Interpolation (1) Τρίτη, 3 Μαρτίου Σελίδα 1

Σχετικά έγγραφα
Non Linear Equations (2)

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΛΑΧΙΣΤΑ ΤΕΤΡΑΓΩΝΑ AΝΑΛΥΣΗ ΙΔΙΑΖΟΥΣΩΝ ΤΙΜΩΝ

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

Κεφ. 3: Παρεμβολή. 3.1 Εισαγωγή. 3.2 Πολυωνυμική παρεμβολή Παρεμβολή Lagrange Παρεμβολή Newton. 3.3 Παρεμβολή με κυβικές splines

Αριθμητική Ανάλυση και Εφαρμογές

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΤΟ ΔΙΩΝΥΜΙΚΟ ΘΕΩΡΗΜΑ

a n = 3 n a n+1 = 3 a n, a 0 = 1

Αριθμητική παραγώγιση εκφράσεις πεπερασμένων διαφορών

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

Κεφάλαιο 6. Αριθμητική παρεμβολή

Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΔΥΟ ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ

Συµπληρωµατικές σηµειώσεις για τον «Επιστηµονικό Υπολογισµό» Χειµερινό εξάµηνο Τµήµα Μαθηµατικών, Πανεπιστήµιο Αιγαίου

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Επαναληπτικά θέματα στα Μαθηματικά προσανατολισμού-ψηφιακό σχολείο ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ ΘΕΤΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)

2.Τι εννοούμε με βαθμό συνέχειας μιας συνάρτησης; Ποια είναι η χρησιμότητα της από πλευράς εφαρμογών;

Σημειώσεις Μαθηματικών 2

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι ΕΡΓΑΣΙΑ 6 ΛΥΣΕΙΣ

Τελευταία Επανάληψη. την ευθεία x=1 και τoν x x. 2 1 x. Λύση. x 2 1 x 0, άρα. x 1 x. x x 1. γ) x 1 e x x 1 x e ln x 1 x f x.

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Περιεχόμενα μεθόδευση του μαθήματος

Γ. Ν. Π Α Π Α Δ Α Κ Η Σ Μ Α Θ Η Μ Α Τ Ι Κ Ο Σ ( M S C ) ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΛΥΜΕΝΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: Σπουδές στις Φυσικές Επιστήμες

HY213. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΙ ΚΑΙ ΣΦΑΛΜΑΤΑ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΚΙΝΗΤΗΣ ΥΠΟΔΙΑΣΤΟΛΗΣ

1ο Κεφάλαιο: Συστήματα

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς.

x + ax x x 4 να είναι παραγωγίσιμη στο x Υπόδειξη: Μπορείτε να εφαρμόσετε κανόνα L Hospital ή μπορεί σας χρειαστεί η sin sin = 2sin cos

8. Πολλαπλές μερικές παράγωγοι

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

αβ (, ) τέτοιος ώστε f(x

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΓΕΝΝΗΤΡΙΕΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Τετραγωνικά μοντέλα. Τετραγωνικό μοντέλο συνάρτησης. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1. Παράδειγμα τετραγωνικού μοντέλου #1

A Τελική Εξέταση του μαθήματος «Αριθμητική Ανάλυση» Σχολή Θετικών Επιστημών, Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αιγαίου

12. ΑΝΙΣΩΣΕΙΣ Α ΒΑΘΜΟΥ. είναι δύο παραστάσεις μιας μεταβλητής x πού παίρνει τιμές στο

Κεφάλαιο 5. Το Συμπτωτικό Πολυώνυμο

Linear Equations Direct Methods

Όριο και συνέχεια πραγματικής συνάρτησης

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Έντυπο Yποβολής Αξιολόγησης ΓΕ

προπαρασκευή για Α.Ε.Ι. & Τ.Ε.Ι. c είναι παράγουσες της f στο Δ και κάθε άλλη παράγουσα G της f στο Δ παίρνει τη μορφή G( x) F( x) c,

Ευχαριστίες Δύο λόγια από την συγγραφέα... 17

x,f με j 012,,,...,n x,x S x f S x είναι 3 ης τάξης οι δεύτερες παράγωγοί τους S x S x y y Μέθοδος κυβικών splines: Έστω ότι έχουμε τα δεδομένα

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ. Μαθηματικά 2. Σταύρος Παπαϊωάννου

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΠΟΛΥΩΝΥΜΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ

Μέθοδοι πολυδιάστατης ελαχιστοποίησης

ΑΛΓΕΒΡΑ Β ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ

ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΣΥΝΟΠΤΙΚΗ ΘΕΩΡΕΙΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΛΥΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ

ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

2.1 Αριθμητική επίλυση εξισώσεων

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΑΣΟΛΟΓΙΑΣ

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Συνεχείς συναρτήσεις πολλών µεταβλητών. ε > υπάρχει ( ) ( )

). Πράγματι, στο διάστημα [ x, x 1 2 ικανοποιεί τις προϋποθέσεις του Θ.Μ.Τ. Επομένως, υπάρχει ξ x 1,

Για να εκφράσουμε τη διαδικασία αυτή, γράφουμε: :

Ο μαθητής που έχει μελετήσει τo κεφάλαιο αυτό θα πρέπει να είναι σε θέση:

Εξεταστέα ύλη μαθηματικών Α Λυκείου 2017

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ - ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ. Εισαγωγικές εξετάσεις για το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα - Μέρος 2ο

ΔΙΔΑΚΤΕΑ ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ: 1. ΑΛΓΕΒΡΑΣ ΚΑΙ ΓΕΩΜΕΤΡΙΑΣ Β ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΚΑΙ Γ ΤΑΞΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ 2

Μεθοδική Επανα λήψή. Επιμέλεια Κων/νος Παπασταματίου. Θεωρία - Λεξιλόγιο Βασικές Μεθοδολογίες. Φροντιστήριο Μ.Ε. «ΑΙΧΜΗ» Κ.

Περιεχόμενα. Λίγα λόγια για τους συγγραφείς

Περιεχόμενα. Λίγα λόγια για τους συγγραφείς

ΠΡΟΣΟΧΗ : Νέα Ύλη για τις Κατατακτήριες από 2012 και μετά στην Φυσική Ι. Για το 1ο εξάμηνο. ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ στο μάθημα ΦΥΣΙΚΗ Ι -ΜΗΧΑΝΙΚΗ

ΣΕΙΡΕΣ TAYLOR. Στην Ενότητα αυτή θα ασχοληθούµε µε την προσέγγιση συναρτήσεων µέσω πολυωνύµων. Πολυώνυµο είναι κάθε συνάρτηση της µορφής:

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΓΙΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ MATLAB ΔΕΥΤΕΡΗ ΕΚΔΟΣΗ [ΒΕΛΤΙΩΜΕΝΗ ΚΑΙ ΕΠΑΥΞΗΜΕΝΗ]

9 Πολυώνυμα Διαίρεση πολυωνύμων

α n z n = 1 + 2z 2 + 5z 3 n=0

ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ Σ-Λ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ ΕΣΠΕΡΙΝΟY. 0, τότε είναι και παραγωγίσιμη στο σημείο αυτό.

Η Θεωρία στα Μαθηματικά κατεύθυνσης της Γ Λυκείου

Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

Δηλαδή η ρητή συνάρτηση είναι πηλίκο δύο ακέραιων πολυωνύμων. Επομένως, το ζητούμενο ολοκλήρωμα είναι της μορφής

Αόριστο Ολοκλήρωμα Μέθοδοι Ολοκλήρωσης

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΡΟΛΟΓΟΣ... 1

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ

Πρόλογος Εισαγωγή στη δεύτερη έκδοση Εισαγωγή... 11

Απειροστικός Λογισμός Ι

ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

(CLR, κεφάλαιο 32) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν τα εξής θέµατα: Παραστάσεις πολυωνύµων Πολυωνυµική Παρεµβολή ιακριτός Μετασχηµατισµός Fourier

Πίνακας Περιεχομένων

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

Οι συναρτήσεις που θα διαπραγματευτούμε θεωρούνται ότι είναι ολοκληρώσιμες με την έννοια που καθόρισε ο Riemann. Η συνάρτηση

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός-Z. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Γ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΠΡΟΣΑΝΑΤΟΛΙΣΜΟΥ. Ημερομηνία: Πέμπτη 20 Απριλίου 2017 Διάρκεια Εξέτασης: 3 ώρες ΕΚΦΩΝΗΣΕΙΣ

Ερωτήσεις θεωρίας για τα Μαθηματικά Γ γυμνασίου. Άλγεβρα...

ΕΙΣΑΓΩΓΗ. H ( Ω ). Αυτό επιβάλλει τη χρήση C πεπερασμένων. C ( Ω )). Άλλες προσεγγίσεις που αποφεύγουν τη χρήση C πεπερασμένων

5269: Υπολογιστικές Μέθοδοι για Μηχανικούς. ρ ρμ

Transcript:

Iterpolatio () Τρίτη, 3 Μαρτίου 05 9:46 πμ 05.03.03 Σελίδα

05.03.03 Σελίδα

05.03.03 Σελίδα 3

05.03.03 Σελίδα 4

05.03.03 Σελίδα 5

05.03.03 Σελίδα 6

05.03.03 Σελίδα 7

05.03.03 Σελίδα 8

05.03.03 Σελίδα 9

05.03.03 Σελίδα 0

05.03.03 Σελίδα

05.03.03 Σελίδα

05.03.03 Σελίδα 3

HY3. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΡΕΜΒΟΛΗ & ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΜΕ TAYLOR Π. ΤΣΟΜΠΑΝΟΠΟΥΛΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Βασικό πρόβλημα παρεμβολής Με δοσμένα τα δεδομένα ( i, y i ), i=,...,m, με < <...< m, υπολογίστε μία συνάρτηση f:rr τ.ω. f( i ) = y i, i=,...,m. H f ονομάζεται παρεμβάλλουσα συνάρτηση των παραπάνω δεδομένων. Επιπλέον δεδομένα μπορεί να δίδονται (π.χ. η παράγωγος στα σημεία αυτά). Επιπλέον συνθήκες μπορεί να απαιτούνται, π.χ. ομαλότητα, μονοτονία ή κυρτότητα της παρεμβάλλουσας. Θα μελετήσουμε παρεμβάλλουσες συναρτήσεις μιας μεταβλητής. ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Γιατί; Αντικαθιστούμε πολύπλοκες συναρτήσεις με πολυώνυμα. Γρήγορος και εύκολος υπολογισμός πολυωνύμων. Εύκολος υπολογισμός παραγώγων και ολοκληρωμάτων. Σχεδιασμός ομαλής καμπύλης μεταξύ δεδομένων. 3 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παρεμβολή και προσέγγιση Εξ ορισμού, η παρεμβάλλουσα συνάρτηση περνά από τα σημεία/δεδομένα ακριβώς. Η παρεμβολή δεν είναι η πιο κατάλληλη μέθοδος όταν τα δεδομένα είναι ευαίσθητα σε σφάλματα. Για να αφαιρέσουμε θόρυβο από τα δεδομένα χρησιμοποιούμε μέθοδο ελαχίστων τετραγώνων. Η προσέγγιση είναι κατάλληλη για ειδικές συναρτήσεις. 4 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Τύποι συναρτήσεων που χρησιμοποιούνται για προσέγγιση δεδομένων και συναρτήσεων. Πολυώνυμα Κατά τμήματα γραμμικά πολυώνυμα Splies Ρητές συναρτήσεις Τριγωνομετρικές συναρτήσεις Εκθετικές συναρτήσεις 5 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Αντιμετώπιση δεδομένων Παρεμβολή Προσέγγιση με άλλες μεθόδους (π.χ., ελάχιστα τετράγωνα) 6 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Αντιμετώπιση συναρτήσεων Ανάπτυγμα Taylor Παρεμβολή με διάφορες μεθόδους 7 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Συναρτήσεις που χρησιμοποιούνται για παρεμβολή Είδη συναρτήσεων που χρησιμοποιούνται για παρεμβολή: Πολυώνυμα, Κατά τμήματα πολυωνυμικές συναρτήσεις, Τριγωνομετρικές συναρτήσεις, Εκθετικές συναρτήσεις, Ρητές συναρτήσεις, Θα ασχοληθούμε με πολυώνυμα και κατά τμήματα πολυωνυμικές συναρτήσεις. Παρεμβολή με τριγωνομετρικές θα δούμε σε μετασχηματισμούς Fourier. 8 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Εισαγωγή / Επανάληψη Μαθηματικών εννοιών Συνάρτηση Καμπύλη Τύποι συναρτήσεων: Αναλυτική: N f ( ) i0 a i i 9 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Εισαγωγή / Επανάληψη Μαθηματικών εννοιών (συνέχεια) Συνεχής ή μη: Διακριτή: ασυνεχής συνεχής με ασυνεχή η παράγωγο συνεχής ου βαθμού 4 ( ), f ( ) 3 4 ( ), 3 Το πεδίο ορισμού είναι σύνολο από πεπερασμένα (ή αριθμήσιμα το πλήθος) σημεία: a i i a( ), i, 0 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Θεώρημα Weierstrass: Αν η f είναι συνεχής συνάρτηση στο φραγμένο διάστημα [a,b], τότε για κάθε ε>0 υπάρχει πολυώνυμο p βαθμού =(ε), τ.ω. ma [ a, b] f ( ) p ( ) Προσοχή: Αυτό δεν σημαίνει ότι το p και η f τέμνονται σε κάποια σημεία. ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παρεμβολή δεδομένων/συναρτήσεων με πολυώνυμα Δεδομένα: {( i, y i )}, i=0,,,, y i μετρήσεις ή f( i ) Ζητούμενο: Ένα πολυώνυμο p, ελάχιστου βαθμού, που να περνά από τα παραπάνω σημεία. Απάντηση: Υπάρχει ένα και μοναδικό πολυώνυμο, βαθμού μικρότερου ή ίσου με, το οποίο παρεμβάλλεται στα σημεία αυτά. Τρόποι υπολογισμού: Lagrage Μονώνυμα Newto Διαιρεμένες διαφορές ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Συναρτήσεις βάσης Για καθορισμένα δεδομένα, η οικογένεια των συναρτήσεων που παρεμβάλλεται σε αυτά καθορίζεται από ένα σύνολο συναρτήσεων βάσης, φ 0 (),...,φ (). Η παρεμβάλλουσα συνάρτηση f είναι γραμμικός συνδυασμός των συναρτήσεων βάσης. j0 Για να παρεμβάλλεται η f στα σημεία ( i,y i ), i=0,...,m θα πρέπει: το οποίο είναι ισοδύναμο με το γραμμικό σύστημα f ( ) c j ( ) f ( i ) c j j( i ) yi, i 0,,..., m j0 j Ac y με το c διάνυσμα με στοιχεία, και τον πίνακα Α να περιέχει τις τιμές των συναρτήσεων βάσης σε σημεία i, α ij = φ j- ( i- ). 3 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Bάση πολυωνύμων από μονώνυμα Αν χρησιμοποιήσουμε μονώνυμα σαν βάση για το χώρο των πολυωνύμων, δηλαδή: τότε το πολυώνυμο παρεμβολής είναι της μορφής: όπου οι συντελεστές c i, υπολογίζονται από τη λύση του συστήματος: ο πίνακας Α λέγεται πίνακας Vadermode. j j j,..., 0,, ) ( c c c c p... ) ( 0 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 4 y y y y c c c Ac 0 0 0 0

