Vremenski radarji. 4. maj 2016

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Vremenski radarji. 4. maj 2016"

Transcript

1 Avtor: Ana Car Vremenski radarji Mentor: prof. dr. Jože Rakovec 4. maj 2016 Povzetek Vremenski radar oddaja elektromagnetne valove in na podlagi vrnjenih valov določi karakteristike meteorološke tarče. Predstavila sem najpomembnejši enačbi v radarski meteorologiji: radarsko enačbo in Z R relacijo. Ukvarjala sem se tudi s pomankljivostmi radarjev, ki jih je potrebno pri meritvah upoštevati.

2 Kazalo 1 Uvod 1 2 Vremenska radarska enačba Radarska enačba za točkasto tarčo Radarska enačba za meteorološke tarče Z-R relacija Omejitve vremenskega radarja 6 4 Osnovne radarske slike padavin 8 5 Slovenski meteorološki radarji 10 6 Zaključek 10 1 Uvod Radar je merilni inštrument, ki detektira objekt in odredi njegov položaj. Ime RADAR prihaja od začetnic angleškega imena RAdio Detecting And Ranging (odkrivanje cilja in merjenje razdalje). Vremenski radar je prilagojen za zaznavanje in merjenje padavin ter za prepoznavanje vzorcev, značilnih za nevihtne sisteme. Meteorološki radarji so monostacionarni, torej sta oddajnik in sprejemnik na istem mestu. Deluje na principu, da oddajnik pošilja kratke sunke elektromagnetnih valov (EMV) znane valovne dolžine λ. Te antena naprej usmerja v ozek prostorski kot. Ko valovi na svoji poti naletijo na oviro, se na njej sipajo na vse strani in manjši del sipanja pride do sprejemnika, kjer se signal ojača. Z usmeritvijo antene je določena smer ovire. Oddaljenost tarče od radarja se računa iz izmerjenega časa med oddajanjem pulza in prihoda odmeva vala nazaj do radarja, pri čemer vemo, da se elektromagnetni valovi gibljejo s hitrostjo svetlobe c = m/s. Na podlagi vrnjene moči določimo odbojnost ovire. Antena se vrti okoli svoje navpične osi pri različnih elevacijskih kotih, računalnik pa shranjuje in obdeluje meritve. Na ta način dobimo 3D polje radarske odbojnosti, iz nje pa vrsto in jakost, pri Dopplerjevem radarju pa tudi gibanje padavin. Vsak radar ima svoje specifične lastnosti: valovno dolžino, dolžino pulzov, izsevano moč, frekvenco pulzov, širino žarka in polarizacijo. V meteorologiji poznamo konvencionalni in Dopplerjev radar. Prvi meri samo radarsko odbojnost, a ga vse bolj nadomešča drugi, ki meri še dodatni dve količini: povprečno radialno hitrost in njeno disperzijo. Dopplerjev radar oddaja EMV z znano valovno dolžino oz. frekvenco, odmevnemu valu izmeri fazno spremembo, nastalo zaradi gibanja tarče in izračuna radialno hitrost. 1

3 2 Vremenska radarska enačba Izpeljava radarske enačbe je povzeta po [1], [2] in [3]. 2.1 Radarska enačba za točkasto tarčo Če bi radar oddajal moč P odd enakomerno na vse strani, bi moč obsevanja na razdalji r od radarja bila enakomerno razporejena po površini krogle 4πr 2. Gostota moči bi bila: F (r) = P odd 4πr 2. (1) Vendar pa radar oddano moč usmeri v žarek in ne na vse strani. Zato zgornjo enačbo ustrezno popravimo. Ko anteno usmerimo, je na razdalji r od nje tako vpadla gostota moči: F (r, ϑ, ϕ) = P odd 4πr 2 GL f(ϑ, ϕ) 2, (2) kjer je G ojačitev antene, L je atenuacija (oslabitev) na poti radar-tarča, f(ϑ, ϕ) 2 pa popravek zaradi neenakomernega sevanja. Kota ϑ in ϕ sta elevacijski (kot med žarkom in tlemi) in azimutalni kot (kot med žarkom in severom). Vsa energija ne seva samo v ozkem pasu, ampak imamo tudi stranske vrhove (ang. side lobes) - slika 1. Zaradi tega ima žarek na sredini večjo moč, stranski vrhovi pa se zmanjšujejo z razdaljo od osi žarka, kar opisuje zgoraj omenjeni popravek f(ϑ, ϕ) 2. Ponavadi je gostota moči v stranskih vrhovih največ 1/100 gostote moči glavnega žarka (ang. main beam). Gostota moči ozkega žarka je veliko večja od enakomerno porazdeljene močji na krogli radija r. Njuno razmerje je mera fokusiranosti žarka in ga imenujemo ojačitev antene. Slika 1: Poenostavljen prikaz žarka. Večina gostote moči seva v glavnem žarku (main beam), obstajanjo pa tudi stranski vrhovi (side lobes). [4] Tarča na razdalji r od radarja prestreže moč σf. σ je sipalni presek tarče, ki je različen od njene dejanske površine in nam pove, kolikšen delež vpadlega sevanja tarča sipa. To je navidezna ploskev, ki bi od antene sprejela moč, ki bi v primeru izotropnega sipanja pri anteni proizvajala gostoto moči: F sip = F σ 4πr 2. (3) 2

4 Sprejeta moč pri radarski anteni bi bila pri enakomernem sipanju na vse strani enaka zmnožku sipane gostote moči, ki se vrne od tarče nazaj k radarju, in preseka antene A a : P spr = F sip A a = GL2 P odd f(ϑ, ϕ) 2 σ (4πr 2 ) 2 A a. (4) Upoštevali smo še atenuacijo mikrovalov na poti nazaj proti radarju. Antenska ojačitev in presek antene sta povezana z izrazom: A a = λ2 G f(ϑ, ϕ) 2, (5) 4π ki ga vstavimo v enačbo (4) in dobimo radarsko enačbo za tarčo, ki bi sipala enakomerno v vse smeri: P spr = 1 64π 3 [G2 P odd f(ϑ, ϕ) 4 λ 2 ] σ σ r 4 L2 = C 1 r 4 L2, (6) kjer je C 1 konstanta, ki je karakteristika radarja. 2.2 Radarska enačba za meteorološke tarče Nas pa zanima radarska enačba za prostorsko porazdeljene tarče, ki so sestavljene iz veliko sipalcev. Trajanje sunka vremenskih radarjev je običajno τ = 1µs, širina žarka pa je ϑ 0 = km od radarja je znotraj volumna sunka nekaj sto milijonov kapljic z različnimi premeri. Najprej določimo sipalni presek enega sipalca za sipanje nazaj. Sipalni presek je funkcija velikosti, oblike, snovi tarče in valovne dolžine radarja. Ker je sipalni presek delcev kroglene oblike izračunan in dobro znan, naredimo prvo predpostavko: vsi delci so okrogli (to sicer velja samo za majhne kapljice). Druga predostavka je, da so delci dovolj majhni v primerjavi z valovno dolžino, da je sipanje Rayleighovo (po njegovi aproksimaciji je premer delcev D λ/16). V radarski meteorologiji to večinoma velja. Sipanje zdaj lahko obravnavamo kot sipanje na dipolu. Kapljico obravnavamo kot dipolni skupek. Sipana gostota moči oscilirajočega dipola z dipolnim momentom p ob linearno polariziranem vpadlem valovanju je na razdalji r v smeri Θ glede na os dipola je: Celotna sipana moč enega dipola je: F sip = π2 2 cp 2 ε 0 λ 4 sin 2 Θ r 2. (7) P sip = 4π3 cp 2 3ε 0 λ 4. (8) V kapljici je N dipolov na volumsko enoto, volumen kapljice je V = πd3, na skupni dipolni 6 moment kapljice pa vpliva tudi polarizabilnost vode α. Vsaka molekula vode namreč čuti tudi jakost električnega polja, ki jo sevajo sosednje molekule. Odtod Nα = 3ε 0 K in p kapljica = Nα πd3 6 E = ε 0πD 3 KE. (9) 2 3

