Ηµεροµηνία

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων

Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων Κεφάλαιο 6 Σχεδιασμός FIR φίλτρων Φίλτρα πεπερασμένης κρουστικής απόκρισης Finite Impulse Response (FIR) filters y(n) = M k= bk x(n k) / 68 παράδειγμα (εισαγωγικό) y(n) = 9 x(n k ) k= 2/ 68 Βασικές κατηγορίες

Διαβάστε περισσότερα

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z 6-Μαρτ-29 ΗΜΥ 429. Μετασχηματισμός . Μετασχηματισμός 6-Μαρτ-29 Μετασχηματισμός Μέθοδος εκπροσώπησης, ανάλυσης και σχεδιασμού συστημάτων και σημάτων διακριτού χρόνου. Ό,τι είναι η μέθοδος Lplce στο συνεχή

Διαβάστε περισσότερα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ # Μετασχηματισμός Laplace και ΓΧΑ Συστήματα Συνάρτηση μεταφοράς αιτιατών και ευσταθών συστημάτων Συστήματα που περιγράφονται από ΔΕ Διαγράμματα Μπλοκ Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Αντίστροφος Μετασχηματισμός Laplace Στην

Διαβάστε περισσότερα

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Εξεταστική Ιανουαρίου 27 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα» Θέµα 1 ο (3%) Έστω δύο διακριτά σήµατα: x(n) = {1,,, -1} και h(n) = {1,, 1} µε το πρώτο δείγµα να αντιστοιχεί σε n= και για τα δύο. Υπολογίστε τα

Διαβάστε περισσότερα

e-mail@p-theodoropoulos.gr

e-mail@p-theodoropoulos.gr Ασκήσεις Μαθηµατικών Κατεύθυνσης Γ Λυκείου Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος Μαθηµατικών e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις ασκήσεων

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΚΑΤΩ ΙΑΒΑΤΑ ΦΙΛΤΡΑ BESSEL-THOMSON

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΚΑΤΩ ΙΑΒΑΤΑ ΦΙΛΤΡΑ BESSEL-THOMSON ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΑΤΩ ΙΑΒΑΤΑ ΦΙΛΤΡΑ BESSELTHOMSON 4. ΚΑΘΥΣΤΕΡΗΣΗ ΦΑΣΗΣ ΚΑΙ ΚΑΘΥΣΤΕΡΗΣΗ ΣΗΜΑΤΟΣ Η χρονική καθυστέρηση συµβαίνει κατά την µετάδοση σε διάφορα φυσικά µέσα και αποτελεί ένα βασικό στοιχείο στην επεξεργασία

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα 3: Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής 1 Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εισαγωγή στα Συστήματα Διακριτού Χρόνου Ταξινόμηση Συστημάτων ΔΧ

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Μετασχηµατισµός Laplace Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αιτιατότητα Μη-Αιτιατότητα. Ευστάθεια. Περιοχή Σύγκλισης Μετασχηµατισµού Laplace

Διαβάστε περισσότερα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα Δρ. Δημήτριος Ευσταθίου Επίκουρος Καθηγητής ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE Μετασχηματισμός Laplace 1. Ο μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT (Discrt Tim Fourir Transform / 55 Γενικά Μορφές Μετασχηματισμού Fourir Σήματα που αντιστοιχούν στους τέσσερους τύπους μετασχηματισμών α Μετασχηματισμός

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις στις σειρές

Σηµειώσεις στις σειρές . ΟΡΙΣΜΟΙ - ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Σηµειώσεις στις σειρές Στην Ενότητα αυτή παρουσιάζουµε τις βασικές-απαραίτητες έννοιες για την µελέτη των σειρών πραγµατικών αριθµών και των εφαρµογών τους. Έτσι, δίνονται συστηµατικά

Διαβάστε περισσότερα

Παράδειγµα Θεωρείστε το σύστηµα: αυτοκίνητο επάνω σε επίπεδη επιφάνεια κάτω από την επίδραση δύναµης x( t ) : v(t)

Παράδειγµα Θεωρείστε το σύστηµα: αυτοκίνητο επάνω σε επίπεδη επιφάνεια κάτω από την επίδραση δύναµης x( t ) : v(t) Παράδειγµα Θεωρείστε το σύστηµα: αυτοκίνητο επάνω σε επίπεδη επιφάνεια κάτω από την επίδραση δύναµης x( t ) : p(t) v(t) v(t) Πίεση στό γκάζι Σήµα εισόδου t ΣΥΣΤΗΜΑ Ταχύτης του αυτοκινήτου Σήµα εξόδου t

Διαβάστε περισσότερα

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6) Ασκήσεις με το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού Χρόνου Επιμέλεια: Γιώργος Π. Καφεντζης Δρ. Επιστήμης Η/Υ Πανεπιστημίου Κρήτης Δρ. Επεξεργασίας Σήματος Πανεπιστημίου Rennes 1 8 Οκτωβρίου 015 1. Εστω το

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδιασµός IIR Φίλτρων Φίλτρα «άπειρης» κρουστικής απόκρισης IIR - Infinite impulse response filters

Σχεδιασµός IIR Φίλτρων Φίλτρα «άπειρης» κρουστικής απόκρισης IIR - Infinite impulse response filters Σχεδιασµός IIR Φίλτρων Φίλτρα «άπειρης» κρουστικής απόκρισης IIR - Infinite impule repone filter Νοέµβριος 005 ΨΕΣ Περιεχόµενα Εισαγωγικά χαρακτηριστικά των IIR φίλτρων, σχεδιασµός στο πεδίο- Συναρτήσεις

Διαβάστε περισσότερα

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Σήματα και Συστήματα ΙΙ Σήματα και Συστήματα ΙΙ Ενότητα 6: Απόκριση Συχνότητας-Φίλτρα Α. Ν. Σκόδρας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Επιμέλεια: Αθανάσιος Ν. Σκόδρας, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας,

Διαβάστε περισσότερα

Τυπική µορφή συστήµατος 2 ας τάξης

Τυπική µορφή συστήµατος 2 ας τάξης Τυπική µορφή συστήµατος 2 ας τάξης Έστω το γενικό σύστηµα 2 ας τάξεως µε σταθερό αριθµητή (1) Είθισται αυτό να γράφεται σε συγκεκριµένη µορφή, την εξής: θέτουµε ±, επιλέγοντας το πρόσηµο ούτως ώστε το

Διαβάστε περισσότερα

4.3 Παραδείγµατα στην συνέχεια συναρτήσεων

4.3 Παραδείγµατα στην συνέχεια συναρτήσεων 5. Η συνάρτηση είναι συνεχής στο R. 6. Η συνάρτηση sin είναι συνεχής στο R. 7. Η συνάρτηση cos είναι συνεχής στο R. 8. Η συνάρτηση tan είναι συνεχής σε κάθε R µε k π + π/2, k Z. 9. Η συνάρτηση cotan είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2008

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 2008 -6 ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 8.doc ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ 8 ΘΕΜΑ ο Έστω, α,β, α β και ν α i = βi () β αi α) Να αποδείξετε ότι ο δεν είναι

Διαβάστε περισσότερα

Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια

Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος ΚΕΣ Αυτόµατος Έλεγχος Ευστάθεια Συστηµάτων Αυτοµάτου Ελέγχου: Αλγεβρικά κριτήρια 6 Nicol Tptouli Ευστάθεια και θέση πόλων Σ.Α.Ε ΚΕΣ : Αυτόµατος Έλεγχος Βιβλιογραφία Ενότητας Παρασκευόπουλος

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών

Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών Γιώργος Αλογοσκούφης, Δυναµική Μακροοικονοµική, Αθήνα 206 Μαθηµατικό Παράρτηµα 2 Εξισώσεις Διαφορών Στο παράρτηµα αυτό εξετάζουµε τις ιδιότητες και τους τρόπους επίλυσης εξισώσεων διαφορών. Oι εξισώσεις

Διαβάστε περισσότερα

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων Άσκηση η α) Πώς θα µετρήσετε πρακτικά πόσο κοντά είναι ένα σήµα σε λευκό θόρυβο; Αναφέρατε 3 διαφορετικές µεθόδους (κριτήρια) για την απόφαση: "Ναι, πρόκειται για σήµα που είναι πολύ κοντά σε λευκό θόρυβο"

Διαβάστε περισσότερα

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί

Παραρτήματα. Παράρτημα 1 ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μιγαδικοί Αριθμοί Παράρτημα ο : Μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 3 ο : Αντίστροφος μετασχηματισμός Lplce Παράρτημα 4 ο : Μετασχηματισμοί δομικών διαγραμμάτων Παράρτημα 5 ο : Τυποποιημένα σήματα

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΩΝ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑ: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 4 AΣΚΗΣΗ () [ ] (.5)

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων Ενότητα : Συστήματα Διακριτού Χρόνου Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής Συστήματα Διακριτού Χρόνου Εξισώσεις Διαφορών Επίλυση Εξισώσεων Διαφορών με Γραμμικούς Συντελεστές

Διαβάστε περισσότερα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE 6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ APACE Σκοπός του κεφαλαίου είναι να ορίσει τον αμφίπλευρο μετασχηματισμό aplace ή απλώς μετασχηματισμό aplace (Μ) και το μονόπλευρο μετασχηματισμό aplace (ΜΜ), να περιγράψει

Διαβάστε περισσότερα

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση

Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση 8 Υπολογισµός διπλών ολοκληρωµάτων µε διαδοχική ολοκλήρωση Υπάρχουν δύο θεµελιώδη αποτελέσµατα που µας βοηθούν να υπολογίζουµε πολλαπλά ολοκληρώµατα Το πρώτο αποτέλεσµα σχετίζεται µε τον υπολογισµό ενός

Διαβάστε περισσότερα

5 Παράγωγος συνάρτησης

5 Παράγωγος συνάρτησης 5 Παράγωγος συνάρτησης Ας ϑεωρήσουµε µια συνάρτηση f µε πεδίο ορισµού το [a, b]. Για κάθε 0 [a, b] ορίζουµε µια νέα συνάρτηση µε τύπο µε πεδίο ορισµού D(Π 0 ) = D(f ) { 0 }. Την συνάρτηση Π 0 Π 0 () =

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ 12) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ 3 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΘΕ: ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉ Ι (ΠΛΗ ) ΛΥΣΕΙΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Άσκηση. ( µον.). Έστω z ο µιγαδικός αριθµός z i, µε, R. (α) ίνεται η εξίσωση: z

Διαβάστε περισσότερα

Μετασχηματισμός Z. Κυριακίδης Ιωάννης 2011

Μετασχηματισμός Z. Κυριακίδης Ιωάννης 2011 Μετασχηματισμός Z Κυριακίδης Ιωάννης 20 Τελευταία ενημέρωση: /2/20 Εισαγωγή Ο μετασχηματισμός- είναι ένα πολύ ισχυρό μαθηματικό εργαλείο για τη μελέτη διακριτών σημάτων και συστημάτων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί:

Διαβάστε περισσότερα

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER 4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Υπολογίζουµε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηµατισµό Fourier µιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουµε στην εξίσωση ανάλυσης. Υπολογίζουµε εύκολα την απόκριση

Διαβάστε περισσότερα

Filter Design - Part I. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1

Filter Design - Part I. Νοέµβριος 2005 ΨΕΣ 1 Filter Deign - Part I Νοέµβριος 005 ΨΕΣ >> t 0:00; >> x co(*pi*t*3/0); >> x 0.5*co(*pi*t*55/0); >> xxx; >> x_f fft(x); Νοέµβριος 005 ΨΕΣ Νοέµβριος 005 ΨΕΣ 3 Deign of a Low-Pa filter >> [B,A]butter(4, 0.)

Διαβάστε περισσότερα

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03

Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 Ασκήσεις Μαθηµατικών Θετικής & Τεχνολογικής Κατεύθυνσης Γ Λυκείου ρ. Παναγιώτης Λ. Θεοδωρόπουλος Σχολικός Σύµβουλος ΠΕ03 e-mail@p-theodoropoulos.gr Στην εργασία αυτή ξεχωρίζουµε και µελετάµε µερικές περιπτώσεις

Διαβάστε περισσότερα

όπου είναι γνήσια. ρητή συνάρτηση (δηλαδή ο βαθµός του πολυωνύµου υ ( x)

όπου είναι γνήσια. ρητή συνάρτηση (δηλαδή ο βαθµός του πολυωνύµου υ ( x) ΟΛΟΚΛΗΡΩΣΗ ΡΗΤΩΝ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΩΝ Στην παράγραφο αυτή θα εξετάσουµε την ολοκλήρωση ρητών συναρτήσεων, δηλαδή συναρτήσεων της µορφής p f ( ( q(, όπου p( και q ( είναι πολυώνυµα µιας µεταβλητής του µε συντελεστές

Διαβάστε περισσότερα

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50

Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και2015 Ιδιοδιανυσµάτων 1 / 50 Αριθµητική Γραµµική Αλγεβρα Κεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών και Ιδιοδιανυσµάτων ΕΚΠΑ 2 Απριλίου 205 Αριθµητική Γραµµική ΑλγεβραΚεφάλαιο 4. Αριθµητικός Υπολογισµός Ιδιοτιµών 2 Απριλίου και205

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα:

Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα: 1 Άσκηση: Ένα σύστηµα µε είσοδο u(t), έξοδο y(t) και διάνυσµα κατάστασης x(t) = (x 1 (t) x 2 (t)) T περιγράφεται από το ακόλουθο διάγραµµα: Όπου Κ R α) Να βρεθεί η περιγραφή στο χώρο κατάστασης και η συνάρτηση

Διαβάστε περισσότερα

Ισοδυναµία τοπολογιών βρόχων.

Ισοδυναµία τοπολογιών βρόχων. Ισοδυναµία τοπολογιών βρόχων. Κατά κανόνα, συµφέρει να ανάγουµε τις «πολύπλοκες» τοπολογίες βρόχων σε έναν απλό κλειστό βρόχο, µε µία συνάρτηση µεταφοράς στον κατ ευθείαν κλάδο και µία συνάρτηση µεταφοράς

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z

7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ. και σε κάθε γειτονιά του z 7. ΑΝΩΜΑΛΑ ΣΗΜΕΙΑ, ΠΟΛΟΙ ΚΑΙ ΤΟ ΘΕΩΡΗΜΑ ΤΩΝ ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΙΠΩΝ Ένα σημείο λέγεται ανώμαλο σημείο της συνάρτησης f( ) αν η f( ) δεν είναι αναλυτική στο και σε κάθε γειτονιά του υπάρχει ένα τουλάχιστον

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID Κεφάλαιο 6 Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας u Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID Τόπος Ριζών Για τον τόπο των ριζών δεν χρειάζεται καµία ιδιαίτερη

Διαβάστε περισσότερα

Ζητείται να µελετηθεί το εν λόγω σύστηµα µε είσοδο βηµατική συνάρτηση δηλαδή () =(). (3)

Ζητείται να µελετηθεί το εν λόγω σύστηµα µε είσοδο βηµατική συνάρτηση δηλαδή () =(). (3) Παράδειγµα 1: Έστω ένα σύστηµα που περιγράφεται από τη διαφορική εξίσωση () +2 () 29 () +42()=() (1) µε µηδενικές αρχικές συνθήκες. (δηλαδή ()(0) = () (0)=()(0)=0) (2) Ζητείται να µελετηθεί το εν λόγω

Διαβάστε περισσότερα

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών HY-5: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 06-7 ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ. Καφεντζής Λύσεις Εβδοµης Σειράς Ασκήσεων Ηµεροµηνία Ανάθεσης

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ-

4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- Κεφάλαιο 4 ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΑ 4.1 Το αόριστο ολοκλήρωµα - Βασικά ολοκληρώ- µατα Ορισµός 4.1.1. Αρχική ή παράγουσα συνάρτηση ή αντιπαράγωγος µιας συνάρτησης f(x), x [, b], λέγεται κάθε συνάρτηση F (x) που επαληθεύει

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων.

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων. 4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσµατικό πεδίο F: : F=F( r), όπου r = ( x, ) και Fr είναι η ταχύτητα στο σηµείο r πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουµε τις τροχιές

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID

Κεφάλαιο 6. Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας. Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID Κεφάλαιο 6 Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας u Έλεγχος στο Πεδίο της Συχνότητας Τόπος Ριζών Διάγραµµα Bode Διάγραµµα Nyquist Ψηφιακός PID Τόπος Ριζών Για τον τόπο των ριζών δεν χρειάζεται καµία ιδιαίτερη

Διαβάστε περισσότερα

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων

Kεφάλαιο 4. Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων 4 Εισαγωγή Kεφάλαιο 4 Συστήµατα διαφορικών εξισώσεων Εστω διανυσµατικό πεδίο F: : F=F( r), όπου r = ( x, ) και Fr είναι η ταχύτητα στο σηµείο r πχ ενός ρευστού στο επίπεδο Εστω ότι ψάχνουµε τις τροχιές

Διαβάστε περισσότερα

, όπου οι σταθερές προσδιορίζονται από τις αρχικές συνθήκες.

, όπου οι σταθερές προσδιορίζονται από τις αρχικές συνθήκες. Στην περίπτωση της ταλάντωσης µε κρίσιµη απόσβεση οι δύο γραµµικώς ανεξάρτητες λύσεις εκφυλίζονται (καταλήγουν να ταυτίζονται) Στην περιοχή ασθενούς απόσβεσης ( ) δύο γραµµικώς ανεξάρτητες λύσεις είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Από προηγούμενες τάξεις γνωρίζουμε ότι το τετράγωνο οποιουδήποτε πραγματικού αριθμού

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ. Από προηγούμενες τάξεις γνωρίζουμε ότι το τετράγωνο οποιουδήποτε πραγματικού αριθμού ΚΕΦΑΛΑΙΟ ο: ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΕΝΟΤΗΤΑ : ΈΝΝΟΙΑ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΠΡΑΞΕΙΣ ΣΤΟ ΣΥΝΟΛΟ ΤΩΝ ΜΙΓΑΔΙΚΩΝ ΣΥΖΥΓΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ ΔΥΝΑΜΕΙΣ ΜΙΓΑΔΙΚΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΑΡΙΘΜΟΥ ΚΑΙ ΤΟΥ i ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ

Διαβάστε περισσότερα

Σηµειώσεις. ιαφορικές Εξισώσεις- Μετασχηµατισµός Laplace- Σειρές Fourier. Nικόλαος Aτρέας

Σηµειώσεις. ιαφορικές Εξισώσεις- Μετασχηµατισµός Laplace- Σειρές Fourier. Nικόλαος Aτρέας Σηµειώσεις ιαφορικές Εξισώσεις- Μετασχηµατισµός Lplce- Σειρές Fourier Nικόλαος Aτρέας ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 4 Περιεχόµενα Κεφάλαιο Επισκόπηση γνωστών εννοιών Σειρές πραγµατικών αριθµών Σειρές συναρτήσεων 3 Γενικευµένα

Διαβάστε περισσότερα