Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Σχετικά έγγραφα
Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

A 1 y 1 (t) + A 2 y 2 (t)

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.2: Ανάλυση Fourier (Συνέχεια) Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Στοχαστικές Ανελίξεις (1) Αγγελική Αλεξίου

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 2.1: Ανάλυση Fourier. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Δομή της παρουσίασης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σχεδίαση Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων RF

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

MAJ. MONTELOPOIHSH II

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τι είναι σήμα; Παραδείγματα: Σήμα ομιλίας. Σήμα εικόνας. Σεισμικά σήματα. Ιατρικά σήματα

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5γ. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 4

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ. ΘΕΩΡΙΑ ΚΥΚΛΩΜΑΤΩΝ και ΣΗΜΑΤΩΝ Σ.Δ. Φωτόπουλος 1/22

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Υπολογίζουμε εύκολα τον αντίστροφο Μετασχηματισμό Fourier μιας συνάρτησης χωρίς να καταφεύγουμε στην εξίσωση ανάλυσης.

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Θεωρία Πιθανοτήτων & Στοχαστικές Ανελίξεις - 3

Μοντέλο συστήματος αποδιαμόρφωσης παρουσία θορύβου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Σήματα και Συστήματα

ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Καθηγητής Τσιριγώτης Γεώργιος

h(t τ k ) X (t) = X (t) = (shot noise). 3/28 4/28

SOURCE. Transmitter. Channel Receiver

Τι είναι σήµα; Ωςσήµαορίζεταιέναφυσικόµέγεθοςτοοποίοµεταβάλλεταισεσχέσηµετοχρόνοή το χώρο ή µε οποιαδήποτε άλλη ανεξάρτητη µεταβλητή ή µεταβλητές.

Εξίσωση Τηλεπικοινωνιακών Διαύλων

(1) L{a 1 x 1 + a 2 x 2 } = a 1 L{x 1 } + a 2 L{x 2 } (2) x(t) = δ(t t ) x(t ) dt x[i] = δ[i i ] x[i ] (3) h[i, i ] x[i ] (4)

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 5: Ψηφιακή Μετάδοση Αναλογικών Σημάτων. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Δομή της παρουσίασης

Τηλεπικοινωνίες. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Μιχάλας Άγγελος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Συστήματα Επικοινωνιών ΙI

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

ΕΝΟΤΗΤΑ 12: ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Διαμόρφωση Παλμών. Pulse Modulation

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Διαμόρφωση Πλάτους

Στοχαστικές Ανελίξεις

Διαμόρφωση FM στενής ζώνης. Διαμορφωτής PM

Μορφοποίηση και ιαµόρφωση Σηµάτων Βασικής Ζώνης

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Θεώρημα δειγματοληψίας

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες. Βέλτιστος Δέκτης

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

Σήματα- συμβολισμοί. x(n)={x(n)}={,x(-1),x(0), x(1),.} x(n)={0,-2,-3, -1, 0, 1, 2, 3, 4,0 }

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Ψηφιακές Τηλεπικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

Transcript:

+ Διδάσκων: Δρ. Κ. Δεμέστιχας e-mail: cdemestichas@uowm.gr Συστήματα Επικοινωνιών Ι Συναρτήσεις συσχέτισης/αυτοσυσχέτισης Φίλτρα Μετασχηματισμός Hilbert

+ Περιεχόμενα n Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης n Συνάρτηση συσχέτισης n Απόκριση γραμμικών συστημάτων n Φίλτρα n Μετασχηματισμός Hilbert

+ Βιβλιογραφία n Simon Haykin, Συστήματα Επικοινωνίας, εκδόσεις Παπασωτηρίου, 1995, Αθήνα. n Φ. Κωνσταντίνου, Χ. Καψάλης και Π. Κωττής, «Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες», εκδόσεις Παπασωτηρίου, 1995, Αθήνα. n Proakis J. and Salehi M., Communication Systems Engineering, 2 nd Edition, Prentice Hall, 2002, New Jersey. n Ιστοσελίδα του μαθήματος: n https://eclass.uowm.gr/courses/icte291/ n E-mail επικοινωνίας: n cdemestichas@uowm.gr

+ Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης ενεργειακών σημάτων n Παρέχει ένα μέτρο ομοιότητας μεταξύ του σήματος x t και μιας καθυστερημένης εκδοχής του μιγαδικού συζυγούς του 2 q R x 1t2 x1t2x*1t t2 dt L q n Ιδιότητες: του σήματος x t q 1 R x 102 ƒx1t2ƒ 2 dt L q n Για τ=0, η τιμή στη συνάρτησης αυτοσυσχέτισης ισούται με την ενέργεια n R $ τ = R $ τ συζυγής συμμετρία n R $ τ R $ 0 μέγιστη τιμή της R x (τ) στην αρχή των αξόνων n R $ τ Ψ. f η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και η πυκνότητα ενεργειακού φάσματος είναι ζευγάρι M/T Fourier (Ψ. f = G(f) 3 )

+ Συνάρτηση αυτοσυσχέτισης περιοδικών σημάτων n Ορίζεται ως η μέση χρονική τιμή περιοδικού σήματος x 45 = 5 3 R $7 5 = 1 Τ : ; x 45 t x 45 t τ dt > = 5 3 τ n Ιδιότητες: n R (0) =? A5 B $7 x 5 = 45 t 3 dt 5 > A 5, δηλ. για τ=0, η τιμή της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης B ισούται με τη μέση ισχύ του σήματος x 45 τ n R $7 5 τ = R $ 7 5 τ συζυγής συμμετρία n R τ R $7 5 $ τ 0 μέγιστη τιμή της R 7 5 $ 7 τ στην αρχή των αξόνων 5 n R τ S $7 5 $ 7 f η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης και η πυκνότητα φάσματος ισχύος 5 είναι ζευγάρι M/T Fourier n R $7 5 τ = R $ 7 5 τ ± nt :, n = 1,2,, η συνάρτηση αυτοσυσχέτισης είναι περιοδική με την ίδια περίοδο T :

+ Συνάρτηση συσχέτισης ενεργειακών σημάτων n Παρέχει ένα μέτρο ομοιότητας μεταξύ ενός σήματος x t και μιας καθυστερημένης εκδοχής ενός δεύτερου σήματος y t n Ιδιότητες: n Αν L q q n Συζυγής συμμετρία τα x t, y t είναι ορθογώνια n Προσοχή! Η συσχέτιση nlike convolution, δεν είναι γενικά cor αντιμεταθετική, δηλ.: n R $L τ = x τ * y ( τ) n R $L τ Χ f Υ (f) x1t2y*1t2 dt 0 q R xy 1t2 x1t2y*1t t2 dt L 2 1 q R xy 1t2 R yx 1 t2 R xy 1t2 R yx 1t2. acterize the cross

+ Συνάρτηση συσχέτισης περιοδικών σημάτων n Για περιοδικά σήματα x t, y t με ίδια περίοδο T 0 η συνάρτηση συσχέτισης λαμβάνει τη μορφή n R $L τ =? = 5 A5 B > A 5 B x t y t τ dt

+ Μετάδοση σημάτων μέσω γραμμικών συστημάτων n Ορισμοί: n Σύστημα: ένας νόμος μέσω του οποίου συνδέεται η έξοδος (απόκριση) με την είσοδο του x t (διέγερση). Ως σύστημα ορίζεται επίσης και ο φυσικός μηχανισμός υλοποίησης του νόμου n Φίλτρο: μια διάταξη επιλογής συχνότητας για περιορισμό του φάσματος σε μια ζώνη συχνοτήτων n Τηλεπικοινωνιακός δίαυλος: το μέσο μετάδοσης που συνδέει τον πομπό και το δέκτη ενός συστήματος επικοινωνίας n Χρονικά αμετάβλητο σύστημα: η οποιαδήποτε χρονική ολίσθηση t 0 στο σήμα εισόδου προκαλεί την ίδια χρονική ολίσθηση στο σήμα εξόδου n y t t 0 = Γ(x t t 0 ) n Γραμμικό σύστημα: είναι εκείνο για το οποίο ισχύει η σχέση n Γ α? x? t + α 3 x 3 t όπου y? t = Γ x? t = α? y? t + α 3 y 3 t, y 3 t = Γ x 3 t

+ Απόκριση στο πεδίο του χρόνου n Έστω h(t) η κρουστική απόκριση 2 του συστήματος, η απόκριση δηλαδή του συστήματος (με μηδενικές αρχικές συνθήκες) σε μοναδιαία κρουστική συνάρτηση δ(t) n Η απόκριση y t του συστήματος στη διέγερση x t προκύπτει: n x(t) q y1t2 x1t2h1t t2 dt L q Κρουστική απόκριση h(t) q h1t2x1t t2 dt L q y(t) = h t x(t) χρόνος απόκρισης χρόνος διέγερσης χρόνος μνήμης του συστήματος

5 6 + Αιτιατότητα και Ευστάθεια n Ένα σύστημα ονομάζεται αιτιατό εάν δεν αποκρίνεται πριν την εφαρμογή της διέγερσης n Αναγκαία και ικανή συνθήκη: h1t2 0, t 0 n Ένα σύστημα ονομάζεται ευσταθές εάν το σήμα εξόδου είναι φραγμένο για όλα τα φραγμένα σήματα εισόδου ƒx1t2ƒ M για κάθε t n Αναγκαία και ικανή συνθήκη: L q q ƒh1t2ƒ dt ` L 1

+ Απόκριση στο πεδίο της συχνότητας n Θεωρώντας διέγερση ενός γραμμικού χρονικά αμετάβλητου συστήματος με κρουστική απόκριση 1h(t), 2μια μιγαδική εκθετική είσοδο μοναδιαίου πλάτους και συχνότητας 1f2 x1t2 exp1j2pft2 q η απόκριση L 1 y(t) 2 προκύπτει 3 2 1 1 ως 24 2 3 4 y1t2 h1t2 exp3j2pf1t t24 dt q L q 1 3 1 1 q 2 exp1j2pft2 h1t2 exp1 j2pft2 dt L 1 L n Η συνάρτηση μεταφοράς H(f) του συστήματος ορίζεται ως: 1 q q H1f2 h1t2 exp1 j2pft2 dt L q L 1

+ Απόκριση στο πεδίο της συχνότητας 2 1 n Συνεπώς για την απόκριση του συστήματος έχουμε: y1t2 H1f2 exp1j2pft2 n Εναλλακτικά έχουμε: e response of a linear time H1f2 y1t2 x1t2 ` x1t2 exp1j2pft2 n Γενικά για οποιαδήποτε είσοδο ισχύει y 1 t 2 = x t y(t) L 1 Y1f2 2 H1f2X1f2 2

+ Απόκριση στο πεδίο της συχνότητας n Η συνάρτηση μεταφοράς H(f) είναι μια χαρακτηριστική ιδιότητα ενός γραμμικού χρονικά αμετάβλητου συστήματος 2 3 1 2 ƒh1f2ƒ ƒh1 f2ƒ 1 n Αν η κρουστική απόκριση h(t) έχει πραγματικές τιμές τότε n Ορίζουμε ως κέρδος του συστήματος f2ƒ of a linear system τη συνάρτηση 1 απόκριση πλάτους a1f2 lnƒh1f2ƒ H1f2 ƒh1f2ƒ exp3jb1f24 litude 1 response or magnitude b1f2 b1 f2 γωνία φάσης (μονάδες: Neper, όπου 1 Neper = 8.69dB) 2 1

+ Εύρος ζώνης συστήματος (bandwidth) - Βαθυπερατό σύστημα n Στην περίπτωση βαθυπερατού συστήματος το εύρος ζώνης ορίζεται ως μια περιοχή συχνοτήτων στην οποία η απόκριση πλάτους Η(f) είναι? = 3 φορές της τιμής της σε μηδενική συχνότητα 3 3 n εναλλακτικά η συχνότητα στην οποία το κέρδος είναι 3dB μικρότερο από την τιμή σε μηδενική συχνότητα H(f ) Ισχύς σε db = 10log?: ( Ισχύς ) H(0) H(0) /2 10log?: H(f ghi ) H(0) ή H(f ghi ) H(0) 3 = 3 = B 0 B f

+ Εύρος ζώνης συστήματος (bandwidth) - Ζωνοπερατό σύστημα / n Στην περίπτωση ζωνοπερατού συστήματος το εύρος ζώνης ορίζεται ως η συχνότητα στην οποία η απόκριση πλάτους Η(f) παραμένει εντός?3 = 3 3 φορών της τιμής της στο μέσο της ζώνης συχνοτήτων H(f ) H(f c ) H(f c ) /2 f c B f c + B f c 0 (b) f c B f c f c + B f

+ Πυκνότητες 2 ενεργειακών φασμάτων n Από τη σχέση προκύπτει: όπου 1 c ƒ 2 x 1f2 ƒx1f2ƒ 2 l is transmitted 1 th 2 Y1f2 H1f2X1f2 ƒ c y 1f2 ƒh1f2ƒ 2 c x 1f2 c y 1f2 ƒy1f2ƒ 2. h a 1 linear 2 1time-in και and ƒ 1 οι πυκνότητες ενεργειακών φασμάτων εισόδου και εξόδου αντίστοιχα n Συνεπώς, η σχέση ανάμεσα στις πυκνότητες ενεργειακών φασμάτων εισόδου και εξόδου καθορίζεται μόνο από την απόκριση πλάτους του φίλτρου

+ Πυκνότητες φασμάτων ισχύος n Στην περίπτωση σημάτων ισχύος αποδεικνύεται με παρόμοιο τρόπο ότι S L f = H(f) 3 S $ f

+ Μετάδοση χωρίς παραμόρφωση n Εννοούμε ότι ένα σήμα μεταδίδεται χωρίς παραμόρφωση όταν y t = Kx(t t : ) n Λαμβάνοντας το Μ/Τ Fourier έχουμε: Υ f = KX f exp( j2πft : )à Η f = s(t) u t = Κexp( j2πft :) ή γενικότερα Η f = s(t) u t = Κexp( j2πft : ± nπ) n Οι συνθήκες που πρέπει να ισχύουν για μετάδοση χωρίς παραμόρφωση: n Η f = Κ (απόκριση πλάτους σταθερή για όλες τις συχνότητες) n β f = 2πft : ± nπ (φάση γραμμική σε σχέση με τη συχνότητα μηδενιζόμενη σε πολλαπλάσια του π) n Στην πράξη πάντα υπάρχει κάποια παραμόρφωση (δίαυλος με διασπορά

+ Φίλτρα n Χρησιμοποιούνται για τον περιορισμό του φάσματος σε συγκεκριμένη ζώνη συχνοτήτων n Χαρακτηρίζονται από: n ζώνη διέλευσης n ζώνη αποκλεισμού n Διακρίνονται σε: n βαθυπερατά n υψιπερατά n ζωνοπερατά n ζωνοφρακτικά 2 =0 Βαθυπερατό φίλτρο

+ Φίλτρα / H(f ) Υψιπερατό φίλτρο H(f c ) H(f c ) /2 f c B f c + B f c 0 (b) f c B f c f c + B f Ζωνοπερατό φίλτρο Ζωνοφρακτικό φίλτρο

+ Το ιδανικό βαθυπερατό φίλτρο 3 4 H1f2 b exp1 j2pft 02, B f B 3 12 24 0, ƒf ƒ B b h1t2 L B h(t) 2B B exp3j2pf1t t 0 24 df sin32pb1t t 1 02 024 2B sinc32b1t t 0 24 p1t t 0 2 plitude of 2 centered o 2B sinc32b1t 3 4 t 24 Κρουστική απόκριση ιδανικού 3 1 βαθυπερατού 24 φίλτρου 3 4 sinc x = sin (πx) πx arg[h(f )] B 0 B Slope = 2 t 0 f 0 t 0 t Δρ. Κωνσταντίνος B Δεμέστιχας 1

+ Απόκριση ιδανικού βαθυπερατού φίλτρου σε παλμό 1.2 1.0 Β=5/Τ 1.2 1.0 Β=10/Τ 0.8 0.8 y(t) 0.6 0.4 y(t) 0.6 0.4 0.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 Time t (s) y(t) 0.2 0 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0 Time t (s) 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Β=20/Τ 0.2 0 0.2 1.0 0 1.2 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Time t (s) y(t) 1.0 1 0.8 2 0.6 0.4 0.2 0 0.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Time t (s) (d) Β=100/Τ

+ Μετασχηματισμός Hilbert n Προκύπτει από τη μετατόπιση 1των 2 γωνιών φάσης όλων των συνιστωσών ενός σήματος κατά ±90 μοίρες n χρήσιμος για τον υπολογισμού του περιεχομένου συχνότητας ενός σήματος 1 n Ορίζεται ως: gn1t2 1 p L q q g1t2 t t dt και αντίστροφα g1t2 1 p L q q gn1t2 t t dt n Από τον ορισμό προκύπτει ότι g 1t 2= g t? L

+ Μ/Τ Fourier του μετασχηματισμένου κατά Hilbert σήματος n Ο Μ/Τ Fourier του? ( ) 1, f < 0 προσήμου sgn(f)= 0, f = 0 1, f > 0 είναι jsgn(f), όπου sgn(f) η συνάρτηση 1 sgn(f) -1 f n Συνεπώς ο Μ/Τ Fourier του Hilbert είναι G f = jsgn f G f n Η συνάρτηση jsgn f προκαλεί μετατόπιση φάσης -90 0 για όλες τις θετικές συχνότητες και +90 0 για όλες τις αρνητικές συχνότητες

+ M/T Hilbert γνωστών σημάτων n Ο Μ/Τ Hilbert μπορεί να εφαρμοστεί σε οποιοδήποτε σήμα μετασχηματίζεται κατά Fourier (ικανοποίηση συνθηκών Dirichlet) n Μετασχηματίζει σήματα στο ίδιο πεδίο

+ Ιδιότητες Μ/Τ Hilbert n Ένα σήμα g t και ο μετασχηματισμός Hilbert g t αυτού έχουν την ίδια πυκνότητα φάσματος n Ένα σήμα g t και ο μετασχηματισμός Hilbert g t αυτού έχουν την ίδια συνάρτηση αυτοσυσχέτισης n Ένα σήμα g t και ο μετασχηματισμός Hilbert g t αυτού είναι ορθογώνια n Ο μετασχηματισμός Hilbert του g t είναι ο -g t