5 K je odvisen od magnetnih in električnih lastnosti snovi v sipalcu. K = m2 1 je funkcija m 2 +2 kompleksnega lomnega količnika m = n iκ. n je lomni količnik in κ je absorpcijski indeks. Za nemagnetne snovi velja m 2 ε. Kvadrat dipolnega momenta vstavimo v enačbo (8) in dobimo: F sip = π4 cε 0 D 6 K 2 E 2 sin2 Θ. (10) 8λ 4 r 2 Če v enačbo (3) vstavimo enačbo (10) in izraz za vpadlo gostoto sevanja energije F = 1 2 ε 0cE 2, je sipalni presek nazaj za posamezno tarčo (kapljico): σ kapljica,nazaj = π5 D 6 λ 4 K 2, (11) kjer smo upoštevali, da pri linearnem vpadlem sevanju dipol najbolj seva pravokotno na svojo smer in je zato sinθ = 1. Sipana moč je večja za krajše radarske valove (λ 4 ) in za večje tarče (D 6 ). Definiramo radarsko odbojnost Z kot vsoto vseh šestih potenc premerov kapljic na volumsko enoto oblaka: Z 1 V Z njo se sprejeta moč izraža kot: P spr = Dj 6 = j cπ3 G 2 P odd f(ϑ, ϕ) 4 ϑ 2 0τ K 2 Z 1024ln2 λ 2 r 2 0 N(D)D 6 dd. (12) = const K 2 Z r 2. (13) V meteorološki obliki radarske enačbe (enačba(13)) se je pojavila radarska odbojnost Z, določena s premerom padavinskih delcev D in njihovo porazdelitvijo po velikosti N(D). Moč odmevov je tem večja, čim večje je število padavinskih delcev in čim večji so ti delci. Pri integraciji v enačbi (12) smo si pomagali z izbiro mej integracije D min = 0 in D max =, kar nam olajša integracijo, hkrati pa s tem ne naredimo velike napake. Porazdelitev oblačnih in padavinskih delcev (hidrometeorjev) po velikosti ima glavno vlogo pri računanju radarske odbojnosti, vodnosti in jakosti padavin, ki jih radarske slike prikazujejo. Sprejeta moč, ki jo merimo, je odvisna od karakteristik radarja in tarče in je znatno oslabljena glede na oddano moč. Obstaja pa osnovna razlika med sprejeto močjo posamezne tarče (enačba (6)) in prostorsko porazdeljenih tarč (enačba (13)), in sicer v potenci razdalje. Za razliko od posamezne tarče, kjer smo imeli zmanjševanje sprejete moči z r 4, imamo zdaj njeno zmanjševanje s kvadratom razdalje. Volumen, zajet z žarkom, namreč narašča z razdaljo, zato vsebuje vse več tarč (kapljic), kar zmanjšuje odvisnost sprejete moči z r 4 na r 2. Iz merjenja povprečne sprejete moči na anteni, oddaljenosti tarče od antene in znanih lastnosti radarja se določi Z. Problem predstavlja agregatno stanje sipalcev (tekoče ali trdno). Funkcija kompleksnega lomnega količnika je za vodo in led precej različna, in sicer 4

6 K za vodo in K 2 = za led. Obe vrednosti veljata pri atmosferskih temperaturah in valovnih dolžinah med 5 in 10 cm, ki jih običajeno uporabljajo radarji. Voda torej sipa bistveno več kot led, zato je njena radarska odbojnost veliko večja. Praktično je predpostaviti, da vsak prostorninski element ozračja vsebuje kapljice in zato v enačbah uporabljamo vrednost za vodo. Ko pa smo prepričani, da merimo v področju leda, uporabljamo K 2 za led. Standardne enote radarske odbojnosti so mm 6 /m 3. Ker so njene vrednosti podane v širokem intervalu od 10 3 mm 6 /m 3 in vse do 10 7 mm 6 /m 3, jih prikazujemo v normirani Z logaritemski obliki: Z(dBZ) = 10log. Z je zdaj logaritamski parameter, merjen v mm 6 /m 3 dbz. Na ta načim smo zmanjšali razpon parametra, ki je sedaj od 30dBZ za meglo do 75dBZ za močno točo. Na podlagi merjenja velikosti hidrometeorjev (oblačnih in padavinskih delcev) določimo njihovo porazdelitev po velikosti. Marshall in Palmer sta leta 1948 ugotovila, da merjenja porazdelitve kapljic po velikosti pri tleh dobro opisuje eksponentna funkcija [5]: N(D) = N 0 e ΛD, (14) kjer je N(D)δD število kapljic z premerom med D in D + δd na enoto volumna, N 0 = 0.08cm 4 in Λ = 41R 0.21 cm 1 sta empirično določena parametra porazdelitve, slednji pa je odvisen tudi od jakosti padavin R. Na sliki 2 sta prikazana dva niza opazovanj velikosti kapljic (črtana in pikčasta črta) in Marshall-Palmerjeva porazdelitev (polna črta) za tri različne jakosti padavin. Marshall-Palmerjeva porazdelitev se ne prilega najbolje majhnim kapljicam (D < 1.5mm), kar pa je manj pomembno, saj te malo doprinesejo k radarski odbojnosti (Z D 6 ). Spekter kapljic je sestavljen največ iz majhnih kapljic, število kapljic pa pada z njihovo velikostjo. Slika 2: Rezultati merjenja velikosti kapljic (črtkasta in pikčasta črta) in Marshall- Palmerjeva porazdelitev (polna črta) po velikosti v primeru treh različnih jakosti padavin (1, 5 in 25 mm/h).[5] 5

7 2.3 Z-R relacija Merjeno radarsko odbojnost v nadaljevanju povežemo še z jakostjo padavin R, ki jo običajno prikazujejo radarske slike: Z = ar b. (15) Empirična koeficienta a in b sta odvisna od kraja in vremenske situacije (porazdlitve hidrometeorjev po velikosti). Lahko ju določimo na dva načina. Pri prvem najprej zapišemo jakost padavin, ki je funkcija velikostne porazdelitve kapljic in hitrosti padanja kapljic v(d): R = π 6 ρ N(D)D 3 [v(d) w]dd, (16) 0 w je vertikalna komponenta vetra in ρ je gostota vode. Hitrost padanja kapljic je odvisna od premera kapljic v(d) = kd x, kjer je k konstanta, x pa je: 2 za majhne kapljice (D < 80µm) x = 1 za srednje (80µm < D < 1.2mm. 1/2 za velike (D > 1.2mm) Radarska odbojnost in jakost padavin sta odvisni od porazdelitve hidrometeorjev po velikosti. Iz izmerjene velikostne porazdelitve kapljic izračunamo Z in R in nato določimo koeficienta a in b. Drugi način določanja je direktno iz pluviometerskih meritev jakosti padavin in radarske ocene, ki jo dobimo iz odbojnosti. Ne obstaja samo ena Z R relacija, ki bi zadoščala vsem vremenskim situacijam. Zato danes obstaja veliko relacij, povezanih s tipom padavin, vrsto oblaka, letnim časom, geografskim področjem,... Najbolj znana je Marshall-Palmerjeva relacija Z = 200R 1.6, ki velja za stratiformne padavine (padavine, ki so enakomerneje porazdeljene po večjem področju). Obe količini (Z in R) sta brezdimenzijski, Z je normirana z 1mm 6 /m 3, R pa z 1mm/h. Enačbi (15) in (13) sta osnovni enačbi radarske meteorologije. Izmerjeno sprejeto moč povezujeta z jakostjo padavin v radarskem snopu. Njuna natančnost je odvisna od tega, kako dobro so izpolnjene določene merilne predpostavke. 3 Omejitve vremenskega radarja Vremenski radarji merijo padavine z veliko časovno in prostorsko ločljivostjo. Več faktorjev je odgovornih za nenatančnosti pri radarskih meritvah, npr. atenuacija signala vzdolž snopa, odboj od nemeteoroloških tarč, atmosferska refrakcija, nenatančno določen velikostni spekter padavinskih delcev, fizikalne karakteristike žarka, povečan odboj v pasu taljenja. Ker velikostni spekter padavin varira, je v bližini radarja velik vir napak. Zmanjšamo jih, če uspemo natančneje določiti velikostni spekter padavinskih delcev. Obstaja več 6

8 metod za to, npr. merjenje z dvema valovnima dolžinama in merjenje z dvema polarizacijama. Z radarji z dvema polarizacijama bolje določimo velikost, obliko in vrsto padavin. Ti radarji pošiljajo in sprejemajo navpično in vodoravno polarizirane sunke in na podlagi razmerja med vodoravno in navpično odbojnostjo, določimo obliko, velikost in vrsto padavin. Kapljice ko padajo, niso kroglice, ampak so sploščene zaradi upora zraka. Zato imajo razmerje med vodoravno in navpično odbojnostjo približno od 1 (male kaljice) do 5 (velike kapljice). Veliki okrogli delci (toča) imajo približno enak odboj vertikalno in horizontalno polariziranih valov. Radar, ki meri odbojnost v istem volumnu z dvema valovnima dolžinama, nam da natančnejši velikostni spekter padavinskih delcev in tako zmanjšamo napake. Napaka zaradi variranja velikostnega spektra je daleč od radarja zanemarljiva v primerjavi z napako zaradi neenakomerne zapolnjenosti merilnih prostornin in vertikalne nehomogenosti padavin. Poleg tega se z razdaljo povečuje širina snopa in s tem se zmanjšuje prostorska ločljivost. [6] Daleč od radarja je največji vir napak ukrivljenost zemeljskega površja in razgiban relief oz. dejstvo, da radar ne more meriti blizu tal (slika 3). Če radar pošlje horizontalni žarek, je ta na razdalji 200 km od radarja samo zaradi ukrivljenosti Zemlje 2 km nad tlemi. Posledično radar meri manj padavin kot ombrometri, saj na takšni razdalji ni možno meriti padavin pri tleh. Vemo, da se EMV širijo v vakuumu s hitrostjo c, v drugih medijih pa s hitrostjo v < c. Lomni količnik za atmosfero ni konstanten (odvisen je od temperature, tlaka in vlage) in se spreminja z višino. Ko žarek potuje skozi več slojev z različnim lomnim količnikom, se lomi in pride do njegovega ukrivljanja. V atmosferi se ponavadi n z višino zmanjšuje, kar pomeni, da se žarki ukrivljajo navzol (proti Zemlji). Zaradi ukrivljanja radarskega žarka pride do napake pri zaznavanju višine same tarče. Včasih sta profil temperature in vlage takšna, da se žarki ukrivljajo stran od Zemlje, včasih pa se žarki tako močno ukrivijo proti Zemlji, da se dotaknejo tal in se celo lahko od njih večkrat odbijejo (slika 4) [2]. V tem primeru do radarja pridejo odmevi od tal in objektov, ki se v normalnih razmerah ne bi videli. Ti odmevi niso meteorološki, zato jih je potrebno ustrezno odstraniti. Na svoji poti se mikrovalovi delno sipajo in delno absorbirajo na oblačnih in padavinskih delcih ter na plinih. Poleg sipanja in absorpcije je atenuacija močno odvisna tudi od valovne dolžine radarja. Prispevek plinske absorpcije (največ med njimi absorbirata vodna para in kisik) k atenuaciji je pri običajnih valovnih dolžinah vremenskega radarja majhen v primerjavi s prispevkom oblačnih in padavinskih delcev. Atenuacija oblačnih delcev je odvisna od njihovega agregatenga stanja - kapljice k atenuaciji prispevajo več kot ledeni delci. Pri radarjih valovne dolžine, večje od 5 cm, je atenuacija oblačnih delcev zanemarljiva, kar pa ne velja pri radarjih valovne dolžine, manjše od 1 cm. Takrat je laho atenuacija tudi do 1dB/km. Krajši valovi (npr. λ = 3cm) imajo do 100-krat večjo izgubo odmevne moči kot dolgi valovi (λ 10cm) [7]. Pri srednjevalovnem radarju (λ = 5cm) atenuacija pride do izraza samo pri močnih padavinah in takrat se lahko odmev podceni. Pri izbiri valovne dolžine radarja je treba narediti kompromis med dejstvoma, da krajši 7

9 valovi močneje sipajo, a so tudi bolj podvrženi atenuaciji. Vremenski radar poleg meteoroloških tarč zazna tudi druge objekte (hribe, stavbe, letala, ptice, tla,...). Z Dopplerjevim radarjem delno filtriramo vse mirujoče objekte. V poletnih mesecih so v ozračju prisotni številni insekti, katerih odbojnosti na radarjih lahko dosežejo vrednosti do 20dBZ. Radar z dvema polarizacijama nam pomaga pri njihovem prepoznavnju in odstranjevanju. Svetli pas oz. pas taljenja je pas povečane radarske odbojnosti v področju pod izotermo 0 C, kjer imamo taleče se ledene delce. Ponavadi je debel nekaj sto metrov. Nad tem pasom je odbojnost manjša, ker so tam ledeni kristali in zrna, ki imajo manjši K 2. Pri izotermi 0 C se začnejo zaradi taljenja obdajati s plastjo vode (talijo se od zunaj navznoter), zato pride do hitrega naraščanja odbojnosti. To bi lahko tolmačili kot močne padavine, kar pa po ogledu vertikalnega preseka ovržemo. Ko se z vodo obdani ledeni delci v pasu taljenja popolnoma stalijo in se zlijejo v manjše kapljice, se odbojnost zmanjša. Da zaznamo pas taljenja, potrebujemo zadostno ločljivost (vsaj 0.5 km). Pas taljenja se pogosto vidi pri razpadu nevihte in njegov pojav pomeni, da nevihta (ali vsaj del nje) slabi. Slika 3: Odstopanje v višini horizontalnega žarka od tal zaradi ukrivljenosti Zemlje.[8] Slika 4: žarka. [9] Več načinov ukrivljanja 4 Osnovne radarske slike padavin ARSO izdeluje talne projekcije največje jakosti padavin, ki so za splošne uporabnike najprimernejše. Izmerjena največja jakost padavin je preračunana na urni interval in ne predstavlja dejanske količine padavin v eni uri. Ker je talna projekcija jakosti padavin samo ocena, nastala na podlagi največje izmerjene radarske odbojnosti v oblaku, lahko krajevno in časovno odstopa od dejanske. Slika 5 prikazuje največjo izmerjeno jakost padavin skozi celoten stolpec nad neko točko na tleh in nam ne da informacije, na kateri višini je posamezna vrednost. Ker je največja jakost padavin prikazana s štirimi barvami, je ta prikaz zelo primeren za hitro oceno atmosfere in intenzivnih sistemov z morebitno točo. Naslednje tri slike prikazujejo več vrst radarskih slik. Vse se nanašajo na 1.junij 2002, ko je okolico Krškega zajela močna nevihta. Najprej pogledamo največjo jakost padavin (slika 5) in vidimo, da je v teh koncih ekstremna z možno točo. Zanimajo nas tudi največje dosežene vrednosti odbojnosti in 8

10 oblika, ki jo tvorijo območja z najvišjimi odbojnostmi. Visoka je tudi odbojnost (do 52 dbz), kar pomeni zelo močan dež s točo (slika 6). S slike 7 vidimo, da sega vrh oblaka do višine približno 11 km. Iz tega sklepamo, da je prisoten močan vzgornik. Posledično imamo zelo intenzivno dogajanje oz. vertikalno zelo razvito nevihto. Ta ugotovitev je zelo pomembna, saj običajeno večji vzgornik pomeni večja zrna toče. Še več informacij dobimo z 3D radarskim odbojnostimi in njihovim vertikalnim presekom (npr. supercelične nevihte imajo karakteristična območje z nisko odbojnostjo, ki se vidi na vertikalnem prerezu [10]). Slika 5: Največja jakost padavin: šibka (zelena), zmerna (rumena), močna (oranžna) in ekstremna z možno točo (rdeča).[11] Slika 6: Maksimalna odbojnost padavin.[11] Slika 7: Višina vrhov oblakov (km nad morsko gladino).[11] 9

