ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ - ΟΠΤΟΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ & LASER ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ & Τ/Υ ΑΣΚΗΣΗ ΝΟ7 ΟΠΤΙΚΗ FOURIER. Γ. Μήτσου



Σχετικά έγγραφα
Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier

Ευαισθησία πειράµατος (Signal to noise ratio = S/N) ιάρκεια πειράµατος (signal averaging)) ιάρκεια 1,38 1,11 0,28 5,55. (h) πειράµατος.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

7. Ταλαντώσεις σε συστήµατα µε πολλούς βαθµούς ελευθερίας

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Παραδείγµατα σχέσεων διασποράς Παραπάνω, φαίνεται η απόκριση ενός διηλεκτρικού µέσου σε

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

4. Αναρµονικά περιοδικά κύµατα και σειρές Fourier

Η ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΩΣ ΠΡΟΣ ΗΜΙΤΟΝΙΚΕΣ ΣΥΝΙΣΤΩΣΕΣ. xt A t A t A t t

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Z

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας

2.1 Περιοδικές συναρτήσεις και τριγωνομετρικά αναπτύγματα

Ο μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

Συνθετικές εδαφικές κινήσεις Κεφ.22. Ε.Σώκος Εργαστήριο Σεισμολογίας Παν.Πατρών

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Ο μετασχηματισμός Fourier

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ & Τ/Υ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΟΠΤΙΚΗΣ - ΟΠΤΟΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ & LASER

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Κεφάλαιο 15 Κίνηση Κυµάτων. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Σήματα και Συστήματα

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Θ.Ε. ΠΛΗ22 ( ) ΓΡΑΠΤΗ ΕΡΓΑΣΙΑ #1 ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Επικοινωνίες I ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Digital Image Processing

Κεφάλαιο 15 ΚίνησηΚυµάτων. Copyright 2009 Pearson Education, Inc.

Συνεχές Φάσµα - Συνάρτηση δέλτα (Dirac)

y(t) = x(t) + e x(2 t)

Ήχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού Χρόνου - DTFT. Οκτώβριος 2005 ΨΕΣ 1

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

Εξαναγκασμένη Ταλάντωση. Αρμονική Φόρτιση

. Μητρόπουλος Ταλαντώσεις Σ 1 Σ 2 V

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Προσδιορισµός της φασµατικής ισχύος ενός σήµατος

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

ΡΑ ΙΟΤΗΛΕΣΚΟΠΙΑ. Κεραίες: Βασικές θεωρητικές έννοιες Λειτουργία και χρήση ραδιοαστρονοµικών οργάνων Παραβολικές κεραίες Συµβολοµετρία

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

H ΥΠΕΝΘΥΜΙΖΕΤΑΙ ΟΤΙ Η ΦΑΣΙΚΗ ΤΑΧΥΤΗΤΑ ΕΙΝΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΟΝΤΟΤΗΤΑ

Γενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.

Παράδειγµα ενός ηλεκτρικού συστήµατος

[ ], σχηµατίζουµε το άθροισµα. Το άθροισµα αυτό είναι µια δυαδική πράξη η οποία αντιστοιχεί στις ακολουθίες f [ 1

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Σεραφείµ Καραµπογιάς ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Παράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Κυκλική Συνέλιξη. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Κεφάλαιο T4. Υπέρθεση και στάσιµα κύµατα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

, όπου οι σταθερές προσδιορίζονται από τις αρχικές συνθήκες.

x(t) = sin 2 (5πt) cos(22πt) = x 2 (t)dt

X(t) = A cos(2πf c t + Θ) (1) 0, αλλού. 2 cos(2πf cτ) (9)

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Το Ηλεκτρομαγνητικό Φάσμα

. Αυτό σηµαίνει ότι το κέντρο µάζας κινείται ευθύγραµµα µε σταθερή επιτάχυνση a! = F!

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Ενότητα 4: Φιλτράρισµα στο Πεδίο Συχνοτήτων (ΙΙ)

x(t) = 2 + cos(2πt) sin(πt) 3 cos(3πt) cos(θ + π) = cos(θ). (3)

Λύσεις Εξετάσεων Φεβρουαρίου Ακ. Έτους

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

Συστήµατα τα οποία χαρακτηρίζονται από γραµµικές εξισώσεις διαφορών µε σταθερούς συντελεστές

Μέτρηση της ευαισθησίας φωτεινής αντίθεσης (contrast sensitivity) µε χρήση κάθετων grating.

Άσκηση Να υπολογιστεί ο δείκτης διαμόρφωσης των συστημάτων ΑΜ και FM. Αναλογικές Τηλεπικοινωνίες Γ. Κ. Καραγιαννίδης Αν. Καθηγητής 14/1/2014

Μηχανική ΙI. Μετασχηµατισµοί Legendre. της : (η γραφική της παράσταση δίνεται στο ακόλουθο σχήµα). Εάν

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας

Transcript:

ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΥΣΙΚΗΣ ΟΠΙΚΗΣ - ΟΠΟΗΛΕΚΡΟΝΙΚΗΣ & LASER ΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΧΗΜΕΙΑΣ & /Υ ΑΣΚΗΣΗ ΝΟ7 ΟΠΙΚΗ FOURIER Γ. Μήτσου Μάρτιος 8

Α. Θεωρία. Εισαγωγή Η επεξεργασία οπτικών δεδοµένων, το φιλτράρισµα χωρικών συχνοτήτων (και επο- µένως η οπτική επεξεργασία σήµατος και εικόνας) και η ολογραφία, βρίσκονται ανά- µεσα σ ένα µεγάλο πλήθος οπτικών εφαρµογών που συνδέονται άµεσα µε ένα βασικό τµήµα της µοντέρνας οπτικής: την οπτική Fourier. Η οπτική Fourier περιγράφει τη διάδοση του φωτός κατά µήκος οπτικών συστηµάτων, χρησιµοποιώντας ανάλυση Fourier. Σύµφωνα µε τη θεωρία Fourier, κάθε σήµα ή οπτική απεικόνιση µπορεί να εκφραστεί ως άθροισµα άπειρων ηµιτονοειδών κυµάτων (συναρτήσεων). Ειδικά στην περίπτωση της οπτικής απεικόνισης, αυτά τα ηµιτονοειδή κύµατα δεν είναι τίποτε άλλο παρά µεταβολές της φωτεινότητας σ όλη την έκταση της εικόνας. Βασικά στοιχεία ενός τέτοιου κύµατος είναι η χωρική συχνότητα, το πλάτος και η φάση. Η χωρική συχνότητα είναι η συχνότητα του κύµατος κατά τη διάδοσή του στο χώρο. ο πλάτος αντιστοιχεί στην αντίθεση ή διαφορά µεταξύ των ακραίων τιµών σκοτεινού φωτεινού της εικόνας, ενώ η φάση περιγράφει τη µετατόπιση της θέσης του κύµατος, σε σχέση µε την αρχική. Η λειτουργία εποµένως ενός οπτικού συστήµατος απεικόνισης συνίσταται στην κωδικοποίηση των παραπάνω παραµέτρων και τη µεταφορά τους (µέσω του οπτικού κύµατος που διαµορφώνουν) σ ένα επίπεδο απεικόνισης (επίπεδο Fourier ή επίπεδο συχνοτήτων). ο παραπάνω πραγµατοποιείται µε τη βοήθεια µετασχηµατισµών Fourier. Ένας µετασχηµατισµός Fourier, δεν κωδικοποιεί µόνο ένα απλό ηµιτονοειδές, αλλά ένα πλήθος ηµιτονοειδών που διαµορφώνουν την εικόνα και εποµένως ένα πλήθος χωρικών συχνοτήτων σε µια µεγάλη περιοχή που καλύπτει από χαµηλές έως πολύ υψηλές συχνότητες. εδοµένου ότι η προσέγγιση Fourier πραγµατεύεται τη διαδικασία οπτικής απεικόνισης ως φαινόµενο περίθλασης, πολλές πρακτικές εφαρµογές της περίθλασης και όχι µόνο στην οπτική, χρησιµοποιούν ως εργαλείο τους µετασχηµατισµούς Fourier. Σηµείωση: Για την κατανόηση αυτής της εργασίας, απαραίτητη είναι η γνώση της θεωρίας της περίθλασης, καθώς και της θεωρίας των φακών.. Ανάλυση Fourier Σύµφωνα µε τη θεωρία Fourier, σχεδόν όλες οι περιοδικές συναρτήσεις µπορεί να συντεθούν από ένα άθροισµα αρµονικών όρων (δηλαδή από ηµιτονικές ή συνηµιτονικές συνιστώσες) που παρουσιάζουν διαφορετικά πλάτη και φάσεις. Οπωσδήποτε όµως η ανάλυση δεν περιορίζεται µόνο στις περιοδικές συναρτήσεις σε σχέση µε τις αρµονικές τους, αλλά επεκτείνεται και στις µη περιοδικές (για παράδειγµα βηµατικές συναρτήσεις, θόρυβος κ.λπ), οι οποίες µπορούν να αναλυθούν στις συνιστώσες συχνότητές τους. Αν απεικονίσουµε τα πλάτη και/ή τις φάσεις των αρµονικών συνιστωσών συναρτήσει της συχνότητας, ως αποτέλεσµα θα έχουµε ένα φάσµα, µια απεικόνιση δηλαδή του σήµατος στο πεδίο συχνότητας (φάσµα Fourier).. Σειρές Fourier Μια περιοδική συνάρτηση f(t), που παρουσιάζει γωνιακή συχνότητα ω, µπορεί να θεωρηθεί ως το άθροισµα όλων των αρµονικών συναρτήσεων των οποίων οι συχνότητες είναι πολλαπλάσια του ω (που είναι η θεµελιώδης συχνότητα), δηλαδή:

f (t) ( α cos ωt + b si ω ) + t α () ή σε µιγαδική µορφή: f (t) c e iωt () Οι συντελεστές από τις παραπάνω σειρές υπολογίζονται αντίστοιχα από τις σχέσεις: α f (t) (3) α f (t)cos (ωt) (4) b f (t)si (ωt) (5) iωt c f (t)e (6) όπου π/ω είναι η περίοδος της συνάρτησης f(t) (7) Ορίζουµε ως φάσµα συχνοτήτων ή φάσµα Fourier της συνάρτησης f(x) την γραφική απεικόνιση των παραπάνω συντελεστών συναρτήσει του ω.. Μετασχηµατισµός Fourier Οι σειρές Fourier µπορούν να εφαρµοστούν αυστηρά µόνο σε περιοδικές συναρτήσεις επειδή παρουσιάζουν ένα φάσµα διακριτών συχνοτήτων. Αν θεωρήσουµε τη γε- περίπτωση που η συνάρτηση f(t) δεν είναι περιοδική, τότε η σειρά Fourier θα νική πρέπει να αντικατασταθεί από το ολοκλήρωµα Fourier. Ένας τρόπος για να κατανοήσουµε τη διαφορά αυτών των δυο είναι να θεωρήσουµε ότι η µη περιοδική συνάρτηση είναι η οριακή περίπτωση µιας περιοδικής συνάρτησης που παρουσιάζει άπειρη περίοδο και εποµένως διαµορφώνει ένα συνεχές φάσµα συχνοτήτων. Υπ αυτή την έννοια, για να εκφράσουµε τέτοιου είδους συναρτήσεις ως Fourier συνιστώσες, θα πρέπει να αθροίσουµε σ όλη την έκταση του φάσµατος και η σχέση () µετατρέπεται σε: f (t) F( ν)e i πν t d ν (8) όπου η συνάρτηση F( ν) είναι ο µετασχηµατισµός Fourier της f(t):

iπνt F( ν ) f (t)e (µετασχηµατισµός Fourier) (9) Η σχέση (8) αποτελεί τον αντίστροφο µετασχηµατισµό Fourier. Παρατηρούµε ότι ενώ η σχέση (9) µετασχηµατίζει από το επίπεδο του χρόνου στο επίπεδο της συχνότη- (δηµιουργούµε δηλαδή για τη συνάρτηση f(t) ένα φάσµα Fourier F(ν)), ο αντί- τας στροφος µετασχηµατισµός Fourier (σχέση 8) µας µεταφέρει από το επίπεδο της συχνότητας στο επίπεδο του χρόνου. Μας δίνει δηλαδή την αρχική συνάρτηση f(x). Όµως, όπως θα δούµε παρακάτω, η εργασία αυτή δεν αναφέρεται σε φαινόµενα εξαρτώµενα από το χρόνο, αλλά σε φαινόµενα που µεταβάλλονται µε τη θέση x ή y, κατά µήκος µιας απεικόνισης και εποµένως θα µελετήσουµε την αντιστοιχία µεταξύ θέσης x,y και χωρικής συχνότητας ν. Οι δυο τελευταίες σχέσεις µπορούν να εκφραστούν και ως: F(ν) F[f(t)] (µετασχηµατισµός Fourier) f(t) F - [F(ν)] (αντίστροφος µετασχηµατισµός Fourier) Οι συναρτήσεις f(t) και F(ν) είναι ισοδύναµες και µεταφέρουν ακριβώς την ίδια πλη- χώρους. Παρου- ροφορία. Με άλλα λόγια, είναι η ίδια συνάρτηση σε διαφορετικούς σιάζουν µάλιστα και την ίδια ένταση. Αποδεικνύεται ότι (θεώρηµα του Parseval): f (t) F( ν) dν () Επίσης, τόσο η f(t), όσο και η F(ν) έχουν ένα συγκεκριµένο εύρος, δηλαδή περιοχή στην οποία είναι πρακτικά µη µηδενικές και όσο µεγαλύτερο είναι το εύρος της µιας, τόσο µικρότερο το εύρος της άλλης. Ένα άλλο σηµαντικό στοιχείο είναι ότι όσο πιο απότοµες είναι οι µεταβολές µιας συνάρτησης στον ένα χώρο, τόσο περισσότερες υψηλές αρµονικές απαιτούνται για την 3 4 Σχήµα. ετραγωνικός παλµός που εκφράζεται από περιοδική συνάρτηση. προσέγγισή της από τον άλλο χώρο. Στο Σχήµα () έχουµε ένα τετραγωνικό παλµό (περιοδική συνάρτηση) που µπορεί να εκφραστεί ως το άθροισµα όλων των αρµονικών συναρτήσεων (δηλαδή µε σειρές Fourier). Παρατηρούµε αφ ενός ότι κάθε αρµο-

νική διαµορφώνεται από το άθροισµα των προηγούµενων αρµονικών και αφ ετέρου ότι η σύγκλιση όλων αυτών των αρµονικών προς τον τετραγωνικό παλµό δεν είναι ικανοποιητική, πράγµα που σηµαίνει ότι απαιτούνται περισσότερες υψηλές αρµονικές για να προσεγγίσουµε τον παλµό. Σηµείωση: σε όρους γωνιακής συχνότητας ω, οι σχέσεις (8) και (9) µπορούν να γραφούν ως: f (t) F( ω ) π π F( ω)e f (t)e iωt iωt dω