Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

Σχετικά έγγραφα
Αποδοτικότητα Χαρτοφυλακίου

ΕΟ31 ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΙΟΙΚΗΣΗ. Τόμος : Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΔΕΟ31 ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή... 11

ΔΕΟ31 Θεωρία Κεφαλαιαγοράς και υποδείγματα αποτίμησης κεφαλαιακών περιουσιακών στοιχείων

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

ΑΡΙΣΤΗ ΣΥΝΘΕΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΩΝ. 4.1 Εισαγωγή


Άσκηση 19 Εξαναγκασμένες ηλεκτρικές ταλαντώσεις και συντονισμός

Η εξίσωση της γραμμής αγοράς χρεογράφων (SML) είναι η εξίσωση του υποδείγματος κεφαλαιακών και περιουσιακών στοιχείων (CAPM)

Μεθοδολογία των Επιστημών του Ανθρώπου: Στατιστική

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ

Γραπτή Εργασία 2 Διαχείριση Χαρτοφυλακίου. Γενικές οδηγίες

1 Το Μεθοδολογικό Πλαίσιο Μέσου- ιακύμανσης... 11

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

0,40 0, ,35 0,40 0,010 = 0,0253 1

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }


Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

ρ. Ευστρατία Μούρτου

Επεξεργασία. Μέθοδοι Monte Carlo Εφαρμογές στην Επίλυση Προβλημάτων

ΘΕΜΑ 3 Επομένως τα μερίσματα για τα έτη 2015 και 2016 είναι 0, 08 0,104

3. Κατανομές πιθανότητας


ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ: ΘΕΩΡΙΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ

Αξιολόγηση Επενδύσεων

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

Χάραξη γραφηµάτων/lab Graphing

Ασκήσεις για έκτες PIN και έκτες µε Οπτική Προενίσχυση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ERSA

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Ακολουθούν ενδεικτικές ασκήσεις που αφορούν τη δεύτερη εργασία της ενότητας ΔΕΟ31

Γιατί; Το παραδοσιακό υπόδειγμα: y t = β 1 + β 2 x 2t β k x kt + u t, ή y = Xβ + u. Υποθέτουμε u t. N(0,σ 2 ).

KEΦΑΛΑΙΟ 2 Θεωρία Χαρτοφυλακίου

ΑΝΑΛΥΣΗ ΚΑΙ ΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΕΠΕΝ ΥΣΕΙΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΡΟΗΣ ΥΠΕΡΑΝΩ ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΝΥΨΩΣΕΩΣ

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΜΟΝΟΒΑΘΜΙΟΥ ΜΕΙΩΤΗΡΑ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΤΡΙΤΗΣ ΟΜΑ ΑΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ

ΤΕΧΝΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ IΙ ΕΦΕΛΚΥΣΜΟΣ ΘΛΙΨΗ ΡΑΒ ΩΤΩΝ ΦΟΡΕΩΝ

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ Β. Α. ΑΓΓΕΛΗΣ

ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΔΙΑΛΕΞΕΙΣ ΒΑΣΙΚΟΥ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΦΥΣΙΚΗΣ I

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

Ολοκληρωτικός Λογισμός πολλών μεταβλητών

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου


Έλεγχος Υποθέσεων II. Στατιστική IΙ, Τμήμα Ο.Ε. ΑΠΘ. Χ. Εμμανουηλίδης, 1

Θεωρία Χαρτοφυλακίου ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

1. Η κανονική κατανοµή

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

Γ D µε αρχικό σηµείο το ( a, ( ) ( ) είναι µια άλλη και καταλήγει στο ( x, τότε (1) Γ ξεκινούν από το σηµείο (, ) και ( x,

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. Τιμολόγηση Δικαιωμάτων σε συνεχή χρόνο Το μοντέλο των Black and Scholes

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΤΥΧΑΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ

Πρόγραμμα Σπουδών: Διοίκηση Επιχειρήσεων & Οργανισμών Θεματική Ενότητα: ΔΕΟ 41 Αγορές Χρήματος & Κεφαλαίου. Ακαδημαϊκό έτος:

( ) ( ) ( ( )) (( ) ) ( t) ( t) ( ) ( ) Επικαµπύλια ολοκληρώµατα. σ = και την σ, δηλαδή την. συνεχής πραγµατική συνάρτηση. Έστω U R ανοικτό σύνολο και

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΙΑΡΡΟΗΣ (YIELD CRITERIA)- ΝΟΜΟΙ ΡΟΗΣ- ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΙΑ

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΑ ΑΜΟΙΒΑΙΑ ΚΕΦΑΛΑΙΑ ΚΑΙ Η ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΟΥΣ-Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ TARGET DATE FUNDS

1. Έλεγχος Υποθέσεων. 1.1 Έλεγχοι για την µέση τιµή πληθυσµού

1.Μια εταιρία αναμένεται να αποδώσει μέρισμα στο τέλος του έτους ίσο με D 1=2

3. Βασικά µαθηµατικά µεγέθη, συµβολισµοί και σχέσεις

Απόκλιση και στροβιλισµός ενός διανυσµατικού πεδίου. R και ( ) y z z x x y

Διαχείριση Χαρτοφυλακίου ΟΕΕ. Σεμινάριο

Υπολογισμός δυναμική ενέργειας μιάς κατανομής φορτίων.

Β. Τα μερίσματα θα αυξάνονται συνεχώς με ένα σταθερό ρυθμό 5% ανά έτος.

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

Νόμος των Wiedemann-Franz

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

( ) 2. Β3) Βέλτιστος Οµοιόµορφος Κβαντιστής µε Κώδικα σταθερού µήκους (R=log 2 (N)). ΛΥΣΗ. R bits/sample. = 10 log10. Θεώρηµα Shannon: = H log 2 (N)

Στραγγίσεις (Εργαστήριο)

σ.π.π. της 0.05 c 0.1

Περιεχόμενα. Εισαγωγή Απόδοση και Κίνδυνος Λίγα λόγια για τους συγγραφείς... 8 Περιεχόμενα Πρόλογος...

Διαφορές μεταξύ Ασφαλίσεων Ζωής και Γενικών

H τιμολόγηση των δικαιωμάτων με το υπόδειγμα Black Scholes

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

ΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΚΟΥΤΡΟΥΜΑΝΙ ΗΣ Θ. ΖΑΦΕΙΡΙΟΥ Ε.

ΔΗΛΩΣΗ ΠΕΡΙΟΥΣΙΑΚΗΣ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗΣ

Transcript:

άθημα 2 Υπόδειγμα αποτίμηης κεφαλαιακών Περιουιακών Στοιχείων (CAP) Ο υνολικός κίνδυνος μιας μετοχής διαχωρίζεται το υτηματικό κίνδυνο και το μη υτηματικό κίνδυνο Συτηματικός κίνδυνος : o κίνδυνος που προέρχεται από τις μεταολές της αγοράς Μη υτηματικός κίνδυνος: o κίνδυνος που προέρχεται από την ίδια την εταιρία Η γραμμή της αγοράς αξιογράφων SL είναι η γραφική παράταη του υποδείγματος αποτίμηης κεφαλαιακών και περιουιακών τοιχείων και μας δείχνει ότι η αναμενόμενη απόδοη που θα πρέπει να έχει ένα αξιόγραφο ύμφωνα με το υτηματικό του κίνδυνο που μετράται από τον υντελετή Ε ( ) + [ E ( ) ]* όπου F Μ F F επιτόκιο μηδενικού κινδύνου E ( ) αναμενόμενη απόδοη της αγοράς Ο όρος [ E ( Μ ) F ] πριμ ή αφάλιτρο κίνδυνου αγοράς και αποτελεί την κλίη της γραμμής αγοράς αξιογράφων SL Και ο υντελετής υτηματικού κινδύνου ήτα δίνεται από ρ m, m, 2 m m όπου ( ) m, cov(, m) υνδιακύμανη των αποδόεων της μετοχής με τις αποδόεις του γενικού δείκτη αγορά η διακύμανη των αποδόεων του χαρτοφυλακίου της αγοράς 2 m m η τυπική απόκλιη των αποδόεων του χαρτοφυλακίου της αγοράς ( ) ρ m, υντελετής υχέτιη ς των αποδόεων της μετοχής με τις αποδόεις του γενικού δείκτη αγορά

Η αναμενόμενη απόδοη ενός αξιογράφου θα αλλάζει ανάλογα με το υντελετή υτηματικού κινδύνου. Εάν το περιουιακό τοιχείο έχει τον ίδιο υτηματικό κίνδυνο με την αγορά, δηλαδή οι αποδόεις του έχουν τέλεια υχέτιη με τις αποδόεις της αγοράς και θα πρέπει Ε ( ) Ε ( Μ ) Εάν < το περιουιακό τοιχείο έχει μικρότερο υτηματικό κίνδυνο από την αγορά, δηλαδή οι μεταολές της απόδοης του είναι μικρότερες από τις μεταολές της αγοράς και θα πρέπει Ε ( ) <Ε ( Μ ) Εάν > το περιουιακό τοιχείο έχει μεγαλύτερο υτηματικό κίνδυνο από την αγορά, δηλαδή οι μεταολές της απόδοης του είναι μεγαλύτερες από τις μεταολές της αγοράς και θα πρέπει Ε ( ) >Ε ( Μ ) Εάν 0 το περιουιακό τοιχείο έχει μηδενικό υτηματικό κίνδυνο με την αγορά, δηλαδή οι αποδόεις του δεν έχουν καμία υχέτιη με τις αποδόεις της αγοράς και θα πρέπει Ε ( ) F Εάν < 0 το περιουιακό τοιχείο έχει αρνητικό υτηματικό κίνδυνο με την αγορά, δηλαδή οι αποδόεις του κινούνται αντίθετα με τις αποδόεις της αγοράς και θα πρέπει Ε ( ) < F H κλίη της γραμμής αγοράς χρεογράφων ονομάζεται αφάλιτρο της αγοράς και δίνεται από την υπεράλλουα απόδοη της αγοράς E ( ) Προκειμένου να εφαρμόουμε το υπόδειγμα αποτίμηης κεφαλαιακών περιουιακών τοιχείων θα πρέπει να γνωρίζουμε. Την αναμενόμενη απόδοη της αγοράς E ( m) 2. Το επιτόκιο μηδενικού κινδύνου f Η αναμενόμενη απόδοη της αγοράς και το επιτόκιο μηδενικού κινδύνου μπορεί να μας δίνονται άμεα ή έμμεα. Για παράδειγμα εάν η άκηη μας δίνει ως δεδομένο ότι η απόδοη μιας μετοχής που δεν υχετίζεται καθόλου με την αγορά ( μηδενικός υτηματικός κίνδυνος) είναι 3% θα υμπεραίνουμε ότι 3% m f f Αντίτοιχα εάν μας δίνεται ότι μια μετοχή έχει τέλεια υχέτιη με την αγορά ( ίδιο υτηματικό κίνδυνο με την αγορά ) και ότι η απόδοη της είναι 0% τότε θα υμπεραίνουμε ότι E ( m) 0% 2

Ε( ) SL E( m ) f Χρηιμοποιώντας το υπόδειγμα αποτίμηης κεφαλαιακών περιουιακών τοιχείων θα μπορούμε να διαπιτώουμε εάν μια μετοχή είναι υπερτιμημένη ή υποτιμημένη Παράδειγμα: Έτω ότι η μετοχή Α έχει μέη απόδοη το χρηματιτήριο 0%. Η χρηματιτηριακή αγορά έχει τυπική απόκλιη αποδόεων 3% και η υνδιακύμανη των αποδόεων της μετοχής Α με την αγορά είναι 0,0008. Η μετοχή Β έχει τον ίδιο υτηματικό κίνδυνο με την αγορά και έχει αναμενόμενη απόδοη 2%, ενώ η απόδοη ε ένα αξιόγραφο που οι αποδόεις του έχουν μηδενική υχέτιη με τις αποδόεις της αγοράς είναι 3%. Τέλος η μετοχή Δ έχει υντελετή ήτα ίο με,2 κα έχει μέη απόδοη 5%. Να εξετάετε κατά πόο οι μετοχές Α και Δ είναι υποτιμημένες ή υπερτιμημένες. Σύμφωνα με τα δεδομένα μας γνωρίζουμε ότι Α cov( ) 0,0008 0,9 A, 2 2 Μ 0,03 Και ότι για τη μετοχή Β ιχύει Ε ( ) + [ E ( ) ]* Β F Μ F Β Ο υντελετής ήτα της μετοχής Β είναι ίος με τη μονάδα καθώς η μετοχή Β έχει τον ίδιο υτηματικό κίνδυνο με την αγορά. Επομένως 0,2 F + [ E ( Μ ) F]* 0,2 F + E ( Μ ) F E ( ) 0,2 Μ 3

Για το αξιόγραφο που έχει μηδενική υχέτιη με την αγορά γνωρίζουμε ότι 0 και επομένως η απόδοη του θα είναι ίη με την απόδοη μηδενικού κινδύνου. Επομένως F 0,033% Η αναμενόμενη απόδοη της μετοχής Α ύμφωνα με το υπόδειγμα CAP Ε ( ) + [ E ( ) ]* Α F Μ F Α Ε ( Α ) 0, 03 + [0,2 0, 03]*0,9 0,,% Για τη μετοχή Α παρατηρούμε ότι δίνει απόδοη το χρηματιτήριο 0% ενώ θα έπρεπε να δίνει ύμφωνα με το υτηματικό της κίνδυνο απόδοη,%. Συμπεραίνουμε ότι η μετοχή Α είναι υπερτιμημένη και θα έπρεπε να την πουλήουμε. Το ποοτό α της υπερτίμηης θα ρεθεί από 0% α + 0, 03 + [0,2 0, 03]*0,9 α 0, 0,% A Η αναμενόμενη απόδοη της μετοχής Δ ύμφωνα με το υπόδειγμα CAP Ε ( ) + [ E ( ) ]* F Μ F Ε ( ) 0, 03 + [0,2 0, 03]*, 2 0,38 3,8% A Για τη μετοχή Α παρατηρούμε ότι δίνει απόδοη το χρηματιτήριο 5% ενώ θα έπρεπε να δίνει ύμφωνα με το υτηματικό της κίνδυνο απόδοη 3,8%. Συμπεραίνουμε ότι η μετοχή Α είναι υποτιμημένη και θα έπρεπε να την αγοράουμε Το ποοτό α της υποτίμηης θα ρεθεί από 5% α + 0, 03 + [0,2 0, 09]*, 2 α 0, 02, 2% 4

Ε( ) Υποτιμημένη - Αγορά 5% E( Δ )3,8% α Δ,2% Δ SL E( Μ )2% E( Α ),% 0% Α α Α -,% F 3% Υπερτιμημένηπώληη 0,9,2 Υπόδειγμα ενός δείκτη Το υπόδειγμα ενός δείκτη υνδέει τις αποδόεις κάθε αξιόγραφου με τις αποδόεις ενός χρηματιτηριακού δείκτη. Όπως είδαμε και τη προηγούμενη ενότητα για να υπολογίουμε τον κίνδυνο ενός χαρτοφυλακίου που περιλαμάνει πολλά αξιόγραφα θα πρέπει να γνωρίζουμε όχι μόνο τους κινδύνους ( τυπικές αποκλίεις ) του κάθε αξιογράφου ξεχωριτά αλλά και την υνδιακύμανη του κάθε αξιόγραφου με το άλλο. Με το υπόδειγμα δείκτη παρακάμπτουμε το δύκολο υπολογιτικό πρόλημα του υπολογιμού των υνδιακυμάνεων των αξιογράφων αφού ουιατικά υπολογίζουμε μόνο τη υνδιακύμανη των αποδόεων κάθε αξιογράφου με τις αποδόεις της αγοράς και όχι με τις απόδόεις του κάθε αξιογράφου ξεχωριτά. α + + ε m α και δίνονται από ε δεδομένη την υπόθεη ότι η αναμενόμενη τιμή του φάλματος είναι μηδέν Ε ( ε ) 0 έχουμε ότι η αναμενόμενη απόδοη του αξιογράφου εξαρτάται γραμμικά από την αναμενόμενη απόδοη της αγοράς Ε ( ) α + Ε ( ) όπου m 5

cov( ) ρ και, m m, m, 2 2 m m m α Ε( ) Ε( ) m παράδειγμα Έτω ότι οι ετήιες αποδόεις της μετοχής Α και της αγοράς Μ δίνεται τον παρακάτω πίνακα Έτος Απόδοη μετοχής Α ( A) Απόδοη Αγοράς Μ ( ) 2004 5% 2% 2005 0% 5% 2006 3% 5% 2007-5% -0% 2008-2% -8% 2009 9% 4% Nα υπολογιτούν οι υντελετές α και του υποδείγματος ενός δείκτη (της χαρακτηριτικής γραμμής) Αρχικά υπολογίζουμε τη μέη απόδοη της μετοχής Α και της αγοράς Η μέη απόδοη της μετοχής Α είναι A A 0,5 + 0,0 + 0, 03 + ( 0, 05) + ( 0,2) + 0, 09 0, 0333 6 Η μέη απόδοη της αγοράς Μ είναι 0,2 + 0,5 + 0, 05 + ( 0,0) + ( 0, 08) + 0, 04 0,03 6 2 ( ) 2 2 2 (0,2 0, 03) + (0,5 0, 03) + 0, 05 +... + (0, 04 0, 03) 0, 00866 6 2 6

Η υνδιακύμανη των αποδόεων των της μετοχής Α με την αγορά Μ είναι είναι ίη με cov(, ) A, A ( )( ) A A (0,5 0,0333)*(0,2 0,03) +... + (0,09 0,0333)*(0,04 0,03) A, 0, 00646 6 Ο υντελετής ήτα είναι ίος με cov( ) 0, 00646 0,74 0, 00866 A, A, 2 2 Ο υντελετής α είναι ίος με α * α 0, 0333 0, 74*0, 03 0, 0 A A A A Επομένως η χαρακτηριτική γραμμή του αξιογράφου Α είναι Ε ( ) 0,0+ 0,74* Ε ( ) A Στο παρακάτω διάγραμμα παρατηρούμε τη χαρακτηριτική γραμμή μεταξύ των αποδόεων της Εθνικής Τράπεζας το χρηματιτήριο της Νέας Υόρκης και των αποδόεων του γενικού δείκτη S&P500. ε τις κουκίδες απεικονίζονται οι πραγματοποιηθείες αποδόεις για την εθνική Τράπεζα και το γενικό δείκτη ενώ με τη γραμμή απεικονίζεται η χαρακτηριτική γραμμή που μας δείχνει τις προλεπόμενες αποδόεις ύμφωνα με τις αποδόεις του γενικού δείκτη S&P500. Παρατηρούμε ότι όο πιο κοντά πέφτουν οι κουκίδες πάνω τη γραμμή τόο είναι καλύτερη η πρόλεψη που μας προφέρει το υπόδειγμα ενός δείκτη 7

Σύμφωνα με το υπόδειγμα ενός δείκτη ο υνολικός κίνδυνος των αποδόεων της μετοχής υπολογίζεται από την τυπική απόκλιη των αποδόεων που είναι ίος με την τετραγωνική ρίζα της διακύμανης των αποδόεων της μετοχής. Η διακύμανη της απόδοης της μετοχής ιούται με + ε m Επομένως ο υνολικός κίνδυνος ενός αξιογράφου μπορεί να διαχωριτεί το υτηματικό κίνδυνο και το μη υτηματικό κίνδυνο + m e και + 2 2 2 m e Όπου υτηματικός κίνδυνος 2 2 m 2 Και e μη υτηματικός κίνδυνος Εάν εφαρμόουμε το υπόδειγμα ενός δείκτη ε χαρτοφυλάκιο θα έχουμε ότι η απόδοη του χαρτοφυλακίου και η διακύμανη των αποδόεων του χαρτοφυλακίου θα δίνονται από α + + ε + m ε 8

όπου a wa w ε wε ι δηλαδή τα α και του χαρτοφυλακίου θα είναι ία με τα ταθμικά α και των μετοχών που απαρτίζουν το χαρτοφυλάκιο Η διακύμανη των αποδόεων του χαρτοφυλακίου γράφεται επομένως ως + m ε Όπου N N N 2 2 2 ε w ε + ww ι j, j j cov( εε) Με δεδομένο ότι cov( εε, j) 0 καταλήγουμε ότι η διακύμανη των αποδόεων του χαρτοφυλακίου N 2 m + w ε Εάν ο επενδυτής επενδύει ένα ιόποο ποό του διαθέιμου του πλούτου για κάθε μετοχή, δηλαδή w N Θα έχουμε ότι N 2 m + ( ) ε N N m + ( ) ε N N Στην περίπτωη που κάθε μετοχή έχει τον ίδιο μη υτηματικό κίνδυνο με την άλλη + N m ε 9

Παρατηρούμε ότι όο αυξάνει ο αριθμός των χρεογράφων το χαρτοφυλάκιο ( 2 2 2 2 N τόο το 0 και N ε m και επομένως για ένα χαρτοφυλάκιο με μεγάλο πλήθος μετοχών ιχύει ότι m δηλαδή ένα καλά διαφοροποιημένο χαρτοφυλάκιο θα έχει μόνο υτηματικό κίνδυνο ( κίνδυνο που προέρχεται από την αγορά ) και όχι μη υτηματικό κίνδυνο Μέτρα αξιολόγηης της απόδοης ενός χαρτοφυλακίου Δείκτης Share : O δείκτης του Share μας δείχνει την υπεράλλουα απόδοη ανά μονάδα υνολικού κινδύνου (τυπική απόκλιη). Όο υψηλότερη είναι η τιμή του δείκτη τόο καλύτερο είναι ένα χαρτοφυλάκιο S E ( ) f Δείκτης Τreyor : O δείκτης του Treyor μας δείχνει την υπεράλλουα απόδοη ανά μονάδα υτηματικού κινδύνου (υντελετής ήτα). Όο υψηλότερη είναι η τιμή του δείκτη τόο καλύτερο είναι ένα χαρτοφυλάκιο T E ( ) f 0