11 5 Slovenski meteorološki radarji V Sloveniji imamo več kot 40 letno zgodovino uporabe vremenskega radarja. Leta 1971 je bil postavljen prvi radar v Žikarcah pri Mariboru. Bil je predelan iz vojaškega radarja z uporabnim dosegom 40 km. Uporabljal se je v poletnih mesececih v okviru obrambe pred točo. Leta 1984 je bil odprt novi radarski center na Lisci pri Sevnici, kjer je tudi danes. Ta radar je imel večji doseg (200 km) in je prav tako meril samo poleti do leta 1997, ko se je začel uporabljati tudi v druge namene [12]. Radar na Lisci pa cele države ni pokrival najbolje, zato so leta 2014 zgradili nov radarski center na Pasji Ravni v Polhograjskem hribovju. Radarja sta si sicer zelo podobna, bistevena razlika med njima pa je, da novi radar uporablja dvojno polarizacijo, ki izboljša oceno radarskih padavin [13]. Slovensko vremensko radarsko omrežje se imenuje SIRAD. Sestavljata ga radarski postaji in radarski center na ARSO v Ljubljani. Radar na Lisci je srednje močan (P odd = 300W, srednjevaloven (λ = 5cm), ozkega snopa (1 ) in s premerom antene 4 m. V vsaki sekundi izseva 600 do 1200 pulzov, dolgih okoli 300m. Kot elevacije je od 0 do 30, antena se vrti s hitrostjo 3 obrate na minuto. Vsakih 10 minut se začne novo merjenje po 12 naklonskih kotih, ki traja 5 minut. Uporaben je do razdalje 200 km.[12] 6 Zaključek Radarska enačba povezuje merjeno sprejeto moč z radarsko odbojnostjo, ki jo povežemo z ostalimi količinami, ki nas zanimajo. V seminarju smo jo povezali z jakostjo padavin preko Z-R relacije. Glavna prednost radarskih meritev je velika prostorska in časovna ločljivost, kar pomeni, da čez nekaj minut dobimo informacijo o stanju atmosfere v vseh točkah znotraj uporabnega dosega radarja, za kar bi sicer potrebovali več tisoč padavinskih postaj. Pomankljivost je slabša natančnost, posebej pri velikih razdaljah in nad razgibanem reliefom. Pri velikih razdaljah večinoma podceni količino padavin, ker zaradi ukrivljenosti Zemlje ne more meriti blizu tal. Pri neoptimalnih pogojih radarskega merjenja pride do podcenitev in precenitev. Napake se dajo dobro pojasniti z izmerjenim vertikalnim profilom odbojnosti. Natančnost radarja se poveča s korekcijo radarskih meritev z ombrometrskimi. Danes si ne moremo predstavljati kakovostnega meteorološkega opazovanja brez radarjev. Radarska meteorologija je področje, ki se vseskozi razvija (novi načini analize in prepoznavanja nevihtnih vzorcev). Literatura [1] H.Sauvageot, Radar Meteorology, Artech House, [2] S.Raghavan, Radar Meteorology, Kluwer Academic Publishers, [3] J. Rakovec, Sevanje v ozračju - skripta za del predmeta Fizikalna meteorologija, FMF, [4] ( ). 10

12 [5] J.S.Marshall, W.McK. Palmer, The distribution of raindrops with size, J.Meteorology, Vol [6] M. Divjak, Radarsko merjenje padavn: uporaba vertikalnih profilov odbojnosti, Hidrometeorološki zavod Republike Slovenije, Ljubljana. [7] R. J. Doviak, D. S. Zrnić, Doppler radar and weather observations, Second edition, Academic Press, Inc., [8] ( ). [9] ( ). [10] M. Iršič Žibert, J. Cedilnik, Značilni vzorci za prepoznavanje močne konvekcije na satelitskih in radarskih slikah, primeri iz poletja 2008, Dostopno preko: sos112.si/slo/tdocs/ujma/2009/059.pdf ( ). [11] ( ). [12] M. Divjak, Pomen radarjev v sistemu obrambe pred točo., Univerza v Ljubljani, FMF, [13] A. Zgonc, Strokovni izlet Slovenskega meteorološkega društva na Pasjo ravan, Vetrnica, 0714, str

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci

Diferencialna enačba, v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci Linearna diferencialna enačba reda Diferencialna enačba v kateri nastopata neznana funkcija in njen odvod v prvi potenci d f + p= se imenuje linearna diferencialna enačba V primeru ko je f 0 se zgornja

Διαβάστε περισσότερα

Tretja vaja iz matematike 1

Tretja vaja iz matematike 1 Tretja vaja iz matematike Andrej Perne Ljubljana, 00/07 kompleksna števila Polarni zapis kompleksnega števila z = x + iy): z = rcos ϕ + i sin ϕ) = re iϕ Opomba: Velja Eulerjeva formula: e iϕ = cos ϕ +

Διαβάστε περισσότερα

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2

Funkcijske vrste. Matematika 2. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 2. april Gregor Dolinar Matematika 2 Matematika 2 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 2. april 2014 Funkcijske vrste Spomnimo se, kaj je to številska vrsta. Dano imamo neko zaporedje realnih števil a 1, a 2, a

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 5. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 5. december 2013 Primer Odvajajmo funkcijo f(x) = x x. Diferencial funkcije Spomnimo se, da je funkcija f odvedljiva v točki

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 14. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 14. november 2013 Kvadratni koren polinoma Funkcijo oblike f(x) = p(x), kjer je p polinom, imenujemo kvadratni koren polinoma

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 22. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 22. oktober 2013 Kdaj je zaporedje {a n } konvergentno, smo definirali s pomočjo limite zaporedja. Večkrat pa je dobro vedeti,

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 21. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 21. november 2013 Hiperbolične funkcije Hiperbolični sinus sinhx = ex e x 2 20 10 3 2 1 1 2 3 10 20 hiperbolični kosinus coshx

Διαβάστε περισσότερα

Osnove elektrotehnike uvod

Osnove elektrotehnike uvod Osnove elektrotehnike uvod Uvod V nadaljevanju navedena vprašanja so prevod testnih vprašanj, ki sem jih našel na omenjeni spletni strani. Vprašanja zajemajo temeljna znanja opredeljenega strokovnega področja.

Διαβάστε περισσότερα

1. Trikotniki hitrosti

1. Trikotniki hitrosti . Trikotniki hitrosti. Z radialno črpalko želimo črpati vodo pri pogojih okolice z nazivnim pretokom 0 m 3 /h. Notranji premer rotorja je 4 cm, zunanji premer 8 cm, širina rotorja pa je,5 cm. Frekvenca

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 10. junij 2016 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M16141113* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK FIZIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek, 1. junij 16 SPLOŠNA MATURA RIC 16 M161-411-3 M161-411-3 3 IZPITNA POLA 1 Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK

KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK 1 / 24 KODE ZA ODKRIVANJE IN ODPRAVLJANJE NAPAK Štefko Miklavič Univerza na Primorskem MARS, Avgust 2008 Phoenix 2 / 24 Phoenix 3 / 24 Phoenix 4 / 24 Črtna koda 5 / 24 Črtna koda - kontrolni bit 6 / 24

Διαβάστε περισσότερα

Kotne in krožne funkcije

Kotne in krožne funkcije Kotne in krožne funkcije Kotne funkcije v pravokotnem trikotniku Avtor: Rok Kralj, 4.a Gimnazija Vič, 009/10 β a c γ b α sin = a c cos= b c tan = a b cot = b a Sinus kota je razmerje kotu nasprotne katete

Διαβάστε περισσότερα

Kvantni delec na potencialnem skoku

Kvantni delec na potencialnem skoku Kvantni delec na potencialnem skoku Delec, ki se giblje premo enakomerno, pride na mejo, kjer potencial naraste s potenciala 0 na potencial. Takšno potencialno funkcijo zapišemo kot 0, 0 0,0. Slika 1:

Διαβάστε περισσότερα

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1

Odvod. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 10. december Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 10. december 2013 Izrek (Rolleov izrek) Naj bo f : [a,b] R odvedljiva funkcija in naj bo f(a) = f(b). Potem obstaja vsaj ena

Διαβάστε περισσότερα

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST

PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST PONOVITEV SNOVI ZA 4. TEST 1. * 2. *Galvanski člen z napetostjo 1,5 V požene naboj 40 As. Koliko električnega dela opravi? 3. ** Na uporniku je padec napetosti 25 V. Upornik prejme 750 J dela v 5 minutah.

Διαβάστε περισσότερα

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II

Numerično reševanje. diferencialnih enačb II Numerčno reševanje dferencaln enačb I Dferencalne enačbe al ssteme dferencaln enačb rešujemo numerčno z več razlogov:. Ne znamo j rešt analtčno.. Posamezn del dferencalne enačbe podan tabelarčno. 3. Podatke

Διαβάστε περισσότερα

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto

S53WW. Meritve anten. RIS 2005 Novo Mesto S53WW Meritve anten RIS 2005 Novo Mesto 15.01.2005 Parametri, s katerimi opišemo anteno: Smernost (D, directivity) Dobitek (G, gain) izkoristek (η=g/d, efficiency) Smerni (sevalni) diagram (radiation pattern)

Διαβάστε περισσότερα

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja

1. Definicijsko območje, zaloga vrednosti. 2. Naraščanje in padanje, ekstremi. 3. Ukrivljenost. 4. Trend na robu definicijskega območja ZNAČILNOSTI FUNKCIJ ZNAČILNOSTI FUNKCIJE, KI SO RAZVIDNE IZ GRAFA. Deinicijsko območje, zaloga vrednosti. Naraščanje in padanje, ekstremi 3. Ukrivljenost 4. Trend na robu deinicijskega območja 5. Periodičnost

Διαβάστε περισσότερα

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1

Zaporedja. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 15. oktober Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 15. oktober 2013 Oglejmo si, kako množimo dve kompleksni števili, dani v polarni obliki. Naj bo z 1 = r 1 (cosϕ 1 +isinϕ 1 )

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu.

Kontrolne karte uporabljamo za sprotno spremljanje kakovosti izdelka, ki ga izdelujemo v proizvodnem procesu. Kontrolne karte KONTROLNE KARTE Kontrolne karte uporablamo za sprotno spremlane kakovosti izdelka, ki ga izdeluemo v proizvodnem procesu. Izvaamo stalno vzorčene izdelkov, npr. vsako uro, vsake 4 ure.

Διαβάστε περισσότερα

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare

Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare Univerza v Ljubljani Fakulteta za strojništvo Laboratorij za termoenergetiko Tabele termodinamskih lastnosti vode in vodne pare po modelu IAPWS IF-97 izračunano z XSteam Excel v2.6 Magnus Holmgren, xsteam.sourceforge.net

Διαβάστε περισσότερα

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE

NEPARAMETRIČNI TESTI. pregledovanje tabel hi-kvadrat test. as. dr. Nino RODE NEPARAMETRIČNI TESTI pregledovanje tabel hi-kvadrat test as. dr. Nino RODE Parametrični in neparametrični testi S pomočjo z-testa in t-testa preizkušamo domneve o parametrih na vzorcih izračunamo statistike,

Διαβάστε περισσότερα

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK

SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK SKUPNE PORAZDELITVE SKUPNE PORAZDELITVE VEČ SLUČAJNIH SPREMENLJIVK Kovaec vržemo trikrat. Z ozačimo število grbov ri rvem metu ( ali ), z Y a skuo število grbov (,, ali 3). Kako sta sremelivki i Y odvisi

Διαβάστε περισσότερα

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor,

IZPIT IZ ANALIZE II Maribor, Maribor, 05. 02. 200. (a) Naj bo f : [0, 2] R odvedljiva funkcija z lastnostjo f() = f(2). Dokaži, da obstaja tak c (0, ), da je f (c) = 2f (2c). (b) Naj bo f(x) = 3x 3 4x 2 + 2x +. Poišči tak c (0, ),

Διαβάστε περισσότερα

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II

Transformator. Delovanje transformatorja I. Delovanje transformatorja II Transformator Transformator je naprava, ki v osnovi pretvarja napetost iz enega nivoja v drugega. Poznamo vrsto različnih izvedb transformatorjev, glede na njihovo specifičnost uporabe:. Energetski transformator.

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU

MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU I FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Jadranska cesta 19 1000 Ljubljan Ljubljana, 25. marec 2011 MATEMATIČNI IZRAZI V MAFIRA WIKIJU KOMUNICIRANJE V MATEMATIKI Darja Celcer II KAZALO: 1 VSTAVLJANJE MATEMATIČNIH

Διαβάστε περισσότερα

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev

Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev KOM L: - Komnikacijska elektronika Delovna točka in napajalna vezja bipolarnih tranzistorjev. Določite izraz za kolektorski tok in napetost napajalnega vezja z enim virom in napetostnim delilnikom na vhod.

Διαβάστε περισσότερα

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij):

matrike A = [a ij ] m,n αa 11 αa 12 αa 1n αa 21 αa 22 αa 2n αa m1 αa m2 αa mn se števanje po komponentah (matriki morata biti enakih dimenzij): 4 vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 matrike Matrika dimenzije m n je pravokotna tabela m n števil, ki ima m vrstic in n stolpcev: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1

Funkcije. Matematika 1. Gregor Dolinar. Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani. 12. november Gregor Dolinar Matematika 1 Matematika 1 Gregor Dolinar Fakulteta za elektrotehniko Univerza v Ljubljani 12. november 2013 Graf funkcije f : D R, D R, je množica Γ(f) = {(x,f(x)) : x D} R R, torej podmnožica ravnine R 2. Grafi funkcij,

Διαβάστε περισσότερα

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center

*M * Osnovna in višja raven MATEMATIKA NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Sobota, 4. junij 2011 SPOMLADANSKI IZPITNI ROK. Državni izpitni center Državni izpitni center *M40* Osnovna in višja raven MATEMATIKA SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Sobota, 4. junij 0 SPLOŠNA MATURA RIC 0 M-40-- IZPITNA POLA OSNOVNA IN VIŠJA RAVEN 0. Skupaj:

Διαβάστε περισσότερα

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa

13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa Bor Plestenjak NLA 25. maj 2010 Bor Plestenjak (NLA) 13. Jacobijeva metoda za računanje singularnega razcepa 25. maj 2010 1 / 12 Enostranska Jacobijeva

Διαβάστε περισσότερα

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke

Booleova algebra. Izjave in Booleove spremenljivke Izjave in Booleove spremenljivke vsako izjavo obravnavamo kot spremenljivko če je izjava resnična (pravilna), ima ta spremenljivka vrednost 1, če je neresnična (nepravilna), pa vrednost 0 pravimo, da gre

Διαβάστε περισσότερα

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM

Poglavje 7. Poglavje 7. Poglavje 7. Regulacijski sistemi. Regulacijski sistemi. Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Slika 7. 1: Normirana blokovna shema regulacije EM Fakulteta za elektrotehniko 1 Slika 7. 2: Principielna shema regulacije AM v KSP Fakulteta za elektrotehniko 2 Slika 7. 3: Merjenje komponent fluksa s

Διαβάστε περισσότερα

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje

Vaja: Odbojnostni senzor z optičnimi vlakni. Namen vaje Namen vaje Spoznavanje osnovnih fiber-optičnih in optomehanskih komponent Spoznavanje načela delovanja in praktične uporabe odbojnostnega senzorja z optičnimi vlakni, Delo z merilnimi instrumenti (signal-generator,

Διαβάστε περισσότερα

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič

Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov. Analiza signalov prof. France Mihelič Frekvenčna analiza neperiodičnih signalov Analiza signalov prof. France Mihelič Vpliv postopka daljšanja periode na spekter periodičnega signala Opazujmo družino sodih periodičnih pravokotnih impulzov

Διαβάστε περισσότερα

Kotni funkciji sinus in kosinus

Kotni funkciji sinus in kosinus Kotni funkciji sinus in kosinus Oznake: sinus kota x označujemo z oznako sin x, kosinus kota x označujemo z oznako cos x, DEFINICIJA V PRAVOKOTNEM TRIKOTNIKU: Kotna funkcija sinus je definirana kot razmerje

Διαβάστε περισσότερα

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d)

Integralni račun. Nedoločeni integral in integracijske metrode. 1. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: (a) dx. (b) x 3 +3+x 2 dx, (c) (d) Integralni račun Nedoločeni integral in integracijske metrode. Izračunaj naslednje nedoločene integrale: d 3 +3+ 2 d, (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) + 3 4d, 3 +e +3d, 2 +4+4 d, 3 2 2 + 4 d, d, 6 2 +4 d, 2

Διαβάστε περισσότερα

Zemlja in njeno ozračje

Zemlja in njeno ozračje Zemlja in njeno ozračje Pojavi v ozračju se dogajajo na zelo različnih časovnih in prostorskih skalah Prostorska skala Pojav 1 cm Turbulenca, sunki vetra 1 m 1 km 10 km 100 km 1000 in več km Tornadi Poplave,

Διαβάστε περισσότερα

Zemlja in njeno ozračje

Zemlja in njeno ozračje Zemlja in njeno ozračje Pojavi v ozračju se dogajajo na zelo različnih časovnih in prostorskih skalah Prostorska skala Pojav 1 cm Turbulenca, sunki vetra 1 m 1 km 10 km 100 km 1000 in več km Tornadi Poplave,

Διαβάστε περισσότερα

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge

Gimnazija Krˇsko. vektorji - naloge Vektorji Naloge 1. V koordinatnem sistemu so podane točke A(3, 4), B(0, 2), C( 3, 2). a) Izračunaj dolžino krajevnega vektorja točke A. (2) b) Izračunaj kot med vektorjema r A in r C. (4) c) Izrazi vektor

Διαβάστε περισσότερα

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki:

Najprej zapišemo 2. Newtonov zakon za cel sistem v vektorski obliki: NALOGA: Po cesi vozi ovornjak z hirosjo 8 km/h. Tovornjak je dolg 8 m, širok 2 m in visok 4 m in ima maso 4 on. S srani začne pihai veer z hirosjo 5 km/h. Ob nekem času voznik zaspi in ne upravlja več

Διαβάστε περισσότερα

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2):

Če je električni tok konstanten (se ne spreminja s časom), poenostavimo enačbo (1) in dobimo enačbo (2): ELEKTRIČNI TOK TEOR IJA 1. Definicija enote električnega toka Električni tok je gibanje električno nabitih delcev v trdnih snoveh (kovine, polprevodniki), tekočinah ali plinih. V kovinah se gibljejo prosti

Διαβάστε περισσότερα

8. Diskretni LTI sistemi

8. Diskretni LTI sistemi 8. Diskreti LI sistemi. Naloga Določite odziv diskretega LI sistema s podaim odzivom a eoti impulz, a podai vhodi sigal. h[] x[] - - 5 6 7 - - 5 6 7 LI sistem se a vsak eoti impulz δ[] a vhodu odzove z

Διαβάστε περισσότερα

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU

UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU UPOR NA PADANJE SONDE V ZRAKU 1. Hitrost in opravljena pot sonde pri padanju v zraku Za padanje v zraku je odgovorna sila teže. Poleg sile teže na padajoče telo deluje tudi sila vzgona, ki je enaka teži

Διαβάστε περισσότερα

- Geodetske točke in geodetske mreže

- Geodetske točke in geodetske mreže - Geodetske točke in geodetske mreže 15 Geodetske točke in geodetske mreže Materializacija koordinatnih sistemov 2 Geodetske točke Geodetska točka je točka, označena na fizični površini Zemlje z izbrano

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije več spremenljivk

Funkcije več spremenljivk DODATEK C Funkcije več spremenljivk C.1. Osnovni pojmi Funkcija n spremenljivk je predpis: f : D f R, (x 1, x 2,..., x n ) u = f (x 1, x 2,..., x n ) kjer D f R n imenujemo definicijsko območje funkcije

Διαβάστε περισσότερα

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune

11. Valovanje Valovanje. = λν λ [m] - Valovna dolžina. hitrost valovanja na napeti vrvi. frekvence lastnega nihanja strune 11. Valovanje Frekvenca ν = 1 t 0 hitrost valovanja c = λ t 0 = λν λ [m] - Valovna dolžina hitrost valovanja na napeti vrvi frekvence lastnega nihanja strune interferenca valovanj iz dveh enako oddaljenih

Διαβάστε περισσότερα

Energijska bilanca Zemlje. Osnove meteorologije november 2017

Energijska bilanca Zemlje. Osnove meteorologije november 2017 Energijska bilanca Zemlje Osnove meteorologije november 2017 Spekter elektromagnetnega sevanja Sevanje Osnovne spremenljivke za opis prenosa energije sevanjem: valovna dolžina - λ (m) frekvenca - ν (s

Διαβάστε περισσότερα

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA

Državni izpitni center SPOMLADANSKI IZPITNI ROK *M * NAVODILA ZA OCENJEVANJE. Petek, 12. junij 2015 SPLOŠNA MATURA Državni izpitni center *M543* SPOMLADANSKI IZPITNI ROK NAVODILA ZA OCENJEVANJE Petek,. junij 05 SPLOŠNA MATURA RIC 05 M543 M543 3 IZPITNA POLA Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor Naloga Odgovor

Διαβάστε περισσότερα

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba.

Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. 1. Osnovni pojmi Enačba, v kateri poleg neznane funkcije neodvisnih spremenljivk ter konstant nastopajo tudi njeni odvodi, se imenuje diferencialna enačba. Primer 1.1: Diferencialne enačbe so izrazi: y

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled

Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolju Okolje (I. stopnja) Meteorologija 2013/2014. Energijska bilanca pregled Univerza v Novi Gorici Fakulteta za znanosti o okolu Okole (I. stopna) Meteorologia 013/014 Energiska bilanca pregled 1 Osnovni pomi energiski tok: P [W = J/s] gostota energiskega toka: [W/m ] toplota:q

Διαβάστε περισσότερα

17. Električni dipol

17. Električni dipol 17 Električni dipol Vsebina poglavja: polarizacija prevodnika (snovi) v električnem polju, električni dipolni moment, polarne in nepolarne snovi, dipol v homogenem in nehomogenem polju, potencial in polje

Διαβάστε περισσότερα

Tokovi v naravoslovju za 6. razred

Tokovi v naravoslovju za 6. razred Tokovi v naravoslovju za 6. razred Bojan Golli in Nada Razpet PeF Ljubljana 7. december 2007 Kazalo 1 Fizikalne osnove 2 1.1 Energija in informacija............................... 3 2 Projekti iz fizike

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA

DISKRETNA FOURIERJEVA TRANSFORMACIJA 29.03.2004 Definicija DFT Outline DFT je linearna transformacija nekega vektorskega prostora dimenzije n nad obsegom K, ki ga označujemo z V K, pri čemer ima slednji lastnost, da vsebuje nek poseben element,

Διαβάστε περισσότερα

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim

Vaje iz MATEMATIKE 8. Odvod funkcije., pravimo, da je funkcija f odvedljiva v točki x 0 z odvodom. f (x f(x 0 + h) f(x 0 ) 0 ) := lim Študij AHITEKTURE IN URBANIZMA, šol l 06/7 Vaje iz MATEMATIKE 8 Odvod funkcije f( Definicija: Naj bo f definirana na neki okolici točke 0 Če obstaja lim 0 +h f( 0 h 0 h, pravimo, da je funkcija f odvedljiva

Διαβάστε περισσότερα

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON

p 1 ENTROPIJSKI ZAKON ENROPIJSKI ZAKON REERZIBILNA srememba: moža je obrjea srememba reko eakih vmesih staj kot rvota srememba. Po obeh sremembah e sme biti obeih trajih srememb v bližji i dalji okolici. IREERZIBILNA srememba:

Διαβάστε περισσότερα

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik

Podobnost matrik. Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Diagonalizacija matrik Podobnost matrik Matematika II (FKKT Kemijsko inženirstvo) Matjaž Željko FKKT Kemijsko inženirstvo 14 teden (Zadnja sprememba: 23 maj 213) Matrika A R n n je podobna matriki B R n n, če obstaja obrnljiva

Διαβάστε περισσότερα

Fazni diagram binarne tekočine

Fazni diagram binarne tekočine Fazni diagram binarne tekočine Žiga Kos 5. junij 203 Binarno tekočino predstavljajo delci A in B. Ti se med seboj lahko mešajo v različnih razmerjih. V nalogi želimo izračunati fazni diagram take tekočine,

Διαβάστε περισσότερα

Osnove matematične analize 2016/17

Osnove matematične analize 2016/17 Osnove matematične analize 216/17 Neža Mramor Kosta Fakulteta za računalništvo in informatiko Univerza v Ljubljani Kaj je funkcija? Funkcija je predpis, ki vsakemu elementu x iz definicijskega območja

Διαβάστε περισσότερα

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA

VALOVANJE UVOD POLARIZACIJA STOJEČE VALOVANJE ODBOJ, LOM IN UKLON INTERFERENCA VALOVANJE 10.1. UVOD 10.2. POLARIZACIJA 10.3. STOJEČE VALOVANJE 10.4. ODBOJ, LOM IN UKLON 10.5. INTERFERENCA 10.6. MATEMATIČNA OBDELAVA INTERFERENCE IN STOJEČEGA VALOVANJA 10.1. UVOD Valovanje je širjenje

Διαβάστε περισσότερα

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου...

1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... ΑΠΟΖΗΜΙΩΣΗ ΘΥΜΑΤΩΝ ΕΓΚΛΗΜΑΤΙΚΩΝ ΠΡΑΞΕΩΝ ΣΛΟΒΕΝΙΑ 1. Έντυπα αιτήσεων αποζημίωσης... 2 1.1. Αξίωση αποζημίωσης... 2 1.1.1. Έντυπο... 2 1.1.2. Πίνακας μεταφράσεων των όρων του εντύπου... 3 1 1. Έντυπα αιτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE)

Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE) Matematične metode v fiziki II 2013/14 Tema 1 Osnove navadnih diferencialnih enačb (NDE Diferencialne enačbe v fiziki Večina osnovnih enačb v fiziki je zapisana v obliki diferencialne enačbe. Za primer

Διαβάστε περισσότερα

vezani ekstremi funkcij

vezani ekstremi funkcij 11. vaja iz Matematike 2 (UNI) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 ekstremi funkcij več spremenljivk nadaljevanje vezani ekstremi funkcij Dana je funkcija f(x, y). Zanimajo nas ekstremi nad

Διαβάστε περισσότερα

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12

Na pregledni skici napišite/označite ustrezne točke in paraboli. A) 12 B) 8 C) 4 D) 4 E) 8 F) 12 Predizpit, Proseminar A, 15.10.2015 1. Točki A(1, 2) in B(2, b) ležita na paraboli y = ax 2. Točka H leži na y osi in BH je pravokotna na y os. Točka C H leži na nosilki BH tako, da je HB = BC. Parabola

Διαβάστε περισσότερα

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9

MERITVE LABORATORIJSKE VAJE. Študij. leto: 2011/2012 UNIVERZA V MARIBORU. Skupina: 9 .cwww.grgor nik ol i c NVERZA V MARBOR FAKTETA ZA EEKTROTEHNKO, RAČNANŠTVO N NFORMATKO 2000 Maribor, Smtanova ul. 17 Študij. lto: 2011/2012 Skupina: 9 MERTVE ABORATORJSKE VAJE Vaja št.: 4.1 Določanj induktivnosti

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

SPEKTRI ELEKTROMAGNETNEGA VALOVANJA

SPEKTRI ELEKTROMAGNETNEGA VALOVANJA SPEKTRI ELEKTROMAGNETNEGA VALOVANJA - Načini pridobivanja posameznih vrst spektrov - Izvori sevanja - Ločevanje valovanj z različnimi λ - Naprave za selekcijo el.mag.valovanja za različne λ. 1. Načini

Διαβάστε περισσότερα

diferencialne enačbe - nadaljevanje

diferencialne enačbe - nadaljevanje 12. vaja iz Matematike 2 (VSŠ) avtorica: Melita Hajdinjak datum: Ljubljana, 2009 diferencialne enačbe - nadaljevanje Ortogonalne trajektorije Dana je 1-parametrična družina krivulj F(x, y, C) = 0. Ortogonalne

Διαβάστε περισσότερα

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( )

TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ ( ) TRDNOST (VSŠ) - 1. KOLOKVIJ (17. 12. 03) Pazljivo preberite besedilo vsake naloge! Naloge so točkovane enakovredno (vsaka 25%)! Pišite čitljivo! Uspešno reševanje! 1. Deformiranje telesa je podano s poljem

Διαβάστε περισσότερα

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013

Iterativno reševanje sistemov linearnih enačb. Numerične metode, sistemi linearnih enačb. Numerične metode FE, 2. december 2013 Numerične metode, sistemi linearnih enačb B. Jurčič Zlobec Numerične metode FE, 2. december 2013 1 Vsebina 1 z n neznankami. a i1 x 1 + a i2 x 2 + + a in = b i i = 1,..., n V matrični obliki zapišemo:

Διαβάστε περισσότερα

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013

Logatherm WPL 14 AR T A ++ A + A B C D E F G A B C D E F G. kw kw /2013 WP 14 R T d 9 10 11 53 d 2015 811/2013 WP 14 R T 2015 811/2013 WP 14 R T Naslednji podatki o izdelku izpolnjujejo zahteve uredb U 811/2013, 812/2013, 813/2013 in 814/2013 o dopolnitvi smernice 2010/30/U.

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL

POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL POROČILO 3.VAJA DOLOČANJE REZULTANTE SIL Izdba aje: Ljubjana, 11. 1. 007, 10.00 Jan OMAHNE, 1.M Namen: 1.Preeri paraeogramsko praio za doočanje rezutante nezporedni si s skupnim prijemaiščem (grafično)..dooči

Διαβάστε περισσότερα

ŠOLSKI CENTER ZA POŠTO, EKONOMIJO IN TELEKOMUNIKACIJE Celjska 16, 1000 Ljubljana SEMINARSKA NALOGA. ANTENE za začetnike. (kako se odločiti za anteno)

ŠOLSKI CENTER ZA POŠTO, EKONOMIJO IN TELEKOMUNIKACIJE Celjska 16, 1000 Ljubljana SEMINARSKA NALOGA. ANTENE za začetnike. (kako se odločiti za anteno) ŠOLSKI CENTER ZA POŠTO, EKONOMIJO IN TELEKOMUNIKACIJE Celjska 16, 1000 Ljubljana SEMINARSKA NALOGA ANTENE za začetnike (kako se odločiti za anteno) Mentor: univ. dipl. Inž. el. Stanko PERPAR Avtor: Peter

Διαβάστε περισσότερα

Splošno o interpolaciji

Splošno o interpolaciji Splošno o interpolaciji J.Kozak Numerične metode II (FM) 2011-2012 1 / 18 O funkciji f poznamo ali hočemo uporabiti le posamezne podatke, na primer vrednosti r i = f (x i ) v danih točkah x i Izberemo

Διαβάστε περισσότερα

PROCESIRANJE SIGNALOV

PROCESIRANJE SIGNALOV Rešive pisega izpia PROCESIRANJE SIGNALOV Daum: 7... aloga Kolikša je ampliuda reje harmoske kompoee arisaega periodičega sigala? f() - -3 - - 3 Rešiev: Časova fukcija a iervalu ( /,/) je lieara fukcija:

Διαβάστε περισσότερα

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija.

Matematika I (VS) Univerza v Ljubljani, FE. Melita Hajdinjak 2013/14. Pregled elementarnih funkcij. Potenčna funkcija. Korenska funkcija. 1 / 46 Univerza v Ljubljani, FE Potenčna Korenska Melita Hajdinjak Matematika I (VS) Kotne 013/14 / 46 Potenčna Potenčna Funkcijo oblike f() = n, kjer je n Z, imenujemo potenčna. Število n imenujemo eksponent.

Διαβάστε περισσότερα

Energijska bilanca. E=E i +E p +E k +E lh. energija zaradi sproščanja latentne toplote. notranja energija potencialna energija. kinetična energija

Energijska bilanca. E=E i +E p +E k +E lh. energija zaradi sproščanja latentne toplote. notranja energija potencialna energija. kinetična energija Energijska bilanca E=E i +E p +E k +E lh notranja energija potencialna energija kinetična energija energija zaradi sproščanja latentne toplote Skupna energija klimatskega sistema (atmosfera, oceani, tla)

Διαβάστε περισσότερα

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko

Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Univerza v Ljubljani Fakulteta za matematiko in fiziko Oddelek za fiziko Seminar HIDRODINAMIKA OBALNIH VALOV Mateja Erjavec Mentor: prof. dr. Rudolf Podgornik Februar 2010 Povzetek V začetnem delu seminarja

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

2.1. MOLEKULARNA ABSORPCIJSKA SPEKTROMETRIJA

2.1. MOLEKULARNA ABSORPCIJSKA SPEKTROMETRIJA 2.1. MOLEKULARNA ABSORPCJSKA SPEKTROMETRJA Molekularna absorpcijska spektrometrija (kolorimetrija, fotometrija, spektrofotometrija) temelji na merjenju absorpcije svetlobe, ki prehaja skozi preiskovano

Διαβάστε περισσότερα

Osnove sklepne statistike

Osnove sklepne statistike Univerza v Ljubljani Fakulteta za farmacijo Osnove sklepne statistike doc. dr. Mitja Kos, mag. farm. Katedra za socialno farmacijo e-pošta: mitja.kos@ffa.uni-lj.si Intervalna ocena oz. interval zaupanja

Διαβάστε περισσότερα

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25

CM707. GR Οδηγός χρήσης... 2-7. SLO Uporabniški priročnik... 8-13. CR Korisnički priručnik... 14-19. TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 1 2 3 4 5 6 7 OFFMANAUTO CM707 GR Οδηγός χρήσης... 2-7 SLO Uporabniški priročnik... 8-13 CR Korisnički priručnik... 14-19 TR Kullanım Kılavuzu... 20-25 ENG User Guide... 26-31 GR CM707 ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Περιγραφή

Διαβάστε περισσότερα

50 odtenkov svetlobe

50 odtenkov svetlobe 50 odtenkov svetlobe Evgenija Burger, Katharina Pavlin, Tamara Pogačar, Mentor: Žiga Krajnik Povzetek Za vsakim dežjem posije sonce. Je pojav mavrice res tako preprost kot ta rek? Kakšna fizikalno-matematična

Διαβάστε περισσότερα

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70

+105 C (plošče in trakovi +85 C) -50 C ( C)* * Za temperature pod C se posvetujte z našo tehnično službo. ϑ m *20 *40 +70 KAIFLEX ST Tehnični podatki Material Izjemno fleksibilna zaprtocelična izolacija, fleksibilna elastomerna pena (FEF) Opis Uporaba Temperaturno območje Toplotna prevodnost W/(m K ) pri različnih srednjih

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone

UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone UNIVERZA V LJUBLJANI FMF, oddelek za fiziko seminar Laser na proste elektrone Bojan Žunkovič mentor: doc. dr. Matjaž Žitnik 7. maj 2007 Povzetek V preteklosti je bilo sinhrotronsko sevanje pri pospeševanju

Διαβάστε περισσότερα

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x)

SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) FAKULTETA ZA MATEMATIKO IN FIZIKO Praktična Matematika-VSŠ(BO) Komuniciranje v matematiki SEMINARSKA NALOGA Funkciji sin(x) in cos(x) Avtorica: Špela Marinčič Ljubljana, maj 2011 KAZALO: 1.Uvod...1 2.

Διαβάστε περισσότερα

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU

NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU NAVOR NA (TOKO)VODNIK V MAGNETNEM POLJU Equatio n Section 6Vsebina poglavja: Navor kot vektorski produkt ročice in sile, magnetni moment, navor na magnetni moment, d'arsonvalov ampermeter/galvanometer.

Διαβάστε περισσότερα

VEKTORJI. Operacije z vektorji

VEKTORJI. Operacije z vektorji VEKTORJI Vektorji so matematični objekti, s katerimi opisujemo določene fizikalne količine. V tisku jih označujemo s krepko natisnjenimi črkami (npr. a), pri pisanju pa s puščico ( a). Fizikalne količine,

Διαβάστε περισσότερα

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih.

cot x ni def. 3 1 KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA (A) Merske enote stopinja [ ] radian [rad] 1. Izrazi kot v radianih. TRIGONOMETRIJA (A) Merske enote KOTNE FUNKCIJE POLJUBNO VELIKEGA KOTA stopinja [ ] radian [rad] 80 80 0. Izrazi kot v radianih. 0 90 5 0 0 70. Izrazi kot v stopinjah. 5 8 5 (B) Definicija kotnih funkcij

Διαβάστε περισσότερα

Svetlobni merilniki odbojnosti

Svetlobni merilniki odbojnosti 13. Seminar Optične Komunikacije Laboratorij za Sevanje in Optiko Fakulteta za Elektrotehniko Ljubljana, 1. - 3. februar 2006 Svetlobni merilniki odbojnosti Matjaž Vidmar Seznam prosojnic: Slika 1 Meritev

Διαβάστε περισσότερα

1. kolokvij iz predmeta Fizika 2 (UNI)

1. kolokvij iz predmeta Fizika 2 (UNI) 0 0 0 2 7 1 5 0 0 0 0 0 9 vpisna št: 1 kolokvij iz predmeta Fizika 2 (UNI) 16042010 1 Kvadratni žičnati okvir s stranico 2 cm in upornostjo 007 Ω se enakomerno vrti okoli svoje diagonale tako da naredi

Διαβάστε περισσότερα

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z.

3. VAJA IZ TRDNOSTI. Rešitev: Pomik v referenčnem opisu: u = e y 2 e Pomik v prostorskem opisu: u = ey e. e y,e z = e z. 3. VAJA IZ TRDNOSTI (tenzor deformacij) (pomiki togega telesa, Lagrangev in Eulerjev opis, tenzor velikih deformacij, tenzor majhnih deformacij in rotacij, kompatibilitetni pogoji) NALOGA 1: Gumijasti

Διαβάστε περισσότερα

Fizikalne osnove svetlobe in fotometrija

Fizikalne osnove svetlobe in fotometrija Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani Laboratorij za razsvetljavo in fotometrijo 2. letnik Aplikativna elektrotehnika - 64627 Električne inštalacije in razsvetljava Fizikalne osnove svetlobe

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004

POROČILO. št.: P 1100/ Preskus jeklenih profilov za spuščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Oddelek za konstrkcije Laboratorij za konstrkcije Ljbljana, 12.11.2012 POROČILO št.: P 1100/12 680 01 Presks jeklenih profilov za spščen strop po točki 5.2 standarda SIST EN 13964:2004 Naročnik: STEEL

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2

Snov v električnem polju. Električno polje dipola (prvi način) Prvi način: r + d 2 Snov v lktričnm polju lktrično polj ipola (prvi način) P P - Prvi način: z r = r Δr r = r Δr Δr Δ r - r r r r r r Δr rδr =, = 4πε r r 4πε r r r r = r cos, r r r = r cos. r Vlja: = cos, r r r r r = cos,

Διαβάστε περισσότερα

Fotometrija mersko vrednotenje svetlobe

Fotometrija mersko vrednotenje svetlobe EDC Kranj - višja strokovna šola Kumunala Javna razsvetljava Fotometrija mersko vrednotenje svetlobe 4. poglavje predavatelj doc. dr. Grega Bizjak, u.d.i.e. Javna razsvetljava: Fotometrija 2 Svetloba kot

Διαβάστε περισσότερα

Fotometrija. Področja svetlobe. Mimogrede

Fotometrija. Področja svetlobe. Mimogrede Fakulteta za elektrotehniko Univerze v Ljubljani Laboratorij za razsvetljavo in fotometrijo Izbirni predmet - 10142 Svetlobna tehnika Fotometrija predavatelj prof. dr. Grega Bizjak, u.d.i.e. Mimogrede

Διαβάστε περισσότερα