Bάση πολυωνύμων από μονώνυμα 5 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παράδειγμα με βάση τα μονώνυμα Υπολογίστε το πολυώνυμο ου βαθμού που παρεμβάλλεται στα σημεία (-, -7), (0, -), (, 0). Χρησιμοποιώντας τη βάση των μονώνυμων, το γραμμικό σύστημα είναι: για τα συγκεκριμένα δεδομένα: και το ζητούμενο πολυώνυμο είναι το: 4 5 0 7 0 0 4 0 c y c c c Ac 4 5 ) ( p ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας 6 y y y y c c c Ac 0 0 0 0

Παρεμβολή με βάση τα μονώνυμα Το κόστος της λύσης του συστήματος είναι Ο( 3 ). Ο πίνακας Α έχει κακή κατάσταση, ειδικά όταν ο βαθμός του πολυωνύμου είναι μεγάλος. Οι συντελεστές του πολυωνύμου υπολογίζονται με μικρή ακρίβεια. Διαλέγοντας μια διαφορετική βάση, ο αντίστοιχος πίνακας έχει καλύτερη κατάσταση και μορφή. Καλύτερη κατάσταση μεγαλύτερη ακρίβεια στον υπολογισμό της λύσης. Καλύτερη μορφή μικρότερο κόστος. 7 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παρεμβολή Παράσταση σε μορφή Lagrage Για δεδομένα σημεία ( i, y i ), i=0,...,, οι συναρτήσεις βάσεις Lagrage ορίζονται ως: Για τη βάση Lagrage ισχύει: if i j j ( i ), i,j 0,..., 0 if i j επομένως ο πίνακας Α (στο σύστημα A=y) είναι ο μοναδιαίος οι συντελεστές του πολυωνύμου είναι τα παραπάνω y i, άρα p k0, k j j ( ), j 0,..., k0, k j ( ) y0 0( ) y ( )... y ( ) j k k 8 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παρεμβολή Παράσταση σε μορφή Lagrage Τα 5 πολυώνυμα βάσης Lagrage για τα σημεία 0, 0.5, 0.5, 0.75,. Η παρεμβάλλουσα κατά Lagrage είναι πολύ εύκολο να ορισθεί αλλά αρκετά πολύπλοκο να βρούμε την τιμή της για διάφορα άλλα σημεία. Η μορφή της παρεμβάλλουσας κάνει πολύπλοκη της παραγώγιση και την ολοκλήρωση της. 9 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παρεμβολή Παράσταση σε μορφή Lagrage 0 ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

Παρεμβολή Παράσταση σε μορφή Lagrage Για δεδομένα σημεία (-, -7), (0, -), (, 0), το πολυώνυμα Lagrage δευτέρου βαθμού που παρεμβάλλεται στα παραπάνω σημεία ορίζεται σαν: p ( ) 7 ( ( 0)( ) 0)( ) ( ) ( (0 )( ) )(0 ) 0 ( ( )( 0) )( 0) p ( ) 9 ( ) ( )( ) ΗΥ3, ΤΗΜΜΥ, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας