Kruskal-Wallis H... 176



Σχετικά έγγραφα
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πρόλογος... 13

Περιεχόμενα. Πρόλογος... 15

Είδη Μεταβλητών Κλίμακα Μέτρησης Οι τεχνικές της Περιγραφικής στατιστικής ανάλογα με την κλίμακα μέτρησης Οι τελεστές Π και Σ

Είδη Μεταβλητών. κλίµακα µέτρησης

Συνοπτικά περιεχόμενα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΙΟΛΟΓΙΑ

Λίγα λόγια για τους συγγραφείς 16 Πρόλογος 17

Αναλυτική Στατιστική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πρόλογος... xv. Κεφάλαιο 1. Εισαγωγικές Έννοιες... 1

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ 7. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγικές Έννοιες 13

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Πιθανότητες. Τυχαίες μεταβλητές - Κατανομές ΙΑΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ: ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 11 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 13

Κεφ. Ιο ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ

Τμήμα Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΔΕΣΜΕΥΜΕΝΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ, ΟΛΙΚΗ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΕΩΡΗΜΑ BAYES, ΑΝΕΞΑΡΤΗΣΙΑ ΚΑΙ ΣΥΝΑΦΕΙΣ ΕΝΝΟΙΕΣ 71

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΠΡΩΤΟ

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ ΠΡΩΤΟ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑΣ 19

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ Τμήμα Επιστήμης Φυσικής Αγωγής και Αθλητισμού Πρόγραμμα Διδακτορικών Σπουδών ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

2 ο Εξάμηνο του Ακαδημαϊκού Έτους ΟΔ 055 ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΙΣ ΚΟΙΝΩΝΙΚΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΕΣ Διδασκαλία: κάθε Τετάρτη 12:00-15:00 Ώρες διδασκαλίας (3)

Η ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΠΕΡΜΑΤΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

Αντικείμενο του κεφαλαίου είναι: Ανάλυση συσχέτισης μεταξύ δύο μεταβλητών. Εξίσωση παλινδρόμησης. Πρόβλεψη εξέλιξης

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Διάστημα εμπιστοσύνης της μέσης τιμής

Γ. Πειραματισμός - Βιομετρία

ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΙΑΤΡΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ 1ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ (ΧΕΙΜΕΡΙΝΟ 1ου ΕΤΟΥΣ) Καθηγήτρια Ιατρικής Στατιστικής & Επιδημιολογίας

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

Βιοστατιστική ΒΙΟ-309

ΘΕΜΑΤΑ Α : ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ - ΛΥΣΕΙΣ

ΘΕΩΡΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

Στατιστική ανάλυση αποτελεσμάτων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Πρόλογος Μέρος Ι: Απλό και πολλαπλό υπόδειγμα παλινδρόμησης Αντικείμενο της οικονομετρίας... 21

Στατιστική Ι. Μέτρα Διασποράς (measures of dispersion) Δρ. Δημήτρης Σωτηρόπουλος

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΑΠΟ ΤΟ ΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟΝ ΠΛΗΘΥΣΜΟ

Στατιστική Συμπερασματολογία

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436

Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Εισαγωγή στην Μακροοικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ανάλυση. Εισαγωγή στην Οικονοµική Ιστορία

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

ΤΕΙ ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Μεταπτυχιακό Τραπεζικής & Χρηματοοικονομικής

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μέρος Α. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Θεωρία και Εφαρµογές Υπολογιστικοί αλγόριθµοι στον MS-Excel: υπολογισµός και ερµηνεία στατιστικών ευρηµάτων

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

Εισόδημα Κατανάλωση

ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΙI (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ) (ΟΔΕ 2116)

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση 19/5/2017

4 o Μάθημα Διάστημα Εμπιστοσύνης του Μέσου

LOGO. Εξόρυξη Δεδομένων. Δειγματοληψία. Πίνακες συνάφειας. Καμπύλες ROC και AUC. Σύγκριση Μεθόδων Εξόρυξης

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΕΘΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Για την Γ Τάξη Γενικού Λυκείου Μάθημα Επιλογής ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΣ ΕΚΔΟΣΕΩΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΩΝ ΒΙΒΛΙΩΝ ΑΘΗΝΑ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Οικονομετρία. Απλή Παλινδρόμηση. Έλεγχοι υποθέσεων και διαστήματα εμπιστοσύνης των συντελεστών. Τμήμα: Αγροτικής Οικονομίας & Ανάπτυξης

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2013 στη Στατιστική

ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Αναπλ. Καθηγήτρια, Ελένη Κανδηλώρου. Αθήνα Σημειώσεις. Εκτίμηση των Παραμέτρων β 0 & β 1. Απλό γραμμικό υπόδειγμα: (1)

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Στατιστική Ι. Ενότητα 2: Στατιστικά Μέτρα Διασποράς Ασυμμετρίας - Κυρτώσεως. Δρ. Γεώργιος Κοντέος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Γρεβενών

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 4: Διάστημα Εμπιστοσύνης - Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Παπάνα Αγγελική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ : Παράσταση Περιγραφή δεδομένων Σύγκριση δεδομένων Εξαγωγή συμπερασμάτων Σχέση αιτίου - αιτιατού

Πολλαπλή παλινδρόμηση (Multivariate regression)

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2011 για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. στη Στατιστική 25/02/2011

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. ΠΡΟΛΟΓΟΣ... vii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ... ix ΓΕΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ... xv. Κεφάλαιο 1 ΓΕΝΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Διαστήματα Εμπιστοσύνης

Για το δείγμα από την παραγωγή της εταιρείας τροφίμων δίνεται επίσης ότι, = 1.3 και για το δείγμα από το συνεταιρισμό ότι, x

Α Ν Ω Τ Α Τ Ο Σ Υ Μ Β Ο Υ Λ Ι Ο Ε Π Ι Λ Ο Γ Η Σ Π Ρ Ο Σ Ω Π Ι Κ Ο Υ Ε Ρ Ω Τ Η Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Ο

ΣΠΟΥΔΑΣΤΗΡΙΟ ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΑΣ ΠΑΣΠΕ ΕΘΝΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΡΕΥΝΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΤΙΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΓΙΑ ΤΙΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

Γ. Πειραματισμός Βιομετρία

Στατιστικοί Ελεγχοι. t - Έλεγχος για τον μέσο μ ενός πληθυσμού. t-έλεγχος για την σύγκριση των μέσων δύο πληθυσμών

Έλεγχος Υποθέσεων. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΙΣΗ

σ = και σ = 4 αντιστοίχως. Τότε θα ισχύει

Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση II

Κεφάλαιο Τέσσερα Αριθμητικές Μέθοδοι Περιγραφικής Στατιστικής

Κεφάλαιο 16 Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση και Συσχέτιση

03 _ Παράμετροι θέσης και διασποράς. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

Διαστήματα εμπιστοσύνης. Δρ. Αθανάσιος Δαγούμας, Επ. Καθηγητής Οικονομικής της Ενέργειας & των Φυσικών Πόρων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Οι παρατηρήσεις του δείγματος, μεγέθους n = 40, δίνονται ομαδοποιημένες κατά συνέπεια ο δειγματικός μέσος υπολογίζεται από τον τύπο:

Μέρος 1 Εισαγωγή στο SPSS Βασικές αρχές καταχώρισης δεδομένων και στατιστικής ανάλυσης με το SPSS 39

Εργαστήριο Μαθηματικών & Στατιστικής 2η Πρόοδος στο Μάθημα Στατιστική 28/01/2011 (Για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β.) 1ο Θέμα [40] α) στ) 2ο Θέμα [40]

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΕΤΡΑ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΔΕΙΓΜΑ ΠΡΙΝ ΤΙΣ ΔΙΟΡΘΩΣΕΙΣ

Ερωτήσεις κατανόησης στην Οικονομετρία (Με έντονα μαύρα γράμματα είναι οι σωστές απαντήσεις)

Θέμα: Ενδεικτικό Θέμα εξετάσεων: Μέτρα θέσης Παλινδρόμηση

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΚΑ ΠΡΟΤΥΠΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΜΑΘΗΜΑ 1 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

Εισαγωγή στην Εκτιμητική

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ. Ενότητα 2: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ (2/4). Επίκ. Καθηγητής Κοντέος Γεώργιος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΙΚΟ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ «ΚΑΤΑΡΤΙΣΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» Τριανταφυλλίδου Ιωάννα Μαθηματικός

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Συμπληρωματικές Σημειώσεις Δημήτριος Παντελής

Ενότητα 2: Μέθοδοι δειγματοληψίας & Εισαγωγή στην Περιγραφική Στατιστική

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ Ι ΦΥΛΛΑΔΙΟ

Στατιστική Ι. Ανάλυση Παλινδρόμησης

Transcript:

Περιεχόμενα KΕΦΑΛΑΙΟ 1: Περιγραφή, παρουσίαση και σύνοψη δεδομένων................. 15 1.1 Τύποι μεταβλητών..................................................... 16 1.2 Κλίμακες μέτρησης.................................................... 18 1.3 Παρουσίαση και σύνοψη ποιοτικών δεδομένων......................... 19 1.4 Παρουσίαση και σύνοψη ποσοτικών δεδομένων........................ 22 1.4.1 Ιστόγραμμα...................................................... 22 1.4.2 Θηκόγραμμα.................................................... 25 1.4.3 Φυλλόγραμμα................................................... 27 1.5 Μετασχηματισμός δεδομένων......................................... 28 KΕΦΑΛΑΙΟ 2: Μέτρα κεντρικής θέσης και διασποράς........................... 33 2.1 Μέτρα κεντρικής θέσης................................................ 33 2.1.1 Μέση τιμή....................................................... 34 2.1.2 ιάμεση τιμή.................................................... 35 2.1.3 Επικρατούσα τιμή................................................ 36 2.1.4 Εφαρμογή των μέτρων κεντρικής θέσης.......................... 36 2.2 Μέτρα διασποράς..................................................... 37 2.2.1 Εύρος........................................................... 37 2.2.2 Τεταρτημόρια και ενδοτεταρτημοριακό εύρος.................... 37 2.2.3 Τυπική απόκλιση................................................. 39 2.2.4 Εφαρμογή των μέτρων διασποράς................................ 41 2.3 Έλεγχος ασυμμετρίας................................................... 44 2.4 Πληροφορίες σχετικά με την ακρίβεια των μετρήσεων.................. 44 KΕΦΑΛΑΙΟ 3: Πληθυσμοί και δείγματα......................................... 47 3.1 Πληθυσμός............................................................ 47 3.2 είγμα................................................................ 48 3.2.1 Απλή τυχαία δειγματοληψία...................................... 49 5

3.2.2 Τυχαιοποίηση κατά μπλοκ........................................ 50 3.2.3 ιαστρωματωμένη δειγματοληψία............................... 51 3.2.4 ειγματοληψία κατά συστάδες................................... 53 3.3 Αμεροληψία και ακρίβεια.............................................. 54 3.4 Μεταβλητότητα μεταξύ δειγμάτων..................................... 54 3.5 Προβλήματα με μη τυχαία δείγματα.................................... 55 KΕΦΑΛΑΙΟ 4: Η κανονική κατανομή........................................... 57 4.1 Ιδιότητες της κανονικής κατανομής..................................... 58 4.2 Τυπική κανονική κατανομή............................................. 61 4.3 Πίνακας της κανονικής κατανομής...................................... 62 4.4 ειγματοληπτική κατανομή............................................ 67 4.5 Τυπικό σφάλμα μέσης τιμής............................................ 68 4.6 Τυπικό σφάλμα ποσοστού ή αναλογίας................................. 69 KΕΦΑΛΑΙΟ 5: Έλεγχος υποθέσεων............................................. 73 5.1 Ρόλος της τύχης....................................................... 74 5.2 Ερμηνεία της τιμής Ρ................................................... 75 5.3 Επίπεδο σημαντικότητας και κριτικές τιμές............................. 76 5.4 Μονόπλευρος ή αμφίπλευρος έλεγχος.................................. 76 5.5 Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ................................................ 78 5.6 Αύξηση της ισχύος μιας μελέτης........................................ 82 5.6.1 Αύξηση του επιπέδου σημαντικότητας α.......................... 82 5.6.2 Αύξηση της διαφοράς μ 1 -μ 2...................................... 83 5.6.3 Μείωση του τυπικού σφάλματος της μέσης τιμής s x -................ 83 5.6.4 Mείωση της τυπικής απόκλισης σ................................. 84 5.6.5 Αύξηση του μεγέθους του δείγματος n............................ 85 5.7 Στατιστική σημαντικότητα και πρακτική σημασία....................... 86 KΕΦΑΛΑΙΟ 6: Παραμετρικές δοκιμασίες σύγκρισης ενός δείγματος με γνωστή τιμή...................................................................... 89 6.1 οκιμασία Ζ ενός δείγματος............................................ 90 6.2 οκιμασία t ενός δείγματος............................................ 90 6.2.1 Πίνακας της κατανομής t......................................... 91 6.2.2 Yπολογισμός της δοκιμασίας t.................................... 92 6.3 ιαστήματα εμπιστοσύνης............................................. 93 6.3.1 ιάστημα εμπιστοσύνης της κατανομής Ζ........................ 93 6.3.2 ιάστημα εμπιστοσύνης της κατανομής t......................... 95 6

KΕΦΑΛΑΙΟ 7: Παραμετρικές δοκιμασίες δύο δειγμάτων........................ 99 7.1 οκιμασία t για ανεξάρτητα δείγματα................................... 99 7.1.1 Τυπικό σφάλμα της διαφοράς................................... 102 7.1.2 Εφαρμογή δοκιμασίας t για ανεξάρτητα δείγματα................ 102 7.1.3 ιάστημα εμπιστοσύνης της διαφοράς δύο ανεξάρτητων δειγμάτων...................................................... 104 7.2 οκιμασία t για εξαρτημένα δείγματα................................. 105 7.2.1 Επίδραση των εξαρτημένων δειγμάτων.......................... 105 7.2.2 Τυπικό σφάλμα της διαφοράς................................... 106 7.2.3 Εφαρμογή δοκιμασίας t για εξαρτημένα δείγματα................ 107 7.2.4 ιάστημα εμπιστοσύνης της διαφοράς δύο εξαρτημένων δειγμάτων...................................................... 109 KΕΦΑΛΑΙΟ 8: Ανάλυση διακύμανσης......................................... 111 8.1 Πρόβλημα των πολλαπλών συγκρίσεων............................... 112 8.2 Υπολογισμός του λόγου F............................................. 113 8.2.1 Άθροισμα των τετραγώνων..................................... 114 8.2.2 Βαθμοί ελευθερίας.............................................. 116 8.2.3 Εκτιμήσεις της διακύμανσης.................................... 116 8.2.4 Εύρεση κριτικής τιμής από τον πίνακα της κατανομής F.......... 117 8.3 Πίνακας ΑΝΟVA...................................................... 118 8.4 ιαδικασίες πολλαπλών συγκρίσεων.................................. 119 KΕΦΑΛΑΙΟ 9: Συντελεστής συσχέτισης....................................... 123 9.1 Γραμμική συσχέτιση.................................................. 123 9.1.1 Ορισμός και έννοια της συσχέτισης.............................. 123 9.1.2 Παραδοχές για το συντελεστή γραμμικής συσχέτισης............ 124 9.1.3 Περιορισμοί στην εφαρμογή και χρήση του συντελεστή συσχέτισης..................................................... 126 9.2 Συσχέτιση και τύποι δεδομένων....................................... 128 9.3 Υπολογισμός του συντελεστή συσχέτισης Pearson..................... 129 9.3.1 οκιμασία σημαντικότητας..................................... 131 9.4 Συντελεστής συσχέτισης Spearman................................... 133 9.5 Σημειακός δισειριακός συντελεστής................................... 135 9.6 Τακτικός δισειριακός συντελεστής.................................... 135 9.7 Συντελεστής φ....................................................... 135 9.8 Συντελεστής συνάφειας C και ο συντελεστής Cramer s φ............... 136 9.9 Συντελεστής συμφωνίας Kendall W.................................... 136 9.10 Συντελεστής προσδιορισμού........................................ 137 7

KΕΦΑΛΑΙΟ 10: Γραμμική παλινδρόμηση...................................... 141 10.1 Γενικές εφαρμογές και χαρακτηριστικά............................... 142 10.2 Γραμμή παλινδρόμησης............................................. 142 10.2.1 Πως υπολογίζονται οι συντελεστές a και b..................... 144 10.2.2 Tυπικό σφάλμα του συντελεστή εξάρτησης ή παλινδρόμησης.. 144 10.2.3 Τα υπόλοιπα ή κατάλοιπα..................................... 145 10.3 Σχέση των συντελεστών συσχέτισης και εξάρτησης.................. 146 10.4 Παραδείγματα εφαρμογής απλής γραμμικής παλινδρόμησης......... 147 10.5 Παραδοχές εφαρμογής της απλής γραμμικής παλινδρόμησης........ 149 10.6 Χρήση και ερμηνεία της απλής γραμμικής παλινδρόμησης............ 150 KΕΦΑΛΑΙΟ 11: Σχέση μεταξύ ποιοτικών μεταβλητών.......................... 153 11.1 οκιμασία καλής προσαρμογής χ 2................................... 154 11.1.1 Ίδιος αριθμός αναμενόμενων συχνοτήτων..................... 154 11.1.2 Αναλογικός αριθμός αναμενόμενων συχνοτήτων.............. 156 11.2 οκιμασία ανεξαρτησίας χ 2.......................................... 157 11.2.1 Πίνακας συνάφειας........................................... 157 11.2.2 Υπολογισμός αναμενόμενων τιμών............................ 159 11.2.3 Εφαρμογή του κριτηρίου χ 2................................... 160 11.3 οκιμασία χ 2 για τετράπτυχο πλάκα (2 2)............................ 160 11.4 οκιμασία Ζ για σύγκριση δύο ποσοστών σε τετράπτυχο πίνακα (2 2) 162 11.5 Λόγος σχετικών πιθανοτήτων........................................ 163 11.6 Εξαρτημένα δείγματα............................................... 165 KΕΦΑΛΑΙΟ 12: Μη παραμετρικές δοκιμασίες................................. 169 12.1 οκιμασία Mann-Whitney U.......................................... 171 12.1.1 Υπολογισμός της δοκιμασίας Mann-Whitney U................. 171 12.1.2 Χρήση του πίνακα της δοκιμασίας Mann-Whitney U............ 172 12.2 οκιμασία Wilcoxon................................................. 173 12.2.1 Υπολογισμός της δοκιμασίας Wilcoxon T....................... 173 12.2.2 Xρήση του πίνακα της δοκιμασίας Wilcoxon T.................. 174 12.3 οκιμασία Kruskal-Wallis H........................................... 174 12.3.1 Υπολογισμός της δοκιμασίας Kruskal-Wallis H.................. 175 12.3.2 Χρήση του πίνακα της κατανομής χ 2 για τη δοκιμασία Kruskal-Wallis H............................................... 176 12.4 Παραμετρικές ή μη παραμετρικές δοκιμασίες........................ 176 KΕΦΑΛΑΙΟ 13: Ανάλυση επιβίωσης........................................... 179 13.1 Πίνακες επιβίωσης.................................................. 180 13.2 οκιμασία Log rank................................................. 182 8

KΕΦΑΛΑΙΟ 14: ιαλογή...................................................... 189 14.1 Νοσήματα κατάλληλα για διαλογή................................... 190 14.2 Κριτήρια για αποτελεσματικό πρόγραμμα διαλογής.................. 192 14.3 Χαρακτηριστικά της δοκιμασίας διαλογής............................ 193 14.4 Ευαισθησία......................................................... 193 14.5 Ειδικότητα.......................................................... 194 14.6 ιαγνωστική αξία του θετικού αποτελέσματος ή θετική διαγνωστική αξία................................................................. 195 14.7 ιαγνωστική αξία του αρνητικού αποτελέσματος ή αρνητική διαγνωστική αξία.................................................... 196 14.8 Λόγοι πιθανοφάνειας................................................ 196 14.9 Θεώρημα του Bayes................................................. 197 14.10 Kαμπύλη λειτουργικού χαρακτηριστικού δέκτη (ROC)............... 199 14.11 Εγκυρότητα των εργαστηριακών τεχνικών.......................... 200 9